CN100454978C - 摄像装置以及控制显示装置和摄像装置的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种摄像装置以及控制显示装置和摄像装置的方法。摄像装置根据被检测数据和所存储的数据之间的比较,自动检测被摄体并在显示装置上显示信息。该摄像装置包括检测电路和存储电路。检测电路根据从摄像元件的输出生成的图像数据来检测被摄体,并且计算表示检测到的被摄体的特征的特征值。存储电路存储由检测电路计算的特征值。由检测电路根据在显示装置上显示的图像数据而计算的特征值与在存储电路中存储的特征值进行比较。显示装置显示与比较结果有关的信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种摄像装置以及控制显示装置的方法。
背景技术
存在一种能从所输入的图像中检测面部图像的传统技术,该技术使用能通过从被摄体图像数据中检测被摄体面部的特征部分或肉色部分来自动检测面部区域的方法。
例如,在日本特开2004-013871号公报中讨论的传统技术能够注册特定的参照图像数据并且能够判定新输入的图像数据是否与参照图像数据一致。
例如,在日本特开平09-251534号公报中讨论的传统技术能够通过计算预先注册的面部的图像数据与对象面部的图像数据之间的相关值来识别面部区域。
而且,在日本特开平10-162118号公报中讨论的传统技术能够将图像数据分割为多个频带区域以限定包括面部的区域,并且能够计算被限定的区域中的数据与预先注册的面部图像数据之间的相关值。
这些传统技术能用于照相机。
在日本特开2003-107335号公报中讨论的传统技术能够使用形状分析等从图像数据中自动检测主被摄体,并且能够显示检测到的主被摄体的自动调焦(AF)区域。然后,对AF区域进行自动调焦处理。
在日本特开2004-317699号公报中讨论的传统技术能够通过从图像数据中检测特征点来识别面部区域(即主被摄体区域),并且能够根据所检测到的区域来设置AF区域。
而且,在日本特开2004-320286号公报中讨论的传统技术能够通过从图像数据中检测特征点来识别面部区域,并且能够根据所检测到的区域的大小来驱动变焦机构。
通常,运动员的运动是非常快的(即迅速),因此很难通过光学取景器或在摄像装置的背面监视器上发现或跟踪特定运动员。
当摄像师参加户内或户外活动时,例如小型午餐会或白天野营活动等,可能需要摄像师对全体参加者进行拍照。但是,在这种活动中许多参加者是摄像师不认识的。因此,摄像师通常很难检查和确认全部参加者均已被拍摄过。
根据上述传统技术,参加者的面部图像数据可以被事先注册为参照图像,并且可以与已拍摄的图像数据进行比较以查找尚未被拍摄的参加者。
而且,可以检查为每个参加者拍摄了多少图片。然而,这些方法基本上需要耗时的准备工作以将全部参加者的图像数据注册为参照图像。换句话说,当用户没有完成所需的准备工作时,不能使用这些方法。还有一个问题,当用户检查每个参加者的图片时,需要长时间和繁琐的操作来查找每个参加者的图片。
因此,摄像装置(例如,照相机)需要使摄像师能够容易地判断(不需要过多的准备工作)给定被摄体例如参加者(人)是否在特定时期内,例如在特定活动中,已经被拍摄。而且,摄像装置需要使摄像师能够容易地判断给定被摄体例如参加者在特定时期已经被拍摄了多少次。
发明内容
本发明涉及一种摄像和/或显示技术,其能从所拍摄的图像数据中自动检测被摄体,并能基于所拍摄的图像数据与所存储的参考数据之间的比较来显示与该被摄体有关的信息,从而减轻用户的负担。
本发明的一个方面提供一种摄像装置,包括:摄像元件,用于产生摄像输出;检测电路,用于根据从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据来检测被摄体,并且计算表示检测到的被摄体的特征的特征值;存储器,用于存储从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据;特征值存储电路,用于基于该存储器存储的图像数据来存储被摄体的特征值;显示装置,用于基于从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据来显示图像;以及比较电路,用于将用于在该显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与事先由该特征值存储电路存储的被摄体的特征值进行比较,并判断为用于在该显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值和事先在该特征值存储电路中存储的相应被摄体的特征值对应于相同的被摄体,其中,基于该比较电路的判断结果,该显示装置显示表示事先存储的图像数据的量的信息,该事先存储的图像数据包括与从用于在显示装置上显示图像的图像数据检测到的被摄体相同的被摄体,并且该事先存储的图像数据被存储在存储器中。
本发明的另一方面提供一种控制显示装置的方法,包括:检测步骤,用于根据从摄像元件的摄像输出所产生的图像数据来检测被摄体,并且计算表示检测到的被摄体的特征的特征值;存储步骤,用于存储从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据;特征值存储步骤,用于基于该存储步骤中存储的图像数据来存储被摄体的特征值;显示步骤,用于基于从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据,在显示装置上显示图像;比较步骤,用于将用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与该特征值存储步骤中事先存储的被摄体的特征值进行比较,并判断为在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值和该特征值存储步骤中事先存储的相应被摄体的特征值对应于相同的被摄体,其中,基于该比较步骤的判断结果,该显示步骤显示表示事先存储的图像数据的量的信息,该事先存储的图像数据包括与从用于将图像显示在显示装置上的图像数据所检测到的被摄体相同的被摄体,并且该事先存储的图像数据是在存储步骤中存储的。
本发明的另一方面提供一种控制摄像装置的方法,包括:生成步骤,通过使用摄像元件来生成图像数据;检测步骤,根据在生成步骤中生成的图像数据来检测被摄体,并且计算表示检测到的被摄体的特征的特征值;存储步骤,用于存储在该生成步骤中生成的图像数据;特征值存储步骤,用于基于该存储步骤中存储的图像数据来存储被摄体的特征值;显示步骤,用于基于该生成步骤中生成的图像数据,在显示装置上显示图像;以及比较步骤,将用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与该特征值存储步骤中事先存储的被摄体的特征值进行比较,并判断为用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值和该特征值存储步骤中事先存储的相应被摄体的特征值对应于相同的被摄体,其中,当在该比较步骤中判断为用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与事先存储的被摄体的特征值相匹配时,该特征值存储步骤更新并存储表示事先存储的图像数据的量的信息,该事先存储的图像数据包括与从用于在显示装置上显示图像的图像数据所检测到的被摄体相同的被摄体,并且该事先存储的图像数据是在该存储步骤中存储的。
