KR20020093724A - The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine - Google Patents

The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine Download PDF

Info

Publication number
KR20020093724A
KR20020093724A KR1020020072556A KR20020072556A KR20020093724A KR 20020093724 A KR20020093724 A KR 20020093724A KR 1020020072556 A KR1020020072556 A KR 1020020072556A KR 20020072556 A KR20020072556 A KR 20020072556A KR 20020093724 A KR20020093724 A KR 20020093724A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
input
condition
information
trading
search
Prior art date
Application number
KR1020020072556A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
정찬희
Original Assignee
정찬희
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정찬희 filed Critical 정찬희
Priority to KR1020020072556A priority Critical patent/KR20020093724A/en
Publication of KR20020093724A publication Critical patent/KR20020093724A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3344Query execution using natural language analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

PURPOSE: A system for automatically trading securities is provided to search an item using a condition with respect to market information, rumor information, news information, and analyst evaluation information between nations. CONSTITUTION: A database receives interest rate information(283), foreign market information, a rumor, a rumor evaluation(282) of an analyst, a published item, evaluation information of an analyst with respect to a public notice, etc. from an external data server using a wire/wireless communication network. At this time, a CPU performs a search of each data received in an information source(285) using address information(204) of the data. For example, data "101010 0101010" are searched by address information "101010" which is searched by a CPU, and information of a war of the outbreak of war "010" and evaluation grade information of an analyst "010" are recognized. Thus, an unlimited extension with respect to a condition which uses foreign market information, a rumor, an evaluation of an analyst, and news as an input condition are achieved. An automatic purchase/sale deciding module which uses a CPU searches data in accordance with input conditions(201) according to accounts, and searches an item and an account which generate a purchase and sale signal.

Description

종목 검색엔진 및 확장된 거래전략을 사용하는 유가증권 자동매매시스템{The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine}The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine}

본 발명은 선물, 채권, 주식 등의 유가증권의 거래에 사용하는 종목 검색 및 자동매매시스템에 관한 것으로, 기존의 종목 검색 및 자동매매시스템은 뉴스, 루머, 공시 및 공시에 대한 에널리스의 평가 등이 반영되지 못하여 사람이 하는 거래의 수준에 이르지는 못하였다.The present invention relates to an item search and automatic trading system used for trading securities such as futures, bonds, and stocks, and the existing item search and automatic trading system includes an analysis of analysts, such as news, rumors, disclosures and disclosures. This did not reflect the level of human transactions.

또한 기존의 자동매매프로그램은 속임수에도 기계적인 매수/매도 매매신호가 발생되는 한계가 있다. 또한 특정한 가격에서 분할매수/분할매도를 하는 자동매매 프로그램은 신뢰도가 부족한 한계가 있다.In addition, the existing automatic trading program has a limit that the mechanical buy / sell trading signals are generated even in the deception. In addition, there is a limit to the lack of reliability in the automatic trading program to sell / split selling at a specific price.

기존의 목표가에서 매도하는 자동매매시스템은 이벤트에 의한 추가적인 이익을 상실하게 한다. 또한 매수가에서 원 및 % 단위의 하락조건이 발생하면 손절매하는 경우 단기하락에 손절매가 자주 발생되어 보완이 필요하다.Automated trading systems that sell at existing target prices lose the additional benefit from the event. In addition, if there are downsides in won and% from the buyback, if a stop loss occurs, a stop loss occurs frequently in the short term and needs to be compensated.

한편 종래 영한번역기술 및 인터넷 채팅에서의 언어간 번역기술이 보편화되었다. 반면에 기존의 시스템트레이딩에서 사용되는 로직 랭귀지는 고도의 지식을 필요로 하는 단점에 대한 보완이 필요하다.Meanwhile, conventional English-Korean translation technology and inter-language translation technology in Internet chat have become popular. On the other hand, the logic language used in conventional system trading needs to be compensated for the disadvantage that requires a high level of knowledge.

본 발명은 상기의 문제점을 보완하기 위하여 유무선통신망을 이용하여 수신되는 국가간 시장정보, 루머정보, 뉴스정보, 에널리스트의 평가정보 등의 정보에 대한 조건을 종목 검색에 이용하여 종목 검색을 하고자 하는 것이다.In order to compensate for the above problems, an item search is performed using conditions for information such as market information, rumor information, news information, and evaluation information of an analyst, which are received using wired / wireless communication networks. will be.

또한 기존의 번역기술을 접목시켜 자연어입력의 방법으로 입력하면 로직 랭귀지로 자동 번역되게 하기 위한 것이다.In addition, by incorporating the existing translation technology to input by the method of natural language input is to be automatically translated into a logic language.

그리고 기준데이터로 목표가, 기대수익을 반영하기 위한 매매보류의 근거로서 사용한다. 이때 기준데이터에 대한 이격도의 변화패턴을 추적하는 확장된 거래전략으로 손절매, 추가매수가 가능한 서비스를 제공하여 기존의 기계적인 자동매매를 보완하고자 한다. 이를 통하여 변하는 시장 상황에 대응하게 하고자 한다.The target data is used as reference data for holding trades to reflect expected returns. At this time, it is intended to supplement the existing mechanical automatic trading by providing services that can be made stop loss and additional purchase with an extended trading strategy that tracks the change pattern of the separation degree with respect to the reference data. Through this, we want to respond to changing market conditions.

