CN100517158C - 太阳能发电系统的控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种太阳能发电系统的控制方法，是追踪日射状态的变化，将太阳能电池输出设定值控制为适当值的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，具备：遗传算法步序，其将太阳能电池输出设定值看作基因，且将输出功率作为基因的评价值，随机地提取多个基因，并将与各基因对应的输出功率作为评价值，进行存储、选择，并重复交叉、突然变异，直到使输出电压的最大和最小之差收敛于规定范围为止；和登山步序，其设定与收敛的输出电压的最大值对应的太阳能电池输出设定值和大规定量和小规定量的值，选择与该值对应的输出功率的最大的值，重复该动作并追踪输出功率的最大值。

Description

太阳能发电系统的控制方法

技术领域

本发明涉及以使来自太阳能电池的输出功率值为最大值的方式进行控制的太阳能发电系统，特别是涉及高度追踪由于太阳能电池的面板(panel)面的日射量的不均匀而产生的输出功率的多个极大值的最大功率的技术。

背景技术

图5是现有技术的太阳能发电系统的框图。在该图中，SC1到SC3是以太阳能电池例如并联连接3个。PT是对太阳能电池的输出电压进行检测的输出电压检测电路，CT是对太阳能电池的输出电流进行检测的输出电流检测电路，CC是通过微处理机采用登山法的MPPT控制(MaximumPower Point Tracking：最大功率点追踪)(下面，称作登山法HC)的控制器。在该微处理机CC中，内置用于读入太阳能电池的输出电压值及输出电流值的A/D转换器。IN是将来自太阳能电池的直流输出转换为电压的DC/AC逆变电路(或者DC/DC变换电路)，AD是负载，SP是商用的系统电源。在此，控制器CC的微处理器通过将太阳能电池SC的输出电压和输出电流相乘、算出来自太阳能电池的SC的输出功率，在存储器内存储该电压、功率值。此外，控制器CC通过脉宽控制电路PWM对DC/AC逆变电路IN的输出进行控制，能够对来自太阳能电池SC的输出电压进行控制。

图6是用于说明现有技术的太阳能发电系统的登山法的流程图，边参照该流程图和图7中所示的追踪极大值的图边对动作进行说明。

将与图7中所示的、功率-电压特性的规定的动作点A对应的太阳能电池输出设定值作为初始值(步骤S1)。将该初始值作为第1太阳能电池输出设定值、使逆变器动作并测定第1太阳能电池输出电压V1(步骤S2)。测定按照上述第1太阳能电池输出设定值输出的第1太阳能电池输出电流I1(步骤S3)。控制器CC的微处理机将上述第1太阳能电池输出电压V1和第1太阳能电池输出电流I1相乘，算出第1太阳能电池输出功率W1，在存储器中存储上述第1太阳能电池输出电压V1及第1太阳能电池输出功率W1(步骤S4)。

接着，设定规定量比第1太阳能电池输出设定值大的第2太阳能电池输出设定值并使逆变器动作，使图7中所示的第1太阳能电池输出电压V1上升为第2太阳能电池输出电压V2(步骤S5)。

测定按照上述第2太阳能电池输出设定值输出的第2太阳能电池输出电流I2(步骤S6)。控制器CC的微处理机将上述第2太阳能电池输出电压V2与第2太阳能电池输出电流I2相乘并算出第2太阳能电池输出功率W2，在存储器上存储上述第2太阳能电池输出电压V2及第2太阳能电池输出功率W2的值(步骤S7)。

接着，设定规定量比第1太阳能电池输出设定值小的第3太阳能电池输出设定值并使逆变器动作，使图7中所示的第1太阳能电池输出电压V1下降为第3太阳能电池输出电压V3(步骤S8)。

