BR112015023380B1 - Sistema e método para detecção de propaganda detelevisão em tempo real usando banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado - Google Patents

Sistema e método para detecção de propaganda detelevisão em tempo real usando banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado Download PDF

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Abstract

MÉTODO, E, SISTEMA A invenção refere-se a um sistema e método para o processamento e detecção em tempo real automatizados de mensagens de comercial, anúncios de serviços públicos ou seg-mentos de programação de TV repetidos de curta duração similares que ocorrem em uma ou mais correntes de vídeo de difusão. É utilizado um processo que identifica possíveis segmentos comerciais pela identificação de segmentos de vídeo discretos que têm dura-ções curtas específicas dentre outros atributos. Os segmentos de vídeo que parecem ter essas características são considerados prováveis de serem comerciais de televisão, promoções ou anúncios de serviços públicos e são armazenados em um banco de dados de propaganda de TV que é separado do banco de dados de conteúdo de televisão primário. Um Vídeo entrante de uma pluralidade de fontes de programação de televisão é processado em impressões digitais e colocado em um banco de dados de conteúdo de TV mestre. Ao mesmo tempo, a dita programação entrante é testada por correspondência em um Banco de dados de propaganda de TV. Se uma correspondência for encontrada, então a propaganda de TV presumida é removida do banco de dados de conteúdo mestre.

Description

REIVINDICAÇÃO DE PRIORIDADE
[001] Este pedido constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. 12/788.721, intitulado “METHODS FOR IDENTIFYING VIDEO SEGMENTS AND DISPLAYING CONTEXTUAL TARGETED CONTENT ON A CONNECTED TELEVISION”, depositado em 27 de maio de 2010, e expedido em 6 de novembro de 2013 como Patente no U.S. 8.595.781, sendo que esse pedido é um pedido não provisório que reivindica prioridade do Pedido de Patente Provisório no U.S. 61/182.334, intitulado “SYSTEM FOR PROCESSING CONTENT INFORMATION IN A TELEVIDEO SIGNAL”, depositado em 29 de maio de 2009 e sendo um pedido não provisório que reivindica prioridade do Pedido de Patente Provisório no U.S. 61/290.714, intitulado “CONTEXTUAL TARGETING BASED ON DATA RECEIVED FROM A TELEVISION SYSTEM”, depositado em 29 de dezembro 2009; esse pedido adicionalmente constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. 12/788.748, intitulado “METHODS FOR DISPLAYING CONTEXTUALLY TARGETED CONTENT ON A CONNECTED TELEVISION”, depositado em 27 de maio 2010; esse pedido adicionalmente constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. 14/089.003, intitulado “ ”, depositado em 25 de novembro de 2013; esse pedido adicionalmente constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. **/***.***, intitulado “SYSTEMS AND METHODS FOR ADDRESSING A MEDIA DATABASE USING DISTANCE ASSOCIATIVE HASHING”, depositado em 17 de março de 2014; esse pedido adicionalmente constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. **/***.***, intitulado “SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING VIDEO SEGMENTS FOR DISPLAYING CONTEXTUALLY RELEVANT CONTENT”, depositado em 17 de março de 2014; esse pedido adicionalmente constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. **/***.***, intitulado “SYSTEMS AND METHODS FOR ONSCREEN GRAPHICS DETECTION”, depositado em 17 de março de 2014; esse pedido adicionalmente constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. **/***.***, intitulado “SYSTEMS AND METHODS FOR IMPROVING SERVER AND CLIENT PERFORMANCE IN FINGERPRINT ACR SYSTEMS”, depositado em 17 de março de 2014; esse pedido adicionalmente constitui uma continuação em parte do Pedido de Patente no U.S. **/***.***, intitulado “SYSTEMS AND METHODS FOR MULTI-BROADCAST DIFFERENTIATION”, depositado em 17 de março 2014; e esse pedido adicionalmente constitui um pedido não provisório do Pedido de Patente Provisório no U.S. 61/791.578, intitulado “SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING VIDEO SEGMENTS BEING DISPLAYED ON REMOTELY LOCATED TELEVISIONS”, depositado em 15 de março de 2013. Os pedidos antecedentes são tanto atualmente copendentes ou são pedidos dos quais um pedido atualmente copendente é intitulado para o benefício da data de deposição.
CAMPO DA INVENÇÃO
[002] Esta invenção refere-se, em geral, a reconhecimento de imagem e, mais particularmente, a sistemas e métodos para detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado.
ANTECEDENTES
[003] A detecção automatizada de comerciais de TV tem sido, há muito tempo, uma área de grande interesse para diferentes grupos de constituintes. Muitos consumidores desejam algum modo de silenciar ou até mesmo pular comerciais inteiros, particularmente em programação que é gravada para visualização de posterior. Numerosas soluções para essa necessidade têm sido propostas e todas se encontram no nível de dispositivo de consumidor e envolvem identificar comerciais um de cada por à medida que os mesmos ocorrem no fluxo de vídeo de difusão sendo assistido ou gravado.
[004] O outro uso de tal tecnologia de reconhecimento de conteúdo automatizado é por aqueles grupos com uma necessidade de verificar que comerciais de TV específicos têm sido, de fato, difundidos conforme contratado em cada um de numerosos canais, períodos de tempo e mercados. Além disso, outras empresas realizam estatísticas de pesquisa e coleta sobre quais empresas estão executando quais propagandas em quais mercados. Esses dados podem ser para o próprio uso de empresas, ou para revender. Enquanto isso, outras firmas pesquisam comerciais para desenvolver propagandas mais eficazes para clientes. Esses tipos de análise são normalmente feitos em um nível mercado para mercado e exigem monitorar um grande número de canais e mercados.
[005] Nos últimos cinquenta anos, tais procedimentos de verificação de comercial ou coleta eram realizados manualmente por seres humanos durante tempo(s) de difusão programado, ou buscando-se visualmente (avançando rapidamente, retrocedendo, etc.) uma fita ou outra gravação de uma difusão anterior. Conforme pode ser verificado, esperar que um comercial seja transmitido (difusão), configurar equipamento de gravação para gravar uma difusão, e/ou buscar gravações de conteúdo de difusão para verificar transmissão(s) de conteúdo comercial pode ser demorado, trabalhoso, e encargos dispendiosos. Portanto, há uma necessidade não alcançada para otimizar um processo automatizado de detecção e identificação de mensagens de comercial em fluxos de vídeo ao vivo.
[006] Como os consumidores em quase toda área de mercado agora têm acesso a sistemas de cabo e satélite que entregam simultaneamente centenas de canais de programação, a capacidade de identificar, verificar e rastrear quais comerciais estão sendo difundidos em quais mercados em qualquer tempo determinado, apresenta um desafio computacional não trivial. A técnica anterior na área tem sido essencialmente focada em identificar quando um dispositivo de visualização único tal como um aparelho de TV é apresentado com um comercial. Abordagens de escala já conhecidas àqueles versados na técnica, para possibilitar os mesmos a monitorar simultaneamente centenas de fluxos de vídeo em tempo real enquanto mantém os custos de potência de computação e armazenamento comercialmente aceitável permanecem uma necessidade não alcançada.
SUMÁRIO
[007] Em algumas modalidades, um método exemplificativo relacionado à detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado pode incluir ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados ao um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa; determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido; e testar o segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa.
[008] Em algumas modalidades, um método exemplificativo relacionado à detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado pode incluir adicionalmente testar o segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de conteúdo de programa e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de conteúdo de programa, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa e armazenar pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato no armazenamento de dados de propagandas conhecidas.
[009] Em algumas modalidades, determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido pode incluir receber uma ou mais indicações de um quadro do fluxo de dados audiovisuais ingerido; analisar a uma ou mais indicações de um quadro, que inclui pelo menos determinar se a uma ou mais indicações podem ser um quadro inicial de um segmento candidato; se um quadro inicial for determinado, analisar um ou mais quadros recebidos subsequentemente ao quadro inicial, que inclui pelo menos determinar se um dentre o um ou mais quadros recebidos subsequentemente ao quadro inicial pode ser um quadro final; e se um quadro final for determinado, estabelecer (i) o quadro inicial, (ii) o um ou mais quadros recebidos subsequentemente ao quadro inicial e anteriormente ao quadro final, e (iii) o quadro final como o segmento candidato.
[010] Em algumas modalidades, analisar a uma ou mais indicações de um quadro, que inclui pelo menos determinar se a uma ou mais indicações podem ser um quadro inicial de um segmento candidato e analisar um ou mais quadros recebidos subsequentemente ao quadro inicial, que inclui pelo menos determinar se um quadro recebido subsequentemente ao quadro inicial pode ser um quadro final pode incluir determinar se um quadro é pelo menos um dentre um quadro monocromático ou um quadro que tem um ou mais valores de impressão digital substancialmente diferentes de um quadro imediatamente anterior e, se um quadro é pelo menos um dentre um quadro monocromático ou um quadro que tem um ou mais valores de impressão digital substancialmente diferentes de um quadro imediatamente anterior, estabelecer o quadro como pelo menos um dentre um quadro inicial ou um quadro final.
