MXPA01005379A - Agente inteligente basado en el habitat, la inferencia estadistica y el perfil psicodemografico - Google Patents

Agente inteligente basado en el habitat, la inferencia estadistica y el perfil psicodemografico

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MXPA01005379A
MXPA01005379A MXPA/A/2001/005379A MXPA01005379A MXPA01005379A MX PA01005379 A MXPA01005379 A MX PA01005379A MX PA01005379 A MXPA01005379 A MX PA01005379A MX PA01005379 A MXPA01005379 A MX PA01005379A
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MXPA/A/2001/005379A
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Henry C Yuen
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Index Systems Inc
Henry C Yuen
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Abstract

Se proporciona un agente inteligente (SA) que reside localmente en un dispositivo de cliente local y por medios iterativos integran el hábito, las estadísticas y la información psicodemográfica de un usuario para inferir las preferencias del usuario. El SA puede también utilizar las preferencias para filtrar la información distribuida al dispositivo local. La invención describe además un medio para recolectar, combinar, integrar e inferir información proveniente del usuario, para llegar a un perfil psicodemográfico del usuario, y los medios para utilizar tal perfil psicodemográfico para seleccionar o filtrar la información transmitida al usuario, con lo cual se logra la dirección al objetivo. La invención también describe un medio para clasificar e identificar la información transmitida, de modo queésta puede ser concordada, filtrada o seleccionada.

Description

AGENTE INTELIGENTE BASADO EN EL HABITAT, LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ÉL PERFIL PSICODEMOGRÁFICO Antecedentes de la Invención Esta invención se refiere a la información de direqción al objetivo a los consumidores y más particularmente, para generar automáticamente, utilizando métodos estadísticos y datos psicodemográficos, un perfil de usuario para ser utilizado para la información de dirección hacia el consumidor, representada por el perfil del usuario. Un objetivo importante en el contenido de radiodifusión o de publicidad, es la dirección al objetivo. La dirección al objetivo se refiere en general a la habilidad para distribuir información de audio, de video, textual u otra información de interés al recipiente o receptor. Por ejemplo, la transmisión de un programa deportivo o de una publicidad relacionada a los deportes hacia un aficionado deportivo a través de un receptor de televisión, una terminal de Internet, u otros dispositivos de video o audio. La dirección al objetivo es de importancia cada vez mayor debido al incremento en el contenido y en el costo del contenido, y a la necesidad REF: 129997 cada vez mayor para maximizar el impacto de cualquier información transmitida al receptor. La dirección del objetivo también ayuda a desviar cierta reacción negativa al material publicitario. Los receptores de la publicidad o los anuncios tienden a reaccionar negativamente al material publicitario en el que ellos no tienen interés, y reciben bien a aquellos materiales con el que ellos están interesados. La transmisión de publicidad al objetivo no solamente aumenta el impacto, sino que reduce el riesgo de reacción negativa. Con el fin de dirigir al objetivo de manera efectiva, es requerida la información sobre las preferencias del receptor. Un procedimiento convencional es pedir la descripción voluntaria de tal información mediante el uso de cuestionarios y otros medios comunicativos similares. Los inconvenientes aqui son el alto costo del proceso y la baja proporción de respuesta, dando resultado lo último cobertura incompleta y por lo tanto estadísticas pobres. Otro procedimiento es recolectar tal información de manera automática y sin consentimiento expreso, por ejemplo, ciertas cajas de cables digitales con capacidades de comunicación de dos vias pueden grabar los hábitos de observación de televisión del televidente y enviar automáticamente la información a un centro de procesamiento de datos para fines de dirección al objetivo.
El inconveniente mayor aqui, es los problemas de privacidad, los cuales pueden conducir a la prohibición instantánea de las prácticas centralizadas de adquisición de datos.
Breve Descripción de la Invención De acuerdo a un aspecto de la invención, se proporciona una forma de agente inteligente (SA) que radica localmente en un dispositivo del cliente local y por medios iterativos integra la información del habitat, las estadísticas y la información psicodemográfica de un usuario para inferir las preferencias del usuario y en consecuencia determinar un perfil de usuario. El SA puede también utilizar el perfil del usuario para filtrar la información transmitida al dispositivo local. La invención describe además un medio para recolectar, combinar, integrar e inferir la información proveniente del usuario para llegar a un perfil psicodemográfico del usuario y un medio para utilizar tal perfil psicodemográfico para seleccionar o filtrar la información transmitida al usuario, con lo cual se logra la dirección al objetivo. La invención también describe un medio para clasificar e identificar la información transmitida, de modo que ésta puede ser concordada, filtrada o seleccionada.
La presente invención contempla el proceso de recolección de información que es automático, y por lo tanto el proceso no incurre en costos o no requiere esfuerzos. La invención también contempla que la información, asi como la conclusión radiquen en un dispositivo local al usuario (a no ser que sea decidido de otro modo por el usuario) de modo que es eliminado el problema de privacidad. El archivo de perfil del usuario puede ser un archivo asegurado, almacenado en el dispositivo local. De acuerdo a un aspecto de la invención, el contenido y los anuncios son dirigidos a un usuario conectado a la Internet a través de una terminal de Internet, tal como un receptor de televisión, una computadora, un dispositivo electrónico inalámbrico, y similares. El uso de la Internet, tales como los tipos de sitios de la red (web) visitados (y que tan frecuentemente) , los tipos de contenidos descargados, los productos adquiridos, y similares, son verificados periódicamente y los datos monitoreados son iterativamente integrado con los datos estadísticos y el perfil psicodemográfico del usuario de la Internet, para desarrollar un perfil de usuario con base en las selecciones del usuario, los datos estadísticos y la información psicodemográfico. El contenido o los anuncios son transmitidos al usuario con base en el perfil del usuario utilizando el correo electrónico, microaplicaciones o applets JavaMR, tecnologías de empuje, y otros tipos de medios de transmisión selectiva. De acuerdo a otro aspecto más de la invención, el contenido y los anuncios son dirigidos a los televidentes que tienen un receptor de televisión y una pantalla de televisión. Una guia de programación electrónica (EPG) es mostrada visualmente sobre la pantalla de televisión. El uso del receptor y/o la EPG es verificada periódicamente y los datos monitoreados o verificados son iterativamente integrados con los datos estadísticos y el perfil psicodemográfico del televidente para desarrollar un perfil de televidente con bases en las selecciones del televidente, los datos estadísticos de la información psicodemográfico. Una pluralidad de anuncios son transmitidos al receptor. Menos que todos los anuncios transmitidos son selectivamente mostrados sobre la pantalla para concordar con base en el perfil del televidente. Preferentemente, los anuncios almacenados son mostrados visualmente sobre la pantalla simultáneamente con la EPG.
Breve Descripción de los Dibujos Los objetivos, ventajas y características de esta invención se volverán más aparentes a partir de una consideración de la siguiente descripción detallada y de los dibujos en los cuales: La FIGURA 1A ilustra un diagrama de flujo de la modalidad de la presente invención; La FIGURA IB es un diagrama de bloque esquemático de un transmisor de televisión para practicar la invención; La FIGURA 2 ilustra los anuncios teletransmitidos por el transmisor de la FIGURA 1; La FIGURA 3 es un diagrama de bloque esquemático de un receptor de transmisión para practicar la invención; La FIGURA 4 ilustra una pantalla de EPG típica sobre un monitor de televisión en el receptor de la FIGURA 3; La FIGURA 5 a 8 ilustran la organización de una base de datos EPG tipica; La FIGURA 9 ilustra un sistema de horario de televisión interactivo que incorpora un sistema de cable; La FIGURA 10 ilustra un arreglo para proporcionar la información del horario a un sistema de televisión; La figura 11 ilustra un sistema y un método para tener acceso a la información en un servidor de archivo de red; La FIGURA 12 ilustra un sistema y un método para la interacción con el usuario con los anunciantes y los patrocinadores del programa; La FIGURA 13 ilustra una pantalla que incluye un icono gráfico ejemplar que identifica que un sitio de dirección de dato está disponible con el programa de televisión mostrado; y La FIGURA 14 ilustra una pantalla del dato de Internet simultáneo con una representación visual del programa de televisión, de acuerdo con una modalidad.
Descripción Detallada de la Invención Sin limitar la generalidad del concepto inventivo, y para fines de ilustración únicamente, la descripción detallada proporcionada en la presente está dirigida a una EPG interactiva para programas o "shows" de televisión que tienen la capacidad de mostrar visualmente los anuncios y/o proporcionar los servicios tales como curioseo de la Internet y búsqueda y noticias o deportes interactivos . La FIGURA 1A es un diagrama de flujo de una modalidad de la presente invención. En el bloque 2 se muestran los hábitos de observación o las visitas al sitio de Internet de un usuario, que son recolectados por una unidad electrónica local tal como un receptor de televisión, una caja superior de ajuste, un PC/TV, o similares, que contiene una EPG. Con base en los métodos estadísticos es construido un perfil psicológico del usuario. Los datos recolectados son integrados en el bloque 3 con el dato estadístico del bloque 4 y el dato psicodemográfico del bloque 5 para inferior el perfil del usuario, como se muestra en el bloque 6. Este perfil psicológico está comprendido de un número de rasgos característicos relevantes o "elementos", por ejemplo, si una persona es o no un "aficionado al fútbol americano", definido, por ejemplo, como uno quien podria disfrutar definitivamente la observación a la lectura respecto a los juegos de fútbol americano. Ya que la información recolectada es en gran medida inferencial y no definitiva, no es posible responder un SI o un NO definitivo, sino más bien, una probabilidad de que la respuesta sea SI. De este modo, el hecho de que una persona X vea un cierto número de programas de fútbol americano o visite un cierto número de sitios de la red respecto a los programas de fútbol americano dará como resultado una cierta probabilidad de que la persona sea una "aficionado al fútbol americano". Entre más juegos de fútbol americano vea la persona, mayor es la certeza de que él es un fanático del fútbol americano. De hecho, la certeza puede incrementarse incluso si la persona ve algunos juegos de balompié. Entre más información respecto a un elemento dado, la probabilidad de esta Persona X Aproximada debe aproximarse al carácter real de la Persona X con respecto a este elemento. La ventaja de utilizar tal perfil psicológico basado en la probabilidad ("PBPP") en vez de un perfil deterministico, es que éste refleja la realidad de un rasgo de la personalidad. No existe argumento definitivo para un rasgo de la personalidad. Si una persona es o no un fanático del fútbol americano esto es muy relativo - con relación a otros, y con relación a sus otros intereses. De este modo, el modelo de probabilidad es mejor capaz de manejar las tres incertidumbres inherentes en cualquier proceso de recolección de información de este tipo: (a) la incertidumbre en la definición, (b) la incertidumbre en la calidad de la información, y (c) las incertidumbres en la toma de muestra. Esta información de probabilidad puede ser combinada con cierta información deterministica tal como el código postal del usuario. No obstante, la inferencia de esta información geográfica (si esta es un vecindario afluente o no, por ejemplo) podria ser de naturaleza probabilistica. El perfil PBPP puede ser utilizado para seleccionar el tipo de información (tal como el tipo de anuncios, o el tipo de programación de videos) , que va a ser proporcionado o sugerida al usuario. A través del uso del PBPP, se incrementa la probabilidad de proporcionar información de interés al usuario ("dirección al objetivo") . Ya que este perfil puede ser construido, con un grupo simple de reglas y por lo tanto puede radicar en la unidad local (tal como la televisión que contiene una EPG) , sin procesamiento o control centralizado, y a no ser que el usuario esté de acuerdo expresamente, ésta no es transmitida a ninguna unidad de procesamiento central, ésta puede ser realizada completamente para cumplir con cualesquiera requerimientos de privacidad que prohiben la explotación de datos centrales. Nada en esta descripción, no obstante, confirma la implementación a una unidad local. El servidor del cliente, local, o las configuraciones de procesamiento central completo son todas posibles. La recolección de los datos del hábito de observación y de las visitas al sitio de la Internet es lograda por un registrador de corriente de golpes de tecla (clip) que registra los programas observados (o el sitio de la red visitado) y la duración de observación de cada programa (sitio de la red) . Esta información es almacenada en una memoria para una cierta duración de tiempo, y al mismo tiempo, utilizada para reforzar repetidamente un perfil psicológico basado en probabilidad del observador.
