CN101019119B - 基于名称的url输入 - Google Patents
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Abstract
允许用户输入将描述特定网站的自然语言词语输入到浏览器的地址字段中来代替常规的URL的方法和系统。这些词语被评估以确定它们是否以较高的似然度对应于特定的网站。如果是这样的话,则可以立即访问该网站。如果不是,则可以由浏览器显示基于这些词语的搜索结果列表。
Description
技术领域
与本发明的原则一致的方案整体上涉及文档浏览和搜索,更具体地说,涉及使用搜索引擎来辅助文档浏览。
背景技术
万维网(World Wide Web,“web”)包含大量的信息。然而,定位这些信息中所需的部分信息可能是具有挑战性的。由于万维网上的信息量以及对于网络搜索缺乏经验的新用户数量快速增加,该问题变得更加复杂。
当在网上进行导航时,用户经常键入指向他们希望访问的特定网络文件的统一资源定位符(URL,Uniform Resource Locator)。URL通常必须以对应于所述网络文件的精确预定义字符串被输入。这对用户来说可能是很不方便且难以使用的。
发明内容
一方面是一种显示与搜索结果相关的第一文档的方法,所述方法包括:接收一个或多个词语;基于所述词语开始搜索,以得到搜索结果及相应的相关性评分;基于所述搜索结果中的一个文档是否与比和搜索结果相关的下一个最高的相关性评分高出一个特定的差值的相关性评分相关联,确定是否将所述搜索结果中的文档归类为非常相关的文档;当确定所述搜索结果包含所述非常相关的文档时,显示所述非常相关的文档;以及当确定所述搜索结果不包含所述非常相关的文档时,显示指向对应于所述搜索结果的多个文档的链接。
另一方面所涉及的是一种返回用户试图访问的特定文档的方法,所述方法包括:从用户接收搜索请求;基于所述搜索请求执行对网络文档的数据库的搜索,以得到搜索结果;根据网络文档的位置在所述搜索结果的定级列表中是否是第一来确定所述搜索结果是否包含用户试图访问的特定文档,该特定文档的观测到的历史点击通过率比点击通过率门限更高,并具有比搜索结果中相关性评分次高的搜索结果的相关性评分更高的相关性评分;当确定所述搜索结果包含用户试图访问的特定文档时,将指向所述特定文档的链接返回给所述用户,以立即显示所述特定文档给所述用户;当确定所述搜索结果不包含用户试图访问的特定文档时,返回多个相关文档链接以显示给所述用户。
另一方面涉及一种用于显示相关结果的设备,所述设备包括:用于由浏览器接收一个或多个词语的装置;用于基于所述词语开始搜索以得到搜索结果的装置;用于当所述搜索结果包含相关结果时,显示对应于所述相关结果的文档的装置,其中根据与搜索结果中的一个文档相关的历史点击通过率是否比搜索结果中的其它文档的历史点击通过率高一个门限量而将该文档识别为相关的;以及用于当所述搜索结果不包含相关结果时,显示对应于指向所述搜索结果的多个文档的链接的装置。
另一方面涉及一种显示与搜索结果相关的第一文档的方法,所述方法包括:经由浏览器的地址栏接收一个或多个词语;确定所述被接收的词语是否代表有效的统一资源定位符;当所述词语代表有效的统一资源定位符时,获取对应于所述词语的文档;当所述词语不代表有效的统一资源定位符时,基于所述词语开始搜索以得到搜索结果;当所述搜索结果包含第一文档时,显示对应于指向第一文档的链接的视觉线索,其中根据第一文档的相关性评分比搜索结果中的所有其它文档的相关性评分均高出一个门限量来识别所述第一文档;以及当所述搜索结果中不包含第一文档时,显示指向对应于所述搜索结果的多个文档的链接。
附图说明
附图被并入并构成了本说明书的一部分,对本发明进行了描述,并且与说明书一起解释了本发明。在附图中,
图1是示出了一个示例性系统的示图,其中与本发明一致的构思可以被实现;
图2是示出了一个文档的示图,该文档包含了响应搜索请求而显示的指向网络文档的链接;
图3是示出了与本发明的一个方面一致的搜索引擎的操作的流程图;
图4是概念性示出了判断一个文档是否与用户搜索请求非常相关的方框图;
图5是网络浏览器的图形用户界面的示例性示图;
图6A是示出了与本发明的一个方面一致的搜索引擎和客户的操作的流程图;
图6B是示出了用于判断用户输入的词语是否是有效的URL的示例性操作的流程图;以及
图7和8是与网络浏览器相结合的图形用户界面的示例性示图。
具体实施方式
以下对本发明的详细说明参照了附图。这些详细说明并非对本发明进行限制。相反,本发明的保护范围由所附的权利要求及其等价物来限定。
概述
传统上,当在网站上进行导航时,用户可以从事先设定的“书签”列表中选择,或者将URL或其它预定的短语键入到其浏览器的地址栏中。与下述本发明的各个方面一致,用户也可以简单地输入自然语言搜索请求。例如,为了访问IBM或Lands End公司的主页,用户可以简单地输入“ibm”或“lands end”,而不是“www.ibm.com”或“www.landsend.com”。如果能够以可接受的确定性判断出用户想要访问的特定网站,则该用户将被直接指引到该网站。
系统概述
图1是示出了一个示例性系统的示图,其中与本发明一致的构思可以被实现。该系统包括多个客户端设备102、一个服务器设备110和一个网络101,该网络例如可包括互联网。每个客户端设备102分别包括一个如随机访问存储器的计算机可读存储器109,它与处理器108相耦合。客户端设备102也可包括若干附加的外部或内部设备,例如但不限于鼠标、CD-ROM、键盘以及显示器。
通过客户端设备102,用户105可以通过网络101相互通信,并且与连接到网络101的诸如服务器设备110的其它系统和设备通信。
类似客户端设备102,服务器设备110可以包括连接到计算机可读存储器112的处理器111。服务器设备110可以额外包括一个辅助存储元件,如数据库130。
客户处理器108和服务器处理器111可以是任何已知的计算机处理器。通常,客户端设备102可以是连接到网络的任意类型的计算平台,并且与诸如数字助理或“智能”移动电话或寻呼机的应用程序进行交互。服务器110尽管被描述为单一计算机系统,但也可以实现为计算机处理器的网络。
存储器112包含搜索引擎程序120。搜索引擎程序120响应于来自用户105的搜索请求定位相关信息。特别地,用户105将搜索请求发送至服务器设备110,它通过向用户105返回一个相关信息列表来做出响应。典型地,用户105请求服务器设备110定位涉及特定主题的页面,这些页面被存储在连接到网络101的其它设备或系统中。搜索引擎120包括文档定位符121和定级组件(ranking component)122。通常,文档定位符121寻找其内容与一条用户搜索请求相匹配的一组文档。定级组件122可以基于相关性为被定位的文档组进行定级,并且可以为每个文档生成一个表示相关性水平的相关性评分(relevancescore)。搜索引擎120然后可以返回一个链接列表,这些链接指向由文档定位符121所确定的文档组。这个链接列表可以基于由定级组件122所确定的相关性评分被排序(sort)。
文档定位符121可以通过将用户搜索请求中的词语与本集中的文档进行比较,对来自存储在数据库130中的文档本集(corpus)的文档进行初始定位。通常,为网络文件编制索引和搜索经过索引的网络文件本集以返回一组包含所搜索的词语的文档的过程是本领域中所公知的。因此,文档定位符121的这种功能在这里将不再说明。
定级组件122通过给由文档定位符121识别出的文档组定级,从而辅助搜索引擎120将相关文档返回给用户。这种定级可以是赋数值的形式,被称为相关性评分,对应于由文档定位符121识别出的每个文档所计算出的相关性。作为替代,定级组件122和文档定位符121的功能可以被组合,以使得文档定位符121产生一组分别具有等级值的相关文档。
如在这里所使用的,文档被广泛地解释为包含任何机器可读和机器可存储的工作产品。文档可以是电子邮件、文件、文件的结合、嵌入式链接到其它文件的一个或多个文件,等等。在互联网的情况下,通常的文档是网页。网页通常包括内容,并且可包括嵌入的信息(诸如元信息、超级链接等等)和/或嵌入的指令(诸如Javascript等)。
搜索引擎120的操作
与本发明的一方面相一致,由搜索引擎120返回的网络文件组的链接除了描述该网络文档的文本片断外,还可包括通知用户该网络文档可能与用户的搜索请求相关的视觉线索(visual cue)。该视觉线索可包括图形信息,通过它用户可以很快并且容易地验证该链接是否是用户想要定位的链接。在本发明的一方面中,对应于被确定为与用户搜索请求“高度相关”(即,关于该文档是用户最有兴趣观看的文档具有很高的置信度)的文档的链接与该视觉线索一起被显示。
图2是说明文档200的示图,它包含响应于搜索请求而可以在客户端设备102上显示给用户的网络文档的链接。该文档可响应于用户搜索请求由搜索程序120生成,并且可以在一个客户端设备102上由网络浏览器显示。
在图2所示的示例性文档中,用户输入的搜索请求201是“stanford”。文档200包括至网络文档的多个链接210、211、212、213和214,诸如搜索引擎120确定可能与搜索请求201相关的网页。除了所返回的链接210-214外,文档200还可包含其它信息,如总目录215和对应于搜索请求201的当前事件/新闻链接216。
用户可以选择链接210-214中的任意一个,从而指引网络浏览器返回这些链接所指向的网络文档。链接210-214中的每一个例如也可包括描述被链接的网络文档的文本220的片断,以及网络文档被归类的目录221的说明。
与本发明的一方面相一致,链接210-214中的一个或多个可以包括对应于该链接的视觉线索230。在图2中所示的示例中,视觉线索230被小型化(“缩略图”),给出对应于链接210的网页。在该示例中,搜索请求201是“stanford”。搜索引擎120确定出对“stanford”来说被最高地定级的链接是到斯坦福大学(stanford.edu)的链接。相应地,搜索引擎120在文档200中包括视觉线索230。
在一些实施方式中,当某链接被确定为与搜索请求“非常相关”时,搜索引擎120可以只显示视觉线索230,这里“非常相关”由确定关联性的客观标准来定义。例如,假设大部分的“stanford”搜索请求最终导致用户选择stanford.edu链接。在这种情况下,搜索引擎120可能会意识到stanford.edu是非常相关的链接,因此将视觉线索230包括在文档200中。
通过将视觉线索230与非常相关的链接包括在一起,用户可以学会将该视觉线索与搜索引擎120确信与用户意图相匹配的链接联系起来。一旦用户开始信任视觉线索230,视觉线索即允许用户更快地转到相关搜索结果的主页上,因为他们将不必要读取相应的片断220。因此这可能导致用户“达到满意的时间”的减少以及随之对搜索引擎满意度的增加。
图3是说明与本发明的一方面相一致的搜索引擎程序120的操作的流程图。搜索引擎程序120可以通过接收来自用户105中的一个用户的搜索请求开始(动作301)。基于该搜索请求,文档定位符121可以生成至与该搜索请求相关的文档的链接组(动作302)。该链接组可以基于为每个文档返回的来自定级组件122的相关量度被排序(动作303)。
