KR20090119532A - 로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20090119532A
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Abstract

본 발명은 각종 로그 정보를 저장하고 유지하는 단계와, 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는 단계와, 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하는 단계 및 상기 로그 정보 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 단계를 포함하는 로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 방법을 제공한다.
로그, 분석, 키워드, 추천, 신규 광고주

Description

로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR RECOMMENDING ADVERTISEMENT KEYWORD BY ANALYZING LOG}
본 발명은 로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받고 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하여 신규 광고주의 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
인터넷의 사용이 보편화되고 그 기술이 발달함에 따라 다양한 웹 사이트들이 기하급수적으로 등장하고 있으며, 각종 웹 사이트가 기업이나 상품을 홍보하기 위한 수단으로 이용되고 있는 실정이다. 인터넷 사용자가 원하는 웹 사이트에 접속하기 위해서는 자신이 원하는 웹 사이트의 주소를 알고 있거나 주로 사용하는 웹 사이트의 주소를 미리 등록하여 이용한다. 하지만 인터넷 사용자가 무수히 많은 웹 사이트의 주소를 모두 알기 어려울 뿐만 아니라 등록되어 있지 않은 웹 사이트에 방문하고자 하는 경우가 자주 발생한다. 그러므로 인터넷 사용자는 각종 검색 서비스를 제공하는 인터넷 검색 사이트에 접속하여 자신이 원하는 검색하고자 하는 키워드를 입력하여 원하는 웹 사이트를 검색한다. 이러한 인터넷 검색 사이트는 각종 웹 사이트들이 기하급수적으로 증가함에 따라 보다 많은 인터넷 사용자가 이용하게 된다. 따라서 인터넷 검색 사이트는 방문하는 인터넷 사용자에게 자신의 웹 사이트를 홍보하고자 하는 광고주의 광고를 노출시키고 광고 수익을 얻는다. 인터넷 검색 사이트에서 초기 인터넷 광고는 광고주의 웹 사이트를 링크한 배너 광고가 대표적이었으나 인터넷 기술의 진화에 따라 보다 다양한 인터넷 광고 모델이 개발되고 있는 실정이다.
인터넷 광고 모델 중 검색 키워드를 이용하는 광고 방법은 광고주가 자신이 광고하고자 하는 웹 사이트나 물품과 연관된 광고 키워드를 구매하고, 상기 구매된 광고 키워드가 검색되는 경우 검색 결과와 연계하여 웹 사이트나 물품을 광고한다. 일례로 광고주가 'aaa'라는 물품을 광고하고자 하는 경우 'aaa'라는 물품이 개인 휴대 단말기이면 '개인 휴대 단말기'라는 광고 키워드를 구매하고, '개인 휴대 단말기'라는 광고 키워드가 검색되는 경우, '개인 휴대 단말기'라는 광고 키워드의 검색 결과와 연계하여 'aaa'라는 물품의 광고를 상기 광고 키워드를 검색 키워드로 입력한 사용자에게 제공한다.
종래 검색 키워드를 통한 광고 방법은 광고주가 검색 키워드와 광고 키워드간의 연관 관계를 잘 모르는 경우 거의 대부분 특정 키워드를 광고 키워드로 구매하게 되므로 소수의 인기 키워드에 대한 광고주간 과도한 입찰 또는 구매 경쟁으로 광고 비용이 증가되는 문제점이 있다.
이러한 종래 검색 키워드를 통한 광고 방법은 광고주가 주관적으로 자신이 광고하고자 하는 웹 사이트나 물품과 연관된 키워드 또는 광고 제공 사이트에서 제 안된 일부 키워드에 국한된다. 일례로 광고주가 'bbb'라는 웹 사이트를 광고하고자 하는 경우 종래 검색 키워드를 통한 광고 방법은 'bbb'라는 웹 사이트명을 광고 키워드로 선택하면, 'bbb'라는 웹 사이트명을 알고 있는 사용자에게만 광고가 가능하므로 오히려 'bbb'라는 사이트를 알지 못하는 사용자에게 광고를 해야만 광고 효과를 누릴 수 있음에도 불구하고 잘못된 광고 키워드의 선택으로 인해 제대로 된 광고 서비스를 제공하지 못하는 문제점이 있다.