测定上述按照第3太阳能电池输出设定值输出的第3太阳能电池输出电流I3(步骤S9)。控制器CC的微处理机，将上述第3太阳能电池输出电压V3与第3太阳能电池输出电流I3相乘，算出第3太阳能电池输出功率W3，在存储器中存储上述第3太阳能电池输出电压V3和第3太阳能电池输出功率W3的值(步骤S10)。

比较上述被存储的、图7中所示的太阳能电池输出电压V1、V2、V3(V3＜V1＜V2)中的输出功率值W1、W2、W3的相互的大小，将动作点A向输出功率值最大的点B移动，通过重复该一连串的操作，进行动作点向图7中所示的最大功率点MP1的追踪。作为公开上述技术的登山法的现有文献，例如有专利文献1。

专利文献1：特开2001-325031号公报。

作为现有技术的登山法，如图7所示，将动作点A定为任意的初始值，作为该动作点A(基准太阳能电池输出设定值)的输出功率值。接着，强制地使动作点A只向比规定值高的方移动，求得该动作点的输出功率值。同样，使只向比规定值低的方移动，求得输出功率值。对通过这样求得的3点的动作点的输出功率值进行比较并使动作点A向功率值大的点B(下一个基准阳能电池输出设定值)移动。通过重复该一连串的操作，追踪最大功率点MP1。

但是，如果太阳能电池的日射状态变化并在一部分面板上产生阴影时，则如图7所示，电压-功率特性中产生例如具有两个极大值LP、MP2的大小的山。在这种情况下，如果将初始的动作点设定为C并用登山法追踪最大功率点，则能够将大山的极大值MP2作为最大功率点进行追踪。但是，如果将初始的动作点设定为A并追踪最大功率点，则误认小山的极大值LP为最大功率点并进行追踪，向大山MP2的最大功率点的追踪失败。

还有，如果太阳能电池的日射状态变地复杂并且在面板的多处产生阴影，电压-功率特性产生图示省略的3个以上的复杂的极大值，则现有的登山法几乎不可能实现最大功率点的追踪，太阳能发电系统不能以最大功率运转。

发明内容

在此，本发明提供一种能够解决上述课题的太阳能发电系统的控制方法。

为了解决上述课题，本发明之一的太阳能发电系统的控制方法，是对逆变器进行控制以使来自太阳能电池的输出电压或者输出电流与预先决定的太阳能电池输出设定值大致相等，将所述太阳能电池输出设定值控制为适当值以使追踪伴随日射状态的变化的太阳能电池电压-功率特性的变动并使来自太阳能电池的输出功率值大致为最大值，其特征在于，具备：

遗传算法步序，其具备GA(遗传算法)控制器，该GA控制器基于将所述太阳能电池输出设定值作为基因，将来自太阳能电池的输出功率值作为基因的评价值的遗传算法，在第1步骤从所述太阳能电池输出设定值的设定范围随机或者基于预先决定的条件提取多个基因，形成第1代的初始群体，由与该初始群体的各基因对应的各太阳能电池输出设定值使所述逆变器顺次动作，并且将来自动作中的太阳能电池的输出功率值作为各基因的评价值存储，接着将所述初始群体的各基因输入所述GA控制器中，根据各基因的评价值进行选择，且使交叉、突然变异，输出规定个数的基因，形成第2代群体，第2步骤根据与所述第2代群体的各基因对应的各太阳能电池输出设定值，使所述逆变器依次动作，同时将来自动作中的太阳能电池的输出功率值作为各基因的评价值存储，接着将所述第2代基因输入所述GA控制器，由各基因的评价值进行选择，且使交叉、突然变异，输出规定个数的基因，形成第3代群体，以后重复上述第2步骤的动作，使各基因收敛，更新基因群体的子代，使所述各基因收敛直到与所述各基因对应的太阳能电池输出设定值的最大值和最小值的差处于规定范围为止；及