搜索引擎程序120可以确定是否有任何由文档定位符121返回的链接与“非常相关”的文档相关联(动作304)。被确定为非常相关的文档可以与诸如视觉线索230的视觉线索相关联(动作305)。然后服务器设备110可以将该链接组返回给输入该搜索请求的用户(动作306)。被返回的链接组可以作为网络文档被传输,该网络文档的格式与文档200相似,并且可以特别地包括与非常相关的文档相关联的视觉线索230。
图4是概念上说明由搜索引擎程序120确定文档是否非常相关的方框图。
一个特定的文档D是否非常相关可能取决于多个参数。在一个实施方式中,这些参数可以由搜索引擎程序120计算出来,并且在图4中被显示为组件401-404。这些组件包括文档D在文档定级列表中的位置(组件401),与文档定级列表中的其它文档相比的观测到的历史用户点击通过率(click through rate)(组件402),与文档定级列表中的其它文档的相关性评分有关的文档的相关性评分(组件403),以及文档是否被检测为色情文档(组件404)。
组件401可以直接基于从定级组件122返回的被排序的链接组而被确定。一般而言,在经过排序的列表顶部的文档与列表中下方的文档相比更可能是非常相关的文档。
响应于所返回的链接组中的链接,组件402可以基于其它用户的历史点击通过率。例如,搜索引擎程序120可以计算文档D和所返回的链接组中每个其它文档之间的比率。该比率可以对每个其它文档E被计算:
其中表示用户已选择的文档D的总次数,表示用户已选择的文档E的总次数。这样,对每个文档E,该比率给出了文档D相对于文档E的普及性(popularity)。在用于测量历史点击通过率的等式(1)表示的可选实施方式中,可以被定义为表示用户对于特定请求Q已选择文档D的总次数,可以被定义为用户对于请求Q点击任意文档的总次数。组件403可以像从定级组件122被返回一样,将文档D的相关性评分与每个文档E的相关性评分相关联。例如,组件403可以存储文档D的相关性评分和其它文档的相关性评分之间的差别。
组件404可以存储文档D是否是色情文档的判断。该判断例如可以基于关键字比较、域名匹配、人工输入的信息等做出。
基于由组件401-404存储的一个或多个参数,判别组件410确定是否将文档D归类为非常相关的。该归类可以基于多种函数,它们使用由组件401-404存储的参数。在一个实施方式中,判别组件410当以下条件成立时确定文档D是非常相关的:(1)文档D的位置在结果的定级列表中是第一(基于组件401确定),(2)文档D具有高点击通过率,其可以由预先选择的点击通过门限被确定(基于组件402确定),以及(3)文档D的相关性评分显著高于所返回的文档组中的下一个最高的相关性评分(基于组件403确定)。在一些实施方式中,判别组件410可以额外地要求(4)文档D未被归类为色情文档(基于组件404确定)。高点击通过率(2)的具体门限值和相关性评分(3)之间的差可以由本领域普通技术人员经由试错法技术来确定。
基于组件401-404中的一个或多个,其它函数可以被判别组件410所使用,以确定文档是否是非常相关的。例如,可以在文档D的点击通过率应该有多高以及文档D的相关性评分应该有多高之间取折衷。文档D的高相关性评分一般很好地表明了文档D是一个好的结果。因此,当文档D具有高相关性评分并且在定级列表中处于第一的位置时,判别组件410可以接受文档D适中的点击通过率,并且仍然将该文档归类为非常相关的。另一方面,如果文档D的相关性评分较低,判别组件410在将该文档归类为非常相关的之前可能要求高得多的点击通过率并且文档处于第一的位置。可以对点击通过率以及文档D和定级列表中处于第二位置的文档之间的差别做出类似的折衷。一般而言,本领域普通技术人员会认识到,基于与组件401-404相关联的参数或者基于其它参数的其它函数可以被用来确定文档是否是非常相关的,或者更一般地说,被用来生成测量高度相关的文档的置信水平的值。特别地,响应于用搜索结果或其它文档列表的呈现(present),观测到的历史点击通过率可以更一般地被定义为与记录用户选择(“点击”)的日志相关的任何参数。
此外,本领域普通技术人员会认识到,可以对以上讨论的为所选择的文档显示视觉线索的技术进行多种修改。例如,不是实时地给出缩略图,这些缩略图可对于具有高点击通过率的文档被预先给出。这样,可能与视觉线索一起显示的文档可以很快地被返回给用户,而不需要首先生成缩略图。此外,除了缩略图之外的视觉线索可以被呈现给用户。例如,其它形式的突出显示(highlighting),诸如标识(logo)、被设计得醒目的形成对比的文本字体(例如,由大小、颜色或粗细进行对比的文本)、形成对比的背景、或者文本标签,都可以被用来代替缩略图。
另外,除了以上所述的参数之外的其他参数可以被判别组件410所使用。例如,与点击通过率相关的参数可以被定义为在提交请求之后用户已选择文档D的次数与该请求被提交的次数之间的历史比率。
还有另一个可以被判别组件410使用的参数是基于连接网络文档的超连接的文本。特别地,该参数可以基于指向文档D的链接的数目,其中描述该链接的文本与搜索请求相匹配。该数目可以与指向所返回的文档组(其中链接的文本与搜索请求相匹配)中的其它文档的链接数目进行比较。
通过名称浏览
上述技术的另一个实施例可涉及允许用户“通过名称浏览”。一般而言,被认为是非常相关的文档可以被认为是用户想要访问的真实目标文档。相应地,浏览器可以立即访问该文档,而不是返回搜索结果给用户。
图5是网络浏览器500的图形用户界面的示例性示图。网络浏览器500可以是多种已知的网络浏览器中的任一种,例如来自微软公司的IE浏览器。网络浏览器500可以包括多个工具栏,这些工具栏被设计用来帮助用户浏览网络。例如,一个标准工具栏510可包括若干图形按钮,例如向前按钮511、回退按钮512以及刷新按钮513。工具栏510上按钮的操作一般是众所周知的,不再详细说明。地址工具栏520可包括地址字段521,用户可以通过它输入希望浏览器所指向的位置。也可以包括其他工具栏,如第三方工具栏530。工具栏530可以是被设计用来帮助用户使用搜索引擎的工具栏。
常规地,当用户希望观看一个特定的网站时,该用户将在地址字段521中输入网站的URL(统一资源定位符),或者从事先已保存的网站列表(“书签”)中选择。网络文档的URL是指适用通用格式的文档:<协议>://<服务器>.<域名>/<路径名>。例如,URL“http://www.nps.gov/”指定了将使用HTTP协议访问在主域“nps.gov”中的服务器(计算设备)“www”。没有指定路径名,服务器“www”可通过返回一个默认网页来对其做出响应,如该网站的主页。使用某些浏览器,可能不要求用户输入协议字段,因为浏览器可能会假设用户想要使用HTTP协议。
输入用户想要访问的网站的完整URL对用户来说可能不太方便。例如,指向关于大峡谷的国家公园服务(National Park Service)的主页的URL“http://www.nps.gov/grca”对于用户键入来说不如更自然的语言请求“grand canyon”容易或可记忆。这种不方便对于那些使用不用英文字母书写的语言的人来说更为明显。对URL进行解析的域名系统(DNS)当初仅仅被设计为用英文字母来工作。因此,如果用户想要访问例如内容是使用汉字来表示的中文网站时,用户仍需要用英文字符输入URL。
图6A是说明与本发明的一方面相一致的搜索引擎120和客户端设备102的操作的流程图。浏览器500的用户可以在浏览器500的地址字段521中输入词语(动作601)。这些词语可以是自然语言词语,用户相信它们描述了用户想要访问的特定网站。这些词语不需要是URL的格式,并且可以用非英文字符(例如,中文或日语字符集,或其它双字节字符)输入。例如,如果用户想要访问关于大峡谷的国家公园服务的网页,用户可以简单地输入词语“grand canyon”。作为另外的示例,要访问IBM或Lands End公司的主页,用户可以简单地分别输入“ibm”或“lands end”,以分别代替“www.ibm.com”或“www.landsend.com”。
用户输入的词语可以被检查,以确定它们是否构成由浏览器识别的有效的URL或其它定位符(例如对本地文件的参考)。这种检查可以由浏览器、浏览器扩展(例如,工具栏530)或其它在客户端设备102上执行的程序(process)来执行。有效的URL可以根据这些词语是否以URL的格式被组织的来确定,如“www.ibm.com”。另外,在某些实施方式中,用户输入的词语可能会有机会使用普通的DNS查找系统来解析。如果这些词语没有在设定的期限内被解析为互联网地址,或者很清楚浏览器500不能解析这些词语,则这些词语被确定为没有构成有效的URL。
定义了有效的URL的词语被照常处理,以获取所指示的网页(动作603)。然而,没有定义有效URL的词语可能会被当作搜索请求来对待,并且被发送给搜索引擎120(动作604)。搜索请求可以由搜索引擎120以与参照图3所讨论的处理相同的方式处理。更具体地,搜索引擎可以生成相关的链接,并确定是否有任何被链接的文档是“非常相关的”(动作605和606)。在该实施例的情况下,“非常相关”可以被定义为:搜索引擎所确定的文档可以以合理的确定性被认为是用户想要访问的文档。可以基于一些或者所有之前针对图4所讨论的因素来做出这种判断。因此,例如文档的定级评分、与文档相关联的点击日志(例如历史点击通过率)、以及文档的相关性评分可以被检查。由这些因素中的一个或多个可以确定文档中是否有一个是非常相关的。
如果在所生成的相关链接列表中有一个文档被确定是非常相关的,则该文档的URL可以被回传给客户端设备102(动作607)。然后浏览器500可以立即显示该文档(动作608)。图7是在词语“grandcanyon”被输入到地址栏521中之后网络浏览器500的图形用户界面的示例性示图。如图所示,服务器设备110可能已经确定网页“http://www.nps.gov/grca/”是非常相关的文档。该文档的URL可以相应地被放置在地址栏521中,并访问和显示相应文档的内容。
如果没有文档被确定为非常相关,服务器110可以将相关文档的列表返回给客户端设备102(动作609)。然后客户端设备102可以将该列表作为搜索结果列表显示给用户(动作610)。图8是在词语“grandcanyon snowshoeing mice”被输入到地址栏521中之后网络浏览器500的图形用户界面的示例性示图。对于这些词语,可以确定没有网页足够相关到被确定为用户想要访问的网页。相反,标准的搜索结果页,包括链接和描述这些链接的片断,可以被显示给用户。如果希望的话,用户可以选择一个结果链接来访问该特定网页。
图6B是说明确定用户输入的词语是否是有效的URL(动作602)的示例性操作的流程图。词语是否是“有效的URL”可以更一般地被考虑为是否这些词语是有效的浏览器地址栏输入。如果是这样的话,则允许浏览器照常进行处理。如果不是,则可以执行动作604-610。图6B的操作是基于使用Microsoft IE网络浏览器的示例性实施方式。使用其它浏览器的实施方式可能会不同。
