BR112013015933B1 - sistema e método para melhorar a qualidade de um catálogo de conteúdo - Google Patents

Abstract

SISTEMA E MÉTODO PARA GERENCIAR UM CATÁLOGO DE CONTEÚDO. A presente invenção refere-se ao domínio de distribuição de conteúdo de áudio/vídeo, onde um catálogo de conteúdo disponível é feito disponível a usuários finais. Um objetivo da invenção é assegurar que o catálogo tem uma alta qualidade pelo fato de que uma busca dentro do catálogo terá uma alta probabilidade de fornecer um resultado. A invenção fornece um método e um sistema para criar ligações úteis entre os elementos no catálogo sempre que se considera que tais ligações sejam úteis. As ligações entre os elementos são criadas ou pela adição de novo conteúdo ao catálogo ou novos metadados que podem ser associados com o novo conteúdo e conteúdo existente no catálogo.

Description

Campo da Invenção

Esta invenção refere-se ao campo de distribuição de conteúdo de áudio/vídeo, es-pecialmente onde um programa para transmissão futura de tal conteúdo ou um catálogo de disponibilidade de tal conteúdo é feito disponível aos consumidores de tal forma que o con-sumidor possa fazer uma seleção a partir do conteúdo.

Fundamentos da Invenção

Com a quantidade crescente de conteúdo de áudio/vídeo digital disponível (tal como filmes, séries de TV, eventos ao vivo, documentários), refletida no número crescente de fontes de conteúdo (canais de TV, catálogo VOD, lojas na Internet) e nos métodos de aquisição de conteúdo disponíveis (pague para ver, assinatura, “catch-up TV”, VOD controlado pelo servidor e VOD controlado pelo cliente) e ainda composto pela emergência de novos tipos de conteúdo (como conteúdo gerado por usuário), os consumidores agora precisam de ferramentas muito eficazes para ajudá-los a encontrar conteúdo que se ajuste a suas preferências e expectativas.

Para satisfazer essas necessidades dos consumidores, as operadoras que oferecem conteúdo através de suas redes gerenciadas não somente têm que aumentar e melhorar o volume de seu conteúdo em oferta, mas também precisam continuar com um aumento no volume de metadados relacionados ao conteúdo. Os metadados precisam ser ricos o bastante para representar todas as necessidades dos consumidores em termos de preferências e expectativas e então ser traduzidos para uso como critérios de busca de conteúdo. De fato, de modo a ajudar o consumidor a encontrar conteúdo, os metadados têm que descrever os vários aspectos de conteúdo que o consumidor provavelmente usará como critérios de busca. Como uma consequência, o gerenciamento de metadados de conteúdo pelas operadoras está se tornando muito mais complexo ao longo da cadeia de valores: da aquisição à renderização, através do armazenamento de metadados, manipulação, exame, entendimento e entrega.

A presente invenção é aplicável no domínio da distribuição de conteúdo de áu- dio/vídeo no contexto de conteúdo de transmissão ou conteúdo de vídeo sob demanda (VOD). Em ambos os casos, a operadora prepara um catálogo de conteúdo disponível, isto é, itens de conteúdo, antecipadamente. No caso de conteúdo de transmissão, esse terá a forma de um programa para a transmissão do conteúdo, enquanto no caso de VOD, esse será uma lista de itens de conteúdo no estoque ou, de outra forma, acessível para visualização. Em qualquer caso, a lista ou o programa estão diretamente associados com o conteúdo. Junto com a lista de itens ou o programa de transmissão, a operadora também fornece metadados de conteúdo. Os metadados são então associados com o item de conteúdo ou com o conteúdo a ser transmitido. Os metadados de conteúdo são também reunidos anteci-padamente (isto é, antes de colocar o correspondente item de conteúdo online ou, de outra forma, tornando-o acessível, ou antes do tempo anunciado no programa para a transmissão do conteúdo correspondente). Incluído no significado de reunir os metadados de conteúdo está a aquisição de metadados a partir de lojas de metadados de terceiros. Os terceiros podem fazer uso da Internet para tornar disponíveis quantidades imensas de metadados de conteúdo. É possível então que uma operadora se expanda mediante os metadados de conteúdo atualmente disponíveis para ela em relação a seus itens ou programas buscando mais metadados a partir da Internet para uso em cima dos metadados atualmente existentes.

Uma vez adquiridos, os metadados são armazenados em um banco de dados e associados de alguma forma aos itens ou eventos programados. Os metadados são organizados de acordo com um número de campos significativos tal como descrição, contribuinte, origem, dentre outros. Padrões tais como “TV Anytime”, por exemplo, podem também ser usados para organizar os metadados. Mais frequentemente, os metadados serão adquiridos no formato no qual serão entregues.

Uma vez convenientemente preparados, os metadados podem ou ser entregues com o conteúdo (isto é, embutidos em VOD ou fluxo de transmissão) ou mantidos em retaguarda, isto é, mantidos pela operadora. Os metadados podem ser diretamente acessíveis ao consumidor para navegação, ou filtrados de modo a apresentar informação de conteúdo personalizado pelo consumidor, ou podem estar disponíveis para uso por aplicativos destinados a ajudar o consumidor a encontrar o dado conteúdo. Exemplos de tais aplicativos poderiam ser ferramentas de busca ou ferramentas de recomendação. Em resumo, os metadados poderiam ser usados em navegar/explorar conteúdo, buscar conteúdo ou recomendarconteúdo.

A Publicação de Pedido de Patente U.S. No. 2001/0047290A1 descreve um sistema de gerenciamento de conteúdo principalmente direcionado a gerenciar mídia acessível na Internet. A mídia é interligada usando hiperligações e marcações, que podem então ser interpretados como metadados. Uma medição do grau de relevância das hiperligações e marcações é executada e o resultado é usado para criar ligações adicionais entre as mídias no banco de dados. Ademais, o sistema inspeciona, para um usuário particular, um conjunto de marcações preferidas pelo usuário e as relaciona à mídia no banco de dados. Dessa forma, o sistema pode buscar dados relevantes para o usuário com um alto nível de sucesso. Tais sistemas são geralmente conhecidos no estado da técnica e são usados em tecnologia fornecendo funções de recomendação.

A Publicação de Pedido de Patente U.S. No. 2006/0031217A1 descreve um método e um sistema para classificação baseada em ontologia de conteúdo de mídia dentro de uma coleção, envolvendo adquirir conteúdo, associar classificadores com o conteúdo e arranjar os classificadores em uma estrutura hierárquica. Os classificadores podem ser usados para buscar através da coleção. Um valor de confiança para um classificador é atribuído e pode ser modificado por um fator de regulação baseada em uma correspondência entre o valor de confiança e os valores de confiança de classificadores ancestrais na estrutura de classificação hierárquica. Ao fazer isso, uma representação mais precisa da confiança real de que o conteúdo de mídia está dentro da classificação associada com o classificador é obtida. Estes método e sistema visam então classificar precisamente uma coleção existente.