登山步序，其接着将与上述收敛的基因中评价值最大的基因对应的太阳能电池输出设定值作为基准太阳能电池输出设定值，生成比该基准太阳能电池设定值规定量大的值及规定量小的值，由所述3个太阳能电池输出设定值使逆变器依次动作，并且将输出功率值最大的所述太阳能电池输出设定值设定为下一个所述基准太阳能电池输出设定值，以后重复该步骤的动作，为了与所述太阳能电池电压-功率特性的变动对应，在满足预先设定的切换条件时，返回到所述遗传算法步序。

此外，本发明之二，根据发明之一所记载的太阳能发电系统的控制方法，在开始控制所述太阳能发电系统时，将预先决定的太阳能电池输出设定值作为所述基准太阳能电池输出设定值，先于所述遗传算法步序执行所述登山步序。

此外，本发明之三，根据本发明之一或本发明之二中所述的太阳能发电系统的控制方法，将所述登山步序的切换条件作为所述登山步序的动作时间达到规定时间时。

此外，本发明之四，根据本发明之一或本发明之二中所述的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，将所述登山步序的切换条件作为所述输出功率值比上一步骤的所述输出功率值变化规定值以上时。

此外，本发明之五，根据本发明之一或本发明之二中所述的太阳能发电系统的控制方法，将所述登山步序的切换条件作为所述输出功率值比上一步骤的所述输出功率值变化规定值以上，且所述登山步序的动作时间达到规定时间时。

此外，本发明之六，根据本发明之一至五中任一项所述的太阳能发电系统的控制方法，从所述登山步序转移为所述遗传算法步序时，含有与所述登山步序的最后的步骤的所述基准太阳能电池输出设定值对应的基因并形成所述初始群体。

发明效果

根据发明之一到发明之六，即使太阳能电池的日射状态变化，在面板的一部分上产生阴影，太阳能电池电压-功率特性产生多个极大值，由遗传算法步序也可搜索最大极大值附近，能够由登山步序快速达到最大极大值。因此，能够高响应地追踪伴随日射状态的变化的最大输出功率点的移动。

还有，根据发明之二，通过最初从登山步序开始，在太阳能发电系统的控制开始时，设置在太阳能电池面板中没有阴影到达的位置等的情况下，能够迅速达到控制开始时的最大输出功率点。

还有，根据发明之五，在对日射状态的变化进行检知，且登山步序的动作时间达到规定值时，切换为遗传算法步序。因此，能够防止经常发生登山步序进行时间短，能够提高太阳能发电系统的综合效率。

还有，根据发明之六，通过使评价值高的基因包含于初始群体中，能够提高遗传算法步序的收敛速度。

附图说明

图1是有关本发明的实施方式的太阳能发电系统的框图。

图2是说明本发明的实施方式1的动作的流程图。

图3是根据实施方式1追踪极大值的图。

图4是根据实施方式1追踪极大值的第2图。

图5是现有技术的太阳能发电系统的框图。

图6是说明现有技术的动作的流程图。

图7是由现有技术追踪极大值的图。

图中：AD-负载；CC-控制器；CT-电流检测电路；IN-逆变器电路；LP-极大点；MP-最大极大点、最大输出功率点；PT-电压检测电路；PWM-脉宽控制电路；SP-系统电源；SC1-太阳能电池；SC2-太阳能电池；SC3-太阳能电池。

具体实施方式

[实施方式1]

图1是有关本发明的实施方式的太阳能发电系统的框图。在该图中，由于与图5中所示的现有技术的太阳能发电系统的框图相同的符号进行相同的动作，因此省略其说明，对符号不同的构成进行说明。

在图1中所示的太阳能发电系统的框图中，控制器CC是进行遗传算法控制(GA)和登山控制(KC)的控制器，由微处理机进行处理。在此，控制器CC的微处理机通过将太阳能电池SC的输出电压与输出电流相乘，算出太阳能电池SC的输出功率，在存储器内存储该输出电压、输出功率值。此外，控制器CC通过脉宽控制电路PWM控制DC/AC逆变器IN的输出，并控制来自太阳能电池SC的输出电压。

