CN100525475C

CN100525475C - 影像清晰检测方法

Info

Publication number: CN100525475C
Application number: CNB2005101354625A
Authority: CN
Inventors: 林芃威; 周詹闵
Original assignee: Altek Corp
Current assignee: Altek Corp
Priority date: 2005-12-28
Filing date: 2005-12-28
Publication date: 2009-08-05
Anticipated expiration: 2025-12-28
Also published as: CN1992916A

Abstract

本发明提供一种影像清晰检测方法，其可实时判断一拍摄影像的清晰程度，首先将拍摄影像划分为多个区块，每一区块是由多个像素构成，撷取每一区块中具有较高清晰度的一比例的像素，并将其清晰度予以加总，做为此区块的清晰度，进而得知每一区块的清晰度，并且也用此方式得知此拍摄影像的估计清晰度，用此估计清晰度与一门槛值以判断此拍摄影像是否为清晰。本发明可快速且正确的检测影像清晰度，且实时告知使用者所拍摄影像的状况，并提出相对应的建议。

Description

影像清晰检测方法

技术领域

本发明是有关一种影像检测方法，特别是有关一种快速且正确率高的影像清晰检测方法。

背景技术

电子产业进步，许多电子摄影装置，如数字照相机、手机或摄影机逐渐崛起，以数字照相机来说，现今数字照相机的市场占有率己取代传统照相机，原因在于数字照相机可由附属的液晶显示器，令使用者可随时拍照随时观看拍摄相片，而且数字照相机是直接将影像处理成为数字资料，而使使用者在处理及收藏照片更具方便性，此外数字照相机在体积上远比传统的照相机小很多，使得数字照相机更具携带性。

随着光电科技的进展，数字照相机拍摄的影像品质也从最初的几十万画素大幅提升至1200万画素以上，此种高画素的影像十分的细腻，在放大观看倍数时也不会有失真的情况产生，然而，此高画素影像在使用者拍摄完成后，会显示在液晶显示器上，而此液晶显示器的尺寸大约在3.5寸以下，所以当使用者在拍摄影像时，如果有轻微的晃动，其拍摄的影像实际上是模糊不清的，但是当下显示在数字照相机的液晶显示器的影像却是清晰的，也就是实际所拍摄的影像与在液晶显示器上所显示的影像是有差距的，但是使用者大都是在冲洗照片或档案处理时才发现影像的模糊。

因此业界为了解决此项问题，微软公司提出一种影像模糊检测方法，是为美国专利号USPN 65,488,000号，其是检测多个相对应的不同解晰影像，分别以相同的锐利度参数检测每一解晰影像的锐利度(edge)，以决定影像的模糊程度，然此方式需要对同一影像做多次的缩图动作，需要花费很大的内存空间及计算时间，而且其检测的效果并不如预期的良好。所以要如何发展出快速且效果良好的影像清晰检测方法，是目前业界必须克服的课题之一。

有鉴于此，本发明是针对上述的问题，提出一种影像清晰检测方法，可快速及正确的检测影像清晰度，有效克服已知技术的问题。

发明内容

本发明的主要目的，是在提供一种影像清晰检测方法，将拍摄的影像划分为多个区块，检测每一区块的清晰度并且予以加总，做为拍摄影像的清晰度，以此判断最后拍摄的影像是为清晰或模糊，并且通知使用者拍摄影像的状态，使摄影的效率增加及错误减少。

