CH709062A1 - Système et procédé mis en oœvre par ordinateur pour mettre en relation des acheteurs et des vendeurs de produits ou services. - Google Patents
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Abstract
La présente invention concerne un système et un procédé mis en œuvre par ordinateur pour mettre en relation en temps réel un acheteur (1) et un vendeur (2) d’un produit ou service (36), comprenant une base de données de produits ou services (36) proposés à la vente ou à l’achat Le système mis en œuvre par ordinateur comprend en outre un accès Internet par lequel un acheteur (1)/vendeur (2) potentiel peut formuler une demande/offre pour un produit ou service (36) qu’il souhaite acheter/vendre. Un moteur de classification (7) comprend un jeu de critères pour définir un produit ou service (36) à vendre/acheter, lesdits critères pouvant être sélectionnés par un vendeur (2) pour définir un produit ou service (36) en vente et pouvant être sélectionnés par un acheteur (1) pour définir un produit ou service (36) qu’il souhaite acheter. Un module de mise en correspondance est agencé pour fournir à chaque acheteur (1) potentiel des informations sur des produits ou services (36) donnés du vendeur à partir de ladite base de données en correspondance avec les critères de l’acheteur potentiel ou, en cas de non-correspondance, des informations sur d’autres produits ou services. Un module de dialogue instantané (100) est intégré dans le système mis en œuvre par ordinateur pour établir une communication en temps réel entre un acheteur (1) de produits ou services et un vendeur (2) de produits ou services sélectionné en vue de communiquer par messagerie instantanée, appel audio et/ou vidéodialogue instantané.
Description
CONTEXTE DE L’INVENTION
DOMAINE DE L’INVENTION
[0001] La présente invention concerne de façon générale un système et procédé mis en œuvre par ordinateur pour mettre en relation en temps réel un acheteur et un vendeur d’un produit ou service.
DESCRIPTION DE L’ART CONNEXE
[0002] Des systèmes ou procédés pour mettre en relation un acheteur et un vendeur pour leur permettre de collaborer sont déjà connus.
[0003] Le document US 20 120 029 992 expose un système et procédé pour permettre à des acheteurs et des vendeurs de collaborer à l’intérieur de leurs communautés d’intérêt et autres réseaux sociaux pour déterminer des intérêts similaires d’achat groupé, lis peuvent ainsi négocier le meilleur prix de groupe et les meilleures conditions afin de réaliser des conditions d’affaire optimales et conclure (a meilleure affaire collective possible (pour les acheteurs désireux de s’engager une fois le prix et les conditions de l’affaire présentés) d’une manière analogue à la façon dont les affaires d’achat groupé sont négociées dans le monde réel.
[0004] Le document US 20 030 004 859 expose un procédé et système sécurisé basé sur ordinateur pour mettre en correspondance de façon anonyme et confidentielle des indications d’intérêt de groupes potentiels d’acheteurs et de vendeurs.
[0005] Les documents US 20 120 039 992 et US20030004859 susmentionnés ont tous deux le même objectif, à savoir des ventes groupées et exposent un système et procédé pour permettre à un groupe d’acheteurs et de vendeurs de collaborer à l’intérieur de leurs communautés d’intérêts et autres réseaux sociaux pour déterminer des intérêts d’achat similaires, négocier Se meilleur prix de groupe et les meilleures conditions afin de réaliser des conditions d’affaire optimales et de conclure la meilleure affaire collective possible en temps réel.
[0006] Le document US 20 130 006 805 expose une entreprise/un système de e-commerce («Système»} servant d’intermédiaire dans la vente de biens et/ou services entre des vendeur(s) et des consommateurs individuels étant membres/éléments d’un groupe communautaire («Organisation»). De plus, le Système permet la formation, l’identification, l’agrégation et l’enregistrement de telles organisations, pour aider ses consommateurs/éléments constitutifs à réaliser des économies de coût à travers les opportunités d’achat collectif et, en option, avoir une opportunité de s’engager à reverser à l’organisation au moins une partie des économies de coût réalisées à travers de tels achats pour les reverser à des fonds de charité de l’Organisation. De plus, le Système fournit à des vendeurs intéressés une plateforme de vente au détail pour des périodes de temps spécifiées pour atteindre des groupe(s) spécifique(s) de consommateurs qui constituent des Organisations définies par des facteurs démographiques, socio-économiques, par leur emplacement géographique et par des préférences d’achat connues et pour réaliser des ventes auprès d’eux. Une nouvelle fois, te système exposé est orienté pour des groupes d’acheteurs.
RÉSUMÉ DE L’INVENTION
[0007] L’invention permet de fournir une façon facile et sécurisée d’acheter ou de vendre un produit ou service sur Internet, avec la possibilité de contacter instantanément l’acheteur ou le vendeur.