接着，对遗传算法控制(GA)进行说明。将图示省略的太阳能电池输出设定值看作基因，且将来自太阳能电池的输出功率值作为基因的评价值存储。接着，从太阳能电池输出设定值的设定范围随机地提取多个基因并形成初始群体。接下来，通过评价值选择这些基因，且使交叉、突然变异生成规定个数的基因，形成第2代群体。通过重复该动作，不断更新基因群体的子代，直到使与形成代群体的各基因对应的太阳能电池输出设定值的最大值与最小值的差收敛于规定的范围为止。

接下来，对登山控制(HC)进行说明。在由上述遗传算法收敛于规定范围的状态中，评价值(输出功率值)选择最大最大基因，将与该基因对应的太阳能电池输出值作为初始基准太阳能电池输出设定值。以下的动作与图6的上述动作相同。首先，由该初始的基准太阳能电池输出设定值使逆变器动作，并且算出并存储来自动作中的太阳能电池的输出功率值。接着，算出并存储比上述第1基准太阳能电池输出设定值大规定量的太阳能电池输出设定值的输出功率值，接着算出并存储比上述第1基准太阳能电池输出设定值小规定量的太阳能电池输出设定值的输出功率值。并且，对上述存储的3个输出功率值的大小进行比较，将最大的输出功率值的太阳能电池输出设定值作为下一个基准太阳能电池输出设定值。以后，重复上述的动作并使来自太阳能电池的输出功率值收敛为作为大致最大值的太阳能电池输出设定值。并且，为了与伴随日射状态的变化的太阳能电池电压-功率特性的变动对应，在满足预先设定的切换条件时，返回到上述的遗传算法控制。作为切换条件，如后文所述，有在登山控制的动作时间达到规定值时、已检测太阳能电池电压-功率特性的大变动时、达到规定时刻时、气温变化大时、照度变化大时等。

图2是说明本发明的实施方式1的动作的流程图。边参照该流程图和追踪图3的极大值的图，边说明动作。

从太阳能电池输出设定值的设定范围随机地提取n个基因(步骤T1)。并且，将计数器i设定为1(步骤T2)。

将与上述n个基因中的规定的基因对应的太阳能电池输出设定值作为第1太阳能电池输出设定值，由上述第1太阳能电池输出设定值使逆变器动作并测定第1太阳能电池输出电压V1(步骤T3)。测定按照上述第1太阳能电池输出设定值输出的第1太阳能电池输出电流I1(步骤T4)。控制器CC的微处理机，将上述第1太阳能电池输出电压V1和第1太阳能电池输出电流I1相乘，算出第1太阳能电池输出功率W1并存储于存储器中(步骤T5)。并且，对计数器i加1(步骤T6)。

接着，对是否已全部测定了太阳能电池输出设定值n个(例如10个)的输出功率进行判断，在否的情况下返回到步骤T3，将与上述剩余的n-1个的基因中的规定的基因对应的太阳能电池输出设定值作为第2太阳能电池输出设定值，由上述第2太阳能电池输出设定值使逆变器动作并测定第2太阳能电池输出电压V2(步骤T3)。测定按照上述第2太阳能电池输出设定值输出的第2太阳能电池输出电流I2(步骤T4)。控制器CC的微处理机，将第2太阳能电池输出电压V2与第2太阳能电池输出电流I2相乘，算出第2太阳能电池输出功率W2并存储于存储器中(步骤T5)。接着，对计数器i加1(步骤T6)。

以后重复同样的动作，测定与第n太阳能电池输出设定值对应的第n太阳能电池输出电流In，算出第n太阳能电池输出功率Wn并存储于存储器中，形成图3(A)中所示的第1代的初始群体(步骤T7)。

