CN101009018A - 房屋所有权证、卡防伪核验查询信息系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种房屋所有权证、卡防伪核验查询信息系统，属于一种防伪核验系统，由下列模块构成：房屋所有权证及房产卡基本信息采集模块；房产卡设计、制作模块；房产卡的图像压缩处理和识别、二维条码加解密及生成模块；房产卡二维条码与防伪核验码生成、核验模块；房产卡验证查询模块；本发明的优点在于：运用综合二维条码防伪技术和信息技术手段，提高房产管理部门的整体信息化水平。形成积极有效的社会化的防伪核验监督机制，为公众提供广泛的信息咨询及产权证真伪验证服务。

Description

房屋所有权证、卡防伪核验查询信息系统

技术领域

本发明属于一种防伪核验系统，尤其是指将二维条码技术应用于房屋所有权证防伪信息核验查询与房屋所有权证防伪核验查询信息卡中，基于图像识别技术、图像压缩技术、信息处理技术的二维条码证件防伪，并通过计算机网络核验有关信息。

背景技术

房屋所有权证作为公民房屋权属的唯一合法凭证。保障房屋权利人的合法权益，权利人对房产享有的占有、使用、受益和处理的权利，受国家法律保护。凭证管理房产，凭证出租，凭证申请房屋翻、改、扩建，凭证申请办理房产继承、析产、分割、赠与、交换、调拨等产权转移手续，凭证办理抵押手续，凭证办理拆迁、安置、补偿手续等。

作为价值较高的不动产证明，房产证书成为一些不法分子觊觎的目标，近年来伪造房屋权属证书进行诈骗的案件屡屡发生，尤其在旧城改造、房屋拆迁，出租房屋、申请银行抵押贷款等方面，犯罪分子利用制造假房产证进行诈骗，给国家房产管理和房屋权利人的合法权益带来巨大危害。

现使用的房产所有权证书采用了电子水印防伪、底纹防伪、微缩文字、团花防伪等技术，防伪技术单一，普通市民很难充分辨别真伪，有些高水平造假者的“杰作”，甚至连专业的专家及司法鉴别也不易识别。给违法分子一些可乘之机。

发明内容

本发明提供一种房屋所有权证、卡防伪核验查询信息系统，为房屋所有权证配备具有很强防伪技术特性的电子副本--“房产卡”，目的是提供一种防伪性强，方便证书查询验证的二维条码编码方法，以解决目前房屋所有权证造假问题及相关信息不能进行网络查询核验的问题。本发明采取的技术方案是：

本发明由下列模块构成：房屋所有权证及房产卡基本信息采集模块；房产卡设计、制作模块；房产卡的图像压缩处理和识别、二维条码加解密及生成模块；房产卡二维条码与防伪核验码生成、核验模块；房产卡验证查询模块；

一、房屋所有权证及房产卡基本信息采集模块

1.信息采集表格的设计

可根据房屋所有权证数据字典生成默认的数据采集表格，能自动生成将所有数据字典的数据项放入表格的数据采集应用程序中；

可设置数据采集表格中数据项的属性，如修改数据项对应的显示文本、数据项的跳转对象、持久性数据项、顺序数据项、保护性数据项、大写数据项，是否使用回车等。

2.信息采集的操作

提供简单、易用、独立的数据录入操作模块。包括五种操作状态。

分别是：

添加录入新的数据。

修改修改已经录入的数据。

验证通过复录的方法验证已经录入的数据。

3.信息采集的权限

对用户的进行权限管理，系统为每个用户制定权限级别，给一个用户名和密码进行管理。

4.信息采集模块采用先进的C/S结构模式，信息采集确认后的数据写到后台数据库中。

5.系统采用了CS结构化设计方案：

1)CS结构

a：系统底层构架项目CommunityServerComponents、CommunityServerControls，提供给其他项目父类、接口、全局变量、CS系统设置、公用用户自定义控件、用户与权限管理业务逻辑、异常处理等。

b：CommunityServerBlogs、CommunityServerForums、CommunityServerGalleries、CommunityServerDocuments、CommunityServerGuestBook项目，项目是通过继承、调用全局方法等实现自己的业务逻辑并且抽象出自己的Data Provider，业务逻辑不同，但采用三层结构。

c：UI项目Communi tyServerWeb。该项目中几乎不包含逻辑代码，只是简单的Html与对运用项目中的Skin，同时UI项目中还保存了Languages文件与一些配置文件等。

d：DataProvider，实现了SqlDataProvider，对SQL Server数据库进行操作。DataProvider实际上是对实体项目数据库操作抽象的具体实现。数据操作的Provider方式支持多数据库等。

2)三层构架

在CommunityServerBlogs、CommunityServerForums、CommunityServerGalleries等项目中采用了三层构架，分为表现层、业务逻辑层和数据访问层。