本发明的另一目的，是在提供一种影像清晰检测方法，有别于已知技术所花费的内存空间及计算时间，可快速判别影像的模糊程度。

根据本发明，一种影像清晰检测方法，其是在一电子摄影装置拍摄一影像后，实时判断该影像清晰程度，其特征在于，该影像清晰检测方法包括下列步骤：

将该影像划分为多个区块，每一该区块是由多个像素构成；

分别撷取每一该区块中具有较高清晰度的部分该些像素，并将其清晰度予以加总，以得到每一该区块的清晰度；

撷取具有较高清晰度的部分该些区块，并将其清晰度予以加总，以做为该影像的一估计清晰度；以及

比较该估计清晰度与一门槛值以判断该影像为清晰或模糊。

其中，分别撷取每一该区块中清晰度为前0.1％至60％之间的所述像素，并将其清晰度予以加总，以得到每一该区块的清晰度。

其中，撷取清晰度为前10％至50％之间的该些区块，并将其清晰度予以加总，以做为该影像的该估计清晰度。

其中，该门槛值是随着拍摄时的环境参数而改变。

其中，该环境参数选自亮度、背景或拍摄景物。

其中，该门槛值是随着该电子摄影装置的设定参数而改变。

其中，该设定参数是选自快门速度、景深、光圈、焦距或视角。

其中，该清晰度是选自画素中的红色、绿色、蓝色及该影像的灰阶值其中之一或及其组合的画素总合，而清晰度的计算公式为：

像素清晰度＝max([Gray(i，j)-Gray(i-1，j)]，[Gray(i，j)-Gray(i，j-1)])

其中该计算式中是以Gray(该影像的灰阶值)为计算标的，而(i，j)是为计算时每一该像素的坐标。

其中，该电子摄影装置是为数字照相机、手机或摄影机。

其中，在判断该影像为模糊的步骤后，还包括发出一告知信息给予使用者的步骤。

其中，该告知信息是为发出声响、亮光显示或光源闪烁。

其中，该告知信息可显示在该电子摄影装置的显示器上。

其中，在判断该影像判断为模糊的步骤后，还包括发出一建议信息给予使用者的步骤。

其中，该建议信息是为提高感光度或使用脚架。

其中，该建议信息可显示在该电子摄影装置的一显示器上。

附图说明

为进一步说明本发明的具体技术内容，以下由具体实施例配合附图详加说明，当更容易了解本发明的目的、技术内容、特点及其所达成的功效，其中：

图1为本发明的步骤流程图。

图2为本发明的拍摄影像划分区块及像素的示意图。

具体实施方式

本发明是一种影像清晰检测方法，可在一电子摄影装置拍摄时，实时快速判断所拍摄影像的清晰程度，此电子摄影装置是为数字照相机、手机或摄影机，并且也可通知使用者所拍摄影像是为清晰或模糊，可令使用者在进行拍摄影像时能掌握拍摄影像的品质。

本发明的实施例是以数字照相机为说明实例，请参阅图1所示及图2所示，此方法是将此数字照相机所拍摄的拍摄影像10进行清晰度的判断，首先第一步骤S10，将此拍摄影像10划分为m×n多个区块12，其中m可以等于n，每一该区块12是由多个像素14构成；接着进行步骤S12，计算每一区块12内的每一像素14的清晰度，此清晰度的计算方式是选自像素14中的红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)及影像的灰阶值(Gray)其中之一或及其组合的总合，而清晰度的计算公式为：

像素清晰度＝max([Gray(i，j)-Gray(i-1，j)]，[Gray(i，j)-Gray(i，j-1)]) (1)

其中本实施例的计算式中是以影像的灰阶值(Gray)为计算标的，而(i，j)是为计算时的每一像素的坐标。

经由步骤S12计算后，可得知每一像素14的清晰度，紧接着进行步骤S14，撷取清晰度较高的像素14并予以加总，以加总的清晰度做为此区块12的清晰度，而其中所撷取的像素14是为此区块12具有较高清晰度的前0.1％至60％之间，由此步骤S14可得知拍摄影像10中每一区块12的清晰度，而接续的步骤S16，则将具有较高清晰度的前10％至50％区块12的清晰度相加总，以加总的清晰度做为此拍摄影像10的清晰度，如此即可得到此拍摄影像10的一估计清晰度；再进行一比较步骤S18，将此拍摄影像10的估计清晰度与一门槛值进行比较，若此估计清晰度大于此门槛值则代表此拍摄影像是为清晰，若小于此门槛值则为模糊。

