BRPI0613194A2 - interface de usuário para históricos de causas jurìdicas - Google Patents

Abstract

INTERFACE DE USUARIO PARA HISTóRICOS DE CAUSAS JURìDICAS. Um sistema de pesquisa jurídica exemplar proporciona interfaces gráficas de usuário para dispositivos de acesso de cliente, com as interfaces de usuário designadas especificamente para facilitar acesso aos históricos de causas processuais. Cada interface é customizada dinamicamente com base nas relações processuais de uma pluralidade de causas jurídicas para prover hiperlinks para os documentos jurídicos de causas correspondentes. Os hiperlinks sào posi- cionados dentro de uma banda indicadora da interface para indicar fileiras correspondentes de um sistema de tribunal, mas também para espelhar as relações processais e temporais de causas jurídicas correspondendo aos documentos jurídicos de causas. Adicionalmente, a interface exemplar inclui indicadores de validade de causas para sinalizar o valor ou status que constitui precedentes de causas jurídicas correspondentes. A interface gráfica de usuário, em algumas modalidades, proporciona acesso análogo à informação estatutária.

Description

"INTERFACE DE USUÁRIO PARA HISTÓRICOS DE CAUSASJURÍDICAS"

Aviso de direito autoral

Uma ou mais porções desse documento de patentecontêm material sujeito à proteção de direito autoral. Oproprietário de direito autoral não tem objeção à reproduçãopor fax por qualquer pessoa, do documento de patente ou darevelação de patente, como consta nos registros ou arquivosde patentes do Departamento de Patentes e Marcas Registra-das, porém se reserva de outro modo a todos os direitos au-torais. O aviso a seguir se aplica a esse documento: Direitoautoral 2005, Thomson legal and Regulatory, Inc.

Pedidos relacionados

O presente pedido reivindica prioridade ao pedidode patente US no. 11/370.194, depositado em 6 de março de2006, que é uma continuação do pedido de patente US no.11/182.028, depositado em 13 de julho de 2005. 0 presentepedido se refere ao pedido de patente US no. 09/746.557, de-,positado em 22 de dezembro de 2000, que é uma continuação dopedido de patente US no. 09/120.170, depositado em 21 de ju-lho de 1998. Todos esses pedidos são incorporados aqui a ti-tulo de referência.

Campo técnico

Várias modalidades da invenção·se referem a siste-mas, métodos e software para permitir que os usuários reali-zem interface com os documentos, como piareceres judiciais oudocumentos de casos que têm relações complexas, temporais,semânticas e/ou jurídicas.Antecedentes

O sistema jurídico americano, bem como alguns ou-tros sistemas jurídicos pelo mundo, se baseiam intensamenteem pareceres judiciais escritos, os pronunciamentos escritosde juizes, para articular ou interpretar as leis que regemresolução de litígios. Cada parecer judicial não é somenteimportante para resolver um litígio jurídico específico, co-mo também para^ resolver ou evitar litígios similares, ou ca-sos, no futuro. Devido a isso, juizes e advogados no sistemajurídico americano estão continuamente pesquisando um corposempre em expansão dè pareceres pássados, ou lei de causas,para os mais relevantes para resolução de novos litígios.

Para facilitar essas buscas, companhias, comoThomson Legal and Regulatory, Inc. de St. Paul, Minnesota(atuando como Thomson West)., coleta e publica os pareceresjudiciais de tribunais por todos os Estados Unidos em formaeletrônica e torna os mesmos disponíveis a pesquisadores on-line através de seu . serviço de. pesquisa Westlaw. Muitos des-ses pareceres são publicados com citações bibliográficas ouhiperlinks para pareceres historicamente relacionados, co-nhecidos como causas anteriores, a partir de outros tribu-nais que decidiram, anteriormente em toda ou parte do mesmolitígio.

As citações e hiperlinks permitem que os pesquisa-dores acessem facilmente os pareceres relacionados eletroni-camente no sistema de pesquisa Westlaw. Por exemplo, um pa-recer em uma causa de patente a partir da Suprema Corte dosEstados Unidos, a corte mais' alta nos Estados "Unidos, cita-ria genericamente não somente um parecer do Tribunal de Re-cursos para a Vara Federal, o tribunal seguinte mais altopara as causas de patentes, como também um parecer de umaVara federal local onde a causa de patente se iniciou, .dessemodo documentando o histórico ou progresso da causa atravésdo sistema judiciário federal dos Estados Unidos.

O histórico ou progresso de um litígio através dosistema jurídico é particularmente importante, porque causassubseqüentes- em uma cadeia- podem anular uma ou mais......partesdá causa anterior. Desse modo, antes de se basear em deci-sões judiciais em qualquer causa dada, os juizes e advogadosnecessitam entender seu histórico. Para esse fim, o sistemade pesquisa Westlaw inclui um recurso KeyCite que, entre ou-tras coisas, prove não somente uma listagem seqüencial decausas que constituem "o histórico virtualmente de qualquercausa dada, como também uma descrição curta da relação entreas causas. Por exemplo, a listagem de histórico tendo duascausas poderia listar que uma causa concedeu uma oposiçãofeita em outra causa. A listagem é uma ferramenta poderosa.

Entretanto, os presentes .inventores reconheceramque alguns históricos de causas processuais são bem comple-xos e difíceis de seguir em uma lista seqüencial. Isso éparticularmente verdadeiro para listagens de históricos quelistam uma causa processual mais de uma vez,' apresentam lis-tagens que têm lacunas entre as causas, ou listam múltiplascausas que afetam uma dada causa anterior.

Por conseguinte, os presentes inventores reconhe-ceram, entre outras coisas, uma necessidade para melhoresmodos para que os usuários realizem interface com causas ju-rídicas historicamente relacionadas.

Breve descrição dos desenhos

A figura 1 é um diagrama de blocos de um sistemade computador que pode ser utilizado para gerar, automatica-mente dados de citação jurídica, de causas em um sistema deprocessamento de texto jurídico de acordo com a invenção;

As figuras 2A-2D são fotos de telas que ilustramexemplos da interfacede usuário exibida para um usuário dosistema de citação jurídica de causas de acordo com a invenção;

A figura 3 é um diagrama ilustrando o fluxo de da-dos em um sistema de citação jurídica de causas de acordocom a invenção;

A figura 4 é um diagrama ilustrando mais detalhesdo fluxo de dados no sistema de citação'jurídica de causasda figura 3,

A figura 5 é um diagrama ilustrando um sistema pa-ra identificação de anotação de acordo com a invenção quepode fazer parte do sistema de citação jurídica de causas;

A figura · 6 é um fluxograma ilustrando um métodopara processo de identificação e autenticação de anotação deacordo com a invenção;

A figura 7 é um fluxograma ilustrando um métodopara autenticação de anotação de acordo com a invenção;

A figura 8 é um diagrama ilustrando um processo dedeterminação de histórico negativo de acordo com a invenção;

A figura 9 é um fluxograma ilustrando um métodopara determinar a profundidade de tratamento de uma causajurídica de acordo com a invenção; e

A figura 10 é um diagrama-ilustrando um método pa-ra atribuir classificações de matéria de acordo com a invençao.

Descrição de modalidades exemplares

Essa descrição, que faz referência e incorpora asfiguras identificadas e incorpora as reivindicações apensas,descreve e -ilustra uma ou mais modalidades exemplares da(s)invenção(ões) . . Essas modalidades, oferecidas não para limi-tar porém somente para simplificar e ensinar, são mostradase descritas em detalhe suficiente para permitir que aquelesversados na técnica façam e utilizem a(s) invenção(ões).Desse modo., onde apropriado para evitar obscurecer a.(s) in-venção(ões), a descrição pode omitir certas informações co-nhecidas por aqueles versados na técnica relevante.

Algumas modalidades da invenção são particularmen-te aplicáveis a um sistema de processamento de texto jurídi-co implementado em computador e·método para. identificar se-mi-automaticamente características, como citações e anota-ções, em um documento legal e identificar relações entre odocumento jurídico e outros documentos jurídicos armazenadosno banco de dados. 0 documento jurídico pode ser uma causajurídica, um estatuto, um artigo de exame de lei, um artigoALR ou um tratado legal. É no contexto de uma causa jurídicaque. as modalidades exemplares são descritas. Será reconheci-do, entretanto, que o sistema e método de acordo com a in-venção. tem maior utilidade e podem ser utilizados para dife-rentes documentos jurídicos, como estatutos, históricos le-gislativos, e processos administrativos e patentes. Algumasmodalidades aplicam os ensinamentos da presente invenção adocumentos não jurídicos, como literatura científica.