본 발명의 다른 목적은 전쟁, 에널리스트의 평가, 주가예측그래프에 대한 연동을 통하여 입력데이터의 업데이트 서비스와, 발생한 매매신호와 매매보류신호에 대해서 사용자의 승인요청 서비스를 제공하여 안정성 있는 거래를 보장하고자 한다.It is another object of the present invention to ensure stable transactions by providing an update service of input data and a user's approval request service for the generated trade signals and trade pending signals through linkage with wars, analyst evaluations, and stock price prediction graphs. I would like to.

도 1 은 본 발명의 네트워크를 통한 자동주문 및 체결시스템의 개념도1 is a conceptual diagram of an automatic ordering and fastening system through the network of the present invention

도 2 는 본 발명의 전체 흐름을 나타낸 플로우차트도.2 is a flowchart showing the overall flow of the present invention.

도 3 은 본 발명에 의한 종목검색입력방법에 의해 생성된 종목검색테이블.3 is an item search table generated by the item search input method according to the present invention.

도 4 는 본 발명에 의한 자동 매수/매도조건입력의 첫 번째 입력테이블.4 is a first input table of automatic buy / sell condition input according to the present invention.

도 5 는 본 발명에 의한 자동 매수/매도조건입력의 두 번째 입력테이블.5 is a second input table of automatic buy / sell condition input according to the present invention;

도 6 은 본 발명에 의한 매매전략의 입력의 입력테이블.6 is an input table for inputting a trading strategy according to the present invention.

도 7 은 본 발명의 자동 매수/매도의 실시예를 설명하는 자동매매테이블.7 is an automatic selling table illustrating an embodiment of automatic buying / selling of the present invention.

도 8 은 본 발명의 연동에 의한 자동 매수/매도의 실시예.8 is an embodiment of an automatic buy / sell by the interlock of the present invention.

도 9 는 본 발명의 패턴에 대한 입력조건의 예.9 is an example of input conditions for a pattern of the present invention.

도10 은 본 발명의 로직 랭귀지 자동번역테이블 및 시스템의 구성도.10 is a block diagram of a logic language automatic translation table and system of the present invention.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings

20 : 정보처리장치 22 : 데이터베이스20: information processing device 22: database

23 : 저장매체 21 : CPU23: storage medium 21: CPU

24 : 데이터처리부 25 : 네트워크 인터페이스24: data processor 25: network interface

205 : 데이터 204 : 주소 정보205: data 204: address information

298 : 연동 알고리즘298: linkage algorithm

상기한 발명의 목적을 달성하기 위하여 기존의 언어간 번역기술을 접목시켜 자연어입력 및 마우스에 의한 직접 그리기의 방법으로 입력한 조건이 로직 랭귀지로 번역된다. 이때 종목 검색엔진이 에널리스트의 입력정보, 루머 등의 다양한 정보에 대한 입력조건에 따라 검색한다. 그리고 그 검색결과는 유무선통신망을 통한 사용자에게 통지 및 자동매매에 사용된다.In order to achieve the object of the invention described above, the conditions input by the method of natural language input and direct drawing by a mouse are translated into a logic language by incorporating existing inter-language translation techniques. At this time, the item search engine searches according to the input conditions for various information such as input information and rumor of the analyst list. The search results are used for notification and automatic trafficking to users through wired and wireless communication networks.

검색된 종목 및 특정한 종목에서 매매조건에 따라 자동 매수/매도신호가 발생하는 한편, 이를 다시 기준데이터에 대한 이격도의 변화패턴에 따라 자동매매보류를 한다. 또한 본 발명에서의 모든 입력조건은 유무선 통신망을 통하여 연동된 정보 소스에 의해서 업데이트 된다.Automatic buying / selling signals are generated according to the traded items and the specific items in the retrieved items, and the trades are held in accordance with the change pattern of the separation degree with respect to the reference data. In addition, all the input conditions in the present invention is updated by the information source linked through the wired or wireless communication network.

이하 본 발명을 실시례에 따라 자세히 설명하면, 도 1에서 본 발명은 a) 다양한 정보 소스(Information Source)로부터의 데이터의 수신단계 및 입력조건의 입력단계, b) 입력조건에 따라 종목 검색 및 자동 매수/매도신호 발생단계, c) 기준 데이터에 대한 이격도의 변화를 추적한 매매보류 및 새로운 매매신호 발생단계, d) 유무선통신망을 이용한 검색정보의 통지, 사용자 승인요청 및 체결정보의 통지가 이루어지는 단계가 제공된다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the embodiment. In the present invention, in FIG. Buying / selling signal generation step, c) trading pending and new trading signal generation step that tracks the change of the separation distance with respect to the reference data, d) notification of search information using wired / wireless communication network, user approval request and notification of execution information Is provided.