3)数据库架构

采用DataProvider模型，模型中抽象的DataProvider是与具体的数据库操作DataProvider分离的，在CS中Components与抽象的DataProvider被编译在一个项目中，而SQL Server DataProvider则被单独的编译出来。更换不同的DataProvider抽象实现不同的数据库操作。

二、房产卡设计、制作模块

1.房产卡固定信息设计

对房产卡正、反两面的固定信息进行设计，制作成房产卡固定模版。

2.动态信息的处理

将房屋所有权的个性化信息、加密二维条码码信息从后台数据库中取出，将人像照片、二维条码、防伪核验码、房产卡基本信息进行布局，制作房产卡，用专用印卡机打印出房产卡。

3.房产卡卡面上引入了二维相面技术、光栅技术、高分辨率动态光刻底纹及缩微技术、隐形加密技术、全息缩微技术、光可变油墨技术等六种防伪技术。

4.房产卡通过检验，合格的成品入库，并把房产卡转交用户，不合格的产品报废，重新制作；

三、房产卡的图像压缩处理和识别、二维条码加解密及生成模块

1.制作房产卡上的二维条码时，存有所有权人的人像照片是为了在真伪鉴别时与房产卡面上的照片进行比对，需要利用图像压缩技术对彩色照片进行压缩；同时在识读二维条码时，需要对照片进行还原处理。

2.系统的照片压缩采用了一种向量变换的高保真的图像压缩算法，这种向量变换满足针对向量量化的信号处理过程的最优属性.该算法还采用了多套多层结构的码书和动态位分配的向量量化技术.利用该算法较好地解决了在较高压缩比情况下的高保真的有损图像压缩问题.该压缩算法具有较高的、较稳定的压缩比率，较强的鲁棒性和较高的信噪比。

编码的第1步是对原始图像进行向量变换.这个向量变换是从普通的二维离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)发展而来的。第2步是动态位分配的向量量化VQ(Vector Quantization)编码。它是以多套多层结构码书为基础的，并结合了一定程度的VQ失真控制的向量量化编码器。接下去进行一种熵编码，采用传统的哈夫曼编码。

解码器由编码器的3个步骤的逆过程按逆序组成，并且使用与解码器相同的码书。

(1)向量变换

令x(n，m)，n，m＝0，1，2，…，R-1是一套大小为S×S的方形图像向量，则2D向量变换VT(Vector Transform)可以被定义为如下形式：

其中，对l≠0且k≠0，见式(2)，并且 $V_{m,0}=H_{n,0}=\sqrt{\frac{1}{N}}I$ (I是S×S单位矩阵)，V^T _m，l，H^T _n，k分别表示V_m，l，H_n，k的转置矩阵。

$\left\{\begin{array}{c}{V}_{m,l}=\sqrt{\frac{2}{R}}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(2m+1)l}{2R}\right)I\\ H_{n,k}=\sqrt{\frac{2}{R}}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(2n+1)k}{2R}\right)I\end{array}\right.$

是一个对方形图像向量进行的简单的VT，因为变换核是一套对角矩阵，并且每一个对角矩阵有相同的对角线元素。一幅图像被分成RS×RS个象素的块。每一块再进一步分成R×R个方形图像向量，每一个方形图像向量有S×S个象素。VT是对每一个RS×RS大小的块进行的，VQ是对R×R个S×S维的VT域向量进行的。

(2)多层结构码书及其实现

向量量化的关键在于码书设计，下面2个参数用来描述这个多层结构码书。M为在多层结构码书中最大的位数；MD为每一套多层结构码书所允许的最大失真。生成多层结构码书的过程可以用如下步骤表示：

步骤1.一组训练图像被映射成VT域中的P套向量；

步骤2.计算出所有VT位置0≤p≤P-1的中心{C_p}；

步骤3.用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法获得该多层结构码书。

第2步和第3步可以有如下较详细的解释：

每一套码书可以被描述为一个树形结构。每一套码书是通过对一组训练向量序列使用LBG算法得到的，j-类(0≤j≤M)代表一本j位码书，它是在对LBG算法的第j次调用的中间结果中得到的。因此，0-类是在相应VT位置上训练向量序列的中心。

(3)动态位分配的向量量化

在VT域中，对每一个向量进行位分配是一个重要的问题.对一个给定的位数，一种最优的位分配方法产生最小的失真。传统的固定的位分配方法所涉及的一个问题是在变换域中的位分配是基于变换域系数或向量的统计性质(方差或协方差矩阵的行列式)进行的。当一个特殊的变换域系数或向量与大部分系数或向量的统计情况有很大差别时，这种方法就可能导致很大的失真。在任何基于固定的位分配的方案中高频系数或向量总是给予很少的甚至不分配位，这就是在这种方法下图像的边缘不能很好编码的原因。

