CN100568982C - 影像处理装置及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明披露了一种影像处理装置，以调整输入影像的饱和度。输入影像另具有亮度及色调。影像处理装置包含第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元及第一转换器。第一处理单元根据输入影像的亮度、色调及第一对照表，决定增益曲线。第二处理单元根据输入影像的亮度、色调及第二对照表，决定规格化限制增益值，并将输入影像的饱和度值乘以规格化限制增益值，产生规格化饱和度。第三处理单元根据增益曲线及第三对照表，决定一组增益参数，并根据规格化饱和度及增益参数，决定饱和度增益值。第一转换器根据饱和度增益值，调整输入影像的饱和度。

Description

影像处理装置及其方法

技术领域

本发明涉及一种影像处理装置及其方法，用以于一显示系统(Displaysystem)中，调整输入影像(Input image)的饱和度(Saturation)。

背景技术

在目前的显示器中，使用者皆可藉由窗口画面操作系统(On screendisplay，OSD)来调整色彩的饱和度，以增强影像的显示效果。请参阅图1至图2B，图1示出了已有技术的影像处理装置1的功能方块图。图2A示出了图1中亮度增益值对照表160a的示意图。图2B示出了图1中色调增益值对照表160b的示意图。影像处理装置1包含第一色彩空间转换器10、色调转换器12、第一饱和度转换器14、处理单元16a、16b、乘法器18a、18b、第二饱和度转换器20以及第二色彩空间转换器22。处理单元16a储存一亮度增益值对照表160a，如图2A所示，并且处理单元16b储存一色调增益值对照表160b，如图2B所示。

第一色彩空间转换器10用以将一输入影像由RGB色彩空间转换为Lab色彩空间，其中L为亮度元素，a以及b分别为色彩元素。色调转换器12用以将该二色彩元素a以及b转换为输入影像的色调(Hue，H)，其中色调H定义为H＝tan^-1(b/a)。第一饱和度转换器14用以将该二色彩元素a以及b转换为输入影像的饱和度(Saturation，S)，其中饱和度S定义为 $S=\sqrt{a^2+b^2}.$

处理单元16a根据输入影像的亮度(Lightness，L)以及亮度增益值对照表160a，决定一亮度增益值Gain-L，并且处理单元16b根据输入影像的色调以及色调增益值对照表160b，决定一色调增益值Gain-H。接着，乘法器18a会将亮度增益值Gain-L乘以色调增益值Gain-H，以产生一饱和度增益值Gain-S。的后，乘法器18b再将饱和度增益值Gain-S乘以输入影像的饱和度值，以产生一调整后的饱和度。

第二饱和度转换器20用以将调整后的饱和度转换为该二色彩元素a以及b，并且第二色彩空间转换器22再将输入影像由Lab色彩空间转换为RGB色彩空间。

请参阅图3A以及图3B，图3A示出了Lab色彩空间的示意图。图3B示出了Lab色彩空间中，不同亮度及其色调的饱和度的示意图。如圗三A所示，于Lab色彩空间中，亮度L是由高度控制，色调H是由角度控制，且饱和度S是由半径控制。根据上述，已有技术的影像处理装置1分别利用亮度增益值Gain-L以及色调增益值Gain-H来调整输入影像的饱和度。然而，如图3B所示，当输入影像的亮度不同时，其色调的饱和度范围也不同。由于每一亮度的色彩空间切面不同，且不同色调(角度)具有不同的饱和度范围，依据不同亮度选取亮度增益值Gain-L，并且依据不同色调选取色调增益值Gain-H，会造成饱和度控制不易，进而造成色彩偏离。

因此，本发明的主要范畴在于提供一种影像处理装置及其方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的一范畴在于提供一种影像处理装置及其方法，该影像处理装置同时根据输入影像的亮度以及色调，调整输入影像的饱和度。藉此，可得到较佳的影像品质。

