BR122023022954A2 - Sistema de administração de fluido médico que inclui análise para gerenciar o engajamento do paciente e conformidade de tratamento - Google Patents

Abstract

A presente invenção refere-se a um sistema de administra- ção de fluido médico que inclui análises para gerenciar o engajamento de paciente e conformidade de tratamento. Em um exemplo, um dispositivo de interface recebe dados de tratamento de uma máquina de diá- lise para um paciente submetido a diálise. Um processador analítico determina os valores de parâmetro de tratamento de diálise comparando os dados de tratamento com um registro de uma terapia ou programa prescrito. Os valores de parâmetro de tratamento de diálise podem incluir um valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido, um valor de parâmetro de tempo de permanência perdido, e/ou um valor de parâmetro de dias de tratamento completados. O processador analítico faz com que os valores de parâmetro de tratamento de diálise sejam exibidos dentro de uma interface de usuário ou um dispositivo médico. Os valores de parâmetro de tratamento de diálise proveem uma indicação quanto a quão bem o paciente está em conformidade com a terapia ou programa prescrito, e podem ser utilizados por um médico para ajudar um paciente aperfeiçoar a conformidade se necessário.

Description

ANTECEDENTES

[0001] Engajar um paciente fora de um ambiente médico por um período estendido é correntemente uma tarefa virtualmente impossível. Similar a começar uma sociedade de ginástica ou comprar uma esteira, muitos pacientes tipicamente começam fortes. Inicialmente, um pacienteé prontamente engajado com um tratamento médico autoadminis- trado (por exemplo, um tratamento de administração de fluido médico). Frequentemente, estes tratamentos médicos são conduzidos na casa de um paciente e/ou em uma clínica. Para os tratamentos de administração de fluido médico, um paciente precisa se conectar a uma máquina de administração de fluido médico (ou contentores que contêm um fluido de tratamento de insuficiência renal) para limpar seu sangue e combater o acúmulo de toxinas. Parte do tratamento pode incluir tarefas administrativas que o paciente deve executar, tal como pesar-se, medir sua pressão sanguínea e/ou registrar informações relativas ao seu tratamento. As informações registradas pelo paciente são frequen-temente revisadas pelos médicos para assegurar que o tratamento esteja progredindo como prescrito. Os médicos também revisam os dados registrados para determinar se um ajuste no tratamento é necessário.

[0002] Ao longo do tempo, os pacientes ficam menos entusiasma dosà medida que a repetição dos tratamentos perde sua novidade e torna-se apenas outra obrigação diária. Como pode-se imaginar, um paciente prefere se envolver em atividades mais excitantes, relaxantes ou estimulantes em comparação com um tratamento médico autoadminis- trado ou viajar para uma clínica múltiplas vezes por semana para o mesmo tratamento. Apesar de muitos pacientes continuarem os tratamentos, estes algumas vezes começam a omitir a execução das tarefas adicionais que acompanham os tratamentos. Omitir as tarefas adicionais e ficar menos entusiasmado com os tratamentos tem o potencial de criar intervalos na supervisão clínica de um tratamento em andamento.À medida que os pacientes se desvinculam ainda mais dos tratamentos, estes podem começar a pular os tratamentos, realizar os tra-tamentos por somente uma porção de um tempo prescrito, ou abandoná-los de todo, arriscando sua saúde no processo.

SUMÁRIO

[0003] Um sistema de transferência de dados de fluido médico para determinar e/ou predizer a adesão de paciente está aqui descrito. O sistema de transferência de dados de fluido médico está configurado para aperfeiçoar uma conformidade de tratamento do paciente rastre- ando como o paciente utiliza ou de outro modo interage com uma máquina de administração de fluido médico, tal como uma máquina de di- álise peritoneal automatizada ("APD"). Em algumas modalidades, o sistema de transferência de dados de fluido médico analisa dados de uma máquina de administração de fluido médico para determinar uma adesão do paciente a uma ou mais terapias ou programas prescritos. Se adesão de paciente caiu abaixo de um limite especificado ou está tendendo a cair abaixo de um limite, o sistema de transferência de dados de fluido médico pode operar um ou mais modelos algorítmicos baseados em evidência. Como aqui descrito, os modelos estão configurados para prover recomendações para médicos referentes a como a adesão de paciente a uma ou mais terapias ou programas prescritos pode ser aperfeiçoada resolvendo problemas potenciais que o paciente pode estar experimentando.

[0004] Em algumas modalidades, o sistema de transferência de da dos de fluido médico pode alternativamente ou além disso incluir um ou mais modelos preditivos de paciente de inteligência artificial ("AI") que estão configurados para identificar pacientes em risco de parar seus tratamentos ou cair abaixo de um limite de adesão especificado. Os um ou mais modelos preditivos de pacientes de AI estão configurados para determinar uma pontuação de preocupação, a qual é indicativa de uma probabilidade que um dado paciente terminar um tratamento ou cair abaixo de um limite de adesão desejado. Os modelos preditivos de paciente de AI determinam a pontuação de preocupação levando em conta dados de tratamento de uma máquina de administração de fluido médico e informações de paciente prontamente disponíveis no que se refere a uma terapia prescrita. Como tal, os modelos preditivos de paciente de AI estão configurados para precisamente determinar um risco do paciente utilizando dados prontamente disponíveis sem ter que acessar dados de terceiros ou outros dados médicos que estão armazenados em um registro médico do paciente. Além de prover uma pontuação de preocupação, os modelos preditivos de paciente de AI exemplares aqui descritos estão configurados para prover visibilidade ou percepção referente a como a pontuação de preocupação é calculada. Por exemplo, os modelos preditivos de paciente de AI podem prover um número de razões ou atributos significativos que contribuíram para a pontuação de preocupação. Em algumas modalidades, o sistema de transferência de dados de fluido médico pode gerar recomendações de adesão para um médico com base nos atributos significativos identificados pelo modelo preditivo de paciente de AI.

[0005] Além de analisar a adesão de paciente a uma ou mais tera pias ou programas prescritos executados por uma máquina de administração de fluido médico, o sistema de transferência de dados de fluido médico aqui descrito pode também rastrear fadiga de alarme e/ou determinar se um cateter do paciente está experimentando um problema. Em um exemplo, o sistema de transferência de dados de fluido médico pode rastrear um número e tipos de alarmes gerados por uma máquina de administração de fluido médico para um paciente específico. A máquina de administração de fluido médico pode identificar um problema relativo a uma ou mais terapias ou programas prescritos com base nos alarmes. A máquina de administração de fluido médico pode então utilizar um ou mais modelos baseados em evidências e/ou AI para prover recomendações para evitar alarmes gerados para o paciente ou um médico relativo. O sistema de transferência de dados de fluido médico pode também permitir que um médico e/ou o paciente silenciem alguns alarmes ou resolvam os alarmes em uma tentativa de limitar ou evitar a fadiga de alarme de paciente.

[0006] Em outro exemplo, o sistema de transferência de dados de fluido médico está configurado para receber dados de preenchimento e drenagem de uma máquina de administração de fluido médico para determinar o status de cateter. A máquina de administração de fluido médico pode determinar que uma colocação do cateter do paciente está incorreta ou um vazamento está presente se um tempo de preenchimento ou drenagem para uma ou mais terapias ou programas prescritos for menor do que um limite especificado. Ainda, o sistema de transferência de dados de fluido médico pode determinar que um ca- teter está parcialmente bloqueado ou tem uma acumulação de fios de fibrina se o tempo de preenchimento ou drenagem para uma ou mais terapias ou programas prescritos for maior do que um limite especificado.

[0007] O sistema de transferência de dados de fluido médico exem plar consequentemente determina uma imagem holística de resultados de um tratamento do paciente, a qual é provida como informações de adesão. O sistema de transferência de dados de fluido médico pode utilizar as informações de adesão para prover recomendações e/ou orientações para aperfeiçoar a adesão de paciente às uma ou mais terapias e/ou programas prescritos. Ainda, o sistema de transferência de dados de fluido médico pode predizer os pacientes que estão em risco de diminuir ou parar seus tratamentos completamente. O sistema de transferência de dados de fluido médico aqui descrito consequentemente aperfeiçoa a adesão de paciente a uma ou mais terapias ou programas prescritos rastreamento e encorajando de sua interação e utilização de um ou mais máquinas de administração de fluido médico. Em outras palavras, o sistema de transferência de dados de fluido médico provê transparência em um tratamento do paciente, o que permite que os médicos intervenham antecipadamente quando os dados de tratamento são indicativos que um problema de adesão está se desenvolvendo ou está nos estágios iniciais de desenvolvimento. Esta transparência consequentemente permite que os médicos intervenham antes que a condição médica de um paciente piore.

[0008] O sistema de transferência de dados de fluido médico e a metodologia da presente descrição são aplicáveis, por exemplo, à distribuição de fluido para plasmaférese, hemodiálise ("HD"), hemofiltração ("HF") hemodiafiltração ("HDF"), e tratamentos de terapia de substituição renal contínua ("CRRT"). O sistema de transferência de dados de fluido médico aqui descrito é também aplicável à diálise peritoneal ("PD"), administração de drogas intravenosa e administração de fluido nutricional. Estas modalidades podem ser aqui referidas coletivamente ou geralmente individualmente como uma administração ou tratamento de fluido médico.

[0009] As modalidades acima podem ser providas por uma máquina de administração de fluido médico que aloja componentes necessários para administrar fluido médico, tal como uma ou mais bombas, válvulas, aquecedores (se necessário), equipamento de geração de fluido médico online (se necessários), sensores, tal como qualquer um, ou mais, ou todos os sensores de pressão, sensores de condutividade, sensores de temperatura, detectores de ar, detectores de vazamento de sangue, e similares, interfaces de usuário, e unidades de controle, os quais podem empregar um ou mais processadores e memória para controlar o equipamento acima descrito. A máquina de administração de fluido médico pode também incluir um ou mais filtros, tal como um dialisador ou he- mofiltro para limpeza de sangue e/ou um ultrafiltro para purificação de água, fluido de diálise ou outro fluido.

[0010] A máquina de administração de fluido médico e o sistema de transferência de dados de fluido médico e a metodologia aqui descritos podem ser utilizados com máquinas baseadas em casa. Por exemplo, os sistemas podem ser utilizados com máquinas domésticas de HD, HF ou HDF, que são operadas de acordo com a conveniência do paciente. Um tal sistema doméstico está descrito na Patente U.S. Número 8.029.454 ("a Patente '454"), emitida em 04 de outubro de 2011, intitulada"Sistema de Hemodiálise/Hemofiltração e Sorbente Doméstico de Alta Convecção", depositada em 04 de novembro de 2004, cedida aos cessionários do presente pedido. Outros tais sistemas domésticos estão descritos na Patente U.S. Número 8.393.690 ("a Patente '690"), emitida em 12 de março de 2013, intitulada "Envoltório para um Sistema de Hemodiálise Portátil", depositada em 27 de agosto de 2008. Os conteúdos inteiros de cada uma das referências acima estão aqui incorporados por referência e invocados.

[0011] Como abaixo descrito em detalhes, o sistema e metodologia de transferência de dados de fluido médico da presente descrição pode operar dentro de uma plataforma ou sistema abrangente que pode incluir muitas máquinas que compreendem muitos diferentes tipos de dispositivos, pacientes, médicos, doutores, pessoal de serviço, bancos de dados de registros médicos eletrônicos ("EMR"), um website, um sistema de planejamento de recursos que manipula dados gerados através das comunicações e paciente e do médico, e inteligência comercial. O sistema e metodologia de transferência de dados de fluido médico da presente descrição opera ininterruptamente dentro do sistema total e sem infringir suas regras e protocolos.

[0012] À luz da descrição aqui e sem limitar a descrição em nenhum modo, em um primeiro aspecto da presente descrição, o qual pode ser combinado com qualquer outro aspecto aqui listado, a menos que de outro modo especificação, um sistema para gerenciar a adesão de paciente a uma terapia ou programa prescrito que é administrado por uma máquina de diálise peritoneal automatizada ("APD") inclui um dispositivo de memória que armazena um registro da terapia ou programa prescrito para um paciente que inclui uma programação de dias que um tratamento deve ser provido, uma duração de tratamento prescrita, e um tempo de permanência de tratamento prescrito estimado. O dispositivo de memória também armazena dados de tratamento gerados pela máquina de APD. Os dados de tratamento são indicativos de uma duração de tratamento, um tempo de permanência do fluido e data para cada tratamento de diálise executado pela máquina de APD de acordo com o tratamento ou programa prescrito. O sistema também inclui um dispositivo de interface comunicativamente acoplado na máquina de APD através de uma rede. A interface está configurada para receber dados de tratamento da máquina de APD. O sistema ainda inclui um processador analítico comunicativamente acoplado ao dispositivo de interface e ao dispositivo de memória. O processador analítico está configurado para armazenar os dados de tratamento recebidos pelo dispositivo de interface no dispositivo de memória, determinar um valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido como uma diferença ou razão entre a du- ração de tratamento prescrita e as durações de tratamento dos tratamentos de diálise, determinar um valor de parâmetro de tempo de permanência perdido como uma diferença ou uma razão entre o tempo de permanência de tratamento prescrito estimado e o tempo de permanência de fluido dos tratamentos de diálise, e determinar um valor de parâmetro de dias de tratamento completados como uma diferença ou razão entre a programação de dias que o tratamento deve ser provido e a data dos tratamentos de diálise. O processador analítico está também configurado para fazer com que o valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido, o valor de parâmetro de tempo de permanência perdido e o valor de parâmetro de dias de tratamento completados sejam exibidos dentro de uma interface de usuário em um dispositivo médico.

[0013] De acordo com um segundo aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o dispositivo de memória inclui uma estrutura de dados que se refere-se a recomendações de administração de fluido médico para pelo menos um de uma faixa de valores de parâmetros de tempo de tratamento pedido, uma faixa de valores de parâmetros de tempo de permanência pedido, ou uma faixa de valores de parâmetros de dias de tratamento completados.

[0014] De acordo com um terceiro aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o sistema ainda inclui um processador de orientação comunicativamente acoplado no dispositivo de memória. O processador de orientação está configurado para comparar pelo menos um do valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido, do valor de parâmetro de tempo de permanência perdido, ou do valor de parâmetro de dias de tratamento completados para o paciente com a respectiva pelo menos uma da faixa de valores de parâmetros de tempo de tratamento pedido, da faixa de valores de parâmetros de tempo de permanência pedido, ou da faixa de valores de parâmetros de dias de tratamento completados, selecionar pelo menos uma recomendação com base na comparação, e fazer com que a pelo menos uma recomendação seja exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.

[0015] De acordo com um quarto aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o processador analítico está configurado para armazenar o valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido, o valor de parâmetro de tempo de permanência perdido, e o valor de parâmetro de dias de tratamento completados no dispositivo de memória em associação com os valores de parâmetros de tempo de tratamento pedido anteriores, valor de parâmetro de tempo de permanência perdidos anteriores, e valores de parâmetro de dias de tra-tamento completados dos tratamentos anteriores do paciente, criar um primeiro gráfico que utiliza os parâmetros de tempo de tratamento pedido correntes e anteriores para mostrar tempos de tratamento reais para o paciente comparados com a duração de tratamento prescrito dos tratamentos, e fazer com que o primeiro gráfico seja exibido em uma primeira interface de usuário do dispositivo médico.

[0016] De acordo com um quinto aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o processador analítico está configurado para criar um segundo gráfico utilizando os valores de parâmetro de tempo de permanência perdido correntes e anteriores para mostrar os tempos de permanência reais para o paciente comparados com o tempo de permanência de tratamento prescrito estimado, e fazer com que o segundo gráfico seja exibido em uma segunda interface de usuário do dispositivo médico.

[0017] De acordo com um sexto aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o registro da terapia ou programa prescrito para o paciente inclui pelo menos um de um limite de preenchimento ou um limite de drenagem, e os dados de tratamento incluem pelo menos um de um tempo de preenchimento de fluido ou um tempo de drenagem de fluido para o tratamento. O processador analíticoestá configurado para gerar um alerta se pelo menos um do tempo de preenchimento de fluido, de uma média semanal de tempos de pre-enchimento de fluido, do tempo de drenagem de fluido, ou de uma média semanal de tempos de drenagem de fluido excede o respectivo pelo menos um do limite de preenchimento ou do limite de drenagem.

[0018] De acordo com um sétimo aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o alerta é indicativo de um problema com um cateter do paciente.

[0019] De acordo com um oitavo aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o registro da terapia ou programa prescrito para o paciente inclui pelo menos um de um limite de preenchimento ou um limite de drenagem, e os dados de tratamento incluem pelo menos um de um tempo de preenchimento de fluido ou um tempo de drenagem de fluido para o tratamento. O processador analíticoestá configurado para gerar um alerta se pelo menos um do tempo de preenchimento de fluido ou do tempo de drenagem de fluido excede o respectivo pelo menos um do limite de preenchimento ou do limite de drenagem.

[0020] De acordo com um nono aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o tempo de preenchimento de fluido inclui um tempo de preenchimento de fluido médio para ciclos do tratamento e o tempo de drenagem de fluido inclui um tempo de drenagem de fluido médio para ciclos do tratamento.

[0021] De acordo com um décimo aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, um sistema para predizer uma interrupção de paciente de um tratamento prescrito que é administrado por uma máquina de diálise peritoneal automatizada ("APD") inclui um dispositivo de memória que armazena um conjunto de dados de treinamento que inclui dados de tratamento e dados de paciente para um grupo de pacientes. Os dados de treinamento também incluem uma indicação quanto a se os pacientes pararam os tratamentos de uma terapia ou programa prescrito. O dispositivo de memória também armazena pelo menos um modelo preditivo de paciente que é formado utilizando o conjunto de dados de treinamento. O pelo menos um modelo preditivo de paciente inclui entradas de pelo menos (i) contagens ou frequência de alertas gerados por uma máquina de APD, (ii) informações relativas a ciclos de diálise peritoneal, (iii) valores de pressão sanguínea de paciente, e (iv) valores de peso de paciente. O dispositivo de memória ainda armazena dados de paciente e dados de tratamento anteriores para um paciente alvo que está se submetendo a uma terapia ou programa prescrito. O sistema também inclui um dispositivo de interface comunicativamente acoplado na máquina de APD através de uma rede. A interface está configurada para receber os dados de tratamento da máquina de APD para um paciente alvo. O sistema ainda inclui um processador preditivo comunicativamente acoplado no dispositivo de interface e no dispositivo de memória. O processador preditivo está configurado para armazenar os dados de tratamento recebidos pelo dispositivo de interface no dispositivo de memória, determinar uma pontuação de preocupação para o paciente alvo aplicando os dados de paciente, os dados de tratamento, e os dados de tratamento anteriores do paciente alvo ao pelo menos um modelo preditivo de paciente, e fazer com que a pontuação de preocupação seja exibida dentro de uma interface de usuário em um dispositivo médico.

[0022] De acordo com um décimo primeiro aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, a pontuação de preocupação é indicativa de uma probabilidade que o paciente alvo irá pelo menos um de terminar tratamentos ou reduzir uma frequência de tratamentos da terapia ou programa prescrito.