通过下面参考附图对典型实施例的详细说明,本发明的其它特征将变得显而易见。
附图说明
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是示出根据本发明的摄像装置的框图。
图2是示出根据第一实施例的图像处理的流程图。
图3是示出根据第一实施例的图像处理的流程图。
图4示出根据第一实施例显示在显示装置上的图像的例子。
图5是示出根据第二实施例的图像处理的流程图。
图6是示出根据第三实施例的图像处理的流程图。
图7示出根据第三实施例显示在显示装置上的图像的例子。
图8是示出特征值注册处理的流程图。
图9是示出特征值注册处理的另一流程图。
图10示出显示在显示装置上的图像的例子,包括特征值在注册处理中被注册的注册被摄体。
图11和12是示出在第四实施例中存储的数据的典型的表。
具体实施方式
对典型实施例的下述说明只是用于解释性目的,而不是用来限制本发明、其应用或使用。
典型实施例可以被包括在形成摄像系统的各种摄像装置中(例如,电子照相机、可携式摄像机、数字静物照相机、胶片照相机、广播照相机、本领域技术人员已知的其它摄像装置、以及等同物)。
本领域技术人员已知的处理、技术、装置和材料将不进行详细讨论,而是在适当的地方作为说明书的一部分。
此外,典型实施例并不限于可视的摄像装置(例如,光学摄影系统),例如,该系统可以被设计为使用红外和其它波长的摄像系统,或者使用柔性印刷板的任何装置。此外,典型实施例可用于非数字系统和数字系统(例如,使用CCD的摄影系统)。
在下图中,相同的附图标记和字母表示相同的项目,因此,一旦某个项目参考一个附图进行了说明,则其将不再参考其它附图进行讨论或进一步说明。
下面将参考附图来说明本发明的典型实施例。
第一实施例
图1示出根据第一实施例的摄像装置100的结构。在本实施例中,摄像装置100是电子静物照相机。
在图1中,物镜组101是用于在摄像元件102上形成被摄体图像的透镜组合。例如电荷耦合装置(CCD)的摄像元件102具有光电转换功能,并且能够将通过物镜组101而获得的被摄体图像转换为模拟图像数据。模数(A/D)转换器103接收从摄像元件102发送的模拟图像数据,并且将模拟图像数据转换成数字图像数据。图像处理电路104能够对由A/D转换器103转换的数字图像数据施加各种图像处理,以生成显示用图像数据和记录用图像数据。
数据总线105能够传送图像数据。显示电路106能够处理从图像处理电路104发送的显示用图像数据,以便在显示装置108上显示图像。数模(D/A)转换器107能够将显示用图像数据转换成模拟图像数据。由液晶监视器构成的显示装置108接收来自D/A转换器107的模拟图像数据,并且显示经转换的显示用图像数据。系统存储器部分109是闪速存储器等,其存储用于摄像装置100的程序和摄像处理所需的数据。
系统存储器部分控制器110能够将数据传送到系统存储器部分109。可重写的存储卡111能够记录所拍摄的图像数据。存储器插槽112可拆卸地连接到存储卡111。存储卡控制器113能够通过存储器插槽112将所拍摄的图像数据传送到存储卡111。中央处理单元(CPU)114执行各种用于摄像装置100的程序。例如,CPU 114根据存储在系统存储器部分109中的程序来控制拍摄处理。
输出/输出接口部分(以下称为I/O接口部分)115能够控制设置在摄像装置100中的各种开关的信号。模式开关116允许用户对摄像装置100指示所期望的处理模式。摄像装置100包括:允许用户进行拍摄的拍摄模式;允许用户在显示装置108上查看任一所拍摄的图像的回放模式;以及允许用户存储被摄体的特征值的注册模式,其中该特征值用于以后识别每个检测对象。
包括十字键的馈送按钮117允许用户对摄像装置100输入指令。快门释放按钮118允许用户拍摄静止图像。当用户通过将快门释放按钮118按下一半(以下称为“半按”)时,开关SW1(未示出)接通。当用户完全按下快门释放按钮118(以下称为“全按”)时,开关SW2(未示出)接通。动态随机存取存储器(DRAM)119能够保持通过数据总线105从图像处理电路104发送到显示电路106的显示用图像数据,以便在显示装置108上显示图像。存储器控制器120将DRAM 119连接到数据总线105。
特征检测电路121能够根据通过数据总线105发送的显示用图像数据和从参数保持电路124读取的参数,来检测被检测的被摄体(即检测对象)例如面部的特征部分。特征检测电路121根据检测到的特征部分计算特征值。CPU 114将特征值传送给特征值存储电路122。特征值存储电路122将特征值存储起来。
可选地,CPU 114能够控制存储卡111或系统存储器部分109,以存储由以前的拍摄而生成的特征值。在这种情况下,CPU 114能够通过数据总线105从存储卡111或系统存储器部分109读取特征值,并且能够控制特征值存储电路122存储所读取的特征值。
特征值比较电路123将从特征检测电路121获得的特征值与从特征值存储电路122读取的特征值进行比较。特征值比较电路123计算被比较的特征值之间的相似度。当被比较的特征值相互相似时,特征值比较电路123判断为对应于由特征值检测电路121检测到的特征值的被检测被摄体与对应于存储在特征值存储电路122中的特征值的被摄体相同。
可以使用包括神经网络和其它基于学习的技术的传统技术来从所拍摄的图像数据中检测面部图像。而且,可以使用模板匹配方法来从所拍摄的图像数据中区分出例如眼、鼻、嘴或脸的轮廓的物理形状。而且,可以使用统计分析来从所拍摄的图像数据中检测表示肤色或眼睛形状的特征值(例如,参考日本特开平10-232934号公报或日本特开2000-48184号公报)。
而且,存在一种传统方法,用于判断被检测位置是否与事先检测的面部区域相邻近,或者用于考虑到衣服的颜色来检测面部区域附近的颜色。而且,存在一种传统方法,用于通过降低屏幕中央区的阈值来识别面部。而且,存在一种存储方法,用于根据通过设置存在主被摄体的区域并存储直方图(histogram)或颜色信息而获得的相关值来跟踪主被摄体。
在本实施例中,可以通过检测双眼(两只眼)、鼻、嘴和面部轮廓并确定它们的相对关系来识别出面部区域。
除了人脸之外,特征检测电路121可以根据从参数保持电路124读取的数据来检测其它被摄体(例如,动物、运动员的编号、以及特定车辆)。
例如,日本特开平5-89244号公报提出了一种用于当通过照相机获得汽车的图像时,识别号牌上的字符和/或数字的方法。例如,可以事先存储运动员编号作为特征值。然后,当新获得静止图像时,可以查找与所存储的特征相匹配的部分。
而且,日本特开平07-231733号公报提出了一种用于根据从鱼的图像数据中得到的长度和高度来识别鱼的种类的方法。该技术还可以用来检测动物。通过该方式,特征检测电路121能够根据从参数保持电路124中读出的数据来识别任何被摄体。
用户可以操作拍摄历史开关125来设置历史时间段。在本实施例中,历史时间段等于用户持续按压拍摄历史开关125的时间段。除非用户按压拍摄历史开关125,否则特征值比较电路123将由特征检测电路121生成的特征值与从特征值存储电路122读取的全部特征值进行比较。
另一方面,在历史时间段期间,特征值比较电路123将由特征检测电路121生成的特征值与在历史时间段期间新存储在特征值存储电路122中的特征值进行比较。换句话说,当拍摄历史开关125处于接通(ON)状态时,特征值比较电路123不使用存储在特征值存储电路122中的特征值。
