KR20230126927A - Traffic accident prevention system and its service method - Google Patents

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KR20230126927A
KR20230126927A KR1020220024376A KR20220024376A KR20230126927A KR 20230126927 A KR20230126927 A KR 20230126927A KR 1020220024376 A KR1020220024376 A KR 1020220024376A KR 20220024376 A KR20220024376 A KR 20220024376A KR 20230126927 A KR20230126927 A KR 20230126927A
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Abstract

본 발명은 교통사고 예방 시스템에 관한 것으로, 주행중인 차량, 보행자 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 촬영하는 CCTV 또는 레이더 기반의 교통영상 촬영부; 차량의 위치를 포함하는 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 수집하고, 상기 교통영상 촬영부에서 촬영된 영상을 실시간으로 수집하는 교통사고 예방 서버; 및 상기 교통사고 예방 서버로부터 상기 차량 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 표시하는 사용자 차량에 위치하는 사용자 단말을 포함하되, 상기 교통사고 예방 서버가 상기 교차로 내에서 상기 교통정보와 상기 촬영된 영상을 분석 및 판단하여 보행자가 위험상태로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말로 위험 경고정보를 전송하여 표시한다.The present invention relates to a traffic accident prevention system, comprising: a CCTV or radar-based traffic image capturing unit for capturing a traffic situation image including a running vehicle and a pedestrian obstacle; a traffic accident prevention server that collects driving information including the location of the vehicle, traffic information including traffic situation information and navigation information, and collects images captured by the traffic image capturing unit in real time; and a user terminal located in a user vehicle that displays traffic information including vehicle operation information, traffic condition information, and navigation information from the traffic accident prevention server, wherein the traffic accident prevention server is configured to display the traffic information within the intersection. When the pedestrian is determined to be in a dangerous state by analyzing and determining the captured image, danger warning information is transmitted to the user terminal and displayed.

Description

교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법{Traffic accident prevention system and its service method}Traffic accident prevention system and its service method}

본 발명은 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 교차로에서 교통사고 위험 상황을 초래할 수 있는 상태를 미리 감지하여, 해당하는 차량의 사용자 단말에 경고 표시하여 자동차, 이륜차 등의 차량과 보행자의 교통사고를 안전하고 효율적으로 예방할 수 있는 시스템 및 서비스 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a traffic accident prevention system and service method, and more particularly, to detect a condition that may cause a traffic accident risk situation at an intersection in advance and display a warning on a user terminal of the corresponding vehicle to prevent a car, two-wheeled vehicle, etc. It relates to a system and service method that can safely and efficiently prevent traffic accidents between vehicles and pedestrians.

오늘날, 교차로에서는 다른 방향에서 진입하는 차량을 미처 발견하지 못하고 교차로 통과를 시도하다가 다른 차량과 충돌하는 교통사고가 빈번히 발생하고 있다. 특히, 삼거리 또는 사거리의 교차로에서 차량 신호등의 직진 신호를 보고 달리다가 교차로 부근에서 직진 신호가 황색 또는 적색 신호로 갑자기 바뀔 경우 차량을 정지선에 정지시켜야 하지만, 대부분의 차량은 신호를 무시하고 그대로 빠른 속도로 교차로를 통과하고 있다. Today, at an intersection, traffic accidents in which a vehicle entering from another direction is not detected and attempts to pass the intersection and collides with another vehicle frequently occur. In particular, at an intersection at a three-way intersection or a crossroads, if you are driving while watching the go straight signal of a vehicle traffic light, and the go straight signal suddenly changes to a yellow or red light near the intersection, you must stop the vehicle at the stop line, but most vehicles ignore the signal and continue at high speed is passing through an intersection.

이때, 다른 차선에서 좌회전 신호를 받고 교차로로 진입하는 차량이 신호를 무시하고 빠르게 직진하는 차량과 충돌하는 사고가 빈번하게 발생한다. 이처럼, 교차로에서 신호위반 및 과속 차량으로 인한 교통사고로 인명 사고가 매년 증가하고 있다.In this case, an accident in which a vehicle entering an intersection after receiving a left turn signal from another lane collides with a vehicle ignoring the signal and going straight ahead frequently occurs. As such, the number of fatal accidents due to traffic accidents caused by signal violations and speeding vehicles at intersections is increasing every year.

이러한 문제점을 해결하기 위해, 종래에는 다음과 같은 선행기술이 개시되어 있다.In order to solve this problem, conventionally, the following prior art has been disclosed.

먼저, 대한민국 등록특허공보 제10-0626658호(2006.09.14. 등록)에 개시된 센서 네트워크 기반 교차로에서의 차량충돌 방지 장치 및 그 방법(이하, ‘선행기술 1’이라 함)은, 센서 노드들과 차량의 무선통신을 통하여 차량의 실시간 속도 및 위치 정보들을 획득하고, 획득된 정보들을 센서 네트워크를 통하여 다른 방향에서 교차로에 진입하는 차량에게 미리 알려줌으로써 교차로에서의 차량 충돌을 방지하도록 하고 있다.First, an apparatus and method for preventing vehicle collision at an intersection based on a sensor network disclosed in Korean Patent Registration No. 10-0626658 (registered on September 14, 2006) (hereinafter referred to as 'Prior Art 1') includes sensor nodes and Vehicle collision is prevented at an intersection by obtaining real-time speed and location information of the vehicle through vehicle wireless communication and informing vehicles entering the intersection from another direction through the sensor network in advance of the obtained information.

하지만, 상기 선행기술 1은 교차로 부근에 스마트 센서 노들들이 설치되고 차량에 차량정보 제공수단과 차량정보 분석수단이 구비되어야 하고, 또한 센서 노드들 간에 네트워크 환경이 구축되어야 하기 때문에, 시스템 구성이 복잡하고 설치 및 운영 비용이 많이 소요되는 문제점이 있다.However, in the prior art 1, since smart sensor nodes are installed near an intersection, a vehicle information providing means and a vehicle information analyzing means must be provided in a vehicle, and a network environment must be established between sensor nodes, the system configuration is complicated and There is a problem in that installation and operation costs are high.

특히, 횡단보도를 건너고 있는 보행자의 안전을 보장하기 위해, 보행자를 감지하고, 위험 상태 여부를 판단하여, 위험을 초래할 수 있는 차량에 대한 위험 경고 알람 표시를 통한 시스템이나 방법이 없다는 문제점이 있다.In particular, in order to ensure the safety of pedestrians crossing the crosswalk, there is a problem in that there is no system or method for detecting the pedestrian, determining whether the pedestrian is in a dangerous state, and displaying a danger warning alarm for a vehicle that may cause danger.

상술한 문제를 해결하고자 하는 본 발명의 과제는 종래에 교차로에 설치되는 CCTV 또는 레이더 등을 이용하여, 간단한 구성과 낮은 비용으로 교차로 구역에서 교통신호를 무시하거나 위반하여 위험 구역에 위치하는 차량 또는 보행자로 인하여 발생할 수 있는 교통사고 위험 상황을 초래할 수 있는 상태를 미리 감지하여, 해당하는 차량의 사용자 단말에 경고 표시하여 자동차, 이륜차 등의 차량과 보행자의 교통사고를 안전하고 효율적으로 예방할 수 있는 시스템 및 서비스 방법을 제공하고자 함이다.The object of the present invention to solve the above problems is a vehicle or pedestrian located in a dangerous area by ignoring or violating a traffic signal in an intersection area with a simple configuration and low cost using a CCTV or radar installed at an intersection conventionally. A system that can safely and efficiently prevent traffic accidents between vehicles such as cars and two-wheeled vehicles and pedestrians by detecting in advance a condition that may cause a traffic accident risk situation that may occur due to It is to provide a service method.