词语可以首先被检查,以确定它们是否定义了浏览器将显示的有效操作系统文件(动作650)。在某些版本的IE中,用户可以将文件名(例如,诸如“C:\My Documents\myfile.txt”的本地文件名)键入到浏览器地址栏中。作为响应,浏览器可以显示该文件。如果这些词语定义了有效的文件,则文档可以被浏览器正常访问(动作603)。否则,接下来可以确定这些词语是否是为该浏览器定义的“搜索捷径”。某些浏览器,例如IE,允许用户定义“搜索捷径”词语,浏览器可以将其解释为命令,以在特定的搜索引擎上执行搜索。例如,用户可以将字母“g”定义为表示在Google搜索引擎上执行搜索。通过在地址栏中键入“g Labrador Retriever dog”,用户指示浏览器返回来自Google搜索引擎对搜索请求“Labrador Retriever dog”的结果。接下来可以确定用户输入的这些词语是否是搜索捷径(动作655)。如果是这样的话,则文档可以被浏览器正常访问(动作603)。
接下来可以确定用户输入的这些词语是否定义了统一命名协定(universal naming convention,UNC)(动作660)。UNC路径是访问在某些Microsoft操作系统中共享的网络的标准方式。用户有时在IE地址栏中输入这种路径。如果这些词语是有效的UNC路径,这些词语可以照常由浏览器来处理(动作603)。接下来可以确定这些词语是否被格式化为URL(动作665)。如果是这样的话,文档可以由浏览器正常访问(动作603)。
接下来,可以确定这些词语是否是双字节字符(动作670)。如果是这样的话,这些词语被认为不是有效的URL,并且处理继续进行到动作604。接下来,可以确定这些词语是否包括间隔符号(动作675)。如果是这样的话,这些词语被认为不是有效的URL,并且处理继续进行到动作604。接下来,可以咨询本地DNS系统以确定这些词语是否定义了有效的DNS输入(动作680)。确定这些词语是否是有效的DNS输入可以基于DNS系统做出响应的超时时间(timeout period)。如果在超时时间内从DNS系统接收到了有效响应,则用户路由至DNS输入(动作685)。否则,处理继续进行到动作604。
以上说明的概念允许用户输入将特定网站描述为浏览器的地址字段的自然语言词语而不是常规的URL。这些词语被评估以确定它们是否以较高的似然度(likelihood)对应于特定的网站。如果是这样的话,则该网站可以被立即访问。如果不是,则可以由浏览器显示基于这些词语的搜索结果列表。这些概念对于非英语用户尤其有用。这些用户可以使用他们本国的书写字符集来输入词语。这些词语当被写出时可以由搜索引擎进行评估,如果合适,对应于非英文字符词语的英文字符版URL可以被返回并被自动访问。
结论
对本领域普通技术人员来说很明显,在附图所示的实施方式中,如上所述的本发明的各个方面可以通过软件、固件和硬件等很多不同的形式被实现。用于实现与本发明一致的各方面的实际软件代码或专用控制硬件并非对本发明进行限制。因此,这些方面的操作和过程并没有参照具体的软件代码来说明——可以理解,本领域普通技术人员能够设计软件并控制硬件,以基于这里的说明来实现这些方面。
本发明的优选实施例的上述描述提供了解释和说明,但并不意味着穷尽本发明或将其限制为所公开的具体方式。根据以上指导的修改和改动都是可能的,或者可以从本发明的实践来获得。
在本申请的说明中使用的单元、过程或指令不应该被解释为对本发明是关键的或必需的,除非明确地说明是这样。同样,如这里所使用的,冠词“a”意味着包括一个或多个项。当意指只有一项时,使用了词语“one”或类似的表述。此外,短语“基于”意指“至少部分地基于”,除非明确地声明是其它意思。
Claims (22)
1.一种显示与搜索结果相关的第一文档的方法,所述方法包括:
接收一个或多个词语;
基于所述词语开始搜索,以得到搜索结果及相应的相关性评分;
基于所述搜索结果中的一个文档是否与比和搜索结果相关的下一个最高的相关性评分高出一个特定的差值的相关性评分相关联,确定是否将所述搜索结果中的文档归类为非常相关的文档;
当确定所述搜索结果包含非常相关的文档时,显示所述非常相关的文档;以及
当确定所述搜索结果不包含所述非常相关的文档时,显示指向对应于所述搜索结果的多个文档的链接。
2.权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述接收的词语是否代表有效的定位符;以及
当所述词语代表有效的定位符时,获取对应于该定位符的文档。
3.权利要求2所述的方法,其中确定所述词语是否代表有效的定位符是基于确定所述词语是否包括统一资源定位符。
4.权利要求2所述的方法,其中确定所述词语是否代表有效的定位符是基于对使用域名系统查找来解析所述词语的浏览器的分析。
5.权利要求1所述的方法,其中所述词语经由浏览器的地址栏被接收。
6.权利要求1所述的方法,其中指向所述多个文档的链接中的每一个分别与从所述多个文档的内容中导出的说明性文本片断在视觉上相关联。
7.权利要求1所述的方法,其中确定所述搜索结果是否包含非常相关的文档的步骤还包括:
还基于与包含在对应于所述搜索结果的文档的点击日志中的信息有关的参数来确定所述搜索结果是否包含所述第一文档。
8.权利要求7所述的方法,其中所述点击日志包括对应于所述搜索结果的文档的观测到的历史点击通过率。
9.权利要求8所述的方法,其中所述观测到的历史点击通过率作为表示用户已选择所述非常相关的文档的总次数与用户已选择对应于搜索结果的多个文档中的第二文档的总次数的比率被计算。
10.权利要求1所述的方法,其中所述词语是由用户输入的访问网站的自然语言请求。
11.权利要求1所述的方法,其中所述词语用非英语字符集被输入。
12.一种返回用户试图访问的特定文档的方法,所述方法包括:
从用户接收搜索请求;
基于所述搜索请求执行对网络文档的数据库的搜索,以得到搜索结果;
根据网络文档的位置在所述搜索结果的定级列表中是否是第一来确定所述搜索结果是否包含用户试图访问的特定文档,该特定文档的观测到的历史点击通过率比点击通过率门限更高,并具有比搜索结果中相关性评分次高的搜索结果的相关性评分更高的相关性评分;
当确定所述搜索结果包含用户试图访问的特定文档时,将指向所述特定文档的链接返回给所述用户,以立即显示所述特定文档给所述用户;
当确定所述搜索结果不包含用户试图访问的特定文档时,返回多个相关文档链接以显示给所述用户。
13.权利要求12所述的方法,其中执行对所述数据库的搜索包括获取多个相关文档链接。
14.权利要求12所述的方法,其中所述搜索请求是用非英语字符集表示的。
15.权利要求12所述的方法,其中所述观测到的历史点击通过率作为表示用户已选择第一个文档的总次数与用户已选择第二个文档的总次数的比率被计算。
16.一种用于显示相关结果的设备,所述设备包括:
用于由浏览器接收一个或多个词语的装置;
用于基于所述词语开始搜索以得到搜索结果的装置;
用于当所述搜索结果包含相关结果时,显示对应于所述相关结果的文档的装置,其中根据与搜索结果中的一个文档相关的历史点击通过率是否比搜索结果中的其它文档的历史点击通过率高一个门限量而将该文档识别为相关的;以及
用于当所述搜索结果不包含相关结果时,显示对应于指向所述搜索结果的多个文档的链接的装置。
17.权利要求16所述的设备,其中所述链接包括从对应于所述链接的文档内容中导出的说明性文本片断。
18.权利要求16所述的设备,其中与一个文档相关的历史点击通过率被定义为用户在发出请求后已选择该文档的次数与发出请求的次数之间的历史比率。
19.权利要求16所述的设备,其中与一个文档相关的历史点击通过率作为用户已选择该文档的次数与用户已选择另一文档的次数之间的比率来计算。
20.一种显示与搜索结果相关的第一文档的方法,所述方法包括:
经由浏览器的地址栏接收一个或多个词语;
确定所述被接收的词语是否代表有效的统一资源定位符;
当所述词语代表有效的统一资源定位符时,获取对应于所述词语的文档;
当所述词语不代表有效的统一资源定位符时,基于所述词语开始搜索以得到搜索结果;
当所述搜索结果包含第一文档时,显示对应于指向第一文档的链接的视觉线索,其中根据第一文档的相关性评分比搜索结果中的所有其它文档的相关性评分均高出一个门限量来识别所述第一文档;以及
当所述搜索结果中不包含第一文档时,显示指向对应于所述搜索结果的多个文档的链接。
21.权利要求20所述的方法,还包括基于搜索结果中的第一文档的历史点击通过率与搜索结果中的其它文档的历史点击通过率的比较来判断最为相关的第一文档,当所述搜索结果包括最为相关的第一文档时,显示对应于指向第一文档的链接的视觉线索。
22.权利要求20所述的方法,其中显示视觉线索的步骤只有在确定所述第一文档不是色情文档时才被执行。
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KR100452086B1 (ko) * | 2003-12-22 | 2004-10-13 | 엔에이치엔(주) | 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법 |
KR100452085B1 (ko) * | 2004-01-14 | 2004-10-12 | 엔에이치엔(주) | 카테고리 별 키워드의 입력 순위를 제공하기 위한 검색서비스 시스템 및 그 방법 |
KR101374651B1 (ko) * | 2005-03-18 | 2014-03-17 | 써치 엔진 테크놀로지스, 엘엘씨 | 서치 결과를 향상시키기 위해 사용자로부터의 피드백을 적용하는 서치 엔진 |
US20060248060A1 (en) * | 2005-04-13 | 2006-11-02 | Silverberg Marc E | Search results web page with provisions for e-mailing individual search results |
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US8200696B2 (en) * | 2005-05-26 | 2012-06-12 | International Business Machines Corporation | Presenting multiple possible selectable domain names from a URL entry |
US20070094071A1 (en) * | 2005-10-21 | 2007-04-26 | Microsoft Corporation | Pushing content to browsers |
US8533199B2 (en) * | 2005-12-14 | 2013-09-10 | Unifi Scientific Advances, Inc | Intelligent bookmarks and information management system based on the same |
US8701196B2 (en) | 2006-03-31 | 2014-04-15 | Mcafee, Inc. | System, method and computer program product for obtaining a reputation associated with a file |
CN101075234A (zh) * | 2006-05-17 | 2007-11-21 | 联发博动科技(北京)有限公司 | 一种wap浏览器输入方法及系统 |
