KR20100044946A - Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same - Google Patents

Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same Download PDF

Info

Publication number
KR20100044946A
KR20100044946A KR1020080103945A KR20080103945A KR20100044946A KR 20100044946 A KR20100044946 A KR 20100044946A KR 1020080103945 A KR1020080103945 A KR 1020080103945A KR 20080103945 A KR20080103945 A KR 20080103945A KR 20100044946 A KR20100044946 A KR 20100044946A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
product
demand
usage
information
amount
Prior art date
Application number
KR1020080103945A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
박대경
정요한
정태화
김용수
백임준
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020080103945A priority Critical patent/KR20100044946A/en
Publication of KR20100044946A publication Critical patent/KR20100044946A/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment

Abstract

PURPOSE: A demand forecasting system of materials and a method thereof are provided to store and manage appropriate materials in stock to cope with material repair of a product. CONSTITUTION: A material use information unit(124) stores a material use rate of materials. A product information unit(122) stores sale information of one or more products with the materials. A repair list unit(123) stores repair information of at least one product using the materials. A controller(110) predicts the demand quantity of materials.

Description

자재의 수요량 예측 시스템 및 그 방법{Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same}Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same

본 발명은 자재의 수요량 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 제품의 각종 고장에 대비하여 각 고장 원인의 해결을 위해 필요한 각종 자재를 보관 및 관리하기 위한 자재의 수요량 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for predicting demand of materials and a method thereof, and more particularly, to a demand demand system for materials and methods for storing and managing various materials necessary for solving each cause of failure in preparation for various failures of a product. It is about.

소비자에게 제품을 판매한 이후 제품에 고장이 발생하면, 소비자는 제품을 수리하기 위해 제품과 연관된 해당 서비스 센터를 방문하게 된다. 이때 서비스 센터는 제품의 고장 원인을 파악하고 제품의 고장을 해결하기 위해 적어도 어느 하나의 자재(즉, 부품)를 교체해야 하는지 판단한다. 이때 자재를 교체해야 하는 경우 제품 제조사는 해당 자재를 찾아 제품을 수리함으로써 소비자에게 최상의 서비스 제공해준다. If a product fails after the product has been sold to the consumer, the consumer will visit the service center associated with the product to repair the product. The service center will determine the cause of the product failure and determine whether at least one material (ie, component) needs to be replaced to resolve the product failure. If the material needs to be replaced, the product manufacturer finds the material and repairs the product to provide the best service to the consumer.

이를 위해 제품 제조사는 제품을 제조할 때, 제품 판매 후 발생할 수 있는 제품의 하드웨어적인 고장을 수리하기 위해 제품을 구성하는 각종 자재들을 추가로 제조하여 보관한다. 이렇게 추가로 제조된 자재(즉, 재고 자재)는 각 지역의 서비 스 센터로 공급되고 또한 모든 재고 자재의 목록 정보 및 각 지역별 서비스 센터로 공급된 재고 자재 목록 정보 등은 자재 관리 시스템에 저장되고, 이 자재 관리 시스템과 각 지역의 서비스 센터는 서로 연결되어 서로 보유한 재고 자재의 목록 정보를 공유한다. 이러한 재고 자재의 목록 정보는 각 제품별, 각 모델별, 각 자재별로 구분지어 저장되어 있다.To this end, the product manufacturer additionally manufactures and stores various materials constituting the product in order to repair hardware failure of the product that may occur after the product is sold. This additionally manufactured material (i.e. stock material) is supplied to the service centers in each region, and the inventory information of all inventory materials and inventory information supplied to the regional service centers is stored in the material management system. The material management system and service centers in each region are connected to each other and share inventory information of their own stocks. The inventory information of these inventory materials is stored separately for each product, each model, and each material.

이러한 재고 자재를 제품 제조사에서 제조할 때 제품 제조사는 재고 자재 수량 및 재고 자재의 공급기간을 고려해야 한다. 즉, 전자제품의 경우 고장 발생 시 재고 자재를 의무적으로 공급해야 하는 기간은 5 내지 7년으로 제품이 양산되는 기간에 비해 매우 오랜 기간 재고 자재를 공급해야 하고, 불가피하게 해당 의무 공급 기간까지 지속적으로 재고 자재 공급이 불가능한 경우 재고 자재 수요량이 소멸(EOL:End of Life)하는 시점까지 장기 수요량을 예측해야 한다.When manufacturing these stock materials from the product manufacturer, the product manufacturer must take into account the quantity of stock material and the supply period of the stock material. In other words, in the case of electronic products, when the failure occurs, the mandatory supply of stock material is 5 to 7 years, and the supply of stock material is very long compared to the period when the product is mass-produced. If inventory is not available, long-term demand should be estimated until the end of life (EOL).

또한 동일한 자재를 가지는 모델이라 할지라도 각 모델의 판매 기간과, 각 모델의 판매량에 따라 재고 자재의 사용 동향이 달라지게 되고, 또한 동일 모델의 자재라 할지라도 해당 자재의 단가, 불량 특성 및 마모성 등에 따라 재고 자재의 사용 동향이 달라지게 되나, 제품 제조사는 이러한 구분없이 임의 수량의 재고 자재를 제조하여 보관한다.In addition, even if the model has the same material, the sales trend of each model and the sales volume of each model will change the usage trend of the stock material. Depending on the trend of use of stock material, the manufacturer of the product manufactures and stores any quantity of stock material without this distinction.

본 발명의 일 측면에 따르면 자재의 자재사용률을 저장하는 자재 사용 정보부; 자재를 가지는 적어도 하나의 제품의 판매 정보를 저장하는 제품 정보부; 자재를 이용하여 수리한 적어도 하나의 제품의 수리 정보를 저장하는 수리 목록부; 적어도 하나의 제품의 판매 정보, 수리 정보 및 자재사용률에 기초하여 자재의 수요량을 예측하는 제어부를 포함한다.According to an aspect of the invention the material usage information unit for storing the material utilization rate of the material; A product information unit for storing sales information of at least one product having a material; A repair list unit for storing repair information of at least one product repaired using materials; And a controller for predicting a demand amount of the material based on the sales information, the repair information, and the material use rate of the at least one product.

판매 정보는 적어도 하나의 제품의 판매일 및 판매량을 포함하고, 수리 정보는 자재를 이용한 제품의 수리일, 수리일에 기초한 제품의 판매 경과일 및 자재의 사용량을 포함한다.The sales information includes the sales date and the sales amount of the at least one product, and the repair information includes the repair date of the product using the material, the elapsed sale date of the product based on the repair date, and the amount of use of the material.

자재 사용률은, 판매 경과일에 따른 판매량과 자재의 사용량의 비율이다.The material use rate is the ratio of the sales amount and the usage amount of the material according to the elapsed sale date.