Sumário da Invenção

As funções de recomendação conhecidas fornecidas no estado da técnica, geralmente com base no conhecimento anterior das preferências do usuário, são úteis para assegurar uma alta taxa de sucesso durante a busca, mas essas não têm efeito na qualidade de um banco de dados particular, onde a importância é colocada em aprimorar a capacidade de busca objetiva do banco de dados. Os sistemas e métodos baseados em tais funções são geralmente mais direcionados à qualidade do conteúdo dentro do banco de dados e estão geralmente focados em limitar o tipo de dados incluídos no banco de dados, ao invés das conexões em inter-relações entre os elementos no banco de dados.

O aprimoramento mediante sistemas conhecidos, onde a classificação hierárquica de classificadores associados com o conteúdo é ajustada para classificar precisamente o conteúdo, é exigido de modo a aprimorar a capacidade de busca objetiva do conteúdo ao invés de simplesmente aprimorar a classificação do conteúdo. O aprimoramento deveria permitir a modificação e a criação de ligações entre o conteúdo e deveria ainda incluir a possibilidade de automaticamente adicionar conteúdo ao banco de dados para fornecer ligações adicionais significativas, aprimorando assim a capacidade de busca. Tais ligações são alcançadas criando-se ligações entre os metadados associados com o conteúdo e sem qualquer estrutura particular sendo reforçada entre os metadados ou as ligações.

A presente invenção fornece um sistema de gerenciamento de banco de dados para conteúdo e metadados associados, onde a qualidade do banco de dados é automaticamente mantida/aprimorada maximizando-se a conectividade entre o conteúdo e os metadados com uma vista para aprimorar a capacidade de busca do banco de dados. Essa maximização é alcançada tanto se adicionando mais ligações entre os metadados quanto se adicionando conteúdo adicional ao banco de dados, o conteúdo adicional é encontrado com o banco de dados usando uma busca com base nos metadados relevantes.

A invenção fornece um método baseado em computador para gerenciar um catálogo de conteúdo compreendendo uma pluralidade de elementos e pelo menos um pedaço de metadados associáveis, de acordo com os critérios de associação predeterminados, com pelo menos um primeiro elemento a partir da dita pluralidade de elementos, os ditos metadados são ainda associáveis, de acordo com os critérios de associação predeterminados, com pelo menos um elemento adicional a partir da dita pluralidade de elementos, as ditas associações criam pelo menos uma ligação entre os elementos associáveis, de acordo com os critérios de associação predeterminados, com os ditos metadados, o dito método compreendendo: buscar o catálogo de conteúdo por pelo menos um elemento fracamente ligado de dentro da pluralidade de elementos, o dito elemento fracamente ligado tem menos do que um número limite predeterminado de ligações com qualquer elemento adicional a partir da pluralidade de elementos; identificar pelo menos um pedaço adicional de metadados que, se associado com o elemento fracamente ligado, adicionaria pelo menos uma ligação adicional entre os elementos no catálogo de conteúdo; e se o pedaço adicional identificado de metadados não está presente dentro do catá-logo,então adquirir, para o catálogo de conteúdo, o pedaço adicional identificado de metadados, tal aquisição criando pelo menos a ligação adicional entre os elementos no catálogo; refazer o método, a partir da etapa de buscar o catálogo de conteúdo, até que a busca não produza elemento fracamente ligado.

A invenção ainda fornece um sistema para gerenciar um catálogo de conteúdo compreendendo uma pluralidade de elementos e pelo menos um pedaço de metadados as- sociável, de acordo com os critérios de associação predeterminados, com pelo menos um primeiro elemento a partir da dita pluralidade de elementos, os ditos metadados sendo associáveis,de acordo com os critérios de associação predeterminados, com pelo menos um elemento adicional a partir da dita pluralidade de elementos, as ditas associações criando pelo menos uma ligação entre os elementos associáveis, de acordo com os critérios de associação predeterminados, com os ditos metadados, o dito catálogo de conteúdo compreendendo adicionalmente pelo menos um elemento fracamente ligado tendo menos do que um número limite predeterminado de ligações com qualquer elemento adicional a partir da pluralidade de elementos, o dito sistema compreendendo: um módulo de aquisição de conteúdo para adquirir pelo menos um elemento adicional; um módulo de medição de qualidade de catálogo, configurado pelo menos para detectar o elemento fracamente ligado; o dito sistema caracterizado pelo fato de que compreende ainda: um módulo de aquisição de metadados para adquirir pelo menos um pedaço adicional de metadados, os ditos metadados adicionais são associáveis pelo menos com o elemento fracamente ligado e um elemento a partir da pluralidade de elementos; e um módulo controlador configurado para disparar as aquisições dos metadados adicionais e os elementos adicionais contanto que o módulo de medição de qualidade de catálogo detecte o elemento fracamente ligado.

Consequentemente, a presente invenção envolve a adição de metadados associados com o conteúdo e ademais, a adição de ligações entre os metadados. Nenhuma classificação ou estrutura particular precisa ser dada aos metadados sem a necessidade de classificar os metadados em uma estrutura hierárquica. Graças à eficaz ligação de metadados e assim ao próprio conteúdo, é fácil incluir e ligar apropriadamente conteúdo adicional dentro do banco de dados para aprimorar ainda mais a capacidade de busca.

A dificuldade de encontrar conteúdo e entender o catálogo é também um problema para as operadoras. Realmente, o objetivo da operadora é que qualquer consumidor realmente encontre conteúdo de seu interesse no banco de dados da operadora. O problema não é somente sobre busca, é sobre o encontro bem-sucedido. Os metadados e as ferramentas que possibilitam a busca de conteúdo eficaz com base em filtros de busca, navegadores, ou mecanismos de recomendação, somente fornecem a possibilidade de encontrar conteúdo. Mas o sucesso da busca realmente depende da qualidade do próprio catálogo.

Cada pedaço de metadados reunidos pela operadora está principalmente relacionado a um elemento do catálogo, em outras palavras, um pedaço de conteúdo, isto é, aquele para o qual ele foi procurado. Portanto, a operadora termina com um banco de dados imenso de metadados de conteúdo que é preciso em descrever cada pedaço de conteúdo separadamente, mas não em fornecer uma visão geral. Sem a invenção, os métodos que se referem ao conteúdo e constroem uma visão geral do catálogo de conteúdo ainda estão em falta.

A invenção proposta é um sistema e um método para ajudar a operadora a entender seu catálogo, medir a qualidade do catálogo, e realizar a ação corretiva quando a qualidadeé considerada insatisfatória. A medição de qualidade proposta, em torno da qual o sistemaé baseado, inclui uma avaliação da quantidade de ligações criadas entre o conteúdo via os metadados e a qualidade em termos do significado adicionado por tais ligações e a interpretação acentuada do conteúdo assim feita possível. O sistema também fornece correções de aprimoramento que incluem adicionar ligações entre o conteúdo através de metadados, por exemplo, usando os metadados como ligações.

