KR20210016605A - Transporter route prediction based on dynamic input data - Google Patents

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KR20210016605A
KR20210016605A KR1020217000127A KR20217000127A KR20210016605A KR 20210016605 A KR20210016605 A KR 20210016605A KR 1020217000127 A KR1020217000127 A KR 1020217000127A KR 20217000127 A KR20217000127 A KR 20217000127A KR 20210016605 A KR20210016605 A KR 20210016605A
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디미트리오스 타소울리스
미카일 에피트로파키스
루소스 파스코풀로스
에밀리오 프라졸리
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시그널 오션 엘티디
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Abstract

운송자 선박 정보를 관리하는 방법 및 시스템이 제공된다. 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 복수의 운송자 정보 소스로부터 개별 운송 선박과 연관된 운송자 정보를 수신한다. 운송자 정보를 기반으로 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 완전한 경로 시나리오를 형성하기 위해 운송자 정보를 처리한다. 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 제어 규칙을 전체 경로 시나리오에 연관시켜 하나 이상의 후보 경로를 결정한다. 그런 다음 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 선택된, 순위가 매겨진 경로, 경쟁 시장과 관련된 정보 및 화물 수송 계약을 위한 가용성 정보를 식별하기 위한 다양한 인터페이스를 생성할 수 있다. 그런 다음 사용자는 시나리오 계획 또는 사용 가능한 선택지의 필터링을 위해 사용자 인터페이스를 추가로 조작할 수 있다.A method and system for managing transporter ship information is provided. The carrier route and transit planning system receives carrier information associated with individual shipping vessels from a plurality of carrier information sources. Based on the transporter information, the transporter route and transport planning system processes the transporter information to form a complete route scenario. The transporter route and transport planning system determines one or more candidate routes by associating the control rules to the full route scenario. The carrier route and transport planning system can then create various interfaces for identifying selected, ranked routes, information related to competitive markets, and availability information for freight contracts. The user can then further manipulate the user interface for scenario planning or filtering of available options.

Description

동적 입력 데이터를 기반으로 하는 운송자 경로 예측Transporter route prediction based on dynamic input data

본 발명은 제3자가 화물을 운송할 운송자(carrier)를 선택할 수 있도록, 운송 화물을 수용할 수 있는 차량 또는 선박의 경로를 예측하는 데 사용할 수 있는 유형의 운송자 경로 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a type of transporter route prediction system and method that can be used to predict the route of a vehicle or ship that can accommodate transport cargo, so that a third party can select a carrier to transport the cargo.

일반적으로 설명된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스 및 통신 네트워크는 데이터 및/또는 정보를 교환하는 데 사용될 수 있다. 일반적인 애플리케이션에서 컴퓨팅 디바이스는 통신 네트워크를 통해 다른 컴퓨팅 디바이스로부터 콘텐츠를 요청할 수 있다. 예를 들어, 개인용 컴퓨팅 디바이스의 사용자는 브라우저 애플리케이션을 사용하여 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 통해 서버 컴퓨팅 디바이스로부터 콘텐츠 페이지(예를 들어, 네트워크 페이지, 웹 페이지 등)를 요청할 수 있다. 이러한 실시예에서, 사용자 컴퓨팅 디바이스는 클라이언트 컴퓨팅 디바이스로 지칭될 수 있고 서버 컴퓨팅 디바이스는 콘텐츠 제공자로 지칭될 수 있다.As generally described, computing devices and communication networks may be used to exchange data and/or information. In a typical application, a computing device can request content from another computing device over a communication network. For example, a user of a personal computing device can request a content page (eg, network page, web page, etc.) from a server computing device over a network (eg, the Internet) using a browser application. In this embodiment, the user computing device may be referred to as a client computing device and the server computing device may be referred to as a content provider.

운송 업계와 관련하여, 다양한 콘텐츠 제공자는 화물 운송자 또는 운송 선박과 같은, 식별 가능한 운송자 장비에 대한 일반적인 가용성, 위치, 또는 목적지에 관한 정보를 제공할 수 있다. 특정 운송자 또는 운송자 장비에 대한 목적지, 경유지 등과 같은 이동 경로를 파악하려는 조직의 경우 다른 콘텐츠 제공자 또는 소스에서 제공하는 정보가 불완전하거나 일관성이 없을 수 있다. 또한 다른 조직에 제공되는 정보는 가용성 또는 비즈니스 관계에 따라 달라질 수 있다.In the context of the transportation industry, various content providers may provide information about the general availability, location, or destination of identifiable carrier equipment, such as a freight carrier or shipping vessel. For organizations trying to determine the route of travel, such as destinations, stopovers, etc. for specific transporters or transporter equipment, the information provided by other content providers or sources may be incomplete or inconsistent. In addition, the information provided to other organizations may vary depending on availability or business relationship.

일반적으로, 운송자 조직은 수송용 화물을 수용할 수 있는 운송자 장비 또는 차량이나 선박과 같은 화물 운송자를 제공할 수 있다. 원양 선박과 관련하여, 선박의 개별 여정은 일반적으로 항해라고 하는 데이터 세트와 연관될 수 있으며, 이는 시작 위치와 끝 위치로 정의된다. 시작 위치와 끝 위치 사이에서 항해에 해당하는 데이터 세트에는 또한 화물을 취하기 위한 특정 위치를 정의하는 적재 위치, 선박이 여정 중에 통과할 수 있는 위치를 정의하는 웨이 포인트(waypoint), 화물의 적어도 일부를 하역하기 위한 특정 위치를 정의하는 하역 위치 및 선박 여정이 일시적으로 중지될 수 있는 특정 위치를 정의하는 정지 위치가 포함될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송자 조직이 항해 중에 하나 이상의 위치(예를 들어, 웨이 포인트, 정지 위치 등)를 조정할 수 있으므로 항해는 본질적으로 동적일 수 있다.In general, a transporter organization may provide transporter equipment or freight carriers such as vehicles or ships capable of receiving cargo for transport. With respect to offshore vessels, an individual itinerary of a vessel can be associated with a data set commonly referred to as voyage, which is defined as a start position and an end position. The data set corresponding to the voyage between the start and end positions also contains a loading location that defines a specific location for taking cargo, a waypoint that defines where the ship can pass through on the journey, and at least a portion of the cargo. Unloading locations that define specific locations for unloading and stop locations that define specific locations where the vessel's journey may be temporarily stopped may be included. In some embodiments, the voyage may be dynamic in nature as the carrier organization may adjust one or more locations (eg, waypoints, stop positions, etc.) during the voyage.

수익을 극대화하기 위해 운송자 조직은 정의된 항해 중에 화물을 운송하기 위해 하나 이상의 제3자와 계약을 시도한다. 일반적인 시나리오에서 개별 선박은 항해의 여러 양상 동안 화물을 수용할 수 있는 역량이 변할 수 있다. 예를 들어, 개별 선박은 출발 위치에서 전체 화물을 실음으로써 항해를 시작할 때 역량이 없을 수 있다. 항해 중에 선박은 웨이 포인트, 하역 위치, 정지 위치 등과 같은 항해의 추가 위치로 이동할 때 선박이 추가 화물을 수용할 수 있는 역량을 얻는 하나 이상의 하역 위치를 횡단할 수 있다. 이 예에서, 운송자 조직은 화물이 항해에 걸쳐 하역될 때 화물을 보충하거나 교체하기 위해 추가 화물 계약을 체결할 수 있다. 다른 예에서, 선박은 항해를 시작하고 화물을 취하기 위해 설정된 적재 위치로 이동할 때 화물을 수용할 수 있는 완전한 역량을 가질 수 있다. 이 예에서 운송자 조직은 적재 위치에 도착하기 전에 운송 및 하역할 수 있는 추가 화물을 취할 수 있다.To maximize profits, the carrier organization attempts to contract with one or more third parties to transport cargo during a defined voyage. In a typical scenario, individual vessels may vary in their capacity to accommodate cargo during different aspects of the voyage. For example, an individual ship may not be capable of starting a voyage by loading the entire cargo at the starting position. During voyage, the vessel may traverse one or more unloading locations to gain the vessel's capacity to accommodate additional cargo when moving to additional locations of voyage, such as waypoints, unloading positions, stopping positions, etc. In this example, the carrier organization may enter into additional cargo contracts to replenish or replace cargo as the cargo is unloaded over the voyage. In another example, a ship may have full capacity to receive cargo as it begins sailing and moves to a set loading position to take it. In this example, the carrier organization may take additional cargo that can be transported and unloaded prior to arriving at the loading location.

특정 화물을 제1 위치에서 제2 위치로 운송하기 위해 화물에 대한 운송 서비스를 확보하고자 하는 다양한 제3자 조직("제3자 화주(shipper)")이 개별 운송자 조직과 화물 운송 계약을 협상하고 확보하기 위해 가능한 한 많은 정보를 얻으려고 시도한다. 제3자 화주는 운송자 조직에 예상 항해 위치에 관한 정보를 요청할 수 있다. 제3자 화주는 자동 식별 시스템(Automatic Identification System)(“AIS") 시스템과 같은, 개별 선박과 관련된 정보를 요청할 수도 있다. 예시적으로, AIS 시스템은 선박 크기와 같은 정적 정보, 현재 속도, 코스 및 위치와 같은 동적 정보, 선장이 예측한 예상 도착 시간과 같은 항해 정보를 포함할 수 있다. 또한 제3자 화주는 필요한 화물 및 경로에 적합한 선박을 찾기 위해 화물 계약, 기항지 등을 협상하기 위해 활용되는 브로커 등과 같은, 선박 또는 선적 양태에 관여할 수 있는 다양한 조직에 정보를 요청할 수 있다.Various third-party organizations (“third-party shippers”) that wish to secure transport services for the cargo to transport a specific cargo from a first location to a second location have negotiated a cargo contract with individual carrier organizations and Try to get as much information as possible to secure it. Third-party shippers may request information from the carrier's organization on the expected voyage location. Third-party shippers may also request information related to individual ships, such as an Automatic Identification System (“AIS”) system, for example, the AIS system may provide static information such as ship size, current speed, and course. And dynamic information, such as location, and nautical information, such as the expected arrival time predicted by the master, and used by third-party shippers to negotiate cargo contracts, port of call, etc. to find suitable ships for the required cargo and route. You can request information from a variety of organizations that may be involved in the shipping or shipping mode, such as brokers that become

제3자 화주는 특정 정보 소스의 다양한 수준의 정보 또는 다양한 종류의 정보에 액세스 할 수 있다. 예를 들어, 대형 제3자 화주 또는 운송자 조직은 현재 위치 및 이동 경로에 관한 시간별 보고서와 같은, 보다 자세한 항해 정보를 얻기 위해 운송 조직과 협상할 수 있다. 대조적으로, 소형 제3자 화주 또는 운송자 조직은 하루에 한 번 또는 일주일에 한 번 제공되는 일반적으로 사용 가능한 항해 정보에만 액세스 할 수 있다. 정보 소스는 정의된 형식이나 표준을 일반적으로 확인하지 않으며 종종 다른 형태의 통신을 통해 전송된다(예를 들어, 전자 메일 및 온라인 통신 플랫폼을 통한 텍스트 정보와 웹 사이트에 게시된 정보).Third-party shippers may have access to different levels of information or different types of information from specific sources of information. For example, a large third-party shipper or carrier organization may negotiate with the transportation organization to obtain more detailed voyage information, such as hourly reports on current location and travel route. In contrast, small third-party shipper or carrier organizations have access to only generally available voyage information that is provided once a day or once a week. Information sources generally do not confirm a defined format or standard and are often transmitted via other forms of communication (for example, textual information via e-mail and online communication platforms, and information posted on websites).

Parolas et al., Prediction of Vessels 'Estimated Time of Arrival(ETA) Using Machine Learning - A Port of Rodderdam Case Study, 6th Annual Meeting of the Transportation Research 46 Board(January 2017)에서 설명된 바와 같이, 선박 위치 예측 시스템에 대한 일부 알려진 설계에서는, AIS 정보와 같은 단일 정보 소스를 사용하여 선박의 잠재적 경로 또는 ETA를 예측할 수 있다. 이러한 시스템은 단일 정보 소스와 관련된 내재된 오류를 보완하려고 시도한다.As described in Parolas et al., Prediction of Vessels'Estimated Time of Arrival (ETA) Using Machine Learning-A Port of Rodderdam Case Study, 6th Annual Meeting of the Transportation Research 46 Board (January 2017), Ship Position Prediction System In some known designs for, a single source of information, such as AIS information, can be used to predict the vessel's potential path or ETA. These systems attempt to compensate for the inherent errors associated with a single source of information.

본 명세서에 개시된 실시예들 중 적어도 하나의 양태는 단일 정보 소스에 의존하는 운송자 경로 예측 시스템이 복수의 소스로부터의 정보를 분석하고 개별 운송자의 항해에 관한 불완전하거나 불일치 정보를 식별하고 보완함으로써 극복 할 수 있는 문제점을 겪는다는 인식을 포함한다. 예를 들어, 운송 전문가는 특정 기항지나 여정의 타임프레임에 대한 세부 정보없이, 특정 선박이 아시아에 있을 것이라는 일반적인 정보를 하나 이상의 정보 소스로부터 받을 수 있다. 또 다른 예에서, 일반적으로 공개된 보고서는 미국 남부 지역 근처의 선박이 중미 또는 남미 기항지를 향해 항해하고 있음을 나타낼 수 있으며, 다른 소스는 여정 경로가 유럽 기항지로 향하고 있음을 나타낼 수 있다. 따라서 단일 정보 소스 시스템은 여러 정보 소스 또는 동적으로 가변적인 정보 소스와 관련된 고유한 문제를 해결하려고 시도하지 않는다. 오히려 단일 소스 시스템은 일반적으로 날씨로 인한 지연 또는 항해 중에 겪는 기타 지연과 관련된 문제를 해결하려고 시도한다.At least one aspect of the embodiments disclosed herein can be overcome by a carrier route prediction system that relies on a single source of information to analyze information from multiple sources and to identify and supplement incomplete or inconsistent information regarding the navigation of individual carriers. Includes the perception that you are experiencing a possible problem. For example, a transport specialist may receive general information from one or more sources of information that a particular ship will be in Asia, without detailed information about a particular port of call or the timeframe of the itinerary. In another example, a generally published report may indicate that vessels near the southern United States are sailing towards a Central or South American port of call, while other sources may indicate that the itinerary is heading towards a European port of call. Thus, a single information source system does not attempt to solve the unique problems associated with multiple information sources or dynamically variable information sources. Rather, single source systems typically attempt to solve problems related to weather delays or other delays encountered during voyages.

운송자 정보의 동적이고 불완전한 특성은 화물 운송을 위해 운송자와 계약을 시도하는 제3자 화주에게 다양한 기술적 문제를 제공한다. 예를 들어, 하나 이상의 운송자 조직 또는 선박에 대한 개별 정보 소스는 전문 지식이나 절차가 필요한 방식으로 형식화 및 제공될 수 있다. 이러한 형식 및 소스의 다양성은 선박 항해 정보를 처리하고, 운송자 가용성 평가를 용이하게 하는 방식으로 사용 가능한 정보를 제공하는 데에 있어 비효율성을 초래한다. 또한 정보가 일관되지 않거나 불완전할 수 있으므로 운송자 조직 및 개별 선박을 선택하는 데 추가적인 처리 및 의사 결정의 비효율성이 발생한다. 또한 제3자 화주가 제공하는 운송자 정보의 접근성 또는 가용성의 잠재적인 차이는 개별 제3자 화주가 사용할 수 있는 운송자 정보를 다양하게 하여 추가적인 비효율성을 초래한다. 이러한 요인과 기타 요인으로 인해 잠재적으로 사용 가능한 운송자 선박의 경로를 예측하는 과정이 집중되고 종종 정확성이 부족하게 된다. 다른 문제 및 기술적 어려움은 관련 기술 분야의 숙련자에게 명백할 수 있으며, 따라서 전술한 예시적인 비효율성에 제한되지 않는다.The dynamic and incomplete nature of the carrier information presents a variety of technical issues for third-party shippers attempting to contract with the carrier for freight transport. For example, individual sources of information about one or more carrier organizations or vessels may be formatted and provided in a manner that requires expertise or procedures. This diversity of formats and sources leads to inefficiencies in processing ship voyage information and providing usable information in a way that facilitates evaluating carrier availability. In addition, information can be inconsistent or incomplete, resulting in additional processing and decision-making inefficiencies in the selection of carrier organizations and individual vessels. In addition, potential differences in the accessibility or availability of transporter information provided by third-party shippers lead to additional inefficiencies by diversifying the transporter information that can be used by individual third-party shippers. These and other factors make the process of estimating the path of a potentially usable carrier ship intensive and often lacking in accuracy. Other problems and technical difficulties may be apparent to those skilled in the relevant art, and thus are not limited to the above-described exemplary inefficiencies.

본 명세서에 개시된 실시예들 중 적어도 하나의 또 다른 양태는, 화물선 항해 경로를 예측하는 방법 및 시스템은 여러 소스로부터의 선박 항해 정보를 분석하고 복수의 초기 부분 항해 경로 중 공통 앵커 포인트를 식별한 다음, 식별된 공통 앵커 포인트에 적어도 부분적으로 기초하여 전체 경로 시나리오를 해결함으로써 훨씬 더 빠르고 정확한 결과를 제공하도록 개선될 수 있다는 인식을 포함한다. In another aspect of at least one of the embodiments disclosed herein, a method and system for predicting a cargo ship navigation route analyzes vessel navigation information from several sources and identifies a common anchor point among a plurality of initial partial navigation routes. , The recognition that it can be improved to provide much faster and more accurate results by resolving the full path scenario based at least in part on the identified common anchor points.

본 명세서에 개시된 실시예들 중 적어도 하나의 또 다른 양태는, 30 분 이내에 향후 최소 2 주 동안 100 척 이상의 선박에 대한 항해 경로 및 수송 가용성 예측을 생성할 수 있는 시스템을 제공하는 것은 특정 제안된 수송에 가장 적합한 선박을 식별할 수 있는 능력에 있어 운송 전문가에게 상당한 이점을 제공할 수 있다는 인식을 포함한다. 예를 들어, 일부 현대의 운송 전문가는 100 개 이상의 선박에 관하여 여러 선박 정보 소스에서 30 분마다 선박 정보 업데이트를 제공받을 수 있다. 현재 이러한 전문가 중 일부는 유사한 상황에 있는 다른 전문가와 경쟁하며 각 전문가는 가능한 한 빨리 특정 선적을 충족할 수 있는 선박을 찾으려고 한다. 그러한 운송 전문가는 잠재적으로 수송을 만족시킬 수 있는 여러 선박에 대한 정보를 받을 수 있고, 30분 후, 전문가가 적절한 선박과 계약을 맺기 전에 사용 가능한 다른 선박 세트를 나타내는 새로운 정보가 도착한다. 이처럼 정보 흐름의 빈도가 높아지면 운송 전문가가 가장 최근에 업데이트 된 정보로 잠재적인 선박 가용성을 성공적으로 조사하기 어려울 수 있다.Another aspect of at least one of the embodiments disclosed herein is to provide a system capable of generating voyage routes and transport availability predictions for at least 100 ships for at least two weeks into the next 30 minutes or less. It includes the recognition that it can provide a significant advantage to transport professionals in their ability to identify the most suitable ships. For example, some modern transport professionals may be provided with ship information updates every 30 minutes from multiple ship information sources for more than 100 ships. Currently, some of these experts compete with others in similar situations, and each expert tries to find a ship that can meet a particular shipment as quickly as possible. Such transport specialists can receive information on several vessels that could potentially satisfy transport, and after 30 minutes, new information arrives indicating different sets of vessels available before the specialist enters into a contract with the appropriate vessel. This high frequency of information flow can make it difficult for transport professionals to successfully investigate potential ship availability with the most recently updated information.

본 명세서에 개시된 실시예들 중 적어도 하나의 또 다른 양태는, 운송 전문가들이 받은 선박 정보를 분석하고 인덱싱하는 과정과 선박 항해 경로를 예측하는 과정은 인덱싱 되지 않은 선박 정보를 인덱싱하는 서비스를 제공함으로써 크게 향상될 수 있다는 인식을 포함한다. 예를 들어, 일부 운송 전문가는 선박 정보와 함께 많은 수의 통신을 수신하며, 그 중 대부분은 인덱싱 되지 않은 전체 텍스트, 텍스트의 이미지 형식일 수 있으며 다양한 방식으로 형식화 될 수 있다. 이러한 통신 중 일부는 이메일, 팩스 또는 기타 통신 형식으로 운송 전문가에게 전송될 수 있다.In another aspect of at least one of the embodiments disclosed in the present specification, the process of analyzing and indexing ship information received by transportation experts and the process of predicting a ship navigation route are largely provided by providing a service for indexing unindexed ship information. Include the perception that it can be improved. For example, some transport professionals receive a large number of communications along with ship information, most of which can be in unindexed full-text, text-image format, and can be formatted in various ways. Some of these communications may be sent by email, fax, or other form of communication to a transport professional.

