BR102015024672B1

BR102015024672B1 - Aparelho, e, método para detectar uma ocorrência de um evento de interesse

Info

Publication number: BR102015024672B1
Application number: BR102015024672-2A
Authority: BR
Inventors: Thomas Robert Austin
Original assignee: The Boeing Company
Priority date: 2014-09-30
Filing date: 2015-09-25
Publication date: 2022-09-27
Also published as: RU2015133982A; US9811989B2; BR102015024672A2; RU2681353C2; EP3012813A3; EP3012813B1; CN105608834A; RU2015133982A3; US20170024986A1; EP3012813A2; CN105608834B

Abstract

APARELHO, E, MÉTODO PARA DETECTAR UMA OCORRÊNCIA DE UM EVENTO DE INTERESSE.Um método e aparelho para detectar uma ocorrência de um evento de interesse. O aparelho compreende um sistema de vigilância, um detector e um analisador. O sistema de vigilância monitora indivíduos dentro de um ambiente para gerar dados de monitoramento. O detector detecta uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos usando os dados de monitoramento. Cada uma da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados. O analisador avalia a série de instâncias indicadoras e informação adicional para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma ocorrência de um evento de interesse.

Description

1. Campo:

[001] A presente descrição se refere geralmente a detecção de evento e, em particular, a um método para detectar rapidamente a ocorrência de um evento de interesse. Ainda mais particularmente, a presente descrição se refere a um método, aparelho e sistema para detectar rapidamente a ocorrência de um evento de interesse, tal como a liberação de um material de risco ou uma condição de risco, com base em indicadores de indivíduo detectados usando um sistema de vigilância.

2. Fundamentos:

[002] Em certas situações, a ocorrência de um evento pode fazer indivíduos que estão na proximidade do evento responderem fisiologicamente, psicologicamente ou tanto fisiologicamente quanto psicologicamente. Como exemplo específico, a liberação de um material de risco em uma área pode fazer com que uma ou mais pessoas que estão nessa área apresentem reações fisiológicas, reações psicológicas ou ambas. O material de risco pode ser, por exemplo, de uma fonte química, biológica, radiológica, nuclear ou outro tipo de fonte. Em alguns casos, o material de risco pode ser um dispositivo explosivo, tal como uma arma explosiva ou um material liberado da detonação de uma tal arma.

[003] A liberação do material de risco na área pode ser acidental ou intencional. Por exemplo, o material de risco pode ser liberado como um resultado do armazenamento ou transporte de materiais industriais ou tecnológicos. Em um outro exemplo, o material de risco pode ser liberado por adversários com intenção hostil.

[004] Muitas vezes, a exposição a um material de risco, tal como um agente químico de risco, uma substância industrial tóxica ou um dispositivo explosivo, pode não ser rapidamente detectável pelas pessoas ou sistemas de detecção atualmente disponíveis. Por exemplo, exposição ao material de risco pode ser encoberta e invisível e assim, não prontamente identificável pelas pessoas.

[005] Além disso, muitos detectores de material químico atualmente disponíveis requerem contato direto com o material de risco independentemente se o material de risco é transportado pelo ar, transportado pela água ou transportado por alimentos. O tempo requerido para uma nuvem de material de risco desconhecido para propagar a partir do ponto de liberação inicial ao local de um detector de material químico pode levar minutos, dezenas de minutas, horas ou dias em alguns casos.

[006] Em certas situações, o período de tempo entre a liberação inicial de um material de risco em uma área e o ponto no tempo em que um detector de material químico é capaz de detectar o material de risco pode impedir a capacidade de ativar um alarme para alertar pessoas dentro de e em torno da área impactada, evacuar a área impactada ou despachar pessoal de resposta de emergência para a área impactada tão rapidamente quanto desejado. À medida que o tempo de exposição ao material de risco aumenta, os efeitos adversos sobre essas pessoas expostas podem progredir rapidamente e o número de pessoas expostas pode aumentar rapidamente, dependendo do tipo de material de risco que foi liberado. Estes efeitos podem ter o potencial para impactar seriamente negativamente a saúde, comodidade e segurança das pessoas e, em alguns casos, animais dentro e em torno da área de exposição, bem como a infraestrutura da área.

[007] Além da liberação de um material de risco, podem haver outros tipos de eventos de interesse que podem precisar ser detectados rapidamente. Por exemplo, pode ser desejável detectar rapidamente eventos indesejados de interesse de modo que a ação para solucionar estes eventos indesejados pode ser rapidamente tomada. Portanto, seria desejável ter um método e um aparelho que levassem em conta pelo menos alguns dos problemas discutidos acima, bem como outros possíveis problemas SUMÁRIO

[008] Em uma modalidade ilustrativa, um aparelho compreende um sistema de vigilância, um detector e um analisador. O sistema de vigilância monitora indivíduos dentro de um ambiente para gerar dados de monitoramento. O detector analisa os dados de monitoramento para identificar uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos. Cada uma da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados. O analisador avalia a série de instâncias indicadoras identificadas para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma ocorrência de um evento de interesse.

[009] Em uma outra modalidade ilustrativa, um sistema de detecção de material de risco compreende um sistema de vigilância, um detector e um analisador. O sistema de vigilância monitora indivíduos dentro de um ambiente para gerar dados de monitoramento. O detector detecta uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos usando os dados de monitoramento. Cada uma da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados. O analisador avalia a série de instâncias indicadoras e informação adicional para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma liberação de um material de risco.

[0010] Em ainda outra modalidade ilustrativa, um método para detectar uma ocorrência de um evento de interesse é previsto. Indivíduos são monitorados dentro de um ambiente para gerar dados de monitoramento usando um sistema de vigilância. Uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos é detectada usando os dados de monitoramento. Cada uma da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados. A série de instâncias indicadoras é avaliada para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma liberação de um material de risco.

[0011] Além disso, a descrição compreende modalidades de acordo com as seguintes cláusulas: Cláusula 1. Um aparelho compreendendo: um sistema de vigilância que monitora indivíduos dentro de um ambiente para gerar dados de monitoramento; um detector que analisa os dados de monitoramento para identificar uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos, em que cada da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados; e um analisador que avalia a série de instâncias indicadoras identificadas para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma ocorrência de um evento de interesse. Cláusula 2. O aparelho da cláusula 1, em que uma determinação de que a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento possibilita um disparo de um sistema de alarme de forma tal que o sistema de alarme é disparado sem atraso significante após a ocorrência do evento de interesse. Cláusula 3. O aparelho da cláusula 1 compreendendo ainda: um armazenador de dados que armazena informação adicional que o analisador usa para avaliar se a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento. Cláusula 4. O aparelho da cláusula 3, em que a informação adicional inclui pelo menos uma de informação de tempo e dados, informação local geoespacial, informação de clima, padrões históricos de indicadores humanos ou fluxo histórico de tráfego de pedestres. Cláusula 5. O aparelho da cláusula 1, em que o sistema de vigilância compreende pelo menos um de um sistema de vigilância visual, um sistema de vigilância por áudio, um sistema de temperatura, um sistema de vigilância do passo, um sistema sensor de qualidade do ar, um sistema de detecção de resposta fisiológica ou um sistema de reconhecimento facial. Cláusula 6. O aparelho da cláusula 5, em que o sistema de vigilância visual compreende pelo menos um de um sistema de formação de imagem, uma câmera de vídeo, um sistema de formação de imagem eletro- óptico, um sistema de formação de imagem infravermelho ou um sistema de formação de imagem ultravioleta. Cláusula 7. O aparelho da cláusula 5, em que o sistema de vigilância por áudio compreende pelo menos um de um transdutor acústico ou um microfone. Cláusula 8. O aparelho da cláusula 1 compreendendo ainda: um gerador de alerta que gera um alerta em resposta a uma determinação que a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento. Cláusula 9. O aparelho da cláusula 1, em que o analisador gera um alerta em resposta a uma determinação que a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento e em que o alerta é selecionado dentre um de um alerta visual, um alerta audível ou uma mensagem de alerta. Cláusula 10. O aparelho da cláusula 9, em que o alerta é gerado após a ocorrência do evento de interesse sem atraso significante. Cláusula 11. O aparelho da cláusula 1, em que o evento de interesse é uma presença de um material de risco em um local em relação ao ambiente e em que a pelo menos uma porção dos indivíduos exibe a série de instâncias indicadoras em resposta à exposição ao material de risco. Cláusula 12. O aparelho da cláusula 11, em que uma fonte do material de risco é selecionada dentre uma de uma fonte química, uma fonte radiológica, uma fonte biológica, uma fonte nuclear, uma arma e um dispositivo explosivo. Cláusula 13. Um sistema de detecção de material de risco compreendendo: um sistema de vigilância que monitora indivíduos dentro de um ambiente para gerar dados de monitoramento; um detector que detecta uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos usando os dados de monitoramento, em que cada da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados; e um analisador que avalia a série de instâncias indicadoras e informação adicional para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma liberação de um material de risco. Cláusula 14. O sistema de detecção de material de risco de cláusula 13 compreendendo ainda: um sistema de alarme que é disparado sem atraso significante após exposição da pelo menos uma porção dos indivíduos ao material de risco em resposta a uma determinação que a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento. Cláusula 15. O sistema de detecção de material de risco de cláusula 13, em que o sistema de vigilância compreende pelo menos um de um sistema de vigilância visual, um sistema de vigilância por áudio, um sistema sensor de temperatura, um sistema de vigilância do passo, um sistema sensor da qualidade do ar e um sistema de detecção de resposta fisiológica e um sistema de reconhecimento facial. Cláusula 16. Um método para detectar uma ocorrência de um evento de interesse, o método compreendendo: monitorar indivíduos dentro de um ambiente usando um sistema de vigilância para gerar dados de monitoramento; detectar uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos usando os dados de monitoramento, em que cada da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré- selecionados; e avaliar a série de instâncias indicadoras para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de a ocorrência de um evento de interesse. Cláusula 17. O método da cláusula 16 compreendendo ainda: disparar um sistema de alarme sem atraso significante após a ocorrência do evento de interesse em resposta a uma determinação que a série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento. Cláusula 18. O método da cláusula 16, em que avaliar a série de instâncias indicadoras compreende: avaliar a série de instâncias indicadoras e informação adicional armazenada em um armazenador de dados para determinar se a série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento, em que a informação adicional inclui pelo menos uma de informação de tempo e dados, informação local geoespacial, informação de clima, padrões históricos de indicadores humanos ou fluxo histórico de tráfego de pedestres. Cláusula 19. O método da cláusula 16, em que monitorar os indivíduos dentro do ambiente usando o sistema de vigilância para gerar os dados de monitoramento compreende: gerar pelo menos um de dados de formação de imagem, dados de áudio, dados de temperatura, dados de passo, dados de qualidade do ar, dados de reação fisiológica ou dados faciais usando o sistema de vigilância. Cláusula 20. O método de cláusula 16, em que detectar a série de instâncias indicadoras compreende: analisar os dados de monitoramento usando pelo menos um de software analítico de vídeo ou software analítico de áudio para detectar a série de instâncias indicadoras.