도 1에서 유선통신회사 통신망(18) 및 무선통신회사 통신망(19)을 이용하여 연결된 사용자 컴퓨터(10), 에널리스트 컴퓨터(12), 증권거래소 컴퓨터 시스템(17), 등과 증권회사 컴퓨터 시스템(15)이 구성하는 네트워크 상에서 상기 a) 단계 및 d) 단계가 이루어진다. 상기 b), c) 단계는 증권회사 컴퓨터 시스템(15) 외에 사용자 컴퓨터(10) 및 에널리스트 컴퓨터(12)를 이용하여 이루어질 수 있다. 이때 네트워크 인터페이스(25)를 이용하여 정보를 수신하는 한편, 데이터에 대하여 주소정보를 부여하는 데이터처리부(24), 저장매체(23)에 저장정보를 가진 데이터베이스(DB)(22), CPU(21)로 중앙처리장치를 구성하여 매수/매도주문 처리한다.In FIG. 1, a user computer 10, an analyst computer 12, a stock exchange computer system 17, and a securities company computer system 15 connected by using a wired communication company communication network 18 and a wireless communication company communication network 19. Steps a) and d) are performed on the network constituted by Steps b) and c) may be performed using a user computer 10 and an analyst computer 12 in addition to the securities company computer system 15. At this time, the information is received using the network interface 25, while the data processing unit 24 which gives address information to the data, the database (DB) 22 having the storage information in the storage medium 23, and the CPU 21 The central processing unit is configured to process buy / sell orders.

CPU(21)와 그 운영프로그램은 데이터베이스(22)에서의 입력 데이터와 비교하여 정확도 순으로 검색하여 낸다. 이때 검색된 종목은 사용자에게 통지되거나 자동주문을 하게된다. 유무선통신망을 이용하는 기존의 공지기술인 E-mail, 휴대폰 등을 이용하는 통지기술을 이용하여 사용자에게 통지 및 승인요청을 한다.The CPU 21 and its operating program compare with the input data from the database 22 and retrieve it in order of accuracy. At this time, the retrieved item is notified to the user or an automatic order is made. Notification and approval requests are made to users using notification technology using e-mail, mobile phones, etc., which are known technologies using wired and wireless communication networks.

도 2는 주식체결 처리과정을 보이는 플로우챠트이다. 여기서 데이터베이스(22)는 유무선통신망을 사용하여 외부의 데이터 서버(10)로부터 금리정보(283), 외국시장정보, 루머, 에널리스트의 루머평가(282), 공시종목, 공시에 대한 에널리스트의 평가정보 등을 수신한다. 이때 CPU는 정보 소스(285)에서 수신된 각 데이터에 대해서 데이터의 주소 정보(204)를 사용하여 탐색(search)한다.2 is a flowchart showing a stock trading process. Here, the database 22 is an interest rate information (283), foreign market information, rumors, analyst rumor evaluation (282), disclosure items, evaluation of analysts from the external data server 10 using a wired or wireless communication network Receive information and the like. At this time, the CPU searches for each data received from the information source 285 using the address information 204 of the data.

탐색의 일례로 '전쟁발발 및 에널리스의 평가등급'의 정보인 데이터 '101010 0101010'은 CPU가 탐색 가능한 주소 정보(204)인 101010에 의하여 탐색된다. 그리고 전쟁발발의 정보 '010' 및 에널리스트의 평가등급 정보 '1010'을 인식하게된다. 이때의 정보는 주소정보에 의하여 검색되어 대상종목의 그래프에 포함되어 시각화될 수 있다. 이러한 시각화는 도 8 및 도 9에서 도시되고 있다As an example of the search, the data '101010 0101010', which is information of the 'War outbreak and the analysis rate of the analyst', is searched by 101010, which is address information 204 searchable by the CPU. And it recognizes the information '010' of the outbreak of war and '1010' rating information of the analyst. The information at this time may be searched by the address information and included in the graph of the target item to be visualized. This visualization is shown in FIGS. 8 and 9.

이로서 사람의 판단의 근거인 외국시장정보, 루머, 에널리스의 평가, 뉴스를 입력조건으로 사용하는 조건에 대한 무한정한 확장이 가능해진다. 또한 유무선통신망을 통하여 다운받은 과거시장에 대한 데이터베이스를 사용하여 필요한 입력조건을 찾는 방법도 사용될 수 있게 되었다.This enables infinite expansion of the conditions for using foreign market information, rumors, analysis of analysts, and news as the input conditions for human judgment. In addition, a method of finding necessary input conditions using a database of past markets downloaded through wired and wireless communication networks can be used.

그리고 CPU를 사용하는 자동매수/매도 결정 모듈은 계좌별 입력조건(201)에 따라 데이터를 검색하여 매매신호를 발생하는 종목 및 계좌를 검색한다. 이때 매수조건이 충족된 계좌는 수량조건에 따라 매수를 하며 매도조건이 충족된 계좌는 보유한 주식수량 중에서 입력조건에 따라 매도하게된다.In addition, the automatic buy / sell determination module using the CPU searches for data and accounts generating a trading signal by searching data according to the input condition 201 for each account. In this case, the account that satisfies the purchase condition is bought according to the quantity condition, and the account that satisfies the selling condition is sold according to the input condition among the number of shares held.

또한 체결정보에 따라 계좌별 매매체결정보를 업데이트하며 상기 매도주문이 당일 체결되지 않는 경우, 체결될 때까지 동일한 주문을 내게된다.In addition, according to the closing information is updated according to the transaction decision of the account and if the sale order is not concluded on the same day, the same order is issued until the conclusion.

본 발명은 매수가 및 목표가, 매도가를 기준으로 하는 기준데이터 및 기준데이터에 대한 이격도 조건(209)을 사용하여 매매 이후에 이격도가 변화하는 패턴을 추적하여 매매보류(210)를 한다. 이때 검색조건에서와 같이 확장된 매매전략을 사용한 입력조건을 사용한다. 이때 기준데이터가 상대적인 기준이며 그래프패턴에 대한 입력조건을 매매조건으로 사용하여 목표가를 추월하는 상승을 추적한다.The present invention tracks a pattern in which the distance is changed after the sale using the reference data based on the purchase price and the target price, the reference data based on the selling price, and the condition of the separation of the reference data. In this case, the input condition using the extended trading strategy is used as in the search condition. At this time, the reference data is relative and the input condition for the graph pattern is used as the trading condition to track the rise over the target price.