焦点调节电路126驱动物镜组101中的聚焦透镜,以调节在摄像元件102上形成的被摄体图像的焦点对准状况。曝光调节电路127控制物镜组101和/或与物镜组101相邻设置的光圈(iris)或快门,以调节到达摄像元件102的光量。
在快门释放按钮118被完全按下以接通开关SW2之前,摄像装置100根据摄像元件102的周期性输出,不断地更新显示用图像数据,并且持续地执行监视处理,以便在显示装置108上显示被检测被摄体的运动或随时间变化的图像。在监视处理期间,被摄体的运动图像被持续显示。因此,在对显示在显示装置108上的被摄体图像进行监视的同时,用户能够找到拍摄时机。
而且,在进行监视处理的同时,特征检测电路121持续地执行特征检测处理。本实施例的特征检测处理包括面部检测处理(即用于检测人脸的处理)。为此,参数保持电路124可以事先存储表示人脸的特征的值。当特征检测电路121检测出人脸时,显示装置108在被检测出的人脸上叠加面部框。
摄像装置100能够对检测到的面部位置调节照相机的焦点,即被摄体移动或角度变化。而且,为了调节曝光,摄像装置100能够对检测到的面部位置赋予最大的权重值。因此,即使被摄体移动或角度变化,摄像装置100也能够获得具有最佳亮度的人脸的图像数据。
而且,响应于通过快门释放按钮118输入的拍摄定时用户指令,所拍摄的图像在完成拍摄操作之后立即显示在显示装置108上。通过这种处理,用户能够立即确认拍摄操作成功还是失败。
接下来,参考如图2所示的流程图来说明摄像装置100的拍摄处理。当用户通过模式开关116设置拍摄模式时,CPU 114根据如图2所示的流程图来开始操作。
在步骤S101,CPU 114确认拍摄历史开关125的状况。当拍摄历史开关125处于接通状态时,表示操作处于历史时间段中。
在步骤S102,CPU 114根据摄像元件102的输出生成显示用图像数据,并且开始监视处理,以在显示装置108上显示被检测的被摄体的运动或随时间变化的图像。
在步骤S103,摄像元件102执行光电转换以输出模拟图像数据。图像处理电路104根据从摄像元件102获得的模拟图像数据生成数字的显示用图像数据。DRAM 119存储数字的显示用图像数据。显示装置108根据显示用图像数据来显示被监视的被摄体的图像。
在步骤S104,特征检测电路121读取存储在DRAM 119中的显示用图像数据,并且使用从参数保持电路124读取的参数来执行面部检测处理以计算特征值。当图像数据包括多个面部图像时,为每个面部图像计算特征值。可以根据显示用图像数据的原始数字图像数据或根据从数字图像数据单独生成的检测用图像数据来执行面部检测处理。
在步骤S105,CPU 114判断步骤S104的面部检测处理是否成功。当CPU 114判断为面部检测处理成功时(即步骤S105中的“是”),则处理过程进行到步骤S106。当CPU 114判断为面部检测处理失败时(即步骤S105中的“否”),则处理过程进行到步骤S115。
在步骤S106(即当面部检测处理成功时),CPU 114判断拍摄历史开关125是否处于接通状态。当拍摄历史开关125处于接通状态时(即步骤S106中的“是”),处理过程进行到步骤S107,以便从特征值存储电路122中读取带有历史标志的特征值,作为在历史时间段期间所存储的特征值。在这种情况下,带有历史标志的特征值是被分配了后面要说明的历史标志的特征值,如下所述。
当拍摄历史开关125没有被接通时(即步骤S106中的“否”),处理过程进行到步骤S108,以便从特征值存储电路122读取全部特征值,包括从存储卡111或从系统存储器部分109读取的特征值。
然后,在步骤S109,特征值比较电路123将在步骤S104获得的特征值与在步骤S107或步骤S108读取的特征值进行比较。当被比较的特征值的相似度超过预定的参考水平时,认为在显示装置108上显示的被检测被摄体与所存储的被摄体中的某个是相同的。
当判断为被比较的被摄体相互相同时(即步骤S109中的“是”),处理过程进行到步骤S110。否则,处理过程进行到步骤S111。
在步骤S110,CPU 114从特征值存储电路122读取表示已进行的拍摄操作的累积数(以下称为“累积拍摄数”)。为此,特征值存储电路122为每个拍摄被摄体存储累积拍摄数,作为通过基于特征值比较被摄体而得到的匹配信息。系统存储器部分109存储累积拍摄数。
换句话说,每个拍摄被摄体的累积拍摄数是一个数值,其表示照相机已对该拍摄被摄体进行了多少次拍摄。除了与历史时间段无关的、对应于已进行的全部拍摄操作的总累积数以外,特征值存储电路122还能够对于在历史时间段期间执行的拍摄操作单独存储(memorize或store)累积拍摄数。
在步骤S111,CPU 114控制系统存储器部分109以存储(memorize或store)在步骤S104中检测到的面部图像的坐标数据。
在步骤S112,CPU 114判断特征值比较电路123是否已经对在步骤S104中检测到的全部面部图像完成了特征值比较。当完全完成了特征值比较时(即步骤S112中的“是”),处理过程进行到步骤S113。当特征值的比较尚未完成时(即步骤S112中的“否”),处理过程返回到步骤S106,以便对剩余的面部图像重复上述特征值比较。
在步骤S113,CPU 114控制显示装置108,以显示根据存储在系统存储器部分109中的坐标数据而叠加在每个检测到的面部图像上的面部检测框。面部检测框具有对应于每个面部图像的尺寸和形状。
在步骤S114,CPU 114控制显示装置108,以在与面部检测框相邻的位置处显示每个检测到的面部图像的累积拍摄数。这样,可以将累积数的数字图像叠加在存储(memorize或store)在系统存储器部分109中的被摄体图像上。当用户设置了历史时间段时,CPU 114控制显示装置108,以显示对应于在历史时间段期间执行的拍摄操作的累积拍摄数。否则,CPU 114控制显示装置108,以显示对应于已执行的全部拍摄操作的累积数。
图4示出了显示在显示装置108上的图像的例子,根据该例子,显示包围每个检测到的面部图像的矩形面部检测框,并且在检测到的面部图像附近显示每个检测到的面部的累积拍摄数。面部检测框不限于矩形形状,因而可以是椭圆形或对应于检测到的面部图像轮廓的任何其它形状。在本实施例中,当某人的面部图像被第一次获得时,只有面部检测框被显示,而不显示累积拍摄数。
而且,包围新检测到的面部的面部检测框通过框的颜色与包围重复检测到的面部的面部检测框区分开来,因此用户能够容易地识别出每个面部检测框的类型。例如,在本实施例中,包围新检测到的面部的面部检测框是黄色的,包围重复检测到的面部的面部检测框是橙色的。还可以在显示新检测到的面部时生成声音消息。
再次参考图2,在步骤S115,如果步骤S104的面部检测处理成功,则CPU 114控制焦点调节电路126和曝光调节电路127,以参考检测到的面部位置来执行焦点调节处理(在图2中称为AF)和曝光调节处理(在图2中称为AE)。当CPU 114在步骤S104的面部检测处理中失败时,可以使用传统方法进行焦点调节处理和曝光调节处理,该传统方法例如是对中心区域赋予比周围区域更大的权重值的中心权重(center-weighted)方法。
在步骤S116,CPU 114判断快门释放按钮118是否被半按以接通开关SW1。当开关SW1处于接通状态时(即步骤S116中的“是”),处理过程进行到步骤S117。否则,处理过程返回到步骤S103。