根据一较佳具体实施例，本发明的影像处理装置(Image processingapparatus)用以调整一输入影像(Input image)的一饱和度(Saturation)，输入影像并且包含一亮度(Lightness)以及一色调(Hue)。影像处理装置包含一第一处理单元(Processing unit)、一第二处理单元、一第三处理单元以及一第一转换器(Converter)。第三处理单元分别与第一处理单元以及第二处理单元相耦接。

于上述的实施例中，第一处理单元储存一第一对照表(Look-up table)，并且根据输入影像的亮度、色调以及第一对照表，决定一增益曲线(Gaincurve)。第二处理单元储存一第二对照表，根据输入影像的亮度、色调以及第二对照表，决定一规格化限制增益值(Normalized limit gain)，并且将输入影像的饱和度值乘以规格化限制增益值，以产生一规格化饱和度。第三处理单元储存一第三对照表，根据增益曲线以及第三对照表，决定一组增益参数，并且根据规格化饱和度以及该组增益参数，决定一饱和度增益值。的后，第一转换器会根据饱和度增益值，调整输入影像的饱和度。

因此，本发明的影像处理装置同时根据输入影像的亮度以及色调，限制其最大饱和度的处理，防止在影像增艳的调整过程中，发生色调偏离的缺陷，可得到较佳的影像品质。

关于本发明的优点与精神可以藉由以下的发明详述及所附图式得到进一步的了解。

附图说明

图1示出了已有技术的影像处理装置的功能方块图。

图2A示出了图1中亮度增益值对照表的示意图。

图2B示出了图1中色调增益值对照表的示意图。

图3A示出了Lab色彩空间的示意图。

图3B示出了Lab色彩空间中，不同亮度及其色调的饱和度的示意图。

图4示出了根据本发明第一较佳具体实施例的影像处理装置的功能方块图。

图5示出了图4中第一对照表的示意图。

图6示出了图5中增益曲线的示意图。

图7示出了图4中第二对照表的示意图。

图8示出了对应于特定亮度以及特定色调的饱和度极限值。

图9示出了图4中第三对照表的示意图。

图10示出了根据本发明第二较佳具体实施例的第三对照表的示意图。

图11示出了根据本发明第三较佳具体实施例的第三对照表的示意图。

图12为根据本发明一较佳具体实施例的影像处理方法的流程图。

附图符号说明

1、3：影像处理装置            10、22：色彩空间转换器

12：色调转换器                14、20：饱和度转换器

16a、16b：处理单元            160a：亮度增益值对照表

160b：色调增益值对照表        18a、18b：乘法器

30、32、34、36、38：转换器

40、42、44：处理单元

400、420、440、440’、440”：对照表

5：输入影像

L：亮度                  H：色调

S：饱和度                C1、C2：色彩元素

S100-S112：流程步骤

具体实施方式

请参阅图4，图4示出了根据本发明第一较佳具体实施例的影像处理装置3的功能方块图。于此实施例中，影像处理装置(Image processingapparatus)3用以调整输入影像(Input image)5的饱和度(Saturation)S，输入影像5并且具有亮度(Lightness)L以及色调(Hue)H。于此实施例中，输入影像5符合RGB色彩空间(第一色彩空间)。

如图4所示，影像处理装置3包含一第一转换器(Converter)30、一第二转换器32、一第三转换器34、一第四转换器36、一第五转换器38、一第一处理单元(Processing unit)40、一第二处理单元42以及一第三处理单元44。第三处理单元44分别与第一处理单元40以及第二处理单元42相耦接。第二转换器32与第一处理单元40相耦接。第三转换器34分别与第二转换器32、第一处理单元40以及第二处理单元42相耦接。第四转换器36分别与第一转换器30、第二转换器32以及第二处理单元42相耦接。第五转换器38分别与第一转换器30以及第二转换器32相耦接。

