TWI636420B - Silver hair symptom analysis system based on water consumption - Google Patents

Abstract

本發明係關於以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統。該銀髮族症狀分析系統包括：至少一即時水流量計、一儲存裝置、一用水量模式建立裝置及一分析裝置。至少一即時水流量計設置於至少一用戶之供水口，用以偵測至少一用戶之即時用水量資料。該儲存裝置用以儲存一觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料。該用水量模式建立裝置用以依據一用戶於一特定期間之即時用水量資料，建立該用戶之一日常狀態之用水量模式。該分析裝置用以分析該等觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料及該特定期間之該用戶之該日常狀態之用水量模式，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族症狀。

Description

以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統

本發明係關於一種以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統。

台灣人口結構，因為結婚意願下降、生育意願下降，以及出生率下降速度超過死亡率增加速度，導致成長率下降。由於這一代出生人數減少，使下一代育齡婦女人數縮減，若生育行為不變，將使得再下一代之出生人數更加縮減，因此人口老化速度將會愈來愈快。

依據統計之臺灣地區重要人口結構，可發現台灣人口結構目前正偏向高齡化社會，65歲以上的人口比例也逐年增加，由民國80年的6.52%提高至民國105年已經超過12%，顯示高齡人口未來的生活保健相關照護，已是相當重要的議題之一。

銀髮族之一嚴重問題為失智或失能問題，尤其是獨居者，嚴重的話將可能快速危害他們的生命。依據警政署先前之統計近3年平均每年失蹤老人逾3400人，每天近10位老人家失蹤，遇到嚴峻寒冬，失蹤老人容易因失溫而危及生命。因此，專家指出銀髮族走失事件頻傳，是銀髮族失智人口增加過程中，可預期的現象，而且未來還會增加更快、更多。並且，因失智銀髮族可能外觀正常、行動自如、且對答如流，更不易讓一般民眾察覺其為失智銀髮族。然而，失智銀髮族具有某些症狀例如：常常重複敘述、發問、或做同樣的事情，料理、整理、計算等失誤情況越來越多，或搞錯約定好的時間或地點，這些情況可以讓人預先得知身邊的長者是否已經有失智症狀。但若親人沒 有長期在長者身邊觀察，仍難以預先得知上述症狀。醫療單位常建議民眾以極早期失智症篩檢量表(AD-8)等方法進行篩檢，但對於親人進行篩檢常落入主觀因素干擾造成不精準之結果，且高齡者往往非常排斥看醫生篩檢失智，如何藉由一科學化、深入居家且不干擾長者生活之長期監測方式是目前全球高齡化風潮下非常需要之技術。

根據內政部與國內便利超商合作的「老貧族生活型態調查」發現，目前全台65歲以上人口約287萬人；其中近4成為老貧族，主計處統計數據則指出「每5獨居戶，就有1位獨居老人」，且我國列冊在案之獨居長者據內政部105年統計約47,700人，這些長者因獨自生活，人群互動之機會較少，是造成失能、失智之高風險群，如何提供一個長期且不干擾長者生活之監視機制是目前高度老化之國家所迫切需要的。

因此，有必要提供一種創新且具進步性的以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統，以解決上述問題。

本發明提供以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統。在一實施例中，該銀髮族症狀分析系統包括：至少一即時水流量計、一儲存裝置、一用水量模式建立裝置及一分析裝置。至少一即時水流量計設置於至少一用戶之供水口，用以偵測至少一用戶之即時用水量資料。該儲存裝置用以儲存一觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料。該用水量模式建立裝置用以依據一用戶於一特定期間之即時用水量資料，建立該用戶之一日常狀態之用水量模式。該分析裝置用以分析該等觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料及該特定期間之該用戶之該日常狀態之用水量模式，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族症狀。

因此，本發明銀髮族症狀分析系統可利用用戶之用水量變化分 析銀髮族是否具有某些銀髮族症狀，例如短期用水行為變化可偵測生體不適，長期用水行為變化可分析出失智或失能等症狀。為能提供獨居長者不需要以MMSE、SPMPQ、AD-8等專業醫療評估表單即能以最貼近之方式隨時偵測長者之細微身體變化，以有效地預先得知是否已經有銀髮族症狀，俾利及早因應銀髮族症狀，防止其他嚴重情況發生。且利用用戶之用水量分析，不會讓銀髮族有被監視或者被認定已經罹患病症的感覺，提升銀髮族自我健康提升之意願並降低對尋求治療之壓力。