따라서, 일부 실시예에서, 선박 가용성을 예측하기 위한 (시스템 / 방법)은 복수의 다른 소스로부터의 인덱싱 되지 않은 선박 정보를 인덱싱하고, 복수의 다른 형식을 적어도 선박 이름 데이터, 항구 이름 데이터 및 선박 상태 데이터로 형식화 하도록 구성된 자연어 선박 정보 파서를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 방법 및 시스템은 수송 업계 고유의 약어 및 두문자어(acronym)를 인식할 수 있다. 따라서 전문가는 인덱싱 되지 않고 다양한 형식의, 다수의 선박과 관련된 전체 텍스트 또는 텍스트 이미지를 가질 수 있는 이메일 포함하여 선박 가용성 예측 시스템에 많은 수의 이메일을 입력할 수 있고, 짧은 대기만으로 예상 가용성 해결책을 받을 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 시스템 및 방법은 현재 상업적 시장에서 널리 사용되는 컴퓨터 하드웨어를 사용하여, 향후 2 주 이상에 걸친 천 개 이상의 선박에 대한 예측 가용성 결과를 제공할 수 있다. 복수의 초기 골격 항해 경로 사이에서 공통 앵커 포인트를 식별하고 이러한 앵커 포인트를 사용하여 완전한 항해 경로를 결정하는 데 필요한 계산 수를 줄임으로써, 예측 프로세스를 간소화하여 추가적인 개선을 얻을 수 있다. 예를 들어, 이러한 앵커 포인트 분석을 사용하는 것은 현재 상업적 시장에서 널리 사용되는 컴퓨터 하드웨어를 사용하여, 향후 2 주 이상 동안 100 개 이상의 선박 가용성을 예측하는 처리 시간을 줄일 수 있다. 이렇게 빠르게 생성된 결과는 최신 정보를 기반으로, 운송 전문가가 가장 유리한 수송 조건에 동의 할 가능성이 있는 선박 운영자에 대한 잠재적 운송 계약을 조사할 수 있게 한다.Thus, in some embodiments, the (system/method) for predicting ship availability indexes unindexed ship information from a plurality of different sources, and uses at least ship name data, port name data and ship status in a plurality of different formats. It may include a natural language ship information parser configured to format it into data. In some embodiments, methods and systems may recognize transport industry specific abbreviations and acronyms. Thus, experts can enter a large number of emails into the ship availability prediction system, including emails that are not indexed and may have full text or text images related to multiple ships, in various formats, and receive an expected availability solution with only a short wait. I can. For example, in some embodiments, the systems and methods can provide predictive availability results for more than a thousand ships over the next two weeks or more, using computer hardware currently widely used in the commercial market. By identifying common anchor points between a plurality of initial skeletal navigation routes and reducing the number of computations required to determine a complete navigation route using these anchor points, further improvements can be obtained by simplifying the prediction process. For example, using such anchor point analysis can reduce the processing time of predicting the availability of more than 100 ships over the next two weeks or more, using computer hardware that is now widely used in the commercial market. These rapidly generated results, based on up-to-date information, enable transport professionals to investigate potential contracts of carriage for ship operators who are likely to agree to the most favorable conditions of transport.

도면 전체에 걸쳐, 참조된 요소들 간의 대응을 나타내기 위해 참조 번호가 재사용 될 수 있다. 도면은 본 명세서에 설명된 예시적인 실시예를 예시하기 위해 제공되며 본 개시의 범위를 제한하려는 의도가 아니다.
도 1a는 일부 실시예에 따른 하나 이상의 사용자 디바이스, 하나 이상의 운송자 정보 소스, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템 및 운송자 조직을 포함하는 운송자 계획 환경의 블록도이다;
도 1b1 및 1b2는 일부 실시예에 따른 선박에 대한 하나 이상의 위치를 정의하는 항해 상태 다이어그램을 예시하는 블록도이다;
도 2는 일부 실시예에 따른 운송자 경로 결정과 연관된 콘텐츠를 요청 및 수신하기 위한 사용자 디바이스의 컴포넌트를 예시하는 블록도이다;
도 3은 일부 실시예에 따른 운송자 경로 및 수송 계획 시스템의 컴포넌트를 예시하는 블록도이다;
도 4a 내지 4b는 일부 실시예들에 따른 운송자 경로 정보를 생성하기 위한 운송자 정보 소스들의 수집 및 운송자 정보의 프로세싱을 예시하는 도 1의 운송자 계획 환경의 블록도들이다;
도 5는 일부 실시예에 따른 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 구현되는 운송자 정보 처리 및 계획 루틴을 예시하는 흐름도이다;
도 6은 일부 실시예에 따른 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 구현되는 데이터 입력 처리 루틴을 예시하는 흐름도이다;
도 7은 일부 실시예에 따른 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 구현되는 경로 생성 루틴을 예시하는 흐름도이다;
도 8은 일부 실시예에 따른 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 구현되는 전체 경로 시나리오 처리 루틴을 예시하는 흐름도이다;
도 9는 일부 실시예들에 따른 운송자 정보를 식별하는 사용자 디바이스상에서 생성된 사용자 인터페이스를 예시하는 블록도이다; 그리고
도 10은 일부 실시예들에 따른 운송자 정보를 식별하는 사용자 디바이스상에서 생성된 사용자 인터페이스를 예시하는 블록도이다.
Throughout the drawings, reference numbers may be reused to indicate correspondence between referenced elements. The drawings are provided to illustrate the exemplary embodiments described herein and are not intended to limit the scope of the disclosure.
1A is a block diagram of a transporter planning environment including one or more user devices, one or more transporter information sources, a transporter route and transport planning system, and a transporter organization in accordance with some embodiments;
1B1 and 1B2 are block diagrams illustrating a navigational state diagram defining one or more locations for a vessel in accordance with some embodiments;
2 is a block diagram illustrating components of a user device for requesting and receiving content associated with carrier routing determination in accordance with some embodiments;
3 is a block diagram illustrating components of a transporter route and transport planning system in accordance with some embodiments;
4A-4B are block diagrams of the transporter planning environment of FIG. 1 illustrating collection of transporter information sources and processing of transporter information to generate transporter route information in accordance with some embodiments;
5 is a flowchart illustrating a transporter information processing and planning routine implemented by a transporter route and transport planning system in accordance with some embodiments;
6 is a flow diagram illustrating a data entry processing routine implemented by a transporter route and transport planning system in accordance with some embodiments;
7 is a flow diagram illustrating a route creation routine implemented by a transporter route and transport planning system in accordance with some embodiments;
8 is a flow diagram illustrating a full route scenario processing routine implemented by a transporter route and transport planning system in accordance with some embodiments;
9 is a block diagram illustrating a user interface generated on a user device for identifying transporter information in accordance with some embodiments; And
10 is a block diagram illustrating a user interface generated on a user device for identifying transporter information in accordance with some embodiments.

운송자 조직 및 제3자 화주의 하나 이상의 양태를 관리하는 것과 관련된 전술한 문제점 중 적어도 일부를 해결하기 위해, 본 출원의 앙태는 운송자 선박 정보를 관리하기 위한 방법 및 시스템에 대응한다. 보다 구체적으로, 본 출원의 양태는 하나 이상의 운송자 선박에 대한 하나 이상의 경로를 예측하기 위해 운송자 정보 소스를 처리하기 위한 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 대응한다. 운송자 정보 소스는 예시적으로 선박과 같은 하나 이상의 운송자 장비와 관련된 적어도 부분적인 정보에 대응할 수 있다. 임의의 주어진 선박에 대해, 운송자 정보는 선박에 대한 위치 정보와 관련된 자동 식별 시스템(“AIS") 정보 소스, 선박의 다음 목적지/운항에 관한 정보와 관련된 마케팅 인텔리전스(“MI") 정보 소스, 선박의 적재 및 하역 정보와 관련된 설비(fixture) 정보 소스, 선박의 적재 및 하역 정보와 관련된 항구 권한 정보 소스, 소유 선박에 대한 정보와 관련된 고객 사용자 정보 소스 및 선박에 대한 이전 항해 정보와 관련된 이력 항해 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In order to address at least some of the aforementioned problems related to managing one or more aspects of a carrier organization and a third party shipper, the present application corresponds to a method and system for managing carrier ship information. More specifically, aspects of the present application correspond to a transporter route and transport planning system for processing a transporter information source to predict one or more routes for one or more transporter vessels. The carrier information source may correspond to at least partial information related to one or more carrier equipment, such as a ship, for example. For any given vessel, the carrier information is an automatic identification system (“AIS”) information source related to location information about the vessel, a marketing intelligence (“MI”) information source related to information about the ship's next destination/flight, and the vessel. Source of fixture information related to loading and unloading information of ships, source of port authority information related to loading and unloading information of ships, source of customer user information related to information about owning ships, and historical voyage information related to previous voyage information about the ship. It may include one or more of.

운송자 정보 소스 정보를 기반으로, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 개별 운송자 정보 소스에 해당하는 가능한 항해 정보를 식별하는 일련의 골격 시나리오 경로를 생성하기 위해 운송자 정보를 처리한다. 예시적으로, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 골격 시나리오 경로와 함께, 골격 시나리오 경로를 비교하고 추가 처리하기 위한 참조 정보로 사용되는 앵커링(anchoring) 정보를 추가로 식별한다.Based on the transporter information source information, the transporter route and transport planning system processes the transporter information to generate a set of skeletal scenario routes that identify possible voyage information corresponding to individual transporter information sources. Illustratively, the transporter route and transport planning system further identifies anchoring information used as reference information for comparing and further processing the skeleton scenario route, along with the skeleton scenario route.

생성된 골격 시나리오 경로 및 앵커링 정보를 활용하여, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 하나 이상의 완전한 시나리오를 생성하기 위해 골격 시나리오 경로 세트를 처리한다. 완전한 시나리오는 가능한 골격 시나리오 경로의 다양한 조합을 나타낸다. 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 미처리된 골격 시나리오 경로를 추가로 처리하고 완전한 경로에 대한 패널티 모델을 평가할 수 있다. 페널티 모델은 계산된 경로의 오류 가능성을 특성화하는, 가능한 완전한 경로에 대한 가중치 또는 점수를 예시적으로 특성화한다. 이러한 페널티 점수는 각 골격 경로를 생성하는 데 사용되는 정보의 양에 기반할 수 있으며, 따라서 해당 골격 경로가 정확할 가능성과 관련이 있다. 페널티 모델을 기반으로, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 특정 비즈니스 규칙을 반영하는 제어 규칙을 활용하고 경로에 대한 규칙의 적합성(suitability)/매칭 정도를 결정하는 점수를 할당한다. 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 향후 경로가 실행 가능한지 여부를 정의하는 점수도 할당한다.Using the generated skeletal scenario path and anchoring information, the carrier path and transport planning system processes a set of skeletal scenario paths to generate one or more complete scenarios. Complete scenarios represent various combinations of possible skeletal scenario pathways. The transporter route and transport planning system can further process unprocessed skeletal scenario routes and evaluate the penalty model for complete routes. The penalty model exemplarily characterizes the weights or scores for possible complete paths, characterizing the likelihood of errors in the calculated path. These penalty scores can be based on the amount of information used to generate each skeletal path, and thus correlate with the likelihood that that skeletal path is correct. Based on the penalty model, the transporter route and transport planning system utilizes control rules that reflect specific business rules and assigns a score that determines the suitability/matching degree of the rules for the route. The transporter route and transport planning system also assigns a score that defines whether the route in the future is viable.

추가 처리를 기반으로, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 경로의 순위를 매기고 하나 이상의 후보 경로를 결정한다. 다음으로 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 선택된 순위화 된 경로, 경쟁 시장과 관련된 정보 및 화물 수송 계약을 위한 가용성 정보를 식별하기 위한 다양한 인터페이스를 생성할 수 있다. 그런 다음 사용자는 시나리오 계획 또는 사용 가능한 선택지의 필터링을 위해 사용자 인터페이스를 추가로 조작할 수 있다.Based on further processing, the carrier route and transport planning system ranks the routes and determines one or more candidate routes. Next, the transporter route and transport planning system can create various interfaces for identifying the selected ranked route, information related to competitive markets, and availability information for freight contracts. The user can then further manipulate the user interface for scenario planning or filtering of available options.

본 출원의 하나 이상의 양태에 따르면, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 개별 제3자가 이용할 수 있는 정보 수준 및 정보 소스를 계속해서 활용할 수 있다. 따라서, 상이한 운송 정보 또는 운송 정보 수준에 기초하여 상이한 제3자에 대해 운송 정보 소스의 처리 결과가 상이한 결과를 갖는 것이 가능할 수 있다. 예를 들어, 제1 제3자 화주는 웨이 포인트 위치 정보 또는 목적지 위치 정보에 대한 상세한 액세스를 가질 수 있는 반면, 제2 제3자 화주는 동일한 유형의 정보에 대한 일반적인 액세스만 가질 수 있다.In accordance with one or more aspects of the present application, the transporter routing and transport planning system may continue to utilize information levels and sources of information available to individual third parties. Accordingly, it may be possible for the processing results of the transport information source to have different results for different third parties based on different transport information or transport information levels. For example, a first third party shipper may have detailed access to waypoint location information or destination location information, while a second third party shipper may only have general access to the same type of information.

본 출원의 양태들에 기초하여, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 운송자 정보 소스의 동적 세트에 기초하여 다양한 선박에 대한 경로를 연관시키기 위한 다양한 적용 또는 예를 용이하게 하는 것으로 설명될 것이다. 그러한 예는 본질적으로 예시적이며 본 출원의 하나 이상의 양태의 가능한 모든 적용을 제한하거나 총망라한 것으로 해석해서는 안된다.Based on aspects of the present application, a transporter route and transport planning system will be described to facilitate various applications or examples for associating routes for various vessels based on a dynamic set of transporter information sources. Such examples are illustrative in nature and should not be construed as limiting or exhausting all possible applications of one or more aspects of the present application.

도 1a는 하나 이상의 운송자 조직 및 하나 이상의 제3자 운송 조직과 관련된 정보를 관리하기 위한 일반적인 운송자 계획 환경(100)을 도시한다. 운송자 계획 환경(100)은 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)으로부터의 운송자 및 운송 정보에 대한 액세스를 요청하기 위해 일반적으로 사용자 컴퓨팅 디바이스라고 하는, 개별 사용자에 의해 사용되는 복수의 사용자 디바이스(102)를 포함한다. 예시적으로, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)은 각각의 개별 제3자가 이용할 수 있는 복수의 정보 소스(130)로부터 운송자 및 운송 정보를 수신하고 제3자 화주에 의한 선박의 선택 및 계약을 용이하게 하기 위해 선박과 같은 운송자 장비에 대한 하나 이상의 경로를 생성한다. 운송자 경로 및 수송 계획 시스템은 제3자 화주의 요청에 응답하여 처리될 제3자에게 특정된 운송자 및 운송 정보를 수신할 수 있다. 추가적으로, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)은 하나 이상의 운송자 조직(150)과 연관된 컴퓨팅 디바이스로부터 데이터 처리 규칙과 같은 구성 정보를 수신할 수 있다.1A shows a general carrier planning environment 100 for managing information related to one or more carrier organizations and one or more third party transportation organizations. The transporter planning environment 100 includes a plurality of user devices 102 used by individual users, generally referred to as user computing devices, to request access to transporter and transport information from the transporter route and transport planning system 120. Includes. Illustratively, the transporter route and transport planning system 120 receives transporter and transport information from a plurality of information sources 130 available to each individual third party, and selects and contracts a ship by the third party shipper. To facilitate, one or more routes are created for transport equipment such as ships. The carrier route and transport planning system may receive transporter and transport information specific to the third party to be processed in response to the request of the third party shipper. Additionally, the transporter route and transport planning system 120 may receive configuration information, such as data processing rules, from computing devices associated with one or more transporter organizations 150.

도 1b1 및 1b2를 참조하면, 전술한 바와 같이, 개별 선박 항해는 일련의 위치로 정의될 수 있다. 예시적으로, 항해의 개별 위치는 선박이 제3자 화주와 계약할 수 있는 능력과 관련되거나 영향을 미치는 하나 이상의 액션을 기반으로 추가적으로 특성화 될 수 있다. 일 양태에서, 도 1b1에 예시된 바와 같이, 항해는 충분히 확립되었거나 과거에 이미 발생한 위치의 세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 선박은 화물이 화물을 취하는 적재 위치(160, 162)의 세트에 의해 항해를 시작할 수 있다. 이 예시적인 예에서 선박은 추가 화물을 수용할 수 있는 역량이 없거나 거의 없을 수 있다. 추가적으로, 항해는 선박이 통과했거나 선박에 기인하는 하나 이상의 웨이 포인트 위치(164)를 포함할 수 있다. 그 후, 항해는 화물이 하역되는 하나 이상의 하역 위치(166, 168)를 포함할 수 있다. 이 예시적인 예에서, 하역이 완료되면 선박은 화물을 받는 능력이 증가할 수 있다.1B1 and 1B2, as described above, individual ship navigation may be defined as a series of positions. Illustratively, the individual location of the voyage may be further characterized based on one or more actions related to or affecting the vessel's ability to contract with a third party shipper. In one aspect, as illustrated in FIG. 1B1, the voyage may include a set of locations that have been sufficiently established or have already occurred in the past. For example, a ship may begin sailing by a set of loading positions 160, 162 where the cargo takes the cargo. In this illustrative example, the ship may have little or no capacity to accommodate additional cargo. Additionally, the voyage may include one or more waypoint locations 164 that the vessel has passed or is due to the vessel. Thereafter, the voyage may include one or more unloading locations 166 and 168 at which the cargo is unloaded. In this illustrative example, when unloading is complete, the vessel may have an increased capacity to receive cargo.

예시의 목적으로, 미래 위치를 예측하기 위해, 하역 위치(168) 이후, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)은 예시된 항해에 기인될 수 있는 가능한 위치에 대한 하나 이상의 상이한 유형의 활동을 나타낼 수 있는 정보를 수신할 수 있다. 보다 구체적으로, 예시적으로 다음 위치에 대해, 위치는 웨이 포인트 위치(170), 정지 위치(172), 주문 정지 위치(174), 수리 위치(176)일 수 있다. 이러한 각 잠재적 예시 위치 유형은 항해에 대한 서로 다른 분기/가능성을 나타내며, 이는 다른 가능한 미래 위치에 영향을 미칠 수 있다. 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, 운송자 정보가 불완전하거나 일관성이 없거나 모호한 경우, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)은 상이한 분기 결과를 나타내는 다수의 잠재적 경로를 생성하고 상이한 모델링 된 경로에 대한 신뢰도 및 실행 가능성 점수를 속성화할 수 있다.For purposes of illustration, in order to predict a future location, after the unloading location 168, the carrier route and transport planning system 120 may represent one or more different types of activity for possible locations that may be attributed to the illustrated voyage. You can receive information. More specifically, for the next position by way of example, the position may be a waypoint position 170, a stop position 172, an order stop position 174, and a repair position 176. Each of these potential example location types represents a different branch/probability for navigation, which may affect other possible future locations. As described in more detail below, if the transporter information is incomplete, inconsistent or ambiguous, the transporter route and transport planning system 120 generates a number of potential routes representing different divergence results, and the reliability and reliability for different modeled routes. You can attribute the feasibility score.

도 1b2로 돌아가서, 도 1b1과 관련하여 위에서 논의된 분기가 웨이 포인트 위치(170)에 대응한다고 가정한다. 이러한 결정에 기초하여, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)은 웨이 포인트(180 및 182)와 같은 추가 미래 위치(178)를 투영 할 수 있다. 도 1B2에 도시된 완전한 경로는 순위가 매겨지고 수송을 위한 운송 선박의 선택을 용이하게 하기 위해 사용자에게 그래픽으로 제공될 수 있다. 당업자는 항해가 반드시 도 1b1 및 1b2에 예시된 순서일 필요는 없다는 것을 이해할 것이다.Returning to FIG. 1B2, assume that the branch discussed above with respect to FIG. 1B1 corresponds to the waypoint location 170. Based on this determination, the carrier route and transport planning system 120 may project additional future locations 178 such as waypoints 180 and 182. The complete route shown in FIG. 1B2 is ranked and can be graphically presented to the user to facilitate selection of transport vessels for transport. One of ordinary skill in the art will understand that the voyage need not necessarily be in the order illustrated in FIGS. 1B1 and 1B2.

도 1a로 돌아가면, 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)는 직접 연결을 통해 또는 중개자를 통해 통신 네트워크(140)와 통신할 수 있는 임의의 수의 상이한 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개별 액세스 컴퓨팅 디바이스는 노트북 또는 태블릿 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 웨어러블 컴퓨터, 서버, 개인용 정보 단말기(“PDA"), 하이브리드 PDA/휴대폰, 휴대폰, 전자 책 리더, 셋톱 박스, 카메라, 전자 기기, 컨트롤러, 디지털 미디어 플레이어, 시계, 안경, 집 또는 자동차 디바이스, 사물 인터넷(“IoT") 디바이스, 가상 현실 또는 증강 현실 디바이스 등에 해당할 수 있다. 각각의 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)는 본 명세서에 개시된 실시예들을 구현하기 위해 사용되는 웹 브라우저와 같은, 컴퓨터 실행 가능 명령어 또는 다양한 애플리케이션을 포함하는 하나 이상의 데이터 저장소(도 1에 도시되지 않음)를 선택적으로 포함할 수 있다. 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)의 예시적인 컴포넌트는 도 2와 관련하여 설명될 것이다.Turning to FIG. 1A, user computing device 102 may include any number of different computing devices capable of communicating with communication network 140 through a direct connection or through an intermediary. For example, individual access computing devices include notebook or tablet computers, personal computers, wearable computers, servers, personal digital assistants (“PDAs”), hybrid PDAs/cell phones, cell phones, e-book readers, set-top boxes, cameras, electronic devices, It may correspond to a controller, a digital media player, a watch, glasses, a home or car device, an Internet of Things (“IoT”) device, a virtual reality or augmented reality device, and the like. Each user computing device 102 optionally selects one or more data stores (not shown in FIG. 1) containing computer-executable instructions or various applications, such as a web browser used to implement the embodiments disclosed herein. Can be included as. Exemplary components of user computing device 102 will be described in connection with FIG. 2.

