CN100369455C - 影像动态响应重新分布装置与方法及使用其的数码相机 - Google Patents

Abstract

本发明为一种影像动态响应重新分布装置与方法以及使用其的数码相机，该影像动态响应重新分布装置是先将原始贝尔影像转换至新的影像座标系统，然后针对转换后的新影像数据做动态响应重新分布，并计算出增益调变值。最后根据增益调变值对原始贝尔影像进行调整，并输出动态响应重新分布之贝尔影像。本发明将贝尔影像转换至新的影像座标系统的目的在于此转换能降低贝尔影像的高频色彩信号对后续的动态响应重新分布产生不良影响，同时亦能保持色彩在运算过程中的一致性。

Description

影像动态响应重新分布装置与方法及使用其的数码相机

技术领域

本发明关于影像处理装置与方法，特别是关于将贝尔影像(Bayer image)做动态响应重新分布的影像动态响应重新分布装置与方法，以及使用该影像动态响应重新分布装置与方法的数码相机。

背景技术

数码相机及其他影像处理装置的组成单元主要包含有影像感测器、影像处理单元、影像显示单元以及影像压缩单元等。这些单元对同一影像源所能处理的信息量都有所不同，因而在影像处理过程中会造成信息的损失。在这些信息中，灰阶的损失会让影像的细部纹理(detail texture)因而丧失，亦即会降低影像处理装置系统的动态响应范围(dynamic response range)。尤其是当所撷取的影像其灰阶的动态幅度非常宽时，例如使用闪光灯或是逆光摄影时，最后一级所产出的影像在强光区域(high-light)或者阴影部份(shadow)的细部明亮变化，将因所能提供的信息不足下而无法表示出来。

美国第6,256,424专利「影像过滤电路(Image Filter Circuit)」利用一个无限脉冲响应(Infinite Impulse Response，IIR)的低频滤波器产生边缘模糊(unsharp)的影像用来做动态幅度压缩的硬体架构。其缺点为在动态幅度压缩率大的情况下，会造成处理过后的影像在各边缘(edge)产生拟似的边缘(pseudo-edge)而造成失真。而美国第6,807,316专利「影像处理方法与装置(Image Processing Method and Image Processing Apparatus)」利用多个低频滤波器产生边缘模糊的影像用来做动态幅度压缩的方法及机制，可解决上篇专利产生拟似的边缘的缺点。

图1显示美国第6,807,316专利「影像处理方法与装置」的架构图。如该图所示，该影像处理方法与装置是先利用第一过滤处理(FilteringProcess 1)与第二过滤处理(Filtering Process 2)将输入信号分别转换成第一边缘模糊影像信号(Unsharp Image signal 1)与第二边缘模糊影像信号(Unsharp Image signal 2)。之后，利用查表合成(Look-up Table，LUTSynthsis)将第一边缘模糊影像信号与第二边缘模糊影像信号合成单一影像信号。接着，再利用查表计算(LUT Computation)产生一补偿信号。最后，将输入信号与补偿信号相加后产生输出信号。

上述的技术主要是利用低通滤波器分离出原影像的低频和高频信号，然后对低频信号做增益(gain)的降低，以压缩原影像低频区的动态响应幅度。最后利用此一压缩后的低频信号和原影像的高频信号做结合，期许能得出既保有原影像高频信号亦即细部纹理，同时动态响应幅度亦压缩至影像处理单元所能提供的信息量的范围。此种技术的缺点在于所有的影像其频率响应属连续性的，如果单纯用某一频率做低频和高频信号的切分点，最后影像将导致如美国第6,256,424专利所述边缘模糊的现象，以至于需如美国第6,807,316专利所述需再加数级的频带切分点，试图降低边缘模糊的现象。此外，此种技术的另一缺点是其着重在处理低频的动态响应，而对高频信号在不同亮态区的增益未做处理。此方法对于高对比度的影像而言，虽然能适当的降低其对比度，但对于影像中暗态以及亮态区的高频部份却无法提供适当的增益，以至于最终影像趋于平坦而缺乏影像的传真度。

