KR20080016791A - 디지털 오디오 식별자 요소의 권한 있는 데이터베이스를구축하고 미디어 아이템들을 식별하기 위한 방법, 컴퓨터판독가능 매체 및 데이터 구조 - Google Patents

디지털 오디오 식별자 요소의 권한 있는 데이터베이스를구축하고 미디어 아이템들을 식별하기 위한 방법, 컴퓨터판독가능 매체 및 데이터 구조 Download PDF

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Abstract

클라이언트에 의해 액세스된 디지털 미디어로부터의 디지털 오디오 식별자 요소의 권위있는 데이터베이스를 구축하기 위한 방법, 컴퓨터 판독가능 매체 및 데이터 구조가 개시된다. 디지털 미디어는 CD 상의 트랙과 같은 하나 이상의 미디어 아이템들을 포함한다. 이러한 방법, 컴퓨터 판독가능 매체 및 데이터 구조는 디지털 오디오 식별자 요소의 권위있는 데이터베이스를 이용하는 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 추가적으로 식별한다.
디지털 오디오 식별자, 메타데이터

Description

디지털 오디오 식별자 요소의 권한 있는 데이터베이스를 구축하고 미디어 아이템들을 식별하기 위한 방법, 컴퓨터 판독가능 매체 및 데이터 구조{METHODS, COMPUTER-READABLE MEDIA, AND DATA STRUCTURES FOR BUILDING AN AUTHORITATIVE DATABASE OF DIGITAL AUDIO IDENTIFIER ELEMENTS AND IDENTIFYING MEDIA ITEMS}
본 발명의 실시예들은 미디어 아이템들을 식별하는 분야에 관한 것이다. 특히, 본 발명의 실시예들은 사용자에 의해 액세스된 미디어 아이템들을 식별하기 위하여 디지털 오디오 식별자 요소들의 권한 있는 데이터베이스를 구축할 수 있는 방법, 컴퓨터 판독가능 매체 및 데이터 구조에 관한 것이다.
최근의 기술 진보로 인하여, 현재 컴퓨터 사용자들은, 퍼스널, 랩탑 또는 핸드헬드 컴퓨터에서는 물론, 셀룰라 폰 및 다른 휴대용 미디어 디바이스에서도 다양한 미디어 및 멀티미디어 컨텐츠를 재생하는 것과 같은 향상된 사용자 경험을 제공하는 많은 특징들을 누릴 수 있다. 예를 들어, 오늘날 대부분의 컴퓨터들은 사용자들이 그들의 컴퓨터로 작업을 하면서 미디어를 즐길 수 있도록, 컴팩트 디스크(CD)를 재생할 수 있고, 오디오 및 비디오를 스트리밍 및 다운로드할 수 있는 인터넷 접속을 가질 수 있다. 또한, 많은 컴퓨터에 사용자들이 영화를 시청할 수 있게 하는 DVD(digital versatile disc) 드라이브가 갖추어져 있다.
이러한 사용자들은 그들의 컴퓨팅 디바이스를 통해 액세스가능한 미디어를 식별하는 메타데이터 정보를 자연히 원하게 된다. 따라서, 데이터 공급자들은 사용자에 의해 액세스된 선택된 미디어 아이템을 정확하고 신속하게 식별하는 메타데이터 경험을 제공하는 데에 관심이 있다. 이와 같이, 종래의 시스템들은 미디어 아이템 그 자체보다는 미디어 아이템과 접한(tangential) 데이터를 이용하여 몇가지 방식으로 미디어 아이템들을 식별하려고 하였다. 예를 들어, 미디어 아이템들 또는 미디어 아이템들의 그룹과 연관된 식별 코드, 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터, 또는 관심 있는 미디어 아이템 부근에 저장된 미리 식별된 다른 미디어 아이템들 모두가 액세스된 미디어 아이템을 식별하기 위한 시도에서 사용될 수 있다. 그러나, 식별이 미디어 아이템 자체에 기초하는 것이 아니라 미디어 아이템과 연관된 접선 데이터에 기초하기 때문에, 이러한 방법들은 오류로 가득차 있다. 게다가, 다수의 미디어 아이템들이 상이한 포맷으로 저장되어 있기 때문에, 종래의 시스템들은 생소한 포맷으로 저장된 미디어를 식별하는 데 곤란함이 있었다. 또한, 미디어 아이템들과 연관된 메타데이터는 에러가 발생하기 쉽다. 이러한 메타데이터 중 다수는 사용자가 입력한 것이고, 미디어 아이템을 잘못 식별할 수도 있고, 부정확하거나, 철자가 틀리거나, 기간이 만료된 정보를 포함할 수 있다. 또한, CD와 같은 미디어 콜렉션과 연관된 식별자를 이용하여 매칭을 제공하는 종래의 실시는, 유사하거나 부정확하게 매칭하는 식별자들을 잘못 식별하는 것에 의해 에러를 도입할 수도 있다. 게다가, 이러한 시스템들은 앨범의 일부로서 사용자 디바이스에 다운로드된 것이 아닌 단독의 미디어 아이템을 식별하는 데 곤란함 을 갖는다.
불행하게도, 이러한 문제점들은 어떠한 종래의 시스템에 의해서도 다루어지지 않았다. 종래의 기술들은 메타데이터 매칭 또는 식별 번호 매칭과 같은 접선 데이터를 통해서만 식별을 제공한다. 이러한 종래의 기술들은 메타데이터를 갖지 않거나, 부정확한 메타데이터를 갖거나, 식별자가 누락된 개별적인 미디어 아이템들에 대하여는 전혀 도움을 주지 않는다. 또한, 이러한 종래의 기술들은 미디어 아이템들이 이질적인 포맷으로 저장된 경우에는 제대로 수행될 수 없다. 따라서, 미디어 아이템 또는 미디어 아이템과 연관된 메타데이터의 포맷에 관계없이, 각각의 경우에 미디어 아이템의 식별을 동일하게 할 수 있는 솔루션이 요망된다. 따라서, 임의의 미디어 아이템이 미디어 아이템과 연관된 접선 데이터보다는 미디어 아이템 자체의 실제 컨텐트에 기초하여 식별될 수 있는 방법 또는 시스템이 필요하다. 어떠한 다른 식별 또는 메타데이터 없이도, 임의의 포맷으로 된 임의의 미디어 아이템을 식별할 수 있게 하는 솔루션이 요망된다.
따라서, 클라이언트들에 의해 액세스된 디지털 미디어로부터 디지털 오디오 식별자 요소들의 권위있는(authoritative) 데이터베이스를 구축하고 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 정확하게 식별하기 위한 방법(또는, 컴퓨터 판독가능 매체 또는 데이터 구조)이 하나 이상의 이러한 단점 및 다른 단점을 다룰 것이 요망된다. 본 방법은 하나 이상의 클라이언트들에 의해 액세스된 디지털 미디어의 복수의 사본 상의 각각의 미디어 아이템에 대한 후보 베이스 디지털 오디오 식별자를 업로드하고, 업로드된 후보 베이스 디지털 오디오 식별자를 처리하여 디지털 미디어로부터의 각각의 미디어 아이템에 대한 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자를 생성하고, 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자들을 다른 디지털 미디어와 연관된 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자들의 권위있는 데이터베이스에 추가하는 것을 포함한다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 복수의 사용자들이 그 컨텐트에 기초하여 미디어 아이템을 신속하고 정확하게 식별하도록 공유되는 권위있는 데이터베이스를 준비하는 데 매우 적절할 수 있다.
본 발명의 일 양태에서, 클라이언트에 의해 액세스된 디지털 미디어로부터 디지털 오디오 식별자 요소들의 권위있는 데이터베이스를 구축하는 방법이 개시된다. 디지털 미디어는 하나 이상의 미디어 아이템들을 포함한다. 본 방법은 하나 이상의 클라이언트들에 의해 액세스된 디지털 미디어의 복수의 사본 상의 미디어 아이템 각각에 대한 후보 베이스 디지털 오디오 식별자를 업로드하는 것을 포함한다. 업로드된 후보 베이스 디지털 오디오 식별자는 처리되어 디지털 미디어로부터의 각각의 미디어 아이템에 대한 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자를 생성한다. 또한, 본 방법은 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자들을 다른 디지털 미디어와 연관된 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자들의 권위있는 데이터베이스에 추가하는 것을 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태에서, 오디오 CD의 오디오 미디어 아이템들을 식별하기 위한 디지털 오디오 식별자 요소를 나타내는 데이터 구조를 저장한 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다. 이러한 데이터 구조는 오디오 CD 및 하나 이상의 트랙 요소와 연관된 고유한 앨범 식별자를 포함한다. 트랙 요소는 오디오 CD 상의 오디오 미디어 아이템에 대응한다. 트랙 요소는 후보 베이스 디지털 오디오 식별자 및 후보 확인 디지털 오디오 식별자를 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태에서, 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 식별하는 방법이 개시된다. 본 방법은 미디어 아이템과 연관된 하나 이상의 표본 디지털 오디오 식별자를 수신하는 것을 포함한다. 표본 디지털 오디오 식별자는 미디어 아이템에 액세스하는 클라이언트로부터 업로드된다. 또한 본 방법은 표본 디지털 오디오 식별자를 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자에 매칭하고, 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 연관된 메타데이터를 검색하여 이러한 메타데이터를 클라이언트에게 반환한다.
