BR112017008008B1 - Método para a geração de vídeo e dispositivo de processamento de vídeo - Google Patents
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Abstract
MÉTODO DE GERAÇÃO DE VÍDEO INTERATIVO E DISPOSITIVO DE PROCESSAMENTO DE VÍDEO. São propostas diversas soluções de videolização. Um método para a geração de vídeo é proposta de acordo com um exemplo. O método inclui a obtenção de uma ou mais porções de dados e a geração de um vídeo personalizável usando a uma ou mais porções de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo; a determinação de um ou mais objeto selecionáveis no vídeo personalizável, usando uma ou mais definições do objeto; o recebimento de uma indicação indicando a seleção pelo usuário de pelo menos um objeto selecionável correspondendo a uma definição de objeto; a obtenção de porções de dados adicionais relacionadas ao pelo menos um objeto selecionável correspondendo à indicação; e a nova geração do vídeo personalizável usando as porções de dados adicionais e a uma ou mais porções de dados correspondentes à indicação.
Description
[001] Este pedido reivindica o benefício do Pedido Provisório U.s. No. 62/067.327, depositado em 22 de outubro de 2014, intitulado “Integrated, Intelligent and Interactive Internet Streamlization”, sendo tal pedido incorporado ao presente documento a título de referência.
[002] A presente invenção se refere a um sistema e método para a geração de vídeo.
[003] Uma plataforma de multimídia pode ser um aparelho de televisão (TV), uma caixa de topo de aparelho (STB), um dispositivo móvel, um computador pessoal (PC), um relógio inteligente, um par de óculos inteligente, um espelho inteligente, uma tela de multimídia no carro etc. Uma plataforma videolizada pode prover uma estrutura que converte um conteúdo em conteúdo de vídeo personalizável sobre um ambiente de multimídia tal como uma plataforma de multimídia. O sistema de videolização é um sistema que provê tal plataforma videolizada.
[004] Diversos sistemas de videolização são providos através de uma multiplicidade de aplicativos, tais como, por exemplo, aplicativos móveis, aplicativos da Internet etc. Alguns sistemas de videolização obtêm recursos de dados principalmente da Internet tal como na condução de compras de comparação, operações de motores de busca, jogos de tela on-line, assistentes pessoais virtuais e mídia social.
[005] É provido um método para a geração de vídeo de acordo com um exemplo. O método inclui a obtenção de uma ou mais porções de dados e a geração de um vídeo personalizável usando a uma ou mais porções de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo, a determinação de um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável usando uma ou mais definições de objeto, o recebimento de uma indicação indicando uma seleção pelo usuário de pelo menos um objeto selecionável correspondendo a uma definição de objeto, a obtenção de porções de dados adicionais relacionadas ao pelo menos um objeto selecionável correspondendo à indicação, e a nova geração do vídeo personalizável usando as porções de dados adicionais e a uma ou mais porções de dados correspondentes à indicação.
[006] Um dispositivo de processamento é provido de acordo com um exemplo. O dispositivo inclui uma memória que armazena instruções e um processador acoplado à memória. O processador lê e executa as instruções para obter uma ou mais porções de dados e gerar um vídeo personalizável usando a uma ou mais porções de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo, determinar um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável usando uma ou mais definições de objeto, receber uma indicação indicando uma seleção pelo usuário de pelo menos um objeto selecionável que corresponde a uma definição de objeto, obter porções de dados adicionais relacionados a pelo menos um objeto selecionável correspondendo à indicação e gerar novamente o vídeo personalizável usando as porções de dados adicionais correspondendo à indicação.
[007] Um dispositivo de processamento de vídeo inclui um módulo de aquisição de dados que obtém uma ou mais porções de dados e gera um vídeo personalizável usando a uma ou mais porções de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo; um módulo de determinação que determina um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável usando uma ou mais definições de objeto; um receptor que recebe uma indicação indicando uma seleção pelo usuário de pelo menos um objeto selecionável que corresponde a uma definição de objeto; um módulo de aquisição de dados que obtém porções adicionais de dados relacionadas a pelo menos um objeto selecionável que corresponde à indicação; e geram novamente o vídeo personalizável usando as porções adicionais de dados que correspondem à indicação.
[008] Para uma melhor compreensão da presente invenção, e das suas vantagens, refere-se agora às descrições abaixo tomadas em conjunto com os desenhos apensos.
[009] A Figura 1 mostra um sistema de vídeo personalizável de acordo com uma modalidade.
[0010] A Figura 2 mostra uma modalidade de um método para a geração de vídeo interativo.
[0011] A Figura 3 mostra uma modalidade do sistema de geração de vídeo funcionando em um serviço de nuvem.
[0012] A Figura 4 mostra uma modalidade de um processo de geração de um gabarito de geração de vídeo.
[0013] A Figura 5 mostra uma plataforma de computação que pode ser usada para a implementação, por exemplo, dos dispositivos e dos métodos descritos no presente documento, de acordo com qualquer modalidade.
[0014] Serão discutidos detalhadamente abaixo a estrutura, fabricação e uso das modalidades preferidas da presente invenção. Deve ser observado, no entanto, que a presente invenção propõe muitas idéias inventivas que podem ser incorporadas em uma ampla variedade de contextos específicos. As modalidades específicas discutidas são simplesmente ilustrativas de modos específicos de se fabricar e utilizar a invenção, e não limitam o âmbito da invenção.
[0015] Uma geração autônoma de vídeo permite que os usuários interajam dinamicamente interagir com uma variedade de aplicativos usando videolização e meios de interação entre um ser humano e um computador.
[0016] Um elemento em um vídeo pode ser uma composição dinâmica que compreende imagens, clips de vídeo, clips de áudio, visuais de texto, música de fundo, e/ou dublagem humana ou sintética sobre o vídeo etc.
[0017] Uma característica de elemento de mídia pode incluir uma característica para texto, áudio, vídeo, imagem ou a combinação deles. As características básicas podem ser, por exemplo, a cor de um texto, o tamanho de uma imagem, um formato de um gráfico, resolução de um vídeo etc. Características mais avançadas podem ser, por exemplo, sentimento de música, tom de uma figura, emoção de uma sentença, etc.
