RU2573198C1 - Credit behaviour network mapping - Google Patents

Credit behaviour network mapping Download PDF

Info

Publication number
RU2573198C1
RU2573198C1 RU2014153853/08A RU2014153853A RU2573198C1 RU 2573198 C1 RU2573198 C1 RU 2573198C1 RU 2014153853/08 A RU2014153853/08 A RU 2014153853/08A RU 2014153853 A RU2014153853 A RU 2014153853A RU 2573198 C1 RU2573198 C1 RU 2573198C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
economic
economic entity
entity
identifier
credit
Prior art date
Application number
RU2014153853/08A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Мария СИНГСОН
Original Assignee
Дзе Дан Энд Брэдстрит Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Дзе Дан Энд Брэдстрит Корпорейшн filed Critical Дзе Дан Энд Брэдстрит Корпорейшн
Application granted granted Critical
Publication of RU2573198C1 publication Critical patent/RU2573198C1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

FIELD: physics, computer engineering.
SUBSTANCE: invention relates to methods and devices for evaluating credit behaviour for a company. The methods include: receiving an identifier of a first business entity; performing a first search of a database which returns an identifier of a second business entity having a relationship with said first entity; performing a second search of a database which returns an identifier of a third business entity which is a creditor of said second entity; and constructing in a storage device, a data structure which defines a path between said first entity and said third entity via said second entity. The devices comprise: a processor and non-volatile memory with instructions which carry out steps of the method when executed by the processor.
EFFECT: high accuracy and reliability of financial information owing to network mapping of a company.
59 cl, 9 dwg

Description

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИBACKGROUND

1. Область техники, к которой относится изобретение1. The technical field to which the invention relates.

Настоящее раскрытие относится к оценке кредита и, более конкретно, к процедуре составления сетевой карты кредитного поведения.The present disclosure relates to credit assessment and, more specifically, to the process of compiling a network card of credit behavior.

2. Описание предшествующего уровня техники2. Description of the Related Art

Подходы, описанные в данном разделе, представляют собой подходы, которые могут выполняться, но необязательно приближаться к тому, что было ранее задумано или выполнено. Поэтому, если не указано иначе, подходы, описанные в данном разделе, не могут быть известным уровнем техники для формулы изобретения в данной заявке, и не допускается, чтобы они были известным уровнем техники посредством включения в данный раздел.The approaches described in this section are approaches that can be implemented, but it is not necessary to come close to what was previously conceived or implemented. Therefore, unless otherwise indicated, the approaches described in this section cannot be the prior art for the claims in this application, and they are not allowed to be prior art by inclusion in this section.

Обычные методы для кредитоспособности или кредитного балла, такого как кредитный балл компании FICO (Fair Isaac Corporation), указывают вероятность выплаты компанией ее текущего долга. Заимодавцы, такие как банки и компании по выпуску кредитных карточек, используют кредитные баллы для оценки потенциального риска, представляемого предоставлением денег потребителям. Широко распространенное использование кредитных баллов сделало кредит еще более широко доступным и более дешевым для потребителей.The usual methods for creditworthiness or credit score, such as a credit score from FICO (Fair Isaac Corporation), indicate the likelihood that the company will pay its current debt. Lenders, such as banks and credit card companies, use credit points to assess the potential risk posed by giving money to consumers. The widespread use of credit points has made credit even more widely available and cheaper for consumers.

FICO и другие подобные методы анализируют историю финансов компании для создания кредитного балла. Например, FICO анализирует платежное поведение компании, использование кредитов, длительность кредитной истории, типы используемых кредитов, например, очередной взнос, автоматически возобновляемый кредит, потребительский кредит и ипотека, недавние поиски кредита и специальные факторы, такие как право удержания имущества за долги.FICO and other similar methods analyze the company's financial history to create a credit score. For example, FICO analyzes the payment behavior of a company, the use of loans, the length of the credit history, the types of loans used, for example, the next installment, revolving credit, consumer credit and mortgage, recent searches for loans and special factors, such as the right to hold property for debts.

Однако оценка FICO анализирует только историю финансов единственной компании для создания кредитного балла. Это ограничивает объем оценки FICO и, кроме того, не определяет и не объясняет факторы, относящиеся к глобальной цепочке предоставлений.However, the FICO score only analyzes the financial history of a single company to create a credit score. This limits the scope of the FICO assessment and, in addition, does not identify or explain factors related to the global supply chain.

Следовательно, остается потребность в более широкой и глобальной оценке кредитного поведения для компании.Consequently, there remains a need for a broader and global assessment of credit behavior for the company.

СУЩНОСТЬ РАСКРЫТИЯESSENCE OF DISCLOSURE

Обеспечивается процедура составления сетевой карты кредитного поведения, которая оценивает поток денежных средств, т.е. дебиторские задолженности для бизнеса.A procedure for compiling a network card of credit behavior, which estimates the cash flow, i.e. receivables for business.

Дополнительно обеспечивается способ, включающий в себя прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего отношение с первым экономическим субъектом, выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором второго экономического субъекта, и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.Additionally, a method is provided that includes receiving an identifier of a first economic entity, performing a first search in a database that returns an identifier of a second economic entity related to a first economic entity, performing a second search in a database that returns an identifier of a third economic entity, which is creditor of the second economic entity, and the construction in the storage device of a data structure that determines the path between the first onomic entity and the third economic entity through the second economic entity.

Также обеспечивается способ, включающий в себя прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который является кредитором первого экономического субъекта, выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором второго экономического субъекта, и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.It also provides a method that includes receiving the identifier of the first economic entity, performing a first search in the database that returns the identifier of the second economic entity that is the creditor of the first economic entity, performing a second search in the database that returns the identifier of the third economic entity, which is creditor of the second economic entity, and the construction in the storage device of a data structure that determines the path between the first onomic entity and the third economic entity through the second economic entity.

Дополнительно обеспечивается способ, включающий в себя прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который иерархически связан с первым экономическим субъектом, выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором второго экономического субъекта, и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.Additionally, a method is provided that includes receiving an identifier of a first economic entity, performing a first search in a database that returns an identifier of a second economic entity that is hierarchically associated with a first economic entity, performing a second search in a database that returns an identifier of a third economic entity that is the creditor of the second economic entity, and the construction in the storage device of a data structure that determines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity.

Также обеспечивается способ, включающий в себя прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию о первом экономическом субъекте, выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором второго экономического субъекта, и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.It also provides a method that includes receiving the identifier of the first economic entity, performing a first search in the database that returns the identifier of the second economic entity that has fulfilled a request for credit information about the first economic entity, performing a second search in the database that returns the identifier of the third economic entity subject, which is the creditor of the second economic entity, and the construction in the storage device of a data structure that defines The path is between the first third and the economic subject economic entity through the second economic entity.

Дополнительно обеспечивается способ, включающий в себя прием идентификатора первого экономического субъекта; выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который является кредитором первого экономического субъекта; выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию о втором экономическом субъекте; и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.Additionally, a method is provided, including receiving an identifier of a first economic entity; performing the first search in the database, which returns the identifier of the second economic entity, which is the creditor of the first economic entity; performing a second search in the database, which returns the identifier of the third economic entity that has fulfilled a request for credit information about the second economic entity; and building in the storage device a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity.

Также обеспечивается способ, включающий в себя прием идентификатора первого экономического субъекта; выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который иерархически связан с первым экономическим субъектом; выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию о втором экономическом субъекте; и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.Also provided is a method including receiving an identifier of a first economic entity; performing a first search in the database, which returns the identifier of the second economic entity, which is hierarchically associated with the first economic entity; performing a second search in the database, which returns the identifier of the third economic entity that has fulfilled a request for credit information about the second economic entity; and building in the storage device a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity.

Дополнительно обеспечивается устройство для выполнения обеспечиваемых выше способов. Устройство включает в себя процессор и память. Память содержит инструкции, которые являются считываемыми процессором, и при считывании процессором вызывают выполнение процессором действий вышеописанных этапов способа.Additionally provided is a device for performing the above methods. The device includes a processor and memory. The memory contains instructions that are read by the processor, and when read by the processor, cause the processor to perform the steps of the above method steps.

Кроме того, имеется долговременная запоминающая среда, которая включает в себя инструкции, которые являются считываемыми процессором. Инструкции при считывании процессором вызывают выполнение процессором действий обеспечиваемых выше способов.In addition, there is a long-term storage medium that includes instructions that are readable by the processor. Instructions when read by the processor cause the processor to perform the actions of the above methods.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙBRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

Фиг. 1 изображает систему для генерирования сетевой карты кредитного поведения.FIG. 1 depicts a system for generating a credit behavior network card.

Фиг. 2 изображает один пример карты финансовых отношений.FIG. 2 depicts one example of a financial relationship map.

Фиг. 3 изображает другую карту финансовых отношений.FIG. 3 depicts another map of financial relations.

Фиг. 4 изображает другой пример карты финансовых отношений.FIG. 4 depicts another example of a financial relationship map.

Фиг. 5 представляет собой способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 5 is a method for assessing the credit behavior of an economic entity.

Фиг. 6 представляет собой другой способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 6 is another way of assessing the credit behavior of an economic entity.

Фиг. 7 представляет собой другой способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 7 is another way of assessing the credit behavior of an economic entity.

Фиг. 8 представляет собой другой способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 8 is another way of assessing the credit behavior of an economic entity.

Фиг. 9 представляет собой другой способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 9 is another way of assessing the credit behavior of an entity.

Компонент или признак, который является общим для более чем одного чертежа, обозначается одинаковой ссылочной позицией на каждом из чертежей.A component or feature that is common to more than one drawing is denoted by the same reference numeral in each of the drawings.

