BR112020015019A2

BR112020015019A2 - Método para realizar uma medição analítica, programa de computador, dispositivo móvel e kit

Info

Publication number: BR112020015019A2
Application number: BR112020015019-3A
Authority: BR
Inventors: Bernd Limburg
Original assignee: F. Hoffmann-La Roche Ag
Priority date: 2018-02-19
Filing date: 2019-02-18
Publication date: 2021-01-19
Also published as: MA50331A1; EP3527972A1; CN111712706A; MA50331B1; JP2021514465A; CA3090221A1; TW201939020A; WO2019158761A1; TWI832840B; US20200372680A1; KR20200121808A; JP7209005B2; TN2020000153A1; RU2020130226A

Abstract

método para realizar uma medição analítica, programa de computador, dispositivo móvel e kit.um método, um dispositivo móvel (112) e um kit (148) para realizar uma medição analítica são divulgados, em que as discrepâncias são eliminadas. o método compreende: fornecer pelo menos um dispositivo móvel (112) que tem pelo menos uma câmera (114); fornecer pelo menos uma tira de teste (118) configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra a pelo menos um campo de teste (120) da tira de teste (118), o campo de teste (120) contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra; capturar pelo menos uma imagem (124) de pelo menos uma parte da tira de teste (118) usando a câmera (114), em que a dita imagem (124) é composta por uma pluralidade de pixels; determinar pelo menos uma região de interesse (128) na imagem (124) e associar um primeiro subconjunto de pixels à região de interesse (128); avaliar uma distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels; determinar pelo menos uma sub-região de interesse (134) dentro da região de interesse (128), a sub-região de interesse (134) tendo uma área menor que a região de interesse (128) e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse (134); e comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem (124).

Description

“MÉTODO PARA REALIZAR UMA MEDIÇÃO ANALÍTICA, PROGRAMA DE COMPUTADOR, DISPOSITIVO MÓVEL E KIT” CAMPO DA TÉCNICA

[001] O presente pedido refere-se a um método para realizar uma medição analítica. A invenção refere-se ainda a um programa de computador com meios de programa para realizar o método de acordo com a invenção. Além disso, a invenção refere-se a um dispositivo móvel e um kit para realizar uma medição analítica. Métodos, programas de computador, dispositivos móveis e kits de acordo com a presente invenção podem ser usados em diagnóstico médicos, a fim de detectar qualitativamente ou quantitativamente um ou mais analitos em um ou mais fluidos corporais. Outros campos de aplicação da presente invenção, no entanto, são possíveis.

ANTECEDENTES DA INVENÇÃO

[002] No campo de diagnósticos médicos, em muitos casos, um ou mais analitos têm que ser detectados em amostras de um fluido corporal, como sangue, fluido intersticial, urina, saliva ou outros tipos de fluidos corporais.

Exemplos de analitos a serem detectados são glicose, triglicerídeos, lactato, colesterol ou outros tipos de analitos tipicamente presentes nesses fluidos corporais. De acordo com a concentração e/ou a presença do analito, um tratamento apropriado pode ser escolhido, se necessário.

[003] Geralmente, dispositivos e métodos conhecidos para o técnico no assunto fazem uso de elementos de teste que compreendem um ou mais produtos químicos de teste que, na presença do analito a ser detectado, são capazes de realizar uma ou mais reações de detecção detectáveis, como reações de detecção opticamente detectáveis. Em relação a estes produtos químicos de teste, podem ser feitas referências, por exemplo, para J. Hoenes et al.: The Technology Behind Glucose Meters: Test Strips, Diabetes Technology & Therapeutics, Volume 10, Suplemento 1, 2008, S-10 a S-26. Outros tipos de produtos químicos de teste são possíveis e podem ser usados para realizar a presente invenção.

[004] Tipicamente, uma ou mais alterações opticamente detectáveis no produto químico de teste são monitoradas, a fim de se obter a concentração de pelo menos um analito a ser detectado a partir destas alterações. Para detectar pelo menos uma alteração de propriedades ópticas do campo de teste, vários tipos de detectores são conhecidos na técnica. Assim, vários tipos de fontes de luz para iluminar os campos de teste, bem como vários tipos de detectores são conhecidos. Além de detectores únicos como fotodiodos, são conhecidos vários tipos de dispositivos com o uso de arranjos de detectores tendo uma pluralidade de dispositivos fotossensíveis. Dessa forma, o documento WO 2007/115732 A1 divulga um sistema para determinar a concentração de um analito em uma amostra líquida. O sistema compreende uma unidade de detecção para detectar intensidades de luz, que são irradiadas a partir de regiões parciais de uma região de detecção de um elemento de teste. O sistema ainda compreende uma unidade de avaliação que determina uma distribuição de frequência para as intensidades de luz detectadas. De maneira similar, a patente EP 1 359 409 A2 divulga um sistema para determinar a concentração de um analito em uma amostra fisiológica. O aparelho inclui pelo menos uma fonte de luz e um arranjo de detectores.

[005] Além disso, ao usar arranjos de detectores, são conhecidos métodos na técnica para detectar erros e artefatos nas imagens adquiridas pelos arranjos de detectores. Dessa forma, a patente EP 1 359 409 A2 divulga meios para determinar se uma quantidade suficiente de amostra está presente em cada uma de uma pluralidade de áreas de detecção diferentes, em que somente luz detectada a partir dessas áreas determinadas a ter amostra suficiente é usada para determinar a concentração do analito. De maneira similar, no documento WO 2007/115732 A1, a unidade de avaliação determina a concentração do analito a partir de uma intensidade de luz selecionada com base na distribuição de frequência, em que a distribuição de frequência tem pelo menos um primeiro máximo, que é causada por regiões parciais não umedecidas de pelo menos uma região de referência, e um segundo máximo, que é causada por regiões parciais umedecidas. Como um exemplo adicional, a patente US 6 993 172 B2 divulga um método e sistema para empregar dados de intensidade de sinal com base em pixel contido dentro de áreas de uma imagem digitalizada de um arranjo molecular que corresponde a características e antecedentes de características, a fim de determinar se a característica ou antecedentes de características têm ou não intensidades de sinal não uniformes e são assim antecedentes de características discrepantes.

[006] Como exemplo, a patente US 2015/308961 A1 descreve quantificação de cor de blocos de teste químico e titulação de analitos que podem ser realizados sob diferentes condições de iluminação. Em uma realização, a condição de iluminação é estimada, mediante a qual uma imagem digital é capturada e utilizada para selecionar um conjunto de cores de referência a partir do qual a cor quantificada é comparada para determinar a titulação. Em outra realização, é feita uma pluralidade de comparações com diferentes condições de iluminação com o resultado tendo o mais alto nível de confiança, sendo selecionado para determinar a titulação.

[007] A patente DE 196 30 160 A1 divulga um sistema de análise para avaliar elementos de teste que têm meios para determinar se uma quantidade suficiente de líquido de amostra foi uniformemente aplicado à zona de distribuição de um elemento de teste. Em uma primeira realização, o sistema de análise compreende pelo menos duas fontes de luz que iluminam regiões da zona de distribuição ou zona de avaliação do elemento de teste que são separadas uma da outra ou pelo menos não se sobrepõem completamente. Além disso, o sistema de análise compreende uma unidade de controle com a qual pelo menos duas fontes de luz podem ser ativadas separadamente uma da outra, pelo menos um sensor, que detecta a luz refletida a partir da zona de avaliação ou transmitida através da zona de avaliação e fornece sinais de saída correspondentes à intensidade da luz, e uma unidade de avaliação.

[008] Na patente US 2016/153912 A1 é divulgado um método para detectar pelo menos um analito em pelo menos uma amostra de um fluido corporal. Neste, é usado pelo menos um elemento de teste, é usado pelo menos um elemento de teste que tem pelo menos um campo de teste com pelo menos um produto químico de teste, em que o produto químico de teste é adaptado para realizar pelo menos uma reação de detecção opticamente detectável na presença do analito. O método compreende adquirir uma sequência de imagens de imagens do campo de teste usando pelo menos um detector de imagens.

Cada imagem compreende uma pluralidade de pixels. O método ainda compreende detectar pelo menos um aspecto característico do campo de teste nas imagens da sequência de imagens. O método ainda compreende corrigir uma alteração de posição relativa entre o detector de imagens e o campo de teste na sequência de imagens usando o aspecto característico, obtendo assim uma sequência de imagens corrigidas.

[009] Apesar das vantagens envolvidas no uso de eletrônicos para o consumidor que têm uma câmera para o propósito de avaliar medições analíticas, vários desafios técnicos permanecem. Especificamente, medições de áreas de avaliação falhas ou não ideais, até agora, geralmente são descartadas ou limitadas à ocorrência de defeitos específicos como métodos nos quais áreas que têm amostra insuficiente não são usadas na determinação da concentração de analito conhecida, por exemplo, da patente EP 1 359 409 A2. A abordagem comum de descartar essas medições, geralmente pode levar à inconveniência significativa para usuários e/ou pacientes.

