AT520683B1 - Vorrichtung und verfahren zur erfassung eines forstbestandes - Google Patents

Vorrichtung und verfahren zur erfassung eines forstbestandes Download PDF

Info

Publication number
AT520683B1
AT520683B1 ATA51024/2017A AT510242017A AT520683B1 AT 520683 B1 AT520683 B1 AT 520683B1 AT 510242017 A AT510242017 A AT 510242017A AT 520683 B1 AT520683 B1 AT 520683B1
Authority
AT
Austria
Prior art keywords
sensor module
drone
module
laser
forest
Prior art date
Application number
ATA51024/2017A
Other languages
English (en)
Other versions
AT520683A1 (de
Inventor
Ing Günther Bronner Dipl
Original Assignee
Umweltdata G M B H
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Umweltdata G M B H filed Critical Umweltdata G M B H
Priority to ATA51024/2017A priority Critical patent/AT520683B1/de
Priority to PCT/AT2018/060292 priority patent/WO2019113620A1/de
Publication of AT520683A1 publication Critical patent/AT520683A1/de
Application granted granted Critical
Publication of AT520683B1 publication Critical patent/AT520683B1/de

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D1/00Dropping, ejecting, releasing, or receiving articles, liquids, or the like, in flight
    • B64D1/02Dropping, ejecting, or releasing articles
    • B64D1/08Dropping, ejecting, or releasing articles the articles being load-carrying devices
    • B64D1/12Releasing
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G23/00Forestry
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U10/00Type of UAV
    • B64U10/10Rotorcrafts
    • B64U10/13Flying platforms
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2101/00UAVs specially adapted for particular uses or applications
    • B64U2101/30UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H9/00Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by using radiation-sensitive means, e.g. optical means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S1/00Beacons or beacon systems transmitting signals having a characteristic or characteristics capable of being detected by non-directional receivers and defining directions, positions, or position lines fixed relatively to the beacon transmitters; Receivers co-operating therewith

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Forests & Forestry (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erfassung eines Forstbestandes mit einer Vorrichtung, welche eine Drohne, sowie ein Sensormodul umfasst, und die Drohne in einem Abstand über dem Kronendach des Forstbestandes fliegt. Aufgabe ist es ein verbessertes Verfahren zur Erfassung eines Forstbestandes und eine verbesserte Vorrichtung anzugeben. Das wird erfindungsgemäß dadurch gelöst, dass das Sensormodul während des Fluges mit einer Seilwinde von der Drohne in eine Lücke eines Kronendachs des Forstbestandes abgeseilt wird und Messungen mit dem abgeseilten Sensormodul durchgeführt werden und dass das Sensormodul der Vorrichtung ein Lasermodul zur Bestimmung der Geometrie und der Lage der Baumoberflächen aufweist und zumindest eine Laseraustrittsöffnung vorgesehen ist.

