CN101051363A - 一种基于知识网格的技术创新过程管理方法 - Google Patents

Abstract

一种基于知识网格的技术创新过程管理方法，涉及知识管理(KM)领域。本发明首先将对企业信息深入分析并提炼出的知识元、知识链和知识点存储到知识库中；接着运用网格技术，以知识链为“网线”，将知识元主体作为“网点”连接起来，并以知识点作为网格的“入口”；然后围绕技术创新问题，从知识点入手，结合人类思维“网络”模式，采用人工智能启发式搜索，在知识网格上分析并寻求最佳求解路径；最后为最佳求解路径上的“网点”制定求解任务，统一调度，分工协作完成技术创新工作。

Description

一种基于知识网格的技术创新过程管理方法

技术领域

本发明涉及知识管理(KM)领域，特别是一种运用网格技术构建基于知识元、知识链和知识点的知识网格，围绕技术创新问题，采用人工智能启发式搜索，在知识网格上分析并寻求最佳求解路径的方法。

背景技术

在现今知识爆炸的时代，知识对经济所产生的推动作用日益增大。有调查显示，知识对经济增长的贡献率已由20世纪初的5％～20％提高到90年代的70％～80％。管理大师彼得·德鲁克(Peter F.Drucker)曾预言，下一个社会，是知识社会，未来企业都将充满知识工作者，这些人热爱工作，但不一定热爱组织，随时会流动，企业的关键知识也就跟着他们走了。所以，他认为：“管理之道不在管人，而在管理知识。”据美国一家知名顾问公司的2000年研究报告指出，美国有超过60％的大型企业已经或正在进行知识管理导入，欧洲与英国更高达70％的大型企业已经或正在导入知识管理。我国与世界发达国家的区别在于，发达国家已基本完成了信息化的基础设施建设，正在大面积地进行旨在提高信息应用水平的知识管理革命，而我国还处于基础建设阶段。党的十六届五中全会把提高自主创新能力确定为我国十一五时期的重要任务，提出了建设创新型国家的目标和到2010年力争进入世界十强的科技竞争力目标。

知识是创新的源泉，知识管理是企业提高自主创新能力的必由之路。然而，当前国内外比较成熟的知识管理技术方案，都是从全文检索、OA、协同、工作流、CAI等技术上衍生发展起来的，带有比较浓厚的办公自动化和搜索引擎的色彩，如：美国的Verity K2 Enterprise和亿维讯Pro/Innovator2005，以及国内的TRS EKP、蓝凌KMT和泛微e-Document等等。这些技术方案并不能帮助企业很好地解决以下问题：

一、隐性知识沉淀问题。如今，企业对一个非常普遍的问题仍然未加以足够的重视，抑或是心有余而力不足——这就是对员工头脑中的隐性知识(如经验、技能、创意和诀窍等)的管理。因为现有的、传统的知识管理、办公自动化等软件，都不是管理和运用这种创新知识的最佳平台。知识随人而动，伴随着员工的跳槽、退休、调动、出国等原因，企业大量的知识就“自然”流失了。长此下去，将严重影响企业的可持续发展；

二、自主创新能力提升问题。当前，我国绝大多数中小企业都存在着创新能力不足问题。究其原因：一是研发人员对于企业内部已有知识和技术不够全盘了解，从而导致重复劳动，造成资源浪费；二是缺乏对外部新知识和新技术进行及时了解的手段，从而不能够很好地从其它领域获得借鉴；三是缺乏一个可以将知识沉淀→知识应用→知识创新→知识沉淀(创新过程中产生的新知识)的过程系统化、流程化的工具；

三、知识有效利用问题。长期以来，知识的控制单位一直停留在文档这一级上，而人对知识的需求一般不是以文档为单位的。早在20世纪70年代后期就有专家指出，知识的控制单位应从文档深入到文档中的数据、公式、事实、结论等最小的、独立的知识元。一旦实现知识的控制单位由文档深入到知识元，那么大量文档中所包含的知识元及相关信息间的链接将产生极大的知识增值，从而大大推进人类对知识的有效利用，促进新知识的创造。