La información bruta es luego borrada en una base periódica, pero cuando es expresamente acordado por el usuario, puede ser transmitida nuevamente a una unidad de procesamiento central. La información adicional que puede ser disponible para la construcción de un PBPP incluyen la información geográfica, información tal como el código postal (necesario para establecer la linea de canal ascendente por lo tanto disponible) la información sobre el costo de la televisión o la computadora tal como la información del modelo especifico (disponible) , la información sobre el género y la edad (opcional) , el número de miembros en el espacio doméstico (opcional) y cualquier otra información relevante. El PBPP, junto con otra información (incluyendo la información controlada por el usuario) puede ser utilizado para filtrar la información que va a ser dirigida al usuario. En general, se contempla que la unidad utilizada para el usuario tendrá acceso a más información que la que será proporcionada al usuario. La Ejecución de Filtro es un proceso mediante el cual el PBPP y otra información serán utilizados para determinar la información especifica que va a ser proporcionada efectivamente al usuario. Esto es logrado en general por un proceso de filtro de concordancia probabilistica mediante el cual el grupo "de más alta concordancia" de información se hace pasar a través de (el grupo de información con la más alta "calificación" en una fórmula predefinida que abarca la característica del usuario (de PBPP y otra información) y la característica de información (dependiente del proveedor de información y de la designación del objetivo) . Nada en esta descripción excluye el uso de métodos de filtración alternativos, o el uso de otros métodos de filtración en conjunto. Otros métodos de filtración pueden incluir los filtros prohibitivos absolutos (ninguna información de un cierto tipo será pasada al través), los filtros selectivos absolutos (toda la información de un cierto tipo será pasada al -través) , los filtros de balance (la información de diferentes categorías debe ser presentada en una "mezcla" consistente con el PBPP del usuario) , y similares . Los siguientes son una ilustración de un PBPP simple dirigido a un televidente. Es acostumbrado para la mayoría de los proveedores de programas de televisión (incluyendo redes, proveedores de servicio de cable, vendedores, etc) para tener un perfil de observador objetivo para cada programa difundido (que incluye el género, la edad, el nivel de ingresos, los antecedentes educativos y étnicos, y el interés general; por ejemplo, un ' programa de charlas deportivas puede ser dirigido a hombres, de 35 a 40 años, de ingresos medios, con preparatoria terminada, blancos, fanáticos de los deportes como el grupo objetivo primario, y hombres, de 12 a 18 años, de bajos ingresos, estudiantes de preparatoria, de todas las razas, fanáticos de los deportes como el grupo objetivo secundario etc.) . Debido a la necesidad de la industria, un programa está casi siempre asociado con tal perfil de televidentes para cada segmento característico único. ~ El PBPP está comprendido de un grupo de "elementos". Un ejemplo de un elemento es el género. Otro ejemplo es la edad. Otro ejemplo mas es la categoría de ingresos. Una característica deseable pero no requerida de los elementos del PBPP es que sus divisiones no se traslapen. En términos matemáticos, se prefiere que los elementos sean extendidos por subgrupos que no se traslapan. Esta característica hace más fácil el extraer la información del PBPP, o combinar el PBPP con otras características para proporcionar la información adicional. Tcdos los ejemplos anteriores son de tales subgrupos que no se traslapan. Algunos elementos relevantes, no obstante, son mucho más difíciles de no ser traslapados. Por ejemplo, el elemento de las preferencias del programa no es fácilmente ordenado y no puede ser abarcado por los subgrupos que no se traslapan. El hecho de que una persona sea un fanático de los deportes no significa que él o ella no sea también un observador de películas románticas, no obstante, una manera simple de hacer la división, es dividir el elemento de preferencia de programas en un número de subelementos, cada uno teniendo subgrupos extendidos, que no se traslapan. Por ejemplo, en vez de tener la preferencia del programa como un elemento, éste es dividido en "Preferencia Deportiva" que tiene el subgrupo Si o No. El siguiente es un ejemplo de un PBPP para una persona .
PBPP (X)={p[Ei(X)]} (I) Donde Ei (x) es el i-ésimo "elemento" del rasgo del carácter de una persona X real, y p[Ei(X)] es la probabilidad de que la Persona Aproximada X tenga un rasgo de carácter especifico. El "elemento" Ei puede ser un elemento binario (ya sea Si o No) , o un elemento de producción múltiple (tal como el intervalo de edad) . Sin embargo, todos los elementos de producción múltiple pueden ser convertidos a un número de elementos binarios. Por ejemplo, el intervalo de edades puede ser convertido a una serie de elementos: por debajo de 12 Si o No; entre 12 y 17 Si o No, etc. Los ejemplos de Ei y sus valores incluyen: 1. Género M o F 2. Edad por debajo de 12, 12-17, 18-25, 26-35, 36- 45, 45-55, 56 y por arriba 3. Categoría de Ingresos por debajo de $25,000; $25,000-$40,000 etc. 4. Fanático de los deportes Si o No 5. Fanático de Novelas románticas Si o No 6. Fumador Si o No 7. Bebedor Si o No 8. Entusiasta de los Automóviles Si o No 9. Entusiasta de la Moda Si o No 10. Con niños Si o No 11. Con bebés Si o No La probabilidad p[Ei(X)] es por lo tanto un número entre 0% y 100% que expresa la probabilidad de que la Persona Aproximada X tenga un Elemento dado. Por ejemplo, si p[E4 (x) ]=75%, que significa que existe una probabilidad del 75% de que una Persona Aproximada X sea un fanático de los deportes. El PBPP de una persona puede ser por lo tanto construido mediante la integración de la información que proporciona la inferencia sobre el elemento del carácter de una persona. El método de construcción tiene las siguientes propiedades: (a) éste puede manejar la información incompleta - información que meramente da luz sobre uno, pero no todos los elementos, un simple procedimiento es asignar una probabilidad de 50% a todos los elementos de que la información no "proporcione luz": (b) sea acumulativa, es decir, la información recibida es integrada de una manera acumulativa, y a no ser que sea requerido de otro modo, los datos brutos pueden ser desechados después de la integración, (c) sea ponderada, es decir, pueden ser asignadas diversas reglas para dar peso a una pieza dada de información con relación a otra para reflejar su impacto, (d) sea adaptativa, lo que significa que tales reglas, y otras reglas de integración, pueden cambiar a lo largo del proceso. Pueden existir otras propiedades que son descritas en el contexto siguiente. Para construir el PBPP para la Persona X, el hábito de observación de X es registrado. Supóngase X observaciones de un juego del Super Tazón. Supóngase además que el Super Tazón tiene las siguientes estadísticas de observación: Luego, al observar el juego del Super Tazón, la Persona X recibe una "calificación" de perfil probabilistico como sigue: Nótese que el 50% o la incidencia Media en efecto no ' imparte información, pero puede ser útil para ser conservada para fines de conteo. Si la Persona X observa otra película, ésta recibirá otra "calificación" (la cual puede ser diferente de la "calificación" anterior) . Más y más "calificaciones" serán agregadas a la Persona X conforme sean registrados más y más programas que la Persona X observa. El PBPP es luego computado como sigue: PBPP(X)={el, e2, e3, eN) (2) en donde ei={(l/n)?j Eij, tj ?j , ...} En donde i identifica los elementos, y la sumatoria es sobre j, la cual identifica los eventos. Ei, j es j-ésimo evento del i-ésimo elemento, por ejemplo, el j ésimo programa observado, que proporciona la información sobre el i-ésimo elemento, es decir, el Género; tj es la duración para la cual el programa de "calificación" está siendo observado, y ?j es una función de ponderación que puede estar en el intervalo de 0 a 1 con el fin de dar peso o retirar peso para un programa dado. El resumen, el PBPP de la Persona X es definido como un promedio que corre de las "calificaciones" que él o ella recibe, el tiempo ponderado por la duración de un programa que él está observando, (y/o adicionalmente ponderado para la consistencia y otras razones) . Conforme se incrementa el número de los programas, mas estadísticas están contenidas en el PBPP. El PBPP se volverá la "personalidad virtual" de la Persona X para fines de este concepto. Claramente, la invención no está confinada a la estructura especifica de PBPP. Primeramente, es posible introducir factores de ponderación adicionales para tomar en cuenta otras características de uh programa dado, tal como la intensidad del programa, la longitud del programa (de modo que la duración puede ser normalizada por la longitud del programa) , el dia de la semana, y otros factores. En segundo lugar, es posible que la "calificación" pueda ser una función del número de los mismos programas o "programas similares" observados; por ejemplo, si una persona ve mas episodios de "Viaje a las Estrellas" la calificación de cada episodio sucesivo de "Viaje a las estrellas" puede ser más alta o más baja (o primeramente más alta confirmando que él es un aficionado a la ciencia ficción; luego más baja - ya que muchos más episodios adicionales pueden ser meramente aditivos) . Además, la invención minimiza el espacio de almacenamiento al transformar las características de observación de los datos brutos a PBPP en un modo de "al vuelo". No obstante, para fines de extraer información adicional o permitir cambios en la definición de PBPP, nada previene que el dato bruto sea almacenado para cualquier duración. Nada previene que las porciones de los datos brutos sean almacenadas para cualquier duración. Nada previene cualesquiera resultados intermediarios del procesamiento de los datos brutos, o la recopilación adicional de los datos brutos mas allá o además del PBPP que va a ser almacenado. En una modalidad, la invención abarca la posibilidad de que el PBPP pueda ser cambiado, expandido, contraído, dividido, trazado en mapa o transformado en una nueva estructura, cuando es asi determinado de modo que una nueva estructura es más aplicable. Un ejemplo de la "división" del PBPP para aspirar una posibilidad de que exista mas de un observador en un hogar, se da más adelante. Existe una alta probabilidad de que existan mas de un televidente en el Ambiente Doméstico de la TV. El siguiente concepto puede ser utilizado para ayudar a determinar si este es el caso, y si éste es asi, el PBPP de cada persona. La noción general es buscar las inconsistencias que sugieran la existencia de más de un PBPP. Ciertos programas llevan una característica fuerte, y no es probable que sean observados si está siendo observado otro diferente programa. Por ejemplo, es improbable que una Pelea de Box sea vista por la misma persona que ve una película de Disney (no imposible, pero improbable) . Cuando tal evento improbable es encontrado, existe la posibilidad de una segunda persona en el Ambiente Doméstico de la TV. En este caso, serán creados dos nuevos PBPP. Preferentemente, el segundo PBPP es creado al copiar el PBPP original, ahora asignado con nuevas etiquetas.