再者，数码相机及其他影像撷取系统的组成单元，主要包含有影像感测器(sensor)、影像还原单元、影像显示单元以及影像压缩单元等。影像感测器能将自然影像的亮度以及色彩度转变成数字信息。之后这些数字信息再经由影像还原、显示以及压缩等单元，转换成数字影像。目前数码相机的影像感测器所产出的信息结构是以贝尔影像(Bayer image)为主。贝尔影像的每一像素(pixel)值仅能感测R、G、B三色彩原素之其一，例如图2所示。因此需影像还原单元将其它的二色彩原素予以还原，并进行色彩校正等，以还原至原自然影像的色彩度。由于自然影像的亮度范围很广，数码相机系统为了能撷取更多的自然影像信息，因此也提高影像感测器对三原色的响应幅度，亦即感测器灰阶度的提高。当影像感测器的灰阶度提升时会造成后续影像处理单元所需的运算量也随之增加。另一方面由于标准的影像压缩格式如(JPEG)与显示器所能表现的灰阶度有所限制，无法表现原感测器的响应幅度，而造成信息的损失。尤其数码相机在使用闪光灯或是逆光摄影时，最后所产出的影像，在强光区域或者阴影部份的细部明亮变化，将因所能提供的信息不足下而无法表示出来。对系统而言其动态响应范围因而无法提升。

发明内容

有鉴于上述问题，本发明提出一种对贝尔影像做动态响应重新分布(dynamic response re-mapping)的方法及装置，由此方法，本发明能保有影像感测器所撷取的影像信息不被后续影像处理单元所损失。

为达成上述目的，本发明影像动态响应重新分布装置，接收一原始贝尔影像数据，并对该原始贝尔影像数据进行动态响应重新分布后产生调变后贝尔影像数据，该影像动态响应重新分布装置包含：一色彩座标转换单元，接收原始贝尔影像数据，并将该原始贝尔影像数据转换为新影像座标系统的影像数据，该新影像座标系统的影像数据量低于原始贝尔影像数据的数据量；一高增益值产生单元，接收新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其数据求出高增益动态响应分布曲线在该数据下的最大增益值；一低增益值产生单元，接收新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其数据求出低增益动态响应分布曲线在该数据下的最小增益值；一影像特征值产生单元，是接收新影像座标系统的影像数据，并对新影像座标系统的欲处理的像素附近的影像进行区域性的影像分析，计算出该区域影像的特征值，此影像特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图；一权值计算单元，根据影像特征值产生第一与第二权值，其中第一权值与平均值成反比且与变异性成正比，而第二权值与长方条表示的统计图以及该像素的亮度有关，如果该画素的亮度座落于长方条表示的统计图的暗态区则低增益曲线的第二权值会变高；一增益调变值计算单元，接收最大增益值、最小增益值、第一权值、与第二权值，以最大增益值乘以第一权值再加上最小增益值乘以第二权值而获得增益调变值；以及一影像合成单元，接收原始贝尔影像数据与增益调变值，并将该原始贝尔影像数据乘上相对应的增益调变值后重新分布贝尔影像数据。

本发明同时指出一种影像动态响应重新分布方法，接收一原始贝尔影像数据，并对该原始贝尔影像数据进行动态响应重新分布后产生已调变贝尔影像数据，该影像动态响应重新分布方法包含下列步骤：

色彩座标转换步骤，接收前述原始贝尔影像数据，并将该原始贝尔影像数据转换为新影像座标系统的影像数据，该新影像座标系统的影像数据量低于前述原始贝尔影像数据的数据量；

高增益值产生步骤，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其数据求出高增益动态响应分布曲线在该数据下的最大增益值；

低增益值产生步骤，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其数据求出低增益动态响应分布曲线在该数据下的最小增益值；