请参阅图5以及图6，图5示出了图4中第一对照表400的示意图。图6示出了图5中增益曲线GC的示意图。第一处理单元40储存一第一对照表(Look-up table)400。如图5所示，第一对照表400纪录多个亮度L、多个色调H以及多条增益曲线(Gain curve)GC，并且每一增益曲线GC分别对应于所述亮度L的其中之一以及所述色调H的其中之一。根据每一增益曲线GC，可得到多组增益参数，每一组增益参数分别包含一第一增益值G₁、一第二增益值G₂以及一第三增益值G₃，如图6所示。于图6中，纵坐标以及横坐标分别代表饱和度的输出值以及输入值。

请参阅图7，图7示出了图4中第二对照表420的示意图。第二处理单元42储存一第二对照表420。如图7所示，第二对照表420纪录多个亮度L、多个色调H以及多个规格化限制增益值(Normalized limit gain)LG_nor，并且每一规格化限制增益值LG_nor分别对应于所述亮度L的其中之一以及所述色调H的其中之一。

上述的规格化限制增益值LG_nor是经由下列公式计算而得：

$\mathrm{LG}\_\mathrm{nor}=\frac{\mathrm{SV}}{S\_\mathrm{limit}},$

其中，SV代表一关于该增益曲线的取样值(如图6所示)，S_limit代表根据一特定亮度以及一特定色调，计算得到的一饱和度极限值。请参阅图8，图8示出了对应于特定亮度以及特定色调的饱和度极限值。需注意的是，该饱和度极限值的计算方法，本领域的技术人员可推算出，故在此不再赘述。

请参阅图9，图9示出了图4中第三对照表440的示意图。第三处理单元44储存一第三对照表440。如图9所示，第三对照表440纪录多条增益曲线GC以及多组增益参数，并且每一组增益参数分别对应于多条增益曲线GC的其中之一。

需注意的是，上述的第一对照表400、第二对照表420以及第三对照表440可根据不同的实际应用，而有不同的设定。

请再参阅图4，于上述的实施例中，第二转换器32用以将输入影像5由RGB色彩空间(第一色彩空间)转换为亮度与色彩分离的第二色彩空间，其中，第二色彩空间选自下列群组的其中之一：YCbCr、Yuv、YIQ、CIELab以及Luv色彩空间，并且第二色彩空间定义亮度元素Y以及色彩元素C1、C2。第三转换器34用以将色彩元素C1以及C2转换为色调H，其中色调H定义为H＝tan^-1(C1/C2)。第四转换器36用以将色彩元素C1以及C2转换为饱和度S，其中饱和度S定义为 $S=\sqrt{{C1}^2+{C2}^2}.$

根据输入影像5的亮度L、色调H以及第一对照表400，第一处理单元40用以决定一增益曲线GC。举例而言，若输入影像5的亮度为L₂、色调为H₁，则第一处理单元40会根据第一对照表400，决定增益曲线为GC₁₂。

根据输入影像5的亮度L、色调H以及第二对照表420，第二处理单元42用以决定一规格化限制增益值LG_nor，并且将输入影像5的饱和度值S乘以其所决定的规格化限制增益值LG_nor，以产生一规格化饱和度S_nor，亦即S_nor＝S*LG_nor。举例而言，若输入影像5的亮度为L₂、色调为H₁，则第二处理单元42会根据第二对照表420，决定规格化限制增益值为LG_nor₁₂，并且将输入影像5的饱和度值S乘以其所决定的规格化限制增益值LG_nor₁₂，以产生规格化饱和度S_nor，亦即S_nor＝S*LG_nor₁₂。

根据增益曲线GC以及第三对照表440，第三处理单元44用以决定一组增益参数(G₁，G₂，G₃)，并且根据规格化饱和度S_nor以及该组增益参数，决定一饱和度增益值S_gain。举例而言，若增益曲线为GC₁₂，则第三处理单元44会根据第三对照表440，决定增益参数(G₁，G₂，G₃)为(1.04，1.14，0.78)，并且根据规格化饱和度S_nor以及该组增益参数，决定一饱和度增益值S_gain。饱和度增益值S_gain是经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}},$