일단 매매보류가 되면 다른 입력조건이 없는 경우에 발생한 매수/매도 신호는 자동적으로 취소시키게 된다. 이러한 매매보류는 유무선통신망을 통하여 사용자승인요청을 할 수 있다. 이로서 시스템트레이딩에서 사용자의 주관이 반영되므로 사람이 하는 임의적 거래에서 보이는 거래전략 및 전술의 반영이 가능하게 되었다.Once held for sale, the buy / sell signals that occur in the absence of other input conditions are automatically canceled. Such a transaction may be requested for user approval through a wired or wireless communication network. As a result, the user's subjectivity is reflected in the system trading, and thus trading strategies and tactics seen in arbitrary transactions made by humans can be reflected.

또한 유무선통신망을 사용하여 수신하여 정보에 대한 업데이터 조건을 설정하여 사용자가 직접 입력하지 않고 사용자의 입력조건의 정보 소스의 정보에 의하여 업데이트할 수 있다. 즉 에널리스트의 평가정보 또는 목표가, 기존기술의 매매신호, 추세정보를 토대로 매매보류를 하여 상승기에 매도신호에 매도하는 속임수에 대한 대응이 가능하다.In addition, by using a wired or wireless communication network, it is possible to set an update condition for the information and update the information by the information source of the input condition of the user without directly inputting by the user. In other words, it is possible to respond to the trick of selling the analyst's valuation information or targets to sell signals in the upswing period by holding the sales on the basis of the trading signals and trend information of the existing technology.

도 3에서 본 발명에 의한 검색테이블의 실례이다. 테이블의 상단의 이전검색(301)에서 이전 검색조건(302)이 입력되어 있다. 이때, A′(검색종목의 상승폭), A(검색종목의 가격), B(검색종목의 3일 이동평균선), 패턴 C(입력한 기술적 지표인 MACD의 상승), G(입력한 기술적 지표인 DMI의 하락, 패턴 D(상승), K (상승), J ( 상승이며 변동폭이 작은 패턴)이 논리연산기호에 의하여 하나의 조건을 구성하고 있다. 이때의 검색조건(302)은 A′〉0 로 표현하는 주가상승이 입력조건으로 먼저 선언되고 논리합(and)으로 다음 조건들이 부가되어 입력조건을 구성되었다. 이때 모든 조건은 도 10에서와 같이 기존의 번역기술을 접목시켜 자연어입력이 가능하다. 자연어입력을 사용한 입력조건은 로직 랭귀지로 자동 번역되며 자세한 설명은 도 10에서 예를 들어 설명하기로 한다.3 shows an example of a lookup table according to the present invention. In the previous search 301 at the top of the table, the previous search condition 302 is input. At this time, A '(rise of search item), A (price of search item), B (three-day moving average line of search item), pattern C (rising of MACD, the technical indicator entered), G (technical indicator The decrease in DMI, the patterns D (rising), K (rising), and J (rising and small fluctuations) constitute one condition by logical operation symbols, where the search condition 302 is A '> 0. The rise in stock price is first declared as an input condition, and the following conditions are added to the logical sum (and) to form an input condition, where all natural terms can be input by incorporating existing translation techniques as shown in FIG. The input condition using the natural language input is automatically translated into a logic language, and a detailed description thereof will be described with an example in FIG. 10.

실시 예로서 도 3에서 자동매매테이블은 검색대상(306), 1차(310), 2차(314)의 검색패턴 선택란(318, 328), 논리연산에 대한 선택란(311), 3차이상의 조건(315)을 위한 선택란이 있다. 또한 기준시간(360) 조건에 의하여 검색범위가 한정되고 있다.As an example, in FIG. 3, the automatic trading table includes the search pattern selection columns 318 and 328 of the search target 306, the primary 310, and the secondary 314, the selection columns 311 for the logical operation, and the conditions of the third order or higher. There is a check box for 315. In addition, the search range is limited by the reference time 360 condition.

매매테이블 확정버튼(390)을 누룸으로써 로직 랭귀지가 실행된다.The logic language is executed by pressing the trade table confirmation button 390.

도 3의 이번 검색(303)에서 실시 예로 일차 조건으로 역해머형 패턴(1)의 '패턴번호 2'가 선택(309)되었다. 이때 입력하는 방법으로 자연어입력으로 '역해머형 패턴'(380)라고 컴퓨터의 자판으로 입력하는 방법을 사용하였다. 그리고 이때 컴퓨터의 화면에 나타나는 그림에서 마우스(325)를 사용하여 봉을 늘이는 방법(323)의 % 단위, % 단위에서 %단위로 끝나는 범위 등의 세부정보를 입력할 수 있다. 또한 보충설명(350)의 자연어로 된 내용(351)을 입력하면 로직 랭귀지로 변환된다.In this search 303 of FIG. 3, 'pattern number 2' of the inverted hammer pattern 1 is selected 309 as the primary condition. At this time, as a method of inputting, a natural hammer input method called 'inverse hammer type pattern' 380 was input to a computer keyboard. In this case, detailed information such as the% unit, the range ending in% unit in% unit, etc. of the method of extending the rod using the mouse 325 may be input in the figure displayed on the screen of the computer. In addition, inputting the content 351 in the natural language of the supplementary description 350 is converted to a logic language.