[0018] A Figura 1 mostra um sistema de vídeo personalizável 100 de acordo com uma modalidade. O sistema de vídeo personalizável 100 na modalidade mostrada inclui um componente de aquisição de dados 105, um componente de curadoria de conteúdo 107, um componente de geração de vídeo 109, um componente de apresentação 111, e um componente de interface de usuário 101. O sistema de vídeo personalizável 100 pode opcionalmente incluir uma interface de linguagem natural 103. O componente de aquisição de dados 105 em algumas modalidades é acoplado a pelo menos um componente de interface de usuário 101 e o componente de curadoria de conteúdo 107. O componente de curadoria de conteúdo 107 pode ser adicionalmente acoplado ao componente de geração de vídeo 109 que pode ser acoplado ao componente de apresentação 111. A interface de linguagem natural 103 pode ser acoplada ao sistema de serviço de vídeo 113.
[0019] O componente de interface de usuário 101 e o componente de apresentação 111 podem compreender componentes separados ou podem consistir em uma unidade integrada. Em algumas modalidades, a interface de linguagem natural 103, o componente de aquisição de dados 105, o componente de curadoria de conteúdo 107 e o componente de geração de vídeo 109 compreende um motor de videolização.
[0020] Além disso, o sistema de vídeo personalizável 100 pode incluir um ou mais gabaritos de geração de vídeo. O um ou mais gabaritos de geração de vídeo compreendem gabaritos que podem ser usados para o processamento, combinação e/ou geração de porções de vídeo. Além disso, os gabaritos de geração de vídeo 120 podem ser usados para o processamento, combinação e/ou geração de porções de dados em porções de vídeo incluindo a combinação e/ou a geração de porções de vídeo, texto, áudio, imagem, ou animação e/ou quaisquer outros dados adequados.
[0021] O sistema de vídeo personalizável 100 gera um vídeo personalizável. Um usuário pode gerar um vídeo personalizável usando um sistema de vídeo personalizável 100. O usuário pode jogar e visualizar o vídeo personalizável usando o sistema de vídeo personalizável 100, quando o vídeo personalizável inclui um ou mais objetos selecionáveis.
[0022] O usuário pode selecionar ou indicar um objeto selecionável no vídeo personalizável, acentuando o objeto selecionável, colocando um cursor ou elemento de apontamento no cursor selecionável ou na proximidade dele, determinando os movimentos do olho do usuário e/ou a localização do olhar, recebendo uma indicação audível do usuário, ou outras indicações adequadas. Em resposta o sistema de vídeo personalizável 100 pode gerar novamente o vídeo personalizável, obtendo e incorporando o assunto adicional ao vídeo personalizável. O assunto adicional pode ser relacionado com o objeto selecionável que foi selecionado ou indicado pelo usuário. Como resultado o vídeo personalizável é rápida e facilmente modificado pelo sistema de vídeo personalizável 100 e apresentado ao usuário. Isto ocorre sem que o usuário tenha que encontrar manualmente ou obter assunto adicional. Isto ocorre sem que o usuário tenha que incorporar manualmente o assunto adicional.
[0023] O usuário pode modificar o vídeo personalizável simplesmente selecionando um objeto selecionável ou objetos selecionáveis no vídeo personalizável, ou mostrando interesse neste vídeo personalizável. O usuário pode repetidamente alterar ou refinar o vídeo personalizável continuando a selecionar objetos selecionáveis na vista em perspectiva. O sistema de vídeo personalizável 100 pode regenerar o vídeo personalizável em tempo real ou em tempo praticamente real. O sistema de vídeo personalizável 100 pode gerar de novo o vídeo personalizável durante a apresentação do vídeo personalizável ao usuário.
[0024] O componente de interface de usuário 101 é acoplado ao componente de aquisição de dados 105. O componente de interface de usuário 101 pode permutar comunicações com um usuário, incluindo o recebimento de lançamentos de usuário, por exemplo. Os lançamentos de usuário podem compreender quaisquer lançamentos adequados, incluindo lançamentos mecânicos, lançamentos de áudio, lançamentos óticos, lançamentos elétricos ou magnéticos, ou lançamentos de sensores de proximidade, por exemplo. Outros tipos de lançamentos são contemplados e incidem no âmbito da descrição e das reivindicações.
[0025] O componente de apresentação 111 exibe (isto é, apresenta) o vídeo ao usuário. O componente de apresentação 111 pode incluir uma tela ou telas de exibição. O componente de apresentação 111 pode incluir um alto-falante ou outro componente de geração de áudio. O componente de apresentação 111 pode incluir outros componentes ou componentes adicionais. Deve ficar subentendido que o componente de apresentação 111 pode constituir um componente independente ou pode ser integrado ao componente de interface de usuário 101 em algumas modalidades.
[0026] Se o sistema de vídeo personalizável 100 inclui a interface de linguagem natural, um usuário pode interagir com o sistema de vídeo personalizável 100 usando a interface de linguagem natural 103. Em algumas modalidades, a interface de linguagem natural 103 efetua a análise da voz e responde aos lançamentos de voz e a comandos de voz provenientes do usuário. Em algumas modalidades, a interface de linguagem natural 103 gera instruções de áudio e/ou feedback de água ao usuário.
[0027] O componente de geração de vídeo 109 gera um vídeo personalizável. O componente de geração de vídeo 109 em algumas modalidades combina e/ou integra uma ou mais porções para criar um vídeo personalizável. Em algumas modalidades, a uma ou mais porções de dados compreendem porções de vídeo. No entanto, deve ficar subentendido que uma ou mais porções de dados podem incluir outros dados, incluindo porções de imagens, animações, de áudio, de texto e de outros dados.
[0028] O sistema de vídeo personalizável 100, como parte de geração de um vídeo personalizável, pode determinar objetos selecionáveis no vídeo personalizável. O sistema de vídeo personalizável 100 pode usar um gabarito de geração de vídeo xxx para determinar objetos selecionáveis em algumas modalidades. Uma definição de objeto é gerada para cada objeto selecionável determinado no vídeo personalizável.