PROBLEMA A SER RESOLVIDO

[0010] Portanto, é conveniente fornecer métodos e dispositivos que abordem os desafios técnicos mencionados acima de medições analíticas usando dispositivos móveis, como dispositivos móveis eletrônicos para o consumidor, especificamente dispositivos móveis para diversos fins que não são dedicados a medições analíticas como smartphones ou computadores tablets.

Especificamente, devem ser propostos métodos e dispositivos, os quais são amplamente aplicáveis a dispositivos móveis disponíveis e que são apropriados para aumentar a precisão de medição e conveniência para o usuário.

DESCRIÇÃO RESUMIDA DA INVENÇÃO

[0011] Este problema é abordado por um método e um dispositivo com as características das reivindicações independentes. Realizações vantajosas que podem ser realizadas de um modo isolado ou em quaisquer combinações arbitrárias, são listadas nas reivindicações dependentes.

[0012] Como usado a seguir, os termos “tem”, “compreende” ou “inclui” ou quaisquer variações gramaticais arbitrárias dos mesmos são usados de uma forma não exclusiva. Dessa forma, esses termos podem ambos se referir a uma situação na qual, além das características introduzidas por esses termos, nenhuma característica está presente na entidade descrita nesse contexto e para uma situação em que uma ou mais características adicionais estão presentes. Como um exemplo, as expressões “A tem B”, “A compreende B” e “A inclui B” tanto podem se referir a uma situação em que, além de B, nenhum outro elemento está presente em A (isto é, uma situação na qual unicamente A e exclusivamente consiste em B) e a uma situação na qual, além de B, um ou mais elementos adicionais estão presentes na entidade A, como elemento C, elementos C e D ou até elementos adicionais.

[0013] Além disso, deve-se notar que os termos “pelo menos um”, “um ou mais”, ou expressões similares indicando que uma característica ou elemento pode estar presente uma vez ou mais que uma vez tipicamente serão usados apenas uma vez ao introduzir a respectiva característica ou elemento. A seguir, na maioria dos casos, ao se referir à respectiva característica ou elemento, as expressões “pelo menos um”, ou “um ou mais” não serão repetidas, não obstante ao fato de que a respectiva característica ou elemento pode estar presente uma vez ou mais de uma vez.

[0014] Além disso, como usado a seguir, os termos “preferencialmente”, “mais preferencialmente”, “particularmente”, “mais particularmente”, “especificamente”, “mais especificamente” ou termos similares são usados em conjunto com as características opcionais, sem restrição de possibilidades alternativas. Dessa forma, características introduzidas por esses termos são características opcionais e não se destinam a restringir o escopo das reivindicações de qualquer maneira. A invenção pode, como o técnico no assunto reconhecerá, ser realizada pelo uso de características alternativas. De maneira similar, características introduzidas por “em uma realização da invenção” ou expressões similares têm a intenção de ser características opcionais, sem quaisquer restrições em relação a realizações alternativas da invenção, sem quaisquer restrições em relação ao escopo da invenção e sem qualquer restrição em relação à possibilidade de combinar as características introduzidas dessa maneira com outras características opcionais ou não opcionais da invenção.

[0015] Em um primeiro aspecto, é divulgado um método para realizar uma medição analítica. O método compreende as seguintes etapas que, como um exemplo, podem ser realizadas numa dada ordem. Deve-se notar, no entanto, que uma ordem diferente também é possível. Além disso, também é possível realizar uma ou mais das etapas do método uma vez ou repetidamente.

Ainda, é possível realizar duas ou mais das etapas do método simultaneamente ou de maneira oportuna sobreposta. O método pode compreender etapas do método adicionais que não estão listadas.

[0016] Geralmente, o método para realizar uma medição analítica compreende as seguintes etapas: a) fornecer pelo menos um dispositivo móvel que tem pelo menos uma câmera; b) fornecer pelo menos uma tira de teste configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra à tira de teste, especificamente a pelo menos um campo de teste da tira de teste, o campo de teste contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra; c) capturar pelo menos uma imagem de pelo menos uma parte da tira de teste usando a câmera, em que a dita imagem é composta por uma pluralidade de pixels; d) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma região de interesse na imagem, e associar um primeiro subconjunto de pixels à região de interesse; e) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels; f) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma sub-região de interesse dentro da região de interesse, a sub-região de interesse tendo uma área menor do que a região de interesse, e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse; e g) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem.

[0017] O termo “medição analítica”, como usado no presente pedido é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma determinação de forma quantitativa e/ou qualitativa de pelo menos um analito em uma amostra arbitrária. Por exemplo, a amostra pode compreender um fluido corporal, como sangue, fluido intersticial, urina, saliva ou outros tipos de fluidos corporais. O resultado da medição analítica, como um exemplo, pode ser uma concentração do analito e/ou a presença ou a ausência do analito a ser determinado. Especificamente, como um exemplo, a medição analítica pode ser uma medição de glicose no sangue e, assim, o resultado da medição analítica pode ser, por exemplo, uma concentração de glicose no sangue.

[0018] O termo “analito”, como usado no presente pedido é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um ou mais compostos químicos específicos e/ou outros parâmetros a serem detectados e/ou medidos. Como um exemplo, pelo menos um analito pode ser um composto químico que faz parte do metabolismo, como um ou mais dentre glicose, colesterol e triglicerídeos. Adicionalmente ou alternativamente, outros tipos de analitos ou parâmetros podem ser determinados, por exemplo, um valor de pH.

[0019] Na etapa a) é fornecido o dispositivo móvel que tem pelo menos uma câmera. O termo “dispositivo móvel”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um dispositivo eletrônico móvel, mais especificamente a um dispositivo de comunicação móvel, como um telefone celular ou smartphone. Adicionalmente ou alternativamente, como será descrito em mais detalhes abaixo, o dispositivo móvel também pode se referir a um computador tablet ou outro tipo de computador portátil que tem pelo menos uma câmera.

[0020] Como ainda usado no presente pedido, o termo “câmera” é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um dispositivo configurado para registrar dados ópticos espacialmente resolvidos, como uma ou mais imagens. Especificamente a câmera pode compreender um ou mais chips de câmera ou dispositivos de formação de imagem, como um ou mais chips CCD e/ou CMOS. A câmera geralmente pode compreender um arranjo unidimensional ou bidimensional de sensores de imagem, como pixels.

Como um exemplo, a câmera pode compreender pelo menos 10 pixels em pelo menos uma dimensão, como pelo menos 10 pixels em cada dimensão. Deve-se notar, no entanto, que outras câmeras também são viáveis. A invenção deve ser aplicável especificamente a câmeras como geralmente usadas em aplicações móveis, como computadores notebook, tablets ou, especificamente, telefones celulares, como smartphones. Dessa forma, especificamente, a câmera pode ser parte de um dispositivo móvel que, além de pelo menos uma câmera, compreende um ou mais dispositivos de processamento de dados, como um ou mais processadores de dados. No entanto, outras câmeras são viáveis. A câmera, além de ter pelo menos um chip de câmera ou chip de imagem, pode compreender elementos adicionais, como um ou mais elementos ópticos, por exemplo, uma ou mais lentes. Como um exemplo, a câmera pode ser uma câmera com correção de foco, que tem pelo menos uma lente que é ajustada de forma fixa em relação à câmera. Alternativamente, no entanto, a câmera também pode compreender uma ou mais lentes variáveis, que podem ser ajustadas automaticamente ou manualmente.

[0021] A câmera pode ser especificamente uma câmera a cores.

Dessa forma, como para cada pixel, as informações de cor podem ser fornecidas ou geradas, como valores de cor para três cores R, G, B. Um número maior de valores de cor também é viável, como quatro cores para cada pixel. Câmeras a cores são geralmente conhecidas pelos técnicos no assunto. Dessa forma, como um exemplo, cada pixel do chip da câmera pode ter três ou mais diferentes sensores de cor, como pixels de registro de cor como um pixel para vermelho (R), um pixel para verde (G) e um pixel para o azul (B). Para cada um dos pixels, como para R, G, B, os valores podem ser registrados pelos pixels, como valores digitais na faixa de 0 a 255, dependendo da intensidade da respectiva cor. Ao invés de usar cores triplas como R, G, B, como um exemplo, podem ser usadas quádruplas, por exemplo, C, M, Y, K. As sensibilidades de cor dos pixels podem ser geradas por filtros de cor ou por sensibilidades intrínsecas apropriadas dos elementos sensores usados nos pixels da câmera. Estas técnicas são geralmente conhecidas pelos técnicos no assunto.

[0022] Na etapa b) é fornecida pelo menos uma tira de teste. O termo “tira de teste”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um elemento arbitrário ou dispositivo configurado para realizar uma reação de detecção de alteração de cor. A tira de teste pode ter particularmente um campo de teste contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito. O elemento de teste, como um exemplo, pode compreender pelo menos um substrato, como pelo menos um carreador, com pelo menos um campo de teste aplicado ao mesmo ou integrado no mesmo. Como um exemplo, pelo menos um carreador pode ser em formato de tira, através disso, tornando o elemento teste uma tira de teste. Estas tiras de teste são em geral amplamente usadas e disponíveis.