본 발명의 또 다른 양태에서 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 식별하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 갖는 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다. 단계들을 수행하는 컴퓨터 실행가능 명령어들은 미디어 아이템과 연관된 하나 이상의 표본 디지털 오디오 식별자를 수신하는 수신 명령어들을 포함한다. 표본 디지털 오디오 식별자는 미디어 아이템에 액세스하는 클라이언트로부터 업로드된다. 또한, 단계들을 수행하는 컴퓨터 실행가능 명령어들은 표본 디지털 오디오 식별자를 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자에 매칭하는 매칭 명령어들을 포함한다. 단계들을 수행하는 컴퓨터 실행가능 명령어들은 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 연관된 메타데이터를 검색하는 검색 명령어들 및 이러한 메타데이터를 클라이언트에게 반환하는 반환 명령어들을 포함한다.
대안으로, 본 발명은 각종 다른 방법들, 컴퓨터 판독가능 매체들 및 데이터 구조들을 포함할 수 있다.
다른 특징들은 일부 명확해질 것이고, 일부는 이하 지적될 것이다.
도 1은 디지털 오디오 식별자 요소의 권위있는 데이터베이스를 구축하고 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템을 식별하기 위한 본 발명의 작업 흐름을 도시하는 흐름도이다.
도 2는 디지털 오디오 식별자 요소의 권위있는 데이터베이스를 구축하기 위한 본 발명의 또 다른 작업 흐름을 도시하는 흐름도이다.
도 3은 다른 후보 베이스 디지털 오디오 식별자와의 차이가 임계값을 초과하는 임의의 후보 베이스 디지털 오디오 식별자를 무시하는 본 발명을 도시하는 그래프이다.
도 4는 본 발명의 디지털 오디오 식별자 요소의 데이터 구조도이다.
도 5 및 6은 본 발명의 컴퓨터 판독가능 매체의 도면이다.
도 7은 본 발명이 구현될 수 있는 적절한 컴퓨팅 시스템 환경의 일례를 도시하는 블록도이다.
도면 전반에 걸쳐, 대응 참조 부호는 대응 부분을 나타낸다.
이하, 도 1을 참조하면, 디지털 오디오 식별자 요소를 구축하고 미디어 플레이어를 이용하는 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템들을 식별하는 본 발명 의 방법의 작업 흐름을 도시하는 흐름도가 도시되어 있다. 여기에서 본 흐름도의 상세한 사항이 설명되며, 이하의 설명 전체에서 참조될 것이다.
권위있는 데이터베이스를 구축하는 방법
일반적으로, 사용자 또는 클라이언트(21)는 컴퓨팅 디바이스(예를 들어, 컴퓨터(130), 도 7 참조) 상의 미디어 플레이어(23)를 이용하여 컴퓨터의 메모리(예를 들어, 도 7의 하드 디스크 드라이브(154))에 저장된 미디어 아이템들에 액세스할 수 있다. 이러한 미디어 플레이어(23)의 예로는 워싱턴주 레드몬드의 마이크로소프트사에 의해 제조된 Windows® Media Player가 있다. 또한, 미디어 아이템에 액세스하기 위한 다른 미디어 플레이어 또는 수단도 본 발명의 범위 내에 드는 것으로 간주된다. 컴퓨터 또는 컴퓨팅 디바이스라는 용어는 제한적인 것은 아니지만, 특히 퍼스널, 랩탑 또는 핸드헬드 컴퓨터는 물론, 셀룰라 폰 및 다른 휴대용 미디어 디바이스를 포함하는 임의의 개수의 디바이스들을 포함할 수 있다. 우선, 사용자(21)는 통상적으로 미디어 플레이어(23)를 통해 미디어 아이템에 액세스한다. 이러한 미디어 아이템에 액세스하는 것은, 특히, 컴퓨터(130)의 메모리(154)에 저장된 미디어 아이템을 여는 것 또는 오디오 CD의 컨텐츠를 컴퓨터에 저장하는 것을 포함하는 다수의 방식으로 발생할 수 있다. 일단 미디어 플레이어(23)에 의해 액세스되면, 사용자(21)는 액세스된 미디어 아이템의 컨텐츠와 관련된 추가적인 메타데이터를 원할 수도 있다. 이하의 방법은 사용자(21)에 의해 액세스된 미디어 아이템들과 적절한 메타데이터의 매칭을 용이하게 한다.
우선, 단계(25)에서, 미디어 아이템들에 매칭하는 메타데이터의 권위있는 데 이터베이스가 그 미디어 아이템들과 연관된 메타데이터를 제공하는 서버(29) 상에 구축되어야 한다. 도 1에 도시한 일례에서, 메타데이터의 서버(29)는 WMIS(Windows Media Internet Services)에 의해 지원된다. 본 명세서에 사용되는 서버(29)라는 용어는 함께 동작하는 하나 이상의 서버들을 의미할 수 있다. 아무튼, 이러한 구축을 시작하기 위해서, 디지털 오디오 식별자(DAI) 요소의 권위있는 데이터베이스를 구축하는 방법(25)은 하나 이상의 클라이언트(21)에 의해 액세스된 디지털 미디어(예를 들어, CD)의 복수의 사본으로부터의 각각의 미디어 아이템에 대하여 후보 베이스 DAI를 업로드하는 단계(31)를 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 "DAI"는 디지털 오디오의 식별자를 의미한다. 일례에서, 이러한 DAI는 미디어 아이템에 포함된 실제 오디오(예를 들어, 음악)의 복수의 물리적 특성에 기초하여 디지털 오디오를 식별하기 위한 단일 정밀도(single precision)의 부동 소수점 수의 64차원 벡터를 포함한다. 이하, DAI의 일례가 64개의 4-바이트 단일 정밀도 부동 소수점 수의 배열로서 나타내어진다.
Figure 112007070276711-PCT00001
특히, 이하의 공보는 아이템 자체의 컨텐츠에 의해 어떻게 미디어 아이템을 식별하는지를 개시한다. 미국 워싱턴주 레드몬드의 마이크로소프트사에 양도된 'System and method for identifying content and managing information corresponding to objects in a signal'이란 제목의 미국 특허 출원 US 2004/0260682 A1호, 및 IEEE TRANSACTIONS ON SPEECH AND AUDIO PROCESSING, Vol. 11, No.3, pp. 165-174(2003)에 간행된 Burgers 등에 의한 'Distortion Discriminant Analysis for Audio Fingerprinting'. 이하 더욱 상세히 설명할 바와 같이, 이러한 시스템 및 방법은 본 명세서에서 후보 및 표본 DAI를 권위있는 DAI와 비교하는 데 이용될 수 있다. 이러한 시스템 및 방법의 상세한 사항은 본 기술분야의 당업자에게 용이하게 이해될 것이므로, 본 명세서에서는 더욱 상세히 설명되지는 않을 것이다. 본 명세서에서 사용되는 "후보"라는 용어는 해당 DAI가 확정되거나 권위있는 것으로 고려되지 않고, 이하 상세히 설명될 메타데이터 매칭을 위한 기초로서 사용될 수 있는 권위있는 베이스 DAI의 결정을 용이하게 하도록 수집되는 것이라는 점을 강조한 것이다.
아무튼, 도 1에 예시한 방법은 단계(31)에서 복수의 사용자(21)로부터 DAI를 업로드하고, 단계(35)에서 사용자에 의해 리핑된(ripped) 각각의 미디어 아이템으로부터 후보 베이스 DAI를 수집하여, 액세스된 미디어 아이템들 각각의 컨텐트에 대한 정보를 수집한다. 본 발명의 일례에서 디지털 미디어는 CD를 포함하고, 업로드(31)는 클라이언트(21)가 CD를 리핑하거나 CD를 CD-ROM 드라이브(예를 들어, 도 7의 광 디스크 드라이브(160))에 삽입하는 경우에 발생한다. 예들 들어, 클라이언트(21)는 미디어 플레이어(23)에서의 사용을 위해 CD를 그의 퍼스널 컴퓨터(예를 들어 도 7의 130)로 리핑할 수 있다. 매우 많은 개수의 CD들이 Windows Media Player와 같은 미디어 플레이어(23)의 다수의 사용자(21)에 의해 매일 리핑되므로, 본 방법은 이러한 데이터를 유리하게 이용할 수 있다. 즉, 사용자들로부터 제공되는 미디어 아이템들을 이용하여 메타데이터 및 메타데이터 식별자의 매핑의 데이터베이스를 구축한다. 본 발명은, 메타데이터를 가져서 권위있는 DAI를 수동으로 생성하고, 권위있는 DAI를 정확한 메타데이터에 매핑시키는 모든 단일 미디어 아이템의 사본을 획득하기보다는, 사용자들(21)에 의해 업로드된 데이터를 이용한다.