影像特征值产生步骤，是接收新影像座标系统的影像数据，并对新影像座标系统的欲处理的像素附近的影像进行区域性的影像分析，计算出该区域影像的特征值，此影像特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图；

权值计算步骤，根据前述影像特征值产生第一与第二权值，其中第一权值与平均值成反比且与变异性成正比，而第二权值与长方条表示的统计图以及该像素的数据有关，如果该画素的亮度座落于长方条表示的统计图的暗态区则低增益曲线的第二权值会变高；

调变值计算步骤，接收前述最大增益值、最小增益值、第一权值、与第二权值，以最大增益值乘以第一权值再加上最小增益值乘以第二权值而获得增益调变值；以及

影像合成步骤，接收前述原始贝尔影像数据与前述增益调变值，并将该原始贝尔影像数据乘上相对应的调变值后产生前述已调变贝尔影像数据。

本发明还指出一种具有影像动态响应重新分布功能的数码相机，该数码相机包含：影像感测器，是撷取欲拍摄的影像后，转换成贝尔影像的数字数据；影像动态响应重新分布单元，接收该贝尔影像数据，并调变该贝尔影像数据的动态响应后，产生已调变贝尔影像数据；影像处理单元，是接收已调变贝尔影像数据，并对该影像数据进行影像处理；影像压缩单元，是接收影像处理单元所处理的影像，并将影像压缩后输出影像压缩数据；储存单元，接收并储存前述影像压缩数据；以及显示单元，接收并显示影像处理单元所处理的影像；其中，前述影像动态响应重新分布单元包含：色彩座标转换单元，接收前述原始贝尔影像数据，并将该原始贝尔影像数据转换为新影像座标系统的影像数据，该新影像座标系统的影像数据量低于前述原始贝尔影像数据的数据量；高增益值产生单元，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其数据求出高增益动态响应分布曲线在该数据下的最大增益值；低增益值产生单元，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其数据求出低增益动态响应分布曲线在该数据下的最小增益值；影像特征值产生单元，是接收新影像座标系统的影像数据，并对新影像座标系统的欲处理的像素附近的影像进行区域性的影像分析，计算出该区域影像的特征值，此影像特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图；权值计算单元，根据前述影像特征值产生一第一与一第二权值，其中第一权值与平均值成反比且与变异性成正比，而第二权值与长方条表示的统计图以及该像素的亮度有关，如果该画素的亮度座落于长方条表示的统计图的暗态区则低增益曲线的第二权值会变高；计算单元，接收前述最大增益值、最小增益值、第一权值、与第二权值，以最大增益值乘以第一权值再加上最小增益值乘以第二权值而获得增益调变值；以及影像合成单元，接收前述原始贝尔影像数据与前述增益调变值，并将该原始贝尔影像数据乘上相对应的增益调变值后产生前述已调变贝尔影像数据。

附图说明

图1显示美国第6,807,316专利「影像处理方法与装置」的架构图。

图2显示一般贝尔影像的示意图。

图3为本发明影像动态响应重新分布装置的架构图。

图4为本发明应用影像动态响应重新分布装置的数码相机的影像处理系统方块图。

图5显示本发明影像动态响应重新分布方法的流程图。

具体实施方式

以下参考图式详细说明本发明影像动态响应重新分布(调变)装置与方法以及使用该影像动态响应重新分布装置的数码相机。

本发明对贝尔影像做动态响应重新分布的方法，是先将贝尔影像转换至新的影像座标系统，然后针对转换后的新影像计算出一增益调变值。最后利用增益调变值将原始贝尔影像进行调整。本发明将贝尔影像转换至新的影像座标系统的目的在于此转换能降低贝尔影像的高频色彩信号对后续的动态响应重新分布产生不良影响，同时亦能保持色彩在运算过程中的一致性。

图3为本发明影像动态响应重新分布装置的架构图。如该图所示，本发明影像动态响应重新分布装置30包含一色彩座标转换单元36、一高增益值产生单元31、一低增益值产生单元32、一影像特征值产生单元33、一权值计算单元34、一增益调变值计算单元35、以及一影像合成单元37。而增益调变值计算单元35包含两个乘法器351与352、以及一个加法器353。

