SE508972C2 - Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument samt anordning för genomförande av förfarandet - Google Patents

Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument samt anordning för genomförande av förfarandet

Info

Publication number
SE508972C2
SE508972C2 SE9603138A SE9603138A SE508972C2 SE 508972 C2 SE508972 C2 SE 508972C2 SE 9603138 A SE9603138 A SE 9603138A SE 9603138 A SE9603138 A SE 9603138A SE 508972 C2 SE508972 C2 SE 508972C2
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
quality
quality measure
monitoring unit
page
control
Prior art date
Application number
SE9603138A
Other languages
English (en)
Other versions
SE9603138D0 (sv
SE9603138L (sv
Inventor
Magnus Dahl
Original Assignee
Ralip International Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ralip International Ab filed Critical Ralip International Ab
Priority to SE9603138A priority Critical patent/SE508972C2/sv
Publication of SE9603138D0 publication Critical patent/SE9603138D0/sv
Priority to AT97937930T priority patent/ATE264034T1/de
Priority to AU40376/97A priority patent/AU4037697A/en
Priority to PCT/SE1997/001443 priority patent/WO1998009427A1/en
Priority to EP97937930A priority patent/EP0922356B1/en
Priority to US09/242,688 priority patent/US6345130B1/en
Priority to DE69728546T priority patent/DE69728546T2/de
Priority to JP10511566A priority patent/JP2000517135A/ja
Publication of SE9603138L publication Critical patent/SE9603138L/sv
Publication of SE508972C2 publication Critical patent/SE508972C2/sv

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00007—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for relating to particular apparatus or devices
    • H04N1/00013—Reading apparatus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
    • G06V10/993—Evaluation of the quality of the acquired pattern
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00007—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for relating to particular apparatus or devices
    • H04N1/00018—Scanning arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00026—Methods therefor
    • H04N1/00034—Measuring, i.e. determining a quantity by comparison with a standard
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00026—Methods therefor
    • H04N1/00039—Analysis, i.e. separating and studying components of a greater whole
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00002—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for
    • H04N1/00071—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysing or monitoring not otherwise provided for characterised by the action taken
    • H04N1/00082—Adjusting or controlling
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits

Description

lO 15 20 25 30 35 508 972 2 dubbelmatning/överlappning, avvikande form samt geometrisk- deformation för beräknande av ett första kvalitetsmått, QU representerar yttre kvalitet. Därefter sker en jämförelse mellan SOITI det första kvalitetsmàttet, Qi, och en förutbestämd kvalitetsgräns, Q+1. Om kvalitetsgränsen ej uppnåtts, dvs. om Ql däremot Q12Q+1 utföres automatisk en justering av den yttre kvaliteten i form av geometrisk transformering för att förbättra det första kvalitetsmàttet, Ql. Nästkommande steg är att utföra en analys av sidans innehåll avseende struktur och objekt för att beräkna ett andra kvalitetsmått, Q2, som representerar inre kvalitet. Därefter sker en jämförelse mellan det andra kvalitetsmàttet, Qy ned en förutbestämd andra kvalitetsgräns Q+2. Om kvalitetsgränsen ej uppnåtts, dvs. om Qfáhï utsändes en varning för utförande av återinmatning. Om däremot Q22Q+2 utföres bildförbättringsmetoder på varje identifierat objekt.
Sedan utföres en informationsanalys av varje sida följt av jämförelse med fördefinierade formulär/dokumenttyper för beräknande av ett tredje kvalitetsmått, Q3, som representerar informations/sammanhangs-kvalitet. Nästa steg är att jämföra det tredje kvalitetsmàttet, Q3, med en förutbestämd tredje kvalitetsgräns, Q+3. Om kvalitetsgränsen ej uppnåtts, dvs. om Q, beräknas ett fjärde kvalitetsmått, Q, vilket är en sammanviktning av kvalitetsmàtten, Q1-Q3. Kvalitetsmàttet, Q, jämförs med en förutbestämd fjärde kvalitetsgräns, Q+, som representerar en övergripande kvalitetsgräns. Om Q varning otillräklig kvalitet. Om däremot QzQ+, utföres i beroende av fördefinierad information om skrivar/utmatningsenheten en förbearbetning för att erhålla rätt utmatningsformat.
Föreliggande uppfinning avser dessutom en anordning för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument, vilken anordning innefattar en gränssnitts/kommunikations- logikenhet vilken är ansluten till och kommunicerar med en bildinmatningsanordning och en bildutmatningsanordning. 10 15 20 25 30 35 508 972 3 Anordningen innefattar dessutom en styr- och övervakningsenhet ansluten till gränssnitts-/kommunikationslogikenheten. En bildminnesenhet för lagrande av bildinformation är ansluten till gränssnitts-/kommunikationslogikenheten. Anordningen innefattar dessutom ett till styr- och övervakningsenheten och bildminnesenheten anslutet organ för mätande av yttre egenskaper avseende snedhet, dubbelmatning/överlappning, avvikande form samt geometrisk deformation. Dessa parametrar/mätt används av styr- och övervakningsenheten för att beräkna ett första kvalitetsmått, Q1, som representerar yttre kvalitet. Anslutet till styr- och övervakningsenheten, bildminnesenheten och organet för mätande av yttre egenskaper är ett organ för att automatiskt utföra en justering i form av geometrisk transformering för att förbättra det första kvalitetsmàttet, Qr Anordningen innefattar dessutom ett analysorgan vilket är anslutet till styr- och övervakningsenheten, bildminnesenheten och organet för automatisk justering. Analysorganet analyserar sidans innehåll avseende struktur och objekt. Denna analys används av styr- och övervakningsenheten för att beräkna ett andra kvalitetsmátt, Qz, som representerar inre kvalitet.
Anslutet till styr- och övervakningsenheten, bildminnesenheten och analysorganet är ett organ för utförande av bildförbät- tringsmetoder pá varje identifierat objekt. Anordningen innefattar dessutom ett till styr- och övervakningsenheten, bildminnesenheten och bildförbättringsorganet anslutet organ för Informations- att utföra en informationsanalys av varje sida. analysen utföres i förhållande till fördefinierade formulär/- används av styr- och ett tredje kvalitetsmátt, dokumenttyper. Informationsanalysen övervakningsenheten för att beräkna Q3, som representerar informations-/sammanhangskvalitet.
Anslutet till styr- och övervakningsenheten, bildminnesenheten och informationsanalysorganet är ett organ för att i beroende av fördefinierad information om en till anordningen anslutet skrivar/utmatningsenhet utföra en förbearbetning för att erhålla rätt utmatningsformat.
Uppfinningen kommer närmare att beskrivas nedan i 10 15 20 25 30 35 508 972 samband med ritningarna.