전술한 바와 같이, 사용자들은 식별에 필요한 미디어 아이템들의 완전한 콜렉션을 가지므로, 본 발명의 방법은 사용자들(21)을 이용한다. 사용자(21)가 CD를 컴퓨터(130)에 리핑하는 경우에, 미디어 플레이어(23)는, 단계(31)에서 리핑된 CD 로부터의 컨텐츠 식별자의 테이블(TOC: table of contents identifier)과 같은 공지의 식별자와 함께, CD의 각 트랙 또는 미디어 아이템에 대하여 몇몇 후보 베이스 DAI를 서버(29)에 업로드시킬 것이다. CD의 TOC는, 본 예에서는 서버(29)가 이미 저장소에 가지고 있는, 앨범 메타데이터에 매핑된 식별자이며, 이러한 앨범 메타데이터는 차례로 앨범의 트랙 메타데이터에 매핑된다. 서버(29)에 의해 단계(35)에서 수집된 TOC 및 후보 베이스 DAI로, 서버는 리핑된 CD의 각 트랙에 대하여 권위있는 베이스 DAI를 생성 및 매핑할 수 있다. 도 2에 도시한 바와 같이, 일반적으로 41로 표기한 후보 베이스 DAI의 세트는 미디어 플레이어(23)를 통해 클라이언트(21)에 의해 액세스된 CD의 리핑동안 업로드된다. 후보 베이스 DAI(43) 각각은 전체 CD용 TOC(45)와 함께 그 각각의 트랙과 연관된다. TOC(45)는 메타데이터 저장소(51) 내의 대응 TOC 기록(47)에 매핑하는 데 이용된다. 그 후에, 메타데이터 저장소는 트랙 번호에 의해 각각 구별되는 트랙 위치홀더(57)의 관련 콜렉션을 갖는 CD(53)에 매핑된다. 그 후에, 이러한 트랙 위치홀더(57)는 사용자(31)에 의해 메타데이터 저장소 내의 대응 트랙으로 업로드되는 후보 베이스 DAI로 매핑될 수 있다.
예를 들어, 미디어 아이템들의 CD를 사용자 디바이스로 리핑하는 것은 미디어 아이템들 각각으로부터의 후보 베이스 DAI의 업로드(31)를 유발한다. 후보 베이스 DAI는 미디어 아이템의 시작으로부터 특정 시간 간격에서 취해진 각각의 미디어 아이템의 작은 부분 또는 트레이스(trace)로부터 결정된다. 미디어 아이템들의 이러한 부분들은 임의의 요구되는 길이(예를 들어 6초)일 수 있고, 특정 미디어 아 이템들을 식별하기 위해 이용될 수 있다. 즉, DAI는 미디어 아이템과 연관된 메타데이터로부터가 아니라 미디어 아이템 자체로부터 생성되는 식별자를 이용하여, 포맷(예를 들어, Windows Media Audio(WMA), MPEG Audio Layer-3(MP3), Transfrom-domain Weighted Interleave Vector Quantization(VQF), waveform(WAV), Real Audio(RA), Advanced Audio Coding(AAC) 등)에 독립하여 사용자의 미디어 아이템을 식별할 것이다. 본 발명의 양태들을 구현하는 방법은, 이러한 식별자를 이용하여 미디어 아이템에 대응하는 (트랙 타이틀, 아티스트 등과 같은) 관련 메타데이터를 반환할 수 있다. 일례에서, 후보 베이스 DAI는 각 미디어 아이템의 시작으로부터 30초의 최초 시간 간격에서 수집된다. 각각의 트랙에 대한 동일한 시간 간격에서 DAI를 수집함으로써, 본 방법은 상이한 사용자들에 의해 액세스되는 미디어 아이템 사이의 일관된 비교를 보장할 수 있다.
단계(31)에서 후보 베이스 DAI를 업로드하는 것은 클라이언트들(21)에 의해 액세스된 하나 이상의 컴팩트 디스크들 각각과 연관된 TOC를 업로드하는 것을 더 포함한다. TOC는 CD의 컨텐츠를 식별하기 위하여 많은 CD에 포함된다. 그러나, 일부 CD들은 TOC들을 갖지 않고, 유사한 미디어 컨텐트를 갖는 다른 CD들은 상이한 TOC들을 가질 수 있으므로, TOC는 불완전한 식별자이다. 본 방법은, 단계(31)에서 단일 사용자의 CD로부터 후보 베이스 DAI 및 TOC를 업로드하는 것에 더하여, 각각의 N명의 별개 클라이언트들에 의해 액세스된 CD의 또 다른 N개의 사본으로부터 각각의 미디어 아이템에 대한 후보 베이스 DAI를 업로드하는 것을 더 포함한다. 또한, 본 방법은 각각의 N명의 별개 클라이언트들로부터 액세스된 CD의 N개의 사본 각각과 연관된 TOC(45)를 업로드하는 것을 포함한다. 이러한 방식으로, 본 발명의 방법은 동일한 CD에 대하여 복수의 클라이언트로부터의 데이터를 업로드할 수 있다. 이하 설명할 바와 같이, 그 후 이러한 데이터를 분석하여 어떠한 후보 베이스 DAI가 특정 미디어 아이템을 가장 잘 대표하는지를 결정한다.
후보 베이스 DAI의 업로드(31)에 더하여, 본 방법은 사용자들(21)에 의해 액세스된 디지털 미디어의 복수의 사본 상의 각각의 미디어 아이템에 대한 후보 확인 DAI를 업로드하는 것을 또한 포함한다. 이하 설명할 바와 같이, 후보 확인 DAI는 후보 베이스 DAI에 의해 제공되는 임의의 매칭의 정확성을 검증하는 데 이용될 수 있다는 점에서, 후보 확인 DAI는 후보 베이스 DAI와 다르다. 이러한 예에서, 단계(31)에서 후보 베이스 DAI를 업로드하는 것은 디지털 미디어 상의 각각의 미디어 아이템의 최초 시간 간격에서 업로드하는 것을 포함하는 반면, 후보 확인 DAI를 업로드하는 것은 디지털 미디어 상의 미디어 아이템 각각의 최초 시간 간격과는 다른 두번째 시간 간격에서 업로드하는 것을 포함한다. 일례에서, 후보 확인 DAI는 후보 베이스 DAI를 업로드하는 최초 시간 간격보다 대략 20초 후인 두번째 시간 간격에서 업로드된다. 또 다른 예에서, 후보 베이스 DAI는 30초의 시간 간격에서 업로드되는 반면, 후보 확인 DAI는 50초의 시간 간격에서 업로드된다. 이러한 예에서, DAI는 적어도 대략 60초 길이의 미디어 아이템으로부터만 수집되는데, 그렇지 아니하면 후보 확인 DAI는 특정 미디어 아이템에 대하여 수집될 수 없기 때문이다. 후보 베이스 DAI와 후보 확인 DAI의 수집 사이의 시간 간격은 청구된 본 발명의 범위를 벗어나지 않고서, 어떠한 길이로도 될 수 있다. 특히, 더 짧은 길이의 미디어 아이템들도 후보 베이스 DAI 및 확인 베이스 DAI용으로 획득될 수 있도록, 시간 간격이 감소되거나 수집 시간이 미디어 아이템의 시작에 더욱 가까이 이동될 수도 있다.
부록 A에 개시된 예시적인 XML은 CD에 대한 TOC의 업로드, CD의 각 트랙에 대한 후보 베이스 DAI의 업로드 및 CD의 각 트랙에 대한 후보 확인 DAI의 업로드가 발생할 수 있는 하나의 구현예를 나타낸다. 본 예에서, CD와 연관된 단일 TOC가 식별된다. 또한, 1부터 4까지 번호붙여진 CD로부터의 4개의 트랙들 각각은 후보 베이스 DAI 및 후보 확인 DAI를 포함한다.