게다가 광고 제공 사이트에 광고를 최초로 등록하는 신규 광고주인 경우, 자신이 어떠한 광고 키워드를 구매하여야 광고 효과를 극대화할 수 있는지를 파악하기 어려운 문제점이 있다. 또한 신규 광고주가 자신이 광고하고자 하는 광고에 적합한 광고 키워드의 효과를 미리 예측하기 위한 설문 조사를 하는 경우 별도의 비용뿐만 아니라 많은 시간이 소요되는 문제점도 있다.
따라서, 신규 광고주에게 광고 효과가 예측된 광고 키워드를 추천해주는 방안이 절실하게 요청되고 있는 실정이다.
본 발명은 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받고 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하여 신규 광고주의 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 방법은 각종 로그 정보를 저장하고 유지하는 단계와, 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는 단계와, 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하는 단계 및 상기 로그 정보 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 시스템은 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는 유알엘 입력부와, 각종 유알엘과 연관된 로그 파일을 저장하고 유지하는 데이터베이스와, 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하는 로그 분석부 및 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 광고 키워드 추천부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받고 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하여 신규 광고주의 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 방법 및 시스템을 제공함으로써 신규 광고주가 광고 효과가 입증된 광고 키워드를 선택할 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참조하여 로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 시스템 및 방법을 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템과 신규 광고주 단말기간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 네트워크(110)를 통해 연동된 신규 광고주 단말기(120-1~120-n)로부터 신규 광고주의 유알엘을 입력 받는다. 즉, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 기존 광고주가 아닌 최초로 광고 등록을 수행하는 상기 신규 광고주로부터 광고하고자 하는 웹 사이트의 유알엘을 입력 받는다. 상기 신규 광고주는 광고 키워드 추천 시스템(100)을 통해 최초로 광고를 등록하는 광고주로서 자신이 광고하고자 하는 광고 대상 사이트에 대한 유알엘을 입력한다.
상기 유알엘(URL: Uniform Resource Locator)은 인터넷상에 있는 각종 정보들의 위치를 표시하는 표준이다. 일반적으로 웹 브라우저(web browser)는 인터넷에 존재하는 다양한 형태의 서비스를 동시에 지원하는 도구로 HTTP, FTP, 유즈넷 뉴스, e-mail, 고퍼(gopher), 텔넷(telecommunication network) 등의 서비스를 동시에 지원한다. 이러한 다양한 서비스를 제공하는 수많은 서버들로부터 필요한 정보를 획득하기 위해 이들의 위치를 표시하는 체계가 필요한데 이를 위해 상기 유알엘이 사용된다. 상기 유알엘은 웹 상에서 서비스를 제공하는 각 서버들에 있는 파일들의 위치를 명시하기 위한 것으로 접속해야 될 서비스의 종류, 서버의 위치(도 메인 네임, domain name), 파일의 위치를 포함한다. 일반적인 유알엘 체계(syntax)는 프로토콜://정보를 가진 컴퓨터 이름/디렉토리 이름/파일 네임으로 구성된다. 일례로 상기 유알엘은 "http://www.ebook.com/Main/default.aspx"과 같이 표기될 수 있다.
네트워크(120)는 신규 광고주 단말기(120-1~120-n)와 광고 키워드 추천 시스템(100)간의 송수신되는 데이터를 전송하기 위한 각종 통신망이다.