PBPP = PBPP, PBPP1, PBPP2 Cuando es registrado un número de umbral de "inconsistencias" serán seguidos los siguientes procedimientos de "prueba": mientras que se continúan recolectando calificaciones para PBPP, una calificación dada es separada en dos grupos consistentes, uno depositado sobre el PBPP1 y otro en el PBPP2. La hora del dia de cada depósito es ahora verificada. Si sobre un "periodo de prueba" predeterminado, la hora del dia de los depósitos del PBPP1 son agrupados conjuntamente (y similarmente, los depósitos de PBPP2) , entonces esto apoya la proposición de que el PBPP1 y el PBPP2 son individuos separados, cada uno con un periodo dominante de observación. Las "características" virtuales de la TV doméstica están ahora comprendidas de PBPP, que es un promedio total, PBPP1 (Ti) , el cual es el primer individuo con el tiempo de observación Ti dominante, y el PBPP(Tj), el cual es el segundo individuo con los tiempos de observación dominantes Tj . Esta información es utilizada para ayudar a decidir cómo transmitir los datos personalizados para el individuo 1 y el individuo 2, respectivamente. Alternativamente, el disparo de múltiples funciones de PBPP puede ser a través de la información proporcionada por el usuario (a través del cuestionario o el uso de mas de un nombre en las compras, etc) . En una situación de elecciones limitadas, una selección de persona puede ser fuertemente influenciada por la existencia o no existencia de otras elecciones. La programación de video de televisión es un ejemplo particularmente bueno - una persona decide primeramente que él desea ser entretenido por la televisión, luego intenta encontrar qué programa de video es más interesante. En un periodo de tiempo dado en un dia dado, existe únicamente un número finito de programas de video disponibles para ver. El hecho de que una persona seleccione una película de ciencia ficción, cuando todos los canales de películas están mostrando películas de ciencia ficción, no puede llevar tanto peso el inferir que él es un fanático de las películas de ciencia ficción en una situación donde él elige la película de ciencia ficción sobre muchos otros géneros de programación. Este factor de Inferencia de Selección Limitada puede ser integrado en la construcción de las funciones de PBPP a través de las funciones de ponderación coi. Por ejemplo, para reflejar esto, ?i puede ser definido como v/N, donde v es el número de géneros presentes como alternativas cuando se realiza una selección y N es el número total de géneros disponibles (por ejemplo, durante la selección de observación, únicamente son disponibles tres tipos de películas, mientras que en total existen doce géneros, entonces la función de ponderación ?i es 3/12=0.25; si por otra parte, 10 de 12 géneros estaban presentes durante la selección de observación, entonces la función de ponderación ?i es 10/12 o 0.84, un peso mucho mayor) .
El PBPP puede ser integrado con datos externos cuando lo último se vuelven disponibles. Los datos deterministicos pueden ser en la forma de (a) la información proporcionada para el usuario (el usuario declara su género, edad, categoría de ingresos, preferencia de programas, etc.), (b) la información de retroalimentación (el usuario realiza compras, vota, etc.), (c) la información inherente (costo de unidad, lugar de adquisición - si es conocido, localización geográfica - a través del código postal), (d) y cualesquiera otros tipos de información que puedan ser primarios, secundarios, a través de inferencia, como resultado de la investigación y desarrollo adicionales, u otros. Como se señaló al principio, aún cuando la información es deterministica, cuando se utiliza para inferir un rasgo característico, ésta se vuelve probabilistica. En general, pero no siempre, el peso dado a tal información depende de su relevancia individual y de su confiabilidad. Ciertos datos deterministicos externos pueden ser tratados con un tratamiento especial, tal como la información de que existan dos o más usuarios de la unidad. Esta información es utilizada para determinar el número de funciones PBPP que deben ser utilizadas para la unidad. Es posible que exista un modo en el cual al usuario se le dé cierto control sobre el espectro de información que él pueda recibir. En este modo de "alta selectividad del usuario" la información proporcionada por el usuario será asignada con un alto grado de ponderación en la ejecución del filtro (ver más adelante) . Además, la información proporcionada por el usuario será separadamente etiquetada, de modo que el PBPP final comprenderá por si mismo dos componentes (en este contexto de discusión -pueden existir muchos otros componentes en otros contextos) : PBPP=?j {PBPPj(auto) + sj PBPPj (proporcionado por el usuario) } Aqui, PBPPj (auto) es la información de la j-ésima característica (por ejemplo, si a una persona le gustan los deportes) desarrollada por la recopilación estadística del hábito de observación como se describe anteriormente, PBPPj es la misma información que la que es proporcionada para el usuario (por ejemplo, "no me gustan los deportes" aún cuando éste observa ' programas deportivos muy frecuentemente) y sj es una función de ponderación, sj puede ser incrementado o disminuido bajo una variedad de reglas. La primera regla puede ser un comando externo en el cual el usuario selecciona el control completo. En cuyo caso sj es ajustado para ser muy grande. En este caso, PBPP (auto) continua siendo conservado debido a que si el usuario un dia des-selecciona el control, sj será ajustado a muy pequeño y PBPP (auto) tomará el mando. La segunda regla puede ser a través de la comparación y confirmación de su información autoproporcionada, con la autoinformación, etc. Existe un control adicional que puede ser ejercido en la Ejecución de Filtro para efectuar la selección del usuario, y esa modificación de PBPP aqui está dirigida a comprender mejor la característica del usuario, mientras que la Ejecución de Filtro está dirigida a la conformación de la respuesta. En el caso de Potenciales Personalidades Múltiples, la ejecución del filtro puede ser integrada con la selección del usuario dentro de una cierta duración de tiempo antes del evento de ejecución. Por ejemplo, si las Personalidades Múltiples incluyen un Fanático de los Deportes y un Fanático de las Películas Románticas, entonces el filtro conmutará al perfil de Fanáticos de los Deportes si (a) la televisión ha sido sintonizada más hacia eventos deportivos que hacia películas románticas durante un periodo antes del acceso de la guia, (b) los eventos deportivos han sido seleccionados y sintonizados más tiempo que las películas románticas, o (c) un promedio ponderado de (a) y (b) indica que el televidente es más probable que sea un Fanático de los Deportes que un Fanático de las Películas Románticas. En la realización de tal determinación, el concepto de Inferencia de Selección Limitada puede ser aplicado. De acuerdo con un aspecto de la invención, los mensajes de publicidad codificados o los gráficos para la representación visual en anuncios de panel o en anuncios de banderín en el cuerpo de una EPG, son creados en un transmisor de radiodifusión de televisión, la sección de radiofrecuencia de una red de cable, u otra fuente de señales de televisión. Los códigos identifican los tipos o clase de anuncios, por ejemplo, equipo deportivo, ropa, automóviles, restaurantes, etc. Los anuncios son teledifundidos con la señal de televisión a las terminales del usuario que tienen receptores de televisión, por ejemplo, convertidores de cable, VCRs, y receptores de televisión. En la FIGURA IB, un transmisor de televisión de radiodifusión tiene una fuente de video 10 que está acoplada pon un insertador 12 de datos hacia un modulador de frecuencia de radio (RF MOD) 14. Una fuente 16 de anuncios en forma digital es alimentada al insertador 12 de datos para incrustar los anuncios en una señal de televisión de banda base proveniente de la fuente 10. Si la señal de televisión es analógica, los anuncios son preferentemente incrustados en su VBI. Si la señal de televisión es digital, los anuncios son preferentemente incrustados en su corriente de video digital en forma de paquete. RF MOD 14 convierte la señal de televisión y alimenta la señal RF resultante a una antena 16, la cual difunde la señal de televisión hacia una pluralidad de receptores de televisión. Alternativamente, los anuncios podrían ser insertados en la señal de televisión de uno o más canales en la sección de radiofrecuencia de un sistema de cable o por satélite. La FIGURA 2 ilustra los anuncios incrustados en la señal de televisión como una función del tiempo, de izquierda a derecha. Los anuncios Al, A2, A3, ..., An-1, An son repetidamente transmitidos, separados por intervalos P en forma de carrusel. Los intervalos P podrían estar en el intervalo de 0 a 24 horas. Los códigos que identifican los tipos o clases de anuncios son llevados por los encabezados Hl, H2, H3, ..., Hn-1, Hn, los cuales preceden los anuncios respectivos Al, A2, A3, ..., An-1, An. En la FIGURA 3, uno de la pluralidad de receptores tiene una antena 20 para interceptar la señal de televisión con anuncios incrustados. La antena 20 está acoplada por una sección 22 de frecuencia de radio (RF) hacia un sintonizador 24, el cual selecciona el canal para la recepción. El sintonizador 24 está acoplado por un desmodulador (DEMOD) 26 a un descodificador 28 de datos, el cual recupera los anuncios a partir de la señal de televisión. Si la señal de televisión es analógica, el descodificador 28 podria convencionalmente ser un descodificador VBI. Los anuncios recuperados con sus códigos son transmitidos a un microprocesador 30 sobre una barra colectiva 32. Las órdenes o comandos son acoplados por la barra colectiva 32 desde el microprocesador 30 hacia el sintonizador 24 para cambiar los canales a los tiempos deseados. La señal de televisión es alimentada a través del descodificador 28 hacia un procesador de video 34. El procesador de video 34 acciona un monitor 36 de televisión. Las imágenes mostradas sobre la pantalla del monitor 36, las cuales son descritas más adelante, son compuestas en el procesador 34 de video. Se hace referencia a las Solicitudes Internacionales del PCT WO 96/07270 y WO 99/04561, publicado el 7 de Marzo de 1996, y el 28 Enero de 1999, respectivamente, las descripciones de las cuales se incorporan por referencia en la presente, para una descripción del procesador 30 de video que incluye un microcircuito PIP con el cual éste funciona. (Los componentes productores de sonido del receptor no se describen con detalle) . Una memoria 38 de anuncios, una memoria de perfil 40 y una memoria 42 de la base de datos de EPG son acopladas por la barra colectiva 32 al microprocesador 30 para el intercambio de datos bilateral. Aunque éstos son descritos como componentes separados, dos o mas de las memorias 38, 40 y 42 podrían ser incorporadas en un microcircuito de RAM simple por conveniencia. Los datos y los comandos son también acoplados por la barra colectiva 32 al procesador de video 34 para su operación. Un dispositivo 44 de entrada del televidente tal como un control remoto IR envia órdenes al microprocesador 44 para operar el receptor descrito. En la FIGURA 4, una pantalla 50 de EPG típica generada por el procesador 34 de video bajo el control del microprocesador 30, es mostrada. La pantalla 50 está dividida en un número de diferentes áreas de representación visual. Un área 52 de video en tiempo real, un área 54 de anuncio de panel, y un área 56 de anuncio de panel están acomodados a lo largo del lado izquierdo de la pantalla 50. El área 52 de video es típicamente producida por un microcircuito PIP. Un área de banderín 58 yace en la parte superior de la pantalla 10 adyacente al área 52. Un área 60 de lista de programas ocupa los dos tercios inferiores de la pantalla 50 a la derecha de las áreas 52, 54 y 56. Ei área superior 60 coloca un área de barra de menús 62, que se extiende horizontalmente, mediante el cual el observador puede seleccionar entre un número de diferentes funciones. Entre el área 58 de banderín y el área 62 de barra de menú yace un área de detalles 64. El uso y operación de la pantalla de EPG 50 describe en la Solicitud Internacional del PCT WO 99/04561, publicada el 28 de Enero de 1999, la descripción de la cual se incorpora completamente por referencia en la presente. La base de datos EPG para la generación de las listas de programas mostradas en la pantalla 50 (FIGURA 4) es almacenada en la memoria 42. Esta base de datos es actualizada regularmente, de manera bien conocida, por ejemplo por los nuevos datos de EPG descargados en el VBI de la señal de televisión bajo el control del Microprocesador 30. El microprocesador 30 podria ajustar el sintonizador 24 al canal que lleva la base de datos de EPG a un tiempo predeterminado, y luego coordinar el almacenamiento de los datos en la memoria 42. La FIGURA 5 describe una base de datos de memoria de horarios de programas, ejemplar. El área estática 70 contiene entre otros artículos una lista del tiempo preestablecido. Esta estructura será descrita con mayor detalle más adelante. El área dinámica 71 es utilizada para almacenar los datos de los horarios de los programas de televisión. Este dato toma la forma de paquetes pequeños de información de programas (SIPs) y las entradas de las listas de programas de tema extendido. Estas estructuras son también escritas más completamente más adelante.