제어부는, 자재 사용률과 적어도 하나의 제품의 판매량에 기초하여 자재의 자재 사용 동향을 산출한다.The control unit calculates the material use trend of the material based on the material use rate and the sales amount of the at least one product.

제어부는, 일정기간 동안의 자재 사용 동향과 자재 사용량을 이용하여 자재의 수요량을 예측한다.The controller predicts the demand amount of the material by using the material usage trend and the material usage during a certain period.

제어부는, 현재 시점을 기준으로 현재 시점 이후인 미래에 사용될 자재의 수요량을 예측한다.The control unit predicts the demand amount of the material to be used in the future after the current time on the basis of the current time.

자재 사용 정보부는, 적어도 하나의 제품의 판매 경과일에 따른 자재사용률을 회귀분석하여 획득된 함수를 더 저장한다.The material use information unit further stores a function obtained by regression analysis of the material use rate according to the elapsed sale date of at least one product.

제품 정보부는 적어도 하나의 제품의 생산 정보를 더 저장하고, 제어부는 생 산 정보, 수리 정보 및 자재사용률에 기초하여 자재 수요량을 예측한다.The product information unit further stores the production information of at least one product, and the control unit predicts the material demand based on the production information, the repair information, and the material usage rate.

본 발명의 다른 측면에 따르면 자재의 자재 사용률을 검색하고, 자재를 가지는 적어도 하나의 제품의 판매 정보를 획득하고, 자재를 이용하여 수리한 적어도 하나의 제품의 수리 정보를 획득하고, 자재의 자재 사용률, 수리 정보 및 판매 정보에 기초하여 자재의 수요량을 예측한다.According to another aspect of the present invention, a material usage rate of a material is retrieved, sales information of at least one product having a material is obtained, repair information of at least one product repaired using the material is obtained, and material usage rate of the material is obtained. Forecast demand for materials based on repair, sales and sales information.

자재의 자재 사용률은, 적어도 하나의 제품의 판매 경과일에 따른 적어도 하나의 제품의 판매량과 자재의 사용량의 비율이다.The material usage rate of a material is the ratio of the sales volume of the at least one product and the usage amount of the material according to the elapsed sale date of the at least one product.

자재 사용률 및 제품의 기간별 판매량에 기초하여 자재의 자재 사용 동향을 산출하는 것을 더 포함한다.The method further includes calculating a material use trend of the material based on the material use rate and the sales of the product by period.

자재의 수요량을 예측하는 것은, 현재 시점을 기준으로 과거의 자재 사용 동향의 비중과 자재의 사용량을 이용하여 단위 비중에 대한 자재 사용량을 구하고, 단위 비중에 대한 자재 사용량에 기초하여 현재 시점을 기준으로 미래의 자재의 수요량을 예측하는 것을 더 포함한다.Predicting the demand of materials is based on the current point of time and using the share of the past material usage trends and the amount of material used to calculate the material usage for the unit specific gravity, and based on the current point of time based on the material usage for the unit specific gravity It further includes predicting future demand for materials.

자재의 사용 기간이 일정 기간 이하이면 미리 설정된 동일 카테고리의 유사 자재의 자재사용률을 검색하는 것을 더 포함한다.If the period of use of the material is less than a certain period further includes searching for the material use rate of similar materials of the same category preset.

본 발명의 일 측면 따르면 제품의 고장에 따른 제품의 자재 수리에 대비하여 적정의 재고 자재를 보관 및 관리함으로써 잉여재고에 의한 재고 자재의 손실이나 재고 자재의 부족에 의한 기회손실을 방지할 수 있다.According to an aspect of the present invention by storing and managing the appropriate inventory material in preparation for material repair of the product according to the failure of the product it is possible to prevent the loss of inventory material due to the surplus inventory or the opportunity loss due to the lack of inventory material.

본 발명의 다른 측면 따르면 수요량을 예측하고자 하는 자재를 구비한 적어 도 하나의 제품의 생산량 또는 판매량을 이용하여 전체 기간 동안의 자재 소요량을 산출함으로써 보다 정확하게 자재의 수요량을 예측할 수 있다.According to another aspect of the present invention it is possible to more accurately predict the demand of the material by calculating the material requirements for the entire period using the production or sales of at least one product having the material to predict the demand.

또한 벤더(vendor) 및 생산 라인 등의 문제로 인해 자재를 일괄 비축해야 하는 경우 자재의 사용이 변곡점이 지나지 않은 시점에서도 자재 사용 동향을 이용하여 해당 자재를 가지는 제품의 기간별 생산량 또는 판매량 및 자재 사용 분포 비중에 따른 변곡점을 파악할 수 있어 해당 자재의 사용 소멸(EOL) 기간까지 자재의 장기 수요량을 예측할 수 있다.In addition, if the material needs to be collectively stocked due to problems such as vendors and production lines, the production or sales volume and distribution of material use by period of the product having the material using the material usage trend even when the use of the material is not at an inflection point. By identifying the inflection point according to the specific gravity, it is possible to predict the long-term demand of the material until the end-of-life period.

또한 예측하고자 하는 자재의 사용 이력이 충분하지 못하여 자재의 사용 소멸 시점(EOL)까지 충분한 자재사용률을 산출하기 어려운 경우, 동일 카테고리의 유사자재의 자재 사용률을 이용함으로써 해당 자재의 장기 수요량을 예측할 수 있어 해당 자재의 장기 수요량 예측 시 오류 발생을 방지할 수 있다. In addition, if the usage history of the material to be predicted is not sufficient, and it is difficult to calculate a sufficient material use rate until the end-of-life (EOL), the long-term demand of the material can be estimated by using the material use rate of similar materials of the same category. Errors can be avoided when forecasting the long-term demand of the material.

이하에서는 첨부도면을 참조하여 본 발명에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 자재의 수요량 예측 시스템의 구성도로서, 자재의 수요량 예측 시스템(100)은 제어부(110), 데이터베이스부(120) 및 통신부(130)를 포함한다.1 is a configuration diagram of a system for predicting demand of materials according to an exemplary embodiment of the present invention, wherein the system for predicting demand of materials 100 includes a controller 110, a database unit 120, and a communication unit 130.

자재의 수요량 예측 시스템(100)의 제어부(110)는 통신부(130)를 통해 발주 시스템(200)으로부터 적어도 하나의 자재코드가 전송되면 데이터베이스부(120)에 저장된 데이터를 이용하여 발주 시스템(200)으로부터 전송된 자재 코드에 대응하는 자재의 자재 수요량을 예측한다. 이때 예측해야 하는 자재의 자재 수요량은 해당 자재를 구비한 제품 모델의 양산이 종료되어 자재의 공급이 불가능한 경우 제품 모델의 양산 종료 후 해당 자재의 사용이 소멸(EOL)하는 시점까지 사용될 자재의 양이다.When the at least one material code is transmitted from the ordering system 200 through the communication unit 130, the control unit 110 of the demand amount prediction system 100 may use the ordering system 200 using data stored in the database unit 120. Estimate the material demand of the material corresponding to the material code sent from. At this time, the material demand of the material to be predicted is the amount of material to be used until the end of mass production of the product model and the use of the material disappears (EOL) when the production of the product model with the material is not available. .