US8661029B1 (en) | 2006-11-02 | 2014-02-25 | Google Inc. | Modifying search result ranking based on implicit user feedback |
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US8005822B2 (en) * | 2007-01-17 | 2011-08-23 | Google Inc. | Location in search queries |
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US8359309B1 (en) * | 2007-05-23 | 2013-01-22 | Google Inc. | Modifying search result ranking based on corpus search statistics |
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US8201081B2 (en) * | 2007-09-07 | 2012-06-12 | Google Inc. | Systems and methods for processing inoperative document links |
US7752285B2 (en) * | 2007-09-17 | 2010-07-06 | Yahoo! Inc. | Shortcut sets for controlled environments |
US8195634B2 (en) * | 2007-09-28 | 2012-06-05 | Microsoft Corporation | Domain-aware snippets for search results |
US8909655B1 (en) | 2007-10-11 | 2014-12-09 | Google Inc. | Time based ranking |
US20090228840A1 (en) * | 2008-03-08 | 2009-09-10 | Jason Edward Stach | Systems and methods for improving web browsing efficiency |
US20090241018A1 (en) * | 2008-03-18 | 2009-09-24 | Cuill, Inc. | Apparatus and method for displaying search results with configurable columns and textual summary lengths |
US8312022B2 (en) * | 2008-03-21 | 2012-11-13 | Ramp Holdings, Inc. | Search engine optimization |
US8396865B1 (en) * | 2008-12-10 | 2013-03-12 | Google Inc. | Sharing search engine relevance data between corpora |
US8455990B2 (en) * | 2009-02-25 | 2013-06-04 | Conexant Systems, Inc. | Systems and methods of tamper proof packaging of a semiconductor device |
US8140526B1 (en) * | 2009-03-16 | 2012-03-20 | Guangsheng Zhang | System and methods for ranking documents based on content characteristics |
US9009146B1 (en) | 2009-04-08 | 2015-04-14 | Google Inc. | Ranking search results based on similar queries |
US20100262624A1 (en) * | 2009-04-14 | 2010-10-14 | Microsoft Corporation | Discovery of inaccessible computer resources |
US8214366B2 (en) * | 2009-11-17 | 2012-07-03 | Glace Holding Llc | Systems and methods for generating a language database that can be used for natural language communication with a computer |
US8275788B2 (en) * | 2009-11-17 | 2012-09-25 | Glace Holding Llc | System and methods for accessing web pages using natural language |
US9805020B2 (en) | 2009-04-23 | 2017-10-31 | Deep Sky Concepts, Inc. | In-context access of stored declarative knowledge using natural language expression |
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US8447760B1 (en) | 2009-07-20 | 2013-05-21 | Google Inc. | Generating a related set of documents for an initial set of documents |
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US8635205B1 (en) * | 2010-06-18 | 2014-01-21 | Google Inc. | Displaying local site name information with search results |
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US20130018915A1 (en) * | 2010-07-16 | 2013-01-17 | Onuka Kalu Kalu | Mobile wireless communications device with search shortcut and related methods |
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US8977624B2 (en) | 2010-08-30 | 2015-03-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Enhancing search-result relevance ranking using uniform resource locators for queries containing non-encoding characters |
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US8732569B2 (en) | 2011-05-04 | 2014-05-20 | Google Inc. | Predicting user navigation events |
US9064006B2 (en) * | 2012-08-23 | 2015-06-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Translating natural language utterances to keyword search queries |
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US8788711B2 (en) | 2011-06-14 | 2014-07-22 | Google Inc. | Redacting content and inserting hypertext transfer protocol (HTTP) error codes in place thereof |
US9769285B2 (en) | 2011-06-14 | 2017-09-19 | Google Inc. | Access to network content |
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US10742591B2 (en) | 2011-07-06 | 2020-08-11 | Akamai Technologies Inc. | System for domain reputation scoring |
US11201848B2 (en) * | 2011-07-06 | 2021-12-14 | Akamai Technologies, Inc. | DNS-based ranking of domain names |
US9843601B2 (en) | 2011-07-06 | 2017-12-12 | Nominum, Inc. | Analyzing DNS requests for anomaly detection |
US8566696B1 (en) | 2011-07-14 | 2013-10-22 | Google Inc. | Predicting user navigation events |
US8744988B1 (en) | 2011-07-15 | 2014-06-03 | Google Inc. | Predicting user navigation events in an internet browser |
US8600921B2 (en) | 2011-09-15 | 2013-12-03 | Google Inc. | Predicting user navigation events in a browser using directed graphs |
US8655819B1 (en) | 2011-09-15 | 2014-02-18 | Google Inc. | Predicting user navigation events based on chronological history data |
US9104664B1 (en) | 2011-10-07 | 2015-08-11 | Google Inc. | Access to search results |