10‧‧‧銀髮族症狀分析系統

11‧‧‧即時水流量計

12‧‧‧儲存裝置

13‧‧‧用水量模式建立裝置

14‧‧‧分析裝置

15‧‧‧近端控制器

16‧‧‧輸出模組

17‧‧‧傳輸模組

20‧‧‧遠端控制器

151‧‧‧第一比對模組

152‧‧‧第二比對模組

圖1顯示本發明以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統之方塊示意圖；及圖2顯示本發明之日常生活事件用水模型之洗澡用水模型I之示意圖；圖3顯示本發明之日常生活事件用水模型之洗澡用水模型II之示意圖；圖4顯示本發明之日常生活事件用水模型之刷牙洗臉用水模型之示意圖；圖5顯示本發明之日常生活事件用水模型之煮飯用水模型之示意圖；圖6顯示本發明之日常生活事件用水模型之上廁所大號補水(含洗手)用水模型之示意圖；圖7顯示本發明之日常生活事件用水模型之上廁所大號補水(未洗手)用水模型之示意圖；圖8顯示本發明之日常生活事件用水模型之上廁所小號補水(未洗手)用水模型之示意圖；圖9顯示本發明之長時間持續用水模型之示意圖；及 圖10顯示本發明之特定時間用水總量之示意圖。

銀髮族再節省，可能不開燈用電，但生活中一定需要用水。且銀髮族生活作息相當規律，若是獨居，受親人干擾的情況更少，除了生病或有特殊情況，每天從起床、刷牙、早餐、運動、娛樂、午餐、午休、洗澡、洗碗、洗衣、晚餐、大小便及就寢等行為皆相當規律並對應在用水行為上。亦即，每天之上述日常生活事件用水模型的時間及次數應相當規律。因此，利用銀髮族之即時用水量資料可分析銀髮族是否出現某些身體上或心理上之疾病而反映在生活行為之改變。

根據專家研究，初期失智症的八大症狀包含記憶力下降、活動力降低、情緒轉變大、表達能力降低、妄想、產生視幻覺、重複動作等，這八項中與日常生活用水相關的有以下五點：

1.記憶力下降：遺忘近期發生的事，如盥洗過後又重複盥洗，忘記洗澡等行為。

2.活動力降低：因活動力降低導致每日用水量也會跟隨降低。

3.妄想：認為自己是髒的，不斷的以水進行清潔工作。

4.重複動作：一次可以完成之洗滌動作一直重複。

5.睡眠障礙：日夜顛倒，夜間起來遊走或從事其他活動造成夜間用水量及頻率增加。

另外，用水量長期持續降低也可能是因為與外界互動減少造成活動量減少所導致，長期維持非常低的活動量可能造成老人失能之狀況。總言之，依據長者居家即時用水量之變化照護長者是可以最不著痕跡之方式貼身照顧讓他們以最有尊嚴之方式在地老化。

圖1顯示本發明以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統之方塊示意圖。在一實施例中，本發明以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統10包括：至少一即時水流量計11、一儲存裝置12、一用水量模式建立 裝置13及一分析裝置14。至少一即時水流量計11設置於至少一用戶之供水口，用以偵測至少一用戶之即時用水量資料。該至少一即時水流量計11可為智慧型水錶。該至少一用戶之供水口可為該至少一用戶所居住房屋之供水口，或為房屋內之特定空間(例如：浴室或廚房等)之供水口。因一用戶內可能居住數個人，該至少一用戶之即時用水量資料可為特定使用者之即時用水量資料，例如僅針對長者之即時用水量資料。

該儲存裝置12用以儲存一觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料。為使數據較為精確，該觀察期間可為數分鐘、數小時、數天或數十天，分析方式可為時間區間或者用水量之特定變化曲線等。該觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料包括複數個待分析生活事件用水模型。

該用水量模式建立裝置13用以依據一用戶於一特定期間之即時用水量資料，建立該用戶之一日常狀態之用水量模式。分析方式可依據時間區間變化量或者特定時段用水量之特定變化曲線等。該特定期間之該日常狀態之用水量模式包括複數個日常生活事件用水模型，例如圖2之洗澡用水模型I、圖3之洗澡用水模型II、圖4之刷牙洗臉用水模型、圖5之煮飯用水模型、圖6之上廁所大號補水(含洗手)用水模型、圖7之上廁所大號補水(未洗手)用水模型、圖8之上廁所小號補水(未洗手)用水模型、圖9之長時間持續用水模型、圖10之特定時間用水總量等等依據使用者生活習慣所取得之用水特徵。亦即，對於同一用戶，在成員未變化之下每天日常生活事件之用水模型應該是相當規律且用水總量亦有週期性。

該分析裝置14用以分析該等觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料及該特定期間之該用戶之該日常狀態之用水量模式，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族症狀。在一實施例中，該分析裝置14分析 在觀察期間之該等待分析生活事件用水模型及該特定期間之該等日常生活事件用水模型。

