BR112019009926B1 - Método e aparelho adaptado para predição de um ciclo de vida de um circuito cc - Google Patents
Método e aparelho adaptado para predição de um ciclo de vida de um circuito cc Download PDFInfo
- Publication number
- BR112019009926B1 BR112019009926B1 BR112019009926-3A BR112019009926A BR112019009926B1 BR 112019009926 B1 BR112019009926 B1 BR 112019009926B1 BR 112019009926 A BR112019009926 A BR 112019009926A BR 112019009926 B1 BR112019009926 B1 BR 112019009926B1
- Authority
- BR
- Brazil
- Prior art keywords
- circuit
- pulse train
- decay rate
- failure
- decay
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
- G06F1/28—Supervision thereof, e.g. detecting power-supply failure by out of limits supervision
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
- G01R29/02—Measuring characteristics of individual pulses, e.g. deviation from pulse flatness, rise time or duration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/003—Environmental or reliability tests
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/2832—Specific tests of electronic circuits not provided for elsewhere
- G01R31/2836—Fault-finding or characterising
- G01R31/2837—Characterising or performance testing, e.g. of frequency response
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/2832—Specific tests of electronic circuits not provided for elsewhere
- G01R31/2836—Fault-finding or characterising
- G01R31/2849—Environmental or reliability testing, e.g. burn-in or validation tests
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/2851—Testing of integrated circuits [IC]
- G01R31/2855—Environmental, reliability or burn-in testing
- G01R31/2856—Internal circuit aspects, e.g. built-in test features; Test chips; Measuring material aspects, e.g. electro migration [EM]
- G01R31/2858—Measuring of material aspects, e.g. electro-migration [EM], hot carrier injection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
- G01R31/66—Testing of connections, e.g. of plugs or non-disconnectable joints
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03K—PULSE TECHNIQUE
- H03K5/00—Manipulating of pulses not covered by one of the other main groups of this subclass
- H03K5/153—Arrangements in which a pulse is delivered at the instant when a predetermined characteristic of an input signal is present or at a fixed time interval after this instant
- H03K5/1536—Zero-crossing detectors
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Nonlinear Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)
- Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
- Testing Of Individual Semiconductor Devices (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Inverter Devices (AREA)
- Power Conversion In General (AREA)
- Tests Of Electronic Circuits (AREA)
- Emergency Protection Circuit Devices (AREA)
- Testing Relating To Insulation (AREA)
Abstract
o método inventivo de monitorar a condição do circuito consiste em estabelecer um sinal de linha de base conhecido para um tipo específico de circuito (cada um é um pouco diferente) e definir essas características em termos dos componentes angulares de borda de frente e trás (em ponto de cruzamento de @zero), a tensão (amplitude), e o período (duração de tempo) da forma de onda. idealmente o componente angular da onda quadrada deve ser vertical, ou a 90 graus em relação ao eixo-x. a onda quadrada não regular de linha de base que é composta de corrente, tensão, qualquer harmônico destas, ou a combinação desses sinais que melhor indica a medição preditiva atribuída ao tipo específico de circuito que está sendo monitorado. formas de onda futuras indicam a taxa de decaimento com base nos componentes angulares, amplitude, e de período agregados dos pontos de cruzamento-zero quando comparados com o sinal de linha de base e/ou forma de onda anterior da emenda específica sob observação. a taxa de decaimento é projetada para determinar a expectativa de vida do circuito específico.
Description
[001] A presente invenção refere-se a qualquer circuito CC que possa passar uma corrente elétrica através, verificado e analisado usando tais técnicas e monitorar atributos de degradação para predizer futuros termos de falha do circuito.
[002] Circuitos elétricos típicos ou operam normalmente, ou falham (ligado ou desligado). A fiação dentro desses sistemas é tipicamente o maior potencial de falha, e a solução de problemas desses defeitos no sistema é demorada e cara. Falhas intermitentes podem causar componentes danificados, e extrema frustração do operador. Esse tipo de modo de falha é mais comum em sistemas automotivos, de aeronaves, e outros sistemas industriais ou de transporte. Vamos focar essa nova tecnologia neles, com sistemas de corrente contínua (CC) que operam a partir de baterias ou outras fontes de energia.