CN103034665B (zh) * | 2011-10-10 | 2016-01-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息查询方法和装置 |
US9584579B2 (en) | 2011-12-01 | 2017-02-28 | Google Inc. | Method and system for providing page visibility information |
US9031929B1 (en) | 2012-01-05 | 2015-05-12 | Google Inc. | Site quality score |
US8793235B2 (en) | 2012-01-19 | 2014-07-29 | Google Inc. | System and method for improving access to search results |
US9304985B1 (en) | 2012-02-03 | 2016-04-05 | Google Inc. | Promoting content |
US9471551B1 (en) * | 2012-02-03 | 2016-10-18 | Google Inc. | Promoting content |
US9378191B1 (en) | 2012-02-03 | 2016-06-28 | Google Inc. | Promoting content |
CN104428767B (zh) * | 2012-02-22 | 2018-02-06 | 谷歌公司 | 用于识别相关实体的方法、系统和装置 |
US9424353B2 (en) | 2012-02-22 | 2016-08-23 | Google Inc. | Related entities |
US9946792B2 (en) | 2012-05-15 | 2018-04-17 | Google Llc | Access to network content |
US8996513B2 (en) * | 2012-07-24 | 2015-03-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Providing an interface to access website actions |
US8887239B1 (en) | 2012-08-08 | 2014-11-11 | Google Inc. | Access to network content |
CN102867056A (zh) * | 2012-09-18 | 2013-01-09 | 王楚云 | 关键词搜索方法及系统 |
US9141722B2 (en) | 2012-10-02 | 2015-09-22 | Google Inc. | Access to network content |
US9207777B2 (en) | 2012-11-01 | 2015-12-08 | Blackberry Limited | Electronic device with predictive URL domain key function |
KR102024791B1 (ko) * | 2012-11-13 | 2019-09-24 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그것의 제어 방법 |
CN103841122B (zh) | 2012-11-20 | 2017-07-28 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 目标对象信息推荐方法、服务器及客户端 |
US10164989B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-12-25 | Nominum, Inc. | Distinguishing human-driven DNS queries from machine-to-machine DNS queries |
US9183499B1 (en) | 2013-04-19 | 2015-11-10 | Google Inc. | Evaluating quality based on neighbor features |
CN104182402A (zh) * | 2013-05-22 | 2014-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 浏览器界面地址栏输入控制方法及系统 |
CN104021067B (zh) * | 2014-05-28 | 2017-11-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 移动终端的滑动性能检测方法、装置及移动终端 |
US10423704B2 (en) * | 2014-12-17 | 2019-09-24 | International Business Machines Corporation | Utilizing hyperlink forward chain analysis to signify relevant links to a user |
US9727218B2 (en) | 2015-01-02 | 2017-08-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Contextual browser frame and entry box placement |
CN105721224B (zh) * | 2016-03-31 | 2019-04-19 | 网易(杭州)网络有限公司 | 统一资源定位符处理方法、装置和系统 |
CN108090004B (zh) * | 2016-11-21 | 2020-03-13 | 英业达科技有限公司 | 硬件资源共用系统及连线桥接平台的操作方法 |
CN107193870B (zh) * | 2017-04-12 | 2020-12-04 | 广东万丈金数信息技术股份有限公司 | 网页内容的提取方法和系统 |
CN109725784B (zh) * | 2017-10-30 | 2022-04-12 | 华为技术有限公司 | 信息显示方法及终端设备 |
CN109376121B (zh) * | 2018-08-10 | 2021-07-02 | 南京华讯方舟通信设备有限公司 | 一种基于ElasticSearch全文检索的文件索引系统及方法 |
CN110008309B (zh) * | 2019-03-21 | 2021-03-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种短语挖掘方法及装置 |
US20210158209A1 (en) * | 2019-11-27 | 2021-05-27 | Amazon Technologies, Inc. | Systems, apparatuses, and methods of active learning for document querying machine learning models |
US11475067B2 (en) | 2019-11-27 | 2022-10-18 | Amazon Technologies, Inc. | Systems, apparatuses, and methods to generate synthetic queries from customer data for training of document querying machine learning models |
US11425075B2 (en) * | 2020-07-29 | 2022-08-23 | Vmware, Inc. | Integration of client applications with hosted applications |
US11868341B2 (en) * | 2020-10-15 | 2024-01-09 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Identification of content gaps based on relative user-selection rates between multiple discrete content sources |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5764906A (en) * | 1995-11-07 | 1998-06-09 | Netword Llc | Universal electronic resource denotation, request and delivery system |
US6012053A (en) * | 1997-06-23 | 2000-01-04 | Lycos, Inc. | Computer system with user-controlled relevance ranking of search results |
CN1389811A (zh) * | 2002-02-06 | 2003-01-08 | 北京造极人工智能技术有限公司 | 搜索引擎的智能化搜索方法 |
Family Cites Families (97)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5659732A (en) | 1995-05-17 | 1997-08-19 | Infoseek Corporation | Document retrieval over networks wherein ranking and relevance scores are computed at the client for multiple database documents |
US6067552A (en) * | 1995-08-21 | 2000-05-23 | Cnet, Inc. | User interface system and method for browsing a hypertext database |
US5983220A (en) | 1995-11-15 | 1999-11-09 | Bizrate.Com | Supporting intuitive decision in complex multi-attributive domains using fuzzy, hierarchical expert models |
US5873107A (en) | 1996-03-29 | 1999-02-16 | Apple Computer, Inc. | System for automatically retrieving information relevant to text being authored |