在一實施例中，該分析裝置14比對該等待分析生活事件用水模型及該等日常生活事件用水模型之時間，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族失能或失智症狀。例如：以圖2之洗澡用水模型I為例說明，若一用戶甲在日常狀態下係於晚上時間洗澡，因此，其洗澡用水模型I應出現在晚上時間。該分析裝置14比對該待分析生活事件用水模型(洗澡用水模型)及該日常生活事件用水模型(洗澡用水模型I)之時間，若不符合，或出現在不同時間，例如在早上洗澡，且在該觀察期間內常常發生，則表示用戶甲的日常生活行為時間錯亂，可能已出現銀髮族失智症狀。

在一實施例中，該分析裝置14比對該等待分析生活事件用水模型及該等日常生活事件用水模型之次數，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族失能或失智症狀。例如：以圖4之刷牙洗臉用水模型為例說明，若一用戶乙在日常狀態下係僅於上午及睡覺前時間刷牙洗臉各一次，因此，其刷牙洗臉用水模型應每天僅出現兩次。該分析裝置14比對該待分析生活事件用水模型(刷牙洗臉用水模型)及該日常生活事件用水模型(刷牙洗臉用水模型)之次數，排除特殊之情況，若用戶乙一天刷牙洗臉很多次或時間紊亂，且在該觀察期間內常常發生，則表示用戶乙重複做同樣的日常生活行為，可能已出現銀髮族失智症狀。

在一實施例中，該分析裝置14比對該等待分析生活事件用水模型之總量及該等日常生活事件用水模型之總量，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族失能或失智症狀。例如：以全天用水總量為例說明，若一用戶丙乃獨居，在日常狀態下每天用水總量約100公升。該分析裝置14比對該待分析生活事件用水模型(用水總量模型)，若發生持續 減少或不正常用量變化，例如減少盥洗或煮飯之次數，且在該觀察期間內常常發生，則表示用戶丙的可能因減少活動而生活機能日漸退化，可能已出現銀髮族失能症狀。

因此，本發明銀髮族症狀分析系統10可利用用戶之用水量分析銀髮族是否具有某些銀髮族症狀，例如失智或失能等，以有效地預先得知是否已經有銀髮族症狀，俾利及早因應銀髮族症狀，防止其他嚴重情況發生。且利用用戶之用水量分析，不會讓銀髮族有被監視或者被認定已經罹患病症的感覺，提升銀髮族自我健康提升之意願並降低對尋求治療之壓力。

本發明銀髮族症狀分析系統10另包括一近端控制器15用以接收至少一用戶之即時用水量資料，及判斷至少一用戶之即時用水量資料是否符合至少一求救用水量，並產生至少一告警信號。在一實施例中，該近端控制器15設置於用戶端，以利隨時判斷是否有求救用水量發生。在一實施例中，該近端控制器15包括一第一比對模組151，用以比對至少一用戶之即時用水量資料是否符合該至少一求救用水量，以產生一第一告警信號。該至少一求救用水量之相關資料可儲存於該近端控制器15內，例如圖9之長時間持續用水之求救用水量之相關資料等可預先儲存於該近端控制器15內。

當該用戶於緊急求救時，只要打開水龍頭，讓水一直流，若符合圖9之長時間持續用水之該求救用水量，則可即時地由該即時水流量計11偵測，且可立即由該近端控制器15接收及判斷，以得知該用戶已發出緊急求救，並產生該第一告警信號，以進行緊急求救後續處理。

本發明銀髮族症狀分析系統10另包括一輸出模組16，用以接收至少一告警信號，並輸出至少一警報訊號。該輸出模組16可發出警告聲響或燈號，使附近鄰居知道該用戶發生緊急求救狀況，以進行必要 協助；且該輸出模組16可利用接點方式提供告警輸出或以網路、電話線路、行動電話(包括3G、4G、5G等)或其他通訊方式傳輸該用戶之求救訊號至外界。

如上所述，銀髮族之生活起居相當正常，且日常生活一定必須使用相當數量之用水，藉偵測長時間未使用水之狀況，可以判斷老人可能於家中其他地方跌倒或臥床不起之情況。

該近端控制器15另包括一第二比對模組152，用以依據至少一用戶之即時用水量資料，計算至少一用戶於一計算期間(例如：一天或一上午)內之累積用水量，並比對是否小於一基本用水量，以產生一第二告警信號。該基本用水量可為一設定值或長時間未用水模型，其可由該用戶之即時用水量資料進行調整設定，並儲存於該近端控制器15內。

當該第二比對模組152比對該用戶於該計算期間(例如：一天或一上午)內之累積用水量小於該基本用水量時，表示該用戶長時間未使用水，可以初步判斷老人可能於家中其他地方跌倒或臥床不起之情況，故產生該第二告警信號至該輸出模組14。該輸出模組14依據不同之告警信號進行不同之警報輸出，不同於上述第一告警信號之緊急求救狀況，對於該第二告警信號，該輸出模組14可僅利用接點方式提供告警輸出或以網路、電話線路、行動電話(包括3G、4G等)或其他通訊方式傳輸該用戶之可能發生狀況至外界；而不發出警告聲響，以避免因為該用戶外出而導致頻繁警告聲響打擾到其他鄰居。另可配合不同用戶之生活習慣改變該近端控制器15或該輸出模組14之相關設定。