[0029] A determinação de objetos selecionáveis pode incluir a análise de porções do vídeo personalizável. A análise para objetos selecionáveis pode incluir processamento de linguagem natural de áudio de voz no vídeo personalizável. A análise para objetos selecionáveis pode incluir uma análise morfológica do vídeo personalizável. A análise para objetos selecionáveis pode incluir uma análise semântica de áudio de voz ou do texto no vídeo personalizável. A análise para objetos selecionáveis pode incluir uma análise de vídeo do vídeo personalizável. A análise para objetos selecionáveis pode incluir a análise de imagem das imagens no vídeo personalizável. A análise para objetos selecionáveis pode incluir a análise de áudio do vídeo personalizável. A análise de áudio pode designar porções de áudios com a probabilidade de interessar o usuário (ou outros espectadores). A análise para objeto selecionável pode incluir análise de sentimento do vídeo personalizável. A análise de sentimento pode determinar um sentimento que estiver sendo transmitido no vídeo personalizável ou que se esteja tentando transmitir.
[0030] O componente de curadoria de conteúdo 107 cura as porções de dados para uso em vídeos personalizáveis. O componente de curadoria de conteúdo 107 pode armazenar porções de dados. O componente de curadoria de conteúdo 107 em algumas modalidades pode processar porções de dados, tais como filtrando, aumentando a nitidez, alterando a luz, cor ou contraste de porções de dados, ou de outro modo qualquer processando e/ou aperfeiçoando as porções de dados. O componente de curadoria de conteúdo 107 em algumas modalidades organiza porções de dados. O componente de curadoria de conteúdo 107 em algumas modalidades conserva porções de dados, incluindo a obtenção de atualizações ou alterações para porções de dados. O componente de curadoria de conteúdo 107, em algumas modalidades, gradua, organiza ou ordena as porções de dados, podendo o sistema de vídeo personalizável 100 discriminar entre uma porção de dados desejada dentro de uma multiplicidade de porções de dados análogas ou intercambiáveis, e selecionar dentre elas.
[0031] O componente de aquisição de dados 105 obtém porções de dados a serem usadas em um vídeo personalizável. O componente de aquisição de dados 105 em algumas modalidades pode conduzir uma busca por porções de dados a serem obtidas.
[0032] Um gabarito de geração de vídeo 120 compreende uma construção que pode aceitar dados lançados adequados e filtrar fora os dados lançados inaceitáveis ou indesejáveis. Um gabarito de geração de vídeo 120 compreende uma construção que pode converter dados lançados em um formato ou formatos de dados utilizáveis ou preferidos. Um gabarito de geração de vídeo 120 compreende uma construção que pode melhorar ou aperfeiçoar porções de dados. Um gabarito de geração de vídeo 120 compreende uma construção que pode combinar porções de dados. Um gabarito de geração de vídeo 120 compreende uma construção que pode determinar se quaisquer objetos selecionáveis estão incluídos nas porções de dados.
[0033] Um gabarito de geração de vídeo 120 pode incluir regras ou funções de recebimento de dados. O gabarito de geração de vídeo 120 pode incluir regras ou funções de processamento de dados. Um gabarito de geração de vídeo 120 pode incluir regras ou funções de geração de vídeo. Consequentemente o gabarito de geração de vídeo 120 pode ser usado para receber porções de dados, processar porções de dados, combinar porções de dados, e incluir e/ou designar objetos selecionáveis em um vídeo personalizável.
[0034] Em operação, o sistema de vídeo personalizável 100 recebe lançamentos e/ou comandos de usuário para gerar um vídeo personalizável. O sistema de vídeo personalizável 100 propõe um gabarito ou gabaritos de geração de vídeo a um usuário. O sistema de vídeo personalizável 100 obtém uma ou mais porções de dados e usa o um ou mais gabaritos de geração de vídeo para combinar a uma ou mais porções de vídeo e gerar o vídeo personalizável. Além disso, o sistema de vídeo personalizável 100 pode usar o um ou mais gabarito de geração de vídeo para processar porções de dados de qualquer modo adequado. Além disso, o sistema de vídeo personalizável 100 pode usar o um ou mais gabaritos de geração de vídeo para determinar um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável. O sistema de vídeo personalizável 100 determina o um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável usando uma ou mais definições de objeto. O sistema de vídeo personalizável 100 recebe uma indicação indicando uma solução de usuário de pelo menos um objeto selecionável correspondendo a uma definição de objeto, obtém porções de dados adicionais relacionadas ao pelo menos um objeto selecionável correspondendo à indicação, e novamente gera o vídeo personalizável usando as porções de dados adicionais e a uma ou mais porções de dados correspondendo à indicação.
[0035] O sistema de geração de vídeo 100 propõe um gabarito de geração de vídeo a um usuário e para interagir com o usuário através de uma interface de linguagem natural 103. Um motor de videolização 110 compreende uma interface de linguagem natural 103, um módulo de aquisição de dados 105, um módulo de curadoria de conteúdo 107, um módulo de geração de vídeo 109 e um módulo de apresentação 111. O motor de videolização 110 é configurado para interagir com um usuário usando a interface de linguagem natural 103 em algumas modalidades.
[0036] Em algumas modalidades, o módulo de aquisição de dados 105 pode coletar dados, tais como imagens e vídeos de produto, através de outros motores de busca e/ou fontes. O módulo de curadoria de conteúdo 107 pode selecionar os dados, preparar as cenas do vídeo e gerar um arquivo de linguagem de marcação genérica (XML) que inclui as definições de objeto. O arquivo XML e os dados são passados para o módulo de geração de vídeo. O módulo de geração de vídeo 109 pode gerar arquivos de áudio com um motor de testo para fala, combinar os arquivos de áudio com visuais e aplicar animações ou efeitos para compor um vídeo. O vídeo é apresentado ao usuário através do módulo de apresentação. Os vídeos gerados diferem doa vídeos manualmente produzidos em termos de personabilidade. Tal sistema de geração de vídeo 100 pode entrar em contato com o sistema de vídeo de serviço através da interface de linguagem natural 103 ou do módulo de aquisição de dados 105. Em algumas modalidades, o módulo de aquisição de dados 105 coleta dados de um módulo de serviço, de um agente de compras, por exemplo, que propõe uma comparação de características e preços de produto de uma multiplicidade de varejistas. Tal sistema de geração de vídeo 100 pode ser usado, por exemplo, em um sistema de vendas para apresentar aos usuários uma comparação entre produtos. De acordo com a busca pelo produto por um cliente, um vídeo pode ser gerado a partir do sistema. Tal sistema pode também ser usado em casos toques de retorno de vídeo para proporcionar um toque de vídeo para um cliente; ou um sistema de videolização bancário que usa um motor de videolização para produzir automaticamente vídeos financeiros e bancários pessoais personalizados para o usuário; ou um sistema de mensagens instantâneas que o usuário compõe mensagens através da interface de linguagem natural do motor de videolização, que podem passar diretamente esta mensagem para o serviço de mensagens instantâneas.