针对上述的企业客观需求，目前尚无一个廉价、易用和高效的技术方案。而刚刚兴起的网格计算技术，为解决此类问题提供了新的思路。

网格计算技术是一个刚刚兴起的概念，被称为第三代网络技术。其核心内容是通过网络将不同的计算机连接起来，在分享信息的同时，也分享所有终端的计算、储存、网络等能力，实现计算资源的全面共享。网格技术，为人们对知识信息的需求由文档向知识元深度发展提供了实现的可能性，同时也要求人类采用新的知识组织方式来建立知识管理的平台。它将改变人类知识生产、知识传播、知识创新、知识分配的传统方式，并将成为知识创新服务的基础。

技术创新的过程可以理解为：从问题到结果，根据知识链(即知识元之间的逻辑依存关系)，寻求求解知识元的过程。但是往往求解问题的过程分支很多，这些分支构成了状态空间图。因此问题的求解实际上就是在这个图中找到一条路径可以从开始到结果。这个寻找的过程称为状态空间搜索。人工智能启发式搜索就是在状态空间图中对搜索到的每一个结点进行估价，得到最好的结点，再从这个结点进行下一步搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的搜索路径，提到搜索效率。

同时，现代心理学的观点认为：思维是人脑对客观事物的间接的、概括的反映。用信息加工理论来表述“思维就是对符号元素的处理以及它们之间的相互作用。这些符号元素有意象、模式、词语等，各代表着现实的各个方面。思维过程实质上就是这些符号元素在头脑内的储存、安排和组织过程”。因此，可以用这样一个模型来描述思维的基本机制，这就是：思维的实质是“网络”的建立，这个“网络”是由网点和网线组成的。网点代表着信息素，网线代表着信息链。所谓思维，就是信息素的选择和信息链的建立过程。这种“网络”模式不仅与信息加工理论相吻合，而且还符合现代脑神经生理学的认识成果。

创造性思维是人类思维的一种最高表现，是创新能力的核心。原则上说，创造性思维也可用上述“网络”模式来描述。但创造性思维要解决前人所没有解决的新问题，因而它必须具有开创性和新颖性，必然是没有现成答案可以遵循的探索性活动过程。因此缺少了某些“网点”，或某些“网点”之间的某种联结没有建立起来，那么这个特定的“网络”也就形成不了，解决问题的方案也就构思不出来。

综上所述，可以利用网格技术，以知识元、知识链和知识点(即由若干知识元通过知识链组合成的且可解决实际技术问题的一个完整知识框架)为基础，将知识的主体(即组织成员)连接起来构成知识网格，围绕技术创新问题，结合人类思维“网络”模式，采用人工智能启发式搜索，在知识网格上分析并寻求最佳求解路径。本发明基于以上原理，为解决企业隐性知识流失、自主创新能力不足和知识利用率、复用率低等问题，提供了一个全新的、有效的解决方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种帮助企业充分有效利用已有知识、优化和控制技术创新的求解过程和实现隐性知识沉淀的方法。

为了达到上述的发明目的，本发明所提方法根据知识元、知识链和知识点构建知识库，通过运用网格技术，以知识链为“网线”，将知识元主体(即组织成员)作为“网点”连接起来构成知识网格，围绕技术创新问题，从知识点入手，采用人工智能启发式搜索，在知识网格上分析并寻求最佳求解路径，并在此基础上，为最佳路径上的“网点”制定求解任务，统一调度，分工协作完成技术创新而实现。该方法至少包含以下步骤：

(1)知识库构建步骤，组织成员通过知识库构建模块将知识元、知识链和知识点存储到知识库中；

(2)知识网格构建步骤，知识网格构建模块以知识链为“网线”，将知识元主体作为“网点”连接起来，并以知识点作为网格的“入口”；

(3)问题分解步骤，组织成员通过问题分解模块将技术创新问题分解成若干明确的子问题，并从知识库中找出可以求解这些问题的知识点；

(4)问题求解步骤，问题求解模块从知识点入手，根据知识链，在知识网格上对搜索到的每一步知识元所在“网点”进行估价，得到最佳“网点”，再从这个“网点”进行下一步搜索，直到完成知识点求解，产生最佳求解路径；

(5)任务调度步骤，任务调度模块给最佳求解路径上的“网点”制定求解任务，统一调度，分工协作完成技术创新工作。

其中，所述的(1)知识库构建步骤还进一步包括：所述的知识库构建模块将知识元、知识链和知识点递交给组织成员的部门负责人或专家进行评估，评估完毕再将知识元、知识链和知识点递交给组织的知识管理负责人(如首席知识官CKO)进行审批，审批通过后方可将知识元、知识链和知识点存储到知识库。