Uma tira de teste pode transportar um único campo de teste ou uma pluralidade de campos de teste que têm produtos químicos idênticos ou diferentes compreendidos na mesma.

[0023] Como ainda usado no presente pedido, o termo “campo de teste” é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma quantidade coerente do produto químico de teste, como para um campo, por exemplo, um campo de formato redondo, poligonal ou retangular, que tem uma ou mais camadas de material, com pelo menos uma camada do campo de teste tendo o produto químico de teste compreendido na mesma. Outras camadas podem estar presentes, fornecendo propriedades ópticas específicas, como propriedades reflexivas, fornecendo propriedades de espalhamento para espalhar a amostra ou fornecer propriedades de separação, como para separar componentes particulados da amostra, como componentes celulares.

[0024] O termo “produto químico de teste”, como usado no presente pedido é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um composto químico ou uma pluralidade de compostos químicos como uma mistura de compostos químicos apropriados para realizar uma reação de detecção na presença do analito, em que a reação de detecção é detectável por meios específicos, como opticamente. A reação de detecção especificamente pode ser específica para o analito. O produto químico de teste, no presente caso, pode ser especificamente um produto químico óptico, como um produto químico de teste de alteração de cor que muda de cor na presença do analito. A alteração de cor pode depender especificamente da quantidade de analito presente na amostra. O produto químico de teste, como um exemplo, pode compreender pelo menos uma enzima, como glicose oxidase e/ou glicose desidrogenase.

Adicionalmente, outros componentes podem estar presentes, como um ou mais corantes, mediadores e similares. Produtos químicos de teste são geralmente conhecidos pelos técnicos no assunto e podem ser feitas referências a J. Hönes et al.: Diabetes Technology and Therapeutics, Vol. 10, Suplemento 1, 2008, páginas 10 a 26. Outros produtos químicos de teste, no entanto, também são viáveis.

[0025] Na etapa c) pelo menos uma imagem é capturada usando a câmera. O termo “imagem”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado.

Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a dados ou informações registradas usando a câmera, como uma pluralidade de leituras eletrônicas do dispositivo de imagem, como pixels do chip da câmera. Dessa forma, como um exemplo a imagem pode compreender um arranjo de dados unidimensional ou bidimensional. A imagem em si, dessa forma, pode compreender pixels, os pixels da imagem, como um exemplo, correlacionando-se aos pixels do chip da câmera. Consequentemente, ao se referir a “pixels”, é feita referência tanto às unidades de informação de imagem gerada pelos pixels únicos do chip da câmera como aos pixels únicos do chip da câmera diretamente.

[0026] Na etapa d) pelo menos uma região de interesse é determinada, especificamente identificada, dentro da imagem. O termo “região de interesse”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um subconjunto de dados dentro de um grande conjunto de dados, o subconjunto sendo identificados para um propósito particular. Como exemplo, o termo pode se referir a pelo menos uma imagem parcial ou região dentro de uma imagem, determinada para um certo propósito.

[0027] Além disso, o primeiro subconjunto de pixels está associado à região de interesse. Como usado no presente pedido, o termo “subconjunto de pixels”, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma quantidade parcial de elementos de imagem, como pixels, dentro de uma imagem ou fotografia. No presente contexto, o subconjunto de pixels pode ser especificamente uma quantidade de pixels dentro da imagem, envolvidos na exibição da região de interesse dentro da imagem.

[0028] Na etapa e) a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels é avaliada. Como usado no presente pedido, o termo “distribuição de cor”, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma dispersão de cor em um conjunto definido de dados, como em uma imagem. A distribuição de cor pode ser especificamente representada em um histograma, por exemplo, um histograma de imagem, derivado por contagem do número de pixels de cada um de um dado conjunto de variações de cor em um sistema de coordenadas de cor. Como usado no presente pedido, o termo “sistema de coordenadas de cor”, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um sistema de coordenadas arbitrário pelo qual uma cor de um objeto, como uma cor de um campo de teste ou uma cor de uma imagem registrada por uma câmera, pode ser caracterizada, como matematicamente ou fisicamente. Vários sistemas de coordenadas de cor são geralmente conhecidos pelos técnicos no assunto, como sistemas de coordenadas de cor definidos pelo CIE. As coordenadas de cor, em sua totalidade, podem ampliar ou definir um espaço de cor, como definir três ou quatro vetores de base.

[0029] Além disso, são eliminadas discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels. O termo “discrepante”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um ponto ou valores de dados excepcionais estatísticos. Especificamente, uma discrepância pode ser um valor em um conjunto de dados que não se ajustam a um padrão estatístico, descrevendo a maioria dos outros pontos de dados dentro do conjunto de dados. Dessa forma, como um exemplo, um método de percentil pode ser usado para determinar quais pontos de dados são regulares e quais pontos de dados são discrepantes, como por determinação dos limiares de percentil. Adicionalmente ou alternativamente, outros meios podem ser usados para definir pontos de dados regulares e discrepantes, como procedimentos de limiar simples.

[0030] Por exemplo, pontos de dados regulares podem ser iguais ou acima de um limiar de percentil inferior e/ou igual ou abaixo de um limiar de percentil superior. Dessa forma, discrepâncias podem ser pontos de dados abaixo do limiar de percentil inferior e/ou acima do limiar de percentil superior.

Em particular, o limiar de percentil inferior pode, por exemplo, variar do > 0o percentil até o 35o percentil, em que o 0o percentil indica que não existe nenhum ponto de dados abaixo desse limiar de percentil, preferencialmente a partir do 5o percentil até o 30o percentil, mais preferencialmente a partir do 15o até o 25o percentil, até mais preferencialmente o limiar de percentil inferior pode ser particularmente 25o percentil. Além disso, adicionalmente particular e/ou em combinação com o limiar de percentil inferior, discrepâncias podem ser particularmente os pontos de dados acima do limiar de percentil superior. Em particular, o limiar de percentil superior pode, por exemplo, variar do > 65 o percentil até < 100o percentil, em que o 100o percentil indica que todos os pontos de dados ficam abaixo desse limiar de percentil, preferencialmente a partir do 70o percentil até o 95o percentil, mais preferencialmente a partir do 75o até o 85o percentil, até mais preferencialmente o limiar de percentil superior pode ser particularmente o 75o percentil. Especificamente, como indicado acima, para determinar quais pontos de dados são regulares e quais pontos de dados são discrepantes, pode ser usada qualquer combinação dos limiares de percentil inferior definidos acima e os limiares de percentil superior definidos acima.

[0031] A etapa f) compreende determinar, especificamente identificar, pelo menos uma sub-região de interesse dentro da região de interesse, a sub-região de interesse tendo uma área menor que a região de interesse. Especificamente, o segundo subconjunto de pixels está associado à sub-região de interesse.

[0032] Na etapa g) é comparado pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels. Através disso, é determinado pelo menos um item de informação de homogeneidade na homogeneidade da imagem. O termo “valor médio”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um valor ou número sendo representativo para todos os valores em um conjunto de dados, como um valor ou número calculado usando todos os valores em um conjunto de dados, o valor representando, por exemplo, um meio aproximado dos valores inteiros no conjunto de dados. Especificamente, o valor médio pode ser selecionado a partir do grupo que consiste em um valor de média aritmética, um valor de média geométrica ou uma mediana. Especificamente, o valor médio pode ser calculado pelo uso da soma dos valores de um conjunto distinto de dados divididos pelo número de valores do conjunto distinto de dados. Como um exemplo, o valor médio da distribuição de cor, no presente caso, pode ser especificamente calculado somando as cores dos pixels dentro de um conjunto de pixels e dividindo o resultado pelo número de pixels dentro do conjunto de pixels. Outros métodos de cálculo são possíveis como, por exemplo, pesando individualmente ou classificando todos ou parte dos pixels.

[0033] O termo “item de informação de homogeneidade”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma indicação, quantificação ou informações relacionadas à homogeneidade de um sistema arbitrário. Especificamente, no presente caso, o termo pode se referir a uma indicação ou informação relacionada à homogeneidade da imagem capturada pelo uso da câmera do dispositivo móvel.

O item de informação de homogeneidade, como um exemplo, pode ser informação booleana ou digital, como indicando um ou mais dentre “homogênea” ou “não homogênea”, “apropriada” ou “não apropriada”/“inapropriada”. Dessa forma, como um exemplo, no caso do valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels poder ser comparado com o valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e diferir entre si por um valor maior que uma tolerância máxima aceitável em uma medição analítica, a imagem pode ser inapropriada para realizar a medição analítica. Por exemplo, no caso dos valores médios das distribuições de cor do primeiro e do segundo subconjunto de pixels diferirem por mais do que uma tolerância máxima aceitável na medição de glicose no sangue, a imagem pode ser considerada inapropriada para realizar a medição de glicose no sangue, dessa forma, o item de informação de homogeneidade pode indicar que a imagem é “não apropriada”.

Alternativamente, no entanto, como já descrito acima, a homogeneidade também pode ser quantificada.

[0034] O termo “homogeneidade”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma uniformidade de características ou propriedades como, por exemplo, uma similaridade de cores, especificamente uma similaridade de cores de pixels. A homogeneidade, como um exemplo, pode ser quantificada indicando uma abrangência de uma distribuição de valores. Por exemplo, a homogeneidade pode ser indicada em termos da distância entre cores dentro de um sistema de coordenadas de cor.