Kort beskrivning av ritningarna Fig. 1 visar ett blockschema på en anordning för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument enligt föreliggande uppfinning; Fig. 2 visar ett flödesschema på ett förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument enligt föreliggande uppfinning; och Fig. 3-5 visar tre olika exempel på ett orginaldokument, orginaldokument scannat i en "vanlig" scanner och orginaldokumentet scannat med hjälp av anordningen enligt föreliggande uppfinning.
Detalierad beskrivning av utförinqsformer.
I figur 1 visas ett blockschema på en anordning 10 för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument.
Anordningen 10 innefattar en gränssnitts/kommunikations- logikenhet 12 vilken är ansluten till en bildinmatningsanordning och en bildutmatningsanordning (visas ej i fig. 1 eftersom de inte ingår i anordningen 10). Gränssnitts/kommunikations- logikenheten 12 kan exempelvis vara en PCI-buss eller en ISA- buss. Anordningen 10 innefattar dessutom en styr- och övervakningsenhet 14 vilken bland annat är ansluten till gränssnitts-/kommunikationslogikenheten 12. Styr- och övervakningsenheten 14 är den övergripande logiska enheten i anordningen 10 och den insamlar indata/mätdata från de olika delenheterna i anordningen 10. Ansluten till gränssnitts- /kommunikationsenheten 12 är en bildminnesenhet 16 för lagrande av bildinformation. Bildminnesenheten 16 kan exempelvis vara ett minne med minneskapaciteten 8-64MByte. Anordningen 10 innefattar 6 olika delenheter av vilka den första är ett organ 18 för mätande av yttre egenskaper som utgör det första steget i kvalitetssäkringen. Organet 18 är anslutet till styr- och övervakningsenheten 14 och bildminnesenheten 16 och mäter parametrar (yttre egenskaper) avseende snedhet, dubbel- matning/överlappning, avvikande form samt geometrisk deformation. Syftet är att undvika kvalitetsförsämringar som har 10 15 20 25 30 35 508 972 5 sitt upphov i papperstransporten. Parametrar som mäts är form (sidans yttre begränsningslinje och kurvatur), längsgående linjer (damm), längsgående och tvärgående linjer/strukturer (geometrisk deformation). Styr- och övervakningsenheten 14 använder dessa parametrar/mått för att beräkna ett första kvalitetsmått, Q1, som representerar den yttre kvaliteten. Detta första kvalitetsmått, QU jämföres av styr- och övervaknings- enheten 14 med en förutbestämd första kvalitetsgräns, Q+1, och om Q1 innebär att den yttre kvaliteten ej uppfyllt den av t.ex. användaren inmatade kvalitetsgränsen, Q+l. Om däremot Q12Q+1 utföres en automatisk justering i form av geometrisk trans- formering för att förbättra det första kvalitetsmåttet, Q1.
Detta utföres av ett organ 20 vilket är anslutet till styr- och övervakningsenheten 14, bildminnesenheten 16 och organet 18 för mätande av yttre egenskaper. Geometrisk transformation innebär i det enklare fallet global affin transformation (koordinatssys- temet translateras med en vektor-addition samt roteras, skalas etc. med en matris-multiplikation) och i det mer avancerade fallet rubber-sheet transform (vektorn och matrisens innehåll är funktioner av bild-koordinaterna i stället för att de är konstanta för hela bilden). Anordningen 10 innefattar dessutom ett till styr- och övervakningsenheten 14, bildminnesenheten 16 och justeringsorganet 20 anslutet organ 22 för att analysera sidans innehåll avseende struktur och objekt. Detta utföres huvudsakligen i tvâ steg; först en läsbarhetsanalys och sedan en segmentering. Läsbarhetsanalysen är en form av spatiell frekvensanalys som mäter huruvida tillräklig upplösning har använts eller ej. Den spatiella frekvensanalysen kan exempelvis utgöras av Fourieranalys. Segmenteringen utföres för att möjliggöra en efterföljande särbehandling styrd av sidans innehåll, dvs. varje objekt på sidan kan särbehandlas. I det enklare fallet kan t.ex. sidan vara ett produktblad med text på tonad/färgad bakgrund med ett avgränsat färgfotografi någonstans på sidan. Resultatet av segmenteringen i form av segmenterings- information lagras i vektorn ImSegm={Ol, G1, T1; O2, G2, T2;....; 10 15 20 25 30 35 508 972 6 On, Gn, Tn}, där O, är objekt i, Gi är en tvádimensionell kurva som utgör gränslinjen för objektet Oi och Ti är objektets Oi karaktärsklass. Vanligtvis definierar användaren de olika karaktärsklasserna, vilka t.ex. kan vara textomràde, fotografi, grafik och raster. Den