도 2의 자재 수요량 예측 그래프 및 도 3의 자재사용률 연산 예시도를 참조하여 구체적으로 설명하면, 제어부(110)는 발주 시스템(200)으로부터 자재 코드가 전송되면 자재사용 정보부(124)를 검색하여 해당 자재코드에 대응하는 자재의 자재사용률 또는 함수를 추출한다. 이때 제어부(110)는 해당 자재코드에 대응하는 자재의 자재사용률 또는 함수가 검색되지 않으면, 자재 목록부(121)를 검색하여 해당 자재코드에 대응하는 동일 카테고리의 유사 자재코드를 추출하고, 자재사용 정보부(124)를 다시 검색하여 해당 유사 자재코드에 대응하는 자재의 자재사용률(도 2의 (a)도시) 또는 함수를 추출한다.Referring specifically to the material demand forecast graph of FIG. 2 and the example of the material utilization calculation calculation of FIG. 3, the control unit 110 searches for the material usage information unit 124 when a material code is transmitted from the ordering system 200. Extract material utilization or function of the material corresponding to the material code. At this time, if the material usage rate or function of the material corresponding to the material code is not retrieved, the control unit 110 searches the material list unit 121 to extract similar material codes of the same category corresponding to the material code, and use the material. The information unit 124 is searched again to extract a material usage rate (shown in FIG. 2A) or a function of the material corresponding to the similar material code.

여기서 동일 카테고리는 모델명이 다른 동일 제품에 대해 같은 기능을 하는 자재들의 서로 다른 자재코드를 묶어 구분한 것으로, 각 자재코드에 대응하는 복수개의 유사 자재코드가 정해져 있다. 이를 예를 들어 설명하면, LCD TV의 경우 인치나 디자인 등에 따라 모델명이 다르게 정해지기 때문에 같은 기능을 하는 자재(메인 PBA, 튜너, 스탠드, LCD 패널 등)라 할지라도 서로 다른 자재 코드를 가질 수 있다. 이에 따라 정확한 자재의 수요량을 예측하기 위해 해당 자재코드에 대한 동일 카테고리별 유사 자재코드를 관리한다.Here, the same category is obtained by grouping different material codes of materials having the same function for the same product having different model names, and a plurality of similar material codes corresponding to each material code are defined. For example, in the case of an LCD TV, since the model name is determined differently according to an inch or a design, even a material having the same function (main PBA, tuner, stand, LCD panel, etc.) may have different material codes. . Accordingly, in order to predict the exact demand of the material, similar material codes of the same category for the corresponding material code are managed.

이때 해당 자재코드 및 동일 카테고리의 복수 개의 유사 자재코드는 데이터 풀(Data Pool)로 관리되어 있어 이 데이터 풀을 참조하여 과거 사용 이력이 충분하 지 못한 자재의 자재코드의 경우 동일 카테고리의 유사 자재코드를 이용하는 것이 용이하다.In this case, the material code and a plurality of similar material codes of the same category are managed as a data pool, and in the case of a material code of a material whose past usage history is insufficient with reference to this data pool, similar material codes of the same category It is easy to use.

그리고 자재사용률은 제품 모델이 판매된 후 고장 등의 사유로 자재를 사용하여 제품 모델을 수리할 때 제품 모델의 판매 경과일에 따라 해당 자재가 사용되는 비율로, 제품 모델별 제품에 구비된 복수 자재에 대응하는 각각의 자재사용률이 미리 설정되어 있다.In addition, the material usage rate is the rate at which the material is used according to the elapsed sales date of the product model when repairing the product model using the material for reasons such as a failure after the product model is sold. Each material usage rate corresponding to is set in advance.

이러한 자재 사용률의 산출 구성을 도 3을 참조하여 설명하면 다음과 같다.The calculation configuration of such a material usage rate will be described with reference to FIG. 3.

자재를 이용하여 수리한 적어도 하나의 제품 모델의 판매일 및 해당 제품 모델의 판매량(Px)을 세로축에 정렬시키고, 해당 제품 모델의 판매 경과일(j) 및 판매 경과일별 자재 사용량(Axj)을 가로축에 정렬시켜 매트릭스 형태로 만든 후, 제품모델이 판매된 후 경과된 해당 판매경과일에 해당하는 제품모델의 판매량과, 판매경과일에 해당하는 자재사용량을 이용하여 각 판매경과일에 따른 자재사용률을 산출한다. The sales date of at least one product model repaired with the material and the sales volume (Px) of the product model are aligned on the vertical axis, and the horizontal sales axis (j) and material usage (Axj) of the sales model of the product model are horizontally aligned. After making the product into a matrix form, the usage rate of each product elapsed by using the sales volume of the product model corresponding to the elapsed sales date and the amount of material used for the elapsed sales elapsed Calculate.

즉, 각 세로축을 기준으로 대각축에 해당하는 자재사용량을 합하면 해당 세로축의 시점에 대한 자재사용량 전체합을 구할 수 있다. That is, the sum of the material consumption corresponding to the diagonal axis based on each vertical axis can be obtained as the total material consumption for the time point of the vertical axis.

여기서 판매 경과일은 해당 자재를 구비한 제품 모델을 판매한 날로부터 해당 제품 모델을 수리한 날까지의 일수이고, 이때 판매 경과일의 단위는 월단위로 하는 것이 바람직하다. 그리고, 자재사용률 산출 시 제품 모델의 판매량 및 판매 경과일을 대신하여 생산량 및 생산 경과일을 이용하는 것도 가능하다. Here, the elapsed sale date is the number of days from the date of selling the product model with the corresponding material to the date of repair of the corresponding product model, and in this case, the unit of the elapsed sale date is preferably set to monthly unit. In addition, it is also possible to use the production volume and the production elapsed date instead of the sales volume and the date of sale of the product model when calculating the material usage rate.