色彩座标转换单元36是接收原始贝尔影像数据，并转换成新影像座标系统。例如，将原始贝尔影像数据中每2*2像素矩阵转换为新影像座标系统的单一像素。转换方法之一是将每2*2像素矩阵中最大值作为新影像座标系统的像素值。当然转换方法亦可取其平均值。所以，新影像座标系统的数据量仅为贝尔影像系统的1/4。

高增益值产生单元31与低增益值产生单元32接收新影像座标系统的影像数据V，并对欲处理的像素依据其像素值求出高低二增益动态响应分布曲线在该像素值下的最大以及最小增益值G1、G2。一般而言，高增益值产生单元31与低增益值产生单元32即所谓的γ曲线调整。由于γ曲线调整为现有技术，不在此重复说明。而γ曲线调整的参数可由使用者依据喜爱设定。例如，高增益值产生单元31与低增益值产生单元32可利用查表方式来产生最大以及最小增益值G1、G2。

影像特征值产生单元33是根据新影像座标系统的影像数据V产生影像特征值。亦即，影像特征值产生单元33对新影像座标系统的欲处理的像素附近的影像进行区域性的影像分析。此区域的影像讯号经影像特征分析后计算出该区域影像的特征值，此影像特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图等。而计算影像的平均值Δy、变异性δy、以及长方条表示的统计图为现有技术，不在此重复说明。而所谓区域性的影像是指欲处理的像素附近的部分像素，例如欲处理的像素周围的5*5像素矩阵的影像像素。

权值计算单元34是用来产生对应于增益值G1与G2的权值W1与W2。权值计算单元34根据影像特征值来计算出权值W1与W2。计算方式如下列第(1)与(2)式所示。

W1＝c1*(2^d-Δy)+c2(δy)             ...(1)

其中c1、c2为常数、2d表影像的最大灰阶数(d为自然数)、Δy表平均值、δy为变异性。在本实施例c1＝1、c2＝16。而当影像为256灰阶数时，则d＝8。

W2＝c3*position(y at histogram)     ...(2)

其中c3为常数。在本实施例c3＝16、position(y at histogram)表y在长方条表示的统计图的位置。

乘法器351将增益值G1与权值W1相乘后产生权值增益值W1’。乘法器352将增益值G2与权值W2相乘后产生权值增益值W2’。最后，加法器353将权值增益值W1’与权值增益值W2’相加后产生增益调变值W3。

影像合成单元37则接收原始贝尔影像数据与对应的增益调变值W3，并产生调变贝尔影像。影像合成单元37的处理方式是将原始贝尔影像的像素值乘上其相对应的增益调变值W3。亦即每2*2像素矩阵的原始贝尔影像的像素会会对应一个增益调变值W3。

所以，本发明影像动态响应重新分布装置是将贝尔影像数据转换至新的影像座标系统，以降低贝尔影像的高频色彩信号对后续的动态响应重新分布产生不良影响，同时亦能保持色彩在运算过程中的一致性。

图4为本发明应用影像动态响应重新分布装置的数码相机的影像处理系统方块图。如该图所示，数码相机的影像处理系统40包含了一影像感测器(image sensor)41、一动态响应重新分布单元(dynamic responsere-mapping unit)42、一影像处理单元(image processing unit)43、一影像压缩单元(image compression unit)44、一储存单元(storage unit)45、以及一显示单元(display unit)46。