통신 네트워크(140)는 임의의 유선 네트워크, 무선 네트워크 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 네트워크(140)는 개인 네트워크, 근거리 네트워크, 광역 네트워크, 케이블 네트워크, 광섬유 네트워크, 위성 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크, 데이터 네트워크 또는 이들의 조합일 수 있다. 도 1의 예시적인 환경에서, 네트워크(140)는 인터넷과 같은, 글로벌 영역 네트워크(“GAN")이다. 전술한 다른 유형의 통신 네트워크를 통해 통신하기 위한 프로토콜 및 컴포넌트는 컴퓨터 통신 분야의 숙련자에게 잘 알려져 있으므로 본 명세서에서 더 자세히 설명 할 필요는 없다. 사용자 디바이스(102)가 네트워크(140)에 대한 단일 연결을 갖는 것으로 도시되어 있지만, 사용자 디바이스(102)의 개별 컴포넌트는 서로 다른 지점에서 네트워크(140)에 연결될 수 있다. 따라서, 통신 시간 및 역량은 도 1의 컴포넌트 사이에서 달라질 수 있다.The communication network 140 may be any wired network, a wireless network, or a combination thereof. Further, the network 140 may be a personal network, a local area network, a wide area network, a cable network, a fiber optic network, a satellite network, a cellular telephone network, a data network, or a combination thereof. In the exemplary environment of Figure 1, network 140 is a global area network (“GAN”), such as the Internet. Protocols and components for communicating over the other types of communication networks described above are well known to those skilled in the computer communication field. It is known and need not be described in more detail herein. Although the user device 102 is shown as having a single connection to the network 140, the individual components of the user device 102 are at different points in the network 140 ). Thus, communication time and capabilities may vary between the components of FIG.

콘텐츠 전달 환경(100)은 입력 신호를 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)에 전달하기 위한 복수의 운송자 정보 소스(130)를 포함할 수 있다. 운송자 정보 소스(130)는 컨텐츠를 전달하기 위한 하나 이상의 서버, 컨텐츠를 유지하기 위한 데이터 저장소 및 네트워크(140)를 통해 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)으로의 통신을 용이하게 하기 위한 통신 관리자를 포함할 수 있다. 추가적으로, 운송자 정보 소스(130)는 예를 들어 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)에 운송자 정보를 제공할 수 있다.The content delivery environment 100 may include a plurality of carrier information sources 130 for conveying input signals to the carrier route and transportation planning system 120. The carrier information source 130 includes one or more servers for delivering the content, a data store for maintaining the content, and a communication manager for facilitating communication to the carrier route and transportation planning system 120 over the network 140. Can include. Additionally, the transporter information source 130 may provide transporter information to the transporter route and transport planning system 120, for example through an API (application programming interface).

실시예에 따르면, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)은 운송자 정보 소스(130)(또는 다른 소스)에 의해 제공되는 콘텐츠를 수신하고 처리하기 위한 운송자 정보 처리 서비스(122)를 구현하는 컴퓨팅 컴포넌트 세트를 포함한다. 운송자 정보 처리 서비스(122)의 양태는 도 3과 관련하여 설명될 것이다. 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)은 각각의 개별 운송자에 대한 운송자 정보가 유지 될 수 있는 데이터베이스와 같은, 운송자 정보를 수신하고 유지하기 위한 하나 이상의 데이터 저장소(128)를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the transporter routing and transport planning system 120 is a set of computing components that implement a transporter information processing service 122 for receiving and processing content provided by the transporter information source 130 (or other source). Includes. Aspects of the transporter information processing service 122 will be described in connection with FIG. 3. Carrier route and transport planning system 120 may include one or more data stores 128 for receiving and maintaining transporter information, such as a database in which transporter information for each individual transporter may be maintained.

당업자라면 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)이 도 1에 도시된 것보다 더 적거나 더 많은 컴포넌트를 가질 수 있다는 것을 이해할 것이다. 따라서, 도 1의 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)의 묘사는 예시로서 고려되어야 한다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)의 컴포넌트는 호스팅 된 컴퓨팅 환경에서 구현된 하나 이상의 가상 머신에 의해 실행될 수 있다. 호스팅 된 컴퓨팅 환경은 하나 이상의 빠르게 프로비저닝되고 릴리스된 컴퓨팅 리소스를 포함할 수 있으며, 컴퓨팅 리소스는 컴퓨팅, 네트워킹 또는 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 추가적으로, 데이터 저장소(124)는 지리적으로 또는 논리적으로 구별되는 다수의 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 분산 방식으로 구현될 수 있다.Those of skill in the art will appreciate that the transporter route and transport planning system 120 may have fewer or more components than those shown in FIG. 1. Accordingly, the depiction of the carrier route and transport planning system 120 of FIG. 1 should be considered as an example. For example, in some embodiments, components of the transporter route and transport planning system 120 may be executed by one or more virtual machines implemented in a hosted computing environment. The hosted computing environment may include one or more rapidly provisioned and released computing resources, and the computing resources may include computing, networking, or storage devices. Additionally, the data store 124 may be implemented in a distributed manner comprising a number of computing devices that are geographically or logically distinct.

도 2는 본 출원에 따른 콘텐츠 요청을 생성하고 메트릭 정보를 처리할 수 있는 예시적인 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)의 아키텍처의 일 실시예를 도시한다. 도 2에 도시된 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)의 일반적인 아키텍처는 본 개시의 양태를 구현하는 데 사용될 수 있는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트의 구성을 포함한다. 예시된 바와 같이, 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)는 처리 유닛(204), 네트워크 인터페이스(206), 입력/출력 디바이스 인터페이스(209), 선택적 디스플레이(202) 및 입력 디바이스(224)를 포함하고, 이들 모두는 통신 버스를 통해 서로 통신할 수 있다.2 shows an embodiment of an architecture of an exemplary user computing device 102 capable of generating content requests and processing metric information in accordance with the present application. The general architecture of user computing device 102 shown in FIG. 2 includes a configuration of computer hardware and software components that can be used to implement aspects of the present disclosure. As illustrated, the user computing device 102 includes a processing unit 204, a network interface 206, an input/output device interface 209, an optional display 202 and an input device 224, all of which Can communicate with each other via a communication bus.

네트워크 인터페이스(206)는 도 1a의 네트워크(140) 및 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)과 같은 하나 이상의 네트워크 또는 컴퓨팅 시스템에 대한 연결을 제공할 수 있다. 따라서 처리 유닛(204)은 네트워크를 통해 다른 컴퓨팅 시스템 또는 서비스로부터 정보 및 명령을 수신할 수 있다. 처리 유닛(204)은 또한 메모리(210)와 통신하고 입력/출력 디바이스 인터페이스(209)를 통해 선택적인 디스플레이(202)에 대한 출력 정보를 추가로 제공할 수 있다. 입력/출력 디바이스 인터페이스(209)는 또한 키보드, 마우스, 디지털 펜 등과 같은 선택적 입력 디바이스(224)로부터의 입력을 받아들일 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)는 도 2에 도시된 것보다 더 많은(또는 더 적은) 컴포넌트를 포함할 수 있다.Network interface 206 may provide connectivity to one or more networks or computing systems, such as network 140 of FIG. 1A and carrier route and transport planning system 120. Thus, the processing unit 204 can receive information and instructions from other computing systems or services via a network. The processing unit 204 may also communicate with the memory 210 and further provide output information for the optional display 202 via the input/output device interface 209. The input/output device interface 209 may also accept input from an optional input device 224 such as a keyboard, mouse, digital pen, or the like. In some embodiments, user computing device 102 may include more (or fewer) components than those shown in FIG. 2.

메모리(210)는 하나 이상의 실시예를 구현하기 위해 처리 유닛(204)이 실행하는 컴퓨터 프로그램 명령을 포함할 수 있다. 메모리(210)는 일반적으로 RAM, ROM, 또는 다른 영구적인 또는 비일시적 메모리를 포함한다. 메모리(210)는 사용자 컴퓨팅 디바이스(102)의 일반적인 관리 및 동작에서 처리 유닛(204)에 의해 사용되는 컴퓨터 프로그램 명령을 제공하는 운영 체제(214)를 저장할 수 있다. 메모리(210)는 본 개시의 양태를 구현하기 위한 컴퓨터 프로그램 명령들 및 다른 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 메모리(210)는 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)으로부터 콘텐츠를 요청하고 수신하기 위한 인터페이스 소프트웨어(212)를 포함한다.Memory 210 may include computer program instructions executed by processing unit 204 to implement one or more embodiments. Memory 210 generally includes RAM, ROM, or other permanent or non-transitory memory. The memory 210 may store an operating system 214 that provides computer program instructions used by the processing unit 204 in general management and operation of the user computing device 102. Memory 210 may further include computer program instructions and other information for implementing aspects of the present disclosure. For example, in one embodiment, memory 210 includes interface software 212 for requesting and receiving content from carrier routing and transportation planning system 120.

도 3은 본 명세서에 설명된 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)을 구현하기 위한 예시적인 운송자 정보 처리 서비스(122)의 아키텍처의 일 실시예를 도시한다. 도 3에 도시된 운송자 정보 처리 서비스(122)의 일반적인 아키텍처는 본 개시의 양태들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트들의 구성을 포함한다. 예시된 바와 같이, 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)의 운송자 정보 처리 서비스(122)는 처리 유닛(304), 네트워크 인터페이스(306), 컴퓨터 판독 가능 매체 드라이브(308), 입력/출력 디바이스 인터페이스(309)를 포함하고, 이들 모두는 통신 버스를 통해 서로 통신할 수 있다. 운송자 정보 처리 서비스(122)의 컴포넌트는 물리적 하드웨어 컴포넌트이거나 가상화 된 환경에서 구현될 수 있다.3 shows an embodiment of an architecture of an exemplary carrier information processing service 122 for implementing the carrier routing and transportation planning system 120 described herein. The general architecture of the carrier information processing service 122 shown in FIG. 3 includes a configuration of computer hardware and software components that can be used to implement aspects of the present disclosure. As illustrated, the transporter information processing service 122 of the transporter routing and transport planning system 120 includes a processing unit 304, a network interface 306, a computer readable media drive 308, an input/output device interface ( 309), all of which can communicate with each other via a communication bus. Components of the transporter information processing service 122 may be physical hardware components or may be implemented in a virtualized environment.

네트워크 인터페이스(306)는 도 1a의 네트워크(14)와 같은 하나 이상의 네트워크 또는 컴퓨팅 시스템에 대한 연결을 제공할 수 있다. 따라서 처리 유닛(304)은 네트워크를 통해 다른 컴퓨팅 시스템 또는 서비스로부터 정보 및 명령을 수신할 수 있다. 처리 유닛(304)은 또한 메모리(310)와 통신할 수 있고 입력/출력 디바이스 인터페이스(309)를 통해 선택적 디스플레이를 위한 출력 정보를 더 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 도 3에 도시된 것보다 더 많은(또는 더 적은) 컴포넌트를 포함할 수 있다.Network interface 306 may provide connectivity to one or more networks or computing systems, such as network 14 of FIG. 1A. Thus, the processing unit 304 can receive information and instructions from other computing systems or services via a network. The processing unit 304 may also communicate with the memory 310 and may further provide output information for selective display via the input/output device interface 309. In some embodiments, the transporter information processing service 122 may include more (or fewer) components than those shown in FIG. 3.

메모리(310)는 하나 이상의 실시예를 구현하기 위해 처리 유닛(304)이 실행하는 컴퓨터 프로그램 명령을 포함할 수 있다. 메모리(310)는 일반적으로 RAM, ROM, 또는 다른 영구적인 또는 비일시적 메모리를 포함한다. 메모리(310)는 운송자 경로 및 수송 계획 시스템(120)의 일반적인 관리 및 운영에서 처리 유닛(304)에 의해 사용되는 컴퓨터 프로그램 명령을 제공하는 운영 체제(312)를 저장할 수 있다.Memory 310 may contain computer program instructions that processing unit 304 executes to implement one or more embodiments. Memory 310 generally includes RAM, ROM, or other permanent or non-transitory memory. The memory 310 may store an operating system 312 that provides computer program instructions used by the processing unit 304 in the general management and operation of the transporter routing and transport planning system 120.

메모리(310)는 본 개시의 양태들을 구현하기 위한 컴퓨터 프로그램 명령들 및 다른 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 메모리(310)는 사용자 디바이스(102)로부터의 요청, 운송자 조직(150)으로부터의 구성 정보 및 운송자 정보 소스(130)로부터의 운송자 정보를 수신하고 처리하기 위한 인터페이스 소프트웨어(314)를 포함한다. 메모리(310)는 후술하는 바와 같이 처리된 경로 정보를 생성하기 위해 운송자 정보를 처리하기 위한 3 개의 컴포넌트를 포함한다. 보다 구체적으로, 메모리(310)는 운송자 정보로부터 골격 시나리오 경로를 생성하기 위한 경로 생성 컴포넌트(316), 골격 시나리오 경로 세트를 완전한 경로로 처리하기 위한 경로 평가 컴포넌트(318) 및 가능한 경로에 점수를 매기고, 정렬 및 순위화하기 위한 경로 순위 컴포넌트(320)를 포함한다. 이러한 컴포넌트는 본 출원에서 식별된 하나 이상의 프로세스를 구현하는 다양한 논리적 컴포넌트를 나타낸다. 그러나, 이러한 컴포넌트는 본질적으로 예시적이며 다양한 컴포넌트와 관련된 기능은 별도의 컴퓨팅 디바이스 또는 이들의 다양한 조합으로 구현될 수 있다.Memory 310 may further include computer program instructions and other information for implementing aspects of the present disclosure. For example, in one embodiment, the memory 310 is an interface for receiving and processing requests from the user device 102, configuration information from the carrier organization 150, and carrier information from the carrier information source 130. Includes software 314. The memory 310 includes three components for processing the transporter information to generate the processed route information as described below. More specifically, the memory 310 scores a path generation component 316 for generating a skeletal scenario path from the transporter information, a path evaluation component 318 for processing a set of skeletal scenario paths as a complete path, and possible paths. , And a path ranking component 320 for sorting and ranking. These components represent various logical components that implement one or more of the processes identified in this application. However, these components are exemplary in nature and functions related to various components may be implemented as separate computing devices or various combinations thereof.

이제 도 4a 내지 4b로 돌아가서, 운송자 계획 환경(100)의 컴포넌트들에 의한 운송자 정보의 처리를 위한 예시적인 상호 작용이 설명될 것이다. 예시를 위해, 운송자 계획 환경(100)의 컴포넌트가 단순화되었다. 그러나, 관련 기술 분야의 숙련자는 컴포넌트들 간의 상호 작용이 추가 통신을 포함할 수 있고 도 4a 및 4b에 구체적으로 도시되지 않은 추가 컴포넌트를 포함할 수 있다는 것을 인식할 것이다.Turning now to FIGS. 4A-4B, an exemplary interaction for the processing of carrier information by components of the carrier planning environment 100 will be described. For illustration purposes, the components of the transporter planning environment 100 have been simplified. However, those skilled in the art will recognize that interactions between components may include additional communication and may include additional components not specifically shown in FIGS. 4A and 4B.

도 4a를 참조하여 운송자 정보 처리 서비스(122)의 초기 구성에 대해 설명한다. 전술한 바와 같이, 본 출원의 일 양태에서, 제3자 화주와 같은 운송자 정보 처리 서비스(122)의 각 사용자는 서로 다른 세트의 운송자 정보 소스(130) 또는 동일한 운송자 정보 소스로부터의 서로 다른 수준 또는 유형의 정보에 대한 서로 다른 액세스를 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자는 특정 제3자 브로커가 제공하는, 항구에서 운송자를 이용할 수 있다는 운송 보고서에 액세스 할 수 있지만 제2 사용자는 동일한 보고서에 액세스하지 못할 수 있다. 다른 예에서, 두 명의 사용자가 정보 소스가 제공하는 동일한 보고서/정보에 액세스 할 수 있다. 그러나 제1 사용자는 다수의 사용자가 사용할 수 있는 일반 공개 정보(공개 정보 포함)에만 액세스 할 수 있다. 제2 사용자는 제1 사용자(또는 유사한 사용자)가 사용할 수 없는 추가 또는 대체 정보를 포함할 수 있는 동일한 소스로부터 훨씬 더 자세한 정보에 액세스 할 수 있다.The initial configuration of the transporter information processing service 122 will be described with reference to FIG. 4A. As described above, in one aspect of the present application, each user of the transporter information processing service 122, such as a third party shipper, has a different set of transporter information sources 130 or different levels or levels from the same transporter information source. You can have different access to tangible information. For example, a first user may have access to a shipping report provided by a specific third party broker stating that a carrier is available at the port, but a second user may not have access to the same report. In another example, two users can access the same report/information provided by the information source. However, the first user can only access general public information (including public information) that can be used by multiple users. The second user can access even more detailed information from the same source, which may contain additional or replacement information not available to the first user (or similar user).

도 4a에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)에 액세스하기 위해, (1)에서, 사용자 디바이스(102)는 운송자 경로 및 계획 요청을 운송자 정보 처리 서비스(122)에 전송한다. 예시적으로, 요청의 전송은 보안 통신을 확립하고 운송자 정보 처리 서비스(122)로 사용자 컴퓨팅 디바이스를 인증하기 위한 다양한 프로토콜을 포함할 수 있다. 추가적으로, 요청은 잠재적인 운송자 정보 소스(또는 크리덴셜(credential)), 정보 액세스 수준(또는 크리덴셜) 등을 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 디바이스(102)로부터의 요청이 매번 크리덴셜의 전송을 반드시 필요로 하지 않도록 프로필을 유지하고 사용할 수 있다. 추가적으로, 예시의 목적을 위해, 요청은 또한 특정 관심 항구, 운송 날짜(date of shipping), 화물 유형 등을 식별할 수 있는 검색 기준을 식별(또는 기본 기준에 액세스) 할 수 있다.As shown in FIG. 4A, in one embodiment, to access the carrier information processing service 122, at (1), the user device 102 sends a carrier route and plan request to the carrier information processing service 122. send. Illustratively, the transmission of the request may include various protocols for establishing secure communication and authenticating the user computing device with the carrier information processing service 122. Additionally, the request may identify a potential carrier information source (or credential), information access level (or credential), and the like. In some embodiments, the carrier information processing service 122 may maintain and use a profile such that a request from the user device 102 does not necessarily require the transmission of credentials each time. Additionally, for illustrative purposes, the request may also identify (or access basic criteria) search criteria that can identify a particular port of interest, date of shipping, cargo type, etc.

(2)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 디바이스(102)로부터의 요청을 처리하고 운송자 정보 소스(130)를 식별한다. 예시적으로, 운송자 정보 소스의 식별은 요청에 포함되거나 프로필에 유지되는 크리덴셜을 기반으로 할 수 있다. 다른 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 또는 사용자 요청에 의해 식별되지 않은 정보 소스를 포함하는 정보 소스를 식별하기 위해 사용자 컴퓨팅 디바이스(102) 요청에 관한 정보를 처리할 수 있다. 예를 들어, 개별 정보 소스는 정보에 대한 사용자 적격성을 나타내는 기준을 제공할 수 있다.At (2), the carrier information processing service 122 processes the request from the user device 102 and identifies the carrier information source 130. Illustratively, the identification of the carrier information source may be based on credentials included in the request or maintained in a profile. In another embodiment, the carrier information processing service 122 may process information regarding a user computing device 102 request to identify an information source, including a user or an information source not identified by the user request. For example, individual sources of information may provide criteria for indicating user eligibility for information.

(3)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자가 액세스 할 수 있는 정보의 수준 또는 유형을 식별하는 조건부 액세스 규칙을 구성한다. 전술한 바와 같이, 일 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 조건부 액세스 규칙에 기초하여 운송자 정보 소스(130)에 의해 제공된 정보를 필터링하거나 할당할 수 있다. 조건부 액세스 규칙은 예시적으로 사용자 크리덴셜, 시간 및 기타 기준에 기초하여 운송자 정보 처리 서비스(122)가 수신된 운송자 정보를 처리하는 것을 용이하게 한다. 조건부 액세스 규칙은 사용자 기준, 운송자 정보 소스 기준 또는 둘 다를 기준으로 유지될 수 있다.In (3), the transporter information processing service 122 configures conditional access rules that identify the level or type of information the user can access. As described above, in one embodiment, the transporter information processing service 122 may filter or allocate the information provided by the transporter information source 130 based on conditional access rules. Conditional access rules facilitate the transporter information processing service 122 to process the received transporter information, illustratively based on user credentials, time and other criteria. Conditional access rules may be maintained on a per user basis, per carrier information source, or both.