El dato del programa de televisión es recibido en paquetes grandes de descarga. Los paquetes grandes de descarga son enviados sobre el VBI y recibidos por el microprocesador 30. Un paquete grande de descarga contiene la información de los horarios de programas de televisión junto con los datos de encaminamiento, que hacen posible que el sistema determine cómo almacenar la información a la memoria. La FIGURA 6 ilustra un paquete grande de descarga ejemplar. El paquete grande comienza con un encabezado de paquete grande que contiene el número 72 de identidad (ID) del paquete grande, para distinguir este paquete grande de otros paquetes grandes. El, encabezado de paquete grande también contiene el número de bytes u octetos 73 y el número de bloques 74. Estos valores son utilizados para determinar el tamaño del paquete grande. El encabezado del paquete grande seguido por el encabezado del paquete pequeño de información del programa o show (SIP) . Existe un encabezado de paquete pequeño de información de programa para cada paquete de información de programa en el paquete grande. El encabezado SIP contiene: el número de guias 75 utilizado para determinar el número de canal interno del dato en el paquete pequeño de información del programa; la ID 76 del canal utilizada para determinar la fuente del dato en el paquete pequeño de información del programa; y el intervalo de tiempo 77 utilizado para designar la hora y el dia del dato en el paquete pequeño de información del programa o show. Un paquete pequeño 78 de información del programa o show sigue al encabezado SIP. Después de la recepción, el microprocesador del sistema extrae un paquete pequeño de información del programa del paquete grande de descarga y lo almacena temporalmente en la memoria de horarios de programa. El paquete pequeño de información del programa contiene un campo de datos que es utilizado para determinar si el dato es para la dia actual (hoy) o para el siguiente dia (mañana) . Si el paquete pequeño cae dentro de esta ventana de dos dias, el sistema determina si el dato está duplicado del dato existente. El paquete pequeño de información del programa o show contiene un número de versión utilizado para determinar si el dato es nuevo o si éste existe ya en la memoria. Si el dato es nuevo entonces éste es almacenado y la dirección del paquete pequeño de información del programa es colocada en el señalador apropiado en la lista de tiempo preestablecido. La lista de tiempo preestablecido será explicada más completamente mas adelante.
Si el paquete pequeño de la información del programa o show está fuera de la ventana de dos dias actual (hoy y mañana) y el paquete pequeño de información del programa contiene programas que tienen información por temas, estos programas con información por temas son extraídos del paquete pequeño de información del programa y colocados en la lista de programas por temas, extendida, apropiada. La lista de programas por temas extendida es descrita más completamente mas adelante. Si el paquete pequeño de información de programa está fuera de la ventana actual de dos dias y no contiene información por temas, o si el paquete pequeño de información de programas es el duplicado de uno que está ya almacenado, el paquete pequeño de información de programa, completo, se desecha. El dato en la memoria de horarios de programas se almacena en las estructuras de datos que hace posible que el sistema interprete el dato. Varias de las estructuras de datos son de longitud fija y radican en el área estática 70. Otras estructuras de datos son de longitud variable y radican en el área dinámica 71. Las estructuras de datos fijos incluyen: la lista de tiempo preestablecido, el mapa del canal, el arreglo de control, el mapa de la letra de llamada, el mapa de la memoria, y la cola de registro o grabación. Las estructuras de datos variables incluyen: los paquetes pequeños de información de programas o shows y las listas de programas por temas, extendidas. La lista de tiempo preestablecido es utilizada para utilizar la información de programa de televisión para cada canal en el sistema. La lista de tiempo preestablecido únicamente se refiere a la información del programa que será difundida en el dia actual (hoy) y en el siguiente dia (mañana) . La lista de tiempo preestablecido se refiere al dato a través del uso de señaladores que son piezas de los datos que contienen direcciones de los artículos de datos deseados. La FIGURA 7 ilustra la lista de tiempo preestablecido. La lista de tiempo preestablecido contiene un grupo de doce señaladores 41 para cada canal en el sistema. Cada señalador corresponde a un paquete de información del programa que contiene datos para un bloque de cuatro horas, de la programación de televisión. Por ejemplo, en la FIGURA 7, el señalador El corresponde al dato de programa de las 4:00 P.M. a las 8:00 P.M. Doce señaladores representan 24 horas de información y programación para el dia actual y 24 horas de información de programas para el siguiente dia. Con referencia a la FIGURA 8, los señaladores A2 al L2 son utilizados para representar los datos del programa asociados con el segundo canal en el sistema.
Cada señalador contiene una dirección de un paquete grande de información de las presentaciones de programas de longitud variable que contiene los datos efectivos del programa de televisión. Cuando se necesitan datos específicos, el microprocesador 30 busca primeramente en la lista de la hora establecida para asegurar el señalador, luego utiliza la dirección encontrada en ese sitio para determinar dónde está efectivamente almacenado el dato. Por ejemplo, si el dato para el segundo canal en el sistema es necesario para un programa de televisión entre las ocho p.m. y las doce de la noche, el sistema utilizará la dirección en el señalador F2 para determinar la localización del paquete grande de información de programas que contiene el dato. Los paquetes de información de programas o presentaciones son estructuras de datos de longitud variable que contienen los datos de los horarios de programas de televisión efectivos. Cada paquete grande de información de programas contiene los datos para un bloque de cuatro horas de programación y televisión para un canal especifico. La longitud del paquete grande de información de programas es variable debido al número de presentaciones o programas en cada bloque de cuatro horas, que dependerá de las duraciones de los programas individuales.
La FIGURA 8 describe un paquete grande de información de programas. Un paquete grande de información de programas contiene lo siguiente: la cantidad de memoria - utilizada para determinar cuánto espacio fue utilizado para almacenar el paquete grande información de programas, y por lo tanto, cuánto espacio es liberado después de que el paquete de información de programas ya no es necesario; el dato de control - utilizado para determinar si el dato en un paquete grande de información de programas especifico es para el dia actual, para el siguiente dia, o fuera de la ventana actual de dos dias; y el número de versión utilizado para especificar la versión especifica del dato del programa. Después de estos tres campos está el dato especifico para cada presentación o programa que se ajusta dentro del bloque de tiempo de cuatro horas. Para un programa dado, representado por el bloque 80, están presentes los siguientes campos en el paquete grande de información de programa: el campo de bandera de presentación de programas múltiples - utilizado para determinar si este programa es el último programa dentro del paquete o si existen otros programas siguientes que va a ser procesados; el campo de tiempo de inicio - un desplazamiento desde el tiempo de inicio del bloque de cuatro horas, este desplazamiento es agregado al tiempo del bloque de cuatro horas, para determinar el tiempo de inicio del programa; el campo de duración - especifica el tiempo al aire para el programa particular; el campo de tema -contiene la información sobre el tipo de programa; por ejemplo, el programa puede ser un evento deportivo, un programa de noticias o una película; el campo CC determina si el programa está o no capturado; el campo de estéreo -determina si el programa es difundido o no en estéreo; el campo de adiciones - es un campo dejado para la expansión, este campo contendrá más información respecto al programa o presentación conforme esta información se vuelve estándar en la técnica. Después de estos campos están los campos que representan el titulo del programa, la descripción primaria - una descripción corta del programa, la descripción secundaria - una descripción más larga del programa y VCR+PLUSCODE. Cada uno de estos incisos son representados por dos campos, uno conteniendo la longitud de un inciso o articulo especifico, tal como la longitud del titulo, y uno conteniendo el inciso o articulo mismo, tal como el titulo. Después de esta información está un campo de fin de programa. El campo de fin de programa es utilizado para indicar que la información para ese programa particular se ha terminado. Un paquete grande de información de programas puede contener información para uno o más programas, dependiendo de cuántos programas sean difundidos dentro del bloque de cuatro horas. La presencia de programas múltiples es representada por 81 y 82. Un paquete grande de información de programas está estructurado para proporcionar varias características únicas para el almacenamiento de datos. La longitud del titulo, la longitud de la descripción primaria, la longitud de la descripción secundaria y los campos de longitud de VCR+PLUSCODE pueden ser expandidos para valores que van más allá del valor máximo que puede ser almacenado dentro de un byte. Por ejemplo, con referencia a la FIGURA 8, si la longitud de la descripción secundaria es mayor que el valor máximo que puede ser almacenado dentro de un byte, el byte de longitud es establecido al valor 'máximo. El sistema asume luego que el siguiente byte es también un byte de longitud y agrega los dos valores para determinar la longitud de la descripción secundaria. De esta manera, un paquete grande de información de programas puede asignar dinámicamente espacio para acomodar descripciones más largas o títulos más largos. El campo de fin de programa permite la inclusión de datos en el paquete de información del programa o presentación que no es leido por la versión actual del sistema. Como se muestra en la FIGURA 8, después del campo VCR+PLUSCODE, existen dos campos de datos no especificados.