[0035] O método de acordo com o primeiro aspecto da presente invenção pode ser ainda refinado compreendendo as seguintes etapas: h) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem é inapropriada para realizar a medição analítica, abortar o método para realizar a medição analítica; e i) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem é apropriada para realizar a medição analítica, avaliar a imagem e derivar pelo menos uma informação analítica, especificamente pelo menos um item de informação sobre uma concentração de pelo menos um analito na amostra.

[0036] O método pode fazer uso de pelo menos um item de informação de homogeneidade que, como um exemplo, pode ser ou pode compreender informação digital ou informação booleana como indicado acima, por exemplo, “apropriada” ou “não apropriada” para realizar a medição analítica. Dependendo desta informação de homogeneidade, o método pode ramificar-se entre as etapas h) e i), em que a consulta relacionada à homogeneidade pode ser programada, por exemplo, como um “se...”, rotina, “se…outro…” rotina ou similares.

[0037] O termo “item de informação em uma concentração de pelo menos um analito”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma indicação ou informação relacionada a uma concentração de pelo menos um analito dentro de uma amostra arbitrária. Como um exemplo, o item de informação sobre a concentração de pelo menos um analito na amostra pode ser especificamente uma concentração de glicose no sangue em uma amostra de sangue.

[0038] Além disso, a etapa g) do método pode compreender comparar um valor absoluto de uma diferença entre o valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e o valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels com pelo menos um valor de limiar. O termo “diferença”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a uma variação absoluta ou lacuna entre pelo menos dois valores ou números. Especificamente, a diferença entre valores de distribuição de cor como, por exemplo, a diferença entre o valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e o valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels poder indicar uma distância entre os valores de distribuição de cores dentro do sistema de coordenadas de cor. A distância, por exemplo, pode ser dada e/ou indicada em “contagens”, como em uma quantidade de etapas dentro do histograma, especificamente a distância pode ser indicada por um número absoluto de contagens tendo um tamanho de etapa predefinida no sistema de coordenadas de cor.

[0039] O termo “comparação”, sem limitação, pode se referir a um processo para simplesmente determinar se um primeiro valor é menor, maior ou igual a um segundo valor ou similares. Adicionalmente ou alternativamente, pode ser quantificada uma diferença entre valores. Outros meios de comparação também podem ser usados, através disso, geralmente gerando informações sobre uma relação entre os valores a serem comparados.

[0040] O termo “limiar”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um valor arbitrário indicando um limite e/ou margem dentro de um sistema. O limiar pode, por exemplo, indicar um valor e/ou um nível abaixo do qual algo pode ser verdadeiro e acima do qual pode não ser verdadeiro. Especificamente, dentro da presente invenção, o valor de limiar pode ser um valor abaixo do qual a imagem pode ser apropriada para realizar a medição analítica, e acima do qual a imagem pode não ser apropriada. Em particular, o valor de limiar pode ser usado, por exemplo, ao determinar o item de informação de homogeneidade. Por exemplo, pelo menos um item de informação de homogeneidade pode indicar que a imagem é apropriada para realizar a medição analítica, no caso do valor absoluto da diferença, especificamente a diferença entre o valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e o valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels, ser menor que o valor de limiar ou se o valor absoluto da diferença não exceder o valor de limiar.

[0041] Especificamente, o método pode compreender definir uma precisão mínima da medição analítica. Em particular, o método ainda pode compreender a determinação do limiar transformando a precisão mínima da medição analítica para o valor de limiar pelo uso de uma relação determinável entre distribuição de cor e a medição do analito, especificamente entre um valor médio da distribuição de cor da região de interesse e a concentração de analito na amostra.

[0042] Além disso, a etapa e) do método pode compreender avaliar a distribuição de cor para pelo menos duas coordenadas de cor. Mais preferencialmente, a etapa e) do método pode compreender avaliar a distribuição de cor para pelo menos três coordenadas de cor. Particularmente, a distribuição de cor pode ser avaliada independentemente como, por exemplo, de maneira independente uma da outra, para pelo menos duas coordenadas de cor, mais preferencialmente para pelo menos três coordenadas de cor. Como um exemplo, a distribuição de cor pode ser avaliada para uma primeira coordenada de cor, por exemplo, indicando valores para a cor vermelha, e uma segunda coordenada de cor, por exemplo, indicando valores para a cor amarela, e uma terceira coordenada de cor, por exemplo, indicando valores para a cor azul, de uma forma sequencial em tempo hábil.

[0043] Especificamente, a etapa g) do método pode ser realizada independentemente para todas dentre pelo menos duas coordenadas de cor. Por exemplo, o valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e o valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels poder ser comparado para todas dentre pelo menos duas coordenadas de cor independentemente, em particular, de uma maneira independente. Como um exemplo, os valores médios da distribuição de cor podem ser comparados de uma forma sequencial em tempo hábil para todas dentre pelo menos duas coordenadas de cor.

[0044] Particularmente, pelo menos um item de informação de homogeneidade pode ser determinado para cada uma dentre pelo menos duas coordenadas de cor. Especificamente, a homogeneidade da imagem pode ser avaliada para cada coordenada de cor separadamente. Particularmente, no caso do item de informação de homogeneidade determinado para uma primeira coordenada de cor indicar que a imagem não é apropriada para realizar a medição analítica, a imagem em geral pode ser indicada como não sendo apropriada para realizar a medição analítica.

[0045] Como um exemplo, o valor absoluto da diferença entre o valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e o valor médio das distribuições de cor do segundo subconjunto de pixels podem ser comparados independentemente com pelo menos um valor de limiar para cada uma dentre pelo menos duas coordenadas de cor.

[0046] Além disso, a tira de teste pode compreender pelo menos um campo de teste e pelo menos um campo de cor de referência.

Especificamente, a etapa c) do método pode ser realizada de modo que pelo menos uma imagem contenha pelo menos uma imagem ou pelo menos uma imagem parcial do campo de teste e pelo menos uma imagem ou pelo menos uma imagem parcial do campo de cor de referência. Em particular, etapas d) a g) do método podem ser realizadas tanto para a imagem como imagem parcial do campo de teste e para a imagem ou imagem parcial do campo de cor de referência, especificamente de forma independente.

[0047] Como um exemplo, o campo de cor de referência pode conter pelo menos um campo branco. Especificamente, o campo de cor de referência pode compreender pelo menos um campo com uma cor branca, particularmente uma cor branca predeterminada ou tonalidades de cor branca.

Por exemplo, o campo de cor de referência pode conter particularmente uma cor da tira de teste, como uma cor do substrato ou carreador de tira de teste. Dessa forma, como um exemplo, o campo de cor de referência pode ser simplesmente o substrato, por exemplo, o próprio carreador da tira de teste.

[0048] Especificamente, a região de interesse e a sub-região de interesse podem ter, cada uma, um formato que é independentemente selecionado a partir do grupo que consiste em: um formato retangular; um formato quadrado; um formato redondo; um formato circular; e uma subtração e/ou combinação dos mesmos.

[0049] Além disso, a etapa e) do método pode compreender eliminar pixels que têm uma cor, especificamente coordenadas de cor, fora de um intervalo de aceitação. Particularmente, pixels que têm uma cor fora de um intervalo de aceitação de [p1 - Δp1, p2 + Δp2], com p1 sendo um percentil inferior, p2 sendo um percentil superior e Δp1, Δp2 sendo faixas de tolerância positivas, podem ser eliminados.

[0050] Em particular, p1 pode ter o quantil 25% da distribuição de cor e p2 pode ter o quantil 75% da distribuição de cor. Especificamente, o quantil 25% também pode ser citado como “quartil inferior” e de maneira similar o quantil 75% também pode ser citado como “quartil superior”.

[0051] Como um exemplo, Δp1 e Δp2 pode ser descrita usando as seguintes equações, ainda citada como equação (1) e equação (2): Δp1=f1 · (p2-p1), (1) Δp2=f2 · (p2-p1), (2), e com f1, f2 sendo fatores de tolerância positiva, especificamente com f1, f2 ≥ 1, mais especificamente com 1,0 ≤ f1, f2 ≤ 2,0, mais especificamente com 1,3 ≤ f1, f2 ≤ 1,7, mais especificamente com f1, f2 = 1,5.

[0052] Particularmente, o intervalo de aceitação pode ser [p1 - 1.5 · L, p2 + 1.5 · L], com L sendo a faixa de quantil p 1 a quantil p2. Especificamente, no caso particular de p1 sendo o quantil 25% e p2 sendo o quantil 75%, a faixa L pode ser a faixa interquartil (IQR), assim, por exemplo, L = IQR.

[0053] Além disso, a etapa d) do método pode compreender determinar a região de interesse usando um método de reconhecimento de padrão para identificar na imagem pelo menos um item selecionado a partir do grupo que consiste: no campo de teste; uma parte do campo de teste; um campo de cor de referência; uma parte de um campo de cor de referência.