[0008] La majorité des consommateurs en ligne commencent leurs achats au niveau des systèmes de recherche. Mais cela prend beaucoup de temps de naviguer à travers divers sites web avant de finir par trouver le produit souhaité et de faire un choix. En variante, il existe des sites web d’annonces classifiées mais le problème qu’ils posent est qu’un grand nombre d’annonces sont soit expirées soit simplement fausses ou fournissent des informations erronées. En conséquence, le niveau de confiance en le vendeur est souvent très bas. Un canal plus efficace pour rechercher des produits sur le web est offert par les agrégateurs d’achat C’est la façon la plus adaptée d’obtenir toutes les informations à un endroit. Mais une nouvelle fois, cela prend beaucoup de temps d’examiner les informations.
[0009] Le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention offre une solution qui simplifie grandement les achats des consommateurs dans la vie de tous les jours.
[0010] Au même moment, un grand nombre de marchands cherchent des moyens de vendre leurs produits et services en ligne de façon optimale et au prix optimal La réalisation de leur propre boutique en ligne et de leur promotion en ligne nécessite un investissement significatif, sans mentionner les frais pour s’inscrire sur les listes des agrégateurs et catalogues d’achat. Le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention offre une façon efficace pour des petites entreprises de mettre en place un canal de vente en ligne.
[0011] Le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention permet aux consommateurs en ligne de créer des demandes pour les produits/services qu’ils souhaitent acheter. Ce système mis en œuvre par ordinateur envoie instantanément les demandes à tous les marchands pouvant fournir les produits ou services demandés.
[0012] La demande doit contenir l’emplacement géographique, la catégorie de produit et des paramètres supplémentaires permettant de servir de filtre pour cibler la demande au niveau des marchands. Une fois la demande reçue par le marchand, il peut y répondre et entrer directement en relation avec l’acheteur potentiel à l’aide d’une plateforme de communication interne intégrée permettant à l’utilisateur de communiquer de différentes façons: dialogue instantané, appels audio, appels vidéo. Les caractéristiques d’appel audio et d’appel vidéo de la plateforme de communication permettent aux deux parties de discuter des détails d’une affaire.
[0013] Selon la présente invention, un système mis en œuvre par ordinateur met en relation en temps réel un acheteur et un vendeur d’un produit ou service. Le système mis en œuvre par ordinateur comprend:
[0014] Dans un mode de réalisation préféré, le système mis en œuvre par ordinateur selon l’invention comprend un module de mise en correspondance comprenant un premier moteur de recherche pour rechercher ladite base de données de produits ou services et ledit moteur de classification et un second moteur de recherche pour effectuer des recherches dans des bases de données externes en cas de non-correspondance avec le premier moteur de recherche.
[0015] Le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention peut en outre comprendre un moteur de poursuite de recherche conçu pour poursuivre la recherche à la place dudit premier et second moteur de recherche jusqu’à trouver une correspondance.
[0016] Dans un mode de réalisation préféré, le système mis en œuvre par ordinateur comprend en outre un processeur de géolocalisation conçu pour localiser des vendeurs et des acheteurs avec un emplacement sélectionnable et/ou sur un territoire sélectionné et/ou à une distance donnée l’un par rapport à l’autre.
[0017] Le système mis en œuvre par ordinateur peut en outre comprendre des entrées de demandes émanant de vendeurs, lesdites demandes comprenant les critères fournis par les vendeurs, un agrégateur pour agréger une pluralité de telles demandes et un processeur de langage naturel pour traiter ladite pluralité de demandes en langage naturel et pour traduire et reformater les données conformément à un protocole interne.
[0018] Le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention comprend en outre un routeur générant des offres ciblées à partir dudit processeur, lesdites offres ciblées étant basées sur les critères de l’acheteur.
[0019] Le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention peut comprendre des composants de système permettant de mettre en relation les acheteurs avec les vendeurs, à savoir:
[0020] Dans un mode de réalisation préféré, le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention comprend un serveur de travail qui intègre les données externes à travers les robots d’indexation cibles et collecte les réponses.
[0021] Dans un mode de réalisation, le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention comprend;
[0022] Le système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention permet à des utilisateurs, acheteurs ou vendeurs intéressés de recevoir des demandes d’autres utilisateurs, en temps réel, et d’établir une communication en ligne entre l’acheteur et le vendeur. Pour recevoir des demandes, l’utilisateur doit spécifier dans le système mis en œuvre par ordinateur quel produit ou service l’intéresse et doit rester connecté. Le système mis en œuvre par ordinateur selon l’invention fonctionne sur le principe de l’envoi de demandes à tous les utilisateurs ayant souscrit à ces demandes sur la base de leurs intérêts, ainsi que de la mise à disposition d’un retour sur la demande et l’établissement avec d’autres utilisateurs d’une correspondance en ligne, d’une connexion par appel audio ou vidéo. L’utilisateur peut créer une demande ou un abonnement pour n’importe quels biens et services payants ou gratuits pour d’autres utilisateurs.