S_out＝S₁*G₁+S₂*G₂+S₃*G₃，

$\left\{\begin{array}{ccc}S\_\mathrm{nor}\&le;T_1\&DoubleRightArrow;S_1=S\_\mathrm{nor}& S_2=0& S_3=0\\ T_1<S\_\mathrm{nor}\&le;T_2\&DoubleRightArrow;S_1=T_1& S_2=S\_\mathrm{nor}-T_1& S_3=0\\ S\_\mathrm{nor}>T_2\&DoubleRightArrow;S_1=T_1& S_2=T_2-T_1& S_3=S\_\mathrm{nor}-T_2\end{array}\right.,$

其中，T₁代表一第一阈值(Threshold)，T₂代表一第二阈值。

举例而言，若规格化饱和度S_nor为100，T₁设定为64，且T₂设定为96，则S₁＝64，S₂＝32，且S₃＝4。另外，(G₁，G₂，G₃)为(1.04，1.14，0.78)，则S_out＝64*1.04+32*1.14+4*0.78，亦即S_out＝106.16。因此，饱和度增益值S_gain为1.0616。

接着，第一转换器30先将饱和度S转换为色彩元素C1以及C2，并且将色彩元素C1以及C2分别乘以饱和度增益值S_gain。于另一较佳具体实施例中，第一转换器30亦可先将饱和度S乘以饱和度增益值S_gain，再将调整后的饱和度转换为色彩元素C1以及C2。藉此，输入影像5的饱和度即调整完成。最后，第五转换器38将输入影像5由第二色彩空间(如YCbCr、Yuv、YIQ、CIELab或Luv色彩空间)转换为第一色彩空间(如RGB色彩空间)。由于输入影像5的饱和度S是同时根据输入影像5的亮度L以及色调H而调整，输入影像5的色彩饱和度可明显获得提升，进而得到较佳的影像品质。

请参阅图10，图10示出了根据本发明第二较佳具体实施例的第三对照表440’的示意图。第二实施例与第一实施例的主要差异为第二实施例的每一条增益曲线分别为一多项式函数(Polynomial function)，并且每一组增益参数分别包含n+1个系数(Coefficient)G₀～G_n，如图10所示。于此实施例中，饱和度增益值S_gain是经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}},$

S_out＝G₀+G₁*S+G₂*S²+...+G_n*Sⁿ(增益曲线的多项式函数)，

其中，S_nor代表规格化饱和度，S代表输入影像的饱和度。

举例而言，若增益曲线为GC₁₀，则第三处理单元44会根据第三对照表440’，决定增益参数(G₀，G₁，G₂，...，G_n)为(1，1.18，0.82，...，0.78)，进而决定增益曲线的多项式函数为S_out＝1+1.18*S+0.82*S²+...+0.78*Sⁿ。

请参阅图11，图11示出了根据本发明第三较佳具体实施例的第三对照表440”的示意图。第三实施例与第一实施例的主要差异为第三实施例的每一条增益曲线分别为一指数函数(Exponential function)，每一组增益参数分别包含一底数a以及一指数G₀，如图11所示。于此实施例中，饱和度增益值S_gain是经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}},$

$S\_\mathrm{out}=a^{G_0}$ (增益曲线的指数函数)，

其中，S_nor代表规格化饱和度。

举例而言，若增益曲线为GC₂₁，则第三处理单元44会根据第三对照表440”，决定增益参数(a，G₀)为(1.08，1.08)，进而决定增益曲线的指数函数为：

S_out＝(1.08)^1.08。

换言之，本发明的增益曲线可由设计者设计为查对照表、线性函数、多项式函数、指数函数、其它关系函数或以上函数的组合应用。

请参阅图12，图12为根据本发明一较佳具体实施例的影像处理方法的流程图。请一并参阅图4至图11，本发明的影像处理方法用以调整输入影像的饱和度，输入影像并且具有亮度以及色调。本发明的影像处理方法包含下列步骤：

