BRPI0707186A2 - método para avaliação de incerteza e risco - Google Patents

Abstract

MéTODO PARA AVALIAçãO DE INCERTEZA E RISCO. Um método é divulgado para a avaliação de incerteza compreendendo: criação de um catálogo para áreas de incerteza; capturar dados de incerteza quantitativos e qualitativos; estabelecer dependências entre incertezas; associar riscos para as incertezas; associar planos de ação e tarefas aos riscos; criar uma árvore de realização de intervalos de incerteza; e monitorar mudanças de incertezas e realizações ao longo do tempo.

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para: "MÉTODOPARA AVALIAÇÃO DE INCERTEZA E RISCO".

Antecedentes

Esta especificação divulga um método, incluindo umsistema e um dispositivo de armazenamento de programa e umprograma de computador, para uso na avaliação da incerteza.

A quantificação da incerteza e do risco durante odesenvolvimento dos reservatórios de petróleo e gás recebeuma quantidade significativa de atenção dentro da indústriade exploração e produção (Ε & P) de petróleo e gás. Equipesde ativos de hoje estão enfrentando desafios técnicos emdiversas áreas provocadas por uma paisagem em rápidamudança do desenvolvimento do campo. Tudo isso gera enormesincertezas de subsuperficie que contribuem para o fluxo detrabalho já complexo de qualquer projeto de reservatóriointegrado. No entanto, não há ferramentas disponíveiscapazes de gravar tanto as avaliações qualitativas equantitativas de incerteza e, em seguida, visualizar eanalisar como estas incertezas evoluem ao longo do tempo.20 Isto é, não existem ferramentas para analisar formalmente aevolução do risco dos projetos de hidrocarbonetos durante avida útil do ativo. Essa revisão ajuda a equilibrar osriscos em um portfólio de petróleo e gás da empresa, mastambém para programas de aquisição de projeto orientadopara a redução do risco financeiro, melhorando oconhecimento de reservas.

Um documento da Society for Petroleum Engineers (SPE)84439 (SPE 84439) é datado de 5 de outubro de 2003, eintitula-se "Usando ferramentas de visualização para obterinsights sobre seus dados". O referido documento da SPE(SPE 84439) é incorporado por referência a estaespecificação.

Sumário

Um aspecto da presente invenção é fornecer um método esistema e dispositivo de armazenamento de programa e umprograma de computador para avaliar a incerteza ao eliminarou minimizar o impacto dos problemas e limitaçõesdescritas

Outro aspecto da presente invenção inclui um métodopara avaliar a incerteza, incluindo as etapas de criação (eatualização) de um catálogo para as áreas de incerteza;capturar dados de incerteza quantitativa e qualitativa,estabelecer dependências entre as incertezas; associar osriscos às incertezas; associar os planos de ação e astarefas aos riscos; criar uma árvore de realização dosintervalos de incerteza, e rastrear mudanças para asincertezas e realizações ao longo do tempo.Outro aspecto da presente invenção inclui umdispositivo de armazenamento de programas com a programaçãopara implementação das etapas de criação (e atualização) deum catálogo para as áreas de incerteza; capturar dados deincerteza quantitativa e qualitativa, estabelecerdependências entre as incertezas; associar os riscos paraas incertezas; associar planos de ação e tarefas aosriscos; criar uma árvore de realização para os intervalosde incerteza, e rastrear mudanças para incertezas erealizações ao longo do tempo.

Outro aspecto da presente invenção inclui um sistemapara implementar as etapas de criação (e atualização) de umcatálogo para as áreas de incerteza; capturar dados deincerteza quantitativa e qualitativa, estabelecerdependências entre as incertezas; associar os riscos paraas incertezas; associar planos de ação e tarefas aosriscos; criar uma árvore de realização para os intervalosde incerteza, e rastrear mudanças para incertezas erealizações ao longo do tempo.

Outro aspecto da presente invenção envolve um métodode gerenciamento de incerteza adaptado para gerir asincertezas e riscos durante o desenvolvimento de umreservatório, compreendendo: determinar um conjunto deincertezas relativas ao desenvolvimento dedo reservatório, o conjunto de incertezas, incluindoinformações qualitativas e informações quantitativas, asincertezas sendo reduzidas em resposta ao desenvolvimentodo reservatório, e mudando continuamente as informaçõesqualitativas e as informações quantitativas associadas como conjunto de incertezas, quando as incertezas sãoreduzidas em resposta ao desenvolvimento do reservatório.

Outro aspecto da presente invenção envolve umdispositivo de armazenamento de programa legível pormáquina que concretiza, de maneira tangível, um programa deinstruções executáveis pela máquina para realizar as etapasdo método para gestão da incerteza adaptado para gerenciaras incertezas e riscos durante o desenvolvimento de umreservatório, o método compreendendo as etapas: determinarum conjunto de incertezas relativas ao desenvolvimento doreservatório, o conjunto de incertezas, incluindoinformações qualitativas e informações quantitativas, asincertezas sendo reduzidas em resposta ao desenvolvimentodo reservatório, e mudando continuamente as informaçõesqualitativas e as informações quantitativas associadas como conjunto de incertezas, quando as incertezas sãoreduzidas em resposta ao desenvolvimento do reservatório.

Outro aspecto da presente invenção envolve um programade computador adaptado para ser executado por umprocessador, o programa, quando executado pelo processador,realiza um processo de gestão incerteza adaptado para geriras incertezas e riscos durante o desenvolvimento de umreservatório, o processo compreendendo: determinar umconjunto de incertezas relativas ao desenvolvimento doreservatório, o conjunto de incertezas, incluindoinformações qualitativas e informações quantitativas, asincertezas sendo reduzidas em resposta ao desenvolvimentodo reservatório, e mudando continuamente as informaçõesqualitativas e as informações quantitativas associadas como conjunto de incertezas, quando as incertezas sãoreduzidas em resposta ao desenvolvimento do reservatório.

O escopo de aplicabilidade adicional ficará evidente apartir da descrição detalhada apresentada a seguir. Deveser entendido, no entanto, que a descrição detalhada e osexemplos específicos estabelecidos a seguir sãoapresentados a título de ilustração, uma vez que diversasalterações e modificações dentro do espírito e escopo doSoftware de gerenciamento de incerteza, como descrito ereivindicado na presente especificação, tornar-se-áevidente para um especialista no assunto a partir daleitura da seguinte descrição detalhada.

Breve Descrição dos DesenhosUma compreensão completa será obtida a partir dadescrição detalhada apresentada aqui abaixo, e os desenhosque acompanham que são dados a titulo de ilustração e nãose destinam a ser limitativos em qualquer medida, e em que:

A figura 1 ilustra um processo de desenvolvimento dehidrocarbonetos típico.

A figura 2 ilustra as complexidades técnicas e fluxode trabalho em um processo de desenvolvimento dehidrocarbonetos típico.

A figura 3 ilustra um sistema de computador e um discorígido que armazena um Software de gerenciamento deincerteza.

A figura 4 ilustra o "processo de desenvolvimento dehidrocarbonetos" da figura 1, porém este "processo dedesenvolvimento de hidrocarbonetos", vai definir asincertezas e, em seguida, invocar o Software degerenciamento de incerteza que está armazenado no sistemade computador e / ou disco rígido mostrado na figura 3.

A figura 5 ilustra uma pluralidade de etapas dosprocessos associados ao gerenciamento de incerteza que sãopraticadas pelo software de gerenciamento de incertezaarmazenado no sistema de computador e / ou no disco rígidoda figura 3, especialmente em conjunto com o "processo dedesenvolvimento de hidrocarbonetos" da figura 4.A figura 5A ilustra a tela de exibição do gravador oudispositivo de exibição do sistema de computador da figura3, onde a tela de exibição é adaptada para mostrar umaárvore de tealização e um mapa de árvore.

A figura 6 ilustra uma árvore de realizaçãosimplificada.

A figura 7 ilustra um mapa de árvore, o mapa deárvore permitindo que um usuário visualize mudanças deincertezas em certas etapas-chave ao longo do tempo.

A figura 8 ilustra uma árvore de realização comrealizações podadas.

A figura 9 ilustra um exemplo de entradas de catálogopara o software de gerenciamento de incerteza.

A figura 10 ilustra um sistema de gerenciamento deincerteza, que utiliza a informação de incerteza e riscoque é apresentada na árvore de realização das figuras 6 e 8e mapa de árvore da figura 7.

A figura 11, incluindo as figuras 11A, 11B, IlC e 11D,ilustra uma construção mais detalhada e exemplo da ÁrvoreRealização das figuras 6 e 8.

A figura 12 ilustra um sistema conhecido como"Ambiente Colaborativo Inteligente", o Software deGerenciamento de incerteza que está armazenado no sistemade computador da figura 3 sendo fisicamente localizado naporção servidor "Livequest" do "Ambiente ColaborativoInteligente" da figura 12.

As figuras 13, 14, 15, 16 e 17 ilustram,respectivamente, uma construção detalhada da etapa de"criação / atualização dos catálogos de incerteza" 32, aetapa de "estabelecer dependências 36", a etapa de criação/ atualização de árvore de realização" 40, a etapa decaptura /associação de planos de ação e tarefas" 42 e aetapa de "rastrear/ visualizar alterações" 44.