当开关SW1被接通时,CPU 114控制照相机固定焦点和曝光并保持这种状况,直到用户完全按下快门释放按钮118以接通开关SW2。
在步骤S117,CPU 114根据摄像元件102的输出来更新显示用图像数据,并且更新在显示装置108上显示的被摄体图像。
在步骤S118,CPU 114判断快门释放按钮118是否被完全按下以接通开关SW2。当开关SW2处于接通状态时(即步骤S118中的“是”),处理过程进行到图3的步骤S121。当开关SW2没有被接通时(即步骤S118中的“否”),处理过程返回到步骤S116。如果开关SW1被保持在接通状态而开关SW2没有被接通,则CPU 114重复步骤S116和S117的处理。这样,CPU 114连续更新显示在显示装置108上的图像,而不执行面部检测和焦点调节。
如上所述,当在显示装置108上显示被摄体图像时,本实施例可以提供能够使用户容易地获得关于用户已经为每个被摄体进行了多少次拍摄的信息的监视处理。因此,当用户(作为摄像师)参加例如午餐会或白天野营的户内或户外活动时,每当参加者被显示在摄像装置100的显示装置108上时,即使用户并不熟悉每个参加者,也能容易地检查每个参加者的累积拍摄数。
返回流程图,当在步骤S118中开关SW2处于接通状态时,处理过程进行到图3的步骤S121,在该步骤,CPU 114执行拍摄处理。A/D转换器103将由摄像元件102生成的模拟图像数据转换成数字图像数据。图像处理电路104校正亮度并调节白平衡。然后,图像数据被记录在存储器中。而且,图像数据被压缩成显示用图像数据,并且被存储在DRAM 119的指定区域中。图像处理电路104压缩图像数据,并且生成记录用图像数据。
在步骤S122,CPU 114控制存储卡控制器113,以将记录用图像数据传送到存储卡111。
在步骤S123,特征检测电路121从DRAM 119中读取显示用图像数据,并且使用从参数保持电路124读取的参数基于该图像数据执行面部检测处理。其结果是,特征检测电路121计算特征值。
在步骤S124,CPU 114判断步骤S123的面部检测处理是否成功。当CPU 114判断为面部检测处理成功时(即步骤S124中的“是”),处理过程进行到步骤S125。当CPU 114判断为面部检测处理失败时(即步骤S124中的“否”),处理过程进行到步骤S137。在步骤S137,CPU 114控制显示装置108,以便根据存储在DRAM119中的显示用图像数据来显示图像。然后,处理过程返回到图2的步骤S103。
在步骤S125,CPU 114判断拍摄历史开关125是否处于接通状态。当拍摄历史开关125处于接通状态时(即步骤S125中的“是”),处理过程进行到步骤S126,以读取在历史时间段期间已存储(memorize或store)在特征值存储电路122中的特征值(即带有后述历史标志的特征值)。
在步骤S127,带有历史标志的特征值与在步骤S124获得的特征值进行比较。当被比较的特征值的相似度超过预定的参考水平时,认为显示在显示装置108上的被检测被摄体与所存储的拍摄被摄体中的一个相同。当被比较的被摄体被判断为相互相同时(即步骤S127中的“是”),处理过程进行到步骤S128。否则,处理过程进行到步骤S129。
在步骤S128,CPU 114将伴随该特征值的累积拍摄数递增1。然后,处理过程进行到步骤S131。累积拍摄数的初始值为0。每当处理过程通过步骤S128时,累积拍摄数递增1。
在步骤S129,特征值存储电路122将在步骤S124中计算的特征值作为新检测到的拍摄被摄体的特征值进行存储(注册)。即,通过步骤S129的处理过程增加了对应于存储在特征值存储电路122中的特征值的拍摄被摄体的总数。
在步骤S130,CPU 114为在步骤S129中存储的特征值分配历史标志。然后,处理过程进行到步骤S131。
在步骤S131,CPU 114判断特征值比较电路123是否已经对在步骤S124中检测到的全部面部图像完成了特征值比较。当比较已经完成时(即步骤S131中的“是”),处理过程进行到步骤S136。否则,处理过程返回到步骤S125,以重复对其余面部图像的特征值比较。
在步骤S136,CPU 114控制显示装置108,以便参考存储在系统存储器部分109中的坐标数据,在每个检测到的面部的被摄体图像上显示(叠加)尺寸对应于该面部图像的面部检测框。然后,处理过程返回到图2的步骤S103。
这样,在拍摄历史开关处于接通状态的情况下,如果从所拍摄的图像数据中检测到的面部图像的特征值与存储在特征值存储电路122中的特征值相似,则CPU 114在步骤S128中递增拍摄被摄体的累积拍摄数。在监视处理期间,CPU 114控制显示装置108,以便在步骤S114中,在被摄体图像附近叠加累积拍摄数。
因此,用户能够容易地知道每个拍摄被摄体的累积拍摄数。而且,特征值存储电路122不仅递增累积拍摄数,还存储所获得的特征值。当有关每个拍摄被摄体的特征值的信息增加时,可以增加匹配判断的准确度。
而且,当从所拍摄的图像数据中检测到的面部图像的特征值不与存储在特征值存储电路122中的特征值相似时,特征值存储电路122在步骤S 129中将该特征值作为对应于新检测到的被摄体的特征值进行存储(注册)。在步骤S130,CPU 114为该特征值分配历史标志。因此,可以根据历史标志来识别在历史时间段期间新检测到的任何被摄体的特征值。
返回到图3的步骤S125,当拍摄历史开关125不是处于接通状态时(即步骤S125中的“否”),处理过程进行到步骤S132。
在步骤S132,特征值比较电路123从特征值存储电路122中读取全部特征值,包括从存储卡111或系统存储器部分109中读取的特征值。
在步骤S133,将从特征值存储电路122中读取的特征值与在步骤S124中获得的特征值进行比较。当被比较的特征值的相似度超出预定的参考水平时,可以认为显示在显示装置108上的被检测被摄体与所存储的拍摄被摄体中的一个相同。当判断为被比较的被摄体彼此相同时(即步骤S133中的“是”),处理过程进行到步骤S134。否则,处理过程进行到步骤S135。
在步骤S134,CPU 114将伴随特征值的累积拍摄数递增1。然后,处理过程进行到步骤S131。累积拍摄数的初始值为0。每当处理过程通过步骤S134时,累积拍摄数递增1。
在步骤S135,特征值存储电路122将在步骤S124中计算的特征值作为新检测到的被摄体的特征值进行存储(注册)。然后,处理过程进行到步骤S131。也就是说,每当处理过程通过步骤S135时,通过步骤S135的处理过程递增对应于存储在特征值存储电路122中的特征值的拍摄被摄体的总数。
当拍摄历史开关未处于接通状态时,即使当显示新检测到的被摄体的特征值时,也不提供历史标志。这样,接通拍摄历史开关125以这样的方式来区分处理,即当检测到对应于新被摄体的特征值时,对于该特征值不提供历史标志。
备有能设置历史时间段的拍摄历史开关125的摄像装置100包括下面说明的效果。
例如,当用户是专业摄像师时,他/她的拍摄被摄体每次都不同。在这种情况下,不需要设置历史时间段,因为唯一需要做的事情是检查用户是否曾拍摄过该被摄体。
然而,如果当前拍摄被摄体与先前拍摄的被摄体相同,则会不方便。例如,AAA参加了午餐会,并且被用户的照相机拍摄了至少一次。AAA还参加了之前发生的另一活动并且被同一照相机拍摄过。在这种情况下,在AAA参加午餐会之前,特征值存储电路122已经存储了对应于AAA的特征值。因此,即使AAA在午餐会上没有被拍摄过,因为显示在监视屏上的AAA的累积拍摄数为1或更大,因而用户将错过拍摄AAA的机会。