上述分层的码书结构上，可以开发一种动态位分配并且结合一定的失真控制的方案.这种方法与固定位分配方法的关键不同点就是一个向量总是根据其自身的重要程度来进行编码。动态位分配的向量量化编码算法如下所述：

(a)针对每一个p，0≤p≤P-1，设置初始的最大失真值为MD[p]，并且打开将要使用的一些文件；

(b)一个输入图像块被映射成VT域的向量{VVT_p，0≤p≤P-1}；

(c)设置p＝0；

(d)打开第p套多层结构码书文件；

(e)进行搜索的初始化工作；

(f)从上到下，从左到右在码书上搜索，计算码字与VVT_p之间的失真D；如果D＜MD[p]，设置分类位Classnu_p等于码字类号，后面跟上相应的序号，然后退出搜索，转向(h)；

(g)如果在码书中没有一个码字使得D＜MD[p]成立，设置分类位Classnu_p等于与VVT_p有最小失真的码字的类号，并在后面跟上相应的序号；

(h)p＝p+1，如果p＜P，则转向(d)；

(i)转向(b)对另一个图像块进行编码，直至完成对所有输入图像块的编码。

解码过程可按如下进行：

(a)如果Classnu_p＝j，转向码书中j-类码书，并且用跟在Classnu_p后的序号找到相应的码字；

(b)相继的P个在VT域中的重建向量被逆映射到图像域。

(4)熵编码

在本算法中使用的熵编码是传统的哈夫曼编码，不再详细说明。

3.二维条码要加密的信息包括房权证号、房屋座落、建筑面积、发证日期、发证机关、房屋所有权人照片等主要信息，通过1024位的RSA算法进行加密。

4.房产卡的二维条码具有可存储大容量信息的优点，但为加快信息处理的速度，需要采取压缩算法对二维条码存储的文字、数字、图像信息进行压缩处理。

5.所谓解读，就是对二维条码加密、压缩信息进行还原处理的过程。

6.通过加密和压缩方法，生成含有人像照片、文字信息等信息的加密二维条码，存储在数据库中，由房产卡设计、制作模块调用。

四、房产卡二维条码与防伪核验码生成、核验模块

1.房产卡防伪核验码综合运用技术信息编码技术、加密技术而研发的防伪核验码生码软件，给每一个房屋所有权证通过算法生成一个唯一由数字组成的防伪身份特征信息，并在房产卡设计、制作时打印在房产卡上。

2.房产卡二维条码的信息核验，是扫描识读设备通过解码软件自动解读二维条码防伪特征加密信息，进行解密后，分离出文字、数字、照片等特征信息与现场的活体信息及房产卡上信息进行比对、判断，信息比对一致，通过身份验证，否则，未通过身份验证。

3.二维条码识读设备采用连机和脱机两种，连机识读设备可直接通过计算机系统的解码软件自动解读和分离二维条码防伪特征信息与活体进行比对。

脱机设备中包括二维条码的加密和解码软件，在识读时，经过解码，解密还原始的编码特征信息，再将这些信息分离出来，进行文字、数字和人像照片的自动比对，整个核试验过程无需与数据终端或计算机设备相连，完全可以脱机进行信息核验。

五、房产卡验证查询模块

1.具有特征信息的房产卡生成后，在房屋进行交易、抵押和司法公正等工作时，所有权人或交易人可以随时随地，非常简便地通过固话、手机拨打特服电话，输入防伪核验码验证真伪，通过手机短信输入防伪核验码发送到9160101验证真伪或访问互联网站输入防伪核验码验证真伪。

5.房产卡验证查询模块采用了SMS技术、语音识别ASR技术、语音合成TTS技术。

本发明通过建立房屋所有权证、卡防伪核验查询信息系统，采集房屋所有权人的基本信息、人像照片信息，生成唯一的、加密的二维条码和防伪核验码，并将房屋所有权人的基本信息、二维条码、防伪核验码等信息打印在房屋所有权证防伪核验查询信息卡上，弥补房屋所有权证防伪技术的不足，在房屋进行交易、抵押和司法公正时，可通过二维条码识读设备识读“房产卡”上的二维条码核验房屋所有权证的真伪，也可通过固话、手机拨打特服电话、通过手机发送短信或防伪互联网站输入防伪核验码，核验房屋所有权证的真伪。

本发明的优点在于：

(1)运用综合二维条码防伪技术和信息技术手段，提高房产管理部门的整体信息化水平。

(2)对现有《房屋所有权证》的防伪技术提升有划时代的意义，弥补纸质《房屋所有权证》的功能不足，为房产管理、交易部门提供更可靠的产权证身份确认防伪技术，减少和杜绝假冒所有权人诈骗办理过户后所需承担的法律风险。