Descrição Detalhada

Na descrição detalhada a seguir, é feita referênciaaos desenhos anexos. Entende-se, no entanto, que aquelesversados na técnica podem facilmente verificar outrasconcretizações e alterações que podem ser feitas àdescrição detalhada estabelecida daqui em diante, sem seafastar do espirito e escopo da invenção.

Esta especificação divulga um método, incluindo umsistema e um dispositivo de armazenamento de programa e umprograma de computador, para uso na avaliação da incerteza.Em particular, esta especificação fornece um método,sistema, programa de computador, e um dispositivo dearmazenamento de programa pelo qual medidas quantitativas equalitativas (através de uma variedade de mídias) deincerteza técnica, decorrentes, por exemplo, na indústriade petróleo e gás, podem ser inscritos e registrados pormembros de uma equipe de ativos associados com a variedadedomínios técnicos de sub-superficie. As medidas podem sercombinadas para avaliar e medir o risco do reservatórioglobal através da concepção de vários cenários que podemser quantitativamente avaliados em uma ferramenta demodelagem de reservatórios. Além disso, a presente invençãofornece uma maneira de ver como a forma como estasincertezas combinam em um ponto específico no tempo e comoevoluem ao longo do tempo à medida que novos dados ou umanova visão é adquirida. A invenção, portanto, também servecomo uma ferramenta de análise de gestão para um melhorcontrole das decisões que envolvam a avaliação das reservase / ou para justificar a necessidade de mais investimentos.

A quantificação da incerteza e do risco durante odesenvolvimento dos reservatórios de petróleo e gás recebeuma quantidade significativa de atenção na indústria deexploração e produção ("Ε & P" ou petróleo e gás). Existemmuitas ferramentas comerciais e não comerciais e técnicasdisponíveis para capturar e modelar a incerteza numérica eaté mesmo para propagar a incerteza em um domínio para oespaço de avaliação de outro domínio. Exemplos incluemtécnicas padrão para simular a produção prevista, dada aincerteza da posição do contato de água petróleo ou adistribuição de porosidade do campo. Técnicas de capturageralmente incluem a entrada dos intervalos de confiança nomarcador ou picos sísmicos, que podem ser armazenados em umbanco de dados. Hoje as equipes de ativos estãoenfrentando desafios técnicos em diversas áreas interpostosem uma rápida mudança de paisagem de desenvolvimento docampo. A maioria dos reservatórios de "campo marrom" maisvelhos estão esgotados, e muitos estão compartimentados e /ou de qualidade de reservatório pobres. Novas descobertassão menores, com mais profundidade, alta pressão, altatemperatura, e reservatórios em camadas. Tudo isso geraenormes incertezas de subsuperficie que contribuem para ofluxo de trabalho já complexo de qualquer projeto dereservatório integrado. Quase todos estes projetos exigemagora múltiplos cenários de desenvolvimento de campos eavaliações econômicas de nível de campo iterativo, usandosoftware que permite a demanda de maior especialização.

Para agravar o problema ainda msi, o fluxo de trabalhotécnico mais eficiente exige a colaboração entredisciplinas e funções em um ambiente onde os processos denegócios existentes principalmente em silos com pequenograu de integração funcional. Finalmente, as equipes deativos rotineiramente citam acesso de dados e gerenciamentode dados como sendo o problema número um que frustra oprogresso no desenvolvimento de hidrocarbonetos. Dados einformações são difíceis de encontrar e acessar e às vezeshá um baixo nível de confiança na qualidade dos dados. Alémdisso, os dados são armazenados em unidades pessoais dosusuários, tornando difícil a integração e colaboração. Noentanto, as abordagens para endereçar a incertezadisponível hoje tem algumas desvantagens importantes,nomeadamente: ferramentas disponíveis não são capazes degravar tanto as avaliações qualitativas e quantitativas deincerteza e, em seguida, visualizar e analisar como estasincertezas evoluem ao longo do tempo. Técnicas para fazerisso hoje são ad hoc, um único usuário e não-uniforme emtoda a organização ou mesmo por toda uma equipe de ativos.

Como tal, não existem ferramentas para analisar formalmentea evolução do risco dos projetos de hidrocarbonetos durantea vida útil do ativo. Essa revisão ajuda a equilibrar osriscos em um portfólio de petróleo e gás da empresa, mastambém para programas de aquisição de projeto orientadopara a redução do risco financeiro, melhorando oconhecimento de reservas.

Referindo-se à figura 1, um processo dedesenvolvimento típico "hidrocarbonetos" é ilustrado.

Na figura 1, o processo de desenvolvimento de"hidrocarbonetos" típico começa quando um projeto éiniciado, etapa 10. O projeto está enquadrado, etapa 12. Umprimeiro modelo de passagem é construído, etapa 14. Osresultados são capturados, etapa 16. 0 modelo detalhado éconstruído, etapa 18. Os resultados do modelo detalhado sãocapturados, etapa 19, e o processo finaliza, etapa 21.Observe que há sub-processos dentro das etapas 14, 16, 18 e19, como segue: uma interface de usuário é um ambientebaseado na web que usa preferencialmente uma soluçãoDecisionPoint da Schlumberger, um produto que pertence e éoperado pela Schlumberger Technology Corporation deHouston, Texas. A modelagem de processos de negóciosubjacente e execução é, de preferência, com base em"AgilePoint', que é um mecanismo de gerenciamento deprocesso de negocio NET. "AgilePoint" e um mecanismo deBPM escalonável, que, através do uso de modelos deprocesso, suporta tanto trabalho humano e processosautomatizados. No entanto, o processo de desenvolvimento dehidrocarbonetos da figura 1 pode apresentar algumacomplexidade técnica e de fluxo de trabalho, conformeilustrado na figura 2. Por outro lado, estas complexidadestécnicas e fluxo de trabalho associados ao processo dedesenvolvimento de hidrocarbonetos da figura 1 podem sereliminadas utilizando o Software de Gerenciamento deIncerteza, como ilustrado nas figuras 3 e 4, que serádiscutido mais tarde nesta especificação.

Referindo-se à figura 2, as complexidades técnica e defluxo de trabalho inerentes ao processo de desenvolvimentode hidrocarboneto típico da figura 1, são ilustradas.

Na figura 2, um processo de desenvolvimento dehidrocarbonetos pode incluir o seguinte: (1) inicializar oprojeto, (2) Âmbito de plano do projeto, caracterização dereservatórios, plano de modelagem, (3) realizar umaavaliação inicial dos riscos e incertezas, (4) gerarrealizações de modelo de tela e risco, (5) desenvolvercenários, (6) avaliar cenários, riscos e economia, (7)selecione conceito de desenvolvimento, e (8) gerardesenvolvimento do campo. No entanto, note as seguintescomplexidades técnicas e fluxo de trabalho que existem emrelação ao processo de desenvolvimento de hidrocarbonetoacima: (1) planejamento de projeto ruim, trabalho de cargainsuficiente frente-extremidade, (2) incertezas e riscosnão são propagadas ao longo do tempo, (3) falta deferramentas de modelagem integradas, nenhum modelo de terracompartilhado, (4) Como gerenciar múltiplas realizações?,(5) captura inadequada de decisões e de raciocínio, nenhumapista de auditoria adequada, (6) variedade de cenários nãoconsiderados, (7) planejadores de poço que não estãoenvolvidos bem cedo, (8) nenhuma maneira fácil de integrara economia com os cenários e riscos, (9) nenhuma infra-estrutura de TI de suporte integrada, (10) fraca integraçãoda experiência e conhecimento e (11) uma vez construídos,os modelos são não atualizados.

Referindo-se à figura 3, uma estação de trabalho ououtro sistema de computador 20 é ilustrado que armazena oSoftware de Gerenciamento de incerteza, que é divulgadonesta especificação.