상술한 과제를 해결하는 본 발명의 제1 특징은, 교통사고 예방 시스템으로, 주행중인 차량, 보행자 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 촬영하는 CCTV 또는 레이더 기반의 교통영상 촬영부; 차량의 위치를 포함하는 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 수집하고, 상기 교통영상 촬영부에서 촬영된 영상을 실시간으로 수집하는 교통사고 예방 서버; 및 상기 교통사고 예방 서버로부터 상기 차량 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 표시하는 사용자 차량에 위치하는 사용자 단말을 포함하되, 상기 교통사고 예방 서버가 상기 교차로 내에서 상기 교통정보와 상기 촬영된 영상을 분석 및 판단하여 보행자가 위험상태로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말로 위험 경고정보를 전송하여 표시하는 것일 수 있다.A first feature of the present invention for solving the above problems is a traffic accident prevention system, comprising: a CCTV or radar-based traffic image capture unit for capturing a traffic image including a running vehicle and a pedestrian obstacle; a traffic accident prevention server that collects driving information including the location of the vehicle, traffic information including traffic situation information and navigation information, and collects images captured by the traffic image capturing unit in real time; and a user terminal located in a user vehicle that displays traffic information including vehicle operation information, traffic condition information, and navigation information from the traffic accident prevention server, wherein the traffic accident prevention server is configured to display the traffic information within the intersection. When the pedestrian is determined to be in a dangerous state by analyzing and determining the photographed image, danger warning information may be transmitted to the user terminal and displayed.

여기서, 교통영상 촬영부는, 적어도 하나의 상기 차량 감지용 카메라와, 상기 보행자 감지용 카메라를 포함하는 것일 수 있고, 상기 교통사고 예방 서버는, 상기 수집된 교통정보 및 상기 교통상황 영상을 저장하는 교통정보 DB; 상기 교통정보 DB에서 저장된 교통상황 영상을 처리 및 분석하여 미리 설정된 대상체를 감지하는 영상 감지부; 상기 교통정보 DB로부터 감지된 대상체 정보와 상기 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 보행자가 위험상태에 있는 여부를 판단하는 위험 예측부; 및 상기 위험 예측부가 위험 상태로 판단하여 위험을 초래할 수 있는 사용자 단말로 위험 경고 정보를 생성하여 전송하는 경고 알림부를 포함하는 것일 수 있다.Here, the traffic image capture unit may include at least one of the vehicle detection camera and the pedestrian detection camera, and the traffic accident prevention server stores the collected traffic information and the traffic condition image. information DB; an image detection unit processing and analyzing the traffic situation image stored in the traffic information DB to detect a preset object; a risk prediction unit determining whether a pedestrian is in a dangerous state in the intersection based on the object information detected from the traffic information DB and the traffic information; and a warning notification unit that generates and transmits danger warning information to a user terminal that may cause danger by determining that the risk prediction unit is in a dangerous state.

또한, 상기 영상 감지부는, 상기 교통정보 DB에서 수집되어 저장된 교통상황 영상을 2진 데이터로 전처리하고, 전처리된 데이터를 머신러닝 또는 딥러닝 기술을 이용하여 미리 설정된 차량 및 보행자를 포함하는 대상체를 검출하고, 검출된 대상체를 표지하여 추적하는 것일 수 있다.In addition, the image sensor preprocesses the traffic situation images collected and stored in the traffic information DB as binary data, and detects objects including preset vehicles and pedestrians using the preprocessed data using machine learning or deep learning technology. and tracking the detected object by labeling it.

그리고, 본 발명의 제2 특징은, 교통사고 예방 서비스 방법으로, (a) 상기 교통영상 촬영부가 교차로에 지역에서 주행중인 차량, 보행자 및 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 실시간으로 촬영하는 단계; (b) 상기 교통사고 예방 서버가 상기 교통영상 촬영부가 촬영한 교통상황 영상을 수신받고 저장하고, 차량의 위치를 포함하는 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 수집하여 저장하는 단계; (c) 상기 교통사고 예방 서버가 저장된 상기 교통상황 영상과 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 챠량 및 보행자가 위험상태에 있는지 여부를 판단하는 단계; (d) 상기 교통사고 예방 서버가 차량 및 보행자가 위험상태라고 판단하는 경우, 상기 사용자 단말로 위험 경고 알림 정보를 전송하는 단계; 및 (e) 사용자 단말이 상기 위험 경고 알림 정보를 수신하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.And, a second feature of the present invention is a traffic accident prevention service method, comprising: (a) the traffic image capturing unit taking a real-time image of a traffic situation including vehicles, pedestrians, and obstacles traveling in an area at an intersection; (b) The traffic accident prevention server receives and stores the traffic situation image captured by the traffic image capture unit, collects and stores driving information including the location of the vehicle, traffic information including traffic situation information and navigation information step; (c) determining, by the traffic accident prevention server, whether vehicles and pedestrians are in a dangerous state in the intersection based on the stored traffic image and traffic information; (d) transmitting danger warning notification information to the user terminal when the traffic accident prevention server determines that the vehicle and the pedestrian are in a dangerous state; and (e) a user terminal receiving and displaying the danger warning notification information.

여기서, 상기 (c) 단계는, (c1) 상기 교통사고 예방 서버가 저장된 교통상황 영상을 처리 및 분석하여 미리 설정된 대상체로 보행자 및 챠랑을 감지하는 단계; 및 (c2) 상기 감지된 보행자 및 차량의 감지 정보와 상기 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 챠량 및 보행자가 위험상태에 있는 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.Here, the step (c) may include: (c1) detecting a pedestrian and a vehicle as a preset object by processing and analyzing the traffic situation image stored by the traffic accident prevention server; and (c2) determining whether vehicles and pedestrians are in a dangerous state in the intersection based on the sensed pedestrian and vehicle detection information and the traffic information.

본 발명의 제3 특징은, 컴퓨팅 단말기 또는 서버에 설치되어 컴퓨팅 또는 클라우드 컴퓨팅이 가능하도록 설치되어 상술한 교통사고 예방 서비스 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 저장된 컴퓨터프로그램일 수 있다.A third feature of the present invention may be a computer program stored in a computer readable medium for executing the above-described traffic accident prevention service method installed in a computing terminal or server to enable computing or cloud computing.

상술한 과제를 해결하는 본 발명의 효과는 다음과 같다.The effects of the present invention to solve the above problems are as follows.

첫째, 본 발명은 교차로 구역에서 차량의 주행 및 보행자를 실시간으로 촬영하여 교통상황 영상과, 차량의 주행정보, 신호등 정보를 포함하는 교통정보를 수집하여, 교차로 내의 차량 및 보행자의 위험 상태 여부를 판단하고, 교차로 영역에 진입하고자 하는 차량에 위치하는 사용자 단말에 위험 경고 알림 정보를 표시할 수 있는 시스템을 제공함으로써, 교통신호를 무시하거나 위반하여 위험 구역에 위치하는 차량 또는 보행자로 인하여 발생할 수 있는 교통사고 위험 상황을 초래할 수 있는 상태를 미리 감지하여, 해당하는 차량의 사용자 단말에 경고하여 교통사고를 효율적으로 예방할 수 있는 시스템을 제공한다.First, the present invention collects traffic information including traffic situation images, vehicle driving information, and traffic light information by photographing vehicle driving and pedestrians in real time in an intersection area to determine whether vehicles and pedestrians in an intersection are in a dangerous state. and by providing a system capable of displaying danger warning notification information on a user terminal located in a vehicle trying to enter the intersection area, traffic that may occur due to vehicles or pedestrians located in the danger zone ignoring or violating traffic signals Provided is a system capable of efficiently preventing traffic accidents by detecting in advance a condition that may cause an accident risk situation and alerting a user terminal of a corresponding vehicle.

둘째, 본 발명은 교통상황 영상을 실시간을 촬영하고, 촬영된 영상정보, 차량의 위치정보, 주행정보, 주행속도, 보행자 정보, 교통신호등 정보 등을 미리 설정된 안전 범위 내인지 여부를 통해 교통사고 위험 상태인지 여부를 판단하고, 교통사고 예방서버에 접속된 위험 가능성이 있다고 판단한 대상 차량의 사용자 단말에 위험 경고 알림을 전송하여 표시하는 서비스를 제공함으로써, 교차로 구역에서 발생할 수 있는 교통사고를 효율적으로 예방하고, 교통 흐름을 안전하고 원활하게 유도할 수 있을 뿐만 아니라, 차량의 안전 운전을 유도할 수 있는 교통사고 예방 서비스 방법을 제공한다.Second, the present invention captures a traffic situation image in real time, and measures the risk of a traffic accident through whether the captured image information, vehicle location information, driving information, driving speed, pedestrian information, traffic light information, etc. are within a preset safety range. Efficient prevention of traffic accidents that may occur in the intersection area by providing a service that determines whether or not there is a danger warning and displays it by sending a danger warning notification to the user terminal of the target vehicle connected to the traffic accident prevention server and determining that there is a possibility of danger. In addition, traffic flow can be safely and smoothly induced, and a traffic accident prevention service method that can induce safe driving of a vehicle is provided.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템의 구성을 나타낸 모식도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템의 구체적 블록 구성 모식도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 서비스 방법의 흐름을 나타낸 도면을 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법을 적용한 예로서 교차로의 횡단보도 내에 보행자가 있는 경우 위험 경고 알림의 예를 나타낸 모식도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법을 적용한 예로서 교차로에서 위험 구역을 구획하여 위험 경고 알림의 예를 나타낸 모식도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법을 적용한 예로서 대각선 횡단보도를 포함하는 6개의 횡단보도를 구비하는 교차로에서 위험 구역 및 위험 경고 알림의 예를 나타낸 모식도를 도시한다.
1 shows a schematic diagram showing the configuration of a traffic accident prevention system according to an embodiment of the present invention.
2 shows a schematic block configuration diagram of a traffic accident prevention system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing the flow of a traffic accident prevention service method according to an embodiment of the present invention.
4 is a schematic diagram showing an example of a danger warning notification when there is a pedestrian in a crosswalk of an intersection as an example of applying the traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention.
5 is a schematic diagram showing an example of a danger warning notification by dividing a danger zone at an intersection as an example of applying the traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention.
6 is a schematic diagram showing an example of a danger zone and danger warning notification at an intersection having six crosswalks including a diagonal crosswalk as an example of applying the traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention. .