[0054] Especificamente, um centro da região de interesse pode estar localizado em um centro do campo de teste ou em um centro do campo de cor de referência dentro da imagem. O termo “centro”, como usado no presente pedido, é um termo amplo e deve ser dado seu significado normal e costumeiro para um técnico no assunto e não deve ser limitado a um significado especial ou personalizado. Especificamente, o termo pode se referir, sem limitação, a um ponto ou localização, indicando um meio de uma forma ou objeto.

Especificamente, o centro pode ser um ponto dentro de um círculo ou esfera igualmente distantes de todos os pontos da circunferência ou superfície, ou um ponto dentro de um polígono regular igualmente distantes de todos os vértices.

[0055] Como um exemplo, pelo menos uma borda do campo de teste ou do campo de cor de referência, preferencialmente todas as bordas do campo de teste ou do campo de cor de referência, podem ser excluídas da região de interesse. Particularmente, as bordas e vértices do campo de teste ou do campo de cor de referência podem não estar compreendidos dentro da região de interesse.

[0056] Particularmente, o centro da sub-região de interesse pode estar localizado no centro da região de interesse.

[0057] Além disso, o método pode compreender comparar o número de pixels dentro do primeiro subconjunto de pixels com pelo menos um valor de limiar, determinando assim, pelo menos um item de informação de suficiência de tamanho em uma suficiência de um tamanho da região de interesse. Além disso, o método pode compreender abortar o método para realizar a medição analítica, no caso de pelo menos um item de informação de suficiência de tamanho indicar que a região de interesse é de tamanho insuficiente. Particularmente, se pelo menos um item de informação de suficiência de tamanho indicar que a região de interesse é de tamanho insuficiente, o método para realizar a medição analítica pode ser abortado.

[0058] Como um exemplo, o valor de limiar pode ser selecionado a partir de um grupo que consiste em: um valor de limiar absoluto; um valor de limiar relativo; especificamente um valor de limiar relativo dependendo do número de pixels no primeiro subconjunto de pixels.

[0059] Além disso, o método pode compreender comparar o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels antes de eliminar as discrepâncias na etapa e) do método com o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels após eliminar as discrepâncias na etapa e).

[0060] Em particular, se o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels após eliminar as discrepâncias na etapa e) for menor que uma porcentagem predeterminada do número de pixels no primeiro subconjunto de pixels antes de eliminar as discrepâncias na etapa e), o método para realizar a medição analítica pode ser abortado.

[0061] Em um aspecto adicional da presente invenção, é divulgado um programa de computador que inclui instruções executáveis por computador para realizar o método de acordo com qualquer uma das realizações conforme descritas no presente pedido. Especificamente, as instruções executáveis por computador podem ser apropriadas para realizar etapas d), e), f) e g) do método e, opcionalmente, uma ou mais das etapas h) e i). Em particular, o programa é executado em um computador ou uma rede de computadores, especificamente em um processador de um dispositivo móvel que tem pelo menos uma câmera.

[0062] Dessa forma, geralmente falando, é divulgado e proposto um programa de computador que inclui instruções executáveis por computador para realizar o método de acordo com a presente invenção em uma ou mais das realizações inclusas no presente pedido quando o programa é executado em um computador ou rede de computadores. Especificamente, o programa de computador pode ser armazenado em um portador de dados legível em computador. Dessa forma, especificamente, uma, mais que uma ou até todas as etapas do método conforme indicado acima podem ser realizadas usando um computador ou uma rede de computadores, preferencialmente usando um programa de computador. Especificamente, o computador pode ser totalmente ou parcialmente integrado no dispositivo móvel, e os programas de computador podem ser especificamente realizados como um aplicativo de software.

Alternativamente, no entanto, pelo menos parte do computador também pode estar localizada no lado externo do dispositivo móvel.

[0063] Além disso, é divulgado e proposto no presente pedido um portador de dados que tem uma estrutura de dados armazenada no mesmo, que, após o carregamento em um computador ou rede de computadores, como em uma memória de trabalho ou memória principal do computador ou da rede de computadores, pode executar o método de acordo com uma ou mais das realizações divulgadas no presente pedido, especificamente uma ou mais das etapas do método mencionadas acima.

[0064] É ainda divulgado e proposto no presente pedido um produto de programa de computador com meios de código de programa armazenados em um portador legível por máquina, a fim de realizar o método de acordo com uma ou mais das realizações divulgadas no presente pedido, quando o programa é executado em um computador ou rede de computadores. Como usado no presente pedido, um produto programa de computador refere-se ao programa como um produto comercializável. O produto geralmente pode existir em um formato arbitrário, como em um formato de papel ou em um portador de dados legível em computador. Especificamente, o produto programa de computador pode ser distribuído através de uma rede de dados.

[0065] Finalmente, é divulgado e proposto no presente pedido um sinal de dado modulado que contém instruções legíveis por um sistema de computador ou rede de computadores, para realizar o método de acordo com uma ou mais das realizações divulgadas no presente pedido, especificamente uma ou mais das etapas do método mencionadas acima.

[0066] Especificamente, são ainda divulgados no presente pedido: • um computador ou rede de computadores que compreende pelo menos um processador, em que o processador está adaptado para realizar o método de acordo com uma das realizações descritas nesta descrição, • uma estrutura de dados carregável em computador que é adaptada para realizar o método de acordo com uma das realizações descritas nesta descrição, ao mesmo tempo em que a estrutura de dados está sendo executada em um computador, • um programa de computador, em que o programa de computador é adaptado para realizar o método de acordo com uma das realizações descritas nesta descrição, ao mesmo tempo em que o programa está sendo executado em um computador, • um programa de computador que compreende meios de programas para realizar o método de acordo com uma das realizações descritas nesta descrição, ao mesmo tempo em que o programa de computador está sendo executado em um computador ou em uma rede de computadores, • um programa de computador que compreende meios de programas de acordo com a realização anterior, em que os meios de programas são armazenados em um meio de armazenamento legível para um computador, • um meio de armazenamento, em que uma estrutura de dados é armazenada no meio de armazenamento e em que a estrutura de dados é adaptada para realizar o método de acordo com uma das realizações descritas nesta descrição após ter sido carregado em um armazenamento principal e/ou de trabalho de um computador ou de uma rede de computadores, e • um produto de programa de computador que tem meios de código de programa, em que os meios de código de programa podem ser armazenados ou estão armazenados em um meio de armazenamento, para executar o método de acordo com uma das realizações descritas nesta descrição, caso os meios de código de programa sejam executados em um computador ou em uma rede de computadores.

[0067] Em um aspecto adicional da presente invenção, é divulgado um dispositivo móvel para realizar uma medição analítica. O dispositivo móvel tendo pelo menos uma câmera. O dispositivo móvel sendo configurado para realizar pelo menos uma medição analítica usando as seguintes etapas: A) capturar pelo menos uma imagem de pelo menos uma parte de uma tira de teste usando a câmera, em que a dita imagem é composta por uma pluralidade de pixels; B) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma região de interesse na imagem, e associar um primeiro subconjunto de pixels à região de interesse; C) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels; D) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma sub-região de interesse dentro da região de interesse, a sub-região de interesse tendo uma área menor do que a região de interesse, e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse; e E) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem.

[0068] Para a maioria dos termos usados no presente pedido e possíveis definições, pode ser feita referência à descrição dos métodos acima.

[0069] O dispositivo móvel pode compreender pelo menos um processador. Especificamente, o processador pode ser programado para realizar as etapas B) a E).

[0070] Para possíveis definições ou realizações, pode ser feita referência à descrição do método conforme dado acima. Dessa forma, particularmente, o dispositivo móvel, usando especificamente o processador, pode ser configurado para realizar o método para realizar uma medição analítica de acordo com qualquer uma das realizações descritas acima ou descritos em mais detalhes abaixo.

[0071] Em um aspecto adicional da presente invenção, é divulgado um kit para realizar uma medição analítica. O kit compreende: - pelo menos um dispositivo móvel; e - pelo menos uma tira de teste configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra à tira de teste, tendo pelo menos um campo de teste da tira de teste, o campo de teste contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra.

[0072] Novamente, para possíveis definições de termos e possíveis realizações, pode ser feita referência à descrição dada acima ou descrita em mais detalhes abaixo.

[0073] Os métodos e dispositivos de acordo com a presente invenção podem fornecer um grande número de vantagens sobre os métodos e dispositivos conhecidos para medições analíticas. Dessa forma, especificamente, um processo para realizar uma medição analítica, como sugerido na presente invenção, pode ser realizado em menos tempo, em comparação a outros processos conhecidos na técnica. Em particular, a presente invenção pode permitir o uso de imagens ligeiramente imperfeitas ou imagens que contenham áreas de avaliação falhas ou não ideais como, por exemplo, o campo de teste ou o campo de cor de referência, para realizar a medição analítica. A presente invenção pode permitir o uso de imagens que, de outro modo, teriam sido descartadas, fornecendo assim meios para um desempenho menos demorado e mais prático de um de medição analítica, do que os métodos e dispositivos conhecidos.

[0074] Além disso, a presente invenção pode aprimorar a confiabilidade e a facilidade de utilização do processo para realizar uma medição analítica, em comparação aos processos conhecidos na técnica.