Breve Descrição dos Desenhos

A presente invenção será entendida melhor graças à descrição detalhada que segue e os desenhos em anexo, que são dados como exemplos não limitantes de modalidades da invenção, onde:

A FIG. 1 representa um catálogo de conteúdo de acordo com a técnica anterior a qual as modalidades da presente invenção podem ser aplicadas.

A FIG. 2 representa um ambiente na técnica anterior no qual as modalidades da presente invenção podem ser implantadas.

A FIG. 3a ilustra um catálogo de conteúdo ao qual as modalidades da presente invenção podem ser aplicadas.

A FIG. 3b ilustra o catálogo de conteúdo da FIG. 3a mediante o qual uma modalidade da presente invenção foi aplicada.

A FIG. 4 mostra um sistema no qual uma modalidade da presente invenção pode ser implantada.

Descrição Detalhada da Invenção

A presente invenção pertence ao domínio de conteúdo de mídia e mais particularmente a sistemas que empregam catálogos de conteúdo, especialmente em catálogos compreendendo metadados de conteúdo. A invenção propõe uma medição de qualidade de catálogo de conteúdo e propõe correções para melhorar a qualidade do catálogo no caso em que o mesmo é considerado de qualidade insuficiente. A invenção fornece ainda um sistema que suporta a dita medição e as ações corretivas no domínio aplicável.

Nesse contexto, a medição da qualidade do catálogo de conteúdo pode ser definida como dando uma indicação da probabilidade de que um consumidor tem sucesso em encontrar um pedaço de conteúdo de seu interesse, independente de qual ferramenta de busca é usada. Obviamente, essa medição depende da oferta de conteúdo e dos metadados de conteúdo associados com o conteúdo.

De fato, as chances de encontrar conteúdo de interesse dependem da diversidade de conteúdo, por exemplo, se todos os documentários no catálogo são sobre o século 19 na Europa, ou mais realisticamente, se todos os filmes disponíveis são filmes de ação e de guerra, então é concebível que a probabilidade de não encontrar conteúdo de interesse poderia ser muito alta para muitos consumidores. Agora, considera-se como isso pode ser resolvido. Primeiro, a operadora tem obviamente que enriquecer sua oferta de aprimorar a diversidade do conteúdo (por exemplo, adicionando o conteúdo do gênero drama e comédia com relação a várias localizações geográficas e períodos de tempo). De fato, isso é o que geralmente é feito. Em paralelo, os metadados precisam também ser capazes de descrever essa diversidade: eles precisam ser capazes de fornecer a informação ao consumidor de que há dramas e comédias, e que há pedaços de conteúdo com relação a uma área geográfica particular ou período de tempo. Isso ocorre porque a definição e a medição de variedade de conteúdo e complexidade de metadados estão ligadas.

De acordo com uma modalidade da presente invenção, propõe-se medir a diversidade de metadados em relação ao conteúdo. Como os metadados estão associados com o conteúdo, segue que a diversidade de metadados está relacionada com a diversidade de conteúdo. A diversidade de metadados poderia ser medida simplesmente avaliando-se a quantidade de diferentes informações no banco de dados, ou mais precisamente, a quantidade de diferentes metadados. Por exemplo, pode-se medir que os metadados carregam informação sobre muitos gêneros diferentes, atores, diretores ou lançamentos, ou muitos períodos de tempo diferentes ou personagens fictícias. Entretanto, isso não seria suficiente uma vez que tal medição não leva em conta a possibilidade de que a maior parte dos metadados identificados está relacionada com um primeiro subconjunto, bem descrito, dos pedaços de conteúdo inteiros, ou elementos, no catálogo, enquanto pedaços de conteúdo a partir de um segundo subconjunto do conteúdo são fracamente descritos, isto é, não estão relacionados a metadados ou relacionados a menos pedaços de metadados. Assim, de modo a evitar essa distorção, a medição precisa também levar em conta a distribuição dos metadados entre os pedaços de conteúdo.

A modalidade da presente invenção então fornece uma medição que leva em conta apropriadamente a distribuição dos metadados entre os pedaços de conteúdo. Isso também cumpre uma exigência adicional como será traçado abaixo, aplicável no caso onde a operadora fornece ferramentas de busca de conteúdo ao consumidor. Se o usuário insere um pedaço particular de informação para busca por conteúdo, é melhor que o consumidor seja apresentado com uma escolha de pedaços de conteúdo ao invés de um pedaço exclusivo de conteúdo (exceto no caso de critérios de busca muito precisos, visando um pedaço específico de conteúdo, como um título de filme particular, por exemplo). De fato, o consumidor gosta de escolher, e a operadora deseja fornecer várias oportunidades de consumo. Uma exigência para apresentar uma pluralidade de pedaços de conteúdo para o consumidor escolher durante uma busca então existe, que é abordada por pelo menos uma modalidade da presente invenção.

Como mencionado anteriormente, há dois outros usos de metadados à parte das ferramentas de busca de conteúdo, ou seja, recomendação e exploração. Em ambos os casos, pode-se considerar que a oferta de conteúdo é explorada pelo consumidor começando a partir de algum pedaço ou pedaços de conteúdo. Isso é óbvio no caso de navegação, que está próximo de zapear conteúdo, onde o consumidor descobre um pedaço de conteúdo e deseja descobrir informação relacionada e assim conteúdos relacionados. Isso também se aplica à recomendação. Isso é óbvio no caso de recomendação social onde um pedaço de conteúdo é recomendado com base em um pedaço selecionado de conteúdo (“pessoas que gostaram desse conteúdo também gostaram...”). Isso ainda se aplica a tecnologias de recomendação com base no perfil de usuário, uma vez que ele consiste em dizer qual conteúdo o consumidor provavelmente gostará, qual conteúdo ele gostou no passado (“uma vez que você gostou desse conteúdo, você também gostará...”).

Graças a pelo menos uma modalidade da presente invenção, quando o consumidor procura novos pedaços de conteúdo começando a partir de um dado pedaço de conteúdo, usando pedaços disponíveis de informação, ele será bem sucedido em encontrar o novo conteúdo de interesse se houver pedaços de conteúdo no catálogo que compartilha aqueles pedaços de informação ou pelo menos alguns daqueles pedaços de informação com o pedaço de conteúdo de início. Em outras palavras, graças à característica da presente invenção onde alcançar uma boa distribuição de metadados entre os pedaços de conteúdo é fornecido, o resultado é uma distribuição que estabelece uma rede bem conectada de pedaços de conteúdo e então uma boa qualidade do catálogo. Nessa rede, os pedaços de conteúdo são nós e os pedaços de informação compartilhados, ou metadados, são ligações. Essa distribuição é chamada “ligação de conteúdo”. Uma boa ligação de conteúdo aborda o efeito de distorção na medição da qualidade de catálogo de conteúdo e simultaneamente assegura que o consumidor será capaz de explorar ou navegar pelo conteúdo, ou seja fornecido com recomendação válida.