US5920859A (en) * | 1997-02-05 | 1999-07-06 | Idd Enterprises, L.P. | Hypertext document retrieval system and method |
US5864846A (en) * | 1996-06-28 | 1999-01-26 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method for facilitating world wide web searches utilizing a document distribution fusion strategy |
US5920854A (en) * | 1996-08-14 | 1999-07-06 | Infoseek Corporation | Real-time document collection search engine with phrase indexing |
US5944793A (en) * | 1996-11-21 | 1999-08-31 | International Business Machines Corporation | Computerized resource name resolution mechanism |
US5774888A (en) * | 1996-12-30 | 1998-06-30 | Intel Corporation | Method for characterizing a document set using evaluation surrogates |
US6285999B1 (en) * | 1997-01-10 | 2001-09-04 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for node ranking in a linked database |
US6112202A (en) * | 1997-03-07 | 2000-08-29 | International Business Machines Corporation | Method and system for identifying authoritative information resources in an environment with content-based links between information resources |
US5879332A (en) | 1997-03-26 | 1999-03-09 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Trocar having protector with flexible end |
US5970505A (en) * | 1997-03-31 | 1999-10-19 | Sun Mirosystems, Inc. | Linking related data in a document set including a plurality of books written by different groups of authors in a computer network |
US5983218A (en) * | 1997-06-30 | 1999-11-09 | Xerox Corporation | Multimedia database for use over networks |
US6006217A (en) * | 1997-11-07 | 1999-12-21 | International Business Machines Corporation | Technique for providing enhanced relevance information for documents retrieved in a multi database search |
US5987457A (en) * | 1997-11-25 | 1999-11-16 | Acceleration Software International Corporation | Query refinement method for searching documents |
US6094649A (en) * | 1997-12-22 | 2000-07-25 | Partnet, Inc. | Keyword searches of structured databases |
IL123129A (en) | 1998-01-30 | 2010-12-30 | Aviv Refuah | Www addressing |
US6151624A (en) | 1998-02-03 | 2000-11-21 | Realnames Corporation | Navigating network resources based on metadata |
US6101503A (en) * | 1998-03-02 | 2000-08-08 | International Business Machines Corp. | Active markup--a system and method for navigating through text collections |
US6006225A (en) | 1998-06-15 | 1999-12-21 | Amazon.Com | Refining search queries by the suggestion of correlated terms from prior searches |
US6167370A (en) * | 1998-09-09 | 2000-12-26 | Invention Machine Corporation | Document semantic analysis/selection with knowledge creativity capability utilizing subject-action-object (SAO) structures |
US6189002B1 (en) * | 1998-12-14 | 2001-02-13 | Dolphin Search | Process and system for retrieval of documents using context-relevant semantic profiles |
US7225182B2 (en) | 1999-05-28 | 2007-05-29 | Overture Services, Inc. | Recommending search terms using collaborative filtering and web spidering |
US6990628B1 (en) * | 1999-06-14 | 2006-01-24 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for measuring similarity among electronic documents |
US6601061B1 (en) * | 1999-06-18 | 2003-07-29 | Surfwax, Inc. | Scalable information search and retrieval including use of special purpose searching resources |
US6591261B1 (en) * | 1999-06-21 | 2003-07-08 | Zerx, Llc | Network search engine and navigation tool and method of determining search results in accordance with search criteria and/or associated sites |
US6356908B1 (en) | 1999-07-30 | 2002-03-12 | International Business Machines Corporation | Automatic web page thumbnail generation |
US6665838B1 (en) * | 1999-07-30 | 2003-12-16 | International Business Machines Corporation | Web page thumbnails and user configured complementary information provided from a server |
US6606615B1 (en) * | 1999-09-08 | 2003-08-12 | C4Cast.Com, Inc. | Forecasting contest |
US6697799B1 (en) * | 1999-09-10 | 2004-02-24 | Requisite Technology, Inc. | Automated classification of items using cascade searches |
US20030050927A1 (en) | 2001-09-07 | 2003-03-13 | Araha, Inc. | System and method for location, understanding and assimilation of digital documents through abstract indicia |
US6963867B2 (en) * | 1999-12-08 | 2005-11-08 | A9.Com, Inc. | Search query processing to provide category-ranked presentation of search results |
US6785671B1 (en) * | 1999-12-08 | 2004-08-31 | Amazon.Com, Inc. | System and method for locating web-based product offerings |
US6839702B1 (en) * | 1999-12-15 | 2005-01-04 | Google Inc. | Systems and methods for highlighting search results |
US7130808B1 (en) * | 1999-12-29 | 2006-10-31 | The Product Engine, Inc. | Method, algorithm, and computer program for optimizing the performance of messages including advertisements in an interactive measurable medium |