다시 도 1에서, DAI 및 TOC가 서버(29)에 일단 업로드되면, 본 방법은 업로드된 후보 베이스 DAI를 단계(61)에서 처리하여 디지털 미디어와 연관된 각각의 미디어 아이템에 대한 권위있는 베이스 DAI를 생성하는 것을 더 포함한다. 프로세스 중 이러한 부분은 특정 미디어 아이템에 대한 몇몇 후보 베이스 DAI를 취하여 이들을 단일의 권위있는 베이스 DAI로 처리함으로써, 특정 미디어 아이템에 대한 벤치마크로서 이용될 DAI를 확립한다. 권위있는 베이스 DAI를 생성하는 이러한 처리는 본 발명의 범위를 벗어나지 않고서 다수의 다른 기술들을 포함할 수 있다. 일례에서, 후보 베이스 DAI의 업로드를 처리하는 것(61)은 각각의 미디어 아이템과 연관된 업로드된 후보 베이스 DAI 각각을 서로 비교하는 것을 포함한다. 본 방법은, 동일한 미디어 아이템에 대하여 다른 사용자들로부터의 후보 베이스 DAI들을 비교함으로써, 다른 사용자들로부터 업로드된 후보 베이스 DAI들에 차이점이 있는지 여부를 결정하고, 이러한 차이점을 최소화하기 위하여 권위있는 베이스 DAI를 처리할 수 있다. 이러한 처리는, 어떠한 소정의 트랙에 대한 후보 베이스 DAI가 클라이언트별로 다를 수 있는 경우에, 특정 미디어 아이템과 연관된 권위있는 베이스 DAI를 획득하는 방식의 문제점을 극복하는 것을 돕는다. 여기에 이용된 솔루션은 복수의 클라이언트들로부터 후보 베이스 DAI들을 업로드하고, 이러한 후보 베이스 DAI들을 취합(aggregating)하여 권위있는 베이스 DAI를 형성하는 것을 포함한다. 일단 서버(29)가 CD 상의 트랙 각각에 대한 후보 베이스 DAI들을 얼마간의 필요한 개수만큼(예를 들어, 트랙당 7개의 후보 베이스 DAI), 이하 더욱 상세히 설명할 바와 같이, 본 방법은 계속 진행하여 권위있는 베이스 DAI를 생성한다.
업로드된 후보 베이스 DAI를 단계(61)에서 처리하는 것은 CD의 각각의 미디어 아이템을 식별하고 CD를 식별하는 고유의 앨범 식별자를 생성하기 위하여, CD로부터 업로드된 개별적인 미디어 아이템 각각과 연관된 권위있는 베이스 DAI 요소를 생성하는 것을 포함한다. 일례에서, CD를 식별하는 고유한 앨범 식별자를 생성하기 위하여, 도 1에 도시한 바와 같은 방법은 특정 CD와 연관된 다양한 TOC들 중 가장 공통적인 TOC를 권위있는 TOC로서 선택할 수 있다. 고유한 앨범 식별자를 생성하는 다른 방식들도 청구되는 본 발명의 범위 내에 드는 것으로 간주된다.
단계(61)에서 후보 베이스 DAI들을 처리하는 것은, 각각의 미디어 아이템과 연관된 업로드된 후보 베이스 DAI들 각각을 취합하여 이러한 DAI들을 단일 수단으로 결합하는 것을 더 포함할 수 있다. 일례에서, 취합이란 해당 차원의 모든 후보 베이스 DAI들을 이용하는 차원당 단순 취합(simple aggregation per dimension)이다. 특히, 업로드된 후보 베이스 DAI의 취합은 임의의 이상값(outlier) 후보 DAI 들을 배제하고, 각각의 미디어 아이템과 연관된 업로드된 모든 후보 베이스 DAI들의 평균을 구하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 평균 후보 베이스 DAI가 권위있는 베이스 DAI로서 이용될 수도 있다.
도 3에서, 본 기술분야의 당업자에 의해 이해될 바와 같이, 각각의 DAI(65)는, 그 위치가 단일 정밀도 부동 소수점 수의 64차원 벡터에 기초한, 공간에서의 점으로서 고려될 수 있다. 도 3의 x-y 평면에 유사하게 배치되어 있지만, 후보 베이스 DAI들(65) 중 어떠한 것도 반드시 다른 후보 베이스 DAI들과 동일하지 않다. 후보 베이스 DAI들에서의 이러한 차이는 특히 하드웨어(예를 들어, CD 드라이브의 차이) 또는 컴팩트 디스크의 물리적 손상(예를 들어, 스크래치)에 의해 발생할 수 있다. 몇몇 경우에, 이러한 차이들이 하나 이상의 후보 베이스 DAI(65)를 특정 미디어 아이템에 대해 업로드된 대다수와 상당히 다르게 할 수 있다. 예를 들어, 다른 DAI들(65)과 상당히 다른 위치를 갖는 이상값 후보 베이스 DAI(65')가 도 3에 도시되어 있다. 이러한 위치 차이는 이상값이 다른 것들과 거리를 두고 있는 것과 유사하며, 이러한 거리는 임의의 많은 방식으로 측정될 수 있다(예를 들어, 유클리드(Euclidean) 거리).
이러한 범주와 일치하는 후보 베이스 DAI들은 이상값으로 고려되고, 권위있는 베이스 DAI의 계산에 포함되지 않는다. 만일 존재한다면, 어떠한 후보 베이스 DAI들이 이상값인지를 결정하는 복수의 방법이 존재한다. 일례에서, 이러한 처리는 해당 후보 베이스 DAI와 다른 후보 베이스 디지털 오디오 식별자들 사이의 차이가 특정 임계값을 초과하는 임의의 후보 베이스 DAI를 무시하는 것을 포함할 수 있 다. 이러한 임계값은 처리 계산에 포함되지 않아야 하는 이상값 후보 베이스 DAI들을 제거하도록 설정될 수 있다. 일례에서, 통계적인 계산은 모든 후보 베이스 DAI들의 산술 평균 또는 평균을 우선 결정한다. 후보 베이스 DAI들 각각의 이러한 평균(65'')이 도 3에 도시되어 있다. 이러한 평균(65'')으로부터, 본 방법은 후보 베이스 DAI들(65, 65')의 표준 편차를 계산한다. 일례에서, 표준 편차의 수배보다 큰, 후보 베이스 DAI와 업로드된 후보 베이스 DAI들의 평균(65'') 사이의 임의의 계산된 차는 이상값으로 고려되고, 평균 계산에서 무시(즉, 제거)된다. 도 3의 예에서, 원형 임계값(67)에 의해 도시된 바와 같이, 배수는 표준 편차의 1.5 배수이다. 이상값 후보 베이스 DAI(65')와 업로드된 후보 베이스 DAI들의 평균(65'') 사이의 차이가 임계값(67)보다 크므로, 이상값은 평균 계산의 목적을 위하여는 무시될 수 있다. 제거 후에, 나머지 후보 베이스 DAI들의 평균(65'')이 이상값(65')의 제거로 인해 다소 변할 수 있다. 이렇게 수정된 평균 후보 베이스 DAI가 권위있는 베이스 DAI로서 이용될 수도 있다. 임계값을 설정하는 다른 표준 편차 배수 및 방법들도 본 발명의 범위 내에 드는 것으로 간주된다.
일단 특정 미디어 아이템과 연관된 권위있는 베이스 DAI(65'')가 전술한 단계(61)에서의 처리에 따라 결정되면, 단계(25)에서 데이터베이스를 구축하고 다른 디지털 미디어와 연관된 권위있는 베이스 DAI의 저장에 추가하기 위하여 이러한 값들이 권위있는 데이터베이스에 추가될 것이다. 이 시점에서, 권위있는 베이스 DAI가 결정되었으므로, 이러한 특정 디지털 미디어에 부속된 추가적인 후보 베이스 DAI들의 업로드(31)가 종료될 수 있다. 이제 본 방법은 권위있는 베이스 DAI를 용 이하게 이용하여 이러한 미디어 아이템을 식별한다. 다른 디지털 미디어와 관련한 다른 후보 베이스 DAI들의 업로드는 그 미디어 아이템들과 연관된 권위있는 베이스 DAI들이 권위있는 데이터베이스에 추가될 때까지 계속된다. 각각의 새로운 미디어 아이템이 사용자들(21)에 의해 액세스되면, 단계(31)에서 추가적인 후보 베이스 DAI들이 복수의 사용자들로부터 업로드되고, 단계(35)에서 서버(29)에 의해 수집되고, 단계(61)에서 처리되어 권위있는 베이스 DAI를 생성한다. 이하 더욱 상세히 설명할 바와 같이, 본 방법이, 권위있는 베이스 DAI가 오류라고 결정하지 않는 이상, 이미 생성된 권위있는 베이스 DAI들에 대하여, 후보 베이스 DAI들이 업로드될 필요는 없다.
본 발명의 양태들을 구현하는 본 방법은, 권위있는 데이터베이스의 적어도 일부가 단계(25)에서 구축된 후에, 단계(71)에서 권위있는 데이터베이스로부터 권위있는 베이스 DAI들을 추출하고, 권위있는 베이스 DAI들의 검색을 용이하게 하는 인덱스 생성을 수행한다. 이러한 추출 및 인덱싱의 상세한 사항은 본 기술분야의 당업자에게 명백할 것이므로 본 명세서에서는 상세하게 설명하지 않을 것이다. 그 후, 생성된 인덱스는 단계(73)에서 최적화된 DAI 룩업 스킴에 따라 처리되고, 권위있는 베이스 DAI들과의 매칭을 위하여 단계(75)에서 메타데이터의 데이터베이스에 매칭된다. 예를 들어, 앨범 식별자가 각각의 권위있는 베이스 DAI에 할당될 수 있고, 그에 의해 이러한 앨범과 연관된 메타데이터가 적절한 미디어 아이템에 용이하게 매칭될 수 있다. 사용자(21)가 새로운 미디어 아이템들에 액세스하는 것에 기초하여 새로운 미디어 아이템들이 권위있는 데이터베이스로 구축되면서 전술한 프 로세스가 계속된다. 그러나, 한편으로 이하 상세히 설명할 바와 같이, 본 방법은 이전에 인증받은 미디어 아이템들과 연관된 메타데이터를 식별하고 이를 사용자들에게 제공할 수 있다.