接着，从上述初始群体中、随机地提取两个基因并选择作为评价值的太阳能电池输出功率值大的一方，重复上述选择并选择两个基因(步骤T8)。

将上述已选择的两个基因的评价值变换为2进制的字符列，以预先决定的概率的任意点交叉并生成新的两个基因(步骤T9)。

对上述交叉的基因，以预先决定的低概率有意图地使字符列的一部分变化，并进行突然变异(步骤T10)。

在上述选择和交叉的次数为n/2(例如10/2)以下时，返回到步骤T8(步骤T11)。在上述选择、交叉以及突然变异的次数为n/2时，前进到步骤12，以后重复上述动作并更新基因群体的子代，使各基因收敛。重复上述动作，直到形成图3(B)中所示的第n代的群体，与该第n代群体的各基因对应的太阳能电池输出电压(太阳能电池输出设定值)的最大值和最小值的差ΔV处于规定的范围为止，如果达到上述规定的范围则前进到步骤T13(步骤T12)。

将与由上述遗传算法工序收敛的各基因中的、评价值最大的基因对应的太阳能电池输出设定值作为初始的基准太阳能电池输出设定值，将该基准太阳能电池输出设定值作为第1太阳能电池输出设定值(步骤T13)。

按照上述第1太阳能电池输出设定值(基准太阳能电池输出设定值)使逆变器动作，如图3(C)所示、测定第1太阳能电池输出电压V1(步骤T14)。测定按照上述第1太阳能电池输出设定值输出的第1太阳能电池输出电流I1(步骤T15)。控制器CC的微处理机将上述第1太阳能电池输出电压V1和第1太阳能电池输出电流I1相乘，算出第1太阳能电池输出功率W1，在存储器中存储上述第1太阳能电池输出电压V1和第1太阳能电池输出功率W1的值(步骤T16)。

接着，设定比第1太阳能电池输出设定值大规定量的第2太阳能电池输出设定值并使逆变器动作后，如图3(C)所示，太阳能电池输出电压成为第2太阳能电池输出电压V2(步骤T17)。

测定按照上述第2太阳能电池输出设定值输出的第2太阳能电池输出电流I2(步骤T18)。控制器CC的微处理机，将上述第2太阳能电池输出电压V2和第2太阳能电池输出电流I2相乘，算出第2太阳能电池输出功率W2，在存储器中存储上述第2太阳能电池输出电压V2和第2太阳能电池输出功率W2的值(步骤T19)。

接着，设定比上述第1太阳能电池输出设定值小规定量的第3太阳能电池输出设定值并使逆变器动作后，如图3(C)所示，太阳能电池输出电压成为第3太阳能电池输出电压V3(步骤T20)。

测定按照上述第3太阳能电池输出设定值输出的第3太阳能电池输出电流I3(步骤T21)。控制器CC的微处理机，将上述第3太阳能电池输出电压V3和第3太阳能电池输出电流I3相乘，算出第3太阳能电池输出功率W3，在存储器中存储上述第3太阳能电池输出电压V3和第3太阳能电池输出功率W3的值(步骤T22)。

对通过上述方法被存储的、图3(C)中所示的太阳能电池输出电压V1、V2、V3(V3＜V1＜V2)中的输出功率值W1、W2、W3的相互的大小进行比较，选择与最大的输出功率值对应的太阳能电池输出设定值，作为下一个基准太阳能电池输出设定值。重复上述动作，不断生成新的基准太阳能电池输出设定值，并追踪最大功率点。

由上述的遗传算法步序达到多个极大值中最大的极大值附近，接着采用该最大极大值附近的值，执行登山步序，快速达到最大极大值。

接着，如果上述登山步序满足预先决定的切换条件，则返回到上述遗传算法步序的步骤T1(步骤T24)。该切换条件的例子如上所述，能够追踪伴随日射状态(影的状态)的变化的太阳能电池电压-功率特性的变动。即如图4(A)所示，在日射状态改变、太阳能电池电压-功率特性中的多个极大值的形状产生变化的情况下，返回到上述遗传算法步序，对新的最大极大值进行搜索。