(3)形成积极有效的社会化的防伪核验监督机制，为公众提供广泛的信息咨询及产权证真伪验证服务

(4)堵塞产权人内部管理漏洞。规范使用《房产卡》，可以有效杜绝房屋所有权人内部(如黑心亲属)假冒身份、假签名、假授权等虚假行为。

附图说明

图1、本发明系统结构图；

图2、本发明的房屋所有权证及房产卡基本信息采集流程图；

图3、本发明的房产卡设计、制作流程图；

图4、本发明的房产卡的图像压缩处理流程图；

图5、房产卡验证查询流程图；

图6、房产卡正面外观。

图7、房产卡正面左下方“卡面防伪技术”示意图。

具体实施方式

由下列模块构成：房屋所有权证及房产卡基本信息采集模块；房产卡设计、制作模块；房产卡的图像压缩处理和识别、二维条码加解密及生成模块；房产卡二维条码与防伪核验码生成、核验模块；房产卡验证查询模块。通过二维条码防伪技术与防伪核验查询系统，实现房屋所有权证的网络化核验鉴别。

一、房屋所有权证及房产卡基本信息采集模块

1.信息采集表格的设计

可根据房屋所有权证数据字典生成默认的数据采集表格，能自动生成将所有数据字典的数据项放入表格的数据采集应用程序中。

可设置数据采集表格中数据项的属性，如修改数据项对应的显示文本、数据项的跳转对象、持久性数据项、顺序数据项、保护性数据项、大写数据项，是否使用回车等。

2.信息采集的操作

提供简单、易用、独立的数据录入操作模块。包括五种操作状态。

分别是：

添加录入新的数据。

修改修改已经录入的数据。

验证通过复录的方法验证已经录入的数据。

3.信息采集的权限

对用户的进行权限管理，系统为每个用户制定权限级别，给一个用户名和密码进行管理。

4.信息采集模块采用先进的C/S结构模式，信息采集确认后的数据写到后台数据库中。

5.系统采用了CS结构化设计方案：

1)CS结构

a：系统底层构架项目CommunityServerComponents、Communi tyServerControls，提供给其他项目父类、接口、全局变量、CS系统设置、公用用户自定义控件、用户与权限管理业务逻辑、异常处理等。

b：CommunityServerBlogs、CommunityServerForums、CommunityServerGalleries、CommunityServerDocuments、CommunityServerGuestBook项目，项目是通过继承、调用全局方法等实现自己的业务逻辑并且抽象出自己的Data Provider，业务逻辑不同，但采用三层结构。

c：UI项目CommunityServerWeb。该项目中几乎不包含逻辑代码，只是简单的Html与对运用项目中的Skin，同时UI项目中还保存了Languages文件与一些配置文件等。

d：DataProvider，实现了SqlDataProvider，对SQL Server数据库进行操作。DataProvider实际上是对实体项目数据库操作抽象的具体实现。数据操作的Provider方式支持多数据库等。

2)三层构架

在CommunityServerBlogs、CommunityServerForums、CommunityServerGalleries等项目中采用了三层构架，分为表现层、业务逻辑层和数据访问层。

3)数据库架构

采用DataProvider模型，模型中抽象的DataProvider是与具体的数据库操作DataProvider分离的，在CS中Components与抽象的DataProvider被编译在一个项目中，而SQL Server DataProvider则被单独的编译出来。更换不同的DataProvider抽象实现不同的数据库操作。

二、房产卡设计、制作模块

1.房产卡固定信息设计

对房产卡正、反两面的固定信息进行设计，制作成房产卡固定模版；

2.动态信息的处理

将房屋所有权的个性化信息、加密二维条码码信息从后台数据库中取出，将人像照片、二维条码、防伪核验码、房产卡基本信息进行布局，制作房产卡，用专用印卡机打印出房产卡。

其中二维条码技术采用了一种高压缩比二维条码技术。二维条码具有信息容量大，信息密度高，保密防伪性强、编码能力强，纠错能力强，译码可靠性高、修正错误能力强等特点，对文字、照片、指纹、掌纹、声音、签名等信息进行编码。