[003] A tecnologia é projetada para usar a fonte de energia existente para predizer falhas antes de sua condição de falha ou durante o modo de defeito intermitente. Embora esses sistemas não estejam sendo utilizados para operar o equipamento, uma série de pulsos CC (figura 1) é gerada para determinar a integridade do sistema. Esses testes do sistema são executados por um curto período e os resultados são armazenados para referência à operação 'normal'. Cada fluxo de dados sucessivos é analisado em relação aos dados normais para gerar um algoritmo preditivo que pode ser fornecido a uma unidade de processamento central (CPU) para alertas padrão. O desligamento tático relacionado à segurança pode ser iniciado se o algoritmo atingir o modo de falha crítica.
[004] Modos de falha típicos de oxidação, umidade, conexões defeituosas, danos internos, e destruição externa podem ser determinados antes que o sistema falhe, antes que a visão humana detecte, ou antes que os diagnósticos existentes possam fornecer feedback.
[005] A presente invenção fornece um método para predizer a expectativa de vida de circuitos CC por monitorar caminhos de circuito e subramos para degradação.
[006] A técnica anterior forneceu apenas os meios para determinar um circuito bom ou um circuito ruim (falho). Esses métodos de teste não/não-vai (“no/no-go”) não fornecem meios para evitar uma falha catastrófica ou predizer termos da expectativa de vida.
[007] O método inventivo de monitorar a condição do circuito consiste em estabelecer um sinal de linha de base conhecido para um tipo específico de circuito (cada um é um pouco diferente) e definir essas características em termos dos componentes angulares de borda de frente e trás (em ponto de cruzamento de @zero), a tensão (amplitude), e o período (duração de tempo) da forma de onda. Idealmente o componente angular da onda quadrada deve ser vertical, ou a 90 graus em relação ao eixo-x (figura 2). A onda quadrada não regular de linha de base que é composta de corrente, tensão, qualquer harmônico destas, ou a combinação desses sinais que melhor indicam a medição preditiva atribuída ao tipo específico de circuito que está sendo monitorado. Formas de onda futuras indicam a taxa de decaimento com base nos componentes angulares, de amplitude, e de período agregados dos pontos de cruzamento-zero (figura 3 & 4) quando comparados com o sinal da linha de base e/ou forma de onda anterior da emenda específica sob observação. A taxa de decaimento é projetada para determinar a expectativa de vida do circuito específico.
[008] O trem de pulsos alternado que é gerado será sintonizado especificamente para o circuito sob teste. O trem de pulsos alternado será tanto de tensão positiva (V +) quanto negativa (V-) de forma que eles sejam iguais um em relação ao outro. As durações desses pulsos são variáveis (Tv) de tempo, mas sintonizadas nos componentes do circuito. Uma vez que essas características de pulso são estabelecidas, elas são mapeadas e armazenadas como condições “normais”.
[009] Testes sucessivos utilizaram as características de pulso idênticas (V+, V-, e Tv) estabelecidas durante condições 'normais'. Estes testes são realizados enquanto o sistema está em não-operação, de modo a não afetar a operação do sistema e em um intervalo predeterminado com base nas recomendações do fabricante. As características de pulso de teste sucessivas são comparadas às condições “normais” e teste anterior através do algoritmo para determinar a taxa de decaimento da fiação do circuito. O algoritmo é projetado para predizer o potencial de falha de qualquer circuito, e a localização aproximada do ponto de falha dentro do chicote de fios.
[0010] Esta invenção fornece os métodos e aparelhos para fornecer meios preditivos em tempo real para o usuário para a prática de manutenção preventiva de baixo custo. O aparelho e a rede de comunicação inclusiva permitem que essas decisões críticas sejam transferidas para o ponto de decisão centralizado.
[0011] Figura 1 é um fluxograma mostrando a geração do trem de pulsos alternado e o processamento do potencial de tensão, saída de corrente, e taxas calculadas para entrada para o algoritmo.
[0012] Figura 2 representa o trem de pulsos alternado gerado com amplitudes, período, e duração variáveis.
[0013] Figura 3 representa o trem de pulsos alternado gerado com amplitudes, períodos, e durações degeneradas em algum tempo de decaimento curto (P1) após a integração de circuito inicial ao sistema.
[0014] Figura 4 representa trem de pulsos alternado gerado com amplitudes, períodos, e durações degenerados em algum comprimento do tempo de decaimento (Px) após a integração de circuito inicial ao sistema.
[0015] Figura 5 indica a curva de decaimento para um circuito.