影像感测器41是撷取欲拍摄的影像后，转换成贝尔影像的数字数据。影像动态响应重新分布单元42接收该贝尔影像数据，并调变该贝尔影像数据的动态响应后，产生调变后的贝尔影像数据。影像处理单元43接收调变后的贝尔影像数据，并对该影像数据进行包含有影像还原、白平衡(whitebalance)、色彩插补(color interpolation)、色彩校正(color correction)、RGB至YUV转换等的影像处理。而该等影像处理为一般的技术，在此不重复说明。影像压缩单元44接收影像处理单元43所处理的影像，并将影像压缩后储存至储存单元45。而显示单元46则接收并显示影像处理单元43所处理的影像。因此，应用本发明影像处理装置的数码相机可由影像动态调变的功能，来提升在使用闪光灯或是逆光摄影时，在强光区域或者阴影部份的细部明亮变化。

图5显示本发明影像动态响应重新分布方法的流程图。如该图所示，本发明影像动态响应重新分布方法的实施步骤如下：

步骤S500：开始。

步骤S502：读取原始贝尔影像数据。

步骤S504：色彩座标转换。系将原始贝尔影像数据转换成新影像座标系统的影像数据。例如，将原始贝尔影像数据中每2*2像素矩阵转换为新影像座标系统的一个像素数据。转换方法之一是将每2*2像素矩阵中最大值作为新影像座标系统的像素值。当然转换方法亦可取其平均值。所以，新影像座标系统的数据量仅为贝尔影像系统的1/4。

步骤S506：产生区域性的影像特征值。对新影像座标系统的欲处理像素的附近影像进行区域性的影像分析。此区域的影像讯号经影像特征分析器计算出该区域影像的特征值，此特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图(histogram)等。

步骤S508：产生二权值。根据区域性的影像特征值决定高低二增益动态响应分布曲线作用在此像素上的二权值。高增益曲线可提高影像的亮度，例如可用来提升影像暗态区的亮度，低增益曲线将降低影像的亮度，此可用来增加影像的对比度。在本申请的实施例中，高增益曲线的权值是和特征分析器计算出的平均值成反比的关系，和变异性成正比的关系，意即在影像的暗态区并且该区域的亮度变异性大时，则高增益曲线的权值变高，而低增益曲线的权值则和特征分析器计算出的长方条表示的统计图(histogram)以及该像素的亮度有关，如果该像素的亮度座落于长方条表示的统计图的暗态区则低增益曲线的权值会变高。

第一权值：

W1＝c1*(2^d-Δy)+c2(δy)              ...(1)

其中c1、c2为常数、2^d表影像的最大灰阶数、Δy表平均值、δy为变异性。在本实施例c1＝1、c2＝16。而当影像为256灰阶数时，则d＝8。

第二权值：

W2＝c3*position(y at histogram)        ...(2)

其中c3为常数。在本实施例c3＝16、position(y at histogram)表y在长方条表示的统计图的位置。

步骤S510：产生增益值。对新影像座标系统的欲处理的像素依据其数据求出高低二增益动态响应分布曲线在该数据下的最大以及最小增益值G1与G2。

步骤S512：计算增益调变值。将二权值W1、W2分别乘上最大以及最小增益值G1与G2，最后相乘结果W1’、W2’相加后产生增益调变值W3。

W1’＝G1*W1            ...(3)

W2’＝G2*W2            ...(4)

W3＝W1’+W2’          ...(5)

步骤S514：影像合成。该影像合成的步骤是将原始贝尔影像数据乘上相对应的增益调变值W3后输出为调整贝尔影像数据。在色彩座标转换步骤时是将2*2原始贝尔影像的像素矩阵数据转换为单一色彩数据，因此在影像合成时是将该2*2原始贝尔影像的像素矩阵数据均乘上相对应的增益调变值W3。

步骤S516：结束。

因此，本发明能避免现有专利因利用频带切分点所导致边缘模糊的缺点。同时，本发明亦进一步的提供对不同亮态区的影像的高频信号做增益的变化。本发明由改变影像的动态响应分布，提高影像细节部份的纹理变化量，以期降低在影像处理过程中因信息的损失所造成的系统的动态响应范围下降，同时亦能因影像动态响应的重新分布而提高影像的传真度。

以上虽以实施例说明本发明，但并不因此限定本发明的范围，只要不脱离本发明的要旨，该行业者可进行各种变形或变更。

Claims (14)