본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments according to the concept of the present invention disclosed in this specification are only illustrated for the purpose of explaining the embodiments according to the concept of the present invention, and the embodiments according to the concept of the present invention These may be embodied in various forms and are not limited to the embodiments described herein.

본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Embodiments according to the concept of the present invention can apply various changes and can have various forms, so the embodiments are illustrated in the drawings and described in detail herein. However, this is not intended to limit the embodiments according to the concept of the present invention to specific disclosures, and includes modifications, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component, for example, without departing from the scope of rights according to the concept of the present invention, a first component may be named a second component, Similarly, the second component may also be referred to as the first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 "~사이에"와 "바로~사이에" 또는 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle. It should be. On the other hand, when an element is referred to as “directly connected” or “directly connected” to another element, it should be understood that no other element exists in the middle. Expressions describing the relationship between components, such as "between" and "directly between" or "directly adjacent to" should be interpreted similarly.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in this specification are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that the described feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof exists, but one or more other features or numbers, It should be understood that the presence or addition of steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in this specification, it should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the scope of the patent application is not limited or limited by these examples. Like reference numerals in each figure indicate like elements.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템의 구성을 나타낸 모식도를 도시하고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템의 구체적 블록 구성 모식도를 도시한다.1 shows a schematic diagram showing the configuration of a traffic accident prevention system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 shows a specific block configuration diagram of the traffic accident prevention system according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템은, 주행중인 차량, 보행자 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 촬영하는 CCTV 또는 레이더 기반의 교통영상 촬영부(100); 차량의 위치를 포함하는 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 수집하고, 상기 교통영상 촬영부(100)에서 촬영된 영상을 실시간으로 수집하는 교통사고 예방 서버(200); 및 상기 교통사고 예방 서버(200)로부터 상기 차량 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 표시하는 사용자 차량에 위치하는 사용자 단말(300)을 포함하되, 상기 교통사고 예방 서버(200)가 상기 교차로 내에서 상기 교통정보와 상기 촬영된 영상을 분석 및 판단하여 보행자가 위험상태로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말(300)로 위험 경고정보를 전송하여 표시하는 것일 수 있다.1 is a traffic accident prevention system according to an embodiment of the present invention, a CCTV or radar-based traffic image capturing unit 100 for capturing a traffic situation image including a running vehicle and a pedestrian obstacle; A traffic accident prevention server 200 that collects driving information including vehicle location, traffic information including traffic situation information and navigation information, and collects images captured by the traffic image capturing unit 100 in real time; and a user terminal 300 located in a user vehicle that displays traffic information including vehicle operation information, traffic condition information, and navigation information from the traffic accident prevention server 200, wherein the traffic accident prevention server 200 ) may transmit and display danger warning information to the user terminal 300 when the pedestrian is determined to be in a dangerous state by analyzing and determining the traffic information and the captured image within the intersection.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템은 교차로 내의 교통사고를 예방하기 위해, 교차로 구역에서 차량의 주행 및 보행자를 실시간으로 촬영하여 교통상황 영상과, 차량의 주행정보, 신호등 정보를 포함하는 교통정보를 수집하여, 이를 바탕으로 교차로 내의 차량 및 보행자의 위험 상태여부를 판단하고, 교차로 영역에 진입하고자 하는 차량에 위치하는 사용자 단말(300)에 위험 경고 알림 정보를 표시할 수 있는 시스템을 제공함으로써, 교통신호를 무시하거나 위반하는 차량 또는 보행자로 인하여 발생할 수 있는 교통사고 위험 상황을 초래할 수 있는 상태를 미리 감지하여, 해당하는 차량의 사용자 단말(300)에 경고하여 교통사고를 효율적으로 예방할 수 있는 시스템을 제공할 수 있다.As described above, the traffic accident prevention system according to an embodiment of the present invention, in order to prevent a traffic accident within an intersection, captures the driving of vehicles and pedestrians in real time in the intersection area to provide traffic situation images, vehicle driving information, and traffic light information. A system capable of collecting traffic information, including traffic information, determining whether vehicles and pedestrians in the intersection are in a dangerous state based on this, and displaying danger warning notification information on the user terminal 300 located in the vehicle trying to enter the intersection area. By providing a traffic accident by detecting in advance a condition that may cause a traffic accident risk situation that may occur due to a vehicle or pedestrian ignoring or violating a traffic signal, and warning the user terminal 300 of the corresponding vehicle to effectively prevent a traffic accident. A preventive system can be provided.

보다 구체적으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100)은 유선/무선 통신이 가능하고, 연산처리가 가능하며, 응용 프로그램(애플리케이션)을 설치할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, 차량 내부에 설치되는 차량 탑재 컴퓨터(on-board computer), 차량에 거치하여 애플리케이션을 통해 네비게인션 기능을 수행하는 스마트폰, 테블릿 PC, HUD(Head Up Display) 장치 등을 포함할 수 있다. 그리고, 교통사고 예방 서버(200)(200)는 대용량 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스와, 대용량 연산 처리가 가능한 유선 또는 무선 통신이 가능한 컴퓨팅 장치일 수 있다. More specifically, as shown in FIG. 1, the user terminal 100 is a computing device capable of wired/wireless communication, calculation processing, and installation of application programs (applications), which is installed inside a vehicle. It may include an on-board computer, a smartphone installed in a vehicle and performing a navigation function through an application, a tablet PC, a head up display (HUD) device, and the like. Further, the traffic accident prevention server 200 (200) may be a database capable of storing large amounts of data and a computing device capable of wired or wireless communication capable of processing large amounts of calculations.

도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 교통영상 촬영부(100)는 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치를 구비하여 교차로 구역내의 주행 차량, 보행자 및 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 촬영하는 장치로서, CCTV 또는 레이더 기반의 카메라 장치일 수 있다. 또한 교통영상 촬영부(100)는 교차로 구역내에 차량의 각 이동 방향에 따라 차량 및 보행자를 촬영할 수 있도록 다수개의 카메라를 구비할 수 있고, 차량 및 보행자를 각각의 전담으로 영상을 촬영할 수 있는 차량 감지용 및 보행자 감지용 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치를 구비할 수 있다. As shown in FIGS. 1 and 2, the traffic image capture unit 100 is equipped with a CCTV or radar-based image capture device to capture images of traffic conditions including vehicles, pedestrians, and obstacles in an intersection area, It may be a CCTV or radar-based camera device. In addition, the traffic image capture unit 100 may include a plurality of cameras to photograph vehicles and pedestrians according to each moving direction of vehicles within the intersection area, and vehicle detection capable of capturing images of vehicles and pedestrians respectively. It may be provided with a CCTV or radar-based shooting device for detecting pedestrians and pedestrians.