[0016] A presente invenção fornece o aparelho e método para medir cada um dos componentes críticos de um circuito CC, fornece investigação combinada de atributos, análise preditiva de Tempo para Falha TTF completa, e relatório para sistema logístico centralizado remoto para processo de decisão.
[0017] Com referência à Figura 1, um típico circuito CC 303 requer uma fonte de energia 101 e chicote de fios para distribuição de energia para as várias cargas dentro do sistema. Muitas das cargas têm as capacidades de memória 105 "embutidas"à medida que as cargas se tornam mais avançadas. A presente invenção irá gerar um trem de pulsos alternado 201 através do gerador de pulso 102 e um trem de pulsos alternado inverso 202 através do inversor 103. Uma unidade de processamento central (CPU) 104 unirá estes trens de pulsos alternados 201, 202 para gerar um trem de pulsos alternado 203 especificamente para o Circuito CC 303 gerar uma curva de taxa de decaimento (Figura 5), e ação preditiva requerida pelo tomador de decisão.
[0018] Um dispositivo de armazenamento de memória 105, ou comum para carga ou instalado como parte da atualização tem a capacidade de armazenar o último trem de pulsos alternado 204 para transmissão quando o circuito é desativado ao longo do chicote de fios idêntico usado para operação normal do sistema.
[0019] Em uma modalidade preferida, coleta sincronizada de dados da borda de Frente Positiva, borda de Frente Negativa número de pulsos (1 + y) e os comprimentos de pulso CC (Tv1, Tv2, ..., Tv(1 + y)) são retidos para cada circuito específico sob revisão. A CPU 104 processa a informação por hardware, firmware, software ou uma combinação híbrida destes métodos como descrito. O trem de pulsos alternado inicial 203 é comparado com o trem de pulsos alternado mais recente 204 utilizando os pontos de dados descritos acima e um algoritmo personalizado para o circuito em análise. A metodologia de análise acima pode ser completada por métodos puramente analógicos, ou uma combinação de métodos analógicos e digitais que alcancem resultados iguais ou semelhantes.
[0020] O trem de pulsos alternado 203 pode ser gerado com uma fonte de energia externa. O trem de pulsos alternado CC 203, 204 é transmitido enquanto o circuito sob teste 303 está em um estado inativo, de modo a não efetuar operações normais. O trem de pulsos alternado gerado 203 é especificamente sintonizado no circuito em análise e considera os componentes, materiais, comprimento, e construção específicos deste circuito individual.
[0021] Em algum período de tempo (P1), esses mesmos pontos de dados são coletados (figura 3) e executados através de um algoritmo adequado para determinar o decaimento linear e angular desses pulsos CC para cada um dos números de pulsos (1 + y). Em outro período P(x) esses pontos de dados são novamente registrados (figura 4) e colocados no algoritmo, com os dados normais, e os dados anteriores P(x-1) para determinar a taxa de decaimento. As medições instantâneas e a análise subsequente podem ser realizadas em um intervalo variável dependendo da taxa de decaimento do circuito sob revisão. O decaimento de um circuito é um evento não linear Figura 5, o que significa que a taxa de decaimento varia com o tempo.
[0022] O algoritmo de taxa de decaimento é baseado no component dV1+y@N-,); assim como o número de pulsos (1 + y) e as relações de comprimentos de pulso CC (Tv1, Tv2, ..., Tv(1 + y)) calculadas em cada ciclo de medição quando comparado com o estado original e o ciclo de medição anterior. O algoritmo aloca cada um dos conjuntos de dados característicos para eliminar as anormalidades associadas aos componentes do circuito CC sob revisão, já que estes podem produzir falso-positivos na análise de curva de decaimento.
[0024] Com base nessas relações de dados, o algoritmo pode predizer o ponto de falha estimado do circuito. Com um algoritmo típico que pondera a relação designada após o ajuste da forma de onda ao circuito sob revisão como tal; Saída(algoritmo) = Relação de Borda + Relação de Período x 1,3 + Relação de Amplitude x 0,7;
[0025] Isso nos permite normalizar os dados para produzir uma curva de decaimento preditiva para análise conforme ilustrado na Figura 5, específica para o circuito CC sob revisão. Como cada circuito tem componentes incomuns individuais, cada circuito deve ser designado separadamente.
[0026] Vários pontos de algoritmo podem ser armazenados para propósitos de histórico e podem ser úteis para solução de problemas técnicos de integridade de sistema.