[0012] As características e funções podem ser obtidas independentemente em várias modalidades da presente descrição ou podem ser combinadas em ainda outras modalidades em que mais detalhes podem ser vistos com referência à descrição que se segue e aos desenhos.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[0013] As novidades que se acredita características das modalidades ilustrativas são dadas nas reivindicações anexas. As modalidades ilustrativas, porém, bem como um modo de uso preferido, outros objetivos e aspectos das mesmas, vão ser melhor entendidas por referência à seguinte descrição detalhada de uma modalidade ilustrativa da presente descrição quando tomada em conjunto com os desenhos anexos, em que:

[0014] A figura 1 é uma ilustração de um sistema de detecção de material de risco em um shopping center de acordo com uma modalidade ilustrativa.

[0015] A figura 2 é uma ilustração de um ambiente e um sistema de detecção de evento para detectar eventos de interesse que ocorrem no interior ou na proximidade do ambiente na forma de um diagrama de bloco de acordo com uma modalidade ilustrativa.

[0016] A figura 3 é uma ilustração de um sistema de vigilância na forma de um diagrama de bloco de acordo com uma modalidade ilustrativa.

[0017] A figura 4 é uma ilustração de um esquema indicador na forma de um diagrama de bloco de acordo com uma modalidade ilustrativa.

[0018] A figura 5 é uma ilustração de um processo para detectar um evento de interesse na forma de um fluxograma de acordo com uma modalidade ilustrativa.

[0019] A figura 6 uma ilustração de um processo para detectar uma liberação de um material de risco na forma de um fluxograma de acordo com uma modalidade ilustrativa.

[0020] A figura 7 é uma ilustração de um processo para detectar uma liberação de um material de risco na forma de um fluxograma de acordo com uma modalidade ilustrativa.

[0021] A figura 8 é uma ilustração de um sistema de processamento de dados na forma de um diagrama de bloco de acordo com uma modalidade ilustrativa.

DESCRIÇÃO DETALHADA

[0022] As modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta diferentes considerações. Por exemplo, as modalidades ilustrativas reconhecem e lavam em conta que pode ser desejável ter a capacidade de detectar rapidamente e autonomamente certos eventos de interesse com no monitoramento das reações de indivíduos à ocorrência de destes eventos de interesse. Estes indivíduos podem include indivíduos humanos, indivíduos animais, indivíduos vegetais ou outros tipos de organismos vivos. Em particular, as modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta que pode ser desejável ter a capacidade de detectar rapidamente a liberação de um material de risco, uma exposição a uma condição de risco ou uma exposição a algum outro tipo de evento indesejado em um ambiente baseado nas reações de indivíduos nesse ambiente ao evento indesejado.

[0023] As modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta que as reações fisiológicas e psicológicas de indivíduos expostos a eventos de interesse podem ser respostas que podem ser observadas, sentidas, cheiradas, ouvidas, sensoreadas de alguma outra maneira ou experimentadas de alguma outra maneira. Como um exemplo ilustrativo, a exposição a um material de risco pode fazer uma ou mais pessoas apresentar comportamentos que podem ser capturados por um sistema de formação de imagem ou um sistema de gravação de áudio. Em um outro exemplo, animais, tais como caninos de detecção treinados, podem apresentar comportamentos que indicam a presença de material de risco em um ambiente. Por exemplo, caninos podem apresentar certos comportamentos em resposta à detecção de drogas, materiais explosivos, certos tipos de vida selvagem ou algum outro tipo de substância. Estes caninos podem apresentar estes comportamentos instintivamente ou com base em treinamento. Como ainda um outro exemplo, plantas podem exibir comportamentos que indicam exposição a certas substâncias. Por exemplo, plantas expostas a certos tipos de substâncias gasosas, líquidas ou sólidas podem murchar. Além disso, as modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta que um sistema que usa identificação destes tipos de comportamentos por indivíduos para detectar que um material de risco foi liberado pode realizar esta detecção significantemente mais rapidamente e, em alguns casos, mais acessivelmente do que um sistema de detecção químico que requer contato direto com o material de risco.

[0024] Assim, te modalidades ilustrativas proporcionam um método, aparelho e sistema para detectar rapidamente, passivamente e autonomamente uma ocorrência de um evento de interesse. Em particular, indivíduos podem ser monitorados dentro de uma área usando um sistema de vigilância. Uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos pode ser detectada usando o sistema de vigilância. A série de instâncias indicadoras pode então ser avaliada para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento para estabelecer uma detecção de uma ocorrência do evento de interesse.

[0025] Em um exemplo ilustrativo, um sistema de detecção de material de risco é previsto para detectar a liberação de materiais de risco. O sistema de detecção de material de risco pode incluir um sistema de vigilância, um detector e um analisador. O sistema de vigilância pode monitorar indivíduos dentro de uma área para gerar dados de monitoramento. O detector pode processar estes dados de monitoramento para detectar qualquer instância de um indicador de evento pré-selecionado apresentada por um ou mais dos indivíduos. Desta maneira, o detector pode detectar uma série de instâncias indicadoras. O analisador pode avaliar a série de instâncias indicadoras para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento para estabelecer uma detecção de uma liberação de um material de risco.

[0026] Com referência agora às figuras e, em particular, com referência à figura 1, uma ilustração de um sistema de detecção de material de risco em um shopping center é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. Neste exemplo ilustrativo, uma vista do interior do shopping center 100 com pessoas 102 no shopping center 100 é representada.

[0027] Neste exemplo ilustrativo, o sistema de detecção de material de risco 104 pode ser usado para detectar a liberação de materiais de risco dentro do shopping center 100, em volta do shopping center 100 ou em algum local dentro das proximidades do shopping center 100. O sistema de detecção de material de risco 104 pode incluir um sistema de vigilância visual 106, sistema de vigilância com áudio 107 e sistema de computador 108. O sistema de vigilância visual 106 é usado para monitorar pessoas 102 gerando dados de forção de imagem do shopping center 100 e das áreas perto do shopping center 100 e deste modo, as pessoas 102 no shopping center 100. O sistema de vigilância visual 106 inclui uma pluralidade de sistemas de formação de imagem 112. Cada um dentre a pluralidade de sistemas de formação de imagem 112 pode gerar dados de formação de imagem para uma parte correspondente do shopping center 100 ou uma área em volta ou perto do shopping center 100.

[0028] Neste exemplo ilustrativo, cada um dentre a pluralidade de sistemas de formação de imagem 112 toma a forma de uma câmera de vídeo electro-óptica (EO). Porém, em outros exemplos, a pluralidade de sistemas de formação de imagem 112 pode ser implementada usando sistemas de câmera infravermelha, sistemas de câmera sistemas ou outros tipos de sistemas de formação de imagem.

[0029] O sistema de vigilância visual 106 pode enviar de maneira sem fio dados de formação de imagem ao sistema de computador 108 para análise. Por exemplo, o sistema de formação de imagem 114 da pluralidade de sistemas de formação de imagem 112 pode enviar dados de formação de imagem ao sistema de computador 108 usando um elo de comunicações sem fio 116. Os dados de formação de imagem podem estar na forma de, por exemplo, fluxos de dados de vídeo.

[0030] O sistema de vigilância por áudio 107 inclui uma pluralidade de dispositivos de gravação de áudio 118. A pluralidade de dispositivos de gravação de áudio 118 podem monitor pessoas 102 e gravar dados de áudio de sons, ruídos e expressões audíveis das pessoas 102 no interior, em volta e perto do shopping center 100. O sistema de vigilância por áudio 107 pode enviar de maneira sem fio estes dados de áudio ao sistema de computador 108 para análise.

[0031] Neste exemplo ilustrativo, o sistema de computador 108 pode ser configurado para a finalidade especial de detectar a liberação de um material de risco no interior, em volta ou perto do shopping center 100 usando os dados de formação de imagem recebidos a partir do sistema de vigilância visual 106 e os dados de áudio recebidos do sistema de vigilância por áudio 107. O sistema de computador 108 pode incluir tanto um detector 109 quanto um analisador 111.

[0032] Em particular, o detector 109 pode detectar rapidamente quaisquer comportamentos apresentadas por pessoas 102 que possam indicar uma possível exposição a um material de risco. Por exemplo, o detector 109 pode analisar os dados de formação de imagem e dados de áudio para detectar instâncias de indicadores de evento pré-selecionados que podem indicar potencialmente que uma liberação de um material de risco ocorreu. Estes indicadores de evento pré-selecionados podem ser indicadores que foram estabelecidos como reações ou respostas conhecidas à liberação de um material de risco. Estes indicadores de evento pré-selecionados podem incluir reações tais como, por exemplo, sem limitação, mudanças em maneirismos ambulatoriais, mudanças de gestos faciais, mudanças no fluxo de trafego de pedestres, tosse, engasgo, berros, gritos, choro, outros tipos de comportamentos ou alguma combinação deles.