Ao adicionar somente mais metadados sem verificar as ligações entre o conteúdo, pode-se obter um grão de informação muito fino, sem mais conteúdo, ou muito pouco conteúdo, proposto para os dados critérios de busca ou de recomendação. Esse problema é óbvio se um mecanismo de recomendação baseado no perfil de consumidor for usado. Para a recomendação para trabalhar, precisa haver conteúdo em oferta aos consumidores seja qual for seu perfil. Uma vez que a recomendação funciona correspondendo os dados que descrevem o conteúdo com dados descrevendo o consumidor, para cada ‘tipo’ de metadados usado para a correspondência, precisa haver um número de pedaços de conteúdo com metadados correspondentes. O sistema proposto precisa então também agir como um sistema de ‘preparação de recomendação de conteúdo’.

De acordo com as modalidades da invenção, a qualidade do catálogo de conteúdo é então medida através da qualidade da ligação de conteúdo. É uma medida da quantidade de metadados e da quantidade de metadados compartilhados entre os conteúdos. Esse paradigma de medição tem consequências na integração do dispositivo de medição no processo de gerenciamento de conteúdo e em ações que o sistema pode realizar para aprimorar as situações insatisfatórias detectadas. A invenção aborda esses aspectos propondo um sistema onde dispositivos para medir tal qualidade da ligação de conteúdo são integrados ao dispositivo de gerenciamento de catálogo de conteúdo.

De acordo com uma modalidade da presente invenção, um módulo de medição de qualidade de catálogo de conteúdo é incluído no equipamento da operadora. Pela natureza da medida proposta, o conteúdo precisa ser primeiro conhecido. Assim, o módulo intervém após uma primeira etapa de aquisição de catálogo de conteúdo (itens de VOD ou programas de eventos de transmissão) e aquisição de metadados relacionada. Ele mede automaticamente a ligação de conteúdo e fornece um relatório da medição que inclui uma avaliação da qualidade.

Agora se considera o caso onde a qualidade da ligação de conteúdo é insuficiente. O sistema precisa suportar a definição de um limite de qualidade que define em qual nível a qualidade é insuficiente e permite a detecção automática desse caso. O sistema pode então disparar automaticamente ações corretivas. Para isso, o relatório construído pelo módulo de medição é enviado para um segundo módulo, o módulo de aprimoramento da qualidade do catálogo de conteúdo, encarregado de agir no catálogo de conteúdo de modo a aprimorar sua qualidade, se isso for considerado necessário.

Por definição da qualidade do catálogo de conteúdo, é agora óbvio que as correções são de dois tipos. Primeiro, o catálogo de conteúdo pode ser aprimorado adicionando- se nós à rede de conteúdo, isto é, pedaços de conteúdo; isso sendo uma correção válida se os metadados relacionados ao novo pedaço de conteúdo fornece ligações com outros pedaços de conteúdo. Segundo, o catálogo de conteúdo pode ser aprimorado adicionando-se diretamente os metadados agindo como ligações que estão faltando na dita rede.

Em todos os casos, a correção implica ser capaz de controlar dinamicamente os processos de busca e aprimoramento de metadados: no caso em que o conteúdo é adicionado, ele precisa ser selecionado de modo que os metadados associados podem adicionar ligações que são valiosas para a qualidade do catálogo. Para esse propósito, de acordo com uma modalidade da presente invenção, um módulo controlador de metadados do catálogo de conteúdo é incluído. Esse módulo controla o módulo de aquisição de conteúdo e o módulo de aquisição de metadados. O controlador de metadados de catálogo de conteúdo recebe informação com relação à qualidade do catálogo de conteúdo como parte de um ciclo de retorno onde a qualidade é medida, a ação corretiva é realizada dependendo do resultado da medição. O aprimoramento é feito adicionando-se conteúdo e/ou enriquecendo-se os metadados. Fechando o ciclo, a qualidade é então medida novamente, a ação corretiva realizada novamente se necessário, e assim por diante até que o aprimoramento desejado seja alcançado. No primeiro caso de correção, o controlador dispara a aquisição de novo conteúdo de certos tipos descrevendo qual tipo de conteúdo está faltando, e assim pelo menos diretamente qual tipo de metadados está faltando; ele também executa a tarefa de assegurar que os metadados relacionados ao novo conteúdo candidato realmente fornecem ligações valiosas. O controlador então instrui o módulo de aquisição de conteúdo para adquirir o conteúdo de um certo tipo (o tipo que é considerado estar ausente), que pode ser encontrado ou com base no próprio conteúdo ou com base em quaisquer metadados associados com o conteúdo a ser adquirido para assegurar que a aquisição de tal conteúdo forneceria ligações significativas em relação ao tipo de conteúdo que foi considerado estar ausente. Em um segundo caso, o controlar instrui o módulo de aquisição de metadados para cumprir a tarefa de adicionar novos metadados de modo a criar as ligações que estão faltando. Isso é referido para enriquecer os metadados, onde metadados adicionais estão associados com elementos dentro do conteúdo existente ou metadados adicionais são associados com metadados existentes. Tanto no primeiro caso quanto no segundo caso descritos acima, a qua- lidade do catálogo é novamente medida e o controlador decide novamente, com base na informação recebida a partir do módulo de medição de qualidade, se ou não mais aprimoramento precisa ser feito. Essa sequência de medição-aprimoramento pode ser iterada várias vezes.

O controlador de metadados é assim encarregado de enriquecer os metadados; isso, por sua vez, inclui dois tipos de ações: adicionar metadados ao conteúdo, e/ou adicionar metadados aos metadados. Isso significa adicionar a descrição aos metadados existentes. Por exemplo, um pedaço de metadados descrevendo Quantum of Solace pode ser a ópera Tosca; ele pode ligar Quantum of Solace a uma representação da ópera; agora, adicionando-se os metadados descrevendo que Tosca está ligado a Puccini (como seu compositor), pode-se ter uma ligação entre Tosca e um documentário sobre Puccini, criando um caminho mais longo entre Quantum of Solace e seu documentário.

A FIG. 1 representa uma situação à qual as modalidades da presente invenção podem ser aplicadas. Um catálogo de conteúdo (102) é mostrado compreendendo uma pluralidade de elementos e pelo menos um pedaço de metadados (106). Os metadados podem ser associados com pelo menos um elemento. No caso representado, os metadados são associados com ambos os elementos (104) criando assim uma ligação (105) entre os dois elementos (104).

A FIG. 2 representa um ambiente no qual as modalidades da presente invenção podem ser implantadas. O catálogo de conteúdo (102) é representado com seus elementos (104) e metadados (106). Fora do catálogo, elementos adicionais (104ad) são mostrados. Os elementos adicionais em alguns casos podem ser associados com metadados adicionais (106ad). Os metadados adicionais podem também existir sem estarem associados com um elemento. Os elementos são geralmente associados com os metadados e vice-versa.