其中，所述的(3)问题分解步骤还进一步包括：所述的问题分解模块在技术创新问题无法找到合适的求解知识点时，组织成员可以通过专家支持模块将问题递交给专家解答。

其中，所述的(4)问题求解步骤还进一步包括：所述的问题求解模块采用函数f′(n)＝g′(n)+h′(n)对“网点”进行估价，其中f′(n)是估价函数，g′(n)是当前“网点”的求解成本，h′(n)是当前“网点”到最终“网点”的求解成本。

其中，所述的(5)任务调度步骤还进一步包括：所述的任务调度模块将“网点”的求解任务递交给任务执行人的部门负责人进行审批，审批通过后任务才开始调度执行，否则重新进行所述的(4)问题求解步骤。

其中，所述的技术创新过程管理方法还包括：

专家支持步骤，组织成员通过专家支持模块向专家提问，专家进行解答。

本发明与现有同类发明比较具有以下优点：

一、本发明将企业知识管理的粒度深入到知识元级，克服了现有知识组织方式(如题录、索引、文摘、文献数据库等)的两大缺陷：①组织的是知识载体——文档，而不是知识本身；②检出的文档只包含已有知识，未能揭示其间的内在联系，为产生新知识提供营养土壤。这将大大推进企业对知识的有效利用；

二、本发明所建立的知识网格，在分享知识的同时，也分享企业所有知识主体的创造和协作能力，实现创新资源的全面共享，促进企业自主创新能力的提高；

三、本发明所建立的知识网格，不仅可以揭示出知识点的来龙去脉，还可以通过人工智能启发式搜索，分析得出技术创新问题的最佳求解路径，并生成求解任务，分工协作，实现了技术创新过程的优化和控制；

四、本发明在知识网格上进行技术创新问题分析和求解，不仅可以把创新过程中产生的新知识沉淀下来，还可以把员工分析、分解和求解问题的思路、经验和技能等隐性知识沉淀下来，避免了“财随人走”的风险。

附图说明

图1是本发明方法的核心系统结构图；

图2是本发明方法的知识库构造示意图；

图3是本发明方法的知识网格构造示意图；

图4是本发明方法的核心数据结构实体关系图；

图5是知识库构建模块的工作流程图；

图6是技术创新过程管理核心工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图，详细说明本发明的实施方式。

本发明以一优选基于数据库系统和应用软件实施例说明本方法的具体可行性。这里所述的数据库系统是一个泛指概念，代表各种格式的关系型数据库，可以选用商业数据库，如Microsoft SQL Server、Oracle、IBM DB2等，也可以选择开源或免费数据库，如MySQL等。应用软件可以使用Visual Basic.NET、Visual C++.NET、C#.NET、ASP.NET、Java和JSP等计算机编程语言实现。

本发明方法所用的核心系统结构可参考图1，它由人力资源库、知识库、知识网格和任务库，以及知识库构建模块、知识网格构建模块、问题分解模块、问题求解模块、任务调度模块和专家支持模块组成。其中：

1、人力资源库

人力资源库用于记录组织成员的资料。人力资源库的数据结构至少包括员工编号、员工姓名和薪资等属性，其中：员工编号用于唯一标识组织的每一位成员；薪资是折算到每小时的工资报酬。

人力资源库数据库表实体关系可参考图4。

员工表(Staffs)字段描述如下：

字段名称	字段类型	允许空	主键	说明
					StaffNo	Int		√	员工编号
Name	nvarchar(50)			员工姓名
					Wages	numeric(7，2)			小时工资

2、知识库

知识库由知识元、知识链和知识点构成，其中：知识元是知识库的核心和最小构建单位，知识链用于反映知识元之间的逻辑依存关系，若干知识元通过知识链串联在一起可构成一个知识点，知识点可以解决特定的技术问题。

知识库具体构造方式可参考图2，其中知识库由知识元1、知识元2、知识元3、…、知识元n构成；知识点1由知识元1→知识元3→知识元6→知识元8链接构成；知识点2由知识元1→知识元4→知识元3链接构成；知识点3由知识元5→知识元4→知识元9→知识元2链接构成；知识点4由知识元10→知识元9→知识元2链接构成；知识点5分别由知识元7或知识元9→知识元2链接构成。

