WO2019182477A1 - Method for distributing orders - Google Patents

Method for distributing orders Download PDF

Info

Publication number
WO2019182477A1
WO2019182477A1 PCT/RU2019/000168 RU2019000168W WO2019182477A1 WO 2019182477 A1 WO2019182477 A1 WO 2019182477A1 RU 2019000168 W RU2019000168 W RU 2019000168W WO 2019182477 A1 WO2019182477 A1 WO 2019182477A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
orders
users
distributing
account
information
Prior art date
Application number
PCT/RU2019/000168
Other languages
French (fr)
Russian (ru)
Inventor
Илья Владимирович РЕДКОКАШИН
Original Assignee
Илья Владимирович РЕДКОКАШИН
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Илья Владимирович РЕДКОКАШИН filed Critical Илья Владимирович РЕДКОКАШИН
Publication of WO2019182477A1 publication Critical patent/WO2019182477A1/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce

Definitions

  • the invention relates to the field of distribution of orders, in particular to the distribution of orders between outlets. More specifically, the invention relates to automated methods for distributing food orders between retail outlets, taking into account the calorie content and nutrient composition.
  • patent RU 2642371 Cl describes a method for distributing orders between retail outlets, in which orders are distributed based on information about the movement of users or information about the user's arrival time at a particular outlet.
  • the method is very convenient, but does not take into account the calorie content and other factors necessary for people who care about healthy eating.
  • the task set by the developer of a new method for distributing orders is to develop a method that, in comparison with known analogues, would provide increased accuracy in the distribution of orders.
  • the technical result of the proposed method for the distribution of orders is to increase the accuracy of the distribution of orders.
  • the method of distributing orders is that first, based on the orders and information received from users, orders are distributed automatically, taking into account the information received, using the server between the points of sale selected by users, or between points of sale that will be in time for users to arrive prepare orders, or will make most of the preparations of the above orders, for this, they also take into account the location of outlets that are able to fulfill orders and the time for preparing orders, moreover, outlets receive distributed orders using a computer, and the information received from the user is information about the choice of outlets points and time of arrival at them, or information predicting the movement of users received using mobile phones of users receiving information from vigators, which can be separate devices or applications built into the phones, or information received from users about their further movement, characterized in that when distributing orders, they also receive information about the characteristics of food from users and take this information into account when distributing orders.
  • the characteristics and type of food such as: the composition of nutrients, the amount of proteins, fats, carbohydrates, calories, vitamins, minerals, amino acids, glycemic index, design, smell, shelf life, quick or home, belonging to national cuisines , the method of preparation, whether it refers to powder or molecular, whether it is a delicacy, whether it refers to local special dishes, and form on the basis of this information order options suitable for user-defined criteria.
  • the characteristics of the institution such as: the availability of free tables and their reservation, the availability of food, raw materials, supplies, kitchen utensils, a toilet, the brightness and type of lighting, the mode of the institution, privacy, congestion, music, rating of the institution, user reviews about the institution, Wi-Fi availability, layout, design and style, amenities, service, menu, employee vacations, the institution’s uniqueness and menu, room temperature, indoor or outdoor areas, sanitary standards, prices , discounts, new or old establishment, use of new technologies by the institution, availability playroom for children, food for children, food and facilities for pets.
  • factors taking into account the distribution of orders by the user are taken into account, such as: increased calorie consumption due to heavy physical exertion, limited funds on a bank card, mood, state of health eliminating harmful products, desires, preferences, lifestyle, availability friends at outlets at the time of order, vegetarianism.
  • factors affecting the distribution of orders by the system can be taken into account, such as: errors, automatic distribution, or the user manually selects the status of the user profile, the use of various protocols and communication methods, the use of order templates created by users with specific names or calorie content and nutrients, advertising , examples of celebrity orders, measuring the needs of users using biosensors, payment methods, payment on credit, interaction with applications eniyami.
  • the information received from users can be information about their movement for a specific period of time indicating specific places of stops and time of arrival at them, to distribute orders between retail outlets and provide users with a meal schedule, retail outlets in which users will expect calories and other nutrients to be detailed, while order distribution is carried out for further food delivery to users' stopping places.
  • To order exclusive goods users are given the opportunity to contact the sellers of these goods, including through video calling.
  • After the distribution of orders users are given the opportunity to contact the waiter using the mobile application, carry out additional orders through the application, leave tips by the application, call the waiter, and you can call the waiter by saying a passphrase in the background on the mobile device, which is active as long as users are located on the territory of the outlet in which they made the order.
  • the waiters of the outlets transmit information about the names of the names and patronymics of the users who made the orders, and organize the possibility of feedback from users.
  • the inventive method of distribution of orders is as follows.
  • To implement the claimed method create a software application, for example for mobile phones.
  • a hot dog is prepared at a point of sale and a glass of apple juice is poured.
  • the aforementioned user using the aforementioned application, played on one of personal devices or public devices, such as a computer, cell phone, etc., as well as the Internet, creates and sends requests for fulfillment of orders by choosing in the product catalog those goods that he interesting at the moment, based on an example, this is a hot dog and apple juice.
  • Next user makes payment for the order in a way convenient for him, for example, using a mobile bank.
  • the user can choose the points of sale that will fulfill the order and indicate the time of his arrival at the point of sale, if he plans, for example, to drive past the point of sale, or choose home delivery, the points of sale can also be selected automatically by the application. If the outlets are automatically selected, then for the distribution of the order they analyze whether the user will move in the near future, for example in the next 30 minutes, or he will stay at home. If the user plans to move by car, the mobile phone receives information from the navigator, which can be a separate device or an application built into the phone, and transfers it to the server.
  • the navigator can be a separate device or an application built into the phone
  • the server Based on the user's route, the speed of the car, the availability of goods and the load of retail outlets with orders, the server automatically distributes orders between the outlets and informs the user about the outlets executing the order, as well as the time it takes to prepare the order. For example, a hot dog can be ordered in one stall near the road, and apple juice in another. Moreover, orders can also be transferred to vending machines located next to the carriageway, which automatically prepare the order. When the user approaches the outlet, he can click on a special button in the application so that he would immediately be given his order. In the case of a vending machine, his order can be put forward to the carriageway on a special stand so that the user can get his order without leaving the car.
  • distributing orders When distributing orders, they also receive information about the characteristics of food from users and take this information into account when distributing orders.
  • the user can set templates 1 time indicating the calorie content that he wants to consume during the day or at one meal, and in the future the system will take this information into account and select the menu according to the specified criteria at various points of sale. Also, the menu can be selected taking into account any food characteristics specified by the user.
  • the characteristics and type of food such as: the composition of nutrients, the amount of proteins, fats, carbohydrates, calories, vitamins, minerals, amino acids, glycemic index, design, smell, shelf life, fast or home, belonging to national cuisines, way preparations, whether it refers to powder or molecular, whether it is a delicacy, whether it relates to local special dishes, etc., and form on the basis of this information order options suitable for user-defined criteria.
  • the characteristics of the institution such as: the availability of free tables and their reservation, the availability of food, raw materials, supplies, kitchen utensils, a toilet, the brightness and type of lighting, the mode of the institution, privacy, congestion, music, rating of the institution, user reviews about the institution, the availability of Wi-Fi, layout, design and style, amenities, service, menu, vacation staff, the uniqueness of the institution and its menu, room temperature, indoor or outdoor area, sanitary standards, prices, discounts, new e institution or old, the use of new technologies by the institution, the availability of a playroom for children, food for children, food and conditions for pets, etc.
  • Factors affecting the distribution of orders by the user are taken into account, such as: increased calorie consumption due to heavy physical exertion, limited funds on a bank card, mood, health status eliminating harmful products, desires, preferences, lifestyle, having friends at retail outlets in moment of order, vegetarianism, etc.
  • Users can also provide information about where and when they will be during the day, week and any period of time. In this case, orders are distributed for the entire period and provide users with a schedule of meals, information about outlets in which users will expect with details of calories and other nutrients. At the same time, food can be delivered to places where users stop.
  • users are given the opportunity to contact the waiter using the mobile application, carry out additional orders through the application, leave tips by the application, call the waiter, and you can call the waiter by saying a passphrase in the background on the mobile device, which is active as long as users are located on the territory of the outlet in which they made the order. Tracking the user's location on the territory of the outlet can be done using geolocation.
  • the inventive method of distribution of orders provide increased accuracy in the distribution of orders.