步骤S100：将输入影像5由第一色彩空间(如RGB色彩空间)转换为第二色彩空间(如YCbCr、Yuv、YIQ、CIELab或Luv色彩空间)；

步骤S102：根据输入影像5的亮度L、色调H以及第一对照表400，决定增益曲线GC；

步骤S104：根据输入影像5的亮度L、色调H以及第二对照表420，决定规格化限制增益值LG，并且将输入影像5的饱和度值S乘以规格化限制增益值LG，以产生规格化饱和度S_nor；

步骤S106：根据增益曲线GC以及第三对照表440，决定一组增益参数，并且根据规格化饱和度S_nor以及该组增益参数，决定饱和度增益值S_gain；

步骤S108：将输入影像5的饱和度S转换为色彩元素C1以及C2；

步骤S110：将色彩元素C1以及C2分别乘以饱和度增益值S_gain；

步骤S112：将输入影像5由第二色彩空间转换为第一色彩空间。

于另一较佳具体实施例中，亦可先将输入影像5的饱和度S乘以饱和度增益值S_gain，再将调整后的饱和度转换为色彩元素C1以及C2。

相较于已有技术，本发明的影像处理装置及其方法是同时根据输入影像的亮度以及色调，调整输入影像的饱和度，进而提升输入影像的色彩饱和度。藉此，可得到较佳的影像品质。此外，根据本发明的影像处理装置及其方法，亦可进一步避免在影像调整过程中，发生色调偏离的现象，使影像品质更加提升。

藉由以上较佳具体实施例的详述，是希望能更加清楚描述本发明的特征与精神，而并非以上述所揭露的较佳具体实施例来对本发明的范畴加以限制。相反地，其目的是希望能涵盖各种改变及具相等性的安排于本发明的权利要求的范畴内。因此，本发明权利要求的范畴应该根据上述的说明作最宽广的解释，以致使其涵盖所有可能的改变以及具相等性的安排。

Claims (30)

1.一种影像处理装置，用以调整一输入影像的一饱和度，该输入影像还包含一亮度以及一色调，该装置包含：

一第一处理单元，储存一第一对照表，并且根据该输入影像的该亮度、该色调以及该第一对照表，决定一增益曲线；

一第二处理单元，储存一第二对照表，根据该输入影像的该亮度、该色调以及该第二对照表，决定一规格化限制增益值，并且将该输入影像的该饱和度值乘以该规格化限制增益值，以产生一规格化饱和度；

一第三处理单元，分别与该第一处理单元以及该第二处理单元相耦接，该第三处理单元储存一第三对照表，根据该增益曲线以及该第三对照表，决定一组增益参数，并且根据该规格化饱和度以及该组增益参数，决定一饱和度增益值；以及

一第一转换器，用以根据该饱和度增益值，调整该输入影像的该饱和度。

2.如权利要求1所述的装置，其中该第一对照表记录多个亮度、多个色调以及多条增益曲线，并且每一所述增益曲线分别对应于所述亮度的其中之一以及所述色调的其中之一。

3.如权利要求1所述的装置，其中该第二对照表记录多个亮度、多个色调以及多个规格化限制增益值，并且每一所述规格化限制增益值分别对应于所述亮度的其中之一以及所述色调的其中之一。

4.如权利要求3所述的装置，其中每一所述规格化限制增益值LG_nor分别经由下列公式计算而得：

$\mathrm{LG}\_\mathrm{nor}=\frac{\mathrm{SV}}{S\_\mathrm{limit}};$

其中，SV代表一关于该增益曲线的取样值，S_limit代表根据一特定亮度以及一特定色调量测得到的一饱和度极限值。

5.如权利要求1所述的装置，其中该第三对照表记录多条增益曲线以及多组增益参数，并且每一组增益参数分别对应于所述增益曲线的其中之一。

6.如权利要求5所述的装置，其中每一组增益参数分别包含一第一增益值G₁、一第二增益值G₂以及一第三增益值G₃，并且该饱和度增益值S_gain经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}};$