Este es el dato que puede ser leido por las versiones futuras del sistema pero no es actualmente procesado por el sistema actual. Cuando se procesan datos de paquetes grandes de información de programas el sistema desechará este dato hasta que éste lea un campo de fin de programa. El sistema no comenzará a procesar datos para un nuevo programa hasta que se encuentre un campo de fin de programa. Esta característica permite que el sistema tenga acceso a los mismos datos que una versión futura potencial que puede incorporar mas datos. En cada terminal de usuario, el uso de la terminal del usuario, por ejemplo qué programas son vistos, qué tan frecuentemente, y por cuánto tiempo, o el uso de EPG, por ejemplo, cuáles programas son seleccionados para programar el registro, para observar o para mostrar visualmente mas detalles, o cuáles programas son puestos de manifiesto con el cursor y qué tan frecuentemente, es verificado periódicamente y procesado por el microprocesador 30 como parte de la creación del perfil del observador como se describe anteriormente. En una modalidad, este perfil es mantenido, por ejemplo, almacenado, en la memoria 40 como un archivo seguro en cada terminal del usuario para preservar la privada del observador. De este modo, las partes no autorizadas no tienen acceso al perfil. En otras palabras, el perfil del observador o televidente no puede ser descargado hacia otro sitio tal como un centro de servicio, una sección de RF, o un sitio de la red de Internet. Alternativamente, sólo parte del perfil del usuario, a saber, la parte sensible a la privada, por ejemplo, el nombre del usuario y otra información, es retenida como un archivo seguro, y otra información de comercialización anónima comercialmente útil respecto al uso, es transmitida a un centro de procesamiento remoto por medio de la linea telefónica, localizador, la Internet, etc. para el análisis. Además de su función normal de proporcionar la información para generar los listados de programas mostrados, la base de datos de EPG combinada con otra información y los datos estadísticos pueden también ser utilizados para generar el perfil del televidente en la terminal del televidente como se describe anteriormente. Como resultado, la priva a de los datos respecto a los hábitos de observación del televidente, no se ve comprometida por el envió de ésta a un sitio remoto. A manera de ejemplo, el microprocesador podria verificar periódicamente el ajuste de sintonizador 24 y mantener un registro de la hora, el dia, y la duración en que el sintonizador es ajustado a cada canal, y los designadores de la categoría del programa podrían ser almacenados en la base de datos de EPG como parte de la información respecto a cada programa. Los programas efectivos o los títulos de los programas o los designadores de la categoría de los programas podrían ser identificados a partir de la hora, el dia y la duración del sintonizador mediante el uso de la base de datos EPG residente en la terminal del usuario. Cada vez que el sintonizador 24 es reajustado, el canal y la hora podrían ser utilizados por el microprocesador 30 para tener acceso al paquete grande de información de programas (SIP) para el programa que es transmitido sobre el canal a esa hora via la tabla de hora- canal y el señalador correspondiente. La categoría del programa utilizado para generar las guías de programas de categoría podria ser recuperada del SIP por el microprocesador 30 para el uso en la formulación del perfil del televidente. Cada vez que el sintonizador 24 es reajustado, el intervalo de tiempo desde el último reajuste del sintonizador es utilziado por el microprocesador 30 con la categoría del programa transmitido sobre ese canal durante el intervalo, para generar un valor ' acumulado de tiempo de observación de los programas en esa categoría. De este modo, la memoria 40 puede concordar todo el tiempo de observación de las categorías de esta forma, para ser utilizada en la determinación del perfil de televidente. Si ' se desea, las categorías de programas especialmente diseñados, diferentes de aquellas utilizadas para generar las guías de programa de categoría podrían ser almacenadas en los SIPs y ser utilizadas en combinación con los datos estadísticos y la información psicodemográfica para determinar el perfil del televidente, como se describió anteriormente . En el caso de la estructura de base de datos descrita anteriormente, el microprocesador 30 es programado para obtener el señalador al SIP deseado a partir de la lista de tiempo preestablecido con base en el tiempo como es leído a partir de un reloj de tiempo real y el canal como es leido desde el sintonizador. El microprocesador 30 lee luego la categoría del SIP para la hora y el canal. En vez de verificar periódicamente el sintonizador 24, las categorías de programas podrían ser transmitidas en el VBI de cada programa mismo en tiempo real, muy parecido al XDS o las calificaciones de control materno. Sin embargo, esto requiere la cooperación del proveedor de señales de televisión para llevarlo a cabo. El perfil determinado en una terminal del usuario es correlacionado con los códigos de anuncios transmitidos en los encabezados Hl, H2, H3, ..., Hn-1, Hn, de modo que el microprocesador 30 puede marcar los anuncios transmitidos Al, A2, A3, ..., An-1, An-2, que podrían ser de mayor interés para una persona representada por el archivo de perfil, con base en el dato estadístico y en la información psicodemográfica. Esquemas de correlación más sofisticados tales como aquel descrito en la Solicitud No. 60/110,301 podrían ser empleados para correlacionar la información dirigida, para el perfil del usuario. Para conservar el espacio en la memoria local, parte del procesamiento podría ser realizado en un sitio central, si la privada no es un problema. En el caso de la dirección a los anuncios, conforme un anuncio es recibido en la terminal de un usuario, su código es comparado con el perfil del usuario.
(En el esquema de correlación simple descrito anteriormente, el código de anuncio o publicidad es directamente comparado con el código o códigos del perfil) . Si se detecta una concordancia, el anuncio es almacenado en la memoria 38 para la presentación posterior en el área 54 y/o 56 de la pantalla de televisión en la EPG (FIGURA 4). Si el código del anuncio indica que el anuncio no es de interés, el anuncio no es almacenado en la memoria 38. Esto conserva espacio de memoria en la terminal ' del usuario. Preferentemente, un número de anuncios identificados con precisión de este modo para el interés del usuario, como es reflejado por el perfil, son almacenados y accedidos en rotación para mostrarlos en la EPG de acuerdo a un horario prescrito como se describe en la Solicitud No. 60/141/331, presentada el 28 de Junio de 1999, la descripción de la cual se incorpora por referencia en la presente totalmente. Aunque es preferible transmitir los anuncios y sus códigos con una señal de televisión, éstos podrían alternativamente ser transmitidos en una colección separada, tal como un canal localizador o sobre la Internet. No es la intención de la invención el restringir la invención de algún modo o forma a la EPG, sino al uso de la EPG como un ejemplo efectivo. El video en el ejemplo puede ser cualquier tipo de información, la guia puede ser cualquier lista o categoría de información, la publicidad puede ser cualquier forma de promoción que pueda involucrar información de vídeo o audio así como texto y gráficos. Por ejemplo, si existe una "guía" para cintas de vídeo disponibles en los videocentros, puede aplicar el mismo principio. Similarmente, si existe una guía de productos o servicios (tales como catálogos para el comercio electrónico) , el mismo principio puede aplicar a los lectores objetivo o a la audiencia objetivo. Además, la invención no está limitada a ninguna configuración ni equipo fisico particular y tendrá utilidad incrementada conforme se desarrollen las mismas combinaciones de computadoras, sistemas de televisión, dispositivos de comunicaciones y similares.
La Internet se ha popularizado recientemente por el rápido éxito de la Red Mundial (WWW o Web) . La Red enlaza conjuntamente una variedad de computadoras de todo el mundo y varios tópicos en una red no secuencial de asociaciones que permiten que un usuario curiosee de un tópico a otro, sin importar el formato y orden de los tópicos. Los usuarios tienen acceso y curiosean en la red utilizando un buscador de la red que generalmente reside y es ejecutado en la computadora del usuario. Los buscadores de la red comercialmente disponibles tales como Netscape 's Navigator1* y Microsoft Internet ExplorerMR son comunes y accesibles por los usuarios de las computadoras. El buscador de la red permite que un usuario recupere y entregue contenido de hipermedios desde la red de las computadoras dentro de la Red (Web) incluyendo texto, sonido, video y otros tipos de datos. Estos contenidos de hiper-medios son almacenados en diferentes sitios de la red. Los sitios de la red son ubicaciones sobre las computadoras servidoras que son accesibles a- través de la Internet. Una variedad de información, tal como los contenidos de hipermedios y bases de datos pueden ser almacenados en un sitio de la red y ser accedidos por los usuarios con las computadoras conectadas al Internet. Para dar servicio a las páginas, los sitios de la red necesitan un servidor (una computadora huésped) y la dotación lógica informática (Software) del servidor que corre sobre el Servidor. La computadora huésped maneja los protocolos de comunicación y aloja las páginas y dotación lógica informática relacionada requerida para crear un sitio de la red sobre la Internet. Las computadoras huésped difunden a todo lo largo de la Internet y pueden alojarse en diferentes sitios de la red. La Internet funciona con base en un modelo de cliente/servidor. En este modelo, una computadora del cliente se comunica con una computadora del servidor sobre la cual reside la información y la computadora del cliente depende del servidor para distribuir información requerida y servicios requeridos. Estos servicios pueden involucrar la búsqueda de información y envío de ésta nuevamente al cliente, tal como cuando una base de datos sobre la red (Web) es averiguada. Otros ejemplos de estos servicios son la distribución de páginas de la red a través de un sitio de la red, y el manejo del correo electrónico que entra y que sale. Típicamente, el cliente es un usuario de computadora personal (PC) que utiliza un buscador para conectarse a y buscar los servidores, no obstante, la presente invención puede también ser implementada sobre un PCTV, una caja superior de ajuste, una televisión que incluye equipo físico especial o similares. Los servidores son usualmente computadoras más poderosas que alojan los datos y las bases de datos. El modelo del cliente/servidor hace posible que la red sea concebida de un medio de almacenamiento de archivos sin limite y, distribuida entre miles de computadoras Web, todas accesibles por un usuario individual . La Internet se ha desarrollado tan rápidamente y sus recursos son tan vastos que los usuarios necesitan ayuda para navegar a través de ésta, mediante el uso de dotación lógica informática especial llamada agentes para ayudarlos a tener acceso a los recursos .de la Red. Dicho simplemente, los agentes son programas que realizan las búsquedas de los usuarios y la llamada automáticamente. Los agentes pueden encontrar las últimas noticias y descargarlas a la computadora del usuario; éstos pueden verificar automáticamente el tráfico de la Internet y reportar sobre su uso total; éstos pueden encontrar el mejor arreglo respecto a una mercancía que un usuario desea comprar; éstos pueden realizar tareas de mantenimiento de la red (Web) importantes; y similares; éstos agentes son programas de cómputo que son invisibles para el usuario. El usuario determina la tarea que va a ser realizada por el agente y detrás de bambalinas el agente va automáticamente y realiza esa tarea. Una variedad de diferentes lenguajes puede ser utilizada para escribir programas de agentes.