그리고, 교차로 구역에는 교통신호를 제어하는 제어기를 구비할 수 있는데, 제어기와 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 서버(200)와 연동하여, 교차로 구역내 제어기의 교통신호 정보를 실시간으로 수집하여 저장할 수 있다.In addition, a controller for controlling traffic signals may be provided in the intersection area. In conjunction with the controller and the traffic accident prevention server 200 according to an embodiment of the present invention, traffic signal information of the controller in the intersection area is collected in real time. can be saved

사용자 단말(300)은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법을 실행하기 위한 애플리케이션 프로그램을 설치하고, 교통사고 예방 서버(200)에 접속하여 사용자를 등록할 수 있는 사용자 등록부(310)와, 교통사고 예방 서버(200)에서 제공하거나, 기타 외부의 네비게이션 서버를 통해 제공되는 차량의 주행 목적지 길을 안내하는 네비게이션 서비스를 표시하여 제공하는 네비게이션 표시부(350)와, 교통사고 예방 서버(200)로부터 받은 교통사고 위험 경고 알림 정보를 표시하는 경고 표시부(370)를 포함하여 구성될 수 있다.The user terminal 300 is a user registration unit 310 capable of installing an application program for executing the traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention, accessing the traffic accident prevention server 200, and registering a user. ), a navigation display unit 350 that displays and provides a navigation service for guiding the driving destination of a vehicle provided by the traffic accident prevention server 200 or provided through other external navigation servers, and a traffic accident prevention server ( 200) may be configured to include a warning display unit 370 displaying traffic accident risk warning notification information.

또한, 사용자 단말(300)은 차량에 거치하여 사용하는 스마트폰처럼 사용자 단말(300)에 설치되는 네비게이션 애플리케이션을 사용하여 길 안내 서비스를 받는 중에 교통 사고 예방서버에 사용자로 등록 및 접속되어 있는 경우, 교통사고 위험 경고 알림 정보를 수신 받아 표시하는 것도 가능하다. In addition, when the user terminal 300 is registered as a user and connected to the traffic accident prevention server while receiving a road guidance service using a navigation application installed in the user terminal 300 like a smartphone mounted on a vehicle and used, It is also possible to receive and display traffic accident risk warning notification information.

그리고, 사용자 단말(300)은 GPS 장치를 구비하여 교통사고 예방 서버(200)에서 GPS 정보를 통해 실시간으로 차량의 위치 및 주행 속도를 감지할 수 있고, 이를 포함하는 교통정보를 수집 및 저장할 수 있고, 사용자 단말(300)에 표시되는 네비게이션 서비스를 제공하는 네비게이션 서버를 통해 차량의 위치 및 주행속도 정보를 수집 및 저장하는 것도 가능하다.In addition, the user terminal 300 is equipped with a GPS device and can detect the location and driving speed of the vehicle in real time through GPS information from the traffic accident prevention server 200, collect and store traffic information including this, , It is also possible to collect and store vehicle location and driving speed information through a navigation server that provides a navigation service displayed on the user terminal 300 .

교통사고 예방 서버(200)는 상술한 교통영상 촬영부(100)에서 촬영된 교통상황 영상 정보와 사용자 단말(300)에 표시되는 차량의 위치 및 주행 속도, 교통 신호등 제어기에서 수신된 교통 신호등 정보 등을 포함하는 교통정보를 수집하여 저장하는 교통정보 DB(210)와, 상기 교통정보 DB(210)에서 저장된 교통상황 영상을 처리 및 분석하여 미리 설정된 대상체를 감지하는 영상 감지부(220); 상기 교통정보 DB(210)로부터 감지된 대상체 정보와 상기 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 보행자가 위험상태에 있는 여부를 판단하는 영상 감지부(220); 및 상기 영상 감지부(220)가 위험 상태로 판단하여 위험을 초래할 수 있는 사용자 단말(300)로 위험 경고 정보를 생성하여 전송하는 경고 알림부(240)를 포함할 수 있다.The traffic accident prevention server 200 includes the traffic situation image information captured by the above-described traffic image capture unit 100, the location and driving speed of the vehicle displayed on the user terminal 300, traffic light information received from the traffic light controller, and the like. a traffic information DB 210 that collects and stores traffic information including, and an image detector 220 that detects a preset object by processing and analyzing traffic state images stored in the traffic information DB 210; an image detection unit 220 that determines whether a pedestrian is in a dangerous state in the intersection based on the traffic information and object information detected from the traffic information DB 210; and a warning notification unit 240 that generates and transmits danger warning information to the user terminal 300 that may cause danger when the image detector 220 determines that it is in a dangerous state.

여기서, 교통정보 DB(210)는 교차로 구역내에서 발생하는 대량의 교통정보를 수집하여 저장할 수 있는 데이터베이스 장치로서, 실시간으로 정보를 수집하고 저장함으로써, 예기치 못한 교통사고 등에 빠르게 대응하거나 미리 교통사고를 발생할 수 있는 가능성을 감지하여 예방을 위한 조치를 취할 수 있도록 하기 위해서는 실시간으로 수집하고 일정 기간 동안 저장해 두고, 필요에 따라 추출하여 사용할 수 있는 대용량의 데이터베이스 장치를 제공한다.Here, the traffic information DB 210 is a database device capable of collecting and storing a large amount of traffic information generated within the intersection area, and by collecting and storing information in real time, responding quickly to unexpected traffic accidents or preventing traffic accidents in advance. In order to detect the possibility of occurrence and take preventive measures, a large-capacity database device is provided that can be collected in real time, stored for a certain period of time, and extracted and used as needed.

고통정보 DB에서 저장되는 정보는 도 1에 도시된 바와 같이, 교통영상 촬여부에서 실시간으로 촬영되는 교통상황 영상과, 교통신호 제어기에서 수집되는 교통 신호등 정보와, 차량의 네비게이션 정보, 차량의 위치 정보 및 주행 속도 정보 등을 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the information stored in the pain information DB includes traffic situation images captured in real time by the traffic image capture unit, traffic light information collected by the traffic signal controller, vehicle navigation information, and vehicle location information. and travel speed information.

영상 감지부(220)는, 상기 교통정보 DB(210)에서 저장된 교통상황 영상을 처리 및 분석하여 미리 설정된 대상체를 감지하는 장치로서, 교통정보 DB(210)에서 수집되어 저장된 교통상황 영상을 2차원 데이터로 전처리하고, 전처리된 데이터를 머신러닝 또는 딥러닝 기술을 이용하여 미리 설정된 차량 및 보행자를 포함하는 대상체를 검출하고, 검출된 대상체를 표지하여 추적하는 것일 수 있다. 즉, CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치에서 촬영된 영상의 픽셀 데이터를 분석할 수 있는 매트릭스 형태의 2차원 데이터로 전처리하고, 전처리된 데이터를 머신러닝 또는 딥러닝 기술을 이용하여 차량 또는 보행자를 인식하여 추출하고, 추출된 차량 또는 보행자를 표시하여 실시간 촬영 영상 데이터에서 대상체를 추적하는 것도 가능하다.The image sensor 220 is a device that processes and analyzes the traffic situation images stored in the traffic information DB 210 to detect a preset object, and converts the traffic situation images collected and stored in the traffic information DB 210 into a two-dimensional image. Data may be pre-processed, pre-processed data may be detected using machine learning or deep learning technology to detect objects including vehicles and pedestrians set in advance, and the detected objects may be marked and tracked. In other words, the pixel data of images captured by CCTV or radar-based filming devices are preprocessed into two-dimensional data in the form of a matrix that can be analyzed, and the preprocessed data is used to recognize vehicles or pedestrians using machine learning or deep learning technology. It is also possible to track an object in real-time photographed image data by extracting and displaying the extracted vehicle or pedestrian.

머신러닝(machine learning) 기술은 인공지능의 한 범주에 있는 기술로서, 미리 설정된 데이터와 이 데이터에 알맞는 해답 또는 타겟 데이터를 입력하면 타겟 데이터에 이르는 규칙(또는 모델)을 찾는 기술로서, 작업과 관련이 있는 많은 샘플을 제공하면 이 데이터에서 통계적 구조를 찾아 그 작업을 자동화하기 위한 규칙을 만들어 내는 기술이다. 즉, 본 발명의 실시예에서 이미 오픈 되어 있는 차량 또는 사람의 이미지 정보를 통해 학습 모델을 훈련시키고, 훈련되어 학습된 모델을 통해 전처리된 영상 이미지 데이터를 입력하면 그 모델을 통해 이미지 내에 차량 또는 사람이 있는지 여부를 감지할 수 있게 된다. 이와 같은 방법으로, 실시간으로 수집되는 교통상황 영상을 처리하고 분석하여 차량 또는 보행자를 감지할 수 있다.Machine learning technology is a technology in the category of artificial intelligence. It is a technology that finds rules (or models) that lead to target data when preset data and an answer suitable for this data or target data are entered. Given a large number of relevant samples, it is a technique to find statistical structures in this data and create rules to automate the task. That is, in an embodiment of the present invention, if a learning model is trained through image information of a vehicle or person that has already been opened, and preprocessed video image data is input through the trained and learned model, the vehicle or person in the image through the model You can detect whether it exists. In this way, it is possible to detect vehicles or pedestrians by processing and analyzing traffic situation images collected in real time.