Abstract

The invention relates to an automated method for distributing user orders between sales outlets taking into account nutrients contained in various foodstuffs. The technical result is an increase in the accuracy of distributing user orders by taking into account the energy value and composition of nutrients contained in various food products. The method consists in: automatically distributing user orders, which are sent with the aid of mobile telephones, between sales outlets by a server, taking into account information regarding the energy value and nutrients which a user would prefer to consume.

Description

СПОСОБ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАКАЗОВ  ORDER DISTRIBUTION METHOD
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ FIELD OF TECHNOLOGY
Изобретение относится к области распределения заказов, в частности к распределению заказов между торговыми точками. Конкретнее изобретение относится к автоматизированным методам распределения заказов на еду между торговыми точками с учетом калорийности и состава нутриентов. The invention relates to the field of distribution of orders, in particular to the distribution of orders between outlets. More specifically, the invention relates to automated methods for distributing food orders between retail outlets, taking into account the calorie content and nutrient composition.
ПРЕДШЕСТВУЮЩИЙ УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ BACKGROUND OF THE INVENTION
В настоящее время известен способ распределения заказов, описанный в патенте RU 2642371 Cl. В нем описан способ распределения заказов между торговыми точками, в котором на основе информации о перемещении пользователей или информации о времени прибытия пользователя на конкретную торговую точку, распределяют заказы. Способ очень удобен, но не учитывает калорийность и прочие факторы необходимые людям заботящимся о здоровом питании. Задача, которую поставил перед собой разработчик нового способа распределения заказов, состоит в разработке способа, который по сравнению с известными аналогами обеспечивал бы повышенную точность распределение заказов. Currently, the known method of distribution of orders described in patent RU 2642371 Cl. It describes a method for distributing orders between retail outlets, in which orders are distributed based on information about the movement of users or information about the user's arrival time at a particular outlet. The method is very convenient, but does not take into account the calorie content and other factors necessary for people who care about healthy eating. The task set by the developer of a new method for distributing orders is to develop a method that, in comparison with known analogues, would provide increased accuracy in the distribution of orders.
Технический результат заявляемого способа распределения заказов, заключается в повышении точности распределения заказов. The technical result of the proposed method for the distribution of orders is to increase the accuracy of the distribution of orders.
РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ SUMMARY OF THE INVENTION
Сущность изобретения способ распределения заказов заключается в том, что сначала на основе принятых от пользователей заказов и информации, заказы распределяют автоматически с учетом полученной информации, с помощью сервера, между торговыми точками выбраными пользователями, либо между торговыми точками, которые к моменту прибытия пользователей успеют приготовить заказы, или произведут большую часть приготовлений вышеупомянутых заказов, для этого так же учитывают расположение торговых точек, которые способны исполнить заказы и время приготовления заказов, причем распределенные заказы торговые точки принимают с помощью ЭВМ, а информация принятая от пользователя представляет собой информацию о выборе торговых точек и времени прибытия на них, либо информацию прогнозирующую перемещения пользователей полученную с помощью мобильных телефонов пользователей, получающих информацию от навигаторов которые могут являться отдельными устройствами или встроенным в телефоны приложениями, либо информацию полученную от пользователей об их дальнейшем перемещении, отличающийся тем, что при распределении заказов так же от пользователей принимают информацию о характеристиках еды и учитывают эту информацию при распределении заказов. Так же при распределении заказов учитывают характеристики и тип еды, такие как: состав нутриентов, количество белков, жиров, углеводов, калорийность, витамины, минералы, аминокислоты, гликемический индекс, оформление, запах, срок годности, быстрая или домашняя, принадлежность к национальным кухням, способ приготовления, относится ли к порошковой или молекулярной, является ли деликатесом, относится ли к местным особенным блюдам, и формируют на основе этой информации варианты заказов подходящие под заданные пользователями критерии. Помимо того учитывают характеристики заведения, такие как: наличие свободных столиков и их бронирование, наличие продуктов питания, сырья, расходных материалов, кухонных принадлежностей, туалета, яркость и тип освещения, режим работы заведения, приватность, загруженность торговой точки, музыка, рэйтинг заведения, отзывы пользователей о заведении, наличие Wi- Fi, планировка, дизайн и стиль, удобства, сервис, меню, отпуска сотрудников, уникальность заведения и его меню, температуру помещения, крытая или закрытая площадка, санитарные нормы, цены, скидки, новое заведение или старое, использование новых технологий заведением, наличие игровой комнаты для детей, еды для детей, еды и условий для питомцев. Так же при распределении заказов учитывают факторы влияющие на распределение заказов со стороны пользователя, такие как: повышенное потребление калорий в связи с большими физическими нагрузками, ограниченность средств на банковской карточке, настроение, состояние здоровья отсеивая вредные продукты, желания, предпочтения, образ жизни, наличие друзей на торговых точках в момент заказа, вигетарианство. Дополнительно могут учитывать факторы влияющие на распределение заказов со стороны системы, такие как: ошибки, автоматическое распределение или пользователь выбирает вручную, статус профиля пользователя, использование различных протоколов и способов связи, использование шаблонов заказов созданных пользователями с конкретными наименованиями или указанием калорийности и нутриентов, реклама, примеры заказов знаменитостей, замер потребностей пользователей при помощи биодатчиков, способы оплаты, оплата в кредит, взаимодействие с приложениями. При распределении заказов так же учитывают обстоятельства непреодолимой силы, такие как: пробки на дорогах, погодные условия, семейные обстоятельства, сбои коммунальных служб и поставщиков. После того как пользователям уже готовят заказ и выясняется, что они не могут посетить торговую точку, пользователи могут произвести доплату что бы их заказ доставили по указанному ими адресу. При распределении заказов учитывают факторы обслуживания, такие как: грубость или неприязнь к людям официантов, использование роботов официантов, ошибки при исполнении заказов, неопрятный вид персонала, использование