A FIG. 3a ilustra o catálogo de conteúdo compreendendo um primeiro elemento (104fi) associado com um pedaço de metadados (106a) e um elemento adicional (104fu) associado com o mesmo pedaço de metadados (106a). Essa associação mútua cria uma ligação (105a) entre o primeiro elemento (104fi) e o elemento adicional (104fu). A figura também ilustra outro elemento no catálogo (104po) que não está ligado a qualquer outro elemento. A invenção se refere a esse elemento como sendo o elemento fracamente ligado (104po). O elemento fracamente ligado (104po) pode, em alguns casos, ser associado com seus próprios metadados (106po), com o propósito de continuar com a ilustração do elemento sendo fracamente ligado, diz-se que quaisquer tais metadados (106po) não estão associados com qualquer dos outros elementos. Como esses metadados (106po) não estão associados com quaisquer outros elementos no catálogo, e como o elemento fracamente ligado (104po) não está associado com quaisquer dos outros metadados no catálogo, ele não cria uma ligação. Fora do catálogo existe um elemento adicional (104ad) que pode ser associável com o mesmo pedaço de metadados como o elemento fracamente ligado (no caso em que o elemento fracamente ligado está associado com os metadados). Ao incluir o elemento adicional no catálogo, pelo menos uma nova ligação pode então ser criada. Se o elemento adicional tem seus próprios metadados associados com ele, então poderia ainda resultar que ligações adicionais poderiam ser criadas se esses metadados fossem associáveis com qualquer dos outros elementos já no catálogo. Alternativamente, mesmo se o elemento fracamente ligado não estivesse associado com os seus próprios metadados, identificar meramente qualquer pedaço adicional de metadados que poderiam ser associados com qualquer dos elementos já no catálogo e com o elemento fracamente ligado permitiria que mais ligações fossem criadas. Ao adquirir um elemento adicional de fora do catálogo, o dito elemento adicional sendo associável com, ou já associado com, os metadados adicionais recentemente identificados, a inclusão de tal elemento adicional ao catálogo criaria ligações desejáveis. Por ligações desejáveis entende-se ligações entre o elemento fracamente ligado e pelo menos um outro elemento dentro do catálogo.

Outra forma de criar tais ligações desejáveis, ao invés de adquirir elementos adicionais tendo, ou sendo associáveis com os metadados identificados (faltando), tais metadados (106ad) poderiam ser adquiridos e apropriadamente adicionados ao catálogo através de sua associação com o elemento fracamente ligado e outro elemento. Ademais, tais metadados adicionais podem ser associados com outros metadados dentro do catálogo, bem como com elementos no catálogo. Essa associação de metadados com metadados é também útil em fornecer as ligações desejáveis. A FIG. 3b ilustra a criação de ligações adicionais no catálogo de conteúdo pela inclusão de elementos adicionais e/ou metadados adicionais.

O exemplo particular mostrado nas FIGs. 3a e 3b abrange um caso onde o elemento fracamente ligado não tem metadados associados, mas é associável com um pedaço adicional de metadados existente fora do catálogo. Um elemento adicional também existe fora do catálogo que é também associável com os metadados adicionais. Ao adquirir os metadados adicionais, ele pode estar associado com o elemento fracamente ligado. Se os metadados adicionais são também associáveis com o elemento adicional no catálogo, por exemplo, então uma ligação é criada entre o elemento fracamente ligado e o elemento adicional. Se o elemento adicional for adquirido para o catálogo, então ele pode ser associado com os metadados adicionais, que, por sua vez, podem ser associados com o elemento fracamente ligado.

É importante esclarecer o uso da palavra ‘associável’ no contexto da presente invenção. Quando um pedaço de metadados é dito como sendo associável com um elemento, uma vez que o dito elemento está incluído no catálogo, se ou não uma etapa específica de associar o elemento com os metadados é expressamente enumerada não muda o resultado final da associação que está sendo feita. O mero fato de que um pedaço de metadados é associável com um elemento implica em uma possível eventual associação. Dessa maneira, se um elemento fora do catálogo não está associado com um pedaço particular de metadados, mas é associável com um pedaço de metadados que existe dentro do catálogo, então uma vez que o elemento está incluído no catálogo, a associação será feita. Similarmente, quando um pedaço de metadados é adquirido de fora do catálogo e é associável com um elemento no catálogo, tal associação é implicitamente feita. O fato de se ou não um pedaço de metadados ser associável com um elemento depende dos critérios de associação predeterminados. Por exemplo, os critérios poderiam incluir um elemento tal como um filme sendo associável com um ano ou com um ator ou com um diretor.

A FIG. 4 mostra um sistema no qual uma modalidade da presente invenção pode ser implantada. O sistema é destinado a gerenciar um catálogo de conteúdo (102) com uma vista para otimizar a capacidade de busca do catálogo. O catálogo (102) compreende conteúdo, cada pedaço de conteúdo de outra forma sendo chamado de um elemento (104fi, 104fu, 104po). Cada elemento pode ser associado com um ou mais pedaços de metadados (106a), os metadados sendo úteis para buscar no catálogo por um ou mais elementos particulares (104fi, 104fu, 104po). De acordo com a modalidade, o sistema ainda compreende um módulo de aquisição de conteúdo (108) para adquirir elementos adicionais (conteúdo) (104ad) para o catálogo e um módulo de aquisição de metadados (110) para adquirir metadados adicionais para o catálogo, como descrito acima. Entende-se que o conteúdo, se já existente ou adquirido posteriormente, pode já estar associado com os metadados e então qualquer inclusão de tais elementos no catálogo implica uma inclusão também de tais metadados já associados.

O sistema, de acordo com a modalidade, compreende ainda um módulo de medição de qualidade de catálogo (112), cujo trabalho é medir a qualidade do catálogo em termos de sua capacidade de busca, que depende da diversidade de metadados. Como discutido em relação à invenção, a capacidade de busca também depende da ligação de conteúdo. O objetivo é aprimorar a qualidade do catálogo, ou em outras palavras, aprimorar a capacidade de busca do catálogo, elevando assim a probabilidade de encontrar um elemento alvo durante uma busca. Após a medição da qualidade, se a probabilidade de encontrar um elemento alvo está abaixo do limite predeterminado, então o aprimoramento é feito. Esse ciclo continua até que o limite é alcançado. Um módulo controlador (114) é encarregado de controlar as ações necessárias para aprimorar a qualidade. De acordo com a modalidade da invenção, as ações que podem ser realizadas pelo controlador incluem controlar o módulo de aquisição de conteúdo para adquirir conteúdo adicional com base nos metadados que são considerados pelo módulo de medição como faltando dentro do catálogo. De acordo com a modalidade, o controlador ainda controla o enriquecimento dos metadados dentro do catálogo controlando o módulo de aquisição de metadados (110) para adquirir metadados adicionais (106) para associar com o conteúdo existente ou para associar com os metadados existentes dentro do catálogo. Dentre as ações que podem ser realizadas pelo controlador,está permitir que o controlador de metadados controle o módulo de aquisição de metadados para executar tal tarefa. O resultado é então um aprimoramento na ligação de conteúdo, que leva ao aprimoramento desejado na capacidade de busca. As chances de encontrar algo durante uma busca são então muito aumentadas graças à invenção.