[011] Em algumas modalidades, determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido pode incluir receber uma ou mais indicações de um quadro do fluxo de dados audiovisuais ingerido; dados de comparação associados a uma sequência contínua de quadros ingeridos terminando com o quadro recebido mais recentemente com dados associados a uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados de conteúdo de programa; e fornecer uma ou mais indicações de uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados de conteúdo de programa com base pelo menos parcialmente nos dados de comparação.
[012] Em algumas modalidades, determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido pode incluir adicionalmente para cada uma dentre a uma ou mais sequências contínuas indicadas de quadros, determinar se a sequência contínua de quadros é uma propaganda. Em algumas modalidades, determinar se a sequência contínua de quadros é uma propaganda pode incluir avaliar pelo menos um dentre uma duração em segundos ou uma contagem em quadros associados à sequência contínua de quadros e, se a pelo menos uma dentre uma duração em segundos ou uma contagem em quadros for substancialmente similar a uma duração de propaganda padrão, estabelecer a sequência contínua de quadros como um segmento candidato. Em algumas modalidades, avaliar pelo menos um dentre uma duração em segundos ou uma contagem em quadros associados à sequência contínua de quadros e, se a pelo menos uma dentre uma duração em segundos ou uma contagem em quadros for substancialmente similar a uma duração de propaganda padrão, estabelecer a sequência contínua de quadros como um segmento candidato pode incluir adicionalmente ajustar pelo menos um limiar associado à correspondência, o pelo menos um limiar ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos; corresponder o segmento candidato com a uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados com base pelo menos parcialmente no pelo menos um limiar ajustado; e se o segmento candidato corresponder a uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados com base pelo menos parcialmente no pelo menos um limiar ajustado, determinar pontos iniciais e finais do segmento candidato.
[013] Em algumas modalidades, ajustar pelo menos um limiar associado à correspondência, o pelo menos um limiar ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos pode incluir ajustar pelo menos um raio associado a um algoritmo de acompanhamento de percurso, o pelo menos um raio ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos. Em algumas modalidades, ajustar pelo menos um limiar associado à correspondência, o pelo menos um limiar ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos pode incluir ajustar pelo menos uma duração relacionada a pelo menos um compartimento associado a um algoritmo de acompanhamento de percurso, o pelo menos um raio ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos.
[014] Em algumas modalidades, determinar pontos iniciais e finais do segmento candidato pode incluir ajustar pelo menos um limiar associado à correspondência, o pelo menos um limiar ajustado associado a um número retornado maior de suspeitos; comparar uma ou mais indicações associadas a cada quadro no segmento candidato com uma ou mais indicações associadas a um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, sendo que a comparação é com base pelo menos parcialmente no pelo menos um limiar ajustado; e testar por inconsistências entre cada quadro no segmento candidato e um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, com base pelo menos parcialmente na comparação.
[015] Em algumas modalidades, testar por inconsistências entre cada quadro no segmento candidato e um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, com base pelo menos parcialmente na comparação pode incluir se qualquer quadro do segmento candidato não tem uma correspondência correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, derrubar o quadro do segmento candidato sem uma correspondência correspondente da uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados. Em algumas modalidades, testar por inconsistências entre cada quadro no segmento candidato e um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, com base pelo menos parcialmente na comparação pode incluir se qualquer quadro das uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados não tem uma correspondência correspondente no segmento candidato, adicionar o quadro das uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados ao segmento candidato. Em algumas modalidades, testar por inconsistências entre cada quadro no segmento candidato e um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, com base pelo menos parcialmente na comparação pode incluir testar por inconsistências entre cada quadro no segmento candidato e um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, com base pelo menos parcialmente na comparação; e remediar quaisquer inconsistências encontradas através do teste, sendo que a remediação é operável para identificar bordas dos candidatos.
[016] Em algumas modalidades, ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa e testar o segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa pode incluir ingerir pelo menos dois fluxo audiovisuais, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros de pelo menos um dentre a pelo menos dois fluxo audiovisuais em um armazenamento de dados de conteúdo de programa, sendo que os pelo menos alguns dados incluem pelo menos uma indicação do fluxo audiovisual a partir da qual o um ou mais quadros foram recebidos, e testar o segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, a pelo menos uma correspondência relacionada a qualquer uma das pelo menos dois fluxo audiovisuais, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa.
[017] Em algumas modalidades, determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido pode incluir confirmar um segmento candidato que tem uma correspondência de baixo limiar pelo menos parcialmente com base em pelo menos uma duração do segmento candidato; e confirmar o segmento candidato que tem uma correspondência de alto limiar pelo menos parcialmente com base em uma correspondência de uma ou mais impressões digitais do segmento candidato com uma propaganda conhecida. Em algumas modalidades, determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido pode incluir determinar um segmento que pode ser pelo menos um dentre uma propaganda, um comercial, um anúncio de serviço público, uma promoção, pelo menos uma porção de um intervalo para anúncio, pelo menos uma porção de uma apresentação de anúncio, ou uma promoção de uma próxima programação de televisão. Em algumas modalidades, determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido pode incluir determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros de vídeo sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido.
[018] Em algumas modalidades, um produto de programa de computador exemplificativo relacionado à detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado pode incluir pelo menos um meio legível por computador não transitório, e o pelo menos um meio legível por computador não transitório pode incluir uma ou mais instruções para ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa; uma ou mais instruções para determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais de pelo menos um fluxo audiovisual ingerido; e uma ou mais instruções para testar um segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa.
[019] Em algumas modalidades, um sistema exemplificativo relacionado à detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado pode incluir conjunto de circuitos configurado para ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa; conjunto de circuitos configurado para determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais de pelo menos um fluxo audiovisual ingerido; e conjunto de circuitos configurado para testar um segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa.
[020] Além do antecedente, várias outras modalidades de métodos, sistemas e/ou produto de programa são estabelecidas e descritas nos ensinamentos tais como o texto (por exemplo, reivindicações, desenhos e/ou a descrição detalhada) e/ou desenhos da presente revelação.
[021] O antecedente é um sumário e, assim, contém, por necessidade, simplificações, generalizações e omissões de detalhes; consequentemente, aqueles versados na técnica verificarão que o sumário é ilustrativo apenas e NÃO é destinado a ser de modo algum limitante. Outros aspectos, modalidades, recursos e vantagens do dispositivo e/ou processos e/ou outra matéria descrita no presente documento se tornarão evidentes nos ensinamentos estabelecidos no presente documento.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
[022] Determinadas modalidades da presente invenção são descritas em detalhes abaixo com referência aos desenhos a seguir:
[023] A Figura 1 ilustra um típico intervalo para anúncio (ou apresentação de anúncio) em uma escala de tempo ressaltando como mensagens de comercial podem ser detectadas. Os comerciais podem ser inicialmente detectados se a duração dos mesmos estiver dentro de determinados parâmetros (104 Baixo Limiar) e, então, confirmados com alta confiança se o segmento suspeito corresponder a impressões digitais de um determinado comercial existente no banco de dados 135.
[024] A Figura 2 ilustra como os vários componentes do sistema interagem possibilitando bancos de dados separados de programação de televisão e mensagens de comercial a serem construídas, mantidas e utilizadas de um modo que possibilita a identificação em tempo real confiável de mensagens de propaganda.
[025] A Figura 3 ilustra um fluxograma que resume a ordem das etapas individuais do método e como as mesmas se inter-relacionam.
[026] A Figura 4 ilustra um diagrama de fluxo da técnica anterior.
[027] A Figura 5 ilustra um fluxo operacional que representa operações exemplificativas relacionadas à detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado.
[028] A Figura 6 ilustra uma modalidade alternativa do fluxo operacional da Figura 5.
[029] A Figura 7 ilustra uma modalidade alternativa do fluxo operacional da Figura 5.
[030] A Figura 8 ilustra uma modalidade alternativa do fluxo operacional da Figura 5.
[031] A Figura 9 ilustra uma modalidade alternativa do fluxo operacional da Figura 5.
[032] A Figura 10 ilustra uma modalidade alternativa do fluxo operacional da Figura 5.
[033] A Figura 11 ilustra uma modalidade alternativa do fluxo operacional da Figura 5.
[034] A Figura 12 ilustra um produto de programa de computador exemplificativo.
[035] A Figura 13 ilustra um sistema relacionado à detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado.