Na figura 3, uma estação de trabalho, computadorespessoais, ou outro sistema de computador 20 é ilustradoadaptado para o armazenamento de um Software deGerenciamento de incerteza. O sistema de computador 20 dafigura 3 inclui um processador 20a operativamente conectadoa um barramento de sistema 20b, uma memória ou outrodispositivo de armazenamento de programa 20c operativamenteconectado ao barramento do sistema 20b, e um gravador oudispositivo de exibição 20d operativamente conectado aobarramento do sistema 20b. Além disso, os dados de entradasão adaptados para serem transmitidos para o sistema debarramento 20b do sistema de computador 20 através de umdispositivo de entrada 25 ou um meio de armazenamento 27que são adaptados para serem conectados ao barramento dosistema 20b. O Catálogo de Incerteza 66 da figura 9apresenta a informação de incerteza e risco ao sistema decomputador 20. A memória ou outro dispositivo dearmazenamento de programa 20c armazena o software deferramenta de gerenciamento de incerteza 22 (a seguirdenominado software de gerenciamento de incerteza 22) quepratica a avaliação do método de incerteza e de risco outécnica que é divulgado nesta especificação. O software deferramenta de gerenciamento de incerteza 22, que pratica aavaliação da incerteza e do risco do método divulgado nestaespecificação, contém programação suficiente para executaras etapas do método ou um processo de avaliação daincerteza e de risco que está ilustrado na figura 5. Osoftware de gerenciamento de incerteza 22, que é armazenadona memória 20c da figura 3, pode ser inicialmentearmazenadoem um disco rígido ou CD-ROM 24, onde o discorígido ou CD-ROM 24 é também um dispositivo dearmazenamento de programa. O CD-ROM 24 pode ser inserido nosistema de computador 20, e o software de gerenciamento deincerteza 22 pode ser carregado a partir do disco rígido /CD-ROM 24 e na memória do dispositivo de armazenamento 20cprograma do sistema de computador 20 da figura 3. Oprocessador 20a irá executar o software de gerenciamento deincerteza 22, que é armazenado na memória 20c da figura 3,e, em resposta ao mesmo, o processador 20 irá gerar umdisplay de saída que é registrado ou exibido em uma Tela deexibição 20dl do gravador ou dispositivo de exibição 20a dafigura 3. O display da saída, que é registrado ou exibidona tela de exibição 20dl do gravador ou dispositivo deexibição 20d da figura 3, é ilustrado nas figuras 6, 7, 8 e11. O display de saída, que é registrado ou exibido emuma tela de exibição 20dl do gravador ou dispositivo deexibição 20d da figura 3 irá incluir: (1) uma árvore deRealização, um exemplo da qual é ilustrado nas figuras 6, 8e 11, ou (2) um mapa de árvore, um exemplo do quual éilustrado na figura 7. 0 software de gerenciamento deincerteza 22, quando executado, praticará as etapas doprocesso ilustrado na figura 5, a fim de, posteriormente,gerar e exibir, na tela de exibição 20dl, a Árvore derealização das figuras 6, 8 e 11 e mapa de árvore da figura7. A árvore de realização das figuras 6, 8 e 11 e o mapa deárvore da figura 7 são posteriormente utilizadosconjuntamente e em conexão com as etapas do processoassociado com o Sistema de Gerenciamento de incertezaglobal mostrado na figura 10. 0 sistema de computador 20 dafigura 3 pode ser um computador pessoal (PC), uma estaçãode trabalho, um microprocessador, ou um mainframe. Exemplosde estações de trabalho possíveis incluem uma estação detrabalho Silicon Graphics índigo 2 ou uma estação detrabalho Sun SPARC ou uma estação de trabalho Sun ULTRA ouuma estação de trabalho Sun BLADE. A memória ou dispositivode armazenamento de memória 20c (incluindo o disco rigidoacima referenciado ou CD-ROM 24) é uma midia legível porcomputador ou um dispositivo de armazenamento de programa,que é legível por uma máquina, como o processador 20a. Oprocessador 20a pode ser, por exemplo, um microprocessador,um microcontrolador, ou um mainframe ou processador deestação de trabalho. A memória ou dispositivo dearmazenamento de programa 20c, que armazena o software degerenciamento de incerteza 22, pode ser, por exemplo, umdisco rígido, ROM, CD-ROM, DRAM, ou outras RAM, memóriaflash, armazenamento magnético, armazenamento óptico,registradores ou outra memória voláteis e / ou não-volátil.

Referindo-se à figura 4, relembrando que o processo dedesenvolvimento de hidrocarbonetos da figura 1 podeapresentar alguma complexidade técnica e de fluxo detrabalho (ilustrada na figura 2) e que estas técnicas ecomplexidades de fluxo de trabalho podem ser eliminadasutilizando o software de gerenciamento de incerteza 22 dafigura 3. Por conseguinte, na figura 4, quando o processode desenvolvimento de hidrocarbonetos da figura 1 utiliza osoftware de gerenciamento de incerteza 22 da figura 3, oprocesso de desenvolvimento de hidrocarbonetos das figuras1 e 4 vai definir incertezas (etapa 26) e, em seguida,invocar o software de gerenciamento de incerteza (etapas 28e 30) que está armazenado no sistema de computador 20 e /ou disco rígido 24 mostrado na figura 3. Por exemplo, nafigura 4 (que retrata o processo de desenvolvimento dehidrocarbonetos da figura 1), durante a etapa deenquadramento do projeto 12, as incertezas serão definidas,etapa 26. Durante a etapa de captura de resultados 16, osoftware de gerenciamento de incerteza 22 será invocado,etapa 28. Durante a etapa de captura de resultados domodelo detalhado, etapa 19, o software de gerenciamento deincerteza 22 será invocado, etapa 30. Como resultado, asreferidas complexidades técnica e de fluxo de trabalho queestavam associadas previamente com o processo dedesenvolvimento de hidrocarbonetos da figura 1 forameliminadas, utilizando o Software de Gerenciamento deIncerteza 22 da figura 3. Assim, na figura 4, um Sistema deFluxo de Trabalho Inteligente foi desenvolvido. Na figura4, uma vez que o Sistema de Fluxo de Trabalho Inteligenteda figura 4 invoca e utiliza o Software de Gerenciamento deIncerteza 22, o Sistema de Fluxo de Trabalho Inteligente dafigura 4 é capaz de: (1) orientar os fluxos de trabalho deuma perspectiva baseada em suporte de decisão, (2)facilitar a captura e armazenamento de dados relevantes,decisões, razão de ser, e os resultados do trabalho; (3)gerenciar eventos (por exemplo, notificações e aprovações)durante o processo; (4) apoiar o planejamento, gestão derecursos, monitoramento de progresso e funções derelatórios e (5) integrar o capital intelectual(diretrizes, normas e conhecimento) aos fluxos de trabalho.

0 monitoramento de processo torna a evolução do projetovisível para os gerentes de projeto e melhora a equipe e aeficiência organizacional, pela gestão do estado enotificações geradas durante o curso do processo de IRM.

Especificamente, as notificações de dados a partir dasseguintes fontes são apoiados: novos poços, relatórios depoços ou topos interpretados estão disponíveis na base dedados do projeto; nova interpretação de dados sísmicosdisponível no banco de dados do projeto; novos modelosestáticos estão disponíveis para uso em simulação dinâmicae as novos históricos de produção estão disponíveis.

Referindo-se à figura 5, uma pluralidade de etapas deprocesso para Gerenciamento de Incertezas, que sãopraticadas pelos software de gerenciamento de incerteza 22da figura 3, quando o software de gerenciamento deincerteza 22 é executado pelo processador 20a da figura 3,estão ilustradas.Na figura 5, as etapas do Processo de Gerenciamento deIncertezas, praticadas pelo software de gerenciamento deincerteza 22 da figura 3, são ilustradas na figura 5. Nafigura 5, as etapas do processo de Gerenciamento deincertezas incluem: criar / atualizar 32 um catálogo paraas áreas de incerteza; capturar 34 dados de incertezaquantitativa e qualitativa, estabelecer dependências entreincertezas 36; associar os riscos às incertezas 38;associar os planos de ação e tarefas aos riscos 42; criar /atualizar uma árvore de realização de faixas de incerteza40; e rastrear / visualizar mudanças, incertezas erealizações ao longo do tempo 44. As etapas do processo degerenciamento de incertezas ilustrado na figura 5representam um método de gestão de incerteza adaptado paragerir as incertezas e riscos durante o desenvolvimento deum reservatório, onde o método inclui: a determinação de umconjunto de incertezas relativas ao desenvolvimento doreservatório, o conjunto de incertezas, incluindoinformações qualitativas e informações quantitativas, asincertezas sendo reduzidas em resposta ao desenvolvimentodo reservatório, e mudando continuamente as informaçõesqualitativas e as informações quantitativas associadas como conjunto de incertezas, quando as incertezas sãoreduzidas em resposta ao desenvolvimento do reservatório.As etapas 32-44 da figura 5, representando a etapa dadeterminação de um conjunto de incertezas relativas aodesenvolvimento do reservatório, associada com as etapas doprocesso de gerenciamento de incertezas da figura 5, estãodescritas abaixo.

Consulte agora a figura 5, onde a etapa dadeterminação de um conjunto de incertezas relativas aodesenvolvimento do reservatório, associado com as etapas doprocesso de gerenciamento de incertezas da figura 5, incluias seguintes subetapas:

Criação de um catálogo para as áreas de incerteza, etapa 32

Na figura 5, através da interação com o usuário, umcatálogo de modelos de incerteza é criado, etapa 32, earmazenado em um banco de dados. Os modelos são agrupadosem categorias definidas pelo usuário. Um modelo de dadosdescreve os atributos-chave para o modelo, inclusive, emuma concretização da presente invenção para uso naindústria de E & P, Nome, Descrição, Unidades, Disciplinade E & P, e a Ordem em uma árvore de Realização.

Captura quantitativa e qualitativa de dados de incerteza,etapa 34

Na figura 5, através da interação com o usuário,informações quantitativas e qualitativas sobre asincertezas definidas pelo catálogo são capturadas, na etapa34, por uma concretização da presente invenção. Ainformação quantitativa, em uma concretização dapresente invenção para uso na indústria de E & P, inclui otipo de distribuição (Desconhecida, Valor Constante,normal, Uniforme, Log-Normal, definida pelo usuário) , bemcomo os intervalos associados com a distribuição escolhida.Informação qualitativa, em uma concretização da presenteinvenção para uso na indústria de E & P, inclui a razãopara a incerteza, como a disponibilidade de dados, aqualidade dos dados, a relevância dos dados. Os dadosqualitativos podem também incluir imagens jpeg, gif, etc) ,narração de voz ou outros dados não estruturados que sãoentão associados à incerteza. Todos os dados capturadosqualitativos e quantitativos são armazenados em um banco dedados. (A figura 9 mostra um exemplo de entradas decatálogo, de acordo com uma concretização da presenteinvenção).