ОПИСАНИЕ РАСКРЫТИЯDESCRIPTION OF DISCLOSURE

Настоящее раскрытие описывает способы и системы для обеспечения сетевой карты будущего кредита, которая обеспечивает финансовые данные для представляющей интерес компании посредством мониторинга компаний, имеющих различные степени их разделения. Эта сетевая карта будущего кредита обеспечивает финансовую модель, которая, например, может идентифицировать нарушение сроков выплаты кредита в различных точках цепочки предоставлений кредитов и ассоциировать эти нарушения сроков выплаты с окончательным влияния на работу представляющей интерес компании.This disclosure describes methods and systems for providing a network card for future credit, which provides financial data for a company of interest by monitoring companies with varying degrees of separation. This network card of the future loan provides a financial model that, for example, can identify a violation of the loan repayment terms at various points in the loan chain and associate these violations of the repayment terms with the final impact on the work of the company of interest.

Ссылаясь на фигуры, и в частности на фиг. 1, обеспечивается система 100 для генерирования сетевой сети кредитного поведения. Система 100 включает в себя компьютер 105, соединенный с пользовательским терминалом 130 и базами данных по сети 135.Referring to the figures, and in particular to FIG. 1, a system 100 is provided for generating a network of credit behavior. System 100 includes a computer 105 connected to a user terminal 130 and databases over a network 135.

Базы данных могут представлять собой одну или несколько физических баз данных. Вместе базы данных включают в себя запросы 137 на кредитную информацию, торговые данные 140, корпоративные связи 145, коммерческие параметры 150, финансовые сетевые карты 155 и выходные параметры 160.Databases can be one or more physical databases. Together, the databases include credit information requests 137, trade data 140, corporate communications 145, business settings 150, financial network cards 155, and output settings 160.

Компьютер 105 включает в себя процессор 110 на связи с памятью 115. Память 115 включает в себя программный модуль 120. Процессор 110 выполнен в виде логической схемы, которая реагирует на инструкции и исполняет их. Термин «модуль» используется в данном документе для обозначения функциональной операции, которая может быть воплощена или как автономный компонент, или как интегрированное выполнение множества второстепенных компонентов.Computer 105 includes a processor 110 in communication with memory 115. Memory 115 includes a software module 120. Processor 110 is configured as a logic circuit that responds to and executes instructions. The term “module” is used herein to mean a functional operation that can be implemented either as a standalone component or as an integrated implementation of a variety of minor components.

Хотя система 100 описывается в данном документе как имеющая инструкции для способа настоящего раскрытия, установленные в памяти 115, инструкции могут быть вещественно воплощены на внешней, считываемой компьютером запоминающей среде 125 для последующей загрузки в память 115. Запоминающая среда 125 может быть любой обычной запоминающей средой, включающей в себя, но не ограничиваясь ими, дискету, компакт-диск, магнитную ленту, постоянное запоминающее устройство, оптическую запоминающую среду, флэш-накопитель универсальной последовательной шины (USB), цифровой многофункциональный диск или накопитель Zip. Инструкции также могут быть воплощены в оперативном запоминающем устройстве или электронном запоминающем устройстве другого типа, расположенным на удаленной запоминающей системе и соединенной с памятью 115.Although the system 100 is described herein as having instructions for the method of the present disclosure installed in the memory 115, the instructions may be materially embodied in an external computer-readable storage medium 125 for subsequent loading into the memory 115. The storage medium 125 may be any conventional storage medium, including, but not limited to, a floppy disk, CD, magnetic tape, read-only memory, optical storage medium, universal serial bus flash drive ( USB), digital multifunction disk or Zip drive. The instructions may also be embodied in another type of random-access memory or electronic memory located on a remote memory system and connected to the memory 115.

Кроме того, хотя программный модуль 120 описывается в данном документе как установленный в памяти 115, и, поэтому, реализуемый программными средствами, он может быть реализован любыми аппаратными (например, электронной схемой), программно-аппаратными, программными средствами или их комбинацией.In addition, although the software module 120 is described herein as installed in the memory 115, and therefore, implemented by software, it can be implemented by any hardware (eg, electronic circuitry), firmware, software, or a combination thereof.

Запросы 137 на кредитную информацию обычно хранят данные, такие как запрос кредитным учреждением, собственником недвижимости или работодателем, которые пытаются проверить кредитную историю для представляющей интерес компании. Дополнительно запросы 137 на кредитную информацию могут включать в себя запросы 3-ей стороны о кредитной истории, например, перспективных заимодавцев. Запросы 137 на кредитную информацию обычно хранят данные, индексированные компанией, для которой запрашивается кредитная история, например, представляющей интерес компанией.Credit information requests 137 typically store data, such as a request from a credit institution, property owner, or employer, that attempt to verify a credit history for a company of interest. Additionally, requests 137 for credit information may include requests from a third party about a credit history, for example, prospective lenders. Credit information requests 137 typically store data indexed by the company for which the credit history is being requested, for example, by the company of interest.

Торговые данные 140 включают в себя финансовые данные для компаний, такие как данные дебиторской задолженности. Данные дебиторской задолженности представляют собой информацию, такую как деньги, которые должны конкретной компании дебиторы компании. Кроме того, данные дебиторской задолженности определяют экономического субъекта в качестве дебитора для кредитора и указывают сумму кредита. Данные дебиторской задолженности обычно индексируются в соответствии с информацией кредитора и, конкретно, включают в себя дебиторские задолженности для поставщиков представляющей интерес компании. Процессор 110 под действием инструкции программного модуля 120 принимает данные дебиторской задолженности от компании и заполняет торговые данные 140.Trading data 140 includes financial data for companies, such as receivables. Accounts receivable data represent information, such as money, that a company owes to a particular company. In addition, the data of receivables determine the economic entity as a debtor to the creditor and indicate the amount of the loan. Accounts receivable are typically indexed according to the lender’s information, and specifically include receivables to suppliers of the company of interest. The processor 110 under the action of the instructions of the software module 120 receives the data of receivables from the company and fills the trade data 140.

Корпоративные связи 145 включают в себя данные корпоративных отношений для представляющей интерес компании. Данные корпоративных отношений представляют собой иерархические отношения между родственными компаниями для представляющей интерес компании, и, кроме того, между родственными компаниями поставщиков представляющей интерес компании. Например, корпоративные связи 145 включают в себя идентификаторы иерархических отношений, таких как материнская компания, дочерняя компания, филиал, деловой партнер, и родственные компании, которые не являются ни материнской компанией, ни дочерней компанией, например, компании, имеющие общую материнскую компанию.Corporate Relations 145 includes corporate relationship information for the company of interest. The corporate relationship data is a hierarchical relationship between the related companies for the company of interest, and also between the related companies of the suppliers of the company of interest. For example, corporate relations 145 include identifiers of hierarchical relationships, such as a parent company, a subsidiary, a subsidiary, a business partner, and related companies that are neither a parent company nor a subsidiary, for example, companies having a common parent company.

Коммерческие параметры 150 включают в себя данные о банкротстве, демографические данные фирмы, данные запросов и данные о рыночной капитализации для компании. Данные о банкротстве включают в себя индикаторы для поставщиков при банкротстве. Демографические данные фирмы включают в себя данные о компании, такие как: количество служащих, тип промышленности и размер. Данные запросов включают в себя информацию о компании, выполняющей запрос о представляющей интерес компании, и, кроме того, количество, например, числовое значение, компаний, выполняющих запросы о представляющей интерес компании. Данные о рыночной капитализации включают в себя информацию о рыночной капитализации компаний в различные моменты времени, например, ежедневно, еженедельно и ежемесячно.Commercial parameters 150 include bankruptcy data, company demographic data, request data and market capitalization data for the company. Bankruptcy data includes indicators for suppliers in bankruptcy. Company demographics include company data, such as number of employees, type of industry, and size. The request data includes information about the company performing the request for the company of interest, and in addition, the number, for example, the numerical value, of the companies performing the request for the company of interest. Market capitalization data includes information on the market capitalization of companies at various points in time, for example, daily, weekly and monthly.

Финансовые сетевые карты 155 включают в себя карты финансовых отношений для представляющей интерес компании и связанных с ней компаний, разделенных различными степенями разделения. Обычно, карты финансовых отношений представляют сигналы и тенденции потоков денежных средств для поставщиков и поставщиков, относящихся к представляющей интерес компании. Поставщики представляют собой компании, которые предоставляют товары или услуги представляющей интерес компании. Поставщики включают в себя коммунальные предприятия, агентства временного найма и поставщиков канцелярских принадлежностей. Кроме того, карты финансовых отношений могут включать в себя компании, которые связаны иерархически, и, кроме того, поставщиков и поставщиков для иерархически связанных компаний. Фиг. 2-4, описанные ниже, представляют собой примеры карт финансовых отношений.Financial Network Cards 155 include financial relationship cards for the company of interest and related companies, separated by different degrees of separation. Typically, financial relationship cards represent signals and cash flow trends for suppliers and suppliers related to a company of interest. Suppliers are companies that provide goods or services to a company of interest. Suppliers include utilities, temporary employment agencies, and office supply suppliers. In addition, financial relations cards may include companies that are hierarchically related, and, in addition, suppliers and suppliers for hierarchically related companies. FIG. 2-4, described below, are examples of financial relationship cards.

Выходные параметры 160 представляют собой результаты оценок представляющего интерес экономического субъекта. Например, выходные параметры 160 могут включать в себя изменение или дельту рыночной капитализации представляющего интерес экономического субъекта.Output parameters 160 are the results of evaluations of an economic entity of interest. For example, output parameters 160 may include a change or delta in market capitalization of the economic entity of interest.