DESCRIÇÃO DETALHADA
[036] Um sistema e método para a detecção em tempo real automatizada e processamento de mensagens de comercial, anúncios de serviços públicos ou similar segmentos de programação de TV repetidos de curta duração que ocorrem em um ou mais fluxos de vídeo de difusão é descrito. Um processo é utilizado que identifica possível segmentos comerciais pela identificação de segmentos de vídeo distintos que têm durações curtas específicas dentre outros atributos. Segmentos de vídeo que parecem ter essas características são considerados prováveis de serem comerciais de televisão, promoções, ou anúncios de serviços públicos e são armazenados em um Banco de dados de propaganda de TV que é separado do banco de dados de conteúdo de televisão primário. Vídeo entrante de uma pluralidade de fontes de programação de televisão é processo em impressões digitais e colocada em um banco de dados de conteúdo de TV mestre. Ao mesmo tempo, a dita programação entrante é testada por correspondências em um Banco de dados de propaganda de TV. Se uma correspondência for encontrada, então a propaganda de TV presumida é removida do banco de dados de conteúdo mestre. Se uma correspondência não for encontrada, então, o vídeo entrante é testado contra o Banco de dados separado de propaganda de TV. Se uma correspondência for encontrada no Banco de dados de propaganda de TV, o segmento de vídeo é removido do banco de dados de conteúdo de TV mestre. Tal abordagem eficiente possibilita o sistema a remover o material altamente redundante de propagandas de TV que são conhecidas por repetir com frequência e através de muitos canais. Esse processo de detectar e remover propagandas de TV do banco de dados de conteúdo de TV principal reduz o número de correspondências positivas falsas do conteúdo de televisão primário e aperfeiçoa o desempenho de sistema de um sistema de correspondência de vídeo.
[037] A presente invenção refere-se, em geral, a processamento de sinal de vídeo e, mais particularmente, a técnicas para processar múltiplos fluxos de sinais de vídeo de difusão para identificar, extrair e analisar comerciais ou outros tipos específicos de conteúdo de vídeo que compartilham determinadas características ou têm assinaturas que correspondem conteúdo conhecido. O sistema para implantar o dito método é composto de uma série de processos de software sendo executados em servidores de computador. Tais servidores que compreendem um microprocessador, base de dados, dispositivo de entrada e dispositivo de saída em que o dito banco de dados compreende instruções legíveis em computador armazenadas em memória fixa ou outro sistema de armazenamento digital e executáveis pelo dito microprocessador.
[038] Um dentre os problemas para manter um banco de dados de impressões digitais de vídeo para sistemas de reconhecimento de conteúdo automatizados (ACR) é que conteúdo ingerido de uma difusão de televisão ao vivo contém uma alta percentagem de comerciais de televisão. Comerciais, pela natureza dos mesmos, repetem e o dito conteúdo rapidamente preenche um banco de dados de referência (correspondência) com muitos casos do mesmo dito conteúdo. A Figura 1 ilustra um típico canal de programa de televisão 106 com um intervalo para anúncio 109, conhecido na indústria televisiva como uma “apresentação de anúncio”, que tipicamente contém muitos segmentos de diferentes durações de: propagandas de televisão, anúncios de serviços públicos, e promoções de uma próxima programação, entre outro material. Uma típica propaganda de televisão 107 tem 30 segundos de duração. Uma típica promoção de programação de televisão tem 15 segundos de duração. A duração total da apresentação de anúncio 139 tipicamente varia de 60 segundos a três minutos na duração total. Apresentações de anúncio e outro material de não programa ocupam mais do que 33% de uma hora de programação de televisão média.
[039] Essa grande quantidade de conteúdo repetitivo pode fazer com que um sistema ACR gere um número considerável de correspondências positivas falsas ou, de modo contrário, não encontre correspondência alguma. Em um caso, isso é por causa da repetição de um comercial no curso da mesma programação de televisão bem como a repetição de um comercial particular em muitos programas de televisão diferentes em muitos canais de televisão diferentes. Portanto, quando uma fonte de vídeo desconhecida contém impressões digitais de comercial de televisão (indicativos), um banco de dados com uma alta percentagem de comerciais de televisão, resultará em muitas correspondências ao longo do banco de dados proporcional à percentagem de repetição de dito comercial proporcionando resultados não utilizáveis para a duração de um comercial repetido.
[040] Entretanto, há um problema em determinar se duas impressões digitais no banco de dados de referência que se repetem fazem isso porque as mesmas se correspondem em conteúdo ou porque as mesmas representam uma correspondência ruim que deve ser ignorada. Para mitigar esse problema, esta invenção introduz um algoritmo que detecta comerciais e outros segmentos frequentemente repetitivos de vídeo, tais como promoções de uma próxima programação. A premissa básica desse algoritmo é que comerciais são curtos em duração, repetem muitas vezes em um determinado canal de televisão e repetem através de múltiplos canais de televisão.
[041] Uma vez que um segmento de vídeo é sinalizado como um comercial, é separado do banco de dados principal e armazenado em um banco de dados de comercial de televisão separado. Além de limpar o banco de dados de programação de televisão primária isso também adiciona o recurso útil que comerciais específicos podem ser detectados sem ter que carregar os mesmos independentemente no banco de dados de propaganda principal.
[042] O processo de detecção de propaganda de televisão funciona conforme a seguir: Conforme visto na Figura 2, as alimentações de programa de televisão são carregados por upload processadas e emitidas através de 202 no banco de dados de sistema de correspondência primário 204 e também enviado para o detector de vídeo de comercial de televisão 203. Para cada canal de televisão monitorado pela invenção, há um caso do detector de comercial de televisão da invenção.
[043] O detector de comercial de televisão executa um processo de busca de conteúdo na próxima alimentação tipicamente localizada com o meio de servidor central da invenção. Isso é similar ao processo da invenção que opera em uma TV conectada em uma casa de usuário em que a dita invenção lê seções de pixel de uma ou mais localizações de tela em um número prescrito de amostras por intervalo de tempo. Assim como a aplicação em casa, o dito processo adicionalmente realiza processamento numérico nas ditas seções de pixel para preparar as ditas seções para entrada em um sistema de correspondência de conteúdo que tentará corresponder os ditos arranjos de pixel a um banco de dados de conteúdo conhecido.
[044] Diferentemente do pedido da invenção que opera em uma TV habilitada, o processo de busca de conteúdo de detector de comercial continua a procurar por cada correspondência de possibilidade até um limiar de correspondência ser alcançado e o processo para aquele conjunto de correspondência termina. Isso é diferente de busca de conteúdo regular em que tipicamente uma busca de conteúdo que retorna múltiplas correspondências é considerada ser inválida, porque segmentos de duração fixa tipicamente não se repetem dentro do corpo de um programa de televisão. Esse processo de busca de propaganda runs continuamente e examina o vídeo de cada fonte de programa de televisão que é alimentada ao sistema da invenção.
[045] Para cada possível correspondência retornada do processo acima, o processo a seguir é disparado de modo assíncrono permitindo que o algoritmo mencionado acima continue buscando enquanto o processo a seguir executa em três etapas:
[046] Etapa 1: Cada possível correspondência é avaliada por duração que deve ser maior do que um determinado limiar, por exemplo, 5 segundos, e menor do que outro, talvez 60 segundos. Na Figura 1, isso é tanto uma duração, conforme ilustrado em 109, e uma correspondência de baixo limiar 101. Na prática, isso é simplesmente a diferença entre o carimbo de data e hora do primeiro ponto de correspondência e o último ponto de correspondência para segmentos sobre o predeterminado limiar 104 conforme o método conforme revelado na Patente no US 8.585.781.
[047] Etapa 2: Se a possível correspondência estiver dentro dos parâmetros aceitáveis do teste anterior (etapa 1) a mesma é, então executada através da busca de conteúdo novamente, mas com exigências de teste mais refinadas em que a mesma busca é realizada conforme previamente, mas exigindo que os pontos (impressões digitais) das duas amostras se correspondam de modo mais próximo conforme em 105. Os resultados desse teste são avaliados e se as percentagens de pontos (impressões digitais) que correspondem essa busca mais estrita são menores do que um determinado limiar, a possível correspondência é descartada.
[048] Etapa 3: Se a possível correspondência passar no teste anterior, a mesma é, então, executada através de ainda outra busca de conteúdo, mas com configuração muito mais flexível, isto é, a mesma busca de antes, mas permitindo que cada ponto das duas amostras seja separado, talvez em pelo menos um dentre tempo ou distância. Os resultados desse teste ajudam a identificar as bordas do comercial de televisão suspeito e são avaliados para não ter pontos ausentes (isto é, todos os pontos nas duas amostras correspondem) e para ter limitações de início e fim que estão dentro de um limiar de tempo do comercial originalmente suspeito (isto é, se a correspondência possível original teve 15 segundos de duração, então, os resultados da busca de conteúdo flexível não pode ter 30 segundos de duração, etc.)