도 3은 2005년10월까지 자재 수리 데이터가 존재하고 제품 판매 실적이 2005 년8월까지인 경우의 예로, 자재 사용률의 산출식은 아래와 같다.3 is an example in which material repair data exists until October 2005 and product sales results until August 2005, and a calculation formula of material usage rate is as follows.

n 번째 경과개월에 대한 자재사용률 = SUM(합)(제품 판매후 n개월 후 수리한 자재 사용량) / SUM(합) (제품 판매후 n개월 이상 경과한 전체 판매수량)Material utilization for the nth elapsed month = SUM (sum) (used material repaired n months after product sales) / SUM (sum) (total sales volume over n months after product sales)

그리고 함수는 도 3에 도시된 매트릭스에 의해 도출된 제품 모델의 판매 경과일에 따른 자재 사용률의 회귀분석을 통해 획득된 함수이다.The function is a function obtained through a regression analysis of the material use rate according to the elapsed sale date of the product model derived by the matrix shown in FIG. 3.

제어부(110)는 자재 목록부(121)를 검색하여 해당 자재 코드를 가지는 자재가 구비된 적어도 하나의 제품 모델의 모델명을 추출하고, 제품 정보부(122)를 검색하여 해당 모델명을 가진 제품 모델이 양산된 기간 동안의 기간별 판매량을 추출(도 2의 (b))한다.The control unit 110 searches the material list unit 121 to extract a model name of at least one product model provided with a material having a corresponding material code, and searches the product information unit 122 to mass produce a product model having the model name. The sales volume for each period during the period is extracted (Fig. 2 (b)).

제어부(110)는 판매 경과일에 대응하는 자재 사용률에 해당 제품 모델이 양산된 기간 동안의 기간별 판매량을 반영시켜 해당 자재를 공급해야 하는 전체 기간(라이프 타임)에 대한 자재 사용 분포 비중을 구함으로써 자재 사용 동향을 정규화한다. The control unit 110 calculates the share of the distribution of material use for the entire period (life time) of supplying the material by reflecting the sales volume by period during the period in which the corresponding product model is mass produced in the material usage rate corresponding to the elapsed sales date. Normalize usage trends.

즉, 도 2의 (c)에 도시된 실선 그래프와 같이, 판매 경과일에 대응하는 자재 사용률에 해당 제품 모델의 양산기간 동안 기간별 제품 모델의 판매량 가중치를 각각 반영시키고, 이때 반영된 각 데이터를 정규화하여 도 2의 (c)에 도시된 점선 그래프와 같이 자재를 공급해야 하는 전체 기간에 대한 정규화된 자재 사용 동향을 산출한다.That is, as shown in the solid line graph shown in FIG. 2C, the weight of the sales volume of the product model for each period during the mass production period of the corresponding product model is respectively reflected in the material usage rate corresponding to the elapsed sales date, and the data reflected at this time is normalized. As shown in the dotted line graph shown in (c) of FIG. 2, normalized material use trends for the entire period of time for supplying the material are calculated.

이와 같이 정규화된 자재 사용 동향을 산출함으로써 해당 자재를 공급해야 하는 전체 기간에 대한 자재 사용 동향을 각 기간별로 비교하여 확인할 수 있고, 또한 어느 기간에 자재의 사용 빈도가 가장 많이 발생하였는지 또한 어느 시점에서 변곡점이 발생하였는지 알 수 있다.By calculating the normalized material usage trends, it is possible to check the material usage trends for each period for which the material should be supplied, and to check at which time the frequency of use of the material occurs most frequently. It can be seen whether an inflection point has occurred.

그리고 제어부(110)는 수리 목록부(123)를 검색하여 해당 자재코드를 가진 자재를 이용하여 제품 모델을 수리한 수리 정보, 즉 제품 모델의 수리일 및 자재의 사용량을 추출(도 2의 (d))한다.In addition, the control unit 110 retrieves the repair list unit 123 and extracts repair information for repairing the product model using the material having the corresponding material code, that is, the repair date of the product model and the usage of the material ((d) of FIG. ))do.

그리고 제어부(110)는 전체 기간에 대한 자재 사용 동향 정규화 분포 특성에 수요량을 예측하고자 하는 해당 자재의 사용량을 반영시키고, 현재 시점을 기준으로 미래에 사용될 자재 사용량인 자재의 수요량을 예측(도 2의 (e))한다. In addition, the control unit 110 reflects the usage of the corresponding material to predict the demand in the material use trend normalized distribution characteristics for the entire period, and predicts the demand for the material, which is the material usage to be used in the future, based on the present time (see FIG. 2). (e)).

즉, 제어부(110)는 현재 시점을 기준으로 과거의 정규화된 자재 사용 동향 분포 비중과 과거의 실제 사용량을 이용하여 과거의 단위 비중에 대한 자재 사용량을 산출하고, 이때 산출된 과거의 단위 비중에 대한 자재 사용량을 이용하여 미래의 기간별 비중에 대한 자재 사용량인 자재의 수요량을 예측한다.That is, the control unit 110 calculates the material usage of the past unit weight by using the normalized material use trend distribution weight of the past and the actual actual usage of the past on the basis of the current time point, and at this time Material usage is used to forecast material demand, which is material usage over future period weights.

그리고 제어부(110)는 자재사용 정보부(124) 검색 시 자재코드에 대응하는 자재사용률 또는 함수가 없거나 해당 자재코드에 대응하는 자재의 사용 이력이 짧아 일정기간 이하인 경우 유사 자재코드를 이용하여 미래 자재 수요량을 예측해야 하는 경우, 복수 개의 유사 자재코드 중 어느 하나의 유사 자재코드를 선택한 후 선택된 어느 하나의 유사 자재코드를 이용하여 미래 자재 수요량을 예측하게 되는데, 이때 유사 자재코드의 선택 및 미래 자재 수요량을 예측하는 구성은 다음과 같다.In addition, when searching for the material use information unit 124, the controller 110 does not have a material usage rate or function corresponding to the material code, or if the usage history of the material corresponding to the material code is short and is less than a predetermined period, the future material demand amount using the similar material code. If it is necessary to predict the future material demand by selecting one similar material code among a plurality of similar material codes, and using any one similar material code selected, the selection of the similar material code and future material demand The predicted configuration is as follows.

제어부(110)는 복수 개의 유사 자재코드에 대응하는 각각의 자재사용률에 해 당 자재코드에 대응하는 자재를 구비한 제품 모델의 양산 기간동안의 기간별 판매량을 반영시키고 정규화시켜 자재사용 동향을 산출한다. 그리고 제어부(110)는 각 유사 자재코드에 대응하는 정규화된 자재사용 동향에서 현재 시점을 기준으로 과거의 기간별 해당 제품 모델의 판매량의 비중을 이용하여 과거의 자재 예측 사용량을 산출한 후 과거의 자재 예측 사용량과 과거의 자재 실제 사용량을 비교하여 그 차에 의한 에러를 산출한다. The control unit 110 calculates the material usage trend by reflecting and normalizing the sales volume for each period during the mass production period of the product model having the material corresponding to the material code in each material usage rate corresponding to the plurality of similar material codes. In addition, the control unit 110 calculates past material forecast usage by using the share of sales volume of the corresponding product model in the past period based on the current time point in the normalized material usage trend corresponding to each similar material code, and then forecasts the past materials. Compare the amount of usage with the actual amount of material used and calculate the error due to the difference.