Por ejemplo, un agente de Internet simple es uno que obtiene noticias de una variedad de fuentes mientras que el usuario no está utilizando la computadora o mientras que el usuario está utilizando la computadora para otra tarea. Un nuevo agente puede funcionar de varias formas. En el ejemplo más simple, el usuario llena una forma diciendo en qué tipos de noticias está él interesado y en que horario el usuario desea recibir las noticias . Con base en esa información, a intervalos preestablecidos, el agente de noticias negocia los sitios de noticias alrededor de la Internet y descarga las historias noticiosas a la computadora del usuario donde el usuario pueda leerlas como páginas de HTML. En un aspecto de la presente invención, un agente inteligente que reside localmente en un dispositivo local del cliente, integra iterativamente el hábito, los datos estadísticos y la información psicodemográfica de un usuario de la Internet para inferir el perfil del usuario. El agente inteligente puede también utilizar la preferencia para filtrar la información distribuida al dispositivo local. Específicamente, el agente recolecta, combina, integra e infiere la información proveniente del usuario para llegar a un perfil psicodemográfico del usuario y utiliza tal perfil psicodemográfico para seleccionar o filtrar la información transmitida al usuario, con lo cual se logra la dirección del objetivo. El agente es también capaz de clasificar e identificar la información transmitida, de modo que la información puede ser concordada, filtrada o seleccionada fácilmente. El agente es un programa de dotación lógica informática diseñado para recolectar la información tales como los tipos y la frecuencia de los sitios de la red visitados y la información recuperada por el usuario. El programa de dotación lógica informática (Software) combina luego la información recolectada con los datos estadísticos y la información psicodemográfica para llegar a un perfil psicodemográfico del usuario. El agente puede también buscar en la Internet la información de interés para el usuario, con base en el perfil del usuario sobre los sitios de la red, los grupos de noticias de Usenet Públicos, y similares. Los datos recuperados por el programa applet o miniaplicación pueden ser introducidos en un algoritmo que produce una lista clasificada, con base en el perfil del usuario. De acuerdo a una modalidad de la invención, el programa de dotación lógica informática Software es escrito en el 'lenguaje de programación Javaffi. La dotación lógica informática applet puede también ser escrita utilizando ActiveXMR, u otras tecnologías de programación de Internet, conocidas .
De acuerdo a una modalidad de la invención, el sistema utiliza tablas y registros para almacenar y organizar los datos para la construcción del perfil del usuario. El sistema organiza las tablas y registros en una base de datos almacenada en el dispositivo local. La base de datos puede ser estructurada como una base de datos de relaciones, base de datos tabular, base de datos jerárquica, base de datos orientada al objetivo, y similares. La disposición contenida en las diversas tablas puede variar con base en el tipo de dato que se utiliza. El registro del usuario incluye la preferencia del usuario y la información psicodemográfica, asi como una historia de las interacciones del usuario con la Internet y diversos sitios de la red. El registro del usuario también incluye la información del usuario que incluye el nombre del usuario, el género, el grupo de edad, el nivel de ingresos, la dirección de correo electrónico, y similares. El registro del usuario puede también incluir un campo de tabla de calificación de usuario con un Índice para una tabla de calificación de usuario. La tabla de calificación de usuario incluye una lista de materias de interés, tipos de productos, nombres comerciales, y similares. Cada entrada incluye además una calificación de usuario dada a la entrada particular. La calificación de usuario indica' una calificación de usuario de la marca como "si", "no", "me gusta", "me disgusta", "no me importa", o "no sé". Los usuarios pueden indicar sus preferencias o indiferencia para una entrada mediante la selección de un botón adyacente a la entrada, correspondiente a las calificaciones anteriormente mencionadas. El agente utiliza la información de calificación de entrada, en combinación con otros datos, para llegar a un perfil de usuario, como se describió anteriormente. De este modo, el sistema puede filtrar la información o recuperar la información de la Internet de acuerdo al perfil del usuario. La información incluye la información promocional, la publicidad, o cualquier otra información relacionada a una materia de interés particular. Cada vez mas, la Internet se está volviendo un medio muy difundido, en vez de que los usuarios se encarguen por si mismos de visitar ciertos sitios, la información, ciertos sitios de la red completos y las aplicaciones pueden ser enviados vía la Internet directamente a las computadoras de los usuarios con una variedad de tecnologías colectivamente conocidas como tecnología de empuje. En la tecnología de empuje, los usuarios típicamente se suscriben a los sitios de la red, frecuentemente llamados canales. Un canal se refiere en general a un área de interés que un publicador de la red construye, la cual puede incluir las páginas de HTML, los programas applets JavaMR, los componentes activos XMR, los objetivos de multimedia, y otra información empaquetada conjuntamente para distribuir la información personalizada a los usuarios vía la tecnología de empuje. Los sitios suscritos y la información que contienen son enviados a los usuarios automáticamente a intervalos especificados. La recepción de estos canales requiere ya sea la dotación lógica informática (software) especial del cliente o un buscador habilitado por empuje. Típicamente, la tecnología de empuje está integrada en los buscadores tales como Netscape CommunicatorMR y Microsoft Internet ExplorerMR. La dotación lógica informática de empuje del cliente es también disponible de otras compañías. La mayoría de las tecnologías de empuje permiten que los usuarios personalicen el tipo de información que ellos reciben. Este tipo de personalización es un beneficio que ofrecen las tecnologías de empuje. Otros beneficios son los ahorros de tiempo - en vez de tener que salir y buscar información, la información es entregada a los usuarios sin esfuerzo de su parte, y este es el tipo de información que les interesa a ellos. De acuerdo a un aspecto de la invención, cuando es determinado el perfil de un usuario, las tecnologías de empuje son utilizadas para entregarle al usuario la información especifica de interés, tal como la información del producto particular o los anuncios, con base en el perfil determinado del usuario. Las FIGURAS 9 y 10 ilustran un sistema 300 de horario de televisión interactiva de acuerdo a una modalidad de la presente invención, que puede tener acceso a 'la información de los horarios de televisión desde la Internet, y proporcionarle al usuario acceso a la Internet. El acceso a la Internet puede ser proporcionado en esta modalidad sin conectarse a cualesquiera lineas telefónicas, y sin la necesidad de una computadora personal. Un sistema de televisión interactiva que incluye acceso a la Internet y -a los anunciantes, y la búsqueda contextual de la Internet se describe en la Solicitud de Patente de los estados Unidos No. 08/837,078, presentada el 11 de Abril de 1997 y titulada "SISTEMAS Y MÉTODOS PARA CONECTAR A LOS TELEVIDENTES CON LOS ANUNCIANTES Y RADIODIFUSORES", los contenidos completos de la cual se incorpora por referencia en la presente. Como se muestra en la FIGURA 9, el sistema de horario de televisión interactivo incluye un sistema de cable 310 acoplado a un sistema de televisión 320. El sistema de cable 310 incluye en general un procesador 312, y una memoria 314. El sistema de televisión 320 incluye una televisión 322 y un dispositivo 340 de interconexión con el usuario. El sistema de televisión 320 puede también incluir una VCR acoplada a una televisión 322. En una modalidad específica, la memoria 314 del sistema de cable 310 almacena la dotación lógica informática 316 para recibir, organizar, y mostrar visualmente los datos del horario y otros datos. Además de la dotación lógica informática 316, los datos para la información de la programación básica, los datos relacionados al perfil del usuario, y otros datos relacionados (por ejemplo, los datos relacionados a una presentación o programa particular) son almacenados también en la " memoria 314. En una modalidad, una porción de este dato es recibida por medio del módem 318 de cable, el cual puede tener acceso al dato a partir de la Internet. Otra porción del dato es generada por el procesador 312. La dotación lógica informática 316 utiliza luego el dato recibido del módem de cable 318 para generar una guia de horario de televisión. El usuario puede tener acceso a esta guia de horarios de televisión generada, cuando él desee. La FIGURA 10 ilustra un arreglo para proporcionar información de horarios de televisión a partir del sistema de cable 310 a una televisión, para la representación visual. En una modalidad, el módem 318 de cable proporciona acceso a una base de datos, que puede estar en linea; la base de datos contiene la información de los horarios de televisión, y la información es transmitida a la televisión. La dotación lógica informática 316 almacenada en la memoria 314 es utilizada para buscar y proporcionar la información, junto con la provisión de otras diversas características incluyendo la determinación del perfil de usuario de acuerdo a la presente invención. Los datos pueden ser almacenados en la memoria 314 dentro del sistema de cable 310, o dentro de una base de datos 348 dentro de la televisión 322. Un controlador 352 es utilizado para obtener el dato de la memoria 314 o de la base de datos 348, para mostrarlo sobre la televisión 322. A partir de la guia de horarios de televisión, el usuario puede además utilizar la interconexión 340 del usuario para presionar un botón de "Servicios". Este botón de Servicios puede estar localizado sobre la interfaz del usuario o dentro de la pantalla de guía de horarios de televisión. Cuando el botón de Servicios es presionado, al usuario se le dan selecciones tales como Noticias, Clima, Deportes, Resultados, Datos Financieros, Tráfico Local, Red, etc. con base en las preferencias del usuario determinadas por el perfil del usuario. Utilizando la interconexión del usuario, el usuario puede entonces seleccionar un área o un titulo, y la información asociada a partir de la base de datos es proporcionada. El usuario puede además tener acceso a la Internet al elegir Red a partir de la guia utilizando la interconexión del usuario. El módem 318 de cable tiene acceso a la Internet, y una vez que se realiza la conexión, el usuario tiene la comunicación de dos vías con los proveedores de servicio en linea. El usuario puede entonces tener acceso a los diferentes servicios en linea. Por ejemplo, un usuario que ve un evento deportivo puede presionar el botón Servicios, y un menú diferente con base en el perfil del usuario que aparecerá con las siguientes opciones: (1) Resultados Deportivos, (2) Estadísticas de Juegos Actuales, (3) Estadísticas de Jugadores Actuales, (4) Productos Asociados, con base en el perfil del usuario. Si el usuario selecciona (4) Productos Asociados, la dotación lógica informática notificará al módem de cable y le instruirá al módem de cable que establezca la conexión con un proveedor de servicios en línea. El proveedor de servicios en linea lista luego una serie de selecciones asociadas con el juego (por ejemplo, cachuchas de los 49er's, Bates de Béisbol de los Gigantes de Louisville Slugger, Zapatos de Fútbol Americano con Tacos Nike, para Pop Warner, etc.), y el usuario puede interactuar con el proveedor de servicios en consecuencia para ordenar y comprar el producto. La FIGURA 11 ilustra un sistema y un método para tener acceso a la información de horarios de televisión a partir de uno o más servidores 350 sobre una red 360 de computadora, tal como la Internet o la Red Mundial. La guia' de información de televisión puede ser accedida y observada a través de un sistema de computadora, un sistema de televisión, un PCTV, o una pantalla simple acoplada a una conexión de comunicaciones, tal como una linea telefónica o similares. En la modalidad representativa, se ilustra un PCTV 362 con un dispositivo de entrada 364 del usuario, tal como un control remoto, un teclado, un ratón o similar, y un dispositivo de comunicaciones 366 para tener acceso a la red de computadoras 360. El dispositivo de comunicación 366 puede incluir una amplia variedad de lineas de datos, tales como lineas telefónicas, módems por cable, enlaces por satélite, y similares. En una modalidad, la red 360 de computadora incluye una pluralidad de servidores 350 y la base de datos 370. La base de datos 370 incluye la