[049] Com referência à Figura 2, se uma amostra de segmento de vídeo desconhecida passar em todos os três testes acima, então, presume-se ser um comercial de televisão, promoção ou anúncio de serviço público e informações que definem o dito segmento de vídeo são enviadas através de 206 para o processador de segmento de vídeo 207. Se a dita amostra correspondeu contra um comercial de televisão, promoção ou anúncio de serviço público já no banco de dados de propaganda 205, então, o novo caso é removido do banco de dados de programa de televisão primário 204 pelo processador de segmento de vídeo 207 e não há necessidade de colocar a dita propaganda correspondida novamente no banco de dados de propaganda. Se a dita amostra correspondeu contra conteúdo de programa de televisão primário então, esse segmento do programa de televisão durante o qual o segmento desconhecido correspondeu é considerado uma propaganda e ambos os casos, a nova programação entrando no sistema bem como a propaganda correspondida já no banco de dados de TV 204, são removidas e um novo comercial é inserido no banco de dados de propaganda 205 no lugar das mesmas.
[050] Um fluxograma que resume o método é apresentado na Figura 3. Cada fluxo de vídeo de televisão ou “canal” é aceito pelo sistema 301 e inicialmente testado contra um banco de dados existente de comerciais conhecidos, 303. Se houver uma correspondência, 304, o mesmo é removido do banco de dados de programação de TV, 308. Se não houver uma correspondência, o mesmo é testado, 307, contra o banco de dados de programas de TV conhecidos 308. Se o mesmo for uma correspondência, a correspondência de segmento de vídeo é removida do banco de dados de programa de TV, 310 e adicionada ao banco de dados de comercial de TV 311. Se não for uma correspondência, então presume-se não ser um segmento de interesse 312, e é ignorado. A Figura 4 ilustra um diagrama de fluxo da técnica anterior para comparação.
[051] A Figura 5 ilustra um fluxo operacional 500 que representa operações exemplificativas relacionadas a detecção de propaganda de televisão em tempo real com o uso de um banco de dados de reconhecimento de conteúdo automatizado. Na Figura 5 e nas figuras seguintes que incluem vários exemplos de fluxos operacionais, discussão e explicação podem ser fornecidas em relação aos exemplos descritos acima das Figuras 1 a 3 e/ou em relação a outros exemplos e contextos. Entretanto, deve-se entender que os fluxos operacionais podem ser executados em um número de outros ambientes e contextos, e/ou em versões modificadas das Figuras 1 a 3. Além disso, embora os vários fluxos operacionais sejam apresentados na sequência(s) ilustrada, deve-se entender que as várias operações podem ser realizadas em outras ordens além daquelas que são ilustradas, ou podem ser realizadas de modo concomitante.
[052] Após uma operação inicial, o fluxo operacional 500 move para a operação 502. A operação 502 mostra ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados ao um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrita em relação às Figuras 1 a 3, próximos fluxos de dados audiovisuais contendo programação e conteúdo de propaganda podem ser enlaçados de modo descendente de satélites aos quais um centro de difusão de rede nacional para um canal enlaçou de modo descendente o fluxo de dados. Os fluxos de dados também podem ser recebidos de outras fontes, por exemplo através de enlace descendente de outras fontes, recebidos via uma conexão de fibra óptica, recebidos com o uso de VHF, UHF ou antenas de micro-ondas convencionais, recebidos ao longo de uma rede de dados tal como a internet, etc. Dados associados aos fluxos de dados podem ser armazenados em um armazenamento de dados de mídia que também pode ser conhecido como um banco de dados de sistema de correspondência primário.
[053] As operações através das quais os dados associados aos fluxos de dados podem ser armazenados em um armazenamento de dados de mídia pode incluir operações descritas em um pedido de patente, Pedido de Patente no U.S. 12/788.721 (agora a Patente no U.S. 8.595.781), “METHODS FOR IDENTIFYING VIDEO SEGMENTS AND DISPLAYING CONTEXTUAL TARGETED CONTENT ON A CONNECTED TELEVISION” (“a patente '781”); e/ou em Pedido de Patente relacionado no U.S. **/***.***, “SYSTEMS AND METHODS FOR ADDRESSING A MEDIA DATABASE USING DISTANCE AssOCIATIVE HAsHING” depositado de modo concomitante com o presente pedido e/ou no Pedido de Patente relacionado no U.S. **/***.***, “sYsTEMs AND METHODs FOR IDENTIFYING VIDEO sEGMENTs FOR DIsPLAYING CONTEXTUALLY RELEVANT CONTENT” (“os pedidos relacionados”).
[054] Então, a operação 504 mostra determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, seguindo ingestão do fluxo de dados audiovisual, uma possível correspondência é escolhida, talvez através de um processo de busca de conteúdo na próxima alimentação. A possível correspondência pode representar qualquer segmento contíguo de quadros que acabou de ser ingerido em qualquer alimentação de canal para o qual um segmento contíguo similar ou idêntico de quadros já existe no banco de dados de conteúdo de media. A possível correspondência pode representar uma propaganda (duplicatas das quais em um banco de dados de conteúdo de mídia sem um meio de detecção de propaganda seria esperado visto que as propagandas repetem com frequência) ou outro segmento curto de interesse tal como um anúncio de serviço público. A possível correspondência pode, então, ser avaliada através de um processo de três etapas que pode incluir avaliar uma possível correspondência por duração, avaliar uma possível correspondência contra o segmento já existentes de quadros para grau de impressões digitais com o uso de exigências de correspondência mais rigorosas, e avaliar a possível correspondência contra os quadros já existentes para grau de impressões digitais com o uso de exigências de correspondência menos rigorosa, ajudando a identificar bordas da possível correspondência. A possível correspondência é retornada como um segmento candidato.
[055] Então, a operação 506 mostra o teste do segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao o segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, se dados associados ao segmento candidato corresponder a dados associados a uma propaganda conhecida que é armazenada em um banco de dados de propaganda, os dados associados ao segmento candidato que foi ingerido são removidos do banco de dados de conteúdo de mídia. O fluxo operacional pode, então, prosseguir para uma operação final.
[056] A Figura 5 também ilustra uma modalidade alternativa do fluxo operacional exemplificativo 500. A Figura 5 ilustra uma modalidade exemplificativa em que o fluxo operacional 500 pode incluir pelo menos uma operação adicional 508.
[057] A operação 508 ilustra testar o segmento candidato determinado for pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de conteúdo de programa e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de conteúdo de programa, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao o segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa e armazenar pelo menos alguns dados associados ao o segmento candidato no armazenamento de dados de propagandas conhecidas. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, se o resultado da operação 506 for que o segmento candidato suspeito de ser uma propaganda não é previamente conhecido através de verificação do banco de dados de propaganda, dados associados ao segmento candidato são verificados contra o banco de dados de conteúdo de mídia. Se o segmento candidato suspeito de ser uma propaganda também for encontrado no banco de dados de conteúdo de mídia, os dados associados ao segmento encontrado no banco de dados de conteúdo de mídia são removidos. Adicionalmente, os dados associados ao segmento são colocados no armazenamento de dados de propagandas conhecidas. O fluxo operacional pode, então, prosseguir para uma operação final.
[058] A Figura 6 ilustra modalidades alternativas do fluxo operacional exemplificativo 500 da Figura 5. A Figura 6 ilustra uma modalidade exemplificativa em que a operação 502 pode incluir pelo menos uma operação adicional. As operações adicionais podem incluir operação 602, operação 604, operação 606 e/ou operação 608.
[059] A operação 602 ilustra receber uma ou mais indicações de um quadro do fluxo de dados audiovisuais ingerido. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, os dados associados a um quadro particular do próximo fluxo de dados são selecionados.
[060] Adicionalmente, a operação 604 ilustra analisar a uma ou mais indicações de um quadro, que inclui pelo menos determinar se a uma ou mais indicações podem ser um quadro inicial de um segmento candidato. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, os dados associados ao quadro particular podem ser verificados pela presença de assinaturas particulares que indicarão que o quadro particular pode ser o início de um comercial.
[061] Adicionalmente, a operação 606 ilustra se um quadro inicial é determinado, analisar um ou mais quadros recebidos subsequentemente ao quadro inicial, que inclui pelo menos determinar se um dos um ou mais quadros recebidos subsequentemente ao quadro inicial podem ser um quadro final. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, se assinaturas forem detectadas as quais sugerem que o quadro pode ser o primeiro quadro de um comercial, o processo começa analisando quadros sucessivos recebidos subsequentemente ao quadro inicial simulado para ver se quaisquer dos quadros sucessivos podem incluir as assinaturas particulares.
[062] Adicionalmente, a operação 608 ilustra se um quadro final é determinado, estabelecer (i) o quadro inicial, (ii) o um ou mais quadros recebidos subsequentemente ao quadro inicial e anteriormente ao quadro final, e (iii) o quadro final como o segmento candidato. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, quando um quadro inicial simulado e quadro final são determinados, aqueles quadros e todos os quadros intermediários concatenados entre si podem ser um segmento candidato.
[063] Adicionalmente, a Figura 6 ilustra uma modalidade alternativa adicional da operação 604. A operação 604 pode incluir pelo menos uma operação adicional 610.