персоналом служебного положения. Так же учитывают способы перемещения пользователя к торговой точке, такие как: с помощью автомобиля, пешком, при помощи такси, метро, самолета, вертолета, железнодорожного транспорта, велосипеда, мотоцикла, гироскутера. Информация полученная от пользователей может представлять собой информацию об их перемещении за конкретный промежуток времени с указанием конкретных мест остановок и времени прибытия на них, для распределения заказов между торговыми точками и предоставления пользователям графика приемов пищи, торговых точек в которых будут ожидать пользователей с детализацией калорий и других нутриентов, при этом распределение заказов осуществляют для дальнейшей доставки еды в места остановок пользователей. Для заказа эксклюзивных товаров, пользователям предоставляют возможность связаться с продавцами этих товаров, в том числе с помощью видеосвязи. Пользователям после распределения заказов дают возможность связываться с официантом с помощью мобильного приложения, осуществлять дополнительные заказы через приложение, оставлять по средствам приложения чаевые, вызывать официанта, причем вызвать официанта можно произнеся кодовую фразу в фоновом режиме на мобильном устройстве, которая активна до тех пор, пока пользователи находятся на территории торговой точки в которой сделали заказ. Для повышения сервиса после распределения заказов, официантам торговых точек передают информацию о фамилиях именах и отчествах пользователей сделавших заказы, и организуют возможность обратной связи с пользователями. The essence of the invention, the method of distributing orders is that first, based on the orders and information received from users, orders are distributed automatically, taking into account the information received, using the server between the points of sale selected by users, or between points of sale that will be in time for users to arrive prepare orders, or will make most of the preparations of the above orders, for this, they also take into account the location of outlets that are able to fulfill orders and the time for preparing orders, moreover, outlets receive distributed orders using a computer, and the information received from the user is information about the choice of outlets points and time of arrival at them, or information predicting the movement of users received using mobile phones of users receiving information from vigators, which can be separate devices or applications built into the phones, or information received from users about their further movement, characterized in that when distributing orders, they also receive information about the characteristics of food from users and take this information into account when distributing orders. Also, when distributing orders, take into account the characteristics and type of food, such as: the composition of nutrients, the amount of proteins, fats, carbohydrates, calories, vitamins, minerals, amino acids, glycemic index, design, smell, shelf life, quick or home, belonging to national cuisines , the method of preparation, whether it refers to powder or molecular, whether it is a delicacy, whether it refers to local special dishes, and form on the basis of this information order options suitable for user-defined criteria. In addition, take into account the characteristics of the institution, such as: the availability of free tables and their reservation, the availability of food, raw materials, supplies, kitchen utensils, a toilet, the brightness and type of lighting, the mode of the institution, privacy, congestion, music, rating of the institution, user reviews about the institution, Wi-Fi availability, layout, design and style, amenities, service, menu, employee vacations, the institution’s uniqueness and menu, room temperature, indoor or outdoor areas, sanitary standards, prices , discounts, new or old establishment, use of new technologies by the institution, availability playroom for children, food for children, food and facilities for pets. Also, when distributing orders, factors taking into account the distribution of orders by the user are taken into account, such as: increased calorie consumption due to heavy physical exertion, limited funds on a bank card, mood, state of health eliminating harmful products, desires, preferences, lifestyle, availability friends at outlets at the time of order, vegetarianism. Additionally, factors affecting the distribution of orders by the system can be taken into account, such as: errors, automatic distribution, or the user manually selects the status of the user profile, the use of various protocols and communication methods, the use of order templates created by users with specific names or calorie content and nutrients, advertising , examples of celebrity orders, measuring the needs of users using biosensors, payment methods, payment on credit, interaction with applications eniyami. When distributing orders, force majeure circumstances, such as traffic jams, weather conditions, family circumstances, interruptions in utilities and suppliers, are also taken into account. After users are already preparing an order and it turns out that they cannot visit the outlet, users can pay extra so that their order is delivered to the address indicated by them. When distributing orders, service factors are taken into account, such as rudeness or hostility to the people of the waiters, the use of waiters robots, errors in the execution of orders, the untidy appearance of staff, and the use of official position by staff. They also take into account the methods of moving the user to a point of sale, such as: using a car, on foot, using a taxi, metro, plane, helicopter, railway transport, bicycle, motorcycle, hoverboard. The information received from users can be information about their movement for a specific period of time indicating specific places of stops and time of arrival at them, to distribute orders between retail outlets and provide users with a meal schedule, retail outlets in which users will expect calories and other nutrients to be detailed, while order distribution is carried out for further food delivery to users' stopping places. To order exclusive goods, users are given the opportunity to contact the sellers of these goods, including through video calling. After the distribution of orders, users are given the opportunity to contact the waiter using the mobile application, carry out additional orders through the application, leave tips by the application, call the waiter, and you can call the waiter by saying a passphrase in the background on the mobile device, which is active as long as users are located on the territory of the outlet in which they made the order. To improve the service after the distribution of orders, the waiters of the outlets transmit information about the names of the names and patronymics of the users who made the orders, and organize the possibility of feedback from users.
ПРИМЕР КОНКРЕТНОГО ПРИМЕНЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ EXAMPLE OF SPECIFIC APPLICATION OF THE INVENTION