[0023] Les informations mémorisées sous la forme d’une demande doivent contenir un besoin spécifique devant trouver des abonnés et correspondre aux rubriques finales d’un catalogue de critères. Un abonnement peut contenir n’importe quels annuaires de niveau d’imbrication dans les critères, définissant ainsi des thèmes généraux ou spécifiques pour recevoir des demandes. La demande est envoyée à tous les abonnés concernés dès sa création.
[0024] Un autre aspect de l’invention est un procédé mis en œuvre par ordinateur pour mettre en relation en temps réel un acheteur et un vendeur d’un produit ou service, le procédé mis en œuvre par ordinateur comprenant:
[0025] L’utilisateur crée une demande pour acheter ou vendre des biens ou des services correspondants à des besoins spécifiques. La demande peut contenir la marque, te modèle, la taille, la couleur et te prix des articles recherchés. La demande est envoyée seulement aux utilisateurs intéressés et ayant rempli les paramètres supplémentaires indiquant la catégorie concernée par cette demande, spécifiant son emplacement, définissant la catégorie souhaitée, achat/vente/location et les filtres supplémentaires optionnels.
[0026] La demande est envoyée à tous les utilisateurs abonnés aux demandes de données, en prenant en compte leurs intérêts et préférences régionales.
[0027] Les requêtes de recherche d’utilisateur sont traitées avec des algorithmes extrayant le sens de la demande et identifiant l’objet demandé par l’utilisateur. Le système mis en œuvre par ordinateur selon l’invention comprend donc littéralement ce que l’utilisateur veut et propose les offres les plus adaptées, sans surcharger l’utilisateur avec des tannes d’informations.
[0028] Des experts peuvent donner des conseils sur des biens et services. Leurs recommandations en temps réel aident à faire le bon choix et à acheter la bonne marchandise.
[0029] Dans un mode de réalisation préféré du procédé, une entreprise crée un abonnement à son service dans un écosystème de traitement complexe des commerces. Des consommateurs créent une application pour acquérir des services et un expert exerce son activité dans le segment de services et aide les consommateurs à prendre des décisions et à définir un graphique d’écosystème de traitement complexe des commerces pour élaborer des mécanismes de distribution de services et des applications.
[0030] Le procédé mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention peut comprendre des événements hybrides traités dans la sphère des services et du ecommerce et demande une entrée dans le moteur de recherche de client définissant le contexte des demandes et effectue une recherche pour tous les utilisateurs correspondants. Un moteur de recherche de client transmet les résultats de recherche contextuelle à un multiplexeur réalisant un publipostage ciblé à tous les utilisateurs trouvés.
[0031] Selon un autre aspect du procédé mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention, le processus de traitement de demande d’achat à l’intérieur du système est le suivant:
[0032] Le système et procédé mis en œuvre par ordinateur fournit une API facile d’utilisation permettant d’ajouter une fonctionnalité à des services tiers et des sites web tels que des réseaux sociaux, des sites web de médias, des blogues, des boutiques en ligne, etc. Après l’intégration, n’importe quelle ressource sociale peut obtenir un canal supplémentaire de monétisation utilisant les opportunités du système mis en œuvre par ordinateur selon la présente invention.
BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS
[0033] L’invention sera plus clairement comprise à partir de la description suivante d’un mode de réalisation préféré donné à titre d’exemple uniquement, en référence au dessin schématique joint, dans lequel:
<tb>la fig. 1<SEP>est un organigramme illustrant l’architecture fonctionnelle du système mis en œuvre par ordinateur;
<tb>la fig. 2<SEP>est un schéma des mécanismes du service;
<tb>la fig. 3<SEP>est un organigramme d’un module de service de recherche automatisée;
<tb>la fig. 4<SEP>est un organigramme d’un serveur d’intégration;
<tb>la fig. 5<SEP>est un graphique de répartition des commerces sociaux;
<tb>la fig. 6<SEP>est un schéma illustrant les étapes pour cibler une offre d’un vendeur à un acheteur;
<tb>la fig. 7<SEP>est un schéma illustrant un processus simple d’entreprise;
<tb>la fig. 8<SEP>est un organigramme de traitement de demande;
<tb>les fig. 9 à 11<SEP>illustrent un processus d’opération commerciale; et
<tb>les fig. 12 et 13<SEP>illustrent un schéma représentant les données du signal central.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE
[0034] La présente invention concerne un système mis en œuvre par ordinateur pour mettre en relation en temps réel un acheteur 1 et un vendeur 2 d’un produit ou service 36. Le système mis en œuvre par ordinateur comprend un site d’archivage de données 11 qui est une base de compétences comprenant des produits ou services 36 proposés à la vente ou à l’achat. Le système mis en œuvre par ordinateur comprend un accès Internet par lequel un acheteur 1 ou vendeur 2 potentiel peut formuler une demande/offre 30 pour un produit ou service 36 qu’il souhaite acheter/vendre. Un moteur de classification 7 comprend un jeu de critères pour définir un produit ou service 36 à vendre/acheter. Le moteur de classification 7 effectue des algorithmes spécifiques conçus pour reconnaître tous les produits et services dans des segments et services de e-commerce dont l’utilisateur final pourrait avoir besoin. Les algorithmes réalisés se basent sur le traitement de texte non structuré. Les critères susmentionnés peuvent être sélectionnés par un vendeur 2 pour définir un produit ou service 23 en vente et peuvent être sélectionnés par un acheteur 1 pour définir un produit ou service 36 qu’if souhaite acheter. Un module de mise en correspondance est agencé pour fournir à chaque acheteur potentiel 1 des informations sur les produits ou services donnés du vendeur 36 à partir du site d’archivage de données 11 qui correspond aux critères de l’acheteur potentiel 1. En cas de non-correspondance, des informations peuvent être fournies sur d’autres produits ou services 36. Un module de dialogue instantané 100 est intégré dans le système mis en œuvre par ordinateur pour établir une communication en temps réel entre un acheteur 1 de produits ou services 26 et un vendeur 2 sélectionné de produits ou services 26 en vue de communiquer par messagerie instantanée, appel audio et/ou vidéodialogue instantané.
[0035] La fig. 1 illustre une interaction de services externes. Un vendeur 2, pouvant être un particulier ou un commerçant, crée un abonnement à l’intérieur du système mis en œuvre par ordinateur via le module d’outils d’intégration 8, Le vendeur 2 remplit les catégories correspondant à un type commun de données dans le système mis en œuvre par ordinateur via un moteur de classification 7. Une fois les abonnements 31 sur le serveur HTTP 4, la demande est envoyée aux services centraux 5, 6, 9 pour traitement, à savoir moteur de traitement des commerces 5, graphique de répartition des commerces 6 et moteur de règles de routage 9.
[0036] La fig. 2 illustre un affichage global des composants de système mis en œuvre dans le service, afin de mettre en relation les acheteurs 1A, 1B, 1C avec les vendeurs 2A, 2B, 2C, à savoir:
[0037] Tel qu’illustré sur la fig. 7 , l’utilisateur final crée une demande 70. Des entrepreneurs et des entreprises sont capables de faire des suggestions en relation avec la demande 70. Si une entreprise dispose d’une offre 73 actuelle, l’acheteur peut accepter l’offre 74 et effectuer un achat. Si une entreprise n’a pas d’offre actuelle, il est possible de faire une offre de publicité en boîte-éclair (pop-up) 72. Dans ce cas, l’utilisateur final reçoit une publicité 72 adaptée sur les produits concernés. Dans le contexte du système, la publicité peut devenir une proposition. Si nécessaire, l’utilisateur final peut obtenir un complément d’information sur le produit ou service demandé par dialogue instantané ou vidéo grâce au module de dialogue instantané. Les outils de publicité sont basés sur le contexte et orientés vers le marché.
[0038] Comme le montre la fig. 4 , le module d’intégration externe 21 organise les processus techniques pour obtenir les données provenant des sources externes 22 (SaaS, CMS, réseau social/média). Les données reçues des sources externes 22 sont mémorisées dans le serveur d’intégration 21. Le serveur d’intégration 21 travaille en coordination avec le serveur NLP 15 qui analyse le langage naturel, traduit/reformate les données en conformité avec te protocole interne. Sur la base du protocole interne, le serveur d’intégration 21 définit un segment cible correspondant aux données analysées à l’étape précédente et envoie cette information au serveur principal à travers l’API centrale 16. Le serveur principal relie les abonnements à toutes les catégories ciblées de sources externes 22.
[0039] Tel qu’illustré sur la fig. 12 , le cœur d’intégration 33 envoie un signal à l’adaptateur 35 pour récupérer les données. Le cœur d’intégration 33 normalise les données externes et les convertit en protocole interne. Sur la base d’un protocole interne, le serveur central 34 crée des abonnements à l’intérieur du système qui sont renvoyés au cœur d’intégration 33.