(1)知识元的数据结构至少包括知识元编号、专业技术类别、原理、内容、关键字、优点、缺点、标准、条件、领域、区域、时间、优先级、关联知识点、关联员工、生命周期等属性，其中：知识元编号用于唯一标识每一个知识元；专业技术类别用于对知识元进行分类；原理是指知识元技术或方法所依据的基础知识和基本原理；内容是指知识元技术方法的具体内容；关键字是指知识元技术方法的关键检索字和词；优点和缺点是指知识元在解决技术创新问题时所具有的优势和缺陷；标准是指知识元所遵循的国际或国家技术标准；条件是指运用知识元时所必须具备的条件；领域是指知识元所属的特定技术领域，如半导体制造、碳氢化合物等；区域是指允许使用知识元的分公司、办事处、部门、车间、班组等；时间是指运用知识元进行技术创新需花费的时间，单位为小时；优先级是指知识元的重要程度；关联知识点是指知识元参与组合的知识点，它们之间是多对多的关系；关联员工是指知识元的原创人、修改人和使用人等；生命周期分潜在知识、计划知识、成果知识、成熟知识、有用知识和废旧知识等。

(2)知识链的数据结构至少包括知识链编号、始端知识元编号、末端知识元编号等属性，其中：知识链编号用于唯一标识每一条知识链；始端知识元编号是指一条知识链的起始知识元的编号；末端知识元编号是指一条知识链的终止知识元的编号。

(3)知识点的数据结构至少包括知识点编号、知识点分类、知识点主题、关联知识元等属性，其中：知识点编号用于唯一标识一个知识点；知识点分类可以按照专业技术领域或技术问题进行分类；知识点主题反映了知识点所要解决的技术问题，不能过于繁琐，也不能太抽象笼统；关联知识元是指用于解决技术问题的知识元集合，由于往往解决技术问题可能存在多套方案，因此知识点可能关联多个知识元集合，而且每个集合中必须有一个起点知识元。

知识库数据库表实体关系可参考图4。

(1)知识元表(KnowledgeCells)字段描述如下：

字段名称	字段类型	允许空	主键	说明
					CellNo	int		√	知识元编号
Type	smallint			专业技术类别
					Principle	nvarchar(500)	√		技术原理
Content	nvarchar(1000)			技术内容
					Keywords	nvarchar(100)			技术内容关键字或词
Merits	nvarchar(500)	√		技术优点
					Demerits	nvarchar(500)	√		技术缺点
Criterion	nvarchar(100)	√		遵循标准
					Conditions	nvarchar(200)	√		使用条件
UseDomain	smallint			使用技术领域
					UseArea	smallint			使用技术区域

UseTime	samllint			使用技术所需时间(小时)
					PRI	smallint			优先级
Lifecycle	smallint			生命周期，1-潜在知识、2-计划知识、3-成果知识、4-成熟知识、5-有用知识、6-废旧知识等

(2)知识链表(KnowledgeLinks)字段描述如下：

字段名称	字段类型	允许空	主键	说明
					LinkNo	int			知识链编号
BeginCellNo	int		√	始端知识元编号
					EndCellNo	int		√	末端知识元编号

(3)知识点表(KnowledgeUnits)字段描述如下：

字段名称	字段类型	允许空	主键	说明
					UnitNo	int		√	知识点编号
Type	smallint			知识点类别
					Subject	nvarchar(100)			知识点解决技术问题的主题

(4)知识点元关联表(KnowledgeUnitAssociateCell)字段描述如下：

字段名称	字段类型	允许空	主键	说明
					UnitNo	iht		√	知识点编号
CellNo	int		√	知识元编号
					Type	smallint			关联类型，1-起点、2-终点、3-中间点、4-既是起点又是终点、5-其它等

(5)员工知识表(StaffAssociateKnowledge)字段描述如下：

字段名称

字段类型

允许空

主键

说明

StaffNo	int		√	员工编号
					CellNo	int		√	知识元编号
Type	smallint			关联类型，1-原创知识、2-运用知识、3-修改知识、4-其它等