[064] A operação 610 ilustra determinar de um quadro é pelo menos um dentre um quadro monocromático ou um quadro que tem um ou mais valores de impressão digital substancialmente diferentes de um quadro imediatamente anterior e, se um quadro é pelo menos um dentre um quadro monocromático ou um quadro que tem um ou mais valores de impressão digital substancialmente diferentes de um quadro imediatamente anterior, estabelecer o quadro como pelo menos um dentre um quadro inicial ou um quadro final. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, uma assinatura que sugere que um quadro pode ser um quadro inicial inclui que o quadro é monocromático (por exemplo sólido preto, sólido branco), visto que comerciais frequentemente começam com um ou mais todos quadros pretos, por exemplo. Alternativamente, um quadro inicial for um comercial pode ser representado por uma “mudança de cena”. Em outras palavras, dois comerciais sucessivos, ou um programa seguido por um comercial, mais provavelmente incluem cenas diferentes. Quando os conteúdos de um quadro variam de modo significativo dos conteúdos do quadro anterior, pode indicar uma mudança de cena, que pode representar uma transição de um programa para um comercial ou uma transição entre comerciais. A detecção de uma diferença significativa entre dois quadros pode ser realizado pelo menos parcialmente por uma ou mais operações reveladas na patente '781 e/ou os pedidos relacionados. De modo notável, uma mudança de cena não é dispositiva de um comercial sozinho, meramente que tal quadro pode representar um quadro inicial. Outras operações descritas no presente documento podem auxiliar em continuar a estimar se um segmento identificado pelo primeiro quadro que tem uma mudança de cena é realmente um comercial, então, até mesmo se uma mudança de cena representa uma mudança de uma cena para outra dentro de um programa, e não de um programa para um comercial, testes posteriores descartarão o segmento que inicia com a mudança de cena como um comercial.
[065] As mesmas assinaturas descritas em relação à operação 610 também podem aplicar para determinar se um quadro pode ser um quadro final na operação 606.
[066] A Figura 7 ilustra modalidades alternativas do fluxo operacional exemplificativo 500. A Figura 7 ilustra uma modalidade exemplificativa em que a operação 504 pode incluir pelo menos uma operação adicional. As operações adicionais podem incluir operação 702, operação 704, operação 706 e/ou operação 708.
[067] A operação 702 ilustra receber uma ou mais indicações de um quadro do fluxo de dados audiovisuais ingerido. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, dados associados a um quadro particular do próximo fluxo de dados são selecionados.
[068] Adicionalmente, a operação 704 ilustra dados de comparação associados a uma sequência contínua de quadros ingeridos terminando com o quadro recebido mais recentemente com dados associados a uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados de conteúdo de programa. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, dados associados a um segmento de quadros contíguos que acabou de ser ingerido e que termina no quadro particular são verificados contra o armazenamento de dados de conteúdo de mídia para determinar se há quaisquer segmentos de quadros contíguos no armazenamento de dados que podem corresponder ao segmento que acabou de ser ingerido e que termina no quadro particular.
[069] Adicionalmente, a operação 706 ilustra fornecer uma ou mais indicações de uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados de conteúdo de programa com base pelo menos parcialmente nos dados de comparação. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, a operação de correspondência 704 pode retornar dados associados a um ou mais pelo menos parcialmente segmentos contíguos de correspondência. Correspondências ou correspondências parciais de um segmento contíguo de quadros que acabou de ser ingerido com um ou mais segmentos contíguos de quadros no banco de dados de conteúdo de mídia podem indicar que o segmento contíguo de quadros que acabou de ser ingerido pode ser um comercial. Então, também, pode ser o pelo menos parcialmente correspondido um ou mais segmentos contíguos de quadros no banco de dados de conteúdo de mídia. De modo importante, por questões de desempenho, a operação de correspondência não busca o banco de dados de conteúdo de mídia por correspondências exatas, quadro por quadro e pixel por pixel. Em vez disso, correspondências suspeitas são retornadas do banco de dados de conteúdo de mídia que são pelo menos parcialmente relacionados ao segmento que acabou de ser ingerido, a correspondência e/ou retorno talvez através de operações reveladas na patente '781 e/ou os pedidos relacionados.
[070] Adicionalmente, a operação 708 ilustra para cada uma das uma ou mais sequências contínuas indicadas de quadros, determinar se a sequência contínua de quadros é uma propaganda. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação a Figuras 1 a 3, um ou mais testes podem ser aplicados à sequência contínua de quadros, que é nesse estágio uma propaganda suspeita ou simulada, o um ou mais testes aplicados para confirmar a suspeita de que a sequência contínua de quadros é uma propaganda.
[071] Adicionalmente, a Figura 7 ilustra uma modalidade alternativa adicional da operação 708. A operação 708 pode incluir pelo menos uma operação adicional 710.
[072] A operação 710 ilustra avaliar pelo menos um dentre uma duração em segundos ou uma contagem em quadros associada à sequência contínua de quadros e, se a pelo menos uma dentre uma duração em segundos ou uma contagem em quadros for substancialmente similar a uma duração de propaganda padrão, estabelecer a sequência contínua de quadros como um segmento candidato. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, a sequência contínua de quadros que representa a propaganda simulada é verificada por duração. Se a duração é próxima a uma duração comum de propaganda (por exemplo, 30 segundos, 15 segundos, 60 segundos, ou outras durações de propaganda comuns), então, a sequência contínua de quadros ainda pode ser considerada uma propaganda suspeita. Se a duração não for próxima a uma duração comum de propaganda (por exemplo 52 segundos), então, a sequência contínua de quadros é considerada menos provável de ser uma propaganda e/ou não é mais considerada ser uma propaganda. Alternativamente, se o número de quadros na sequência contínua de quadros for próximo a um número de quadros comumente usado em uma propaganda, então, a sequência contínua de quadros ainda pode ser considerada uma propaganda suspeita. Um número comum de quadros pode ser, por exemplo, 29,997 quadros por segundo vezes 30 segundos, ou aproximadamente 900 quadros. A duração testada pode ser exatamente a duração ou número de quadros comumente usados em uma propaganda, ou pode ser próximo a duração ou número de quadros comumente usado em uma propaganda (dentro de dois ou três segundos, ou dentro de 60 a 90 quadros, por exemplo). Um algoritmo de correspondência usado para retornar candidatos de um banco de dados de conteúdo de mídia pode retornar candidatos que não têm exatamente a mesma duração contígua (por exemplo os mesmos podem ser quadros ausentes no início ou fim do segmento contíguo ou pode incluir quadros extras no início ou fim do segmento contíguo, talvez devido a processos de correspondência invocados que podem incluir acompanhamento de percurso e/ou PPLEB, por exemplo). A operação 710 pode representar pelo menos uma porção da Etapa 1 revelado alhures no presente documento.
[073] A Figura 8 ilustra um fluxo operacional 800 que representa operações exemplificativas alternativas adicionais que continuam o fluxo operacional exemplificativo 500 da Figura 5. O fluxo operacional 800 pode incluir operação 802, operação 804 e/ou operação 806.
[074] A operação 802 ilustra ajustar pelo menos um limiar associado à correspondência, o pelo menos um limiar ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, correspondência de dados associados à propaganda suspeita e dados associados ao um ou mais segmentos contíguos retornados do banco de dados de conteúdo de mídia é comparado novamente para uma ou mais possíveis correspondências. Em contraste à operação inicial que recuperou correspondências do banco de dados de conteúdo de mídia relativamente grande com o uso de tolerâncias flexíveis para correspondência por questão de desempenho (talvez através de operações reveladas através da patente '781 e/ou dos pedidos relacionados), correspondência adicional pode ser concluída comparando a propaganda simulada com um número relativamente pequeno de resultados de busca, a correspondência adicional concluída com o uso de tolerâncias mais firmes para correspondência (novamente, talvez através de operações reveladas através da patente '781 e/ou dos pedidos relacionados). Correspondência com o uso de tolerâncias mais firmes pode ser associada a operações mais intensivas de modo computacional; entretanto, quando usado para comparar números menores de segmentos, a carga computacional adicional está dentro de limites aceitáveis.
[075] Adicionalmente, a operação 804 ilustra corresponder o segmento candidato com a uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados com base pelo menos parcialmente no pelo menos um limiar ajustado. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, a operação de correspondência dos dados associados à propaganda simulada com os dados associados às possíveis correspondências é concluída com as tolerâncias mais firmes estabelecidas na operação 802. As operações 802 e 804 podem representar pelo menos uma porção da Etapa 2 reveladas alhures no presente documento. Uma ou mais das possíveis correspondências previamente retornadas podem ser removidas das correspondências recuperadas com base pelo menos parcialmente na correspondência com tolerância mais firme.