Antes de descrever a modalidade preferida da in-venção, uma breve descrição da terminologia que será utili-zada para descrever a invenção será fornecida. Presume-seque qualquer decisão reportada de uma causa jurídica sejauma declaração, autoritária da lei... quando· escrita. Então, e-ventos posteriores podem afetar a autoridade da decisão des-sa causa jurídica. Esses eventos posteriores podem incluirprocedimentos posteriores ou decisões escritas durante omesmo litígio (por exemplo, histórico direto), uma decisãode uma causa jurídica posterior a partir de um processo ju-dicial diferente que resolve as mesmas questões em um mododiferente ou utilizando raciocínio diferente e anula o casoanterior, ou uma decisão de uma causa jurídica posterior apartir de um processo judicial diferente que resolve a mesmaquestão de forma diferente, porém não anula explicitamente acausa. O histórico direto de uma causa jurídica pode incluirum registro das conexões entre as causas jurídicas que fazemparte do mesmo processo judicial. 0 histórico direto podeser de graus variáveis' de relevância e· pode incluir históri-co positivo (isto é, manter ou apoiar a autoridade (da causajurídica) ou histórico negativo (por exemplo, a causa jurí-dica pode não mais ter a autoridade que teve no passado)). Ohistórico indireto de uma causa é um registro das conexõesentre causa jurídica e outras causas jurídicas que não fazemparte do mesmo processo judicial. 0 histórico indireto deuma causa jurídica também pode ser positivo ou negativo. Asignificância de uma causa específica pode ser indicada,freqüentemente, pela quantidade de discussão (isto é, aquantidade de texto) que uma causa posterior utiliza na dis-cussão de uma decisão de outra causa jurídica enquanto, se-gue, anula ou explica a causa. Isso é referido como a pro-fundidade" de tratamento do caso, como descrito abaixo. Umaou mais modalidades: descritas·· aqui também podem, .ser imple-mentadas em um sistema, como aquele descrito no pedido depatente US copendente 10/751.269, que foi depositado em 30de dezembro de 2003, e que é incorporado aqui a título dereferência.

A figura 1 é um diagrama de blocos de um sistemade computador 30 no qual a invenção pode ser incorporada. Osistema pode identificar semi-automaticamente característi-cas, como citações e anotações em um documento' de causa ju-rídica, e então gerar informações sobre a causa jurídica nocontexto de outras causas jurídicas. O sistema de computadorpode incluir um computador 32, um servidor 34 e uma plurali-dade de computadores de clientes 36. 0 computador 32 podeincluir ainda uma unidade de processamento central (CPU) 38,uma memória 40 e um ou mais processos 42, os quais podem seraplicações de software que são armazenados na memória 40. ACPU controla a operação do computador·e executa as aplica-ções de software armazenadas na. memória. Em operação, umapluralidade de trechos de dados eletrônicos correspondendoao texto das decisões publicadas para as causas jurídicas éalimentada no computador e temporariamente armazenada na me-mória 40. Na discussão as seguir, o parecer escrito da causajurídica é mencionado como a causa jurídica. Cada pedaço dedado eletrônico (isto é, cada parecer gravado de uma causajurídica) pode ser automaticamente processado pela CPU, uti-lizando os processos contidos nas aplicações de softwarecontidas na memória, para gerar informações" sobre a causajurídica, como descrito abaixo. Por exemplo, a CPU pode ana-lisar o texto da causa jurídica para identificar citaçõescandidatas (isto é, não verificadas) para outras causas ju-rídicas e marcar essas citações para processamento posteri-or, pode identificar anotações candidatas (isto é, não veri-ficadas) no texto da causa jurídica e marcar o texto de a-cordo, pode verificar a fonte de uma anotação no texto dacausa jurídica, pode determinar uma profundidade de trata-mento de uma causa jurídica citada (isto é, a significânciada causa jurídica citada com base em alguns critérios prede-terminados) , pode determinar o tratamento negativo da causajurídica, e pode atribuir texto de matéria, como ementas, deacordo com um sistema de classificação predeterminado paracitações na causa jurídica. Cada um desses processos podeser executado por. uma aplicação de software na memória 40,que é executada pela CPU 38. Os detalhes de cada um dessesprocessos'serão descritos abaixo.

Após o processamento ser concluído pelos processos42, o computador 32 transmite um registro de dados 44 paraa causa jurídica específica que contém informações sobre ohistórico da causa jurídica, informações sobre a profundida-de de tratamento de citações na causa jurídica, informaçõessobre anotações na causa jurídica, e informações sobre otexto da matéria (isto é, ementas) atribuídas a cada citaçãona causa jurídica. 0 registro de dados gerado pelo computa-dor 32 para cada causa jurídica pode ser armazenado em umbanco de dados 33 em um servidor 34. Então, quando um usuá-rio de um da pluralidade de computadores de cliente 3 6 soli-cita informações sobre uma causa jurídica, o servidor 34 ge-ra uma interface de usuário contendo uma variedade de infor-mações sobre a causa jurídica solicitada com base nos regis-tros de dados no banco de dados 33, e apresenta ao usuárioque examina a- causa jurídica uma variedade de informaçõessobre a causa jurídica.

Um exemplo da interface de usuário fornecida aousuário de cada computador de cliente é descrito abaixo comreferência às figuras 2A-2D. Desse modo, um usuário do com-putador de cliente pode solicitar dados sobre um caso espe-cífico, e o sistema de acordo com a invenção provê aquelesdados para ò usuário.

À medida que os dados eletrônicos para o texto decada parecer escrito para uma nova causa jurídica são rece-bidos pelo computador 32, a causa jurídica é processada comodescrito acima e os resultados do processamento são armaze-nados como registro de dados 44 no banco de dados 33 no ser-vidor 34. Os usuários dos computadores de cliente podem en-tão recuperar dados sobre uma causa jurídica específica apartir do servidor 34. Desse modo, embora o servidor 34 es-teja fornecendo dados sobre uma causa jurídica- para um oumais usuários dos computadores de clientes, o computador 32pode estar simultaneamente processando novas causas jurídi-cas adicionais e adicionando as informações para aquela novacausa jurídica no banco de dados 33 no servidor 34. Agora,um exemplo de uma interface de usuário preferida e informa-ção fornecida ao usuário -de um computador de cliente serãodescritos em mais detalhe.

As figuras 2A - 2D são fotos de telas ilustrandoexemplos de uma interface de usuário preferida e a informa-ção fornecida para e exibida por um computador de cliente,de acordo com a invenção. A figura 2A mostra uma tela decomputador 50 em um computador de cliente exibindo uma causajurídica sendo examinada pelo usuário do computador de cli-ente específico no qual a interface de usuário tem um forma-to Windows, uma barra de ferramentas, menus suspensos, etc.Nesse exemplo, o display é do texto de uma causa jurídicachamada Pleasant v. Celli que. foi decidida por um Tribunalde Recursos da Califórnia. Como descrito acima, qualquer ci-tação para uma causa jurídica tem um formato bem definidoque facilita a identificação dessas citações no texto do pa-recer escrito da causa jurídica. Para acessar mais informa-ções sobre a causa jurídica exibida, o usuário do computadorde cliente pode selecionar o serviço de citação, que podeser mencionado como KeyCite™, a partir do menu Serviços 51clicando em um botão "KC" 52 ou clicando em um símbolo 54.KeyCite™ é uma marca registrada de uma pessoa citada dacessionária da presente invenção. .0 símbolo pode ser um sím-bolo colorido, por exemplo, uma bandeira, que dá um estadorápido da causa jurídica. Uma bandeira de cor vermelha podealertar que a causa jurídica sendo examinada pode não serboa lei pelo menos por alguma parte da causa jurídica, umabandeira de cor amarela pode indicar que a causa jurídicatem algum histórico negativo, como descrito abaixo, ou outrosímbolo colorido, como H azul, pode indicar que a causa ju-rídica tem algum histórico que não é negativo. A invenção,entretanto,não é limitada a nenhum tipo específico de símbo-los ou cores. Após o usuário do computador de cliente terselecionado o sistema de citação de algum modo, a tela mos-trada na figura 2B pode ser exibida.

A figura 2B é uma foto de tela mostrando um exem-plo de uma tela de computador 50 que a invenção pode empre-gar tendo uma porção de interface de controle 58, e uma por-ção de exibição 60. A porção de interface de controle dodisplay permite que o usuário customize as informações sendoexibidas. Por exemplo, se um primeiro botão de rádio 62 forselecionado, então o histórico completo da causa jurídica,incluindo histórico direto que é negativo ou positivo, his-tórico indireto negativo, e quaisquer referências relaciona-das podem ser mostrados. Se um segundo botão de rádio 64 forselecionado então somente o histórico indireto e direto ne-gativo pode ser mostrado. Se um terceiro botão de rádio 66for selecionado, então somente o histórico direto da causajurídica pode ser exibido de modo que qualquer histórico di-reto secundário (incluindo referências), histórico diretoremoto (como recursos após baixa de processo) e históricoindireto brandamente negativo não são exibidos. A porção decontrole 58 do display também pode indicar o número de cau-sas que são consideradas como sendo o histórico da causa ju-rídica. A porção de controle 58 também pode incluir um quar-to botão de rádio 68 e uma indicação do número de citações àcausa jurídica sendo exibida. Quando o quarto botão de rádioé selecionado, uma lista de outros documentos é exibida.

No exemplo mostrado na figura 2B, o histórico com-pleto do caso Pleasant v. Celli é indicado. Como mostrado,os vários tipos de histórico, como o histórico direto e ohistórico indireto negativo são exibidos na porção de exibi-ção 60 e são separados entre si por cabeçalhos. Para cadatrecho de histórico, uma descrição curta do histórico outag, como "parecer revogado por", "desaprovado por", ou"discordado por" pode indicar a relação entre as causas Iis-tadas e a causa base. Nesse exemplo, uma decisão anterior domesmo tribunal foi revogada pelo caso Pleasant. (0 Apêndicemostra outras interfaces exemplares que podem ser utilizadasem combinação com as mostradas descritas através da figura2B e/ou em outra parte nessa descrição.) Agora, as citaçõesà causa jurídica serão descritas com referência à figura 2C.