3、知识网格

知识网格由网点和网线构成，其中：知识元主体(即组织成员)是网点，知识链是网线。因此，知识网格可以看作是知识库在知识主体上的映射。

知识网格的具体构造方式可以参考图3，其中知识网格由网点1、网点2、网点3、网点4、网点5和网点6等构成；网点1掌握知识元1和知识元2；网点2掌握知识元3；网点3掌握知识元4和知识元5；网点4掌握知识元6、知识元7和知识元8；网点5掌握知识元10和知识元n；网点6掌握知识元9；知识点1被网点1、网点4和网点2掌握；知识点2被网点1、网点3和网点2掌握；知识点3被网点3、网点6和网点1掌握；知识点4被网点5、网点6和网点1掌握；知识点5被网点4、网点6和网点1掌握。

知识网格的数据结构至少包括知识点、前置知识元、当前知识元和网点等属性，其中：知识点是知识网格的“入口”；前置知识元是指网线的起点知识元，如果网线与知识点相连，则前置知识元就为空；当前知识元是指网线的终点知识元；网点指的是知识的主体。

知识网格可以通过数据库SQL视图来表示。知识网格视图(KnowledgeGrid)结构描述如下：

字段名称	字段类型	说明
			UnitNo	int	知识点编号
PrepCellNo	int	前置知识元编号
			CellNo	int	当前知识元编号
GridNodeNo	int	网点编号，即员工编号

4、任务库

任务库用于记录知识网格网点的求解任务。任务库的数据结构至少包括任务编号、任务分类、任务名称、任务内容、开始时间、结束时间、任务执行人、任务知识和任务优先级等属性，其中：任务编号用于唯一标识一个任务；任务分类是指任务的自定义类别；任务名称用于概括描述任务的主题；任务内容记录了任务的详细内容和要求等；开始时间和结束时间是指任务执行的时间范围；任务执行人是指具体执行任务的组织成员；任务知识是指任务关联的知识元；任务优先级表示当前任务的重要程度。

任务库数据库表实体关系可参考图4。

(1)任务表(Tasks)字段描述如下：

字段名称	字段类型	允许空	主键	说明
					TaskNo	int		√	任务编号
Type	smallint			任务类别
					Name	nvarchar(100)			任务名称
Content	nvarchar(1000)			任务内容
					BeginTime	date			开始时间
EndTime	date			结束时间
					Executor	int			任务执行人编号
PRI	smallint			任务优先级

(2)任务知识表(TaskAssociateKnowledge)字段描述如下：

字段名称	字段类型	允许空	主键	说明
					TaskNo	Int		√	任务编号
CellNo	Int		√	知识元编号
					Type	Smallint			关联类型，1-输入知识、2-输出知识、3-其它等

5、知识库构建模块

知识库构建模块用于输入或修改知识元、知识链和知识点，并经评估和审核后，将知识元、知识链和知识点存储到知识库中。知识库构建模块的工作流程可参考图5，具体步骤说明如下：

(1)首先选择或输入知识点基本信息。如果知识点已存在，则查找出来进行修改，反之则输入新知识点。知识点的基本信息主要包括知识点的主题、类别等；

(2)接着输入或修改与知识点相关联的知识元信息。知识元的信息主要包括知识元的专业技术类别、技术原理、技术内容、技术内容关键字、优点、缺点、遵循标准、使用条件、使用技术领域、使用技术区域、优先级和生命周期，以及知识元关联的员工等。如果知识点包含多个知识元，则这些知识元应按照逻辑依存关系进行排列，排列的前后顺序就是知识链的顺序。这种情况下，排在第一位的知识元就是知识点的起点知识元，排在最后一位的知识元就是知识点的终点知识元，排在中间的知识元就是知识点的中间知识元。如果知识点只包含一个知识元，那么这个知识元既是起点，也是终点。

(3)然后对输入或修改后的知识点、知识元和知识链的信息进行评估。评估的目的是识别出真正对企业有价值的知识。评估人可以是输入人或修改人的部门负责人，也可以是领域专家。评估人在评估时应提出建议或意见，并得出结论，如无效知识、一般知识、重要知识、核心知识等。

(4)接下来由组织的知识管理负责人，如首席知识官(CKO)等，对知识点、知识元和知识链进行审批。CKO审批时，需参考部门经理和专家们的评估意见和结论，对信息进行分析判断，最终作出采纳还是放弃的决定。如果CKO批准了知识，则将知识点、知识元和知识链存储到知识库中。

6、知识网格构建模块

知识网格构建模块在知识元主体之间，根据知识链建立起知识运用的网络。它以知识元主体为核心，以实现知识共享、创新能力共享、分工协作为目的。在Microsoft SQL Server数据库中，知识网格视图(KnowledgeGrid)可以参考如下SQL语句实现：