[0027] Uma vez que uma linha de base apropriada é estabelecida para um circuito CC específico, um limiar quantitativo pode ser estabelecido a fim de calcular a expectativa de vida do circuito sob revisão. Essa expectativa de vida pode ser restabelecida com base em análises futuras e as ações de manutenção preventivas podem ser programadas com base nas projeções de fim de vida.
[0028] Como tal, foi divulgada uma invenção em termos de modalidades preferidas da mesma que satisfaz todos e cada um dos objetivos da presente invenção tal como estabelecido acima e fornece um método e aparelho novos e melhorados para predizer o ciclo de vida de um circuito CC.
[0029] Evidentemente, várias mudanças, modificações, e alterações dos ensinamentos da presente invenção podem ser contempladas pelos versados na técnica sem se afastar do espírito e do seu âmbito pretendidos. Pretende-se que a presente invenção seja apenas limitada pelos termos da reivindicação anexa.
Claims (5)
1. Método para predição de um ciclo de vida de um circuito CC que compreende gerar um trem de pulsos alternado para um circuito CC, o circuito CC identificado para ter um ciclo de vida predito do mesmo; o método caracterizado pelo fato de que: a) estabelece uma linha de base para o circuito CC em termos de distorções da relação de amplitude, flutuações de relação do período, e características de variação de relação de duração em um ponto de cruzamento de zero do trem de pulsos alternado gerado; b) monitora e determina as relações correspondentes do circuito CC utilizadas na etapa (a), em uma região de cruzamento de ponto zero, para o circuito CC que tenha estado em serviço; e c) compara relações correspondentes da etapa (a) e da etapa (b) para estabelecer uma curva analítica de taxa de decaimento de modo que a análise de taxa de decaimento seja usada para estabelecer a expectativa de vida útil e predizer o tempo estimado para falha do circuito CC sendo monitorado.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o circuito CC é independente ou parte de uma rede de circuitos CC dentro de um sistema.
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que para a etapa (c) a curva analítica de taxa de decaimento indica uma taxa de degradação do circuito CC sob análise, e a expectativa de vida do circuito CC antes da falha.
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que os dados obtidos a partir da etapa (b) podem ser utilizados para solução de problemas de um circuito CC após falha completa.
5. Aparelho adaptado para praticar o método conforme definido na reivindicação 1 compreendendo uma fonte de energia CC (101), se necessária, para gerar energia necessária, caracterizado pelo fato de que o aparelho compreende adicionalmente: a) um gerador de pulso (102) para gerar um trem de pulsos (201); b) um inversor de pulso (103) para gerar um trem de pulsos negativo (202); c) uma unidade de processamento central (104) para unir o trem de pulsos (201) e o trem de pulsos negativos (202) para gerar um trem de pulsos alternado (203) específico para o circuito CC sendo monitorado; d) um módulo de memória (105) para armazenar um trem de pulso alternado (204) que sai do circuito CC (303) até que o referido trem de pulso seja transmitido de volta para a unidade de processamento central; e e) meios para determinar relações e gerar um algoritmo para produzir uma curva analítica de taxa de decaimento, a curva analítica de taxa de decaimento usada para estabelecer fim da expectativa de vida do circuito CC sendo monitorado para predição de ciclo de vida.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662422762P | 2016-11-16 | 2016-11-16 | |
US62/422,762 | 2016-11-16 | ||
PCT/US2017/061957 WO2018094006A1 (en) | 2016-11-16 | 2017-11-16 | Method and apparatus for predicting failures in direct current circuits |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