[0040] Les données semi-structurées externes sont envoyées à l’adaptateur 35 qui les transforme pour le protocole interne. Tel qu’illustré sur la fig. 13 , les données affichées sont transférées au normalisateur 38 pour traitement. Le cœur d’intégration 33 normalise les données externes en protocole interne. Le normalisateur 38 définit l’essence des données externes. Le mappeur 24 crée une correspondance entre les données normalisées et les biens 36 et catégories 37 et envoie un signal au cœur d’intégration 33 pour former les tâches de service principal. Le cœur d’intégration 33 transfère les données au service principal (c’est-à-dire au serveur principal et /ou serveur central) pour créer des abonnements.
[0041] Lorsqu’un consommateur, acheteur 1 ou vendeur 2, crée une demande 30, elle est automatiquement envoyée au serveur de recherche (fig. 3 ). Le serveur de recherche choisit un contractant libre qui est un robot d’indexation libre recherchant des informations dans un contexte défini et lui fournit le contexte du travail. Le serveur de travail 18 intègre les données externes à travers les robots d’indexation cibles 20 et collecte les réponses. Une autre fonction du serveur de travail est la répartition de la charge entre les robots d’indexation. Toutes les réponses à fa demande sont collectées en mode automatique et transmises au système. Le système transforme les réponses trouvées en applications de réponse. L’utilisateur final reçoit des réponses supplémentaires (recherches externes) à travers le serveur de notification 19 à la demande actuelle lancée dans le réseau.
[0042] Le flux de traitement de demande dans lequel l’utilisateur 1 reçoit une demande d’achat est le suivant. La première étape consiste à vérifier s’il n’y a pas de vendeurs cibles 2 en ligne. S’il y en a, une offre 26 (fig. 6 ) peut être envoyée au vendeur 2. Les processus de communication peuvent être définis entre l’acheteur 1 et le vendeur 2 à travers le module de dialogue instantané 100 jusqu’au paiement du produit ou service 36. Le cas échéant, le système mis en œuvre par ordinateur lance une recherche externe pour trouver le produit ou service demandé 36.
[0043] La fig. 8 illustre un organigramme qui décrit le processus de traitement de demande d’achat à l’intérieur du système. Tout d’abord, l’acheteur crée une requête 801 relative à un produit ou un service qu’il recherche. Si le système a trouvé des vendeurs cibles en ligne 802, les chemins d’accès sont alors extraits et les offres envoyées aux vendeurs 803. S’il n’y a pas de vendeurs cibles en ligne 808, le moteur de recherche externe est lancé automatiquement pour trouver le produit ou service demandé sur Internet. Lorsqu’un vendeur est trouvé et qu’il a accepté la demande 804, une connexion 805 est établie entre l’acheteur et le vendeur. Si l’acheteur se met d’accord avec le vendeur à l’étape 806, ils peuvent alors conclure une affaire et procéder au paiement 807. Tel qu’expliqué précédemment, si le système ne trouve pas de vendeur, une demande est créée et le moteur de recherche externe est lancé à l’étape 808. Lorsque le produit ou service demandé est trouvé à l’étape 809 grâce au moteur de recherche externe, l’acheteur doit attendre l’acceptation du vendeur avant d’entrer en relation avec lui. Si l’acheteur accepte d’entrer en relation avec l’auteur d’une annonce, ils peuvent alors conclure une affaire. Dans les cas dans lesquels aucune offre n’a été trouvée, une demande est envoyée par le système pour poursuivre la recherche à l’étape 810. La poursuite de recherche 810 surveille l’émergence de vendeurs ciblés en ligne.
[0044] Le système mis en œuvre par ordinateur de l’invention se base sur un graphique de répartition des commerces sociaux qui est un métasystème permettant de mémoriser les détails d’une affaire, d’une offre et d’une demande. Les caractéristiques principales sont une agrégation d’activités entrepreneuriales et une communauté d’experts. Toutes les transactions réalisées à l’intérieur du système sont mémorisées dans une structure de données orientée par graphique. Des acheteurs 1 et des vendeurs 2 consciencieux sont sélectionnés sur la base d’une structure générée. Sur la base d’un graphique commercial, les experts K les plus efficaces sont proposés. Le graphique de répartition des commerces sociaux est un mécanisme de conseil basé sur des relations commerciales à l’intérieur du réseau.
[0045] La fig. 5 illustre un tel écosystème complexe de commerces. Une entreprise crée un abonnement à son service S1. Des consommateurs E, B créent une application pour acquérir des services. L’expert K exerce son activité dans le segment de services S1 et aide les consommateurs E, B à prendre des décisions. Le consommateur E vend au consommateur G. Un graphique de répartition des commerces permet de construire des mécanismes de distribution de services et des applications.
[0046] La fig. 6 décrit les étapes permettant la création de la relation entre un acheteur 1 et un vendeur 2.