[0033] O analisador 111 pode usar a detecção de qualquer combinação destas reações humana junto com informação histórica adicional para determinar rapidamente se um material de risco foi liberado no interior, em volta ou perto do shopping center 100. Esta informação histórica adicional pode incluir informação acerca, por exemplo, sem limitação, do tempo, data, condições climáticas, padrões passados de reações humanas com respeito ao shopping center 100, outros tipos de informação ou alguma combinação deles.

[0034] O analisador 111 pode avaliar quaisquer instâncias indicadoras detectadas e a informação histórica adicional com respeito a um conjunto de critérios para determinar se pelo menos uma porção das instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando que um material de risco foi liberado. O conjunto de critérios pode incluir, por exemplo, sem limitação, que um certo número das instâncias indicadoras detectadas ocorreu dentro de um período de tempo selecionado, que um certo número das instâncias indicadoras detectadas ocorreu dentro de uma certa distância uma em relação a outra, que uma certa série de instâncias indicadoras foi detectada para cada um de múltiplos indicadores de evento pré-selecionados ou alguma combinação deles.

[0035] Neste exemplo ilustrativo, uma determinação pelo analisador 111 que um material de risco foi liberado no interior, em volta ou perto do shopping center 100 pode disparar o sistema de alarme 120. Em particular, o sistema de alarme 120 pode ser imediatamente disparado de forma tal que pessoal de resposta de emergência pode ser rapidamente despachado para o shopping center 100, evacuação do shopping center 100 pode ser iniciada ou alguma combinação destes. Em outros exemplos ilustrativos, uma determinação pelo analisador 111 que um material de risco foi liberado no interior, em volta ou perto do shopping center 100 pode resultar em um alerta sendo gerado imediatamente.

[0036] Com referência agora à figura 2, uma ilustração de um ambiente e um sistema de detecção de evento para detectar eventos de interesse que ocorrem no interior ou na proximidade do ambiente é representada na forma de um diagrama de bloco de acordo com uma modalidade ilustrativa. Neste exemplo ilustrativo, o ambiente 200 inclui indivíduos 201 e sistema de detecção de evento 202. O shopping center 100 e as pessoas 102 na figura 1 podem ser um exemplo de uma implementação para o ambiente 200 e indivíduos 201, respectivamente, na figura 2.

[0037] O ambiente 200 pode tomar uma série de formas diferentes. Por exemplo, sem limitação, o ambiente 200 pode tomar a forma de um shopping center, um aeroporto, uma fábrica, uma instalação de manufatura, uma instalação de manutenção, uma usina química, uma usina nuclear, um laboratório, uma instalação de pesquisa biológica, um estádio de esportes, um auditório, uma escola, uma universidade, um laboratório, um hotel, um centro de convenção, uma estação de transporte de massa, uma área de estacionamento, uma garagem, um edifício de escritórios, um dormitório, um complexo de apartamentos, um evento público ao ar livre ou algum outro tipo de construção ou ambiente. Em alguns casos, o ambiente 200 pode incluir um interior de uma construção ou estrutura, uma área em torno da construção ou estrutura, uma área localizada em proximidade da construção ou estrutura ou alguma combinação destes. Desta maneira, o ambiente 200 pode ser aberto ao ar livre ou elementos naturais, encerrado, parcialmente encerrado ou alguma combinação destes.

[0038] Os indivíduos 201 podem include organismos. Por exemplo, sem limitação, os indivíduos 201 podem include pessoas, animais, plantas, um ou mais outros tipos de organismos ou alguma combinação deles. Em outros exemplos ilustrativos, os indivíduos 201 podem incluir veículos, veículos robóticos, veículos aéreos não tripulados, veículos de polícia, veículos de resposta de emergência, aeronave, uma série de corpos celestiais, meteoroides ou outros tipos de indivíduos.

[0039] O sistema de detecção de evento 202 pode ser capaz de detectar a ocorrência do evento de interesse 204 no interior ou na proximidade do ambiente 200 com base nas reações dos indivíduos 201 ao evento de interesse 204. O evento de interesse 204 pode tomar uma série de diferentes formas, dependendo da implementação. O evento de interesse 204 pode ser um evento de interesse indesejado.

[0040] Em um exemplo ilustrativo, o evento de interesse 204 toma a forma de liberação 206 de material de risco 208. A liberação 206 pode ser uma liberação acidental ou intencional de material de risco 208. O material de risco 208 pode ser liberado a partir de uma fonte 210. A fonte 210 pode ser, por exemplo, sem limitação, uma fonte química, uma fonte radiológica, uma fonte biológica, uma fonte nuclear, uma arma, um dispositivo explosivo ou algum outro tipo de fonte. Em alguns casos, a fonte 210 pode ser um dispositivo, sistema ou infraestrutura que é material de risco que desprende gás 208 como um resultado da deterioração do dispositivo, sistema ou infraestrutura.

[0041] O material de risco 208 pode tomar a forma de, por exemplo, sem limitação, um agente químico de risco, um agente biológico de risco, um material químico industrial tóxico, um material de resíduo químico tóxico, um gás tóxico ou algum outro tipo de material de risco. Em alguns exemplos ilustrativos, a liberação 206 de material de risco 208 pode tomar a forma da implantação ou da colocação de um dispositivo explosivo, tal como uma arma explosiva ou o uso de uma ou mais armas de fogo no interior ou na proximidade do ambiente 200.

[0042] Quando o evento de interesse 204 toma a forma de liberação 206 de material de risco 208, o sistema de detecção de evento 202 pode ser referido como o sistema de detecção de material de risco 212. O sistema de detecção de material de risco 104 na figura 1 pode ser um exemplo de uma implementação para sistema de detecção de material de risco 212.

[0043] Alternativamente, o evento de interesse 204 pode tomar alguma outra forma. Por exemplo, sem limitação, o evento de interesse 204 pode tomar a forma de uma condição indesejada, uma condição ou evento climático tal como relâmpagos ou granizo, um evento ou condição ambiental, um evento envolvendo o uso de uma arma tal como uma arma de fogo, um evento de iluminação tal como a rápida cintilação de luzes, uma ameaça visual potencial, uma ameaça audível potencial, um evento natural tal como um terremoto, um evento natural tal como granizo ou algum outro tipo de evento.

[0044] Como representado, o sistema de detecção de evento 202 pode incluir o sistema de vigilância 214, o detector 215 e o analisador 216. Um exemplo de uma implementação para o sistema de vigilância 214 é representado na figura 3 abaixo.

[0045] Neste exemplo ilustrativo, cada um dentre o detector 215 e o analisador 216 pode ser implementado em software, hardware, firmware ou uma combinação deles. Quando software é usado, as operações realizadas pelo detector 215, pelo analisador 216 ou ambos, podem ser implementadas usando, por exemplo, sem limitação, código de programa configurados para rodar em uma unidade processadora. Quando firmware é usado, as operações realizadas pelo detector 215, pelo analisador 216 ou ambos, podem ser implementadas usando, por exemplo, sem limitação, código de programa e dados e armazenadas em uma memória persistente para rodar em uma unidade processadora.

[0046] Quando hardware é empregado, este hardware pode incluir um ou mais circuitos que operam para executar as operações realizadas pelo detector 215, pelo analisador 216 ou ambos. Dependendo da implementação, o hardware pode tomar a forma de um sistema de circuito, um circuito integrado, um circuito integrado específico para a aplicação (ASIC), um dispositivo lógico programável ou algum outro tipo apropriado de dispositivo de hardware configurado para realizar qualquer número de operações.

[0047] Um dispositivo lógico programável pode ser configurado para realizar certas operações. O dispositivo pode ser permanentemente configurado para realizar estas operações ou pode ser reconfigurável. Um dispositivo lógico programável pode tomar a forma de, por exemplo, sem limitação, um grupo lógico programável, uma lógica de grupo programável, um grupo lógico programável no campo, um grupo de porta programável no campo ou algum outro tipo de dispositivo de hardware programável.

[0048] Em alguns exemplos ilustrativos, as operações e processos realizados pelo detector 215, pelo analisador 216 ou ambos podem ser realizados usando componentes orgânicos integrados com componentes inorgânicos. Em alguns casos, as operações e processes podem ser realizados por componentes inteiramente orgânicos, excluindo um ser humano. Como um exemplo ilustrativo, circuitos em semicondutores orgânicos podem ser usados para realizar estas operações e processos.

[0049] Neste exemplo ilustrativo, tanto o detector 215quanto o analisador 216 podem ser implementados usando o sistema de computador 218. O sistema de computador 218 pode incluir um ou mais computadores. Quando o sistema de computador 218 inclui múltiplos computadores, estes computadores podem estar em comunicação entre si. O sistema de computador 108 na figura 1 pode ser um exemplo de uma implementação para o sistema de computador 218 respectivamente. O detector 109 e o analisador 111 na figura 1 podem ser exemplos de implementações para o detector 215 o e analisador 216 na figura 2.

[0050] O sistema de vigilância 214 pode monitorar indivíduos 201 dentro do ambiente 200 para gerar dados de monitoramento 220. Exemplos de diferentes tipos de dados que podem ser incluídos nos dados de monitoramento 220 são descritos na figura 3 abaixo.

[0051] O sistema de vigilância 214 envia dados de monitoramento 220 para o detector 215 para análise. Como um exemplo ilustrativo, o sistema de vigilância 214 pode enviar dados de monitoramento 220 para o detector 215 usando qualquer número de elos de comunicações cabeados, elos de comunicações sem fio, elos de comunicações ópticos ou outro tipo de elos de comunicações.