3.房产卡卡面上引入了二维相面技术、光栅技术、高分辨率动态光刻底纹及缩微技术、隐形加密技术、全息缩微技术、光可变油墨技术等六种防伪技术，参见图6，

卡面防伪技术采用了计算机激光全息嵌入防伪技术，全息图全部由微型结构编码组成，需要100倍以上的显微镜下才可看出。参见图7，卡面防伪技术采用以下五种方式：

第一种.二维相面技术：多色彩、多层次，层与层之间相互重叠、交叉，具有景深或渐变景深和真实的立体感。色彩渐变，图案3D立体动态效果。

第二种、光栅技术：做到文字、图案可随意由多种色彩图形组成。具有直观、美观易识别的特点。其字边为侧位成像技术。

第三种、高分辨率动态光刻底纹及缩微技术：具有直观，动态变化感强，美观的效果，最高分辨率达6000DPI，观看起来文字、图形都极其细腻、圆滑，独有技术。

第四种、隐形加密技术：将“JLJS”分别载入全息图案中，用袖珍激光仪再现识别。该位置左边再现时为“JL”，右边再现时为“JS”。看上去光栅效果特别，像很多小麻亮点，具有极其特殊的效果。

第五种、全息缩微技术：将设定好的“JLJS”嵌入图像的底纹处，由多色彩组成，字高为0.08mm，其可观性须在20倍以上的放大镜下识别。

卡的背面采用光可变技术，光可变油墨技术是在油墨中加入特殊的材料，使印口在不同光照角度下会发生变色。

4.房产卡通过检验，合格的成品入库，并把房产卡转交用户，不合格的产品报废，重新制作；

三、房产卡的图像压缩处理和识别、二维条码加解密及生成模块

1.制作房产卡上的二维条码时，存有所有权人的人像照片是为了在真伪鉴别时与房产卡面上的照片进行比对，需要利用图像压缩技术对彩色照片进行压缩；同时在识读二维条码时，需要对照片进行还原处理。

2.系统的人像照片压缩采用了一种向量变换的高保真的图像压缩算法，这种向量变换满足针对向量量化的信号处理过程的最优属性.该算法还采用了多套多层结构的码书和动态位分配的向量量化技术.利用该算法较好地解决了在较高压缩比情况下的高保真的有损图像压缩问题.该压缩算法具有较高的、较稳定的压缩比率，较强的鲁棒性和较高的信噪比。

编码的第1步是对原始图像进行向量变换.这个向量变换是从普通的二维离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)发展而来的。第2步是动态位分配的向量量化VQ(Vector Quantization)编码。它是以多套多层结构码书为基础的，并结合了一定程度的VQ失真控制的向量量化编码器。接下去进行一种熵编码，采用传统的哈夫曼编码。

解码器由编码器的3个步骤的逆过程按逆序组成，并且使用与解码器相同的码书。

(1)向量变换

令x(n，m)，n，m＝0，1，2，…，R-1是一套大小为S×S的方形图像向量，则2D向量变换VT(Vector Transform)可以被定义为如下形式：

其中，对l≠0且k≠0，见式(2)，并且 $V_{m,0}=H_{n,0}=\sqrt{\frac{1}{N}}I$ (I是S×S单位矩阵)，V^T _m，l，H^T _n，k分别表示V_m，l，H_n，k的转置矩阵。

$\left\{\begin{array}{c}{V}_{m,l}=\sqrt{\frac{2}{R}}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(2m+1)l}{2R}\right)I\\ H_{n,k}=\sqrt{\frac{2}{R}}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(2n+1)k}{2R}\right)I\end{array}\right.$

是一个对方形图像向量进行的简单的VT，因为变换核是一套对角矩阵，并且每一个对角矩阵有相同的对角线元素。一幅图像被分成RS×RS个象素的块。每一块再进一步分成R×R个方形图像向量，每一个方形图像向量有S×S个象素。VT是对每一个RS×RS大小的块进行的，VQ是对R×R个S×S维的VT域向量进行的。

(2)多层结构码书及其实现

向量量化的关键在于码书设计，下面2个参数用来描述这个多层结构码书。M为在多层结构码书中最大的位数；MD为每一套多层结构码书所允许的最大失真。生成多层结构码书的过程可以用如下步骤表示：

步骤1.一组训练图像被映射成VT域中的P套向量；

步骤2.计算出所有VT位置0≤p≤P-1的中心{C_p}；

步骤3.用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法获得该多层结构码书。

第2步和第3步可以有如下较详细的解释：

每一套码书可以被描述为一个树形结构。每一套码书是通过对一组训练向量序列使用LBG算法得到的，j-类(0≤j≤M)代表一本j位码书，它是在对LBG算法的第i次调用的中间结果中得到的。因此，0-类是在相应VT位置上训练向量序列的中心。

(3)动态位分配的向量量化

在VT域中，对每一个向量进行位分配是一个重要的问题.对一个给定的位数，一种最优的位分配方法产生最小的失真。传统的固定的位分配方法所涉及的一个问题是在变换域中的位分配是基于变换域系数或向量的统计性质(方差或协方差矩阵的行列式)进行的。当一个特殊的变换域系数或向量与大部分系数或向量的统计情况有很大差别时，这种方法就可能导致很大的失真。在任何基于固定的位分配的方案中高频系数或向量总是给予很少的甚至不分配位，这就是在这种方法下图像的边缘不能很好编码的原因。