O sistema de acordo com as modalidades da presente invenção pode ser realizado de muitas formas diferentes como estará claro para um versado na técnica. Por exemplo, em uma modalidade, o catálogo de conteúdo pode ser um banco de dados em um servidor e o sistema pode compreender um processador e uma memória de computador. Os elementos podem ser itens de VOD ou programas de eventos de transmissão, por exemplo, e os metadados poderiam ser algo que descreve ou pode estar, de outra forma, relacionados a um evento, tal como o nome de um ator ou diretor ou uma palavra que descreve o gênero do evento, por exemplo. O processador pode ser programado para analisar a qualidade do catálogo e para disparar ações corretivas se a qualidade estiver abaixo de um limite esperado. Alternativamente, alguns ou todos os dispositivos no sistema podem ser dispositivos de hardware dedicados, que podem compreender alguma combinação de hardware, software, e/ou suporte lógico inalterável.

Em uma modalidade preferencial da invenção, os metadados de conteúdo são ge-renciados, estruturados e enriquecidos usando uma estrutura de tópico de conteúdo: os tópicossão categorizados por domínios, a ligação entre o conteúdo e os metadados é definida em uma ligação semântica, e os processos de expansão de dados e busca de dados automáticos são iterados. Isso se adequa bem às exigências de medição: a quantidade de informações diferentes para um dado pedaço de conteúdo é simplesmente a quantidade de tópicos considerados pelo conteúdo que o extrator de tópico foi capaz de obter (isto é, a reunião de metadados). Uma correção nesse caso é executar o expansor de tópico mais vezes (isto é, busca de mais metadados). Nesse caso, as exigências de medição e aprimoramento aplicadas são as seguintes: têm vários tópicos por pedaço de conteúdo, e têm váriospedaços de conteúdo por tópico.

Nesse caso, o método de medição pode ser somente uma medida da qualidade de um tópico. Isso depende do número de domínios relacionados: se um tópico pertence a mui-tosdomínios, ele é informação rica. Ao contrário, se um tópico está relacionado a muitos conteúdos através da mesma ligação semântica, a ligação se torna imprestável. Significa que a ligação é irrelevante. O método pode definir um mínimo e um máximo de ligações semânticas por tópico. Em adição, a importância de um tópico pode ser medida usando uma caracterização da ligação semântica e importância de domínio: por exemplo, alguns domínios podem ser considerados de menos importância pela operadora, por exemplo, domínios políticos, ou domínios altamente culturais.

Em uma modalidade, de modo a limitar a quantidade total de metadados armazenados, os métodos implantados pelo controlador de metadados podem também incluir remover tópicos de menor qualidade, isto é, tópicos que não ligam muitos pedaços de conteúdos ou até nenhum conteúdo. O método pode também manter um tópico, mas remover suas ligações para um dado pedaço de conteúdo de acordo com a qualidade da ligação. Na modalidade preferencial, tais métodos controlam a estrutura de tópico removendo-se ou adicionando-seligações semânticas ou domínios.

O número de vezes que a sequência de medição-aprimoramento é iterada pode ser controlado pela operadora. Alternativamente, o sistema, consistindo em módulos que im-plementam processos automáticos, pode ser configurado para parar automaticamente a iteração, uma vez que certos critérios são alcançados. Os critérios de parada podem depender do resultado da medição de qualidade; ele pode ser obviamente que o limite de qualidadeé alcançado. Os critérios de parada podem também depender de uma avaliação da possibilidade de aprimorar o catálogo e os metadados.

A implementação mais simples do módulo de aprimoramento de qualidade de catálogo consiste em um módulo controlado por humano. Em uma modalidade, a correção será proposta com uma lista para o operador humano que então decidirá qual ação ele realmente disparará. Na modalidade preferencial, entretanto, algumas correções são automaticamente disparadas; nesse caso, a definição de critérios de parada de iteração é uma necessidade. Eles dependem da possibilidade e da relevância de adicionar tópicos relacionados a conteúdos, que, por sua vez, depende do tamanho do banco de dados de tópicos (um tem que parar em algum momento por razões práticas como capacidade de armazenamento) e o comprimento dos caminhos criados entre os conteúdos através dos metadados. De fato, um caminho muito longo (por exemplo, Quantum of Solace - Tosca - Puccini - Itália - Toscana - Vinho - Um filme com enólogos) pode ser difícil de ser compreendido pelo consumidor final. O meio de parar a iteração na modalidade preferencial pode consistir na definição de um comprimento máximo de cadeias de tópicos, ou na definição de um número mínimo m de conteúdos relacionados para cada tópico adicionado na iteração n, um novo tópico é adicionado no banco de dados se, e somente se, ele está relacionado a um número suficiente de outros conteúdos. Tipicamente, a função m(n) estará aumentando com n: na iteração n, a distância entre um novo tópico e o conteúdo enriquecido é maior do que uma iteração ante-rior, de modo que a razão de adicionar o tópico precisa ser mais forte.

Em uma modalidade, a medida da qualidade do catálogo de conteúdo é baseada na teoria de redes e realmente medir a conectividade da rede feita de nós de conteúdo e ligações de metadados.

Em uma modalidade, a medida da qualidade do catálogo de conteúdo também leva em conta as ligações entre os produtos. De fato, o objetivo da operadora é que o conteúdo proposto ao consumidor em resposta a suas consultas é relevante, mas também múltiplo de modo a ter uma oportunidade de vender mais de seu catálogo. Por definição, a medida proposta e os módulos e métodos de aprimoramento, focando na ligação de conteúdo, são somente projetados para fornecer mais conteúdo em oferta para um dado critério de consulta. Se o conteúdo proposto precisa ser pago para ser acessado, como é o caso de itens de VOD, a operadora realmente aumenta os lucros oferecendo mais conteúdos relacionados. Entretanto, se o conteúdo é parte de canais de transmissão programados, o consumidor não terá que pagar se ele já tem acesso ao dito canal. Por produtos entende-se conteúdo fornecendo um potencial para ganhar lucros ou uma pluralidade de pedaços de conteúdo assim relacionado de modo a fornecer um potencial para ganhar lucros. Como a distribuição de metadados associados com o conteúdo é descrita como ligação de conteúdo, então a distribuição de metadados associados com produtos pode ser descrita em termos de “ligação de produto”. O método de medição pode assim levar em conta a ligação de produto olhando nos pacotes de produtos aos quais os conteúdos ligados pertencem. A ligação de produto é aprimorada adicionando-se conteúdo ou metadados, como em aprimoramento de ligação de conteúdo, que estabelece ligações entre os conteúdos que pertencem a diferentes pacotes de produtos. Esse método resultará em um aumento estatístico das vendas de produto - nota-se que este é somente estatístico, uma vez que não é baseado em um modelo de consumo.

Em uma modalidade, o operador pode usar esse controle e conhecimento de seu catálogo para construir pacotes de pedaços de conteúdo a ser vendido junto, ou expor o conteúdo ao consumidor de uma forma diferente de modo a acionar mais vendas. O módulo de aprimoramento pode abranger métodos para reunir produtos de acordo com grupos na rede de conteúdos.

Em uma modalidade, o sistema é baseado em intervenção humana em cada nível de módulo, contando com profissionais treinados que estão cientes do significado de dados a partir de um ponto de vista humano.