본 발명의 확장된 매매전략의 입력 예로서 '중립이상의 에널리스트 평가 and 2일 이내에 공시가 있는 주 and 주가가 2일 이상 상승한 주'를 입력조건으로 사용할 수 있다. 이때 검색된 정보는 검색정보통지(399)가 선택하여 사용자에게 통지하게 할 수 있다.As an example of input of the extended trading strategy of the present invention, 'neutral analyst evaluation and shares with a disclosure within two days and shares with two or more days' increase may be used as input conditions. In this case, the searched information may be selected by the search information notification 399 to notify the user.

각각의 검색조건들은 논리연산을 사용하여 검색조건(381)을 확장할 수 있다. 그 일례로 독립된 패턴 C와 기존의 프로그램에서의 매매수식 W를 사용하여 '(패턴 C or 매매수식 W)'라고 입력하는 경우독립조건으로 선언된 두 개의 조건 가운데 하나의 조건만 충족되면 매매조건이 된다.Each of the search conditions may extend the search condition 381 using a logical operation. For example, if you input '(Pattern C or Equation W)' using the independent pattern C and Equation W in the existing program, if only one of the two conditions declared as independence is satisfied, do.

도 4에서 자동 매수/매도조건입력의 첫 번째 입력테이블이다. 먼저 종목 검색엔진(401)이 선택(402)되었다. 이때 자동 매도/매수 시점 결정 모듈은 검색조건(403),(404),(405)이 매수조건을 충족될 경우에 검색종목 제한조건(407)(408)인 3개 종목 내에서 매수시점으로 분석한다. 한편 매도조건이 충족되면 매도시점을 분석하게 된다. 이때 매수수량조건(409)은 원 및 %, 주 단위로 입력 가능하다.4 shows the first input table of the automatic buy / sell condition input. First, an item search engine 401 was selected 402. At this time, the automatic sell / buy time determination module analyzes the purchase point within three items that are the search item constraints (407, 408) when the search conditions 403, 404, and 405 satisfy the buying condition. do. On the other hand, if the selling conditions are met, the selling point is analyzed. At this time, the purchase quantity condition 409 can be input in won,%, and weekly units.

특정종목에 대한 자동매매(442)의 입력 예로 입력번호1(440)이 도시되었다. 먼저 자동매매 거래시작일(403), 매매기준가(444)와 거래한도(449)가 원 단위(450)의 금액으로 입력되었다. 이러한 시간단위의 입력조건은 검색 시에 컴퓨터 내의 시간정보를 검색하는 방법으로 실현될 수 있다. 그리고 도 4에서와 같이 원 및 퍼센트 단위의 최초의 매매기준가(444) 및 그에 대한 상하한선의 범위선택가 매매조건으로 선택된다.An input number 1 440 is shown as an example of the input of the automatic trade 442 for a specific item. First, the trading start date of automatic trading (403), the standard selling price (444) and the trading limit (449) were entered as amounts in won (450). The input condition of such a time unit can be realized by the method of searching time information in a computer at the time of a search. As shown in FIG. 4, the first selling standard price 444 in won and percent units and the range selection value of the upper and lower limits thereof are selected as the trading conditions.

이때 매매기준가에서 '상위 30% 이내'(454)와 '하위 10% 이내'(455)의 설정된 조건을 만족시킬 경우 거래시작일(443)인 2002년, 12월 12일(445), 9시(446)에 매매가 시작된다. 이러한 입력조건은 확장된 매매전략구사를 보장한다.At this time, if the transaction price satisfies the set conditions of 'within the top 30%' (454) and 'within the bottom 10%' (455), the transaction start date (443) is 2002, December 12 (445) and 9 o'clock ( At 446) trading begins. These input conditions guarantee an expanded trading strategy.

그리고 시간단위(494), 원 및 % 단위, 변화패턴에 대한 입력하기 위한 란(397)이 있는 기준데이터에 대한 이격도 조건(492)이 선택(491)되어 (-)1100원이 입력되어있다.Then, a separation degree condition 492 is selected 491 for the time unit 494, the circle and% unit, and the reference data having a column 397 for inputting the change pattern, and (-) 1100 won is entered.

또한 이동평균선의 강한 하락패턴(499)이 선택되었다. 이때의 패턴은 사용자가 강한 하락패턴을 정의하는 원 및 % 단위의 입력조건을 미리 입력한 상태임이 가정되었다.In addition, a strong decline pattern (499) of the moving average was chosen. In this case, it is assumed that the user inputs the input condition of the unit of circle and% which defines the strong drop pattern in advance.

도 4에서는 논리연산(480)에서 나타나는 조건 입력란(481, 482)에 자연어를 입력을 하거나 입력조건 란(432)의 직접 입력할 수 있다. 이때의 입력 테이블의 형태 및 입력방법은 다양한 변형이 가능하다.In FIG. 4, a natural language may be input in the condition input fields 481 and 482 shown in the logical operation 480, or may be directly input in the input condition field 432. At this time, the shape and input method of the input table can be variously modified.