이제 도 4b로 돌아가서, 운송자 정보의 처리를 위한 예시적인 상호 작용이 설명될 것이다. (1)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122) 및 복수의 정보 소스(130)는 선박과 같은 운송자 장비의 이동과 관련된 원시(raw) 정보 소스를 교환한다. 예를 들어, 복수의 정보 소스는 선박 속성, 위치, 이동, 방향 및 정해진(state) 항해를 포함하여 선박에 대한 다양한 정보를 설명하는 하나 이상의 AIS 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 브로커 보고서와 같은, 독립적인 제3자에 의해 제공되는 식별 가능한 선박 또는 운송자에 대한 의도된 항해 위치에 관한 다양한 정보를 포함할 수 있는 마케팅 인텔리전스 시스템 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 식별 가능한 선박의 화물 적재/하역 및 역량에 관한 정보를 식별하는 하나 이상의 설비 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 식별 가능한 선박, 화물 및 속성화 가능한 액션(예를 들어, 선적, 하역 등)과 관련된 액션과 관련된 다양한 정보를 식별하는 하나 이상의 항구 권한 정보 소스를 더 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 식별 가능한 선박에 대한 사용자 정의(custom) 또는 수동으로 입력된 정보에 대응하는 하나 이상의 사용자 입력 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 식별 가능한 선박 또는 운송자에 대한 항해 이력에 관한 정보를 전달하기 위한 하나 이상의 이력 정보 소스를 또한 포함할 수 있다.Turning now to Fig. 4B, an exemplary interaction for processing of carrier information will be described. In (1), the transporter information processing service 122 and the plurality of information sources 130 exchange raw information sources related to the movement of transporter equipment such as ships. For example, the plurality of information sources may include one or more AIS information sources describing various information about the vessel, including vessel properties, location, movement, direction, and state navigation. The plurality of information sources may also include marketing intelligence system information sources, such as broker reports, that may include various information about the intended voyage location for an identifiable vessel or carrier provided by an independent third party. . The plurality of information sources may also include one or more equipment information sources that identify identifiable information regarding the cargo loading/unloading and capacity of the vessel. The plurality of information sources may further include one or more port authority information sources for identifying various information related to actions related to identifiable vessels, cargo, and attributeable actions (eg, loading, unloading, etc.). The plurality of information sources may also include one or more user input information sources corresponding to custom or manually entered information for the identifiable vessel. The plurality of information sources may also include one or more historical information sources for conveying information regarding voyage history for an identifiable vessel or carrier.

아래에서 설명되는 바와 같이, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 다수의 정보를 수신하고, 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 항해를 형성하기 위해 정보를 처리할 수 있다. 일부 실시예에서, 정보 소스는 상충되거나 불완전한 정보를 포함할 수 있다. 운송자 정보 처리 서비스(122)의 동작이 복수의 정보 소스와 관련하여 설명될 것이지만, 당업자는 복수의 정보 소스가 예시적인 예에서 사용되는 예시적인 소스의 임의의 특정 조합일 필요가 없다는 것을 인식할 것이다. 일부 실시예에서, 정보 소스(130)는 요청(풀(pull)) 또는 등록(푸시)에 기초하여 원시 정보 소스를 운송자 정보 처리 서비스(122)로 직접 전송할 수 있다. 이러한 전송은 새로운 정보의 수신, 시간 등을 기반으로 할 수 있다. 추가적으로, 다른 실시예에서, 정보 소스(130)는 운송자 정보의 전송을 용이하게 하기 위해 API와 같은 다양한 추가 상호 작용 또는 통신 프로토콜을 구현할 수 있다.As described below, the carrier information processing service 122 may receive a number of information and process the information to form one or more target voyages for an identifiable vessel. In some embodiments, the information source may contain conflicting or incomplete information. Although the operation of the transporter information processing service 122 will be described with respect to multiple sources of information, those skilled in the art will recognize that the multiple sources of information need not be any particular combination of example sources used in the illustrative examples. . In some embodiments, the information source 130 may transmit the raw information source directly to the carrier information processing service 122 based on a request (pull) or registration (push). This transmission can be based on the receipt of new information, time, etc. Additionally, in other embodiments, the information source 130 may implement various additional interactions or communication protocols, such as APIs, to facilitate the transmission of carrier information.

(2)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 운송자 정보 소스(130)로부터의 다양한 원시 정보 소스를 처리한다. 예시적으로, 각 원시 정보 소스는 상이한 방식으로 형식화 되고 전송될 수 있다. 따라서, 잠재적인 항해 경로를 형성하기 위한 관련 정보를 추출하거나 파싱하기 위해 원시 정보를 처리하는 것은 정보 소스의 유형마다 고유할 수 있다. 예를 들어 AIS 정보에는 선박 위치 정보와 선박에 대한 추가 정보가 포함될 수 있다. MI 정보에는 각 제3자 보고서에 대한 고유 코드 또는 기타 명명법이 포함될 수 있다. 처리에는 중복 정보의 추출 및 제거가 포함될 수 있다. 설비 정보는 또한 각 설비 보고서에 대한 고유 코드 또는 기타 명명법을 포함할 수 있다. 항구 권한 또는 라인업 시스템 정보에는 고유 코드 또는 기타 명명법이 포함될 수 있다. 처리에는 중복 정보의 추출, 집계 및 제거가 포함될 수 있다. 이력 정보에는 식별 가능한 선박에 대한 이전 위치 및 액션이 포함될 수 있다. 처리는 위치에서의 가장 가능성 있는 작업, 허용된 작업, 항구 분포 등의 결정을 포함할 수 있다.In (2), the carrier information processing service 122 processes various raw information sources from the carrier information source 130. Illustratively, each source of raw information may be formatted and transmitted in a different way. Thus, processing raw information to extract or parse relevant information to form a potential navigation route can be unique to each type of information source. For example, AIS information may include ship location information and additional information about the ship. MI information may include a unique code or other nomenclature for each third-party report. Processing may include extraction and removal of redundant information. Facility information may also include a unique code or other nomenclature for each facility report. Port authority or lineup system information may include unique codes or other nomenclature. Processing may include extraction, aggregation and removal of redundant information. Historical information may include previous locations and actions for identifiable vessels. The processing may include determining the most likely operations at the location, permitted operations, port distribution, etc.

위의 각각의 예들에서, 운송자 정보는 판독하기 어려운 특정 형식 또는 판독을 위한 추가 처리를 요구하는 형태로 인코딩 될 수 있다. 예를 들어, MI 정보는 다중 문자 코드에 따라 위치 정보가 참조되는 이메일과 같은 평문 형식으로 전송될 수 있다. 이러한 코드는 특정 지식 없이는 비전문가가 쉽게 식별할 수 없다. 또한, 운송자 정보 소스는 운송자 정보의 상이한 부분을 분리하는 라벨 또는 마커를 제공하지 않을 수 있다. 따라서, 운송자 정보를 처리하는 것은 정보의 상이한 부분을 파싱하는 것, 특정 코딩을 변환하는 것, 또는 운송자 정보에 포함된 정보를 추가적인 컨텍스트 정보로 보충하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 처리된 운송자 정보의 인간 판독 가능 또는 인간 해석 가능 버전에 대응하는, 사용자 디바이스(102)에 의해 이용되는 사용자 인터페이스 또는 정보를 생성할 수 있다.In each of the examples above, the carrier information may be encoded in a specific format that is difficult to read or a format that requires additional processing for reading. For example, the MI information may be transmitted in a plain text format such as an email in which location information is referenced according to a multi-character code. These codes cannot be easily identified by non-experts without specific knowledge. Further, the carrier information source may not provide labels or markers that separate different portions of the carrier information. Thus, processing the transporter information may include parsing different portions of the information, transforming a particular coding, or supplementing the information contained in the transporter information with additional context information. In some embodiments, the transporter information processing service 122 may generate a user interface or information used by the user device 102 that corresponds to a human readable or human interpretable version of the processed transporter information.

(3)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 처리된 원시 정보로부터 경로 시나리오를 생성한다. 예시적으로, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 식별 가능한 선박에 대한 각각의 위치에서 하나 이상의 위치 및 가능한 액션을 식별하는 하나 이상의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 처리된 원시 정보를 이용할 수 있다. 각 골격 시나리오 경로에는 골격 시나리오 경로를 결합하거나 종합하기 위해 식별 가능한 참조 포인트로 기능하는 다양한 앵커 포인트가 포함될 수 있다. 예시적으로, 앵커 포인트는 비교될 때 매칭될 수 있는 항해 정보에서 식별 가능한 위치를 포함할 수 있다. 각기 다른 유형의 정보 소스를 처리하여 골격 시나리오 경로를 생성할 수 있다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 AIS 정보를 이용하여 미래의 목적지 및 식별 가능한 위치에 기인될 수 있는 임의의 액션을 식별할 수 있다. MI 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 상이한 유형의 위치(예를 들어, 항구, 웨이 포인트, 조선소 등)를 식별하고 위치 유형에 기초하여 상이한 활동을 연관시키는 시도를 할 수 있다. 시설 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 골격 시나리오 경로를 생성하기 위해 완전한 적재 및 하역 정보를 이용할 수 있다. 항구 권한 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 골격 시나리오 경로를 생성하기 위해 완전한 적재 및 하역 정보를 이용할 수 있다. 위의 정보 예시들 각각 및 커스텀 사용자를 위해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 가능한 다음 시나리오에 대한 추정 또는 추측을 포함할 수 있다.In (3), the transporter information processing service 122 generates a route scenario from the processed raw information. Illustratively, the transporter information processing service 122 may use the processed raw information to form one or more skeletal scenario paths that identify one or more locations and possible actions at each location for an identifiable vessel. Each skeletal scenario path may contain various anchor points that serve as identifiable reference points to combine or aggregate the skeletal scenario paths. Illustratively, the anchor point may include an identifiable position in navigational information that can be matched when compared. Different types of information sources can be processed to generate skeletal scenario paths. For example, the transporter information processing service 122 may use AIS information to identify future destinations and any actions that may be attributed to an identifiable location. For MI information, the carrier information processing service 122 may attempt to identify different types of locations (eg, ports, waypoints, shipyards, etc.) and associate different activities based on the location type. For facility information, the transporter information processing service 122 can use the complete loading and unloading information to generate a skeleton scenario route. For port authority information, the transporter information processing service 122 can use the complete loading and unloading information to generate a skeleton scenario path. For each of the above information examples and for a custom user, the transporter information processing service 122 may include an estimate or speculation for possible next scenarios.

(4)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 경로 시나리오를 평가한다. 예시적으로, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 먼저 시나리오 골격 경로에서 앵커 포인트를 연관시킴으로써 다양한 골격 시나리오 경로를 결합할 수 있다. 결합된 경로에 항구 수준 정보만 포함된 경우 경로는 완전한 것으로 간주된다. 결합할 수 없는 임의의 나머지 경로에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 모든 가능한 허용 가능한 경로의 그래프를 생성하고 각 변동/대안의 확률에 기초하여 각 그래프에 가중치를 할당할 수 있다. 가중치는 예시적으로 입력 또는 기타 전문가 정보 소스로서의 이력 항해 정보를 기반으로 할 수 있다. 최소(또는 최대) 가중치를 가진 결과 경로가 최소(또는 최대) 가능한 경로로 간주된다.In (4), the transporter information processing service 122 evaluates the route scenario. For example, the transporter information processing service 122 may first associate various skeleton scenario paths by associating anchor points in the scenario skeleton path. If the combined route contains only port level information, the route is considered complete. For any remaining paths that cannot be combined, the carrier information processing service 122 may generate a graph of all possible acceptable paths and assign a weight to each graph based on the probability of each variation/alternative. The weights may be based on historical navigation information as an example input or other expert information source. The resulting path with the minimum (or maximum) weight is considered the least (or maximum) possible path.

예시적으로, 각각의 완전한 경로에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 완전한 목표 경로에서 식별된 위치 및 활동과 연관된 위치 및 활동과 관련된 페널티 모델을 할당하거나 적용할 수 있다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 항해 중인 선박을 나타내지 않을 수 있는 수리 또는 정지와 같은 특정 활동에 대한 패널티를 할당할 수 있다. 다른 예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 임계치를 초과하거나 일반적인 활동을 나타내지 않는 다수의 하역 및 적재 활동에 대한 패널티를 연관시킬 수 있다. 운송자 정보 처리 서비스(122)는 또한 완전한 목표 경로에서 위치 및 액션의 적합성 정도를 연관시키고 제어 규칙에 기인하는 점수를 연관시키는, 제어 규칙을 활용할 수 있다. 제어 규칙은 여러 소스에서 매치하는 위치 및 액션에 점수를 매기려고 시도하므로 위치와 액션이 정확할 가능성이 높아진다. 또한, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 또한 목표 경로의 실행 가능성에 기여할 수 있다. 예시적으로, 실행 가능성(feasibility)은 관련 액션이 실행 가능할 가능성을 나타낸다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 만재(full load)로 간주되는 선박에 대해 적재 작업이 식별되는 경로에 패널티를 줄 수 있다. 다른 예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 화물에 대한 적재 작업 이전에 하역 작업이 발생하는 경로에 패널티를 줄 수 있다. 이 처리에 기초하여, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 완전한 목표 경로에 대한 점수를 부여한다.Illustratively, for each complete route, the transporter information processing service 122 may allocate or apply a penalty model associated with the location and activity associated with the identified location and activity in each complete target route. For example, the transporter information processing service 122 may allocate a penalty for certain activities, such as repairs or suspensions, which may not indicate the vessel being sailed. In another example, the transporter information processing service 122 may associate penalties for multiple unloading and loading activities that exceed a threshold or do not indicate normal activity. The transporter information processing service 122 may also utilize control rules, associating the degree of suitability of the location and action in the complete target path and associating the score resulting from the control rule. Control rules try to score locations and actions that match from multiple sources, increasing the likelihood of location and action being correct. In addition, the transporter information processing service 122 may also contribute to the feasibility of the target path. Illustratively, feasibility indicates the likelihood that a related action is executable. For example, the transporter information processing service 122 may penalize the route by which the loading operation is identified for a vessel that is considered full load. In another example, the transporter information processing service 122 may penalize the route where the unloading operation occurs prior to the loading operation on the cargo. Based on this processing, the transporter information processing service 122 gives a score for each complete target route.

(5)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 식별 가능한 선박에 대해 순위화된 경로 시나리오 세트를 생성한다. 경로 세트가 순위화된다. 또한 순위화된 경로 세트에는 부여된 정렬 강도를 나타내는 신뢰도 값도 포함될 수 있다.In (5), the transporter information processing service 122 generates a set of ranked route scenarios for each identifiable vessel. The set of paths is ranked. In addition, the ranked path set may also include a confidence value indicating the assigned alignment strength.

(6)에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 디바이스(102) 상에 디스플레이 하기 위한 경로 시나리오 인터페이스를 생성한다. 예시적으로, 경로 시나리오 인터페이스는 사용자 디바이스(102)로부터 수신된 요청에 응답한다. 이러한 인터페이스에는 식별된 선박에 대한 경로 식별(identification), 시간 범위 내에서 정의된 항구에 기인할 수 있는 가능한 선박의 식별, 이력 및 현재 정보와 관련된 예상된 가능한 선박 수와 관련된 밀도 함수가 포함될 수 있다. 예를 들어, 1 미만의 값은 이력상으로 사용 가능한 것보다 사용 가능한 선박 수가 적음을 나타낸다. 1보다 큰 값은 더 많은 수의 사용 가능한 선박을 나타낸다. 따라서 사용자는 밀도 정보를 활용하여 가용 공급에 따라 운송 화물 값/가격을 속성화 할 수 있다. (7)에서, 사용자 디바이스(102) 및 운송자 정보 처리 서비스(122)는 추가 검색, 요청 처리 등을 위해 인터페이스를 통해 상호 작용할 수 있다.In (6), the carrier information processing service 122 creates a route scenario interface for display on the user device 102. Illustratively, the route scenario interface responds to a request received from user device 102. These interfaces may include path identification for identified vessels, identification of possible vessels due to a defined port within a time frame, history and density functions relating to the number of expected possible vessels associated with current information. . For example, values less than 1 indicate that there are fewer vessels available than are available historically. Values greater than 1 indicate a greater number of usable vessels. Therefore, the user can attribute the transport freight value/price according to the available supply using the density information. At (7), the user device 102 and the carrier information processing service 122 may interact via an interface for further retrieval, request processing, and the like.

이제 도 5로 돌아가서, 운송자 정보 처리 서비스(122)에 의해 구현된 운송자 정보를 처리하기 위한 루틴 500이 설명될 것이다. 블록 502에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 운송자 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청을 수신한다. 예시적으로, 사용자 디바이스(102)는 운송자 경로 및 계획 요청을 운송자 정보 처리 서비스(122)로 전송한다. 요청의 전송은 보안 통신을 확립하고 운송자 정보 처리 서비스(122)로 사용자 컴퓨팅 디바이스를 인증하기 위한 다양한 프로토콜을 포함할 수 있다. 추가적으로, 요청은 잠재적인 운송자 정보 소스(또는 크리덴셜), 정보 액세스 수준(또는 크리덴셜) 등을 식별할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 디바이스(102)로부터의 요청이 매번 크리덴셜의 전송을 반드시 필요로 하지 않도록 프로필을 유지하고 사용할 수 있다. 추가적으로, 예시의 목적을 위해, 요청은 또한 특정 관심 항구, 운송 날짜, 화물 유형 등을 식별할 수 있는 검색 기준을 식별(또는 기본 기준에 액세스) 할 수 있다.Turning now to FIG. 5, a routine 500 for processing carrier information implemented by the carrier information processing service 122 will be described. In block 502, the carrier information processing service 122 receives a request for carrier planning and information source identification. Illustratively, user device 102 transmits a carrier route and plan request to carrier information processing service 122. The transmission of the request may include various protocols for establishing secure communication and authenticating the user computing device with the carrier information processing service 122. Additionally, the request may identify potential carrier information sources (or credentials), information access levels (or credentials), and the like. In some embodiments, the carrier information processing service 122 may maintain and use a profile such that a request from the user device 102 does not necessarily require the transmission of credentials each time. Additionally, for illustrative purposes, the request may also identify (or access basic criteria) search criteria that may identify a particular port of interest, date of transport, type of cargo, and the like.

전술한 바와 같이, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 디바이스(102)로부터의 요청을 처리하고 운송자 정보 소스(130)를 식별한다. 예시적으로, 운송자 정보 소스의 식별은 요청에 포함되거나 프로필에 유지되는 크리덴셜을 기반으로 할 수 있다. 다른 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 또는 사용자 요청에 의해 식별되지 않은 정보 소스를 포함하는 정보 소스를 식별하기 위해 사용자 컴퓨팅 디바이스(102) 요청에 관한 정보를 처리할 수 있다. 예를 들어, 개별 정보 소스는 정보에 대한 사용자 적격성을 나타내는 기준을 제공할 수 있다.As described above, the carrier information processing service 122 processes the request from the user device 102 and identifies the carrier information source 130. Illustratively, the identification of the carrier information source may be based on credentials included in the request or maintained in a profile. In another embodiment, the carrier information processing service 122 may process information regarding a user computing device 102 request to identify an information source, including a user or an information source not identified by the user request. For example, individual sources of information may provide criteria for indicating user eligibility for information.

또한, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자가 경로 계획을 위해 액세스 할 수 있는 정보의 수준 또는 유형을 식별하는 조건부 액세스 규칙을 구성한다. 전술한 바와 같이, 일 실시예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 조건부 액세스 규칙에 기초하여 운송자 정보 소스(130)에 의해 제공된 정보를 필터링하거나 할당할 수 있다. 조건부 액세스 규칙은 예시적으로 사용자 크리덴셜, 시간 및 기타 기준에 기초하여 수신된 운송자 정보를 운송자 정보 처리 서비스(122)가 처리하는 것을 용이하게 한다. 조건부 액세스 규칙은 사용자 기준, 운송자 정보 소스 기준 또는 둘 다를 기준으로 유지될 수 있다.In addition, the transporter information processing service 122 configures conditional access rules that identify the level or type of information a user can access for route planning. As described above, in one embodiment, the transporter information processing service 122 may filter or allocate the information provided by the transporter information source 130 based on conditional access rules. The conditional access rules facilitate the processing of the received transporter information by the transporter information processing service 122, illustratively based on user credentials, time and other criteria. Conditional access rules may be maintained on a per user basis, per carrier information source, or both.

블록 504에서, 운송자 정보 처리 서비스(122) 및 복수의 정보 소스(130)는 선박과 같은 운송자 장비의 이동과 관련된 원시 정보 소스를 교환한다. 예를 들어, 복수의 정보 소스는 선박 속성, 위치, 이동, 방향 및 정해진 항해를 포함하여 선박에 대한 다양한 정보를 설명하는 하나 이상의 AIS 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 브로커 보고서와 같은, 독립적인 제3자에 의해 제공되는 식별 가능한 선박 또는 운송자에 대한 의도된 항해 위치에 관한 다양한 정보를 포함할 수 있는 마케팅 인텔리전스 시스템 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 식별 가능한 선박의 화물 적재/하역 및 역량에 관한 정보를 식별하는 하나 이상의 설비 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 식별 가능한 선박, 화물 및 속성화 가능한 액션(예를 들어, 선적, 하역 등)과 관련된 액션과 관련된 다양한 정보를 식별하는 하나 이상의 항구 권한 정보 소스를 더 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 식별 가능한 선박에 대한 사용자 정의 또는 수동으로 입력된 정보에 대응하는 하나 이상의 사용자 입력 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 식별 가능한 선박 또는 운송자에 대한 항해 이력에 관한 정보를 전달하기 위한 하나 이상의 이력 정보 소스를 또한 포함할 수 있다.In block 504, the transporter information processing service 122 and the plurality of information sources 130 exchange raw sources of information related to the movement of transporter equipment, such as a ship. For example, the plurality of information sources may include one or more AIS information sources that describe various information about the vessel, including vessel properties, location, movement, direction, and determined voyage. The plurality of information sources may also include marketing intelligence system information sources, such as broker reports, that may include various information about the intended voyage location for an identifiable vessel or carrier provided by an independent third party. . The plurality of information sources may also include one or more equipment information sources that identify identifiable information regarding the cargo loading/unloading and capacity of the vessel. The plurality of information sources may further include one or more port authority information sources for identifying various information related to actions related to identifiable vessels, cargo, and attributeable actions (eg, loading, unloading, etc.). The plurality of information sources may also include one or more user input information sources corresponding to user-defined or manually entered information about the identifiable vessel. The plurality of information sources may also include one or more historical information sources for conveying information regarding voyage history for an identifiable vessel or carrier.