S_out＝S₁*G₁+S₂*G₂+S₃*G₃；以及

$\left\{\begin{array}{ccc}S\_\mathrm{nor}\&le;T_1\&DoubleRightArrow;S_1=S\_\mathrm{nor}& S_2=0& S_3=0\\ T_1<S\_\mathrm{nor}\&le;T_2\&DoubleRightArrow;S_1=T_1& S_2=S\_\mathrm{nor}-T_1& S_3=0\\ S\_\mathrm{nor}>T_2\&DoubleRightArrow;S_1=T_1& S_2=T_2-T_1& S_3=S\_\mathrm{nor}-T_2\end{array}\right.;$

其中，S_nor代表该规格化饱和度，T₁代表一第一阈值，T₂代表一第二阈值。

7.如权利要求5所述的装置，其中每一所述增益曲线分别为一多项式函数，每一组增益参数分别包含n+1个系数，并且该饱和度增益值S_gain经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}};$ 以及

S_out＝G₀+G₁*S+G₂*S₂+…+G_n*Sⁿ；

其中，S_nor代表该规格化饱和度，S代表该输入影像的该饱和度，G₀～G_n代表该n+1个系数。

8.如权利要求5所述的装置，其中每一所述增益曲线分别为一指数函数，每一组增益参数分别包含一底数以及一指数，并且该饱和度增益值S_gain经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}};$ 以及

$S\_\mathrm{out}=a^{G_0};$

其中，S_nor代表该规格化饱和度，a代表该底数，G₀代表该指数。

9.如权利要求1所述的装置，进一步包含一第二转换器，与该第一处理单元相耦接，该输入影像符合一第一色彩空间，该第二转换器用以将该输入影像由该第一色彩空间转换为一第二色彩空间，其中该第二色彩空间定义一亮度元素L以及二色彩元素C1、C2。

10.如权利要求9所述的装置，其中该第一色彩空间为RGB色彩空间。

11.如权利要求9所述的装置，其中该第二色彩空间选自下列群组的其中之一：YCbCr、Yuv、YIQ、CIELab以及Luv色彩空间。

12.如权利要求9所述的装置，进一步包含一第三转换器，分别与该第二转换器、该第一处理单元以及该第二处理单元相耦接，该第三转换器用以将该二色彩元素C1以及C2转换为该色调H，其中该色调H定义如下：

$H={\tan }^{-1}\left(\frac{C1}{C2}\right).$

13.如权利要求9所述的装置，进一步包含一第四转换器，分别与该第一转换器、该第二转换器以及该第二处理单元相耦接，该第四转换器用以将该二色彩元素C1以及C2转换为该饱和度S，其中该饱和度S定义如下：

$S=\sqrt{{C1}^2+{C2}^2}.$

14.如权利要求9所述的装置，其中该第一转换器将该饱和度转换为该二色彩元素C1以及C2，并且将该二色彩元素C1以及C2分别乘以该饱和度增益值。

15.如权利要求13所述的装置，进一步包含一第五转换器，分别与该第一转换器以及该第二转换器相耦接，该第五转换器用以将该输入影像由该第二色彩空间转换为该第一色彩空间。

16.一种影像处理方法，用以调整一输入影像的一饱和度，该输入影像还包含一亮度以及一色调，该方法包含下列步骤：

(a)根据该输入影像的该亮度、该色调以及一第一对照表，决定一增益曲线；

(b)根据该输入影像的该亮度、该色调以及一第二对照表，决定一规格化限制增益值，并且将该输入影像的该饱和度值乘以该规格化限制增益值，以产生一规格化饱和度；

(c)根据该增益曲线以及一第三对照表，决定一组增益参数，并且根据该规格化饱和度以及该组增益参数，决定一饱和度增益值；以及

(d)根据该饱和度增益值，调整该输入影像的该饱和度。

17.如权利要求16所述的方法，其中该第一对照表记录多个亮度、多个色调以及多条增益曲线，并且每一所述增益曲线分别对应于所述亮度的其中之一以及所述色调的其中之一。

18.如权利要求16所述的方法，其中该第二对照表记录多个亮度、多个色调以及多个规格化限制增益值，并且每一所述规格化限制增益值分别对应于所述亮度的其中之一以及所述色调的其中之一。