[076] Adicionalmente, a operação 806 ilustra se o segmento candidato corresponde a uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados com base pelo menos parcialmente no pelo menos um limiar ajustado, determinar pontos iniciais e finais do segmento candidato. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, quaisquer correspondências previamente recuperadas do banco de dados de conteúdo de mídia são verificadas contra a propaganda simulada novamente. Um efeito dessa verificação adicional pode ser identificar as limitações do comercial simulado (isto é, cortar quaisquer quadros supérfluos do início ou final do comercial simulado ou adicionar de volta quaisquer quadros ausentes do início ou fim do comercial simulado, ambos através da comparação com as correspondências previamente recuperadas do banco de dados de conteúdo de mídia). A operação 806 pode, pelo menos parcialmente, ser relacionada à Etapa 3 revelada alhures no presente documento.
[077] A Figura 8 adicionalmente ilustra uma modalidade exemplificativa em que a operação 802 pode incluir pelo menos uma operação adicional. As operações adicionais podem incluir operação 808 e/ou operação 810.
[078] A operação 808 ilustra ajustar pelo menos um raio associado a um algoritmo de acompanhamento de percurso, o pelo menos um raio ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, a tolerância pode se tornar mais firme através de ajuste de um raio associado a busca de PPLEB e/ou um algoritmo de acompanhamento de percurso, talvez através de operações reveladas na patente '781 e/ou nos pedidos relacionados.
[079] Adicionalmente, a operação 810 ilustra ajustar pelo menos uma duração relacionada a pelo menos um compartimento associado a um algoritmo de acompanhamento de percurso, o pelo menos um raio ajustado associado a um número retornado inferior de suspeitos. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, a tolerância pode se tornar mais firme através de ajuste de um raio de duração associado a busca de PPLEB e/ou um algoritmo de acompanhamento de percurso, talvez através de operações reveladas na patente '781 e/ou nos pedidos relacionados. A duração pode, por exemplo, referir à quantidade de tempo antes de tokens serem derrubados de compartimentos de tempo em um arranjo de agrupamento de desconto de tempo. A duração pode, por exemplo, referir a um valor de tempo de vida associado a um ou mais tokens de agrupamento de tempo em uma disposição de agrupamento de desconto de tempo.
[080] A Figura 8 ilustra adicionalmente uma modalidade exemplificativa em que a operação 806 pode incluir pelo menos uma operação adicional. As operações adicionais podem incluir operação 812, operação 814 e/ou operação 816.
[081] A operação 812 ilustra ajustar pelo menos um limiar associado à correspondência, o pelo menos um limiar ajustado associado a um número retornado maior de suspeitos. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, tolerâncias ajustadas para serem mais firmes na operação 802 se tornam flexíveis para correspondência adicional que provavelmente inclui corresponder a propaganda simulada com menos correspondências recuperadas do banco de dados de conteúdo de mídia devido à remoção de correspondências recuperadas através da correspondência de tolerância mais firme da operação 804.
[082] Adicionalmente, a operação 814 ilustra comparar uma ou mais indicações associadas a cada quadro no segmento candidato com uma ou mais indicações associadas a um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, a comparação com base pelo menos parcialmente no pelo menos um limiar ajustado. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, a propaganda simulada e as correspondências remanescentes são comparadas novamente com o uso da tolerância(s) mais flexível (por exemplo raio, duração, outros descritos na patente '781 ou pedidos relacionados, etc.).
[083] Adicionalmente, a operação 816 ilustra testar por inconsistências entre cada quadro no segmento candidato e um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, com base pelo menos parcialmente na comparação. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, limitações da propaganda simulada podem ser determinadas de modo mais preciso durante esse teste em que cada ponto das duas amostras pode ser separado, talvez em tempo ou distância, por exemplo.
[084] A Figura 9 ilustra uma modalidade alternativa adicional da operação 816, que pode incluir pelo menos uma operação adicional. A operação 816 pode incluir operação 902, operação 904, operação 906 e/ou operação 908.
[085] A operação 902 ilustra se qualquer quadro do segmento candidato não tem uma correspondência correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, derrubar o quadro do segmento candidato sem uma correspondência correspondente da uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, quadros excessivos, talvez no início ou fim da propaganda simulada, ou talvez no meio da propaganda simulada, que não têm uma correspondência correspondente no segmento recuperado do banco de dados de conteúdo de mídia podem ser derrubados.
[086] A operação 904 ilustra se qualquer quadro das uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados não tem uma correspondência correspondente no segmento candidato, adicionar o quadro das uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados ao segmento candidato. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, quadros encontrados no segmento recuperado do banco de dados de conteúdo de mídia que não têm uma correspondência correspondente na propaganda simulada podem ser adicionados ao segmento que representa a propaganda simulada, talvez no início ou fim da propaganda simulada e/ou no meio da propaganda simulada.
[087] A operação 906 testa por inconsistências entre cada quadro no segmento candidato e um quadro correspondente nas uma ou mais sequências contínuas de quadros armazenados previamente no armazenamento de dados, com base pelo menos parcialmente na comparação. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, a propaganda simulada é comparada com a uma ou mais correspondências sobreviventes recuperadas do banco de dados de conteúdo de mídia que passaram através das etapas 1 e 2 para quaisquer inconsistências entre as mesmas, que pode compreender pelo menos uma porção da Etapa 3 revelada alhures no presente documento.
[088] A operação 908 ilustra remediar quaisquer inconsistências encontradas através de teste, sendo que a remediação é operável para identificar bordas dos candidatos. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, os resultados da operação 906 ajudam a identificar as bordas do comercial de televisão suspeito e são avaliados para não ter pontos faltando (isto é, todos os pontos nas duas amostras se correspondem) e para ter limitações de início e fim que estão dentro de um limiar de tempo do comercial originalmente suspeito (isto é, se a correspondência possível original tiver 15 segundos de duração, então, os resultados da busca de conteúdo flexível não pode ter 30 segundos de duração, etc.).
[089] A Figura 10 ilustra modalidades alternativas do fluxo operacional exemplificativo 500 da Figura 5. A Figura 6 ilustra uma modalidade exemplificativa em que a operação 502 e operação 506 podem incluir pelo menos uma operação adicional. As operações adicionais podem incluir operação 1002.
[090] A operação 1002 ilustra ingerir pelo menos dois fluxo audiovisuais, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros de pelo menos um dentre as pelo menos dois fluxo audiovisuais em um armazenamento de dados de conteúdo de programa, os pelo menos alguns dados incluem pelo menos uma indicação do fluxo audiovisual a partir da qual o um ou mais quadros foram recebidos, e testar o segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, a pelo menos uma correspondência relacionada a qualquer uma das pelo menos dois fluxo audiovisuais, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, em ingestão, mais do que um canal é enlaçado de modo descendente e/ou recebido de outra maneira e dados associados ao fluxo de dados do canal são armazenados no banco de dados de conteúdo de mídia, os dados associados a cada canal enlaçado de modo descendente e armazenado em paralelo ou substancialmente em paralelo. Um comercial particular pode ser recebido em qualquer ou todo o mais do que um canal, resultando em potencialmente muitos casos de dados associados ao comercial particular armazenado no banco de dado de conteúdo de mídia. Operações reveladas no presente documento relacionadas a determinar dados associados às propagandas no banco de dados de conteúdo de mídia podem servir para identificar e/ou processar os dados associados à propaganda particular sem importar qual canal a propaganda particular foi transmitida e/ou que horas a propaganda particular foi transmitida.
[091] A Figura 11 ilustra modalidades alternativas do fluxo operacional exemplificativo 500 da Figura 5. A Figura 11 ilustra uma modalidade exemplificativa em que a operação 504 pode incluir pelo menos uma operação adicional. As operações adicionais podem incluir a operação 1102, a operação 1104, operação 11011 e/ou operação 1108.
[092] A operação 1102 ilustra confirmar um segmento candidato que tem uma correspondência de baixo limiar pelo menos parcialmente com base em pelo menos uma duração do segmento candidato. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, particularmente em relação à etapa 1, se uma propaganda simulada (também conhecida como uma propaganda suspeita, comercial suspeito, comercial de televisão suspeito, propaganda de televisão suspeita) tem pelo menos um dentre uma duração ou um número de quadros comuns a outros comerciais, o segmento pode ser selecionado como uma propaganda simulada como uma “correspondência de baixo limiar”. Tal duração alvo desejada pode ser pelo menos cinco segundos (porque comerciais de menos do que cinco segundos são extremamente raros ou não existentes) e/ou menos do que 60 ou 120 segundos (porque comerciais de mais do que 60 ou 120 segundos também são extremamente raros ou inexistentes). Isso não é um teste de dispositivo; em vez disso, a duração ou número correspondente de quadros é uma primeira indicação, com testes subsequentes destinados para confirmar a primeira indicação (isto, é confirmar com um alto limiar).