Description

Beschreibung
[0001] Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erfassung eines Forstbestandes mit einer Vorrichtung zur Erfassung, welche eine Drohne, sowie ein Sensormodul umfasst, und die Drohne in einem Abstand zum Kronendach des Forstbestandes fliegt. Weiters betrifft die Erfindung eine Vorrichtung zur Erfassung eines Forstbestandes, wobei die Vorrichtung eine Drohne, sowie ein Sensormodul umfasst, wobei eine Seilwinde an der Drohne vorgesehen ist und das Sensormodul über die Seilwinde von der Drohne absenkbar ist.
[0002] Drohnen sind unbemannte Luftfahrzeuge und können beispielsweise in Quadrokopterbauweise ausgeführt sein. Das Sensormodul umfasst zumindest einen Sensor. Beispielsweise könnte das Sensormodul einen optischen Sensor aufweisen.
[0003] In ebenen Lagen in seit Jahrzehnten bewirtschaften Forstflächen ist es einigermaßen einfach eine Erfassung des Forstbestandes durchzuführen. Dort ist eine Fahrt mit einem geländegängigen Automobil auf Waldwegen im Wesentlichen gut möglich. Die Inspektion kann dort direkt durch den Förster durchgeführt werden. Dieser kontrolliert beispielsweise in regelmäßigen Abständen das Wachstum der Bäume und misst dazu in einer Höhe von 1,30 m den Umfang der Bäume. Weiters stellt er Baumarten und Baumzustand anhand der Rinde fest und hat somit immer eine genaue Vorstellung vom Zustand des Forstbestandes.
[0004] Komplizierter stellt sich diese Inspektion in Hanglagen dar und in anderem unwegsamen Gelände. Dabei stellt einfaches Hindurchmarschieren schon ein Problem dar. Oftmals sind die Forstbestände nicht auf einfache Art und Weise zu erreichen und das Unterholz und Sträucher machen die Fortbewegung und ein Vorankommen, sowie eine Messung unmöglich.
[0005] Um trotzdem einen Überblick über den Zustand der nicht einfach zugänglichen Holzbestände zu erhalten, wurden mehrere Möglichkeiten zur Inspektion entwickelt. Eine sehr teure und umständliche Methode, stellt die Messung mit einem Flugzeug oder mit einem Hubschrauber aus der Luft dar. Dabei wird Laserscanning eingesetzt um von der Position über dem Forstbestand Daten zu erheben. Dabei können gute Messungen hauptsächlich im Winter aufgenommen werden, da das Kronendach während des restlichen Jahres verhindert, dass eine Messung bis zum Stamm der Bäume vordringt. Ultraschall oder Radarmessimpulse werden vom Blätterdach reflektiert und das Messergebnis zeigt somit teilweise nur die Baumkronen.
[0006] Eine weitere Möglichkeit stellt die Messung mit Hilfe von stationär aufgestellten Messgeräten dar, die in regelmäßigen Abständen eine Messung in ihrer Umgebung durchführen. Nachteilig dabei ist, dass diese Messgeräte an dem Ort verbleiben müssen und der Gefahr der Beschädigung im Lauf des Jahres ausgesetzt sind. Weiters ist die Reichweite für Messungen nur sehr beschränkt, da die Geräte auf ihren Standort beschränkt sind.
[0007] Aus der EP 2772814 A2 ist ein Erfassungssystem für einen Forstbestand bekannt, das eine Drohne aufweist, die mit zahlreichen Sensoren ausgestattet ist, wie LIDAR, Stereokamera und TOF-Kamera und Laserhöhenmesser. Die Drohne wird dabei durch den Wald gesteuert und erfasst Standorte und Durchmesser der Bäume. Sie erkennt dabei Hindernisse auf ihre Route und kann diesen ausweichen. Das ist in einem Forstbestand mit homogener Struktur und genügend großen Lücken zwischen den Bäumen gut und einfach möglich. Allerdings stellt beispielsweise ein Waldstück ein Problem dar, in welchem Nadelbäume oder Laubbäume sehr dicht gedrängt stehen und keine Lücken für eine Drohne vorhanden sind. Wenn die Drohne sich verheddert kann sie sich nicht mehr befreien und es kann zur Beschädigung und zum Verlust dieser kommen.
[0008] Beim Flugzeuglaserscanning werden Laserpulse aus mehreren hundert Metern Höhe über dem Boden nahezu senkrecht zur Erdoberfläche gesendet, dem entsprechend gibt es im Wald Echos von Baumkronen, von Asten und vom Boden, aber nur ein ganz geringer Prozentsatz wird dabei von den Stämmen reflektiert. Beim Drohnenlaserscanning werden die Laserpulse in der Regel nicht nur nach unten, sondern auch seitlich (waagrecht) oder schräg nach oben gesendet, um beispielsweise Hausfassaden in Häuserschluchten erfassen zu können. Wenn man mit