이렇게 각각의 유사 자재코드에 대응하는 에러가 산출되면 각 에러를 비교하여 에러가 최소가 되는 유사 자재코드를 선택하고, 선택된 유사 자재코드에 대응하는 정규화된 자재 사용 동향을 이용하여 미래 수요량을 예측한다. 이때 유사 자재코드를 이용한 미래 수요량 예측 구성은 해당 자재코드를 이용한 미래 수요량 예측 구성과 동일하다.When an error corresponding to each similar material code is calculated as described above, each error is compared to select a similar material code that minimizes the error, and the future demand quantity is predicted using a normalized material use trend corresponding to the selected similar material code. . At this time, the future demand quantity forecast configuration using the similar material code is the same as the future demand quantity forecast composition using the corresponding material code.

이와 같이 해당 자재코드에 대응하는 자재의 사용 이력이 부족한 경우 유사 자재코드를 이용하여 미래 자재 수요량을 예측하는데, 이때 유사 자재코드에 대응하는 자재 사용률에 해당 자재코드에 대응하는 자재를 구비한 제품 모델의 판매량을 반영시키고 정규화시켜 자재 사용동향을 산출함으로써, 동일하지 않은 모델의 자재코드를 이용함에 따른 자재의 불량정도의 절대치의 차이를 줄일 수 있다.As such, when the use history of the material corresponding to the corresponding material code is insufficient, the future material demand is predicted by using the similar material code. In this case, the product model having the material corresponding to the material code in the material usage rate corresponding to the similar material code By reflecting and normalizing the sales volume of the product and calculating the material usage trend, it is possible to reduce the difference in the absolute value of the material defect level by using the material code of the unequal model.

데이터베이스부(120)는 자재 목록부(121), 제품 정보부(122), 수리 목록부(123) 및 자재사용 정보부(124)를 포함하고, 이를 구체적을 설명하면 다음과 같다.The database unit 120 includes a material list unit 121, a product information unit 122, a repair list unit 123, and a material use information unit 124.

자재 목록부(121)는 제조사에서 제조된 각 제품의 모델별 복수 자재들의 자 재 목록을 저장하고 있다. 이 자재 목록은 제품의 모델명, 제품의 모델별 제품에 구비된 복수 자재의 자재코드, 각 자재코드에 대응하는 동일 카테고리의 복수 개의 유사 자재코드, 각 자재의 수량, 각 자재의 단가 등의 정보를 포함한다.The material list unit 121 stores a material list of a plurality of materials for each model of the product manufactured by the manufacturer. This material list contains information such as the model name of the product, the material code of multiple materials included in the product of each product model, the plurality of similar material codes of the same category corresponding to each material code, the quantity of each material, and the unit price of each material. Include.

제품 정보부(122)는 각 제품의 모델별 생산 또는 판매 정보를 저장한다. 여기서 판매 정보는 모델명, 모델별 판매일, 모델별 판매량 및 모델별 판매 금액 등의 정보이고, 생산 정보는 모델명, 모델별 생산일, 모델별 생산량 및 모델별 생산 금액 등의 정보로, 판매 정보 또는 생산 정보는 마케팅 및 생산부서로부터 전송된다.The product information unit 122 stores production or sales information for each model of each product. Here, the sales information is information such as model name, sales date by model, sales amount by model and sales amount by model, and production information is information such as model name, production date by model, production amount by model and production amount by model, and sales information or Production information is sent from marketing and production departments.

수리 목록부(123)는 각 서비스 센터로부터 전송된 제품의 모델별 수리 정보를 저장한다. 여기서 제품의 모델별 수리 정보는 수리 대상 제품의 모델명, 제품을 수리하기 위해 이용된 자재의 자재코드, 수리일, 수리한 제품 모델의 판매일을 확인하기 위한 시리얼 넘버, 수리한 제품 모델이 판매된 판매일로부터 제품 모델을 수리하기 위한 수리일까지 경과한 판매 경과일 등의 정보이다. 여기서 판매 경과일을 대신하여 수리한 제품 모델이 생산된 생산일로부터 제품 모델을 수리하기 위한 수리일까지 경과된 생산 경과일을 사용하는 것도 가능하다.The repair list unit 123 stores repair information for each model of the product transmitted from each service center. The repair information for each model of the product includes the model name of the product to be repaired, the material code of the material used to repair the product, the date of repair, the serial number to confirm the sale date of the repaired product model, and the repaired product model. Information such as the elapsed sale date that has passed from the sale date to the repair date for repairing the product model. It is also possible here to use the elapsed production elapsed from the production date when the product model repaired on behalf of the sale date is produced to the repair date for repairing the product model.

자재 사용 정보부(124)는 제품의 모델별 제품에 구비된 복수 자재에 대응하는 각각의 자재코드별 자재사용률이 저장되어 있다. 또는 자재 사용 정보부(124)는 자재사용률을 대신하여 이용 가능한 위한 함수와 그 함수의 특성치에 대한 값이 저장되어 있다. 그리고 자재 사용 정보부(124)는 각 자재코드에 대응하는 동일 카테고리의 유사 자재코드를 가진 유사 자재의 자재사용률 또는 함수와 그 함수의 특성 치에 대한 값이 저장되어 있다. The material usage information unit 124 stores a material usage rate for each material code corresponding to a plurality of materials provided in the product for each model of the product. Alternatively, the material use information unit 124 stores a function for use in place of the material use rate and a value of a characteristic value of the function. In addition, the material use information unit 124 stores a material usage rate or function of a similar material having a similar material code of the same category corresponding to each material code, and a value for a characteristic value of the function.

자재 사용 정보부(124)는 복수개의 자재코드에 대응하는 동일 카테고리별 복수 개의 유사 자재코드의 자재사용률을 용이하게 이용하기 위해 복수 개의 자재코드 및 각 자재코드에 대응하는 동일 카테고리별 복수 개의 유사 자재코드를 데이터 풀(data pool) 형태로 저장한다. The material usage information unit 124 may include a plurality of material codes and a plurality of similar material codes for the same category corresponding to each material code in order to easily use the material usage rate of the plurality of similar material codes for the same category corresponding to the plurality of material codes. Is stored in the form of a data pool.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 자재의 수요량 예측 시스템의 수요량 예측 방법의 순서도로서, 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명하도록 한다.4 is a flowchart of a method for predicting demand of a system for predicting demand of materials according to an embodiment of the present invention, which will be described with reference to FIGS. 1 to 3.