미디어 아이템과 연관된 메타데이터의 식별
도 1에서, 일단 권위있는 데이터베이스가 이전에 액세스된 미디어 아이템들 각각에 대한 권위있는 베이스 DAI들을 포함한다면, 클라이언트(21')에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 식별하는 방법이 사용될 수 있다. 특히, 본 방법은 단계(81)에서 업로드된 미디어 아이템과 연관된 하나 이상의 표본 DAI를 사용자(21')로부터 수신하는 것을 포함한다. 일례에서, 본 방법은 클라이언트(21')에 의해 액세스된 특정 미디어 아이템과 연관된 적어도 X개의 표본 DAI들을 클라이언트(21')로부터 수신하는 것을 필요로 한다. 특정 미디어 아이템과 연관된 적어도 X개의 표본 DAI들을 획득하는 것은, 권위있는 DAI 데이터베이스와의 매칭을 위하여 서버(29)로 업로드되는 메타데이터 조회(MDQ)(83)에 식별자들을 번들링(bundling)하는 것을 포함한다.
보다 상세하게는, 적어도 X개의 표본 DAI들을 획득하는 것은 미디어 아이템의 시작으로부터 첫번째 시간 간격에서 X개의 표본 DAI들 중 하나를 수집하고, 첫번째 표본 DAI로부터의 오프셋의 배수들에서 X개의 표본 DAI들 중 나머지들 각각을 수집하는 것을 포함한다. 이와 같이 첫번째 표본 DAI로부터 오프셋된 표본 DAI들을 추가적으로 수집할 것을 요구하는 것은, DAI들을 오디오 스트림의 함수로서 수집하는 것에 관련된 고유의 문제점을 해결하기 위한 것이다. 특히, 오디오 스트림 에서 사용자별로 임의의 변동이 있으면, 표본 DAI도 약간씩 다르게 된다. 예를 들어, 하나의 미디어 플레이어(23)가 다른 것보다 약간 일찍 또는 늦게 데이터 수집을 시작한다면, 플레이어들 각각과 관련된 표본 DAI들은 서로 약간 오프셋될 것이다. 전술한 바와 같이, 권위있는 데이터베이스 내에 저장된 권위있는 베이스 DAI는 소규모 편차의 표본 DAI들을 가능한 한 많이 매칭시키도록 생성되어야 한다. DAI 매칭 프로세스는 정확한 매칭을 요구하는 것이 아니라, 각각의 DAI에 연관된 단일 정밀도 부동 소수점 수의 64차원 벡터에 기초하여 표본 DAI를 권위있는 베이스 DAI와 비교하는 근사 계산이다. 일례에서, 첫번째 표본 DAI는 권위있는 베이스 DAI와 같이 미디어 아이템의 시작으로부터 30초의 시간 간격에서 취해질 수 있으며, 추가적인 표본 DAI들은 첫번째 DAI로부터의 오프셋 배수에서 취해진다. 예를 들어, 5개의 표본 DAI들이 취해지고 오프셋이 186 밀리초라면, DAI들은 30초, 30.186초, 29.814초, 30.372초 및 29.628초에서 각각 취해진다. 미디어 아이템의 시작으로부터의 다른 시간 간격, 다른 오프셋들, 및 다른 개수의 표본 DAI들을 수집하는 것도 청구되는 발명의 범위 내에 드는 것으로 간주된다. 미디어 아이템의 시작으로부터의 시간 간격, 오프셋의 길이, 수집된 표본 DAI들의 개수는 적절한 매칭의 가능성을 향상시키기 위해 본 방법을 조정하도록 변경될 수도 있다.
또한, 본 방법은 단일 CD로부터의 복수의 미디어 아이템들 또는 트랙들과 연관된 복수의 표본 DAI들을 획득하는 것을 고려한다. 여기에서, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 전술한 바와 같이 CD의 각 트랙의 시작으로부터의 첫번째 시간 간격 및 그 후에 후속적으로 각각의 개별적인 첫번째 시간 간격으로부터의 오프셋에 서 수집된 복수의 표본 DAI들을 수신한다.
특정 미디어 아이템과 연관된 표본 DAI들이 일단 업로드되면, 본 방법은 몇몇 표본 DAI의 트레이스와 권위있는 데이터베이스의 적절한 권위있는 베이스 DAI를 매칭시키려고 할 것이다. 몇몇 트레이스들은 MDQ(83)로 패키징되어 서버(29)로 전송된다. 서버는 MDQ(83)의 몇몇 표본 DAI들을 권위있는 데이터베이스의 권위있는 베이스 DAI들과 비교함으로써 매칭을 조사한다. 하나의 매칭이 발견되기만 한다면, 이러한 매칭과 연관된 메타데이터는 적절한 메타데이터인 것으로 결정된다. 매칭이 발견되지 않는다면, 본 방법은 또 다른 매칭 방법, 즉 클라이언트의 컴퓨터 상의 미디어 아이템과 연관된 TOC 또는 다른 메타데이터에 기초한 매칭을 디폴트로 이용할 수 있다. 하나보다 많은 매칭이 발견된다면, 본 방법은 앨범 TOC, 해당 미디어 아이템과 그룹을 이루어 공통된 앨범의 일부를 형성할 수 있는 다른 미디어 아이템들, 또는 클라이언트의 컴퓨터 상의 미디어 아이템과 연관된 다른 메타데이터를 포함하여, 이용가능한 어떠한 정보라도 이용하여 최상의 매칭을 결정하려고 한다.
일단 표본 DAI가 권위있는 베이스 DAI와 매칭되면, 본 방법은 권위있는 베이스 DAI와 연관된 메타데이터를 검색하여 이러한 메타데이터를 도 1에 도시한 바와 같이 단계(87)에서 클라이언트에게 반환한다. 다른 예에서, 본 방법은 예를 들어, 표본 식별자를 디폴트로 하고 클라이언트 컴퓨터 상의 미디어 아이템과 연관된 다른 메타데이터를 단지 백업 식별자로만 이용함으로써 식별자에 우선순위를 둘 수도 있다.
단계(87)에서 메타데이터를 클라이언트(21')로 반환할 때, 본 방법은 단계(91)에서 권위있는 확인 DAI를 클라이언트에게 추가적으로 반환한다. 일 실시예에서, 미디어 아이템과 연관되는 권위있는 확인 DAI는 매칭의 정확도를 검증한다. 그 후, 본 방법은 클라이언트의 디바이스 상의 미디어 플레이어(23)를 이용하여 권위있는 확인 DAI가 미디어 아이템의 표본 확인 DAI와 매칭하는지 여부를 결정한다. 클라이언트 미디어 플레이어(23)가, 권위있는 확인 DAI가 미디어 아이템의 표본 확인 DAI와 매칭되지 않는다고 결정한다면, 단계(93)에서 클라이언트는 실패 통지를 전송하고 서버는 이를 수신한다. 실패 통지는 고유한 트랙 식별자(예를 들어, WMContentId) 및 확인 실패 불일치량을 포함한다. 단계(93)에서의 실패 통지의 수신시에, 서버(29)는 권위있는 베이스 DAI와 연관된 수신된 실패 통지를 로깅한다. 서버(29)에서의 데이터베이스는 예를 들어 생성된 각각의 WMContentId에 대한 카운터를 저장한다. 이러한 카운터는 확인 실패가 발생할 때마다 증가될 수 있다. 카운터가 일단 소정의 카운트를 초과했으면(예를 들어, 소정의 미디어 아이템에 대하여 적어도 X번의 실패 통지를 로깅함), 본 발명의 방법은 권위있는 베이스 DAI가 부정확하게 매칭되었음을 결정한다. 이 시점에서, 본 방법은, 단계(97)에서 이러한 미디어 아이템에 대한 권위있는 베이스 DAI를 재생성하고 권위있는 데이터베이스를 업데이트하기 위하여, 단계(31)에서 복수의 클라이언트(21)로부터의 추가적인 후보 베이스 DAI들을 업로드하고 수집하는 프로세스를 시작할 것이다. 표본 DAI가 권위있는 베이스 DAI에 정학하게 매칭되지 않았으므로, 메타데이터 매칭의 정확성을 보장하기 위해 권위있는 베이스 DAI가 다시 결정된다.
