KR970059977A - Online Character Recognition Method and Online Character Recognition Device - Google Patents

Online Character Recognition Method and Online Character Recognition Device Download PDF

Info

Publication number
KR970059977A
KR970059977A KR1019960053419A KR19960053419A KR970059977A KR 970059977 A KR970059977 A KR 970059977A KR 1019960053419 A KR1019960053419 A KR 1019960053419A KR 19960053419 A KR19960053419 A KR 19960053419A KR 970059977 A KR970059977 A KR 970059977A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
character
stroke
recognition
standard
feature
Prior art date
Application number
KR1019960053419A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR100236247B1 (en
Inventor
다께노리 가와마따
이사무 오가와
유이찌 오까노
다이조 가메시로
도루 가와무라
Original Assignee
기따오까 다까시
미쯔비시 덴끼 가부시끼가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 기따오까 다까시, 미쯔비시 덴끼 가부시끼가이샤 filed Critical 기따오까 다까시
Publication of KR970059977A publication Critical patent/KR970059977A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100236247B1 publication Critical patent/KR100236247B1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/018—Input/output arrangements for oriental characters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
    • G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
    • G06F3/0233—Character input methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • G06F3/04883—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures for inputting data by handwriting, e.g. gesture or text

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

필기 문자의 필순 변동, 획수 변동 및 국소적인 필기 문자의 문자의 변형에 좌우되기 어려운 고정밀도의 문자 인식을 고속으로 행할 수 없었다.It was not possible to perform high-precision character recognition at high speed, which is hardly influenced by fluctuations in the handwriting of the handwritten characters, variations in the number of strokes, and deformation of the characters of the local handwritten characters.

문자의 필기 정보를 입력하는 입력 수단과, 필기 문자의 대국적인 형상 특징을 기초로 문자 형태 사서에서 저장된 표준 문자로부터 유사도가 높은 후보 문자를 복수 선출하는 문자 형태 인식 수단과, 상기 필기 문자의 각 스트로크 특징을 기초로 상기 문자 형태 인식 수단에 의해 선출된 후보 문자에 대하여 필순을 고려한 대응 인식을 행하는 필순 대응 인식 수단과, 상기 필기 문자의 각 스트로크 특징을 기초로 상기 문자 형태 인식 수단에 의해서 선출된 후보 문자에 대하여 획수를 고려한 대응 인식을 행하는 획수 대응 인식 수단과, 상기 필순 대응 인식 수단 또는 상기 획수 대응 인식 수단의 인식 결과를 표시하는 표시 수단을 갖는다.Input means for inputting handwriting information of characters, character shape recognition means for selecting a plurality of candidate characters with high similarity from standard characters stored in a character form librarian, based on the global shape characteristics of the handwriting character, and each stroke of the handwritten character A handwriting correspondence recognition means for performing correspondence recognition in consideration of the handwriting order for candidate characters selected by the character shape recognition means based on a feature, and a candidate selected by the character shape recognition means based on each stroke feature of the handwritten character; And a stroke number corresponding recognition means for performing correspondence recognition in consideration of the number of strokes for characters, and display means for displaying the recognition result of the necessary order correspondence recognition means or the stroke number corresponding recognition means.

Description

온라인 문자 인식 방법 및 온라인 문자 인식 장치Online Character Recognition Method and Online Character Recognition Device

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음Since this is an open matter, no full text was included.

제1도는 실시 형태 1의 온라인 문자 인식 장치의 구성을 도시한 도면.1 is a diagram showing the configuration of the on-line character recognition apparatus of Embodiment 1. FIG.

제2도는 실시 형태 1의 제어 수단(59)의 동작을 도시한 플로우차트.2 is a flowchart showing the operation of the control means (59) of the first embodiment.

제3도는 실시 형태 1의 입력 수단(50)에 필기한 입력 패턴을 도시한 도면.3 shows an input pattern written on the input means 50 of the first embodiment.

제4도는 실시 형태 1의 문자 형태 인식 수단(52)의 동작을 도시한 플로우차트.4 is a flowchart showing the operation of the character form recognition means 52 of the first embodiment.