딥러닝(Deep learning)은 머신 러닝의 특정한 한 분야로서 연속된 층(layer)에서 점진적으로 의미 있는 표현을 배우는 데 강점이 있으며, 데이터로부터 표현을 학습하는 새로운 방식으로, 딥러닝에서는 기본 층을 겹겹이 쌓아 올려 구성한 신경망(neural network)이라는 모델을(거의 항상) 사용하여 표현 층을 학습하는 것으로, 데이터로부터 표현을 학습하는 수학 모델을 의미한다. 이와 같은 머신 러닝 또는 딥 러닝의 이미지 인시 기술을 이용하면, 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 서버(200)의 영상 감지부(220)는, 촬영되어 수집된 실시간 교통상황 영상 데이터를 통해 차량 또는 보행자를 실시간을 인식하고 감지할 수 있다.Deep learning is a specific field of machine learning that has strengths in learning meaningful representations incrementally in successive layers. It is a new way of learning representations from data. In deep learning, basic layers are layered. It refers to a mathematical model that learns a representation from data by using (almost always) a stacked model called a neural network to learn a representation layer. Using such machine learning or deep learning image recognition technology, the image detector 220 of the traffic accident prevention server 200 according to an embodiment of the present invention detects the vehicle through real-time traffic image data captured and collected. Alternatively, it can recognize and detect pedestrians in real time.

영상 감지부(220)는 상기 교통정보 DB(210)로부터 감지된 대상체 정보와 상기 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 보행자가 위험상태에 있는 여부를 판단하는 장치로서, 교통정보 DB(210)에서 수집되어, 영상 감지부(220)가 사람 또는 차량이 감지된 정보와, 신호등 정보 및 차량의 위치 및 주행 속도 정보 등을 종합적으로 판단하여, 차량이나 보행자가 교통 신호를 위반하거나 무시하여 교통 신호 상에서 금지된 위치에 있을 경우, 교통사고 위험 상태로 판단할 수 있고, 차량 또는 보행자의 이동 방향과 속도를 판단했을 경우 미리 설정된 시간 내에 교통 신호를 위반하는 경우 차량 또는 보행자가 교통사고를 발생시킬 수 있어서 교통사고 위험 상태로 판단할 수 있다.The image sensor 220 is a device for determining whether a pedestrian is in a dangerous state in the intersection based on the object information detected from the traffic information DB 210 and the traffic information. collected, and the image sensor 220 comprehensively determines the information on which a person or vehicle is detected, traffic light information, and vehicle location and driving speed information, etc., so that a vehicle or pedestrian violates or ignores a traffic signal and If you are in a prohibited location, it can be determined that you are at risk of a traffic accident, and if you judge the moving direction and speed of a vehicle or pedestrian, if you violate a traffic signal within a preset time, a vehicle or pedestrian can cause a traffic accident. It can be judged as a traffic accident risk state.

여기서, 위험 상태의 판단은 미리 설정된 조건 또는 범위 내에 차량 또는 보행자가 있는지 여부를 통해 판단할 수 있는데, 차량 또는 보행자가 교통 신호등 위반 상태가 아니지만 횡단 보도 내에 위치하는 경우는 차량에게 더욱 주위를 환기시키기 위해 위험 상태로 판단하고, 위험 경고 알림 정보를 사용다 단말로 전송하여 표시할 수 있다.Here, the determination of the dangerous state can be determined through whether there is a vehicle or pedestrian within a preset condition or range. In the case where the vehicle or pedestrian is not in a traffic light violation state but is located within a crosswalk, more attention is drawn to the vehicle. It can be judged as a dangerous state, and can transmit and display danger warning notification information to multiple terminals.

그리고, 경고 알림부(240)는 전술한 영상 감지부(220)가 위험 상태로 판단하여 위험을 초래할 수 있는 사용자 단말(300)로 위험 경고 정보를 생성하여 전송할 수 있는데, 사용자 단말(300)에 텍스트, 경고음 또는 경고 진동 등을 통하여 경고 알림을 표시할 수 있다.In addition, the warning notification unit 240 may generate and transmit danger warning information to the user terminal 300 that may cause danger when the image detection unit 220 determines that the above-described image detection unit 220 is in a dangerous state, and the user terminal 300 Alert notifications can be displayed through text, alert sounds, or alert vibrations.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 서비스 방법의 흐름을 나타낸 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 교통사고 예방 서비스 방법은, 전술한 교통사고 예방 시스템을 이용하는 것으로, (a) 상기 교통영상 촬영부(100)가 교차로에 지역에서 주행중인 차량, 보행자 및 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 실시간으로 촬영하는 단계(S100); (b) 상기 교통사고 예방 서버(200)가 상기 교통영상 촬영부(100)가 촬영한 교통상황 영상을 수신받고 저장하고, 차량의 위치를 포함하는 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 수집하여 저장하는 단계(S200); (c) 상기 교통사고 예방 서버(200)가 저장된 상기 교통상황 영상과 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 챠량 및 보행자가 위험상태에 있는지 여부를 판단하는 단계(S300); (d) 상기 교통사고 예방 서버(200)가 차량 및 보행자가 위험상태라고 판단하는 경우, 상기 사용자 단말(300)로 위험 경고 알림 정보를 전송하는 단계(S400); 및 (e) 사용자 단말(300)이 상기 위험 경고 알림 정보를 수신하여 표시하는 단계(S500)를 포함할 수 있다.3 is a diagram showing the flow of a traffic accident prevention service method according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, the traffic accident prevention service method uses the above-described traffic accident prevention system, and (a) the traffic image capture unit 100 includes vehicles, pedestrians, and obstacles traveling in the area at an intersection. photographing a traffic situation image in real time (S100); (b) The traffic accident prevention server 200 receives and stores the traffic situation image captured by the traffic image capturing unit 100, and includes driving information including the location of the vehicle, traffic situation information, and navigation information. Collecting and storing traffic information (S200); (c) the traffic accident prevention server 200 determining whether vehicles and pedestrians are in a dangerous state in the intersection based on the stored traffic image and traffic information (S300); (d) when the traffic accident prevention server 200 determines that the vehicle and the pedestrian are in a dangerous state, transmitting danger warning notification information to the user terminal 300 (S400); and (e) the user terminal 300 receiving and displaying the danger warning notification information (S500).

여기서, (c) 단계(S300)는 교통사고 예방 서버(200)가 차량 및 보행자가 위험상태에 있는지 여부를 판단하는 단계로, 저장된 교통상황 영상을 처리 및 분석하여 미리 설정된 대상체로 보행자 및 챠랑을 감지하고, 감지된 보행자 및 차량의 감지 정보와 상기 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 챠량 및 보행자가 위험상태에 있는 여부를 판단하는 단계일 수 있다.Here, in step (c) (S300), the traffic accident prevention server 200 determines whether the vehicle and the pedestrian are in a dangerous state, processing and analyzing the stored traffic situation image to select the pedestrian and vehicle as a preset object. It may be a step of detecting and determining whether vehicles and pedestrians are in a dangerous state in the intersection based on the sensed pedestrian and vehicle detection information and the traffic information.

이처럼 본 발명의 실시에에 따른 교통사고 예방 서비스 방법은, 교통상황 영상을 실시간을 촬영하고, 촬영된 영상정보, 차량의 위치정보, 주행정보, 주행속도, 보행자 정보, 교통신호등 정보 등을 미리 설정된 안전 범위 내인지 여부를 통해 교통사고 위험 상태인지 여부를 판단하고, 교통사고 예방서버에 접속된 위험 가능성이 있다고 판단한 대상 차량의 사용자 단말(300)에 위험 경고 알림을 전송하여 표시하는 서비스를 제공함으로써, 교차로 구역에서 발생할 수 있는 교통사고를 효율적으로 예방하고, 교통 흐름을 안전하고 원활하게 유도할 수 있을 뿐만 아니라, 차량의 안전 운전을 유도할 수 있는 방법을 제공한다.As such, the traffic accident prevention service method according to an embodiment of the present invention captures a traffic situation image in real time, and sets the captured image information, vehicle location information, driving information, driving speed, pedestrian information, traffic light information, etc. in advance. By providing a service that determines whether or not there is a risk of a traffic accident through whether or not it is within the safe range, and transmits and displays a danger warning notification to the user terminal 300 of the target vehicle that has determined that there is a possibility of danger connected to the traffic accident prevention server. , It provides a method to efficiently prevent traffic accidents that may occur in the intersection area, induce traffic flow safely and smoothly, and induce safe driving of vehicles.