또 다른 예에서, 본 방법은 권위있는 베이스 DAI와 관련된 검색된 메타데이터와 클라이언트로부터 업로드된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 비교하는 것을 더 포함할 수 있다. 이러한 비교는 검색된 메타데이터의 정확도를 결정하는 또 다른 방법이다. 매칭의 정확도를 확인하는 다른 방법들도 본 발명의 범위 내에 드는 것으로 간주된다.
데이터 구조
도 4에서, 오디오 미디어 아이템들의 오디오 CD를 식별하기 위한 디지털 오디오 식별자 요소(DAIE)를 나타내는, 개괄적으로 101로 표기된 데이터 구조를 저장한 예시적인 컴퓨터 판독가능 매체가 도시된다. 일반적으로, 데이터 구조(101)는 개괄적으로 103으로 표기된, 오디오 CD와 연관된 고유한 앨범 식별자 및 하나 이상의 트랙 요소(105)를 포함한다. 도 4에 도시된 예에서, 트랙 요소 1, 2 및 3(105)이 N번째 트랙 요소와 함께 도시되어, 데이터 구조가 임의의 개수의 트랙 요소들을 포함할 수 있음을 예시한다. 예를 들어, 표준 레드북 CD에 대하여 99개까지의 트랙들이 포함될 수 있다. 트랙 요소들(105) 각각은 오디오 CD 상의 오디오 미디어 아이템에 대응한다. 각각의 트랙 요소(105)는 일반적으로 전술한 바와 같이 다른 후보 베이스 DAI(CBDAI) 및 다른 후보 확인 DAI(CCDAI)를 포함한다. 특히, 후보 베이스 DAI는 첫번째 시간 간격에서 취해진 미디어 아이템의 샘플을 포함하고, 후보 확인 DAI는 두번째 시간 간격에서 취해진 미디어 아이템의 샘플을 포함한다. 일례에서, 첫번째 시간 간격은 미디어 아이템의 시작으로부터 대략 30초이고, 두번째 시간 간격은 미디어 아이템의 시작으로부터 대략 50초이다.
컴퓨터 판독가능 매체
본 발명은 도 5에서 개괄적으로 111로 표기된 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체를 더 포함하며, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 클라이언트들에 의해 액세스된 디지털 미디어로부터의 디지털 오디오 식별자 요소의 권위있는 데이터베이스를 구축하는 방법을 수행하는 컴퓨터 실행가능 명령어를 가지며, 디지털 미디어는 하나 이상의 미디어 아이템들을 포함한다. 특히, 컴퓨터 실행가능 명령어는 하나 이상의 클라이언트들에 의해 액세스된 디지털 미디어의 복수의 사본 상의 각각의 미디어 아이템에 대한 후보 베이스 DAI를 업로드하는 업로드 명령어를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는 업로드된 후보 베이스 DAI들을 처리하여 디지털 미디어로부터의 각각의 미디어 아이템에 대한 권위있는 베이스 DAI를 생성하는 것을 더 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는 권위있는 베이스 DAI들을 다른 디지털 미디어와 연관된 권위있는 베이스 DAI들의 권위있는 데이터베이스에 추가하는 추가 명령어를 더 포함한다.
본 발명은 도 6에서 개괄적으로 113으로 표기된 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체를 추가적으로 포함하며, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 클라이언트에 의해 액세스된 미디어와 연관된 메타데이터를 식별하는 컴퓨터 실행가능 명령어를 갖는다. 특히, 컴퓨터 실행가능 명령어는 미디어 아이템과 연관된 하나 이상의 표본 DAI를 수신하는 수신 명령어를 포함한다. 표본 DAI는 미디어 아이템에 액세스하는 클라이언트로부터 업로드될 수도 있다. 컴퓨터 실행가능 명령어들은 표본 DAI를 권위있는 베이스 DAI와 매칭시키는 매칭 명령어들을 더 포함한다. 컴퓨터 실행가 능 명령어들은 권위있는 베이스 DAI와 연관된 메타데이터를 검색하는 검색 명령어들을 더 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어들은 메타데이터를 클라이언트에 반환하는 반환 명령어들을 추가적으로 포함한다.
도 6에 또한 도시된 다른 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는, 클라이언트로부터 미디어 아이템과 연관된 표본 디지털 오디오 식별자 중 적어도 X개를 획득하는 획득 명령어들을 포함하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 더 포함할 수도 있다. 획득 명령어들은 미디어 아이템의 시작으로부터 첫번째 시간 간격에서 적어도 X개의 표본 디지털 오디오 식별자들 중 하나를 수집하고, 다른 식별자들로부터의 오프셋에서 X개의 식별자 중 나머지들 각각을 수집하는 수집 명령어를 더 포함할 수도 있다. 또 다른 예에서, 획득 명령어들은 식별자들을 권위있는 디지털 오디오 식별자 데이터베이스에 업로드된 메타데이터 조회에 번들링하는 번들링 명령어들을 더 포함할 수도 있다. 또 다른 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 미디어 아이템과 연관된 권위있는 확인 디지털 오디오 식별자를 클라이언트에게 반환하여 매칭의 정확도를 검증하는 반환 명령어들을 포함하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 더 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는, 클라이언트가, 권위있는 확인 디지털 오디오 식별자가 미디어 아이템의 표본 확인 디지털 오디오 식별자와 매칭되지 않는다고 결정한 경우에 클라이언트로부터 실패 통지를 수신하는 수신 명령어들을 포함하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 더 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는, 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 연관된 수신된 실패 통지를 로깅하는 로깅 명령어들과, 로깅이 적어도 X번의 실패 통지를 로깅한 경우에 권위있는 베이스 디지 털 오디오 식별자가 부정확하게 매칭되었음을 판정하는 판정 명령어들을 포함하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 더 포함할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는, 표본 디지털 오디오 식별자가 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자에 정확하게 매칭되지 않은 경우에 새로운 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자를 생성하기 위하여 복수의 사용자들로부터의 미디어 아이템에 대한 추가적인 후보 베이스 디지털 오디오 식별자들을 업로드하는 업로드 명령어들을 포함하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 더 포함할 수도 있다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는, 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 관련된 검색된 메타데이터와 클라이언트로부터 업로드된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 비교하여 검색된 메타데이터의 정확도를 판정하는 비교 명령어들을 포함하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 더 포함할 수도 있다.
범용 컴퓨팅 디바이스
도 7은 컴퓨터(110)의 형태인 범용 컴퓨팅 장치의 일례를 도시한다. 본 발명의 일 실시예에서, 컴퓨터(130)와 같은 컴퓨터는 본 명세서에서 예시되고 설명되는 다른 도면에서의 사용에 적절하다. 일례에서, 전술한 클라이언트 컴퓨터 또는 장치는 컴퓨터(130)에 의해 구현될 수 있다. 컴퓨터(130)는 하나 이상의 프로세서 또는 처리 장치(132) 및 시스템 메모리(134)를 추가적으로 갖는다. 예시된 실시예에서, 시스템 버스(136)는 시스템 메모리(134)를 포함하는 다양한 시스템 컴포넌트를 프로세서(132)에 결합한다. 메모리 버스 또는 메모리 컨트롤러, 주변 버스, 가속 그래픽 포트 및 프로세서 또는 로컬 버스를 포함하는 몇몇 유형의 버스 구조 중 각종 버스 아키텍쳐를 이용하여 하나 이상의 버스 구조를 나타낸다. 예를 들어, 이러한 아키텍처는 ISA(industry standard architecture) 버스, MCA(micro channel architecture) 버스, EISA(Enhanced ISA) 버스, VESA(video electronics standard association) 로컬 버스 그리고 메자닌 버스(mezzanine bus)로도 알려진 PCI(peripheral component interconnect) 버스 등을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다.
컴퓨터(130)는 통상적으로 적어도 몇몇 형태의 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터(130)에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 이동식 및 이동불가식 매체를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위해 모든 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 이동불가식 매체를 포함한다. 일례에서, 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터(130)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 임의의 기타 매체를 포함한다. 통신 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 당업자라면 신호 내에 정보가 인코딩되도록 그 신호의 하나 이상의 특성을 설정 또는 변경시킨 신호인 피변조 데이터 신호를 잘 알 것이다. 예를 들어, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 다이렉트 유선 접속과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들의 모든 조합이 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 영역 안에 포함되어야 한다.
시스템 메모리(134)는 이동식 및/또는 이동불가식, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리 형태의 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 예시된 실시예에서, 시스템 메모리(134)는 판독 전용 메모리(ROM)(138) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(140)를 포함한다. 시동 시 컴퓨터(130) 내의 구성요소들 사이의 정보 전송을 돕는 기본 루틴을 포함하는 기본 입/출력 시스템(BIOS)(142)은 통상적으로 ROM(138)에 저장되어 있다. RAM(140)은 통상적으로 처리 장치(132)에 즉시 액세스 가능하고 및/또는 현재 처리 장치(132)에 의해 동작되고 있는 데이터 및/또는 프로그램 모듈을 포함한다. 예제로서, 도 7은 운영 체제(144), 애플리케이션 프로그램(146), 기타 프로그램 모듈(148) 및 프로그램 데이터(150)를 도시하고 있지만 이에 제한되는 것은 아니다.