[0023] De acordo com um décimo segundo aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o processador preditivo está configurado para identificar parâmetros de preocupação mais significativos que contribuíram para a pontuação de preocupação, e fazer com que uma indicação dos parâmetros de preocupação mais significativos seja exibida dentro da interface de usuário no dispositivomédico.

[0024] De acordo com um décimo terceiro aspecto da presente des crição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o dispositivo de memória inclui uma estrutura de dados que se refere as recomendações de administração de fluido médico a uma faixa de pontuações de preocupação.

[0025] De acordo com um décimo quarto aspecto da presente des crição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o sistema ainda inclui um processador de orientação comunicativamente acoplado no dispositivo de memória. O processador de orientação está configurado para comparar a pontuação de preocupação do paciente alvo com a faixa de pontuações de preocupação, selecionar pelo menos uma recomendação com base na comparação, e fazer com que a pelo menos uma recomendação seja exibida dentro da interface de usuário no dispositivomédico.

[0026] De acordo com um décimo quinto aspecto da presente des crição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, um método para gerenciar a adesão de paciente a uma terapia ou programa prescrito que é administrado por uma máquina de diálise inclui receber, em um dispositivo de interface, dados de tratamento da máquina de diálise. Os dados de tratamento são indicativos de uma duração de tratamento, um tempo de permanência de fluido, e data para tratamentos de diálise executados pela máquina de diálise de acordo com um tratamento ou programa prescrito. O método também inclui determinar, através de um processador analítico comunicativamente acoplado no dispositivo de interface, valores de parâmetro de tratamento de diálise comparando os dados de tratamento com um registro da terapia ou programa prescrito. O registro inclui uma programação de dias que um tratamento deve ser provido, uma duração de tratamento prescrito, e um tempo de permanência de tratamento prescrito estimado. Os valores de parâmetro de tratamento de diálise incluem pelo menos dois de um valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido como uma diferença ou razão entre a duração de tratamento prescrito e as durações de tratamento dos tratamentos de diálise, um valor de parâmetro de tempo de permanência perdido como uma diferença ou razão entre o tempo de permanência de tratamento prescrito estimado e o tempo de permanência de fluido dos tratamentos de diálise, ou um valor de parâmetro de dias de tratamento completados como uma diferença ou razão entre a programação de dias que o tratamento deve ser provido e a data dos tratamentos de diálise. O método ainda compreende fazer com que, através do processador analítico, os pelo menos dois do valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido, do valor de parâmetro de tempo de permanência perdido, ou do valor de parâmetro de dias de tratamento completados sejam exibidos dentro de uma interface de usuário em um dispositivo médico.

[0027] De acordo com um décimo sexto aspecto da presente des crição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o método ainda inclui armazenar, através do processador analítico em um dispositivo de memória, os dados de tratamento e o registro recebidos.

[0028] De acordo com um décimo sétimo aspecto da presente des crição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, a máquina de diálise inclui uma máquina de diálise peritoneal automatizada ("APD") ou uma máquina de hemodiálise.

[0029] De acordo com um décimo oitavo aspecto da presente des crição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o registro da terapia ou programa prescrito para o paciente inclui pelo menos um de um limite de preenchimento ou um limite de drenagem, e os dados de tratamento incluem pelo menos um de um tempo de preenchimento de fluido ou um tempo de drenagem de fluido para o tratamento.

[0030] De acordo com um décimo nono aspecto da presente des crição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o método ainda inclui pelo menos um de gerar, através do processador analítico, um alerta se o pelo menos um do tempo de preenchimento de fluido, de uma média semanal de tempos de preenchimento de fluido, o tempo de drenagem de fluido, ou de uma média semanal de tempos de drenagem de fluido excede o respectivo pelo menos um do limite de preenchimento ou do limite de drenagem, ou gerar, através do processador analítico, um alerta se o pelo menos um do tempo de preenchimento de fluido ou do tempo de drenagem de fluido excede o respectivo pelo menos um do limite de preenchimento ou do limite de drenagem.

[0031] De acordo com um vigésimo aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o alerta é indicativo de um problema com um cateter do paciente.

[0032] De acordo com um vigésimo primeiro aspecto da presente descrição, o qual pode ser utilizado em combinação com qualquer outro aspecto aqui listado a menos que de outro modo declarado, o método ainda inclui acessar, através do processador analítico, uma estrutura de dados que se refere as recomendações de administração de fluido médico a pelo menos um de uma faixa de valores de parâmetros de tempo de tratamento pedido, uma faixa de valores de parâmetros de tempo de permanência pedido, ou uma faixa de valores de parâmetros de dias de tratamento completados, comparar, através do processador analítico, pelo menos um do valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido, do valor de parâmetro de tempo de permanência perdido, ou do valor de parâmetro de dias de tratamento completados para o paciente com a respectiva pelo menos uma faixa de valores de parâmetros de tempo de tratamento pedido, a faixa de valores de parâmetros de tempo de permanência pedido, ou a faixa de valores de parâmetros de dias de tratamento completados, selecionar, através do processador analítico, pelo menos uma recomendação cm base na comparação, e fazer com que, através do processador analítico, a pelo menos uma recomendação seja exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.

[0033] Em um vigésimo segundo aspecto da presente descrição, qualquer uma da estrutura, funcionalidade, e alternativas descritas em conexão com qualquer uma ou mais das Figuras 1 a 20 pode ser combinada com qualquer outra estrutura, funcionalidade e alternativas descritas em conexão com qualquer outra ou mais das Figuras 1 a 20.

[0034] À luz da presente descrição e dos aspectos acima, é, por tanto, uma vantagem da presente descrição prover um sistema de administração de fluido médico aperfeiçoado.

[0035] É outra vantagem da presente descrição determinar a ade são de paciente a uma terapia ou programa prescrito para impedir que os pacientes prematuramente terminem os tratamentos administrados por uma máquina de administração de fluido médico.

[0036] É uma vantagem adicional da presente descrição predizer a adesão de paciente a uma terapia ou programa prescrito utilizando um conjunto de dados de treinamento de pacientes submetidos a terapias ou programas prescritos similares.

[0037] É uma vantagem adicional da presente descrição prover uma orientação e eficiência de médico ou cuidador aperfeiçoadas.

[0038] É ainda uma vantagem adicional da presente descrição pro ver resultados de paciente aperfeiçoados de tratamentos de diálise.

[0039] É ainda outra vantagem da presente descrição prover um sistema e metodologia de transferência de dados de fluido médico que podem ser aplicados a diferentes tipos de máquinas de administração de fluido médico.

[0040] Características e vantagens adicionais estão descritas na, e serão aparentes da Descrição Detalhada seguinte e das figuras. As características e vantagens aqui descritas não são todas inclusivas e, especificamente, muitas características e vantagens adicionais serão aparentes para alguém versado na técnica em vista das figuras e descrição. Também, qualquer modalidade específica não precisa ter todas as vantagens aqui listadas e é mais expressamente contemplado reivindicar modalidades vantajosas individuais separadamente. Mas ainda, deve ser notado que a linguagem utilizada na especificação foi selecionada principalmente para propósitos de legibilidade e instrucionais, e não limita o escopo do assunto inventivo.

BREVE DESCRIÇÃO DAS FIGURAS

[0041] Figura 1 é uma vista esquemática que ilustra um sistema de transferência de dados de fluido médico que inclui pelo menos uma máquina de administração de fluido médico, de acordo com uma modalidade da presente descrição.

[0042] Figura 2 é uma ilustração esquemática de uma máquina de administração de fluido médico, de acordo com uma modalidade da presente descrição.

[0043] Figura 3 é uma ilustração esquemática do sistema de trans ferência de dados de fluido médico da Figura 1 que inclui um servidor médico, de acordo com uma modalidade da presente descrição.

[0044] Figura 4 é um diagrama do servidor médico da Figura 3 con figurado para processamento analítico de dados de tratamento de uma máquina de administração de fluido médico, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0045] Figura 5 é um diagrama que é ilustrativo de pelo menos al gumascomputações executadas pelo servidor médico das Figuras 3 e 4, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0046] Figura 6 é um diagrama de uma interface de usuário de pai nel exemplar provida pelo servidor médico das Figuras 3 e 4, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0047] Figuras 7 a 9 são diagramas de interfaces de usuário de aná lise de adesão de paciente exemplares providos pelo servidor médico das Figuras 3 e 4, de acordo com modalidades exemplares da presente descrição.

[0048] Figuras 10 e 11 são diagramas de interfaces de usuário de análise de cateter exemplar providas pelo servidor médico das Figuras 3 e 4, de acordo com modalidades exemplares da presente descrição.

[0049] Figuras 12 e 13 são diagramas de interfaces de usuário de análise de alarme exemplares providos pelo servidor médico das Figuras 3 e 4, de acordo com modalidades exemplares da presente descrição.

[0050] Figura 14 é um diagrama de uma interface de usuário de adesão de paciente exemplar com recomendações providas pelo servidormédico das Figuras 3 e 4, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0051] Figura 15 é um fluxograma de um procedimento exemplar para determinar dados analíticos de adesão de paciente, cateter, e alarme data com base em dados de tratamento de uma máquina de administração de fluido médico, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0052] Figura 16 é um diagrama do servidor médico da Figura 3 configurado para processamento preditivo de dados de tratamento de uma máquina de administração de fluido médico, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0053] Figura 17 é um diagrama de uma interface de usuário de pontuação de preocupação provida pelo servidor médico da Figura 16, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0054] Figura 18 é outro diagrama de uma interface de usuário de pontuação de preocupação, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0055] Figura 19 é um diagrama de uma interface de usuário de pontuação de preocupação de paciente exemplar com recomendações providas pelo servidor médico da Figura 16, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0056] Figura 20 é um fluxograma de um procedimento exemplar para predizer adesão de paciente utilizando dados de tratamento de uma máquina de administração de fluido médico, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

DESCRIÇÃO DETALHADA

[0057] Um sistema de administração de fluido médico está aqui des crito. O sistema de administração de fluido médico exemplar está configurado para aperfeiçoar uma adesão do paciente a uma ou mais terapias e/ou programas prescritos utilizando dados de tratamento de uma máquina de administração de fluido médico. O sistema de administração de fluido médico exemplar determina, por exemplo, uma análise de adesão, a qual está provida para um dispositivo médico de um médico que está tratando um paciente. As informações de adesão incluem in-formações que são indicativas quanto a quão bem um paciente está aderindo a uma terapia prescrita ao longo do tempo. As informações de adesão podem incluir um número de dias nos quais uma terapia prescrita foi completada pelo paciente. As informações de adesão podem também incluir tempo de tratamento perdido e/ou tempo de permanência de fluido baixo que podem resultar de um paciente prematuramente terminando uma terapia prescrita durante um tratamento. Um médico pode utilizar as informações de adesão para determinar se mudanças à terapia prescrita são necessárias e/ou se intervenção/educação de pacienteé necessária.

[0058] Em algumas modalidades, as informações de adesão podem também incluir informações de análise de cateter, as quais comparam os tempos de drenagem e preenchimento de tratamentos administrados com tempos de drenagem e preenchimento especificados e/ou limites para uma terapia prescrita. Um desvio dos tempos de drenagem e preenchimento dos tempos especificados e/ou limites pode ser indicativo de que um cateter de um paciente está posicionado ou alinhado incorretamente. O desvio pode também ser indicativo de constipação do paciente ou bloqueio parcial do cateter pelos fios de fibrina. Um médico pode utilizar as informações de análise de cateter para determinar se a adesão de tratamento do paciente é afetada pelo desempenho de cate- ter, e tomar ações corretivas com relação ao cateter (tal como substituição ou reposicionamento).

[0059] Em algumas modalidades, as informações de adesão podem ainda incluir informações de análise de alarme, as quais proveem um sumário de tipos de alarme e frequência de geração de alarme. Um médico pode utilizar as informações de alarme para identificar problemas que um paciente pode estar experimentando. As informações de análise de alarme podem também ser utilizadas para reforçar as informações de análise de cateter e/ou informações de adesão de tratamento. Por exemplo, os alarmes podem ser indicativos que um paciente está ignorando os tempos de preenchimento e/ou drenagem no meio do tratamento para prematuramente terminar um tratamento.

[0060] O sistema de administração de fluido médico em algumas modalidades pode utilizar um ou mais modelos baseados em evidências para determinar recomendações e/ou orientações para aperfeiçoar a adesão de paciente. As recomendações e/ou orientações podem ser baseadas em orientações oficiais providas, por exemplo, pela International Society for Peritoneal Dialysis ("ISPD"), National Kidney Foundation ("NKF"), e/ou pela NKF Disease Outcomes Quality Initiative ("DOQI"). O sistema de administração de fluido médico compara a análise de adesão para cada paciente com uma estrutura de dados que relaciona os valores de análise de adesão com certas recomendações e/ou diretrizes. O sistema de administração de fluido médico utiliza a comparação para automaticamente transmitir recomendações para um médico e/ou um paciente.

[0061] O sistema de administração de fluido médico em algumas modalidades pode utilizar um ou mais modelos preditivos de pacientes configurados para identificar pacientes que são considerados de alto risco para reduzir ou parar tratamentos dentro de uma semana a um mês antes do tempo. Os modelos preditivos de paciente podem incluir modelos de AI e/ou modelos de aprendizado de máquina que são treinados utilizando dados de tratamento anteriores para substancialmente todos os pacientes que estão relacionados com um sistema de administração de fluido médico. Além de identificar pacientes em risco, os modelos preditivos de paciente determinam pelo menos três a cinco fatores ou atributos contribuintes principais que influenciaram a análise. Um médico pode utilizar o conhecimento de fatores contribuintes para determinarações de intervenção ou etapas de mitigação de risco para aperfeiçoar a adesão do paciente à terapia ou programa prescrito. Em alguns casos, o sistema de administração de fluido médico utiliza um ou mais modelos baseados em evidências para automaticamente determinar recomendações ou diretrizes para um médico e/ou um paciente com base nos fatores contribuintes identificados e/ou pontuação de risco.

[0062] Referência é aqui feita a terapias ou programas prescritos e tratamentos correspondentes. Uma terapia ou programa prescrito corresponde a um ou mais parâmetros que definem como uma máquina de administração de fluido médico deve operar para administrar um tratamento a um paciente. Para uma terapia de diálise peritoneal, os parâmetros podem especificar uma quantidade (ou taxa) de fluido de diálise fresco a ser bombeado dentro de uma cavidade peritoneal de um paciente, uma quantidade de tempo que o fluido deve permanecer na cavi-dade peritoneal do paciente (isto é, um tempo de permanência), e uma quantidade (ou taxa) de fluido de diálise utilizado e ultrafiltração ("UF") que deve ser bombeada ou drenada do paciente após o período de permanência expirar. Para um tratamento com múltiplos ciclos, os parâmetros podem especificar que as quantidades de preenchimento, permanência, e drenagem para cada ciclo e o número total de ciclos a serem executados durante o curso de um tratamento (onde um tratamento é provido por dia ou tratamentos separados são providos durante o dia e durante a noite). Além disso, os parâmetros (ou programas de dispositivo) podem especificar datas/horas/dias (por exemplo, uma programação) nos quais os tratamentos devem ser administrados pela máquina de administração de fluido médico. Ainda, os parâmetros de uma terapia prescrita podem especificar um volume total de fluido de diálise a ser administrado para cada tratamento, além de um nível de concentração do fluido de diálise, tal como um nível de dextrose.

[0063] Apesar de uma terapia prescrita poder especificar parâme tros para cada tratamento provido por uma máquina de administração de fluido médico, os dados de tratamento reportados pela máquina podem diferir. Como aqui discutido, dados de tratamento referem-se a dados gerados por uma máquina de administração de fluido médico que são indicativos de valores de parâmetros medidos, detectados ou determinados. Por exemplo, apesar de uma terapia prescrita poder especificar que um tratamento deve compreender cinco ciclos separados, cada um com um tempo de permanência de 45 minutos, uma máquina de administração de fluido médico pode administrar um tratamento onde menos ciclos são providos cada um com um tempo de permanência de 30 minutos. A diferença dos parâmetros prescritos pode ser devida a um paciente ignorando o programa de terapia ou parando um tratamento prematuramente. A máquina de administração de fluido médico monitora como o tratamento é administrado e consequentemente provê parâmetros que são indicativos da operação. Os parâmetros para os dados de tratamento podem incluir, por exemplo, uma quantidade total de fluido de diálise administrada a um paciente, um número de ciclos operados, uma quantidade de preenchimento por ciclo, um tempo de permanência por ciclo, um tempo/quantidade de drenagem por ciclo, uma quantidade de UF estimada removida, uma hora/data de início de tratamento, e/ou uma hora/data de final do tratamento. Os dados de tra-tamentotambém podem incluir parâmetros calculados, tal como uma taxa de preenchimento e uma taxa de drenagem, determinadas dividindo a quantidade de fluido bombeada pelo tempo gasto no bombea- mento. Os dados de tratamento podem ainda incluir uma identificação de um alarme que ocorreu durante um tratamento, uma duração do alarme, uma hora do alarme, um evento associado com o alarme, e/ou uma indicação quanto a se o problema que causou o alarme foi resol-vido ou se o alarme foi silenciado.

[0064] Além de dados de tratamento, o sistema de administração de fluido médico pode utilizar dados de paciente. Como aqui descrito, os dados de paciente podem ser determinados de dados de tratamento. Por exemplo, o sistema de administração de fluido médico pode determinar um nível de experiência do paciente com uma máquina de administração de fluido médico com base nas datas de dados de tratamento. Além disso ou alternativamente, os dados de paciente podem incluir dados demográficos que podem ser providos por um médico/paciente, especificados dentro de uma terapia ou programa prescrito, e/ou providos através de registro de paciente. Os dados demográficos podem incluir uma idade do paciente, um sexo, um nível de mobilidade de paciente, uma condição renal do paciente, um histórico de prescrição, etc. Em algumas modalidades, os dados do paciente e/ou os dados de tratamento podem incluir um identificador, o qual permite que o sistema de administração de fluido médico armazene os dados recebidos em um registro de paciente apropriado localizado em um banco de dados. O identificador pode incluir um identificador de paciente, um nome de paciente, e/ou um identificador do sistema de administração de fluido médico.

[0065] Referência é também aqui feita a dados analíticos. Como abaixo discutido em mais detalhes, os dados analíticos referem-se a dados de tratamento que foram comparados com um ou mais parâmetros de uma terapia ou programa prescrito e/ou comparados com limites especificados. Os dados analíticos podem representar uma diferença entre um valor de parâmetro dos dados de tratamento e um valor de parâmetro correspondente especificado em uma terapia prescrita. Os dados analíticos podem também representar uma razão entre certos parâmetros dos dados de tratamento e parâmetros correspondentes de uma terapia e/ou programa prescrito (ou limites/limiares especificados). Os dados analíticos podem representar uma comparação de um único tratamento ou tendências ao longo do tempo para uma pluralidade de tratamentos. Os dados analíticos podem também representar uma saída de um ou mais modelos preditivos de pacientes que utilizam AI ou aprendizado de máquina para determinar fatores que podem ser indicativos que um paciente pode parar os tratamentos ou significativamente reduzir sua administração de tratamentos para uma terapia ou programa prescrito.