[0047] Étape 1: entrées
À cette étape, les vendeurs 2A, 2B définissent leur offre 26 en fonction des critères du système. Par exemple, les vendeurs 2A, 2B proposent tous deux des offres correspondant à la catégorie 1 tandis que le vendeur 2 est seul à avoir une offre dans la catégorie 2 et que le vendeur 2B a un service dans la catégorie de service S1.
[0048] Étape 2: moteur de traitement des commerces cibles en temps réel
L’agrégateur 24 compile toutes les demandes et les passe au NLP 15 qui détermine le contexte de la demande 30. En parallèle, le module de géolocalisation 25 détermine l’emplacement de la demande 30. Le postprocesseur cible 39 compile ensuite tous les contextes et emplacement reçus et formule les événements pour le routeur 19.
[0049] Étape 3: sortie
Le routeur 19 génère des offres ciblées 26 sur la base des critères de l’acheteur 1. Par exemple, l’acheteur 1D reçoit deux offres 26 différentes, une offre 26C pour un produit 36 et une offre 26D pour un service 36, La même offre 26C correspond à l’acheteur 1C qui la reçoit. L’acheteur 1B reçoit une annonce ciblée 26 B signifiant qu’aucune offre 26 spécifique ne correspond à son besoin. L’acheteur A reçoit une offre 26A pour un produit 36.
[0050] Les agrégateurs/mappeurs 24 donnent accès à de volumineux jeux de données et les vendeurs 2A, 2B doivent eux-mêmes rechercher les informations valables et utiles. Le système mis en œuvre par ordinateur de l’invention isole pour ses utilisateurs un lot de données non structurées et permet de travailler seulement avec (es segments cibles et les données 26 pertinentes. Le processeur de langage naturel 15 détermine le contexte de la demande. Le processeur de géolocalisation 25 détermine la localité de la demande. Le postprocesseur cible 39 compile tous les contextes reçus et formule les événements pour le multiplexeur/ routeur 19. Le multiplexeur/ routeur 19 donne aux utilisateurs les réponses trouvées.
[0051] Les fig. 9 à 11 montrent le traitement des événements hybrides dans la sphère des services et du e-commerce. Les demandes A, B, C entrent dans le moteur de recherche de client 14. Le moteur de recherche de client 14 définit le contexte des demandes 30 et recherche tous les utilisateurs correspondants. Le moteur de recherche de client 14 transmet les résultats de recherche contextuelle au multiplexeur 27. Le multiplexeur 27 envoie un publipostage ciblé à tous les utilisateurs trouvés (acheteurs 1). Le moteur de traitement des commerces cibles en temps réel (diffusion générale, monodiffusion) est une interaction en temps réel du fournisseur de services ou biens 36 avec les clients 1.
[0052] Par exemple, la fig. 9 illustre un abonnement 31A qui regroupe les offres A et B correspondant aux mêmes critères; un abonnement 31B qui regroupe les offres A et C correspondant aux mêmes critères; et un abonnement 31C qui regroupe les offres A» B et C correspondant aux mêmes critères.
[0053] Les demandes de recherche sont gérées par le moteur de poursuite de recherche 32 qui est un processus ininterrompu visant à trouver des applications. Tel qu’illustré sur les fig. 10 et 11 , le bus d’événement 29 traite la demande ininterrompue et envoie le résultat des requêtes 30 au moteur de poursuite de recherche 32. Le moteur de poursuite de recherche 32 envoie la réponse au multiplexeur 27 pour distribution. La fig. 11 illustre une distribution dans un format de monodiffusion. Dans les faits, chaque abonnement 31 envoie une offre unique à l’acheteur. La fig. 10 illustre un format de diffusion générale avec des réponses communes à tous les acheteurs intéressés. Dans cette configuration, le bus d’événement 29 agrège toutes les demandes 30 et crée des abonnements communs. Par exemple, la demande 30 génère un jeu d’abonnements 31 pour tous les acheteurs correspondants. Les requêtes ininterrompues 30 identifient le contenu pertinent. Le moteur de poursuite de recherche 32 reçoit les réponses provenant des demandes ininterrompues et envoie au multiplexeur 27 les réponses à distribuer.
[0054] On pourra voir à partir de la description ci-dessus que les système et procédé de l’invention décrits permettent de fournir une façon facile et sécurisée d’acheter ou de vendre un produit ou service sur Internet, avec la possibilité de contacter instantanément l’acheteur ou le vendeur.