Пользовательский терминал 130 представляют собой устройство ввода/вывода, которое может принимать ввод от пользователя и выводить результаты пользователю. Например, пользовательский терминал 130 может включать в себя клавиатуру или подсистему распознавания речи, делающими возможным передачу пользователем вариантов выбора информации и команд процессору 110. Пользовательский терминал 130 также включает в себя устройства вывода, такие как дисплей или принтер. Устройство управления курсором, такое как мышь, трекбол или джойстик, позволяет пользователю управлять курсором на дисплее для передачи вариантов выбора дополнительной информации и команд процессору 110.The user terminal 130 is an input / output device that can receive input from the user and output the results to the user. For example, the user terminal 130 may include a keyboard or a speech recognition subsystem, making it possible for the user to transmit information and command options to the processor 110. The user terminal 130 also includes output devices, such as a display or printer. A cursor control device, such as a mouse, trackball, or joystick, allows the user to control the cursor on the display to transmit options for selecting additional information and commands to the processor 110.

Фиг. 2 представляет собой один пример карты финансовых отношений, например, сетевой карты 200 кредита. Сетевая карта 200 кредита иллюстрирует глобальную цепочку предоставлений, например, предоставлений кредита, в отношении конкретной представляющей интерес компании, т.е. экономического субъекта 205. Сетевая карта 200 кредита конкретно иллюстрирует компании, совместно использующие различные степени разделения в отношении экономического субъекта 205. Финансовая информация, предоставляемая различными точками, например, компаниями, глобальной цепи предоставления кредита, в конечном счете, оказывают влияние на финансовое положение экономического субъекта 205, например, кредитный риск экономического субъекта 205.FIG. 2 is one example of a financial relationship card, for example, a credit card 200. The credit network card 200 illustrates a global chain of grants, for example, credit grants, for a particular company of interest, i.e. entity 205. The credit network card 200 specifically illustrates companies sharing different degrees of separation with respect to entity 205. The financial information provided by various points, such as companies, of the global credit chain ultimately affects the entity's financial position 205, for example, credit risk of an economic entity 205.

Компании в глобальной цепочке предоставления, которые совместно используют различные степени разделения для экономического субъекта 205, включают в себя компании, такие кредиторы, иерархически связанные компании и коллеги по отрасли. Финансовое положение для каждой из этих компаний, в свою очередь, может предоставлять раннее предупреждение кредитного риска для экономического субъекта 205.Companies in the global supply chain that share varying degrees of separation for economic entity 205 include companies such lenders, hierarchically related companies, and industry peers. The financial situation for each of these companies, in turn, can provide an early warning of credit risk to an economic entity 205.

Кредиторы экономического субъекта 205 включают в себя экономического субъекта 210 и экономического субъекта 220. Сетевая карта 200 кредита также включает в себя компании с глобальной цепочке предоставления, такие как кредиторы кредиторов. Экономический субъект 215 является кредитором экономического субъекта 210, экономический субъект 225 является кредитором экономического субъекта 220, и экономический субъект 240 является кредитором экономического субъекта 235. Пунктирные линии, соединенные с каждым из экономического субъекта 215, экономического субъекта 225 и экономического субъекта 240, представляют неограниченное количество кредиторов в глобальной цепочке предоставления. Т.е. сетевая карта 200 кредита может быть расширена, чтобы включать в себя любую требуемую глубину или ширину связанных компаний.The creditors of an economic entity 205 include an economic entity 210 and an economic entity 220. The credit network card 200 also includes companies with a global supply chain, such as lenders to creditors. Economic entity 215 is a creditor of economic entity 210, economic entity 225 is a creditor of economic entity 220, and economic entity 240 is a creditor of economic entity 235. The dashed lines connected to each of economic entity 215, economic entity 225, and economic entity 240 represent an unlimited number lenders in the global supply chain. Those. a credit network card 200 may be expanded to include any desired depth or width of related companies.

Компании, имеющие иерархические отношения с экономическим субъектом 205, включают в себя экономического субъекта 230. Это иерархическое отношение может включать в себя отношение материнской компании, отношение дочерней компании или относительное отношение, которое не является ни материнской компанией, ни дочерней компанией. Как показано, экономическим субъектом 230 является дочерняя компания экономического субъекта 205.Companies with a hierarchical relationship with economic entity 205 include economic entity 230. This hierarchical relationship may include a parent company relationship, a subsidiary relationship, or a relative relationship that is neither a parent company nor a subsidiary. As shown, the economic entity 230 is a subsidiary of the economic entity 205.

Кроме того, сетевая карта 200 кредита включает в себя коллег 250, которые являются коллегами экономического субъекта 205. Коллеги 250 представляют собой компании из той же отрасли, что и экономический субъект 205, и обобщаются как группа сравнения для экономического субъекта 205.In addition, the credit network card 200 includes colleagues 250, who are colleagues of economic entity 205. Colleagues 250 are companies from the same industry as economic entity 205, and are generalized as a comparison group for economic entity 205.

Процессор 110 исполняет инструкции от программного модуля 120 и выдает финансовые сетевые карты 155, такие как сетевая карта 200 кредита.The processor 110 executes instructions from the software module 120 and issues financial network cards 155, such as a credit network card 200.

Например, инструкции от программного модуля 120 вызывают процессором 110 прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего отношение с первым экономическим субъектом, и выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором второго экономического субъекта. Инструкции дополнительно вызывают процессором 110 построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.For example, instructions from program module 120 cause the processor 110 to receive the identifier of the first economic entity, perform a first search in the database that returns the identifier of the second economic entity related to the first economic entity, and perform a second search in the database that returns the identifier of the third economic entity entity that is the creditor of the second economic entity. The instructions further cause the processor 110 to build in the storage device a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity.

Ссылаясь на сетевую карту 200 кредита, первым экономическим субъектом может быть экономический субъект 205, вторым экономическим субъектом может быть экономический субъект 210, и третьим экономическим субъектом может быть экономический субъект 215. Первый поиск возвращает идентификатор экономического субъекта 210, и второй поиск возвращает идентификатор экономического субъекта 215, и, как упомянуто выше, экономическим субъектом 215, т.е. третьим экономическим субъектом, является кредитор экономического субъекта 210, т.е. второй экономический субъект. Отношением между экономическим субъектом 210 и экономическим субъектом 205 является то, что экономический субъект 210 является кредитором экономического субъекта 205. Сетевая карта 200 кредита дополнительно иллюстрирует структуру данных, которая определяет путь между экономическим субъектом 205 и экономическим субъектом 215 через экономического субъекта 210.Referring to the credit network card 200, the first economic entity may be an economic entity 205, the second economic entity may be an economic entity 210, and the third economic entity may be an economic entity 215. The first search returns the identifier of economic entity 210, and the second search returns the identifier of economic entity 215, and, as mentioned above, by economic entity 215, i.e. the third economic entity is the creditor of economic entity 210, i.e. second economic entity. The relationship between the economic entity 210 and the economic entity 205 is that the economic entity 210 is a creditor of the economic entity 205. The credit network card 200 further illustrates the data structure that defines the path between the economic entity 205 and the economic entity 215 through the economic entity 210.

Инструкции от программного модуля 120 дополнительно могут вызывать процессором 110 оценку характеристики, например, кредитного риска, первого экономического субъекта, например, экономического субъекта 205, в качестве функции характеристики, например, потока денежных средств, третьего экономического субъекта, например, экономического субъекта 215.Instructions from program module 120 may additionally cause processor 110 to evaluate a characteristic, for example, credit risk, of a first economic entity, for example, economic entity 205, as a function of a characteristic, for example, cash flow, of a third economic entity, for example, economic entity 215.

Кроме того, первый поиск может возвращать первую величину кредита, предоставленного вторым экономическим субъектом, например, экономическим субъектом 210, первому экономическому субъекту, например, экономическому субъекту 205, и второй поиск может возвращать вторую величину кредита, предоставленного третьим экономическим субъектом, например, экономическим субъектом 215, второму экономическому субъекту, например, экономическому субъекту 210.In addition, the first search may return the first amount of credit provided by the second economic entity, for example, economic entity 210, to the first economic entity, for example, economic entity 205, and the second search may return the second amount of credit provided by the third economic entity, for example, economic entity 215, to a second economic entity, for example, economic entity 210.

В других вариантах осуществления второй экономический субъект может быть иерархически связан с первым экономическим субъектом. Например, вторым экономическим субъектом может экономический субъект 230, т.е. дочерняя компания экономического субъекта 205. Следовательно, когда процессор 110 выполняет первый поиск в базе данных и возвращает идентификатор второго экономического субъекта, процессор 110 возвращает идентификатор экономического субъекта 230, и, когда процессор 110 выполняет второй поиск в базе данных и возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, процессор возвращает идентификатор экономического субъекта 235.In other embodiments, the second economic entity may be hierarchically associated with the first economic entity. For example, the second economic entity may be an economic entity 230, i.e. a subsidiary of an economic entity 205. Therefore, when the processor 110 performs a first search in the database and returns the identifier of the second economic entity, the processor 110 returns the identifier of the economic entity 230, and when the processor 110 performs a second search in the database and returns the identifier of the third economic entity, the processor returns the identifier of the business entity 235.

Фиг. 3 иллюстрирует другую карту финансовых отношений, например, сетевую карту 300 кредита.FIG. 3 illustrates another financial relationship card, for example, a credit network card 300.

Сетевая карта 300 кредита представляет собой другой вариант осуществления глобальной финансовой цепочки в отношении экономического субъекта 205. В частности, сетевая карта 300 кредита дополнительно иллюстрирует запрашивающие компании, которые проявляют интерес к экономическому субъекту 205 или экономическому субъекту 230 посредством запросов на кредитную информацию, и, кроме того, компании, связанные с запрашивающими компаниями, например, кредиторы запрашивающей компании. В сетевой карте 300 кредита экономический субъект 305 является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 205, и экономический субъект 310 является кредитором экономического субъекта 305. Экономический субъект 315 также является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 205, и экономический субъект 320 является кредитором экономического субъекта 315. Экономический субъект 325 является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 230, и экономический субъект 330 является кредитором экономического субъекта 325.A credit network card 300 is another embodiment of the global financial chain in relation to an economic entity 205. In particular, a credit network card 300 further illustrates requesting companies that show interest in an economic entity 205 or an economic entity 230 through requests for credit information, and, in addition to in addition, companies associated with the requesting companies, for example, creditors of the requesting company. In the credit network card 300, an economic entity 305 is the executor of a request for credit information about an economic entity 205, and an economic entity 310 is a creditor of an economic entity 305. An economic entity 315 is also an executor of a request for credit information about an economic entity 205, and an economic entity 320 is a creditor economic entity 315. Economic entity 325 is the executor of the request for credit information about the economic entity 230, and the economic entity 330 is Are the creditor of an economic entity 325.