예시적으로, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 다수의 정보를 수신하고, 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 항해를 형성하기 위해 정보를 처리할 수 있다. 일부 실시예에서, 정보 소스는 상충되거나 불완전한 정보에 기인할 수 있다. 운송자 정보 처리 서비스(122)의 동작이 복수의 정보 소스와 관련하여 설명될 것이지만, 당업자는 복수의 정보 소스가 예시적인 예에서 사용되는 예시적인 소스의 임의의 특정 조합일 필요가 없다는 것을 인식할 것이다. 일부 실시예에서, 정보 소스(130)는 요청(풀) 또는 등록(푸시)에 기초하여 원시 정보 소스를 운송자 정보 처리 서비스(122)로 직접 전송할 수 있다. 이러한 전송은 새로운 정보의 수신, 시간 등을 기반으로 할 수 있다. 추가적으로, 다른 실시예에서, 정보 소스(130)는 운송자 정보의 전송을 용이하게 하기 위해 API와 같은 다양한 추가 상호 작용 또는 통신 프로토콜을 구현할 수 있다.Illustratively, the transporter information processing service 122 may receive a number of pieces of information and process the information to form one or more target voyages for an identifiable vessel. In some embodiments, the source of information may be due to conflicting or incomplete information. Although the operation of the transporter information processing service 122 will be described with respect to multiple sources of information, those skilled in the art will recognize that the multiple sources of information need not be any particular combination of example sources used in the illustrative examples. . In some embodiments, the information source 130 may directly transmit the raw information source to the carrier information processing service 122 based on a request (pool) or registration (push). This transmission can be based on the receipt of new information, time, etc. Additionally, in other embodiments, the information source 130 may implement various additional interactions or communication protocols, such as APIs, to facilitate the transmission of carrier information.

블록 506에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 운송자 정보 소스(130)로부터의 다양한 원시 정보 소스를 처리한다. 예시적으로, 각 원시 정보 소스는 상이한 방식으로 형식화 되고 전송될 수 있다. 따라서, 잠재적인 항해 경로를 형성하기 위한 관련 정보를 추출하거나 파싱하기 위해 원시 정보를 처리하는 것은 각 정보 소스의 유형마다 고유할 수 있다. 예를 들어 AIS 정보에는 선박 위치 정보와 선박에 대한 추가 정보가 포함될 수 있다. MI 정보에는 각 제3자 보고서에 대한 고유 코드 또는 기타 명명법이 포함될 수 있다. 설비 정보는 또한 각 설비 보고서에 대한 고유 코드 또는 기타 명명법을 포함할 수 있다. 항구 권한 시스템 정보에는 고유 코드 또는 기타 명명법이 포함될 수 있다. 전술한 바와 같이, 전술한 정보의 경우, 정보의 처리는 중복 정보의 추출, 집계 및 제거를 포함할 수 있다. 또한 각 운송자 정보 소스는 산업별 형식으로 인코딩 된 형식일 수 있다. 이력 정보는 식별 가능한 선박에 대한 이전 위치 및 액션을 포함할 수 있다. 처리는 위치에서의 가장 가능성 있는 작업, 허용된 작업, 항구 분포 등의 결정을 포함할 수 있다. 예시적인 데이터 처리 루틴이 도 6과 관련하여 설명될 것이다.At block 506, the transporter information processing service 122 processes various raw information sources from the transporter information source 130. Illustratively, each source of raw information may be formatted and transmitted in a different way. Thus, processing raw information to extract or parse relevant information to form potential navigational routes can be unique to each type of information source. For example, AIS information may include ship location information and additional information about the ship. MI information may include a unique code or other nomenclature for each third-party report. Facility information may also include a unique code or other nomenclature for each facility report. Port authority system information may include unique codes or other nomenclature. As described above, in the case of the above-described information, processing of the information may include extraction, aggregation, and removal of redundant information. In addition, each transporter information source may be in a format encoded in an industry-specific format. The historical information may include previous locations and actions for identifiable vessels. The processing may include determining the most likely operations at the location, permitted operations, port distribution, etc. An exemplary data processing routine will be described in connection with FIG. 6.

블록 508에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 처리된 원시 정보로부터 경로 시나리오를 생성한다. 예시적으로, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 식별 가능한 선박에 대한 각각의 위치에서 하나 이상의 위치 및 가능한 액션을 식별하는 하나 이상의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 처리된 원시 정보를 이용할 수 있다. 각 골격 시나리오 경로에는 골격 시나리오 경로를 결합하거나 종합하기 위해, 식별 가능한 위치와 같은, 식별 가능한 참조 포인트로 기능하는 다양한 앵커 포인트가 포함될 수 있다. 각기 다른 유형의 정보 소스를 처리하여 골격 시나리오 경로를 생성할 수 있다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 AIS 정보를 이용하여 미래의 목적지 및 식별 가능한 위치에 기인될 수 있는 임의의 액션을 식별할 수 있다. MI 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 상이한 유형의 위치(예를 들어, 항구, 웨이 포인트, 조선소 등)를 식별하고 위치 유형에 기초하여 상이한 활동을 연관시키는 시도를 할 수 있다. 설비 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 골격 시나리오 경로를 생성하기 위해 완전한 적재 및 하역 정보를 이용할 수 있다. 항구 권한 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 골격 시나리오 경로를 생성하기 위해 완전한 적재 및 하역 정보를 이용할 수 있다. 위의 정보 예시들 각각 및 커스텀 사용자를 위해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 가능한 다음 시나리오에 대한 추정 또는 추측을 포함할 수 있다. 예시적인 경로 생성 프로세스가 도 7과 관련하여 설명될 것이다. 일부 실시예에서, 처리된 정보의 스케일은 다수의 잠재적 경로를 포함하는 초기 골격 시나리오 경로 세트를 생성할 수 있다.In block 508, the transporter information processing service 122 generates a route scenario from the processed raw information. Illustratively, the transporter information processing service 122 may use the processed raw information to form one or more skeletal scenario paths that identify one or more locations and possible actions at each location for an identifiable vessel. Each skeletal scenario path may contain various anchor points that function as identifiable reference points, such as identifiable locations, to combine or aggregate the skeletal scenario paths. Different types of information sources can be processed to generate skeletal scenario paths. For example, the transporter information processing service 122 may use AIS information to identify future destinations and any actions that may be attributed to an identifiable location. For MI information, the carrier information processing service 122 may attempt to identify different types of locations (eg, ports, waypoints, shipyards, etc.) and associate different activities based on the location type. For facility information, the transporter information processing service 122 can use the complete loading and unloading information to generate a skeleton scenario path. For port authority information, the transporter information processing service 122 can use the complete loading and unloading information to generate a skeleton scenario path. For each of the above information examples and for a custom user, the transporter information processing service 122 may include an estimate or speculation for possible next scenarios. An exemplary route creation process will be described in connection with FIG. 7. In some embodiments, the scale of the processed information may generate an initial set of skeletal scenario paths containing a number of potential paths.

블록 510에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 경로 시나리오를 평가한다. 예시적으로, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 먼저 시나리오 골격 경로에서 앵커 포인트를 연관시킴으로써 다양한 골격 시나리오 경로를 결합할 수 있다. 예시적으로, 공통 앵커 포인트(예를 들어, 공통 참조 위치)를 활용함으로 인한 골격 시나리오 경로의 조합은 본 명세서에 설명된 바와 같이 추가 평가/스코어링을 필요로 하는 잠재적 경로 세트를 실질적으로 감소시킬 수 있다. 이러한 조합은 골격 시나리오 경로의 중복 평가를 줄임으로써 처리 효율성을 증가시킨다. 추가적으로, 골격 시나리오 경로의 감소는 루틴 500의 전체 처리 시간을 감소시킬 수 있으며, 이는 운송자 정보 처리 서비스(122)의 전반적인 개선된 성능을 제공하고 수신되는 운송자 정보에 대한 실시간 응답의 인식을 증가시킬 수 있다. 결합된 경로에 위치 정보 및 속성 액션과 같은 평가를 위한 완전한 정보가 포함된 경우 경로는 완료된 것으로 간주된다. 결합할 수 없는 임의의 나머지 경로에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 모든 가능한 허용 가능한 경로의 그래프를 생성하고 각 변동/대안의 확률에 기초하여 각 그래프에 가중치를 할당할 수 있다. 가중치는 예시적으로 입력 또는 기타 전문가 정보 소스로서의 이력 항해 정보에 기반할 수 있다. 최소(또는 최대) 가중치를 가진 결과 경로가 최소(또는 최대) 가능한 경로로 간주된다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 그래프 분석을 이용하여 그래프화 된 확률에 기초하여 최단 그래픽 경로를 찾을 수 있다.At block 510, the transporter information processing service 122 evaluates the route scenario. For example, the transporter information processing service 122 may first associate various skeleton scenario paths by associating anchor points in the scenario skeleton path. Illustratively, the combination of skeletal scenario paths due to utilizing common anchor points (e.g., common reference locations) can substantially reduce the set of potential paths that require additional evaluation/scoring as described herein. have. This combination increases processing efficiency by reducing redundant evaluation of the framework scenario pathway. Additionally, the reduction of the skeleton scenario path can reduce the overall processing time of the routine 500, which can provide an overall improved performance of the transporter information processing service 122 and increase the perception of real-time responses to received transporter information. have. The route is considered complete if the combined route contains complete information for evaluation, such as location information and attribute actions. For any remaining paths that cannot be combined, the carrier information processing service 122 may generate a graph of all possible acceptable paths and assign a weight to each graph based on the probability of each variation/alternative. The weights may be based on historical navigation information as an example input or other expert information source. The resulting path with the minimum (or maximum) weight is considered the least (or maximum) possible path. For example, the transporter information processing service 122 may find the shortest graphic path based on a graphed probability using graph analysis.

예시적으로, 각각의 완전한 경로에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 완전한 목표 경로에서 식별된 위치 및 활동과 연관된 위치 및 활동과 관련된 페널티 모델을 할당하거나 적용할 수 있다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 항해 중인 선박을 나타내지 않을 수 있는 수리 또는 정지와 같은 특정 활동에 대해 패널티를 할당할 수 있다. 다른 예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 임계치를 초과하거나 일반적인 활동을 나타내지 않는 다수의 하역 및 적재 활동에 대해 패널티를 연관시킬 수 있다. 운송자 정보 처리 서비스(122)는 또한 완전한 목표 경로에서 위치 및 액션의 적합성 정도를 연관시키고 제어 규칙에 기인하는 점수를 연관시키는, 제어 규칙을 활용할 수 있다. 제어 규칙은 여러 소스에서 매치하는 위치 및 액션에 점수를 매기려고 시도하므로 위치와 액션이 정확할 가능성이 높아진다. 또한, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 또한 목표 경로의 실행 가능성에 기여할 수 있다. 예시적으로, 실행 가능성은 관련 액션이 실행 가능할 가능성을 나타낸다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 만재로 간주되는 선박에 대해 적재 작업이 식별되는 경로에 패널티를 줄 수 있다. 다른 예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 화물에 대한 적재 작업 이전에 하역 작업이 발생하는 경로에 패널티를 줄 수 있다. 처리에 기초하여, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 완전한 목표 경로에 대한 점수를 부여한다. 예시적인 경로 평가 프로세스가 도 8과 관련하여 설명될 것이다.Illustratively, for each complete route, the transporter information processing service 122 may allocate or apply a penalty model associated with the location and activity associated with the identified location and activity in each complete target route. For example, the transporter information processing service 122 may allocate a penalty for certain activities, such as repairs or suspensions, which may not indicate the vessel being sailed. In another example, the transporter information processing service 122 may associate a penalty for multiple unloading and loading activities that exceed a threshold or do not indicate normal activity. The transporter information processing service 122 may also utilize control rules, associating the degree of suitability of the location and action in the complete target path and associating the score resulting from the control rule. Control rules try to score locations and actions that match from multiple sources, increasing the likelihood of location and action being correct. In addition, the transporter information processing service 122 may also contribute to the feasibility of the target path. Illustratively, the feasibility indicates the likelihood that the relevant action is feasible. For example, the transporter information processing service 122 may penalize the route by which the loading operation is identified for a ship that is considered full. In another example, the transporter information processing service 122 may penalize the route where the unloading operation occurs prior to the loading operation on the cargo. Based on the processing, the transporter information processing service 122 gives a score for each complete target route. An exemplary route evaluation process will be described in connection with FIG. 8.

블록 512에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 식별 가능한 선박에 대해 순위화된 경로 시나리오 세트를 생성한다. 순위화된 경로 세트에는 각 경로에 대한 정렬을 포함한다. 또한 순위화된 경로 세트에는 부여된 정렬 강도를 나타내는 신뢰도 값도 포함될 수 있다.In block 512, the carrier information processing service 122 generates a set of ranked route scenarios for each identifiable vessel. The set of ranked paths contains an alignment for each path. In addition, the ranked path set may also include a confidence value indicating the assigned alignment strength.

블록 514에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 사용자 디바이스(102) 상에 디스플레이 하기 위한 경로 시나리오 인터페이스를 생성한다. 예시적으로, 경로 시나리오 인터페이스는 사용자 디바이스(102)로부터 수신된 요청에 응답한다. 이러한 인터페이스에는 식별된 선박에 대한 경로 식별, 시간 범위 내에서 정의된 항구에 기인할 수 있는 가능한 선박의 식별, 이력 정보와 관련된 예상된 가능한 선박 수와 관련된 밀도 함수가 포함될 수 있다. 예를 들어, 1 미만의 값은 이력상으로 사용 가능한 것보다 사용 가능한 선박 수가 적음을 나타낸다. 1보다 큰 값은 더 많은 수의 사용 가능한 선박을 나타낸다. 따라서 사용자는 밀도 정보를 활용하여 가용 공급에 따라 운송 값/가격을 속성화 할 수 있다. 운송자 정보 처리 서비스(122)에 의해 생성된 예시적인 인터페이스가 도 9 및 10과 관련하여 설명될 것이다. 블록 516에서, 루틴 500이 종료된다.At block 514, the transporter information processing service 122 creates a route scenario interface for display on the user device 102. Illustratively, the route scenario interface responds to a request received from user device 102. These interfaces may include path identification for identified vessels, identification of possible vessels that may be due to a defined port within a time range, and density functions relating to the number of expected possible vessels associated with historical information. For example, values less than 1 indicate that there are fewer vessels available than are available historically. Values greater than 1 indicate a greater number of usable vessels. Therefore, the user can attribute the transport value/price according to the available supply by utilizing the density information. An exemplary interface created by the carrier information processing service 122 will be described with respect to FIGS. 9 and 10. At block 516, routine 500 ends.

이제 도 6으로 돌아가서, 원시 정보 소스를 처리하기 위해 운송자 정보 처리 서비스(122)에 의해 구현되는 루틴 600이 설명될 것이다. 블록 602에서, 운송자 정보 처리 서비스(122) 및 복수의 정보 소스(130)는 선박과 같은 운송자 장비의 이동과 관련된 원시 정보 소스를 교환한다. 예를 들어, 복수의 정보 소스는 선박 속성, 위치, 이동, 방향 및 정해진 항해를 포함하여 선박에 대한 다양한 정보를 설명하는 하나 이상의 AIS 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 브로커 보고서와 같은, 독립적인 제3자에 의해 제공되는 식별 가능한 선박 또는 운송자에 대한 의도된 항해 위치에 관한 다양한 정보를 포함할 수 있는 마케팅 인텔리전스 시스템 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 식별 가능한 선박의 화물 적재/하역 및 역량에 관한 정보를 식별하는 하나 이상의 설비 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 식별 가능한 선박, 화물 및 속성화 가능한 액션(예를 들어, 선적, 하역 등)과 관련된 액션과 관련된 다양한 정보를 식별하는 하나 이상의 항구 권한 정보 소스를 더 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 또한 식별 가능한 선박에 대한 사용자 정의 또는 수동으로 입력된 정보에 대응하는 하나 이상의 사용자 입력 정보 소스를 포함할 수 있다. 복수의 정보 소스는 식별 가능한 선박 또는 운송자에 대한 항해 이력에 관한 정보를 전달하기 위한 하나 이상의 이력 정보 소스를 또한 포함할 수 있다. 블록 604에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 향후의 사용을 위해 원시 정보 소스 및 인덱스를 저장한다.Turning now to FIG. 6, the routine 600 implemented by the carrier information processing service 122 to process the raw information source will be described. In block 602, the transporter information processing service 122 and the plurality of information sources 130 exchange raw sources of information related to the movement of transporter equipment, such as a ship. For example, the plurality of information sources may include one or more AIS information sources that describe various information about the vessel, including vessel properties, location, movement, direction, and determined voyage. The plurality of information sources may also include marketing intelligence system information sources, such as broker reports, that may include various information about the intended voyage location for an identifiable vessel or carrier provided by an independent third party. . The plurality of information sources may also include one or more equipment information sources that identify identifiable information regarding the cargo loading/unloading and capacity of the vessel. The plurality of information sources may further include one or more port authority information sources for identifying various information related to actions related to identifiable vessels, cargo, and attributeable actions (eg, loading, unloading, etc.). The plurality of information sources may also include one or more user input information sources corresponding to user-defined or manually entered information about the identifiable vessel. The plurality of information sources may also include one or more historical information sources for conveying information regarding voyage history for an identifiable vessel or carrier. At block 604, the transporter information processing service 122 stores the raw information source and index for future use.

전술한 바와 같이, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 다수의 정보를 수신하고, 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 항해를 형성하기 위해 정보를 처리할 수 있다. 일부 실시예에서, 정보 소스는 상충되거나 불완전한 정보에 기인할 수 있다. 운송자 정보 처리 서비스(122)의 동작이 복수의 정보 소스와 관련하여 설명될 것이지만, 당업자는 복수의 정보 소스가 예시적인 예에서 사용되는 예시적인 소스의 임의의 특정 조합일 필요가 없다는 것을 인식할 것이다. 일부 실시예에서, 정보 소스(130)는 요청(풀) 또는 등록(푸시)에 기초하여 원시 정보 소스를 운송자 정보 처리 서비스(122)로 직접 전송할 수 있다. 이러한 전송은 새로운 정보의 수신, 시간 등을 기반으로 할 수 있다. 추가적으로, 다른 실시예에서, 정보 소스(130)는 운송자 정보의 전송을 용이하게 하기 위해 API와 같은 다양한 추가 상호 작용 또는 통신 프로토콜을 구현할 수 있다.As described above, the carrier information processing service 122 may receive a number of pieces of information and process the information to form one or more target voyages for an identifiable vessel. In some embodiments, the source of information may be due to conflicting or incomplete information. Although the operation of the transporter information processing service 122 will be described with respect to multiple sources of information, those skilled in the art will recognize that the multiple sources of information need not be any particular combination of example sources used in the illustrative examples. . In some embodiments, the information source 130 may directly transmit the raw information source to the carrier information processing service 122 based on a request (pool) or registration (push). This transmission can be based on the receipt of new information, time, etc. Additionally, in other embodiments, the information source 130 may implement various additional interactions or communication protocols, such as APIs, to facilitate the transmission of carrier information.

블록 606에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 운송자 정보 소스(130)로부터의 다양한 원시 정보 소스를 처리한다. 예시적으로, 각 원시 정보 소스는 상이한 방식으로 형식화 되고 전송될 수 있다. 따라서, 잠재적인 항해 경로를 형성하기 위한 관련 정보를 추출하거나 파싱하기 위해 원시 정보를 처리하는 것은 정보 소스의 유형마다 고유할 수 있다. 예를 들어 AIS 정보에는 선박 위치 정보와 선박에 대한 추가 정보가 포함될 수 있다. MI 정보에는 각 제3자 보고서에 대한 고유 코드 또는 기타 명명법이 포함될 수 있다. 설비 정보 및 항구 권한 시스템 정보에는 각 설비 보고서에 대한 고유 코드 또는 기타 명명법이 포함될 수 있다. 처리에는 중복 정보의 추출, 집계 및 제거가 포함될 수 있다. 전술한 바와 같이, 전술한 정보의 경우, 정보의 처리는 중복 정보의 추출, 집계 및 제거를 포함할 수 있다. 또한 각 운송자 정보 소스는 산업별 형식으로 인코딩 된 형식일 수 있다. 처리에는 중복 정보의 추출, 집계 및 제거가 포함될 수 있다. 이력 정보에는 식별 가능한 선박에 대한 이전 위치 및 액션이 포함될 수 있다. 처리는 위치, 허용된 작업, 항구 분포 등에서 가장 가능성 있는 작업의 결정을 포함할 수 있다. 블록 608에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 경로 생성에서 활용하기 위해 처리된 보고서를 생성한다. 블록 610에서, 루틴 600이 종료된다.At block 606, the transporter information processing service 122 processes various raw information sources from the transporter information source 130. Illustratively, each source of raw information may be formatted and transmitted in a different way. Thus, processing raw information to extract or parse relevant information to form a potential navigation route can be unique to each type of information source. For example, AIS information may include ship location information and additional information about the ship. MI information may include a unique code or other nomenclature for each third-party report. Facility information and port authority system information may include a unique code or other nomenclature for each facility report. Processing may include extraction, aggregation and removal of redundant information. As described above, in the case of the above-described information, processing of the information may include extraction, aggregation, and removal of redundant information. In addition, each transporter information source may be in a format encoded in an industry-specific format. Processing may include extraction, aggregation and removal of redundant information. Historical information may include previous locations and actions for identifiable vessels. The processing may include determining the most probable operations in location, permitted operations, port distribution, etc. At block 608, the transporter information processing service 122 generates a processed report for use in route generation. At block 610, routine 600 ends.