Estabelecer dependências entre incertezas, etapa 36

Na figura 5, como as incertezas são inseridas nosistema, ou em qualquer momento após o fato, o sistemafornece um mecanismo para estabelecer as dependências, naetapa 36, entre uma ou mais incertezas. Deve ser notado queeste etapa é opcional, uma vez que nenhuma dependência podeexistir entre as incertezas. Informações de dependência sãoutilizadas quando adiciona incertezas à árvore deRealização (ver: figuras 6, 8 e 11 para exemplos de umaárvore de Realização).

Associar riscos a incertezas, etapa 38Na figura 5, através de interações com o usuário,informações de risco podem ser, de preferência, associadasa cada incerteza, etapa 38 na figura 5. Múltiplos riscos ouoportunidades que possam existir para cada incerteza.Informações de cada risco pode incluir um nome, descrição,gravidade, impacto e probabilidade. A informação contextualtambém pode ser associada a cada risco, incluindo imagensjpeg, gif etc.) e narração de voz.

Associar Planos de Ação e tarefas a riscos, etapa 42

Na figura 5, através de interações com o usuário, osplanos de ação de mitigação de risco e tarefas podem serpreferencialmente associados a cada risco, etapa 42 nafigura 5. Múltiplos planos de ação e tarefas podem existirpara cada risco ou oportunidade. Informações de cada planode ação podem incluir nome, descrição e status. Informaçõespara cada tarefa podem incluir o nome, descrição, Status,cedido To, data de inicio e data de término.

Criar uma árvore de Realização de intervalos de incerteza,etapa 40Na figura 5, a partir das informações quantitativas derealização capturadas e atributos no catálogo de incerteza,uma árvore de Realização é criada, de preferência, atravésda interação visual pelo usuário, etapa 40 na figura 5.

Durante a construção da árvore, o tipo de distribuição e osintervalos são respeitados para cada incerteza. Porexemplo, uma incerteza com um valor constante renderá umarealização na árvore. Uma incerteza com três valoresdefinidos pelo usuário (caso alto, caso médio, e casobaixo) irá produzir três (3) realizações. A naturezahierárquica da Árvore de Realização significa que existe umefeito multiplicador sobre o número total de realizações àmedida que cada incerteza é adicionada. A árvore derealização simplificada de acordo com uma concretização dapresente invenção é ilustrada nas figuras 6, 8 e 11. Àmedida que incertezas são adicionadas à árvore deRealização, o Software de Gerenciamento de incertezas 22verifica quaisquer dependências que podem ter sidoestabelecidas. Se existe uma dependência, o software degerenciamento de incerteza 22 identifica as dependências efornece orientações sobre como adicionar as incertezasrelacionadas à árvore.

Rastrear alterações para a incertezas e Realizações aolongo do tempo, etapa 4 4Na figura 5, as alterações são controladas ao longo dotempo, a etapa 4 4 na figura 5. Na medida em que umreservatório de petróleo e gás está sendo desenvolvido,novos dados são adquiridos, a análise está sendo realizada,e a incerteza e os riscos são reduzidos. Através dainteração com o usuário, o software de gerenciamento deincerteza 22 incorpora alterações à informação quantitativae qualitativa associada a uma incerteza, prevê instantâneosdo banco de dados a serem tomados em marcos selecionados,permite a visualização de mudanças de incerteza e riscoatravés desses instantâneos, e captura o contexto dedecisão à medida que as mudanças são feitas a ramos e nósna árvore de realização ao longo do tempo. A figura 7, queilustra ura mapa de arvore, ilustra a visualização demudanças de incertezas em determinados marcos importantesde acordo com uma concretização da presente invenção. Afigura 8 ilustra uma árvore de realização com Realizações"podadas" em conformidade com uma concretização da presenteinvenção. Outro desafio enfrentado pelas equipes de ativosse refere ao entendimento do número potencialmente elevadode realizações necessárias para endereçar todo o tipo deincerteza. Isso pode ser um processo demorado e trabalhoso.Como tal, era importante que a software de gerenciamento deincerteza 22 seja capaz de preencher e gerenciar árvores derealização, de modo que as árvores de realização ilustrarãouma ampla gama de realizações. 0 software de gerenciamentode incerteza 22 interativamente cria e edita uma árvore deRealização (tal como a Árvore de Realização ilustrada nasfiguras 6, 8 e 11) usando as informações de incerteza (porexemplo, os intervalos), coletados pelo software degerenciamento de incerteza 22. Além disso, a software degerenciamento de incerteza 22 também tem a capacidade degerar uma "matriz de realização" da árvore do Realização.

Esta "matriz de realização" representa e inclui asrealizações individuais e seus parâmetros que devem sergerados, a fim de capturar o intervalo de incerteza. O casomais provável, ou de referência, é definido dentro damatriz para outras realizações que sao comparadas a fim dedeterminar as sensibilidades dentro do reservatório. A"matriz realização final", composta por P10/P90 ou em casossemelhantes, é então combinada com cenários dedesenvolvimento abrangendo instalações topside e fatores dedesenvolvimento. Informação de incerteza vai mudar durantea evolução de um projeto à medida que mais dados tornam-sedisponíveis e as incertezas tornam-se melhor compreendidas(por exemplo, reduzidas). Na medida em que os usuáriosfazem alterações usando o Software de Gerenciamento deIncerteza 22, o software 22 mantém uma "trilha deauditoria" das alterações e fornece a capacidade de gerarrelatórios que representam o conteúdo da trilha deauditoria. Coletivamente, as informações armazenadas nobanco de dados fornecem uma trilha de auditoria sobre aredução da incerteza e podem ser interrogadas em datasfuturas para fins de: (1) tomar a melhor decisão com baseno entendimento atual de incerteza; (2) estabelecer asmelhores práticas em manipulação de incerteza; (3) servircomo uma base de conhecimentos para a incerteza sobre oreservatório, ou (4) criar uma trilha de auditoria paraadequação de Sarbanes-Oaxley.

Uma visão panorâmica sobre as incertezas e riscospodem fornecer feedback em tempo real sobre o estado atual.Uma visao panoramica incorpora representacoes graficas,tais como o "mapa de árvore" ilustrado na figura 7, éapresentada como uma saida gerada pelo Software deGerenciamento de incerteza 22 da figura 3 como um meioeficaz para proporcionar transparência. Quando combinadocom instantâneos do sistema e animação, é possível ver comoa incerteza e o risco evoluiu no decorrer de um projeto.

Referindo-se à figura 5A, a tela de exibição 20dl dogravador ou dispositivo de exibição 20d do sistema decomputador 20 da figura 3 é ilustrada. Nas figuras 3 e 5A,o processador 20a da figura 3 do sistema de computador 20irá executar a software de ferramenta de gerenciamento deincerteza 22 armazenado na memória ou dispositivo dearmazenamento de programa 20c do sistema de computador 20,enquanto, simultaneamente, utilizando os dados de entrada(do dispositivo de entrada 25 ou armazenadas no meio dearmazenamento 27) durante a execução. Quando o processador20a completa a execução do software de ferramenta degerenciamento de incerteza 22 armazenadas na memória oudispositivo de armazenamento de programa 20c (enquantoestiver usando os dados de entrada acima referidos), umconjunto de dados de saida é transmitido para o gravador oudispositivo de exibição 2por e, em resposta aos dados desaida, o gravador ou dispositivo de exibição 20d irá gravarou exibir, na tela de exibição 20dl, uma pluralidade devisualizações de incerteza. Na figura 5Δ, as visualizaçõesde incerteza acima mencionadas, que estão sendo exibidas natela de exibição 20dal do gravador ou dispositivo deexibição 20d, incluirão uma Árvore de Realização 46 ou ummapa de Árvore 4 8 ou ambos a Árvore da Realização 46 e omapa de árvore 48. Alternativamente, as visualizações deincerteza da Árvore de Realização 46 e do mapa de árvore 48também podem ser impressas em uma impressora, na qual asimpressões são geradas pelo sistema de computador 20, asimpressões incluindo ou exibindo a árvore de Realização 4 6e / ou mapa de árvore 48.