[093] Adicionalmente, a operação 1104 ilustra confirmar o segmento candidato que tem um correspondência de alto limiar pelo menos parcialmente com base em uma correspondência de uma ou mais impressões digitais do segmento candidato com uma propaganda conhecida. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrita em relação às Figuras 1 a 3, dados associados a um ou mais quadros da propaganda simulada (impressões digitais, talvez) são comparados com dados associados a um ou mais quadros de um possível segmento de correspondência no banco de dados de conteúdo de mídia (novamente, talvez impressões digitais). As impressões digitais e/ou comparação podem resultar de operações reveladas na patente '781 e/ou as operações relacionadas. Um resultado de comparação dos conjuntos de dados pode ser uma indicação mais forte, ou até mesmo uma confirmação, de que o comercial simulado corresponde ao segmento do banco de dados (uma “correspondência de alto limiar”).
[094] Adicionalmente, a operação 1106 ilustra determinar um segmento que pode ser pelo menos um dentre uma propaganda, um comercial, um anúncio de serviço público, um promoção, pelo menos uma porção de um intervalo para anúncio, pelo menos uma porção de uma apresentação de anúncio, ou uma promoção de uma próxima programação de televisão. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3, segmentos de interesse revelados no presente pedido podem ser conhecidos como um ou mais dentre uma propaganda, um comercial, um anúncio de serviço público, uma promoção, pelo menos uma porção de um intervalo para anúncio, pelo menos uma porção de uma apresentação de anúncio, ou uma promoção de uma próxima programação de televisão. Outra nomenclatura que denota o segmento como um segmento de interesse para os propósitos deste pedido pode existir e toda tal nomenclatura está dentro do escopo deste pedido.
[095] Adicionalmente, a operação 1108 ilustra determinar um segmento candidato, o segmento candidato que inclui pelo menos um ou mais quadros de vídeo sequenciais do pelo menos um fluxo audiovisual ingerido. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrita em relação às Figuras 1 a 3, segmentos candidatos de quadros contíguos ingeridos do fluxo de dados pode incluir segmentos de quadros de vídeo contíguos. Entretanto, é antecipado que os sistemas e métodos revelados alhures no presente documento podem relacionar a outros aspectos de um fluxo de dados, por exemplo, quadros de áudio, metadados associados aos quadros do fluxo de dados, ou outras tais modalidades.
[096] A Figura 12 ilustra um produto de programa de computador exemplificativo 1200 que pode incluir pelo menos um meio legível por computador não transitório. Adicionalmente ilustrado na Figura 12 são instruções 1204 de produto de programa de computador 1200. Instruções 1204 ilustram uma ou mais instruções para ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa; uma ou mais instruções para determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais de pelo menos um fluxo audiovisual ingerido; e uma ou mais instruções para testar um segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3 e Figuras 5 a 11, um produto de programa de computador pode incluir uma ou mais instruções codificadas e/ou armazenadas por um ou mais meios legíveis por computador não transitório. A uma ou mais instruções podem, quando executadas por um ou mais dispositivos de processamento, fazer com que o um ou mais dispositivos de processamento realizem operações que inclui ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa; determinar um segmento candidato, o segmento candidato que inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais de pelo menos um fluxo audiovisual ingerido; e testar um segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao o segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa. As operações antecedentes podem ser similares pelo menos em parte e/ou ser substancialmente similares a (mas sem limitação) operações correspondentes reveladas alhures no presente documento.
[097] A Figura 13 ilustra um sistema exemplificativo 1300. O sistema 1300 pode incluir conjunto de circuitos 1302, conjunto de circuitos 1304 e/ou conjunto de circuitos 1306.
[098] O conjunto de circuitos 1302 ilustra conjunto de circuitos configurado para ingerir pelo menos um fluxo audiovisual, que inclui pelo menos armazenar pelo menos alguns dados associados a um ou mais quadros do fluxo audiovisual em um armazenamento de dados de conteúdo de programa. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3 e 5 a 11, conjunto de circuitos 1302 pode causar operações com um efeito similar pelo menos em parte e/ou substancialmente similar a (mas sem limitação) operações correspondentes reveladas alhures no presente documento.
[099] Então, o conjunto de circuitos 1304 ilustra conjunto de circuitos configurado para determinar um segmento candidato, sendo que o segmento candidato inclui pelo menos um ou mais quadros sequenciais de pelo menos um fluxo audiovisual ingerido. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3 e 5 a 11, o conjunto de circuitos 1304 pode fazer com que as operações com um efeito similar pelo menos em parte e/ou substancialmente similar a (mas sem limitação) operações correspondentes reveladas alhures no presente documento.
[0100] Então, o conjunto de circuitos 1306 ilustra conjunto de circuitos configurado para testar um segmento candidato determinado para pelo menos uma correspondência em um armazenamento de dados de propagandas conhecidas e, se testar o segmento candidato retorna pelo menos uma correspondência no armazenamento de dados de propagandas conhecidas, pelo menos remover pelo menos alguns dados associados ao o segmento candidato do armazenamento de dados de conteúdo de programa. Por exemplo, conforme mostrado e/ou descrito em relação às Figuras 1 a 3 e 5 a 11, o conjunto de circuitos 1306 pode causar operações com um efeito similar pelo menos em parte e/ou substancialmente similar a (mas sem limitação) operações correspondentes reveladas alhures no presente documento.
[0101] O sistema e métodos, diagramas de fluxo, e diagramas de blocos de estrutura descritos neste relatório descritivo podem ser implantados em sistemas de processamento de computador que inclui código de programa que compreende instruções de programa que são executáveis por um sistema de processamento de computador. Outras implantações também podem ser usadas. Adicionalmente, os diagramas de fluxo e diagramas de blocos de estrutura no presente documento descritos descrevem métodos particulares e/ou atuações correspondentes em apoio às etapas e funções correspondentes em apoio a meios estruturais revelados, também podem ser utilizados para implantar estruturas de software correspondentes e algoritmos, e equivalentes dos mesmos.
[0102] As modalidades da matéria descrita neste relatório descritivo pode ser implantado como um ou mais produtos de programa de computador, isto é, um ou mais módulos de instruções de programa de computador codificadas em um portador de programa tangível para execução por, ou controlar a operação de aparelho de processamento de dados. O meio legível por computador pode ser um dispositivo de armazenamento legível por máquina, um substrato de armazenamento legível por máquina, um dispositivo de memória, ou uma combinação de um ou mais dos mesmos.
[0103] Um programa de computador (também conhecido como um programa, software, software pedido, script ou código) pode ser escrito em qualquer forma de linguagem de programação, que inclui linguagens compiladas ou interpretadas, ou linguagens declarativas ou procedural, e pode ser implantado em qualquer forma, que inclui como um programa autônomo ou como um módulo, componente, subrotina, ou outra unidade adequada para uso em um ambiente de computação. Um programa de computador não corresponde necessariamente a um arquivo em um sistema de arquivo. Um programa pode ser armazenado em uma porção de um arquivo que retém outros programas ou dados (por exemplo, um ou mais scripts armazenados em um documento de linguagem de marcação), em um único arquivo dedicado para o programa em questão, ou em múltiplos arquivos coordenados (por exemplo, arquivos que armazenam um ou mais módulos, sub programas, ou porções de código). Um programa de computador pode ser implantado para ser executado em um computador ou em múltiplos computadores que são localizados em um sítio ou distribuído através de múltiplos sítios e interconectado por uma rede de comunicação adequada.
[0104] Os processos e fluxos lógicos descritos neste relatório descritivo podem ser realizados por um ou mais processadores programáveis que executam um ou mais programas de computador para realizar funções operando-se em dados de entrada e gerando saída. Os processos e fluxos lógicos também podem ser realizados por, e aparelho também pode ser implantado como conjunto de circuitos lógicos de propósito especial, por exemplo, um FPGA (arranjo de portas programáveis em campo) ou um ASIC (circuito integrado de aplicação específica).
[0105] Os elementos essenciais de um computador são um processor para realizar instruções e um ou mais dispositivos de memória para armazenar instruções e dados. Em geral, um computador também incluirá, ou será acoplado de modo operativo para receber dados de ou transferir dados para, ou ambos, um ou mais dispositivos de armazenamento em massa para armazenar dados, por exemplo, magnético, discos ópticos de magneto, ou discos ópticos. Entretanto, um computador não precisa ter tais dispositivos. Os processadores adequados para a execução de um programa de computador incluem, a título de exemplo apenas e sem limitação, ambos microprocessadores de propósito geral e especial, e qualquer um ou mais processadores de qualquer tipo de computador digital. Em geral, um processor receberá instruções e dados de uma memória apenas de leitura ou uma memória de acesso aleatório ou ambos.
[0106] Para fornecer interação com um usuário ou gerenciador do sistema descrita no presente documento, modalidades da matéria descrita neste relatório descritivo pode ser implantado em um computador que tem um dispositivo de exibição, por exemplo, um monitor de CRT (tubo de raio catódico) ou LCD (tela de cristal líquido), para exibir informações ao usuário e um teclado e um dispositivo apontador, por exemplo, um mouse ou um trackball, através do qual o usuário pode fornecer entrada ao computador. Outros tipos de dispositivos podem ser usados para fornecer interação com um usuário também. Por exemplo, retroalimentação fornecida ao usuário pode ser qualquer forma de retroalimentação sensória, por exemplo, retroalimentação visual, retroalimentação sonora ou retroalimentação táctil; e entrada do usuário pode ser recebida em qualquer forma, que inclui entrada acústica, voz ou táctil.