이하에서 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 그 서비스 방법의 예를 도 4 내지 도 7에 예시된 모식도를 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, an example of a traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to schematic diagrams illustrated in FIGS. 4 to 7 .

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법을 적용한 예로서 교차로의 횡단보도 내에 보행자가 있는 경우 위험 경고 알림의 예를 나타낸 모식도이다.4 is a schematic diagram showing an example of a danger warning notification when there is a pedestrian in a crosswalk of an intersection as an example of applying a traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, ① 교통상황 영상 촬영부(100)의 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치가 실시간으로 촬영하여 ② 수집된 영상 정보를 교통사고 예방 서버(200)의 교통정보 DB(210)로 전송하고, 교통사고 예방 서버(200)의 영상 감지부(220)가 교차로에 있는 횡단보도 구역(P 구역)에 보행자가 위치하고 있다고 판단되는 경우, 위험 상태로 판단하고, ③ 횡단 보도 근처에 있는 차량의 사용자 단말(300)에 "횡단보도 보행자 주의"라는 교통사고 위험 경고 알림 정보를 표시할 수 있다. 여기서 각각의 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치는 교차로 내의 위치하는 촬영장치의 위치정보와 촬영되는 고정 위치에 있는 대상체(횡단보도, 신호등, 제어기, 차선 등) 정보를 미리 구분하여 교차로 지도 정보로 교통정보 DB(210)에 저장될 수 있다.As shown in FIG. 4, ① the CCTV or radar-based photographing device of the traffic situation image capture unit 100 takes pictures in real time and ② collects the image information into the traffic information DB 210 of the traffic accident prevention server 200 When the image detector 220 of the traffic accident prevention server 200 determines that a pedestrian is located in the crosswalk zone (Zone P) at the intersection, it is determined to be in a dangerous state, ③ Traffic accident risk warning notification information such as “Caution for pedestrians on the crosswalk” may be displayed on the user terminal 300 of the vehicle. Here, each CCTV or radar-based recording device separates the location information of the recording device located in the intersection and the information of the object (crosswalk, traffic light, controller, lane, etc.) It can be stored in DB (210).

그러므로, 교통사고 예방 서버(200)는 움직이는 사물로서 차량과 보행자를 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치에 의해 실시간으로 수집되어 저장되는 영상 데이터를 통해 감지할 수 있고, 감지된 차량 및 보행자의 교차로 내의 위치와 움직임 정보를 통해 교통사고 위험 상태를 정확하게 파악할 수 있다.Therefore, the traffic accident prevention server 200 can detect vehicles and pedestrians as moving objects through image data collected and stored in real time by a CCTV or radar-based photographing device, and the locations of the detected vehicles and pedestrians within the intersection. and motion information, it is possible to accurately grasp the risk of traffic accidents.

전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법은 교통사고 위험 상태의 판단은 교통사고 예방 서버(200)에서 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치에서 촬영된 교통상황 영상과, 제어기에서 수신받은 교통 신호등 정보, 차량내에 위치한 등록된 사용자 단말(300)로부터 수신받은 차량의 위치, 주행 방향 및 주행속도 등의 차량 주행 정보를 수신받고, 보행자가 횡단보도를 도보중이어서 횡단보도의 위치에 있는 경우, 위험을 초래할 수 있는 위치에 있는 차량의 사용자 단말(300)에 문자, 경고음 및 경고 진동 등의 위험 경고 신호 알림 정보를 전송하여 표시할 수 있다. As described above, in the traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention, the determination of the traffic accident risk state is a traffic situation image captured by a CCTV or radar-based recording device in the traffic accident prevention server 200, Traffic light information received from the controller and vehicle driving information such as the location, driving direction and driving speed of the vehicle received from the registered user terminal 300 located in the vehicle are received, and the pedestrian is walking across the crosswalk. In the case of being in a location, danger warning signal notification information such as text, warning sound, and warning vibration may be transmitted and displayed to the user terminal 300 of a vehicle in a location that may cause danger.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법을 적용한 예로서 교차로에서 위험 구역을 구획하여 위험 경고 알림의 예를 나타낸 모식도이다.5 is a schematic diagram showing an example of danger warning notification by dividing a danger zone at an intersection as an example of applying a traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시된 바와 같이, 십자 교차로는 4곳의 횡단보도와 중심의 교차 구역이 위치하여, 각 횡단보도에 위치하는 차량 주행 통제를 위한 교통 신호등과 횡단보도의 보행자 도보를 통제하기 위한 횡단보도 신호등이 설치되어 교통상황을 통제한다.As shown in FIG. 5, the intersection has four crosswalks and a central intersection area, and a traffic light for controlling vehicle driving located at each crosswalk and a crosswalk for controlling pedestrian walking in the crosswalk Traffic lights are installed to control traffic conditions.

특히, 교차로 구역은 교통 신호등 및 횡단보도 신호등이 수시로 변경되면서 어느 한쪽은 주행을 통제시키고 다른 한쪽은 주행을 허용하는 형태의 교통 신호등 제어가 대부분이기 때문에, 교차로 구역은 항상 차량이 주행하는 위험 구역이라고 볼 수 있다. 그러므로, 본 발명의 실시예에서는 교통 신호등에 따라서 교차 구역의 일부 구간을 위험 구역(B 구역)으로 설정하고, 나머지 구역을 위험 예비 구역으로 설정하여, 위험 구역(B 구역) 진입 직전의 차량의 사용자 단말(300)에 교통사고 위험 경고 알람 정보를 전송하여 경고 메시지, 경고 음 또는 경고 진동을 표시할 수 있다.In particular, intersection zones are often called dangerous zones where vehicles are always driving, as traffic lights and crosswalk lights are frequently changed, and traffic lights are controlled in the form of one side controlling driving and the other allowing driving. can see. Therefore, in the embodiment of the present invention, a part of the crossing area is set as a dangerous area (area B) according to traffic lights, and the remaining area is set as a dangerous reserve area, so that the user of the vehicle immediately before entering the dangerous area (area B) A warning message, warning sound, or warning vibration may be displayed by transmitting traffic accident risk warning alarm information to the terminal 300 .

즉, 교통영상 촬영부(100)에서 교차로의 교차구역(중심부)에 차량 또는 보행자를 감지하는 CCTV 또는 레이더 기반 촬영장치의 감지범위를 교통 신호등에 따라 주행 차량 진행방향의 앞부분의 1/4 부분을 위험 구역(B구역) 설정하고 나머지를 위험 예비 구역(A구역)으로 설정하며, 예를 들어, 위험 구역(A구역)은 횡단보도에서 안쪽으로 1m ~ 3m 범위 내의 교차 구역의 1/4 부분을 설정하고, 나머지 구역을 위험 예비구역(B 구역)으로 설정할 수 있다.That is, the detection range of the CCTV or radar-based photographing device for detecting vehicles or pedestrians in the intersection area (central part) of the intersection in the traffic image capture unit 100 is set to 1/4 of the front part of the driving vehicle's traveling direction according to the traffic lights. Set the danger zone (zone B) and set the rest as the danger reserve zone (zone A). and the rest of the zone can be set as a dangerous reserve zone (zone B).

또한, 교통사고 예방 서버(200)는 차량 주행방향(좌회전/직진좌회전 또는 동시신호/직진신호)별 신호가 시작되는 시점에 교차로내 중심의 교차구역의 차량을 감지지하는 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치를 작동시켜 해당하는 A구역내 차량 및 보행자를 감지하고 감지된 데이터와 교통신호 제어기로부터 해당하는 교차로의 교통 신호등 정보를 수신받아 교통 사고 위험 상태 여부를 판단할 수 있다.In addition, the traffic accident prevention server 200 detects and detects vehicles in the intersection area in the center of the intersection at the time when the signal for each vehicle driving direction (left turn / straight left turn or simultaneous signal / straight signal) starts, CCTV or radar-based shooting By operating the device, it is possible to detect vehicles and pedestrians in the corresponding zone A, receive the detected data and the traffic signal information of the corresponding intersection from the traffic signal controller, and determine whether or not a traffic accident risk condition exists.