[0037] A Figura 2 mostra uma modalidade de um método para a geração de vídeo interativo 200. O método inclui a obtenção de uma ou mais porções de dados 201 e a geração de um vídeo personalizável usando a uma ou mais porções de dados e o uso de um ou mais gabaritos de geração de vídeo 203; a determinação de um ou mais objetos selecionáveis 2051 no vídeo personalizável 205 usando uma ou mais definições de objeto 2053; o recebimento de uma indicação indicando uma seleção de usuário 207 de pelo menos um objeto selecionável 2051 correspondendo a uma definição de objeto 2053; a obtenção de porções de dados adicionais relacionados com o pelo menos um objeto selecionável 2051 correspondendo à indicação 207; e a nova geração 209 do vídeo personalizável 205 usando as porções de dados adicionais e a uma ou mais porções de dados 201 correspondendo à indicação 207.
[0038] As porções de dados podem compreender quaisquer dados que possam ser incorporados a um vídeo. Uma porção de dados pode ter qualquer tamanho ou comprimento. Uma porção de dados em algumas modalidades pode ser o elemento mínimo que se pode buscar da Internet ou de algum outro recurso. Um número, um grupo de palavras, um arquivo, uma palavra chave, uma figura, uma porção de áudio etc. No entanto os exemplos acima são dados simplesmente para ilustração e não são limitantes nem exaustivos.
[0039] Uma indicação indica uma seleção de usuário do objeto selecionável. A indicação poderia ser dada por um usuário ou por uma máquina para mostrar uma instrução que é “compreendida” pela plataforma de programa de geração de vídeo ou pelo sistema de geração de vídeo.
[0040] Um objeto selecionável compreende um objeto em um vídeo personalizável que um usuário pode selecionar ou de um outro modo qualquer indicar. O objeto selecionável pode ser um segmento de clipe de áudio, clipe de vídeo, uma imagem, um fragmento de gráfico e/ou texto ou uma combinação dos elementos que possam ser selecionados como um objeto a ser elaborado para outro fim, para ser selecionado, por exemplo, para fins de instrução de jogador para reproduzir um outro segmento de vídeo que seja relevante ao objeto. O objeto selecionável pode também consistir em um vídeo completo ou um segmento de vídeo.
[0041] Uma definição de objeto pode ser uma definição que descreve informações associadas de um objeto. As características do objeto podem ser uma cor, um tamanho, um formato etc. A definição do objeto pode ser, por exemplo, (1) metadados do objeto, tais como uma descrição adicional, autor, número da versão, informações de copyright, preço, uma informação descritiva relevante ou qualquer outra informação adequada sobre o objeto, (2) instrução sobre interações habilitadas ou permitidas, tais como, por exemplo, “clicar” e mostra o URL da web, “colocar o mouse” e mostrar sobreposição de alguns metadados, “comprimir o botão 1” e executar algum programa ou chamar algum API e assim por diante.
[0042] A determinação de um ou mais objetos selecionáveis pode ainda incluir a extração de características do elemento de mídia de uma ou mais porções de dados. A determinação do um ou mais objetos selecionáveis pode ainda incluir a rotulação de diversos níveis das características do elemento de mídia com o uma ou mais definições de objeto. A determinação do um ou mais objetos selecionáveis pode ainda incluir a rotulação de uma característica de elemento de mídia dos diversos níveis das características do elemento de mídia como um objeto selecionável.
[0043] A definição do objeto pode ser definida em um arquivo, tal como em um arquivo de linguagem de marcação genérica (XML), por exemplo. Consequentemente, quando um objeto selecionável é selecionado ou indicado pelo usuário, o arquivo XML correspondente pode ser transferido ou acessado por componentes do sistema de geração de vídeo 100. A indicação pode compreender um arquivo de descrição de vídeo que acrescente uma definição de objeto a um arquivo de descrição de vídeo.
[0044] O método pode inda incluir a atualização o vídeo personalizável de acordo com agendamento por um usuário.
[0045] O método pode ainda incluir a determinação de mais objetos selecionáveis usando mais definições de objeto depois da nova geração do vídeo personalizável.
[0046] A videolização converte o conteúdo da Internet e/ou um outro conteúdo em conteúdo de vídeo personalizado ou de fácil utilização que pode ser visualizado em TVs, em dispositivos móveis, PCs, computadores de carros, ou em qualquer outro dispositivo adequado. A videolização pode permitir que um usuário assista e ouça a Internet em vez de ter que ler páginas individuais da web. Procedendo deste modo o recurso público da internet poderá ser mais bem apreciado por um usuário. Propondo uma modalidade, um usuário pode receber conteúdos ou de um modo passivo ou controlar e personalizar o conteúdo. Os conteúdos da internet podem ser categorizados com base nas fontes e tipos dos conteúdos. Cada categoria pode ser apresentada em forma de um canal separado no sistema. Um site da web da rede social Internet compreendendo uma multiplicidade de páginas de web pode ser apresentado em forma de um único canal e os lançamentos do website podem ser apresentados como episódios.
[0047] A Figura 3 mostra uma modalidade do sistema de geração de vídeo funcionando em um serviço de nuvem. O sistema de Serviços de Nuvem de Videolização 300 compreende uma camada de Videolização 310, uma camada de repositório 330, e uma camada de aplicação 350. As camadas são designadas de um modo orientado a objeto considerando princípios de projeto de software. As camadas são integradas por interfaces de programação de aplicações (APIs) que podem ser implementados como serviços da Internet tais como o Protocolo de Acesso a Objeto Simples (SOAP) e Transferência de Estado Representacional (REST). Outros protocolos podem também ser empregados, conforme será observado pelos versados na técnica.