Заявляемый способ распределения заказов состоит в следующем. Для реализации заявленного способа создают программное приложение, например для мобильных телефонов. Как только пользователь захочет покушать, но не будет времени на ожидание, пока например, на торговой точке приготовят хот-дог и нальют стакан с яблочным соком. Вышеупомянутый пользователь с помощью вышеупомянутого приложения воспроизводимого на одном из персональных устройств или устройств общего пользования, таких как компьютер, сотовый телефон и т. д., а так же сети интернет, создает и отправляет запросы на выполнение заказов выбирая в каталоге товаров те товары которые ему интересны на данный момент, исходя из примера это хот-дог и яблочный сок. Далее пользователь производит оплату заказа удобным ему способом, например с помощью мобильного банка. Пользователь может сам выбрать торговые точки, которые будут выполнять заказ и указать время своего прибытия на торговую точку, если он планирует, например, проезжать мимо торговой точки, либо выбрать доставку на дом, так же торговые точки могут быть выбраны автоматически приложением. Если торговые точки будут выбраны автоматически, то для распределения заказа анализируют, будет ли пользователь перемещаться в ближайшее время, например в ближайшие 30 минут, либо он останется дома. Если пользователь планирует перемещаться с помощью автомобиля, то мобильный телефон получает информацию от навигатора, который может являться отдельным устройством либо встроенным в телефон приложением, и передает ее на сервер. Исходя из маршрута пользователя, скорости передвижения автомобиля, наличия товаров и загруженности торговых точек заказами, сервер автоматически распределяет заказы между торговыми точками и информирует пользователя о торговых точках исполняющих заказ, а так же о времени приготовлении заказа. Например хот-дог может быть заказан в одном ларьке около дороги, а яблочный сок в другом. Причем заказы могут передавать и на торговые автоматы расположенные рядом с проезжей частью, которые автоматически производят приготовление заказа. Когда пользователь приближается к торговой точке, он может в приложении нажать на специальную кнопку, что бы ему незамедлительно выдали его заказ. В случае с торговым автоматом его заказ может выдвигаться к проезжей части на специальной подставке, что бы пользователь не выходя из машины, мог получить свой заказ. Возможна проработка механизма позволяющего выдавать заказ пользователям даже в случае если пользователь на автомобиле не останавливался, и просто проезжая мимо торговой точки получил свой заказ. Например с помощью палки с магнитом на конце и нанесения на упаковку заказа тонкой металлической пластины. Заказ может быть создан пользователем и с помощью телефонного звонка оператору. В этом случае оператор может уточнить детали заказа и сам принимать решение, какой торговой точке передать заказ на каждый отдельный товар. The inventive method of distribution of orders is as follows. To implement the claimed method create a software application, for example for mobile phones. As soon as the user wants to eat, but there will be no time to wait until, for example, a hot dog is prepared at a point of sale and a glass of apple juice is poured. The aforementioned user, using the aforementioned application, played on one of personal devices or public devices, such as a computer, cell phone, etc., as well as the Internet, creates and sends requests for fulfillment of orders by choosing in the product catalog those goods that he interesting at the moment, based on an example, this is a hot dog and apple juice. Next user makes payment for the order in a way convenient for him, for example, using a mobile bank. The user can choose the points of sale that will fulfill the order and indicate the time of his arrival at the point of sale, if he plans, for example, to drive past the point of sale, or choose home delivery, the points of sale can also be selected automatically by the application. If the outlets are automatically selected, then for the distribution of the order they analyze whether the user will move in the near future, for example in the next 30 minutes, or he will stay at home. If the user plans to move by car, the mobile phone receives information from the navigator, which can be a separate device or an application built into the phone, and transfers it to the server. Based on the user's route, the speed of the car, the availability of goods and the load of retail outlets with orders, the server automatically distributes orders between the outlets and informs the user about the outlets executing the order, as well as the time it takes to prepare the order. For example, a hot dog can be ordered in one stall near the road, and apple juice in another. Moreover, orders can also be transferred to vending machines located next to the carriageway, which automatically prepare the order. When the user approaches the outlet, he can click on a special button in the application so that he would immediately be given his order. In the case of a vending machine, his order can be put forward to the carriageway on a special stand so that the user can get his order without leaving the car. It is possible to work out a mechanism that allows users to issue an order even if the user did not stop at the car, and just passing the outlet received his order. For example, using a stick with a magnet at the end and applying a thin metal plate to the packaging of the order. An order can be created by the user and by a telephone call to the operator. In this case, the operator can clarify the details of the order and decide for himself which outlet to transfer the order for each individual product.
При распределении заказов так же от пользователей принимают информацию о характеристиках еды и учитывают эту информацию при распределении заказов. Пользователь может 1 раз задать шаблоны с указанием калорийности которую он хочет потреблять в течении суток или за один прием пищи и в дальнейшем система будет учитывать эту информацию и подбирать меню по заданным критериям в различных торговых точках. Так же меню может подбираться с учетом любых характеристик еды заданных пользователем. When distributing orders, they also receive information about the characteristics of food from users and take this information into account when distributing orders. The user can set templates 1 time indicating the calorie content that he wants to consume during the day or at one meal, and in the future the system will take this information into account and select the menu according to the specified criteria at various points of sale. Also, the menu can be selected taking into account any food characteristics specified by the user.