[0107] As modalidades da matéria descrita neste relatório descritivo podem ser implantadas em um sistema de computação que inclui componente(s)back end que inclui um ou mais dados servidores, ou que inclui um ou mais componentes de middleware tais como servidores de aplicativo, ou que inclui um componente front end tal como um computador de cliente que tem uma interface gráfica de usuário ou um navegador de Web através do qual um usuário ou administrator pode interagir com algumas implantações da matéria descrita é este relatório descritivo, ou qualquer combinação de um ou mais tais componentes back end, middleware ou front end. Os componentes do sistema podem ser interconectados por qualquer forma ou meio de comunicação de dados digital, tal como uma rede de comunicação. O sistema de computação pode incluir clientes e servidores. Um cliente e servidor são geralmente remotos um do outro e tipicamente interagem através de uma rede de comunicação. A relação de cliente e servidor surge em virtude de programas de computador sendo executados nos respectivos computadores e que tem uma relação de cliente servidor um com o outro.
[0108] Embora este relatório descritivo contenha muitos detalhes de implantação específicos, esses não devem ser interpretados como limitações no escopo de qualquer invenção ou do que pode ser reivindicado, mas, em vez disso, como descrições de recursos que podem ser específicos a modalidades particulares de invenções particulares. Determinados recursos que são descritos neste relatório descritivo no contexto de modalidades separadas também podem ser implantados em combinação em uma única modalidade.
[0109] De modo contrário, vários recursos que são descritos no contexto de uma única modalidade também podem ser implantados em múltiplas modalidades separadamente ou em qualquer subcombinação adequada. Ademais, embora os recursos possam ser descritos acima como atuando em determinadas combinações e até mesmo inicialmente reivindicados como tais, um ou mais recursos de uma combinação reivindicada podem ser, em alguns casos, excluídos da combinação, e a combinação reivindicada pode ser direcionada a uma subcombinação ou variação de uma subcombinação.
[0110] De modo similar, embora as operações sejam mostradas nos desenhos em uma ordem particular, isso não deve ser entendido como exigindo que tais operações sejam realizadas na ordem particular mostrada ou em ordem sequencial, ou que todas as operações ilustradas sejam realizadas, para alcançar resultados desejáveis. Em determinadas circunstâncias, multitarefa e processamento paralelo podem ser vantajosos. Ademais, a separação de vários componentes de sistema nas modalidades descritas acima não deve ser entendida como exigindo tal separação em todas as modalidades, e deve-se entender que os componentes de programa descritos e sistemas podem ser geralmente integrados entre si em um único produto de software ou empacotados em múltiplos produtos de software.
[0111] Esta descrição escrita estabelece o melhor modo da invenção e fornece exemplos para descrever a invenção e possibilitar que uma pessoa de habilidade comum na técnica produza e use a invenção. Esta descrição escrita não limita a invenção aos termos precisos estabelecidos. Desse modo, embora a invenção tenha sido descrita em detalhe com referência aos exemplos estabelecidos acima, aqueles de habilidade comum na técnica podem efetuar alterações, modificações e variações nos exemplos sem se afastar do escopo da invenção.

Claims (14)

1. MÉTODO, caracterizado por compreender: o armazenamento de dados de pixel associados com uma pluralidade de quadros de uma transmissão áudio visual, em que os dados de pixel são armazenados em um armazenamento de dados de conteúdo (303); a correspondência (302) de uma sequencia de frames contíguos com um segmento armazenado, em que o segmento armazenado é previamente armazenado em um armazenamento de dados de conteúdo (303) e, em que a correspondência do segmento armazenado é feita usando um limiar de correspondência (104, 105); o ajuste do limiar de correspondência para um limiar de correspondência inferior (104), em que o limite de correspondência inferior está associado com o retorno de um alto número de correspondências (101); a determinação (304) de um segmento candidato, em que a determinação inclui identificar um ponto inicial e um ponto final da sequencia de quadros contíguos, comparando os dados de pixel, associados com quadros na sequencia de quadros contíguos, com os dados de pixel associados a um quadro correspondente no segmento armazenado, e em que os dados de pixel são comparados usando o limiar de correspondência inferior (104); e a remoção (305), do armazenamento de dados de conteúdo, dos dados de pixel associados ao segmento candidato.
2. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por compreender ainda: o ajuste do limiar de correspondência para um limiar de correspondência superior (105), em que o limiar de correspondência superior está associado com o retorno de um baixo número de correspondências (102), e em que o limiar de correspondência utilizado para a correspondência do segmento armazenado é o limiar de correspondência superior.
3. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por compreender ainda: a determinação (309) de inconsistências entre o segmento candidato e o segmento armazenado.
4. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado por compreender ainda: a remoção (310) de um quadro do segmento candidato quando o quadro do segmento candidato não possuir correspondência com um quadro do segmento armazenado.
5. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado por compreender ainda: a adição (311) de um quadro do segmento armazenado ao segmento candidato quando o quadro do segmento armazenado não possuir correspondência com um quadro do segmento candidato.
6. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por compreender ainda: a determinação de uma sequencia de quadros contíguos baseado no comprimento da sequencia de quadros contíguos ou um numero de quadros na sequencia quadros contíguos.
7. MÉTODO, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo ajuste do limiar de correspondência incluir o aumento do raio associado a um algoritmo de acompanhamento de percurso ou a duração relacionada a um compartimento associado ao algoritmo de acompanhamento de percurso.
8. SISTEMA, caracterizado por compreender: um ou mais processadores; e um meio legível por computador não transitório (1200) que inclui instruções para, quando executado por um ou mais processadores, faça com que o um ou mais processadores realizem as operações, que incluem: o armazenamento de dados de pixel associados com uma pluralidade de quadros de uma transmissão áudio visual, em que os dados de pixel são armazenados em um armazenamento de dados de conteúdo (303); a correspondência (302) de uma sequencia de frames contíguos da pluralidade de quadros com um segmento armazenado, em que o segmento armazenado é previamente armazenado em um armazenamento de dados de conteúdo (303) e, em que a correspondência do segmento armazenado é feita usando um limiar de correspondência (104, 105); o ajuste do limiar de correspondência para um limiar de correspondência inferior (104), em que o limite de correspondência inferior está associado com o retorno de um alto número de correspondências (101); a determinação (304) de um segmento candidato, em que a determinação inclui identificar um ponto inicial e um ponto final da sequencia de quadros contíguos, comparando os dados de pixel, associados com quadros na sequencia de quadros contíguos, com os dados de pixel associados a um quadro correspondente no segmento armazenado, e em que os dados de pixel são comparados usando o limiar de correspondência inferior (104); e a remoção (305), do armazenamento de dados de conteúdo, dos dados de pixel associados ao segmento candidato.
9. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo meio legível por computador não transitório (1200) incluir ainda instruções para, quando executado por um ou mais processadores, faça com que o um ou mais processadores realizem as operações, que incluem: o ajuste do limiar de correspondência para um limiar de correspondência superior (105), em que o limiar de correspondência superior está associado com o retorno de um baixo número de correspondências (102), e em que o limiar de correspondência utilizado para a correspondência do segmento armazenado é o limiar de correspondência superior.
10. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo meio legível por computador não transitório (1200) incluir ainda instruções para, quando executado por um ou mais processadores, faça com que o um ou mais processadores realizem as operações, que incluem: a determinação (309) de inconsistências entre o segmento candidato e o segmento armazenado
11. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 10, caracterizado pelo meio legível por computador não transitório (1200) incluir ainda instruções para, quando executado por um ou mais processadores, faça com que o um ou mais processadores realizem as operações, que incluem: a remoção (310) de um quadro do segmento candidato quando o quadro do segmento candidato não possuir correspondência com um quadro do segmento armazenado.
12. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 10, caracterizado pelo meio legível por computador não transitório (1200) incluir ainda instruções para, quando executado por um ou mais processadores, faça com que o um ou mais processadores realizem as operações, que incluem: a adição (311) de um quadro do segmento armazenado ao segmento candidato quando o quadro do segmento armazenado não possuir correspondência com um quadro do segmento candidato.
13. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo meio legível por computador não transitório (1200) incluir ainda instruções para, quando executado por um ou mais processadores, faça com que o um ou mais processadores realizem as operações, que incluem: a determinação de uma sequencia de quadros contíguos baseado no comprimento da sequencia de quadros contíguos ou no numero de quadros da sequencia de quadros contíguos.
14. SISTEMA, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo ajuste de limiar de correspondência incluir o aumento do raio associado a um algoritmo de acompanhamento de percurso ou a duração relacionada a um compartimento associado ao algoritmo de acompanhamento de percurso.
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