컴퓨터(130)는 또한 기타 이동식/이동불가식, 휘발성/비휘발성 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 일례에서, 도 7은 이동불가식, 비휘발성 자기 매체로의 기록 또는 그로부터 판독하는 하드 디스크 드라이브(154)를 도시한다. 도 7은 또한 이동식, 비휘발성 자기 디스크(158)로의 기록 또는 그로부터의 판독을 위한 자기 디스크 드라이브(156), CD-ROM 또는 기타 광 매체 등의 이동식, 비휘발성 광 디스크(162)로의 기록 또는 그로부터의 판독을 위한 광 디스크 드라이브(160)를 도시한 다. 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있는 기타 이동식/이동불가식, 휘발성/비휘발성 컴퓨터 기억 매체로는 자기 테이프 카세트, 플래시 메모리 카드, DVD, 디지털 비디오 테이프, 고상(solid state) RAM, 고상 ROM 등이 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 하드 디스크 드라이브(154)와 자기 디스크 드라이브(156) 및 광 디스크 드라이브(160)는 통상적으로 인터페이스(166)와 같은 비휘발성 메모리 인터페이스를 통해 시스템 버스(136)에 접속된다.
위에서 설명되고 도 7에 도시된 드라이브들 또는 기타 매체 저장 장치들 및 이들과 관련된 컴퓨터 저장 매체는, 컴퓨터(130)를 위해, 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 및 다른 데이터를 저장한다. 도 7에서, 예를 들어, 하드 디스크 드라이브(154)는 운영 체제(170), 애플리케이션 프로그램(172), 기타 프로그램 모듈(174) 및 프로그램 데이터(176)를 저장하는 것으로 도시되어 있다. 여기서 주의할 점은 이 컴포넌트들이 운영 체제(144), 애플리케이션 프로그램(146), 기타 프로그램 모듈(148) 및 프로그램 데이터(150)와 동일할 수도 있고 다를 수도 있다는 것이다. 이에 관해, 운영 체제(170), 애플리케이션 프로그램(172), 기타 프로그램 모듈(174) 및 프로그램 데이터(176)에 다른 번호가 주어졌다는 것은 적어도 이들이 서로 다른 사본(copy)이라는 것을 도시한다.
사용자는 키보드(180), 마이크(163) 및 포인팅 장치(182)(예를 들어, 마우스, 트랙볼(trackball), 펜 또는 터치 패드)와 같은 입력 장치 또는 사용자 인터페이서 선택 장치를 통해 명령 및 정보를 컴퓨터(130)에 입력할 수 있다. 다른 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, 조이스틱, 게임 패드, 카메라, 스캐너 등을 포함할 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치는 시스템 버스(136)에 결합된 사용자 입력 인터페이스(184)를 통해 처리 장치(132)에 접속되지만, 병렬 포트, 게임 포트 또는 USB(universal serial bus) 등의 다른 인터페이스 및 버스 구조에 의해 접속될 수도 있다. 모니터(188) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 비디오 인터페이스(190) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(136)에 접속될 수 있다. 모니터(188) 외에, 컴퓨터는 스피커 및 프린터 등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 종종 포함할 수 있고, 이들은 출력 주변장치 인터페이스(도시 생략)를 통해 접속될 수 있다.
컴퓨터(130)는 원격 컴퓨터(194)와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 접속을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(194)는 퍼스널 컴퓨터, 서버, 라우터, 네트워크 PC, 피어 장치 또는 다른 공통 네트워크 노드일 수 있고, 통상적으로 컴퓨터(130)와 관련하여 상술된 구성요소의 대부분 또는 그 전부를 포함한다. 도 7에 도시된 논리적 연결로는 LAN(196) 및 WAN(198)이 있지만, 다른 네트워크를 포함할 수도 있다. LAN(136) 및/또는 WAN(138) 은 유선 네트워크, 무선 네트워크, 그 조합 등일 수 있다. 이러한 네트워킹 환경은 사무실, 회사 전체에 걸친 컴퓨터 네트워크, 인트라넷 및 글로벌 컴퓨터 네트워크(예를 들어, 인터넷)에서 일반적인 것이다.
LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(130)는 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(186)를 통해 LAN(196)에 접속된다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(130)는 통상적으로 인터넷과 같은 WAN(198)을 통해 통신을 설정하기 위한 모 뎀(178) 또는 기타 수단을 포함한다. 내장형 또는 외장형일 수 있는 모뎀(178)은 사용자 입력 인터페이스(184) 또는 기타 적절한 메커니즘을 통해 시스템 버스(136)에 접속된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(130) 또는 그의 일부와 관련하여 기술된 프로그램 모듈은 원격 메모리 저장 장치(도시 생략)에 저장될 수 있다. 그 예로서, 도 7은 메모리 장치에 상주하고 있는 원격 애플리케이션 프로그램(192)을 도시하고 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 도시된 네트워크 접속은 예시적인 것이며 이 컴퓨터들 사이의 통신 링크를 설정하는 다른 수단이 사용될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
일반적으로, 컴퓨터(130)의 데이터 프로세서는 컴퓨터의 각종 컴퓨터 판독가능 저장 매체에서 다른 시간에 저장된 명령어들에 의해 프로그램된다. 프로그램 및 운영 체제는 일례에서 통상적으로 플로피 디스크 또는 CD-ROM으로 배포된다. 거기에서, 이들은 컴퓨터의 2차 메모리로 인스톨되거나 로드된다. 실행시에, 이들은 컴퓨터의 1차 전자 메모리로 적어도 일부 로드된다. 이러한 매체가 마이크로프로세서 또는 다른 데이터 프로세서와 연계하여 이하 설명할 동작들을 구현하는 명령어 또는 프로그램을 포함하는 경우에, 본 명세서에 설명한 본 발명은 이러한 유형 및 다른 각종 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함한다.
예시의 목적으로, 운영 체제와 같은 프로그램 및 다른 실행가능한 프로그램 컴포넌트는 본 명세서에서 별개의 블록들로서 설명된다. 그러나, 이러한 프로그램 및 컴포넌트들은 컴퓨터의 상이한 저장 컴포넌트에 다양한 시간에 상주하고, 컴퓨터의 데이터 프로세서(들)에 의해 실행된다는 것을 알 것이다.
컴퓨터(130)를 포함한 예시적인 컴퓨팅 시스템 환경과 관련하여 설명하였지만, 본 발명은 수많은 다른 범용 또는 특수 목적의 컴퓨팅 시스템 환경 또는 구성과 함께 동작한다. 이러한 컴퓨팅 시스템 환경은 본 발명의 용법 또는 기능의 범위에 대하여 어떠한 제한을 가하는 것으로 의도되지 않는다. 또한, 컴퓨팅 시스템 환경은 예시적인 동작 환경에서 예시된 컴포넌트 중 임의의 하나 또는 이들의 조합에 관해 어떠한 의존성 또는 요건을 갖는 것으로 해석되어서는 않된다. 본 발명과 함께 사용하는 데 적절할 수 있는 공지의 컴퓨팅 시스템, 환경, 및/또는 구성의 예로 퍼스널 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드-헬드 또는 랩탑 장치, 멀티프로세서 시스템들, 마이크로프로세서 기반 시스템들, 셋탑 박스들, 메인프레임 컴퓨터들, 전술한 시스템 또는 장치들 중 임의의 것을 포함하는 분산된 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이에 제한되지 않는다.
동작에서, 서버(29)로서 동작하는 컴퓨터(130)는 클라이언트들에 의해 액세스된 디지털 미디어로부터 DAI 요소들의 권위있는 데이터베이스를 구축하는 전술한 방법을 실행하며, 디지털 미디어는 하나 이상의 미디어 아이템들을 포함한다. 컴퓨터(130) 또는 그 컴포넌트들은 하나 이상의 클라이언트들에 의해 액세스된 디지털 미디어의 복수의 사본 상의 각각의 미디어 아이템에 대한 후보 베이스 DAI를 업로드한다. 컴퓨터 또는 그 컴포넌트들은 업로드된 후보 베이스 DAI들을 처리하여 디지털 미디어로부터 각각의 미디어 아이템에 대한 권위있는 베이스 DAI를 생성한다. 컴퓨터 또는 그 컴포넌트들은 권위있는 베이스 DAI들을 다른 디지털 미디어와 연관된 권위있는 베이스 DAI들의 권위있는 데이터베이스에 추가한다.
또한 동작에서, 서버(29)로서 동작하는 컴퓨터(130)는 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 식별하는 전술한 것과 같은 또 다른 방법을 실행한다. 컴퓨터(130) 또는 그 컴포넌트들은 미디어 아이템과 연관된 하나 이상의 표본 DAI를 수신하며, 표본 DAI는 미디어 아이템에 액세스하는 클라이언트로부터 업로드된다. 컴퓨터(130) 또는 그 컴포넌트들은 표본 DAI를 권위있는 베이스 DAI와 매칭시키며, 권위있는 베이스 DAI와 연관된 메타데이터를 검색하고 이러한 메타데이터를 클라이언트에게 반환한다.