1.一种影像动态响应重新分布装置，接收一原始贝尔影像数据，并对该原始贝尔影像数据进行动态响应重新分布后产生已调变贝尔影像数据，该影像动态响应重新分布装置包含：

一色彩座标转换单元，接收前述原始贝尔影像数据，并将该原始贝尔影像数据转换为新影像座标系统的影像数据，该新影像座标系统的影像数据量低于前述原始贝尔影像数据的数据量；

一高增益值产生单元，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其像素值求出高增益动态响应分布曲线在该像素值下的最大增益值；

一低增益值产生单元，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其像素值求出低增益动态响应分布曲线在该像素值下的最小增益值；

一影像特征值产生单元，是接收新影像座标系统的影像数据，并对新影像座标系统的欲处理的像素附近的影像进行区域性的影像分析，计算出该区域影像的特征值，此影像特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图；

一权值计算单元，根据前述影像特征值产生第一与第二权值，其中第一权值与平均值成反比且与变异性成正比，而第二权值与长方条表示的统计图以及该像素的亮度有关，如果该画素的亮度座落于长方条表示的统计图的暗态区则低增益曲线的第二权值会变高；

一计算单元，接收前述最大增益值、最小增益值、第一权值、与第二权值，以最大增益值乘以第一权值再加上最小增益值乘以第二权值而获得增益调变值；以及

一影像合成单元，接收前述原始贝尔影像数据与前述增益调变值，并将该原始贝尔影像数据乘上相对应的增益调变值后产生前述已调变贝尔影像数据。

2.如权利要求1所述的影像动态响应重新分布装置，其特征在于，前述色彩座标转换单元是将前述原始贝尔影像的每2×2像素矩阵中取出最大值作为新影像座标系统上的一个影像数据。

3.如权利要求1所述的影像动态响应重新分布装置，其特征在于，前述高增益值产生单元是进行γ曲线调整，并以查表法产生前述最大增益值。

4.如权利要求1所述的影像动态响应重新分布装置，其特征在于，前述低增益值产生单元是进行γ曲线调整，并以查表法产生前述最小增益值。

5.如权利要求1所述的影像动态响应重新分布装置，其特征在于，前述权值产生单元可由下式计算产生前述第一权值：

W1＝c1*(2^d-Δy)+c2(δy)，其中W1为第一权值、c1与c2为常数、2^d表影像的最大灰阶数、Δy表平均值、δy为变异性，d为自然数。

6.如权利要求1所述的影像动态响应重新分布装置，其特征在于，前述权值产生单元可由下式计算产生前述第二权值：

W2＝c3*position(y at histogram)，其中W2为第二权值、c3为常数、position(y at histogram)表y在长方条表示的统计图的位置。

7.一种影像动态响应重新分布方法，接收一原始贝尔影像数据，并对该原始贝尔影像数据进行动态响应重新分布后产生已调变贝尔影像数据，该影像动态响应重新分布方法包含下列步骤：

色彩座标转换步骤，接收前述原始贝尔影像数据，并将该原始贝尔影像数据转换为新影像座标系统的影像数据，该新影像座标系统的影像数据量低于前述原始贝尔影像数据的数据量；

高增益值产生步骤，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其像素值求出高增益动态响应分布曲线在该像素值下的最大增益值；

低增益值产生步骤，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其像素值求出低增益动态响应分布曲线在该像素值下的最小增益值；

影像特征值产生步骤，是接收新影像座标系统的影像数据，并对新影像座标系统的欲处理的像素附近的影像进行区域性的影像分析，计算出该区域影像的特征值，此影像特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图；

权值计算步骤，根据前述影像特征值产生第一与第二权值，其中第一权值与平均值成反比且与变异性成正比，而第二权值与长方条表示的统计图以及该像素的数据有关，如果该画素的亮度座落于长方条表示的统计图的暗态区则低增益曲线的第二权值会变高；