Процессор 110 исполняет инструкции от программного модуля 120, выдавая финансовые сетевые карты 155, такие как сетевая карта 300 кредита. Инструкции от программного модуля 120, которые вызывают процессором 110 выдачу сетевой карты 200 кредита, описанной выше, применяются подобным образом, выдавая сетевую карту 300 кредита.The processor 110 executes instructions from the software module 120, issuing financial network cards 155, such as a network card 300 credit. Instructions from the software module 120 that cause the processor 110 to issue the network credit card 200 described above are applied in a similar manner by issuing the network credit card 300.

Конкретно, инструкции вызывают процессором 110 прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего отношение с первым экономическим субъектом, выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором второго экономического субъекта, и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта. Кроме того, инструкции могут вызывать процессором 110 оценку характеристики первого экономического субъекта в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта.Specifically, the instructions cause the processor 110 to receive the identifier of the first economic entity, perform the first search in the database, which returns the identifier of the second economic entity related to the first economic entity, perform a second search in the database, which returns the identifier of the third economic entity, which is the creditor the second economic entity, and the construction in the storage device of a data structure that defines the path between the first economic them by the subject and the third economic subject through the second economic subject. In addition, instructions may cause the processor 110 to evaluate the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity.

Например, идентификатор первого экономического субъекта может представлять собой идентификатор экономического субъекта 205. Первый поиск возвращает идентификатор экономического субъекта 305, например, второго экономического субъекта, имеющего отношение с первым экономическим субъектом. Отношение между экономическим субъектом 205 и экономическим субъектом 305 заключается в том, что экономический субъект 305 является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 205. Второй поиск в базе данных возвращает идентификатор экономического субъекта 310, например, третьего экономического субъекта, который является кредитором второго экономического субъекта. Кроме того, второй поиск возвращает величину кредита, предоставленного экономическим субъектом 310 экономическому субъекту 305. Сетевая карта 300 кредита дополнительно иллюстрирует структуру данных, которая определяет путь между экономическим субъектом 205, например, первым экономическим субъектом, и экономическим субъектом 310, например, третьим экономическим субъектом, через экономического субъекта 305, например, второго экономического субъекта. Сетевая карта 300 кредита может дополнительно включать в себя идентификатор экономического субъекта 205, идентификатор экономического субъекта 305, идентификатор экономического субъекта 310 и величину кредита, предоставленного экономическим субъектом 310 экономическому субъекту 305.For example, the identifier of the first economic entity may be the identifier of the economic entity 205. The first search returns the identifier of the economic entity 305, for example, a second economic entity related to the first economic entity. The relationship between the economic entity 205 and the economic entity 305 is that the economic entity 305 executes the request for credit information about the economic entity 205. A second database search returns the identifier of the economic entity 310, for example, a third economic entity that is a creditor of the second economic entity subject. In addition, the second search returns the amount of credit provided by the economic entity 310 to the economic entity 305. The credit network card 300 further illustrates the data structure that defines the path between the economic entity 205, for example, the first economic entity, and economic entity 310, for example, the third economic entity , through an economic entity 305, for example, a second economic entity. The credit network card 300 may further include an identifier of an economic entity 205, an identifier of an economic entity 305, an identifier of an economic entity 310, and a loan amount provided by an economic entity 310 to an economic entity 305.

В других вариантах осуществления инструкции от программного модуля 120 могут вызывать процессором 110 прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который иерархически связан с первым экономическим субъектом, выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию о втором экономическом субъекте, и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта. Кроме того, инструкции могут вызывать процессором 110 оценку характеристики о первом экономическом субъекте в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта.In other embodiments, instructions from program module 120 may cause processor 110 to receive the identifier of the first economic entity, perform a first search in the database that returns the identifier of the second economic entity that is hierarchically associated with the first economic entity, perform a second search in the database that returns identifier of the third economic entity that fulfilled the request for credit information about the second economic entity, and the construction in memory present device a data structure that defines a path between the first third and the economic subject economic entity through the second economic entity. In addition, instructions may cause the processor 110 to evaluate the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity.

Например, первым экономическим субъектом является экономический субъект 205, и вторым экономическим субъектом является 230. Экономический субъект 230 иерархически связан с экономическим субъектом 205, так как экономический субъект 230 является дочерней компанией экономического субъекта 205. Второй поиск может возвращать идентификатор экономического субъекта 325, так как экономический субъект 325 выполнил запрос на кредитную информацию об экономическом субъекте 230. Сетевая карта 300 кредита иллюстрирует структуру данных, которая определяет путь между экономическим субъектом 205, например, первым экономическим субъектом, и экономическим субъектом 325, например, третьим экономическим субъектом, через экономического субъекта 230, например, второго экономического субъекта. Кроме того, характеристикой может быть кредитный риск экономического субъекта 205 в качестве функции характеристики экономического субъекта 325.For example, the first economic entity is an economic entity 205, and the second economic entity is 230. An economic entity 230 is hierarchically connected with an economic entity 205, since an economic entity 230 is a subsidiary of an economic entity 205. The second search may return the identifier of an economic entity 325, since economic entity 325 has fulfilled a request for credit information about economic entity 230. The credit network card 300 illustrates a data structure that determines the path m between an economic entity 205, for example, the first economic entity, and an economic entity 325, for example, a third economic entity, through an economic entity 230, for example, a second economic entity. In addition, the characteristic may be the credit risk of the economic entity 205 as a function of the characteristics of the economic entity 325.

Фиг. 4 представляет собой другой пример карты финансовых отношений, например, сетевой карты 400 кредита.FIG. 4 is another example of a financial relationship card, for example a credit card 400.

Сетевая карта 400 кредита иллюстрирует глобальную цепочку предоставлений, например, предоставлений кредита, в отношении конкретной представляющей интерес компании, т.е. экономического субъекта 205. Сетевая карта 400 кредита конкретно иллюстрирует компании, совместно использующие изменяющиеся степени разделения в отношении экономического субъекта 205, таких как экономический субъект 405 и экономический субъект 410. Экономический субъект 405 является кредитором экономического субъекта 205, и экономический субъект 410 является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 405.A credit network card 400 illustrates a global chain of grants, for example, credit grants, for a particular company of interest, i.e. entity 205. The credit network card 400 specifically illustrates companies sharing varying degrees of separation with respect to entity 205, such as entity 405 and entity 410. Entity 405 is a lender to entity 205, and entity 410 is the executor of the request for credit information about an economic entity 405.

Процессор 110 исполняет инструкции от программного модуля 120 и выдает сетевую карту 400 кредита.The processor 110 executes instructions from the software module 120 and issues a network card 400 credit.

В частности, инструкции вызывают процессором 110 прием идентификатора первого экономического субъекта, выполнение первого поиска в базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который является кредитором первого экономического субъекта, выполнение второго поиска в базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию о втором экономическом субъекте, и построение в запоминающем устройстве структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта.In particular, the instructions cause the processor 110 to receive the identifier of the first economic entity, perform the first search in the database, which returns the identifier of the second economic entity, which is the creditor of the first economic entity, perform a second search in the database, which returns the identifier of the third economic entity that performed a request for credit information about the second economic entity, and the construction in the storage device of a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity.

Например, как показано на фиг. 4, идентификатор первого экономического субъекта может представлять собой экономический субъект 205. Первый поиск возвращает идентификатор экономического субъекта 405, например, кредитора первого экономического субъекта. Второй поиск возвращает идентификатор экономического субъекта 410, например, третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию об экономическом субъекте 405 (втором экономическом субъекте). Кроме того, фиг. 4 иллюстрирует структуру данных, построенную в запоминающем устройстве, которая определяет путь между экономическим субъектом 205 и экономическим субъектом 410 через соединительные линии.For example, as shown in FIG. 4, the identifier of the first economic entity may be economic entity 205. The first search returns the identifier of economic entity 405, for example, the creditor of the first economic entity. The second search returns the identifier of an economic entity 410, for example, a third economic entity that has fulfilled a request for credit information about an economic entity 405 (second economic entity). In addition, FIG. 4 illustrates a data structure built in a storage device that defines a path between an entity 205 and an entity 410 via trunk lines.

В других вариантах осуществления инструкции могут дополнительно вызывать процессором 110 оценку характеристики первого экономического субъекта в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта. Кроме того, первый поиск также может возвращать первую величину кредита, предоставленного вторым экономическим субъектом первому экономическому субъекту, и, когда процессор построит структуру данных, процессор может дополнительно включать идентификатор первого экономического субъекта, идентификатор второго экономического субъекта, идентификатор третьего экономического субъекта и величину кредита.In other embodiments, instructions may further cause processor 110 to evaluate the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity. In addition, the first search may also return the first amount of credit provided by the second economic entity to the first economic entity, and when the processor builds the data structure, the processor may further include the identifier of the first economic entity, identifier of the second economic entity, identifier of the third economic entity and credit amount.

Например, процессор 110 может оценивать характеристику кредитного риска экономического субъекта 205, т.е. первого экономического субъекта, в качестве функции кредитного риска экономического субъекта 410, т.е. третьего экономического субъекта.For example, processor 110 may evaluate the credit risk profile of an entity 205, i.e. the first economic entity, as a function of the credit risk of the economic entity 410, i.e. third economic entity.