A figura 2C é um exemplo de uma foto de tela mos-trando a tela de computador 50 tendo a porção de interfacede controle 58, e a porção de exibição 60. Essa tela exibeas causas jurídicas que citaram a causa jurídica atualmentesendo examinada (isto é, Pleasant v. Celli no exemplo). Nes-sa foto de tela, o quarto botão de rádio 68 é selecionado.

Desse modo, a porção de controle também pode ter um botão 70que permite que o usuário do sistema limite os tipos de ci-tações exibidas, como descrito abaixo com referência à figu-ra 2D. Δ porção de exibição 60 pode exibir também um símbolode marca de anotação 72 e um símbolo de profundidade de tra-tamento 74, que são associados às citações para a causa ju-rídica, etc. que citam a causa jurídica de interesse. O sím-bolo de anotação 72 indica que a causa jurídica citada citadiretamente a partir da causa de interesse (isto é, no exem-plo, Lubner v. City of .Los Angeles contém uma anotação dePleasant v. Celli). Um método para identificar anotações everificar a fonte das anotações de acordo com a invenção se-rá descrito abaixo. O símbolo de profundidade de tratamento74, que pode ser, por exemplo, uma ou mais estrelas, onde onúmero de estrelas indica o grau no qual o parecer escritoda causa jurídica é tratado, por exemplo, a quantidade detexto no parecer de causa citada que é dedicado ao caso deinteresse. Os detalhes do processo de atribuição de profun-didade de tratamento serão descritos abaixo em mais deta-lhes. Agora, uma tela que permite que um usuário limite ascitações exibidas na porção de exibição será descrita comreferência à figura 2D.

A figura 2D é um exemplo de uma foto de tela mos-trando a tela de computador 50 com a porção de controle 58 ea porção de exibição 60. Nessa foto de tela, assume-se que ousuário do sistema tenha selecionado o botão de citação delimite 70 mostrado na figura 2C. Como mostrado, o usuário dosistema pode limitar as citações exibidas com base.em emen-tas ou tópicos e o sistema avaliará todas as citações contraas ementas ou tópicos selecionados de modo que somente ascausas jurídicas contendo as ementas ou tópicos selecionadossão exibidas na foto de tela mostrada na figura 2C. Uma e-menta pode ser algumas sentenças/parágrafos que são locali-zados no inicio de uma causa jurídica e indicam um sumárioda lei de um trecho específico da causa jurídica. A interfa-ce de usuário do sistema permite que um pesquisador executerápida e eficientemente funções de verificação e colocaçãoem uma causa jurídica. Os detalhes do sistema para gerar in-formações sobre a causa jurídica e fornecer as funções deverificação e colocação de acordo com a invenção serão des-critos agora.

A figura 3 é um diagrama ilustrando um método 100,de acordo com a invenção, que pode ser implementado no sis-tema de computador da figura 1 para processar uma causa ju-rídica a fim de gerar informações sobre a causa jurídica quepode ser utilizado para funções de verificação e colocação.Como meio auxiliar na compreensão dos processos, o movimentode uma única causa jurídica será descrito. Deve ser entendi-do, entretanto, que uma pluralidade de causas jurídicas podeser processada ao mesmo tempo uma vez que cada causa jurídi-ca pode estar em um ponto diferente no processo. Uma versãoeletrônica do texto de uma causa jurídica 102, mencionadaaqui como "WLLOAD", é alimentada em um processo de identifi-cação de citação 104 (ACITE) que identifica citações candi-datas para outras causas jurídicas e outro material jurídicodentro do texto da causa jurídica e marca o texto, isto é,acrescenta um símbolo de marcar característico ao texto, demodo que as citações possam ser facilmente identificadas emum momento posterior. Um exemplo de um símbolo de marcar po-de ser aquela combinação de símbolos "%v" colocada no inícioe no término da citação. Isso identifica a citação para pro-cessamento posterior.

Em resumo, o processo de identificação de citaçãoidentifica citações candidatas pela identificação de certospadrões de texto no documento jurídico e compara esses pa-drões com um conjunto predeterminado de padrões de referên-cia. Em particular, dígitos podem ser primeiramente identi-ficados no texto. A seguir, o texto é varrido para abrevia-turas que se aproximam de dígitos as quais correspondem aabreviaturas de publicação contendo sentenças e acórdãos co-nhecida, como "Cal." Ou "P.". Após um trecho de texto tendoa formação e pontuação específica de uma citação candidata15 ser identificado, um banco de dados de controle de causa 124é consultado para determinar se a citação candidata identi-fica corresponde a uma citação válida no banco de dados decontrole de causas. Se a citação candidata identificada ca-sar com uma citação no banco de dados de controle de causa,uma segunda passagem de processamento é executada. Se nenhumcasamento for localizado, a citação candidata identificadapode ser sinalizada para exame manual posterior. Como des-crito acima, cada citação tem um formato predeterminado. 0formato pode ser <case name>, Cvolume number> <abbreviationof repórter name> <series number (if more than one)> <pagenumber in volume>. Por exemplo, em "18 Cal. App. 4th 841"."Cal. App. 4th" se refere à publicação contendo sentenças eacórdãos "Califórnia Appellate", 4a série; "18" se· refere aovolume 18; e "841" se refere à página 841, a página do volu-me 18 do Cal. App. 4o onde se inicia a decisão da causa.

Como exemplo de uma citação para uma causa jurídi-ca é Pleasant v. Celli, 18 Cal. App. 4th 841, 22 Cal. Rptr2d 663 (1993) no qual a primeira porção do nome, isto é,Pleasant v. Celli, identifica as partes da causa jurídica;as segundas porções de publicação contendo sentenças e acór-dãos, isto é, 18 Cal. App. 4th 841 e 22 Cal. Rptr 2d 663,identificam as publicações contendo sentenças e acórdãos asquais elas próprias têm um formato característico específicocomo descrito acima.

Após localizar o texto que corresponde a um nomede publicação contendo sentenças e acórdãos, o texto adja-cente ao nome da publicação contendo sentenças e acórdãos, éanalisado para identificar o volume série e número de páginada citação bem como o ano do parecer publicado. Após essainformação ser encontrada, a citação candidata é identifica-da e marcada, como descrito acima, para identificar a mesmacomo citação. O processo de identificação de citação podeutilizar um processo de duas passagens no qual primeiras ci-tações de formato completo, como Pleasant v. Celli, 18 Cal.App. 4th 841, 22 Cal. Rptr 2d 663 (1993), são identificadas,casadas com o banco de dados de controle de causas, e colo-cadas em .uma tabela. Em uma segunda passagem através da cau-sa jurídica, citações de forma curta, como Pleasant, podemser identificadas com base no texto das citações completasque estão contidas na tabela. Deve ser observado que essascitações de forma curta não podem ser identificadas automa-ticamente sem primeiramente identificar cada citação comple-ta. Para citações de forma curta duvidosas que não casam coma tabela, pode-se fazer uma identificação tentativa.

0 processo de identificação de citação 104 da fi-gura 3 transmite um arquivo 106 que contém o texto da causajurídica com quaisquer citações marcadas. O arquivo 106 podeser então alimentado para um processo de identificação deanotação 108 (IQUOTE)- em cujo texto da causa jurídica anota-ções analisadas no texto da causa jurídica são identificadase marcadas, e uma possível fonte da anotação também é iden-tificada. Nesse ponto, as anotações marcadas não foram veri-ficadas. São simplesmente anotações candidatas que devem seradicionalmente processadas para serem verificadas. Os deta-lhes do processo de identificação de anotação serão descri-tos abaixo com referência às figuras 4-6. 0 processo de i-dentificação de - anotação pode transmitir um arquivo 110 quecontém o texto da causa jurídica no qual tanto as citaçõescomo as anotações são marcadas. Nesse ponto, o texto da cau-sa jurídica com as marcações de citações e anotações podeser armazenado em um banco de dados para uso posterior etambém pode ser alimentado para vários processos. Esses pro-cessos podem incluir um processo de verificação de anotação112, um processo de tratamento de profundidade 114, e umprocesso de tratamento negativo 116. Como mostrado, essesprocessos podem executar em paralelo no mesmo arquivo umavez que cada processo gera informações sobre a causa jurídi-ca que são separadas e independentes daquelas geradas pelosoutros processos. Cada um de seus processos será descrito emmais detalhe abaixo com referência à figura 7, figura 9, efigura 8, respectivamente.

Em geral, o processo de verificação de anotação112 verifica que as anotações candidatas identificadas peloprocesso de identificação de anotação 108 são, na realidade,a partir da fonte (isto é, a causa em citação) pela compara-ção da anotação candidata na causa citada com a anotação nocaso em citação. O processo gera então um registro de dados118 contendo informações sobre a anotação verificada. 0 pro-cesso de tratamento de profundidade 114 utiliza informaçõesgeradas pelo sistema, incluindo as anotações verificadas pa-ra gerar informações de tratamento de profundidade, como onúmero de ocorrências de uma citação e as características dacitação com base em sua posição (por exemplo, se está livre,no topo de uma série ou no interior de uma série). O proces-so gera então um registro de dados 120 contendo informaçõessobre a informação de profundidade de tratamento fque é apli-cada a cada citação na causa de interesse. O processo detratamento negativo 116 gera informações sobre qualquer, tra-tamento negativo que a causa de interesse tenha recebido porqualquer uma das causas em citação e, na etapa 122, um bancode dados 124 contendo informações sobre cada causa legalsendo processado é atualizado manualmente para refletir otratamento negativo. Os registros de dados 118, 120 a partirdos processos de tratamento de profundidade e verificação deanotação, respectivamente, podem ser combinados juntos porum processo agrupador 126 juntamente com um registro de da-dos de atribuição de ementa 128 (HNRESULT), como descritoabaixo, para gerar um registro de dados único contendo a in-formação de tratamento de profundidade, a informação de ano-tação, e a informação de.atribuição de ementa, sobre a causajurídica .sendo processada. 0 registro de dados único podeser então utilizado para gerar a informação exibida em umatela de computador para o usuário, como mostrado nas figuras2A-2D.