einer derartigen Drohne knapp über den Baumkronen fliegt, treffen nur jene Laserpulse, die etwa in 10°-25° seitlicher Neigung, gemessen von der Senkrechten, ausgesendet werden, mit einem hohen Prozentsatz auf den unteren Teil der Baumstämme. Schräger einfallende Pulse werden überwiegend von den Baumkronen abgeschattet, bevor sie von einem Stamm reflektiert werden könnten, und senkrecht ausgesendete Pulse treffen den Stamm, der selbst eine überwiegend senkrechte Geometrie hat, so gut wie nie.
[0009] Aus der WO 0168447 A?2 ist ein Zeppelin mit einer Kamera bekannt. Wobei die Kamera an einer Seilwinde befestigbar ist. Durch eine Kamera sind jedoch genaue Messungen nicht möglich und ein Zeppelin ist im Wald nicht einsetzbar, da eine Beschädigung der Haut des Zeppelins zum Absturz führen würde.
[0010] WO 2017/073300 A1 und US 9457900 B1 zeigen jeweils Drohnen mit Vorrichtungen zur Aufnahme unter Wasser, die je mit einem Seil absenkbar an der Drohne befestigt sind. Mit den angegebenen Vorrichtungen ist nur eine Erzeugung von Bildmaterial ohne genauere Aussage über die Geometrie möglich. Diese Anordnungen eignen sich daher nur für grobe Abschätzungen.
[0011] Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es eine Vorrichtung zur Erfassung eines Forstbestandes und ein dazugehöriges Verfahren anzugeben, das diese Nachteile verhindert und auch in dichtestem Wald punktuelle Messungen ermöglicht und das Risiko der Beschädigung oder des Verlustes minimiert.
[0012] Diese Aufgabe wird durch ein eingangs erwähntes Verfahren zur Erfassung eines Forstbestandes dadurch gelöst, dass das Sensormodul während des Fluges mit einer Seilwinde von der Drohne in eine Lücke eines Kronendachs des Forstbestandes abgeseilt wird und Messungen mit dem abgeseilten Sensormodul durchgeführt werden, wobei mit einem Lasermodul, mit einem Radarmodul oder mit einem Ultraschallmodul als Sensormodul die Geometrie und die Lage der Baumoberflächen des Forstbestandes aufgenommen werden.
[0013] Außerdem wird die Aufgabe durch eine Vorrichtung zur Erfassung des Forstbestandes erfindungsgemäß dadurch gelöst, dass das Sensormodul ein Lasermodul zur Bestimmung der Geometrie und der Lage der Baumoberflächen aufweist und zumindest eine Laseraustrittsöffnung vorgesehen ist.
[0014] Dadurch lassen sich besonders hochwertige und gute Messergebnisse erzielen. Dieser Effekt erhöht sich, wenn das Lasermodul im Inneren einen rotierenden Laserpulsgeber aufweist, so dass Lasermesspulse in alle Richtungen (360° in einer waagrechten Ebene) abgebbar sind.
[0015] Dadurch ist die Drohne vor Beschädigung und vor Verlust weitgehend geschützt. Weiters wird durch das Absenken des Sensormoduls das Kronendach, das zur Reflektion von Messimpulsen bei einer Messung oberhalb des Kronendaches führen würde mit dem Sensormodul durchdrungen und die Baumstämme werden von den Messimpulsen erreicht.
[0016] Eine günstige Ausführungsform sieht dabei vor, dass eine Außenkontur eines Gehäuses des Sensormoduls im Wesentlichen schraubenförmig ist und wenn das Verfahren vorsieht, dass das Sensormodul in Rotation versetzt und sich das Sensormodul vorzugsweise durch seine schraubenförmige Außenkontur aktiv aus Hindernissen befreit. Der Verlust des Sensormoduls durch das Verheddern in Baumkronen oder Gestrüpp kann somit weitgehend vermieden werden und eine Befreiung einfach erwirkt werden.
[0017] Um eine Messung zu erleichtern und die Genauigkeit weitest gehend zu erhöhen, ist es günstig, wenn das Sensormodul eine Schwungmasse zur Stabilisation aufweist, die vorzugsweise als Akkumulator ausgebildet ist und wenn die Schwungmasse die Drohne während des Fluges stabilisiert.
[0018] Um den Energiebedarf des Sensormoduls zu minimieren ist es günstig, wenn beim Absenken des Sensormoduls freiwerdende Energie in Rotation der Schwungmasse umgewandelt wird.