若步骤S18中判断此拍摄影像10为清晰时，则数字照相机不会做任何动作，即步骤S20；若判断此拍摄影像10为模糊时，则会进行告知步骤S22，此步骤S22是由数字照相机发出一告知信息或建议信息通知使用者，而其中告知信息是在数字照相机以发出声响、亮光显示或光源闪烁方式呈现，或者也可在数字照相机上所配备的液晶屏幕上直接显示告知，而建议信息是为告知使用者可提高感光度(ISO)或使用脚架等意见，且较佳呈现方式则是在液晶屏幕上显示告知。

其中本发明的门槛值对于清晰度的判别是具有关键性的，此门槛值是由相机制造时就予以设定，且门槛值是会随着拍摄时的环境参数或是数字照相机本身设定参数改变而改变，而所谓的环境参数是选自为亮度、背景或拍摄景物，而数字照相机的设定参数则选自快门速度、景深、光圈、焦距或视角。因此在进行步骤S18时会依照当时的摄影环境及相机的设定选择适当的门槛值，使判断拍摄影像的清晰度更具有准确性。

因此本发明的检测方法是将所拍摄影像划分为多个区块，选取每一区块内具有较高清晰度的前0.1％至60％像素，将其清晰度予以加总并做为每一区块的清晰度，并且用同样模式将此拍摄影像内具有较高清晰度的前10％至50％像素清晰度予以加总，做为此拍摄影像的估计清晰度，以此估计清晰度与门槛值进行比较，由此判别此拍摄影像是为清晰或模糊，而且本发明在进行检测时所花费的内存空间小，且计算时间少，改善了已知的检测技术的缺陷，且本发明可通知使用者拍摄影像的状态，使摄影的效率增加及错误减少。

以上所述是由实施例说明本发明的特点，其目的在使熟习该技术者能了解本发明的内容并据以实施，而非限定本发明的专利范围，故，凡其它未脱离本发明所揭示的精神所完成的等效修饰或修改，仍应包含在以下所述的申请专利范围中。

Claims

1.一种影像清晰检测方法，其是在一电子摄影装置拍摄一影像后，实时判断该影像清晰程度，其特征在于，该影像清晰检测方法包括下列步骤：

将该影像划分为多个区块，每一该区块是由多个像素构成；

分别撷取每一该区块中清晰度为前0.1％至60％之间的所述像素，并将其清晰度予以加总，以得到每一该区块的清晰度；

撷取清晰度为前10％至50％之间的所述区块，并将其清晰度予以加总，以做为该影像的一估计清晰度；以及

比较该估计清晰度与一门槛值以判断该影像为清晰或模糊；

像素清晰度＝max([该影像的灰阶值(i，j)-该影像的灰阶值(i-1，j)]，[该影像的灰阶值(i，j)-该影像的灰阶值(i，j-1)])

其中该计算式中是以该影像的灰阶值为计算标的，而(i，j)是为计算时每一该像素的坐标。

2.如权利要求1所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该门槛值是随着拍摄时的环境参数而改变。

3.如权利要求2所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该环境参数选自亮度、背景或拍摄景物。

4.如权利要求1所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该门槛值是随着该电子摄影装置的设定参数而改变。

5.如权利要求4所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该设定参数是选自快门速度、景深、光圈、焦距或视角。

6.如权利要求1所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该电子摄影装置为数字照相机、手机或摄影机。

7.如权利要求1所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，在判断该影像为模糊的步骤后，还包括发出一告知信息给予使用者的步骤。

8.权利要求7所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该告知信息是为发出声响、亮光显示或光源闪烁。

9.权利要求8所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该告知信息可显示在该电子摄影装置的显示器上。

10.如权利要求1所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，在判断该影像判断为模糊的步骤后，还包括发出一建议信息给予使用者的步骤。

11.如权利要求10所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该建议信息是为提高感光度或使用脚架。

12.如权利要求11所述的影像清晰检测方法，其特征在于，其中，该建议信息可显示在该电子摄影装置的一显示器上。