Legende
[0055]
<tb>1<SEP>Acheteur
<tb>2<SEP>Vendeur
<tb>3<SEP>Applications de client
<tb>4<SEP>Serveurs Web
<tb>5<SEP>Moteur de traitement des commerces
<tb>6<SEP>Graphique de répartition des commerces
<tb>7<SEP>Moteur de classification
<tb>8<SEP>Outils d’intégration
<tb>9<SEP>Moteur de règles de routage
<tb>10<SEP>Mémoire définie
<tb>11<SEP>Site d’archivage de données
<tb>12<SEP>Mécanisme de ludification
<tb>13<SEP>Moteur de recherche externe
<tb>14<SEP>Moteur de recherche de client
<tb>15<SEP>Mécanisme de traitement de langage naturel
<tb>16<SEP>API centrale
<tb>18<SEP>Serveur de travail
<tb>19<SEP>Serveur de notification
<tb>20<SEP>Robot d’indexation cible
<tb>21<SEP>Serveur d’intégration
<tb>22<SEP>Modules externes (SaaS,...)
<tb>23<SEP>catégorie/service
<tb>24<SEP>Agrégateur (mappeur)
<tb>25<SEP>Processeur de géolocalisation
<tb>26<SEP>Offre ciblée/annonces
<tb>27<SEP>Multiplexeur
<tb>28<SEP>Flux de données (demande)
<tb>29<SEP>Bus d’événement
<tb>30<SEP>Requête
<tb>31<SEP>Abonnement
<tb>32<SEP>Moteur de poursuite de recherche
<tb>33<SEP>Cœur d’intégration
<tb>34<SEP>Serveur centrât
<tb>35<SEP>Adaptateur
<tb>36<SEP>Biens (produit/service)
<tb>37<SEP>Catégories
<tb>38<SEP>Normalisateur
<tb>39<SEP>Postprocesseur cible
Claims (13)
1. Système mis en œuvre par ordinateur pour mettre en relation en temps réel un acheteur (1) et un vendeur (2) d’un produit ou service (36), le système mis en j œuvre par ordinateur comprenant:
– une base de données de produits ou services (36) proposés à la vente ou à l’achat;
– un accès Internet par lequel un potentiel acheteur (1)/vendeur (2) peut formuler une demande/offre pour un produit ou service (36) qu’il souhaite acheter/vendre;
– un moteur de classification (7) comprenant un jeu de critères pour définir un produit ou service (36) à vendre/acheter, lesdits critères pouvant être sélectionnés par un vendeur (2) pour définir un produit ou service (36) en vente et pouvant être sélectionnés par un acheteur (1) pour définir un produit ou service (36) qu’il souhaite acheter;
– un module de mise en correspondance agencé pour fournir à chaque acheteur (1) potentiel des informations sur des produits ou services (36) donnés du vendeur à partir de ladite base de données en correspondance avec les critères de l’acheteur potentiel ou, en cas de non-correspondance, des informations sur d’autres produits ou services; et
– un module de dialogue instantané (100) intégré dans le système mis en œuvre par ordinateur pour établir une communication en temps réel entre un acheteur (1) de produits ou services et un vendeur (2) de produits ou services sélectionné en vue de communiquer par messagerie instantanée, appel audio et/ou vidéodîalogue instantané.
2. Système mis en œuvre par ordinateur selon la revendication 1, dans lequel ledit module de mise en correspondance comprend:
– un premier moteur de recherche (14) pour effectuer une recherche dans ladite base de données de produits ou services (36) et ledit moteur de classification (7); et
– un second moteur de recherche (13) pour effectuer une recherche dans des bases de données externes en cas de non-correspondance avec le premier moteur de recherche (14).
3. Système mis en œuvre par ordinateur selon la revendication 2, comprenant en outre un moteur de poursuite de recherche (32) conçu pour poursuivre la recherche à la place dudit premier et second moteur de recherche jusqu’à trouver une correspondance.
4. Système mis en œuvre par ordinateur selon la revendication 1, 2, ou 3, comprenant en outre un processeur de géolocalisation (25) conçu pour localiser des vendeurs (2) et des acheteurs (1) avec un emplacement sélectionnable et/ou sur un territoire sélectionné et/ou à une distance donnée l’un par rapport à l’autre.
5. Système mis en œuvre par ordinateur selon l’une des revendications précédentes, comprenant:
– des entrées (23) de demandes émanant de vendeurs (2), lesdites demandes comprenant les critères fournis par tes vendeurs (2);
– un agrégateur (24) pour agréger une pluralité de telles demandes; et
– un processeur de langage naturel (15) pour traiter ladite pluralité de demandes en langage naturel et pour traduire et reformater les données conformément à un protocole interne.
6. Système mis en œuvre par ordinateur selon la revendication 5, comprenant en outre un routeur (19) générant des offres ciblées (26) à partir dudit processeur (15), lesdites offres ciblées (26) étant basées sur les critères (7) de l’acheteur.