신규 광고주 단말기(120-1~120-n)는 네트워크(110)를 통해 광고 키워드 추천 시스템(100)에 접속된 상태에서 상기 신규 광고주로부터 광고하고자 하는 광고 대상 사이트의 유알엘을 입력 받으면, 상기 입력된 유알엘을 네트워크(110)를 통해 광고 키워드 추천 시스템(100)으로 전송한다. 일례로 상기 신규 광고주가 광고하고자 하는 광고 대상 사이트의 유알엘이 "http://www.ebook.com/bestseller"인 경우, 신규 광고주 단말기(120-1~120-n)는 상기 신규 광고주로부터 상기 광고 대상 사이트의 유알엘인 "http://www.ebook.com/bestseller"을 입력 받고, 상기 입력된 유알엘을 네트워크(110)를 통해 광고 키워드 추천 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그를 분석한다. 상기 로그(log) 또는 로그 파일(log file)은 컴퓨터 시스템의 활동 이력에 대한 정보 또는 활동 일력 정보가 기록되어 있는 파일로서 네트워크 시스템을 관리함에 있어서 사용자들의 활동 이력을 분석할 수 있는 기초 자료가 사용된다. 각종 웹 사이트를 방문하는 방문자들은 브라우저와 같은 클라이언트를 통해 원격지의 웹 서버 또는 웹 사이트에 접속하여 방문하고자 하는 웹 사이트에 대한 유알엘을 요청하면, 상기 웹 서버는 해당 웹 페이지를 상기 클라이언트로 전송하고, 상기 클라이언트는 전송된 웹 사이트를 상기 브라우저를 통해 디스플레이한다. 상기 웹 서버는 상기 접속된 방문자가 브라우저를 통해 유알엘을 요청할 때마다 요청 내용을 시스템 내에 웹 로그(web log)라는 파일에 기록한다. 상기 유알엘 요청은 상기 방문자가 웹 사이트에 방문해서 취한 행동으로 해석될 수 있으며, 유알엘 요청 정보가 기록되는 형태는 웹 서버의 시스템마다 각기 다를 수 있다.
광고 키워드 추천 시스템(100)은 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋으로 상기 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 로그 파일에 저장하고, 상기 신규 광고주에 의해 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석할 수 있다.
광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 웹 사이트의 방문자수, 페이지 뷰(Page view) 횟수, 에러 발생 횟수, 가장 많이 본 페이지, 가장 많이 다운로드한 파일 등의 각종 트랙픽 정보를 파악할 수 있다. 또한 광고 키워드 추천 시스템(100)은 고객들이 선호하는 컨텐츠 그룹, 상품, 상품을 구매하기까지의 클릭 스트림 경로, 이메일 마케팅이나 이벤트, 외부 광고에 대한 효과 등 고객들의 비즈니스 관련 행위까지도 분석할 수 있다.
광고 키워드 추천 시스템(100)은 웹 로그 분석을 하기 위해 유알엘에 대한 분석이 필요하며, 유알엘 분석은 분석 대상 유알엘들을 등록하고 웹 로그 파일에서 등록된 유알엘들을 찾아 집계하는 과정으로 이루어진다. 즉, 광고 키워드 추천 시 스템(100)은 유알엘을 분석 대상으로 등록하고, 웹 로그 파일에서 등록된 유알엘이 나타난 횟수를 집계함으로써 분석 대상 유알엘에 대한 방문자들의 관심 현황을 파악할 수 있다.
즉, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 입력된 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋으로 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 포함하는 로그를 분석한다.
일례로 상기 입력된 유알엘이 "http://www.ebook.com/bestseller"인 경우, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 "http://www.ebook.com/bestseller"에 대응되는 웹 사이트로 사용자가 방문하도록 유도시킨 '전자책, 베스트셀러' 등과 같은 검색 키워드들을 포함하는 키워드 셋을 상기 로그로 분석할 수 있다. 상기 검색 키워드들은 검색 서비스 사이트에 접속한 상기 사용자가 자신이 원하는 정보를 검색하기 위해 입력한 쿼리(query)이다.
일례로 상기 유알엘이 "http://www.ebook.com/bestseller"인 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋이 '전자책'인 경우, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 '전자책'이라는 상기 키워드 셋에 의해 유도된 "http://www.ebook.com/bestseller"에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 상기 로그로 분석할 수 있다.