이처럼, 교통 신호등 및 횡단보도 신호등 정보에 따라 미리 교차로 구역을 미리 위험 구역(B 구역) 및 위험 예비구역(A 구역)으로 설정해 놓고, 각 구역의 주변에 위치하거나 각 구역으로 진입하고자 하는 차량에 교통사고 위험 판단에 따른 위험 경고 알람 정보를 전송하여 표시하게 함으로써, 위험 판단에 따른 위험 경고 알람 정보의 제공에 의한 교통사고 예방 서비스를 정확하면서도 빠르고 효율적으로 제공할 수 있게 된다.In this way, the intersection zone is set as a danger zone (Area B) and a danger reserve zone (Area A) in advance according to the information of traffic lights and crosswalk signals, and vehicles located around or entering each zone are allowed to pass through. By transmitting and displaying the danger warning alarm information according to the judgment of the risk of an accident, it is possible to provide the traffic accident prevention service accurately, quickly and efficiently by providing the danger warning alarm information according to the judgment of the risk.

또한, 도 5에 도시된 바와 같이, 횡단보도에 대기중인 보행자가 횡단 가능한 신호가 제공되는 경우에라도 보행자 위험 예비판단 구역(C구역)을 지정해 놓고 C구역에 차량이 정차되어 있는 경우에는 보행자에게 위험 신호를 알리지 않으며 C구역에 차량이 정차되어 있지 않고 C구역으로 차량이 진입시 주의 알람을 스피커를 통해서 위험신호를 전달할 수 있다.In addition, as shown in FIG. 5, even if a pedestrian waiting for a crosswalk is provided with a signal that allows the pedestrian to cross, if a pedestrian danger preliminary determination zone (Zone C) is designated and the vehicle is stopped in Zone C, it is dangerous to pedestrians. A signal is not announced, and when the vehicle is not stopped in the C area and the vehicle enters the C area, a warning alarm and a danger signal can be transmitted through the speaker.

또한 우회전 지역 횡단보도에 대기중인 보행자가 횡단 가능한 신호가 제공되는 경우에라도 보행자 위험 예비판단 구역(D구역)을 지정해 놓고 D구역에 차량이 정차되어 있는 경우에는 보행자에게 위험 신호를 알리지 않으며 D구역에 차량이 정차되어 있지 않고 D구역으로 차량이 진입시 주의 알람을 스피커를 통해서 위험신호를 전달할 수 있다. In addition, even if a pedestrian waiting at the crosswalk in the right turn area is provided with a signal allowing the pedestrian to cross, if a pedestrian danger preliminary judgment zone (Zone D) is designated and the vehicle is stopped in Zone D, the danger signal is not notified to the pedestrian and the pedestrian is not notified of the danger signal. When the vehicle does not stop and enters the D area, a warning alarm and a danger signal can be transmitted through the speaker.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 교통사고 예방 시스템 및 서비스 방법을 적용한 예로서 대각선 횡단보도를 포함하는 6개의 횡단보도를 구비하는 교차로에서 위험 구역 및 위험 경고 알림의 예를 나타낸 모식도이다.6 is a schematic diagram showing an example of a danger zone and danger warning notification at an intersection having six crosswalks including a diagonal crosswalk as an example of applying the traffic accident prevention system and service method according to an embodiment of the present invention.

도 6에 도시된 바와 같이, 교차 구역을 공유하면서 각 진행 방향의 도로를 가로 지르는 4개의 횡단보도와 대각선을 가로지르는 2개의 횡단보도를 구비하는 교차로의 경우에는, 도 5에 예시된 위험 구역(B) 및 위험 예비구역(A)으로 나누어 설정하는 것이 아니라, 동시에 보행자 보도 가능한 교통 신호등 및 횡단보도 신호등이 켜졌을때, 모든 횡단보도를 포함하는 교차구역 전체 위험 구역(P 구역)으로 설정함으로써, 교차로 구역으로 진입하고자 하는 차량의 사용자 단말(300)에 교통사고 위험 경고 알람 정보를 제공하여 표시할 수 있다.As shown in FIG. 6, in the case of an intersection having four crosswalks crossing the road in each traveling direction and two crosswalks crossing the diagonal while sharing the intersection area, the danger zone illustrated in FIG. 5 ( B) and Danger Reserve Zone (A), but at the same time, when the pedestrian traffic light and crosswalk signal light are turned on, the intersection area including all crosswalks is set as the entire danger zone (Zone P), Traffic accident risk warning alarm information may be provided and displayed to the user terminal 300 of a vehicle intending to enter the intersection area.

도 4 내지 도 6에 도시된 바와 같이, 교통사고 예방 서버(200)는 교차로의 방향별 실시간 교통 신호 및 대기 시간 정보를 포함하는 교통 신호등 정보와, 횡단보도 신호등 정보와, CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치를 통해 실시간으로 촬영되어 수집하고 감지된 보행자 및 차량의 감지 정보와 차량의 위치, 주행 방향 정보와, 미리 설정된 교통 신호등 및 횡단보도 신호등 정보에 따른 위험 구역 정보를 수집, 저장 및 관리하는 기능을 제공할 뿐만 아니라, 이와 같은 정보를 종합적으로 판단하여 교통사고 위함 상태 여부를 판단하는 기능을 수행할 수 있다.As shown in FIGS. 4 to 6, the traffic accident prevention server 200 provides traffic signal information including real-time traffic signal and waiting time information for each direction of an intersection, crosswalk traffic light information, and CCTV or radar-based shooting. The function of collecting, storing, and managing danger zone information according to pedestrian and vehicle detection information, vehicle location, driving direction information, and preset traffic light and crosswalk signal information captured and collected in real time through the device In addition to providing information, it is possible to comprehensively judge such information and perform a function of determining whether or not a traffic accident condition exists.

또한, 교통사고 예방 서버(200)는 교차로의 방향별 실시간 교통 신호 및 대기시간 정보를 포함하는 교통 신호등 정보를 바탕으로 차량 진행방향(좌회전/직진좌회전 동시신호/직진신호)별 신호가 시작되는 시점에 교차로 내의 교차구역에 위치하는 차량을 감지하는 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치를 작동시키는 명령을 전송하여 작동시키고, 교차로의 횡단보도별 보행자 감지 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치, 통합 횡단보도 보행자 감지 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치 및 교차로내 중심도로 차량 감지 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치에서 촬영된 영상을 실시간으로 수신받아 차량 및 보행자 감지하고, 교통사고 위험 상태로 판단되는 경우 해당하는 차량의 사용자 단말(300)로 위험 경고 알람 정보를 전송하여 출력할 수 있다.In addition, the traffic accident prevention server 200 starts the signal for each vehicle direction (left turn/straight left turn signal/straight signal) based on traffic signal information including real-time traffic signal and waiting time information for each direction of the intersection. CCTV or radar-based filming device that detects vehicles located in the intersection area within the intersection is transmitted and operated, and pedestrian detection CCTV for each crosswalk of the intersection or radar-based filming device, integrated crosswalk pedestrian detection CCTV Alternatively, the image captured by the radar-based filming device and the central road vehicle detection CCTV in the intersection or the radar-based filming device is received in real time to detect vehicles and pedestrians, and when it is determined that the traffic accident is at risk, the user terminal of the corresponding vehicle ( 300), danger warning alarm information may be transmitted and output.

그리고, 차량에 위치하는 사용자 단말(300)은 차량의 위치, 주행방향 및 주행속도 등의 주행 정보를 GPS 장치를 통해 정확히 파악하는 네비게이션 기능을 탑재할 수 있고, 차량 진행방향에 따른 교차로 및 횡단보도 위치 약 20M 전부터 교통사고 예방 서버(200)로부터 수신받은 횡단보도에 보행자의 존재 유무 정보 또는 교차로내 교차구역에 불법으로 진입한 차량 존재 유무 정보에 따라 교통사고 위험 상태 여부를 판단하고, 차량에 설치되거나 위치하는 네비게이션이 가능한 사용자 단말(300)에 위험 경고 알람 정보를 통하여 경고 메시지, 경고음 또는 경고 진동 등의 경고 알람 정보를 디스플레이를 통해 표시할 수 있다. In addition, the user terminal 300 located in the vehicle can be equipped with a navigation function that accurately grasps driving information such as the location of the vehicle, driving direction, and driving speed through a GPS device, and provides information about intersections and crosswalks according to the direction in which the vehicle is traveling. Based on the presence or absence of pedestrians on the crosswalk received from the traffic accident prevention server (200) from about 20M before the location or the presence or absence of a vehicle illegally entering the intersection within the intersection, the presence or absence of a traffic accident risk condition is determined and installed on the vehicle. Warning alarm information, such as a warning message, a warning sound, or a warning vibration, may be displayed on a display through the danger warning alarm information to the user terminal 300 capable of navigation.