O registro de dados 118 contendo as informaçõessobre as anotações verificadas na causa jurídica também podeser alimentado para dentro de um processo de identificaçãode locais de citação 130 o qual tenta identificar as cita-ções e anotações que envolvem o texto de suporte na causajurídica para gerar um registro de dados de locais de cita-ção 132. O registro de dados de locais de citação pode serentão entrado em um processo de limite e atribuição de maté-ria 134 o qual casa as palavras e frases nas anotações comum ou mais ementas ou tópicos e então determina, com base emum valor limite, quais ementas são selecionadas, como des-crito abaixo com referência à figura 10. 0 processo de Iimi-te e atribuição de matéria 134 transmite o registro de dados128 (HNRESULT) contendo o texto de matéria selecionado, comoementas, que é alimentado para dentro do agrupador 126, comodescrito acima. Desse modo, o sistema de acordo com a inven-ção automaticamente gera informações sobre uma causa jurídi-ca e então provê essa informação utilizando uma interface deusuário gráfico, para uma pessoa utilizando o sistema quandosolicitado. 0 usuário pode rápida e eficientemente localizarvárias informações, como informações de citação, informaçõesde profundidade de tratamento, informações de tratamento ne-gativo e texto de matéria, como ementa, sobre a causa jurí-dica a partir de uma única fonte. Mais detalhes sobre o sis-tema serão descritos agora com referência à figura 4.

A figura 4 é um diagrama ilustrando mais detalhesdo processo de identificação de anotação 108, processo deverificação de anotação 112, processo de tratamento de pro-fundidade 114, processo de tratamento negativo 116, processode identificação de locais de citação 130 e o processo delimite e atribuição de matéria 134 da figura 3. Como mostra-do, as saídas de cada um desses processos são alimentadaspara um banco de dados de informação de sistema 33, comodescrito acima.

O processo de identificação de anotação 108 utili-za o arquivo contendo o texto da causa jurídica com citaçõesmarcadas para identificar e marcar anotações, como descritoacima. O texto da causa jurídica contém anotações não veri-ficadas enquanto o arquivo 144 contendo as anotações verifi-cadas é armazenado no banco de dados 33. A saída do processode identificação de anotação é uma pluralidade de registrosde dados no qual cada registro de dados tem uma anotação i-dentifiçada e uma possível fonte da anotação. A saída doprocesso de identificação de anotação pode ser combinada como arquivo contendo o texto da causa jurídica e as citaçõesmarcadas para produzir um arquivo com citações e anotaçõesmarcadas 110 que é utilizado como uma entrada para o proces-so de profundidade de tratamento 114, o processo de trata-mento negativo 116, o processo de identificação de locais130 e o processo de limite e atribuição de matéria 134. Du-rante o processo de identificação de anotação 108, como des-crito abaixo em mais detalhe com referência às figuras 5 e6, vários processos são, realizados. Primeiramente, as ano-tações candidatas no arquivo texto são identificadas porvarredura do texto para identificar símbolos, por exemplo,aspas, que indicam o início ou término de uma anotação. Aseguir, o início e término das anotações identificadas sãomarcadas com um símbolo identificador de anotação, como"%q". Finalmente, uma fonte possível das anotações, como acausa jurídica ou outro material jurídico a partir do qualas anotações se originam é tentativamente identificada. Afonte da anotação é então verificada durante o processo deverificação de anotação 112 como descrito abaixo. A saída doprocesso de identificação de anotação 108 pode incluir umarquivo Qdate 14 0 o qual contém informações sobre cada ano-tação que é verificada posteriormente contra a fonte prová-vel das anotações e um arquivo Qtxt 142 que contém o textoefetivo das anotações.

Os arquivos Qdata e Qtxt 140, 142 são então ali-mentados para o processo de verificação de anotação 112 queutiliza um banco de dados eletrônico de causas jurídicas, jádisponível, para encontrar e verificar a possível fonte decada anotação encontrada pelo processo de identificação deanotação. Para cada anotação, a possível fonte da anotação érecuperada. A seguir, a anotação identificada pelo processode identificação de anotação é casada contra o texto da pos-sível fonte para localizar texto na fonte correspondendo àanotação. Isso verifica a fonte como a origem da anotação.

Para cada anotação com uma fonte verificada, um registro dedados 144 contendo as anotações verificadas para uma causajurídica é armazenado no banco de dados 33. A seguir, quandouma causa jurídica contendo anotações verificadas é exibidacomo uma citação para uma causa jurídica, a citação conteráum símbolo de anotação, como descrito acima, indicando que acausa jurídica tem uma anotação verificada. 0 processo detratamento de profundidade será descrito agora.

O processo de tratamento de profundidade 114 podereceber o arquivo 110 contendo o texto de causa jurídica comas citações e anotações marcadas e, na etapa 146, o processode tratamento de profundidade executa vários processos paradeterminar a significância das citações com base em um con-junto de critérios predeterminados que estão relacionados emalguns modos com a significância. Esses critérios podem sero número de vezes que a citação apareceu na causa jurídica,o tipo da citação, e a associação de uma anotação verificadacom a citação. Primeiramente, o processo de tratamento deprofundidade lê através do arquivo 110 e identifica citaçõesque foram marcadas anteriormente pelo processo de identifi-cação de citação. Para cada citação identificada, o tipo dacitação é determinado como sendo uma citação comum, uma ci-tação no meio de uma série, ou uma citação no topo de umasérie. Uma citação comum é uma citação típica que normalmen-te aparece em uma causa jurídica e que não tem ouras cita-ções adjacentes à mesma. Uma citação no meio de uma série(interior) é uma citação que aparece no meio ou no final deuma citação em série na qual uma série de documentos jurídi-cos são citados juntos em uma sentença ou parágrafo. Uma ci-tação interior é normalmente percebida pelos usuários comocontribuindo menos para a profundidade com a qual a causacitada é discutida. A citação no topo da série é uma citaçãoque aparece no início de uma citação em série e é recebidapelos usuários como contribuindo mais para a profundidadeuma vez que é convencional colocar a citação mais pertinenteno topo de uma citação em série. 0 processo de profundidadede tratamento também pode identificar o número de página dacausa jurídica para toda paginação disponível na qual a ci-tação aparece de modo que um registro de profundidade é es-crito tantas vezes quando ocorrerem quebras de página nacausa jurídica.

A informação sobre cada citação em uma causa jurí-dica, como o número total de vezes que a citação aparece nodocumento de causa jurídica, os tipos de cada uma dessas ci-tações e o número de página para cada ocorrência de citaçãosão transmitidos em um arquivo 14 8 que é armazenado no bancode dados 33. Essa informação, além de quaisquer anotaçõesverificadas associadas a qualquer uma das ocorrências da ci-tação, pode ser utilizada para gerar tanto a seção "citaçõespara a causa" descrita acima como os símbolos de profundida-de de tratamento. A técnica para gerar os símbolos de pro-fundidade de tratamento será descrita em mais detalhe abaixo.

O processo de tratamento negativo 116 pode incluiruma etapa de processamento automático 150 e uma etapa de ve-rificação manual 152 que geram uma lista do histórico nega-tivo (isto é, outros pareceres escritos a partir de outracausa jurídica que discordam de ou anulam a causa jurídicaatual) para a causa jurídica. Durante a etapa de processa-mento automático 150, o arquivo contendo o texto jurídicocom as citações e anotações marcadas, é varrido para identi-ficar radicais de certas palavras, como "anular", "retroce-der", "desaprovar", ou "distinguir", que podem indicar tra-tamento negativo. Como ilustração, o processo para identifi-car a raiz da palavra "anular" no texto da causa jurídica édescrito. Quando uma instância da raiz "anular" for identi-ficada , um conjunto de regras heurísticas, como descritoabaixo, é aplicado para fazer uma determinação sobre se asentença contendo a raiz identificada é efetivamente uma a-nulação, como descrito abaixo com referência à figura 8. Aseguir, durante o processo de verificação manual 152, um o-perador humano do sistema verifica os resultados do processoautomático e anulações verificadas efetivas são adicionadasao banco de dados de controle de causas 124. O operador hu-mano pode também identificar outro histórico negativo sobrea causa jurídica que não pode ser facilmente identificadoautomaticamente, como descrito abaixo. O processo de trata-mento negativo auxilia um operador humano a identificar ra-pidamente anulações. Essas anulações são histórico negativoo que afeta a autoridade do raciocínio da causa jurídica.