Фиг. 5 представляет собой способ, т.е. способ 500, оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 5 is a method, i.e. 500 method, assessing the credit behavior of an economic entity.

В частности, способ 500 ссылается на отношение между экономическими субъектами, изображенными на карте 200 финансовых отношений на фиг. 2. Конкретно, способ 500 ссылается на отношение между экономическим субъектом 205, экономическим субъектом 210 и экономическим субъектом 215. Экономический субъект 210 является кредитором экономического субъекта 205, и экономический субъект 215 является кредитором экономического субъекта 210.In particular, the method 500 refers to the relationship between economic entities shown on the financial relationship map 200 in FIG. 2. Specifically, method 500 refers to a relationship between an economic entity 205, an economic entity 210, and an economic entity 215. An economic entity 210 is a creditor of an economic entity 205, and an economic entity 215 is a creditor of an economic entity 210.

Способ 500 начинается на этапе 505. Этап 505 обеспечивает прием идентификатора первого экономического субъекта, например, экономического субъекта 205. После этапа 505 способ 500 переходит на этап 510.The method 500 starts at step 505. Step 505 receives the identifier of the first economic entity, for example, economic entity 205. After step 505, the method 500 proceeds to step 510.

Этап 510 обеспечивает поиск в базе данных второго экономического субъекта, например, экономического субъекта 210, который является кредитором первого экономического субъекта. После этапа 510 способ 500 переходит на этап 515.Step 510 provides a search in the database of the second economic entity, for example, economic entity 210, which is the creditor of the first economic entity. After step 510, method 500 proceeds to step 515.

Этап 515 обеспечивает поиск в базе данных третьего экономического субъекта, например, экономического субъекта 215, который является кредитором второго экономического субъекта. После этапа 515 способ 500 переходит на этап 520.Step 515 provides a search in the database of the third economic entity, for example, economic entity 215, which is the creditor of the second economic entity. After step 515, method 500 proceeds to step 520.

Этап 520 обеспечивает построение структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта. После этапа 510 способ 500 переходит на этап 525.Step 520 provides a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity. After step 510, method 500 proceeds to step 525.

Этап 525 обеспечивает оценку характеристики первого экономического субъекта в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта. После этапа 525 способ 500 завершается.Step 525 provides an assessment of the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity. After step 525, method 500 ends.

Фиг. 6 представляет собой другой способ, т.е. способ 600, оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 6 is another method, i.e. Method 600, assessing the credit behavior of an economic entity.

В частности, способ 600 ссылается на отношение между экономическими субъектами, изображенными в карте 200 финансовых отношений на фиг. 2. Конкретно, способ 600 ссылается на отношение между экономическим субъектом 205, экономическим субъектом 230 и экономическим субъектом 235. Экономический субъект 230 иерархически связан с экономическим субъектом 205, и экономический субъект 235 является кредитором экономического субъекта 230.In particular, method 600 refers to the relationship between economic entities depicted in financial relationship map 200 in FIG. 2. Specifically, method 600 refers to the relationship between the economic entity 205, the economic entity 230, and the economic entity 235. The economic entity 230 is hierarchically associated with the economic entity 205, and the economic entity 235 is a creditor of the economic entity 230.

Способ 600 начинается на этапе 605. Этап 605 обеспечивает прием идентификатора первого экономического субъекта, например, экономического субъекта 205. После этапа 605 способ 600 переходит на этап 610.The method 600 begins at step 605. Step 605 receives the identifier of the first economic entity, for example, economic entity 205. After step 605, method 600 proceeds to step 610.

Этап 610 обеспечивает поиск в базе данных второго экономического субъекта, например, экономического субъекта 230, который иерархически связан с первым экономическим субъектом. После этапа 610 способ 600 переходит на этап 615.Step 610 provides a search in the database of the second economic entity, for example, economic entity 230, which is hierarchically associated with the first economic entity. After step 610, method 600 proceeds to step 615.

Этап 615 обеспечивает поиск в базе данных третьего экономического субъекта, например, экономического субъекта 235, который является кредитором второго экономического субъекта. После этапа 615 способ 600 переходит на этап 620.Step 615 provides a search in the database of the third economic entity, for example, economic entity 235, which is the creditor of the second economic entity. After step 615, method 600 proceeds to step 620.

Этап 620 обеспечивает построение структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта. После этапа 620 способ 600 переходит на этап 625.Step 620 provides a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity. After step 620, method 600 proceeds to step 625.

Этап 625 обеспечивает оценку характеристики первого экономического субъекта в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта. После этапа 625 способ 600 завершается.Step 625 provides an assessment of the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity. After step 625, method 600 ends.

Фиг. 7 представляет собой другой способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 7 is another way of assessing the credit behavior of an economic entity.

В частности, способ 700 ссылается на отношения между экономическими субъектами, изображенными на карте 300 финансовых отношений на фиг. 3. Конкретно, способ 700 ссылается на отношение между экономическим субъектом 205, экономическим субъектом 305 и экономическим субъектом 310. Экономический субъект 305 является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 205, и экономический субъект 310 является кредитором экономического субъекта 305.In particular, method 700 refers to relationships between economic entities depicted on financial relationship map 300 in FIG. 3. Specifically, the method 700 refers to the relationship between the economic entity 205, the economic entity 305 and the economic entity 310. The economic entity 305 is the executor of the request for credit information about the economic entity 205, and the economic entity 310 is the creditor of the economic entity 305.

Способ 700 начинается на этапе 705. Этап 705 обеспечивает прием идентификатора первого экономического субъекта, например, экономического субъекта 205. После этапа 705 способ 700 переходит на этап 710.The method 700 begins at step 705. Step 705 receives the identifier of the first economic entity, for example, economic entity 205. After step 705, method 700 proceeds to step 710.

Этап 710 обеспечивает поиск в базе данных второго экономического субъекта, например, экономического субъекта 305, который выполнил запрос на кредитную информацию о первом экономическом субъекте. После этапа 710 способ 700 переходит на этап 715.Step 710 provides a search in the database of the second economic entity, for example, economic entity 305, which has fulfilled a request for credit information about the first economic entity. After step 710, method 700 proceeds to step 715.

Этап 715 обеспечивает поиск в базе данных третьего экономического субъекта, например, экономического субъекта 310, который является кредитором второго экономического субъекта. После этапа 715 способ 700 переходит на этап 720.Step 715 provides a search in the database of the third economic entity, for example, economic entity 310, which is the creditor of the second economic entity. After step 715, method 700 proceeds to step 720.

Этап 720 обеспечивает построение структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта. После этапа 720 способ 700 переходит на этап 725.Step 720 provides a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity. After step 720, method 700 proceeds to step 725.

Этап 725 обеспечивает оценку характеристики первого экономического субъекта в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта. После этапа 725 способ 700 завершается.Step 725 provides an assessment of the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity. After step 725, method 700 ends.

Фиг. 8 представляет собой другой способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 8 is another way of assessing the credit behavior of an economic entity.

В частности, способ 800 ссылается на отношение между экономическими субъектами, изображенными на карте 400 финансовых отношений на фиг. 4. Конкретно, способ 800 ссылается на отношение между экономическим субъектом 205, экономическим субъектом 405 и экономическим субъектом 410. Экономический субъект 405 является кредитором экономического субъекта 205, и экономический субъект 410 является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 405.In particular, method 800 refers to the relationship between business entities shown on financial relationship map 400 in FIG. 4. Specifically, method 800 refers to the relationship between the economic entity 205, the economic entity 405 and the economic entity 410. The economic entity 405 is the creditor of the economic entity 205, and the economic entity 410 is the executor of a request for credit information about the economic entity 405.

Способ 800 начинается на этапе 805. Этап 800 обеспечивает прием идентификатора первого экономического субъекта, например, экономического субъекта 205. После этапа 805 способ 800 переходит на этап 810.The method 800 begins at step 805. Step 800 provides the reception of the identifier of the first economic entity, for example, economic entity 205. After step 805, method 800 proceeds to step 810.

Этап 810 обеспечивает поиск в базе данных второго экономического субъекта, например, экономического субъекта 405, который является кредитором первого экономического субъекта. После этапа 810 способ 800 переходит на этап 815.Step 810 provides a search in the database of the second economic entity, for example, economic entity 405, which is the creditor of the first economic entity. After step 810, method 800 proceeds to step 815.

Этап 815 обеспечивает поиск в базе данных третьего экономического субъекта, например, экономического субъекта 410, который выполнил запрос на кредитную информацию о втором экономическом субъекте. После этапа 815 способ 800 переходит на этап 820.Step 815 provides a search in the database of a third economic entity, for example, economic entity 410, which has fulfilled a request for credit information about the second economic entity. After step 815, method 800 proceeds to step 820.

Этап 820 обеспечивает построение структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта. После этапа 820 способ 800 переходит на этап 825.Step 820 provides a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity. After step 820, method 800 proceeds to step 825.

Этап 825 обеспечивает оценку характеристики первого экономического субъекта в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта. После этапа 825 способ 800 завершается.Step 825 provides an assessment of the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity. After step 825, method 800 is completed.

Фиг. 9 представляет собой дополнительный способ оценки кредитного поведения экономического субъекта.FIG. 9 is an additional way to assess the credit behavior of an economic entity.

В частности, способ 900 ссылается на отношение между экономическими субъектами, изображенными на карте 300 финансовых отношений на фиг.3. Конкретно, способ 900 ссылается на отношение между экономическим субъектом 205, экономическим субъектом 230 и экономическим субъектом 325. Экономический субъект 230 иерархически связан с экономическим субъектом 205, и экономический субъект 325 является исполнителем запроса на кредитную информацию об экономическом субъекте 230.In particular, method 900 refers to the relationship between economic entities depicted on financial relationship map 300 in FIG. Specifically, method 900 refers to a relationship between an economic entity 205, an economic entity 230, and an economic entity 325. The economic entity 230 is hierarchically associated with the economic entity 205, and the economic entity 325 is the executor of a request for credit information about the economic entity 230.