Especificamente, a presente invenção pode aprimorar a confiabilidade e a facilidade de uso de uma aplicação, por exemplo, um aplicativo que inclui instruções executáveis por computador para realizar uma medição analítica, em comparação aos aplicativos ou programas de computador conhecidos. Em particular, a presente invenção pode permitir aprimorar ativamente as imagens imperfeitas ou imagens que contenham áreas de avaliação falhas ou não ideais, permitindo assim o uso dessas imagens. Como um exemplo, aprimorando ativamente a imagem capturada para realizar uma medição analítica, a presente invenção pode aumentar a fiabilidade e a utilidade do processo para realizar a medição analítica.

[0075] Resumindo e sem excluir possíveis realizações adicionais, as seguintes realizações podem ser previstas.

REALIZAÇÃO 1

[0076] Um método para realizar uma medição analítica, que compreende as seguintes etapas: a) fornecer pelo menos um dispositivo móvel que tem pelo menos uma câmera; b) fornecer pelo menos uma tira de teste configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra à tira de teste, especificamente a pelo menos um campo de teste da tira de teste, o campo de teste contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra;

c) capturar pelo menos uma imagem de pelo menos uma parte da tira de teste usando a câmera, em que a dita imagem é composta por uma pluralidade de pixels; d) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma região de interesse na imagem, e associar um primeiro subconjunto de pixels à região de interesse; e) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels; f) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma sub-região de interesse dentro da região de interesse, a sub-região de interesse tendo uma área menor do que a região de interesse, e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse; e g) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem.

REALIZAÇÃO 2

[0077] O método de acordo com a realização anterior, o método ainda compreende: h) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem é inapropriada para realizar a medição analítica, abortar o método para realizar a medição analítica; e i) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem é apropriada para realizar a medição analítica, avaliar a imagem e derivar pelo menos uma informação analítica, especificamente pelo menos um item de informação sobre uma concentração de pelo menos um analito na amostra.

REALIZAÇÃO 3

[0078] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que a etapa g) do método compreende comparar um valor absoluto de uma diferença entre o valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e o valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels com pelo menos um valor de limiar.

REALIZAÇÃO 4

[0079] O método de acordo com a realização anterior, em que pelo menos um item de informação de homogeneidade indica que a imagem é apropriada para realizar a medição analítica, no caso do valor absoluto da diferença ser menor que o valor de limiar ou se o valor absoluto da diferença não exceder o valor de limiar.

REALIZAÇÃO 5

[0080] O método de acordo com qualquer uma das duas realizações anteriores, em que o método compreende definir uma precisão mínima da medição analítica, em que o método ainda compreende determinar o limiar transformando a precisão mínima da medição analítica para o valor de limiar pelo uso de uma relação determinável entre a distribuição de cor e a medição do analito, especificamente entre um valor médio da distribuição de cor da região de interesse e a concentração de analito na amostra.

REALIZAÇÃO 6

[0081] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que a etapa e) compreende avaliar a distribuição de cor de pelo menos duas coordenadas de cor, mais preferencialmente por pelo menos três coordenadas de cor, especificamente de forma independente.

REALIZAÇÃO 7

[0082] O método de acordo com a realização anterior, em que, a etapa g) é realizada de forma independente para todas de pelo menos duas coordenadas de cor.

REALIZAÇÃO 8

[0083] O método de acordo com a realização anterior, em que pelo menos um item de informação de homogeneidade é determinado para cada uma de pelo menos duas coordenadas de cor.

REALIZAÇÃO 9

[0084] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que a tira de teste compreende pelo menos um campo de teste e pelo menos um campo de referência de cor, em que a etapa c) é realizada de modo que pelo menos uma imagem contenha pelo menos uma imagem ou pelo menos uma imagem parcial do campo de teste e pelo menos uma imagem ou pelo menos uma imagem parcial do campo de cor de referência, em que as etapas d) a g) são realizadas tanto para a imagem como imagem parcial do campo de teste e para a imagem ou imagem parcial do campo de cor de referência, especificamente de forma independente.

REALIZAÇÃO 10

[0085] O método de acordo com a realização anterior, em que o campo de cor de referência contém pelo menos um campo branco.

REALIZAÇÃO 11

[0086] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que a região de interesse e a sub-região de interesse têm, cada uma, um formato que é independentemente selecionado a partir do grupo que consiste em: um formato retangular; um formato quadrado; um formato redondo; um formato circular; e uma subtração e/ou combinação dos mesmos.

REALIZAÇÃO 12

[0087] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que a etapa e) é realizada de modo que a eliminação de discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels é realizada pelo uso de uma ou ambas dentre uma análise de histograma ou uma análise de percentil da distribuição de cor.

REALIZAÇÃO 13

[0088] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que e etapa e) compreende eliminar pixels que têm uma cor, especificamente coordenadas de cor, fora de um intervalo de aceitação de [p 1 - Δp1, p2 + Δp2], com p1 sendo um percentil inferior, p2 sendo um percentil superior e Δp1, Δp2 sendo faixas de tolerâncias positivas.

REALIZAÇÃO 14

[0089] O método de acordo com a realização anterior, em que p1 é o quantil 25% da distribuição de cor e em que p2 é o quantil 75% da distribuição de cor.

REALIZAÇÃO 15

[0090] O método de acordo com qualquer uma das duas realizações anteriores, em que Δp1=f1 · (p2-p1), Δp2=f2 · (p2-p1), e com f1, f2 sendo fatores de tolerância positiva, especificamente com f1, f2 ≥ 1, mais especificamente com 1,0 ≤ f1, f2 ≤ 2,0, mais especificamente com 1,3 ≤ f1, f2 ≤ 1,7, mais especificamente com f1, f2 = 1,5.

REALIZAÇÃO 16

[0091] O método de acordo com a realização anterior, em que p1 é o quantil 25% da distribuição de cor e em que p2 é o quantil 75% da distribuição de cor, em que o intervalo de aceitação é [p1 - 1,5 · L, p2 + 1,5 · L], com L sendo a faixa de quantil p1 a quantil p2.

REALIZAÇÃO 17

[0092] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que a etapa d) compreende determinar a região de interesse pelo uso de um método de reconhecimento padrão para identificar na imagem pelo menos um item selecionado a partir do grupo que consiste: no campo de teste; uma parte do campo de teste; um campo de cor de referência; uma parte de um campo de cor de referência.

REALIZAÇÃO 18

[0093] O método de acordo com a realização anteriores, em que um centro da região de interesse pode estar localizado em um centro do campo de teste ou em um centro do campo de cor de referência dentro da imagem.

REALIZAÇÃO 19

[0094] O método de acordo com qualquer uma das duas realizações anteriores, em que pelo menos uma borda do campo de teste ou do campo de cor de referência, preferencialmente todas as bordas do campo de teste ou do campo de cor de referência, são excluídas da região de interesse.

REALIZAÇÃO 20

[0095] O método de acordo com qualquer uma das duas realizações anteriores, em que um centro da sub-região de interesse está localizado no centro da região de interesse.

REALIZAÇÃO 21

[0096] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que o método ainda compreende comparar o número de pixels dentro do primeiro subconjunto de pixels com pelo menos um valor de limiar, através disso, determinar pelo menos um item de informação de suficiência de tamanho em uma suficiência de um tamanho da região de interesse, em que se pelo menos um item de informação de suficiência de tamanho indicar que a região de interesse é de tamanho insuficiente, abortar o método para realizar a medição analítica. REALIZAÇÃO 22

[0097] O método de acordo com a realização anterior, em que o valor de limiar é selecionado a partir de um grupo que consiste em: um valor de limiar absoluto; um valor de limiar relativo; especificamente um valor de limiar relativo dependendo do número de pixels no primeiro subconjunto de pixels.

REALIZAÇÃO 23

[0098] O método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, em que o método ainda compreende comparar o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels antes de eliminar as discrepâncias na etapa e) com o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels após eliminar as discrepâncias na etapa e).

REALIZAÇÃO 24

[0099] O método de acordo com a realização anterior, em que, se o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels após eliminar as discrepâncias na etapa e) for menor que uma porcentagem predeterminada do número de pixels no primeiro subconjunto de pixels antes de eliminar as discrepâncias na etapa e), o método para realizar a medição analítica é abortado.

REALIZAÇÃO 25

[00100] Um programa de computador que inclui instruções executáveis por computador para realizar o método de acordo com qualquer uma das realizações anteriores, especificamente as etapas d), e), f) e g) do método e, opcionalmente, uma ou mais das etapas h) e i), em que o programa é executado em um computador ou uma rede de computadores, especificamente em um processador de um dispositivo móvel que tem pelo menos uma câmera.

REALIZAÇÃO 25

[00101] Um dispositivo móvel para realizar uma medição analítica, em que o dispositivo móvel tem pelo menos uma câmera, o dispositivo móvel sendo configurado para realizar pelo menos uma medição analítica usando as seguintes etapas: A) capturar pelo menos uma imagem de pelo menos uma parte de uma tira de teste usando a câmera, em que a dita imagem é composta por uma pluralidade de pixels; B) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma região de interesse na imagem, e associar um primeiro subconjunto de pixels à região de interesse; C) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels; D) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma sub-região de interesse dentro da região de interesse, a sub-região de interesse tendo uma área menor do que a região de interesse, e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse; e E) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem.