[0048] A camada de Videolização 310 compreende um módulo de aquisição de dados 311, um módulo de curadoria de conteúdo 313, e um módulo de geração de vídeo 315. O módulo de aquisição de dados 311 compreende um extrator social, um extrator de web, um extrator de Guia de Programa Eletrônico (EPG) e um extrator de notícias. Em uma modalidade, o extrator social, o extrator da web, o extrator de EPG. Diversas categorias (mídia social, notícias e produtos, por exemplo) e formatos (XML, Linguagem de Marcação de Hipertexto (HTML), imagens e vídeo, por exemplo) de dados podem ser coletadas e videolizadas. O componente de curadoria de conteúdo (CC) 313 compreende análise morfológica, análise semântica, análise de sentimento, análise multimodal, reconhecimento de voz, regras heurísticas, algoritmos e apresentação de informações.
[0049] O módulo de curadoria de conteúdo 313, conforme foi descrito no pedido, pode se referir ao processo de coleta, organização e exibição das informações relevantes a um tópico específico. As definições de objeto podem ser conduzidas pelo componente CC 313.
[0050] O componente de geração de vídeo 315 compreende um módulo de visualização, um módulo de transcodificação e um módulo de script. O módulo de visualização gera conteúdo de vídeo de 3D usando diretrizes fornecidas pelo componente CC 313. O módulo de transcodificação decodifica o conteúdo de multimídia coletado que será usado pelo módulo de visualização e codifica a saída do mesmo módulo para um formato desejado. O módulo de script proporciona ação e scripts do tipo diretor a serem usados pelo módulo de visualização e lida com a interação dos scripts com outros módulos. O módulo de script proporciona um API que usa tecnologia JavaScript. Os desenvolvedores terceiros podem acrescentar suas próprias animações audiovisuais, ação e gabaritos diretores ao sistema usando o API. Os scripts de ação são diretrizes de JavaScript para animações de ação comuns tais como tweening, rotação, escalonamento e translação. Os desenvolvedores terceiros podem usar scripts predefinidos providos ou acrescentar as suas próprias animações à base de dados do script de ação. Os scripts diretores analisam as diretrizes de CC e geram uma linha de tempo de vídeo que descreve onde, quando e como apresentar conteúdos coletados da web de acordo com gabaritos predefinidos. Desenvolvedores terceiros podem usar scripts predefinidos ou acrescentar os seus próprios scripts de acordo com as suas intenções. A camada de videolização 310 efetua a transformação do conteúdo estrutural adquirido (alimentações sociais e páginas da web, por exemplo) em um formato de vídeo usando NLP, processamento de imagem e tecnologias de computação gráfica. A camada de repositório 330 compreende um perfil de usuário, um repositório de multimídia, uma base de conhecimento e um repositório de vídeo. O repositório de multimídia estoca o conteúdo de multimídia básico que se encontra em geração de vídeo e o repositório de vídeo armazena os vídeos gerados. A camada de aplicação 350 compreende um API de videolização 353 e os diversos canais 351 descritos acima. A camada de aplicação 350 contém serviços de alto nível, incluindo, mas sem limitação, a integração com websites externos para extração de dados e interfaces de usuários para canais. Em uma modalidade, o software é implementado em C++ para os módulos de processamento de imagem e de vídeo e em Java. O sistema de Serviços de Nuvem de Videolização contém uma base de dados para animção predefinida e scripts diretores escritos em JavaScript e habilita desenvolvedores terceiros a acrescentar os seus próprios scripts ao sistema. Além disso, podem ser usadas ferramentas de desenvolvimento e gerenciamento de softwares comerciais de fonte aberta incluindo, mas sem limitação, OpenCV para o processamento de imagem e de vídeo e OpenNLP para NLP.
[0051] É proposta uma outra modalidade. Uma visualização do sistema de roteiros compreende um módulo de curadoria de conteúdo para criar dados de XML de roteiros para um módulo de geração de vídeo. O módulo de curadoria de conteúdo direciona a visualização do sistema de roteiros e determina o modo como apresentar um conteúdo da Web extraído aos expectadores individuais de TV. O módulo de curadoria de conteúdo suporta o processamento de linguagem natural, web semântica, sumarização multimodal e desafios de pesquisa de personalização. A saída final do módulo de curadoria de conteúdo é um arquivo XML a que se refere como uma Linguagem de Descrição de Vídeo de Videolização que define o conteúdo de um vídeo gerado. A linguagem de descrição de Vídeo é constituída por uma multiplicidade de elementos de cena. Cada elemento de cena pode ser consistir em um item de texto, item visual (imagem e vídeo) e itens de áudio. Aqui está uma modalidade de sintaxe para um arquivo de Linguagem de Descrição de Vídeo de Videolização.
[0052] A Figura 4 mostra uma modalidade de um processo de geração de um gabarito de geração de vídeo. As informações chave 401 que são consideradas úteis podem ser extraídas do módulo de aquisição de dados. No módulo de curadoria de conteúdo, diversas regras ou princípios são estudados em diversos módulos tais como no módulo de regras estáticas 4031, módulo de princípios de percepção 4033, módulo de otimização de apresentação 4035, ou módulo de restrições à legibilidade do display móvel 4037 podem ser considerados como gerando um gabarito de vídeo 405, de modo que um vídeo posterior pode ter referência no gabarito de vídeo. Um módulo de geração de vídeo converte a saída do módulo de Curadoria de conteúdo (conteúdo XML, por exemplo) em vídeo por uso de processamento de imagem e vídeo. O módulo de geração de Vídeo edita as funcionalidades de vídeo tais como escalonamento, redimensionamento e filtração durante o processo de conversão. Todos os conteúdos visuais, de áudio e de texto, por exemplo, são considerados como atores e um script diretor atribui papéis aos atores por análise e interpretação do XML gerado pelo módulo de curadoria de conteúdo. Estes scripts de ação definem os tempos de entrada e saída de atores individuais assim como as suas ações correspondentes em cada etapa de tempo de execução.