Claims (6)

문자의 필기 동작에 따라서 그 필기 정보를 입력하는 필기 정보 입력 스텝과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자의 전체 형상을 나타내는 특징을 추출하고, 상기 전체 형상을 나타내는 특징을 기초로 상기 필기한 문자와 유사한 표준 문자를 사서(辭書)로부터 복수 선출하는 문자 형태 인식 스텝과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제1스트로크 특징을 추출하고, 상기 제1스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 필순을 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 필순 대응 인식 스텝과, 상기 필순 대응 인식 스텝에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제1출력 스텝을 갖는 것을 특징으로 하는 온라인 문자 인식 방법.A handwriting information input step of inputting the handwriting information according to a handwriting operation of a character, extracting a feature representing the overall shape of the handwritten character from the handwriting information, and based on the feature representing the overall shape; A character form recognition step of selecting a plurality of similar standard characters from a librarian, and extracting a first stroke feature representing a feature of a stroke constituting the handwritten character from the handwriting information, based on the first stroke feature; The correspondence between the strokes of the handwritten characters and the strokes of the standard characters selected in the character shape recognition step is performed in consideration of the order of the handwritten characters, and the writing of the plurality of standard characters selected in the character shape recognition step is performed. Necessary order recognition step of calculating the similarity degree for the character, and And a first output step of outputting a standard character selected in said character shape recognition step in accordance with said similarity calculated in said equation step. 문자의 필기 동작에 따라서 그 필기 정보를 입력하는 필기 정보 이력 스텝과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자의 전체 형상을 나타내는 특징을 추출하고, 상기 전체 형상을 나타내는 특징을 기초로 상기 필기한 문자에 유사한 표준 문자를 사서로부터 복수 선출하는 문자 형태 인식 스텝과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제2스트로크 특징을 추출하고, 상기 제2스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 획수를 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 획수 대응 인식 스텝과, 상기 대응 인식 스텝에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제2출력 스텝을 갖는 것을 특징으로 하는 온라인 문자 인식 방법.A handwriting information history step of inputting the handwriting information according to a handwriting operation of a character, and extracting a feature representing the overall shape of the handwritten character from the handwriting information; A character form recognition step of selecting a plurality of similar standard characters from a librarian, and extracting a second stroke feature representing a feature of a stroke constituting the written character from the handwriting information, and performing the handwriting on the basis of the second stroke feature. Corresponding the stroke of the character and the stroke of the standard character selected in the character shape recognition step in consideration of the number of strokes of the written character, and for the handwritten character of the plurality of standard characters selected in the character shape recognition step A stroke number corresponding recognition step for calculating a similarity degree and the corresponding recognition step. A second output-line character recognition method which is characterized by having the step of outputting the standard character chosen in the character-recognition step according to the degree of similarity calculation. 문자의 필기 동작에 따라서 그 필기 정보를 입력하는 필기 정보 입력 스텝과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자의 전체 형상을 나타내는 특정을 추출하고, 상기 전체 형상을 나타내는 특징을 기초로 상기 필기한 문자에 유사한 표준 문자를 사서로부터 복수 선출하는 문자 형태 인식 스텝과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제1스트로크 특징을 추출하고, 상기 제1스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 필순을 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 필순 대응 인식 스텝과, 상기 필순 대응 인식 스텝에서 산출된 유사도와 미리 정해진 값을 비교함으로써, 상기 표준 문자를 출력하는지의 여부를 판별하는 제1판별스텝과, 상기 제1판별 스텝에서 출력한다고 판별한 경우에, 상기 필순 대응 인식 스텝에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제1출력 스텝과, 상기 제1판별 스텝에서 출력하지 않는다고 판별한 경우에, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제2스트로크 특징을 추출하고, 상기 제2스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 획수를 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 획수 대응 인식 스텝과, 상기 획수 대응 인식 스텝에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 스텝에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제2출력 스텝을 갖는 것을 특징으로 하는 온라인 문자 인식 방법.A handwriting information input step of inputting the handwriting information according to a handwriting operation of a character, and extracting a specification indicating the overall shape of the handwritten character from the handwriting information, and applying the written information to the handwritten character on the basis of the characteristic indicating the overall shape. A character form recognition step of selecting a plurality of similar standard characters from a librarian, and extracting a first stroke feature representing a feature of a stroke constituting the written character from the handwriting information, and performing the writing based on the first stroke feature; Corresponding the stroke of the character and the stroke of the standard character selected in the character shape recognition step in consideration of the order of the written character, and for the handwritten character of the plurality of standard characters selected in the character shape recognition step. Necessary order recognition step for calculating a degree of similarity and said necessary order correspondence recognition switch Comparing the similarity calculated in step 2 with a predetermined value, the first discrimination step for discriminating whether to output the standard character and the first discrimination step for calculating the output in the first order discrimination step are calculated. A first output step of outputting the standard character selected in the character shape recognition step according to the similarity, and a stroke constituting the handwritten character from the handwriting information when it is determined that it is not output in the first discrimination step. Extracting a second stroke feature representing a feature, and considering the number of strokes of the written character, matching the stroke of the written character with the stroke of the standard character selected in the character shape recognition step based on the second stroke feature. The written characters of a plurality of standard characters selected in the character form recognition step. And a second output step of outputting a standard number selected in the character shape recognition step according to the similarity calculated in the stroke number correspondence recognition step. . 