도 7을 참조하여 운송자 정보 처리 서비스(122)가 목표 경로를 생성하기 위해 구현하는 루틴 700을 설명한다. 예시적으로, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 식별 가능한 선박에 대한 각각의 위치에서 하나 이상의 위치 및 가능한 액션을 식별하는 하나 이상의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 처리된 원시 정보를 이용할 수 있다.A routine 700 implemented by the transporter information processing service 122 to generate a target route will be described with reference to FIG. 7. Illustratively, the transporter information processing service 122 may use the processed raw information to form one or more skeletal scenario paths that identify one or more locations and possible actions at each location for an identifiable vessel.

따라서, 블록 702에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 다음 처리 정보를 선택함으로써 반복 루프에 들어간다. 블록 704에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 처리된 원시 정보로부터 경로 시나리오를 생성한다. 각 골격 시나리오 경로에는 골격 시나리오 경로를 결합하거나 종합하기 위해 식별 가능한 참조 포인트로 기능하는 다양한 앵커 포인트가 포함될 수 있다. 각기 다른 유형의 정보 소스를 처리하여 골격 시나리오 경로를 생성할 수 있다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 AIS 정보를 이용하여 미래의 목적지 및 식별 가능한 위치에 기인될 수 있는 임의의 액션을 식별할 수 있다. MI 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 상이한 유형의 위치(예를 들어, 항구, 웨이 포인트, 조선소 등)를 식별하고 위치 유형에 기초하여 상이한 활동을 연관시키는 시도를 할 수 있다. 시설 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 골격 시나리오 경로를 생성하기 위해 완전한 적재 및 하역 정보를 이용할 수 있다. 항구 권한 정보에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 골격 시나리오 경로를 생성하기 위해 완전한 적재 및 하역 정보를 이용할 수 있다. 위의 정보 예시들 각각 및 커스텀 사용자를 위해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 가능한 다음 시나리오에 대한 추정 또는 추측을 포함할 수 있다. 블록 706에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 골격 시나리오 경로에서 앵커 포인트를 정의한다. 결정 블록 708에서, 추가적인 처리된 원시 정보 소스가 이용 가능한지 여부를 결정하기 위한 테스트가 수행된다. 만약 가능하다면, 루틴 700은 블록 702로 돌아간다.Thus, at block 702, the transporter information processing service 122 enters an iterative loop by selecting the next processing information. In block 704, the transporter information processing service 122 generates a route scenario from the processed raw information. Each skeletal scenario path may contain various anchor points that serve as identifiable reference points to combine or aggregate the skeletal scenario paths. Different types of information sources can be processed to generate skeletal scenario paths. For example, the transporter information processing service 122 may use AIS information to identify future destinations and any actions that may be attributed to an identifiable location. For MI information, the carrier information processing service 122 may attempt to identify different types of locations (eg, ports, waypoints, shipyards, etc.) and associate different activities based on the location type. For facility information, the transporter information processing service 122 can use the complete loading and unloading information to generate a skeleton scenario route. For port authority information, the transporter information processing service 122 can use the complete loading and unloading information to generate a skeleton scenario path. For each of the above information examples and for a custom user, the transporter information processing service 122 may include an estimate or speculation for possible next scenarios. At block 706, the transporter information processing service 122 defines anchor points in each skeleton scenario path. At decision block 708, a test is performed to determine whether an additional processed source of raw information is available. If possible, routine 700 returns to block 702.

모든 정보 소스가 처리되면, 블록 710에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 시나리오 골격 경로에서 앵커 포인트를 연관시킴으로써 다양한 골격 시나리오 경로를 결합할 수 있다. 결합된 경로에 항구 수준 정보만 포함된 경우 경로는 완전한 것으로 간주된다. 블록 712에서, 결합할 수 없는 임의의 나머지 경로에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 모든 가능한 허용 가능한 경로의 그래프를 생성하고 각 변동/대안의 확률에 기초하여 각 그래프에 가중치를 할당할 수 있다. 가중치는 예시적으로 입력 또는 기타 전문가 정보 소스로서의 이력 항해 정보를 기반으로 할 수 있다. 최소(또는 최대) 가중치를 가진 결과 경로가 최소(또는 최대) 가능한 경로로 간주된다.Once all of the information sources have been processed, at block 710, the transporter information processing service 122 may combine the various skeleton scenario paths by associating anchor points in the scenario skeleton path. If the combined route contains only port level information, the route is considered complete. At block 712, for any remaining paths that cannot be combined, the transporter information processing service 122 may generate a graph of all possible acceptable paths and assign a weight to each graph based on the probability of each variation/alternative. have. The weights may be based on historical navigation information as an example input or other expert information source. The resulting path with the minimum (or maximum) weight is considered the least (or maximum) possible path.

블록 714에서, 예시적으로, 각각의 완전한 경로에 대해, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 완전한 목표 경로에서 식별된 위치 및 활동과 연관된 위치 및 활동과 관련된 페널티 모델을 할당하거나 적용할 수 있다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 항해 중인 선박을 나타내지 않을 수 있는 수리 또는 정지와 같은 특정 활동에 대한 패널티를 할당할 수 있다. 다른 예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 임계치를 초과하거나 일반적인 활동을 나타내지 않는 다수의 하역 및 적재 활동에 대해 패널티를 연관시킬 수 있다. 블록 716에서, 루틴 700이 종료된다.At block 714, illustratively, for each complete route, the transporter information processing service 122 may allocate or apply a penalty model associated with the location and activity associated with the identified location and activity in each complete target route. . For example, the transporter information processing service 122 may allocate a penalty for certain activities, such as repairs or suspensions, which may not indicate the vessel being sailed. In another example, the transporter information processing service 122 may associate a penalty for multiple unloading and loading activities that exceed a threshold or do not indicate normal activity. At block 716, routine 700 ends.

이제 도 8을 참조하면, 운송자 정보 처리 서비스(122)에 의해 구현되는 루틴 800이 설명될 것이다. 블록 802에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 처리된 목표 경로를 획득한다. 전술한 바와 같이, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 또한 완전한 목표 경로에서 위치 및 액션의 적합성 정도를 연관시키고 제어 규칙에 기인하는 점수를 연관시키는, 제어 규칙을 활용할 수 있다. 제어 규칙은 여러 소스에서 매치하는 위치 및 액션에 점수를 매기려고 시도하므로 위치와 액션이 정확할 가능성이 높아진다. 따라서, 블록 806에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 제어 규칙의 적용에 기초하여 적합성 점수를 결정한다.Referring now to FIG. 8, a routine 800 implemented by the carrier information processing service 122 will be described. In block 802, the transporter information processing service 122 obtains the processed target path. As described above, the transporter information processing service 122 may also utilize control rules, which correlate the degree of suitability of the location and action in the complete target path and correlate the score resulting from the control rule. Control rules try to score locations and actions that match from multiple sources, increasing the likelihood of location and action being correct. Accordingly, at block 806, the transporter information processing service 122 determines a suitability score based on the application of the control rule.

또한, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 또한 목표 경로의 실행 가능성에 기여할 수 있다. 예시적으로, 실행 가능성은 관련 액션이 실행 가능할 가능성을 나타낸다. 블록 808에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 미래 경로 적합성의 점수를 할당한다. 예를 들어, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 만재로 간주되는 선박에 대해 적재 작업이 식별되는 경로에 패널티를 줄 수 있다. 다른 예에서, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 화물에 대한 적재 작업 이전에 하역 작업이 발생하는 경로에 패널티를 줄 수 있다. 이 처리에 기초하여, 운송자 정보 처리 서비스(122)는 각각의 완전한 목표 경로에 대한 점수를 부여한다. 블록 810에서, 루틴 810이 종료된다.In addition, the transporter information processing service 122 may also contribute to the feasibility of the target path. Illustratively, the feasibility indicates the likelihood that the relevant action is feasible. At block 808, the transporter information processing service 122 assigns a score of future path suitability. For example, the transporter information processing service 122 may penalize the route by which the loading operation is identified for a ship that is considered full. In another example, the transporter information processing service 122 may penalize the route where the unloading operation occurs prior to the loading operation on the cargo. Based on this processing, the transporter information processing service 122 gives a score for each complete target route. At block 810, routine 810 ends.

이제 도 9 및 10으로 돌아가서, 운송자 정보 처리 서비스(122)에 의해 생성된 예시적인 인터페이스가 설명될 것이다. 도 9를 참조하면, 제1 인터페이스(902)가 사용자로부터 정보를 검색하기 위해 이용될 수 있다. 예시적으로, 스크린 인터페이스(902)는 운송 항구(904, 906), 운송 날짜(908, 910), 목적지 항구(912, 914) 및 화물 유형(916, 918)을 식별하기 위한 컨트롤을 포함할 수 있다. 필드에는 인터페이스에 수동으로 입력하거나 프로필에서 추출하거나 기본 정보로 채울 수 있는 다양한 정보가 포함될 수 있다. 추가적으로, 인터페이스(902)는 정보를 획득하기 위한 대체 필드 또는 데이터 입력 모델을 포함할 수 있다.Turning now to FIGS. 9 and 10, an exemplary interface created by the carrier information processing service 122 will be described. Referring to FIG. 9, a first interface 902 may be used to retrieve information from a user. Illustratively, the screen interface 902 may include controls to identify the port of transport 904, 906, date of transport 908, 910, port of destination 912, 914, and type of cargo 916, 918. have. Fields can contain a variety of information that can be manually entered into the interface, extracted from a profile, or filled with basic information. Additionally, the interface 902 may include an alternative field or data entry model for obtaining information.

스크린 인터페이스(902)는 또한 입력된 검색 기준을 만족할 수 있을 것으로 예측되는 추정 경로를 갖는 선박 세트(920)의 식별을 포함할 수 있다. 목록은 계산된 점수를 기반으로 순위가 매겨져 채워질 수 있으며, 이는 예측 경로의 신뢰도 값을 나타낼 수 있다. 목록은 또한 특정 운송자 또는 선박에 대한 사용자 선호도를 기반으로 또는 운송자 또는 선박의 과거 사용을 기반으로 순위가 매겨져 채워질 수 있다. 스크린 인터페이스는 값 인덱스에 대한 설명을 더 포함할 수 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 값 인덱스는 과거 정보와 관련된 예상된 가능한 선박 수와 관련된 밀도 함수에 해당할 수 있다. 예를 들어, 1 미만의 값은 이력상으로 사용 가능한 것보다 사용 가능한 선박 수가 적음을 나타낸다. 1보다 큰 값은 더 많은 수의 사용 가능한 선박을 나타낸다. 따라서 사용자는 밀도 정보를 활용하여 가용 공급에 따라 운송 화물 값/가격을 속성화 할 수 있다.The screen interface 902 may also include identification of a set of ships 920 with estimated routes that are predicted to be able to satisfy the entered search criteria. The list can be ranked and populated based on the calculated score, which can represent the reliability value of the prediction path. The list can also be populated, ranked based on user preferences for a particular carrier or vessel, or based on past use of the carrier or vessel. The screen interface may further include a description of the value index. As described above, the value index may correspond to a density function related to the expected number of possible ships related to past information. For example, values less than 1 indicate that there are fewer vessels available than are available historically. Values greater than 1 indicate a greater number of usable vessels. Therefore, the user can attribute the transport freight value/price according to the available supply using the density information.

이제 도 10을 참조하면, 사용자 디바이스(102) 상에 디스플레이 하기 위해 운송자 정보 처리 서비스(122)에 의해 생성된 인터페이스(1002)가 설명될 것이다. 인터페이스(1002)는 식별된 선박의 추정 항해에 대한 세부 사항에 대응한다. 인터페이스는 선박을 식별하기 위한 필드(1004) 및 추정된 경로에 대한 신뢰값(1006)을 포함한다. 전술한 바와 같이, 신뢰값은 운송자 정보 처리 서비스(122)에 의해 생성된 순위 점수에 대응할 수 있다.Referring now to FIG. 10, the interface 1002 created by the carrier information processing service 122 for display on the user device 102 will be described. Interface 1002 corresponds to the details of the identified vessel's estimated voyage. The interface includes a field 1004 for identifying the vessel and a confidence value 1006 for the estimated route. As described above, the confidence value may correspond to a ranking score generated by the transporter information processing service 122.

인터페이스는 또한 예상된 항해(1006)의 그래픽 표현을 포함할 수 있다. 그래픽 표현은 하나 이상의 위치, 각 위치와 관련된 액션 및 여러 경로가 식별된 경우 가능한 대안을 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 상이한 대안은 각각의 대안에 대한 신뢰값을 식별하기 위해 상이한 시각적 신호를 사용하여 식별 또는 특성화 될 수 있다. 예시적으로, 신뢰도 값은 패널티 값, 적합성 점수, 실행 가능성 점수 또는 기타 계산값을 나타낼 수 있다. 시각적 신호는 다양한 색상, 선 두께, 글꼴 등을 기반으로 할 수 있다. 또한 화면 인터페이스에는 경로 위치의 속성(예를 들어, 액션 유형 등)을 그래픽으로 나타내는 추가 그래픽 아이콘 또는 신호가 포함될 수 있다.The interface may also include a graphical representation of the expected voyage 1006. The graphical representation can identify one or more locations, actions associated with each location, and possible alternatives if multiple paths are identified. In one embodiment, different alternatives may be identified or characterized using different visual cues to identify a confidence value for each alternative. Illustratively, the confidence value may represent a penalty value, suitability score, feasibility score, or other calculated value. Visual cues can be based on different colors, line thicknesses, fonts, etc. In addition, the screen interface may include an additional graphic icon or signal that graphically represents an attribute (eg, action type, etc.) of a path location.

본 출원의 하나 이상의 양태는 다음을 포함할 수 있다:One or more aspects of the present application may include:

항 1: 선박 정보 소스의 동적 세트를 기반으로 미래 운송 항해를 위한 운송 선박의 가용성을 결정하는 시스템으로서,Clause 1: As a system that determines the availability of a transport vessel for future transport voyages based on a dynamic set of vessel information sources,

개별 선박 정보 소스와 연관된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스-상기 개별 선박 정보 소스는 개별 선박과 연관된 선박 정보를 전송함-;One or more computing devices associated with an individual ship information source, the individual ship information source transmitting ship information associated with the individual ship;

선박 경로 및 수송 계획 서비스와 관련된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스,One or more computing devices related to ship route and transport planning services,

-상기 선박 경로 및 수송 계획 서비스는,-The ship route and transport planning service,

계약 가능한 선박에 해당하는 선박 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청을 얻고, Obtaining a request for identification of ship plans and information sources corresponding to contractable ships,

제1 선박 정보 소스로부터의 비인덱싱 제1 선박 데이터 세트 및 제2 선박 정보 소스로부터의 비인덱싱 제2 선박 데이터 세트를 적어도 포함하는 복수의 선박 정보 소스로부터의 선박 정보 세트를 수신하고-상기 제1 및 제2 선박 데이터 세트는 다르게 형식화됨-; Receiving a ship information set from a plurality of ship information sources at least comprising an unindexed first ship data set from a first ship information source and an unindexed second ship data set from a second ship information source, and -the first And the second ship data set is formatted differently;

인덱싱 된 선박 데이터의 제1 및 제2 세트를 생성하기 위해, 선박 식별 데이터 부분, 선박 위치 데이터 부분 및 선박 적재 상태 데이터 부분으로 상기 비인덱싱 제1 및 제2 선박 데이터 세트를 인덱싱하고; Indexing the unindexed first and second ship data sets with a ship identification data part, a ship position data part, and a ship loading status data part to generate the first and second sets of indexed ship data;

식별 가능한 선박에 대한 다수의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 상기 인덱싱 된 선박 데이터의 제1 및 제2 세트를 포함하는 선박 정보 세트를 처리하고- 선박에 대한 개별 골격 시나리오 경로는 하나 이상의 앵커 포인트에 의해 정의됨-; Processes a set of ship information including the first and second sets of indexed ship data to form multiple skeletal scenario paths for identifiable ships, and individual skeletal scenario paths for ships by one or more anchor points. Defined-;

상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 다수의 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 골격 시나리오 경로를 결합하고-상기 복수의 골격 시나리오 경로는 결과적인 목표 경로의 수가 상기 골격 시나리오 경로의 수보다 적도록 공통 앵커 포인트에 따라 결합됨-; Combining the plurality of skeletal scenario paths to form a plurality of target paths for the individually identifiable vessels-the plurality of skeletal scenario paths is a common anchor point such that the number of resulting target paths is less than the number of skeletal scenario paths Combined according to -;

제어 규칙에 따라 각 목표 경로를 따르는 예측 기상 조건 및 선박 크기에 기초하여 목표 경로의 실행 가능성을 결정하고-상기 개별 목표 경로는 제어 규칙에 따라 점수가 매겨짐-; Determining the feasibility of the target path based on the predicted weather conditions and the ship size along each target path according to the control rules-the individual target paths are scored according to the control rules -;

상기 목표 경로에 패널티 모델을 적용하고-상기 페널티 모델은 상기 목표 경로에 포함된 위치 정보를 반영함-; Applying a penalty model to the target path, wherein the penalty model reflects location information included in the target path;

상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 상기 목표 경로의 순위 목록을 생성하고; 그리고 Generating a ranking list of the target routes for the individually identifiable vessels; And

요청된 위치에 대해, 상기 생성된 목표 경로의 순위 목록 및 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트의 밀도와 연관된 값 표시자에 기초하여, 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 식별하는 선박 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청에 응답하는 인터페이스를 생성하도록 구성됨-; Ship planning and information identifying at least a subset of the identified individual ships, for the requested location, based on the generated ranking list of target routes and a value indicator associated with the density of at least a subset of the identified individual ships. Configured to create an interface responsive to a request for source identification;

을 포함하는 운송 선박의 가용성을 결정하는 시스템.System for determining the availability of a transport vessel comprising a.

항 2: 청구항 1에 있어서, 상기 개별 선박 정보 소스는 상기 개별 선박과 연관된 2 개 이상 유형의 선박 정보를 전송하고, 상기 선박 정보의 개별 유형에 대한 액세스는 사용자와 연관된 하나 이상의 속성에 기초하는 시스템.Clause 2: The system of claim 1, wherein the individual ship information source transmits two or more types of ship information associated with the individual ship, and access to the individual types of ship information is based on one or more attributes associated with a user. .

항 3: 청구항 2에 있어서, 상기 선박 경로 및 수송 계획 서비스는 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하여 상기 복수의 선박 정보 소스로부터 상기 선박 정보 세트를 수신하는 시스템.Clause 3: The system of claim 2, wherein the ship route and transport planning service receives the set of ship information from the plurality of ship information sources based on a submitted attribute associated with the user.

항 4: 청구항 1에 있어서, 상기 선박 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 적용되는 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 적합성 정도에 기초하여 점수를 목표 경로에 연관시키는 시스템.Clause 4: The system of claim 1, wherein a control rule applied by the ship path and transport planning system associates a score to a target path based on a determined degree of suitability for the target path.

항 5: 운송자 정보 소스의 동적 세트에 기초하여 운송자와의 상호 작용을 관리하기 위한 시스템으로서,Clause 5: A system for managing interactions with transporters based on a dynamic set of transporter information sources,

개별 운송자 정보 소스와 연관된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스-상기 개별 운송자 정보 소스는 개별 선박과 연관된 운송자 정보를 전송함-;One or more computing devices associated with individual transporter information sources, the individual transporter information sources transmitting transporter information associated with the individual ships;

운송자 경로 및 수송 계획 서비스와 연관된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스One or more computing devices associated with the transporter route and transport planning service.

-상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는,-The transporter route and transport planning service,

계약 가능한 선박에 해당하는 운송자 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청을 얻고; Obtain a request for identification of carrier plans and information sources for contractable vessels;

복수의 운송자 정보 소스로부터 운송자 정보 세트를 수신하고; Receive a set of transporter information from a plurality of transporter information sources;

식별 가능한 선박에 대한 복수의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 상기 운송자 정보 세트를 처리하고-선박에 대한 개별 골격 시나리오 경로는 하나 이상의 앵커 포인트에 의해 정의됨-; Processing the set of transporter information to form a plurality of skeletal scenario paths for identifiable ships, wherein individual skeletal scenario paths for the ship are defined by one or more anchor points;

개별 식별 가능한 선박에 대한 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 골격 시나리오 경로를 결합하고-상기 복수의 골격 시나리오 경로는 공통 앵커 포인트에 따라 결합되고 상기 개별 목표 경로는 제어 규칙에 따라 점수가 매겨짐-; Combining the plurality of skeletal scenario paths to form a target path for an individually identifiable vessel-the plurality of skeletal scenario paths are combined according to a common anchor point and the individual target paths are scored according to control rules- ;

상기 목표 경로에 패널티 모델을 적용하고-상기 페널티 모델은 상기 목표 경로에 포함된 위치 정보를 반영함-; Applying a penalty model to the target path, wherein the penalty model reflects location information included in the target path;

상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 상기 목표 경로의 순위 목록을 생성하고; 그리고 Generating a ranking list of the target routes for the individually identifiable vessels; And

요청된 위치에 대해, 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트의 밀도와 연관된 값 표시자 및 상기 생성된 목표 경로의 순위 목록에 기초하여 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 식별하는, 선박 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청에 응답하는 인터페이스를 생성하도록 구성됨-; For the requested location, a ship planning and information source that identifies at least a subset of the identified individual ships based on the generated ranking list of target routes and a value indicator associated with the density of at least a subset of the identified individual ships. Configured to create an interface that responds to a request for identification;

을 포함하는 운송자와의 상호 작용을 관리하기 위한 시스템.A system for managing interactions with transporters, including.