[0053] Uma oura modalidade é proposta. Um dispositivo de processamento de vídeo inclui um módulo de aquisição de dados que obtém uma ou mais porções de dados e era um vídeo personalizável usando a uma ou mais porção de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo; um módulo de determinação que determina um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável usando uma ou mais definições de objeto; um receptor que recebe uma indicação indicando uma seleção de usuário de pelo menos um objeto selecionável correspondendo a uma definição de objeto; o módulo de aquisição de dados que obtém porções de dados adicionais relacionadas a pelo menos um objeto selecionável correspondendo à indicação; e gerar de novo o vídeo personalizável usando as porções de dados adicionais correspondendo à indicação.
[0054] O dispositivo de processamento de vídeo pode implementar o método citado acima fazendo corresponder as modalidades a diferentes elementos dos módulos no dispositivo de processamento de vídeo.
[0055] A Figura 5 mostra uma plataforma de computação 1100 que pode ser usada para a implementação, por exemplo, dos dispositivos e métodos descritos no presente documento, de acordo com uma modalidade. Dispositivos específicos podem utilizar todos os componentes mostrados, ou somente um subconjunto dos componentes, e os níveis de interação podem variar de dispositivo para dispositivo. Além disso, um dispositivo pode conter uma multiplicidade de casos de um componente, tal como uma multiplicidade de unidades de processamento, processadores, memórias, transmissores, receptores etc. O sistema de processamento 1101 na modalidade mostrada compreende uma unidade de processamento equipada com um ou mais dispositivos de entrada/saída, tais como um altofalante, microfone, mouse, tela de toque, almofada de teclado, teclado, impressora, display e semelhantes (não mostrados). A unidade de processamento 1100 pode incluir uma unidade de processamento central (CPU) 1110, memória 1120, um dispositivo de armazenagem em massa 1130 e uma interface I/O 1160, conectados a um barramento 1140.
[0056] O barramento 1140 pode consistir em um ou mais de qualquer tipo de diversas arquiteturas de barramento incluindo um barramento de memória ou controlador de memória, um barramento periférico, um barramento de vídeo, ou semelhante. A CPU 1110 pode compreender qualquer tipo de processador de dados eletrônicos. A memória 1120 pode compreender qualquer tipo de memória de sistema não transitória tal como memória de acesso aleatório estática (SRAM), memória de acesso aleatório dinâmica (DRAM), DRAM síncrona (SDRAM), memória de leitura somente (ROM), uma combinação delas, ou semelhante. Em uma modalidade, a memória 1120 pode incluir ROM para uso em inicialização e DRAM para armazenamento de programa e dados para uso enquanto estiver executando programas.
[0057] O armazenamento em massa 1130 pode compreender qualquer tipo de dispositivo de armazenagem não transitório configurado para armazenar dados, programas e outras informações e para tornar os dados, programas e outras informações acessíveis por meio do barramento. O armazenamento em massa 1130 pode compreender, por exemplo, uma ou mais de uma unidade de estado sólido, unidade de disco rígido, unidade de disco magnético, uma unidade de disco ótico ou semelhante.
[0058] A interface I/O 1160 acopla os dispositivos externos de entrada e saída à unidade de processamento 1100. Conforme ilustrado, exemplos de dispositivos de entrada e saída incluem um display e um mouse/teclado/impressora (não mostrado) acoplados à interface I/O 1160. Outros dispositivos podem ser acoplados à unidade de processamento 1100 e podem ser utilizados dispositivos de interface adicionais ou em número menor. Uma interface serial tal como o Barramento Serial Universal (USB) (não mostrado), por exemplo, pode ser usado para proporcionar uma interface para uma impressora.
[0059] A unidade de processamento inclui ainda uma ou mais interfaces de rede 1150, que pode compreender enlaces por fio, tais como um cabo da Ethernet ou semelhantes, e/ou enlaces sem fio para acessar nodos ou redes diferentes 1180. A interface de rede 1150 permite que a unidade de processamento se comunique com unidades remotas por meio da rede 1180. A interface de rede 1150, por exemplo, pode proporcionar uma comunicação sem fio por meio de uma ou mais transmissores/antenas de transmissão 1170 e uma ou mais receptores/antenas de recepção. Em uma modalidade, a unidade de processamento está acoplada a uma rede de área local ou a uma rede de área ampla para processamento de dados e comunicações com dispositivos remotos, tais como outras unidades de processamento, a Internet, instalações de armazenamento remotas ou semelhantes.
[0060] Um dispositivo de processamento de vídeo é proposto, por exemplo, de acordo com um exemplo. O dispositivo inclui uma memória armazenando instruções; e um processador acoplado à memória, com o processador lendo e executando as instruções para: obter uma ou mais porções de dados e para gerar um vídeo personalizável, usando a uma ou mais porções de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo; determinar um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável usando uma ou mais definições de objeto; receber uma indicação indicando uma seleção de usuário de pelo menos um objeto selecionável correspondendo a uma definição de objeto; obter porções de dados adicionais relacionadas ao pelo menos um objeto selecionável correspondendo à indicação; e novamente gerar o vídeo personalizável usando as porções de dados adicionais correspondendo à indicação.
[0061] As pessoas podem fazer upload de vídeos que eles geram para seus próprios canais e criar e atingir os seus expectadores a qualquer momento, em qualquer lugar.
[0062] Um usuário se conecta a uma ou mais plataformas de mídia social, por exemplo, e de acordo com a solicitação de usuário, o sistema de vídeo de mídia social coleta os dados de plataformas de mídia social predefinidas e autorizadas.
[0063] Embora diversas modalidades exemplares tenham sido propostas no presente documento, deve ficar subentendido que os sistemas e métodos descritos poderiam ser incorporados em muitas outras formas específicas sem que houvesse desvio do espírito ou âmbito da presente invenção. Os presentes exemplos devem ser considerados como ilustrativos e não restritivos e a intenção não deve ser limitada aos detalhes dados aqui. Os diversos elementos ou componentes podem ser combinados ou integrados a um outro sistema, por exemplo, ou então determinadas características poderiam ser omitidas, ou não ser implementadas.