A invenção propõe vários métodos de medição, que podem se adaptar à estrutura de metadados, em várias modalidades que podem ser suportadas pelo módulo de medição. Sua natureza como um módulo permite a modificação dos métodos de medição a qualquer momento. A modificação pode incluir mudar parâmetros de medição, como os limites de qualidade, ou adicionar ou remover a execução de métodos de medição.

A modularidade também traz uma importante vantagem. Quando um novo aspecto da qualidade de catálogo de conteúdo é abordado, um método de medição correspondente pode ser adicionado ao módulo de medição sem ter que modificar os outros módulos. De fato, a exigência de processos de iteração é somente satisfazer os critérios de qualidade, mas é independente deles.

Como um exemplo, considera-se o seguinte problema. O controlador de metadados implementando processos de enriquecimento poderiam fornecer dados irrelevantes (dados insignificantes inflados) ou dados incompletos (dados pobres ou faltando). A irrelevância pode aparecer, por exemplo, de erros na análise da fonte de dados ou identificadores de recurso de incompatibilidade (por exemplo, nomes mal digitados). A incompletude pode ser devido, por exemplo, a fontes de dados insuficientes ou critérios mal definidos para limitar a busca de dados. Se um mede somente o fato de que o conteúdo está bem ligado, pode haver várias ligações entre dois pedaços de conteúdos e somente uma entre dois outros pedaços; os primeiros pedaços podem estar relacionados a muitos metadados e os outros podem estar relacionados a alguns. Eles resultam em uma experiência de consumidor confusa: alguns dos pedaços de conteúdo podem ser acompanhados com informação surpreendentemente precisa, onde alguns outros podem repentinamente carecer de relações com tópicos relacionados óbvios ou levar às seguintes ligações não pretendidas completamente fora de escopo. Esse é também um problema de distorção, agora sobre a qualidade da ligação ao invés de na quantidade de metadados como no problema de início. Para superar esse problema, é suficiente incluir nos métodos de medição uma medida da uniformidade das ligações.

Um sistema no qual uma modalidade da presente invenção pode ser implantada, por exemplo, permitiria que o gerenciamento de um catálogo de conteúdo e seus metadados associados, tal gerenciamento incluindo o aprimoramento da qualidade do catálogo. Por aprimoramento na qualidade, entende-se que esse inclui aprimorar a ligação de conteúdo dentro do catálogo, onde um objetivo é impedir a ligação de conteúdo de ir abaixo de um limite predeterminado. O catálogo pode ser um catálogo de conteúdo VOD e/ou programas de eventos. O sistema compreende um módulo de aquisição de conteúdo para adquirir itens de conteúdo e/ou programas de eventos para o catálogo junto com quaisquer metadados já associados com eles; um módulo de aquisição de metadados para adquirir metadados que podem ser associados com o conteúdo/programas, os metadados sendo capazes de serem estruturados de acordo com alguma semântica de descrição predeterminada; um módulo de medição de qualidade de catálogo de conteúdo para avaliar e relatar a qualidade do catálogo medindo-se a ligação de conteúdo, isto é, a conectividade de conteúdo na rede, a dita conectividade sendo criada através dos metadados compartilhados dos conteúdos; um módulo de aprimoramento de qualidade de catálogo de conteúdo para disparar o sistema para empregar a ação corretiva para aprimorar a qualidade do catálogo de conteúdo; um módulo controlador de metadados de catálogo de conteúdo para buscar e enriquecer metadados. Neste sistema, o módulo de medição de qualidade de catálogo de conteúdo envia seu relatório ao módulo de aprimoramento de catálogo, que, por sua vez, dispara o módulo contro- lador de metadados de catálogo de conteúdo para adicionar conteúdo de metadados que aprimoram a ligação de conteúdo. O módulo de aprimoramento de catálogo de conteúdo pode, de fato, ser parte do módulo controlador. Um limite de qualidade é usado para determinar quando iniciar o processo de aprimoramento. O controlador de metadados de catálogo de conteúdo pode realizar tais ações como adicionar metadados ao conteúdo, possibilitando assim relacionar alguns pedaços de conteúdo a outros pedaços de conteúdo, ou relacionar o conteúdo existente a outro conteúdo ou adicionar metadados a metadados. A ligação de conteúdo é reavaliada antes de uma decisão ser tomada se ou não reiterar o processo de aprimoramento.

As métricas que podem ser usadas na avaliação da ligação de conteúdo podem in-cluircompetência: isto é, a taxa de Questões de Competência respondidas, por conteúdo por domínio (pode predefinir lista QC ou deixar o usuário definir QC); completude: taxa de preenchimento de domínio e de categoria, por conteúdo (onde o domínio e as categorias são dados de conteúdo diferentes na ontologia de conteúdo de GUI; se as subcategorias são definidas localmente - isto é, não para o usuário final - elas podem ser usadas também); interconectividade: taxa de conteúdo direta ou indiretamente ligada, por conteúdo; qualidade de interconectividade: taxa de conteúdo direta ou indiretamente ligada, por conteúdo e por item de dados de conteúdo relacionado; exibição gráfica de interconectividade; relevância: taxa de redundância de alguns itens de dados através das várias fontes de dados.

A ação corretiva que pode ser realizada para aprimorar a qualidade inclui buscar mais fontes predefinidas; buscar e encontrar automaticamente novas fontes; inserção manual, modificação, ou deleção de dados; adicionar novo conteúdo ao catálogo.

Em outras modalidades da presente invenção, qualquer dos algoritmos conhecidos no estado da técnica poderia ser usado para computar a conectividade entre os metadados e o conteúdo, por exemplo, qualquer dos algoritmos conhecidos para determinar a conectividade de rede. Nenhuma restrição particular é feita sobre a interpretação dos metadados e então nenhuma estrutura particular é dada aos metadados. A conectividade entre os metadados e o conteúdo é de importância e não a interpretação dos próprios metadados, isto é, a qualidade dos próprios metadados, mas a qualidade das ligações. No caso em que o algoritmo retorna o valor indicando um catálogo fracamente ligado, uma correção é adicionar conectividade e não simplesmente adicionar metadados. Para fazer isso, é também possível adicionar mais conteúdo, o conteúdo adicional se torna apropriadamente ligado dentro do catálogo. O aprimoramento de qualidade não age na interpretação ou estrutura dos próprios metadados.

Uma vantagem da invenção é não contar com perfis de consumidor. Portanto, as ligações de conteúdo e produto são medidas de uma forma genérica, preparada uma vez para todas, independente e antecipadamente da busca futura executada pelos consumidores. Isso permite ter uma estrutura de dados válida para todos os consumidores. Ao prepararligação de dados e conteúdo através de metadados, obtém-se conteúdo e produtos que têm relações significativas que podem ser seguidas por todos os consumidores.

Outra vantagem da invenção é que ela pode ser aplicada mesmo a aparelhos de TV não tendo caminho de retorno. Ao preparar ligações de dados e conteúdo através de metadados, obtém-se conteúdo e produtos que têm relações significativas e os metadados enviados em linha com o conteúdo pode somente consistir nessas ligações.