BR112019009926A2 BR112019009926A2 (pt) | 2019-08-20 |
BR112019009926B1 true BR112019009926B1 (pt) | 2021-07-20 |
Family
ID=62145747
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
BR112019009926-3A BR112019009926B1 (pt) | 2016-11-16 | 2017-11-16 | Método e aparelho adaptado para predição de um ciclo de vida de um circuito cc |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10848139B2 (pt) |
EP (1) | EP3542172B1 (pt) |
JP (2) | JP2019536025A (pt) |
KR (1) | KR20190087454A (pt) |
CN (1) | CN110249232B (pt) |
AU (1) | AU2017362981B2 (pt) |
BR (1) | BR112019009926B1 (pt) |
CA (1) | CA3043876A1 (pt) |
IL (1) | IL266656B (pt) |
MX (1) | MX2019005537A (pt) |
SA (1) | SA519401796B1 (pt) |
WO (1) | WO2018094006A1 (pt) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019536025A (ja) * | 2016-11-16 | 2019-12-12 | スマートケーブル、エルエルシー | 直流回路の故障を予測するための方法および装置 |
MX2021008182A (es) | 2019-01-07 | 2021-11-12 | Smartkable Llc | Un aparato y método para monitorear un circuito bajo carga mediante el uso de un disyuntor. |
CN112406572B (zh) * | 2020-11-06 | 2022-05-13 | 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 | 一种车辆充电口磨损检测方法及检测装置 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5222028A (en) | 1990-10-12 | 1993-06-22 | Westinghouse Electric Corp. | Pulse analysis system and method |
US5625539A (en) * | 1994-05-30 | 1997-04-29 | Sharp Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for controlling a DC to AC inverter system by a plurality of pulse-width modulated pulse trains |
US6249137B1 (en) | 1999-10-14 | 2001-06-19 | Qualitau, Inc. | Circuit and method for pulsed reliability testing |
US6724214B2 (en) | 2002-09-13 | 2004-04-20 | Chartered Semiconductor Manufacturing Ltd. | Test structures for on-chip real-time reliability testing |
US7254514B2 (en) * | 2005-05-12 | 2007-08-07 | General Electric Company | Method and system for predicting remaining life for motors featuring on-line insulation condition monitor |
US7471161B2 (en) | 2005-09-30 | 2008-12-30 | Intel Corporation | Signal degradation monitoring |
WO2008014149A2 (en) | 2006-07-17 | 2008-01-31 | Ridgetop Group, Inc. | Prognostic health monitoring in switch-mode power supplies with voltage regulation |
US7873581B2 (en) | 2007-10-15 | 2011-01-18 | General Electric Company | Method and system for determining the reliability of a DC motor system |
US7710141B2 (en) * | 2008-01-02 | 2010-05-04 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for dynamic characterization of reliability wearout mechanisms |
US7956617B1 (en) | 2009-01-21 | 2011-06-07 | Northrop Grumman Systems Corporation | Testing circuits for degradation without removal from host equipment |
CN102792240B (zh) * | 2009-11-16 | 2016-06-01 | Nrg系统股份有限公司 | 用于基于条件的维护的数据获取系统 |
JP5321841B2 (ja) * | 2010-01-26 | 2013-10-23 | 株式会社東芝 | 半導体集積回路 |
US8779787B2 (en) | 2011-11-16 | 2014-07-15 | Arm Limited | Apparatus and method for determining variation in a predetermined physical property of a circuit |
CN103076533B (zh) * | 2012-12-28 | 2015-08-12 | 华北电力大学(保定) | 电网中线路参数和故障扰动的分析方法 |
US9964583B2 (en) * | 2013-02-22 | 2018-05-08 | Smartkable Llc | Method and apparatus for predicting life cycle of a splice |
WO2014130806A1 (en) | 2013-02-22 | 2014-08-28 | SmartKable, LLC | Method and apparatus for monitoring condition of a splice |
CN103983913A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-08-13 | 中铁七局集团电务工程有限公司 | 便携式25hz相敏轨道电路模拟测试仪 |
CN204086454U (zh) * | 2014-08-12 | 2015-01-07 | 云南电网公司楚雄供电局 | 一种配网线路故障定位系统 |
US9970971B2 (en) | 2014-09-23 | 2018-05-15 | The Boeing Company | Flashlamp degradation monitoring system and method |
KR20160092835A (ko) | 2015-01-28 | 2016-08-05 | 에스케이하이닉스 주식회사 | 열화 감지 회로 및 이를 포함하는 열화 조정 장치 |
EP3529625B1 (en) * | 2016-10-19 | 2022-04-20 | Smartkable, LLC | Method and apparatus for predicting life cycle of a splice |