上述分层的码书结构上，可以开发一种动态位分配并且结合一定的失真控制的方案.这种方法与固定位分配方法的关键不同点就是一个向量总是根据其自身的重要程度来进行编码。动态位分配的向量量化编码算法如下所述：

(a)针对每一个p，0≤p≤P-1，设置初始的最大失真值为MD[p]，并且打开将要使用的一些文件；

(b)一个输入图像块被映射成VT域的向量{VVT_p，0≤p≤P-1}；

(c)设置p＝0；

(d)打开第p套多层结构码书文件；

(e)进行搜索的初始化工作；

(f)从上到下，从左到右在码书上搜索，计算码字与VVT_p之间的失真D；如果D＜MD[p]，设置分类位Classnu_p等于码字类号，后面跟上相应的序号，然后退出搜索，转向(h)；

(g)如果在码书中没有一个码字使得D＜MD[p]成立，设置分类位Classnu_p等于与VVT_p有最小失真的码字的类号，并在后面跟上相应的序号；

(h)p＝p+1，如果p＜P，则转向(d)；

(i)转向(b)对另一个图像块进行编码，直至完成对所有输入图像块的编码。

解码过程可按如下进行：

(a)如果Classnu_p＝j，转向码书中j-类码书，并且用跟在Classnu_p后的序号找到相应的码字；

(b)相继的P个在VT域中的重建向量被逆映射到图像域。

(4)熵编码

在本算法中使用的熵编码是传统的哈夫曼编码，不再详细说明。

3.二维条码要加密的信息包括房权证号、房屋座落、建筑面积、发证日期、发证机关、房屋所有权人照片等主要信息，通过1024位的RSA算法进行加密。

4.房产卡的二维条码具有可存储大容量信息的优点，但为加快信息处理的速度，需要采取压缩算法对二维条码存储的文字、数字、图像信息进行压缩处理。

5.所谓解读，就是对二维条码加密、压缩信息进行还原处理的过程。

6.通过加密和压缩方法，生成含有人像照片、文字信息等信息的加密二维条码，存储在数据库中，由房产卡设计、制作模块调用。

四、房产卡二维条码与防伪核验码生成、核验模块

1.房产卡防伪核验码综合运用技术信息编码技术、加密技术而研发的防伪核验码生码软件，给每一个房屋所有权证通过算法生成一个唯一由数字组成的防伪身份特征信息，并在房产卡设计、制作时打印在房产卡上。

2.房产卡二维条码的信息核验，是扫描识读设备通过解码软件自动解读二维条码防伪特征加密信息，进行解密后，分离出文字、数字、照片等特征信息与现场的活体信息及房产卡上信息进行比对、判断，信息比对一致，通过身份验证，否则，未通过身份验证。

3.二维条码识读设备采用连机和脱机两种，连机识读设备可直接通过计算机系统的解码软件自动解读和分离二维条码防伪特征信息与活体进行比对。

脱机设备中包括二维条码的加密和解码软件，在识读时，经过解码，解密还原始的编码特征信息，再将这些信息分离出来，进行文字、数字和人像照片的自动比对，整个核试验过程无需与数据终端或计算机设备相连，完全可以脱机进行信息核验。

五、房产卡验证查询模块

1.具有特征信息的房产卡生成后，在房屋进行交易、抵押和司法公正等工作时，所有权人或交易人可以随时随地，非常简便地通过固话、手机拨打特服电话，输入防伪核验码验证真伪，通过手机短信输入防伪核验码发送到9160101验证真伪或访问互联网站输入防伪核验码验证真伪。

5.房产卡验证查询模块采用了SMS技术、语音识别ASR技术、语音合成TTS技术，通过配置实现对大数据量的分布处理提供了高效的数据处理能力，提高系统可伸缩性与海量数据的处理能力。

Claims (1)

1、一种房屋所有权证、卡防伪核验查询信息系统，其特征在于由下列模块构成：房屋所有权证及房产卡基本信息采集模块；房产卡设计、制作模块；房产卡的图像压缩处理和识别、二维条码加解密及生成模块；房产卡二维条码与防伪核验码生成、核验模块；房产卡验证查询模块；