При распределении заказов учитывают характеристики и тип еды, такие как: состав нутриентов, количество белков, жиров, углеводов, калорийность, витамины, минералы, аминокислоты, гликемический индекс, оформление, запах, срок годности, быстрая или домашняя, принадлежность к национальным кухням, способ приготовления, относится ли к порошковой или молекулярной, является ли деликатесом, относится ли к местным особенным блюдам и т.д., и формируют на основе этой информации варианты заказов подходящие под заданные пользователями критерии. When ordering, take into account the characteristics and type of food, such as: the composition of nutrients, the amount of proteins, fats, carbohydrates, calories, vitamins, minerals, amino acids, glycemic index, design, smell, shelf life, fast or home, belonging to national cuisines, way preparations, whether it refers to powder or molecular, whether it is a delicacy, whether it relates to local special dishes, etc., and form on the basis of this information order options suitable for user-defined criteria.
Учитывают характеристики заведения, такие как: наличие свободных столиков и их бронирование, наличие продуктов питания, сырья, расходных материалов, кухонных принадлежностей, туалета, яркость и тип освещения, режим работы заведения, приватность, загруженность торговой точки, музыка, рэйтинг заведения, отзывы пользователей о заведении, наличие Wi-Fi, планировка, дизайн и стиль, удобства, сервис, меню, отпуска сотрудников, уникальность заведения и его меню, температуру помещения, крытая или закрытая площадка, санитарные нормы, цены, скидки, новое заведение или старое, использование новых технологий заведением, наличие игровой комнаты для детей, еды для детей, еды и условий для питомцев и т.д. Take into account the characteristics of the institution, such as: the availability of free tables and their reservation, the availability of food, raw materials, supplies, kitchen utensils, a toilet, the brightness and type of lighting, the mode of the institution, privacy, congestion, music, rating of the institution, user reviews about the institution, the availability of Wi-Fi, layout, design and style, amenities, service, menu, vacation staff, the uniqueness of the institution and its menu, room temperature, indoor or outdoor area, sanitary standards, prices, discounts, new e institution or old, the use of new technologies by the institution, the availability of a playroom for children, food for children, food and conditions for pets, etc.
Учитывают факторы влияющие на распределение заказов со стороны пользователя, такие как: повышенное потребление калорий в связи с большими физическими нагрузками, ограниченность средств на банковской карточке, настроение, состояние здоровья отсеивая вредные продукты, желания, предпочтения, образ жизни, наличие друзей на торговых точках в момент заказа, вигетарианствои т.д. Factors affecting the distribution of orders by the user are taken into account, such as: increased calorie consumption due to heavy physical exertion, limited funds on a bank card, mood, health status eliminating harmful products, desires, preferences, lifestyle, having friends at retail outlets in moment of order, vegetarianism, etc.
Уитывают факторы влияющие на распределение заказов со стороны системы, такие как: ошибки, автоматическое распределение или пользователь выбирает вручную, статус профиля пользователя, использование различных протоколов и способов связи, использование шаблонов заказов созданных пользователями с конкретными наименованиями или указанием калорийности и нутриентов, реклама, примеры заказов знаменитостей, замер потребностей пользователей при помощи биодатчиков, способы оплаты, оплата в кредит, взаимодействие с приложениями и т.д. There are factors influencing the distribution of orders by the system, such as: errors, automatic distribution, or the user manually selects the status of the user profile, the use of various protocols and communication methods, the use of order templates created by users with specific names or calories and nutrients, advertising, examples orders of celebrities, measuring the needs of users using biosensors, payment methods, payment on credit, interaction with applications, etc.
Учитывают обстоятельства непреодолимой силы, такие как: пробки на дорогах, погодные условия, семейные обстоятельства, сбои коммунальных служб и поставщиков и т.д. Force majeure circumstances, such as traffic jams, weather conditions, family circumstances, interruptions in utilities and suppliers, etc.
При том после того как пользователям уже готовят заказ и выясняется, что они не могут посетить торговую точку, пользователи могут произвести доплату что бы их заказ доставили по указанному ими адресу. Moreover, after users are already preparing an order and it turns out that they can’t visit the outlet, users can pay extra so that their order is delivered to the address indicated by them.
Учитывают факторы обслуживания, такие как: грубость или неприязнь к людям официантов, использование роботов официантов, ошибки при исполнении заказов, неопрятный вид персонала, использование персоналом служебного положения и т.д. Учитывают способы перемещения пользователя к торговой точке, такие как: с помощью автомобиля, пешком, при помощи такси, метро, самолета, вертолета, железнодорожного транспорта, велосипеда, мотоцикла, гироскутера и т.д. They take into account service factors, such as rudeness or hostility to the people of waiters, the use of robots of waiters, errors in the execution of orders, the untidy appearance of staff, the use of official position by staff, etc. Take into account the methods of moving the user to the outlet, such as: using a car, on foot, using a taxi, metro, plane, helicopter, railway transport, bicycle, motorcycle, hoverboard, etc.
Пользователи так же могут указать информацию о том где и когда они будут в течении дня, недели и любого промежутка времени. В этом случае заказы распределяют на весь период и предоставляют пользователям график приемов пищи, информацию о торговых точках в которых будут ожидать пользователей с детализацией калорий и других нутриентов. При этом в места остановок пользователей еду могут доставлять. Users can also provide information about where and when they will be during the day, week and any period of time. In this case, orders are distributed for the entire period and provide users with a schedule of meals, information about outlets in which users will expect with details of calories and other nutrients. At the same time, food can be delivered to places where users stop.
Для заказа эксклюзивных товаров, пользователям предоставляют возможность связаться с продавцами этих товаров, в том числе с помощью видеосвязи. Такими товарами могут быть экзотические фрукты и деликатесы которые привозят специально на заказ. To order exclusive goods, users are given the opportunity to contact the sellers of these goods, including through video calling. Such products can be exotic fruits and delicacies that are brought specifically to order.