[0019] Zur Überwachung der Höhe der Drohne über dem Waldboden, ist es günstig, wenn es an einer Unterseite eine Abstandsmessungsvorrichtung aufweist, die vorzugsweise ein Laserdis-
tanzmessungsmodul und/oder Ultraschalldistanzmessungsmodul aufweist und wenn während des Fluges der Drohne Abstandsmessungen von der Drohne zum Boden und/oder zum Kronendach des Forstbestandes durchgeführt werden.
[0020] Weiters lassen sich gute Messergebnisse erzielen, wenn eine Laseraustrittsrichtung im Lasermodul vorgesehen ist, die von einer Waagrechten einen Winkel aufweist, der zwischen 0° 45° beträgt. Dabei ist diese Laseraustrittsrichtung als Sehwinkel des Lasermoduls zu verstehen.
[0021] Um die Position der Drohne jederzeit bestimmen zu können und dem Benutzer die Steuerung zu erleichtern und einfacher zu ermöglichen, ist es vorteilhaft, wenn es ein globales Navigationssatellitensystem (GNSS) und zumindest ein Kreiselinstrument aufweist und mit dessen Hilfe navigiert wird und die Position der Drohne bestimmt wird.
[0022] Eine für den Menschen besonders einfach auszuwertende Messung kann mit Hilfe einer Kamera durchgeführt werden, wobei diese vorzugsweise mit zumindest einem Laserprojektor ausgestattet ist, wobei die Kamera besonders bevorzugt eine Stereokamera ist, um schon während der Absenkung, in mehrere Richtungen - bevorzugt in jeder Orientierung - Bilder vom Forstbestand aufzuzeichnen. Besonders günstig ist es, wenn zwei Kameras in Stereoanordnung zur Aufnahme vorgesehen sind.
[0023] Mit dem Laserprojektor ist es möglich, während der Fotoaufnahmen Lichtpunkte auf die Umgebung zu projizieren und durch die Lichtpunkte in den Aufnahmen ein Image-Matching-Verfahren zu ermöglichen. Dadurch können die Aufnahmen einander automatisch zugeordnet werden.
[0024] Es ist besonders vorteilhaft, wenn aus den Bildern Geometrie und Lage der Baumoberflächen, sowie das Aussehen der Baumoberfläche stereophotogrammetrisch ausgewertet werden.
[0025] Um genaue Aufzeichnungen auch bei schlechten Sichtverhältnissen zu ermöglichen, sieht eine besondere Ausführung vor, dass das Sensormodul ein Radarmodul und/oder ein Ultraschallmodul aufweist. Mit diesen beiden Modulen werden die Geometrie und die Lage der Baumoberflächen des Forstbestandes aufgenommen.
[0026] Eine einfache Bedienung wird erwirkt, wenn die Seilwinde fernsteuerbar ist. Die Fernsteuerung kann erleichtert werden, sowie das Risiko der Beschädigung des Sensormoduls kann verringert werden, wenn die Drohne zumindest eine erste Videokamera zur Überwachung der Absenkung des Sensormoduls aufweist, wobei die erste Videokamera in Richtung des Sensormoduls orientiert ist und Bilder zur Überwachung einem Empfänger möglicherweise per Funk sendet. Unter Empfänger versteht sich hier der Pilot der Drohne.
[0027] Die Überwachung ist besonders einfach möglich, wenn das Sensormodul zumindest eine zweite Videokamera zur Überwachung der Absenkung des Sensormoduls aufweist, wobei die zweite Videokamera mit einem Empfänger verbunden ist und dieser die Daten von der zweiten Videokamera empfängt. Anhand der übermittelten Bilder der zweiten Videokamera sieht der Empfänger, der Pilot einfach mögliche Hindernisse während der Absenkung des Sensormoduls. Beispielsweise können im Weg befindliche Aste direkt erkannt werden, welche von der Drohne aus nicht sichtbar oder erkennbar sind.
[0028] In einer besonderen Ausführung, weist das Sensormodul zumindest einen Distanzsensor auf, der nach unten gerichtet ist. Dadurch lässt sich leicht die Position des Sensormoduls feststellen und die Entfernung zum Waldboden überwachen.
[0029] Um Energie bei der Manipulation des Sensormoduls mit der Seilwinde zu sparen, ist es vorteilhaft, wenn die Seilwinde eine mechanische Spiralfeder aufweist, die bei angehobenem Sensormodul entspannt ist. Weiter steigern lässt sich dieser Effekt, wenn die Seilwinde einen Rekuperator aufweist, der beim Absenken des Sensormoduls freiwerdende Energie in einen Akkumulator speist.
[0030] Eine besonders vorteilige Anordnung ergibt sich, wenn das Sensormodul einen Hyperspektralsensor zur visuellen und automatischen Erkennung von Baumarten, Baumvitalität oder Baumschäden aufweist.