一、房屋所有权证及房产卡基本信息采集模块；

1.信息采集表格的设计；

可根据房屋所有权证数据字典生成默认的数据采集表格，能自动生成将所有数据字典的数据项放入表格的数据采集应用程序中；

可设置数据采集表格中数据项的属性，如修改数据项对应的显示文本、数据项的跳转对象、持久性数据项、顺序数据项、保护性数据项、大写数据项，是否使用回车；

2.信息采集的操作；

提供简单、易用、独立的数据录入操作模块。包括五种操作状态；

分别是：

添加：录入新的数据；

修改；修改已经录入的数据；

验证：通过复录的方法验证已经录入的数据；

3.信息采集的权限

对用户进行权限管理，系统为每个用户制定权限级别，给一个用户名和密码进行管理；

4.信息采集模块采用先进的C/S结构模式，信息采集确认后的数据写到后台数据库中；

5.系统采用了CS结构化设计方案：

1)CS结构

a：系统底层构架项目Community Server Components、Community Server Controls，提供给其他项目父类、接口、全局变量、CS系统设置、公用用户自定义控件、用户与权限管理业务逻辑、异常处理；

b：Community Server Blogs、Community Server Forums、Community Server Galleries、Community Server Documents、Community Server Guest Book项目，项目是通过继承、调用全局方法等实现自己的业务逻辑并且抽象出自己的Data Provider，业务逻辑不同，但采用三层结构；

c：UI项目Community Server Web。该项目中几乎不包含逻辑代码，只是简单的Html与对运用项目中的Skin，同时UI项目中还保存了Languages文件与一些配置文件；

d：Data Provider，实现了Sql Data Provider，对SQL Server数据库进行操作。Data Provider实际上是对实体项目数据库操作抽象的具体实现。数据操作的Provider方式支持多数据库；

2)三层构架

在Community Server Blogs、Community Server Forums、Community Server Galleries等项目中采用了三层构架，分为表现层、业务逻辑层和数据访问层；

3)数据库架构

采用Data Provider模型，模型中抽象的Data Provider是与具体的数据库操作Data Provider分离的，在CS中Components与抽象的Data Provider被编译在一个项目中，而SQL Server DataProvider则被单独的编译出来；更换不同的Data Provider抽象实现不同的数据库操作；

二、房产卡设计、制作模块

1.房产卡固定信息设计

对房产卡正、反两面的固定信息进行设计，制作成房产卡固定模版；

2.动态信息的处理

将房屋所有权的个性化信息、加密二维条码码信息从后台数据库中取出，将人像照片、二维条码、防伪核验码、房产卡基本信息进行布局，制作房产卡，用卡机打印出房产卡；

3.房产卡卡面上引入了二维相面技术、光栅技术、高分辨率动态光刻底纹及缩微技术、隐形加密技术、全息缩微技术、光可变油墨技术等六种防伪技术；

4.房产卡通过检验，合格的成品入库，并把房产卡转交用户，不合格的产品报废，重新制作；

三、房产卡的图像压缩处理和识别、二维条码加解密及生成模块

1.制作房产卡上的二维条码时，存有所有权人的人像照片是为了在真伪鉴别时与房产卡面上的照片进行比对，需要利用图像压缩技术对彩色照片进行压缩；同时在识读二维条码时，需要对照片进行还原处理；

2.系统的照片压缩采用了一种向量变换的高保真的图像压缩算法，这种向量变换满足针对向量量化的信号处理过程的最优属性.该算法还采用了多套多层结构的码书和动态位分配的向量量化技术.利用该算法较好地解决了在较高压缩比情况下的高保真的有损图像压缩问题.该压缩算法具有较高的、较稳定的压缩比率，较强的鲁棒性和较高的信噪比；

编码的第1步是对原始图像进行向量变换.这个向量变换是从普通的二维离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)发展而来的；第2步是动态位分配的向量量化VQ(Vector Quantization)编码，它是以多套多层结构码书为基础的，并结合了一定程度的VQ失真控制的向量量化编码器；接下去进行一种熵编码，采用传统的哈夫曼编码；

解码器由编码器的3个步骤的逆过程按逆序组成，并且使用与解码器相同的码书；

(1)向量变换

令x(n，m)，n，m＝0，1，2，…，R-1是一套大小为S×S的方形图像向量，则2D向量变换VT(Vector Transform)可以被定义为如下形式：

其中，对1≠0且k≠0，见式(2)，并且 $V_{m,0}=H_{n,0}=\sqrt{\frac{1}{N}}I$ (I是S×S单位矩阵)，V^T _m，l，H^T _n，k分别表示V_m，l，H_n，k的转置矩阵；

$\left\{\begin{array}{c}{V}_{m,l}=\sqrt{\frac{2}{R}}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(2m+1)l}{2R}\right)I\\ V_{n,k}=\sqrt{\frac{2}{R}}\cos \left(\frac{\mathrm{\π}(2n+1)K}{2R}\right)I\end{array}\right.$

是一个对方形图像向量进行的简单的VT，因为变换核是一套对角矩阵，并且每一个对角矩阵有相同的对角线元素。一幅图像被分成RS×RS个象素的块。每一块再进一步分成R×R个方形图像向量，每一个方形图像向量有S×S个象素；VT是对每一个RS×RS大小的块进行的，VQ是对R×R个S×S维的VT域向量进行的；