[0066] Como aqui discutido, a máquina de administração de fluido médico está localizada em uma casa de um paciente. No entanto, em algumas modalidades, a máquina de administração de fluido médico pode estar localizada em uma instalação médica de serviço completo e/ou em uma instalação médica de autoatendimento. Em algumas modalidades, um paciente pode utilizar uma primeira máquina de administração de fluido médico que está localizada em sua casa e utilizar uma segunda máquina de administração de fluido médico que está localizada em uma instalação médica de autoatendimento. Nestas modalidades, o sistema de administração de fluido médico está configurado para combinar os dados de tratamento da primeira e segunda máquinas de administração de fluido médico para pelo menos uma da análise de adesão, análise de cateter, análise de alarme, análise e/ou análise preditiva de paciente. Em alguns casos, o sistema de administração de fluido médicoestá configurado para provar uma interrupção dos dados reportados pela máquina de administração de fluido médico e/ou por tratamentos domiciliares comprados com tratamentos baseados em instalações.

I. Modalidade de Sistema de Administração de Fluido Médico

[0067] O sistema de administração de fluido médico exemplar aqui discutido inclui uma ou mais máquinas de administração de fluido médico. Um exemplo de uma máquina de administração de fluido médico é uma máquina de terapia de insuficiência renal. Em relação às máquinas de terapia de insuficiência renal, devido a várias causas, o sistema renal do paciente pode falhar. A insuficiência renal produz vários distúrbiosfisiológicos. Por exemplo, um paciente com insuficiência renal não consegue mais equilibrar água e minerais ou excretar a carga metabólicadiária. Produtos finais tóxicos do metabolismo de nitrogênio (ureia, creatinina, ácido úrico, e outros) podem acumular no sangue e nos tecidos do paciente.

[0068] A insuficiência renal e função renal reduzida têm sido trata das com diálise. A diálise remove resíduos, toxinas e excesso de água do corpo que os rins em funcionamento normal de outro modo removeriam. O tratamento de diálise para substituição das funções renais é crítico para muitas pessoas porque o tratamento é salvador de vida.

[0069] Um tipo de terapia de insuficiência renal é a Hemodiálise ("HD"), a qual em geral utiliza difusão para remover produtos residuais do sangue de um paciente. Um gradiente difusivo ocorre através de um dialisador semipermeável entre o sangue de um paciente e uma solução de eletrólito, denominada dialisado ou fluido de diálise, para causar a difusão.

[0070] A Hemofiltração ("HF") é uma terapia de substituição renal alternativa que se baseia em um transporte convectivo de toxinas do sangue do paciente. A HF é executada adicionando um fluido de substituição ou reposição ao circuito extracorpóreo durante o tratamento (tipicamente dez a noventa litros de tal fluido). O fluido de substituição e o fluido acumulado pelo paciente entre os tratamentos é ultrafiltrado ao longo do curso tratamento de HF, provendo um mecanismo de transporte convectivo que é especificamente benéfico em remover moléculas médias e grandes (em hemodiálise existe uma pequena quantidade de resíduos removidos juntamente com o fluido ganho entre as sessões de diálise, no entanto, o arrasto do soluto da remoção deste ultrafiltrado não é suficiente para prover a depuração convectiva).

[0071] A Hemodiafiltração ("HDF") é uma modalidade de tratamento que combina depurações convectivas e difusivas. A HDF utiliza fluido de diálise que flui através de um dialisador, similar à hemodiálise padrão, para prover depuração difusiva. Além disso, a solução de substituição é provida diretamente para o circuito extracorpóreo, provendo depuração convectiva.

[0072] A maioria dos tratamentos de HD (HF, HDF) ocorre em cen tros. Uma tendência da direção de hemodiálise doméstico ("HHD") existe atualmente em parte porque a HHD pode ser executada diariamente, oferecendo benefícios terapêuticos em relação a tratamentos de hemodiálise em centros, o que ocorrem tipicamente bi ou tri semanalmente. Estudos mostraram que tratamentos frequentes removem mais toxinas e produtos de resíduos do que um paciente que recebe trata-mentos menos frequentes, mas talvez mais longos. Um paciente que recebe tratamentos mais frequentemente não experimenta tanto um ciclo de baixa comparado com um paciente em centro, mas tem um acúmulo de toxinas de dois ou três dias antes do tratamento. Em certas áreas, o centro de diálise mais próximo pode estar a muitos quilômetros da casa do paciente fazendo com que o tempo de tratamento de porta a porta consuma uma grande porção do dia. A HHD, em contraste, pode acontecer durante a noite ou durante o dia, enquanto o paciente relaxa, trabalha ou é de outro modo produtivo.

[0073] Outro tipo de terapia de insuficiência renal é a diálise perito neal, a qual infunde uma solução de diálise, também denominada fluido de diálise, na cavidade peritoneal do paciente através de um cateter. O fluido de diálise entra em contato com a membrana peritoneal da cavidade peritoneal. Resíduos, toxinas e excesso de água passam da correntesanguínea do paciente, através da membrana peritoneal e para o líquido de diálise devido a difusão e osmose, isto é, um gradiente osmó- tico ocorre através da membrana. Um agente osmótico em diálise provê o gradiente osmótico. O fluido de diálise utilizado ou gasto é drenado do paciente, removendo resíduos, toxinas e excesso de água do paciente. Este ciclo é repetido, por exemplo, múltiplas vezes.

[0074] Existem vários tipos de terapias de diálise peritoneal, inclu indodiálise peritoneal ambulatorial contínua ("CAPD"), diálise peritoneal automatizada ("APD"), diálise de fluxo corrente e diálise peritoneal de fluxo contínuo ("CFPD"). A CAPD é um tratamento de diálise manual. Aqui, o paciente manualmente conecta um cateter implantado a um dreno para permitir que o fluido dialisado utilizado ou gasto drene da cavidade peritoneal do paciente. O paciente então conecta o cateter a uma bolsa de fluido de diálise fresco para infundir fluido de diálise fresco através do cateter e no paciente. O paciente desconecta o cateter da bolsa de fluido de diálise fresco e permite que o fluido de diálise permaneça dentro da cavidade peritoneal, onde ocorre a transferência de resíduos, toxinas e excesso de água. Após um período de permanência, o paciente repete o procedimento de diálise manual, por exemplo, quatro vezes por dia, cada tratamento durando entre uma hora e seis horas. A diálise peritoneal manual requer uma quantidade significativa de tempo e esforço do paciente, deixando amplo espaço para aperfeiçoamento.

[0075] A diálise peritoneal automatizada ("APD") é similar à CAPD em que o tratamento de diálise inclui ciclos de drenagem, preenchimento e permanência. As máquinas de APD, no entanto, executa os ciclos automaticamente, tipicamente enquanto o paciente dorme. As máquinas de APDs liberam os pacientes de precisar executar os ciclos de tratamento manualmente e precisar transportar suprimentos durante o dia. As máquinas de APD conectam fluidamente a um cateter implantado, a uma fonte ou bolsa de fluido de diálise fresco e a um dreno de fluido. As máquinas de APDs bombeiam fluido de diálise fresco de uma fonte de fluido de diálise, através do cateter e para dentro da cavidade peritoneal do paciente. A máquinas de APD também permitem que o fluido de diálise permaneça dentro da cavidade e para a transferência de resíduos, toxinas, e excesso de água acontecer. A fonte pode incluir múltiplas bolsas de fluido de diálise estéreis.

[0076] As máquinas de APD bombeiam dialisado utilizado ou gasto da cavidade peritoneal de um paciente, através de um cateter, e para um dreno. Como com o processo manual, diversos ciclos de drenagem, preenchimento e permanência ocorrem durante a diálise. Um "último preenchimento" ocorre no final da APD e permanece na cavidade peritoneal do paciente até o próximo tratamento.

[0077] Qualquer uma das modalidades acima executadas por uma máquina pode ser executada em uma base programada e pode requerer um procedimento de inicialização. Por exemplo, os pacientes de di- álise tipicamente executam o tratamento em uma base programada especificada por uma terapia ou programa prescrito, tal como em dias alternados, diariamente, etc. As máquinas de tratamento de sangue tipicamente requerem uma certa quantidade de tempo antes do tratamento para configuração, por exemplo, para executar um procedimento de desinfecção.Os pacientes para as modalidades acima podem levar vidas ocupadas e ter projetos para executar ou incumbências para executar em um dia programado para tratamento.

[0078] Muito do apelo de um tratamento em casa para o paciente gira ao redor da flexibilidade de estilo de vida provida permitindo um paciente executar o tratamento em sua casa, grandemente de acordo com sua própria programação. A máquina de administração de fluido médico doméstica pode, no entanto, incluir temporizadores de software que ditam e restringem o paciente. Um sistema de hemodiálise doméstico pode, por exemplo, requerer que um paciente esteja em proximidade imediata da máquina de hemodiálise doméstica para iniciar as sequências de pré-tratamento, durante o tratamento, e pós-tratamento.

[0079] Em um exemplo específico, uma máquina de terapia pode reutilizar certos componentes desinfetando-os entre os tratamentos. A máquina pode empregar um ou mais temporizadores de desinfecção que requerem um paciente ou cuidador para iniciar um tratamento utilizando a máquina antes que o temporizador de desinfecção expire. De outro modo, o paciente terá que esperar até que outro procedimento de desinfecção seja completado antes de iniciar o tratamento. A máquina de terapia em uma modalidade comunica os prazos de início do trata-mentoatravés da interface gráfica de usuário da máquina.

[0080] É previsto para o software do sistema e metodologia da pre sente descrição desabilitar a comunicação entre o paciente e/ou cuidador e a máquina sempre que a máquina estiver em estado de software "paciente conectado". Por exemplo, se um médico tentar enviar um comando para uma máquina que está correntemente tratando um paciente, o comando pode ser interceptado por uma aplicação de software de middleware de modo que o comando não é transferido para a máquina. A aplicação de software de middleware pode então comunicar de volta para o médico informando que a máquina está ocupada e não aceitando comunicação.

[0081] Os exemplos aqui descritos são aplicáveis a qualquer sis tema de administração de fluido médico que administre um fluido médico, tal como sangue, fluido de diálise, fluido de substituição ou droga intravenosa ("IV"). Os exemplos são especificamente bem adequados para terapias de insuficiência renal, como todas as formas de hemodiálise ("HD"), hemofiltração ("HF"), hemodiafiltração ("HDF"), terapias de substituição renal contínua ("CRRT") e diálise peritoneal ("PD"), aqui referida coletivamente ou geralmente individualmente como terapia ou programa prescrito. As máquinas de administração de fluido médico podem, alternativamente, ser um dispositivo de administração de medicamentos ou administração fluido nutricional, tal como uma bomba do tipo peristáltico de grande volume ou uma bomba de seringa. As máquinas aqui descritas podem ser utilizadas em ambientes domésticos. Por exemplo, uma máquina operando com um componente de transferência de dados pode ser empregada com uma máquina HD doméstica, a qual pode, por exemplo, ser executada à noite enquanto o paciente está dormindo. O sistema e metodologia de transferência de dados de fluido médico da presente descrição podem alternativamente ser utilizados para ajudar médicos ou enfermeiros em hospitais e/ou clínicas.

[0082] Com referência agora aos desenhos, e especificamente à Fi gura 1, um sistema de transferência de dados de fluido médico 10 está ilustrado. O sistema exemplar 10 inclui muitas máquinas de administração de fluido médico 90 (um tipo das quais está abaixo discutido em detalhes). As máquinas 90 do sistema de transferência de dados de fluidomédico 10 podem ser de um mesmo tipo (por exemplo, todas as máquinas de PD) ou ser de tipos diferentes (por exemplo, uma mistura de HD, PD, CRRT, e administração de fluido médico ou nutricional).

[0083] Apesar uma única administração de fluido médico 90 ser ilus trada como se comunicando com um servidor de conectividade 118, o sistema 10 gerencia a operação de uma pluralidade de sistemas e máquinas de administração de fluidos médicos, do mesmo tipo ou de diferentes tipos acima listados. Por exemplo, pode existir M número de máquinas de hemodiálise 90, N número de máquinas de hemofiltração 90, O número de máquinas de CRRT 90, P número de máquinas de diálise peritoneal 90, Q número de máquinas de administração de droga domésticas 90, e R número de máquinas de administração nutricional ou de drogas 90 conectadas ao servidor 118 e operando com o sistema 10. Os números de M até R podem ser os mesmos ou diferentes números, e podem ser zero, um, ou mais de um. Na Figura 1, a máquina de administração de fluido médico 90 está ilustrada como uma máquina de terapia 90 (a casa indicada por linhas tracejadas).

[0084] A máquina de terapia 90 pode receber em sua extremidade dianteira água purificada de um dispositivo de tratamento de água 60. O dispositivo de tratamento de água 60 conecta na máquina de terapia 90 através de um cabo de Ethernet, em uma modalidade. As máquinas de terapia 90 na modalidade ilustrada operam com outros dispositivos além do dispositivo de tratamento de água 60, tal como um monitor de pressão sanguínea 104, uma balança, por exemplo, uma balança sem fio 106, e uma interface de usuário tal como uma interface de tablet sem fio do usuário 122. A máquina de terapia 90 conecta ao servidor 118 sem fio em uma modalidade através de um modem 102. Cada um destes componentes pode (mas não precisa estar) localizado dentro da casa do paciente, conforme demarcado pelas linhas tracejadas na Figura 1. Qualquer um, ou mais, ou todos os componentes 60, 104, 106 e 122 podem comunicar com fio ou sem fio com a máquina de terapia 90. A comunicação sem fio pode ser através de Bluetooth™, WiFi™, Zigbee®, Z-Wave®, Barramento Serial Universal sem fio ("USB"), infravermelho, ou qualquer outra tecnologia de comunicação sem fio ade- quada. Alternativamente, qualquer um, ou mais ou todos os componentes 60, 104, 106 e 122 podem comunicar com a máquina de terapia 90 através de comunicação com fio.

[0085] O servidor de conectividade exemplar 118 comunica com a máquina de administração de fluido médico 90 através de um hub de sistema de dispositivo médico 120. O hub de sistema exemplar 120 permite que dados e informações referentes a cada máquina de terapia 90 e seus periféricos trafeguem para trás e para frente através do servidor de conectividade 118 entre as máquinas 90 e os outros dispositivos que estão conectados ao servidor 118. Na modalidade ilustrada, o hub de sistema 120 está conectado a um portal de serviço 130, um sistema de planejamento de recursos empresariais 140, um portal da web 150, um portal de inteligência de negócios 160, um banco de dados compatível com HIPAA 124, uma equipe de desenvolvimento de produto 128, e bancos de dados de registros médicos eletrônicos mantidos, por exemplo, em clínicas ou hospitais 126a a 126n. O servidor de conectividade 118 e/ou os portais 130, 150, e 160 podem incluir dispositivos de porta.

[0086] Os bancos de dados de registros médicos eletrônicos ilustra dos ("EMR") podem estar localizados nas clínicas ou hospitais 126a a 126n e armazenar informações eletrônicas referentes aos pacientes. O hub de sistema 120 pode transmitir os dados coletados dos arquivos de registro da máquina 90 (por exemplo, dados de tratamento) para os bancos de dados do hospital ou clínica 126a a 126n para mesclar ou suplementar os registros médicos deste paciente. Os bancos de dados em clínicas ou hospitais 126a a 126n podem conter dados de tratamento e prescrição específicos do paciente (por exemplo, terapias ou programas prescritos), onde o acesso a tais bancos de dados pode ser altamente restrito. O sistema de planejamento de recursos empresariais exemplar 140 está configurado para obter e compilar dados gerados através de acesso de website de paciente e médico, tal como reclamações, informações de cobrança e informações de gerenciamento de ciclo de vida. O portal da web 150 permite que pacientes e médicos 152a a 152n que tratam os pacientes acessem um website que está disponível publicamente. O portal de inteligência de negócios 160 coleta dados do hub de sistema 120 e provê os dados para marketing 162, pesquisa e desenvolvimento 164, e qualidade/farmacovigilância 166.

[0087] Deve ser apreciado que os sistemas, métodos e procedimen tos aqui descritos podem ser implementados utilizando um ou mais programas de computador ou componentes. Os programas dos componentes podem ser providos como uma série de instruções de computador em qualquer meio legível por computador, incluindo memória de acesso randômico ("RAM"), memória somente de leitura ("ROM"), memória instantânea, discos magnéticos ou óticos, memória ótica, ou outros meios de armazenamento. As instruções podem ser configuradas para serem executadas por um processador, o qual quando executando a série de instruções de computador, executa ou facilita o desempenho de todos ou parte dos métodos e procedimentos descritos que estão aqui descritos.

[0088] Em uma modalidade, a máquina de terapia 90 executa um tratamento doméstico, tal como diálise peritoneal doméstica em um paciente na casa do paciente, e então reporta os resultados deste tratamento (como dados de tratamento) para o hub de sistema 120, o qual pode estar em comunicação com um ou mais servidores. Como abaixo descrito em mais detalhes, os um ou mais servidores analisam os dados de tratamento para reportar aos médicos, doutores, e/ou enfermeiros que são responsáveis pelo gerenciamento da saúde e bem-estar daquele paciente.

[0089] As máquinas de terapia 90 em uma modalidade escrevem arquivos de registro utilizando, por exemplo, um sistema de operação Linux™. Os arquivos de registro documentam dados pertinentes da máquina de terapia 90, incluindo dados de dispositivo periférico. Os arquivos de registro podem incluir qualquer um ou mais de Extensible Markup Language ("XML"), valores separados por vírgula ("CSV") ou arquivos de texto. Os arquivos de registro são colocados em um repositório de servidor de arquivos gerenciado pelo software da máquina de terapia 90. É também contemplado armazenar dados em um dispositivo periférico, por exemplo, dispositivo de tratamento de água 60, os quais não são enviados para a máquina 90. Tais dados podem de outro modo ser obtido através da conexão com fio ou sem fio para o dispositivo periférico ou baixados através de outras conexões de dados ou meios de armazenamento. Por exemplo, um técnico de serviço pode acessar dados adicionais através de um laptop conectado no dispositivo de tratamento de água 60 ou na balança sem fio 106, por exemplo, através de uma conexão de Ethernet. Alternativamente, os dados adicionais podem ser recuperados remotamente dos dispositivos periféricos, com a máquina de terapia 90 servindo como a ligação de transferência de dados entre o dispositivo periférico e clientes autorizados do sistema de transferência de dados de fluido médico.