항 6: 청구항 5에 있어서, 상기 개별 운송자 정보 소스는 상기 개별 선박과 연관된 2 개 이상 유형의 운송자 정보를 전송하고, 상기 운송자 정보의 개별 유형에 대한 액세스는 사용자와 연관된 하나 이상의 속성에 기초하는 시스템.Clause 6: The system of claim 5, wherein the individual transporter information source transmits two or more types of transporter information associated with the individual vessel, and access to the individual types of transporter information is based on one or more attributes associated with a user. .

항 7: 청구항 6에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하여 상기 복수의 운송자 정보 소스로부터 상기 운송자 정보 세트를 수신하는 시스템.Clause 7: The system of claim 6, wherein the transporter routing and transport planning service receives the set of transporter information from the plurality of transporter information sources based on submitted attributes associated with the user.

항 8: 청구항 5에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 적용되는 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 적합성 정도에 기초하여 점수를 목표 경로에 연관시키는 시스템.Clause 8: The system of claim 5, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning system associate a score to a target route based on the determined degree of suitability for the target route.

항 9: 청구항 5에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 적용되는 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 실행 가능성 정도에 기초하여 점수를 목표 경로에 연관시키는 시스템.Clause 9: The system of claim 5, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning system associate a score to a target route based on a determined degree of feasibility for the target route.

항 10: 청구항 5에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 식별된 개별 선박에 대한 목표 경로와 연관된 신뢰도를 나타내는 적어도 하나의 디스플레이 특성을 포함하는 시스템.Clause 10: The system of claim 5, wherein the interface includes at least one display characteristic indicating a reliability associated with a target route for the identified individual vessel.

항 11: 운송자와 연관된 정보에서 인터페이스를 생성하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,Clause 11: A computer-implemented method for creating an interface from information associated with a transporter,

정의된 위치에서 계약 가능한 선박에 해당하는 운송자 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청을 획득하는 단계;Obtaining a request for identification of a carrier plan and information source corresponding to a contractable vessel at the defined location;

개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 식별 가능한 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하는 단계-상기 개별 목표 경로는 제어 규칙에 따라 점수가 매겨짐-;Processing a set of carrier information for the identifiable ship to form one or more target paths for the individually identifiable ships, the individual target paths being scored according to control rules;

상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 상기 목표 경로의 순위 목록을 생성하는 단계; 및Generating a ranking list of the target routes for the individually identifiable vessels; And

정의된 위치에 대해, 상기 생성된 목표 경로의 순위 목록에 기초하여 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 식별하는, 상기 운송자 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청에 응답하는 인터페이스를 생성하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.For a defined location, creating an interface responsive to the request for identification of the carrier planning and information source, identifying at least a subset of the identified individual vessels based on the generated ranking list of target routes. Computer-implemented method.

항 12: 청구항 11에 있어서, 복수의 운송자 정보 소스로부터 운송자 정보 세트를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 개별 운송자 정보 소스는 상기 개별 식별 가능한 선박과 연관된 운송자 정보를 전송하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 12: The computer-implemented method of claim 11, further comprising receiving a set of transporter information from a plurality of transporter information sources, wherein the individual transporter information sources transmit transporter information associated with the individually identifiable vessel.

항 13: 청구항 12에 있어서, 상기 개별 운송자 정보 소스는 상기 개별 선박과 연관된 2 개 이상 유형의 운송자 정보를 전송하고, 상기 운송자 정보의 개별 유형에 대한 액세스는 사용자와 연관된 하나 이상의 속성에 기초하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 13: The computer of claim 12, wherein the individual transporter information source transmits two or more types of transporter information associated with the individual vessel, and access to the individual types of transporter information is based on one or more attributes associated with the user. -How to implement.

항 14: 청구항 13에 있어서, 상기 복수의 운송자 정보 소스로부터 상기 운송자 정보 세트를 수신하는 단계는 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하여 상기 2 개 이상 유형의 운송자 정보 중 적어도 하나를 수신하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 14: The method of claim 13, wherein receiving the set of transporter information from the plurality of transporter information sources comprises receiving at least one of the two or more types of transporter information based on a submitted attribute associated with the user. Including computer-implemented method.

항 15: 청구항 11에 있어서, 상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 식별 가능한 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하는 단계는,Clause 15: The method of claim 11, wherein processing a set of carrier information for an identifiable vessel to form one or more target routes for the individually identifiable vessel comprises:

식별 가능한 선박에 대한 복수의 골격 시나리오 경로를 형성하는 단계-선박에 대한 개별 골격 시나리오 경로는 하나 이상의 앵커 포인트에 의해 정의됨-; 및Forming a plurality of skeletal scenario paths for the identifiable ship, the individual skeletal scenario paths for the ship being defined by one or more anchor points; And

개별 식별 가능한 선박에 대한 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 골격 시나리오 경로를 결합하는 단계-상기 복수의 골격 시나리오 경로는 공통 앵커 포인트에 따라 결합됨-를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.A computer-implemented method comprising combining the plurality of skeletal scenario paths to form a target path for an individually identifiable vessel, wherein the plurality of skeletal scenario paths are combined according to a common anchor point.

항 16: 청구항 11에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스에 의해 적용되는 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 적합성 정도에 기초하여 점수를 목표 경로에 연관시키는 컴퓨터-구현 방법.Clause 16: The computer-implemented method of claim 11, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning service associate a score to a target route based on the determined degree of suitability for the target route.

항 17: 청구항 16에 있어서, 상기 적합성 정도는 상기 목표 경로에 포함된 위치에 대한 위치 정보와 매칭하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 17: The computer-implemented method of claim 16, wherein the degree of suitability is matched with location information for a location included in the target path.

항 18: 청구항 11에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스에 의해 적용되는 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 실행 가능성 정도에 기초하여 점수를 목표 경로에 연관시키는 컴퓨터-구현 방법.Clause 18: The computer-implemented method of claim 11, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning service associate a score to a target route based on a determined degree of feasibility for the target route.

항 19: 청구항 18에 있어서, 상기 실행 가능성 정도는 상기 목표 경로에 포함된 위치와 연관된 처리 활동에 대응하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 19: The computer-implemented method of claim 18, wherein the degree of feasibility corresponds to a processing activity associated with a location included in the target path.

항 20: 청구항 11에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 식별된 개별 선박에 대한 상기 목표 경로와 연관된 신뢰도를 나타내는 적어도 하나의 디스플레이 특성을 포함하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 20: The computer-implemented method of claim 11, wherein the interface includes at least one display feature indicating a degree of reliability associated with the target path for the identified individual vessel.

항 21: 운송자와 연관된 정보를 관리하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서,Clause 21: A computer-implemented method for managing information associated with a transporter, comprising:

개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 식별 가능한 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하는 단계-개별 목표 경로는 제어 규칙에 따라 점수가 매겨짐-;Processing a set of carrier information for the identifiable ship to form one or more target paths for the individually identifiable ships, the individual target paths being scored according to control rules;

상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 상기 목표 경로의 순위 목록을 생성하는 단계; 및Generating a ranking list of the target routes for the individually identifiable vessels; And

상기 생성된 목표 경로의 순위 목록을 기반으로 지정된 위치 및 날짜와 연관된 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 특성화하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.And characterizing at least a subset of the identified individual vessels associated with a designated location and date based on the generated ranking list of target routes.

항 22: 청구항 21에 있어서, 복수의 운송자 정보 소스로부터 운송자 정보 세트를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 개별 운송자 정보 소스는 상기 개별 식별 가능한 선박과 연관된 운송자 정보를 전송하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 22: The computer-implemented method of claim 21, further comprising receiving a set of transporter information from a plurality of transporter information sources, wherein the respective transporter information sources transmit transporter information associated with the individually identifiable vessel.

항 23: 청구항 22에 있어서, 상기 개별 운송자 정보 소스는 개별 선박과 연관된 2 개 이상 유형의 운송자 정보를 전송하고, 상기 운송자 정보의 개별 유형에 대한 액세스는 사용자와 연관된 하나 이상의 속성에 기초하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 23: The computer of claim 22, wherein the individual transporter information source transmits two or more types of transporter information associated with an individual vessel, and access to the respective types of transporter information is based on one or more attributes associated with the user. Implementation method.

항 24: 청구항 22에 있어서, 상기 복수의 운송자 정보 소스로부터 상기 운송자 정보 세트를 수신하는 단계는 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하여 2 개 이상 유형의 운송자 정보 중 적어도 하나를 수신하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 24: The method of claim 22, wherein receiving the set of transporter information from the plurality of transporter information sources comprises receiving at least one of two or more types of transporter information based on a submitted attribute associated with the user. Computer-implemented method.

항 25: 청구항 22에 있어서, 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하여 2 개 이상 유형의 운송자 정보 중 적어도 하나를 필터링하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 25: The computer-implemented method of claim 22, further comprising filtering at least one of two or more types of transporter information based on a submitted attribute associated with the user.

항 26: 청구항 22에 있어서, 개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 식별 가능한 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하는 단계는,Clause 26: The method of claim 22, wherein processing the set of carrier information for the identifiable vessel to form one or more target routes for the individually identifiable vessel comprises:

식별 가능한 선박에 대한 복수의 골격 시나리오 경로를 형성하는 단계-선박에 대한 개별 골격 시나리오 경로는 하나 이상의 앵커 포인트에 의해 정의됨-; 및Forming a plurality of skeletal scenario paths for the identifiable ship, the individual skeletal scenario paths for the ship being defined by one or more anchor points; And

상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 골격 시나리오 경로를 결합하는 단계-상기 복수의 골격 시나리오 경로는 공통 앵커 포인트에 따라 결합됨-를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.And combining the plurality of skeletal scenario paths to form a target path for the individually identifiable vessel, wherein the plurality of skeletal scenario paths are combined according to a common anchor point.

항 27: 청구항 21에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스에 의해 적용되는 상기 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 적합성 정도에 기초하여 점수를 목표 경로에 연관시키는 컴퓨터-구현 방법.Clause 27: The computer-implemented method of claim 21, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning service associate a score to a target route based on a determined degree of suitability for the target route.

항 28: 청구항 27에 있어서, 상기 적합성 정도는 상기 목표 경로에 포함된 위치에 대한 타이밍 정보를 매칭하는 것에 대응하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 28: The computer-implemented method of claim 27, wherein the degree of suitability corresponds to matching timing information for a location included in the target path.

항 29: 청구항 21에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스에 의해 적용되는 상기 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 실행 가능성 정도에 기초하여 점수를 목표 경로에 연관시키는 컴퓨터-구현 방법.Clause 29: The computer-implemented method of claim 21, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning service associate a score to a target route based on a determined degree of feasibility for the target route.

항 30: 청구항 29에 있어서, 상기 실행 가능성 정도는 예측된 활동을 상기 목표 경로에서 하나 이상의 이력 활동의 매칭에 대응하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 30: The computer-implemented method of claim 29, wherein the degree of feasibility corresponds to a match of a predicted activity to one or more historical activities in the target path.

항 31: 청구항 21에 있어서, 상기 생성된 목표 경로의 순위 목록을 기반으로 지정된 위치 및 날짜와 연관된 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 특성화하는 단계는 상기 생성된 목표 경로의 순위 목록에 기초하여 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 식별하는, 상기 운송자 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청에 응답하는 인터페이스를 생성하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 31: The method of claim 21, wherein the step of characterizing at least a subset of the identified individual vessels associated with a specified location and date based on the generated ranking list of target routes is based on the generated ranking list of target routes. And generating an interface responsive to a request for identification of the carrier planning and information source that identifies at least a subset of the identified individual vessels.

항 32: 청구항 31에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 식별된 개별 선박에 대한 목표 경로와 연관된 신뢰도를 나타내는 적어도 하나의 디스플레이 특성을 포함하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 32: The computer-implemented method of claim 31, wherein the interface includes at least one display characteristic indicating a degree of reliability associated with a target path for the identified individual vessel.

항 33: 청구항 31에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트의 밀도와 연관된 값 표시자를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.Clause 33: The computer-implemented method of claim 31, wherein the interface includes a value indicator associated with a density of at least a subset of the identified individual vessels.

항 34: 운송자 정보 소스의 동적 세트에 기초하여 운송자와의 상호 작용을 관리하기 위한 시스템으로서,Clause 34: A system for managing interactions with transporters based on a dynamic set of transporter information sources,

개별 운송자 정보 소스와 연관된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스-상기 개별 운송자 정보 소스는 개별 선박과 연관된 운송자 정보를 전송함-;One or more computing devices associated with individual transporter information sources, the individual transporter information sources transmitting transporter information associated with the individual ships;

운송자 경로 및 수송 계획 서비스와 연관된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스One or more computing devices associated with the transporter route and transport planning service.

-상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는,-The transporter route and transport planning service,

개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 복수의 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하고-상기 개별 목표 경로는 제어 규칙에 따라 점수가 매겨짐-; Processing a set of carrier information for a plurality of ships to form one or more target paths for individually identifiable ships, the individual target paths being scored according to control rules;

상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 상기 목표 경로의 순위 목록을 생성하는 하고; 그리고 Generating a ranking list of the target routes for the individually identifiable vessels; And

상기 생성된 목표 경로의 순위 목록을 기반으로 지정된 위치 및 날짜와 연관된 식별된 복수의 개별 선박의 적어도 서브 세트를 특성화하도록 구성됨- Configured to characterize at least a subset of the identified plurality of individual vessels associated with a specified location and date based on the generated ranking list of target routes-

를 포함하는 시스템.A system comprising a.

항 35: 청구항 34에 있어서, 상기 개별 운송자 정보 소스는 상기 개별 선박과 연관된 2 개 이상 유형의 운송자 정보를 전송하고, 상기 운송자 정보의 개별 유형에 대한 액세스는 사용자와 연관된 하나 이상의 속성에 기초하는 시스템.Clause 35: The system of claim 34, wherein the individual transporter information source transmits two or more types of transporter information associated with the individual vessel, and access to the individual types of transporter information is based on one or more attributes associated with a user. .

항 36: 청구항 35에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하여 상기 복수의 운송자 정보 소스로부터 운송자 정보 세트를 수신하는 시스템.Clause 36: The system of claim 35, wherein the transporter routing and transport planning service receives a set of transporter information from the plurality of transporter information sources based on submitted attributes associated with the user.

항 37: 청구항 34에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 적용되는 상기 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 적합성 정도에 기초하여 점수를 상기 목표 경로에 연관시키는 시스템.Clause 37: The system of claim 34, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning system associate a score to the target route based on a determined degree of suitability for the target route.

항 38: 청구항 34에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 적용되는 상기 제어 규칙은 상기 목표 경로에 대한 결정된 실행 가능성 정도에 기초하여 점수를 상기 목표 경로에 연관시키는 시스템.Clause 38: The system of claim 34, wherein the control rules applied by the transporter route and transport planning system associate a score to the target route based on a determined degree of feasibility for the target route.

항 39: 청구항 34에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 식별된 개별 선박에 대한 상기 목표 경로와 연관된 신뢰도를 나타내는 적어도 하나의 디스플레이 특성을 포함하는 시스템.[0104] Clause 39: The system of claim 34, wherein the interface includes at least one display characteristic indicating a degree of reliability associated with the target path for the identified individual vessel.

항 40: 청구항 34에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는 계약 가능한 선박에 해당하는 운송자 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청을 얻도록 더 구성되는 시스템.Clause 40: The system of claim 34, wherein the transporter route and transport planning service is further configured to obtain a request for transporter planning and information source identification corresponding to a contractable vessel.

항 41: 청구항 34에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는 식별 가능한 선박에 대한 복수의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 상기 운송자 정보 세트를 처리함으로써, 상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하는 시스템-상기 선박에 대한 개별 골격 시나리오 경로는 하나 이상의 앵커 포인트에 의해 정의됨-. Clause 41: The method of claim 34, wherein the transporter route and transport planning service processes the set of transporter information to form a plurality of skeletal scenario routes for the identifiable vessel, thereby determining one or more target routes for the individually identifiable vessel. A system that processes a set of transporter information for the plurality of vessels to form, wherein individual skeleton scenario paths for the vessels are defined by one or more anchor points.

항 42: 청구항 41에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는 개별 식별 가능한 선박에 대한 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 골격 시나리오 경로를 결합함으로써, 상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 복수의 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하는 시스템-상기 복수의 골격 시나리오 경로는 공통 앵커 포인트에 따라 결합되고 상기 개별 목표 경로는 제어 규칙에 따라 점수가 매겨짐-.Clause 42: The method of claim 41, wherein the carrier route and transport planning service combines the plurality of skeletal scenario routes to form a target route for the individually identifiable vessel, thereby generating one or more target routes for the individually identifiable vessel. A system for processing a set of transporter information for a plurality of ships to form-the plurality of skeletal scenario paths are combined according to a common anchor point and the individual target paths are scored according to control rules.

항 43: 청구항 34에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는 상기 목표 경로에 패널티 모델을 적용함으로써, 상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 하나 이상의 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 선박에 대한 운송자 정보 세트를 처리하는 시스템-상기 페널티 모델은 상기 목표 경로에 포함된 위치 정보를 반영함-.Clause 43: The set of transporter information for the plurality of vessels of claim 34, wherein the transporter route and transport planning service applies a penalty model to the target route to form one or more target routes for the individually identifiable vessels. System for processing-The penalty model reflects the location information included in the target path -.

항 44: 청구항 34에 있어서, 상기 운송자 경로 및 수송 계획 서비스는 상기 생성된 목표 경로의 순위 목록에 기초하여 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 식별하는, 운송자 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청에 응답하는 인터페이스를 생성하는 것을 포함하는, 상기 목표 경로의 생성된 순위 목록을 기반으로 지정된 위치 및 날짜와 연관된 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 특성화하는 시스템.Clause 44: The method of claim 34, wherein the transporter route and transport planning service is responsive to a request for transporter planning and information source identification to identify at least a subset of individual vessels identified based on the generated ranking list of target routes. And generating an interface to characterize at least a subset of the identified individual vessels associated with a designated location and date based on the generated ranking list of the target route.

항 45: 청구항 44에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 식별된 개별 선박에 대한 상기 목표 경로와 연관된 신뢰도를 나타내는 적어도 하나의 디스플레이 특성을 포함하는 시스템.Clause 45: The system of claim 44, wherein the interface includes at least one display characteristic indicative of a reliability associated with the target path for the identified individual vessel.

항 46: 청구항 44에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트의 밀도와 관련된 값 표시자를 포함하는 시스템.Clause 46: The system of claim 44, wherein the interface includes a value indicator related to the density of at least a subset of the identified individual vessels.

본 명세서에 설명된 모든 방법 및 작업은 컴퓨터 시스템에 의해 수행되고 완전히 자동화 될 수 있다. 컴퓨터 시스템은 일부 경우에 설명된 기능을 수행하기 위해 네트워크를 통해 통신하고 상호 운용하는 여러 개의 별개의 컴퓨터 또는 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 물리적 서버, 워크 스테이션, 스토리지 어레이, 클라우드 컴퓨팅 리소스 등)를 포함할 수 있다. 각각의 그러한 컴퓨팅 디바이스는 일반적으로 메모리 또는 기타 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 디바이스(예를 들어, 솔리드 스테이트 저장 디바이스, 디스크 드라이브 등)에 저장된 프로그램 명령 또는 모듈을 실행하는 프로세서(또는 다중 프로세서)를 포함한다. 본 명세서에 개시된 다양한 기능은 그러한 프로그램 명령어로 구현될 수 있거나, 컴퓨터 시스템의 애플리케이션 특정 회로(예를 들어, ASIC 또는 FPGA)에서 구현될 수 있다. 컴퓨터 시스템이 여러 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 경우 이러한 디바이스는 필수는 아니나 같은 위치에 있을 수 있다. 개시된 방법 및 작업의 결과는 솔리드 스테이트 메모리 칩 또는 자기 디스크와 같은 물리적 저장 디바이스를 다른 상태로 변환함으로써 지속적으로 저장 될 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 시스템은 처리 리소스가 다수의 별개의 비즈니스 엔티티 또는 다른 사용자에 의해 공유되는, 클라우드 기반 컴퓨팅 시스템일 수 있다.All methods and tasks described herein can be performed and fully automated by a computer system. A computer system includes, in some cases, several separate computers or computing devices (e.g., physical servers, workstations, storage arrays, cloud computing resources, etc.) that communicate and interoperate over a network to perform the functions described. can do. Each such computing device typically has a processor (or multiple processors) that executes program instructions or modules stored in memory or other non-transitory computer-readable storage media or devices (e.g., solid state storage devices, disk drives, etc.). Include. The various functions disclosed herein may be implemented with such program instructions, or may be implemented in an application specific circuit (eg, ASIC or FPGA) of a computer system. If the computer system includes multiple computing devices, these devices are not required but can be in the same location. The results of the disclosed methods and operations can be stored continuously by converting a physical storage device such as a solid state memory chip or magnetic disk to another state. In some embodiments, the computer system may be a cloud-based computing system, in which processing resources are shared by multiple separate business entities or other users.