O processo de identificação de locais 130 utilizao arquivo contendo o texto de causa jurídica com citações eanotações marcadas e um arquivo 144 contendo as anotaçõesverificadas, identifica quaisquer citações marcadas, e apli-ca um conjunto de regras heurísticas, como descrito abaixo,para identificar e selecionar uma porção de texto em tornode cada citação que pode indicar o texto apoiado pela cita-ção. Se uma citação aparecer múltiplas vezes em uma causajurídica, o texto em volta para cada uma das ocorrências dascitações é combinado. Além disso, se o processo de verifica-ção de anotação, como descrito acima, tiver verificado qual-quer anotação associada àquela citação, o texto daquela ano-tação verificada também é combinado com o outro texto emvolta da citação. Todo texto identificado que está em voltade cada citação pode ser então utilizado para determinar umou mais ementas ou cabeçalhos de matéria que podem ser apli-cáveis à citação. O cabeçalho da matéria classifica a cita-ção com base em um número predeterminado de áreas de maté-ria, como Propriedade Intelectual ou Patentes. Um processo154 (Headqf) lê todo texto identificado adjacente a uma dadacitação e gera uma consulta de busca de linguagem naturalpara buscar um banco de dados existente para casamentos como texto identificado, como descrito abaixo. O processo deconsulta de linguagem natural é genericamente descrito naspatentes US nos. 5.265.065 e 5.418.918, as quais são cedidasà mesma cessionária do presente pedido e são incorporadasaqui a título de referência. O processo Headqf 154 gera umarquivo 156 contendo as consultas de linguagem natural. Uti-lizando as consultas de linguagem natural, uma etapa de pro-cesso de atribuição de matéria 158 roda as consultas de lin-guagem natural contra um banco de dados de ementas para i-dentificar cabeçalhos de matéria, como ementas, que casampossivelmente o texto em torno da citação. Para cada cabeça-Iho de matéria casado, a consulta também gera um valor demarcação de crença indicando quão próximo foi o casamento decabeçalho da matéria com o texto, Um número predeterminadodos cabeçalhos de matéria mais estreitamente relevantes esuas marcações de crença, é fornecido para uma etapa de pro-cesso de limite 160.

A etapa de limite utiliza os cabeçalhos de matériaidentificados e executa vários cálculos os quais levam emconsideração a classificação dos cabeçalhos de matéria, amarcação de crença dos cabeçalhos de matéria e o número decitações que referenciam aquele cabeçalho de matéria. Apósrealização dos cálculos, um número predeterminado de hits deementa no topo e uma bandeira para cada ementa indicando sea ementa passou o limite são armazenados no banco de dados33 com um link para a citação. Esses cabeçalhos de matériapermitem que citações na causa jurídica sejam classificadaspor e buscadas utilizando esses cabeçalhos de matéria, comodescrito acima com referência à figura 2D. Agora, o processode identificação de anotação será descrito em mais detalhe.

As figuras 5 e 6 são diagramas ilustrando mais de-talhes sobre o processo de identificação de anotação 108 deacordo com a invenção. 0 processo de identificação de anota-ção 108 pode incluir um processo de scanner léxico 170, umamemória intermediária de parágrafo 172 e um processo de Ioopprincipal 174 para receber o texto da causa jurídica e gerarautomaticamente um arquivo contendo cada anotação identifi-cada e uma possível fonte para cada anotação. 0 scanner lé-xico 170 divide documentos em fragmentos lógicos, conhecidoscomo tokens, e esses tokens são então utilizados pelo pro-cesso de Ioop principal 174 para identificar anotações. Ostokens os quais são identificados pelo scanner léxico podemincluir palavras em maiúscula, acentos de pontuação que po-deriam terminar uma sentença, espaço branco como um ou maisespaços, nomes de causas, referências de rodapé, marcadoresde estrela de anotação e marcadores de fim de anotação. 0processo de scanner léxico utilizado pode ser baseado emqualquer de um número de aplicações de software comercial-mente disponíveis, como, por exemplo, uma aplicação conheci-da como FLEX, disponível junto a Sun Microsystems Inc.,Mountain View, CA. 0 scanner léxico aceita padrões de. espe-cificação de gramática e identifica uma ação quando um pa-drão. específico é localizado. Em particular, o scanner léxi-co, de acordo com a invenção pode dividir uma causa jurídicaem certos tipos de parágrafos com base em um conjunto prede-terminado de critérios, como um conjunto de regras: 1) umparágrafo que poderia conter uma anotação; 2) parágrafos quesão anotações de bloco entalhado; 3) parágrafos que contêminformações importantes sobre o documento, como a estrela dodocumento, o número de série do documento ou o final do do-cumento; e 4) parágrafos os quais não são de interesse parao processo de identificação de anotação, como ementas, cabe-çalhos e similares. Uma variedade de critérios e regras di-ferentes pode ser utilizada para identificar esses parágrafos.Um exemplo de um conjunto de regras que poderiamser utilizadas pela invenção será descrito agora. 0 conjuntopode incluir uma regra que identifica parágrafos os quaisnão contêm nenhuma anotação e armazena os mesmos nas memó-rias intermediárias de parágrafo onde são sobrepostos peloparágrafo seguinte, e uma regra para parágrafos com possí-veis anotações na qual o scanner léxico retorna um tag aoloop principal indicando que o parágrafo é um parágrafo detexto normal, um parágrafo de anotação de bloco entalhado,ou que o texto da anotação aparece em um rodapé. Após deter-minação do tipo do parágrafo, o scanner léxico processa otexto dentro do parágrafo do mesmo modo para identificarquaisquer tokens em cada parágrafo.

Em cada parágrafo, o scanner léxico pode identifi-car os seguintes tokens: uma palavra em maiúscula, uma pala-vra não em maiúscula, uma série de caracteres numéricos, umaabreviatura, um nome próprio (isto é, "Mr. Smith") , uma ci-tação de causa, uma referência de seção (isto é, "Seção150"), um nome de causa (isto é, Roe v. Wade) , uma referên-cia incorporada, qualquer pontuação de final da sentença,quaisquer outros caracteres de pontuação, um dois pontos,ponto e vírgula ou vírgula seguido por um espaço, caracteresde espaço branco único ou múltiplo, um início de uma anota-ção, um final de uma anotação, o número de um rodapé, abrire fechar parênteses, abrir e fechar colchetes, abrir e fe-char chaves, uma marcação para uma citação, e uma marcaçãopara uma referência incorporada. Mais detalhes sobre a ope-ração e modificação da aplicação de software FLEX estão dis-poníveis do Manual de Referência da Sun Microsystems Inc.,Programmer's Overview Utilities and Libraries, capitulo 9,páginas 203 - 226, que é incorporado aqui a titulo de refe-rência.

As memórias intermediárias de parágrafo 172 sãoonde os tokens sobre o parágrafo mais recentemente varridopelo scanner léxico são armazenados antes de serem processa-dos pelo Ioop principal 174 e então possivelmente gravadosem um arquivo de saída se uma anotação for identificada noparágrafo. 0 Ioop principal 174 pode decidir qual ação tomarpara cada token retornado pelo scanner léxico, gerenciar asmemórias intermediárias de parágrafos, e decidir quando des-cartar dados para um parágrafo anterior a partir da memóriaintermediária de parágrafos, ligar vários parágrafos físicosjuntos em um parágrafo virtual para anotações que roda sobrevários parágrafos físicos, determinar onde as quebras entresentenças ocorrem em um parágrafo, e decidir quando proces-sar um parágrafo virtual por um conjunto de regras heurísti-cas, como descrito abaixo.

A figura 6 é um fluxograma do processo de identi-ficação de anotação 108 de acordo com a invenção. Na etapa180, o texto de causa jurídica é varrido parágrafo por pará-grafo e.para cada parágrafo, as sentenças e tokens no pará-grafo são identificadas. Na etapa 182, um conjunto de regrasheurísticas é aplicado a cada token em um parágrafo para de-terminar se uma anotação tinha sido identificada. Uma dasfunções mais importantes do scanner léxico e do processo deidentificação de anotação é identificar o início e final deuma anotação. Isso é difícil uma vez que cada escritor podeutilizar um formato levemente diferente para o início e fi-nal de uma anotação. Portanto, várias regras são necessáriaspara identificar o início e final de uma anotação. Um exera-pio de um conjunto de regras heurísticas que pode ser apli-cado para realizar essa identificação, será descrito agora.Essas regras podem utilizar o scanner léxico para identifi-car um símbolo de pontuação convencional de iniciar anota-ção, como "ou", para identificar um delimitador convencionalde final de anotação, como "ou", ou identificar um símbolode início/final de- anotação em uma série de caracteres maislonga. Por exemplo, uma regra pode tentar identificar sériesnas quais o símbolo convencional de final de anotação é in-corporado em uma sentença. Para cada uma dessas regras, oscaracteres que circundam o token podem ser verificados paraassegurar que o token seja na realidade uma estrela de finalda anotação.

Após aplicação das regras em cada token em um pa-rágrafo, o processo de identificação de anotação determinase existe outro parágrafo na etapa 184 e salta para a etapa180 para processar um parágrafo novo. Após todos os parágra-fos terem sido analisados, na etapa 186, o processo transmi-te o registro de dados contendo as anotações identificadas ea possível fonte dessas anotações. Agora, o processo de ve-rificação de anotação será descrito.