因此,在本实施例中,当拍摄历史开关125被接通以设置历史时间段时,只有在历史时间段期间每个被摄体的累积拍摄数才能够被递增。而且,为了识别处理,为对应于在历史时间段期间新检测到的面部图像的特征值设置历史标志。当拍摄历史开关125断开以结束历史时间段时,历史标志的设置也被取消。
返回到上述情况,在先前的活动中用户可以接通拍摄历史开关125。仅在历史时间段期间有效的AAA的累积拍摄数在监视处理期间被显示在监视屏幕上他的图像附近。
当该活动结束时,用户可以断开拍摄历史开关125。此时,为各特征值分配的全部历史标志被取消。换句话说,AAA的累积拍摄数此时可以被初始化为0。然后,当用户在午餐会的开始接通拍摄历史开关125时,AAA的累积拍摄数开始再次递增。
因此,在午餐会期间显示在监视屏幕上的AAA的累积拍摄数正确地示出了在午餐会期间所拍摄的图片的总数。
因此,根据本实施例,用户可以容易地检查每个被摄体是否已被拍摄过,还可以在不参考有关先前拍摄的图像数据的信息的情况下,准确地知道在预设的时间段内用户已经为每个被摄体拍摄了多少个图片。
尽管本实施例使用拍摄历史开关125来确定历史时间段,但是用于设置历史时间段的方法并不限于特定的方法,因此,可以以各种方式对该方法进行变化。例如,用户可以指定历史时间段的开始/结束时间。摄像装置可以根据所指定的日期/时间来自动设置历史时间段。而且,当将拍摄模式改为全自动模式或肖像模式时,能够自动地设置历史时间段。
而且,每个拍摄被摄体的特征值可以被存储在摄像装置100的系统存储器部分109中或存储卡111中。在这两种情况的任何一种情况下,所存储的特征值可以被传送到特征值存储电路122。为了尽可能多地存储特征值,可以根据检测对象的类型来选择足够的存储介质。
而且,在拍摄操作期间,存储卡111的剩余容量会减少至0。在这种情况下,代替立即将存储卡更换为新的存储卡,可以将存储在存储卡111中的特征值临时传送到系统存储器部分109。而且,每个被拍摄的图像数据可以与该特征值相关,以便当有关拍摄被摄体的图像数据被擦除时,可以自动地擦除特定的特征值。
第二实施例
接下来,参考图5所示的流程图来说明摄像装置100的另一拍摄处理。图5的流程图与图2所示的流程图的不同之处在于,在监视处理期间不是连续执行面部检测,而是只有当被检测的被摄体发生变化时才执行面部检测。
在图5中,与图2相同的步骤以相同的附图标记来表示。
当用户设置拍摄模式时,CPU 114在步骤S101中确认拍摄历史开关125的状况。
在步骤S102,CPU 114根据摄像元件102的输出来生成显示用图像数据,并且开始用于控制显示装置108显示被检测被摄体的运动或随时间变化的图像的监视处理。
在步骤S103,摄像元件102执行光电转换,以输出模拟图像数据。图像处理电路104根据从模拟图像数据获得的数字图像数据来生成显示用图像数据。DRAM 119存储显示用图像数据。然后,显示装置108根据显示用图像数据来显示被摄体图像。
接下来,在步骤S201,CPU 114判断面部检测框是否被显示在显示装置108上。当没有面部检测框被显示时(即步骤S201中的“否”),处理过程进行到步骤S104以执行面部检测处理。当有面部检测框显示在显示装置108上时(即步骤S201中的“是”),处理过程进行到步骤S202,以判断是否需要执行面部检测处理。
在步骤S202,在步骤S103获得的图像数据与进行过最新面部检测处理的图像数据的亮度进行比较。当差别超出参考水平时(即步骤S202中的“是”),可以认为在被检测的被摄体中已发生变化。因此,处理过程进行到步骤S104。当被检测的被摄体没有发生变化时(即步骤S202中的“否”),可以认为不需要进行新的面部检测处理。因此,处理过程在不执行面部检测处理的情况下进行到步骤S115。
在步骤S202中可以使用任何其它方法来检测被检测的被摄体中发生的变化。例如,可以使用与物镜组101中的变焦镜头的驱动状况有关的信息,与摄像装置100的位置有关的信息,或者安装在摄像装置100中的角速度传感器(未示出)的输出。
接着步骤S104的处理与图2所示的流程图的处理相同。如上所述,根据本实施例,当面部检测框显示在显示装置108上时,只有当被检测的被摄体已经发生变化时,才执行新的面部检测处理。因此,可以减小特征检测电路121或特征值比较电路123的处理负担。而且,可以减小摄像装置100的能量消耗。
第三实施例
接下来,参考图6所示的流程图来说明摄像装置100的另一拍摄处理。第三实施例(即图6所示的流程图)与第一或第二实施例的不同之处在于,面部检测结果对焦点调节处理和曝光调节处理没有任何影响。
当用户通过模式开关116设置拍摄模式时,CPU 114根据图6所示的流程图开始操作。
在步骤S101,CPU 114确认拍摄历史开关125的状况。当拍摄历史开关125处于接通状态时,表示操作处于历史时间段中。
在步骤S102,CPU 114根据摄像元件102的输出来生成显示用图像数据,并且开始用于在显示装置108上显示被检测的被摄体的运动或随时间变化的图像的监视处理。
在步骤S103,摄像元件102执行光电转换以输出模拟图像数据。图像处理电路104根据从摄像元件102获得的模拟图像数据来生成数字的显示用图像数据。DRAM 119存储该数字的显示用图像数据。显示装置108根据显示用图像数据来显示被检测的被摄体的图像。然后,处理过程进行到步骤S301。
在步骤S301,CPU 114判断快门释放按钮118是否被半按下以接通开关SW1。当开关SW1处于接通状态时(即步骤S301中的“是”),处理过程进行到步骤S302。否则,处理过程返回到步骤S103。
在步骤S302,CPU 114控制焦点调节电路126和曝光调节电路127,以根据显示用图像数据来执行焦点调节处理和曝光调节处理。
在步骤S303,CPU 114控制显示装置108,以在被摄体图像上显示(叠加)用于表示焦点调节对象的区域的框(下面称为“AF框”)。
在步骤S104,特征检测电路121读取存储在DRAM 119中的显示用图像数据,并且使用从参数保持电路124读取的参数来执行面部检测处理以计算特征值。当图像数据包括多个面部图像时,为每个面部图像计算特征值。
在步骤S105,CPU 114判断步骤S104的面部检测处理是否成功。当CPU 114判断为面部检测处理成功时(即步骤S105中的“是”),处理过程进行到步骤S106。当CPU 114判断为面部检测处理失败时(即步骤S105中的“否”),处理过程跳过步骤S106至S114而进行到步骤S118。
在步骤S106(即当面部检测处理成功时),CPU 114判断拍摄历史开关125是否处于接通状态。当拍摄历史开关125处于接通状态时(即步骤S106中的“是”),处理过程进行到步骤S107,以从特征值存储电路122中读取带有历史标志的特征值,作为在历史时间段期间存储的特征值。
当拍摄历史开关125没有被接通时(即步骤S106中的“否”),处理过程进行到步骤S108,以从特征值存储电路122中读取全部特征值,包括从存储卡111或系统存储器部分109读取的特征值。
然后,在步骤S109,特征值比较电路123将在步骤S104中获得的特征值与在步骤S107或步骤S108中读取的特征值进行比较。当被比较的特征值的相似度超出预定的参考水平时,可以认为在显示装置108上显示的被检测的被摄体与所存储的拍摄被摄体中的某个相同。当判断为被比较的被摄体彼此相同时(步骤S109中的“是”),处理过程进行到步骤S110。否则,处理过程进行到步骤S111。