REALIZAÇÃO 27

[00102] O dispositivo móvel de acordo com a realização anterior, em que o dispositivo móvel compreende pelo menos um processador, em que o processador é programado para realizar as etapas B) a E).

REALIZAÇÃO 28

[00103] O dispositivo móvel de acordo com qualquer uma das realizações anteriores com referência a um dispositivo móvel, em que o dispositivo móvel, usando especificamente o processador, é configurado para realizar o método de acordo com qualquer uma das realizações do método anterior. REALIZAÇÃO 29

[00104] Um kit para realizar uma medição analítica, o kit compreendendo: - pelo menos um dispositivo móvel de acordo com qualquer uma das realizações anteriores com referência a um dispositivo móvel; e - pelo menos uma tira de teste configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra à tira de teste, tendo pelo menos um campo de teste da tira de teste, o campo de teste contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra.

BREVE DESCRIÇÃO DAS FIGURAS

[00105] Características opcionais adicionais e realizações serão divulgadas em mais detalhes na descrição subsequente das realizações, preferencialmente em conjunto com as reivindicações dependentes. Nestas, as respectivas características opcionais podem ser entendidas de uma forma isolada, bem como em qualquer combinação arbitrária viável, como o técnico no assunto entenderá. O escopo da invenção não está restrito pelas realizações preferenciais. As realizações estão representadas esquematicamente nas Figuras. Nestas, números de referência idênticos nessas Figuras referem-se a elementos idênticos ou funcionalmente comparáveis.

NAS FIGURAS

[00106] As Figuras 1 e 2 mostram fluxogramas de um método para realizar uma medição analítica.

[00107] A Figura 3 mostra uma vista em perspectiva de uma realização da um kit e de um dispositivo móvel para realizar uma medição analítica.

[00108] A Figura 4 mostra uma realização da uma imagem capturada por um dispositivo móvel.

[00109] As Figuras 5A e 6A ilustram realizações de imagens capturadas por um dispositivo móvel e uma região de interesse determinada.

[00110] As Figuras 5B e 6B ilustram realizações de histogramas que correspondem às Figuras 5A e 6A.

[00111] As Figuras 7 e 8 ilustram realizações de imagens capturadas por um dispositivo móvel e uma região de interesse determinada, bem como uma sub-região de interesse determinada.

DESCRIÇÃO DETALHADA DAS REALIZAÇÕES

[00112] Na Figura 1 é mostrado um fluxograma de uma realização de um método para realizar uma medição analítica. O método compreende a etapa a) (etapa (110) do método) fornecer pelo menos um dispositivo móvel (112) que tem pelo menos uma câmera (114). Como um exemplo, pode ser fornecido o dispositivo móvel (112) tendo pelo menos uma câmera (114), conforme ilustrado na Figura 3. O método ainda compreende a etapa b) (etapa (116) do método) fornecer pelo menos uma tira de teste (118) configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra à tira de teste (118). A amostra pode ser especificamente aplicada a pelo menos um campo de teste (120) contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra. Especificamente, podem ser fornecidos a tira de teste (118) e o campo de teste (120) conforme ilustrado na Figura 3. Além disso, a tira de teste (118) ainda pode compreender um campo de cor de referência (121).

[00113] O método ainda compreende a etapa c) (etapa (122) do método) capturar pelo menos uma Imagem (124) de pelo menos uma parte da tira de teste (118) usando a câmera (114). Especificamente, pode ser capturada a imagem (124), como, por exemplo, ilustrada na Figura 4. A imagem (124) é composta por uma pluralidade de pixels. Além disso, o método compreende a etapa d) (etapa (126) do método) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma região de interesse (128) na imagem (124), e associar um primeiro subconjunto de pixels com a região de interesse (128).

Especificamente, pode ser determinada a região de interesse (128), como, por exemplo, ilustrada na Figura 5A.

[00114] O método ainda compreende a etapa e) (etapa (130) do método) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels. Além disso, o método compreende a etapa f) (etapa (132) do método) determinar, identificar especificamente, pelo menos uma sub-região de interesse (134) dentro da região de interesse (128), a sub-região de interesse (134) tendo uma área menor do que a região de interesse (128), e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse (134). O método ainda compreende a etapa g) (etapa (136) do método) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem (124).

[00115] Conforme ilustrado na Figura 2, uma realização de um método para realizar uma medição analítica pode compreender adicionalmente um ponto de ramificação (138). O ponto de ramificação (138) pode indicar uma consulta de condição, como decidir entre uma primeira ramificação (140) e uma segunda ramificação (142). Por exemplo, a consulta de condição pode fazer uso do item de informação de homogeneidade. O item de informação de homogeneidade pode compreender informação de Boolean na homogeneidade da imagem (124), como “apropriada” (“y”) ou “não apropriada” (“n”). A primeira ramificação (140) indica que a imagem (124) é inapropriada para realizar a medição analítica e, assim, a primeira ramificação (140) pode levar a uma etapa h) (etapa (144) do método) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indica que a imagem (124) é inapropriada para realizar a medição analítica, abortar o método para realizar a medição analítica.

Especificamente, a medição de glicose no sangue não pode ser realizada se o item de informação de homogeneidade indicar que a imagem (124) é “inapropriada” para realizar a medição de glicose no sangue.

[00116] A segunda ramificação (142) indica que a imagem (124) é apropriada para realizar a medição analítica. Dessa forma, a segunda ramificação pode levar à etapa i) (etapa (146) do método) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem (124) é apropriada para realizar a medição analítica, avaliar a imagem (124) e derivar pelo menos uma informação analítica, especificamente pelo menos um item de informação sobre uma concentração de pelo menos um analito na amostra. Especificamente, a medição de glicose no sangue não pode ser realizada se o item de informação de homogeneidade indicar que a imagem é adequada para realizar a medição de glicose no sangue. Especificamente, pelo menos um item de informação em uma concentração de pelo menos um analito na amostra pode ser derivado da imagem (124).

[00117] Na Figura 3 é ilustrada uma realização de um kit (148) e um dispositivo móvel para realizar uma medição analítica, em uma vista em perspectiva. O kit (148) compreende pelo menos um dispositivo móvel (112) e pelo menos uma tira de teste (118) configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor. O dispositivo móvel (112), que tem uma câmera (114) ainda pode compreender um processador (149). O dispositivo móvel (112), usando especificamente o processador (149), pode ser configurado para realizar o método ilustrado nas Figuras 1 e 2. A tira de teste (118) pode ser especificamente uma tira óptica de teste. Em particular, conforme descrito acima, a tira de teste (118) pode ter especificamente pelo menos um campo de teste (120), o campo de teste (120) contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra.

[00118] O dispositivo móvel (112), conforme ilustrado na

Figura (3), pode capturar pelo menos uma imagem (124) de pelo menos uma parte da tira de teste (118) usando a câmera (114). Uma realização de uma imagem (124) capturada pelo dispositivo móvel (112) é mostrada na Figura 4.

Especificamente, a imagem (124) é composta por uma pluralidade de pixels.

Conforme ilustrado na Figura 4, a imagem (124) de pelo menos parte da tira de teste (118) pode mostrar várias áreas de avaliação falhas ou não ideais como, por exemplo, danos (150) à tira de teste (118) e/ou áreas contaminadas ou sujas (152) dentro o campo de teste (120) ou do campo de cor de referência (121).

[00119] Além disso, pelo menos uma região de interesse (128) pode ser determinada dentro da imagem (124) e um primeiro subconjunto de pixels pode ser associado à região de interesse (128), conforme mostrado na Figura 5A. A região de interesse (128) pode ter um formato de uma subtração de um formato circular a partir de um formato retangular como, por exemplo, ilustrado por linhas tracejadas. Como um exemplo, áreas contaminadas ou sujas (152) dentro do campo de cor de referência (121) podem estar dentro da região de interesse (128). A área contaminada ou suja (152) ilustrada na Figura 5A, pode ser particularmente uma mancha de sangue de cor vermelha. Um histograma que corresponde à região de interesse (128) ilustrado na Figura 5A, é mostrado na Figura 5B. O histograma pode ser baseado em uma coordenada de cor como, por exemplo, valores que indicam coordenadas de cor para a cor vermelha. Especificamente, o histograma pode ilustrar uma quantidade de pixels (eixo vertical) sobre os valores da cor vermelha dos pixels (eixo horizontal).

Como pode ser visto, vários pixels mostram uma tonalidade mais escura de vermelho como, por exemplo, pixels que têm valores de 120 a 170 Contagens no eixo horizontal, do que a maioria dos pixels, que têm um valor de aproximadamente 180 Contagens no eixo horizontal. Dessa forma, quando comparado à região de interesse ilustrada na Figura 5A, os pixels que mostram uma tonalidade mais escura de vermelho podem estar claramente associados às áreas contaminadas ou sujas (152), em particular, com a mancha de sangue de cor vermelha, dentro da região de interesse (128).