[0031] Während des Fluges kann es unter Umständen zum Verfangen des Sensormoduls im Geäst oder in Strauchwerk kommen. Um den Verlust der Drohne dadurch zu verhindern ist eine Trennvorrichtung in einer möglichen Ausführungsvariante vorgesehen, die zum Abkoppeln des Sensormoduls dient. Das Sensormodul wird dabei mit der Trennvorrichtung von der Drohne abgekoppelt, wenn sich das Sensormodul oder das Seil der Seilwinde verhakt hat.
[0032] In der Folge kann das Sensormodul über einen Peilsender aufgefunden werden. Somit können die teure Drohne und das Sensormodul vor Verlust oder Beschädigung bewahrt werden.
[0033] Eine besonders ressourcenschonende Vorgehensweise stellt die Möglichkeit dar, wenn zuerst eine Waldfläche zumindest teilweise erfasst wird - durch Fernerkundungsmethoden von Sensoren an Flugzeugen und Satelliten - und die Waldfläche anhand geostatistischer Verfahren in Segmente unterteilt wird, so dass der Wald innerhalb des Segmentes möglichst homogene Eigenschaften aufweist, anschließend werden von der Drohne aus stichprobenartige Messungen optimal auf die Segmente verteilt durchgeführt - vorzugsweise in einem zentralen Bereich des jeweiligen Segments - wobei die Verteilung dieser Messungen mittels statistischer Verfahren so optimiert wird, dass innerhalb einer möglichst kurzen Flugstrecke ein Maximum an Informationen gesammelt wird.
[0034] Idealerweise wird aus bereits vorhandenen Dateien, oder dem Wissen des Försters ein Modell des Waldes erstellt und der Wald, der Forstbestand in homogene Segmente zerteilt. Wobei die Eigenschaften, die zur Unterteilung des Waldes in Segmente führen, je nach Bedarf unterschiedlich sein können. Anschließend werden innerhalb dieser Segmente ideale Messpunkte identifiziert und die Drohne, das unbemannte Luftfahrzeug wird in optimaler Weise von einem Messpunkt zu einem nächsten Messpunkt geschickt. Dabei kann ein Teil anhand statistisch sinnvoll erscheinender Kriterien aus den Messpunkten ausgewählt werden, oder es können alle angeflogen werden. Die Steuerung kann entweder automatisch erfolgen oder sie wird von einem Piloten übernommen.
[0035] An diesen Messpunkten angelangt wird günstigerweise eine Lücke im Kronendach des Forstbestandes aufgesucht. Diese kann durch die, nach unten blickende, erste Videokamera mit Funkverbindung zum Piloten, dem Empfänger identifiziert werden. Dann startet die Absenkung des Sensormoduls mithilfe der Seilwinde, wobei einerseits die Höhe der Drohne und andererseits die Höhe des Sensormoduls über dem Waldboden überwacht werden. Der Pilot sieht mit Hilfe der zweiten Videokamera am Sensormodul mögliche Hindernisse, wodurch die Absenkung des Sensors mit der Seilwinde und die Positionierung des Sensors in einer Lücke des Kronendaches in Echtzeit überwacht werden kann. Die Pendelbewegung des Seils und des Sensormoduls kann mit der ersten Videokamera beobachtet werden. Wenn sich das Sensormodul in geeigneter Höhe zwischen den Stämmen befindet, wird das Sensormodul durch die Schwungmasse stabilisiert und die Messung beginnt.
[0036] Die Messwerte werden wiederum an einen Empfänger übermittelt, lokal am Sensormodul oder an der Drohne gespeichert. Es können dann mittels der Rindentextur die Baumart und allfällige Schäden durch äußere Einflüsse erkannt und quantitativ stereo-photogrammetrisch ausgewertet werden.
[0037] Verfängt sich das Sensormodul oder das Seil im Astwerk der Bäume, so dient die schraubenförmige Außenkontur des Gehäuses des Sensormoduls zur aktiven Befreiung.
[0038] Bei Wind und starker Pendelbewegung des Sensormoduls oder wenn ein Aufrollen des Seiles aus anderen Gründen unmöglich ist und somit ein Bewegen des Sensormoduls zur Drohne nicht mehr möglich ist, kann die Drohne einfach mit ausgelenkter Seilwinde aufsteigen und so aus dem Wald entfernt werden.
[0039] Das Lasermessmodul (oder auch andere Module des Sensormoduls) kann beispielsweise aus einem rotierenden Sensor bestehen, andererseits können mehrere Sensoren eingesetzt werden, die sich einen Winkelbereich (in der Waagrechten) aufteilen.