A figura 7 é um fluxograma ilustrando o método 112para verificar uma anotação de acordo com a invenção. Na e-tapa 200, o processo de verificação de anotação lê nasseries de texto identificadas como anotações pelo processode identificação de anotação 108 e identifica separadores,quando presentes, a partir de um conjunto predeterminado deseparadores nas séries de texto. Os separadores podem inclu-ir elipses, expressões era colchetes, e frases de parar. Asfrases de parar incluem uma variedade de frase jurídicas eoutras que não ajudam a identificar a fonte de uma anotação,por exemplo "citação(ões) omitida(s), "sic", "ênfase dado" esimilares. Quando presentes, os separadores são utilizadospara analisar a série de texto em segmentos na qual cadasegmento inclui as palavras que ocorrem entre um par de se-paradores. Na etapa 202, a série de texto é analisada paradeterminar seu comprimento uma vez' que o comprimento mínimode anotação verificável pode ser, por exemplo, seis palavrasininterruptas, onde palavras de parar são palavras não con-tendo conteúdo como artigos e preposições. A série de textotambém é analisada para ceder quaisquer palavras que conte-nha apóstrofes ou outros acentos de pontuação (por exemplo,"T]hen"). A série de texto de anotação analisada está com-preendida em uma de duas categorias distintas: (1) uma sériede texto com um único segmento, ou (2) uma série de textocom múltiplos segmentos. Desse modo, na etapa 204, o sistemadetermina se a série de texto tem um segmento único. Se asérie de texto tiver um segmento único, então na etapa .205,a freqüência de documento inversa normalizada em coleção(IDF) para cada termo (palavra) no segmento único da sériede texto é determinada. Um valor de freqüência de documentoindica a freqüência de um termo específico em uma coleçãotípica de documentos, enquanto IDF é igual ao recíproco dafreqüência de documentos (isto é, I/doc freq), ou em outraspalavras, a raridade de um termo em uma coleção de documen-tos. Em uma modalidade preferida, a freqüência de documentoinverso (IDF) normalizada em coleção pode ser calculada, seo número de ocorrências de uma palavra for maior do que ze-ro, como:

<formula>formula see original document page 33</formula>

Onde Doc_Occurrences é o número de documentos noqual o termo dado está presente e Collection_Docs é o númerototal de documentos na coleção. A IDF é utilizada para finsde determinar bons termos para casamento, uma vez que umapalavra rara é mais provável de ser distinta e provê uma boaindicação de que a anotação é da fonte candidata.

Após calcular a IDF para cada termo, um número se-lecionado dos termos (isto é, seis) com os valores de IDFmais elevados abaixo de um limite selecionado pode ser clas-sificado por valor IDF (etapa 206) e colocado em um "gabari-to" (isto é, disposição de armazenagem) (etapa 207) que in-dica a posição de cada termo na série de texto. Quaisquertermos com um valor de IDF incomumente elevado (por exemplo,maior do que 0,80) não são utilizados, uma vez que essestermos que ocorrem não freqüentemente são freqüentemente pa-lavras escritas erradamente. Se houver vários termos com omesmo valor de IDF, então a ordenação alfanumérica dos ter-mos pode ser utilizada como uma chave secundária para cias- ·sificar os termos para o gabarito. Caso ainda existam termosequivalentes (por exemplo, termos com os mesmos valores deIDF e soletrações alfanuméricas) então a posição dos termosna série de texto pode ser utilizada como uma terceira chavepara classificar os termos no gabarito. O gabarito pode serentão comparado com a anotação a partir do documento de fon-te candidato para determinar se um casamento exato, com basenas posições dos termos de IDF elevada, ocorre na etapa 208.

Se ocorrer um casamento exato, então na etapa 210, anotaçãoverificada é transmitida e alimentada para o banco de dadoscomo descrito acima. No evento de não ocorrer um casamentoexato na etapa 212, uma mensagem de certificação de falha decasamento é gerada e a anotação não é armazenada no banco dedados.

Na etapa 204, se a série de texto tiver múltiplossegmentos (isto é, contiver um ou mais termos separadores nasérie de texto, como "The roof fell in. . . crashing down) , oprocesso vai para a etapa 214 na qual a IDF para cada termodentro de cada segmento exigido determinar. Então, um númeroselecionado de termos (por exemplo, quatro) em cada segmen-to, com os valores de IDF mais elevados abaixo do limite,são classificados por IDF (etapa 215) e colocados em um ga-barito (etapa 216) para determinar a posição dos termos nosegmento para fins de casamento (etapa 208) . Para uma sériede texto com mais de quatro segmentos, os dois primeiros eos dois últimos segmentos podem ser utilizados para casarcontra o documento de fonte candidato (etapa 217-218). Dessemodo, as anotações identificadas pelo processo de identifi-cação automática de anotação são automaticamente verificadase quaisquer anotações verificadas são identificadas por umsímbolo de anotação, como descrito acima. Agora, o processode tratamento negativo de acordo com a invenção, será des-crito.

A figura 8 é um diagrama ilustrando um método 220para determinar o tratamento negativo de uma causa jurídicade acordo com a invenção. O arquivo 110 contendo o texto dacausa jurídica com as anotações e citações marcadas é entra-do no processo de tratamento negativo automático 150. O pro-cesso de tratamento negativo automático pode 1) identificarocorrências do radical da palavra "anular" na causa jurídi-ca; 2) determinar a proximidade do radical a uma citação; e3) excluir quaisquer causas jurídicas ruins. Antes de iden-tificar o radical "anular", o banco de dados de controle decausa 124 pode ser checado e o processamento automático pa-rado se já existir qualquer histórico para a causa jurídica.

Para identificar as ocorrências do radical "anular", o textoda causa jurídica é varrido e o tempo verbal de quaisquerocorrências do radical é determinado. O tempo verbal do ra-dical indica se o anulação se refere a causa atual anulandouma causa anterior ou algum outro tipo de anulação. Um con-junto de regras heurísticas pode procurar um tempo verbalespecífico e então tomar uma ação com base no tempo verbal.

Um exemplo do conjunto das regras utilizadas serádescrito agora, porém a invenção não é limitada a nenhumconjunto específico de regras. Por exemplo, uma regra podelocalizar "anular" ou "anula" em uma sentença e então varrepara trás até quatro palavras. Se "não" ou "nunca" for loca-lizado, então a sentença é descartada uma vez que não se re-fere a uma anulação efetiva. Se "nós" for encontrado, entãoa sentença é adicionada à lista de possível anulação que éexaminado por um ser humano. Se nenhuma das frases for loca-lizada durante a varredura para trás, a sentença também éadicionada à lista.

Outra regra pode localizar "anular" e então varrerpara trás até cinco palavras para tentar localizar palavrasnão da causa que indicariam que algo diferente da causa ju-rídica está sendo anulado de modo que a sentença não é adi-cionada à lista. Alguns exemplos dessas palavras não de cau-sa incluem "solicitação", "oposição", "objeção", "reivindi-cação", e "veredicto". Se a regra localizar "ponto" ou "pon-tos", então a sentença pode ser varrida para frente até ofinal da sentença e se "caso", "casos" ou "supra" for loca-lizado, então o estado da sentença é desconhecido e é passa-do para o examinador humano.

Outra regra pode localizar "anular" e varrer paratrás ou para frente, e rejeitar ou aceitar possíveis anula-ções com base em outras palavras na proximidade da palavra"anular" uma vez que essas palavras adicionais fornecerão ocontexto no qual a palavra "anular" está sendo utilizada.Por exemplo, após localização de "anular", quatro palavrasantes da palavra podem ser varridas e as seguintes ações sãotomadas quando as seguintes palavras são localizadas: 1) se"nós" for localizada, e a palavra antes de "nós" for "que","nós" é ignorado (discussão somente sobre anulação), porémse nenhuma palavra "que" for localizada, então a sentença éuma possível anulação; 2) se o verbo for modificado por umapalavra que indica incerteza, como "em vez de", "poderia",etc. a sentença é rejeitada uma vez que o tribunal pode es-tar somente indicando que poderia anular a causa; 3) sequalquer palavra indicar uma discussão de uma anulação, en-tão a sentença é rejeitada; 4) se uma palavra indicar queoutra pessoa fez a anulação, então a sentença é rejeitada; e5) se "irá" ou "deve" for localizado, o processo olha paratrás cinco palavras para uma palavra positiva para aceitar asentença. Pode haver também um conjunto similar de regraspara o verbo "anula", a forma infinitiva do verbo e a vozpassiva do verbo.

Outro conjunto de regras pode procurar várias pa-lavras que indicam uma discussão de se deve anular, se umtribunal tem a autoridade para anular ou uma anulação passa-da uma vez que essas sentenças são rejeitadas como não con-tendo uma anulação efetiva. Outro conjunto de regras poderejeitar sentenças que indicam que alguém está fazendo a a-nulação (isto é, outro tribunal no passado). Ainda outrasregras podem procurar "anular" e então determinar se a sen-tença é rejeitada ou aceita com base nas sentenças em tornoda palavra, como descrito acima.

Há também outras regras que procuram caracter!sti-cas específicas de uma sentença independente do verbo "anu-lar". Por exemplo, se a frase "TRIBUNAL:" for localizada'noinício de uma sentença, que indica uma anotação direta apartir do juiz, a sentença pode ser aceita. Se a palavra"Congresso" for localizada no inicio de uma sentença, quepode indicar que ura estatuto Congressional está sendo anula-do ou que o próprio Congresso está anulando uma causa, asentença pode ser rejeitada. Se a palavra "circulado" forencontrada em uma sentença próximo à palavra "anular", asentença pode ser aceita para catch linguagem incomum, como"como a decisão anula um parecer desse tribunal, foi circu-lado para todos os juizes ativos..." que não poderia ser au-tomaticamente identificada em algum outro modo. Outra regrapode procurar "anular" em uma série citada e rejeitar a sen-tença uma vez que é normalmente uma anulação por outro tri-bunal de uma causa que está sendo citada pelo tribunal atual.