Пользователям после распределения заказов дают возможность связываться с официантом с помощью мобильного приложения, осуществлять дополнительные заказы через приложение, оставлять по средствам приложения чаевые, вызывать официанта, причем вызвать официанта можно произнеся кодовую фразу в фоновом режиме на мобильном устройстве, которая активна до тех пор, пока пользователи находятся на территории торговой точки в которой сделали заказ. Отслеживание нахождения пользователя на территории торговой точки может производиться с помощью геолокации. After the distribution of orders, users are given the opportunity to contact the waiter using the mobile application, carry out additional orders through the application, leave tips by the application, call the waiter, and you can call the waiter by saying a passphrase in the background on the mobile device, which is active as long as users are located on the territory of the outlet in which they made the order. Tracking the user's location on the territory of the outlet can be done using geolocation.
Сотрудникам торговых точек передают информацию о фамилиях именах и отчествах пользователей сделавших заказы, а так же иную информацию касающуюся пользователя, такую как любимые блюда, статистика посещения других заведений и т. д. и организуют возможность обратной связи с пользователями. ПРОМЫШЛЕННАЯ ПРИМЕНИМОСТЬ Employees of outlets transmit information about the last names of the users who made the orders, as well as other information relating to the user, such as favorite dishes, statistics of visits to other institutions, etc., and organize the possibility of feedback from users. INDUSTRIAL APPLICABILITY
Заявляемым способом распределения заказов обеспечивают повышение точности при распределении заказов. The inventive method of distribution of orders provide increased accuracy in the distribution of orders.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ CLAIM
1. Способ распределения заказов, в котором на основе принятых от пользователей заказов и информации, заказы распределяют автоматически с учетом полученной информации, с помощью сервера, между торговыми точками выбраными пользователями, либо между торговыми точками, которые к моменту прибытия пользователей успеют приготовить заказы, или произведут большую часть приготовлений вышеупомянутых заказов, для этого так же учитывают расположение торговых точек, которые способны исполнить заказы и время приготовления заказов, причем распределенные заказы торговые точки принимают с помощью ЭВМ, а информация принятая от пользователя представляет собой информацию о выборе торговых точек и времени прибытия на них, либо информацию прогнозирующую перемещения пользователей полученную с помощью мобильных телефонов пользователей, получающих информацию от навигаторов которые могут являться отдельными устройствами или встроенным в телефоны приложениями, либо информацию полученную от пользователей об их дальнейшем перемещении, отличающийся тем, что при распределении заказов так же от пользователей принимают информацию о характеристиках еды и учитывают эту информацию при распределении заказов. 1. A method for distributing orders, in which, based on orders and information received from users, orders are distributed automatically, taking into account the information received, using a server between retail outlets selected by users or between retail outlets that will have time to prepare orders by the time users arrive, or will make most of the preparations for the above orders, for this they also take into account the location of outlets that are able to fulfill orders and the time for preparing orders, and the distribution outlets accept these orders using a computer, and the information received from the user is information about the choice of outlets and the time of arrival at them, or information predicting the movement of users received using mobile phones of users receiving information from navigators, which may be separate devices or built-in to phones by applications, or information received from users about their further movement, characterized in that when distributing orders users to receive information about the characteristics of the food and consider this information in the allocation of orders.
2. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что при распределении заказов учитывают характеристики и тип еды, такие как: состав нутриентов, количество белков, жиров, углеводов, калорийность, витамины, минералы, аминокислоты, гликемический индекс, оформление, запах, срок годности, быстрая или домашняя, принадлежность к национальным кухням, способ приготовления, относится ли к порошковой или молекулярной, является ли деликатесом, относится ли к местным особенным блюдам, и формируют на основе этой информации варианты заказов подходящие под заданные пользователями критерии. 2. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that the characteristics and type of food are taken into account when distributing orders, such as: the composition of nutrients, the amount of proteins, fats, carbohydrates, calories, vitamins, minerals, amino acids, glycemic index, decoration, smell, expiration date, quick or home, belonging to national cuisines, method of preparation, whether it is powder or molecular, whether it is a delicacy, whether it refers to local special dishes, and form on the basis of this information order options suitable for user-defined criteria.
3. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что при распределении заказов учитывают характеристики заведения, такие как: наличие свободных столиков и их бронирование, наличие продуктов питания, сырья, расходных материалов, кухонных принадлежностей, туалета, яркость и тип освещения, режим работы заведения, приватность, загруженность торговой точки, музыка, рейтинг заведения, отзывы пользователей о заведении, наличие Wi-Fi, планировка, дизайн и стиль, удобства, сервис, меню, отпуска сотрудников, уникальность заведения и его меню, температуру помещения, крытая или закрытая площадка, санитарные нормы, цены, скидки, новое заведение или старое, использование новых технологий заведением, наличие игровой комнаты для детей, еды для детей, еды и условий для питомцев. 3. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that the characteristics of the institution are taken into account when distributing orders, such as: the availability of free tables and their reservation, the availability of food, raw materials, consumables, kitchen utensils, a toilet, brightness and type of lighting, mode work of the institution, privacy, congestion of the outlet, music, rating of the institution, user reviews about the institution, Wi-Fi availability, layout, design and style, amenities, service, menu, employee vacations, the uniqueness of the institution and its menu, those room temperature, indoor or indoor area, sanitary norms, prices, discounts, new or old establishment, use of new technologies by the institution, availability of a playroom for children, food for children, food and conditions for pets.
4. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что при распределении заказов учитывают факторы влияющие на распределение заказов со стороны пользователя, такие как: повышенное потребление калорий в связи с большими физическими нагрузками, ограниченность средств на банковской карточке, настроение, состояние здоровья отсеивая вредные продукты, желания, предпочтения, образ жизни, наличие друзей на торговых точках в момент заказа, вегетарианство. 4. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that when distributing orders, factors affecting the distribution of orders by the user are taken into account, such as: increased calorie consumption due to heavy physical exertion, limited funds on a bank card, mood, health screening harmful products, desires, preferences, lifestyle, having friends at points of sale at the time of ordering, vegetarianism.
5. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что при распределении заказов учитывают факторы влияющие на распределение заказов со стороны системы, такие как: ошибки, автоматическое распределение или пользователь выбирает вручную, статус профиля пользователя, использование различных протоколов и способов связи, использование шаблонов заказов созданных пользователями с конкретными наименованиями или указанием калорийности и нутриентов, реклама, примеры заказов знаменитостей, замер потребностей пользователей при помощи биодатчиков, способы оплаты, оплата в кредит, взаимодействие с приложениями. 5. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that when distributing orders, factors affecting the distribution of orders by the system are taken into account, such as: errors, automatic distribution, or the user manually selects the status of the user profile, the use of various protocols and communication methods, use order templates created users with specific names or calories and nutrients, advertising, examples of celebrity orders, measuring the needs of users using biosensors, payment methods, payment on credit, interaction with applications.
6. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что при распределении заказов учитывают обстоятельства непреодолимой силы, такие как: пробки на дорогах, погодные условия, семейные обстоятельства, сбои коммунальных служб и поставщиков. 6. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that when distributing orders, force majeure circumstances are taken into account, such as traffic jams, weather conditions, family circumstances, interruptions in utilities and suppliers.
7. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что после того как пользователям уже готовят заказ и выясняется, что они не могут посетить торговую точку, пользователи могут произвести доплату что бы их заказ доставили по указанному ими адресу. 7. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that after users have already prepared the order and it turns out that they cannot visit the outlet, users can pay extra so that their order is delivered to the address indicated by them.
8. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что при распределении заказов учитывают факторы обслуживания, такие как: грубость или неприязнь к людям официантов, использование роботов официантов, ошибки при исполнении заказов, неопрятный вид персонала, использование персоналом служебного положения. 8. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that when distributing orders, service factors are taken into account, such as rudeness or hostility to the people of the waiters, the use of waiters robots, errors in the execution of orders, the untidy appearance of the staff, and the use of official position by the staff.
9. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что при распределении заказов учитывают способы перемещения пользователя к торговой точке, такие как: с помощью автомобиля, пешком, при помощи такси, метро, самолета, вертолета, железнодорожного транспорта, велосипеда, мотоцикла, гироскутера. 9. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that when distributing orders, the methods for moving the user to the outlet are taken into account, such as: using a car, walking, using a taxi, metro, plane, helicopter, railway, bicycle, motorcycle, hoverboard.
10. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что информация полученная от пользователей представляет собой информацию об их перемещении за конкретный промежуток времени с указанием конкретных мест остановок и времени прибытия на них, для распределения заказов между торговыми точками и предоставления пользователям графика приемов пищи, торговых точек в которых будут ожидать пользователей с детализацией калорий и других нутриентов. 10. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that the information received from users is information about their movement for a specific period of time, indicating specific stopping places and time of arrival at them, for distributing orders between outlets and providing users with a meal schedule outlets in which will expect users to drill calories and other nutrients.
11. Способ распределения заказов по п. 10 отличающийся тем, что распределение заказов осуществляют для дальнейшей доставки еды в11. The method of distribution of orders under item 10, characterized in that the distribution of orders is carried out for further food delivery to
320 места остановок пользователей. 320 places of user stops.
12. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что для заказа эксклюзивных товаров, пользователям предоставляют возможность связаться с продавцами этих товаров, в том числе с помощью видеосвязи. 12. The method of distribution of orders under item 1, characterized in that for ordering exclusive goods, users are given the opportunity to contact the sellers of these goods, including via video.
325 13. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что пользователям после распределения заказов дают возможность связываться с официантом с помощью мобильного приложения, осуществлять дополнительные заказы через приложение, оставлять по средствам приложения чаевые, вызывать официанта, причем вызвать ззо официанта можно произнеся кодовую фразу в фоновом режиме на мобильном устройстве, которая активна до тех пор, пока пользователи находятся на территории торговой точки в которой сделали заказ. 325 13. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that users after distributing orders are given the opportunity to contact the waiter using the mobile application, carry out additional orders through the application, leave tips by the application, call the waiter, and you can call the waiter by saying the code a phrase in the background on a mobile device that is active as long as users are on the territory of the outlet in which they made the order.
14. Способ распределения заказов по п. 1 отличающийся тем, что для повышения сервиса после распределения заказов, официантам 335 торговых точек передают информацию о фамилиях именах и отчествах пользователей сделавших заказы, и организуют возможность обратной связи с пользователями. 14. The method of distributing orders according to claim 1, characterized in that, to increase the service after the distribution of orders, waiters 335 outlets transmit information about the names of the names of the users who made the orders, and organize the possibility of feedback from users.
PCT/RU2019/000168 2018-03-22 2019-03-19 Method for distributing orders WO2019182477A1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018110169 2018-03-22
RU2018110169A RU2018110169A (en) 2018-03-22 2018-03-22 Order Distribution Method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019182477A1 true WO2019182477A1 (en) 2019-09-26