    CREATE VIEW dbo.KnowledgeGrid

    AS

　　SELECT DISTINCT

　　   a.UnitNo，b.BeginCellNo AS PrepCellNo，a.CellNo，c.StaffNo AS

　　GridNodeNo

　　FROM

　　   KnowledgeUnitAssociateCell a，

　　   KnowledgeLinks b，

　　   StaffAssociateKnowledge c，

　　Staffs d
WHERE

　　(a.CellNo＝b.EndCellNo)AND

　　a.UnitNo IN

　　   (SELECT

　　       e.UnitNo

　　    FROM

　　       KnowledgeUnitAssociateCell e

　　    WHERE

　　       e.CellNo＝b.BeginCellNo)AND

　　(a.CellNo＝c.CellNo)AND

　　(c.Type＝1 OR c.Type＝2 OR c.Type＝3)AND

　　(c.StaffNo＝d.StaffNo)
UNION
SELECT DISTINCT

　　a.UnitNo，0 AS PrepCellNo，a.CellNo，c.StaffNo AS GridNodeNo
FROM
   KnowledgeUnitAssociateCell a，
   StaffAssociateKnowledge c，
   Staffs d
WHERE
   (a.Type＝1 OR a.type＝4)AND
   (a.CellNo＝c.CellNo)AND
   (c.Type＝1 OR c.Type＝2 OR c.Type＝3)AND
   (c.StaffNo＝d.StaffNo)

针对图3，知识网格视图示例如下：

UnitNo	PrepCellNo	CellNo	GridNodeNo
				1	0	1	1
1	1	6	4
				1	6	8	4

1	8	3	2
				2	0	1	1
2	1	4	3
				2	4	3	2
…	…	…	…

7、问题分解模块

问题分解模块用于将比较模糊的技术创新问题分解成若干比较明确的子问题，然后从知识库中找出可以解决这些子问题的知识点。问题分解模块的工作流程可以参考图6，具体步骤说明如下：

(1)首先接到技术创新问题后，如果问题已经很明确，并且一眼就可以看出用什么知识点去解决，那么就可以不必对问题进行分解，否则就应将问题分解成一系列比较明确的子问题；

(2)接着根据自己的知识和经验，到知识库的知识点表(KnowledgeUnits)中查找可以用来解决这上述问题的知识点，并设定知识点的求解顺序和优先级；

(3)然后对没有找到合适求解知识点的问题重复步骤(1)，直到所有问题都找到合适解题知识点为止；

(4)如果有问题始终无法找到合适的知识点，则将此问题提交给专家支持模块。如果所有问题都已找到了解题知识点，则下面进行问题求解过程。

8、问题求解模块

问题求解模块根据问题分解模块对问题进行分解后最终产生的知识点，在知识网格中找出由最佳求解网点组成的求解路径。问题求解模块的工作流程可以参考图6，具体步骤说明如下：

(1)首先根据知识点，在知识网格视图(KnowledgeGrid)中，找到所有起点知识元所在网点，即查找PrepCellNo为0的记录，并将找到的网点存入OPEN表中。例如对于图3中的知识点1，OPEN＝[1]；

(2)然后对OPEN表中的网点进行估价，也就是对网点的主体进行估价。估价函数为：f′(n)＝g′(n)+h′(n)，其中f′(n)是估价函数，g′(n)是当前网点的求解成本，h′(n)是当前网点到最终网点的求解成本。求解成本的计算应从人力资源成本和任务负荷等多方面进行综合权衡。例如成本＝人力资源成本×0.6+任务负荷×0.4，其中：人力资源成本＝运用知识元进行技术创新所需时间(小时)×小时工资；任务负荷＝同一时间段内的重叠任务数。如果当前只有一个网点，那就没有必要进行比较，否则必须找出成本最小的网点，并将最佳网点存入CLOSED表中，将当前知识元存入CELLS表中。例如对于图3中的知识点1，CLOSED＝[1]，CELLS＝[1]；

(3)如果当前知识点的求解还没有结束，即知识链还没有走到尽头，则继续在知识网格视图(KnowledgeGrid)中，找下一个知识元所在网点，即查找PrepCellNo为CELLS表中当前知识元的记录，例如PrepCellNo＝1，同样将找到的网点存入OPEN表中，例如对于图3中的知识点1，OPEN＝[4]。接下来重复步骤(2)；