av organet 22 utförda analysen används av styr- och övervakningsenheten 14 för att beräkna ett andra kvalitetsmått, Q2, som representerar inre kvalitet. Styr- och övervakningsenheten 14 jämför detta andra kvalitetsmått, Q2, med en förutbestämd andra kvalitetsgräns, Q+2 och om Q2 en varning om återinmatning. Styr- och övervakningsenheten 14 varnar eller stoppar om den ej kan skilja mellan olika karak- tärsklasser uppnås eller om komplexiteten i ImSegm är för stor i enhlighet med uppsatt Q+2. För hög komplexitet i ImSegm kan bero på för hög komplexitet i bilden, t.ex. många överlappande objekt med olika karaktärsklasser eller om objektens gränslinjer är för komplicerade. Om Q2A}@ utför ett organ 24 bildförbättrings- metoder pä varje identifierat objekt, Oi. Organet 24 är anslutet till styr- och övervakningsenheten 14, bildminnesenheten 16 och analysorganet 22. Givet segmenteringsinformationen ImSegm kan varje objekt, Oi, bearbetas med specialdesignade bildförbätt- ringsmetoder för respektive klass av information. Exempel på detta är optimering för OCR-läsning när det gäller textområden, bevarande av fotografisk bild, osv. Anordningen 10 innefattar dessutom ett till styr- och övervakningsenheten 14, bild- minnesenheten 16 och bildförbättringsorganet 24 anslutet organ 26 för att utföra en informationsanalys av varje sida. Mätningen som sker är egenskaper i varje enskild sida i syfte att identi- fiera i förhållande till fördefinierade formulär/dokumenttyper.
Analysen används av styr- och övervakningsenheten 14 för jämförelse med fördefinierade formulär/dokumenttyper för att beräkna ett tredje kvalitetsmått, Q3, som representerar informa- tions-/sammanhangskvalitet. Styr- och övervakningsenheten 14 jämför det tredje kvalitetsmàttet, Q3, med en förutbestämd tredje kvalitetsgräns, Q+3, och om Q3 dokumentfel. Styr- och övervakningsenheten 14 varnar eller stoppar om sidor fattas eller ligger i fel ordning i förhållande l0 l5 20 25 30 35 508 972 7 till fördefinierade formulär/dokumenttyper. Om Q3zQ+3 beräknar styr- och övervakningsenheten 14 ett fjärde kvalitetsmått, Q vilket är ett övergripande kvalitetsmått. Styr- och övervakningsenheten 14 underkänner (varnar eller stoppar) om Q sätts upp av systemanvändaren. Q är en sammanviktning av Ql-Q? Om QzQ+ utför ett organ 28 en förbearbetning för att erhålla rätt utmatningsformat till skrivar/utmatningsenheten (ej visad).
Organet 28 är anslutet till styr- och övervakningsenheten 14, bildminnesenheten 16 och informationsanalysorganet 26. Med utgångspunkt från ImSegm och förutbestämd information om skrivar/utmatningsenheten görs en optimal förbearbetning för rätt utmatningsformat. Exempel på dessa metoder är rastrering, komprimering, mm. Blockschemat enligt figur 1 visar en realisering som t.ex. kan vara ett instickskort i en PC. En annan tänkbar realisering kan vara ett elektroniskkort som integreras inuti en scanner eller skrivare och där gränssnittet sker direkt med scannerns eller skrivarens logik.
I figur 2 visas ett flödesschema på ett förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument enligt föreliggande uppfinning. Flödesschemat startar med blocket 30. vid blocket 32, scannas/kopieras. I detta sammanhang kan det vara lämpligt att definiera en del inom detta teknikområde vanliga begrepp. En bunt består av ett eller flera dokument inlästa i en sekvens.
Därefter, inmatas bunten som skall Ett dokument eller formulär består av en eller flera sidor tillhörande en och samma logiska indelning (informations- sammanhang). En sida är den enskilda, fångade, isolerade bilden/enheten, oftast utgörandes av en separat tvàdimensionell matris i bildminnet, t.eX. en fram- eller baksida av ett papper eller ett forografi. Vid blocket 34 utföres en första mätning av yttre egenskaper avseende snedhet dubbelmatning/överlappning, avvikande form samt geometrisk deformation för att beräkna ett (sidans första kvalitetsmått, Q1. Parametrar som mäts är form yttre begränsningslinje och kurvatur), längsgående linjer (damm) längsgående och tvärgàende linjer/strukturer (geometrisk 10 15 20 _25 30 35 508 972 8 vid blocket 36, med en förutbestämd första kvalitetsgräns, deformation). I nästa steg, jämföres det första kvalitetsmàttet, QU Q+l. Om Q1 sker fràn och med blocket 32. till blocket 38, form av geometrisk