JP2019536025A (ja) * | 2016-11-16 | 2019-12-12 | スマートケーブル、エルエルシー | 直流回路の故障を予測するための方法および装置 |
-
2017
- 2017-11-16 JP JP2019524884A patent/JP2019536025A/ja active Pending
- 2017-11-16 CN CN201780071022.9A patent/CN110249232B/zh active Active
- 2017-11-16 AU AU2017362981A patent/AU2017362981B2/en active Active
- 2017-11-16 US US16/461,091 patent/US10848139B2/en active Active
- 2017-11-16 MX MX2019005537A patent/MX2019005537A/es unknown
- 2017-11-16 KR KR1020197016475A patent/KR20190087454A/ko not_active Application Discontinuation
- 2017-11-16 EP EP17872422.5A patent/EP3542172B1/en active Active
- 2017-11-16 WO PCT/US2017/061957 patent/WO2018094006A1/en unknown
- 2017-11-16 CA CA3043876A patent/CA3043876A1/en active Pending
- 2017-11-16 BR BR112019009926-3A patent/BR112019009926B1/pt active IP Right Grant
-
2019
- 2019-05-15 SA SA519401796A patent/SA519401796B1/ar unknown
- 2019-05-15 IL IL266656A patent/IL266656B/en unknown
-
2022
- 2022-11-07 JP JP2022178021A patent/JP2023022051A/ja active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018094006A1 (en) | 2018-05-24 |
CN110249232A (zh) | 2019-09-17 |
CA3043876A1 (en) | 2018-05-24 |
BR112019009926A2 (pt) | 2019-08-20 |
AU2017362981A1 (en) | 2019-07-11 |
US20200059225A1 (en) | 2020-02-20 |
CN110249232B (zh) | 2021-10-22 |
RU2019117814A3 (pt) | 2021-03-29 |
MX2019005537A (es) | 2019-08-29 |
IL266656A (en) | 2019-07-31 |
US10848139B2 (en) | 2020-11-24 |
EP3542172A4 (en) | 2020-01-08 |
AU2017362981B2 (en) | 2023-11-09 |
IL266656B (en) | 2022-06-01 |
EP3542172C0 (en) | 2023-06-21 |
KR20190087454A (ko) | 2019-07-24 |
EP3542172B1 (en) | 2023-06-21 |
JP2019536025A (ja) | 2019-12-12 |
JP2023022051A (ja) | 2023-02-14 |
EP3542172A1 (en) | 2019-09-25 |
SA519401796B1 (ar) | 2022-08-09 |
RU2019117814A (ru) | 2020-12-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10859636B2 (en) | Uninterruptible power supply (UPS) modules for testing systems | |
BR112019009926B1 (pt) | Método e aparelho adaptado para predição de um ciclo de vida de um circuito cc | |
JP2014154728A (ja) | 太陽電池パネル監視プログラム、太陽電池パネル監視装置及び太陽電池パネル監視方法 | |
CN110119128B (zh) | 一种用于实验室用电设备的监控管理系统 | |
CN112416643A (zh) | 无监督异常检测方法与装置 | |
KR102265423B1 (ko) | 초음파센서를 이용한 배터리 안전상태 진단 모니터링 시스템 | |
US11879945B2 (en) | Battery diagnosis method and battery diagnosis apparatus | |
CA3051483C (en) | System and method for automated and intelligent quantitative risk assessment of infrastructure systems | |
WO2022230576A1 (ja) | 電池管理装置、電力システム | |
KR101098505B1 (ko) | 전력품질 모니터링 시스템 및 전력품질측정 방법 | |
US11366178B2 (en) | Method and system for diagnostics and monitoring of electric machines | |
CN116843314A (zh) | 监控终端运维管理方法、系统、设备及存储介质 | |
RU2781462C2 (ru) | Способ и устройство для прогнозирования отказов в цепях постоянного тока | |
US20230054387A1 (en) | System for monitoring and analyzing electric parameters | |
KR102201337B1 (ko) | 전력소자 및 pcb 소자의 열화진단시스템 | |
KR20220042952A (ko) | 시간-주파수 영역 반사파 기법을 활용한 케이블과 접속함의 고장진단, 상태감시 및 종합관리 장치 및 방법 | |
Kuwalek | Trace of flicker sources by using non-parametric statistical analysis of voltage changes | |
CN111194431A (zh) | 放疗设备的状态诊断方法、装置、系统及存储介质 | |
Devarajan et al. | IoT Based Under Ground Cable Fault Detection with Cloud Storage | |
CN117690572B (zh) | 一种基于多元回归的ct使用时间风险预测方法、装置、设备及介质 | |
EP3388912A1 (en) | Method and system for determining and reporting equipment operating conditions and health status | |
RU2700559C2 (ru) | Система диагностики вычислительной сети |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
B06A | Patent application procedure suspended [chapter 6.1 patent gazette] | ||
B09A | Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette] | ||
B16A | Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette] |
Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 20 (VINTE) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 16/11/2017, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS. |