문자의 필기 동작에 따라서 그 필기 정보를 입력하는 필기 정보 입력 수단과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자의 전체 형상을 나타내는 특징을 추출하고, 상기 전체 형상을 나타내는 특징을 기초로 상기 필기한문자와 유사한 표준 문지를 사서로부터 복수 선출하는 문자 형태 인식 수단과, 상기 필기 정보로부터 상기필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제1스트로크 특징을 추출하고, 상기 제1스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 수단에 의해 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 필순을 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 수단에 의해서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 필순 대응 인식 수단과, 상기 필순 대응 인식 수단에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제1출력 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 온라인 문자 인식 장치.Handwriting information input means for inputting the handwriting information according to a writing operation of a character, extracting a feature representing the overall shape of the handwritten character from the handwriting information, and writing the handwritten character on the basis of the feature representing the overall shape; Character type recognition means for selecting a plurality of similar standard rubrics from a librarian, and a first stroke feature representing a feature of a stroke constituting the written character from the handwriting information; To correspond to the strokes of the standard characters selected by the character form recognition means, taking into account the order of the written characters, and to the written characters of the plurality of standard characters elected by the character form recognition means. Necessary order recognition means for calculating a degree of similarity with respect to the necessary order correspondence The online character recognition apparatus characterized in that it has a first output means for outputting the standard character chosen in the character-recognition means according to the degree of similarity calculated by the expression means. 문자의 필기 동작에 따라서 그 필기 정보를 입력하는 필기 정보 입력 수단과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자의 전체 형상을 나타내는 특징을 추출하고, 상기 전체 형상을 나타내는 특징을 기초로 상기 필기한 문자와 유사한 표준 문자를 사서로부터 복수 선출하는 문자 형태 인식 수단과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제2스트로크 특징을 추출하고, 상기 제2스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 획수를 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 획수 대응 인식 수단과, 상기 획수 대응 인식 수단에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제2출력 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 온라인 문자 인식 장치.Handwriting information input means for inputting the handwriting information according to a writing operation of a character, extracting a feature representing the overall shape of the handwritten character from the handwriting information, and based on the feature representing the overall shape; Character form recognition means for selecting a plurality of similar standard characters from a librarian, and extracting a second stroke feature representing a feature of a stroke constituting the written character from the handwriting information, and performing the handwriting on the basis of the second stroke feature. Corresponding the stroke of the character and the stroke of the standard character elected by the character form recognition means in consideration of the number of strokes of the written character, and for the handwritten character of the plurality of standard characters elected by the character form recognition means. Stroke number corresponding recognition means for calculating a similarity degree and the stroke number corresponding recognition number The second-line character recognition apparatus characterized in that it has a second output means for outputting the standard character chosen in the character-recognition means according to the degree of similarity calculated by the. 문자의 필기 동작에 따라서 그 필기 정보를 입력하는 필기 정보 입력 수단과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자의 전체 형상을 나타내는 특징을 추출하고, 상기 전체 형상을 나타내는 특징을 기초로 상기 필기한 문자와 유사한 표준 문자를 사서로부터 복수 선출하는 문자 형태 인식 수단과, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제1스트로크 특징을 추출하고, 상기 제1스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 필순을 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 필순 대응 인식 수단과, 상기 필순 대응 인식 수단에서 산출된 유사도와 미리 정해진 값을 비교함으로써, 상기 표준 문자를 출력하는지의 여부를 판별하는 제1판별수단과, 상기 제1판별 수단에서 출력한다고 판별한 경우에, 상기 필순 대응 수단에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제1출력 수단과, 상기 제1판별 수단에서 출력하지 않는다고 판별한 경우에, 상기 필기 정보로부터 상기 필기한 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 나타내는 제1스트로크 특징을 추출하고, 상기 제2스트로크 특징을 기초로 상기 필기한 문자의 스트로크와 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 표준 문자의 스트로크를 대응시키는 것을 상기 필기한 문자의 획수를 고려하여 행하고, 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 복수의 표준 문자의 상기 필기한 문자에 대한 유사도를 산출하는 획수 대응 인식 수단과, 상기 획수 대응 인식 수단에서 산출된 상기 유사도에 따라서 상기 문자 형태 인식 수단에서 선출된 표준 문자를 출력하는 제2출력 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 온라인 문자 인식 장치.Handwriting information input means for inputting the handwriting information according to a writing operation of a character, extracting a feature representing the overall shape of the handwritten character from the handwriting information, and based on the feature representing the overall shape; Character form recognition means for selecting a plurality of similar standard characters from a librarian, and extracting a first stroke characteristic representing a feature of a stroke constituting the written character from the handwriting information; Corresponding the stroke of the letter and the stroke of the standard letter elected by the letter shape recognizing means in consideration of the order of writing of the written letter, and for the written letter of the plurality of standard letters elected by the letter shape recognizing means. Necessary order recognition means for calculating a degree of similarity, and said required order recognition number A first discrimination means for discriminating whether or not to output the standard character by comparing the similarity calculated in step 2 with a predetermined value, and when the output is determined by the first discrimination means, A first output means for outputting the standard character selected by the character shape recognition means according to the degree of similarity, and a stroke constituting the handwritten character from the handwriting information when it is determined that it is not output by the first discriminating means. Extracting a first stroke feature indicating a stroke, and matching the stroke of the written character with the stroke of the standard character selected by the character form recognition means based on the second stroke feature; And the written characters of the plurality of standard characters selected by the character form recognition means. The online character recognition apparatus characterized in that it has a second output means for outputting the standard character chosen in the character-recognition means according to the degree of similarity calculated by the number of strokes corresponding recognition means, and the number of strokes corresponding recognition means for calculating the degree of similarity. ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.※ Note: The disclosure is based on the initial application.
KR1019960053419A 1996-01-16 1996-11-12 On-line character recognition method and apparatus KR100236247B1 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP96-004760 1996-01-16
JP00476096A JP3360513B2 (en) 1996-01-16 1996-01-16 Online character recognition method and online character recognition device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR970059977A true KR970059977A (en) 1997-08-12
KR100236247B1 KR100236247B1 (en) 1999-12-15