일례로 상기 유알엘이 "http://www.ebook.com/bestseller"인 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋이 '베스트셀러'인 경우, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 '베스트셀러'라는 상기 키워드 셋에 의해 유도된 "http://www.ebook.com/bestseller"에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 상 기 로그로 분석할 수 있다.
또한 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트가 사용자에 의한 검색 결과로 제공되는 검색어, 상기 검색어와 연관된 연관 검색어 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 유알엘과 연관된 로그로 분석할 수 있다. 일례로 상기 유알엘이 "http://www.ebook.com/"인 웹 사이트인 경우, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 유알엘이 "http://www.ebook.com/"인 웹 사이트를 상기 사용자에 의한 검색 요청 따른 검색 결과로 제공하는 검색어인 'ebook', 상기 검색어와 연관된 연관 검색어인 'ebook다운, 북토피아, txt' 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어인 '이북, 전자책, 전자북'을 상기 유알엘이 "http://www.ebook.com/"인 웹 사이트와 연관된 로그로 분석할 수 있다.
광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천한다. 즉, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천한다.
일례로 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘이 "http://www.ebook.com/bestseller"인 웹 사이트로 방문자들을 유도시킨 키워드 셋이 '전자책, 베스트셀러'인 경우, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 '전자책, 베스트셀러'를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
또한 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋 중에서 상기 유알 엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수가 정해진 기준치 이상인 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
일례로 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘이 "http://www.ebook.com/bestseller"인 웹 사이트로 방문자들을 유도시킨 키워드 셋이 '전자책, 베스트셀러'이고, '전자책'이라는 키워드 셋에 의한 방문자수가 '1,500명'이고, '베스트셀러'이라는 키워드 셋에 의한 방문자수가 '3,000명'이고, 상기 기준치가 '2,000명'인 경우, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 기준치 이상인 키워드 셋인 '베스트셀러'를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 신규 광고주로부터 광고하고자 하는 웹 사이트의 유알엘을 입력 받고 입력된 유알엘과 연관된 로그를 분석하여 상기 신규 광고주의 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천함으로써 상기 신규 광고주가 추천된 광고 키워드를 이용하여 광고 효과를 높일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 광고 키워드 추천 시스템(100)은 유알엘 입력부(210), 로그 분석부(220), 데이터베이스(230) 및 광고 키워드 추천부(240)를 포함한다.
유알엘 입력부(210)는 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는다. 즉, 유알엘 입력부(210)는 기존 광고주가 아닌 최초로 광고 등록을 수행하는 상기 신규 광 고주로부터 광고하고자 하는 웹 사이트의 유알엘을 입력 받는다.
로그 분석부(220)는 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그를 분석한다.
데이터베이스(230)는 각종 유알엘과 연관된 로그 파일을 저장하고 유지한다. 즉, 데이터베이스(230)는 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋에 의해 상기 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 상기 유알엘과 연관된 로그 파일에 저장한다.
도 3은 유알엘과 연관된 로그 파일로서 키워드 및 방문자수의 일례를 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 상기 유알엘과 연관된 로그 파일은 유알엘, 키워드 및 방문자수를 매칭시켜 데이터베이스(230)에 저장된다. 상기 유알엘은 인터넷상에 있는 각종 정보들의 위치를 표시하기 위한 정보이며, 상기 키워드는 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드이며, 상기 방문자수는 상기 키워드에 의해 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문한 방문자를 카운팅한 정보이다.
일례로 제1 유알엘(URL1)은 제1 키워드(Keyword11), 제2 키워드(Keyworkd12) 또는 제3 키워드(Keyword13) 등과 같은 키워드 셋에 의해 사용자가 방문할 수 있는 제1 웹 사이트의 주소 정보일 수 있다. 이때 상기 제1 키워드(Keword11)에 의해 상기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트로 유도된 방문자수가 1,000명이고, 상기 제2 키워드(Keyword12)에 의해 상기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트로 유도된 방문자수가 1,500명이고, 상기 제3 키워드(Keyword13)에 의해 상 기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트로 유도된 방문자수가 2,000명일 수 있다.
일례로 제2 유알엘(URL2)는 제1 키워드(Keyword21), 제2 키워드(Keyword22) 등과 같은 키워드 셋에 의해 상기 사용자가 방문할 수 있는 제2 웹 사이트의 주소 정보일 수 있다. 이때 상기 제1 키워드(Keyword21)에 의해 상기 제2 유알엘(URL2)에 대응되는 제2 웹 사이트로 유도된 방문자수가 3,000명이고, 상기 제2 키워드(Keyword22)에 의해 상기 제2 유알엘(URL2)에 대응되는 제2 웹 사이트로 유도된 방문자수가 5,000명일 수 있다.
로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 신규 광고주에 의해 입력된 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋에 의해 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 파악할 수 있다.
일례로 상기 신규 광고주로부터 입력된 유알엘이 상기 제1 유알엘(URL1)인 경우, 로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 제1 유알엘(URL1)과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 신규 광고주에 의해 입력된 제1 유알엘에 대응되는 제1 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 제1 키워드(Keyword11), 제2 키워드(Keyword12), 제3 키워드(Keyword13) 등과 같은 키워드 셋을 파악할 수 있다. 또한 로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 제1 유알엘(URL1)와 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 제1 키워드(Keword11)에 의해 상기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트로 유도된 방문자수가 1,000명이고, 상기 제2 키워드(Keyword12)에 의해 상기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트로 유도된 방문자수가 1,500명이고, 상기 제3 키워드(Keyword13)에 의해 상기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트로 유도된 방문자수가 2,000명인 것을 파악할 수 있다.
일례로 상기 신규 광고주로부터 입력된 유알엘이 상기 제2 유알엘(URL2)인 경우, 로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 제2 유알엘(URL2)과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 신규 광고주에 의해 입력된 제2 유알엘에 대응되는 제2 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 제1 키워드(Keyword21), 제2 키워드(Keyword22) 등과 같은 키워드 셋을 파악할 수 있다.
또한 로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 제2 유알엘(URL2)과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 제1 키워드(Keword21)에 의해 상기 제2 유알엘(URL2)에 대응되는 제2 웹 사이트로 유도된 방문자수가 3,000명이고, 상기 제2 키워드(Keyword22)에 의해 상기 제2 유알엘(URL2)에 대응되는 제2 웹 사이트로 유도된 방문자수가 5,000명인 것을 파악할 수 있다.
또한 데이터베이스(230)는 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트가 검색 결과로 제공되는 검색어, 상기 검색어과 연관된 연관 검색어 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋으로 상기 유알엘과 연관된 로그 파일에 저장할 수 있다.
도 4는 유알엘과 연관된 키워드 셋으로서 검색어, 연관 검색어 또는 유사 검색어의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 상기 유알엘과 연관된 로그 파일은 유알엘, 검색어, 연관 검색어 또는 유사 검색어를 매칭시켜 데이터베이스(230)에 저장된다. 상기 유알엘은 인터넷상에 있는 각종 정보들의 위치를 표시하기 위한 정보이며, 상기 검색어는 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 유도된 방문자에 의해 입력된 키워드이며, 상기 연관 검색어는 상기 검색어와 연관성이 일정 기준치 이상인 키워드이며, 상기 유사 검색어는 상기 검색어와 유사도가 일정 기준치 이상인 키워드이다.
일례로 제1 유알엘(URL1)은 제1 검색어(word11), 제2 검색어(word12), 제3 검색어(word13) 등과 같은 검색 키워드 셋으로부터 검색된 검색 결과에 의해 해당 웹 사이트로 유도되는 주소 정보이다. 이때 상기 제1 검색어(word11)는 제1 연관 검색어(RW111), 제2 연관 검색어(RW112) 또는 상기 제1 유사 검색어(SW111), 제2 유사 검색어(SW112) 등이 매칭된다.
일례로 제2 유알엘(URL2)은 제1 검색어(word21), 제2 검색어(word22) 등과 같은 검색 키워드 셋으로부터 검색된 검색 결과에 의해 해당 웹 사이트로 유도되는 주소 정보이다. 이때 상기 제2 검색어(word22)는 제1 연관 검색어(RW221), 제2 연관 검색어(RW222) 또는 상기 제1 유사 검색어(SW221), 제2 유사 검색어(SW222) 등이 매칭된다.
로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 검색어, 상기 연관 검색어 또는 상기 유사 검색어를 상기 입력된 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋으로 파악할 수 있다.
상기 신규 광고주에 의해 제1 유알엘(URL1)이 입력된 경우, 로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 제1 유알엘(URL1)과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트를 상기 사용자에 의한 검색 요청 따른 검색 결과로 제공하는 검색어인 'word11, word12, word13, ...', 상기 검색어와 연관된 연관 검색어인 'RW111, RW112,...' 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어인 'SW111, SW112, ...'을 파악할 수 있다.
상기 신규 광고주에 의해 제2 유알엘(URL2)이 입력된 경우, 로그 분석부(220)는 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 제2 유알엘(URL2)과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 제2 유알엘(URL2)에 대응되는 제2 웹 사이트를 상기 사용자에 의한 검색 요청 따른 검색 결과로 제공하는 검색어인 'word21, word22,...', 상기 검색어와 연관된 연관 검색어인 'RW211, RW212, ...' 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어인 'SW211, SW212, ...'을 파악할 수 있다.
광고 키워드 추천부(240)는 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천한다. 즉, 광고 키워드 추천부(240)는 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천한다.
일례로 상기 신규 광고주에 의해 제1 유알엘(URL1)이 입력된 경우, 광고 키워드 추천부(240)는 상기 제1 유알엘(URL1)과 연관된 로그 분석 결과에 따라 상기 제1 유알엘(URL1)로 유도된 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
일례로 상기 신규 광고주에 의해 제2 유알엘(URL2)이 입력된 경우, 광고 키워드 추천부(240)는 상기 제2 유알엘(URL2)과 연관된 로그 분석 결과에 따라 상기 제2 유알엘(URL2)로 유도된 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
또한 광고 키워드 추천부(240)는 상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋 중에서 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수가 정해진 기준치 이상인 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천한다.
일례로 상기 신규 광고주에 의해 제1 유알엘(URL1)이 입력되고, 제1 방문자의 기준치가 1,500명인 경우, 광고 키워드 추천부(240)는 상기 제1 유알엘(URL1)과 연관된 로그 분석 결과에 따라 상기 제1 유알엘(URL1)로 유도된 키워드 셋인 제1 키워드(Keyword11), 제2 키워드(Keyword12), 제3 키워드(Keyword13) 등에서 상기 제1 유알엘(URL1)에 대응되는 제1 웹 사이트에 방문한 방문자가 상기 제1 방문자의 기준치인 1,500명 이상인 상기 제2 키워드(Keyword12) 또는 상기 제3 키워드(Keyword13)를 상기 추천 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
일례로 상기 신규 광고주에 의해 제2 유알엘(URL2)이 입력되고, 제2 방문자의 기준치가 3,500명인 경우, 광고 키워드 추천부(240)는 상기 제2 유알엘(URL2)과 연관된 로그 분석 결과에 따라 상기 제2 유알엘(URL2)로 유도된 키워드 셋인 제1 키워드(Keyword21), 제2 키워드(Keyword22) 등에서 상기 제2 유알엘(URL2)에 대응되는 제2 웹 사이트에 방문한 방문자가 상기 제2 방문자의 기준치 이상인 상기 제2 키워드(Keyword22)를 상기 추천 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
또한 광고 키워드 추천부(240)는 상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따른 상기 검색어, 연관 검색어 또는 유사 검색어를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천한다.
일례로 상기 신규 광고주에 의해 제1 유알엘(URL1)이 입력된 경우, 광고 키워드 추천부(240)는 상기 제1 유알엘(URL1)과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따른 상기 제2 유알엘(URL1)로 유도시킨 검색어(word11, word12, word13, ...), 상기 검색어와 연관된 연관 검색어(RW111, RW112,...), 상기 검색어와 유사한 유사 검색어(SW111, SW112, ...)를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
일례로 상기 신규 광고주에 의해 제2 유알엘(URL2)이 입력된 경우, 광고 키워드 추천부(240)는 상기 제2 유알엘(URL2)과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따른 상기 제2 유알엘(URL2)로 유도시킨 검색어(word21, word22, word23, ...), 상기 검색어와 연관된 연관 검색어(RW211, RW212, ...), 상기 검색어와 유사한 유사 검색어(SW211, SW212, ...)를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
도 1 내지 도 5를 참조하면, 단계(S500)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 각종 로그 정보를 저장하고 유지한다. 즉, 단계(S500)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 도 3에 도시된 것과 같이 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋으로 상기 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 로그 파일에 저장하고 유지한다.
또한 단계(S500)에서 광고 키워드 추천 시스템은 도 4에 도시된 것과 같이 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트가 검색 결과로 제공되는 검색어, 상기 검색어과 연관된 연관 검색어 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋으로 상기 유알엘과 연관된 로그 파일에 저장할 수 있다.
단계(S510)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는다. 즉, 단계(S510)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 기존 광고주가 아닌 최초로 광고 등록을 수행하는 상기 신규 광고주로부터 광고하고자 하는 웹 사이트의 유알엘을 입력 받는다. 일례로 단계(S510)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 네트워크(110)를 통해 신규 광고주 단말기(120-1)로부터 제1 신규 광고주가 광고하고자 하는 웹 사이트의 유알엘을 입력 받을 수 있다.
단계(S520)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석한다. 즉, 단계(S520)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋으로 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 파악할 수 있다.
또한 단계(S520)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 검색어, 상기 연관 검색어 또는 상기 유사 검색어를 포함하는 키워드 셋을 상기 입력된 유알엘로 유도된 키워드 셋으로 추출할 수 있다.
단계(S530)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 로그 정보 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천한다. 즉, 단계(S530)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석한 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천한다.
일례로 신규 광고주 단말기(120-1)를 통해 상기 제1 신규 광고주로부터 상기 제1 유알엘을 입력 받은 경우, 단계(S530)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 제1 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석한 결과에 따라 상기 제1 유알엘에 대응되는 제1 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋을 신규 광고주 단말기(120-1)를 통해 상기 제1 신규 광고주에게 상기 광고 키워드로 추천할 수 있다.
또한 단계(S530)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋 중에서 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수가 정해진 기준치 이상인 키워드를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
또한 단계(S530)에서 광고 키워드 추천 시스템(100)은 상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋인 상기 검색어, 상기 연관 검색어 또는 상기 유사 검색어를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 방법은 상기 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받고 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하여 신규 광고주의 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천함으로써 상기 신규 광고주가 광고 키워드를 용이하게 선택할 수 있다.