실시예에 따라, 본 명세서에 설명된 임의의 프로세스 또는 알고리즘의 특정 동작, 이벤트 또는 기능은 다른 순서로 수행될 수 있고, 추가, 병합 또는 완전히 생략 될 수 있다(예를 들어, 설명된 작업 또는 이벤트 모두가 알고리즘 실행에 필요한 것은 아님). 더욱이, 특정 실시예에서, 동작 또는 이벤트는 순차적으로가 아닌, 예를 들어 다중 스레드 처리, 인터럽트 처리, 또는 다중 프로세서 또는 프로세서 코어를 통해 또는 다른 병렬 아키텍처에서 동시에 수행될 수 있다.Depending on the embodiment, specific actions, events, or functions of any process or algorithm described herein may be performed in a different order, and may be added, merged, or completely omitted (e.g., the described tasks or events Not all are required to run the algorithm). Moreover, in certain embodiments, actions or events may be performed concurrently, not sequentially, for example through multithreaded processing, interrupt processing, or through multiple processors or processor cores, or in other parallel architectures.

본 명세서에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록, 모듈, 루틴 및 알고리즘 단계는 전자 하드웨어(예를 들어, ASIC 또는 FPGA 디바이스), 컴퓨터 하드웨어에서 실행되는 컴퓨터 소프트웨어, 또는 둘 모두의 조합으로 구현될 수 있다. 더욱이, 본 명세서에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록 및 모듈은 프로세서 디바이스, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 또는 기타 프로그래머블 논리 디바이스, 개별 게이트 또는 트랜지스터 로직, 개별 하드웨어 컴포넌트 또는 본 명세서에 설명된 기능을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합과 같은 기계에 의해 구현되거나 수행될 수 있다. 프로세서 디바이스는 마이크로 프로세서일 수 있지만, 대안으로 프로세서 디바이스는 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러 또는 상태 머신, 이들의 조합 등일 수 있다. 프로세서 디바이스는 컴퓨터 실행 가능 명령을 처리하도록 구성된 전기 회로를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서 디바이스는 컴퓨터 실행 가능 명령을 처리하지 않고 논리 연산을 수행하는 FPGA 또는 다른 프로그래머블 디바이스를 포함한다. 프로세서 디바이스는 또한 컴퓨팅 디바이스의 조합, 예를 들어 DSP와 마이크로 프로세서의 조합, 복수의 마이크로 프로세서의 조합, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로 프로세서의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합으로 구현될 수 있다. 본 명세서에서는 주로 디지털 기술과 관련하여 설명되었지만, 프로세서 디바이스는 주로 아날로그 컴포넌트를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 본 명세서에 설명된 렌더링 기술의 일부 또는 전부는 아날로그 회로 또는 혼합된 아날로그 및 디지털 회로로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 환경에는 예를 들어 마이크로 프로세서, 메인 프레임 컴퓨터, 디지털 신호 프로세서, 휴대용 컴퓨팅 디바이스, 디바이스 컨트롤러 또는 기기 내의 계산 엔진에 기반한 컴퓨터 시스템을 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 유형의 컴퓨터 시스템이 포함될 수 있다.Various illustrative logical blocks, modules, routines, and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein include electronic hardware (e.g., ASIC or FPGA device), computer software running on computer hardware, or a combination of both. It can be implemented as Moreover, various exemplary logic blocks and modules described in connection with the embodiments disclosed herein include processor devices, digital signal processors (DSPs), application specific integrated circuits (ASICs), field programmable gate arrays (FPGAs), or other programmable logic devices. , Individual gate or transistor logic, individual hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. The processor device may be a microprocessor, but in the alternative, the processor device may be a controller, a microcontroller or state machine, a combination thereof, or the like. The processor device may include electrical circuitry configured to process computer executable instructions. In another embodiment, the processor device includes an FPGA or other programmable device that performs logical operations without processing computer-executable instructions. The processor device may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a combination of a plurality of microprocessors, a combination of one or more microprocessors associated with a DSP core, or any other combination of such configurations. . Although described herein primarily in connection with digital technology, the processor device may mainly include analog components. For example, some or all of the rendering techniques described herein may be implemented with analog circuits or mixed analog and digital circuits. The computing environment may include any type of computer system including, but not limited to, a microprocessor, a main frame computer, a digital signal processor, a portable computing device, a device controller, or a computer system based on a computational engine in the device.

본 명세서에 개시된 실시예와 관련하여 설명된 방법, 프로세스, 루틴 또는 알고리즘의 요소는 하드웨어, 프로세서 디바이스에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 또는 이 둘의 조합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM 또는 기타 형식의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서 디바이스에 연결되어 프로세서 디바이스가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체에 정보를 기록할 수 있다. 또는, 저장 매체는 프로세서 디바이스에 통합될 수 있다. 프로세서 디바이스와 저장 매체는 ASIC에 상주할 수 있다. ASIC는 사용자 터미널에 상주할 수 있다. 또는, 프로세서 디바이스 및 저장 매체는 사용자 단말에서 개별 컴포넌트로서 상주할 수 있다.Elements of a method, process, routine, or algorithm described in connection with the embodiments disclosed herein may be directly implemented in hardware, a software module executed by a processor device, or a combination of both. The software module may reside in RAM memory, flash memory, ROM memory, EPROM memory, EEPROM memory, registers, hard disk, removable disk, CD-ROM, or other form of non-transitory computer-readable storage medium. An exemplary storage medium is connected to the processor device so that the processor device can read information from and write information to the storage medium. Alternatively, the storage medium may be integrated into the processor device. The processor device and storage medium can reside on the ASIC. The ASIC can reside on the user terminal. Alternatively, the processor device and the storage medium may reside as separate components in the user terminal.

달리 구체적으로 언급되지 않거나 사용된 문맥 내에서 달리 이해되지 않는 한, "할 수 있다(can)", "할 수 있다(could)", "일 수 있다(might)", "일 수 있다(may)", "예를 들어(e.g.)" 등과 같이 본 명세서에서 사용되는 조건부 언어는 일반적으로 특정 실시예가 특정 특징, 요소 또는 단계를 포함하는 반면 다른 실시예는 포함하지 않는다는 것을 전달하기 위한 것이다. 따라서, 이러한 조건부 언어는 일반적으로 특징, 요소 또는 단계가 어떤 방식으로든 하나 이상의 실시예에 필요하다는 것을 암시하거나, 하나 이상의 실시예가 이러한 특징, 요소 또는 단계가 포함되는지 또는 임의의 특정 실시예에서 수행되어야는지 여부를 결정하기 위한 로직을, 다른 입력 또는 프롬프트 유무에 관계없이, 반드시 포함한다는 것을 의미하는 것은 아니다. "포함하는(comprising)", "포함하는(including)", "갖는(having)" 등의 용어는 동의어이며, 포괄적으로 개방된 방식으로 사용되며, 추가 요소, 기능, 행위, 작업 등을 배제하지 않는다. 또한 "또는(or)" 이라는 용어는 포괄적인 의미(배타적인 의미가 아님)로 사용되므로 예를 들어 요소 목록을 연결하는 데 사용할 때, 용어 "또는"은 목록의 요소 중 하나, 일부 또는 모두를 의미한다.Unless specifically stated otherwise or otherwise understood within the context in which it is used, "can", "could", "might", "may A conditional language as used herein, such as ")", "eg", etc. is generally intended to convey that a particular embodiment includes a particular feature, element, or step, while other embodiments do not. Thus, such conditional language generally implies that a feature, element, or step is required in one or more embodiments in some way, or if more than one embodiment includes such feature, element or step, or should be performed in any particular embodiment. It is not meant to include logic to determine whether or not, with or without other inputs or prompts. Terms such as "comprising", "including", "having" are synonymous and are used in an inclusive and open manner and do not exclude additional elements, functions, actions, tasks, etc. Does not. Also, the term "or" is used in an inclusive (not exclusive) meaning, so when used, for example, to link a list of elements, the term "or" refers to one, some or all of the elements of the list. it means.

달리 구체적으로 언급되지 않는 한, "X, Y 또는 Z 중 적어도 하나"라는 문구와 같은 분리적 언어는 항목, 용어 등이 X, Y 또는 Z, 또는 이들의 임의의 조합(예를 들어, X, Y 또는 Z)일 수 있음을 나타내기 위해 일반적으로 사용되는 맥락으로 이해된다. 따라서, 이러한 분리적 언어는 일반적으로 특정 실시예가 각각 존재하기 위해 X 중 적어도 하나, Y 중 적어도 하나, 및 Z 중 적어도 하나를 필요로 한다는 것을 의미하지 않으며 암시해서도 안된다.Unless specifically stated otherwise, a separate language such as the phrase “at least one of X, Y or Z” means that an item, term, etc. is X, Y or Z, or any combination thereof (e.g., X, It is understood in the context that is generally used to indicate that it may be Y or Z). Thus, such separate language generally does not imply and should not imply that a particular embodiment requires at least one of X, at least one of Y, and at least one of Z for each to exist.

상기의 상세한 설명은 다양한 실시예에 적용되는 새로운 특징을 나타내고, 설명하고 지시했지만, 예시된 디바이스 또는 알고리즘의 형태 및 세부 사항의 다양한 생략, 대체 및 변경이 본 개시 내용의 사상을 벗어나지 않고 이루어질 수 있음을 이해할 수 있다. 인식할 수 있는 바와 같이, 본 명세서에 설명된 특정 실시예는 본 명세서에 설명된 모든 특징 및 이점을 제공하지 않는 형태로 구현될 수 있으며, 일부 기능은 다른 기능과 별도로 사용하거나 실행할 수 있다. 본 명세서에 개시된 특정 실시예의 범위는 전술한 설명보다는 첨부된 청구 범위에 의해 나타내진다. 청구 범위의 동등성의 의미 및 범위 내에 있는 모든 변경은 그 범위 내에 포함되어야 한다.Although the above detailed description has shown, described and indicated new features applied to various embodiments, various omissions, substitutions, and changes in the form and details of the illustrated device or algorithm may be made without departing from the spirit of the present disclosure. I can understand. As will be appreciated, specific embodiments described herein may be implemented in a form that does not provide all the features and advantages described herein, and some functions may be used or executed separately from other functions. The scope of the specific embodiments disclosed herein is indicated by the appended claims rather than the foregoing description. All changes that fall within the meaning and scope of the equivalence of the claims should be included within the scope.

Claims (15)

선박 정보 소스의 동적 세트에 기초한 미래 운송 항해를 위한 운송 선박 경로 예측 시스템으로서,
하나 이상의 개별 선박 정보 소스-상기 개별 선박 정보 소스는 개별 선박과 연관된 선박 정보를 전송함-;
선박 경로 및 수송 계획 시스템-
상기 선박 경로 및 수송 계획 시스템은,
운송 항해를 위해 가능한 선박에 해당하는 선박 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청을 얻고;
제1 선박 정보 소스로부터의 비인덱싱 제1 선박 데이터 세트 및 제2 선박 정보 소스로부터의 비인덱싱 제2 선박 데이터 세트를 적어도 포함하는 복수의 선박 정보 소스로부터의 선박 정보 세트를 수신하고-상기 제1 및 제2 선박 데이터 세트는 다르게 형식화됨-;
인덱싱 된 선박 데이터의 제1 및 제2 세트를 생성하기 위해, 선박 식별 데이터 부분, 선박 위치 데이터 부분 및 선박 적재 상태 데이터 부분으로 상기 비인덱싱 제1 및 제2 선박 데이터 세트를 인덱싱하고;
식별 가능한 선박에 대한 다수의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 상기 인덱싱 된 선박 데이터의 제1 및 제2 세트를 포함하는 상기 선박 정보 세트를 처리하고-선박에 대한 개별 골격 시나리오 경로는 하나 이상의 앵커 포인트에 의해 정의됨-;
상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 다수의 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 골격 시나리오 경로를 결합하고-상기 복수의 골격 시나리오 경로는 결과적인 목표 경로의 수가 상기 골격 시나리오 경로의 수보다 적도록 공통 앵커 포인트에 따라 결합됨-;
요청된 위치에 대해, 생성된 목표 경로의 순위 목록 및 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트의 밀도와 연관된 값 표시자에 기초하여 상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 식별하는, 선박 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청에 응답하는 인터페이스를 생성하도록 구성됨-;
을 포함하는 운송 선박 경로 예측 시스템.
A transport ship route prediction system for future transport voyages based on a dynamic set of ship information sources,
One or more individual ship information sources-the individual ship information sources transmit ship information associated with an individual ship;
Ship route and transport planning system-
The ship route and transport planning system,
Obtain a request for identification of ship plans and information sources corresponding to possible ships for transport voyage;
Receiving a ship information set from a plurality of ship information sources at least comprising an unindexed first ship data set from a first ship information source and an unindexed second ship data set from a second ship information source, and -the first And the second ship data set is formatted differently;
Indexing the unindexed first and second ship data sets with a ship identification data part, a ship position data part, and a ship loading status data part to generate the first and second sets of indexed ship data;
Processing the set of ship information including the first and second sets of indexed ship data to form multiple skeletal scenario paths for identifiable ships-and individual skeletal scenario paths for ships at one or more anchor points. Defined by-;
Combining the plurality of skeletal scenario paths to form a plurality of target paths for the individually identifiable vessels-the plurality of skeletal scenario paths is a common anchor point such that the number of resulting target paths is less than the number of skeletal scenario paths Combined according to -;
Ship planning and information, for the requested location, identifying at least a subset of the identified individual ships based on a generated ranking list of target routes and a value indicator associated with the density of at least a subset of the identified individual ships. Configured to create an interface responsive to a request for source identification;
Transportation ship route prediction system comprising a.
청구항 1에 있어서,
상기 개별 선박 정보 소스는 상기 개별 선박과 연관된 2 개 이상 유형의 선박 정보를 전송하고, 상기 선박 정보의 개별 유형에 대한 액세스는 사용자와 연관된 하나 이상의 속성에 기초하는 시스템.
The method according to claim 1,
The individual vessel information source transmits two or more types of vessel information associated with the individual vessel, and access to the individual types of vessel information is based on one or more attributes associated with a user.
청구항 2에 있어서,
상기 선박 경로 및 수송 계획 서비스는 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하여 상기 복수의 선박 정보 소스로부터 상기 선박 정보 세트를 수신하는 시스템.
The method according to claim 2,
The ship route and transport planning service receives the set of ship information from the plurality of ship information sources based on submitted attributes associated with the user.
청구항 1에 있어서,
상기 선박 경로 및 수송 계획 시스템에 의해 적용되는 제어 규칙은 목표 경로에 대한 결정된 적합성 정도에 기초하여 점수를 상기 목표 경로에 연관시키는 시스템.
The method according to claim 1,
The control rules applied by the ship route and transport planning system associate a score with the target route based on the determined degree of suitability for the target route.
청구항 4에 있어서,
상기 선박 경로 및 수송 계획 시스템은 상기 제어 규칙에 따라 각각의 목표 경로를 따르는 예측 기상 조건 및 선박 크기에 기초하여 상기 목표 경로의 실행 가능성을 결정하도록 구성되고, 상기 개별 목표 경로는 상기 제어 규칙에 따라 점수가 매겨지는 시스템.
The method of claim 4,
The ship path and transport planning system is configured to determine the feasibility of the target path based on predicted weather conditions and ship sizes along each target path according to the control rule, and the individual target path is determined according to the control rule. System that is scored.
청구항 1 내지 5 중 어느 한 항에 있어서,
상기 일반적인 경로 및 수송 계획 시스템은 상기 목표 경로에 페널티 모델을 적용하도록 구성되고, 상기 페널티 모델은 상기 목표 경로에 포함된 위치 정보를 반영하는 시스템.
The method according to any one of claims 1 to 5,
The general route and transport planning system is configured to apply a penalty model to the target route, and the penalty model reflects location information included in the target route.
청구항 1 내지 6 중 어느 한 항에 있어서,
상기 선박 경로 및 수송 계획 시스템은 상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 상기 목표 경로의 순위 목록을 생성하도록 구성되는 시스템.
The method according to any one of claims 1 to 6,
The ship route and transport planning system is configured to generate a ranking list of the target routes for the individually identifiable vessels.
선박 정보 소스의 동적 세트에 기초한 미래 운송 항해를 위한 운송 선박 경로 예측 방법으로서,
운송 항해를 위해 가능한 선박에 해당하는 선박 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청을 얻는 단계;
제1 선박 정보 소스로부터의 비인덱싱 제1 선박 데이터 세트 및 제2 선박 정보 소스로부터의 비인덱싱 제2 선박 데이터 세트를 적어도 포함하는 복수의 선박 정보 소스로부터의 선박 정보 세트를 수신하는 단계-상기 제1 및 제2 선박 데이터 세트는 다르게 형식화됨-;
인덱싱 된 선박 데이터의 제1 및 제2 세트를 생성하기 위해, 선박 식별 데이터 부분, 선박 위치 데이터 부분 및 선박 적재 상태 데이터 부분으로 상기 비인덱싱 제1 및 제2 선박 데이터 세트를 인덱싱하는 단계;
식별 가능한 선박에 대한 다수의 골격 시나리오 경로를 형성하기 위해 상기 인덱싱 된 선박 데이터의 제1 및 제2 세트를 포함하는 상기 선박 정보 세트를 처리하는 단계-선박에 대한 개별 골격 시나리오 경로는 하나 이상의 앵커 포인트에 의해 정의됨-;
상기 개별 식별 가능한 선박에 대한 다수의 목표 경로를 형성하기 위해 상기 복수의 골격 시나리오 경로를 결합하는 단계-상기 복수의 골격 시나리오 경로는 결과적인 목표 경로의 수가 상기 골격 시나리오 경로의 수보다 적도록 공통 앵커 포인트에 따라 결합됨-;
상기 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트의 밀도와 연관된 값 표시자 및 목표 경로에 기초하여 식별된 개별 선박의 적어도 서브 세트를 식별하는, 상기 선박 계획 및 정보 소스 식별에 대한 요청에 응답하는 인터페이스를 요청된 위치에 대해 생성하는 단계를 포함하는 운송 선박 경로 예측 방법.
A transport vessel path prediction method for future transport voyages based on a dynamic set of vessel information sources,
Obtaining a request for identification of a ship plan and information source corresponding to a possible ship for transport voyage;
Receiving a ship information set from a plurality of ship information sources including at least an unindexed first ship data set from a first ship information source and an unindexed second ship data set from a second ship information source-the first The first and second ship data sets are formatted differently;
Indexing the unindexed first and second ship data sets with a ship identification data part, a ship position data part, and a ship loading status data part to generate the first and second sets of indexed ship data;
Processing the set of ship information including the first and second sets of indexed ship data to form a plurality of skeletal scenario paths for identifiable ships-individual skeletal scenario paths for ships are at least one anchor point Defined by -;
Combining the plurality of skeletal scenario paths to form a plurality of target paths for the individually identifiable ships-The plurality of skeletal scenario paths is a common anchor so that the number of resulting target paths is less than the number of skeletal scenario paths Combined according to points -;
Requesting an interface in response to a request for identification of the vessel planning and information source, identifying at least a subset of the identified individual vessels based on a target path and a value indicator associated with the density of at least a subset of the identified individual vessels Transport vessel route prediction method comprising the step of generating for the location.
청구항 8에 있어서,
상기 개별 선박 정보 소스는 상기 개별 선박과 연관된 2 개 이상 유형의 선박 정보를 전송하고, 상기 선박 정보의 개별 유형에 대한 액세스는 사용자와 연관된 하나 이상의 속성에 기초하는 방법.
The method of claim 8,
The individual vessel information source transmits two or more types of vessel information associated with the individual vessel, and access to the individual types of vessel information is based on one or more attributes associated with a user.
청구항 9에 있어서,
상기 복수의 선박 정보 소스로부터 상기 선박 정보 세트를 수신하는 것 또는 단계는 상기 사용자와 연관된 제출된 속성에 기초하는 방법.
The method of claim 9,
The method or step of receiving the set of ship information from the plurality of ship information sources is based on a submitted attribute associated with the user.
청구항 8 내지 10 중 어느 한 항에 있어서,
제어 규칙은 목표 경로에 대해 결정된 적합성 정도에 기초하여 점수를 상기 목표 경로에 연관시키는 방법.
The method according to any one of claims 8 to 10,
A method of associating a score to the target path based on the determined degree of suitability for the target path.
청구항 11에 있어서,
상기 제어 규칙에 따라 상기 각각의 목표 경로를 따르는 예측 기상 조건 및 선박 파일에 기초하여 상기 목표 경로의 실행 가능성을 결정하는 단계를 포함하며, 상기 개별 목표 경로는 상기 제어 규칙에 따라 점수가 매겨지는 방법.
The method of claim 11,
Determining the feasibility of the target path based on the predicted weather conditions and ship files along the respective target paths according to the control rule, wherein the individual target paths are scored according to the control rule .
청구항 8 내지 12 중 어느 한 항에 있어서,
상기 목표 경로에 포함된 위치 정보를 반영한 페널티 모델 적용하는 것 또는 단계를 포함하는 방법.
The method according to any one of claims 8 to 12,
And applying a penalty model reflecting the location information included in the target path.
청구항 8 내지 13 중 어느 한 항에 있어서,
상기 개별 목표 선박에 대한 상기 목표 경로의 순위 목록을 생성하는 단계를 포함하는 방법.
The method according to any one of claims 8 to 13,
And generating a ranking list of the target routes for the individual target vessels.
범용 컴퓨터에서 실행될 때 청구항 8 내지 14 중 어느 한 항의 방법 단계를 실행하게 하는 컴퓨터 프로그램.A computer program that, when executed on a general purpose computer, causes the method steps of any one of claims 8 to 14 to be executed.
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