US6571239B1 (en) | 2000-01-31 | 2003-05-27 | International Business Machines Corporation | Modifying a key-word listing based on user response |
US6564208B1 (en) | 2000-02-24 | 2003-05-13 | Inktomi Corporation | Delivering non-default items in association with search results |
US7747465B2 (en) * | 2000-03-13 | 2010-06-29 | Intellions, Inc. | Determining the effectiveness of internet advertising |
US6499029B1 (en) * | 2000-03-29 | 2002-12-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | User interface providing automatic organization and filtering of search criteria |
WO2001075728A1 (en) * | 2000-03-30 | 2001-10-11 | I411, Inc. | Methods and systems for enabling efficient retrieval of data from data collections |
US6915308B1 (en) * | 2000-04-06 | 2005-07-05 | Claritech Corporation | Method and apparatus for information mining and filtering |
US6564201B1 (en) * | 2000-04-25 | 2003-05-13 | Cook-Hurlbert, Inc. | Expert designer system virtual plug-in interface |
US7062561B1 (en) * | 2000-05-23 | 2006-06-13 | Richard Reisman | Method and apparatus for utilizing the social usage learned from multi-user feedback to improve resource identity signifier mapping |
CN1527976A (zh) * | 2000-05-30 | 2004-09-08 | ������ɽ���� | 提供知识服务的分布式监视网络 |
US6640218B1 (en) * | 2000-06-02 | 2003-10-28 | Lycos, Inc. | Estimating the usefulness of an item in a collection of information |
US20030204536A1 (en) * | 2000-06-30 | 2003-10-30 | Keskar Dhananjay V. | Technique for automatically associating desktop data items |
FR2813306B1 (fr) * | 2000-08-23 | 2005-10-21 | Sanofi Synthelabo | Aminoalkybenzoyl-benzofurannes ou benzothiophenes, leur procede de preparation et les compositions les contenant |
US7451099B2 (en) * | 2000-08-30 | 2008-11-11 | Kontera Technologies, Inc. | Dynamic document context mark-up technique implemented over a computer network |
US20020099605A1 (en) | 2000-10-06 | 2002-07-25 | Searchcactus, Llc | Search engine with demographic-based advertising |
GB2368414B (en) | 2000-10-27 | 2002-09-11 | One Stop To Ltd | Searching procedures |
US6807536B2 (en) * | 2000-11-16 | 2004-10-19 | Microsoft Corporation | Methods and systems for computing singular value decompositions of matrices and low rank approximations of matrices |
US6526440B1 (en) * | 2001-01-30 | 2003-02-25 | Google, Inc. | Ranking search results by reranking the results based on local inter-connectivity |
US7502994B2 (en) * | 2001-02-05 | 2009-03-10 | Omniture, Inc. | Web page link-tracking system |
US7627596B2 (en) * | 2001-02-22 | 2009-12-01 | International Business Machines Corporation | Retrieving handwritten documents using multiple document recognizers and techniques allowing both typed and handwritten queries |
US20030018659A1 (en) * | 2001-03-14 | 2003-01-23 | Lingomotors, Inc. | Category-based selections in an information access environment |
US7499948B2 (en) * | 2001-04-16 | 2009-03-03 | Bea Systems, Inc. | System and method for web-based personalization and ecommerce management |
US20020165856A1 (en) * | 2001-05-04 | 2002-11-07 | Gilfillan Lynne E. | Collaborative research systems |
US20020165860A1 (en) * | 2001-05-07 | 2002-11-07 | Nec Research Insititute, Inc. | Selective retrieval metasearch engine |
US7194483B1 (en) * | 2001-05-07 | 2007-03-20 | Intelligenxia, Inc. | Method, system, and computer program product for concept-based multi-dimensional analysis of unstructured information |
US20030236701A1 (en) * | 2001-05-15 | 2003-12-25 | Netcentives, Inc. | Method and system for affiliate tracking |
US7672894B2 (en) * | 2001-07-20 | 2010-03-02 | Shopzilla, Inc. | Automated bidding system for use with online auctions |
US7337396B2 (en) | 2001-08-08 | 2008-02-26 | Xerox Corporation | Methods and systems for transitioning between thumbnails and documents based upon thumbnail appearance |
US20040205454A1 (en) * | 2001-08-28 | 2004-10-14 | Simon Gansky | System, method and computer program product for creating a description for a document of a remote network data source for later identification of the document and identifying the document utilizing a description |
US20030046389A1 (en) * | 2001-09-04 | 2003-03-06 | Thieme Laura M. | Method for monitoring a web site's keyword visibility in search engines and directories and resulting traffic from such keyword visibility |
US20030120641A1 (en) * | 2001-11-19 | 2003-06-26 | Stephen Pelletier | Method and apparatus for dynamic database creation and interactive analysis |
US20030126461A1 (en) * | 2001-12-28 | 2003-07-03 | John Barker | Audio/visual URL icon |
US7567953B2 (en) * | 2002-03-01 | 2009-07-28 | Business Objects Americas | System and method for retrieving and organizing information from disparate computer network information sources |