단, 위험 영역에 있는 차량이 정지하고 있다고 판단되는 경우 위험 경고 알람 정보를 표시하지 않을 수 있으나, 예비 위험을 대비하기 위해 경고 메시지를 전송하여 표시하는 것도 가능하다. 이와 같은 판단은 교통사고 예방 서버(200)에서 미리 설정된 교통사고 위험 판단의 범위를 미리 설정하여 작동할 수 있고, 필요에 따라 그 범위를 변경하는 것도 가능하다. However, if it is determined that the vehicle in the danger area is stopped, the danger warning alarm information may not be displayed, but it is also possible to transmit and display a warning message to prepare for a preliminary danger. Such determination may be performed by setting a range of the traffic accident risk determination previously set in the traffic accident prevention server 200, and the range may be changed as necessary.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can make various modifications and variations from the above description. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

100: 교통상황 촬영부
200: 교통사고 예방 서버
210: 교통정보 DB
220: 영상 감지부
230: 위험 예측부
240: 경고 알림부
300: 사용자 단말
100: Traffic shooting department
200: traffic accident prevention server
210: traffic information DB
220: image sensor
230: risk prediction unit
240: warning notification unit
300: user terminal

Claims (7)

주행중인 차량, 보행자 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 촬영하는 CCTV 또는 레이더 기반의 교통영상 촬영부;
차량의 위치를 포함하는 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 수집하고, 상기 교통영상 촬영부에서 촬영된 영상을 실시간으로 수집하는 교통사고 예방 서버; 및
상기 교통사고 예방 서버로부터 상기 차량 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 표시하는 사용자 차량에 위치하는 사용자 단말을 포함하되,
상기 교통사고 예방 서버가 상기 교차로 내에서 상기 교통정보와 상기 촬영된 영상을 분석 및 판단하여 보행자가 위험상태로 판단되는 경우, 상기 사용자 단말로 위험 경고정보를 전송하여 표시하는 것을 특징으로 하는 교통사고 예방 시스템.
A CCTV or radar-based traffic image capture unit for capturing a traffic image including a vehicle in motion and a pedestrian obstacle;
a traffic accident prevention server that collects driving information including the location of the vehicle, traffic information including traffic situation information and navigation information, and collects images captured by the traffic image capturing unit in real time; and
Including a user terminal located in a user vehicle that displays traffic information including the vehicle driving information, traffic situation information, and navigation information from the traffic accident prevention server,
The traffic accident prevention server analyzes and determines the traffic information and the captured image within the intersection, and transmits and displays danger warning information to the user terminal when the pedestrian is determined to be in a dangerous state. prevention system.
제1항에 있어서,
교통영상 촬영부는,
적어도 하나의 상기 차량 감지용 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치와, 상기 보행자 감지용 CCTV 또는 레이더 기반의 촬영장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통사고 예방 시스템.
According to claim 1,
Traffic filming department,
The traffic accident prevention system comprising at least one of the CCTV or radar-based filming device for detecting the vehicle and the CCTV or radar-based filming device for detecting the pedestrian.
제1항에 있어서,
상기 교통사고 예방 서버는,
상기 수집된 교통정보 및 상기 교통상황 영상을 저장하는 교통정보 DB;
상기 교통정보 DB에서 저장된 교통상황 영상을 처리 및 분석하여 미리 설정된 대상체를 감지하는 영상 감지부;
상기 교통정보 DB로부터 감지된 대상체 정보와 상기 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 보행자가 위험상태에 있는 여부를 판단하는 위험 예측부; 및
상기 위험 예측부가 위험 상태로 판단하여 위험을 초래할 수 있는 사용자 단말로 위험 경고 정보를 생성하여 전송하는 경고 알림부를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통사고 예방 시스템.
According to claim 1,
The traffic accident prevention server,
a traffic information DB storing the collected traffic information and the traffic condition image;
an image detection unit processing and analyzing the traffic situation image stored in the traffic information DB to detect a preset object;
a risk prediction unit determining whether a pedestrian is in a dangerous state in the intersection based on the object information detected from the traffic information DB and the traffic information; and
The traffic accident prevention system comprising a warning notification unit for generating and transmitting danger warning information to a user terminal that may cause danger by determining that the risk prediction unit is in a dangerous state.
제3항에 있어서,
상기 영상 감지부는,
상기 교통정보 DB에서 수집되어 저장된 교통상황 영상을 2진 데이터로 전처리하고, 전처리된 데이터를 머신러닝 또는 딥러닝 기술을 이용하여 미리 설정된 차량 및 보행자를 포함하는 대상체를 검출하고, 검출된 대상체를 표지하여 추적하는 것을 특징으로 하는 교통사고 예방 시스템.
According to claim 3,
The image sensor,
The traffic situation images collected and stored in the traffic information DB are pre-processed as binary data, and pre-processed data are detected using machine learning or deep learning technology to detect objects including preset vehicles and pedestrians, and mark the detected objects. A traffic accident prevention system characterized by tracking by.
제1항에 있어서,
(a) 상기 교통영상 촬영부가 교차로에 지역에서 주행중인 차량, 보행자 및 장애물을 포함하는 교통상황 영상을 실시간으로 촬영하는 단계;
(b) 상기 교통사고 예방 서버가 상기 교통영상 촬영부가 촬영한 교통상황 영상을 수신받고 저장하고, 차량의 위치를 포함하는 운행정보, 교통상황 정보 및 네비게이션 정보를 포함하는 교통정보를 수집하여 저장하는 단계;
(c) 상기 교통사고 예방 서버가 저장된 상기 교통상황 영상과 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 챠량 및 보행자가 위험상태에 있는지 여부를 판단하는 단계;
(d) 상기 교통사고 예방 서버가 차량 및 보행자가 위험상태라고 판단하는 경우, 상기 사용자 단말로 위험 경고 알림 정보를 전송하는 단계; 및
(e) 사용자 단말이 상기 위험 경고 알림 정보를 수신하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통사고 예방 서비스 방법.
According to claim 1,
(a) capturing, by the traffic image capturing unit, a traffic situation image including vehicles, pedestrians, and obstacles running in an area at an intersection in real time;
(b) The traffic accident prevention server receives and stores the traffic situation image captured by the traffic image capture unit, collects and stores driving information including the location of the vehicle, traffic information including traffic situation information and navigation information step;
(c) determining, by the traffic accident prevention server, whether vehicles and pedestrians are in a dangerous state in the intersection based on the stored traffic image and traffic information;
(d) transmitting danger warning notification information to the user terminal when the traffic accident prevention server determines that the vehicle and the pedestrian are in a dangerous state; and
(e) a traffic accident prevention service method comprising the step of receiving and displaying the danger warning notification information by a user terminal.
제5항에 있어서,
상기 (c) 단계는,
(c1) 상기 교통사고 예방 서버가 저장된 교통상황 영상을 처리 및 분석하여 미리 설정된 대상체로 보행자 및 챠랑을 감지하는 단계; 및
(c2) 상기 감지된 보행자 및 차량의 감지 정보와 상기 교통정보를 바탕으로 상기 교차로 내에서 챠량 및 보행자가 위험상태에 있는 여부를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통사고 예방 서비스 방법.
According to claim 5,
In step (c),
(c1) detecting a pedestrian and a vehicle as a preset object by processing and analyzing the stored traffic situation image by the traffic accident prevention server; and
(c2) determining whether vehicles and pedestrians are in a dangerous state in the intersection based on the detected pedestrian and vehicle detection information and the traffic information.
컴퓨팅 단말기 또는 서버에 설치되어 컴퓨팅 또는 클라우드 컴퓨팅이 가능하도록 설치되어 제5항의 교통사고 예방 서비스 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 저장된 컴퓨터프로그램.





A computer program stored in a computer readable medium installed in a computing terminal or server to enable computing or cloud computing to execute the traffic accident prevention service method of claim 5.





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