以后，重复图2所示的流程图的动作，如图4(B)所示，更新基因群体的子代，重复上述动作直到与该第n代群体的各基因对应的太阳能电池输出电压(太阳能电池输出设定值)的最大值与最小值的差/ΔV处于规定范围为止。

接着，如图4(C)所示，对太阳能电池输出电压V1、V2、V3(V3＜V1＜V2)中的输出功率值W1、W2、W3的相互的大小进行比较，设定与最大的输出功率值对应的基准太阳能电池输出设定值，重复上述动作并不断生成新的基准太阳能电池输出设定值，追踪最大功率点。

[实施方式2]

本发明的实施方式2，是在实施方式1中开始控制太阳能发电系统时、将预先决定的太阳能电池输出设定值作为初始的基准太阳能电池输出设定值，先于遗传算法步序进行登山步序的方式。即实施方式2，是在上述的图2中，先于从步骤T1开始的遗传算法工序，追加实施步骤T13～T24的登山步序的方式。此时，最初的步骤T13，预先设定初始的基准太阳能电池输出设定值。

太阳能发电系统在早晨太阳升起时开始控制。如果在该开始时刻，从太阳能电池面板的设置场所来看，存在没有对太阳能电池面板的一部分施加阴影的担心，则最初进行登山步序的实施方式2一方能够快速到达最大输出功率点。并且，随着日射状态的变化太阳能电池电压-功率特性变动时，在遗传算法步序中进行切换并从多个极大值中搜索最大极大值附近。

[实施方式3]

本发明的实施方式3，是在实施方式1或2中，将登山步序的切换条件作为登山步序的动作时间达到规定时间时的方式。即、实施方式3，是在上述的图2中，将步骤T24的切换条件作为“登山步序的动作时间达到规定时间时”的方式。实施方式3中，登山工序的动作时间达到规定值后，由于在此之间存在日射状态变化、太阳能电池电压-功率特性变动、最大输出功率点移动的可能性，因此切换为遗传算法步序。由此，能够从多个极大值中开始搜索最大极大值附近，通常能追踪最大输出功率点。

[实施方式4]

本发明的实施方式4，是在实施方式1或2中，将登山步序的切换条件作为输出功率值比上一步骤的输出功率值变化了规定值以上时的方式。即实施方式4，是在上述图2中，将步骤T24的切换条件作为“输出功率值比上一步骤的输出功率值变化了规定值以上时”的方式。实施方式4中，根据输出功率值变化了规定值以上时，判断日射状态变化且太阳能电池电压-功率特性变动，切换为遗传算法步序。由此，能够从多个极大值中搜索最大极大值，通常能够追踪最大功率点。

[实施方式5]

本发明的实施方式5，是在实施方式1或2中，将登山步序的切换条件作为输出功率值比上一步骤的输出功率值变化了规定值以上，且登山步序的动作时间达到规定时间时的方式。即、实施方式5，在上述图2中，将步骤T24的切换条件作为“输出功率值比上一步骤的输出功率值变化了规定值以上，且登山步序的动作时间达到规定时间时”的方式。实施方式5，根据输出功率值变化为规定值以上，判断日射状态变化太阳能电池电压-功率特性变动，在登山步序的动作时间达到规定值时切换为遗传算法步序。这是因为，防止在与日射状态的变化对应的同时，由短时间的登山步序后立刻切换为遗传算法步序的缘故。如果经常发生登山步序被短时间切换，则反过来会使太阳能发电系统的综合效率降低。

[实施方式6]

本发明的实施方式6，是在实施方式1到5中，在从登山步序转换为遗传算法步序时，含有与登山步序的最后的步骤的基准太阳能电池输出设定值对应的基因并形成初始群体的方式。即实施方式6，是在上述图2中，从登山步序转换为遗传算法步序时，含有与登山步序的最后步骤T23的基准电池输出设定值对应的基因、并形成步骤T1中所示的初始群体的方式。实施方式6，通过使评价值高的基因包括在初始群体中，能够提高遗传算法步序的收敛速度。

Claims (7)

1、一种太阳能发电系统的控制方法，是对逆变器进行控制以使来自太阳能电池的输出电压或者输出电流与预先决定的太阳能电池输出设定值相等，将所述太阳能电池输出设定值控制为适当值以使追踪伴随日射状态的变化的太阳能电池电压-功率特性的变动并使来自太阳能电池的输出功率值为最大值，其特征在于，具备：

遗传算法步序，其具备遗传算法控制器，该遗传算法控制器是基于将所述太阳能电池输出设定值作为基因，将来自太阳能电池的输出功率值作为基因的评价值的遗传算法，在第1步骤从所述太阳能电池输出设定值的设定范围中随机或者基于预先决定的条件提取多个基因，形成第1代的初始群体，由与该初始群体的各基因对应的各太阳能电池输出设定值使所述逆变器顺次动作，并且将来自动作中的太阳能电池的输出功率值作为各基因的评价值存储，接着将所述初始群体的各基因输入所述遗传算法控制器中，由各基因的评价值进行选择，且使交叉、突然变异，输出规定个数的基因，形成第2代群体，第2步骤根据与所述第2代群体的各基因对应的各太阳能电池输出设定值，使所述逆变器依次动作，同时将来自动作中的太阳能电池的输出功率值作为各基因的评价值存储，接着将所述第2代群体的基因输入所述遗传算法控制器，由各基因的评价值进行选择，且使其交叉、突然变异，输出规定个数的基因，形成第3代群体，以后重复上述第2步骤的动作，使各基因收敛，更新基因群体的子代，使所述各基因收敛直到与所述各基因对应的太阳能电池输出设定值的最大值和最小值的差处于规定范围为止；及

登山步序，其接着将与上述收敛的基因中评价值最大的基因对应的太阳能电池输出设定值设为基准太阳能电池输出设定值，在第1步骤将所述基准太阳能电池输出设定值作为第1太阳能电池输出设定值，生成比该第1太阳能电池输出设定值大规定量的第2太阳能电池输出设定值及小规定量的第3太阳能电池输出设定值，由第1～3太阳能电池输出设定值使逆变器依次动作，并且将输出功率值最大的太阳能电池输出设定值设定为下一个所述基准太阳能电池输出设定值，以后重复该第1步骤的动作，在满足为了与所述太阳能电池电压-功率特性的变动对应而预先设定的切换条件时，将此时的所述基准太阳能电池输出设定值设为最终的基准太阳能电池输出设定值，返回到所述遗传算法步序。

2、根据权利要求1中所述的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，

在开始控制所述太阳能发电系统时，将预先决定的太阳能电池输出设定值作为所述基准太阳能电池输出设定值，先于所述遗传算法步序执行所述登山步序。

3、根据权利要求1所述的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，

从所述登山步序转移为所述遗传算法步序时，含有与所述最终的基准太阳能电池输出设定值对应的基因并形成所述初始群体。

4、根据权利要求2所述的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，

从所述登山步序转移为所述遗传算法步序时，含有与所述最终的基准太阳能电池输出设定值对应的基因并形成所述初始群体。

5、根据权利要求1～4中任一项所述的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，

所述登山步序的切换条件作为所述登山步序的动作时间达到规定时间。

6、根据权利要求1～4中任一项所述的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，

所述登山步序的切换条件作为登山步序的当前的第1步骤所得到的输出功率值比登山步序的前一个第1步骤所得到的输出功率值变化规定值以上。

7、根据权利要求1～4中任一项所述的太阳能发电系统的控制方法，其特征在于，

所述登山步序的切换条件作为登山步序的当前的第1步骤所得到的输出功率值比登山步序的前一个第1步骤所得到的输出功率值变化规定值以上，且所述登山步序的动作时间达到规定时间。

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