기존의 기계적인 매수가에 대한 원 및 % 단위로 입력하는 손절매와 달리 본 발명의 기준 데이터에 대한 이격도 조건은 기준데이터가 상대적인 기준이며 기준데이터에 대한 이격도의 변화그래프를 추적하여 특정 패턴을 나타나면 입력조건이 충족되는 것으로 판단한다. 이때의 입력조건도 논리연산에 의한 무한대로 확장이 가능한 특징이 있다. 일례로 '1시간 동안의 이격도 조건의 충족' 등의 입력조건이 가능하다.Unlike the loss-of-payment, which is input in units of won and% for the existing mechanical number, the separation condition for the reference data of the present invention is relative to the reference data, and if the specific pattern is displayed by tracking a graph of change in the separation degree for the reference data, I think this is met. At this time, the input condition can be extended to infinity by logic operation. For example, an input condition such as 'satisfaction of the separation degree condition for 1 hour' is possible.

도 5는 자동 매수/매도조건입력의 두 번째 입력테이블이다.5 is a second input table of an automatic buy / sell condition input.

자동 매수/매도조건 입력(501)에서 자연어로 '오목패턴'(515)을 입력하는 방법으로 1차(504)조건을 입력하였다. 이때 컴퓨터의 화면에 나타나는 패턴그림에서 마우스 끌기(519)에 의해서 '4% 이상'의 세부조건(512)이 결정되었다. 이때의 마우스 끌기에 의한 구성된 그림은 로직 랭귀지로 변환된다. 그리고 2차(507)조건으로 '종합주가그래프의 상승(+) 조건'이 선택되었고 논리곱(and)(505)이 선택되었다.In the automatic buy / sell condition input 501, the primary 504 condition was input by inputting the 'concave pattern' 515 in natural language. At this time, the detailed condition 512 of 'more than 4%' was determined by the mouse drag 519 in the pattern picture displayed on the screen of the computer. The picture constructed by the mouse drag at this time is converted into logic language. The second condition (507) was selected as 'the rising condition of the composite stock graph (+)' and the logical product (and) (505) was selected.

매도조건(531)으로 주가그래프의 '볼록형태' 및 '현재가의 -5% 상태 이상'으로 1차(533) 조건이 입력되었다. 그리고 '미국증시의 하락'(550)이 2차 조건으로 입력되었다.As the selling condition (531), the primary (533) conditions were entered in the 'convex form' of the stock price graph and 'more than -5% of the current price'. And the fall in US stocks (550) was entered as a secondary condition.

유가증권의 매매는 모든 매매에서 이익을 실현하기가 어려우므로 성공가능성이 있는 추세가 형성된 종목에 대한 추가매수가 필요하다. 따라서 추가 매수 조건(551)이 설정되었다. 이때 기대수익을 반영한 기준데이터(561)인 +1000원(566)을 기준으로 시간단위(563) 입력란에 '2일 이내'(567), 원 및 % 단위로 선택하는 란(414, 418, 424, 428)에 '기준데이터+20%'가 입력되었다. 이는 매수가를 기준으로 1200원의 상승을 의미한다. 이때의 입력조건도 다른 조건을 논리연산을 사용하여 연결하여 무한대로 확장할 수 있다.Since trading of securities is difficult to realize in all trading, it is necessary to buy additional stocks that have a tendency to succeed. Therefore, the additional buy condition 551 was set. In this case, in the unit of time (563), select 'within two days' (567), in won and%, based on the reference data (561) +1000 won (566) reflecting expected revenue (414, 418, 424). , 428), 'reference data + 20%' was entered. This represents a rise of W1,200 on the basis of the purchase. The input conditions at this time can also be extended to infinity by connecting other conditions using logical operations.

입력조건으로 연동조건(582)이 선택(581)되었고 또한 매매보류승인(584) 조건이 입력조건(589)으로 선택되었다. 에널리스트-기준데이터(585)를 사용하면 기준데이터에 대한 업데이트가 자동으로 실행될 수 있다.As the input condition, the linking condition 582 was selected 581, and the condition for holding on hold (584) was selected as the input condition (589). Using the analyst list-reference data 585, updates to the reference data can be executed automatically.

논리연산을 사용하여 확장하므로 도 4와 도 5의 매매조건에서 입력한 매매번호 1의 매매간 보류조건(657)이 설정될 수 있다. 1차 자동매매 이후에는 매매조건과 같은 입력방법으로의 확장된 조건의 매매보류조건을 해소시켜야 2차 자동매매를 한다.Since the operation is extended using the logical operation, the inter-sale hold condition 657 of the trade number 1 input in the trade conditions of FIGS. 4 and 5 may be set. After the 1st auto trade, the 2nd auto trade will be done only after the condition of withholding the sale of the extended conditions by the input method such as the trade conditions.

이때에도 확장된 매매전략을 사용할 수 있으며 도 6에서의 입력하는 란(658)에 '매도가 보다 높은 가격으로 2일간 역 이격도 증가'를 자연어로 입력하는 방법으로 입력할 수 있다. 이때 역 이격도는 기준데이터 상단에서의 이격도를 말한 다. 이때에도 논리연산조건, 시간단위, 기준데이터에 대한 원 및 % 단위, 패턴조건(41)을 사용하여 다시 확장할 수 있다. 일례로 ('2일 이상의 매매중단', '논리곱(and)', '매도가 대비 -20% 수준')로 입력할 수 있다.In this case, the extended trading strategy may be used. In the input field 658 of FIG. 6, 'increase inverse separation for two days at a higher price' may be input by using a natural language input method. In this case, the reverse separation refers to the separation at the top of the reference data. In this case, it can be extended again using a logical operation condition, a time unit, a circle and% unit for reference data, and a pattern condition 41. For example, it can be entered as 'Stop more than two days', 'Logical and', and '-20% of the sell'.