O software de ferramenta de gerenciamento de incerteza(UMT) 22 das figuras 3 e 5 pode ser usado com o Sistema deFluxo de Trabalho Inteligente (SWS) da figura 4 e umAmbiente Colaborativo Inteligente (SCE), todos aplicados nocontexto das novas práticas de trabalho colaborativo. Acombinação do UMT, SWS e SCE forma uma solução integradaque permite que uma equipe de ativos otimize seus gastos derecursos escassos sobre os cenários do reservatório corretoe fontes mais importantes de risco, tais como acontinuidade de reservatórios ou de areia do canal /geometrias de xisto, todos impulsionados por consenso dogrupo. O ambiente melhora a execução dos processos degerenciamento de reservatórios através do estabelecimentode uma visão da equipe em tempo real, comum. Esta visão daequipe em tempo real, comum aumenta a transparência dostrabalhos técnicos, permite atualizações em tempo realsobre a progressão do plano de mitigação de risco, epermite a reprodução e a critica das decisões no contextode um quadro evolutivo de terra compartilhada. 0 retrabalhoé minimizado, a eficiência e a eficácia das técnicas eanálises de negócios são melhoradas e melhores práticas sãocapturadas para o re-uso global. Modelos integrados desistemas de reservatórios são representações numéricasdetalhadas que foram desenvolvidos pela articulaçãosistemática das interpretações feitas por váriasdisciplinas da geociência e da engenharia. Estes modelosnormalmente começam com uma descrição detalhada doreservatório estático que é ainda reforçada pelo ajustefino da distribuição de propriedade, a fim de calibrar odesempenho do modelo para a pressão histórica relatada,dados de produção e saturação. Tais modelos são geralmenteconstruídos para avaliar os planos de desenvolvimento deprodução de previsão (taxa de ambos e composição) , pressãoe respostas de saturação de reservatórios em diversosplanos operacionais. O valor real de integração emreservatório de geociências e engenharia reside nacapacidade de otimizar esse acoplamento entre oscomponentes estáticos e dinâmicos, tanto no estágio deavaliação quando no de desenvolvimento. O resultado dessetrabalho é o seguinte: um modelo de reservatório queincorporou todas as restrições geológicas conhecidas eincertezas, um modelo dinâmico que pode prever com precisãoo desempenho do reservatório e fornecer estimativas dereservas confiáveis, de entrada técnica de alta qualidadepara um processo de tomada de decisão comercial maisinformado e discriminado. Uma boa gestão de dados é umrequisito necessário fundamental sobre o qual as soluçõesacima mencionadas são construídas. As melhorias de gestãode dados úteis para a execução da presente invenção incluema construção de uma arquitetura de dados comum econsistente com um conjunto associado de fluxos de trabalhotécnico para o acesso e gestão dos dados e a criação de umdocumento armazenado para dados não estruturados associadoscom o trabalho do projeto. Uma arquitetura de dadoscorporativa padrão e dados de projeto armazenados comferramentas de acesso baseadas em função podem ser usadosde forma consistente entre projetos dentro de umaorganização e uma abordagem de fluxo de trabalho dequalidade de dados padrão poderia suportar a consistência.Dados de projeto oficiais podem ser arquivados nos dados deprojeto padrão armazenados e acesso a dados compartilhadosé facilitado através de uma interface da web para desktop.Ferramentas para decretar fluxos de trabalho de modelagemdo reservatório integrada são freqüentemente aplicaçãoespecífica e assim falhas existem normalmente. Exemplosdessas lacunas são acompanhamento de projeto nãotransparente, trilha de auditoria pobres da lógica dedecisão associada ao desenvolvimento de hidrocarbonetos ouprocesso de gestão integrada de reservatório, e faltade incitação da orientação do fluxo de trabalho e asmelhores práticas dentro da suite de aplicação.

Referindo-se à figura 6, um exemplo de uma árvore deRealização simplificada 46 da figura 5-A é ilustrado.

Na figura 6, a Árvore de Realização 4 6 inclui umapluralidade de niveis 46a, 46b, 46c, 46d e 46e, cada nivelrepresenta um nivel de incerteza. Por exemplo, para aincerteza presente no nivel de incerteza 46b da Árvore derealização 46 da figura 6, o sistema de canal 50 ou lobatesands são úteis em um exercício de modelagem. Além disso, aÁrvore de Realização 46 da figura 6 inclui uma pluralidadede "realizações". Por exemplo, na figura 6, uma realizaçãocompreenderia o seguinte: sistema de canal 50, contínuo 54,sem xisto 56, e 35% 58. SPE 84439, intitulado "üsingVisualization Tools to Gain insights into your data",datado de 5 de outubro de 2003, é incorporado porreferência ao presente relatório descritivo.

Referindo-se à figura 7, um exemplo de um mapa deárvore simplificado 48 da figura 5A é ilustrado. 0 mapa deárvore 48 da figura 7 permite gue o usuário visualize asalterações às incertezas em certas etapas-chave ao longo dotempo.

Na figura 7, o mapa de árvores simplificado 48 dafigura 7 tem um eixo de tempo (t) 60, como mostrado.Portanto, uma primeira seção 48a do mapa de árvore 48existe no tempo tl, uma segunda seção 4 8b do mapa de árvore48 existe em tempo t2, e uma terceira seção 48c do mapa deárvore 48 existe no tempo t3. Além disso, cada seção 48a,48b, 48c do mapa de árvore inclui uma ou mais "caixas". Porexemplo, na primeira seção 48a, uma pluralidade de caixas62 existir dentro da primeira seção 48a. Cada caixa 62associada a cada seção 48a, 48b, 48c do mapa de árvorerepresenta uma incerteza diferente. Além disso, cada caixa62 tem um "tamanho da caixa" e uma "cor de caixa" (coresnão mostradas). Quanto maior o tamanho da caixa, quantomaior o impacto ou a gravidade ou o risco da incertezaparticular associada com aquela caixa. Por outro lado,quanto menor o "tamanho da caixa", quanto menor o impactoou a gravidade ou o risco da incerteza associada a essaparticular caixa. Além disso, se uma caixa particular 62tem uma cor 'vermelha', a incerteza associada a essa caixaespecial não · foi aprovada, e uma revisão técnica daquelaincerteza associada a essa caixa especial é necessária. Poroutro lado, se uma caixa especial 62 tem uma cor 'verde', aincerteza associada a essa caixa tenha sido aprovada, e umarevisão técnica daquela incerteza associada a essa caixaespecial não é necessária. Em operação, na figura 7, atitulo de exemplo, a primeira seção 48a do mapa de árvore48 existe no tempo (tl), e a primeira seção 48a do mapa deárvore 48 inclui uma pluralidade de caixas 62, onde cadacaixa 62 representa uma incerteza diferente e cada caixatem seu próprio tamanho de caixa e cor de caixa. Se otamanho da caixa é grande, o risco associado à incertezanaquela caixa é grande, e, se o tamanho da caixa é pequeno,o risco associado à incerteza naquela caixa é pequeno.Quanto maior a caixa, maior o risco associado à incertezanaquela caixa, e, quanto menor a caixa, menor o riscoassociado à incerteza naquela caixa. Se a cor da caixa évermelha, o risco associado à incerteza naquela não foiaprovado pela administração, e uma revisão técnica do riscoassociado à incerteza é necessária. Se a cor da caixa éverde, o risco associado à incerteza naquela caixa foiaprovado pela gestão e uma análise técnica do riscoassociado à incerteza não é necessária. 0 documento SPE84439, intitulado "Using Visualization Tools to GainInsights into your data", datado de 5 de outubro de 2003, éincorporado por referência ao presente relatóriodescritivo.

Referindo-se à figura 8, um exemplo da árvore deRealização simplificado 46 da figura 6 tendo realizações"podadas" é ilustrada.Na figura 8, a Árvore de Realização 46 da figura 6 éilustrado mais uma vez, no entanto, na figura 8, a Árvorede Realização 46 tem "realizações podadas". Na figura 8, aporção 64 da Árvore Realização 46 foi "retirada" ou"podada" porque "a análise de inversão sísmica não suportaeste cenário. Assim, na figura 8, o porção direita 64 daÁrvore de Realização 46 foi "retirada" ou "podada" daárvore de Realização 46.

Referindo-se à figura 9, um exemplo de um catálogo deincerteza 66 é ilustrado. A figura 9 ilustra um exemplo deentradas do catálogo no catálogo de incerteza 66 parautilização pelo software de ferramenta de gerenciamento deincerteza (UMT) 22 da figura 3. Na figura 5, vale lembrarque a etapa 32 foi intitulada "criar / atualizar catálogode incerteza". Na figura 5, através da interação com ousuário, um catálogo de modelos de incerteza é criado,etapa 32, e armazenado em um banco de dados. Os modelos sãoagrupados em categorias definidas pelo usuário. Um modelode dados descreve os atributos-chave para o modelo,inclusive, em uma concretização da presente invenção parauso na indústria de E & P, Nome, Descrição, Unidade,Disciplina de E & P, e a Ordem em uma árvore de Realização.Um exemplo do "catálogo de incerteza" referenciado no etapa32 da figura 5 é o "catálogo de incerteza" 66 mostrado nafigura 9. O catálogo de incerteza 66 da figura 9 contéminformações de incerteza, e a informação de incertezaarmazenada no catálogo de incerteza 66 da figura 9 éfornecida como dados de entrada para o software deGerenciamento de Incertezas 22 da figura 3, conformeilustrado na figura 10. Em resposta ao mesmo, o software deGerenciamento de incerteza 22 usa as informações deincerteza armazenadas no catálogo de incerteza 66 da figura9 para assim gerar a Árvore de Realização 46 e o mapa deárvore 48 da figura 5A.