[0064] Além disso, as técnicas, sistemas, subsistemas e métodos descritos e ilustrados nas diversas modalidades exemplares tanto como discretas como separadas podem ser combinadas ou integradas com outros sistemas, módulos, técnicas, ou métodos, sem que haja desvio do âmbito da presente invenção. Outros itens mostrados ou discutidos como acoplados ou diretamente acoplados ou comunicando-se entre si podem ser indiretamente acoplados ou em comunicação através de alguma interface, dispositivo, ou componente intermediário quer elétrica, mecanicamente ou de outro modo qualquer. Outros exemplos de alterações, substituições e alterações são verificáveis pelos versados na técnica e poderiam ser introduzidas sem afastamento do espírito e do âmbito descritos no presente documento.
Claims (21)
1. Método para a geração de vídeo, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: a obtenção de uma ou mais porções de dados (201) e a geração de um vídeo personalizável (205) usando a uma ou mais porções de dados (201) e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo (203); a determinação de um ou mais objetos selecionáveis (2051) no vídeo personalizável, usando uma ou mais definições do objeto (2053); o recebimento de uma indicação (207) indicando a seleção pelo usuário de pelo menos um objeto selecionável (2051) correspondendo a uma definição de objeto; a obtenção de porções de dados adicionais (201) relacionadas ao pelo menos um objeto selecionável correspondendo à indicação (207); e a nova geração do vídeo personalizável (209) usando as porções de dados adicionais (201) e a uma ou mais porções de dados correspondentes à indicação (207).
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a determinação do um ou mais objetos selecionáveis compreende ainda: a extração de características de elemento de mídia da uma ou mais porções de dados (201); a rotulação de diversos níveis das características do elemento de mídia com a uma ou mais definições de objeto; a rotulação de uma característica de elemento de mídia de diversos níveis das características de elemento de mídia como um objeto selecionável (2051).
3. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a definição de objeto é transmitida em um arquivo de linguagem de marcação genérica (XML) na indicação.
4. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a definição de objeto compreende ainda uma análise baseada no objeto selecionável (2051), sendo que a análise é feita em pelo menos um de processamento de linguagem natural, análise morfológica, análise semântica, análise de vídeo, análise de áudio ou análise de sentimento; e o objeto selecionável (2051) compreende pelo menos um de um texto, imagem, um item de áudio ou item de vídeo.
5. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a indicação é um arquivo de descrição de vídeo que compila a definição de objeto para o arquivo de descrição de vídeo.
6. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda: atualização do vídeo personalizável de acordo com agendamento por um usuário.
7. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda a nova geração do vídeo personalizável (209) durante a apresentação do vídeo personalizável ao usuário.
8. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a indicação é recebida durante a reprodução do vídeo personalizável.
9. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda: a determinação de mais objetos selecionáveis (2051) usando mais definições de objeto depois da nova geração do vídeo personalizável (209).
10. Método, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda: a determinação do um ou mais objetos selecionáveis (2051) no vídeo personalizável usando o um ou mais gabaritos de geração de vídeo (203).
11. Dispositivo de processamento de vídeo, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: uma memória (1120) armazenando instruções; e um processador (1110) acoplado à memória (1120), com o processador lendo e executando as instruções para: a obtenção de uma ou mais porções de dados e a geração de um vídeo personalizável usando a uma ou mais porções de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo (203); a determinação de um ou mais objetos selecionáveis no vídeo personalizável, usando uma ou mais definições do objeto; o recebimento de uma indicação indicando a seleção pelo usuário de pelo menos um objeto selecionável (2051) correspondendo a uma definição de objeto; a obtenção de porções de dados adicionais relacionadas ao pelo menos um objeto selecionável (2051) correspondendo à indicação; e a nova geração do vídeo personalizável (209) usando as porções de dados adicionais correspondentes à indicação.
12. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que a determinação do um ou mais objetos selecionáveis, compreende ainda: a extração das características de elemento de mídia da uma ou mais porções de dados; a rotulação de diversos níveis das características de elemento de mídia com a uma ou mais definições de objeto; a rotulação de uma característica de elemento de mídia dos diversos níveis das características de elemento de mídia como um objeto selecionável.
13. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que a definição de objeto é transmitida em um arquivo de linguagem de marcação genérica (XML) na indicação.
14. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que a definição de objeto compreende ainda a condução de uma análise baseada no objeto selecionável, compreendendo ainda a análise de pelo menos um de processamento de linguagem natural, análise morfológica, análise semântica, análise de vídeo, análise de áudio, análise de sentimento ou suas combinações, e em que o objeto selecionável (2051) compreende pelo menos um de um texto, imagem, um item de áudio, um item de vídeo, ou suas combinações.
15. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que a indicação compreende um arquivo de descrição de vídeo que compila a definição de objeto para o arquivo de descrição de vídeo.
16. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda a atualização do vídeo personalizável de acordo com o agendamento por um usuário.
17. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda a nova geração do vídeo personalizável (209) durante a apresentação do vídeo personalizável ao usuário.
18. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que a indicação é recebida durante uma reprodução do vídeo personalizável (205).
19. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende a determinação de mais objetos selecionáveis (2051) usando mais definições de objeto depois do vídeo personalizável (205) ter sido novamente gerado.
20. Dispositivo, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende ainda a determinação de um ou mais objetos selecionáveis (2051) no vídeo personalizável (205) usando o um ou mais gabaritos de geração de vídeo (203).
21. Dispositivo de processamento de vídeo, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: um módulo de aquisição de dados (105) que obtém uma ou mais porções de dados e gera um vídeo personalizável (205) usando a uma ou mais porções de dados e usando um ou mais gabaritos de geração de vídeo (203); um módulo de determinação que determina um ou mais objetos selecionáveis (2051) no vídeo personalizável (205) usando uma ou mais definições de objeto; um receptor que recebe uma indicação indicando uma seleção pelo usuário de pelo menos um objeto selecionável que corresponde a uma definição de objeto; um módulo de aquisição de dados (105) que obtém porções adicionais de dados relacionadas a pelo menos um objeto selecionável (2051) que corresponde à indicação; e gera novamente o vídeo personalizável usando as porções adicionais de dados que correspondem à indicação.