transformering för att förbättra det första kvalitetsmàttet, Q, enklare fallet endast global affin transformation Om däremot Ql2Q+l fortsätter man varvid det utföres en automatisk justering i Geometrisk transformation innebär i det (koordinat- systemet translateras med en vektor-addition samt roteras, med en matris-multiplikation) och i det mer skalas, etc. avancerade fallet rubber-sheet transform (vektorn och matrisens innehåll är funktioner av bild-koordinaterna i stället för att de är konstanta för hela bilden). I nästa steg, vid blocket 40, utföres en analys av sidans innehåll avseende struktur och objekt för att beräkna ett andra kvalitetsmàtt, Q2, som representerar inre kvalitet. Denna analys sker i två steg, en läsbarhetsanalys och en segmentering. Läsbarhetsanalysen är en form av spatiell frekvensanalys som mäter huruvida tillräklig upplösning har använts eller ej. Den spatiella frekvensanalysen kan exempelvis utgörs av Fourieranalys. Segmentering utföres för att möjliggöra en efterföljande särbehandling styrd av sidans varje objekt pá sidan kan särbehandlas. I det innehåll, dvs. enklare fallet kan sidan t.ex. vara ett produktblad med text pà tonad/färgad bakgrund samt ett avgränsat färgfotografi någonstans på sidan. Segmenteringsinformationen lagras i vektorn Imsegm = {o1, el, Tl; 02, G2, T2;.....,- on, Gn, T,,} där o, är objekt nr i ; Gi är en tvàdimensionell kurva som utgör grànslinjen för objektet Oi och Ti är objektet O1 karaktärsklass. I nästa steg, vid blocket 42, jämföres det andra kvalitetsmàttet, Q2 med en förutbestämd andra kvalitetsgräns, Q+2. Om Q2 varning om àterinmatning. Om däremot Q2zQ+2 fortsätter man till blocket 44, varvid det utföres bildförbättringsmetoder på varje identifierat objekt. I beroende av segmenteringsinformationen ImSegm kan varje objekt bearbetas med specialdesignade bildförbättringsmetoder för respektive klass av information, t.ex. optimering för OCR-läsning när det gäller textomräden, 10 15 20 25 30 35 508 972 9 bevarande av fotografisk bild, osv. I nästa steg, vid blocket 46, utföres en informationsanalys av varje sida följt av jämförelse med fördefinierade formulär/dokumenttyper för att beräkna ett tredje kvalitetsmått, Q3, som representerar informations-/sammanhangskvalitet. Därefter sker, vid blocket 48, en jämförelse mellan det tredje kvalitetsmåttet, Q3, och en förutbestämd tredje kvalitetsgräns Q+3. Om Q3 varning om dokumentfel. Om däremot Q3ä}fi beräknas, vid blocket 50, ett fjärde kvalitetsmàtt, Q, som representerar ett övergripande kvalitetsmått. Därefter, vid blocket 52, sker en jämförelse mellan det fjärde kvalitetsmåttet, Q, och en förutbestämd fjärde kvalitetsgräns, Q+. Om Q varning om otillräcklig kvalitet. Om däremot QzQ+ utföres, vid blocket 54, skrivar/utmatningsenheten, en förbearbetning för erhållande av i beroende av fördefinierad information om rätt utmatningsformat. Med utgångspunkt från ImSegm och fördefinierad information om skrivar/utmatningsenheten görs en optimal förbearbetning för rätt utmatningsformat. Metoderna som utföres år exempelvis rastrering, komprimering, mm. Vid blocket 56 är förfarandet slutfört.
I figur 3a visas ett orginal i form av ett fax med överstruken text. I figur 3b visas resultatet efter "vanlig scanning". Därav framgår att den överstrukna texten ej kan läsas. I figur 3c visas resultatet med anordningen enligt föreliggande uppfinning. I detta fall är det möjligt att läsa den överstrukna texten.
I figur 4a visas ett orginal i form av en del av en färgstark årsredovisning. I figur 4b visas resultatet efter "vanlig scanning". Därav framgår att porträttet blir mycket otydligt och siffrorna oläsbara. I figur 4c visas resultatet med anordningen enligt föreliggande uppfinning. I detta fall är det möjligt att läsa siffrorna och porträttet framgår ganska tydligt.
I figur 5a visas ett orginal i form av en faktura på självkopieringspapper. I figur 5b visas resultatet efter "vanlig I detta fall blir resultatet helt oläsbart. I figur scanning". 508 972 10 5c visas resultatet med anordningen enligt föreliggande uppfinning. I detta fall är det möjligt att läsa fakturan, även om resultatet inte är helt tydligt.
Uppfinningen är inte begränsad till de visade ut- föringsformerna, utan flera variationer är möjliga inom ramen för de bifogade patentkraven.