在步骤S110,CPU 114从特征值存储电路122读取累积拍摄数,并且控制系统存储器部分109以存储所读出的累积拍摄数。为此,特征值存储电路122为每个拍摄被摄体存储累积拍摄数,作为基于特征值对被摄体进行比较而得到的匹配信息。
每个拍摄被摄体的累积拍摄数是表示照相机已对每个拍摄被摄体进行了多少次拍摄的数字信息。除了与历史时间段无关的、对应于已进行的全部拍摄操作的总累积数以外,特征值存储电路122还能够对于在历史时间段期间执行的拍摄操作单独存储累积拍摄数。
在步骤S111,CPU 114控制系统存储器部分109以存储在步骤S104中检测到的面部图像的坐标数据。
在步骤S112,CPU 114判断特征值比较电路123是否已经对在步骤S104中检测到的全部面部图像完成了特征值比较。当完全完成了特征值比较时(即步骤S112中的“是”),处理过程进行到步骤S113。当特征值的比较尚未完成时(即步骤S112中的“否”),处理过程返回到步骤S106,以便对剩余的面部图像重复上述特征值比较。
在步骤S113,CPU 114控制显示装置108,以显示根据存储在系统存储器部分109中的坐标数据而叠加在每个检测到的面部图像上的面部检测框。面部检测框具有对应于每个面部图像的尺寸和形状。
在步骤S114,CPU 114控制显示装置108,以在与面部检测框相邻的位置处显示每个检测到的面部图像的累积拍摄数。这样,可以将累积数的数字图像叠加在存储在系统存储器部分109中的被摄体图像上。
图7示出了显示在显示装置108上的图像的例子,根据该例子,显示包围每个检测到的面部图像的矩形面部检测框,并且在检测到的面部图像附近显示每个检测到的面部的累积拍摄数。
当AF框和面部检测框被同时显示时,用户可能无法区分出每个框的类型。因此,在本实施例中,只有面部检测框闪烁预定的时间(例如,以0.5秒为间隔)。
而且,AF框、包围新检测到的面部的面部检测框、以及包围重复检测到的面部的面部检测框在其颜色方面不同,因此用户能够容易地识别出每个框的类型。例如,在本实施例中,AF框是绿色的,包围新检测到的面部的面部检测框是黄色的,包围重复检测到的面部的面部检测框是橙色的。
而且,根据图7的显示例子,星号被显示在包围新检测到的面部的面部检测框附近,以使用户容易地知道新检测到的面部。
再次参考图6中的流程图,在步骤S114中,CPU 114控制显示装置108以执行显示处理。在步骤S118,CPU 114判断开关SW2是否处于接通状态。后续处理与第一实施例的相同。
在本实施例中,AF框和面部检测框的显示不同,因此,用户能够清楚地知道新检测到的面部、以及处于焦点对准状态的累积检测到的面部。
在上述实施例中,每个拍摄被摄体的特征值在拍摄处理期间被存储(memorize或store)在特征值存储电路122中。然而,可以使用另一方法来将该特征值存储在特征值存储电路122中。
图8示出了用于将特征值存储在特征值存储电路122中的另一典型处理的流程图。
当用户通过模式开关116选择注册模式时,CPU 114根据图8所示的流程图开始注册处理。
在步骤S401,CPU 114根据摄像元件102的输出生成显示用图像数据,并且控制显示装置108开始进行用于显示被检测的被摄体的运动或随时间变化的图像的监视处理。
在步骤S402,CPU 114判断快门释放按钮118是否被半按下以接通开关SW1。当开关SW1处于接通状态时(即步骤S402中的“是”),处理过程进行到步骤S403。当开关SW1没有处于接通状态时(即步骤S402中的“否”),处理过程重复步骤S402的处理。
在步骤S403,特征检测电路121读取存储在DRAM 119中的显示用图像数据,并且使用从参数保持电路124读取的参数来执行面部检测处理以计算特征值。当图像数据包括多个面部图像时,为每个面部图像计算特征值。
在步骤S404,CPU 114判断步骤S403的面部检测处理是否成功。当CPU 114已经成功进行了面部检测处理时(即步骤S404中的“是”),处理过程进行到步骤S405。当CPU 114没有成功进行面部检测处理时(即步骤S404中的“否”),处理过程返回到步骤S402,以重新读取数据并进行等待,直到开关SW1被接通。
在步骤S405,CPU 114控制显示装置108,以根据存储(memorize或store)在系统存储器部分109中的坐标数据,将尺寸对应于面部图像的面部检测框显示(叠加)在每个检测到的面部的被摄体图像上。
当图像数据包括多个面部图像时,具有最大尺寸的面部检测框通过颜色与其它面部检测框相区别。例如,黄色面部检测框包围最大的面部图像,其它的面部检测框是橙色的。
在步骤S406,CPU 114判断是否操作了馈送按钮117。当用户操作了馈送按钮117时(即步骤S406中的“是”),CPU 114改变与黄色面部检测框一起显示的面部图像(步骤S407)。
在步骤S408,CPU 114判断快门释放按钮118是否被全部按下以接通开关SW2。当开关SW2没有处于接通状态时(即步骤S408中的“否”),处理过程返回到步骤S406。当开关SW2处于接通状态时(即步骤S408中的“是”),处理过程进行到步骤S409,以便将与黄色框一起显示的面部图像的特征值存储(注册)到系统存储器部分109或存储卡111。然后,处理过程返回到步骤S402。
当存储卡111已经存储了拍摄被摄体的另一特征值时,由于在注册模式中新检测到的特征值被认为比在拍摄处理期间检测到的旧特征值准确,因此新存储的特征值被简单地添加或覆盖旧值。
CPU 114执行上述处理,直到用户通过模式开关116取消了注册模式。
接下来,参考图9所示的流程图来说明用于将特征值存储在特征值存储电路122中的另一处理。
当用户通过模式开关116在菜单屏幕上选择了回放模式并且还选择了与特征值的注册有关的指令时,CPU 114根据图9所示的流程图开始注册处理。
在步骤S501,CPU 114从存储卡111读取所拍摄的图像数据。
在步骤S502,CPU 114在DRAM 119中光栅化所读出的图像数据,并且控制显示电路106,以将被光栅化的图像数据中的任一个显示在显示装置108上。
在步骤S503,CPU 114判断是否操作了馈送按钮117。当用户操作了馈送按钮117(即步骤S503中的“是”),处理过程进行到步骤S504,以切换显示在显示装置108上的图像。
然后,在步骤S402,CPU 114判断快门释放按钮118是否被半按下以接通开关SW1。当开关SW1处于接通状态时(即步骤S402中的“是”),处理过程进行到步骤S403。当开关SW1未处于接通状态时(即步骤S402中的“否”),处理过程返回到步骤S503。
在步骤S403,特征值检测电路121根据在显示装置108上显示的显示用图像数据,使用从参数保持电路124读取的参数来执行面部检测处理以计算特征值。当图像数据包括多个面部图像时,为每个面部图像计算特征值。
在步骤S404,CPU 114判断是否已经成功进行了步骤S403的面部检测处理。当CPU 114成功进行了面部检测处理时(即步骤S404中的“是”),处理过程进行到步骤S405。当CPU 114没有成功进行面部检测处理时(即步骤S404中的“否”),处理过程返回到步骤503,以重新读取数据并重复处理,直到开关SW1被接通。
在步骤S405,CPU 114控制显示装置108,以根据存储在系统存储器部分109中的坐标数据,将尺寸对应于面部图像的面部检测框显示(叠加)在每个检测到的面部的被摄体图像上。