한편 본 발명에 따른 로그 분석을 통한 광고 키워드 추천 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작 동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 광고 키워드 추천 시스템과 신규 광고주 단말기간의 연동 관계를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 시스템의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 유알엘과 연관된 로그 파일로서 키워드 및 방문자수의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4는 유알엘과 연관된 키워드 셋으로서 검색어, 연관 검색어 또는 유사 검색어의 일례를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 키워드 추천 방법의 흐름을 나타내는 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 광고 키워드 추천 시스템
110: 네트워크
120-1~120-n: 신규 광고주 단말기
210: 유알엘 입력부
220: 로그 분석부
230: 데이터베이스
240: 광고 키워드 추천부

Claims (15)

  1. 각종 로그 정보를 저장하고 유지하는 단계;
    신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는 단계;
    상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하는 단계; 및
    상기 로그 정보 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 단계
    를 포함하는 광고 키워드 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는 단계는,
    기존 광고주가 아닌 최초로 광고 등록을 수행하는 상기 신규 광고주로부터 광고하고자 하는 웹 사이트의 유알엘을 입력 받는 광고 키워드 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    각종 로그 정보를 저장하고 유지하는 단계는,
    각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋으로 상기 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 로그 파일에 저장하고,
    상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하는 단계는,
    상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋으로 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 파악하는 광고 키워드 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    각종 로그 정보를 저장하고 유지하는 단계는,
    각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트가 검색 결과로 제공되는 검색어, 상기 검색어과 연관된 연관 검색어 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 각종 유알엘과 연관된 로그 파일에 저장하고,
    상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석하는 단계는,
    상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 검색어, 상기 연관 검색어 또는 상기 유사 검색어를 포함하는 키워드 셋을 상기 입력된 유알엘로 유도된 키워드 셋으로 추출하는 광고 키워드 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 로그 정보 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 단계는,
    상기 유알엘과 연관된 로그 정보를 분석한 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천하는 광고 키워드 추천 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 로그 정보 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 단계는,
    상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋 중에서 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수가 정해진 기준치 이상인 키워드를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천하는 광고 키워드 추천 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 로그 정보 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 단계는,
    상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋인 상기 검색어, 상기 연관 검색어 또는 상기 유사 검색어를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천하는 광고 키워드 추천 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  9. 신규 광고주로부터 유알엘을 입력 받는 유알엘 입력부;
    각종 유알엘과 연관된 로그 파일을 저장하고 유지하는 데이터베이스;
    상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하는 로그 분석부; 및
    상기 로그 분석 결과에 따라 상기 유알엘로 유도된 키워드 셋을 광고 키워드로 추천하는 광고 키워드 추천부
    를 포함하는 광고 키워드 추천 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 유알엘 입력부는,
    기존 광고주가 아닌 최초로 광고 등록을 수행하는 상기 신규 광고주로부터 광고하고자 하는 웹 사이트의 유알엘을 입력 받는 광고 키워드 추천 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 데이터베이스는,
    각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋에 의해 상기 각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수를 상기 유알엘과 연관된 로그 파일에 저장하고,
    상기 로그 분석부는,
    상기 데이터베이스를 참조하여 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 신규 광고주에 의해 입력된 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋 및 상기 키워드 셋에 의해 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트 에 방문한 방문자수를 파악하는 광고 키워드 추천 시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 데이터베이스는,
    각종 유알엘에 대응되는 웹 사이트가 검색 결과로 제공되는 검색어, 상기 검색어과 연관된 연관 검색어 또는 상기 검색어와 유사한 유사 검색어를 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋으로 상기 유알엘과 연관된 로그 파일에 저장하고,
    상기 로그 분석부는,
    상기 데이터베이스를 참조하여 상기 입력된 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석하여 상기 검색어, 상기 연관 검색어 또는 상기 유사 검색어를 상기 입력된 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 방문자를 유도시킨 키워드 셋으로 파악하는 광고 키워드 추천 시스템.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 광고 키워드 추천부는,
    상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천하는 광고 키워드 추천 시스템.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 광고 키워드 추천부는,
    상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따라 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트로 상기 방문자를 유도시킨 키워드 셋 중에서 상기 유알엘에 대응되는 웹 사이트에 방문한 방문자수가 정해진 기준치 이상인 키워드 셋을 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천하는 광고 키워드 추천 시스템.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 광고 키워드 추천부는,
    상기 유알엘과 연관된 로그 파일을 분석한 결과에 따른 상기 검색어, 연관 검색어 또는 유사 검색어를 상기 광고 키워드로 상기 신규 광고주에게 추천하는 광고 키워드 추천 시스템.
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