[0090] Em uma modalidade, a máquina de terapia 90, por exemplo, através da Internet, utiliza um serviço de conectividade para transferir dados de tratamento entre o modem 102 e o hub de sistema 120. Aqui, uma linha dedicada pode ser provida na casa de cada paciente para conectar à máquina de terapia 90 no servidor de conectividade 118 através do modem 102. A máquina de terapia 90, em uma modalidade, acessa a Internet utilizando um modem separado, por exemplo, 3G, 4G ou 5G 102. O modem 102 pode utilizar um Provedor de Serviços de Internet ("ISP"), tal como Vodafone™. Em uma implementação, um agente de conectividade 114 desenvolvido por um provedor de serviços de conectividade (por exemplo, provedor de servidor de conectividade 118) é instalado na máquina de terapia 90 e executado em um processador de controle primário ("ACPU") 50 da máquina. Um serviço de conectividade adequado é provido pela Axeda™, que provê uma conexão gerenciada segura 116 entre dispositivos médicos e o servidor de conectividade 118.

[0091] O agente de conectividade exemplar 114 da Figura 1 está configurado para permitir que a máquina de terapia 90 conecte ao servidor de conectividade 118 e transfira os dados de tratamento para e do servidor de conectividade 118. Um serviço de conectividade operando através do agente 114 e do servidor 118 assegura que a conexão com a máquina 90 seja segura, assegura que os dados passem corretamenteatravés dos firewalls da máquina 90, detecte se existiu falha de dados ou sistema, e assegura que o servidor de conectividade 118 está comunicando com a máquina de terapia correta 90.

[0092] Em uma modalidade, a máquina de terapia 90 pode somente conectar ao servidor de conectividade 118 quando o agente de conectividade 114 é ligado ou ativado. Durante a desinfecção do tratamento e pós-tratamento, enquanto a máquina 90 e seus periféricos estão funcionando, o agente de conectividade 114 é automaticamente desligado em uma modalidade, o que impede que a máquina de terapia 90 comunique com qualquer entidade e envie ou receba dados durante o tratamento e desinfecção ou quando a máquina 90 está ativa ou funcionando. Quando a máquina de terapia 90 está ociosa, por exemplo, após o tratamento e pós-desinfecção ser completado, a ACPU 50 liga o agente de conectividade 114, em uma modalidade. Em uma modalidade, o agente de conectividade 114 está desligado durante o tratamento, e possivelmente pré-tratamento. Após o tratamento, o agente de conectividade 114 recupera os arquivos de registro da máquina de terapia 90 e transfere os dados de tratamento para o servidor de conectivi- dade 118 utilizando o serviço de conectividade. O serviço de conectividade roteia os pacotes de dados para seu destino apropriado, mas em uma modalidade, não modifica, acessa ou criptografa os dados.

[0093] No sistema de transferência de dados de fluido médico 10 da Figura 1, o serviço de conectividade através do servidor de conectividade 118 pode comunicar dados para vários locais através do hub de sistema 120, tal como o portal de serviço 130, as clínicas ou hospitais 126a a 126n, e o portal da web 150. O servidor de conectividade 118 permite que o pessoal de serviço 132a a 132n e/ou médicos rastreiem e recuperem vários ativos através da rede, tal como máquinas de terapia apropriadas 90 e modem 3G, 4G ou 5G 102, e suas informações associadas, incluindo os números de série da máquina ou do modem. O servidor de conectividade 118 pode também ser utilizado para receber e prover atualizações de firmware, aprovadas por um diretor de pessoal de serviço 134 e obtidas remotamente através do portal de serviço 130, para as máquinas de terapia autorizadas 90 e periféricos associados, tais como dispositivos de tratamento de água 60.

A. Máquina de Administração de Fluido Médico Exemplar

[0094] Referindo-se agora à Figura 2, um exemplo de um esquema de fluxo de HD para a máquina de administração de fluido médico 90 está ilustrado. Como o sistema de HD da Figura 2 é relativamente complicado, a Figura 2 e sua discussão também proveem suporte para qualquer uma das modalidades de terapia de insuficiência renal acima discutidas e para uma máquina de administração IV, de drogas ou de fluido nutricional. Geralmente, a máquina de administração de fluido médico 90 está mostrada tendo uma versão simplificada de um circuito de ad-ministração de fluido de diálise ou fluido de processo. O circuito do sanguetambém é simplificado, mas não na medida em que o circuito do fluido de diálise é simplificado. Deve ser apreciado que os circuitos foram simplificados para tornar a descrição da presente descrição mais fácil, e que os sistemas, se implementados, teriam estrutura e funcionalidade adicionais, tal como é encontrado nas publicações acima incorporadas por referência.

[0095] A máquina de administração de fluido médico 90 da Figura 2 inclui um circuito de sangue 20. O circuito de sangue exemplar 20 puxa o sangue de e retorna o sangue para um paciente 12. O sangue é puxado de um paciente 12 através de uma linha arterial 14, e é retornado ao paciente através de uma linha venosa 16. A linha arterial 14 inclui um conector de linha arterial 14a que conecta a uma agulha arterial 14b, que está em comunicação de coleta de sangue com o paciente 12. A linha 16 inclui um conector de linha venosa 16a que conecta a uma agulha venosa 16b, que está em comunicação de retorno de sangue com o paciente. As linhas arterial e venosa 14 e 16 também incluem grampos de linha 18a e 18v, os quais podem ser grampos de aperto mecânicos carregados com mola e à prova de falhas. Os grampos de linha 18a e 18v são automaticamente fechados em uma situação de emergência em uma modalidade.

[0096] As linhas arterial e venosa 14 e 16 também incluem detecto res de ar ou bolhas 22a e 22v, respectivamente, que podem incluir detectores de ar ultrassônicos. Os detectores de ar ou bolhas 22a e 22v estão configurados para detectar ar nas linhas arterial e venosa 14 e 16, respectivamente. Se o ar for detectado por um dos detectores de ar 22a e 22v, a máquina de administração de fluido médico 90 fecha os grampos de linha 18a e 18v, pausa as bombas de sangue e fluido de diálise, e provê instruções ao paciente para limpar o ar para que o tratamento possa retomar.

[0097] Uma bomba de sangue 30 está localizada na linha arterial 14 na modalidade ilustrada. A bomba de sangue 30 inclui uma primeira cápsula de bomba de sangue 30a e uma segunda cápsula de bomba de sangue 30b. A cápsula de bomba de sangue 30a opera com uma válvula de entrada 32i e uma válvula de saída 32o. A cápsula de bomba de sangue 30b opera com uma válvula de entrada 34i e uma válvula de saída 34o. Em uma modalidade, as cápsulas de bomba de sangue 30a e 30b são cada uma receptáculos de sangue que incluem um invólucro externo rígido, por exemplo, esférico, com um diafragma flexível localizado dentro do invólucro, formando uma bomba de diafragma. Um lado de cada diafragma recebe sangue, enquanto o outro lado de cada diafragmaé operado por pressão de ar negativa e positiva. A bomba de sangue 30 é alternativamente uma bomba peristáltica operando com a linha arterial 14 ou múltiplas bombas peristálticas operando com a linha arterial 14 e a linha venosa 16.

[0098] Como mostrado na Figura 2, um frasco de heparina 24 e uma bomba de heparina 26 estão localizados entre a bomba de sangue 30 e um filtro de sangue 40 (por exemplo, dialisador). A bomba de heparina 26 pode ser uma bomba pneumática ou uma bomba de seringa (por exemplo, bomba de seringa acionada por motor de passo). O fornecimento de heparina a montante do filtro de sangue 40 ajuda a evitar a coagulação das membranas do filtro.

[0099] Um processador de controle primário ("ACPU") ou unidade de controle de unidade de controle 50 inclui um ou mais processadores e memória. A unidade de controle 50 recebe sinais de detecção de ar dos detectores de ar 22a e 22v (e outros sensores da máquina de administração de fluido médico 90, tal como sensores de temperatura, detectores de vazamento de sangue, sensores de condutividade, sensores de pressão e transdutores de desconexão de acesso 86, 88), e controla componentes como grampos de linha 18a e 18v, bomba de sangue 30, bomba de heparina 26, bombas de fluido de diálise 64 e 96, e válvulas 32i, 32o, 34i, 34o, 68i, 68o, 98i e 98o. O sangue que sai do filtro de sangue 40 através da linha venosa 16 flui através de uma armadilha de ar 28. A armadilha de ar exemplar 28 remove o ar do sangue antes que o sangue dialisado seja retornado para o paciente 12 através da linha venosa 16.

[0100] Com a versão de hemodiálise da máquina de administração de fluido médico 90 da Figura 2, o fluido de diálise é bombeado ao longo do exterior das membranas do filtro de sangue 40, enquanto o sangue é bombeado através dos interiores das membranas de filtro de sangue. O fluido de diálise é preparado começando com a purificação de água através de uma unidade de purificação de água 60. Uma unidade de purificação de água adequada está apresentada na Publicação de Patente U.S. Número 2011/0197971, intitulada "Sistema e Método de Purificação de Água", depositada em 25 de Abril de 2011, o conteúdo integral da qual está aqui incorporado por referência e invocado. Em uma modalidade, a unidade de purificação de água 60 inclui filtros e outras estruturas para purificar a água de torneira (por exemplo, remover pató- genos e íons tal como cloro), de modo que a água seja, em uma implementação, abaixo de 0,03 unidades de endotoxina/ml ("EU/ml") e abaixo de 0,1 unidades formadoras de colônias/ml ("CFU/ml"). A unidade de purificação de água 60 pode ser provida em um alojamento separado do alojamento ou chassi da máquina de hemodiálise 90, que inclui o circuito de sangue 20 e o circuito de fluido de diálise 70.

[0101] O circuito de fluido de diálise 70 é novamente altamente sim plificado na Figura 2 para facilitar a ilustração. O circuito de fluido de diálise 70, na realidade, pode incluir toda a estrutura e funcionalidade relevantes apresentadas nas publicações incorporadas por referência acima. Certas características do circuito de fluido de diálise 70 estão ilustradas na Figura 2. Na modalidade ilustrada, o circuito de fluido de diálise 70 inclui uma bomba de fluido de diálise de filtro para sangue 64. A bomba exemplar 64, em uma modalidade, está configurada a mesma que a bomba de sangue 30. A bomba 64, como a bomba 30, inclui um par de cápsulas de bomba 66, cada uma tendo válvulas de entrada 68i e válvulas de saída 68o, que novamente podem estar configuradas es- fericamente. As duas cápsulas de bomba, como a bomba de sangue 30, são operadas alternadamente de modo que uma cápsula de bomba seja preenchida com fluido de diálise de HD, enquanto a outra cápsula de bomba expele fluido de diálise de HD.

[0102] A bomba 64 é uma bomba de fluido de diálise de filtro para sangue. Existe outra câmara de bomba de cápsula dupla 96 operando com válvulas 98i e 98o localizadas em uma linha de drenagem 82 para empurrar o fluido de diálise utilizado para drenar. Existe uma terceira bomba de cápsula (não ilustrada) para bombear água purificada através de um cartucho de bicarbonato 72. Pode existir uma quarta bomba de cápsula (não ilustrada) utilizada para bombear ácido de um contentor de ácido 74 para uma linha de mistura 62. A terceira e quartas bombas podem ser bombas de cápsula única porque um bombeamento contínuo não é tão importante na linha de mistura 62 devido a um tanque de fluido de diálise de tamponamento (não ilustrado) entre a linha de mistura 62 e a bomba de fluido de diálise de filtro para sangue 64 em uma modalidade.

[0103] Uma quinta bomba de cápsula (não ilustrada) pode ser pro vida na linha de drenagem 82 para remover uma quantidade conhecida de ultrafiltração ("UF") quando uma terapia de HD é provida. A máquina de administração de fluido médico 90 acompanha a bomba de UF para controlar e saber quanto ultrafiltrado foi removido do paciente. A máquina de administração de fluido médico 90 assegura que a quantidade necessária de ultrafiltrado seja removida do paciente até o final de um tratamento.

[0104] Cada uma das bombas acima descritas pode alternativa mente ser uma bomba peristáltica operando com um tubo de bombea- mento. Se assim, as válvulas de sistema podem ainda ser atuadas pneumaticamente de acordo com as características da presente descrição.

[0105] Em uma modalidade, a água purificada da unidade de purifi cação de água 60 é bombeada ao longo da linha de mistura 62 através do cartucho de bicarbonato 72. O ácido do contentor 74 é bombeado ao longo da linha de mistura 62 para a água bicarbonatada que flui do cartucho de bicarbonato 72 para formar uma solução de fluido de diálise eletroliticamente e fisiologicamente compatível. As bombas e sensores de condutividade compensados em temperatura utilizados para misturar apropriadamente a água purificada com o bicarbonato e o ácido não estão ilustradas, mas estão descritas em detalhes nas publicações acima incorporadas por referência.

[0106] A Figura 2 também ilustra que o fluido de diálise é bombeado ao longo de uma linha de fluido de diálise fresco 76, através de um aquecedor 78 e um ultrafiltro 80, antes de atingir o filtro de sangue 40, após o qual o fluido de diálise utilizado é bombeado para drenagem através da linha de drenagem 82. O aquecedor 78 aquece o fluido de diálise até a temperatura corporal ou aproximadamente 37°C. O ultrafil- tro 80 adicionalmente limpa e purifica o fluido de diálise antes de atingir o filtro de sangue 40, filtrando matéria estranha e/ou contaminantes introduzidos, por exemplo, através do cartucho de bicarbonato 72 ou contentor de ácido 74 do fluido de diálise.

[0107] O circuito de fluido de diálise exemplar 70 também inclui uma porta de amostra 84. O circuito de fluido de diálise 70 pode ainda incluir um detector de vazamento de sangue (não ilustrado, mas utilizado para detectar se uma fibra de filtro de sangue 40 está rasgada) e outros componentes que não estão ilustrados, tais como câmaras de equilíbrio, válvulas de fluido de diálise plurais, e um tanque de contenção de fluido de diálise, todos ilustrados e descritos em detalhes nas publicações acima incorporadas por referência.

[0108] Na modalidade ilustrada, a máquina de administração de flu idomédico 90 é um sistema online de passagem que bombeia o fluido de diálise através do filtro de sangue uma vez e então bombeia o fluido de diálise utilizado para drenagem. Tanto o circuito de sangue 20 quanto o circuito de fluido de diálise 70 podem ser desinfetados com água quente após cada tratamento, de modo que o circuito de sangue 20 e o circuito de fluido de diálise 70 possam ser reutilizados. Em uma implementação, o circuito de sangue 20, que inclui o filtro de sangue 40, pode ser desinfetado com água quente e reutilizado diariamente por aproximadamente um mês, enquanto que o circuito de fluido de diálise 70 pode ser desinfetado com água quente e reutilizado por aproximadamente seis meses.

[0109] Em modalidades alternativas, para CRRT por exemplo, múl tiplas bolsas de fluido de diálise ou infusato esterilizados são agrupadas juntas e utilizadas uma após a outra. Em tal caso, as bolsas de suprimento esvaziadas podem servir como bolsas de drenagem ou de fluido gasto.

[0110] A máquina de administração de fluido médico 90 inclui um envoltório como indicado pela linha tracejada da Figura 2. O envoltório da máquina 90 varia dependendo do tipo de tratamento, se o tratamento é no centro ou tratamento em casa, e se o suprimento de fluido/infusato de diálise é do tipo lote (por exemplo, ensacado) ou online.

[0111] Em algumas modalidades, a máquina de administração de fluido médico 90 da Figura 2 está configurada para executar uma ou mais terapias ou programas de PD prescritos. Nestas modalidades, o fluido de diálise fresco inclui dialisado de diálise peritoneal que compreende uma solução ou mistura que tem entre 0,5% e 10% de dextrose (ou mais geralmente glicose), de preferência entre 1,5% e 4,25%. O di- alisado de diálise peritoneal pode incluir, por exemplo, dialisados Dia- neal®, Physioneal®, Nutrineal®, e/ou Extraneal® comercializados pelo cessionário da presente descrição. O dialisado pode além disso ou alternativamente incluir uma percentagem de icodextrina.

[0112] Em modalidades de PD, o circuito de sangue 20 que inclui o filtro de sangue é removido. Ao invés, uma linha de fluido de diálise fresco 76 é conectada a um cateter colocado na proximidade de uma cavidade peritoneal do paciente 12. O cateter está também conectado na linha de drenagem 82, a qual remove o fluido de diálise utilizado que inclui a UF acumulada. Em algumas modalidades, a linha de drenagem 82 pode estar conectada a um dispositivo de recirculação, tal como um cartucho de sorvente, o qual está configurado para limpar o fluido de diálise utilizado antes deste ser retornado para a cavidade peritoneal do paciente. Em alguns casos, o dispositivo de recirculação pode remover toxinas urêmicas do dialisato residual e reinjetar agentes terapêuticos (tal como íons e/ou glicose). Um sorvente comumente utilizado é feito de fosfato de zircônio, o qual é utilizado para remover a amônia gerada pela hidrólise da ureia.

B. Modalidade de Conectividade do Sistema de Administração de Fluido Médico Exemplar

[0113] A Figura 3 ilustra um diagrama do sistema de transferência de dados de fluido médico 10 da Figura 1, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. O sistema de transferência de dados de fluido médico 10 inclui, por exemplo, um dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 que é operado por um paciente, e um dispositivomédico 152 que é operado por um médico. O sistema de transferência de dados de fluido médico 10 também inclui um monitor de pressão sanguínea 104, uma balança 106, e uma máquina de terapia 90 (por exemplo, uma máquina de administração de fluido médico), que são similares aos respectivos dispositivos acima discutidos em conexão com as Figuras 1 e 2. O dispositivo de comunicação móvel pessoal 122, a máquina de terapia 90, o monitor de pressão sanguínea 104, e a balança 106 podem estar localizados, por exemplo, na casa de um paciente, uma clínica de autoatendimento, e/ou uma clínica médica atendida.

[0114] A máquina de terapia 90 pode incluir qualquer tipo de má quina de hemodiálise, máquina de diálise peritoneal, máquina de CRRT, máquina de administração de droga e/ou fluido nutricional, e suas combinações. A máquina de terapia 90 pode prover, por exemplo, diálise peritoneal de ciclagem contínua ("CCPD"), diálise peritoneal automatizada de fluxo corrente ("APD") e diálise peritoneal de fluxo contínuo ("CFPD"). A máquina de terapia 90 pode executar ciclos de drenagem, preenchimento e permanência automaticamente, tipicamente enquanto um paciente dorme.

[0115] A máquina de terapia exemplar 90 pode também incluir uma ou mais interfaces de controle 301 para exibir instruções e receber entradas de controle de um usuário. As interfaces de controle 301 podem incluir botões, um painel de controle e/ou uma tela sensível ao toque. As interfaces de controle 301 podem também estar configuradas para permitir um usuário navegar para uma certa janela ou interface de usuário em uma tela da máquina de terapia 90. As interfaces de controle 301 podem ainda prover instruções para operar ou controlar a máquina de terapia 90.