当图像数据包括多个面部图像时,具有最大尺寸的面部检测框通过颜色与其它面部检测框相区别。例如,黄色面部检测框包围最大的面部图像,其它面部检测框是橙色的。
在步骤S406,CPU 114判断是否操作了馈送按钮117。当用户操作了馈送按钮117时(即步骤S406中的“是”),CPU改变与黄色面部检测框一起显示的面部图像(步骤S407)。
在步骤S408,CPU 114判断快门释放按钮118是否被全部按下以接通开关SW2。当开关SW2未处于接通状态时(即步骤S408中的“否”),处理过程返回到步骤S406。当开关SW2处于接通状态时(即步骤S408中的“是”),处理过程进行到步骤S409,以将与黄色框一起显示的面部图像的特征值存储(注册)在系统存储器部分109或存储卡111中。然后,处理过程返回到步骤S503。
当存储卡111已经存储了拍摄被摄体的另一特征值时,由于在注册模式中新检测到的特征值被认为比在拍摄处理期间被检测的旧特征值准确,因此新存储的特征值可以被简单地添加或覆盖旧值。
CPU 114执行上述处理,直到用户在菜单屏幕上选择了取消与特征注册有关的处理的指令为止。
当如图8和图9的流程图所示,基于与拍摄操作无关的条件来存储被摄体的特征值时,需要清楚地表示检测到的被摄体。
因此,可以将优先级标志与特征值一起存储(memorize或store)。在这种情况下,当在拍摄操作期间检测到对应于带有优先级标志的特征值的被摄体时,与其它被摄体的显示相比,可以使用例如如图10所示的显示模式来突出或强调优先被摄体的显示。
通过这种显示,用户能够清楚地识别出在显示装置108上显示的优先被摄体,并且不会错过拍摄优先被摄体的机会。
第四实施例
根据第四实施例,可以获得包括所选择的被摄体的其它图像。例如,如果通过模式开关116选择了允许用户在显示装置108上查看任一所拍摄的图像的回放模式,则可以在显示装置108上显示图像,例如图4所示的图像。图4所示的例子包括三个检测到的被摄体。该显示表示其中一个被摄体在特定的时间段已经被拍摄了三次,另一被摄体在特定的时间段已经被拍摄了一次,并且一个被摄体在特定的时间段已经被拍摄了两次。
根据第四实施例,用户可以选择其中一个被摄体并查看包括该被摄体的其它照片。例如,如果选择了累积数为3的被摄体,则用户能够容易地查看包含该被摄体的其它两个照片。例如,可以提供用户能在选择被摄体功能按钮的浏览其它图像之前,放置在被摄体上的光标。可选地,可以在没有首先选择被摄体的情况下选择按钮。然后,屏幕将提示用户例如通过单个被摄体的缩略图在照片中选择所期望的被摄体。作为另一选择,可以显示具有在该时间段内拍摄的每个被摄体的缩略图的屏幕(或多个屏幕)。这种显示还可包括每个被摄体的累积拍摄数。然后,用户可以选择其中一个被摄体,并且可以获取和显示包括该被摄体的图像。
图11是典型的表,其示出在存储卡111中存储的基于每个被检测的被摄体的数据。对于每个被摄体,存储用于被摄体检测的特征数据(例如,面部特征(diction))和照片的累积数,以及其中出现有被摄体的框(帧编号的总数等于照片的累积数)。图11所示的表是动态更新的。
当拍摄了新图片时,对于每个被摄体,进行该被摄体是否与已存储的被摄体相匹配的判断。如果匹配,则累积拍摄数递增,并且新的帧编号被添加到帧编号列表中。
如果对于某个被摄体,在该表中没有数据(即在拍摄期间该被摄体第一次被检测到),则为该新的被摄体创建记录。特征值被存储,累积拍摄数被设置为1,帧编号被存储在帧编号列表中。
如果某帧被删除,则帧编号被从帧列表中删除,并且使在所删除的帧中的每个检测到的被摄体的累积拍摄数递减。
如上所述,还可以为每个检测到的被摄体存储缩略图。图11所示的表可以包括每个检测到的被摄体的缩略图的地址信息。
图12是典型的表,其包含有每帧的信息。每帧的信息包括该帧的存储地址、创建该帧(图像)的日期和时间、以及用于拍摄该帧(图像)的拍摄模式(条件)。
在上述实施例中,每个拍摄被摄体的累积拍摄数是针对静止图像的。然而,显示方法不局限于静止图像。例如,在视频摄像机中,可以显示对应于拍摄被摄体的运动图像的拍摄时间或出现频率。
尽管已参考典型实施例说明了本发明,但是应当理解,本发明不局限于所公开的典型实施例。下述权利要求的范围应该进行最宽的解释,以包括全部变形、等同结构和功能。
Claims (23)
1.一种摄像装置,包括:
摄像元件,用于产生摄像输出;
检测电路,用于根据从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据来检测被摄体,并且计算表示检测到的被摄体的特征的特征值;
存储器,用于存储从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据;
特征值存储电路,用于基于该存储器存储的图像数据来存储被摄体的特征值;
显示装置,用于基于从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据来显示图像;以及
比较电路,用于将用于在该显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与事先由该特征值存储电路存储的被摄体的特征值进行比较,并判断为用于在该显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值和事先在该特征值存储电路中存储的相应被摄体的特征值对应于相同的被摄体,
其中,基于该比较电路的判断结果,该显示装置显示表示事先存储的图像数据的量的信息,该事先存储的图像数据包括与从用于在显示装置上显示图像的图像数据检测到的被摄体相同的被摄体,并且该事先存储的图像数据被存储在存储器中。
2.根据权利要求1所述的摄像装置,其特征在于,该特征值存储电路除了存储被摄体的特征值之外,还用于存储表示事先存储的图像数据的量的信息。
3.根据权利要求1所述的摄像装置,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括累积拍摄数。
4.根据权利要求1所述的摄像装置,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括拍摄时间。
5.根据权利要求1所述的摄像装置,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括指出含有被摄体的图像的信息。
6.根据权利要求1所述的摄像装置,其特征在于,该比较电路判断为用于在该显示装置上显示图像的图像数据中包括的特征值与在预先指定的时间段事先存储在该特征值存储电路中的相应被摄体的特征值对应于相同的被摄体。
7.根据权利要求2所述的摄像装置,其特征在于,还包括获取单元,该获取单元用于获取含有所选择的拍摄被摄体的图像。
8.根据权利要求1所述的摄像装置,其特征在于,该图像是运动图像。
9.一种控制显示装置的方法,包括:
检测步骤,用于根据从摄像元件的摄像输出所产生的图像数据来检测被摄体,并且计算表示检测到的被摄体的特征的特征值;
存储步骤,用于存储从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据;
特征值存储步骤,用于基于该存储步骤中存储的图像数据来存储被摄体的特征值;
显示步骤,用于基于从该摄像元件的摄像输出所产生的图像数据,在显示装置上显示图像;