발주 시스템(200)으로부터 장기간의 수요량 예측이 필요한 자재코드가 수요량 예측 시스템(100)의 통신부(130)를 통해 전송되면 수요량예측 시스템(100)은 해당 자재코드에 대응하는 자재의 자재 사용률 또는 함수와 그 함수의 특성치를 검색(301: 도 2의 (a))한다. 만약, 해당 자재코드에 대응하는 자재의 자재 사용률 또는 함수가 검색되지 않으면 해당 자재코드에 대응하는 동일 카테고리의 유사 자재코드의 자재사용률 또는 함수와 그 함수의 특성치를 검색한다. When a material code requiring long-term demand forecasting from the ordering system 200 is transmitted through the communication unit 130 of the demand forecasting system 100, the demand forecasting system 100 may determine a material usage rate or function of a material corresponding to the corresponding material code. The characteristic value of the function is retrieved (301 (a) of FIG. 2). If the material utilization rate or function of the material corresponding to the corresponding material code is not retrieved, the material utilization rate or function of the similar material code of the same category corresponding to the corresponding material code is searched.

그리고 발주 시스템(200)으로부터 전송된 자재코드에 대응하는 자재가 구비된 적어도 하나의 제품의 모델명을 자재 목록부(121)에서 추출하고, 추출된 제품 모델명을 가지는 제품 모델이 양산된 기간동안의 기간별 판매량을 추출(도 2의 (b))한다. Then, the material list unit 121 extracts the model name of at least one product having the material corresponding to the material code transmitted from the ordering system 200, and for each period during which the product model having the extracted product model name is mass produced. The sales volume is extracted ((b) of FIG. 2).

그리고 해당 자재코드의 자재사용률에 해당 제품 모델의 기간별 판매량을 각각 반영(302)시킨 후 자재사용률에 기간별 판매량이 각각 반영된 데이터를 정규화시킨다. 즉, 해당 자재가 공급되는 전체 기간(라이프 타임) 동안의 자재 사용 분포 비중을 구하는 정규화된 자재 사용 동향(303: 도 2의 (c))을 산출한다.Then, the sales volume of each product model by period is reflected to the material usage rate of the corresponding material code, respectively (302), and then the data using the sales amount of each period is normalized to the material usage rate. That is, the normalized material use trend 303 (FIG. 2C) of calculating the specific gravity of the material use distribution for the entire period (life time) of supplying the corresponding material is calculated.

그리고 수리 목록부(123)를 검색하여 해당 제품 모델을 수리하기 위해 사용된 해당 자재의 기간별 사용량을 추출하고, 전체 기간(라이프 타임)에 대한 정규화된 자재 사용 동향 분포 특성에 해당 자재의 기간별 사용량을 반영(304: 도 2의 (d))시켜 미래에 필요한 자재의 수요량을 예측(305: 도 2의 (e))한다. Then, the repair list unit 123 is searched to extract usage of the corresponding material used to repair the corresponding product model, and the usage of the corresponding material in the normalized material usage trend distribution characteristic for the entire period (life time) is used. The reflection 304: (d) of FIG. 2 is used to predict the amount of material required in the future (305: (e) of FIG. 2).

즉, 수리 목록부(123)를 검색하여 발주 시스템(200)으로부터 전송된 자재코드에 대응하는 자재를 이용하여 제품을 수리한 수리 정보를 추출한다. 이때 수리 정보는 각 기간별 해당 자재의 사용량으로, 전체 기간 동안의 정규화된 자재 사용 동향에 각 기간별 자재 사용량을 반영시키고, 현재 시점을 기준으로 해당 자재를 사용한 과거의 정규화된 자재 사용 동향 분포 비중과 과거의 총 자재 사용량을 이용하여 단위비중에 대한 자재 사용량을 산출하고, 이때 산출된 단위비중에 대한 자재 사용량을 이용하여 미래의 기간별 비중에 따른 자재의 사용량(즉, 자재 수요량)을 예측한다.That is, the repair list unit 123 is searched to extract repair information for repairing a product using a material corresponding to the material code transmitted from the ordering system 200. At this time, the repair information is the usage of the corresponding materials for each period, and reflects the usage of materials for each period in the normalized material usage trends for the entire period, and the share of the distribution of the normalized material usage trends in the past and the past based on the current point of time. Calculate the material usage for the unit weight by using the total material usage of, and then use the material usage for the unit weight to estimate the future usage of the material (ie, material demand) according to the proportion of the future period.

다음 자재의 수요량 예측 시스템(100)은 예측된 미래 자재 수요량을 발주시스템(200)으로 전송하고, 발주시스템(200)은 전송된 미래 자재 수요량을 발주담당자가 검토하여 발주하게 된다.Next, the demand quantity prediction system 100 of the material transmits the estimated future material demand to the ordering system 200, and the ordering system 200 orders the person in charge of the ordered future material demand.

이렇게 양산이 종료된 자재의 재고 자재를 적절하게 관리함으로써 잉여재고 자재의 발생에 의한 재고 손실이나 재고 자재의 부족으로 인한 기회손실을 억제할 수 있다.By appropriately managing the stock material of the material whose mass production has been completed, it is possible to suppress the stock loss caused by the occurrence of surplus inventory material or the opportunity loss due to the lack of stock material.

만약, 해당 자재코드에 대응하는 자재 사용률이 없거나, 해당 자재코드에 대 응하는 자재의 사용 이력이 짧아 일정기간 이하인 경우에는 해당 자재코드에 대응하는 동일 카테고리의 유사 자재코드의 자재 사용률을 이용한다. 이때, 동일카테고리의 복수 유사 자재코드의 자재 사용률 중 어느 하나의 유사 자재코드의 자재사용률을 선택하고, 선택된 어느 하나의 유사 자재코드의 자재사용률을 이용하여 미래 자재의 수요량을 예측해야 한다. 여기서 동일 카테고리의 유사 자재코드를 선택하는 방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.If there is no material usage rate corresponding to the corresponding material code, or if the usage history of the material corresponding to the material code is short and less than a certain period, the material usage rate of the similar material code of the same category corresponding to the material code is used. At this time, the material use rate of any one similar material code among the material use rate of the plurality of similar material codes of the same category, and the demand of future materials should be predicted using the material use rate of any one similar material code. Here, the method of selecting similar material codes of the same category will be described in detail.

복수 개의 유사 자재코드에 대응하는 각각의 자재사용률에 해당 자재코드에 대응하는 자재를 구비한 제품 모델의 양산 기간동안의 기간별 판매량을 반영시키고 정규화시켜 자재사용 동향을 산출한다. 그리고 각 유사 자재코드에 대응하는 정규화된 자재사용 동향에서 현재 시점을 기준으로 과거의 기간별 해당 제품 모델의 판매량의 비중을 이용하여 과거의 자재 예측 사용량을 산출한 후 과거의 자재 예측 사용량과 과거의 자재 실제 사용량을 비교하여 그 차에 의한 에러를 산출한다. The material usage trend is calculated by reflecting and normalizing the sales volume for each period during the mass production period of the product model having the material corresponding to the material code in each material usage rate corresponding to the plurality of similar material codes. In the normalized material use trend corresponding to each similar material code, the historical material forecast usage is calculated by using the share of the sales volume of the corresponding product model in the past period based on the current point of time, and then the past material forecast usage and the past materials Compare the actual usage to calculate the error due to the difference.

이렇게 각각의 유사 자재코드에 대응하는 에러가 산출되면 각 에러를 비교하여 에러가 최소가 되는 유사 자재코드를 선택하고, 선택된 유사 자재코드에 대응하는 정규화된 자재 사용 동향을 이용하여 미래 수요량을 예측한다. 이때 유사 자재코드를 이용한 미래 수요량 예측 방법은 해당 자재코드를 이용하여 미래 수요량 예측 방법과 동일한 방법으로, 단위비중에 대한 자재 사용량을 이용하여 미래의 기간별 비중에 따른 자재 수요량을 예측한다.When an error corresponding to each similar material code is calculated as described above, each error is compared to select a similar material code that minimizes the error, and the future demand quantity is predicted using a normalized material use trend corresponding to the selected similar material code. . At this time, the future demand forecasting method using the similar material code is the same method as the future demand forecasting method using the corresponding material code, and predicts the material demand according to the weight of each future period by using the material usage for the unit weight.

여기서 해당 자재코드 대신 유사 자재코드의 자재사용률을 추출하여 자재의 수요량을 예측하는 경우 정규화된 자재 사용 동향을 이용하여 자재의 수요량을 예 측함으로써 수요량의 예측 정확도를 높일 수 있다. 여기서 유사 자재코드를 이용한 정규화된 자재 사용 동향은 유사 자재코드의 자재사용률에 해당 자재코드에 대응하는 자재를 구비한 제품 모델의 양산 기간 동안의 기간별 판매량을 반영시키는 것을 의미한다.In this case, if the material usage rate of similar material code is extracted instead of the corresponding material code, the demand amount of the material can be predicted by using the normalized material use trend to increase the forecasting accuracy of the demand amount. Here, the normalized material use trend using the similar material code means that the material usage rate of the similar material code reflects the sales volume for each period during the mass production period of the product model having the material corresponding to the material code.

즉, 해당 자재코드를 가긴 자재의 과거 사용 이력이 부족하여 유사 자재코드의 자재사용률을 이용하는 경우, 자재 사용 정보부(124)에 저장된 데이터 풀(Data Pool)을 참조하여 유사 자재코드의 자재사용률을 추출하고, 이때 해당 자재를 가지는 제품 모델과 유사 자재코드에 대응하는 자재를 가진 제품 모델이 달라 자재의 불량정도의 절대치가 다를 수 있기 때문에, 정규화된 자재 사용 동향을 이용하는 것이 바람직하다.That is, in case of using the material usage rate of the similar material code because the past usage history of the material having the corresponding material code is insufficient, the material usage rate of the similar material code is extracted by referring to the data pool stored in the material usage information unit 124. In this case, since the product model having the material and the product model having the material corresponding to the similar material code are different, the absolute value of the defect level of the material may be different, so it is preferable to use a normalized material use trend.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 수요량 예측 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a demand forecast system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 수요량 예측 시스템의 자재의 수요량 예측 그래프이다.2 is a demand forecast graph of materials of the demand forecast system according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 수요량 예측 시스템의 자재사용률 연산 예시도이다. 3 is an exemplary view illustrating the calculation of material usage of the demand forecasting system according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 수요량예측 방법의 순서도이다.4 is a flowchart of a demand quantity prediction method according to an embodiment of the present invention.

*도면의 주요부분에 대한 부호 설명** Description of symbols on the main parts of the drawings *

100: 수요량예측 시스템 110: 제어부100: demand forecast system 110: control unit

120: 데이터베이스부 130: 통신부120: database unit 130: communication unit

200: 발주 시스템200: ordering system

Claims (13)