调变值计算步骤，接收前述最大增益值、最小增益值、第一权值、与第二权值，以最大增益值乘以第一权值再加上最小增益值乘以第二权值而获得增益调变值；以及

影像合成步骤，接收前述原始贝尔影像数据与前述增益调变值，并将该原始贝尔影像数据乘上相对应的调变值后产生前述已调变贝尔影像数据。

8.如权利要求7所述的影像动态响应重新分布方法，其特征在于，前述色彩座标转换步骤是将前述原始贝尔影像的每2×2像素矩阵中取出最大值作为新影像座标系统上的一个影像数据。

9.如权利要求7所述的影像动态响应重新分布方法，其特征在于，前述高增益值产生步骤是执行γ曲线调整，并以查表法产生前述最大增益值。

10.如权利要求7所述的影像动态响应重新分布方法，其特征在于，前述低增益值产生步骤是执行γ曲线调整，并以查表法产生前述最小增益值。

11.如权利要求7所述的影像动态响应重新分布方法，其特征在于，前述权值产生步骤由下式计算产生前述第一权值：

W1＝c1*(2^d-Δy)+c2(δy)，其中W1为第一权值、c1与c2为常数、2^d表影像的最大灰阶数、Δy表平均值、δy为变异性，d为自然数。

12.如权利要求7所述的影像动态响应重新分布方法，其特征在于，前述权值产生步骤由下式计算产生前述第二权值：

W2＝c3*position(y at histogram)，其中W2为第二权值、c3为常数、position(y at histogram)表y在长方条表示的统计图的位置。

13.一种具有影像动态响应重新分布功能的数码相机，该数码相机包含：

一影像感测器，是撷取欲拍摄的影像后，转换成贝尔影像的数字数据；

一影像动态响应重新分布单元，接收该贝尔影像数据，并调变该贝尔影像数据的动态响应后，产生已调变贝尔影像数据；

一影像处理单元，是接收已调变贝尔影像数据，并对该影像数据进行影像处理；

一影像压缩单元，是接收影像处理单元所处理的影像，并将影像压缩后输出影像压缩数据；

一储存单元，接收并储存前述影像压缩数据；以及

一显示单元，接收并显示影像处理单元所处理的影像；

其中，前述影像动态响应重新分布单元包含：

一色彩座标转换单元，接收前述原始贝尔影像数据，并将该原始贝尔影像数据转换为新影像座标系统的影像数据，该新影像座标系统的影像数据量低于前述原始贝尔影像数据的数据量；

一高增益值产生单元，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其像素值求出高增益动态响应分布曲线在该像素值下的最大增益值；

一低增益值产生单元，接收前述新影像座标系统的影像数据并对欲处理的像素依据其像素值求出低增益动态响应分布曲线在该像素值下的最小增益值；

一影像特征值产生单元，是接收新影像座标系统的影像数据，并对新影像座标系统的欲处理的像素附近的影像进行区域性的影像分析，计算出该区域影像的特征值，此影像特征值包含有平均值Δy、变异性δy、长方条表示的统计图；

一权值计算单元，根据前述影像特征值产生一第一与一第二权值，其中第一权值与平均值成反比且与变异性成正比，而第二权值与长方条表示的统计图以及该像素的亮度有关，如果该画素的亮度座落于长方条表示的统计图的暗态区则低增益曲线的第二权值会变高；

一计算单元，接收前述最大增益值、最小增益值、第一权值、与第二权值，以最大增益值乘以第一权值再加上最小增益值乘以第二权值而获得增益调变值；以及

一影像合成单元，接收前述原始贝尔影像数据与前述增益调变值，并将该原始贝尔影像数据乘上相对应的增益调变值后产生前述已调变贝尔影像数据。

14.如权利要求13所述的具有影像动态响应重新分布功能的数码相机，其中前述影像处理单元所进行的影像处理包括影像还原、白平衡、色彩插补、色彩校正及/或RGB对YUV转换处理。

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