Além do radical da palavra "anular", outros sinô-nimos podem ser buscados e identificados. Por exemplo, asregras também podem detectar o radical da palavra "ab-rogar"para causadas na Califórnia que utilizam o termo "ab-rogou"e a frase "retroceder de" para causas na Flórida uma vez queesses termos são utilizados para indicar uma anulação em ca-da estado respectivo. Essas regras de tempo verbal podem seraplicadas em qualquer ordem e a invenção não é limitada anenhum conjunto especifico de regras ou nenhuma ordem espe-cifica de execução das regras.

A transmissão do conjunto de regras de tempo ver-bal a partir do processo de tratamento negativo automático éuma lista de possíveis anulações. Então, uma regra de proxi-midade é aplicada em cada anulação possível para determinarse a anulação se aplica a uma causa jurídica específica. Porexemplo, a regra de proximidade pode eliminar uma possívelanulação se a sentença contendo o radical não contiver umacitação, se a sentença anterior ou seguinte não contiver umacitação ou a sentença com o radical "anui" não contiver umapalavra ou frase utilizada para se referir a uma causa como"causa", "parecer", "realização", "precedente", seus pluraisou "progênie", ou "v." "ex rei", "ex parte" ou "supra".

Quaisquer sentenças que contenham o radical "anui" e cumpramas regras de proximidade são adicionadas a uma lista sugeri-da 222 de anulação na causa jurídica. Essas anulações suge-ridas são então examinadas e checadas durante a etapa deprocesso de exame manual 152 por um ser humano. 0 ser huma-no, durante o processo de exame manual, também determina acausa que é anulada e esses dados são entrados no banco dedados de controle de causas 124 onde rastreia causas jurídi-cas no banco de dados de causas jurídicas.

De acordo com outro aspecto desse processo de tra-tamento negativo, o processo automático também pode identi-ficar relações diferentes de anulado, como "disting" para"distinguido" ou "apposite" em uma causa jurídica, pela ex-tensão do método para a linguagem que caracteriza aquelasoutras relações. Em resumo, o processo de tratamento negati-vo ajuda o examinador humano na determinação de possível a-nulação nas causas jurídicas por -determinar automaticamentepossíveis locais de anulação de modo que a quantidade detexto que tem de ser examinada na realidade pelo ser humanoé significativamente reduzida. Desse modo, o processo detratamento negativo aumenta a velocidade com a qual anulaçãoem uma causa jurídica pode ser identificada e acrescentadano histórico negativo da causa jurídica. Agora, o processode tratamento de profundidade será descrito em mais detalhe.

A figura 9 é um fluxograma do processo de trata-mento de profundidade 114 de acordo com a invenção no qualum símbolo de tratamento de profundidade é atribuído a cadacitação em uma causa jurídica de modo que uma pessoa utili-zando o sistema possa rapidamente determinar a quantidade detexto dedicado a discutir uma citação específica. Essa in-formação pode ser utilizada como uma indicação da relevânciada citação uma vez que um tribunal dedicará mais texto ediscussão a uma citação altamente relevante.

Na etapa 230, o arquivo com o texto da causa jurí-dica e as citações e anotações marcadas, como descrito aci-ma, é recebido pelo processo de tratamento de profundidade.

Na etapa 232, o processo de tratamento de profundidade iden-tifica uma citação na causa jurídica, e então na etapa 234,o tipo de citação é determinado. Cada citação na causa jurí-dica pode ser 1) uma citação no topo de uma citação em sé-rie; 2) uma citação sem outras citações associadas; 3) umacitação no interior de uma citação em série; ou 4) uma cita-ção de histórico pró forma (isto é, uma citação que, no con-texto do documento, é citada exclusivamente como uma refe-rência histórica auxiliar para uma das causas citadas em seupróprio direito). Cada um desses tipos de citações tem umaquantidade de significância diferente. Por exemplo, uma ci-tação sozinha ou uma citação no topo de uma citação em sérietende a ser mais significativa do que uma citação no meio dasérie.

O processo de tratamento de profundidade determi-na, a seguir, se há alguma citação adicional na causa jurí-dica na etapa 236 e salta para trás para a etapa 232 paraprocessar a citação seguinte na causa jurídica. Após todasas citações na causa jurídica terem sido identificadas e se-paradas em um dos tipos descritos acima, as mesmas são ali-mentadas para o processo agrupador 126, como mostrado na fi-gura 3. Após o processo agrupador, na etapa 238, o processode tratamento de profundidade determina, para cada citaçãodiferente, o número total de cada tipo de citação na causajurídica. Por exemplo para uma citação para Pleasant v. Cel-li, pode haver um total de cinco menções na causa jurídicadas quais três estão no topo de uma citação em série e duasestão no interior de uma citação em série. Essa informaçãosobre cada citação na causa jurídica e quaisquer dados sobreuma anotação verificada que é associada a uma citação espe-cífica, são utilizadas na etapa 240 para determinar o símbo-lo de profundidade que será atribuído à citação específica.Após os símbolos de profundidade terem sido atribuídos paracada citação, o processo de tratamento de profundidade foiconcluído.

Um exemplo de uma técnica para atribuir um símbolode profundidade a uma citação específica será descrito ago-ra, porém a invenção não é limitada a nenhuma técnica espe-cífica para atribuir os símbolos de profundidade. Além dis-so, a invenção não é limitada a nenhum tipo específico desímbolo de profundidade. Nesse exemplo, uma citação na causajurídica com uma a três ocorrências de qualquer tipo de ci-tação (isto é, a citação sozinha, a citação está no topo dacitação em série ou a citação está no meio de uma citação emsérie) na causa jurídica é atribuída duas estrelas (por e-xemplo, **) uma citação na causa jurídica com quatro a oitoocorrências de qualquer tipo de citação é atribuída três es-trelas (por exemplo, ***) , e uma citação com nove ou maisocorrências de qualquer tipo de citação é atribuída quatroestrelas (por exemplo, ****). Para refinar ainda mais essasatribuições, uma citação com três ocorrências de qualquertipo de citação e uma anotação verificada associada à cita-ção é atribuída três estrelas (por exemplo, ***) enquanto seuma citação tiver somente tipos internos de citação em sé-rie, uma estrela é descontada a partir daquela citação. Des-se modo, o símbolo de profundidade para uma citação especí-fica na causa jurídica é automaticamente atribuído pelo sis-tema de acordo com a invenção. Os símbolos de profundidadeajudam um usuário do sistema a determinar mais rapidamentequais citações são provavelmente mais relevantes. Agora, oprocesso de atribuição de texto de matéria de acordo com ainvenção, será descrito.

A figura 10 é um fluxograma ilustrando um método250, de acordo com a invenção para atribuir um trecho detexto da causa citada para a citação na causa jurídica. Noexemplo descrito abaixo, o texto de uma ementa na causa ci-tada é atribuído à citação, porém o processo'de atribuiçãode texto, de acordo com a invenção, pode ser utilizado comuma pluralidade de trechos diferentes de texto nos casos ci-tados. Na etapa 252, um local de citação (isto é, uma regiãode texto provável de corresponder ao texto suportado pelacitação) para cada citação é atribuído de acordo com um con-junto de regras que são descritas agora.

Para identificar o local de citação, várias regrasde análise de texto podem ser utilizadas, algumas das quaissão mais fortes do que outras, porém que coletivamente seri-am muito prováveis de identificar o texto. Para permitir e-ficácia variável das regras diferentes, o texto extraído po-de ser dividido em três grupos, "alto", "médio" e "baixo",de acordo com a probabilidade de que o texto extraído fosseparte do local de citação correto. Essas regras podem incluir:

<table>table see original document page 43</column></row><table><table>table see original document page 44</column></row><table>

A seguir, na etapa 254, os termos nos locais dacitação são ponderados de acordo com a regra que foi utili-zada para identificar os mesmos, com um casamento alto, mé-dio ou baixo correspondendo a pesos de 2,0, 1,0 e 0,5, res-pectivamente. Tipos diferentes de documentos, como causasjurídicas ou artigos de exame de lei, podem exigir um con-junto diferente de regras para determinar os pesos. Após ostrechos do texto serem identificados e atribuídos um valorde crença, na etapa 256, os trechos identificados do textosão casados contra trechos de texto que podem estar no docu-mento citado. Em um exemplo, os trechos de texto no documen-to citado podem ser ementas, porém a invenção não é limitadaa nenhum tipo específico de texto com os quais os trechos detexto identifiçados são casados. 0 casamento pode ser feitoutilizando consulta de linguagem natural como descrito naspatentes US anteriormente referenciadas, nos. 5.265.065 e5.418.948 que pertencem à cessionária do presente pedido esão incorporadas aqui a título de referência. Os resultadosda busca são uma lista de possíveis trechos de texto a par-tir da causa citada, como ementa, que podem ser atribuídos ácitação na causa jurídica e uma marcação de crença para cadatrecho de texto possível.