[0116] A máquina de terapia exemplar 90 pode receber uma ou mais terapias ou programas prescritos remotamente de um servidor médico 304 e/ou um banco de dados médico 306. Além disso ou alternativamente, a máquina de terapia 90 pode ser programada localmente através da interface de controle 301 com uma terapia ou programa prescrito. Como aqui discutido, uma terapia prescrita inclui parâmetros que especificam como a máquina de terapia 90 deve administrar um ou mais tratamentos programados a um paciente (por exemplo, o paciente 12 da Figura 1). Os parâmetros de terapia podem incluir um número de ciclos de preenchimento-permanência-drenagem para uma terapia de diálise peritoneal além de uma duração para cada fase. Os parâmetros de terapia podem também incluir um volume total de fluido de diálise a ser administrado (e/ou um volume de fluido a ser administrado por ciclo), uma concentração de dextrose, e/ou um nível de remoção de UF alvo. Os parâmetros de terapia podem também incluir uma programação de datas de tratamento e uma duração total de tratamento. Em algumas modalidades, o servidor médico 304 pode atualizar remotamente qualquer um dos parâmetros de terapia prescritos.

[0117] O monitor de pressão sanguínea exemplar 104 inclui qual quer dispositivo configurado para medir uma pressão sanguínea e/ou pulso de um paciente. Por exemplo, o monitor de pressão sanguínea 104 pode medir a pressão sanguínea de um paciente antes, durante, e/ou após um tratamento de terapia de insuficiência renal. O monitor de pressão sanguínea 104 pode exibir um valor digital indicativo da pressão sanguínea de um paciente. Alternativamente, o monitor de pressão sanguínea 104 pode exibir uma escala física com um dial que se alinha com um valor numérico para indicar uma pressão sanguínea medida. Em algumas modalidades, o monitor de pressão sanguínea 104 pode armazenar valores de pressão sanguínea antes, durante, e/ou após o tratamento em janelas separadas, de modo que a entrada do paciente seja requerida para visualizar todos os valores quando as informações médicassão registradas. O monitor de pressão sanguínea 104 pode ser integrado com a máquina de terapia 90. Em outra modalidade, o monitor de pressão sanguínea 104 pode incluir um sensor usável, tal como um relógio inteligente ou dispositivo de rastreamento de condicionamento físico. O monitor de pressão sanguínea 104 pode transmitir um valor de pressão sanguínea medido (por exemplo, dados de tratamento) através de uma conexão com fio ou sem fio para a máquina de terapia 90 e/ou o dispositivo de comunicação móvel pessoal 122, o qual é então roteado para o hub de sistema 120 para processamento.

[0118] A balança exemplar 106 inclui qualquer dispositivo configu rado para medir uma massa de um componente de paciente ou tratamento. Por exemplo, a balança 106 pode medir o peso de um paciente antes, durante, e/ou após um tratamento de terapia de insuficiência renal. Além disso ou alternativamente, a balança 106 pode medir um suprimento ou bolsa de drenagem para rastreamento de uma terapia de insuficiência renal. Especificamente, a balança 106 pode ser utilizada para medir uma quantidade de UF removida ou uma quantidade de fluido provida a um paciente. A balança 106 pode exibir um valor digital indicativo de peso. Alternativamente, a balança 106 pode transmitir um valor de peso medido (por exemplo, dados de tratamento) através de uma conexão com fio ou sem fio para a máquina de terapia 90 e/ou o dispositivo de comunicação móvel pessoal 122, o qual é então roteado para o hub de sistema 120 para em processamento.

[0119] Coletivamente, o monitor de pressão sanguínea 104 e a ba lança 106 são referidos como dispositivos médicos. Deve ser apreciado que o sistema de transferência de dados de fluido médico 10 pode incluir dispositivos médicos adicionais tal como uma bomba de infusão (por exemplo, uma bomba de seringa, uma bomba peristáltica linear, uma bomba de grande volume ("LVP"), uma bomba de ambulatório, uma bomba de múltiplos canais), um sensor de oxigênio, um monitor respiratório, um medidor de glicose, um monitor de pressão sanguínea, um monitor de eletrocardiograma ("ECG"), e/ou um monitor de taxa cardíaca. Em outros exemplos, o sistema de transferência de dados de fluido médico 90 pode incluir menos dispositivos médicos e/ou dispositivos médicos integrados (por exemplo, um monitor de pressão sanguínea 104 integrado com a máquina de terapia 90).

[0120] Como mostrado na Figura 3, a máquina de terapia 90 é co municativamente acoplada no servidor de conectividade 118 através de uma rede 302. Como acima discutido em conexão com as Figuras 1 e 2, o servidor de conectividade 118 provê uma comunicação bidirecional entre a máquina de terapia 90 e o hub de sistema 120. A rede 302 pode incluir qualquer rede com fio ou sem fio incluindo a Internet e/ou uma rede de celular.

[0121] O hub de sistema exemplar 120 está também comunicativa mente acoplado no servidor médico 304 e no banco de dados médico 306. Como abaixo descrito em mais detalhes, o servidor médico 304 está configurado para executar uma ou mais instruções, rotinas, algoritmos,aplicações, ou programas 310 para executar uma análise em dados de tratamento. O banco de dados médico 306 está configurado para armazenar terapias ou programas prescritos para cada paciente associado com o sistema 10. O banco de dados médico 306 está também configurado para armazenar um ou mais registros de cada paciente que incluem os dados de tratamento da respectiva máquina de terapia 90 e/ou dados de paciente. O banco de dados médico 306 pode também armazenar resultados analíticos executados pelo servidor médico 34 nos dados de tratamento e/ou paciente. Ainda, o banco de dados médico 306 pode armazenar uma estrutura de dados que relaciona recomendações de tratamento e/ou diretrizes, como especificado por ISPD, NKF, e/ou NKF DOQI, com faixas de valores analíticos correspondentes à adesão de terapia de paciente, operação de cateter e/ou alarmes.

[0122] Como ilustrado na Figura 3, o sistema de transferência de dados de fluido médico exemplar 10 inclui um portal da web 150 para facilitar a transmissão de dados para o dispositivo médico 152 e/ou o dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 através de uma rede 308. A rede exemplar 308 pode incluir qualquer rede com fio e/ou sem fio, tal como a Internet e/ou uma rede de celular. O portal da web 150 pode incluir uma ou mais interfaces de programação de aplicações ("API") ou outras interfaces de rede que proveem a comunicação de dados de tratamento, dados de paciente, dados analíticos, e/ou recomen- dações/diretrizes. Em alguns casos, o portal da web 150 pode estar configurado como um dispositivo de porta e/ou firewall de modo que somenteusuários e/ou dispositivos autorizados possam comunicar com o servidor médico 304 e/ou o banco de dados médico 306. Ainda, o portal da web 150 pode criar uma sessão separada para cada dispositivo conectado 122 e 152.

[0123] O dispositivo médico 152 e/ou o dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 pode incluir uma aplicação 320 que está configurada para interfacear com o portal da web 150 para comunicar com o servidor médico 304 e/ou o banco de dados médico 306. Por exemplo, a aplicação 320 pode incluir uma ou mais interfaces de usuário com campos de dados (discutidos mais adiante) que exibem dados de tratamento, dados de paciente, e/ou dados analíticos. Os campos de dados são mapeados para uma ou mais APIs no portal da web 150, as quais estão conectadas a uma ou mais estrutura de dados no banco de dados médico 306 e/ou no servidor médico 304. A seleção de uma interface de usuário através da aplicação 320, faz com que uma mensagem de solicitação seja transmitida da aplicação 320 para o portal da web 150 identificando os campos de dados que estão relacionados com a interface de usuário solicitada. A mensagem de solicitação pode também identificar um paciente. Em resposta, o portal da web 150 transmite uma ou mais mensagens de solicitação para o banco de dados médico 306 e/ou o servidor médico 304 para recuperar os dados de tratamento, de paciente, e/ou analíticos associados com o paciente identificado e campos de dados identificados.

[0124] Em outros casos, a aplicação 320 é um navegador da web configurado para acessar uma ou mais páginas da web através do portal da web 150 que estão hospedadas ou gerenciadas pelo servidor médico 304. Nestes outros casos, o servidor médico 304 provê as interfaces de usuário e campos de dados correspondentes em uma ou mais páginas da web. Um usuário pode interagir com o navegador da web para visualizar ou inserir dados desejados. A aplicação 320 pode também incluir um controle nativo ou outras aplicações instaladas nos dispositivos 122 e 152.

[0125] Em alguns casos, o portal da web 150 está configurado para converter dados de tratamento e/ou dados analíticos de um padrão baseado em texto ou padrão Health-Level-7 ("HL7") (por exemplo, um padrão médico) para uma mensagem baseada na web (por exemplo, uma mensagem de HTTP, uma mensagem HyperText Markup Language ("HTML"), uma mensagem de Extensible Markup Language ("XML"), uma carga útil JavaScript Object Notation ("JSON"), etc.). Em outras modalidades, o servidor de conectividade 118 está configurado para converter dados de tratamento HL7 da máquina de terapia 90 em um formato baseado em texto ou baseado na web (por exemplo, um formato JSON) para processamento pelo servidor médico 304 e armazenamento pelo banco de dados médico 306.

[0126] No exemplo ilustrado da Figura 3, o dispositivo de comuni cação móvel pessoal exemplar 122 e o dispositivo médico 152 incluem um processador 322 que está em comunicação com uma memória 324 que armazena instruções. Pelo menos algumas das instruções definem ou especificam a aplicação 320, que quando executada pelo processador 322, faz com que o processador 322 provenha interfaces para exibir e interagir com dados de tratamento, dados de paciente, e/ou dados analíticos armazenados no banco de dados médico 306. O processador 322 pode compreender um circuito digital e/ou analógico estruturado como um microprocessador, circuito integrado de aplicação específica ("ASIC"), controlador, etc. A memória 324 inclui um meio de armazenamentovolátil ou não volátil. Ainda, a memória 324 pode incluir qualquer meio de armazenamento de estado sólido ou disco.

II. Modalidades de Análise de Tratamento

[0127] O servidor médico exemplar 304 da Figura 3 está configu rado para analisar dados de tratamento de paciente de máquinas de terapia 90 (por exemplo, máquinas de administração de fluido médico) para determinar a adesão de um paciente a uma terapia ou programa prescrito. A Figura 4 mostra um diagrama do servidor médico 304 de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. No exemplo ilustrado, o servidor médico 304 inclui aplicações 310 que es-tão configuradas como um processador ou máquina de análise 312a e uma interface 310b. Em algumas modalidades, as aplicações 310 podemtambém incluir um processador ou máquina de orientação 310c. Os processadores 310a a 310c são definidos por uma ou mais instruções legíveis por máquina que especificam como os dados de tratamento devem ser processados, armazenados e acessados para exibi-ção em um dispositivo médico 152 (e/ou um dispositivo de comunicação móvel pessoal 122).

A. Modalidade de Análise de Dados

[0128] Como mostrado na Figura 4, o processador analítico 310a recebe dados de tratamento 402 da máquina de terapia 90. Os dados de tratamento 402 incluem dados 402a que são utilizados para determinar a adesão, dados 402b que são utilizados para determinar a opera- bilidade de cateter, e dados 402c que são utilizados para determinar a fadiga de alarme. Os dados 402 são recebidos em um ou mais arquivos de registro de tratamento da máquina de terapia 90. O processador analítico 310a está configurado para analisar ou de outro modo extrair os dados necessários de arquivos de registro utilizando rótulos de dados, metadados ou conhecimento pré-programado referente à colocação de dados no arquivo. Em algumas modalidades, os dados 402 são recebidos no banco de dados médico 306 da máquina de terapia 90, e subsequentemente acessados pelo processador analítico 310a.

[0129] Em algumas modalidades, os dados de tratamento 402 po dem incluir identificadores para armazenar ou organizar os dados no banco de dados médico 306. Por exemplo, a máquina de terapia 90 pode incluir um identificador de dispositivo com os dados 402 e/ou um identificador de paciente. O processador analítico 310a está configurado para utilizar o identificador para armazenar os dados de tratamento 402 e os dados analíticos correspondentes ao registro de paciente apropriado no banco de dados 306. Em alguns casos, o processador analítico 310a pode utilizar o identificador para distinguir quanto a se os dados de tratamento 402 são de uma máquina em terapia 90 ou uma máquina 90 que está localizada em uma clínica. O processador analítico 310a pode distinguir entre localizações de administração de tratamento para determinar se um paciente é mais aderente em casa ou em um ambientemédico.

[0130] O banco de dados médico exemplar 306 pode armazenar dados de paciente 412 além de dados de tratamento 402. Os dados de paciente 412 incluem informações que referem a um paciente. Os dados de paciente 412 podem incluir um identificador de paciente, um nome do paciente, uma idade do paciente, um sexo, condições médicas, informações do estado renal, e/ou um nível de experiência estimado com máquinas de terapia 90. Os dados de paciente 412 podem ser transmitidos para o banco de dados médico 306 do dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 e/ou do dispositivo médico 152. Em algumas modalidades, os dados de paciente 412 são providos quando o paciente está registrado com o sistema de transferência de dados de fluido médico 10 aqui descrito.

[0131] Os dados de tratamento 402a que estão relacionados com a adesão incluem uma indicação de uma data e/ou hora na qual um tratamento foi administrado pela máquina de terapia 90. Os dados de tratamento 402a também incluem uma duração do tratamento, e tempos de permanência medidos para cada ciclo do tratamento (e/ou um tempo de permanência cumulativo para todos os ciclos). Em algumas modalidades, os dados de tratamento 402a podem também incluir um volume total de solução de diálise provida ao paciente, um nível de dextrose do fluido de diálise peritoneal, uma quantidade estimada de UF removida, e/ou indicações de eventos relativos à terapia que ocorreram durante o tratamento (tal como pausa do tratamento).

[0132] Os dados de tratamento 402b que estão relacionados com a operabilidade de cateter incluem um tempo ou taxa de preenchimento para cada ciclo (e/ou um tempo de preenchimento cumulativo para todos os ciclos). Os dados de tratamento 402b também incluem um tempo ou taxa de drenagem para cada ciclo (e/ou um tempo de drenagem cumulativo para todos os ciclos). Em alguns casos, o processador analítico 310a está configurado para calcular um tempo de preenchimento e tempo de drenagem médios para todos os ciclos de tratamento. Em algumas modalidades, os dados de tratamento 402c podem incluir uma indicação de quaisquer alarmes que ativaram durante um tratamento devido a uma oclusão de linha durante uma fase de preenchimento ou drenagem de um ciclo, o que pode ser indicativo de pelo menos um cateter parcialmente bloqueado. Os dados de tratamento 402c podem também incluir uma indicação de quaisquer alarmes que ativaram durante um tratamento devido a um vazamento de fluido durante uma fase de preenchimento ou drenagem de um ciclo, o que pode ser indicativo de um cateter desalinhado.

[0133] Os dados de tratamento 402c que estão relacionados com a fadiga de alarme incluem uma indicação de alarmes gerados pela máquina de terapia 90 durante um tratamento. Os dados de tratamento 402c podem também incluir um tipo de alarme, uma duração do alarme, e/ou uma indicação quanto a se a condição que disparou o alarme foi corrigida ou se o paciente silenciou ou contornou o alarme. Os dados de tratamento 402c podem ainda incluir uma indicação quanto a se um alarme foi escalado ou se um tratamento foi terminado como um resultado de um alarme.

[0134] A Figura 5 é um diagrama que é ilustrativo de pelo menos algumas das computações executadas pelo processador analítico 310a da Figura 4, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. Na modalidade exemplar, o processador analítico 310a está configurado para comparar os dados de tratamento 402 a um ou mais parâmetros 404 que são especificados em uma terapia ou programa prescrito. Pelo menos alguns dos parâmetros 404 podem incluir limites ou limiares gerais ou específicos do paciente. Na modalidade ilustrada, o processador analítico 310a está configurado para identificar certos parâmetros de uma terapia ou programa prescrito que são armazenados no banco de dados 306 para o paciente. O processador analítico 310a pode utilizar rótulos de dados, nomes de campo, metadados, e/ou colocação de texto para identificar os parâmetros 404. Ainda, em algumas modalidades, limite ou limiares gerais ou específicos do paciente podem ser armazenados no banco de dados médico 306 como parâmetros 404.

[0135] Como mostrado na Figura 5, os dados de tratamento 402a podem incluir um parâmetro de duração de tratamento 402aa, que são indicativos de uma duração de tratamento durante o qual a máquina de terapia 90 administrou uma terapia prescrita. O processador analítico 310a está configurado para comparar ou determinar uma diferença entre o parâmetro de duração de tratamento 402aa e um parâmetro de duração de tratamento prescrito 404a, o que é indicativo de quanto tempo a máquina de terapia 90 deve administrar um tratamento. Um resultado da comparação é armazenado como dados análise de adesão 406a (isto é, um parâmetro de tempo de tratamento perdido 406aa). O parâmetro de tempo de tratamento perdido 406aa é indicativo de quanto tempo de tratamento foi perdido devido ao tratamento em análise ter sido terminado prematuramente.

[0136] Como mostrado na Figura 4, o processador analítico 310a está configurado para armazenar o parâmetro de tempo de tratamento perdido 406aa no banco de dados médico 306 em um registro relativo ao paciente. O valor no parâmetro de tempo de tratamento perdido 406aa pode ser somado com valores de tratamentos anteriores para determinar um valor de parâmetro de tempo de tratamento perdido cumulativo. Em algumas modalidades, o processo analítico 310a pode determinar uma razão do tempo de tratamento perdido cumulativo para tempo de tratamento prescrito total (para os tratamentos que já foram administrados) para determinar uma percentagem de quanto tempo de tratamento foi perdido devido à terminação antecipada de tratamentos.

[0137] Retornando à Figura 5, os dados de tratamento 402a podem incluir um parâmetro de tempo de permanência 402ab, o qual é indicativo de quanto tempo a máquina de terapia 90 permitiu um fluido de di- álise permanecer dentro da cavidade peritoneal de um paciente antes da drenagem. O parâmetro de tempo de permanência 402ab pode ser uma média para todos os ciclos de um tratamento ou incluir valores de tempo de permanência para cada ciclo. O processador analítico 310a está configurado para comparar ou determinar uma diferença entre o parâmetro de tempo de permanência 402ab e o parâmetro de tempo de permanência estimado 404b, o que é indicativo de um tempo de permanência estimado (por exemplo, com base em tempos de preenchimento e drenagem esperados ou prescritos). Um resultado da comparação é armazenado como dados analíticos de adesão 406a (isto é, um parâmetro de tempo de permanência perdido 406ab). O parâmetro de tempo de permanência perdido 406ab é indicativo de quanto tempo para absorver UF foi perdido devido ao tratamento sobre análise (ou tempos de permanência específicos) ter sido terminado prematuramente.

[0138] Como mostrado na Figura 4, o processador analítico está configurado para armazenar o parâmetro de tempo de permanência 406ab no banco de dados médico 306 em um registro relativo ao paciente. O(s) valor(es) no parâmetro de tempo de permanência 406ab podem ser somados ou combinados com valores de tratamentos anteriores para determinar um valor de parâmetro de tempo de permanência perdido cumulativo. Em algumas modalidades, o processador analítico 310a pode determinar uma razão do tempo de permanência perdido cu-mulativo com um tempo de permanência estimado total (para os tratamentos que já foram administrados) para determinar uma percentagem de quanto tempo de permanência foi perdido devido aos tratamentos (ou permanências individuais) sendo terminados antecipadamente.

[0139] Retornando à Figura 5, os dados de tratamento 402b podem incluir um parâmetro de tempo de drenagem 402ba, que é indicativo de um período de tempo decorrido para a máquina de terapia 90 drenar a UF e fluido de diálise da cavidade peritoneal do paciente. O parâmetro de tempo de drenagem 402ba pode incluir um valor para cada ciclo ou uma média de todos os ciclos durante um tratamento. O processador analítico 310a está configurado para comparar ou determinar uma diferença entre o parâmetro de tempo de drenagem 402ba e um ou mais limites 404c. Um valor de tempo de drenagem que é maior do que um primeiro limite é indicativo que leva mais tempo do que esperado para drenar o fluido de diálise e UF de um paciente, o que pode ser devido a um bloqueio parcial no cateter. Um valor de tempo de drenagem que é menor do que um segundo limite pode ser indicativo que menos tempo do que o esperado é necessário para drenar o fluido de diálise e UF de um paciente, o que pode ser devido a um cateter mal posicionado que faz com que algum fluido vazar, em alguns casos. Um resultado da comparação está armazenado como dados analíticos de cateter 406b (isto é, um parâmetro de diferença 406ba). Se um alerta deve ser gerado, o processador analítico 310a está configurado para fazer com que um alerta seja transmitido para o dispositivo médico 152.

[0140] Como mostrado Figura 4, o processador analítico 310a está configurado para armazenar os dados analíticos de cateter 406b para o banco de dados médico 306 em um registro relativo ao paciente. O(s) valor(es) e/ou indicações de alarme nos dados analíticos de cateter 406b podem ser combinados com valores e/ou indicações de alarmes de tratamentos anteriores para determinar uma tendência de tempo de drenagem cumulativo. Em algumas modalidades, o processador analítico 310a pode determinar uma média de tempos de drenagem ou uma média de tempos de drenagem recentes para 7, 30, 50, 90 e/ou 180 dias médios para exibição em uma interface de usuário.

[0141] Retornando à Figura 5, os dados de tratamento 402b podem incluir um parâmetro de tempo de preenchimento 402bb, o qual é indicativo de uma extensão de tempo decorrida para a máquina de terapia 90 preencher a cavidade peritoneal do paciente com fluido de diálise. O parâmetro de tempo de preenchimento 402bb pode incluir um valor para cada ciclo ou uma média sobre todos os ciclos durante um tratamento. O processador analítico 310a está configurado para comparar ou determinar uma diferença entre o parâmetro de tempo de preenchimento 402bb e um ou mais limites 404d. Um valor de tempo de preenchimento que é menor do que um primeiro limite é indicativo que leva menos tempo do que esperado para preencher a cavidade peritoneal de um paciente com fluido, o que pode ser devido a um cateter mal posicionado, em algumas modalidades. Um valor de tempo de preenchimento que é maior que um segundo limite é indicativo que mais tempo do que o esperado é necessário para preencher a cavidade peritoneal de um paciente com fluido, o que pode ser devido a um bloqueio parcial no cateter. Um resultado da comparação é armazenado como dados analíticos de cateter 406b (Isto é, um parâmetro de diferença 406bb). Se um alerta deve ser gerado, o processador analítico 310a está configurado para fazer com que um alerta seja transmitido para o dispositivo médico 152.

[0142] Como mostrado Figura 4, o processador analítico 310a está configurado para armazenar os dados analíticos de cateter 306b no banco de dados médico 306 em um registro relativo ao paciente. O(s) valor(es) e/ou indicações de alarme nos dados analíticos de cateter 406b podem ser combinados com valores e/ou indicações de alarmes de tratamentos anteriores para determinar uma tendência de tempo de preenchimento cumulativo. Em algumas modalidades, o processador analítico 310a pode determinar uma média de tempos de preenchimento ou uma média de tempos de preenchimento recentes dentro de uma a duas semanas para exibição em uma interface de usuário.

[0143] Retornando à Figura 5, os dados de tratamento 402c podem incluir um parâmetro de alarme 402c, que é indicativo de alarmes gerados durante um tratamento. O parâmetro de alarme 402c pode especificar os tipos de alarmes gerados, uma hora em que o alarme foi gerado, uma duração do alarme, uma indicação se a condição que disparou o alarme foi recuperada ou se o alarme foi ignorado, silenciado ou escalado. O parâmetro de alarme 402c é comparado a um ou mais limites 404e. Se o número de alarmes gerados durante um tratamento exceder um limite, um paciente pode estar experimentando fadiga de alarme. Consequentemente, o processador 310a está configurado para criar um parâmetro de alarme 406 para transmissão para o dispositivo médico 152 que é indicativo de uma possível fadiga de alarme.

[0144] Como mostrado Figura 4, o processador analítico 310a está configurado para armazenar os dados analíticos de alarme 406c no banco de dados médico 306 em um registro relativo ao paciente. O(s) valor(es) e/ou indicações de alarme nos dados analíticos de alarme 406c podem ser combinados com valores e/ou indicações de alarmes de tratamentos anteriores para determinar um número total de alarmes ou número médio de alarmes gerados por tratamento. Em algumas modalidades, o processador analítico 310a pode determinar um número médio de alarmes gerados quando o paciente utiliza uma máquina 90 em casa versus uma máquina 90 localizada em uma clínica.

[0145] Deve ser notado que o processador analítico 310a pode ana lisar e/ou comparar outros parâmetros de dados de tratamento. Por exemplo, o processador analítico 310a pode comparar a UF estimada removida durante um tratamento com uma quantidade prescrita de UF a ser removida para determinar o quão próximo um paciente está alinhado com um alvo de terapia. O processador analítico 310a pode comparar o fluido de diálise real administrado ao paciente durante um tratamento com uma quantidade prescrita. O processador analítico 310a pode ainda comparar um nível de dextrose com um nível de dextrose prescrito para assegurar que o paciente esteja utilizando o fluido de di- álise prescrito. Ainda, o processador 310a pode rastrear como a pressão sanguínea e/ou o peso de um paciente mudaram ao longo do tempo para detectar um potencial de acúmulo de fluido. Nestes casos, o processadoranalítico 310a pode comparar a pressão sanguínea e/ou o peso com uma pressão sanguínea ou o peso de um paciente de linha de base e/ou para limites de mudança de taxa.

[0146] A Figura 4 ilustra que em algumas modalidades, a aplicação 310 do servidor médico 304 inclui uma interface 310b que é comunicativamente acoplada ao processador analítico 310a e ao banco de dados médico 306. Em outras modalidades, a interface 310b pode ser incluída com o portal da web 150. A interface exemplar 310b está configurada para ler ou de outro modo obter dados de tratamento 402, dados analíticos 406, e/ou dados de paciente 412. A interface 310b pode incluir uma ou mais APIs para recuperar os dados 402, 404, 406 e/ou 412 do banco de dados médico 306.

[0147] A interface exemplar 310b está configurada para receber uma mensagem de solicitação da aplicação 320 no dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 e/ou no dispositivo médico 152. A mensagem de solicitação pode identificar, por exemplo, uma interface de usuário, campos de dados, e/ou uma página da web para exibição. A mensagem de solicitação pode também identificar uma sessão e/ou paciente. Em resposta à mensagem de solicitação, a interface 310b cria um documento de resposta 420 que inclui os dados solicitados. Para criar o documento 420, a interface 310b acessa o registro de paciente solicitado no banco de dados médico 306 e identifica os dados solicitados 402, 404, 406 e/ou 412. Os dados podem incluir valores singulares ou tendências ao longo do tempo que correspondem a gráficos exibidos por uma interface de usuário. A interface 310b organiza os dados recuperados no documento de resposta 420 por campo de dados para população pela aplicação 320 na interface de usuário apropriada. A interface 310b pode também rotular ou prover um identificador de metadados para os dados para permitir que a aplicação 320 armazene os dados nos campos de dados ou variáveis apropriadas. O documento de resposta 320 pode também incluir código de página da web (por exemplo, código http ou código javascript) que define como os dados solicitados devem ser exibidos em uma aplicação de navegador da web 320. A interface 310b transmite o documento de resposta 420 através do portal da web 150 para o dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 e/ou o dispositivo médico 152.

[0148] Em algumas modalidades, o processador analítico 310a pode transmitir dados analíticos 406 recentemente processados para a interface 310b. Em resposta, a interface 310b pode atualizar em tempo quase real uma interface de usuário no dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 e/ou no dispositivo médico 152. Em modalidades alternativas, o processador analítico 310a transmite todos os dados analíticos 406 para o banco de dados médico 306 ao invés da interface 310b. Nestas modalidades alternativas, a interface 310b acessa os dados analíticos 406 do banco de dados médico 306 em intervalos periódicos (por exemplo, 2 segundos, 5 segundos, 10 segundos, 30 segundos, 1 minuto, 5 minutos, 10 minutos, etc.) para atualizar as interfaces de usuário no dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 e/ou no dispositivo médico 152.

[0149] As Figuras 6 a 13 ilustram de interfaces de usuário exempla res que são criadas, renderizadas ou de outro modo providas pela aplicação 320 no dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 e/ou no dispositivo médico 152 utilizando pelo menos alguns dados 402, 404, 406, e/ou 412 do banco de dados médico 36, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. A Figura 6 mostra um diagrama de uma interface de usuário de painel exemplar 600, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. A interface de usuário de painel 600 provê uma imagem holística da adesão do paciente especificado a uma ou mais terapias ou programas prescritos que são administrados por uma ou mais máquinas de terapia 90 (por exemplo,máquinas de administração de fluido médico). A interface de usuário 600 pode ser exibida pela aplicação 320 no dispositivo médico 152 após a seleção, por exemplo, de um nome de paciente entre uma lista de pacientes que o médico está tratando ou de outro modo responsável por supervisionar. A interface de usuário 600 pode ser exibida pela aplicação 320 no dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 como uma página de frente ou de carregamento, já que o paciente não será permitido para ver informações de outros pacientes.

[0150] A interface de usuário 600 inclui uma seção de gatilho 602. No exemplo ilustrado, a seção de gatilho 602 exibe um valor corrente de dados analíticos de adesão e um gatilho ou valor limite para gerar um alerta. A seção de gatilho 602 também exibe valores corrente de uma média semanal para dados de tratamento de tempo de drenagem e tempo de preenchimento, além de valores de gatilho ou limite. A interface de usuário 600 também inclui uma seção de sumário 604, a qual mostra dados analíticos de adesão para um paciente comparados com uma média clínica (ou uma média de uma pluralidade de pacientes em múltiplas clínicas). No exemplo ilustrado, o paciente tem uma menor adesão comparada com uma população de pacientes que recebe o tratamento em clínicas (dos quais os dados de tratamento são recebidos). A seção de sumário 604 também mostra dados de tratamento de cateter como especificados por tempos de preenchimento e drenagem médios. A seção de sumário 604 ainda mostra um número médio de alarmes por tratamento para um paciente comparado com uma média clínica. A se-ção de sumário 604 permite um usuário visualizar os dados dos últimos 30 dias, 60 dias, 90 dias, e/ou 180 dias.

[0151] Em alguns casos, a aplicação 320 está configurada para per mitir que um médico especificar os valores de gatilho ou limite para adesão, saúde de cateter, e/ou alarmes. Por exemplo, a seleção de uma conexão ou campo na interface de usuário 600 pode fazer com que a aplicação 600 carregue outra interface de usuário que permite que valores de gatilho e/ou limites sejam modificados pelo médico. Os limites podem incluir um número discreto ou um aumento de percentagem ao longo de um período de tempo ou entre os tratamentos. Definir um valor de gatilho ou limite faz com que o valor seja transmitido para a interface 310b do servidor médico 304, e armazenado no banco de dados médico 306 como um parâmetro de limite 404. Definir um valor de gatilho faz com que, por exemplo, a interface 310b ou o processador analítico 310a exiba um ícone, notificação ou outro alerta em uma interface de usuário de painel de tratamento ou paciente (ou através de uma mensagem de notificação push) que é indicativo dos dados de tratamento ou dados analíticos excedendo o limite ou gatilho.

[0152] A Figura 7 mostra uma interface de usuário de adesão 700 que exibe dados analíticos de adesão, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. A interface de usuário de adesão 700 é indicativa quanto a se um paciente específico atende a dias de tratamento prescritos, tempo total de tratamento e/ou tempo de permanência estimado. Tais informações proveem a intervenção antecipada por parte de um médico provendo a detecção antecipada de um declínio em administração do tratamento. Geralmente, menos de 90% de adesão está associada a um aumento significativo na falha técnica, taxas de perito- nite, hospitalização e/ou taxa de mortalidade. A interface de usuário 700 pode ser exibida pela aplicação 320 quando da seleção de usuário dos dados analíticos de adesão na interface de usuário 600.

[0153] A interface de usuário 700 inclui uma seção numérica 702 e uma seção gráfica 704 que mostra dados analíticos de adesão em um período de 30 dias, 60 dias, 90 dias ou 180 dias. A interface 700 inclui um sumário de adesão ao longo de diferentes períodos de tempo para prover uma tendência de adesão de paciente. As seções 702 e 704 mostram a adesão de paciente comparada com a adesão média para pacientes da mesma clínica ou uma pluralidade de pacientes em uma ou mais clínicas (dos quais os dados são recebidos). Ainda, as seções 702 e 704 mostram uma percentagem ou razão de dias de tratamento perdidos no quais um tratamento não foi executado como programado, uma percentagem ou razão de dias de tratamento completados nos quais um tratamento programa foi executado, uma percentagem ou razão de tempo de tratamento perdido de tratamentos completados (indicativo de um paciente terminando um tratamento prematuramente), e uma percentagem ou razão de tempo de permanência perdido de tratamentos completados (indicativo de um paciente ignorando fases de permanência totais de um ciclo). As informações de tempo de permanência perdido são especialmente importantes, já que estas transmitem quanta oportunidade ou tempo prescrito foi perdido para absorver a UF de um paciente para remoção.

[0154] A Figura 8 mostra uma interface de usuário de tempo de tra tamento 800 que pode ser exibida pela aplicação 320 quando da seleção de dados de tratamento nas interfaces de usuário 600 ou 700. A interface de usuário 800 mostra um gráfico de dispersão de tempo de tratamento para um paciente com relação ao tempo de tratamento prescrito para o tempo de tratamento real. No exemplo ilustrado, a interface 310b da Figura 4 está configurada para transmitir, dentro de um documento 420, os tempos de tratamento individuais e tempos de tratamento prescritos para cada dia de tratamento programado. A aplicação 320 escreve os dados de tratamento do documento 420 nos campos de dados associados com a interface de usuário 800 para gerar o gráfico de dispersão. Como mostrado, o tempo de tratamento prescrito aumenta ligeiramente ao longo do tempo de aproximadamente 450 minutos para 480 minutos. Em comparação, o tempo de tratamento real varia, sendo geralmente sendo menor do que o tempo de tratamento prescrito. Um usuário pode flutuar sobre cada ponto de dados no gráfico de dispersão da interface de usuário 800 para fazer com que a aplicação 320 exiba uma hora, data, e/ou valores de tempo de tratamento prescritos/reais. A interface de usuário 800 também mostra os tempos de tratamento reais médios ao longo de um período de 30 dias, 60 dias, 90 dias ou 180 dias.

[0155] A Figura 9 mostra uma interface de usuário de tempo de per manência 900 que pode ser exibida pela aplicação 320 quando da seleção de dados de permanência nas interfaces de usuário 600 ou 700. A interface de usuário 900 mostra um gráfico de dispersão de tempos de permanência para um paciente que relaciona os tempos de permanência estimados (calculados de tempos de preenchimento e drenagem prescritos ou especificados) com tempos de permanência reais. Como mostrado, os tempos de permanência estimados permanecem constantes em aproximadamente 87 minutos por ciclo em um tratamento. Em comparação, os tempos de permanência reais variam, geralmente sendo menores do que o tempo de permanência estimado. Um usuário pode flutuar sobre cada ponto de dados no gráfico de dispersão para fazer com que a aplicação exiba uma hora, data, e/ou valores de tempo de permanência estimados/reais. A interface de usuário 900 também mostra os tempos de permanência reais médios ao longo de um período de 30 dias, 60 dias, 90 dias ou 180 dias.

[0156] As Figuras. 10 e 11 mostram respectivas interfaces de usu ário de tempo de drenagem e preenchimento 1000 e 1100 que podem ser exibidas pela aplicação 320 quando da seleção de dados analíticos de tempo de drenagem ou preenchimento nas interfaces de usuário 600 ou 700. As interfaces de usuário de tempo de drenagem e preenchimento 1000 e 1100 mostram gráficos de dispersão de tempos de drenagem e preenchimento médios por tratamento. As informações exibi-das proveem uma indicação antecipada de um problema com o cateter do paciente, onde uma lenta diminuição ou aumento em tempos de preenchimento ou drenagem pode ser imperceptível quando visto em uma base de dia a dia. Os dados podem ser indicativos de restrição de fluxo do cateter, desalinhamento, constipação e/ou acúmulo de fios de fibrina.

[0157] A interface de usuário de tempo de drenagem 1000 mostra tempos de drenagem médios individuais por tratamento em relação a uma linha de tendência, o que mostra nesta modalidade que o tempo de drenagem médio aumentou de 17 minutos para 19 minutos. A interface de usuário 1000 também mostra os tempos de drenagem reais médios em um período de 7 dias, 30 dias, 60 dias, 90 dias ou 180 dias, indicando que um aumento recente no tempo de drenagem pode ser indicativo de um problema com o cateter. A interface de usuário de tempo de preenchimento 1100 mostra os tempos de preenchimento médios individuais por tratamento em relação a uma linha de tendência, o que mostra que o tempo de preenchimento médio nesta modalidade diminuiu de 8 minutos para 7,5 minutos. A diferença entre a mudança dos tempos de preenchimento em relação à mudança dos tempos de drenagem pode prover informações indicativas de uma restrição de fluxo, onde uma taxa de preenchimento mais rápida pode não ser tão afetada por um bloqueio parcial do cateter. Um usuário flutuar sobre qualquer um dos pontos de dados nas interfaces de usuário 1000 e 1100 para visualizar dados, hora, e valor/minutos do valor.

[0158] As Figuras 12 e 13 mostram interfaces de usuário de alarme 1200 e 1300 para exibir dados analíticos de alarme, de acordo com modalidades exemplares da presente descrição. A interface de usuário de alarme 1200 da Figura 12 inclui um gráfico de dispersão de um número de alarmes médio gerados por uma máquina de terapia 90 durante um tratamento. O gráfico também inclui uma linha de tendência dos alarmes. O gráfico pode ser utilizado por médicos para intervenção antecipada para resolver problemas de alarme com pacientes para prover me-lhoresperíodos de descanso e melhor adesão à sua terapia ou programa prescrito. Um aumento em alarmes por tratamento pode ser indicativo de problemas de adesão, problemas de cateter, e/ou falha técnica. Um aumento em alarmes pode levar a distúrbios do sono do paciente e fadiga de alarmes. Em alguns casos, uma interface de usuário pode mostrar as datas/horas em que os alarmes foram gerados, assim como os tipos de alarmes e/ou indicações quanto a se os alarmes foram silenciados, escalados ou resolvidos. A interface de usuário 1200 também mostra um número de alarmes médio em um período de 30 dias, 60 dias, 90 dias ou 180 dias.

[0159] A Figura 13 mostra uma interface de usuário 1300 que inclui tipos de alarme médios por tratamento sobre diferentes períodos de tempo. Os tipos de alarme incluem, por exemplo, um desvio manual de um preenchimento, um desvio manual de uma drenagem, um alerta de drenagem inteligente e um desvio manual de um tempo de permanência. Os alarmes ilustrados são indicativos que um paciente está terminando as fases de preenchimento, permanência e drenagem mais cedo do que prescrito. Em outras modalidades, a interface de usuário 1300 pode exibir alarmes indicativos de detecções de desconexão de acesso, oclusões de linha, etc. Em algumas modalidades, os alarmes podem também indicar se dados de tratamento medidos excederam um ou mais limites para pressão sanguínea pré/pós tratamento, glicose no sangue,pré/pós peso de paciente, taxa cardíaca, UF drenada, kt/V, CCI, volume de preenchimento, volume de drenagem, tipo de transportador, número de trocas manuais, etc. O número de alarmes e tipos de alarmes mostrados na interface de usuário 1300 podem ser utilizados por um médico para intervenção terapêutica para ajudar a reduzir o número de alarmes recorrentes ou identificar problemas de adesão de tratamento de paciente.

B. Modalidade de Recomendação de Tratamento

[0160] Retornando à Figura 4, a aplicação exemplar 310 no servidor médico 304 pode incluir um processador de orientação 310c configurado para prover uma análise baseada em evidências ou aplicar modelos baseados em evidências. O processador de orientação 310c está configurado para analisar os dados 402, 404, 406, e/ou 412 para prover recomendações e/ou orientações referentes a benefícios e riscos clínicos para uma terapia e/ou programa prescrito. As recomendações e/ou orientações são acionáveis por um médico para funcionar ativamente com um paciente para aperfeiçoar a adesão, problemas de cateter, e/ou problemas de alarme.

[0161] Em algumas modalidades, o banco de dados médico 306 ar mazena uma estrutura de dados 428 que relaciona recomendações e/ou orientações com porções ou faixas de pelo menos alguns dos dados 402, 404, 406, e/ou 412. As recomendações e/ou orientações podem ser providas por uma autoridade nacionalmente reconhecida, tal como o ISPD, o NKF, o NKF DOQI, e/ou publicações revisadas por pares. A recomendação ou orientação pode incluir ajustes de terapia ou programa recomendado ou parâmetros para modificar uma terapia ou programa prescrito. As recomendações ou orientações podem também incluir ajustes ou faixas recomendados para limites de notificação. As recomendações ou orientações podem incluir ainda definições de análi- ses/métricas, conexões para websites com informações adicionais, valoresclínicos típicos para pacientes similares, potenciais riscos relativos a paciente, e/ou ações para um médico realizar, tal como contactar um paciente, programar manutenção para um cateter ou máquina de terapia 90, ou silenciar alguns alarmes na máquina de terapia 90.

[0162] O processador de orientação exemplar 310c da Figura 4 está configurado para comparar os dados 402, 404, 406, e/ou 412 com um ou mais limites ou faixas para as recomendações e/ou orientações providas na estrutura de dados 428. Se pelo menos alguns dos dados 402, 404, 406, e/ou 412 corresponderem a uma recomendação ou orientação, o processador de orientação 310c cria um documento de recomendação 430 que inclui as recomendações ou orientações identificadas. O processador de orientação 310c faz com que a interface 310b transmita o documento de recomendação 430 para a aplicação 320 para exibição.

[0163] Para criar o documento de orientação 430, o processador de orientação 310c pode incluir um texto da recomendação e/ou orientação relativa. Além disso ou alternativamente, o processador de orientação 310c pode acessar uma lista de orientações ou recomendações pré- especificadas que são armazenadas dentro da estrutura de dados 428. O processador de orientação 310c identifica a orientação ou recomendação pré-especificada que corresponde à comparação. Após fazer a identificação, o processador de orientação 310c escreve a orientação ou recomendação pré-especificada no documento de recomendação 430. Em algumas modalidades, o processador de orientação 310c pode acessar uma página da web ou outro conteúdo baseado na web através de uma ou mais conexões dentro de orientações ou recomendações relacionadas para obter um texto ou conteúdo de multimídia para população no documento de orientação 430.

[0164] A Figura 14 mostra a interface de usuário de adesão 700 da Figura 7 com um ícone 1402 que permite um usuário visualizar recomendações ou orientações determinadas pelo processador de orientação 310c. A aplicação 320 pode exibir o ícone 1402 após o documento de recomendação 430 ser recebido. Alternativamente, a seleção do ícone 1402 pode fazer com que uma instrução seja transmitida para o processador de orientação 310c para fazer com que o documento de recomendação 430 seja criado.

[0165] Em algumas modalidades, a seleção do ícone 1402 faz com que a aplicação 320 exiba a interface de usuário de recomendação 1404. No exemplo ilustrado, o processador de orientação 310c concorrentemente ou previamente determinou que recomendações existem para pacientes que têm um valor de análise de adesão que é menor do que 90%. O processador de orientação 310c extrai as recomendações e orientações associadas, as quais estão mostradas na interface de usuário 1404. A orientação inclui uma breve explicação de possíveis causas para a baixa taxa de adesão além de ações que o médico pode tomar para ajudar o paciente a aperfeiçoar a adesão. As recomendações na interface de usuário 1404 incluem conexões para websites ou páginas da web com informações ou conteúdo adicionais para ajudar o médico. Em alguns casos, as conexões podem fazer com que um programa de e-mail abra, fazer com que um programa de mensagens de texto abra ou inicie uma chamada para o paciente para permitir que o médico rapidamente conecte com o paciente. Em outros casos, as conexões podem fazer com que uma interface de usuário abra com campos editáveis para uma terapia ou um programa prescrito. Um médico pode utilizar a interface para modificar ou criar uma nova terapia ou pro-grama prescrito se garantido, o que é transmitido para o servidor médico 304 para processamento/validação antes da transmissão para a máquina de terapia 90.

C. Procedimento Exemplar de Análise de Tratamento

[0166] A Figura 15 é um fluxograma de um procedimento exemplar 1500 para criar dados analíticos 406 utilizando dados de tratamento 402 e/ou limites/parâmetros 406 de uma terapia ou programa prescrito, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. Apesar do procedimento 1500 ser descrito com referência ao fluxograma ilustrado na Figura 15, deve ser apreciado que muitos outros métodos de executar as etapas associadas com o procedimento 1500 podem ser utilizados. Por exemplo, a ordem de muitos dos blocos pode ser mu-dada, certos blocos podem ser combinados com outros blocos, e muitos dos blocos descritos podem ser opcionais. Em uma modalidade, o número de blocos pode ser mudado com base em quais dados analíticos são determinados. Ainda, a etapa de determinar recomendações e/ou orientações pode ser omitida. As ações descritas no procedimento 1500 são especificadas por uma ou mais instruções, e podem ser executadas entre múltiplos dispositivos incluindo, por exemplo, o servidor médico 304 e/ou o banco de dados médico 306.

[0167] O procedimento exemplar 1500 começa na Figura 15 quando o servidor médico 304 recebe dados de tratamento 402 para um paciente de uma ou mais máquinas de terapia 90 (por exemplo, máquinas de administração de fluido médico) (bloco 1502). O servidor médico 304 recebe os dados de tratamento 402 após um tratamento ter terminado. Em outros casos, o servidor médico 304 recebe os dados de tratamento em uma base periódica, tal como a cada 5 segundos, 10 segundos, 30 segundos, 1 minuto, 5 minutos, 15 minutos, uma hora, 24 horas, etc. Em Algumas modalidades, o servidor médico 304 pode converter os dados de tratamento recebidos 402 de um formato HL7 para um formato JSON ou formato baseado em texto. O servidor médico 304 identifica parâmetros de terapias prescritas ou limites especificados 404 que correspondem aos dados recebidos (bloco 1504). Por exemplo, o servidor médico 304 pode acessar um registro de paciente no banco de dados médico 306 para determinar parâmetros de uma terapia prescrita. O servidor médico 304 pode também acessar o banco de dados médico 306 para determinar quaisquer limites padrão ou específicos pelo mé-dico ou gatilhos para gerar alertas.

[0168] O servidor médico exemplar 304 então determina parâme trosanalíticos comparando ou determinando diferenças entre pelo menos alguns dos dados de tratamento 402 e os parâmetros de terapias prescritas e/ou limites especificados 404. Isto pode incluir determinar dados analíticos de tempo de tratamento perdido 406aa (bloco 1506), dados analíticos de tempo de permanência médio 406ab (bloco 1508), dados analíticos de tempo de preenchimento médio 406bb (bloco 1510), e dados analíticos de tempo de drenagem médio 406ba (bloco 1512), como acima descrito em conexão com a Figura 5. O servidor médico exemplar 304 também processa os dados de tratamento 402 para de-terminaranalíticos de alarme 406c determinando um número de alarmes gerados, tipos dos alarmes, e/ou se os alarmes foram ignorados, silenciados, resolvidos, ou escalados (bloco 1514).

[0169] O servidor médico 304 então determina se qualquer dos da dos analíticos 406 excede uma ou mais limites (bloco 1516). Se um limite for excedido, o servidor médico 304 gera um alerta, o qual é transmitido para uma aplicação 320 em um dispositivo médico 152 através de um documento 420 (bloco 1518). Em outros casos, o alerta é provido pelo servidor médico 304 após detectar que a aplicação 320 está ativa e/ou conectada para receber o documento 420. O alerta é indicativo que um limite especificado por médico ou padrão foi excedido, tal como uma taxa de adesão, um tempo de permanência médio, um tempo de drena-gemmédio, um tempo de preenchimento médio, um número de alarmes gerados, etc. O servidor médico exemplar 304 também armazena os dados analíticos 406 para uma ou mais registros de paciente no banco de dados médico 306 (bloco 1520). O servidor médico 304 ou o portal da web 150 pode posteriormente recuperar os dados armazenados 406 quando da solicitação para renderizar e exibir em uma aplicação 320 em um dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 ou no dispositivo médico 152.

[0170] O servidor médico 304, em algumas modalidades, pode de terminar se uma recomendação ou orientação deve ser provida com base, por exemplo, em se um alerta foi gerado ou com base nos dados analíticos 406. Se uma recomendação deve ser gerada, o servidor médico 304 determina a recomendação apropriada ou correspondente, e cria um documento de recomendação 430 para transmissão e exibição através da aplicação 320 (bloco 1522). O procedimento exemplar 1500 da Figura 15 pode então terminar. O procedimento 1500 pode começar novamente quando dados de tratamento adicionais são recebidos.

III. Modalidades Preditivas de Tratamento

[0171] Em algumas modalidades, o servidor médico exemplar 304 inclui uma aplicação 310 que está configurada para utilizar um ou mais modelos de AI, modelos de aprendizado de máquina, mecanismos, e/ou análises preditivas para determinar uma probabilidade que um paciente possa parar ou reduzir os tratamentos executados pela máquina de terapia 90. A Figura 16 é um diagrama da aplicação 310 do servidor médico 304 que inclui um processador preditivo 310d, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição.

[0172] O processador preditivo exemplar 310d pode incluir um ou mais modelos de AI, tal como um modelo LightGBM e/ou um modelo de rede neural Feedforward, que está configurado ou treinado para predizer a interrupção do paciente com pelo menos cinco a sete dias de antecedência, e até 21 a 30 dias de antecedência. O processador preditivo 310d é treinado utilizando um conjunto de dados de treinamento 1602 que compreende dados de tratamento 402 e/ou registros para pacientes em um período contínuo de seis a doze meses. Os dados de tratamento 402 são analisados durante este período de tempo para identificar paci-entes que experimentaram intervalos no tratamento de pelo menos cinco a 14 dias. O processador preditivo 310d correlaciona os dados de tratamento 402, os dados de paciente 412, e/ou quaisquer limites armazenados nos registros do banco de dados médico 306 aos pacientes identificados. Como tal, o processador preditivo 310d possui um conjunto de dados que identifica os pacientes que pararam o tratamento, e o tratamento e as características pessoais dos pacientes que pararam o tratamento versus os pacientes que não pararam o tratamento.

[0173] O processador preditivo exemplar 310d está configurado para determinar uma saída de modelo 1604 comparando os dados de tratamento 402 e/ou dados de paciente 412 com os pacientes modelados. A saída de modelo 1604 inclui uma probabilidade predita média do paciente sob consideração parando ou reduzindo seus tratamentos de uma terapia ou programa prescrito. A probabilidade predita é determinada comparando os dados de tratamento 402 (incluindo um histórico dos dados de tratamento do paciente 402) e os dados de paciente 412 para os dados de treinamento ou dados modelados para determinar quão proximamente os dados do paciente correspondem ou correlacionam com o conjunto de dados de treinamento ou modelados utilizando pelo menos três a cinco (ou mais) parâmetros. Por exemplo, os dados de tratamento 402 de um paciente que são quase idênticos aos dados de tratamento de outros pacientes que pararam os tratamentos são determinados pelo processador preditivo 310d para terem entre 95% a 100% de probabilidade predita de parar o tratamento. No entanto, se os dados de tratamento do paciente sob consideração tiverem desvios dos dados de outros pacientes que pararam os tratamentos (significando que os dados começam a assemelhar com dados de pacientes que continuaram os tratamentos), a probabilidade predita determinada pelo processador preditivo 310d é mais baixa.

[0174] Em algumas modalidades, o conjunto de dados de treina mento 1602 inclui uma tabela de dados de tratamento 402 e/ou dados de paciente 412, com cada linha especificando um dia de paciente de um tratamento prescrito. As colunas podem incluir os dados de tratamento 402 e/ou os dados de paciente 412 para aquele dia de paciente de tratamento (por exemplo, características de entrada). Uma coluna pode também incluir uma indicação quanto a se o paciente parou os tratamentos posteriormente (por exemplo, uma variável alvo). Ainda pelo menos alguns dos conjuntos de dados de treinamento 1602 podem ser excluídos do processo de modelagem e ao invés utilizados como validação ou dados de verificação para assegurar que os dados de treinamento apropriadamente treinaram o modelo preditivo.

[0175] Em algumas modalidades, após o treinamento, o modelo preditivo é configurado para utilizar eliminação de característica recursiva para remover parâmetros que não contribuem materialmente para a determinação de uma pontuação de preocupação. Além disso ou al- ternativamente, os parâmetros do modelo preditivo podem ser otimizados utilizando uma pesquisa Bayesiana sobre um espaço de parâmetros. Ainda, o modelo preditivo pode ser testado por estabilidade antes da utilização para assegurar que uma ou mais predições executadas nos modelos de treinamento não se tornaram instáveis utilizando dados de tratamento e/ou dados de paciente por intervalos de tempo mais longos.

[0176] Utilizando os modelos preditivos treinados, o processador preditivo 310d pode classificar a probabilidade predita como uma 'pontuação de preocupação, e reportar a pontuação de atenção para um médico relativo se esta exceder um limite (por exemplo, uma chance maior do que 50% de terminar o tratamento). Além de reportar a pontuação de preocupação, o processador preditivo 310d pode incluir ou identificar parâmetros críticos ou fatores contribuintes que causaram uma pontuação relativamente alta, por meio disto provendo transparência para a AI ou modelos ou mecanismos de aprendizado de máquina. Em algumas modalidades, os parâmetros podem ser ponderados com base em importância ou correlação com a pontuação de preocupação. Ainda, em algumas modalidades, o processado preditivo 310d pode determinar uma primeira pontuação de preocupação referente a uma probabilidade que um paciente terminará uma terapia prescrita (por pelo menos duas semanas) e a segunda pontuação de preocupação referente a uma probabilidade que um paciente reduzirá uma frequência ou duração de tratamento.

[0177] Em alguns casos, o processador preditivo 310d está configu rado com uma proposta de aprendizado supervisionada, a qual compara dados de tratamento/paciente correntes e históricos com um resultado real de um paciente continuando ou parando um tratamento (por exemplo, uma variável alvo). O processador preditivo 310d determina que um paciente parou o tratamento identificando quando os dados de tratamentonão foram carregados por uma máquina 90 por um período de pelo menos duas semanas começando em algum ponto durante uma janela de predição (um quadro de tempo da predição, tal como dentro das próximas duas semanas da data de interesse, começando uma semana daquela data). Em outras palavras, o processador preditivo 310d determina que nenhum tratamento existe por pelo menos duas semanas, o que é indicativo que o paciente (no conjunto de treinamento) parou os tratamentos. Para determinar uma pontuação de preocupação de um paciente alvo utilizando os pacientes do conjunto de treinamento, a AI ou sistemas de aprendizado de máquina do processador preditivo 310d determinam um modelo de ajuste ótimo para os dados modelados utilizando as entradas de parâmetros. O processador preditivo 310d pode estar configurado para utilizar técnicas tal como validação cruzada e testar contra um "conjunto de validação" não utilizado para treinamento para evitar superajustar o modelo.

[0178] Em alguns casos, o processador preditivo 310d utiliza um modelo que recebe entradas de dados de paciente/tratamento e provê deltas entre os valores correntes e anteriores para mostrar tendências, e contagens de valores cumulativas (tal como alertas) sobre um quadro de tempo (tal como 28 dias). Além disso, o processador preditivo 310d pode incluir outros elementos de dados derivados tal como uma pressão de pulso (diferença entre pressão sanguínea sistólica e diastólica em uma única medição). Para cada dia, o processador preditivo 310d pode gerar uma pontuação de preocupação variável alvo além das tendên- cias/contagens cumulativas. O processador preditivo 310d provê as entradas de dados de tratamento de paciente (um conjunto de entradas por paciente por dia) para o modelo preditivo para comparação com a variável alvo para aquele paciente (por exemplo, 1 ou 0 para indicar se o paciente parou (ou não) de utilizar a máquina de terapia 90 durante a janela de predição). O processador preditivo 310d pode então utilizar um ou mais modelos de aprendizado de máquina (como LGBM, Redes Neurais, e Regressões Logísticas) para gerar uma probabilidade (um decimal entre 0 e 1) que a variável alvo é "1" (por exemplo, que o pacienteirá parar de utilizar a máquina de terapia 90 começando em algum momento durante a janela de predição).

[0179] Em algumas modalidades, somente um pequeno subcon junto dos dados de tratamento para um paciente sob consideração pode ser utilizado na análise. Por exemplo, o processador preditivo 310d pode excluir os dados de tratamento mais recentes 402 (por exemplo, dados dentro de cinco a sete dias) para um paciente sob consideração. Ainda, o processador preditivo 310d pode somente utilizar dados de tratamento recebidos dentro dos últimos 5 a 30 dias, de preferência entre 7 a 21 dias para a análise. Assim, uma conformidade de longo prazo passada de um paciente não pode influenciar a adesão de terapia predita futura, mas ao invés tendências de curto prazo são consideradas, as quais são mais indicativas de parada de terapia de curto prazo.

[0180] Os parâmetros críticos utilizados por um ou mais modelos preditivos de paciente e/ou mecanismos do processador preditivo 310d incluem: - tempo de drenagem (média ponderada, máximo, mé dio,mínimo, variação e/ou tempo de drenagem cumulativo por tratamento), - volume de drenagem (inicial ou cumulativo, pode in cluir pelo menos uma de uma média ponderada, máxima, média, mínima, e/ou variação dos valores de drenagem), - quantidade estimada de UF dia/noite removida por tra tamento (inclui pelo menos uma média ponderada, máxima, média, mínima, e/ou variação da UF estimada removida), - tempo de permanência (média ponderada, máxima, média, mínima, variação ou tempo acumulado de drenagem por trata-mento), - tempo de preenchimento (tempo médio ou cumulativo de preenchimento por tratamento), - aumento de mensagens/alarmes/alertas gerados pela máquina 90 entre tratamentos (pode incluir uma média ponderada, máxima,média, mínima e/ou variação entre alarmes, mensagens, ou alertas mensais/semanais/por tratamento), - alarmes/alertas cumulativos, - número de dias de experiência com a máquina de te rapia 90 (incluindo terapias prescritas anteriormente), - número de dias de tratamento em uma clínica, - número de dias que o paciente fez a terapia prescrita, - número de vezes que a terapia prescrita foi revisada, - média de horas entre tratamentos separados (por exemplo, entre tratamentos diurnos e noturnos), - número de ciclos em cada tratamento, - idade do paciente, - sexo do paciente, - identificador de terapia prescrita, - volume de tratamento total (pode incluir uma média ponderada, máxima, média, mínima, e/ou variação do volume de fluido de tratamento), - duração de tratamento (pode incluir uma média pon derada,máxima, média, mínima, e/ou variação de durações de tratamento), - peso do paciente pré/pós tratamento (pode incluir uma média ponderada, máxima, média, mínima, e/ou variação do peso do paciente), - pressão sanguínea do paciente (inclui pelo menos uma média ponderada, máxima, média, mínima, variação de pressão sanguínea diastólica e/ou sistólica), - frequência cardíaca do paciente, e - condição renal do paciente.

[0181] Deve ser apreciado que o modelo preditivo utiliza pelo me nostrês dos parâmetros acima, e até vinte a trinta parâmetros. Se uma pontuação de preocupação exceder um limite, a interface 310b está configurada para criar um documento 1606 que inclui a pontuação de preocupação e um número principal de parâmetros críticos contribuintes. A interface 310b pode também incluir o valor do paciente para cada parâmetro crítico que foi utilizado nos modelos/mecanismos preditivos de paciente do processador preditivo 310d. Em outras modalidades, a pontuação de preocupação e os principais parâmetros críticos podem ser providos pela interface 310b quando solicitados pelo médico através da aplicação 320.

[0182] A Figura 17 mostra uma interface de usuário de pontuação de preocupação 1700 de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. A interface de usuário 1700 exibe a pontuação de preocupação e um número principal de parâmetros críticos (neste exemplo, cinco principais parâmetros críticos). Os parâmetros críticos incluem os valores para o paciente. Neste exemplo, o paciente tem 62% de chance de parar o tratamento no futuro (por exemplo, nas próximas uma a quatro semanas). Os indicadores que o paciente pode parar o tratamento incluem um número crescente de alertas, uma contagem cumulativa de alertas, quantidade média de UF removida, pressão sanguínea do paciente e longos tempos de drenagem.

[0183] Um médico revisando estas informações tem uma oportuni dade de intervir antes que o paciente termine o tratamento. O paciente pode transmitir que está ficando frustrado utilizando a máquina (como indicado pelos alertas e pressão sanguínea) e ao mesmo tempo sentir que os benefícios estão sendo reduzidos (baixa remoção de UF) e demorando mais (maior tempo de drenagem). Em resposta, o médico pode entrar em contato com o paciente para determinar se um nível diferente de dextrose é necessário para ajudar a remover a UF mais rapidamente. O clínico pode também ajudar o paciente a evitar desligar alarmes e/ou alertas. Ao todo, o médico tem uma boa chance de manter o paciente nos tratamentos, sendo capaz de antecipar e agir antes que o paciente pare a terapia.

[0184] A Figura 18 mostra outra modalidade de uma interface de usuário de pontuação de preocupação 1800, de acordo com uma modalidade exemplar da descrição. A interface de usuário 1800 inclui relatórios para pacientes pelos quais um médico é responsável pelo tratamento. A interface de usuário 1800 inclui um nome do paciente, identificador, e pontuação de preocupação. A interface de usuário 1800 também inclui parâmetros críticos para cada um dos pacientes. Deve ser apreciado que os fatores críticos diferem entre os pacientes. Esta análise específica de paciente permite ao médico restringir e abordar as causas específicas do risco do paciente de parar o tratamento. A interface de usuário 1800 também inclui uma listagem de pontuações de preocupação anteriores para mostrar como o paciente está tendendo.

[0185] Em algumas modalidades, a aplicação 310 do servidor mé dico 304 pode incluir o processador de orientação 310c para prover recomendações para resolver os parâmetros críticos. O processador de orientação 310c está configurado para comparar os parâmetros críticos de um paciente com valores ou faixas de valores atribuídos a diferentes recomendações e/ou orientações providas em uma estrutura de dados 428 (mostrada na Figura 16). As recomendações ou orientações podem ser determinadas para cada parâmetro crítico, os principais parâmetros críticos identificados, ou geralmente providas com base em uma pontuação de preocupação.

[0186] Se pelo menos alguns dos parâmetros críticos e/ou uma pon tuação de preocupação corresponderem a uma recomendação ou orientação específica, o processador de orientação 310c cria um documento de recomendação 430 que inclui as recomendações ou orientações identificadas. O processador de orientação 310c faz com que a interface 310b transmita o documento de recomendação 430 para a aplicação 320 para exibição. A Figura 19 mostra a interface de usuário de pontuação de preocupação 1700 da Figura 17 com um ícone 1902 que permite ao usuário visualizar recomendações ou orientações determinadas pelo processador de orientação 310c. A seleção do ícone 1902 faz com que a aplicação 320 exiba a interface de usuário de recomendação 1900.

[0187] N exemplo ilustrado, o processador de orientação 310c de termina que recomendações existem de um paciente que tem uma pontuação de preocupação de 62%. O processador de orientação 310c extrai as recomendações e orientações associadas, as quais são mostradas na interface de usuário 1900. A orientação inclui uma breve explicação de possíveis causas para recomendação além de ações que o médico pode executar para ajudar o paciente aperfeiçoar a adesão a uma terapia prescrita. A interface de usuário 1900 consequentemente guia um médico para aperfeiçoar a adesão de um paciente a uma terapia prescrita com base em análises preditivas de pacientes submetidos a tratamentos similares.

[0188] A Figura 20 é um fluxograma de um procedimento exemplar 2000 para predizer e reportar se um paciente é provável para uma terapia prescrita ou reduzir os tratamentos para uma terapia prescrita, de acordo com uma modalidade exemplar da presente descrição. Apesar do procedimento 2000 ser descrito com referência ao fluxograma ilustrado na Figura 20, deve ser apreciado que muitos outros métodos de executar as etapas associadas com o procedimento 2000 podem ser utilizados. Por exemplo, a ordem de muitos dos blocos pode ser mudada, certos blocos podem ser combinados com outros blocos, e muitos dos blocos descritos podem ser opcionais. Em uma modalidade, a etapa de determinar recomendações e/ou orientações pode ser omitida. As ações descritas no procedimento 2000 são especificadas por uma ou mais instruções e podem ser executadas entre múltiplos dispositivos que incluem, por exemplo, o servidor médico 304 e/ou o banco de dados médico 306.

[0189] O procedimento exemplar 2000 começa na Figura 20 quando o servidor médico 304 recebe dados de tratamento de treinamento 1602 para um grupo de pacientes (bloco 2002). O servidor médico 304 pode identificar e selecionar pacientes que têm terapias ou programas prescritos similares, pacientes aos quais foi prescrito o mesmo tipo de terapia de diálise (por exemplo, terapia de HD ou DP), pacientes que receberam uma terapia de um mesmo tipo de máquina de administração de fluido médico, e/ou pacientes que tenham recebido uma terapia e/ou programa prescrito no ano passado. Em alguns casos, os dados de treinamento incluem dados de tratamento para todos os pacientes sob análise pelo servidor médico 304 para os 6 a 18 meses passados.

[0190] O servidor médico exemplar 304 utiliza os dados de trata mento de treinamento 1602 para criar um ou mais modelos ou mecanismos preditivos de paciente incluindo, por exemplo, um modelo LightGBM e/ou um modelo de rede neural (bloco 2004). O servidor médico 304 então acessa os dados de tratamento 402 e/ou os dados de paciente 412 para um paciente sob análise (bloco 2006). O servidor médico 304 aplica os dados de tratamento 402 e/ou os dados de paciente 412 a um ou mais modelos preditivos de paciente para determinar uma pontuação de preocupação 1604 (bloco 2008). Como acima discutido, a pontuação de preocupação inclui uma probabilidade que o paciente terminará prematuramente (e/ou reduzirá significativamente) seus tratamentos prescritos. O servidor médico 304 pode também determinar um número principal de parâmetros críticos ou atributos que primariamente contribuíram para a pontuação de preocupação (bloco 2010). Isto pode incluir pelo menos um parâmetro crítico ou tantos quanto dez parâme-troscríticos.

[0191] O servidor médico exemplar 304 pode comparar a pontuação de preocupação com um limite (bloco 212). Se um limite for excedido, o servidor médico 304 gera um alerta, o qual é transmitido para uma aplicação 320 em um dispositivo médico 152 através de um documento ou mensagem 1606 (bloco 2014). O alerta é indicativo que o limite padrão ou especificado pelo médico foi excedido para uma pontuação de preocupação, e alerta o médico que o paciente está em risco de terminar ou reduzir seus tratamentos. O servidor médico exemplar 304 também armazena a pontuação de preocupação e parâmetros críticos 1604 (e/ou todos os parâmetros que contribuíram com o cálculo da pontuação de preocupação) a uma ou mais registros de paciente no banco de dados médico 306 da Figura 16 (bloco 2016). O servidor médico 304 ou o portal da web 150 pode posteriormente recuperar os dados armazenados 1604 quando da solicitação para renderizar e exibir em uma aplicação 320 em um dispositivo de comunicação móvel pessoal 122 ou em um dispositivo médico 152.

[0192] O servidor médico 304, em algumas modalidades, pode de terminar se uma recomendação ou orientação deve ser provida com base, por exemplo, em se um alerta foi gerado ou com base na pontuação de preocupação 1604. Se uma recomendação deve ser gerada, o servidor médico 304 determina a recomendação apropriada ou correspondente, e cria um documento de recomendação 430 para transmissão e exibição através da aplicação 320 (bloco 2018). O procedimento exemplar 2000 da Figura 20 pode então terminar. O procedimento 2000 começa novamente quando dados de tratamento adicionais são recebidos.

IV. Conclusão

[0193] Deve ser compreendido que várias mudanças e modifica ções nas modalidades presentemente preferidas aqui descritas serão aparentes para aqueles versados na técnica. Tais mudanças e modificações podem ser feitas sem afastar do espírito e escopo do presente assunto e sem diminuir suas vantagens pretendidas. É, portanto, pretendido que tais mudanças e modificações sejam cobertas pelas reivindicações anexas.

Claims (15)

1. Sistema (10) para predizer uma interrupção de paciente de um tratamento prescrito que é administrado por uma máquina de di- álise peritoneal automatizada ("APD") (90), o sistema caracterizado pelo fato de que compreende: um dispositivo de memória(306) armazenando um conjunto de dados de treinamento (1602) incluindo dados de tratamento e dados de paciente para um grupo de pacientes, os dados de treinamento também incluindo uma indicação quanto a se os pacientes pararam os tratamentos de uma terapia ou programa prescrito, pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604) que é formado utilizando o conjunto de dados de treinamento (1602), o pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604) incluindo entradas de pelo menos (i) contagens ou frequência de alertas gerados por uma máquina de APD, (ii) informações relativas a ciclos de diálise peritoneal, (iii) valores de pressão sanguínea de paciente, e (iv) valores de peso de paciente, e dados de paciente (412) e dados de tratamento anteriores (402) para um paciente alvo que está se submetendo a uma terapia ou programa prescrito; e um processador preditivo (310d) comunicativamente acoplado no dispositivo de memória (306), o processador preditivo (310d) sendo configurado para: receber os dados de tratamento da máquina de APD para um paciente alvo, armazenar os dados de tratamento recebidos por um dispositivo de interface no dispositivo de memória (306), determinar uma pontuação de preocupação (1606) para o paciente alvo aplicando os dados de paciente, os dados de tratamento, e os dados de tratamento anteriores do paciente alvo ao pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604), e fazer a pontuação de preocupação ser exibida dentro de uma interface de usuário em um dispositivo médico.

2. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a pontuação de preocupação é indicativa de uma probabilidade de que o paciente alvo irá pelo menos um dentre terminar tratamentos ou reduzir uma frequência de tratamentos da terapia ou programa prescrito.

3. Sistema, de acordo com a reivindicação 1 ou 2, caracterizado pelo fato de que o processador preditivo (310d) é ainda configurado para: identificar parâmetros de preocupação mais significativos que contribuíram para a pontuação de preocupação; e fazer uma indicação dos parâmetros de preocupação mais significativos ser exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.

4. Sistema, de acordo com a reivindicação 1 ou 3, caracterizado pelo fato de que o dispositivo de memória (306) inclui uma estrutura de dados que se refere as recomendações de administração de fluido médico a uma faixa de pontuações de preocupação.

5. Sistema, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que ainda compreende um processador de orientação (310c) comunicativamente acoplado no dispositivo de memória (306) e configurado para: comparar a pontuação de preocupação do paciente alvo com a faixa de pontuações de preocupação; selecionar pelo menos uma recomendação com base na comparação; e fazer a pelo menos uma recomendação ser exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.

6. Método para predizer uma interrupção de paciente de um tratamento prescrito que é administrado por uma máquina de diálise peritoneal automatizada ("APD") (90), o método caracterizado pelo fato de que compreende: armazenar em um dispositivo de memória (306): um conjunto de dados de treinamento (1602) incluindo dados de tratamento e dados de paciente para um grupo de pacientes, os dados de treinamento também incluindo uma indicação quanto a se os pacientes pararam os tratamentos de uma terapia ou programa prescrito, pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604) que é formado utilizando o conjunto de dados de treinamento (1602), o pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604) incluindo entradas de pelo menos (i) contagens ou frequência de alertas gerados por uma máquina de APD, (ii) informações relativas a ciclos de diálise peritoneal, (iii) valores de pressão sanguínea de paciente, e (iv) valores de peso de paciente, e dados de paciente (412) e dados de tratamento anteriores (402) para um paciente alvo que está se submetendo a uma terapia ou programa prescrito; receber, em um processador preditivo (310d) que é comunicativamente acoplado no dispositivo de memória (306), os dados de tratamento da máquina de APD para um paciente alvo; armazenar, através do processador preditivo (310d), os dados de tratamento no dispositivo de memória (306); determinar, através do processador preditivo (310d), uma pontuação de preocupação (1606) para o paciente alvo aplicando os dados de paciente, os dados de tratamento, e os dados de tratamento anteriores do paciente alvo ao pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604); e fazer, através do processador preditivo (310d), a pontuação de preocupação ser exibida dentro de uma interface de usuário em um dispositivo médico.

7. Método, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que a pontuação de preocupação é indicativa de uma probabilidade de que o paciente alvo irá pelo menos um dentre terminar tratamentos ou reduzir uma frequência de tratamentos da terapia ou programa prescrito.

8. Método, de acordo com a reivindicação 6 ou 7, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: identificar, através do processador preditivo (310d), parâmetros de preocupação mais significativos que contribuíram para a pontuação de preocupação; e fazer, através do processador preditivo (310d), uma indicação dos parâmetros de preocupação mais significativos ser exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.

9. Método, de acordo com a reivindicação 6 ou 8, caracterizado pelo fato de que o dispositivo de memória (306) inclui uma estrutura de dados que se refere as recomendações de administração de fluido médico a uma faixa de pontuações de preocupação.

10. Método, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que ainda compreende: um processador de orientação (310c) comunicativamente acoplado no dispositivo de memória (306) e configurado para: comparar, através de um processador de orientação (310c) que é comunicativamente acoplado no dispositivo de memória (306), a pontuação de preocupação do paciente alvo com a faixa de pontuações de preocupação; selecionar, através do processador de orientação (310c), pelo menos uma recomendação com base na comparação; e fazer, através do processador de orientação (310c), a pelo menos uma recomendação ser exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.

11. Sistema para predizer uma interrupção de paciente de um tratamento prescrito que é administrado por uma máquina de diálise peritoneal automatizada ("APD") (90), o sistema caracterizado pelo fato de que é configurado para: receber dados de tratamento de uma máquina de APD para um paciente alvo que está se submetendo a uma terapia ou programa prescrito; armazenar os dados de tratamento em um dispositivo de memória (306), acessar pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604) que é formado utilizando um conjunto de dados de treinamento (1602), o pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604) incluindo entradas de pelo menos (i) contagens ou frequência de alertas gerados por uma máquina de APD, (ii) informações relativas a ciclos de diálise peritoneal, (iii) valores de pressão sanguínea de paciente, e (iv) valores de peso de paciente, o conjunto de dados de treinamento (1602) incluindo dados de tratamento e dados de paciente (412) para um grupo de pacientes, os dados de treinamento também incluindo uma indicação quanto a se os pacientes pararam os tratamentos de uma terapia ou programa prescrito; determinar uma pontuação de preocupação (1606) para o paciente alvo aplicando os dados de paciente, os dados de tratamento, e os dados de tratamento anteriores do paciente alvo ao pelo menos um modelo preditivo de paciente (1604); e fazer a pontuação de preocupação ser exibida dentro de uma interface de usuário em um dispositivo médico.

12. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que a pontuação de preocupação é indicativa de uma probabilidade de que o paciente alvo irá pelo menos um dentre terminar tratamentos ou reduzir uma frequência de tratamentos da terapia ou programa prescrito.

13. Sistema, de acordo com a reivindicação 11 ou 12, caracterizado pelo fato de que o processador preditivo (310d) é ainda configurado para: identificar parâmetros de preocupação mais significativos que contribuíram para a pontuação de preocupação; e fazer uma indicação dos parâmetros de preocupação mais significativos ser exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.

14. Sistema, de acordo com a reivindicação 11 ou 13, caracterizado pelo fato de que o dispositivo de memória (306) inclui uma estrutura de dados que se refere as recomendações de administração de fluido médico a uma faixa de pontuações de preocupação.

15. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que o sistema é ainda configurado para: comparar a pontuação de preocupação do paciente alvo com a faixa de pontuações de preocupação; selecionar pelo menos uma recomendação com base na comparação; e fazer a pelo menos uma recomendação ser exibida dentro da interface de usuário no dispositivo médico.