AT525922A3 - Identifizierungsverfahren für Fehlerrisikomodus der Motorwelle basierend auf der Fusion des Intervallnachweises des normalen Cloud-Modells - Google Patents

Identifizierungsverfahren für Fehlerrisikomodus der Motorwelle basierend auf der Fusion des Intervallnachweises des normalen Cloud-Modells Download PDF

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Identifizierungsverfahren für den Fehlerrisikomodus der Motorwelle basierend auf der Fusion des Intervallnachweises des normalen Cloud-Modells. Basierend auf der Analyse typischer Fehlerdaten werden Cloud-Modelle verschiedener Fehlerschablonenmodi unter verschiedenen Fehlermerkmalen konstruiert. Gemäß den Daten der Online-Überwachung verschiedener Fehlermerkmale der Motorwelle wird das Testmodus-Cloud-Modell konstruiert. Das Testmodus-Cloud-Modell wird mit verschiedenen Fehlerschablonenmodus-Cloud-Modellen verglichen, wodurch die Übereinstimmungsgradintervalle des Testmodus mit verschiedenen Fehlerschablonenmodi erhalten werden. Der erhaltene Übereinstimmungsgradintervall wird normalisiert, um einen Intervallnachweis für die Fusion zu erhalten. Der Intervallnachweis wird nach den Nachweisschlussfolgerungsregeln fusioniert und der Fehlerrisikomodus wird gemäß bestimmten Identifizierungskriterien beurteilt. Die vorliegende Erfindung nutzt die Vorteile des normalen Cloud-Modells zum Beschreiben der Unschärfe und Zufälligkeit objektiver Objekte und erhält genauere Intervallnachweise durch Konstruieren des Testmodus-Cloud-Modells und des Fehlerschablonenmodus-Cloud-Modells, so dass das Ergebnis der Fehlerrisikoidentifikation basierend auf der Fusion des Intervallnachweises mehr der tatsächlichen Situation entspricht.
ATA8013/2022A 2022-02-22 2022-07-20 Identifizierungsverfahren für Fehlerrisikomodus der Motorwelle basierend auf der Fusion des Intervallnachweises des normalen Cloud-Modells AT525922A3 (de)

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