比较步骤,用于将用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与该特征值存储步骤中事先存储的被摄体的特征值进行比较,并判断为在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值和该特征值存储步骤中事先存储的相应被摄体的特征值对应于相同的被摄体,
其中,基于该比较步骤的判断结果,该显示步骤显示表示事先存储的图像数据的量的信息,该事先存储的图像数据包括与从用于将图像显示在显示装置上的图像数据所检测到的被摄体相同的被摄体,并且该事先存储的图像数据是在该存储步骤中存储的。
10.根据权利要求9所述的控制显示装置的方法,其特征在于,当在该比较步骤中判断为用于在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值不与任一事先存储的特征值匹配时,该特征值存储步骤存储在检测步骤中计算的特征值。
11.根据权利要求9所述的控制显示装置的方法,其特征在于,该比较步骤判断为用于在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与在预先指定的时间段在该特征值存储步骤中存储的特征值对应于相同的被摄体。
12.根据权利要求9所述的控制显示装置的方法,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括累积拍摄数。
13.根据权利要求9所述的控制显示装置的方法,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括拍摄时间。
14.根据权利要求9所述的控制显示装置的方法,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括指出含有该被摄体的图像的信息。
15.根据权利要求9所述的控制显示装置的方法,其特征在于,还包括用于获取含有所选择的被摄体的图像并显示获取到的图像的获取步骤。
16.根据权利要求9所述的控制显示装置的方法,其特征在于,该图像是运动图像。
17.一种控制摄像装置的方法,包括:
生成步骤,通过使用摄像元件来生成图像数据;
检测步骤,基于在该生成步骤中生成的图像数据来检测被摄体,并且计算表示检测到的被摄体的特征的特征值;
存储步骤,用于存储在该生成步骤中生成的图像数据;
特征值存储步骤,用于基于该存储步骤中存储的图像数据来存储被摄体的特征值;
显示步骤,用于基于该生成步骤中生成的图像数据,在显示装置上显示图像;以及
比较步骤,将用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与该特征值存储步骤中事先存储的被摄体的特征值进行比较,并判断为用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值和该特征值存储步骤中事先存储的相应被摄体的特征值对应于相同的被摄体,
其中,当在该比较步骤中判断为用于在该显示步骤中在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值与事先存储的被摄体的特征值相匹配时,该特征值存储步骤更新并存储表示事先存储的图像数据的量的信息,该事先存储的图像数据包括与从用于在显示装置上显示图像的图像数据所检测到的被摄体相同的被摄体,并且该事先存储的图像数据是在该存储步骤中存储的。
18.根据权利要求17所述的控制摄像装置的方法,其特征在于,还包括如下步骤:从在该生成步骤中生成的图像数据生成被摄体的缩略图,并与该表示事先存储的图像数据的量的信息相关联地存储该缩略图。
19.根据权利要求18所述的控制摄像装置的方法,其特征在于,还包括:
选择步骤,通过缩略图来选择拍摄被摄体;以及
获取步骤,获取包含所选择的拍摄被摄体的图像。
20.根据权利要求17所述的控制摄像装置的方法,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括累积拍摄数。
21.根据权利要求17所述的控制摄像装置的方法,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括拍摄时间。
22.根据权利要求17所述的控制摄像装置的方法,其特征在于,该表示事先存储的图像数据的量的信息包括指出含有该被摄体的图像的信息。
23.根据权利要求17所述的控制摄像装置的方法,其特征在于,当在该比较步骤中判断为用于在显示装置上显示图像的图像数据中所包括的特征值不与任一事先存储的特征值相匹配时,该特征值存储步骤存储在该检测步骤中计算的特征值。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1254145A (zh) * | 1999-11-12 | 2000-05-24 | 成都银晨网讯科技有限公司 | 面像识别门禁和考勤系统 |
CN1291763A (zh) * | 2000-05-31 | 2001-04-18 | 成都银晨网讯科技有限公司 | 面像识别ic卡个人身份识别认证系统 |
US20020136433A1 (en) * | 2001-03-26 | 2002-09-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Adaptive facial recognition system and method |
CN1551019A (zh) * | 2003-05-14 | 2004-12-01 | ������������ʽ���� | 记录媒体装置、图像记录装置和图像记录方法 |
CN1554183A (zh) * | 2001-09-10 | 2004-12-08 | ������������ʽ���� | 数字照相机系统、图像存储装置和数字照相机 |
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Patent Citations (5)
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---|---|---|---|---|
CN1254145A (zh) * | 1999-11-12 | 2000-05-24 | 成都银晨网讯科技有限公司 | 面像识别门禁和考勤系统 |
CN1291763A (zh) * | 2000-05-31 | 2001-04-18 | 成都银晨网讯科技有限公司 | 面像识别ic卡个人身份识别认证系统 |
US20020136433A1 (en) * | 2001-03-26 | 2002-09-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Adaptive facial recognition system and method |
CN1554183A (zh) * | 2001-09-10 | 2004-12-08 | ������������ʽ���� | 数字照相机系统、图像存储装置和数字照相机 |
CN1551019A (zh) * | 2003-05-14 | 2004-12-01 | ������������ʽ���� | 记录媒体装置、图像记录装置和图像记录方法 |
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