Способ 900 начинается на этапе 905. Этап 905 обеспечивает прием идентификатора первого экономического субъекта, например, экономического субъекта 205. После этапа 905 способ 900 переходит на этап 910.The method 900 begins at step 905. Step 905 receives the identifier of the first economic entity, for example, economic entity 205. After step 905, method 900 proceeds to step 910.

Этап 910 обеспечивает поиск в базе данных второго экономического субъекта, например, экономического субъекта 230, который иерархически связан с первым экономическим субъектом. После этапа 910 способ 900 переходит на этап 915.Step 910 provides a search in the database of a second economic entity, for example, economic entity 230, which is hierarchically associated with the first economic entity. After step 910, method 900 proceeds to step 915.

Этап 915 обеспечивает поиск в базе данных третьего экономического субъекта, например, экономического субъекта 325, который исполнил запрос на кредитную информацию о втором экономическом субъекте. После этапа 915 способ 900 переходит на этап 920.Step 915 provides a search in the database of a third economic entity, for example, economic entity 325, which has fulfilled a request for credit information about the second economic entity. After step 915, method 900 proceeds to step 920.

Этап 920 обеспечивает построение структуры данных, которая определяет путь между первым экономическим субъектом и третьим экономическим субъектом через второго экономического субъекта. После этапа 920 способ 900 переходит на этап 925.Step 920 provides a data structure that defines the path between the first economic entity and the third economic entity through the second economic entity. After step 920, method 900 proceeds to step 925.

Этап 925 обеспечивает оценку характеристики первого экономического субъекта в качестве функции характеристики третьего экономического субъекта. После этапа 925 способ 900 завершается.Step 925 provides an assessment of the characteristics of the first economic entity as a function of the characteristics of the third economic entity. After step 925, method 900 ends.

Методы, описанные в данном документе, являются примерными и не должны толковаться как подразумевающие какое-либо конкретное ограничение на настоящее раскрытие. Необходимо понять, что специалист в данной области техники может разработать различные альтернативы, сочетания и модификации. Например, этапы, связанные с процессами, описанными в данном документе, могут выполняться в любом порядке, если иначе не указано или не определено самими этапами. Предполагается, что настоящее раскрытие охватывает все такие альтернативы, модификации и изменения, которые подпадают под объем прилагаемой формулы изобретения.The methods described herein are exemplary and should not be construed as implying any particular limitation on the present disclosure. You must understand that a person skilled in the art can develop various alternatives, combinations and modifications. For example, steps associated with the processes described herein may be performed in any order, unless otherwise specified or determined by the steps themselves. The present disclosure is intended to cover all such alternatives, modifications, and changes that fall within the scope of the appended claims.

Claims (59)