Family

ID=62619447

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2019/000168 WO2019182477A1 (en) 2018-03-22 2019-03-19 Method for distributing orders

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2018110169A (en)
WO (1) WO2019182477A1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2750850C1 (en) * 2020-09-04 2021-07-05 Семён Амаякович Погосян Method for implementing restaurant service with possibility of open video surveillance of process of preparing and delivering an order

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010044751A1 (en) * 2000-04-03 2001-11-22 Pugliese Anthony V. System and method for displaying and selling goods and services
RU2191482C1 (en) * 1998-06-23 2002-10-20 Свисском Мобиле Аг Method for making sale offers, filing orders and selling goods and services
RU2534953C2 (en) * 2009-10-08 2014-12-10 Ибэй Инк. Request processing method and system (versions)
RU2642371C1 (en) * 2016-11-06 2018-01-24 Илья Владимирович Редкокашин Method of orders distribution

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2191482C1 (en) * 1998-06-23 2002-10-20 Свисском Мобиле Аг Method for making sale offers, filing orders and selling goods and services
US20010044751A1 (en) * 2000-04-03 2001-11-22 Pugliese Anthony V. System and method for displaying and selling goods and services
RU2534953C2 (en) * 2009-10-08 2014-12-10 Ибэй Инк. Request processing method and system (versions)
RU2642371C1 (en) * 2016-11-06 2018-01-24 Илья Владимирович Редкокашин Method of orders distribution

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018110169A3 (en) 2019-03-07
RU2018110169A (en) 2018-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11610253B2 (en) Order processing for remotely ordered goods
US9390424B2 (en) System and method for improving customer wait time, customer service, and marketing efficiency in the restaurant, retail, hospitality, travel, and entertainment industries
US20160275470A1 (en) Location regulated point-of-sale system and enhancements
KR100456134B1 (en) one-way sending time expiring coupon operating method for sale of unsold perishable resources
US9495701B2 (en) Retail venue ordering system and method
US20030208409A1 (en) Method and apparatus for diet control
US20150363860A1 (en) System and methods for continuously identifying individual food preferences and automatically creating personalized food services
CN102081700A (en) Method and platform for ordering dishes on basis of mobile phone and internet
US11182864B1 (en) Non-sequential restaurant order system and method
CN1797447A (en) Restaurant management using network with customer-operated computing devices
US20210374885A1 (en) Restaurant on-demand location and order management system
WO2001082783A2 (en) Method and apparatus for diet control
US20210264502A1 (en) Electronic Menu, Ordering, and Payment System and Method
Albuquerque et al. Enhancing sustainable customer dining experience through QR code and geo-fencing
WO2019182477A1 (en) Method for distributing orders
KR101782303B1 (en) Home made food-menu offering system with portable terminal and operating method thereof
JP2020091577A (en) Health promotion support system and health promotion support method
Rarh et al. Restaurant table reservation using time-series prediction
JP2020513633A (en) Order distribution method
KR101449669B1 (en) Method for providing real-time product selling service based on mult-channel
CN110348941A (en) A kind of method and system energized based on SAAS system for entity businessman
Keyser et al. Lean restaurants: Improving the dining experience
KR20230044918A (en) System and method of providing intermediation service for donation
CN113673960A (en) Wisdom dining room service system based on wisdom cloud and AI technique
WO2019202846A1 (en) Food administration system

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19772540

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19772540

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1