Claims (38)

Patentansprüche
1. Verfahren zur Erfassung eines Forstbestandes mit einer Vorrichtung zur Erfassung, welche eine Drohne, sowie ein Sensormodul umfasst, und die Drohne in einem Abstand über dem Kronendach des Forstbestandes fliegt, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul während des Fluges mit einer Seilwinde von der Drohne in eine Lücke eines Kronendachs des Forstbestandes abgeseilt wird und Messungen mit dem abgeseilten Sensormodul durchgeführt werden, wobei mit einem Lasermodul, mit einem Radarmodul oder mit einem Ultraschallmodul als Sensormodul die Geometrie und die Lage der Baumoberflächen des Forstbestandes aufgenommen werden.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass eine Schwungmasse die Drohne während des Fluges stabilisiert.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass beim Absenken des Sensormoduls freiwerdende Energie in Rotation der Schwungmasse umgewandelt wird.
4. Verfahren nach Anspruch 2 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Schwungmasse das Sensormodul in Rotation versetzt und sich das Sensormodul vorzugsweise durch seine schraubenförmige Außenkontur eines Gehäuses aktiv aus Hindernissen befreit.
5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass während des Fluges der Drohne Abstandsmessungen von der Drohne zum Boden und/oder zum Kronendach des Forstbestandes durchgeführt werden.
6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass die Drohne mit Hilfe eines globalen Navigationssatellitensystem (GNSS) und mit zumindest einem Gyroskop navigiert und die Position der Drohne bestimmt wird.
7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass mit zumindest einer Kamera vorzugsweise schon während der Absenkung und/oder mit einer Stereokamera, in mehrere Richtungen - bevorzugt in jeder Orientierung - Bilder vom Forstbestand aufgezeichnet werden.
8. Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest ein Laserprojektor während der Fotoaufnahmen Lichtpunkte auf die Umgebung projiziert und durch die Lichtpunkte in den Aufnahmen ein Image-Matching-Verfahren durchgeführt wird.
9. Verfahren nach Anspruch 7 oder 8, dadurch gekennzeichnet, dass aus den Bildern Geometrie und Lage der Baumoberflächen, sowie das Aussehen der Baumoberfläche stereophotogrammetrisch bestimmt werden.
10. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Seilwinde von einem Benutzer ferngesteuert wird.
11. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 10, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest eine erste Videokamera der Drohne die Absenkung des Sensormoduls und die Positionierung aufnimmt und Daten - vorzugsweise per Funk - an einen Empfänger sendet und die Absenkung durch den Empfänger überwacht wird.
12. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 11, dadurch gekennzeichnet, dass die Absenkung durch eine zweite Videokamera am Sensormodul aufgenommen wird und Daten - vorzugsweise per Funk - an einen Empfänger sendet und die Absenkung durch den Empfänger überwacht wird.
13. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass ein Abstand vom Sensormodul zum Boden mit einem Distanzsensor des Sensormoduls während der Absenkung gemessen wird und vorzugsweise an einen Empfänger weitergegeben wird.
14. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 13, dadurch gekennzeichnet, dass die Seilwinde eine mechanische Spiralfeder aufweist, die beim Absenken des Sensormoduls gespannt wird und sich beim Hochziehen wieder entspannt, wodurch der Energiebedarf für das Hochziehen reduziert wird.
15. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 14, dadurch gekennzeichnet, dass freiwerdende Energie beim Absenken des Sensormoduls durch einen Rekuperator in einen Akkumulator eingespeist wird.
16. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul Baumarten, Baumvitalität oder Baumschäden mithilfe eines Hyperspektralsensors automatisch erkennt.
17. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 16, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul mit einer Trennvorrichtung abgekoppelt wird, wenn sich das Sensormodul oder ein Seil der Seilwinde verhakt hat.
18. Verfahren nach Anspruch 17, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul nach dem Abwurf mit einem Peilsender detektiert wird.
19. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 18, dadurch gekennzeichnet, dass zuerst eine Waldfläche zumindest teilweise erfasst wird - durch Fernerkundungsmethoden von Sensoren an Flugzeugen und Satelliten - und die Waldfläche anhand geostatistischer Verfahren in Segmente unterteilt wird, so dass der Wald innerhalb des Segmentes möglichst homogene Eigenschaften aufweist, anschließend werden von der Drohne aus stichprobenartige Messungen optimal auf die Segmente verteilt durchgeführt - vorzugsweise in einem zentralen Bereich des jeweiligen Segments - wobei die Verteilung dieser Messungen mittels statistischer Verfahren so optimiert wird, dass innerhalb einer möglichst kurzen Flugstrecke ein Maximum an Informationen gesammelt wird.
20. Vorrichtung zur Erfassung eines Forstbestandes gemäß dem Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 19, wobei die Vorrichtung eine Drohne, sowie ein Sensormodul umfasst, wobei eine Seilwinde an der Drohne vorgesehen ist und das Sensormodul über die Seilwinde von der Drohne absenkbar ist, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul ein Lasermodul zur Bestimmung der Geometrie und der Lage der Baumoberflächen aufweist und zumindest eine Laseraustrittsöffnung vorgesehen ist.
21. Vorrichtung nach Anspruch 20, dadurch gekennzeichnet, dass eine Außenkontur eines Gehäuses des Sensormoduls im Wesentlichen schraubenförmig ist.
22. Vorrichtung nach Anspruch 20 oder 21, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul eine Schwungmasse zur Stabilisation aufweist, die vorzugsweise als Akkumulator ausgebildet ist.
23. Vorrichtung nach Anspruch 20, 21 oder 22, dadurch gekennzeichnet, dass die Drohne an einer Unterseite eine Abstandsmessungsvorrichtung aufweist, die vorzugsweise ein Laserdistanzmessungsmodul und/oder Ultraschalldistanzmessungsmodul aufweist.
24. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 23, dadurch gekennzeichnet, dass das Lasermodul im Inneren einen rotierenden Laserpulsgeber aufweist, so dass Lasermesspulse in alle Richtungen (360° in einer waagrechten Ebene) abgebbar sind.
25. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 24, dadurch gekennzeichnet, dass eine Laseraustrittsrichtung im Lasermodul vorgesehen ist, die von einer Waagrechten einen Winkel aufweist, der zwischen 0° bis 45° aufweist.
26. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 25, dadurch gekennzeichnet, dass die Drohne ein globales Navigationssatellitensystem (GNSS) und zumindest ein Kreiselinstrument aufweist.
27. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 26, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul zumindest eine Kamera, vorzugsweise eine Digitalkamera umfasst und die Kamera vorzugsweise mit zumindest einem Laserprojektor ausgestattet ist, wobei die Kamera besonders bevorzugt eine Stereokamera ist.
28. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 27, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul ein Radarmodul aufweist.
29. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 28, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul ein Ultraschallmodul aufweist.
30. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 29, dadurch gekennzeichnet, dass die Seilwinde fernsteuerbar ist.
31. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 30, dadurch gekennzeichnet, dass die Drohne zumindest eine erste Videokamera zur Überwachung der Absenkung des Sensormoduls aufweist, wobei die erste Videokamera in Richtung des Sensormoduls orientiert ist und mit einem Empfänger verbunden ist.
32. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 31, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul zumindest eine zweite Videokamera zur Überwachung der Absenkung des Sensormoduls aufweist wobei die zweite Videokamera mit einem Empfänger verbunden ist.
33. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 32, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul zumindest einen Distanzsensor aufweist, der nach unten gerichtet ist.
34. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 33, dadurch gekennzeichnet, dass die Seilwinde eine mechanische Spiralfeder aufweist, die bei angehobenem Sensormodul entspannt ist.
35. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 34, dadurch gekennzeichnet, dass die Seilwinde einen Rekuperator aufweist, der beim Absenken des Sensormoduls freiwerdende Energie in einen Akkumulator speist.
36. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 35, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul einen Hyperspektralsensor zur visuellen und automatischen Erkennung von Baumarten, Baumvitalität oder Baumschäden aufweist.
37. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 36, dadurch gekennzeichnet, dass eine Trennvorrichtung vorgesehen ist zum Abkoppeln des Sensormoduls.
38. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 20 bis 37, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensormodul einen Peilsender aufweist.
Hierzu keine Zeichnungen
777
ATA51024/2017A 2017-12-11 2017-12-11 Vorrichtung und verfahren zur erfassung eines forstbestandes AT520683B1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ATA51024/2017A AT520683B1 (de) 2017-12-11 2017-12-11 Vorrichtung und verfahren zur erfassung eines forstbestandes
PCT/AT2018/060292 WO2019113620A1 (de) 2017-12-11 2018-12-11 Vorrichtung zur erfassung eines forstbestandes