도 6은 매매에서 거래횟수제한(601)을 입력조건으로 할 수 있으며 입력하는 란(605)에 '시간당 3회 이하'가 입력되었다.In FIG. 6, a limit on the number of transactions 601 may be used as an input condition. In the input field 605, 'three times or less per hour' was input.

장기간에 걸칠 자동매매시스템에 의한 매매를 위하여 현금비중 기준데이터(621)가 있다. 이때 도 6의 입력조건은 1차(623) 조건의 '종합주가지수 1000을 100으로 본 종합주가지수의 상대 값'과 '종합주가지수의 하락시 상하 5% 이내'라는 2차(625)조건이 논리합을 이루어 조건을 구성하고 있다.There is cash weight reference data 621 for trading by an automatic trading system that will take a long time. In this case, the input conditions of FIG. 6 include the 'relative value of the composite stock index in which the comprehensive stock index is 1000 as 100' and the second (625) conditions of 'up and down 5% when the composite stock index falls'. The condition is formed by logical OR.

매매손실제한 설정(641)은 전체거래에서 '매수가 대비 -0%의 손실'(645)조건으로 개별종목의 손절매보다 상위조건이 거래전체에 대한 조건이 설정되어있다. 이는 증권 등의 유가증권의 거래에서 손실을 입는 거래를 지속적으로 하는 것을 방지하게 된다. 그리고 기타 연동조건(651)의 항목간 우선권 및 항목 내에서 정보 소스간 우선권을 지정할 수 있다.The trading loss limit setting (641) is a condition of 'loss of -0% of purchase' (645) in the whole transaction, and the condition for the whole transaction is set higher than the stop loss of each item. This prevents the loss of transactions in securities such as securities to continue to be carried out. In addition, priority among items of other interworking conditions 651 and priority between information sources within items may be specified.

도 7 은 본 발명의 자동 매수/매도의 실시예를 설명하는 자동매매테이블이다. 이하 실시예는 입력된 입력조건에 의한 자동매매를 실시한 자동매매테이블로 본 발명의 입력조건의 범위를 제한하지 않는다.7 is an automatic selling table for explaining an embodiment of automatic buying / selling of the present invention. The following embodiment does not limit the scope of the input condition of the present invention to an automatic trade table that performs auto trade based on the inputted input condition.

먼저 도 7은 '10분 봉'으로 특정한 이동평균선(703)을 사용하여 자동매매를 하고 있다. 대상종목은 저배당 루머(704)에 따라 하락이 발생하다가 공시(707)에 따른 상승으로 매수조건(721)인 오목형태(729)가 발생하였다. 이때 종목 그래프에서 '오목패턴'으로 식별되어 주당 3만원에 매수(708)되었다. 그리고 첫 번째 '볼록패턴'은 기준데이터와 이격도 조건에 -1100원인데 비하여 -500원선 때문에 매도(709)가 보류되었다.First, FIG. 7 automatically trades using a specific moving average line 703 as a 10 minute rod. The target stocks fell due to the low dividend rumor 704, but the consolidation 729, which is a buying condition 721, occurred due to an increase according to the disclosure 707. At this time, it was identified as 'concave pattern' in the stock graph and bought at 708 won per week (708). The first 'convex pattern' is -1100 won in terms of the reference data and the degree of separation, compared with the -500 won line.

기준데이터(742)로 사용하는 기대수익을 의미하는 '+1,000원'(744)을 충족된 3만 3천원에서 두 번째 주가그래프의 '볼록패턴'이 발생하였으며 매도보류조건이 해소가 되어 매도(710)되었다.The second stock price graph 'convex pattern' occurred at KRW33,000, which met the expected profit of ₩ 1,000 + (744), which is used as the reference data (742). 710).

결과적으로 매수에서의 기대수익 1000원이 달성되었고 기대하지 못 한 수익인 2000원이 추가로 얻었다.As a result, the expected return on purchases was W1,000 and an unexpected return of W2,000 was obtained.

한편 사용자가 그래프에 연동조건으로 입력한 정보 소스에서의 에널리스트의 매수추천도 시간정보와 주소정보에 의해서 검색되어서 그래프에 도시되어있다. 이와 동일한 방법으로 전쟁 등의 뉴스가 모든 시장환경이 사용자가 보게되는 그래프 상에서 시각화될 수 있다.On the other hand, the number of recommendation of the analyst list in the information source inputted by the user as a linkage condition in the graph is also shown in the graph by searching by time information and address information. In the same way, news such as wars can be visualized on a graph where all market conditions are viewed by the user.