información de los horarios de televisión, que puede ser recuperada y observada sobre el PCTV 362. Los servidores 350 representan los servidores de archivos que tienen archivos, bases de datos o similares. En una modalidad representativa, la red de computadora es la Red Mundial y cada servidor 350 es ajustado como un servidor de archivo de red dirigible por una dirección única. Por ejemplo, los servidores 350 pueden ser configurados para seguir un protocolo de red común tal como el Protocolo de Transmisión Común (TCP) , y el Protocolo de Internet (IP) (comúnmente denominado colectivamente como TCP/IP) , y puede ser asignado con una dirección de IP única o un nombre de dominio de Internet. Por ejemplo, los servidores pueden ser asignados al nombre de dominio "guide.com". Los servidores 350 pueden también tener alguna forma de software de servidor instalada para permitir que el sistema funcione como un servidor de gráficos de Internet. Por ejemplo, los servidores 350 pueden ser configurados con la dotación lógica informática o software del servidor de Protocolo de Transporte de Hipertexto (HTTP) para permitir que el sistema funcione como un servidor de la red de Internet. En esta modalidad, el PCTV 362 puede tener acceso a los servidores 350 via la Red, utilizando la dotación lógica informática compatible con la red mediante la indicación de la dirección localizadora de recursos uniformes del sistema: "HTTP: //www. guide. com". En otra modalidad más, la guia de horarios de televisión (no mostrada) es almacenada como uno o más archivos (por ejemplo, un sitio de la red o los transmisores de difusión por Internet) sobre uno de los servidores 350, que pueden ser accedidos por cualquier televidente u observador que tenga acceso a la Red. La guia de horarios de televisión o el sitio de la Red pueden ser configurados para la observación o interacción con la información de televisión directamente en linea, o puede ser configurada para descargar la información a una unidad de disco duro de computadora o a otro procesador adecuado. La guía proporciona la información de los listados para todos los canales en la linea de cable local del observador. Preferentemente, la guía es capaz de crear listados de TV personalizados con características de búsqueda y clasificación que permiten que el operador requiera o pida selecciones de programación favoritas con base en las categorías, tal como el canal, el dia, el actor, el género de la película y otras categorías deseadas. La guía puede también incluir otra información respecto a los programas, tales como la reputación, las estrellas, el tipo de película (por ejemplo, de suspenso, comedia, drama, de vaqueros, musical, infantil, biografía, terror, etc.), esta información puede ser proporcionada sobre el sitio de la red efectivo y/o el transmisor de radiodifusión de Internet, o el sitio de la red y/o el transmisor de radiodifusión de Internet puede proporcionar los medios para conectar al observador con otros sitios de la red y/o transmisores de radiodifusión de Internet, para proporcionar más información sobre ciertos tópicos y categorías . En una modalidad de la presente invención, el sistema incluye un motor de búsqueda que permite que el observador busque tipos particulares de programas que serán difundidos dentro de un cierto periodo de tiempo. El motor de búsqueda puede incluir categorías tales como el título, descripción, categoría, ' fechas, partes del día, canales, actor/actrices, directores, etc. Además, el observador puede obtener mas información sobre los programas dentro de cada categoría. Por ejemplo, la guia podría proporcionar la información sobre las películas en muchas categorías, incluyendo películas teatrales, hechas para televisión, en español, en francés, etc. La guia es capaz de informarle al usuario de qué películas de Clint Eatwood están esta semana, cuántos episodios de Viaje a las Estrellas hay esta semana, o si un equipo de Basquetbol favorito está en televisión este sábado. Los observadores en línea pueden personalizar sus propios listados por titulo, año, actores, director, temas corridos, reputación critica de la estrella, MPAA, líneas de advertencia, discos de láser de video, descripciones completas, género, y fiestas con temas. En otro ejemplo más, la guia podria proporcionar la información sobre los programas y series, incluyendo los programas o presentaciones de la red, primera corrida, Británicos, PBS, favoritos de cultura, presentaciones sindicadas, programas de conversación (talk shows) , producciones locales y programas oscuros. El usuario puede clasificar, por ejemplo, mediante título, tiempos de corridas del episodio, género, fecha al aire original, etc.
Los datos relacionados a estas selecciones del usuario son utilizados en combinación con otros datos para generar automáticamente un perfil de usuario, como se describe anteriormente . En otro aspecto más de la invención, el sistema incluye una variedad de archivos sobre el mismo o diferentes servidores de la red que permiten que el usuario interactúe con otros usuarios, patrocinadores de programas, anunciantes, etc. Por ejemplo, el sistema puede tener un sitio en la red que permite que los observadores conversen respecto a ciertos programas (cada programa mismo puede tener su propio sitio en la red) . Además, el sistema puede incluir un "agente virtual" que busca los sitios de la red existentes y/o el transmisor de radiodifusión de Internet sobre la Internet, y señala a los sitios de la red y/o a los transmisores de la radiodifusión de la Internet que pueden interesarle al observador, con base en el perfil de usuario, automáticamente generado. El agente virtual también aprende de las selecciones de los usuarios al personalizar la guia de televisión. La FIGURA 12 ilustra esquemáticamente un sistema y método de acuerdo a la presente invención para conectar a los televidentes con los radiodifusores y anunciantes durante la transmisión de un comercial o programa. Como se muestra, el sistema 400 incluye una interconexión 402 del televidente, tal como una televisión, computadora, PCTV o una televisión acoplada a un sistema de computadora. Para conveniencia, el sistema será descrito utilizando un PCTV 402. Una linea 404 de datos, tal como un módem de cable, línea telefónica u otra conexión de comunicaciones, acopla el PCTT 402 con una base de datos remota, el servidor de la red o el servicio en línea, tal como la Internet 406. Una base de datos 408 de guía de televisión está también acoplada a la Internet 406 para proporcionar la información de los horarios de televisión al PCTV 402. Esta información puede ser descargada al PCTV 402, o puede ser configurada para observarse únicamente cuando el televidente está efectivamente conectado a la base de datos 408. Alternativamente, la guia de televisión puede ser extraida localmente de un procesador dentro del PCTV. Como se muestra, un proveedor comercial 410 (por ejemplo, Coca Cola"*) y/o un radiodifusor de estación de televisión 412 (por ejemplo, ABC) tiene también bases de datos acopladas al PCTV 402 a través de la Internet 406. El PCTV 402 puede incluir una memoria y un procesador con la dotación lógica informática apropiada (no mostrada) para buscar y recuperar la información, incluyendo la información promocional y los anuncios provenientes de las bases de datos sobre la Internet 406,' con base en el perfil de usuario. Alternativamente, esta función puede ser proporcionada a través de la Internet 406, la base de datos 408 de guía de televisión o a través del proveedor comercial 410 o el radiodifusor 412. La dotación lógica informática puede también filtrar selectivamente la información dirigida al observador, con base en el perfil de usuario para lograr la dirección del objetivo. En esta modalidad, el PCTV puede tener acceso, descargar, y/o sustituir automáticamente una aplicación o applet (por ejemplo, un applet JavaMR) que tiene la dotación lógica informática apropiada para correr la guia de horarios de televisión sobre una pantalla, por ejemplo, un monitor de computadora, una pantalla de televisión u otra interconexión del usuario. En un ejemplo, el televidente está viendo un evento deportivo, tal como un juego de fútbol americano. Uno o más iconos u otros indicadores visuales están localizados sobre la pantalla de televisión en un sitio conveniente, tal como la esquina superior derecha. Uno de estos iconos puede ser un icono que representa la guia de los horarios de televisión. El televidente puede mover un cursor u otro indicador visual al icono de la guía de televisión y oprimir sobre éste para abrir la guia de televisión como se discute con detalle más adelante. Puede ser proporcionado otro icono, por ejemplo, por un patrocinador comercial dirigiéndose al televidente particular, con base en el perfil de usuario. Moviéndose dentro y activando este icono se permite que el televidente se conecte con una base de datos proporcionada por el patrocinador comercial, o a una porción de la base de datos de la guía de -horarios de televisión que permite que el televidente compre un producto anunciado, realice una contribución monetaria, responda a una entrevista, responda a una pregunta, o participe en concursos con otros televidentes, por ejemplo. Este tipo de publicidad permite que el anunciante se dirija de manera directa a un televidente particular o a un programa particular y permite que el televidente compre directamente el producto anunciado durante el anuncio. En otro ejemplo mas, la red de televisión que está transmitiendo el programa puede proporcionar un icono que permite que el televidente tenga acceso a una base de datos 412 proporcionando mas información respecto al juego de fútbol americano, vistas previas de los programas relacionados por venir, tal como otros juegos de fútbol americano posteriormente en la semana, u otros productos y servicios con base en el perfil de usuario. Como se muestra en la FIGURA 13, un icono gráfico 95 aparece sobre la pantalla de televisión 322, cuando el programa de televisión es mostrado a pantalla completa, por ejemplo, en un modo de televisión, para informarle al televidente que un dato de Internet acompaña las señales de televisión. El icono 95 puede aparecer por un periodo de tiempo limitado después de que el programa de televisión es primeramente mostrado o por el periodo de tiempo completo del programa. Si el televidente desea tener acceso a un sitio de Internet en conexión con el programa de televisión, el televidente presiona un botón sobre un control remoto, el cual introduce un modo de Internet de operación, descrito mas adelante. El microprocesador 312 es programado para llevar a cabo esta operación. Al presionar repetidamente el botón, el televidente puede viajar hacia atrás y hacia delante entre el modo de televisión y el modo de Internet. En una modalidad, la información del sitio de Internet está colocada en una ventana de cuadro en cuadro ("PIP") sobre la pantalla de televisión, tal que la información del sitio de la Internet puede ser observada simultáneamente con el programa de televisión. De manera contraria, la señal de televisión puede ser colocada en una ventana PIP sobre la pantalla de televisión como se muestra en la FIGURA 14. En esta modalidad, la información del sitio de la Internet ocupa la mayor parte de la pantalla de la televisión, y el programa de televisión es mostrado en una ventana PIP. De esta manera, la señal de video de televisión puede ser observada simultáneamente con la información de Internet, y de este modo suplementar la información proporcionada al televidente. Podrá ser reconocido por aquellos expertos en la técnica que pueden ser realizadas diversas modificaciones a las modalidades ilustradas y a otras de la invención descrita anteriormente, sin apartarse del amplio alcance inventivo de la misma. Se entenderá por lo tanto que la invención no está limitada a las modalidades o arreglos particulares descritos, sino más bien se pretende que cubra cualesquiera cambios, adaptaciones o modificaciones que estén dentro del alcance y espíritu de la invención, como se define por las reivindicaciones anexas.
Se hace constar que con relación a esta fecha, el mejor método conocido por la solicitante para llevar a la práctica la citada invención, es el que resulta claro de la presente descripción de la invención.

Claims (46)

REIVINDICACIONES Habiéndose descrito la invención como antecede, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes reivindicaciones:
1. Un método para determinar un perfil de un usuario, con base en los datos estadísticos y en la información psicodemográfica respecto al usuario, el método está caracterizado porque comprende los pasos de: recolectar datos respecto a las selecciones del usuario; integrar iterativamente los datos de las selecciones recolectadas con los datos estadísticos y la información psicodemográfica respecto al usuario, con base en los rasgos característicos basados en la probabilidad; y la inferencia del perfil del usuario a partir de la información integrada.
2. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el paso de inferir el perfil (UP) es calculado por el cálculo de la ecuación: UP(X)={p[Ei(X)]} (1) en donde Ei (x) es el i-ésimo elemento del rasgo característico de una persona real X, obtenido a partir de la información psicodemográfica, y p[Ei(X)] es la probabilidad de que la persona X tenga un rasgo característico especifico obtenido a partir del dato estadístico.
3. El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque el elemento Ei es un elemento binario.
4. El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque el elemento Ei es un elemento de producción múltiple.
5. El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque el paso de integrar iterativamente comprende el integrar iterativamente las selecciones recolectadas con los datos estadísticos y la información psicodemográfica, de una manera acumulativa.
6. El método de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado porque el dato de las selecciones recolectadas es desechado después del paso de integración.
7. El método de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado porque el paso de inferir el perfil (UP) es determinado mediante la ecuación: UP(X)={el, e2, e3, ..., eN) (2) en donde ei={(l/n)?j Ei,j tj ?j , ...}, i identifica los elementos, j identifica los eventos que son" utilizados por la persona X, Ei,j es el j -ésimo evento del i-ésimo elemento, que proporciona la información sobre el i-ésimo elemento, tj es la duración para la cual el evento j está siendo utilizado, y ?j es una función de ponderación para dar peso o quitar peso para un evento dado y que tiene un intervalo de 0 a 1.
8. El método de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque ?j es una función de una o más de la intensidad del evento, la longitud del evento, el día de la semana, y la hora del día.
9. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el usuario es un televidente que tiene un receptor de televisión y el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a las selecciones de programas de televisión del televidente.
10. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto de los programas de televisión observados por el televidente.
11. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a los programas de televisión seleccionados en una EPG.
12. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a los programas de televisión programados para registrar u observar en una EPG.
13. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el paso de inferir el perfil UP es determinado por la ecuación: UP(X)={el, e2, e3, ..., eN) (2) en donde ei={(l/n) ?j Ei,j tj ?j , ...}, i identifica los elementos, j identifica el programa de televisión que es observado por el televidente X, Ei,j es el j -ésimo programa de televisión del i-ésimo elemento, que proporciona la información sobre el i-ésimo elemento, tj es la duración para la cual está siendo observado el programa j de televisión, y ?j es una función de ponderación para dar peso o quitar peso a un programa de televisión dado y que tiene un intervalo de 0 a 1.
14. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque comprende además el paso de dirigir la información al televidente con base en el perfil.
15. El método de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado porque la información es publicidad o anuncios.
16. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque los anuncios incluyen uno o más de texto, imagen fija, y video.
17. El método de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado porque la información es mostrada simultáneamente con una EPG en una pantalla.
18. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque comprende además el paso de mantener el perfil en un archivo seguro.
19. El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque comprende además el paso de almacenar una base de datos de EPG en el receptor, la base de datos de EPG incluye la hora, el canal, y los identificadores de la categoría del programa de los programas de televisión transmitidos; y el paso de recolección recolecta los datos respecto a las categorías de programa de los programas de televisión teledifundidos, seleccionados por el televidente.
20. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el usuario es un usuario de Internet que tiene una terminal de Internet para tener acceso a la Internet, y el paso de recolección comprende la recolección de los datos respecto a las selecciones del sitio de la red del usuario.
21. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a los sitios de la red visitados por el usuario.
22. El método de conformidad con la reivindicación 21, caracterizado porque el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a los productos comprados por el usuario del sitio de la red visitado.
23. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque el paso de tener acceso a la Internet es iniciado a partir de una EPG.
24. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque el paso de inferencia del perfil (UP) es determinado por la ecuación: UP(X)={el, e2, e3, ..., eN) (2) en donde ei={(l/n)?j Ei,j tj ?j , --.}, i identifica los elementos, j identifica el sitio de la red que es visitado por el usuario de la Internet X, Ei,j es el j-ésimo sitio de la red visitado del i-ésimo elemento proporcionando la información sobre el i-ésimo elemento, tj es la duración para la cual está siendo visitado el sitio j de la red y ?j es una función de ponderación que da peso o quita peso para un sitio de la red dado y que tiene un intervalo de 0 a 1.
25. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque comprende además el paso de dirigir la información al usuario de la Internet con base en el perfil.
26. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque la información es publicidad.
27. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque la publicidad incluye uno o más de texto, imagen fija y vídeo.
28. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque la información es mostrada simultáneamente con una EPG sobre la terminal de Internet.
29. Un método para inferir un perfil de preferencia de un usuario, utilizando datos estadísticos populosos generales y la información psicodemográfica respecto al usuario, teniendo el perfil una pluralidad de segmentos característicos únicos, el método está caracterizado porque comprende los pasos de: verificar periódicamente las selecciones del usuario; recolectar iterativamente datos respecto a las selecciones del usuario con respecto a cada uno de los segmentos característicos únicos; asignar iterativamente probabilidades a cada uno de los segmentos característicos únicos, recolectados; integrar cada uno de los segmentos característicos únicos recolectados con las probabilidades asignadas, derivadas de los datos estadísticos populosos generales y con la información psicodemográfica respecto al usuario; y inferir el perfil del usuario a partir de la información integrada.
30. El método de conformidad con la reivindicación 29, caracterizado porque el paso de inferir el perfil (UP) es determinado por la ecuación: UP (X)={p[Ei(X)]} (1) donde Ei (X) es el i-ésimo elemento del rasgo característico de una persona real X, y p[Ei(X)] es la probabilidad de que la persona X tenga un rasgo característico especifico.
31. El método de conformidad con la reivindicación 30, caracterizado porque el paso de inferir el perfil (UP) es determinado por la ecuación: UP (X)={el, e2, e3, eN (2) donde ei={(l/n) ?j Eij tj ?j , ... } , i identifica los elementos, j identifica los eventos que son utilizados por la persona X, Eij es el j -ésimo evento del i-ésimo elemento, que proporciona información sobre el i-ésimo elemento, tj es la duración para la cual el evento j está siendo utilizado, y ?j es una función de ponderación para dar peso o para quitar peso para un evento dado y que tiene' un intervalo de 0 a 1.
32. El método de conformidad con la reivindicación 31, caracterizado porque ?i es definido como v/N, donde v es el número de selecciones presentes como alternativas cuando se realiza una selección, y N es el número total de selecciones disponibles.
33. El método de conformidad con la reivindicación 31, caracterizado porque el usuario es un televidente que tiene un receptor de televisión, los eventos son programas de televisión que son observados por el televidente, y el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a las selecciones de los programas de televisión por el televidente.
34. El método de conformidad con la reivindicación 31, caracterizado porque el usuario es un usuario de Internet que tiene una terminal de Internet para tener acceso a la Internet, los eventos son sitios de la red que son visitados por el usuario de Internet, y el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a las selecciones del sitio de la red por parte del usuario.
35. El método de conformidad con la reivindicación 29, caracterizado porque comprende además los pasos de: recodificar un número predeterminado de inconsistencias de las selecciones del usuario; separar el perfil del usuario en dos grupos consistentes, un primer perfil de usuario y un segundo perfil de usuario, mientras que se continúan recolectando datos para el perfil del usuario; verificar periódicamente la hora del dia para cada dato recolectado para el primero y segundo perfiles de usuario; inferir que el primer perfil de usuario y el segundo perfil de usuario son para individuos diferentes si sobre un periodo predeterminado de la hora del día del primer dato de perfil de usuario se agrupa conjuntamente, y la hora del dia del segundo perfil de usuario se agrupa conj untamente .
36. El método de conformidad con la reivindicación 29, caracterizado porque comprende además el paso de integrar los datos externos con los datos recolectados .
37. El método de conformidad con la reivindicación 29, caracterizado porque el dato externo es uno o más de la información proporcionada por el usuario, la información de retroalimentación, la información inherente, y la información inferida.
38. El método de conformidad con la reivindicación 37, caracterizado porque la información proporcionada por el usuario incluye la ponderación asignable por el usuario.
39. Un sistema para inferir el perfil de preferencia de un usuario utilizando datos estadísticos populosos generales y la información psicodemográfica respecto al usuario, caracterizado el sistema porque comprende : una pluralidad de segmentos característicos únicos incluidos en el perfil; medios para verificar periódicamente las selecciones del usuario; medios para recolectar iterativamente datos respecto a las selecdones del usuario con respecto a cada uno de los segmentos característicos únicos; medios para asignar iterativamente probabilidades a cada uno de los segmentos característicos únicos, recolectados ; medios para integrar cada uno de los segmentos característicos únicos recolectados, con las probabilidades asignadas derivadas de los datos estadísticos populosos generales y con la información psicodemográfica respecto al usuario; y medios para inferir el perfil del usuario a partir de la información integrada.
40. El sistema de conformidad con la reivindicación 39, caracterizado porque el medio para integrar el medio para la inferencia, es local al usuario.
41. El sistema de conformidad con la reivindicación 39, caracterizado porque el medio para integrar y el medio para la inferencia, es remoto al usuario.
42. El sistema de conformidad con la reivindicación 40, caracterizado porque el medio para inferir el perfil (UP) es un microprocesador que computa la ecuación: UP (X)={p[Ei(X)]} (1) donde Ei (X) es el i-ésimo elemento del rasgo característico de una persona real X, y p[Ei(X)] es la probabilidad de que la persona X tenga un rasgo característico específico.
43. El sistema de conformidad con la reivindicación 42, caracterizado porque el medio para inferir el perfil (UP) es un microprocesador que computa la ecuación: UP (X)={el, e2, e3, eN (2) donde ei={(l/n) ?j Eij tj ?j,...}, i identifica los elementos, j identifica los eventos que son utilizados por la persona X, Eij es el j-ésimo evento del i-ésimo elemento, que proporciona información sobre el i-ésimo elemento, tj es la duración para la cual el evento j está siendo utilizado, y ?j es una función de ponderación para dar peso o para quitar peso para un evento dado .y que tiene un intervalo de 0 a 1.
44. El sistema de conformidad con la reivindicación 43, caracterizado porque el usuario es un televidente que tiene un receptor de televisión, los eventos son programas de televisión que son observados por el televidente, y el medio para la recolección comprende medios para recolectar datos respecto a las selecciones de programas de televisión por parte del televidente.
45. El sistema de conformidad con la reivindicación 43, caracterizado porque el medio para recolectar datos comprende el medio para recolectar datos respecto a los programas de televisión seleccionados en una EPG.
46. El método de conformidad con la reivindicación 43, caracterizado porque el usuario es un usuario de Internet que tiene una terminal de Internet para tener acceso a la Internet, los eventos son sitios de la red que son visitados por el usuario de Internet, y el paso de recolección comprende la recolección de datos respecto a las selecciones del sitio de la red por parte del usuario.
MXPA/A/2001/005379A 1998-11-30 2001-05-29 Agente inteligente basado en el habitat, la inferencia estadistica y el perfil psicodemografico MXPA01005379A (es)

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