US7296016B1 (en) * | 2002-03-13 | 2007-11-13 | Google Inc. | Systems and methods for performing point-of-view searching |
US20040078211A1 (en) * | 2002-03-18 | 2004-04-22 | Merck & Co., Inc. | Computer assisted and/or implemented process and system for managing and/or providing a medical information portal for healthcare providers |
KR100491254B1 (ko) | 2002-05-15 | 2005-05-25 | 엔에이치엔(주) | 웹사이트 디렉토리나 웹페이지에 대해 설명하는 단어들에하이퍼링크를 적용하는 검색 시스템 및 방법 |
US7188117B2 (en) * | 2002-05-17 | 2007-03-06 | Xerox Corporation | Systems and methods for authoritativeness grading, estimation and sorting of documents in large heterogeneous document collections |
US7167871B2 (en) * | 2002-05-17 | 2007-01-23 | Xerox Corporation | Systems and methods for authoritativeness grading, estimation and sorting of documents in large heterogeneous document collections |
US7599911B2 (en) * | 2002-08-05 | 2009-10-06 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for search ranking using human input and automated ranking |
US20040044571A1 (en) * | 2002-08-27 | 2004-03-04 | Bronnimann Eric Robert | Method and system for providing advertising listing variance in distribution feeds over the internet to maximize revenue to the advertising distributor |
KR20040048103A (ko) | 2002-12-02 | 2004-06-07 | 엔에이치엔(주) | 웹사이트 정보를 검색 엔진에 등록하기 위한 방법 및 이를이용한 웹사이트 검색 서비스 방법 |
US6947930B2 (en) * | 2003-03-21 | 2005-09-20 | Overture Services, Inc. | Systems and methods for interactive search query refinement |
US7401072B2 (en) * | 2003-06-10 | 2008-07-15 | Google Inc. | Named URL entry |
US7836391B2 (en) | 2003-06-10 | 2010-11-16 | Google Inc. | Document search engine including highlighting of confident results |
US7505964B2 (en) * | 2003-09-12 | 2009-03-17 | Google Inc. | Methods and systems for improving a search ranking using related queries |
US7130819B2 (en) * | 2003-09-30 | 2006-10-31 | Yahoo! Inc. | Method and computer readable medium for search scoring |
US7346615B2 (en) * | 2003-10-09 | 2008-03-18 | Google, Inc. | Using match confidence to adjust a performance threshold |
US20050097089A1 (en) * | 2003-11-05 | 2005-05-05 | Tom Nielsen | Persistent user interface for providing navigational functionality |
US20050137939A1 (en) * | 2003-12-19 | 2005-06-23 | Palo Alto Research Center Incorporated | Server-based keyword advertisement management |
US20050149851A1 (en) * | 2003-12-31 | 2005-07-07 | Google Inc. | Generating hyperlinks and anchor text in HTML and non-HTML documents |
WO2005091175A1 (en) * | 2004-03-15 | 2005-09-29 | Yahoo! Inc. | Search systems and methods with integration of user annotations |
US7289985B2 (en) * | 2004-04-15 | 2007-10-30 | Microsoft Corporation | Enhanced document retrieval |
US7689458B2 (en) * | 2004-10-29 | 2010-03-30 | Microsoft Corporation | Systems and methods for determining bid value for content items to be placed on a rendered page |
US20060122976A1 (en) * | 2004-12-03 | 2006-06-08 | Shumeet Baluja | Predictive information retrieval |
US20060167842A1 (en) * | 2005-01-25 | 2006-07-27 | Microsoft Corporation | System and method for query refinement |
US20060265508A1 (en) * | 2005-05-02 | 2006-11-23 | Angel Franklin J | System for administering a multiplicity of namespaces containing state information and services |
US20070038508A1 (en) * | 2005-08-10 | 2007-02-15 | Microsoft Corporation | Normalized click-through advertisement pricing |
US7769751B1 (en) * | 2006-01-17 | 2010-08-03 | Google Inc. | Method and apparatus for classifying documents based on user inputs |
US7457802B2 (en) * | 2006-12-14 | 2008-11-25 | Jason Coleman | Internet searching enhancement method for determining topical relevance scores |
US7925644B2 (en) * | 2007-03-01 | 2011-04-12 | Microsoft Corporation | Efficient retrieval algorithm by query term discrimination |
US20080306819A1 (en) * | 2007-06-08 | 2008-12-11 | Yahoo! Inc. | System and method for shaping relevance scores for position auctions |
US8447760B1 (en) * | 2009-07-20 | 2013-05-21 | Google Inc. | Generating a related set of documents for an initial set of documents |
-
2004
- 2004-09-30 US US10/953,497 patent/US7401072B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2005
- 2005-07-13 EP EP05771520A patent/EP1769404A1/en not_active Ceased
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5764906A (en) * | 1995-11-07 | 1998-06-09 | Netword Llc | Universal electronic resource denotation, request and delivery system |
US6012053A (en) * | 1997-06-23 | 2000-01-04 | Lycos, Inc. | Computer system with user-controlled relevance ranking of search results |
CN1389811A (zh) * | 2002-02-06 | 2003-01-08 | 北京造极人工智能技术有限公司 | 搜索引擎的智能化搜索方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
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CN 1389811 A,说明书第2页最后1段. |
US 6012053 A,说明书第13栏第12-17行、附图7. |
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