Family

ID=11592855

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019960053419A KR100236247B1 (en) 1996-01-16 1996-11-12 On-line character recognition method and apparatus

Country Status (4)

Country Link
JP (1) JP3360513B2 (en)
KR (1) KR100236247B1 (en)
CN (1) CN1093965C (en)
TW (1) TW315446B (en)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69738233T2 (en) 1996-11-15 2008-07-31 Toho Business Management Center BUSINESS MANAGEMENT SYSTEM
KR20010002230A (en) * 1999-06-12 2001-01-15 김항준 Construction of Hidden Markov Model for On-line Korean Character Recognition
JP4817297B2 (en) * 2006-02-10 2011-11-16 富士通株式会社 Character search device
CN100382098C (en) * 2006-09-08 2008-04-16 华南理工大学 First-end stroke online extraction method for written Chinese character
KR101457456B1 (en) * 2008-01-28 2014-11-04 삼성전자 주식회사 Apparatus and Method of personal font generation
KR101679744B1 (en) 2009-11-10 2016-12-06 삼성전자주식회사 Apparatus and method for processing data in terminal having touch screen
CN102375994B (en) * 2010-08-10 2013-05-29 广东因豪信息科技有限公司 Method and device for detecting and reducing correctness of order of strokes of written Chinese character

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57178579A (en) * 1981-04-27 1982-11-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Online recognition system for handwritten character
JPS61198385A (en) * 1985-02-27 1986-09-02 Oki Electric Ind Co Ltd Character recognizing system

Also Published As

Publication number Publication date
KR100236247B1 (en) 1999-12-15
CN1155129A (en) 1997-07-23
CN1093965C (en) 2002-11-06
TW315446B (en) 1997-09-11
JPH09198466A (en) 1997-07-31
JP3360513B2 (en) 2002-12-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6493464B1 (en) Multiple pen stroke character set and handwriting recognition system with immediate response
KR890002792A (en) Suseo character recognition device with personal dictionary writing function
KR850007127A (en) Hand-written character and figure recognition display device
KR970059977A (en) Online Character Recognition Method and Online Character Recognition Device
Hakro et al. A Study of Sindhi Related and Arabic Script Adapted languages Recognition
Bage et al. A new approach for recognizing offline handwritten mathematical symbols using character geometry
KR100702483B1 (en) Chinese character input system and its method
JPS592191A (en) Recognizing and processing system of handwritten japanese sentence
SE528063C2 (en) Method and apparatus for segmentation-based recognition
Bhatt et al. Aspects of handwriting synthesis and its applications
JPS6228889A (en) Information recognizing device
JPS5842904B2 (en) Handwritten kana/kanji character recognition device
KR950020298A (en) Hangul Handwriting Online Character Recognition Device and Method
KR930023867A (en) Online Hangul Handwritten Character Recognition Method
KR100204618B1 (en) Method and system for recognition of character or graphic
KR100356503B1 (en) Device for recognizing learning character
JPH0475552B2 (en)
JP3015137B2 (en) Handwritten character recognition device
KR100277941B1 (en) A handwriting recognition method with a discriminant design of Hangul grapheme
Tajeripour et al. A novel staff removal method for printed music image
KR100255640B1 (en) Character recognizing method
KR930012140B1 (en) Recogntion method of on-line writing down character using stroke automata
Hussain et al. A Generic Recognition Algorithm for Latin and Arabic Scripts
KR970022831A (en) Independent online character recognition device
KR900005141B1 (en) Handwritter character recognizing device

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20070920

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee