BR112022011338A2 - Modelos de classificação para analisar uma amostra - Google Patents

Modelos de classificação para analisar uma amostra

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BR112022011338A2
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Zait Amir
Gluck Dan
Houri Yafin Arnon
Brailovsky David
Shlomo Eshel Yochay
Levy Sarah
Joel Pollak Joseph
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S D Sight Diagnostics Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/69Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/698Matching; Classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10056Microscopic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
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Abstract

MODELOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA ANALISAR UMA AMOSTRA. Trata-se de um aparelho e de métodos que incluem analisar uma ou mais imagens microscópicas da amostra sanguínea com o uso do classificador de aprendizagem de máquina. Uma entidade dentro da uma ou mais imagens microscópicas é identificada com o uso de um primeiro modelo de classificação e uma primeira concentração estimada da entidade dentro da amostra é determinada com base na entidade conforme identificada com o uso do primeiro modelo de classificação. A entidade é identificada dentro da uma ou mais imagens microscópicas com o uso de um segundo modelo de classificação e uma segunda concentração estimada da entidade dentro da amostra é determinada com base na entidade conforme identificada com o uso do segundo modelo de classificação. A primeira e a segunda concentrações estimadas são comparadas uma à outra e, em resposta à comparação, um modelo de classificação híbrido que é um híbrido do primeiro e do segundo modelos de classificação é usado. Outras aplicações também são descritas.
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