[0052] O detector 215 pode processar dados de monitoramento 220 à medida que os dados de monitoramento 220 são recebidos do sistema de vigilância 214 sem atraso significante. Em outras palavras, o detector 215 rqfg ugt eqphkiwtcfq rctc rtqeguuct fcfqu fg oqpiVqtcogpVq 442 go “Vg mpo tgcn” qw “Vgorq swcug tgcn”

[0053] O detector 215 pode processar os dados de monitoramento 220 para determinar se quaisquer instâncias de um ou mais do conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 podem ser detectados dentro do ambiente 200 usando os dados de monitoramento 220. Cada um dente o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 pode ser uma reação ou resposta estabelecida ou conhecida ao evento de interesse 204. Quando o evento de interesse 204 é liberação 206 de material de risco 208, o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 pode incluir, por exemplo, sem limitação, reações humanas que são conhecidas como sendo apresentadas por pessoas que foram expostas ao material de risco 208.

[0054] Em um exemplo ilustrativo, o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 pode ser armazenado em um armazenador de dados no sistema de computador 218. Em um outro exemplo ilustrativo, o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 pode ser armazenado independentemente do sistema de computador 218. O detector 215 pode ser configurado para, por exemplo, sem limitação, recuperar ou acessar o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 o detector 215, de maneira sem fio.

[0055] Cada um dentre o conjunto de indicadores de evento pré- selecionados 221 pode ser uma reação ou resposta que é física, fisiológica, psicológica ou alguma combinação delas. Uma reação pode ser fisiológica se ela envolve pelo menos um dos sistemas de órgão, órgãos, células ou biomoléculas que desempenham as funções químicas ou físicas do indivíduo. Uma reação pode ser psicológica se ela envolve pelo menos uma função mental ou comportamento mental. Em alguns casos, uma reação pode ser tanto fisiológica quanto psicológica. Por exemplo, uma pessoa chorando pode ser uma reação que é considerada tanto psicológica quanto fisiológica. Um exemplo de um esquema dentro do qual o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 pode ser organizado é descrito na figura 4 abaixo. Além disso, exemplos dos diferentes tipos de indicadores de evento que podem ser incluídos no conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 são descritos na figura 4 abaixo.

[0056] Eqoq wucfc cswk. a htaug “rglq ogpqu wo fg” swcpfq wucfc com uma lista de itens, significa diferentes combinações de um ou mais dos itens listados que podem ser usados e apenas um dos itens na lista pode ser necessário. O item pode ser um objeto, coisa, ação, processo ou categoria rctVkewncto Go qwttcu ralaxtau, “rgnq ogpqu wo fg” ukipkfiec swalswgt combinação de itens ou número de itens que podem ser usados a partir da lista, mas nem todos os itens na lista podem ser requeridos.

[0057] Rqt gzgornq. “rgnq ogpqu wo fg kvgo C. kvgo D qw kvgo E” qw “rgnq ogpqu wo fg kvgo C. kvgo D g kvgo E” rqfg ukipkhkect kvgo C= kvgm um e item B; item B; item A, item B e item C; ou item B e item C. Em alguns ecuqu. “rgnq ogpqu wo fg kvgo C. kvgo D g kvgo E” rqfg ukipkhkect. rqt exemplo, sem limitação, dois do item A, um do item B e dez do item C; quatro do item B e sete do item C; ou alguma outra combinação apropriada.

[0058] O detector 215 pode usar dados de monitoramento 220 para detectar uma série de instâncias indicadoras 234 apresentadas por pelo menos woa rartg fqu kpfkxifwqu 423 pq aodkgptg 422o Eqoq wuafa aswk. woa “ufitkg fg” kvgpu rode incluir um ou mais itens. Desta maneira, uma série de instâncias indicadoras 234 pode incluir uma ou mais instâncias indicadoras. Uma instância indicadora na série de instâncias indicadoras 234 pode ser uma instância de um indicador de evento correspondente no conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 que é apresentada por um ou mais dos indivíduos 201. Desta maneira, cada uma dentre a série de instâncias indicadoras 234 que é detectada usando os dados de monitoramento 220 pode sinalizar potencialmente que o evento de interesse 204 ocorreu.

[0059] Em alguns casos, múltiplas instâncias de um indicador de evento pré-selecionado podem ser detectadas. Em outros casos, múltiplas instâncias de cada um dos múltiplos indicadores de evento pré-selecionados podem ser detectadas. Além disso, um dos indivíduos 201 pode ser capaz de apresentar um ou mais dos indicadores de evento pré-selecionados 221 de forma tal que múltiplas instâncias indicadoras podem ser atribuídas a esse indivíduo.

[0060] Em um exemplo ilustrativo, o detector 215 pode ser implementado usando software analítico 231. O software analítico 231 pode tomar a forma de software analítico sagaz, que pode também ser referido como software analítico inteligente. O software analítico 231 pode incluir, por exemplo, sem limitação, pelo menos um dentre software analítico de vídeo 233, software analítico de áudio 235, outros tipos de software analítico ou alguma combinação destes.

[0061] O software analítico de vídeo 233 pode ser capaz de identificar tipos específicos de conjuntos de imagens, padrões e movimentações visuais. Por exemplo, o software analítico de vídeo 233 pode ser treinado para pesquisar para padrões e movimentações visuais usando dados de monitoramento 220 para identificar se quaisquer instâncias de um ou mais do conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 podem ser detectados.

[0062] Similarmente, o software analítico de áudio 235 pode ser capaz de identificar tipos específicos de padrões aurais, padrões de fala e sons. O software analítico de áudio 235 pode ser treinado para pesquisar padrões aurais, padrões de fala, sons ou alguma combinação destes usando dados de monitoramento 220 para identificar se quaisquer instâncias de um ou mais de conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 podem ser detectadas.

[0063] Desta maneira, o software analítico 231 pode ser treinado para pesquisar padrões e outras dicas de dados de monitoramento 220 que podem estabelecer uma detecção de uma instância de qualquer um ou mais do conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221. O software analítico 231 pode ser capaz de analisar dados de monitoramento 220 em tempo substancialmente real de forma tal que a série de instâncias indicadoras 234 pode ser identificada sem atraso significante.

[0064] Uma vez que a série de instâncias indicadoras 234 foi identificada pelo detector 215, o analisador 216 pode avaliar a série de instâncias indicadoras 234 sem atraso significante para determinar se pelo menos uma porção de série de instâncias indicadoras 234 atende o limite de detecção de evento 222, deste modo indicando que o evento de interesse 204 ocorreu. A série de instâncias indicadoras 234 pode atender o limite de detecção de evento 222 satisfazendo exatamente as exigências necessárias para atender o limite de detecção de evento 222 ou exceder as exigências necessárias para satisfazer o limite de detecção de evento 222.

[0065] O limite de detecção de evento 222 pode ser definido em uma série de formas diferentes. Em um exemplo ilustrativo, o limite de detecção de evento 222 pode ser definido, por exemplo, sem limitação, por um algoritmo que classifica, ranqueia e avalia a série de instâncias indicadoras 234 de acordo com um conjunto de critérios para determinar se o limite de detecção de evento 222 foi atingido. Em um outro exemplo ilustrativo, o limite de detecção de evento 222 pode ser definido como algum número mínimo de indivíduos 201 sendo associado com a série de instâncias indicadoras 234. Por exemplo, 5, 10 ou 20 indivíduos podem ser o número mínimo de indivíduos requerido para ser associado com a série de instâncias indicadoras 234 para atender o limite de detecção de evento 222.

[0066] Em alguns exemplos ilustrativos, certos dentre o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 podem ter um peso mais alto do que outros de maneira tal que, por exemplo, pelo menos uma instância de um indicador de evento pré-selecionado pode ser suficiente para atender o limite de detecção de evento 222, enquanto que pelo menos cinco instâncias de um outro indicador de evento pré-selecionado podem ser suficientes para atender o limite de detecção de evento 222. Como um exemplo ilustrativo, vomitar e espirrar podem ser ambos indicadores de evento pré-selecionados. Porém, uma instância de vomitar pode ser um peso maior do que uma instância de espirrar.

[0067] Em ainda outros exemplos ilustrativos, o limite de detecção de evento 222 pode ser definido como requerendo que alguma série de instâncias indicadoras ocorre dentro de estreita proximidade temporal ou física um em relação a outra. Por exemplo, 10 instâncias de indivíduos caindo detectadas no curso de 5 dias pode não atender o limite de detecção de evento 222, mas 4 instâncias de indivíduos caindo detectadas por um lapso de cerca de 10 minutos pode ser suficiente para atender o limite de detecção de evento 222. Como um outro exemplo, 8 instâncias de indivíduos caindo detectadas por uma área de cerca de 30 metros de diâmetro pode não atender o limite de detecção de evento 222 mas 3 instâncias de indivíduos caindo detectadas dentro de uma área de cerca de 6 metros de diâmetro pode ser suficiente para atender o limite de detecção de evento 222.

[0068] Desta maneira, qualquer combinação de critérios e fatores pode ser usada para definir o limite de detecção de evento 222. O evento de interesse 204 pode apenas ser cqpukfgtcfq “fgVgeVcfq” swcpfq rgnq ogpqu uma parte da série de instâncias indicadoras 234 atende o limite de detecção de evento 222.