Claims (8)

10 15 20 25 30 35 508 972 ll PATENTKRAV
1. Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument, vilket förfarande innefattar stegen: - att inmata sidan/sidorna som skall scannas/kopieras; - att utföra en första mätning av yttre egenskaper avseende snedhet, dubbelmatning/överlappning, avvikande form samt geometrisk deformation för beräknande av ett första kvalitetsmått, Qfi - att jämföra det första kvalitetsmàttet, Q1, med en förutbestämd första kvalitetsgräns, Q+1 , och att då Q1 utsända en varning om återinmatning; och - om Q1A}fi, att utföra automatisk justering i form av geometrisk transformering för att förbättra det första kvalitetsmåttet, Qfi - att utföra en analys av sidans innehåll avseende struktur och objekt för beräknande av ett andra kvalitetsmàtt, Q2; - att jämföra det andra kvalitetsmáttet, Q2, med en förutbestämd andra kvalitetsgräns, Q+2, och att då Q2 en varning om återinmatning; och - om Q2zQ+2, att utföra bildförbättringsmetoder på varje identifierat objekt; - att utföra en informationsanalys av varje sida följt av jämförelse med fördefinierade formulär/dokumenttyper för beräknande av ett tredje kvalitetsmàtt, Q3 - att jämföra det tredje kvalitetsmåttet, Q3, med en förutbestämd tredje kvalitetsgräns, Q+3, och att då Q3 utsända en varning om dokumentfel; och - om Q3zQ+3, att beräkna ett fjärde kvalitetsmått, Q, vilket är en sammanviktning av kvalitetsmàtten, Q1-Q3; - att jämföra det fjärde kvalitetsmåttet, Q, med en förutbestämd fjärde kvalitetsgräns, Q+ och att då Q en varning om otillräklig kvalitet; och - om QzQ+, att i beroende av fördefinierad information om skrivar/utmatningsenheten utföra en förbearbetning för erhållande av rätt utmatningsformat, varvid nämnda kvalitetsgränser, Q+, Q+1-Q+3 inmatas och sättes av användaren. 10 15 20 25 30 35 508 972 12
2. Förfarande enligt patentkravet 1, kännetecknat av att steget att mäta yttre egenskaper innefattar stegen: - att mäta sidans yttre begränsningslinje och kurvatur; - att mäta längsgående linjer; och - att mäta längsgående och tvärgáende linjer/strukturer.
3. Förfarande enligt något av kraven 1-2, kännetecknat av att steget att utföra automatisk justering i form av geometrisk transformering innefattar stegen: - att justera snedhet medelst translation och rotation; och - att utföra rubber-sheet transformering.
4. Förfarande enligt något av kraven 1-3, kännetecknat av att steget att utföra en analys av sidans innehåll avseende struktur och objekt innefattar stegen: - att utföra en läsbarhetsanalys i form av en spatiell frekvensanalys av sidans innehåll för att mäta huruvida tillräcklig upplösning har använts; - att utföra en segmentering av sidans innehåll.
5. Förfarande enligt något av patentkraven l-4, kännetecknat av att steget att utföra en informationsanalys innefattar stegen: - att utföra symbolidentifiering; och/eller - att jämföra med fördefinierade formulär/dokument- och/eller - att jämföra sidans innehåll med informationstabeller typer; vilka beskriver uppsättningar av formulär/dokumenttyper.
6. Förfarande enligt något av patentkraven 4 eller 5, kännetecknat av att resultatt av segmenteringen av sidans {o,, G1, Tl; oz, G2, Tn} där Oi är objektet; Gi är en tvådimensionell innehåll lagras i form av en vektor IS = T2;.. . On, Gm, kurva vilken definieras gränslinjen för Oi och Igår objektets karaktärsklass. (10) scanning/kopiering av bilder/dokument, vilken anordning (10)
7. Anordningen för kvalitetssäkring vid kännetecknas av att den innefattar 10 l5 20 25 30 35 508 972 13 - en gränssnitts-/kommunikationslogikenhet (12), - en till gränssnitts-/kommunikationslogikenheten (12) ansluten styr. (14), - en till gränssnitts-/kommunikationslogikenheten (12) ansluten bildminnesenhet (16) - ett till styr- och övervakningsenheten (14) och bildminnesenheten (16) egenskaper avseende snedhet, dubbelmatning/överlappning, avvikande form samt geometrisk distorsion/deformation, vilka och övervakningsenhet för lagrande av bildinformation, anslutet organ (18) för mätande av yttre mått används av styr- och övervaknignsenhetn (14) för beräknande av ett första kvalitetsmått, Q, - ett till styr- och övervaknigsenheten (14), bildminnesenheten (16) (18) egenskaper anslutet organ (20) för att automatiskt utföra en och organet för mätande av yttre justering i form av geometrisk transformering för att förbättra det första kvalitetsmåttet, QU - ett till styr- och övervakningsenheten (14), bildminnesenheten (16) (18) egenskaper anslutet organ (20) för att automatiskt utföra en och organet för mätande av yttre justering i form av geometrisk transformering för att förbättra det första kvalitetsmåttet, QU - ett till styr- och övervakningsenheten (14), bildminnesenheten (16) (20) anslutet organ (22) för analyserande av sidans innehåll avseende och organet för automatisk justering struktur och objekt, vilken analys används av styr- och övervaknignsenheten (14) för beräknande av ett andra kvalitetsmátt, Qw - ett till styr- och övervakningsenheten (14), bildminnesenheten (16) (22) (24) för utförande av bildförbättringsmetoder på varje identifierat objekt, - ett till styr- och övervakningsenheten (14), (16) och bildförbättringsorganet (24) för utförande av en informationsanalys av varje sida, och analysorganet anslutet organ bildminnesenheten anslutet (26) vilken analys används av styr- och övervakningsenheten (14) för organ jämförelse med fördefinierande formulär/dokumenttyper för 10 15 508 972 14 beräknande av ett tredje kvalitetsmått, Q3, och - ett till styr- och övervakningsenheten (14), (26) för att i beroende av fördefinierad (10) skrivar/utmatningsenhet utföra en förbearbetning för erhållande bildminnesenheten (16) och informationsanalysorganet anslutet organ (28) information om en till anordningen ansluten av rätt utmatningsformat, varvid styr- och övervakningsenheten (14) jämför respektive kvalitetsmått Qi-Q31ned respektive av användaren inmatade och satta kvalitetsgränser Q+l-Q+,
8. Anordning (10) och övervakningsenheten (14) med användning av de tre kvalitets- måtten, Qfflg beräknar ett fjärde kvalitetsmått, Q, och av att (14) är mindre än förutbestämda enligt krav 7, kännetecknad av att styr- styr- och övervakningsenheten utsänder en varning om något av kvalitetsmåtten, Q, Q1-Q, kvalitets-gränser, Q+, Q+1-Q+T
SE9603138A 1996-08-28 1996-08-28 Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument samt anordning för genomförande av förfarandet SE508972C2 (sv)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE9603138A SE508972C2 (sv) 1996-08-28 1996-08-28 Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument samt anordning för genomförande av förfarandet
AT97937930T ATE264034T1 (de) 1996-08-28 1997-08-28 Automatisierte bildqualitätsanalyse und - verbesserung beim abtasten und reproduzieren von dokumentvorlagen
AU40376/97A AU4037697A (en) 1996-08-28 1997-08-28 Method and arrangement for ensuring quality during scanning/copying of images/documents
PCT/SE1997/001443 WO1998009427A1 (en) 1996-08-28 1997-08-28 Method and arrangement for ensuring quality during scanning/copying of images/documents
EP97937930A EP0922356B1 (en) 1996-08-28 1997-08-28 Automatted image quality analysis and improvement at scanning and reproduction of document images
US09/242,688 US6345130B1 (en) 1996-08-28 1997-08-28 Method and arrangement for ensuring quality during scanning/copying of images/documents
DE69728546T DE69728546T2 (de) 1996-08-28 1997-08-28 Automatisierte Bildqualitätsanalyse und -verbesserung beim Abtasten und Reproduzieren von Dokumentvorlagen
JP10511566A JP2000517135A (ja) 1996-08-28 1997-08-28 画像／文書の走査／複写時における品質を確保するための方法及び装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE9603138A SE508972C2 (sv) 1996-08-28 1996-08-28 Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument samt anordning för genomförande av förfarandet