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| TWI713363B (zh) * | 2019-12-19 | 2020-12-11 | 宏正自動科技股份有限公司 | 資訊影片產生方法與裝置 |
| CN113096633B (zh) * | 2019-12-19 | 2024-02-13 | 宏正自动科技股份有限公司 | 信息影片产生方法与装置 |
| CN111711856B (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-01 | 深圳电通信息技术有限公司 | 交互视频的制作方法、装置、终端、存储介质及播放器 |
| EP4131936A1 (en) * | 2021-08-03 | 2023-02-08 | Idomoo Ltd | A system and method for programing video |
| CN117041426A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-11-10 | 天翼爱音乐文化科技有限公司 | 一种视频彩铃优化制作方法、系统、设备及存储介质 |
Family Cites Families (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6124862A (en) * | 1997-06-13 | 2000-09-26 | Anivision, Inc. | Method and apparatus for generating virtual views of sporting events |
| JPH11275459A (ja) * | 1998-03-24 | 1999-10-08 | Nec Corp | 映像編集システム |
| KR20020064888A (ko) | 1999-10-22 | 2002-08-10 | 액티브스카이 인코포레이티드 | 객체 지향형 비디오 시스템 |
| US7120924B1 (en) * | 2000-02-29 | 2006-10-10 | Goldpocket Interactive, Inc. | Method and apparatus for receiving a hyperlinked television broadcast |
| US7248778B1 (en) * | 2001-03-16 | 2007-07-24 | Gateway Inc. | Automated video editing system and method |
| JP2002335518A (ja) * | 2001-05-09 | 2002-11-22 | Fujitsu Ltd | 表示装置を制御する制御装置、サーバ、およびプログラム |
| JP4843867B2 (ja) * | 2001-05-10 | 2011-12-21 | ソニー株式会社 | 文書処理装置、文書処理方法および文書処理プログラム、ならびに、記録媒体 |
| GB2378371A (en) * | 2001-07-31 | 2003-02-05 | Hewlett Packard Co | Virtual "Big Brother" broadcasting |
| JP4003940B2 (ja) * | 2002-06-07 | 2007-11-07 | 日本放送協会 | 映像関連コンテンツ生成装置、映像関連コンテンツ生成方法及び映像関連コンテンツ生成プログラム |
| WO2006008923A2 (ja) * | 2004-06-29 | 2006-01-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 映像編集装置及び方法 |
| CN101194505B (zh) * | 2005-03-30 | 2016-09-14 | 乐威指南公司 | 用于富视频导航的系统和方法 |
| US10003781B2 (en) * | 2006-08-04 | 2018-06-19 | Gula Consulting Limited Liability Company | Displaying tags associated with items in a video playback |
| CN100547964C (zh) * | 2006-12-15 | 2009-10-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于网络电视的即时通信方法及网络电视系统 |
| US7925112B2 (en) * | 2007-02-28 | 2011-04-12 | Honeywell International Inc. | Video data matching using clustering on covariance appearance |
| US9609260B2 (en) * | 2007-07-13 | 2017-03-28 | Gula Consulting Limited Liability Company | Video tag layout |
| US8005262B2 (en) * | 2007-07-16 | 2011-08-23 | Hugh Griffin | System and method for video object identification |
| US20090210790A1 (en) | 2008-02-15 | 2009-08-20 | Qgia, Llc | Interactive video |
| CN101246491B (zh) | 2008-03-11 | 2014-11-05 | 孟智平 | 一种在网页中使用描述文件的方法和系统 |
| US8665374B2 (en) * | 2008-08-22 | 2014-03-04 | Disney Enterprises, Inc. | Interactive video insertions, and applications thereof |
| US8473996B2 (en) | 2009-03-17 | 2013-06-25 | Activevideo Networks, Inc. | Apparatus and methods for syndication of on-demand video |
| US8818172B2 (en) * | 2009-04-14 | 2014-08-26 | Avid Technology, Inc. | Multi-user remote video editing |
| US20110179012A1 (en) * | 2010-01-15 | 2011-07-21 | Factery.net, Inc. | Network-oriented information search system and method |
| JP5522789B2 (ja) * | 2010-06-09 | 2014-06-18 | 日本放送協会 | リンク機能付動画再生装置およびリンク機能付動画再生プログラム |
| US20120167146A1 (en) * | 2010-12-28 | 2012-06-28 | White Square Media Llc | Method and apparatus for providing or utilizing interactive video with tagged objects |
| GB2488784A (en) * | 2011-03-07 | 2012-09-12 | Sharp Kk | A method for user interaction of the device in which a template is generated from an object |
| US10319409B2 (en) * | 2011-05-03 | 2019-06-11 | Idomoo Ltd | System and method for generating videos |
| JP5857450B2 (ja) * | 2011-05-30 | 2016-02-10 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
| US20130272679A1 (en) * | 2012-04-12 | 2013-10-17 | Mario Luis Gomes Cavalcanti | Video Generator System |
| JP5568610B2 (ja) * | 2012-08-28 | 2014-08-06 | 株式会社プレミアムエージェンシー | 拡張現実システム、映像合成装置、映像合成方法及びプログラム |
| US9436875B2 (en) * | 2012-12-06 | 2016-09-06 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for semantic extraction and video remix creation |
| CN104041063B (zh) * | 2012-12-24 | 2017-11-24 | 华为技术有限公司 | 视频的关联信息库制作和视频播放的方法、平台及系统 |
| CN103902966B (zh) * | 2012-12-28 | 2018-01-05 | 北京大学 | 基于序列时空立方体特征的视频交互事件分析方法及装置 |
| CN103108248B (zh) * | 2013-01-06 | 2016-04-27 | 王汝迟 | 一种互动式视频的实现方法和系统 |
| US20140226955A1 (en) * | 2013-02-12 | 2014-08-14 | Takes Llc | Generating a sequence of video clips based on meta data |
| CN103997687B (zh) * | 2013-02-20 | 2017-07-28 | 英特尔公司 | 用于向视频增加交互特征的方法及装置 |
| CN104053055A (zh) * | 2013-03-14 | 2014-09-17 | 梦蝶股份有限公司 | 制播个人化视频方法、非瞬时计算机可读存储媒介及系统 |
| CN103400386B (zh) * | 2013-07-30 | 2016-08-31 | 清华大学深圳研究生院 | 一种用于视频中的交互式图像处理方法 |
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