19.如权利要求18所述的方法，其中每一所述规格化限制增益值LG_nor分别经由下列公式计算而得：

$\mathrm{LG}\_\mathrm{nor}=\frac{\mathrm{SV}}{S\_\mathrm{limit}};$

其中，SV代表一关于该增益曲线的取样值，S_limit代表根据一特定亮度以及一特定色调量测得到的一饱和度极限值。

20.如权利要求16所述的方法，其中该第三对照表记录多条增益曲线以及多组增益参数，并且每一组增益参数分别对应于所述增益曲线的其中之一。

21.如权利要求20所述的方法，其中每一组增益参数分别包含一第一增益值G₁、一第二增益值G₂以及一第三增益值G₃，并且该饱和度增益值S_gain经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}};$

S_out＝S₁*G₁+S₂*G₂+S₃*G₃；以及

$\left\{\begin{array}{ccc}S\_\mathrm{nor}\&le;T_1\&DoubleRightArrow;S_1=S\_\mathrm{nor}& S_2=0& S_3=0\\ T_1<S\_\mathrm{nor}\&le;T_2\&DoubleRightArrow;S_1=T_1& S_2=S\_\mathrm{nor}-T_1& S_3=0\\ S\_\mathrm{nor}>T_2\&DoubleRightArrow;S_1=T_1& S_2=T_2-T_1& S_3=S\_\mathrm{nor}-T_2\end{array}\right.;$

其中，S_nor代表该规格化饱和度，T₁代表一第一阈值，T₂代表一第二阈值。

22.如权利要求20所述的方法，其中每一所述增益曲线分别为一多项式函数，每一组增益参数分别包含n+1个系数，并且该饱和度增益值S_gain经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}};$ 以及

S_out＝G₀+G₁*S+G₂*S₂+…+G_n*S_n；

其中，S_nor代表该规格化饱和度，S代表该输入影像的该饱和度，G₀～G_n代表该n+1个系数。

23.如权利要求20所述的方法，其中每一所述增益曲线分别为一指数函数，每一组增益参数分别包含一底数以及一指数，并且该饱和度增益值S_gain经由下列公式计算而得：

$S\_\mathrm{gain}=\frac{S\_\mathrm{out}}{S\_\mathrm{nor}};$ 以及

$S\_\mathrm{out}=a^{G_0};$

其中，S_nor代表该规格化饱和度，a代表该底数，G₀代表该指数。

24.如权利要求16所述的方法，进一步包含下列步骤：

于步骤(a)之前，先将该输入影像由一第一色彩空间转换为一第二色彩空间，其中该第二色彩空间定义一亮度元素L以及二色彩元素C1、C2。

25.如权利要求24所述的方法，其中该第一色彩空间为RGB色彩空间。

26.如权利要求24所述的方法，其中该第二色彩空间选自下列群组的其中之一：YCbCr、Yuv、YIQ、CIELab以及Luv色彩空间。

27.如权利要求24所述的方法，其中根据该二色彩元素C1以及C2，该色调H定义如下：

$H={\tan }^{-1}\left(\frac{C1}{C2}\right).$

28.如权利要求24所述的方法，其中根据该二色彩元素C1以及C2，该饱和度S定义如下：

$S=\sqrt{{C1}^2+{C2}^2}.$

29.如权利要求24所述的方法，其中步骤(d)进一步包含下列步骤：

(d1)将该饱和度转换为该二色彩元素C1以及C2；以及

(d2)将该二色彩元素C1以及C2分别乘以该饱和度增益值。

30.如权利要求29所述的方法，进一步包含下列步骤：

(e)将该输入影像由该第二色彩空间转换为该第一色彩空间。

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