[00120] Após avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels, as áreas contaminadas ou sujas (152), particularmente as manchas de sangue de cor vermelha, dentro do campo de cor de referência (121) podem não se situar mais dentro da região de interesse (128), conforme ilustrado na Figura 6A. Um histograma que corresponde à região de interesse (128) ilustrado na Figura 6A, é mostrado na Figura 6B. O histograma, conforme mostrado na Figura 6B, é baseado em valores que indicam coordenadas de cor para a cor vermelha, e ilustra a quantidade de pixels (eixo vertical) sobre os valores da cor vermelha dos pixels (eixo horizontal) dentro da região de interesse (128) ilustrada na Figura 6A. Como pode ser visto, a região de interesse (128) não mais compreende pixels que mostram uma tonalidade mais escura de vermelho como, por exemplo, pixels que têm valores de 120 a 170 Contagens no eixo horizontal.

[00121] Uma sub-região de interesse (134) pode ser determinada dentro da região de interesse (128). A sub-região de interesse (134) tem especificamente uma área menor que a região de interesse (128), conforme mostrado nas Figuras 7 e 8. Em particular, conforme ilustrado na Figura 7, a sub- região de interesse (134) pode, por exemplo, ter um formato diferente que a região de interesse (128).

LISTA DE NÚMEROS DE REFERÊNCIA 110 etapa a) fornecer pelo menos um dispositivo móvel que tem pelo menos uma câmera; 12 dispositivo móvel; 114 Câmera; 116 etapa b) fornecer pelo menos uma tira de teste configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra à tira de teste;

118 tira de teste;

120 campo de teste;

121 campo de cor de referência;

122 etapa c) capturar pelo menos uma imagem de pelo menos uma parte da tira de teste usando a câmera;

124 Imagem;

126 etapa d) determinar pelo menos uma região de interesse na imagem

128 região de interesse;

130 etapa e) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels;

132 etapa f) determinar pelo menos uma sub-região de interesse dentro da região de interesse, a sub-região de interesse tendo uma área menor do que a região de interesse, e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse; e

134 sub-região de interesse;

136 etapa g) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem;

138 ponto de ramificação;

140 primeira ramificação; 142 segunda ramificação;

144 etapa h) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem é inapropriada para realizar a medição analítica, abortar o método para realizar a medição analítica;

146 etapa i) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem é apropriada para realizar a medição analítica, avaliar a imagem e derivar pelo menos uma informação analítica, especificamente pelo menos um item de informação sobre uma concentração de pelo menos um analito na amostra;

148 Kit;

149 Processador;

150 Danos; e

152 áreas sujas.

Claims

REIVINDICAÇÕES

1. MÉTODO PARA REALIZAR UMA MEDIÇÃO ANALÍTICA, caracterizado por compreender as seguintes etapas: a) fornecer pelo menos um dispositivo móvel (112) que tem pelo menos uma câmera (114); b) fornecer pelo menos uma tira de teste (118) configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor e aplicar pelo menos uma amostra a pelo menos um campo de teste (120) da tira de teste (118), o campo de teste (120) contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra; c) capturar pelo menos uma imagem (124) de pelo menos uma parte da tira de teste (118) usando a câmera (114), em que a dita imagem (124) é composta por uma pluralidade de pixels; d) determinar pelo menos uma região de interesse (128) na imagem (124), e associar um primeiro subconjunto de pixels à região de interesse (128); e) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels; f) determinar pelo menos uma sub-região de interesse (134) dentro da região de interesse (128), a sub-região de interesse (134) tendo uma área menor do que a região de interesse (128), e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse (134); e g) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem (124).

2. MÉTODO, de acordo com a reivindicação anterior,

caracterizado pelo método ainda compreender: h) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem (124) é inapropriada para realizar a medição analítica, abortar o método para realizar a medição analítica; e i) se pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem (124) é inapropriada para realizar a medição analítica, avaliar a imagem (124) e derivar pelo menos uma informação analítica.

3. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pela etapa g) do método compreender comparar um valor absoluto de uma diferença entre o valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e o valor médio da distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels com pelo menos um valor de limiar.

4. MÉTODO, de acordo com a reivindicação anterior, caracterizado por pelo menos um item de informação de homogeneidade indicar que a imagem (124) é apropriada para realizar a medição analítica, no caso do valor absoluto da diferença ser menor que o valor de limiar ou se o valor absoluto da diferença não exceder o valor de limiar.

5. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pela etapa e) compreender avaliar a distribuição de cor para pelo menos duas coordenadas de cor, em que, a etapa g) é realizada independentemente para todas dentre pelo menos duas coordenadas de cor, em que pelo menos um item de informação de homogeneidade é determinado para cada uma dentre pelo menos duas coordenadas de cor.

6. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pela tira de teste compreender pelo menos um campo de teste (120) e pelo menos um campo de referência de cor, em que a etapa c) é realizada de modo que pelo menos uma imagem (124) contenha pelo menos uma imagem (124) ou pelo menos uma imagem parcial (124) do campo de teste

(120) e pelo menos uma imagem ou pelo menos uma imagem parcial do campo de cor de referência (121), em que as etapas d) a g) são realizadas tanto para a imagem (124) como imagem parcial do campo de teste (120) e para a imagem (124) ou imagem parcial (124) do campo de cor de referência (121), em que o campo de cor de referência (121) contém pelo menos um campo branco.

7. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pela etapa e) ser realizada de modo que a eliminação de discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels é realizada pelo uso de uma ou ambas dentre uma análise de histograma ou uma análise de percentil da distribuição de cor.

8. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pela etapa e) compreender eliminar pixels que têm uma cor fora de um intervalo de aceitação de [p 1 - Δp1, p2 + Δp2], com p1 sendo um percentil inferior, p2 sendo um percentil superior e Δp1, Δp2 sendo faixas de tolerâncias positivas.

9. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das duas reivindicações anteriores, caracterizado por: Δp1=f1 · (p2-p1), Δp2=f2 · (p2-p1), e com f1, f2 sendo fatores de tolerância positivos.

10. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pela etapa d) compreender determinar a região de interesse (128) pelo uso de um método de reconhecimento padrão para identificar na imagem (124) pelo menos um item selecionado a partir do grupo que consiste: no campo de teste (120); uma parte do campo de teste (120); um campo de cor de referência (121); uma parte de um campo de cor de referência (121).

11. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pelo método ainda compreender comparar o número de pixels dentro do primeiro subconjunto de pixels com pelo menos um valor de limiar, através disso, determinar pelo menos um item de informação de suficiência de tamanho em uma suficiência de um tamanho da região de interesse (128), em que se pelo menos um item de informação de suficiência de tamanho indicar que a região de interesse (128) é de tamanho insuficiente, abortar o método para realizar a medição analítica.

12. MÉTODO, de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pelo método ainda compreender comparar o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels antes de eliminar as discrepâncias na etapa e) com o número de pixels no primeiro subconjunto de pixels após eliminar as discrepâncias na etapa e).

13. PROGRAMA DE COMPUTADOR, que inclui instruções executáveis por computador para realizar o método de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores, caracterizado pelo programa ser executado em um computador ou uma rede de computadores.

14. PROGRAMA DE COMPUTADOR, de acordo com a reivindicação anterior, caracterizado pelas instruções executáveis por computador serem configuradas para realizar pelo menos as etapas d), e), f) e g) do método.

15. DISPOSITIVO MÓVEL (112) para realizar uma medição analítica, caracterizado pelo dispositivo móvel (112) ter pelo menos uma câmera (114), o dispositivo móvel (112) sendo configurado para realizar pelo menos uma medição analítica usando as seguintes etapas: A) capturar pelo menos uma imagem (124) de pelo menos uma parte da tira de teste (118) usando a câmera (114), em que a dita imagem (124) é composta por um pluralidade de pixels; B) determinar pelo menos uma região de interesse (128) na imagem (124), e associar um primeiro subconjunto de pixels à região de interesse (128); C) avaliar a distribuição de cor dentro do primeiro subconjunto de pixels e eliminar discrepâncias no primeiro subconjunto de pixels; D) determinar pelo menos uma sub-região de interesse (134) dentro da região de interesse(128), a sub-região de interesse (134) tendo uma área menor do que a região de interesse (128), e associar um segundo subconjunto de pixels à sub-região de interesse (134); e E) comparar pelo menos um valor médio da distribuição de cor do primeiro subconjunto de pixels e pelo menos um valor médio de uma distribuição de cor do segundo subconjunto de pixels e determinar, através disso, pelo menos um item de informação de homogeneidade em uma homogeneidade da imagem (124).

16. KIT (148), para realizar uma medição analítica, caracterizado pelo kit (148) compreender: - pelo menos um dispositivo móvel (112) de acordo com qualquer uma das reivindicações anteriores com referência a um dispositivo móvel (112); e - pelo menos uma tira de teste (118) configurada para realizar uma reação de detecção de alteração de cor que tem pelo menos um campo de teste (120), o campo de teste (120) contendo pelo menos um produto químico de teste para detectar pelo menos um analito na amostra.