또한 동작에서, 서버(29)로서 동작하는 컴퓨터(130)는 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 검색하는 전술한 바와 같은 또 다른 방법을 실행한다. 컴퓨터(130) 또는 그 컴포넌트들은 이용가능하다면, 클라이언트에 의해 액세스된 컴팩트 디스크(CD)와 연관된 TOC를 검색한다. 컴퓨터(130) 또는 그 컴포넌트들은, TOC가 이용가능하지 않다면, CD와 관련된 하나 이상의 표본 DAI를 추가적으로 검색하며, 표본 DAI는 CD에 액세스하는 클라이언트로부터 업로드된다. 컴퓨터(130) 또는 그 컴포넌트들은 추가적으로 표본 DAI와 권위있는 베이스 DAI를 매칭시키고, TOC 또는 권위있는 베이스 DAI 중 하나에 기초하여 CD와 연관된 메타데이터를 검색하는 것과 연관된 메타데이터를 검색하여 검색된 메타데이터를 클라이언트에게 반환한다.
본 기술분야의 당업자라면, 본 명세서에 예시되고 설명된 방법의 실행 또는 수행의 순서가 달리 특정되지 않는다면 필수적이지 않음을 알 것이다. 즉, 본 방법의 구성요소들은 달리 특정되지 않는다면 임의의 순서로 수행될 수 있고, 본 방 법은 본 명세서에 개시된 구성요소보다 보다 많거나 적은 구성요소들을 가질 수도 있음이 발명자들에 의해 고찰되었다.
본 발명 또는 그 실시예(들)의 구성요소를 소개하는 경우, "어떤(a)", "어떤(an)", "그(the)" 및 "상기(said)"는 하나 이상의 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 의도되었다. "포함하는(comprising)", "포함하는(including)" 및 "갖는(having)"이라는 용어는 열거된 구성요소들 외에 추가적인 요소가 존재할 수 있음을 의미하고 이를 포괄하는 것으로 의도되었다.
전술한 바를 고려하면, 본 발명의 몇몇 목적이 획득되고, 다른 이로운 결과들이 달성되었다는 것을 알 것이다.
본 방법의 범위를 벗어나지 않고 전술한 제품 및 방법에 다양한 변화가 이루어질 수 있으므로, 전술한 설명에 포함되고 첨부된 도면에 도시된 모든 대상물은 예시적이며 제한적인 의미가 아니게 해석되도록 의도되었다.
부록 A
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Claims (20)

  1. 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 식별하는 방법으로서,
    미디어 아이템과 연관된 하나 이상의 표본 디지털 오디오 식별자를 수신하는 단계 - 상기 표본 디지털 오디오 식별자는 상기 미디어 아이템에 액세스하는 클라이언트로부터 업로드됨 -;
    상기 표본 디지털 오디오 식별자를 권위있는(authoritative) 베이스 디지털 오디오 식별자와 매칭시키는 단계;
    상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 연관된 메타데이터를 검색하는 단계; 및
    상기 메타데이터를 상기 클라이언트에게 반환하는 단계
    를 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 표본 디지털 오디오 식별자를 수신하는 단계는 상기 미디어 아이템과 연관된 적어도 X개의 표본 디지털 오디오 식별자를 상기 클라이언트로부터 획득하는 단계를 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 X개의 표본 디지털 오디오 식별자를 획득하는 단계는,
    상기 미디어 아이템의 시작으로부터 첫번째 시간 간격에서 상기 적어도 X개의 표본 디지털 오디오 식별자 중 하나를 수집하는 단계와,
    상기 다른 식별자들로부터의 오프셋에서 상기 X개의 식별자 중 나머지들 각각을 수집하는 단계를 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 미디어 아이템과 연관된 X개이 표본 디지털 오디오 식별자를 획득하는 단계는,
    상기 식별자들을 권위있는 디지털 오디오 식별자 데이터베이스에 업로드되는 메타데이터 조회에 번들링(bundling)하는 단계를 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 표본 디지털 오디오 식별자를 수신하는 단계는,
    복수의 미디어 아이템과 연관된 복수의 표본 디지털 오디오 식별자를 단일 CD로부터 수신하는 단계를 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 복수의 미디어 아이템과 연관된 복수의 표본 디지털 오디오 식별자를 단일 CD로부터 수신하는 단계는,
    상기 CD의 미디어 아이템 각각의 시작으로부터 첫번째 시간 간격에서, 그리고 후속적으로 그 이후에 각각의 첫번째 시간 간격으로부터의 오프셋에서, 상기 복수의 표본 디지털 오디오 식별자를 수집하는 단계를 더 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 미디어 아이템과 연관된 권위있는 확인 디지털 오디오 식별자를 상기 클라이언트에게 반환하여 상기 매칭의 정확도를 검증하는 단계를 더 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 권위있는 확인 디지털 오디오 식별자가 상기 미디어 아이템의 표본 확인 디지털 오디오 식별자와 매칭되지 않는다고 상기 클라이언트가 판정한 경우에, 상기 클라이언트로부터 실패 통지를 수신하는 단계를 더 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 연관된 상기 수신된 실패 통지를 로깅하는 단계와,
    상기 로깅이 적어도 X번의 실패 통지를 로깅하는 경우에, 상기 권위있는 베 이스 디지털 오디오 식별자가 부정확하게 매칭되었음을 판정하는 단계를 더 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 표본 디지털 오디오 식별자가 상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 정확하게 매칭되지 않는 경우에, 새로운 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자를 생성하기 위하여 상기 미디어 아이템에 대한 추가적인 후보 베이스 디지털 오디오 식별자들을 복수의 사용자들로부터 업로드하는 단계를 더 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 관련된 상기 검색된 메타데이터와 상기 클라이언트로부터 업로드된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 비교하여 상기 검색된 메타데이터의 정확도를 판정하는 단계를 더 포함하는 메타데이터 식별 방법.
  12. 클라이언트에 의해 액세스된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 식별하는 컴퓨터 실행가능 명령어들을 갖는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 컴퓨터 실행가능 명령어들은,
    미디어 아이템과 연관된 하나 이상의 표본 디지털 오디오 식별자를 수신하기 위한 수신 명령어들 - 상기 표본 디지털 오디오 식별자는 상기 미디어 아이템에 액세스하는 클라이언트로부터 업로드됨 -;
    상기 표본 디지털 오디오 식별자를 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 매칭시키기 위한 매칭 명령어들;
    상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 연관된 메타데이터를 검색하기 위한 검색 명령어들; 및
    상기 메타데이터를 상기 클라이언트에게 반환하기 위한 반환 명령어들
    을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들 중 상기 수신 명령어들은,
    상기 미디어 아이템과 연관된 적어도 X개의 표본 디지털 오디오 식별자를 상기 클라이언트로부터 획득하기 위한 획득 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들 중 상기 획득 명령어들은,
    상기 미디어 아이템의 시작으로부터 첫번째 시간 간격에서 상기 적어도 X개의 표본 디지털 오디오 식별자 중 하나를 수집하고, 상기 다른 식별자들로부터의 오프셋에서 상기 X개의 식별자 중 나머지들 각각을 수집하기 위한 수집 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령어들 중 상기 획득 명령어들은,
    상기 식별자들을 권위있는 디지털 오디오 식별자 데이터베이스에 업로드되는 메타데이터 조회에 번들링하기 위한 번들링 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 미디어 아이템과 연관된 권위있는 확인 디지털 오디오 식별자를 상기 클라이언트에게 반환하여 상기 매칭의 정확도를 검증하기 위한 반환 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 권위있는 확인 디지털 오디오 식별자가 상기 미디어 아이템의 표본 확인 디지털 오디오 식별자와 매칭되지 않는다고 상기 클라이언트가 판정한 경우에, 상기 클라이언트로부터 실패 통지를 수신하기 위한 수신 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 연관된 상기 수신된 실패 통지를 로깅하기 위한 로깅 명령어들; 및
    상기 로깅이 적어도 X번의 실패 통지를 로깅하는 경우에, 상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자가 부정확하게 매칭되었음을 판정하기 위한 판정 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 표본 디지털 오디오 식별자가 상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 정확하게 매칭되지 않는 경우에, 새로운 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자를 생성하기 위하여 상기 미디어 아이템에 대한 추가적인 후보 베이스 디지털 오디오 식별자들을 복수의 사용자들로부터 업로드하기 위한 업로드 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 권위있는 베이스 디지털 오디오 식별자와 관련된 상기 검색된 메타데이터와 상기 클라이언트로부터 업로드된 미디어 아이템과 연관된 메타데이터를 비교하여 상기 검색된 메타데이터의 정확도를 판정하기 위한 비교 명령어들을 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
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