[0069] Além disso, em alguns exemplos ilustrativos, o analisador 216 pode também usar informação adicional 230 para determinar se o limite de detecção de evento 222 foi atendido. Informação adicional 230 pode ser armazenada no armazenador de dados 238. O armazenador de dados 238 pode tomar a forma de uma série de bases de dados ou algum outro tipo de armazenamento de dados ou estrutura de dados. Neste exemplo ilustrativo, o armazenador de dados 238 é armazenada no sistema de computador 218. Porém, em outros exemplos ilustrativos, o armazenador de dados 238 pode ser armazenado em algum outro sistema de computador ou computador servidor localizado remotamente. Nestes exemplos, o analisador 216 pode ser capaz de acessar o armazenador de dados 238 usando qualquer número de elos de comunicações cabeados, sem fio, ópticos ou outros tipos de elos de comunicações.

[0070] A informação adicional 230 pode incluir informação que pode ser usada para determinar se a série de instâncias indicadoras 234 atende o limite de detecção de evento 222. A informação adicional 230 pode incluir, por exemplo, sem limitação, pelo menos uma dentre informação de tempo e data, informação geoespacial local, informação de clima, informação histórica, outros tipos de informação ou alguma combinação destas.

[0071] A informação de clima pode incluir, por exemplo, sem limitação, magnitude do vento, direção do vento, temperatura, umidade relativa, precipitação, índice de ultravioleta, ponto de orvalho, visibilidade e outros tipos de informação de clima. A informação histórica pode incluir, por exemplo, padrões comportamentais históricos, padrões históricos de indicadores humanos, fluxo histórico de tráfego de pedestres, densidades históricas de fluxo de pedestres e outros tipos de comportamentais histórica.

[0072] Em um exemplo ilustrativo, atender o limite de detecção de evento 222 pode requerer que um conjunto de critérios para a série de instâncias indicadoras 234 seja atendido e um conjunto de critérios para informação adicional 230 seja atendido. Por exemplo, o limite de detecção de evento 222 pode ser definido como requerendo que pelo menos 10 instâncias de queda ocorram dentro de uma área tendo um diâmetro de cerca de 3 metros e dentro de um período de tempo de dez-minutos e que as condições climáticas indiquem que a temperatura está abaixo de 43 graus Celsius. Em alguns casos, a informação adicional 230 pode incluir informação histórica que pode ser usada para determinar se o limite de detecção de evento 222 é atendido.

[0073] Em um exemplo ilustrativo, o analisador 216 pode disparar o sistema de alarme 246 sem atraso significante uma vez que o limite de detecção de evento 222 tenha sido atendido. Neste, o sistema de alarme 246 pode ser separado do sistema de detecção de evento 202. Porém, em outros exemplos ilustrativos, o sistema de alarme 246 pode ser parte do sistema de detecção de evento 202.

[0074] O sistema de alarme 246 pode tomar a forma de um sistema de alarme visual, um sistema de alarme audível, um sistema de alarme visual e audível ou algum outro tipo de sistema de alarme. Como um exemplo ilustrativo, em resposta à determinação de que a liberação 206 de material de risco 208 ocorreu, o analisador 216 pode disparar imediatamente a ativação do sistema de alarme 246 de forma tal que um padrão de luz de alarme é exibido e um som de alarme é tocado no ambiente 200.

[0075] Em alguns exemplos ilustrativos, o analisador 216 pode gerar informação de evento 241 sem atraso significante em resposta a uma determinação que evento de interesse 204 ocorreram com base na série de instâncias indicadoras 234 e informação adicional 230. A informação de evento 241 pode ser informação acionável acerca do evento de interesse 204. A informação de evento 241 pode incluir, por exemplo, um alerta 240, que pode ser gerado imediatamente após a detecção da ocorrência de evento de interesse 204.

[0076] O alerta 240 pode tomar a forma de, por exemplo, sem limitação, um alerta visual, um alerta audível, uma mensagem de alerta ou algum outro tipo de alerta, dependendo da implementação. Por exemplo, o alerta 240 pode ser um alerta visual que pode ser exibido sobre o dispositivo de exibição 242. Em um outro exemplo, o alerta 240 pode ser um alerta audível que é tocado no sistema de alto-falante 244. Em ainda um outro exemplo, alerta 240 pode ser uma mensagem de alerta que é enviada a um outro sistema de computador. A mensagem de alerta pode ser textual, gráfica, simbólica ou algum outro tipo de mensagem de alerta. Em alguns casos, o alerta 240 pode ser tanto visual quanto audível.

[0077] Em alguns exemplos ilustrativos, o alerta 240 pode ser gerado por gerador de alerta 248. O gerador de alerta 248 pode ser separado do sistema de detecção de evento 202 em alguns exemplos ilustrativos. Por exemplo, sem limitação, o gerador de alerta 248 pode ser parte de um sistema de resposta de sistema, um sistema de notificação de polícia, um sistema de despacho médico, um sistema de vigilância municipal, um sistema de vigilância estadual, um sistema de vigilância nacional ou algum outro tipo de sistema. Nestes casos, o analisador 216 pode rapidamente enviar uma mensagem para o gerador de alerta 248 em resposta a uma detecção da ocorrência de evento de interesse 204. Em resposta à recepção desta mensagem, o gerador de alerta 248 pode imediatamente gerar o alerta 240 de uma maneira que pode possibilitar que pessoal apropriado tome ação sem atraso significante. Em outros exemplos ilustrativos, o gerador de alerta 248 pode ser parte de sistema de detecção de evento 202.

[0078] Em outros exemplos ilustrativos, a informação de evento 241 pode incluir, por exemplo, sem limitação, um local geoespacial da área particular dentro do ambiente 200 impactada pelo evento de interesse 204, pelo menos uma porção de dados de monitoramento 220 correspondente à atividade corrente e recente de pessoas dentro da área impactada e outra informação. Em alguns casos, a informação de evento 241 pode incluir informação que pode ser exibida remotamente sobre um dispositivo de exibição para uso por pessoal de resposta de emergência. Esta informação pode incluir, por exemplo, sem limitação, uma área dentro do ambiente 200 dentro de que evento de interesse 204 foi detectado, um número de indivíduos 201 afetados pelo evento de interesse 204 e um tempo em que a detecção de evento de interesse 204 ocorreu, que pode ser o tempo em que o limite de detecção de evento 222 foi atendido.

[0079] Assim, o sistema de detecção de evento 202 pode fornecer rápida detecção de e informação acerca da ocorrência de evento de interesse 204. Quando evento de interesse 204 é liberação 206 de material de risco 208, o sistema de detecção de material de risco 212 pode fornecer detecção de liberação 206 que pode ser muito mais rápida em comparação com a detecção de material de risco 208 usando, por exemplo, um detector de material químico fixado a um sistema de exaustão, sistema de controle ambiental ou sistema de instalação de aquecimento, ventilação e condicionamento de ar (HVAC) do ambiente 200. Desta maneira, o alerta 240 pode ser gerado ou o sistema de alarme 246 pode ser disparado imediatamente em resposta à detecção de liberação 206 de material de risco 208 de forma tal que pessoal de resposta de emergência pode ser despachado mais rapidamente e a área de ambiente 200 impactada pela liberação 206 pode ser evacuada mais rapidamente.

[0080] Além disso, usar o sistema de detecção de material de risco 212 pode reduzir os custos associados com a detecção de materiais de risco porque os caros detectores de material químico podem não ser necessários. Em alguns casos, os custos podem também ser reduzidos em que sistemas de monitoramento existentes no ambiente 200 podem ser utilizados para gerar dados de monitoramento 220. Em outras palavras, o detector 215 e o analisador 216 podem ser reequipados em sistemas de monitoramento existentes. Além disso, usar múltiplos sistemas de formação de imagem para implementar o sistema de vigilância 214 pode possibilitar redundância de forma tal que um ou mais destes sistemas de formação de imagem operando fora das tolerâncias selecionadas podem não afetar a capacidade global do e sistema de detecção de material de risco 212 para detectar rapidamente a liberação 206 de material de risco 208.

[0081] O sistema de detecção de material de risco 212 pode ser usado para observar passivamente e autonomamente os comportamentos de indivíduo e funcionar como as um arame de disparo ou gatilho em tempo substancialmente real para informar aos tomadores de decisão que a liberação 206 de material de risco 208 ocorreu. Desta maneira, o sistema de detecção de material de risco 212 pode reduzir o potencial para efeitos adversos para a saúde, comodidade e segurança de indivíduos 201 e do ambiente 200.

[0082] Com referência agora à figura 3, uma ilustração do sistema de vigilância 214 a partir da figura 2 é representada na forma de um diagrama de bloco de acordo com uma modalidade ilustrativa. Como representado, o sistema de vigilância 214 pode incluir uma série de sistemas sensores 300 que gera os dados de monitoramento 220. A série de sistemas sensores 300 pode incluir pelo menos um de um sistema de vigilância visual 302, um sistema de vigilância por áudio 304, um sistema sensor de temperatura 306, um sistema de vigilância de passo 308, um sistema sensor de qualidade do ar 310, um sistema de detecção de resposta fisiológica 312 e um sistema de reconhecimento facial 313.

[0083] O sistema de vigilância visual 106 na figura 1 pode ser um exemplo de uma implementação para sistema de vigilância visual 302 em figura 3. O sistema de vigilância visual 302 pode incluir pelo menos um de um sistema de formação de imagem, uma câmera de vídeo, um sistema de formação de imagem eletro-óptico, um sistema de formação de imagem infravermelho, um sistema de formação de imagem ultravioleta ou algum outro tipo de sistema de formação de imagem.

[0084] O sistema de vigilância por áudio 107 na figura 1 pode ser um exemplo de uma implementação para sistema de vigilância por áudio 304 na figura 3. O sistema de vigilância por áudio 304 pode incluir pelo menos um de um transdutor acústico, um microfone ou algum outro tipo de dispositivo de gravação de áudio.