A seguir, na etapa 258, um ou mais trechos de tex-to que vão ser atribuídos à citação são selecionados atravésde um processo de limite. 0 processo de limite classifica ostrechos de texto para cada citação com base na marcação decrença. 0 trecho de texto pode ser divulgado para o banco dedados sempre que a quantidade seguinte for igual ou exceder 0,5:

<formula>formula see original document page 45</formula>

Os valores beta para essa equação são como a seguir:<table>table see original document page 46</column></row><table>

Onde as colunas marcadas "ALR" contêm variáveispara os artigos ALR, como descrito acima, que têm uma marca-ção de crença mais elevada do que os documentos não ALR. Ascolunas rotuladas "não ALR" contêm variáveis para os docu-mentos não ALR.

Na equação, Freq é a freqüência total de citaçãopara o par de citações, e lag2 é a marcação de crença do se-gundo candidato seguinte quando os candidatos são separadospor marcação de crença em ordem descendente (ou 0,4 se nãohouver tal candidato). Após o limite ter sido concluído e umou mais trechos de texto tiverem sido atribuídos a cada ci-tação na causa jurídica, um ou mais trechos de texto são ar-mazenados no banco de dados na etapa 260, como descrito aci-ma, de modo que possam ser recuperados para um usuário quan-do solicitado.

Em resumo, o processo de atribuição de matéria ge-ra automaticamente um ou mais trechos de texto para uma ci-tação na causa jurídica com base em trechos de texto na cau-sa citada como ementa. 0 processo identifica primeiramenteautomaticamente texto de suporte na causa jurídica e atribuium valor de crença ao texto de suporte, casa tudo do trechode texto contra trechos de texto nas causas citadas, e entãoatribui automaticamente um trecho de texto, como uma ementa,a partir da causa citada à citação especifica. Essas atribu-ições de matéria permitem que uma citação para a causa jurí-dica seja separada ou selecionada pelas matérias que ajudadurante o processo de colocação.

Desse modo, o sistema implementado por máquina deacordo com a invenção processa, automaticamente um documen-to, como uma causa jurídica, e gera informações sobre o do-cumento que podem fornecer ao usuário do sistema informaçõesúteis sobre o teor do documento. Em um sistema convencional,por outro lado grande parte dessas informações sobre o docu-mento seria gerada por um ser humano lendo o documento e fa-zendo notas sobre o documento o que é um processo lento, ca-ro e propenso a erro. Para uma causa jurídica, o sistema po-de gerar automaticamente informações sobre o histórico nega-tivo da causa jurídica, sobre o tratamento de profundidadede uma citação pela causa jurídica, sobre a anotação na cau-sa jurídica que são verificados como originando de uma fonteespecífica, e sobre uma ou mais ementas que são atribuídas auma citação específica na causa jurídica. Desse modo, o ope-rador do sistema pode gerar rapidamente essa informação so-bre a causa jurídica e um usuário do sistema pode rapidamen-te localizar essa informação uma vez que está tudo facilmen-te acessível a partir de uma interface de usuário gráfico.

Claims (19)

1. Servidor para um sistema de pesquisa jurídica,CARACTERIZADO por compreender:meio para receber solicitações para históricos decausas processuais enviados por um ou mais dispositivos deacesso de cliente; emeio, responsivo a pelo menos uma das solicitaçõesrecebidas, para pelo menos parcialmente definir uma interfa-ce de usuário em um dos dispositivos de acesso de clienteque corresponde a uma das solicitações recebidas, a interfa-ce de usuário incluindo:duas ou mais regiões, com cada uma das regiõescorrespondendo a uma fileira respectiva de um sistema detribunal; eduas ou mais listagens de causas de hiperlink, comcada uma das listagens de causas de hiperlink selecionávelpara iniciar a recuperação de um documento de causa jurídicacorrespondente, com uma das listagens de causas de hiperlinkposicionada dentro de uma primeira das regiões e uma segundadas listagens de causas de hiperlink posicionada dentro deuma segunda das regiões.

2. Servidor, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que a interface de usuário com-preende ainda um ou mais indicadores de caminho, com um dosindicadores de caminho indicando um caminho entre a primeiradas listagens de causas de hiperlink e a segunda das lista-gens de causas de hiperlink.

3. Servidor, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que a interface de usuário com-preende ainda um ou mais indicadores de validade de causa,com cada indicador posicionado adjacente a uma listagem cor-respondente das listagens de causas de hiperlink e indicandoum valor ou status que constitui precedente de uma causa ju-rídica correspondente.

4. Servidor, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o meio para definir pelo me-nos parcialmente uma interface de usuário, inclui:um conjunto de regras para organizar as listagensde causas de hiperlink de acordo com uma grade tendo linhase colunas; emeio para comprimir uma ou mais das colunas paradiminuir a percepção visível da grade.

5. Servidor, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que cada uma das duas ou mais re-giões é substancialmente retangular e renderizada com umaorientação horizontal.

6. Servidor, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que a interface gráfica de usuá-rio é renderizada utilizando-se o Dispositivo de InterfaceGráfica do Microsoft Windows.

7. Servidor, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que cada listagem de causas dehiperlink é associada a um recurso de interface roll-overque resulta em saída de uma imagem expandida de uma regiãoretangular circundando a listagem de causas de hiperlink.

8. Método, CARACTERIZADO por compreender:receber uma solicitação para um histórico de cau-sas processuais enviado por um dispositivo de acesso de cli-ente; eem resposta à solicitação recebida, pelo menosparcialmente definir uma interface de usuário no dispositivode acesso de cliente, com a interface de usuário incluindo:duas ou mais regiões, com cada uma das regiõescorrespondendo a uma fileira respectiva de um sistema detribunal; eduas ou mais listagens de causas de hiperlink, comcada uma das listagens de causas de hiperlink selecionávelpara iniciar a recuperação de um documento de causa jurídicacorrespondente, com uma das listagens de causas de hiperlinkposicionada dentro de uma primeira das regiões e uma segundadas listagens de causas de hiperlink posicionada dentro deuma segunda das regiões.

9. Método, de acordo com a reivindicação 8,CARACTERIZADO pelo fato de que definir a interface de usuá-rio inclui definir a interface de usuário para incluir um oumais indicadores de caminho, com um dos indicadores de cami-nho indicando um caminho entre a primeira das listagens decausas de hiperlink com a segunda das listagens de causa dehiperlink.

10. Método, de acordo com a reivindicação 8,CARACTERIZADO pelo fato de que definir a interface de usuá-rio inclui definir a interface de usuário para incluir um oumais indicadores de validade de causas, com cada indicadorposicionado adjacente a uma listagem correspondente das lis-tagens de causas de hiperlink e indicando um valor ou statusque constitui precedente de uma causa jurídica correspondente.

11. Interface gráfica de usuário para um sistemade pesquisa jurídica, a interface sendo CARACTERIZADA porcompreender:duas ou mais regiões, com cada uma das regiõescorrespondendo a uma fileira respectiva de um sistema detribunal; eduas ou mais listagens de causas de hiperlink, comcada uma das listagens de causas de hiperlink selecionávelpara iniciar a recuperação de um documento de causa jurídicacorrespondente, com uma primeira das listagens de causas dehiperlink posicionada dentro da primeira das regiões e umasegunda das listagens de causas de hiperlink posicionadadentro da segunda das regiões.

12. Interface, de acordo com a reivindicação 11,CARACTERIZADA por compreender ainda um ou mais indicadoresde caminho, com um dos indicadores de caminho indicando umcaminho entre a primeira das listagens de causas de hiper-link e a segunda das listagens de causas de hiperlink.

13. Interface, de acordo com a reivindicação 11,CARACTERIZADA pelo fato de que a interface de usuário com-preende ainda um ou mais indicadores de validade de causas,com cada indicador posicionado adjacente a uma listagem cor-respondente das listagens de causas de hiperlink e indicandoum valor ou status que constitui precedente de uma causa ju-rídica correspondente.

14. Interface, de acordo com a reivindicação 11,CARACTERIZADA pelo fato de que cada uma das duas ou mais re-giões é substancialmente retangular e renderizada com umaorientação horizontal.

15. Interface, de acordo com a reivindicação 11,CARACTERIZADA pelo fato de que a interface é renderizada u-tilizando gráficos vetoriais.

16. Interface, de acordo com a reivindicação 11,CARACTERIZADA pelo fato de que cada listagem de causas dehiperlink é associada a um recurso de roll-over de modo quea ação de rolamento de um cursor de um dispositivo indicadorresulta na saida de uma imagem expandida de uma região re-tangular circundando a listagem de causas de hiperlink.

17. Interface gráfica de usuário para um sistemade pesquisa jurídica, a interface sendo CARACTERIZADA porcompreendendo:duas ou mais listagens de causas de hiperlink, comcada uma das listagens de causas de hiperlink selecionávelpara iniciar a recuperação de um documento de causa jurídicacorrespondente; eum ou mais indicadores de caminho, com um dos in-dicadores de caminho indicando um caminho entre a primeiradas listagens de causas de hiperlink e a segunda das lista-gens de causas de hiperlink.

18. Interface, de acordo com a reivindicação 17,CARACTERIZADA por compreender adicionalmente:duas ou mais regiões, com cada uma das regiõescorrespondendo a uma fileira respectiva de um sistema detribunal, com a primeira das listagens de causas de hiper-Iink posicionada dentro de uma primeira das regiões e umasegunda das listagens de causas de hiperlink posicionadadentro de uma segunda das regiões.

19. Interface, de acordo com a reivindicação 18,CARACTERIZADA pelo fato de que cada uma das duas ou mais re-giões é substancialmente retangular e renderizada com umaorientação horizontal.