(4)如果当前知识点求解结束，下面判断是否所有的知识点都已求解结束？如果没有，则找到下一个知识点重复步骤(1)，否则下面进行任务调度过程。

9、任务调度模块

任务调度模块的作用是为CLOSED表中网点制定求解任务，并经任务执行人的部门负责人批准后调度执行。任务调度模块的工作流程可以参考图6，具体步骤说明如下：

(1)首先给CLOSED表中网点制定求解任务，其中任务的内容是运用CELLS表中的对应知识元进行技术创新；如果任务是项目的第一个任务，则任务的起始时间就是项目的开始时间，否则任务的起始时间就是前一个任务的结束时间；任务的执行时间是运用知识元进行技术创新所需时间；

(2)然后将制定好的任务递交给任务执行人的部门负责人审批；

(3)如果任务未通过审批，则针对该任务的知识点重复问题求解过程。如果任务全部审批通过，则开始分配任务并调度执行。

10、专家支持模块

专家支持模块针对疑难问题，通过专家系统向专家提问，并获得专家的解答。专家系统可以通过BBS论坛、IM即时通讯系统、EMAIL电子邮件系统等手段实现，也可以通过电话或面对面进行交流和咨询等等。

Claims (6)

1、一种基于知识网格的技术创新过程管理方法，该方法根据知识元、知识链和知识点构建知识库，通过运用网格技术，以知识链为“网线”，将知识元主体(即组织成员)作为“网点”连接起来构成知识网格，围绕技术创新问题，从知识点入手，采用人工智能启发式搜索，在知识网格上分析并寻求最佳求解路径，并在此基础上，为最佳路径上的“网点”制定求解任务，统一调度，分工协作完成技术创新而实现，其特征在于，该方法至少包含以下步骤：

(1)知识库构建步骤，组织成员通过知识库构建模块将知识元、知识链和知识点存储到知识库中；

(2)知识网格构建步骤，知识网格构建模块以知识链为“网线”，将知识元主体作为“网点”连接起来，并以知识点作为网格的“入口”；

(3)问题分解步骤，组织成员通过问题分解模块将技术创新问题分解成若干明确的子问题，并从知识库中找出可以求解这些问题的知识点；

(4)问题求解步骤，问题求解模块从知识点入手，根据知识链，在知识网格上对搜索到的每一步知识元所在“网点”进行估价，得到最佳“网点”，再从这个“网点”进行下一步搜索，直到完成知识点求解，产生最佳求解路径；

(5)任务调度步骤，任务调度模块给最佳求解路径上的“网点”制定求解任务，统一调度，分工协作完成技术创新工作。

2、根据权利要求1所述的技术创新过程管理方法，其特征在于，所述的(1)知识库构建步骤还进一步包括：所述的知识库构建模块将知识元、知识链和知识点递交给组织成员的部门负责人或专家进行评估，评估完毕再将知识元、知识链和知识点递交给组织的知识管理负责人(如首席知识官CKO)进行审批，审批通过后方可将知识元、知识链和知识点存储到知识库。

3、根据权利要求1所述的技术创新过程管理方法，其特征在于，所述的(3)问题分解步骤还进一步包括：所述的问题分解模块在技术创新问题无法找到合适的求解知识点时，组织成员可以通过专家支持模块将问题递交给专家解答。

4、根据权利要求1所述的技术创新过程管理方法，其特征在于，所述的(4)问题求解步骤还进一步包括：所述的问题求解模块采用函数f′(n)＝g′(n)+h′(n)对“网点”进行估价，其中f′(n)是估价函数，g′(n)是当前“网点”的求解成本，h′(n)是当前“网点”到最终“网点”的求解成本。

5、根据权利要求1所述的技术创新过程管理方法，其特征在于，所述的(5)任务调度步骤还进一步包括：所述的任务调度模块将“网点”的求解任务递交给任务执行人的部门负责人进行审批，审批通过后任务开始调度执行，否则重新进行所述的(4)问题求解步骤。

6、根据权利要求1所述的技术创新过程管理方法，其特征在于，所述的技术创新过程管理方法还包括：

(6)专家支持步骤，组织成员通过专家支持模块向专家提问，专家进行解答。

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