Claims (13)

1. Método automatizado baseado em computador para melhorar uma qualidade de um catálogo de conteúdo (102), sendo o catálogo uma indicação de uma probabilidade de encontrar com sucesso um conteúdo procurado por um usuário no catálogo de conteúdo, em que o catálogo de conteúdo (102) compreende uma pluralidade de elementos e pelo menos uma parte de metadados (106a) associável de acordo com critérios de associação predeterminados com pelo menos um elemento (104fi), uma ligação (105a) entre dois elementos no catálogo de conteúdo (102) sendo criada quando uma parte de metadados (106a) é associada de acordo com os critérios de associação predeterminados com dois elementos no catálogo de conteúdo (102), cada elemento sendo associável com uma ou mais partes de metadados, os metadados sendo úteis para pesquisa de catálogo de conteúdo (102) para um ou mais elementos particulares, o dito método CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: a) medir, por um módulo de medição de qualidade de catálogo de conteúdo executado por um processador, a qualidade do catálogo de conteúdo pela avaliação de pelo menos um dentre uma quantidade de ligações no catálogo, uma variedade dos elementos, diversidade dos metadados, uma distribuição dos metadados entre os elementos ou uma conectividade de uma rede compreendendo elementos e ligações no catálogo de conteúdo (102); b) se a qualidade medida está abaixo de um limite predeterminado definindo um nível de qualidade insuficiente, então identificar, por um módulo de aquisição de metadados executado pelo processador, pelo menos uma parte adicional de metadados (106ad) asso- ciável com dois elementos no catálogo de conteúdo (102); c) adquirir, para o catálogo de conteúdo (102), por um módulo de aquisição de conteúdo executado pelo processador, a parte adicional identificada de metadados (106ad), tal aquisição criando pelo menos uma ligação adicional (105ad) no catálogo de conteúdo (102); e d) repetir as etapas a) até c) se a qualidade medida está abaixo do limite predeterminado, controlando assim, por um módulo controlador, o módulo de aquisição de metadados para adquirir metadados adicionais para associar com o conteúdo existente ou para associar com metadados existentes dentro do catálogo, e tornando o catálogo de conteúdo (102) distribuível.

2. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a dita parte adicional identificada de metadados (106ad) é adquirida.

3. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a etapa c) inclui adquirir pelo menos um elemento adi- cional (104ad) de fora do catálogo de conteúdo (102), o dito pelo menos um elemento adicional (104ad) sendo associável com o metadado adicional identificado (106ad).

4. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 3, CARACTERIZADO pelo fato de que o dito pelo menos um elemento adicional (104ad) de fora do catálogo de conteúdo (102) é associável com o metadado adicional (106ad).

5. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 1, CARACTERIZADO pelo fato de que a pelo menos uma ligação adicional (105ad) envolve um elemento mal descrito no conteúdo de catálogo (102), o dito elemento mal descrito sendo desassociado com qualquer metadado ou associado com algumas partes de metadados.

6. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 2, CARACTERIZADO pelo fato de que compreende adicionalmente adquirir pelo menos um elemento adicional (104ad), o dito pelo menos um elemento adicional (104ad) sendo associ- ável com os metadado adicionais.

7. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 2, CARACTERIZADO pelo fato de que pelo menos uma ligação adicional (105ad) envolve um elemento mal descrito no catálogo de conteúdo, o dito elemento mal descrito sendo um elemento desassociado de qualquer metadado ou um elemento associado com algumas partes de metadados.

8. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 3, CARACTERIZADO pelo fato de que pelo menos uma ligação adicional (105ad) envolve um elemento mal descrito no catálogo de conteúdo, o dito elemento mal descrito sendo um elemento desassociado de qualquer metadado ou um elemento associado com algumas partes de metadados.

9. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 4, CARACTERIZADO pelo fato de que pelo menos uma ligação adicional (105ad) envolve um elemento mal descrito no catálogo de conteúdo, o dito elemento mal descrito sendo um elemento desassociado de qualquer metadado ou um elemento associado com algumas partes de metadados.

10. Método automatizado baseado em computador, de acordo com a reivindicação 6, CARACTERIZADO pelo fato de que pelo menos uma ligação adicional (105ad) envolve um elemento mal descrito no catálogo de conteúdo, o dito elemento mal descrito sendo um elemento desassociado de qualquer metadado ou um elemento associado com algumas partes de metadados.

11. Sistema (100) automatizado para melhorar a qualidade de um catálogo de conteúdo (102), sendo o catálogo uma indicação de uma probabilidade de encontrar com sucesso um conteúdo procurado por um usuário no catálogo de conteúdo, em que o catálogo de conteúdo (102) compreende uma pluralidade de elementos e pelo menos uma parte de metadados (106a) associável de acordo com critérios de associação predeterminados, com pelo menos um elemento (104fi), uma ligação (105a) entre dois elementos no catálogo de conteúdo (102) sendo criada quando uma parte do metadado é associada de acordo com os critérios de associação predeterminados com dois elementos no catálogo de conteúdo (102), cada elemento sendo associável com uma ou mais partes de metadados, os metadados (106a) sendo úteis para pesquisa de catálogo de conteúdo (102) para um ou mais elementos particulares, o dito sistema CARACTERIZADO pelo fato de que compreende: uma memória para armazenar o catálogo do conteúdo; um módulo de aquisição de conteúdo (108) executado por um processador e sendo configurado para adquirir pelo menos um elemento adicional (104ad); um módulo de medição de qualidade de catálogo (112) executado pelo dito processador e sendo configurado para medir uma qualidade do catálogo de conteúdo pela avaliação de pelo menos um dentre uma quantidade de ligações no catálogo, uma variedade dos elementos, diversidade dos metadados, uma distribuição dos metadados entre os elementos ou uma conectividade de uma rede compreendendo elementos e ligações no conteúdo de catálogo (102); um módulo de aquisição de metadados (110) executado pelo dito processador e sendo configurado para adquirir pelo menos uma parte adicional de metadados (106ad), os ditos metadados adicionais adicionando pelo menos uma ligação adicional (105ad) no catálogo de conteúdo (102); e um módulo controlador (114) executado por um processador e sendo configurado para controlar o módulo de aquisição de metadados para adquirir metadados adicionais para associar com o conteúdo existente ou para associar com metadados existentes dentro do conteúdo de catálogo (102) enquanto o módulo de medição de qualidade do catálogo indicar que a qualidade medida está abaixo de um limite predeterminado definindo um nível de qualidade insuficiente, e tornando o catálogo de conteúdo (102) distribuível.

12. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo de que pelo menos uma parte adicional de metadados é adquirida.

13. Sistema, de acordo com a reivindicação 11, CARACTERIZADO pelo fato de que pelo menos uma ligação adicional (105ad) envolve um elemento mal descrito no catálogo de conteúdo (102), o dito elemento mal descrito sendo desassociado de qualquer metadado ou associado com algumas partes de metadados.

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