7. Système mis en œuvre par ordinateur selon l’une des revendications précédentes, comprenant des composants de système permettant de mettre en relation les acheteurs (1) avec les vendeurs (2), à savoir:
– un mécanisme d’achat en ligne comprenant un moteur de recherche de client (14) et un moteur de traitement des commerces (5) et effectuant des processus gérant tous les composants de système;
– un moteur de recherche externe (13) effectuant une recherche d’annonces sur des sites classés;
– un mécanisme de traitement de langage naturel (15) comprenant un jeu d’algorithmes pour traiter les requêtes d’utilisateur eh langage naturel;
– un mécanisme de ludification (12) qui est un jeu d’algorithmes avec des mécanismes ludiques pour motiver un utilisateur;
– un graphique de répartition des commerces (6) mémorisant des connexions de données avec historique d’interaction avec l’utilisateur; et
– un moteur de règles de routage (9) gérant la mise en place de chemins d’accès permettant de mettre en relation les acheteurs (1) et les vendeurs (2).
8. Système mis en œuvre par ordinateur selon l’une des revendications précédentes, comprenant un serveur de travail (18) qui intègre les données externes à travers des robots d’indexation (20) cibles et collecte les réponses.
9. Système mis en œuvre par ordinateur selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant:
– un module d’intégration externe (21) organisant des processus techniques pour obtenir des données provenant de sources externes (22);
– un serveur d’intégration (21) pour mémoriser les données reçues des sources externes (22);
– un processeur de langage naturel (15) pour analyser le langage naturel, traduisant/reformatant, en coordination avec le serveur d’intégration (21), fes données conformément à un protocole interne; et
– une interface de programmation d’applications (API) centrale (16) envoyant les informations provenant du processeur de langage naturel (15) au serveur principal, ledit serveur principal créant des abonnements (31) à partir de catégories reconnues à partir de sources externes (22).
10. Procédé mis en œuvre par ordinateur pour mettre en relation en temps réel un acheteur (1) et un vendeur (2) d’un produit ou service! (36) le procédé mis en œuvre par ordinateur comprenant:
– la mise à disposition d’une base de données de produits ou services proposés à la vente ou à l’achat;
– la formulation via un accès Internet, par un potentiel acheteur/vendeur, d’une demande/offre pour un produit ou service que l’acheteur/le vendeur souhaite acheter/vendre;
– la mise à disposition d’un moteur de classification comprenant un jeu de critères définissant un produit ou service à vendre/acheter, lesdits critères pouvant être sélectionnés par un vendeur pour définir un produit ou service en vente et pouvant être sélectionnés par un acheteur pour définir un produit ou service qu’il souhaite acheter;
– la mise à disposition via un module de mise en correspondance, pour chaque acheteur potentiel, d’informations sur des produits ou services donnés du vendeur à partir de ladite base de données en correspondance avec les critères de l’acheteur potentiel ou, en cas de non-correspondance, la mise à disposition des informations sur d’autres produits ou services; et
– la mise à disponibilité d’un module de dialogue instantané (10Q) intégré dans le système mis en œuvre par ordinateur pour établir une communication en temps réel entre un acheteur de produits ou services et un vendeur de produits ou services sélectionné en vue de communiquer par messagerie instantanée ou vidéodialogue instantané.
11. Procédé mis en œuvre par ordinateur selon la revendication 10, dans lequel une entreprise crée un abonnement à son service (S1) dans un écosystème complexe des commerces; des consommateurs (E, B) créent une application pour acquérir des services; et un expert (K) exerce son activité dans le segment de services (S1) et aide les consommateurs (E, B) à prendre des décisions et à définir un graphique d’écosystème complexe des commerces pour élaborer des mécanismes de distribution de services et des applications.
12. Procédé mis en œuvre par ordinateur selon la revendication 10 ou 11, dans 1 lequel des événements hybrides sont traités dans la sphère des services et du e-commerce et les demandes (A, B, C) entrent dans le moteur de recherche de client (14) définissant le contexte des demandes (30) et recherchant tous les utilisateurs correspondants, un moteur de recherche de client (14) transmettant les résultats de recherche contextuelle à un multiplexeur (27) réalisant un mailing ciblé à tous les utilisateurs (1) trouvés.
13. Procédé mis en œuvre par ordinateur selon la revendication 10, 11 ou 12, dans lequel le processus de traitement de demande d’achat à l’intérieur du système est le suivant:
– l’acheteur crée une requête relative à un produit ou un service qu’il recherche;
– les chemins d’accès sont extraits et les offres sont envoyées aux vendeurs si le système a trouvé des vendeurs cibles en ligne;
– le moteur de recherche externe est lancé automatiquement pour trouver le produit ou service demandé sur Internet s’il n’y a pas de vendeurs cibles en ligne;
– une connexion est établie entre l’acheteur et le vendeur lorsqu’un vendeur est trouvé et qu’il a accepté la demande;
– une affaire est conclue et le paiement peut être réalisé lorsque l’acheteur s’est mis d’accord avec le vendeur.
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