1. Реализованный на компьютере способ, который создает сетевую карту кредитного поведения между множеством экономических субъектов, причем упомянутый способ содержит:
использование процессора упомянутого компьютера в соответствии с инструкциями, считываемыми из памяти упомянутого компьютера, связанной с упомянутым процессором, для:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего деловое отношение с упомянутым первым экономическим субъектом, причем упомянутый второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, причем упомянутый третий экономический субъект является кредитором упомянутого второго экономического субъекта;
построения в запоминающем устройстве структуры данных, основанной на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, причем упомянутая структура данных определяет упомянутую сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта; и
определение риска упомянутого первого экономического субъекта, основываясь на финансовой характеристике упомянутого третьего экономического субъекта.1. Implemented on a computer a method that creates a network card of credit behavior between many economic entities, and the said method contains:
using a processor of said computer in accordance with instructions read from a memory of said computer associated with said processor for:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns an identifier of a second economic entity having a business relationship with said first economic entity, said second economic entity being a creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity, said third economic entity being a creditor of said second economic entity;
constructing in the storage device a data structure based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, said data structure defining said network card of credit behavior and comprising a path between said first economic entity and said third economic entity through said second economic su ekta; and
determining the risk of said first economic entity, based on the financial characteristics of said third economic entity. 2. Способ по п. 1,
в котором упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает вторую величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных (a) упомянутый идентификатор упомянутого первого экономического субъекта, (b) упомянутый идентификатор упомянутого второго экономического субъекта, (c) упомянутый идентификатор упомянутого третьего экономического субъекта, (d) упомянутую первую величину кредита и (e) упомянутую вторую величину кредита.2. The method according to p. 1,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity,
wherein said second search also returns a second amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said building includes in said data structure (a) said identifier of said first economic entity, (b) said identifier of said second economic entity, (c) said identifier of said third economic entity, (d) said first credit amount and (e) mentioned second loan amount. 3. Способ по п. 1,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных (a) упомянутый идентификатор упомянутого первого экономического субъекта, (b) упомянутый идентификатор упомянутого второго экономического субъекта, (c) упомянутый идентификатор упомянутого третьего экономического субъекта и (d) упомянутую величину кредита.3. The method according to p. 1,
wherein said second search also returns the amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said building includes in said data structure (a) said identifier of said first economic entity, (b) said identifier of said second economic entity, (c) said identifier of said third economic entity and (d) said amount of credit. 4. Реализованный на компьютере способ, который создает сетевую карту кредитного поведения между множеством экономических субъектов, причем упомянутый способ содержит:
прием идентификатора первого экономического субъекта;
выполнение первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего деловое отношение с упомянутым первым экономическим субъектом, причем упомянутый второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнение второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, причем упомянутый третий экономический субъект является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построение в запоминающем устройстве структуры данных, основанной на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, причем упомянутая структура данных определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.4. Implemented on a computer a method that creates a network card of credit behavior between many economic entities, and the said method contains:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns an identifier of a second economic entity having a business relationship with said first economic entity, said second economic entity being a creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity, said third economic entity being a creditor of said second economic entity; and
constructing in the storage device a data structure based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, said data structure defining a credit behavior network card and comprising a path between said first economic entity and said third an economic entity through said second economic entity. 5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий:
оценку характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.5. The method of claim 4, further comprising:
an assessment of the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 6. Способ по п. 4,
в котором упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает вторую величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую первую величину кредита и упомянутую вторую величину кредита.6. The method according to p. 4,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity,
wherein said second search also returns a second amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said first credit amount and said second credit amount in said data structure. 7. Реализованный на компьютере способ, который создает сетевую карту кредитного поведения между множеством экономических субъектов, причем упомянутый способ содержит:
прием идентификатора первого экономического субъекта;
выполнение первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего деловое отношение с упомянутым первым экономическим субъектом, причем упомянутый второй экономический субъект иерархически связан с упомянутым первым экономическим субъектом;
выполнение второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, причем упомянутый третий экономический субъект является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построение в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, причем упомянутая структура данных определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.7. Implemented on a computer a method that creates a network card of credit behavior between many economic entities, and the said method contains:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns an identifier of a second economic entity having a business relationship with said first economic entity, said second economic entity being hierarchically associated with said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity, said third economic entity being a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, said data structure defining a credit behavior network card and comprising a path between said first economic entity and said third economic entity through the mentioned second economic entity. 8. Способ по п. 7, дополнительно содержащий:
оценку характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.8. The method of claim 7, further comprising:
an assessment of the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 9. Способ по п. 7,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.9. The method according to p. 7,
wherein said second search also returns the amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 10. Реализованный на компьютере способ, который создает сетевую карту кредитного поведения между множеством экономических субъектов, причем упомянутый способ содержит:
прием идентификатора первого экономического субъекта;
выполнение первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего деловое отношение с упомянутым первым экономическим субъектом, причем упомянутый второй экономический субъект выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом первом экономическом субъекте;
выполнение второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, причем упомянутый третий экономический субъект является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построение в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, причем упомянутая структура данных определяет путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.10. Implemented on a computer a method that creates a network card of credit behavior between many economic entities, and the said method contains:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns an identifier of a second economic entity having a business relationship with said first economic entity, said second economic entity having fulfilled a request for credit information about said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity, said third economic entity being a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, said data structure determining the path between said first economic entity and said third economic entity through said second economic entity. 11. Способ по п. 10, дополнительно содержащий:
оценку характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.11. The method of claim 10, further comprising:
an assessment of the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 12. Способ по п. 10,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных (d) упомянутую величину кредита.12. The method according to p. 10,
wherein said second search also returns the amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure (d). 13. Реализованный на компьютере способ, который создает сетевую карту кредитного поведения между множеством экономических субъектов, причем упомянутый способ содержит:
прием идентификатора первого экономического субъекта;
выполнение первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, который является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнение второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, имеющего деловое отношение с упомянутым первым экономическим субъектом, причем упомянутый второй первый экономический субъект выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом втором экономическом субъекте; и
построение в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, причем упомянутая структура данных определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.13. Implemented on a computer a method that creates a network card of credit behavior between many economic entities, and the said method contains:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns an identifier of a second economic entity that is a creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity having a business relationship with said first economic entity, said second second economic entity having fulfilled a request for credit information about said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, said data structure defining a credit behavior network card and comprising a path between said first economic entity and said third economic entity through the mentioned second economic entity. 14. Способ по п. 13, дополнительно содержащий:
оценку характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.14. The method of claim 13, further comprising:
an assessment of the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 15. Способ по п. 13,
в котором упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.15. The method according to p. 13,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 16. Реализованный на компьютере способ, который создает сетевую карту кредитного поведения между множеством экономических субъектов, причем упомянутый способ содержит:
прием идентификатора первого экономического субъекта;
выполнение первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект иерархически связан с упомянутым первым экономическим субъектом;
выполнение второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом втором экономическом субъекте; и
построение в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.16. Implemented on a computer a method that creates a network card of credit behavior between many economic entities, and the said method contains:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being hierarchically associated with said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that has executed a request for credit information about said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic entity and said third economic entity through the mentioned second economic entity. 17. Способ по п. 16, дополнительно содержащий:
оценку характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.17. The method of claim 16, further comprising:
an assessment of the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 18. Устройство, содержащее:
процессор; и
память, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми упомянутым процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего деловое отношение с упомянутым первым экономическим субъектом, причем упомянутый второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, причем упомянутый третий экономический субъект является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построения в запоминающем устройстве структуры данных, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, причем упомянутая структура данных определяет упомянутую сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.18. A device comprising:
CPU; and
a memory that contains instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns an identifier of a second economic entity having a business relationship with said first economic entity, said second economic entity being a creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity, said third economic entity being a creditor of said second economic entity; and
constructing in the storage device a data structure based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, said data structure defining said network card of credit behavior and comprising a path between said first economic entity and said third economic entity through said second economic The object is. 19. Устройство по п. 18,
в котором упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает вторую величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую первую величину кредита и упомянутую вторую величину кредита.19. The device according to p. 18,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity,
wherein said second search also returns a second amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said first credit amount and said second credit amount in said data structure. 20. Устройство по п. 18,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.20. The device according to p. 18,
wherein said second search also returns the amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 21. Устройство по п. 18,
в котором упомянутым отношением является то, что упомянутый второй экономический субъект выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом первом экономическом субъекте,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.21. The device according to p. 18,
wherein said relation is that said second economic entity has fulfilled a request for credit information about said first economic entity,
wherein said second search also returns the amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 22. Устройство, содержащее:
процессор; и
память, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми упомянутым процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.22. A device comprising:
CPU; and
a memory that contains instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being the creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that is a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 23. Устройство по п. 22, в котором упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнения действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.23. The device according to p. 22, in which said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 24. Устройство по п. 22,
в котором упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает вторую величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую первую величину кредита и упомянутую вторую величину кредита.24. The device according to p. 22,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity,
wherein said second search also returns a second amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said first credit amount and said second credit amount in said data structure. 25. Устройство, содержащее:
процессор; и
память, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми упомянутым процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект иерархически связан с упомянутым первым экономическим субъектом;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, причем упомянутый третий экономический субъект является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.25. A device comprising:
CPU; and
a memory that contains instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being hierarchically associated with said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity, said third economic entity being a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 26. Устройство по п. 29, в котором упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.26. The device according to p. 29, in which said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 27. Устройство по п. 25,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.27. The device according to p. 25,
wherein said second search also returns the amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 28. Устройство, содержащее:
процессор; и
память, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми упомянутым процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом первом экономическом субъекте;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.28. A device comprising:
CPU; and
a memory that contains instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity having fulfilled a request for credit information about said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that is a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 29. Устройство по п. 28, в котором упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.29. The device according to p. 28, in which said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 30. Устройство по п. 28,
в котором упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.30. The device according to p. 28,
wherein said second search also returns the amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 31. Устройство, содержащее:
процессор; и
память, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми упомянутым процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом втором экономическом субъекте; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.31. A device comprising:
CPU; and
a memory that contains instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being the creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that has fulfilled a request for credit information about said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 32. Устройство по п. 31, в котором упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.32. The device according to p. 31, in which said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 33. Устройство по п. 31,
в котором упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту, и
в котором упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.33. The device according to p. 31,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 34. Устройство, содержащее:
процессор; и
память, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми упомянутым процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект иерархически связан с упомянутым первым экономическим субъектом;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом втором экономическом субъекте; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.34. A device comprising:
CPU; and
a memory that contains instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being hierarchically associated with said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that has fulfilled a request for credit information about said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 35. Устройство по п. 34, в котором упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.35. The device according to p. 34, in which said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 36. Долговременная запоминающая среда, содержащая инструкции, которые являются считываемыми процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, имеющего деловое отношение с упомянутым первым экономическим субъектом, причем упомянутый второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, причем упомянутый третий экономический субъект является кредитором упомянутого второго экономического субъекта;
построения в запоминающем устройстве структуры данных, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, причем упомянутая структура данных определяет упомянутую сетевую карту кредитного поведения, которая содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта; и
определения риска упомянутого первого экономического субъекта, основываясь на финансовой характеристике упомянутого третьего экономического субъекта.36. Long-term storage medium containing instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns an identifier of a second economic entity having a business relationship with said first economic entity, said second economic entity being a creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity, said third economic entity being a creditor of said second economic entity;
constructing in the storage device a data structure based on said identifier of said first economic entity, said identifier of said second economic entity and said identifier of said third economic entity, said data structure defining said credit behavior network card that contains a path between said first economic entity and said third economic entity through said second economic one subject; and
determining the risk of said first economic entity, based on the financial characteristics of said third economic entity. 37. Долговременная запоминающая среда по п. 36,
в которой упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту,
в которой упомянутый второй поиск также возвращает вторую величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в которой упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных (a) упомянутый идентификатор упомянутого первого экономического субъекта, (b) упомянутый идентификатор упомянутого второго экономического субъекта, (c) упомянутый идентификатор упомянутого третьего экономического субъекта, (d) упомянутую первую величину кредита и (e) упомянутую вторую величину кредита.37. Long-term storage medium according to p. 36,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity,
wherein said second search also returns a second amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said building includes in said data structure (a) said identifier of said first economic entity, (b) said identifier of said second economic entity, (c) said identifier of said third economic entity, (d) said first credit amount and (e) mentioned second loan amount. 38. Долговременная запоминающая среда по п. 36,
в которой упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в которой упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных (a) упомянутый идентификатор упомянутого первого экономического субъекта, (b) упомянутый идентификатор упомянутого второго экономического субъекта, (c) упомянутый идентификатор упомянутого третьего экономического субъекта и (d) упомянутую величину кредита.38. Long-term storage medium according to p. 36,
wherein said second search also returns the amount of the loan provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said building includes in said data structure (a) said identifier of said first economic entity, (b) said identifier of said second economic entity, (c) said identifier of said third economic entity and (d) said credit amount. 39. Долговременная запоминающая среда по п. 36,
в которой упомянутым отношением является то, что упомянутый второй экономический субъект выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом первом экономическом субъекте,
в которой упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в которой упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных (a) упомянутый идентификатор упомянутого первого экономического субъекта, (b) упомянутый идентификатор упомянутого второго экономического субъекта, (c) упомянутый идентификатор упомянутого третьего экономического субъекта и (d) упомянутую величину кредита.39. Long-term storage medium according to p. 36,
wherein said relation is that said second economic entity has fulfilled a request for credit information about said first economic entity,
wherein said second search also returns the amount of the loan provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said building includes in said data structure (a) said identifier of said first economic entity, (b) said identifier of said second economic entity, (c) said identifier of said third economic entity and (d) said credit amount. 40. Долговременная запоминающая среда, содержащая инструкции, которые являются считываемыми процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.40. Long-term storage medium containing instructions that are read by the processor, and which, when read by the said processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, the second economic entity being the creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that is a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 41. Долговременная запоминающая среда по п. 40, в которой упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.41. The long-term storage medium of claim 40, wherein said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 42. Долговременная запоминающая среда по п. 40,
в которой упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту,
в которой упомянутый второй поиск также возвращает вторую величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в которой упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую первую величину кредита и упомянутую вторую величину кредита.42. Long-term storage medium according to claim 40,
wherein said first search also returns the first amount of credit provided by said second economic entity to said first economic entity,
wherein said second search also returns a second amount of credit provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said first credit amount and said second credit amount in said data structure. 43. Долговременная запоминающая среда, содержащая инструкции, которые являются считываемыми процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект иерархически связан с упомянутым первым экономическим субъектом;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.43. Long-term storage medium containing instructions that are read by the processor, and which, when read by the said processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being hierarchically associated with said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that is a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 44. Долговременная запоминающая среда по п. 43, в которой упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.44. The long-term storage medium of claim 43, wherein said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 45. Долговременная запоминающая среда по п. 43,
в которой упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в которой упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.45. Long-term storage medium according to p. 43,
wherein said second search also returns the amount of the loan provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 46. Долговременная запоминающая среда, содержащая инструкции, которые являются считываемыми процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
процессора; и
памяти, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми упомянутым процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом первом экономическом субъекте;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который является кредитором упомянутого второго экономического субъекта; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.46. Long-term storage medium containing instructions that are read by the processor, and which, when read by the said processor, cause the processor to perform the following actions:
CPU and
memory, which contains instructions that are read by the processor, and which, when read by the processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity having fulfilled a request for credit information about said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that is a creditor of said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 47. Долговременная запоминающая среда по п. 46, в которой упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.47. The long-term storage medium of claim 46, wherein said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 48. Долговременная запоминающая среда по п. 46,
в которой упомянутый второй поиск также возвращает величину кредита, предоставленного упомянутым третьим экономическим субъектом упомянутому второму экономическому субъекту, и
в которой упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.48. Long-term storage medium according to p. 46,
wherein said second search also returns the amount of the loan provided by said third economic entity to said second economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 49. Долговременная запоминающая среда, содержащая инструкции, которые являются считываемыми процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект является кредитором упомянутого первого экономического субъекта;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом втором экономическом субъекте; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.49. Long-term storage medium containing instructions that are read by the processor, and which, when read by the said processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being the creditor of said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that has fulfilled a request for credit information about said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 50. Долговременная запоминающая среда по п. 49, в которой упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.50. The long-term storage medium of claim 49, wherein said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 51. Долговременная запоминающая среда по п. 49,
в которой упомянутый первый поиск также возвращает первую величину кредита, предоставленного упомянутым вторым экономическим субъектом упомянутому первому экономическому субъекту, и
в которой упомянутое построение включает в упомянутую структуру данных упомянутую величину кредита.51. Long-term storage medium according to claim 49,
wherein said first search also returns a first loan amount provided by said second economic entity to said first economic entity, and
wherein said construction includes said credit amount in said data structure. 52. Долговременная запоминающая среда, содержащая инструкции, которые являются считываемыми процессором, и которые, при считывании упомянутым процессором, вызывают упомянутым процессором выполнение действий:
приема идентификатора первого экономического субъекта;
выполнения первого поиска в по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор второго экономического субъекта, причем упомянутый второй экономический субъект иерархически связан с упомянутым первым экономическим субъектом;
выполнения второго поиска в упомянутой по меньшей мере одной базе данных, который возвращает идентификатор третьего экономического субъекта, который выполнил запрос на кредитную информацию об упомянутом втором экономическом субъекте; и
построения в запоминающем устройстве, основываясь на упомянутом идентификаторе упомянутого первого экономического субъекта, упомянутом идентификаторе упомянутого второго экономического субъекта и упомянутом идентификаторе упомянутого третьего экономического субъекта, структуры данных, которая определяет сетевую карту кредитного поведения и содержит путь между упомянутым первым экономическим субъектом и упомянутым третьим экономическим субъектом через упомянутого второго экономического субъекта.52. Long-term storage medium containing instructions that are read by the processor, and which, when read by the said processor, cause the processor to perform the following actions:
receiving the identifier of the first economic entity;
performing a first search in at least one database that returns the identifier of the second economic entity, said second economic entity being hierarchically associated with said first economic entity;
performing a second search in said at least one database that returns an identifier of a third economic entity that has fulfilled a request for credit information about said second economic entity; and
constructing in a storage device, based on said identifier of said first economic subject, said identifier of said second economic subject and said identifier of said third economic subject, a data structure that defines a credit behavior network card and contains a path between said first economic subject and said third economic subject through the mentioned second economic entity. 53. Долговременная запоминающая среда по п. 52, в которой упомянутые инструкции также вызывают упомянутым процессором выполнение действия:
оценки характеристики упомянутого первого экономического субъекта в качестве функции характеристики упомянутого третьего экономического субъекта.53. The long-term storage medium of claim 52, wherein said instructions also cause said processor to perform an action:
assessing the characteristics of said first economic entity as a function of the characteristics of said third economic entity. 54. Способ по п. 1, в котором упомянутым риском упомянутого первого экономического субъекта является кредитный риск упомянутого первого экономического субъекта.54. The method according to claim 1, wherein said risk of said first economic subject is credit risk of said first economic subject. 55. Способ по п. 1, в котором упомянутая структура данных представляет карты финансовых отношений, указывающие сигналы и тенденции потока денежных средств для поставщиков и поставщиков, представляющих интерес компании.55. The method of claim 1, wherein said data structure presents financial relationship maps indicating signals and cash flow trends for suppliers and suppliers of interest to the company. 56. Устройство по п. 18, в котором упомянутым риском упомянутого первого экономического субъекта является кредитный риск упомянутого первого экономического субъекта.56. The device according to claim 18, wherein said risk of said first economic entity is the credit risk of said first economic entity. 57. Устройство по п. 18, в котором упомянутая структура данных представляет карты финансовых отношений, указывающие сигналы и тенденции потока денежных средств для поставщиков и поставщиков, представляющих интерес компании.57. The device according to claim 18, wherein said data structure represents financial relationship maps indicating signals and cash flow trends for suppliers and suppliers of interest to the company. 58. Долговременная запоминающая среда по п. 36, в которой упомянутым риском упомянутого первого экономического субъекта является кредитный риск упомянутого первого экономического субъекта.58. The long-term storage medium of claim 36, wherein said risk of said first economic entity is the credit risk of said first economic entity. 59. Долговременная запоминающая среда по п. 36, в которой упомянутая структура данных представляет карты финансовых отношений, указывающие сигналы и тенденции потока денежных средств для поставщиков и поставщиков, представляющих интерес компании. 59. The long-term storage medium of claim 36, wherein said data structure presents financial relationship maps indicating signals and cash flow trends for suppliers and suppliers of interest to the company.
RU2014153853/08A 2012-05-30 2012-05-30 Credit behaviour network mapping RU2573198C1 (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2012/039972 WO2013180700A1 (en) 2012-05-30 2012-05-30 Credit behavior network mapping