[0085] O sistema sensor de temperatura 306 pode incluir qualquer número de dispositivos sensores de temperatura que sejam capazes de monitorar temperaturas no interior do ambiente 200, temperaturas em volta do ambiente 200 ou temperaturas de indivíduos 201. O sistema de vigilância de passo 308 pode ser usado para monitorar o passo dos indivíduos 201 que caminham no interior do ambiente 200, em volta do ambiente 200 ou ambos. O sistema de vigilância de passo 308 pode incluir qualquer número de sistemas de formação de imagem, outros tipos de sistemas sensores ou ambos. O sistema sensor de qualidade do ar 310 pode ser usado para monitorar a qualidade do ar no interior do ambiente 200, em volta do ambiente 200 ou ambos.

[0086] O sistema de detecção de resposta fisiológica 312 pode incluir qualquer número de dispositivos sensores que sejam capazes de detectar respostas fisiológicas. O sistema de detecção de resposta fisiológica 312 pode incluir, por exemplo, sistemas de monitoramento de saúde pessoal e sistemas de monitoramento médico. Como um exemplo ilustrativo, o sistema de detecção de resposta fisiológica 312 pode ser usado para medir dilatação da pupila. O sistema de reconhecimento facial 313 pode ser capaz de reconhecer pelo menos uma das características faciais, gestos faciais ou expressões faciais de indivíduos 201 na figura 2.

[0087] Como representado, o sistema de vigilância 214 gera dados de monitoramento 220. Os dados de monitoramento 220 podem incluir pelo menos um dentre dados de formação de imagem 314, dados de áudio 316, de temperatura 318, dados de passo 320, dados de qualidade do ar 322, dados de reação fisiológica 324 e dados faciais 325. Em um exemplo ilustrativo, o sistema de vigilância visual 302, o sistema de vigilância de áudio 304, o sistema sensor de temperatura 306, o sistema de vigilância de passo 308, o sistema sensor de qualidade do ar 310, o sistema de detecção de resposta fisiológica 312 o e sistema de reconhecimento facial 313 podem gerar dados de formação de imagem 314, dados de áudio 316, dados de temperatura 318, dados de passo 320, dados de qualidade do ar 322, dados de reação fisiológica 324 e dados faciais 325 respectivamente. Em alguns casos, os dados de áudio 316 podem ser gerados tanto pelo sistema de vigilância visual 302 quanto pelo sistema de vigilância por áudio 304.

[0088] Com referência agora à figura 4, uma ilustração de um esquema indicador é representada na forma de um diagrama de bloco de acordo com uma modalidade ilustrativa. Neste exemplo ilustrativo, o esquema indicador 400 pode ser usado para o conjunto de indicadores de evento pré- selecionados 221 a partir da figura 2. Em particular, o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 pode ser logicamente organizado de acordo com o esquema indicador 400.

[0089] Como representado, o esquema indicador 400 pode incluir um conjunto de categorias de atividade 402. Cada conjunto de categorias de atividade 402 pode ser um tipo de atividade que pode ser monitorada usando o sistema de vigilância 214 descrito nas figuras 2-3.O conjunto de categorias de atividade 402 pode incluir, por exemplo, sem limitação, pelo menos um de caminhar, entrar em fila, escutar em auditório, inspeção de ponto de checagem, compras, sinalização de observação, usando estações de quiosque ou algum outro tipo de categoria de atividade.

[0090] Cada uma do conjunto de categorias de atividade 402 pode ser associada com um conjunto de categorias de comportamento 404. Por exemplo, a categoria de atividade 403 pode ser associada com um conjunto de categorias de comportamento 404. O conjunto de categorias de comportamento 404 pode ser os comportamentos particulares associados com a correspondente categoria de atividade 403 que pode ser impactada pelo evento de interesse 204 na figura 2.

[0091] Por exemplo, quando a categoria de atividade 403 é andar, o conjunto de categorias de comportamento 404 pode incluir as seguintes: vocalizações de indivíduos caminhando, velocidade da caminhada e direção de movimento dos indivíduos. Quando a categoria de atividade 403 é entrar em fila, o conjunto de categorias de comportamento 404 pode incluir as seguintes: vocalizações, velocidade de fluxo de tráfego de pedestres, posição do corpo e direção de movimento.

[0092] Em alguns casos, uma categoria de comportamento particular no conjunto de categorias de comportamento 404 pode ser impactada por graus variáveis de consequências armazenamento indo de inofensivas a prejudiciais à vida e bem-estar geral. A categoria de comportamento 406 pode ser um exemplo de um de conjunto de categorias de comportamento 404. A categoria de comportamento 406 pode ser associada com uma pluralidade de níveis 408. A pluralidade de níveis408 pode incluir um, nível de linha de base 410 e uma série de níveis adversos 412.

[0093] O nível de linha de base 410 pode corresponder às decisões te e ações típicas ou normais associadas com a categoria de comportamento 406 com respeito à categoria de atividade 403. A série de níveis adversos 412 pode corresponder a decisões e ações te atípicas ou anormais associadas com a categoria de comportamento 406 com respeito à categoria de atividade 403. Desta maneira, a pluralidade de níveis 408 pode capturar os graus variáveis de consequências adversas para a categoria de comportamento 406 indo de inofensivas a prejudiciais à vida e bem-estar geral como um resultado do evento de interesse 204 na figura 2.

[0094] Por exemplo, quando a categoria de atividade 403 é entrar em fila e a categoria de comportamento 406 é uma velocidade de movimento de indivíduos em uma file, O nível de linha de base 410 pode incluir ficar em pé e caminhar. Porém, a série de níveis adversos 412 pode incluir, por exemplo, correr. Como correr cai sob a série de níveis adversos 412, correr no contexto de indivíduos que estão em fila pode ser considerado um de um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 na figura 2. Assim, qualquer instância deste indicador particular pode ser detectada pelo detector 215 na figura 2 como uma da série de instâncias indicadoras 234 na figura 2. Por exemplo, o detector 215 na figura 2 pode processar dados de monitoramento 220 que pode incluir dados de formação de imagem de indivíduos 201 em fila na figura 2. O detector 215 pode identificar qualquer instância de comportamento que cai dentro de uma de série de níveis adversos 412 para a categoria de comportamento 406 com uma da série de instâncias indicadoras 234 na figura 2.

[0095] Em outros exemplos ilustrativos, o esquema indicador 400 para o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 pode tomar a forma de categorias de indicador 413. As categorias de indicador 413 podem incluir respostas físicas 414, gestos faciais 416, tipos de passo 418, mudanças no fluxo de tráfego de pedestres 420, expressões audíveis 422, respostas fisiológicas 424 ou algum outro tipo de categoria de reação que é conhecida como sendo apresentada por um ou mais tipos de indivíduos em resposta ao evento de interesse 204 na figura 2.

[0096] As respostas físicas 414 podem incluir, por exemplo, sem limitação, um espasmo corporal incontrolado, uma pessoa caindo no chão, uma pessoa cobrindo sua face com suas mãos, uma pessoa segurando seu nariz, uma pessoa segurando sua roupa sobre sua face, algum outro tipo de maneirismo ambulatório ou algum outro tipo de resposta física. Gestos faciais 416 podem incluir, por exemplo, mas não são limitados a, estrabismo, lacrimejamento ou algum outro tipo de gesto facial.

[0097] Tipos de passo 418 podem incluir, por exemplo, mas não são limitados a, um tipo particular de caminhar, uma velocidade de caminhar ou algum outro tipo de passo. Mudanças no fluxo de tráfego de pedestres 420 podem incluir, por exemplo, sem limitação, uma rápida transição de caminhar a correr por uma ou mais pessoas, uma cessação da caminhada, uma mudança súbita na direção em que uma maior parte de indivíduos é orientada ou algum outro tipo de mudança no fluxo de tráfego de pedestres. Expressões audíveis 422 podem incluir, por exemplo, sem limitação, tossir, berrar, gritar, chorar, asfixia, choros audíveis por ajuda ou algum outro tipo de expressão audível. Respostas fisiológicas 424 podem incluir, por exemplo, sem limitação, dilatação da pupila, mudanças na cor da pele, mudanças na temperatura do corpo, vômitos, espirros ou algum outro tipo de resposta fisiológica.

[0098] As ilustrações do ambiente 200 e sistema de detecção de evento 202 na figura 2, o sistema de vigilância 214 nas figuras 2-3 e o conjunto de indicadores de evento pré-selecionados 221 e o esquema indicador 400 na figura 4 não significam implicar em limitações físicas ou arquitetônicas na maneira em que uma modalidade ilustrativa pode ser implementada. Outros componentes além ou em lugar daqueles ilustrados podem ser usados. Alguns componentes podem ser opcionais. Também, os blocos são apresentados para ilustrar alguns componentes funcionais. Um ou mais destes blocos podem ser combinados, divididos ou combinados e divididos em blocos diferentes quando implementados em uma modalidade ilustrativa.

[0099] Em outros exemplos ilustrativos, o detector 215 e o analisador 216 podem não ser considerados separados mas podem ser implementados juntos. Por exemplo, o analisador 216 pode ser implementado como parte do detector 215 em outros casos. Em um outro exemplo, o detector 215 pode ser implementado como parte do analisador 216.

[00100] Em outros exemplos ilustrativos, categorias de indicador 413 podem incluir outras categorias além ou em lugar daquelas descritas acima. Por exemplo, as categorias de indicador 413 podem incluir níveis de volume de vocalização, posições do corpo, número de indivíduos ou uma combinação destes.

[00101] Voltando agora à figura 5, uma ilustração de um processo para detectar um evento de interesse é representada na forma de um fluxograma de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo ilustrado na figura 5 pode ser implementado usando o sistema de detecção de evento 202 da figura 2.

[00102] The processo pode começar pelo monitoramento de indivíduos dentro de um ambiente usando um sistema de vigilância para gerar dados de monitoramento (operação 500). Uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma parte dos indivíduos pode ser detectada usando os dados de monitoramento em que cada uma da série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados (operação 502). A série de instâncias indicadoras pode ser avaliada para determinar se a série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de a ocorrência de um evento de interesse (operação 504), com o processo terminando depois disso.