Publications (3)

Publication Number Publication Date
SE9603138D0 SE9603138D0 (sv) 1996-08-28
SE9603138L SE9603138L (sv) 1998-03-01
SE508972C2 true SE508972C2 (sv) 1998-11-23

Family

ID=20403700

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE9603138A SE508972C2 (sv) 1996-08-28 1996-08-28 Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument samt anordning för genomförande av förfarandet

Country Status (8)

Country Link
US (1) US6345130B1 (sv)
EP (1) EP0922356B1 (sv)
JP (1) JP2000517135A (sv)
AT (1) ATE264034T1 (sv)
AU (1) AU4037697A (sv)
DE (1) DE69728546T2 (sv)
SE (1) SE508972C2 (sv)
WO (1) WO1998009427A1 (sv)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6971066B2 (en) * 1997-08-18 2005-11-29 National Instruments Corporation System and method for deploying a graphical program on an image acquisition device
US6597473B1 (en) * 1999-11-29 2003-07-22 Xerox Corporation Method to obtain consistent image quality measurements from different image input devices
JP4046969B2 (ja) * 2000-11-09 2008-02-13 キヤノン株式会社 画像処理装置、及びその方法、並びにプログラム、記憶媒体
US7127125B2 (en) * 2002-01-04 2006-10-24 Warner Bros. Entertainment Inc. Registration of separations
US6947607B2 (en) 2002-01-04 2005-09-20 Warner Bros. Entertainment Inc. Reduction of differential resolution of separations
US7327396B2 (en) * 2002-04-10 2008-02-05 National Instruments Corporation Smart camera with a plurality of slots for modular expansion capability through a variety of function modules connected to the smart camera
JP2003303091A (ja) * 2002-04-11 2003-10-24 Canon Inc 画像通信装置及び画像通信方法
JP4118749B2 (ja) * 2002-09-05 2008-07-16 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理プログラムおよび記憶媒体
US7035439B2 (en) * 2003-07-30 2006-04-25 Xerox Corporation System and method for measuring and quantizing document quality
US7171618B2 (en) * 2003-07-30 2007-01-30 Xerox Corporation Multi-versioned documents and method for creation and use thereof
US7391885B2 (en) * 2003-07-30 2008-06-24 Xerox Corporation Method for determining overall effectiveness of a document
EP1628240B1 (en) 2004-08-10 2008-03-05 Océ-Technologies B.V. Outlier detection during scanning
US7760372B2 (en) 2005-01-11 2010-07-20 Xerox Corporation Method for automated document selection
US20060164682A1 (en) * 2005-01-25 2006-07-27 Dspv, Ltd. System and method of improving the legibility and applicability of document pictures using form based image enhancement
US8023155B2 (en) * 2005-03-31 2011-09-20 Hubin Jiang Imaging system with quality audit capability
JP2007116469A (ja) * 2005-10-20 2007-05-10 Ricoh Co Ltd 媒体処理方法、複写装置、及びデータファイリング装置
EP1785847B1 (en) * 2005-10-27 2015-11-18 Accenture Global Services Limited Display apparatus for automatically visualizing an application landscape
JP4861952B2 (ja) * 2007-09-28 2012-01-25 富士フイルム株式会社 画像処理装置及び撮像装置
US8983170B2 (en) 2008-01-18 2015-03-17 Mitek Systems, Inc. Systems and methods for developing and verifying image processing standards for mobile deposit
US9298979B2 (en) 2008-01-18 2016-03-29 Mitek Systems, Inc. Systems and methods for mobile image capture and content processing of driver's licenses
US20130085935A1 (en) 2008-01-18 2013-04-04 Mitek Systems Systems and methods for mobile image capture and remittance processing
US8582862B2 (en) * 2010-05-12 2013-11-12 Mitek Systems Mobile image quality assurance in mobile document image processing applications
US10685223B2 (en) 2008-01-18 2020-06-16 Mitek Systems, Inc. Systems and methods for mobile image capture and content processing of driver's licenses
US9842331B2 (en) 2008-01-18 2017-12-12 Mitek Systems, Inc. Systems and methods for mobile image capture and processing of checks
US10102583B2 (en) 2008-01-18 2018-10-16 Mitek Systems, Inc. System and methods for obtaining insurance offers using mobile image capture
US9208393B2 (en) * 2010-05-12 2015-12-08 Mitek Systems, Inc. Mobile image quality assurance in mobile document image processing applications
US10891475B2 (en) 2010-05-12 2021-01-12 Mitek Systems, Inc. Systems and methods for enrollment and identity management using mobile imaging
US10963535B2 (en) 2013-02-19 2021-03-30 Mitek Systems, Inc. Browser-based mobile image capture