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2573198C1 true RU2573198C1 (en) 2016-01-20

Family

ID=49673749

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014153853/08A RU2573198C1 (en) 2012-05-30 2012-05-30 Credit behaviour network mapping

Country Status (9)

Country Link
JP (1) JP5770961B2 (en)
KR (1) KR101720661B1 (en)
CN (1) CN104508623B (en)
AU (1) AU2012381098A1 (en)
CA (1) CA2874590A1 (en)
HK (1) HK1209206A1 (en)
MX (1) MX2014014523A (en)
RU (1) RU2573198C1 (en)
WO (1) WO2013180700A1 (en)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2254611C2 (en) * 2003-03-13 2005-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "Мобилити" Method for providing mobile electronic communication devices users with actual commercial information on alternative basis (variants) and information system for realization of said method (variants)
RU99630U1 (en) * 2009-03-23 2010-11-20 Григорий Рафаилович Лифшиц EXCHANGE PLAYER (OPTIONS)

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060259419A1 (en) * 2003-03-19 2006-11-16 Monsen Gordon L Financing structure
US6991276B2 (en) 2003-05-20 2006-01-31 Mccauley Alvin D Luggage loft assembly
US7725386B2 (en) * 2004-03-15 2010-05-25 Arthur J Prieston Method for offering representation and warranty insurance for mortgage loans
JP2006099492A (en) * 2004-09-30 2006-04-13 Hitachi Ltd Loan decision index calculation system
US7962403B2 (en) * 2006-03-16 2011-06-14 Sungard Avantgard Llc Method and apparatus for a model assessing debtor behavior
EP2011071A2 (en) * 2006-04-11 2009-01-07 FX Alliance, Llc Credit data processing system for controlling electronic trading based on credit arrangements
US20080133402A1 (en) * 2006-09-05 2008-06-05 Kerry Ivan Kurian Sociofinancial systems and methods
JP5186197B2 (en) * 2007-12-19 2013-04-17 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ Evaluation apparatus, evaluation method, and evaluation program
CN101782992A (en) * 2010-03-18 2010-07-21 万易通国际科技(北京)有限公司 Online transaction system and method
US8458074B2 (en) * 2010-04-30 2013-06-04 Corelogic Solutions, Llc. Data analytics models for loan treatment
CN102243748A (en) * 2011-08-04 2011-11-16 郁晓东 Electronic debt management operation system device and realization method of electronization and financial commercialization of claim and debt
CN102436622A (en) * 2011-12-28 2012-05-02 浙江汇信科技有限公司 Method for evaluating network market operator credit status

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2254611C2 (en) * 2003-03-13 2005-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "Мобилити" Method for providing mobile electronic communication devices users with actual commercial information on alternative basis (variants) and information system for realization of said method (variants)
RU99630U1 (en) * 2009-03-23 2010-11-20 Григорий Рафаилович Лифшиц EXCHANGE PLAYER (OPTIONS)

Also Published As

Publication number Publication date
HK1209206A1 (en) 2016-03-24
MX2014014523A (en) 2015-02-24
KR101720661B1 (en) 2017-03-28
WO2013180700A1 (en) 2013-12-05
CN104508623B (en) 2016-09-21
JP5770961B2 (en) 2015-08-26
KR20150024320A (en) 2015-03-06
AU2012381098A1 (en) 2014-12-18
CA2874590A1 (en) 2013-12-05
CN104508623A (en) 2015-04-08
JP2015518226A (en) 2015-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dowd et al. After VaR: the theory, estimation, and insurance applications of quantile‐based risk measures
US20130339219A1 (en) Interactive Finance And Asset Management System
Ronen What Do FAS 157 “Fair Values” Really Measure: Value Or Risk?
US20140358765A1 (en) Consumer Loan Borrower and Lender Customer Matching Plus Automated Decision Pricing Software
Boussaada et al. Is there a threshold effect in the liquidity risk–non‐performing loans relationship? A PSTR approach for MENA banks
US20210073910A1 (en) Credit behavior network mapping
Nursechafia et al. The susceptibility of Islamic banks' credit risk towards macroeconomic variables
US20150088727A1 (en) Method for determining creditworthiness for exchange of a projected, future asset
US20230260021A1 (en) Information display and decision making
RU2573198C1 (en) Credit behaviour network mapping
CN112950361A (en) Early warning method and device based on default risk exposure, electronic equipment and medium
US11244389B2 (en) Communicating property data
Cremer Underwriting limits and optimal leverage in commercial real estate
JP4421797B2 (en) Bond data processing method
TWI726093B (en) Method of liquidation
Kijima et al. Risk evaluation of mortgage-loan portfolios in a low interest rate environment
Nuddin et al. Investment financing and the moral hazard index
Ekpu et al. Demand-side factors affecting bank lending to SMEs
WO2018112283A1 (en) Risk reduction mortgage system and method
US20210004899A1 (en) Methods and Systems for Processing Commercial Loan Requests based on Certain Sources of Repayment
TWI671700B (en) How to check the amount of receivables
Papin Pricing of corporate loan: Credit risk and Liquidity cost
Akguen et al. Loan pricing: Thinking collateral
Egami et al. A New Approach to Estimating Loss-Given-Default Distribution
Lucey et al. Advanced Risk Consulting Expected Loss Model (ARC ELM): For Current Expected Credit Losses (CECL)