Referindo-se à figura 10, um Sistema de Gestão daIncerteza global é ilustrado. O Sistema de Gestão deincerteza global da figura 10 inclui o sistema decomputador 20 da figura 3, incluindo processador 2ua e amemória 20c que armazena o Software de Gerenciamento deIncerteza 22. Juntos, o processador 20a e o Software deGerenciamento de incerteza 22, que compreende o "sistema"84, responde aos Catálogos de incerteza 66, gerandoinformação de incerteza 70, a Informação de incerteza 70gerando ainda riscos associados 72, documentos de suporte76 e decisões 74. A "Informação de incerteza" 70 é usadapela aplicações de modelagem / análise 78 adaptadas paragerar resultados de análise 80, os resultados de análises80 sendo alimentados de volta para a árvore de Realização46 e mapa de Árvore 48 para gerar mais Informação deincerteza 70. Em particular, na figura 10, as informaçõesde incerteza constantes do catálogo de incerteza 66 dafigura 9 são usadas pelo software de Gerenciamento deIncertezas 22 armazenado no sistema de computador 20 dafigura 3 para gerar "informação de incerteza" 70, que égravado em uma Árvore de Realização 46 e / ou um mapa deÁrvore 48, conforme ilustrado na figura 5A. Assim, a Árvorede Realização 46 e o mapa de árvore 48 registram a"Informação de incerteza" 70 ilustrada na figura 10. Nafigura 10, a informação de incerteza 70 é usada para gerar"riscos associados" 72. Além disso, um conjunto de decisões74 são tomadas em resposta à informação de Incerteza 70. Ainformação de incerteza 70 também é registrada emdocumentos de suporte 76. A informação de incerteza 70 étransmitida para aplicações de modelagem / análise 78, asaplicações de modelagem / análise 78 usando a informação deincerteza 70 para gerar resultados de análises 80. Osresultados de análise 80 são transmitidos de volta para aárvore de Realização 46 e o mapa de árvore 48 para assimgerar informação de incerteza adicional 70. O processoacima ilustrados na figura 10 fornece uma trilha deauditoria 82 para utilização pela administração.Referindo-se à figura 11, incluindo as figuras 11A,11B, IlC e 11D, um exemplo mais detalhado da Árvore deRealização 46 das figuras 5A, 6 e 8 é ilustrado. Na figura11, incluindo as figuras 11A, 11B, IlC e 11D, vale lembrarque a Árvore de Realização 4 6 inclui uma pluralidade deníveis 84, 86, 88, 90 e 92, cada nível 84-92 com umaincerteza definida. No nível 86, a incerteza observada é"Facies Architecture" 94. A incerteza "Facies Architecture"94 incluiria três incertezas diferentes no nível 88: areiabaixa 96, areia média 98 e areia alta 100. Cada uma dasincertezas 96, 98, 100 têm uma probabilidade de 33, 33%,conforme indicado pelo numerai 102. A incerteza de areiabaixa 96 teria 25% de líquido para bruto (NTG) 104 no nível90 e os 25% de líquido para bruto (NTG) 104 no nível 90teria três incertezas diferentes no nível 92: Contato deágua de 2750 pés 106; Contato de água de 3000 pés 108 eContato de água de 3200 pés 110. Na figura 11, umarealização incluiria as incertezas a seguir: FaciesArchitecture 94, areia baixa 96, 25% de líquido para bruto104 e Contato de água de 2750 pés 106.

Referindo-se à figura 12, um sistema conhecido como"Ambiente colaborativo inteligente" é ilustrado, o softwarede gerenciamento de incerteza 22 que está armazenado nosistema de computador da figura 3 estando fisicamentelocalizado na porção servidor "Livequest" do Ambientecolaborativo inteligente da figura 12. Na figura 12, oservidor LiveQuest 112 armazenaria o software degerenciamento de incerteza 22. 0 software de gerenciamentode incerteza 22 seria acessível para um desktop degeocientista 114, uma sala de equipe de ativos 116, umcentro de colaboração imersiva 1 18, uma pilha de gestão dedados 120, um help desk 122, um desktop remoto degeocientista 124, e um desktop de chamada de umespecialista 126.

Referindo-se à figura 13, uma construção maisdetalhada da etapa de criar / atualizar o catálogo deincerteza 32 da figura 5 é ilustrada. Na figura 13, a etapade criar / atualizar o catálogo de incerteza 32 da figura 5inclui as seguintes etapas: (1) criar catálogo deincerteza, etapa 32a, (2) criar categoria de incerteza,etapa 32b, e (3) criar modelo de incerteza (nome,descrição, valores ...), etapa 32c. Tendo em conta o laçode feedback da etapa 32c para a etapa 32b, o modelo deincerteza é usado na etapa de criar a categoria incerteza32b. Na figura 13, ao criar ou atualizar os catálogos deincerteza (etapa 32), é necessário: criar o catálogo deincerteza (etapa 32a), em seguida, criar uma categoria deincerteza (etapa 32b), e em seguida, criar um modelo deincerteza, incluindo um nome, a descrição, valores, etc,(etapa 32c).

Referindo-se à figura 14, uma construção maisdetalhada da etapa de estabelecer dependências 36 da figura5 é ilustrada. Na figura 14, a etapa de estabelecerdependências 36 da figura 5 inclui as seguintes etapas: (1)identificar incertezas dependentes, etapa 36a, e (2)capturar a relação, etapa 36b. Tendo em conta o laço defeedback da etapa 36b para a etapa 36a, a "relação " éusada na etapa de identificar incertezas dependentes 36a.

Na figura 14, ao estabelecer as dependências (etapa 36), énecessário identificar as incertezas dependentes quedependem das incertezas mãe (etapa 36) , e então énecessário capturar a relação entre as incertezasdependentes e cada um de suas incertezas mãe (etapa 36b).

Referindo-se à figura 15, uma construção maisdetalhada da etapa de criar / atualizar a árvore derealização 40 da figura 5 é ilustrada. Na figura 15, aetapa de criar / atualizar a árvore de realização 40 dafigura 5 inclui as seguintes etapas: (1) criar a árvore derealização, etapa 40a, (2) editar estado de ramais daárvore de realização, etapa 40b, e (3) captura de decisões,etapa 40c. Tendo em conta o Ioop de feedback da etapa 40cpara a etapa 40b, as "decisões" são usada na edição doestado de ramos de árvore de realização, etapa 40b. Nafigura 15, ao criar ou atualizar uma árvore de realização(etapa 40) , é necessário: criar a árvore de realização(etapa 40a), e então editar o estado dos ramos da árvore derealização (etapa 40b), e então capturar todas as decisõesque resultam da edição do estado dos ramos da árvore derealização (etapa 40c) . Quando as decisões são capturadasna etapa 40c, pode ser necessário voltar para a etapa 40b ere-editar o estado dos ramos da árvore de realização (etapa40b).

Referindo-se à figura 16, uma construção maisdetalhada da etapa de captura / associação dos planos deação e tarefas 42 da figura 5 é ilustrada. Na figura 16, aetapa de captura / associação de planos de ação e tarefas42 da figura 5 inclui as seguintes etapas: (1) criar planode ação e associar com o risco, etapa 42, (2) criartarefas, etapa 42b, e (3) associar tarefas com o plano deação, etapa 42c. Levando em conta o laço de feedback daetapa 42c para as etapas 42a e 42b, as tarefas associadascom os planos de ação gerados durante a etapa 42c sãousadas na etapa de criar plano de ação e associar com orisco, etapa 42a e etapa de criar tarefas 42b . Na figura16, quando da captura / associação dos planos de ação e astarefas (etapa 42), é necessário criar um plano de ação eum risco associado com o plano de ação (etapa 42), emseguida, para criar as tarefas (etapa 42b), e em seguida,para associar as tarefas com o plano de ação (etapa 42c).

Referindo-se à figura 17, uma construção maisdetalhada da etapa de rastrear / visualizar alterações 44da figura 5 é ilustrada. Na figura 17, a etapa de rastrear/visualizar alterações 44 da figura 5 inclui as seguintesetapas: (1) gerar relatórios, etapa 44a, e (2) gerarvisualização de mapa de árvore versus tempo, etapa 44b. Umexemplo de um mapa de árvore pode ser visto na figura 7 dosdesenhos. Na figura 17, a etapa de rastrear/ visualizaralterações 44 da figura 5 também inclui as seguintes etapasadicionais: (3) salvar um instantâneo de dados do projeto(chamado de versões), etapa 44c, e (4) comparar as versões,etapa 44d. Na figura 17, quando do controle / visualizaçãode alterações 44, pode ser necessário para: gerarrelatórios (etapa 44a) e, em seguida, gerar umavisualização de mapa de árvore versus tempo (etapa 44b). Umexemplo da vista de mapa de árvore versus tempo pode servisto na figura 7 dos desenhos. Além disso, na figura 17,quando do controle / visualização de alterações 44, podeser necessário: salvar um instantâneo de várias versões dedados do projeto (etapa 44c), e depois comparar as váriasversões dos instantâneos salvos dos dados de projeto (etapa44c) .

Uma descrição funcional do Sistema de Gestão daIncerteza global da figura 10, que inclui uma descriçãofuncional da operação do Software de ferramento degerenciamento de incerteza 22 (UMT) da figura 3, em que oSoftware 22 é executado pelo processador 20a do sistema decomputador 20 da figura 3, será estabelecido nos parágrafosseguintes, com referência às figuras 1 a 17 dos desenhos.

O software de gerenciamento de incerteza (UMT) 22 dafigura 3 é capaz de gravar ambas as avaliações qualitativase quantitativas da incerteza e do risco durante odesenvolvimento de um reservatório de petróleo e / ou gás,e em seguida, visualizar e analisar como estas incertezasevoluem ao longo do tempo. Este software de gerenciamentode incerteza 22 formalmente revisará a evolução dos riscosdos projetos de hidrocarbonetos durante a vida útil doativo. Essa revisão não só ajuda a equilibrar o risco aolongo de um portfólio de petróleo e/ ou gás da empresa, mastambém para projetar programas de aquisição orientada nosentido de reduzir o risco financeiro, melhorando oconhecimento de reservas.