[00103] Voltando agora à figura 6, uma ilustração de um processo para detectar uma liberação de um material de risco é representada na forma de um fluxograma de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo ilustrado na figura 6 pode ser implementado usando o sistema de detecção de material de risco 212 na figura 2.

[00104] O processo pode começar pelo monitoramento de indivíduos dentro de um ambiente usando um sistema de vigilância para gerar dados de monitoramento (operação 600). A operação 600 pode ser realizada continuamente ou periodicamente, dependendo da implementação. Indivíduos dentro do ambiente podem ser monitorado para a finalidade de procurar sinais da ocorrência de uma liberação de material de risco dentro de, em volta ou em proximidade do ambiente.

[00105] Dependendo da implementação, dados de monitoramento 220 podem ser gerados continuamente, periodicamente ou ambos. Os dados de monitoramento 220 que são gerados periodicamente podem ser gerados em resposta a, por exemplo, sem limitação, o lapso de um período de tempo ou a ocorrência de um pré-selecionado.

[00106] Em seguida, o processo pode aguardar, por exemplo, até que uma série de instâncias indicadoras exibidas por pelo menos uma parte dos indivíduos é detectada usando os dados de monitoramento em que cada uma dentre a série de instâncias indicadoras é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré- selecionados (operação 602). Depois disso, a série de instâncias indicadoras, junto com informação adicional, pode ser avaliada (operação 604).

[00107] Uma determinação é então feita quanto a se pelo menos uma parte da série de instâncias indicadoras atende um limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma liberação de um material de risco (operação 606). Se pelo menos uma parte da série de instâncias indicadoras não atende o limite de detecção de evento, O processo retorna à operação 602 descrita acima. De resto, um sistema de alarme é imediatamente disparado (operação 608), com o processo terminando depois disso.

[00108] Em outros exemplos ilustrativos, um alerta pode ser gerado imediatamente em operação 608 ao invés do disparo do sistema de alarme. Em ainda outros exemplos ilustrativos, uma série de comandos pode ser imediatamente gerada e enviada a um gerador de alerta de forma tal que um alerta pode ser gerado na operação 608 ao invés do disparo do sistema de alarme.

[00109] Voltando agora à figura 7, uma ilustração de um processo para detectar uma liberação de um material de risco é representada na forma de um fluxograma de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo ilustrado na figura 7 pode ser implementado usando o sistema de detecção de material de risco 212 da figura 2.

[00110] O processo pode começar gerando dados de monitoramento usando um sistema de vigilância (operação 700). Em seguida, os dados de monitoramento os enviados sobre uma rede de dados a um detector implementado em um sistema de computador (operação 702). Os dados de monitoramento são processados pelo detector sem atraso significante à medida que os dados de monitoramento são recebidos (operação 704). Neste exemplo ilustrativo, as operações 700, 702 e 704 podem ser continuamente realizadas através de todo processo descrito na figura 7.

[00111] As operações 700, 702 e 704 são realizadas, uma determinação é feita quanto a se quaisquer instâncias indicadoras foram detectadas com base em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados (operação 706). Se nenhuma instância indicadora tiver sido detectada, o processo retorna à operação 706. De resto, qualquer série de instâncias indicadoras detectadas é avaliada por um analisador implementado no sistema de computador (operação 708).

[00112] Uma determinação pode então ser feita quanto a se a série de instâncias indicadoras atende o limite de detecção de evento, deste modo indicando uma detecção de uma liberação de um material de risco (operação 710). Se uma determinação é feita que o limite de detecção de evento não foi atendido, o processo retorna à operação 706 como descrita acima. Caso contrário, se o limite de detecção de evento foi atendido, a informação de evento acerca da liberação do material de risco é gerada sem atraso significante (operação 712). A informação de evento pode ser apresentada a um operador humano de forma tal que uma ação pode ser tomada para lidar com o material de risco e tratar quaisquer indivíduos exposto ao material de risco (operação 714), com o processo terminando depois disso.

[00113] Em operação 712, a informação de evento pode incluir, por exemplo, um alerta indicando que um material de risco foi liberado. O alerta pode ser visualmente ou audivelmente apresentado ao operador humano, dependendo da implementação. Em um outro exemplo, a informação de evento pode incluir conjunto de imagens de vídeo correntes da área impactada no ambiente. Em ainda um outro exemplo, a informação de evento pode incluir áudio da área corrente na área impactada no ambiente.

[00114] Os fluxogramas e diagrama de blocos nas diferentes modalidades representadas ilustram a arquitetura, funcionalidade e operação de algumas implementações possíveis de aparelhos e métodos em uma modalidade ilustrativa. A este respeito, cada bloco nos fluxogramas ou diagrama de blocos pode representar um módulo, um segmento, uma função, uma porção de uma operação ou etapa, alguma combinação destes.

[00115] Em algumas implementações alternativas de uma modalidade ilustrativa, a função ou funções assinaladas nos blocos podem ocorrer fora da ordem assinalada nas figuras. Por exemplo, em alguns casos, dois blocos mostrados em sucessão podem ser executados substancialmente atualmente ou os blocos podem às vezes ser executados na ordem inversa, dependendo da funcionalidade envolvida. Também, outros blocos podem ser adicionados além dos blocos ilustrado em um fluxograma ou diagrama de bloco.

[00116] Voltando agora à figura 8, uma ilustração de um sistema de processamento de dados na forma de um diagrama de bloco é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O sistema de processamento dados 800 pode ser usado para implementar o sistema de computador 108 na figura 1 ou o sistema de computador 218 na figura 2. Como representado, o sistema de processamento de dados 800 inclui a estrutura de comunicações 802, que estabelece comunicações entre a unidade processadora 804, os dispositivos de armazenamento 806, a unidade de comunicações 808, a unidade de entrada/saída 810 e o visor 812. Em alguns casos, a estrutura de comunicações 802 pode ser implementada como um sistema de barramento.

[00117] A unidade processadora 804 é configurada para executar instruções para software para realizar uma série de operações. A unidade processadora 804 pode compreender pelo menos um de uma série de processadores, um núcleo multiprocessador ou algum outro tipo de processador, dependendo da implementação. Em alguns casos, a unidade processadora 804 pode tomar a forma de uma unidade de hardware, tal como as um sistema circuito, um circuito integrado específico para a aplicação (ASIC), um dispositivo lógico programável ou algum outro tipo apropriado de unidade de hardware.

[00118] Instruções paro o sistema operacional, aplicativos e programas rodam pela unidade processadora 804 podem ser localizados em dispositivos de armazenamento 806. Os dispositivos de armazenamento 806 podem estar em comunicação com a unidade processadora 804 através da estrutura de comunicações 802. Como usado aqui, um dispositivo de armazenamento, também referido como um dispositivo de armazenamento legível por computador, é qualquer peça de hardware capaz de armazenar informação e, uma base temporária, uma base permanente ou ambas. Esta informação pode incluir, mas não é limitada a, dados, código de programa, outra informação ou alguma combinação destes.

[00119] A memória 814 e o armazenamento persistente 816 são exemplos de dispositivos de armazenamento 806. A memória 814 pode tomar a forma de, por exemplo, uma memória de acesso aleatório ou algum tipo de dispositivo de armazenamento volátil ou não volátil. O armazenamento persistente 816 pode compreender qualquer número de componentes ou dispositivos. Por exemplo, o armazenamento persistente 816 pode compreender uma unidade rígida, uma memória flash, um disco óptico regravável, uma fita magnética regravável ou alguma combinação dos acima. As mídias usadas pelo armazenamento persistente 816 podem ou podem não ser removíveis.

[00120] A unidade de comunicações 808 permite que o sistema de processamento de dados 800 se comunique com outros sistemas de processamento de dados, dispositivos ou ambos. A unidade de comunicações 808 pode estabelecer comunicações usando elos de comunicações físicos, elos de comunicações sem fio ou ambos.

[00121] A unidade de entrada/saída 810 permite que entrada seja recebida de, e saída seja enviada para, outros dispositivos conectados ao sistema de processamento de dados 800. Por exemplo, a unidade de entrada/saída 810 pode permitir que entrada pelo usuário seja recebida através de um teclado, um mouse, algum outro tipo de dispositivo de entrada ou uma combinação deles. Como um outro exemplo, a unidade de entrada/saída 810 pode permitir que a saída seja enviada a uma impressora conectada ao sistema de processamento de dados 800.

[00122] O visor 812 é configurado para exibir informação a um usuário. O visor 812 pode compreender, por exemplo, sem limitação, um monitor, uma tela de toque, um visor a laser, um visor holográfico, um dispositivo de exibição virtual, algum outro tipo de dispositivo de exibição ou uma combinação dos mesmos.

[00123] Neste exemplo ilustrativo, os processos das diferentes modalidades ilustrativas podem ser realizados pela unidade processadora 804 usando instruções implementadas por computador. Estas instruções podem ser referidas como código de programa, código d utilizável por computador ou código de programa legível por computador e podem ser lidas e executadas por um ou mais processadores na unidade processadora 804.

[00124] Nestes exemplos, o código de programa 818 é localizado em uma forma funcional sobre mídias legíveis por computador 820, que são seletivamente removíveis e podem ser carregadas em ou transferidas para o sistema de processamento de dados 800 para execução pela unidade processadora 804. O código de programa 818 e as mídias legíveis por computador 820 juntos formam o produto de programa de computador 822. Neste exemplo ilustrativo, as mídias legíveis por computador 820 podem ser mídias de armazenamento legíveis por computador 824 ou mídias de sinal legíveis por computador 826.