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ATA51024/2017A AT520683B1 (de) 2017-12-11 2017-12-11 Vorrichtung und verfahren zur erfassung eines forstbestandes

Publications (2)

Publication Number Publication Date
AT520683A1 AT520683A1 (de) 2019-06-15
AT520683B1 true AT520683B1 (de) 2020-09-15

Family

ID=64900700

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ATA51024/2017A AT520683B1 (de) 2017-12-11 2017-12-11 Vorrichtung und verfahren zur erfassung eines forstbestandes

Country Status (2)

Country Link
AT (1) AT520683B1 (de)
WO (1) WO2019113620A1 (de)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113212757A (zh) * 2021-06-08 2021-08-06 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 一种无人机清障系统
CN113607645B (zh) * 2021-08-02 2024-03-29 南宁市自然资源信息集团有限公司 一种森林区域郁闭度信息采集装置和测量方法
CN115166637A (zh) * 2022-08-09 2022-10-11 四川大学 一种立木空间位置测量方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001068447A2 (en) * 2000-03-10 2001-09-20 Sky Calypso Inc. Internet linked environmental data collection system and method
EP2743788A2 (de) * 2012-12-12 2014-06-18 The Boeing Company Luftbasiertes System zur Erfassung des Zustandes des Waldes
US9457900B1 (en) * 2014-04-07 2016-10-04 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Multirotor mobile buoy for persistent surface and underwater exploration
US20170036777A1 (en) * 2015-08-03 2017-02-09 Qualcomm Incorporated Tether system for aerial vehicle
WO2017073300A1 (ja) * 2015-10-26 2017-05-04 株式会社プロドローン 水中撮影装置
EP3165945A1 (de) * 2015-11-03 2017-05-10 Leica Geosystems AG Oberflächenvermessungsgerät zur bestimmung von 3d-koordinaten einer oberfläche
US20170334561A1 (en) * 2016-05-23 2017-11-23 X Development Llc Payload Delivery System