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5235652A (en) * 1988-02-09 1993-08-10 Nally Robert B Qualification system for printed images
EP0358815B1 (en) * 1988-09-12 1993-05-26 Océ-Nederland B.V. System and method for automatic segmentation
US5159667A (en) 1989-05-31 1992-10-27 Borrey Roland G Document identification by characteristics matching
US5510896A (en) 1993-06-18 1996-04-23 Xerox Corporation Automatic copy quality correction and calibration
US5365310A (en) * 1993-07-30 1994-11-15 Xerox Corporation Remote diagnosis of copy quality defects
US5504523A (en) * 1993-10-21 1996-04-02 Loral Fairchild Corporation Electronic image unsteadiness compensation
US5818976A (en) * 1993-10-25 1998-10-06 Visioneer, Inc. Method and apparatus for document skew and size/shape detection
GB2288512B (en) * 1994-04-14 1998-08-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd Image processing apparatus
US5692065A (en) * 1994-08-18 1997-11-25 International Business Machines Corporation Apparatus and method for determining image quality
US5754308A (en) * 1995-06-27 1998-05-19 Panasonic Technologies, Inc. System and method for archiving digital versions of documents and for generating quality printed documents therefrom

Also Published As

Publication number Publication date
SE9603138D0 (sv) 1996-08-28
EP0922356A1 (en) 1999-06-16
AU4037697A (en) 1998-03-19
EP0922356B1 (en) 2004-04-07
JP2000517135A (ja) 2000-12-19
WO1998009427A1 (en) 1998-03-05
US6345130B1 (en) 2002-02-05
SE9603138L (sv) 1998-03-01
DE69728546D1 (de) 2004-05-13
ATE264034T1 (de) 2004-04-15
DE69728546T2 (de) 2005-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SE508972C2 (sv) Förfarande för kvalitetssäkring vid scanning/kopiering av bilder/dokument samt anordning för genomförande av förfarandet
US5181260A (en) Method for determining the amount of skew of image, method for correcting the same, and image data processing system
US20110243477A1 (en) Method for document to template alignment
EP0764308B1 (en) System and method for automatic page registration and automatic zone detection during forms processing
CN111275129A (zh) 一种图像数据的增广策略选取方法及系统
US20190294921A1 (en) Field identification in an image using artificial intelligence
US20230267619A1 (en) Method and system of recognizing object edges and computer-readable storage medium
US10140691B2 (en) Correcting perspective distortion in double-page spread images
CN107016363A (zh) 票据图像管理装置、票据图像管理系统以及方法
JPH08185095A (ja) 偽造防止用紙幣パターン検知器および検知方法
US6331860B1 (en) Method and apparatus for stitching scanned image segments together to form an oversized document
CN113158895A (zh) 票据识别方法、装置、电子设备及存储介质
US8326045B2 (en) Method and apparatus for image processing
JP2001186340A (ja) 偽造検出方法
CN112396047B (zh) 训练样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108090728B (zh) 一种基于智能终端的快递信息录入方法及录入系统
US20190102617A1 (en) System and method of training a classifier for determining the category of a document
US11699294B2 (en) Optical character recognition of documents having non-coplanar regions
CN112861861B (zh) 识别数码管文本的方法、装置及电子设备
JPH07168910A (ja) 文書レイアウト解析装置及び文書フォ−マット識別装置
CN114445841A (zh) 纳税申报表识别方法和装置
JP7171269B2 (ja) 画像照合システム、画像照合方法、及びプログラム
US11354890B2 (en) Information processing apparatus calculating feedback information for partial region of image and non-transitory computer readable medium storing program
JPS61277248A (ja) 画像読取装置の画質判定方法及び装置
US20240144711A1 (en) Reliable determination of field values in documents with removal of static field elements