因此，本發明銀髮族症狀分析系統10亦可應用於獨居銀髮族之相關照護，利用該用戶之即時用水量變化資料，以得知該用戶之各種緊急處理情況或異常情況，若經判斷異常之情況出現，可最快速度進 行狀況之通報與處理。

另外，社交活動較少的銀髮族可能會整天看電視或躺在床上，不吃不喝、不動、不說話等，且失智症早期的症狀之一便是「憂鬱」。有研究發現台灣老人憂鬱症盛行率輕症占15.5%，重症有6.2%，研究分析中提到台灣老人憂鬱症的影響因素中，女性、低教育程度、無配偶、經濟狀況困難、無工作、自覺身體狀況差者的憂鬱指數較高，而家庭、社會因素是影響台灣老人憂鬱症的主要因素。憂鬱問題所造成的失能狀況在已開發國家將排名第三名，在開發中國家更晉升至第一位，全球趨勢看來影響程度僅次於缺血性心臟病所造成的威脅。若能及早發現是否有憂鬱症之症狀，亦可及早發現是否有失智症狀。因此，排除生病臥床之情況，若用戶整天躺在床上，亦即表示該用戶長時間未使用水，或該用戶於該計算期間(例如：一天或一上午)內之累積用水量小於該基本用水量，則可判斷該用戶可能有憂鬱症之症狀，亦即可能有失智症狀。因此，利用本發明銀髮族症狀分析系統10亦可及早發現銀髮族之憂鬱症之症狀。

本發明銀髮族症狀分析系統10另包括一傳輸模組17，用以將該至少一用戶之即時用水量資料傳輸至網路，經由網路傳輸至一遠端控制器20。本發明銀髮族症狀分析系統10之該儲存裝置12、該用水量模式建立裝置13及該分析裝置14可設置於該遠端控制器20。

惟上述實施例僅為說明本發明之原理及其功效，而非用以限制本發明。因此，習於此技術之人士對上述實施例進行修改及變化仍不脫本發明之精神。本發明之權利範圍應如後述之申請專利範圍所列。

Claims (10)

1. 一種以用水量為基礎之銀髮族症狀分析系統，包括：至少一即時水流量計，設置於至少一用戶之供水口，用以偵測至少一用戶之即時用水量資料；一儲存裝置，用以儲存一觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料；一用水量模式建立裝置，用以依據一用戶於一特定期間之即時用水量資料，建立該用戶之一日常狀態之用水量模式；及一分析裝置，用以分析該等觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料及該特定期間之該用戶之日常狀態之用水量模式，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族症狀。
2. 如請求項1之銀髮族症狀分析系統，其中該特定期間之該日常狀態之用水量模式包括複數個日常生活事件用水模型，該觀察期間之該至少一用戶之即時用水量資料包括複數個待分析生活事件用水模型，該分析裝置分析該等待分析生活事件用水模型及該等日常生活事件用水模型。
3. 如請求項2之銀髮族症狀分析系統，其中該分析裝置比對該等待分析生活事件用水模型及該等日常生活事件用水模型之時間，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族症狀。
4. 如請求項2之銀髮族症狀分析系統，其中該分析裝置比對該等待分析生活事件用水模型及該等日常生活事件用水模型之次數，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族症狀。
5. 如請求項2之銀髮族症狀分析系統， 其中該分析裝置比對該等待分析生活事件用水模型之總量及該等日常生活事件用水模型之總量，以判斷至少一用戶是否符合銀髮族症狀。
6. 如請求項1之銀髮族症狀分析系統，另包括一近端控制器，用以接收至少一用戶之即時用水量資料，及判斷至少一用戶之即時用水量資料是否符合至少一求救用水量，並產生至少一告警信號。
7. 如請求項6之銀髮族症狀分析系統，其中該近端控制器包括一第一比對模組，用以比對至少一用戶之即時用水量資料是否符合至少一求救用水量，以產生一第一告警信號。
8. 如請求項6之銀髮族症狀分析系統，其中該近端控制器包括一第二比對模組，用以依據至少一用戶之即時用水量資料，計算至少一用戶於一計算期間內之累積用水量，並比對是否小於一基本用水量，以產生一第二告警信號。
9. 如請求項6之銀髮族症狀分析系統，另包括一輸出模組，用以接收至少一告警信號，並輸出至少一警報訊號。
10. 如請求項1之銀髮族症狀分析系統，另包括一傳輸模組，用以將該至少一用戶之即時用水量資料傳輸至一遠端控制器。