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6418909B2 (en) * 1998-11-24 2002-07-16 Robert Bosch Corporation Low cost hydraulic damper element and method for producing the same
US20120304620A1 (en) * 2011-06-01 2012-12-06 Aerojet-General Corporation Catalyst, gas generator, and thruster with improved thermal capability and corrosion resistance
US9198363B2 (en) * 2012-12-12 2015-12-01 The Boeing Company Tree metrology system
EP3169974A2 (de) * 2014-07-18 2017-05-24 Altec S.p.A. Plattform zur erfassung von bild- und/oder funksignalen
US20170329351A1 (en) * 2015-05-22 2017-11-16 Qualcomm Incorporated Apparatus-assisted sensor data collection

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001068447A2 (en) * 2000-03-10 2001-09-20 Sky Calypso Inc. Internet linked environmental data collection system and method
EP2743788A2 (de) * 2012-12-12 2014-06-18 The Boeing Company Luftbasiertes System zur Erfassung des Zustandes des Waldes
US9457900B1 (en) * 2014-04-07 2016-10-04 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Multirotor mobile buoy for persistent surface and underwater exploration
US20170036777A1 (en) * 2015-08-03 2017-02-09 Qualcomm Incorporated Tether system for aerial vehicle
WO2017073300A1 (ja) * 2015-10-26 2017-05-04 株式会社プロドローン 水中撮影装置
EP3165945A1 (de) * 2015-11-03 2017-05-10 Leica Geosystems AG Oberflächenvermessungsgerät zur bestimmung von 3d-koordinaten einer oberfläche
US20170334561A1 (en) * 2016-05-23 2017-11-23 X Development Llc Payload Delivery System

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019113620A1 (de) 2019-06-20
AT520683A1 (de) 2019-06-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Reinecke et al. The influence of drone monitoring on crop health and harvest size
DE102016124311B4 (de) Autonomes Freileitungskabel-Inspektionssystem
JP7026114B2 (ja) 収穫及び希薄化(dilution)する(間引く)ためのドローンの隊管理用のシステム及び方法
EP2612110B1 (de) Verfahren zur erfassung von agrarflächen durch abfliegen mit georeferenzierter optischer aufzeichnung
AT520683B1 (de) Vorrichtung und verfahren zur erfassung eines forstbestandes
DE3888732T2 (de) Verfahren und Vorrichtung für laser-optische Navigation.
CN107426958B (zh) 农业监控系统和方法
EP3293115B1 (de) Verfahren zur steuerung unbemannter flugobjekte
DE102011017564B4 (de) Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler
McCLELLAND et al. Rapid population estimate of a surface-nesting seabird on a remote island using a low-cost unmanned aerial vehicle
KR102399879B1 (ko) 군집비행 드론 플랫폼을 이용한 재배현황 및 식생지수 분석 시스템
KR102589720B1 (ko) 드론 시스템
DE102017113245A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen von Tieren in der Fahrgasse einer landwirtschaftlichen Feldbearbeitungsmaschine
DE102015006233B4 (de) Verfahren zur Bestimmung der Flugbahn einer Fremddrohne
JP2022087038A (ja) 植生状態検出方法
DE102018205134A1 (de) Abstandssensorsystem zur effizienten und automatischen Detektion von Landeplätzen für autonome schwebeflugfähige Fluggeräte
DE102010020537A1 (de) Wasserdetektor
EP1736801B1 (de) Einrichtung zum Feststellen und Auffinden von sich in Wiesen aufhaltenden Tieren
AT507124B1 (de) Einrichtung zum detektieren von objekten, wie tieren und vogelgelegen, im acker- und pflanzenbau
DE102007019808A1 (de) Landehilfesystem für senkrecht startende und landende Luftfahrzeuge, insbesondere Helikopter
Vepakomma et al. Potential of UAV based convergent photogrammetry in monitoring regeneration standards
EP4267913A1 (de) Vorrichtung und verfahren zur flächenkartierung
EP4086568A1 (de) Anordnung und verfahren zur charakterisierung von vegetation
Milton et al. Measurement of the spectral directional reflectance of forest canopies: a review of methods and a practical application
DE102015100817B4 (de) Verfahren zum Betreiben eines unbemannten Luftfahrzeugs und Vorrichtung hierfür

Legal Events

Date Code Title Description
MM01 Lapse because of not paying annual fees

Effective date: 20221211