자재의 자재사용률을 저장하는 자재 사용 정보부;A material usage information unit for storing a material usage rate of the material; 상기 자재를 가지는 적어도 하나의 제품의 판매 정보를 저장하는 제품 정보부;A product information unit for storing sales information of at least one product having the material; 상기 자재를 이용하여 수리한 적어도 하나의 제품의 수리 정보를 저장하는 수리 목록부;A repair list unit for storing repair information of at least one product repaired using the material; 상기 적어도 하나의 제품의 판매 정보, 수리 정보 및 상기 자재사용률에 기초하여 상기 자재의 수요량을 예측하는 제어부를 포함하는 자재의 수요량 예측 시스템.And a control unit for predicting the demand amount of the material based on the sales information, repair information, and the material usage rate of the at least one product. 제 1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 판매 정보는 상기 적어도 하나의 제품의 판매일 및 판매량을 포함하고,The sale information includes a sale date and a sale amount of the at least one product, 상기 수리 정보는 상기 자재를 이용한 제품의 수리일, 상기 수리일에 기초한 상기 제품의 판매 경과일 및 상기 자재의 사용량을 포함하는 자재의 수요량 예측 시스템.And the repair information includes a repair date of a product using the material, an elapsed sale date of the product based on the repair date, and a usage amount of the material. 제 2항에 있어서, 상기 자재 사용률은, The method of claim 2, wherein the material utilization rate, 상기 판매 경과일에 따른 상기 판매량과 상기 자재의 사용량의 비율인 자재의 수요량 예측 시스템.A demand quantity prediction system of a material which is a ratio of the sales amount and the usage amount of the material according to the sale date. 제 2항에 있어서, 상기 제어부는The method of claim 2, wherein the control unit 상기 자재 사용률과 상기 적어도 하나의 제품의 판매량에 기초하여 상기 자재의 자재 사용 동향을 산출하는 자재의 수요량 예측 시스템.A demand amount prediction system for a material that calculates a material usage trend of the material based on the material usage rate and the sales amount of the at least one product. 제 4항에 있어서, 상기 제어부는The method of claim 4, wherein the control unit 일정기간 동안의 상기 자재 사용 동향과 상기 자재 사용량을 이용하여 상기 자재의 수요량을 예측하는 자재의 수요량 예측 시스템.A demand amount prediction system of a material for predicting the demand amount of the material by using the material usage trend and the material usage over a period of time. 제 5 항에 있어서, 상기 제어부는The method of claim 5, wherein the control unit 현재 시점을 기준으로 현재 시점 이후인 미래에 사용될 상기 자재의 수요량을 예측하는 자재의 수요량 예측 시스템.A demand demand system of a material for predicting the demand of the material to be used in the future after the current time based on the current time. 제 1 항에 있어서, 상기 자재 사용 정보부는The method of claim 1, wherein the material use information unit 상기 적어도 하나의 제품의 판매 경과일에 따른 상기 자재사용률을 회귀분석하여 획득된 함수를 더 저장하는 자재의 수요량 예측 시스템.A demand amount prediction system for a material further storing a function obtained by regression analysis of the material usage rate according to the elapsed sale date of the at least one product. 제 1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 제품 정보부는 상기 적어도 하나의 제품의 생산 정보를 더 저장하고,The product information unit further stores the production information of the at least one product, 상기 제어부는 상기 생산 정보, 수리 정보 및 상기 자재사용률에 기초하여 상기 자재 수요량을 예측하는 자재의 수요량 예측 시스템.The controller predicts the amount of material demand based on the production information, repair information, and the material usage rate. 자재의 자재 사용률을 검색하고,Retrieve material utilization for a material, 상기 자재를 가지는 적어도 하나의 제품의 판매 정보를 획득하고,Obtaining sales information of at least one product having the material, 상기 자재를 이용하여 수리한 적어도 하나의 제품의 수리 정보를 획득하고,Obtain repair information of at least one product repaired using the material, 상기 자재의 자재 사용률, 상기 수리 정보 및 상기 판매 정보에 기초하여 상기 자재의 수요량을 예측하는 자재의 수요량 예측 방법.A demand amount prediction method of a material for predicting a demand amount of the material based on a material usage rate of the material, the repair information, and the sale information. 제 9 항에 있어서, 상기 자재의 자재 사용률은,The method of claim 9, wherein the material utilization rate of the material, 상기 적어도 하나의 제품의 판매 경과일에 따른 상기 적어도 하나의 제품의 판매량과 상기 자재의 사용량의 비율인 자재의 수요량 예측 방법.A method of predicting demand of a material which is a ratio of the sales amount of the at least one product and the usage amount of the material according to the elapsed sales date of the at least one product. 제 9 항에 있어서, The method of claim 9, 상기 자재 사용률 및 상기 제품의 기간별 판매량에 기초하여 상기 자재의 자재 사용 동향을 산출하는 것을 더 포함하는 자재의 수요량 예측 방법.And calculating a material usage trend of the material based on the material usage rate and the sales volume of the product per period. 제 9 항에 있어서, 상기 자재의 수요량을 예측하는 것은10. The method of claim 9, wherein predicting the demand for the material 현재 시점을 기준으로 과거의 상기 자재 사용 동향의 비중과 상기 자재의 사용량을 이용하여 단위 비중에 대한 자재 사용량을 구하고,Based on the current point in time, the material usage of the unit weight is calculated using the share of the material usage trend and the usage of the material in the past. 상기 단위 비중에 대한 자재 사용량에 기초하여 현재 시점을 기준으로 미래 의 상기 자재의 수요량을 예측하는 것을 더 포함하는 자재의 수요량 예측 방법.And predicting future demand of the material based on the current time based on the material usage for the unit specific gravity. 제 8 항에 있어서, The method of claim 8, 상기 자재의 사용 기간이 일정 기간 이하이면 미리 설정된 동일 카테고리의 유사 자재의 자재사용률을 검색하는 것을 더 포함하는 자재의 수요량 예측 방법.If the period of use of the material is less than a certain period of time further comprises the step of retrieving the material utilization rate of similar materials of the same category in advance.
KR1020080103945A 2008-10-23 2008-10-23 Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same KR20100044946A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080103945A KR20100044946A (en) 2008-10-23 2008-10-23 Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080103945A KR20100044946A (en) 2008-10-23 2008-10-23 Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20100044946A true KR20100044946A (en) 2010-05-03

Family

ID=42272758

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080103945A KR20100044946A (en) 2008-10-23 2008-10-23 Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20100044946A (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190040778A (en) * 2017-10-11 2019-04-19 (주)엑스바엑스 Automatic design method for product supply chain and system using the same
KR102087636B1 (en) * 2019-04-24 2020-03-11 김진수 Method and apparatus for sales and retail of LED(light emitting diode) product based on expectation of construction field
JP2022168798A (en) * 2021-04-26 2022-11-08 クーパン コーポレイション Operation method of electronic device for providing information related to order placement and electronic device for supporting the same

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190040778A (en) * 2017-10-11 2019-04-19 (주)엑스바엑스 Automatic design method for product supply chain and system using the same
KR102087636B1 (en) * 2019-04-24 2020-03-11 김진수 Method and apparatus for sales and retail of LED(light emitting diode) product based on expectation of construction field
JP2022168798A (en) * 2021-04-26 2022-11-08 クーパン コーポレイション Operation method of electronic device for providing information related to order placement and electronic device for supporting the same

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kim et al. Spare part demand forecasting for consumer goods using installed base information
US20100125486A1 (en) System and method for determining supply chain performance standards
US10740773B2 (en) Systems and methods of utilizing multiple forecast models in forecasting customer demands for products at retail facilities
JP2009517779A5 (en)
JP4759544B2 (en) Inventory planning system
KR20080072955A (en) Methods, systems, and computer integrated program products for supply chain management
US20060253298A1 (en) Fishing gear maintenance cost estimation system and fishing gear maintenance cost estimation program
TW578071B (en) System and method for allocating the supply of critical material components and manufacturing capacity
KR20030024538A (en) Production managing system
US20070299747A1 (en) Method and system for replenishing rotable inventory
Krikke et al. Last Time Buy and control policies with phase-out returns: a case study in plant control systems
Peymankar et al. The effects of contractual agreements on the economic production quantity model with machine breakdown
KR20100044946A (en) Demand forecasting system of part and method for demand forecasting the same
JP2007018216A (en) Reasonable inventory quantity calculation system and reasonable inventory quantity calculation method
JP2010231375A (en) Component demand prediction method and component demand prediction system
KR100433795B1 (en) An inventory management system and the inventory managing method on the distribution rate
JP4901138B2 (en) Distribution management system
Özdemir‐Akyıldırım et al. Allocation of returned products among different recovery options through an opportunity cost–based dynamic approach
JP7130538B2 (en) Management device and management method
JP2008052413A (en) Evaluation support system for sales plan
US20210134447A1 (en) Decision support engine for medical equipment
Clay et al. Evaluating forecasting algorithms and stocking level strategies using discrete-event simulation
JP2004178220A (en) Remodeling support system and remodeling support server
JP2003178152A (en) Component providing method
JP2006227664A (en) Part management system

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
J201 Request for trial against refusal decision
B601 Maintenance of original decision after re-examination before a trial
J301 Trial decision

Free format text: TRIAL NUMBER: 2015101004678; TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20150813

Effective date: 20170307