[00125] As mídias de armazenamento legíveis por computador 824 são dispositivos de armazenamento físico ou tangível para armazenar o código de programa 818 ao invés de uma mídia que propaga ou transmite o código de programa 818. As mídias de armazenamento legíveis por computador 824 podem ser, por exemplo, sem limitação, um disco óptico ou magnético ou um dispositivo de armazenamento persistente que é conectado do sistema de processamento de dados 800.

[00126] Alternativamente, o código de programa 818 pode ser transferido para o sistema de processamento de dados 800 usando mídias de sinal legíveis por computador 826. As mídias de sinal legíveis por computador 826 podem ser, por exemplo, um sinal de dados propagado contendo o código de programa 818. Este sinal de dados pode ser um sinal eletromagnético, um sinal óptico ou algum outro tipo de sinal que pode ser transmitido sobre elos de comunicações físicos, elos de comunicações sem fios ou ambos.

[00127] A ilustração do sistema de processamento de dados 800 na figura 8 não significa prever limitações arquitetônicas à maneira em que as modalidades ilustrativas podem ser implementadas. As diferentes modalidades ilustrativas podem ser implementadas em um sistema de processamento de dados que inclui componentes além ou em lugar daqueles ilustrados para o sistema de processamento de dados 800. Além disso, componentes mostrados na figura 8 podem ser variados em relação aos exemplos ilustrativos mostrados.

[00128] A descrição das diferentes modalidades ilustrativas foi apresentada para fins de ilustração e descrição e não se destina a ser exaustiva ou limitada às modalidades na forma descrita. Muitas modificações e variações vão ser aparentes àqueles de especialização normal na técnica. Além disso, diferentes modalidades ilustrativas podem proporcionar diferentes características em comparação com outras modalidades desejáveis. A modalidade ou modalidades selecionadas são escolhidas e descritas a fim de melhor explicar os princípios das modalidades, a aplicação prática e para possibilitar que outros de especialização normal na técnica para compreender a descrição para várias modalidades com várias modificações como são adequadas ao uso particular contemplado.

Claims

1. Aparelho (104, 202), compreendendo: um sistema de vigilância (106) que monitora indivíduos (201) dentro de um ambiente para gerar dados de monitoramento (220); um detector (109, 215) que analisa os dados de monitoramento (220) para identificar uma série de instâncias indicadoras (234) exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos (201), em que cada uma dentre a série de instâncias indicadoras (234) é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento (221) pré- selecionados; e um analisador (111, 216) que avalia a série de instâncias indicadoras (234) identificadas com relação a um conjunto de critérios para determinar se pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras (234) atende um limite de detecção de evento (222), deste modo indicando uma detecção de uma ocorrência de um evento de interesse (204); caracterizado pelo fato de que: o conjunto de critérios inclui que um determinado número de instâncias indicadoras detectadas ocorreu dentro de um período de tempo selecionado, que um número de instâncias indicadoras detectadas ocorreu a uma certa distância em relação uma à outra, e que um certo número de instâncias indicadoras foi detectado para cada um dos vários indicadores de eventos pré-selecionados; em que cada um dos múltiplos indicadores de eventos pré- selecionados compreende uma reação ou resposta que é física, fisiológica, psicológica ou uma combinação de físicas, fisiológicas e psicológicas; e em que o evento de interesse é a presença de um material perigoso em um local relativo ao ambiente e em que pelo menos uma parte dos sujeitos exibe o número de instâncias indicadoras em resposta à exposição ao material perigoso.

2. Aparelho (104, 202), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que uma determinação de que pelo menos uma parte do número de instâncias de indicadores atende ao limite de detecção de eventos permite o acionamento de um sistema de alarme, de modo que o sistema de alarme seja acionado sem atraso significativo após a ocorrência do evento de interesse.

3. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: um armazenador de dados (238) que armazena informação adicional que o analisador (111, 216) usa para avaliar se a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras (234) atende o limite de detecção de evento (222).

4. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as informações adicionais incluem pelo menos uma informação de hora e data, informações de localização geoespacial, informações meteorológicas, padrões históricos de indicadores humanos ou fluxo histórico de tráfego de pedestres.

5. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o sistema de vigilância compreende pelo menos um dentre um sistema de vigilância visual, um sistema de vigilância por áudio, um sistema de sensor de temperatura, um sistema de vigilância da marcha, um sistema de sensor da qualidade do ar, um sistema de detecção de resposta fisiológica ou um sistema de reconhecimento facial.

6. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que compreende pelo menos um dentre um sistema de formação de imagem, uma câmera de vídeo, um sistema de formação de imagem eletro-óptico, um sistema de imagem infravermelha ou um sistema de imagem ultravioleta.

7. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que o sistema de vigilância por áudio compreende pelo menos um dentre um transdutor acústico ou um microfone.

8. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: um gerador de alerta (248) que gera um alerta em resposta a uma determinação que a pelo menos uma porção do número de instâncias indicadoras (234) atende o limite de detecção de evento (222).

9. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o analisador (111, 216) gera um alerta (240) em resposta a uma determinação que a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras (234) atende o limite de detecção de evento (222) e em que o alerta (240) é selecionado dentre um de um alerta visual, um alerta audível ou uma mensagem de alerta.

10. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o alerta é gerado após a ocorrência do evento de interesse (204) sem atraso significativo.

11. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pelo fato de que uma fonte do material de risco (210) é selecionada a partir de uma dentre uma fonte química, uma fonte radiológica, uma fonte biológica, uma fonte nuclear, uma arma e um dispositivo explosivo.

12. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pelo fato de que o limite de detecção de eventos compreende pelo menos um de um algoritmo que separa, classifica e avalia o número de instâncias indicadoras de acordo com o conjunto de critérios para determinar se o limite de detecção de eventos foi atingido, e um número mínimo de indivíduos associados ao número de instâncias indicadoras, e que algum número de instâncias indicadoras ocorre dentro de uma proximidade física ou temporal próxima entre si.

13. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pelo fato de que a resposta física compreende um ou mais dentre espasmos descontrolados do corpo, uma pessoa caindo no chão, uma pessoa cobrindo o rosto com as mãos, uma pessoa segurando o nariz, uma pessoa segurando a roupa por cima do rosto, apertando os olhos, tremendo, um tipo específico de caminhada, uma velocidade de caminhada, ou algum outro tipo de marcha, uma transição rápida de caminhada para corrida por uma ou mais pessoas, uma interrupção da caminhada, uma mudança repentina de direção na qual a maioria das pessoas se dirige, ou algum outro tipo de mudança no fluxo de tráfego de pedestres, tosse, voz alta, gritos, choro, asfixia e gritos audíveis por ajuda.

14. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pelo fato de que a resposta fisiológica compreende pelo menos um dentre dilatação da pupila, uma mudança na cor da pele, uma mudança na temperatura corporal, vômitos e espirros.

15. Aparelho (104, 202) de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: um sistema de alarme (246) que é disparado sem atraso significante após exposição de pelo menos uma porção dos indivíduos (201) ao material de risco (208) em resposta a uma determinação que a pelo menos uma porção da série de instâncias indicadoras (234) atende o limite de detecção de evento (222).

16. Método para detectar uma ocorrência de um evento de interesse, o método compreendendo: monitorar indivíduos (201) dentro de um ambiente usando um sistema de vigilância (106, 214) para gerar dados de monitoramento (220); detectar uma série de instâncias indicadoras (234) exibidas por pelo menos uma porção dos indivíduos (201) usando os dados de monitoramento (220), em que cada um do número de instâncias indicadoras (234) é uma instância de um indicador de evento correspondente em um conjunto de indicadores de evento pré-selecionados (221); e avaliar o número de instâncias indicadoras (234) com relação a um conjunto de critérios para determinar se pelo menos uma porção do número de instâncias indicadoras (234) atende um limite de detecção de evento (222), deste modo indicando uma detecção da ocorrência de um evento de interesse (204); caracterizado pelo fato de que: o conjunto de critérios inclui que um determinado número de instâncias indicadoras detectadas ocorreu dentro de um período de tempo selecionado, que um número de instâncias indicadoras detectadas ocorreu a uma certa distância em relação uma à outra, e que um certo número de instâncias indicadoras foi detectado para cada um dos vários indicadores de eventos pré-selecionados; em que cada um dos múltiplos indicadores de eventos pré- selecionados compreende uma reação ou resposta que é física, fisiológica, psicológica, ou uma combinação de físicas, fisiológicas e psicológicas; e em que o evento de interesse é a presença de um material perigoso em um local relativo ao ambiente e em que pelo menos uma parte dos sujeitos exibe o número de instâncias indicadoras em resposta à exposição ao material perigoso.

17. Método de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que compreende adicionalmente: disparar um sistema de alarme (246) sem atraso significante após a ocorrência do evento de interesse (204) em resposta a uma determinação que a série de instâncias indicadoras (234) atende o limite de detecção de evento (222).

18. Método de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que avaliar a série de instâncias indicadoras (234) compreende: avaliar o número de instâncias indicadoras (234) e informação adicional armazenada em um armazenador de dados (238) para determinar se o número de instâncias indicadoras (234) atende o limite de detecção de evento (222), em que a informação adicional inclui pelo menos um de informação de tempo e dados, informação de localização geoespacial, informação de clima, padrões históricos de indicadores humanos ou fluxo de tráfego de pedestres histórico.

19. Método de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que monitorar os sujeitos no ambiente usando o sistema de vigilância para gerar os dados de monitoramento compreende: gerar pelo menos um dos dados de formação de imagem, dados de áudio, dados de temperatura, dados de marcha, dados de qualidade do ar, dados de reação fisiológica ou dados faciais usando o sistema de vigilância.

20. Método, de acordo com a reivindicação 16, caracterizado pelo fato de que a detecção do número de instâncias indicadoras compreende: analisar os dados de monitoramento usando pelo menos um dentre de análise de vídeo ou análise de áudio para detectar o número de instâncias indicadoras.