(2)多层结构码书及其实现

向量量化的关键在于码书设计，下面2个参数用来描述这个多层结构码书；M为在多层结构码书中最大的位数；MD为每一套多层结构码书所允许的最大失真；生成多层结构码书的过程可以用如下步骤表示：

步骤1.一组训练图像被映射成VT域中的P套向量；

步骤2.计算出所有VT位置0≤p≤P-1的中心{C_p}；

步骤3.用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法获得该多层结构码书；

第2步和第3步可以有如下较详细的解释：

每一套码书可以被描述为一个树形结构。每一套码书是通过对一组训练向量序列使用LBG算法得到的，j-类(0≤j≤M)代表一本j位码书，它是在对LBG算法的第j次调用的中间结果中得到的。因此，0-类是在相应VT位置上训练向量序列的中心；

(3)动态位分配的向量量化

在VT域中，对每一个向量进行位分配是一个重要的问题.对一个给定的位数，一种最优的位分配方法产生最小的失真；

上述分层的码书结构上，开发一种动态位分配并且结合一定的失真控制的方案，这种方法与固定位分配方法的关键不同点就是一个向量总是根据其自身的重要程度来进行编码，动态位分配的向量量化编码算法如下所述：

(a)针对每一个p，0≤p≤P-1，设置初始的最大失真值为MD[p]，并且打开将要使用的一些文件；

(b)一个输入图像块被映射成VT域的向量{VVT_p，0≤p≤P-1}；

(c)设置p＝0；

(d)打开第p套多层结构码书文件；

(e)进行搜索的初始化工作；

(f)从上到下，从左到右在码书上搜索，计算码字与VVT_p之间的失真D；如果D＜MD[p]，设置分类位Classnu_p等于码字类号，后面跟上相应的序号，然后退出搜索，转向(h)；

(g)如果在码书中没有一个码字使得D＜MD[p]成立，设置分类位Classnu_p等于与VVT_p有最小失真的码字的类号，并在后面跟上相应的序号；

(h)p＝p+1，如果p＜P，则转向(d)；

(i)转向(b)对另一个图像块进行编码，直至完成对所有输入图像块的编码。

解码过程可按如下进行：

(a)如果Classnu_p＝j，转向码书中j-类码书，并且用跟在Classnu_p后的序号找到相应的码字；

(b)相继的P个在VT域中的重建向量被逆映射到图像域；

(4)熵编码

在本算法中使用的熵编码是传统的哈夫曼编码，不再详细说明。

3.二维条码要加密的信息包括房权证号、房屋座落、建筑面积、发证日期、发证机关、房屋所有权人照片等主要信息，通过1024位的RSA算法进行加密；

4.房产卡的二维条码具有可存储大容量信息的优点，但为加快信息处理的速度，需要采取压缩算法对二维条码存储的文字、数字、图像信息进行压缩处理；

5.所谓解读，就是对二维条码加密、压缩信息进行还原处理的过程；

6.通过加密和压缩方法，生成含有人像照片、文字信息等信息的加密二维条码，存储在数据库中，由房产卡设计、制作模块调用；

四、房产卡二维条码与防伪核验码生成、核验模块

1.房产卡防伪核验码综合运用技术信息编码技术、加密技术而研发的防伪核验码生码软件，给每一个房屋所有权证通过算法生成一个唯一由数字组成的防伪身份特征信息，并在房产卡设计、制作时打印在房产卡上；

2.房产卡二维条码的信息核验，是扫描识读设备通过解码软件自动解读二维条码防伪特征加密信息，进行解密后，分离出文字、数字、照片等特征信息与现场的活体信息及房产卡上信息进行比对、判断，信息比对一致，通过身份验证，否则，未通过身份验证；

3.二维条码识读设备采用连机和脱机两种，连机识读设备可直接通过计算机系统的解码软件自动解读和分离二维条码防伪特征信息与活体进行比对；

脱机设备中包括二维条码的加密和解码软件，在识读时，经过解码，解密还原始的编码特征信息，再将这些信息分离出来，进行文字、数字和人像照片的自动比对，整个核试验过程无需与数据终端或计算机设备相连，完全可以脱机进行信息核验；

五、房产卡验证查询模块

1.具有特征信息的房产卡生成后，在房屋进行交易、抵押和司法公正等工作时，所有权人或交易人可以随时随地，非常简便地通过固话、手机拨打特服电话，输入防伪核验码验证真伪，通过手机短信输入防伪核验码发送到9160101验证真伪或访问互联网站输入防伪核验码验证真伪；

5.房产卡验证查询模块采用了SMS技术、语音识别ASR技术、语音合成TTS技术。

Images