Em particular, quando o processador 20a do sistema decomputador 20 da figura 3 executa o software degerenciamento de incerteza 22, medidas quantitativas equalitativas de incerteza técnica (conseguidas através deuma variedade de meios) podem ser inseridas e gravadas pormembros de uma equipe de ativos associadas com umavariedade de domínios técnicos de sub-superfície. Essasmedidas de incerteza técnica podem ser combinadas paraavaliar e medir o risco do reservatório global através daconcepção de vários cenários que podem serquantitativamente avaliados em uma ferramenta de modelagemde reservatórios. Além disso, o software de gerenciamentode incerteza 22, quando executado pelo processador 20a dafigura 3, fornece uma maneira de ver como essas duasincertezas combinam-se em um ponto específico no tempo ecomo evoluem ao longo do tempo à medida que dados novos ouuma nova visão é adquirida. Portanto, o software degerenciamento de incerteza 22 também serve como umaferramenta de análise de gestão para um melhor controle dasdecisões que envolvem a valorização das reservas e / oupara justificar a necessidade de mais investimento em umreservatório.

Na figura 5, os seguintes etapas são praticadas pelosoftware de gerenciamento de incerteza 22 quando o softwarede gerenciamento de incerteza 22 é executado peloprocessador 20a da figura 5. O usuário usará o sistema decomputador da figura 3 para interagir pessoalmente com osoftware de gerenciamento de incerteza 22 da figura 3,quando o software 22 é executado pelo processador 20a dafigura 3, através da criação de um catálogo de modelos deincerteza e armazenando o catálogo de modelos de incertezaem um banco de dados, que é representado pela memória 20cdo sistema do computador 20 da figura 3 (ver etapa 32 dafigura 5). Em particular, na figura 13, quando da criação /atualizar dos logos de incerteza (etapa 32), o catálogo deincerteza é criado (etapa 32a), uma categoria de incertezaé criada (etapa 32b), e um modelo de incerteza é criado(etapa 32c). Como resultado da interação acima referenciadapelo usuário com o software de gerenciamento de incerteza22, tanto as informações quantitativas quanto asinformações qualitativas referentes às incertezas, que sãodefinidas pelo catálogo acima referido de modelos deincerteza (66 da figura 9), são determinados e armazenadosno banco de dados representado pela memória 20c. Lembre-seque as informações quantitativas incluem tipo dedistribuição, bem como os intervalos associados com adistribuição escolhida, e as informações qualitativas oudados podem incluir motivos da incerteza, ou imagens,narração de voz ou outros dados não estruturados (veja aetapa 34 da figura 5). Quando as incertezas sãointroduzidas no sistema de computador 20 da figura 3, ou emqualquer momento posterior, as dependências são ou podemser estabelecidas entre uma ou mais incertezas (veja aetapa 36 da figura 5). Em particular, na figura 14, aoestabelecer as dependências (etapa 36), as incertezasdependentes são identificados (etapa 36a), e as relaçõessão capturadas (etapa 36b). Como resultado da interaçãoacima referenciada pelo usuário com o software degerenciamento de incerteza 22, um conjunto de informaçõesde risco, incluindo uma pluralidade de riscos e informaçãocontextual pode ser associado a cada incerteza que foiinserido e armazenado dentro do sistema do computador 20 dafigura 3 (ver etapa 38 da figura 5) . Como resultado dainteração acima referenciada pelo usuário com o software degerenciamento de incerteza 22, um conjunto de planos deação de mitigação de risco e tarefas associadas pode,opcionalmente, ser associada a cada risco do conjunto acimareferido de risco da informação. Lembre-se que os múltiplosplanos de ação e as tarefas podem existir para cada riscoou oportunidade (veja a etapa 42 da figura 5). Emparticular, na figura 16, quando da captura / associaçãodos planos de ação e tarefas (etapa 42), um plano de ação écriado e associado com o risco (etapa 42), as tarefas sãocriadas (etapa 42b), e as tarefas estão associadas a umplano de ação (etapa 42c) . Como resultado da interaçãoacima referenciada pelo usuário com o software degerenciamento de incerteza 22, em resposta às (e, comoresultado das) informações quantitativas e outros atributospertencentes às incertezas que são definidas pelo catálogode modelos de incerteza 66, uma árvore de realização 46,semelhante às árvores de realização das figuras 6, .8 e 11,é criado pelo processador 20a do sistema de computador 20da figura 3. Essa árvore de realização (um exemplo da qualé mostrado nas figuras 6, 8 e 11) é adaptada para gravaçãoou exibição na tela 20dl do gravador ou dispositivo deexibição 20d da figura 3, e é armazenado no banco de dadosrepresentado pela memória 20c da figura 3. Lembre-se que anatureza hierárquica da árvore de realização das figuras 6e 11 indica que existe um efeito multiplicador sobre onúmero total de realizações à medida que cada incerteza éadicionada (veja a etapa 40 da figura 5). Em particular, nafigura 15, ao criar / atualizar uma árvore de realização(etapa 40), uma árvore de realização é criada (etapa 40a),os estados dos ramos da árvore de realização são editados(etapa 40b), e as decisões são capturadas (etapa 40c). Comoresultado da interação acima referenciada pelo usuário como software de gerenciamento de incerteza 22, quando oreservatório de petróleo e / ou gás é desenvolvido, osnovos dados são adquiridos, a análise é realizada, eincerteza e riscos são reduzidos. Como resultado, o sistemade computador 20 da figura 3 continuamente mudará asinformações quantitativas e as informações qualitativasassociadas à incerteza que são definidas pelo catálogo demodelos de incerteza 66 (da etapa 32), quando as incertezase os riscos são reduzidos como resultado do desenvolvimentodo reservatório (veja a etapa 44 da figura 5). Emparticular, na figura 17, quando do controle / visualizaçãode mudanças (etapa 44), relatórios são gerados (etapa 44),e uma visualização de mapa de árvore versus tempo é gerada(etapa 44b); além disso, na figura 17, um instantâneo dedados do projeto (chamados de "versões") é salvo (etapa44c), e as versões são comparadas (etapa 44d).Consequentemente, as informações acima referenciadasarmazenadas no banco de dados (memória 20c) fornecem umatrilha de auditoria 82 sobre a redução de incerteza quepode ser interrogada em datas futuras para fins de melhortomada de decisão com base na compreensão atual deincerteza, que institui melhores práticas na manipulação deincerteza, e servindo como uma base de conhecimentos para aincerteza sobre o reservatório. Como mostrado na figura 10,quando o catálogo de incerteza 66 da figura 9 é criado,contendo o conjunto de informações de incerteza, asinformações de incerteza no catálogo 66 são fornecidas aosistema de computador 20 da figura 3, em que o sistema decomputador 20 irá gerar a Árvore de Realização 4 6 (dasfiguras 6, 8 e 11) e o mapa de árvore 48 (da figura 7) . Aárvore de realização 46 e o mapa de árvore 48 são usadospara gerar riscos associados 72. Além disso, a Árvore deRealização 46 e o mapa de árvore 48 também são usados paratomar certas decisões 74. A Árvore de Realização 46 e omapa de árvore 48 são usados para aplicações de modelagem eanálise 78 com a finalidade de gerar resultados de análises80, os resultados da análise 80 sendo alimentados de voltapara a árvore de Realização 4 6 e mapa de árvore 48 paraefeitos de atualização da árvore de Realização 46 e mapa deárvore 48. Como observado anteriormente, o processodescrito acima e ilustrado na figura 10 irá fornecer umatrilha de auditoria 82 para utilização pela administração.

A descrição acima do "software de gerenciamento deincerteza" sendo assim descrito, será óbvio que o mesmopode variar de muitas formas. Tais variações não podem serconsideradas como um desvio do espirito e escopo do métodoreivindicado ou do sistema ou do dispositivo dearmazenamento de programa ou do programa de computador, etodas as modificações, como seria óbvio para um técnico noassunto, estão pretendidas a estar incluídas no escopo dasseguintes reivindicações.

Claims (32)

1. Método para avaliação da incerteza caracterizadopelo fato de que compreende:criação de um catálogo para áreas de incerteza;capturar dados de incerteza quantitativos equalitativos;estabelecer dependências entre incertezas;associar riscos para as incertezas;associar planos de ação e tarefas aos riscos;criar uma árvore de realização de intervalos deincerteza; emonitorar mudanças de incertezas e realizações aolongo do tempo.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1,caracterizado pelo fato de que o catálogo é atualizável.

3. Método, de acordo com a reivindicação 2,caracterizado pelo fato de que a incerteza avaliada surgeno contexto da operação na indústria de petróleo e gás.

4. Dispositivo de armazenamento de programa legívelpara uma máquina que incorpora, de forma tangível, umprograma de instruções executáveis pela máquinacaracterizado pelo fato de realizar as etapas método deavaliação de incerteza, o referido método compreendendo asetapas de:criação de um catálogo para áreas de incerteza;capturar dados de incerteza quantitativos equalitativos;estabelecer dependências entre incertezas; associar riscos para as incertezas;associar planos de ação e tarefas aos riscos;criar uma árvore de realização de intervalos deincerteza; emonitorar mudanças de incertezas e realizações aolongo do tempo.

5. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato deque o catálogo é atualizável.

6. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato deque a incerteza avaliada surge no contexto da operação naindústria de petróleo e gás.

7. Sistema de avaliação da incerteza que inclui umprocessador, um sistema de armazenamento de dados em pelomenos um dispositivo de entrada e pelo menos um dispositivode saida e uma midia legível por computador paraarmazenamento de dados, o sistema caracterizado pelo fatode que inclui:meio para criação de um catálogo para áreas deincerteza;meio para capturar dados de incerteza quantitativos equalitativos;meio para estabelecer dependências entre incertezas;meio para associar riscos para as incertezas;meio para associar planos de ação e tarefas aosriscos;meio para criar uma árvore de realização de intervalosde incerteza; emeio para monitorar mudanças de incertezas erealizações ao longo do tempo.

8. Sistema, de acordo com a reivindicação 7,caracterizado pele fato de que compreende ainda um tela deexibição capaz de apresentar uma árvore de realização.

9. Método de gerenciamento de incerteza adaptadapara gerenciamento de riscos e incertezas durante odesenvolvimento de um reservatório caracterizado pelo fatode que compreende:determinar um conjunto de incertezas relacionadas como desenvolvimento do referido reservatório, o referidoconjunto de incertezas, incluindo informações qualitativase informações quantitativas, as incertezas sendo reduzidasem resposta ao desenvolvimento do referido reservatório; econstantemente mudar a informação qualitativa e ainformação quantitativa associadas ao referido conjunto deincertezas quando as incertezas são reduzidas em respostaao desenvolvimento do referido reservatório.

10. Método, de acordo com a reivindicação 9,caracterizado pelo fato de que a etapa de determinaçãoainda compreende criar dependências entre uma ou maisincertezas.

11. Método, de acordo com a reivindicação 10,caracterizado pelo fato de que a etapa de determinaçãoainda compreende determinar um conjunto de informações derisco associadas, respectivamente, com o referido conjuntode incertezas relacionadas com o desenvolvimento doreferido reservatório, sendo um risco associado a cadaincerteza.

12. Método, de acordo com a reivindicação 11,caracterizado pelo fato de que a etapa de determinaçãoainda compreende a determinação de um conjunto de planos deação de redução de riscos e um conjunto de tarefascorrespondente associado, respectivamente, com o referidoconjunto de informação de risco, um plano de ação deredução de riscos e uma tarefa sendo associada a cada riscodo referido conjunto de informações risco.

13. Método, de acordo com a reivindicação 9,caracterizado pelo fato de que ainda compreende a geraçãode uma árvore de realização representando o referidoconjunto de incertezas, as referidas incertezas tendo, cadauma, valores, a referida árvore de realização tendo uma oumais realizações, dependendo dos valores das referidasincertezas.

14. Método, de acordo com a reivindicação 13,caracterizado pelo fato de que a etapa de determinaçãoainda compreende criar dependências entre uma ou maisincertezas.

15. Método, de acordo com a reivindicação 13,caracterizado pelo fato de que a etapa de determinaçãoainda compreende determinar um conjunto de informações derisco associado, respectivamente, com o referido conjuntode incertezas relacionadas com o desenvolvimento doreferido reservatório, sendo um risco associado a cadaincerteza.

16. Método, de acordo com a reivindicação 15,caracterizado pelo fato de que a etapa de determinaçãoainda compreende a determinação de um conjunto de planos deação de redução de riscos e um conjunto de tarefascorrespondente associado, respectivamente, com o referidoconjunto de informação de risco, um plano de ação deredução de riscos e uma tarefa sendo associada a cada riscodo referido conjunto de informações de risco.

17. Dispositivo de armazenamento de programa legívelpara uma máquina que incorpora, de forma tangível, umprograma de instruções executáveis pela máquinacaracterizado pelo fato de realizar as etapas método paragerenciamento de incerteza adaptado para gerenciarincertezas e riscos durante o desenvolvimento de umreservatório, o referido método compreendendo as etapas de:determinar um conjunto de incertezas relacionadas como desenvolvimento do referido reservatório, o referidoconjunto de incertezas, incluindo informações qualitativase informações quantitativas, as incertezas sendo reduzidasem resposta ao desenvolvimento do referido reservatório; econstantemente mudar a informação qualitativa e ainformação quantitativa associadas ao referido conjunto deincertezas quando as incertezas são reduzidas em respostaao desenvolvimento do referido reservatório.

18. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 17, caracterizado pelo fato deque a etapa de determinação ainda compreende criardependências entre uma ou mais incertezas.

19. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 18, caracterizado pelo fato deque a etapa de determinação ainda compreende determinar umconjunto de informações de risco associadas,respectivamente, com o referido conjunto de incertezasrelacionadas com o desenvolvimento do referidoreservatório, sendo um risco associado a cada incerteza.

20. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 19, caracterizado pelo fato deque a etapa de determinação ainda compreende a determinaçãode um conjunto de planos de ação de redução de riscos e umconjunto de tarefas correspondente associado,respectivamente, com o referido conjunto de informação derisco, um plano de ação de redução de riscos e uma tarefasendo associada a cada risco do referido conjunto deinformações risco.

21. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 17, caracterizado pelo fato deque ainda compreende a geração de uma árvore de realizaçãorepresentando o referido conjunto de incertezas, asreferidas incertezas tendo, cada uma, valores, a referidaárvore de realização tendo uma ou mais realizações,dependendo dos valores das referidas incertezas.

22. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 21, caracterizado pelo fato deque a etapa de determinação ainda compreende criardependências entre uma ou mais incertezas.

23. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 22, caracterizado pelo fato deque a etapa de determinação ainda compreende determinar umconjunto de informações de risco associado,respectivamente, com o referido conjunto de incertezasrelacionadas com o desenvolvimento do referidoreservatório, sendo um risco associado a cada incerteza.

24. Dispositivo de armazenamento de programa, deacordo com a reivindicação 23, caracterizado pelo fato deque a etapa de determinação ainda compreende a determinaçãode um conjunto de planos de ação de redução de riscos e umconjunto de tarefas correspondente associado,respectivamente, com o referido conjunto de informação derisco, um plano de ação de redução de riscos e uma tarefasendo associada a cada risco do referido conjunto deinformações de risco.

25. Programa de computador adaptado para serexecutado por um processador, o referido programa écaracterizado pelo fato de que, quando executado peloreferido processador, conduz um processo para gerenciamentode incerteza adaptado para gerenciar incertezas e riscosdurante o desenvolvimento de um reservatório, o referidoprocesso compreendendo:determinar um conjunto de incertezas relacionadas como desenvolvimento do referido reservatório, o referidoconjunto de incertezas, incluindo informações qualitativase informações quantitativas, as incertezas sendo reduzidasem resposta ao desenvolvimento do referido reservatório; econstantemente mudar a informação qualitativa e ainformação quantitativa associadas ao referido conjunto deincertezas quando as incertezas são reduzidas em respostaao desenvolvimento do referido reservatório.

26. Programa de computador, de acordo com areivindicação 25, caracterizado pelo fato de que a etapa dedeterminação ainda compreende criar dependências entre umaou mais incertezas.

27. Programa de computador, de acordo com areivindicação 2 6, caracterizado pelo fato de que a etapa dedeterminação ainda compreende determinar um conjunto deinformações de risco associadas, respectivamente, com oreferido conjunto de incertezas relacionadas com odesenvolvimento do referido reservatório, sendo um riscoassociado a cada incerteza.

28. Programa de computador, de acordo com areivindicação 27, caracterizado pelo fato de que a etapa dedeterminação ainda compreende a determinação de um conjuntode planos de ação de redução de riscos e um conjunto detarefas correspondente associado, respectivamente, com oreferido conjunto de informação de risco, um plano de açãode redução de riscos e uma tarefa sendo associada a cadarisco do referido conjunto de informações risco.

29. Programa de computador, de acordo com areivindicação 25, caracterizado pelo fato de que aindacompreende a geração de uma árvore de realizaçãorepresentando o referido conjunto de incertezas, asreferidas incertezas tendo, cada uma, valores, a referidaárvore de realização tendo uma ou mais realizações,dependendo dos valores das referidas incertezas.

30. Programa de computador, de acordo com areivindicação 2 9, caracterizado pelo fato de que a etapa dedeterminação ainda compreende criar dependências entre umaou mais incertezas.

31. Programa de computador, de acordo com areivindicação 30, caracterizado pelo fato de que a etapa dedeterminação ainda compreende determinar um conjunto deinformações de risco associado, respectivamente, com oreferido conjunto de incertezas relacionadas com odesenvolvimento do referido reservatório, sendo um riscoassociado a cada incerteza.

32. Programa de computador, de acordo com areivindicação 31, caracterizado pelo fato de que a etapa dedeterminação ainda compreende a determinação de um conjuntode planos de ação de redução de riscos e um conjunto detarefas correspondente associado, respectivamente, com oreferido conjunto de informação de risco, um plano de açãode redução de riscos e uma tarefa sendo associada a cadarisco do referido conjunto de informações de risco.