또 다른 가정으로서 케이스 2(714)에서 실제주가가 3만 500원을 최고로 하락하는 경우 2만9000원이 기준데이터에 대한 이격도 조건 -1100원(711)이 만족되어 매도(712)조건이 된다. 그러나 또 다른 조건인 기준데이터에 대한 '이격도의 급증패턴'에 의하여 매도조건이 불충족되어 매도가 되지 않게 된다. 이는 확장된 입력조건을 사용하여 기준데이터에 대한 이격도의 변화패턴을 추적할 수 있는 서비스가 제공됨을 의미한다. 이때 논리연산을 사용하여 입력조건으로 '이격도의 급증', '시간단위내의 이격도의 평균값', '시간단위내의 이격도의 볼록패턴 2회 이상', '설정한 시간단위 내에 기준데이터에 대한 이격도 최대값' 등이 사용될 수 있다. 이때의 모든 입력조건은 기존의 로직 랭귀지의 검색 기술 및 기존의 패턴인식기술에 의해서 이러한 입력조건이 그래프에서 발생하는 지를 검색한다.As another assumption, in case 2 (714), when the actual price drops to the highest price of 35,000 won, the space of 29,000 won is satisfied by the selling price of -1100 won (711) for the reference data and becomes a selling condition (712). However, the selling condition is not satisfied due to the 'expansion pattern of separation' on the reference data, which is another condition, so that the selling is not possible. This means that a service that can track the change pattern of the separation degree with respect to the reference data using the extended input condition is provided. In this case, the logical condition is used as an input condition, 'surge of separation', 'average value of separation in time unit', 'more than two convex patterns of separation in time unit', 'maximum separation degree of reference data within set time unit' And the like can be used. At this time, all the input conditions are searched whether these input conditions occur in the graph by the existing logic language search technique and the existing pattern recognition technique.

도 8 은 본 발명의 연동에 의한 자동 매수/매도의 실시예를 설명하는 자동매매테이블이다. 수신된 정보인 A등급의 루머(890)가 그래프에 도시되었다. 이때 루머가 발생한 날짜와 시간의 주소정보(891)로 검색된다. 그리고 검색정보는 그래프의 시간축에서의 날짜와 시간에 대응관계가 있는 위치에 시각화되었다.8 is an automatic selling table for explaining an embodiment of automatic buying / selling according to the present invention. The received information, class A rumor 890, is shown in the graph. At this time, it is searched by the address information 891 of the date and time when the rumor occurred. The search information was visualized at a location that corresponds to the date and time on the graph's time base.

이때 연동된 정보에 의하여 자동 매수/매도 조건, 기준데이터, 기준데이터에 대한 이격도 조건 등의 모든 입력조건에 대한 업데이트가 가능하다. 연동하여 업데이트되는 일례로서 사용자가 이격도의 기준데이터가 목표가 5만원의 에널리스트의 평가와 연동한다고 가정을 하면 4만8천900원까지 매도가 보류된다.In this case, all input conditions such as automatic buy / sell conditions, reference data, and separation degree conditions for reference data may be updated by the linked information. As an example of being updated in conjunction, if the user assumes that the reference data of the separation degree is linked with the evaluation of an analyst of 50,000 won, the sale is held up to 48,900 won.

또 다른 예로서 전쟁 등이 발생하여 증권사 및 에널리스트가 기준데이트에 대한 이격도 조건에서 '모든 이격도 조건 포함 및 이격도 설정값 10배'라는 정보를 입력한다면, 이격도의 실제 값이 '-7% 이내'(877) 원 및 %의 단위의 입력조건(876)이 '-70% 이내'로 업데이트되어 자동 매도된다. 이로서 주가폭락이 발생하는 뉴스에서 사용자의 자산이 손해가 입는 것을 막을 수 있게 된다.As another example, if a securities firm and an analyst enter information such as 'Including all separation conditions and setting 10 times the separation distance' in the separation condition for the base date, the actual value of the separation degree is within '-7%'. (877) The input condition 876 in units of won and% is updated to 'within -70%' and automatically sold. This prevents the loss of users' assets in news that causes stock price drops.

도 8은 기존의 주가예측그래프 서비스회사 컴퓨터 시스템(801)과 연동되어 예측주가그래프(807)가 수신되었다. 입력조건으로 10분 봉에서의 '오목패턴'으로 자동 매수조건이 설정되고 10분 봉에서의 '볼록패턴'이 매도 조건으로 설정되었다. 그리고 매매보류조건에서 '(+)1000원'이 입력되었다.8 illustrates a prediction stock graph 807 in conjunction with a conventional stock forecast graph service company computer system 801. As an input condition, the automatic purchase condition was set to 'concave pattern' at 10 minute rod and 'convex pattern' to 10 minute rod was set as selling condition. In addition, '(+) 1,000 won' was entered in the holding condition.

또한 기준데이터의 대상으로 연동된 주가예측그래프에 대한 이격도를 입력할 수 있다. 그리고 도 8에서는 주가예측그래프에 대한 '7% 범위이내'의 조건을 충족할 것을 정하고 있다. 즉 주가예측그래프가 '7% 이상'의 이격도로 실제그래프의 상단에 있으면서 매수조건이 되어 자동 매수한다.In addition, it is possible to input the separation degree for the stock price prediction graph linked to the reference data. In FIG. 8, it is determined that the condition of 'within 7% range' for the stock price prediction graph is satisfied. In other words, the stock price forecast graph is at the top of the actual graph at a distance of '7% or more' and becomes a buying condition.

그림 8에서 먼저 실제 그래프의 '오목패턴'인 2만7천원에 매수(810)되었다. 그리고 기대수익 '1000원'이 달성되어 '볼록패턴'이 발생하여 매도(811)시점이 발생하지만 주가예측그래프가 예측하는 기대수익에 의하여 주가예측그래프에 대한 이격도가 '7% 초과'하였기 때문에 매도보류조건(872)에 의해 매도되지 않았다. 그리고 두 번째 오목패턴인 3만2000원에 비로소 매도(812)되었다.In Figure 8, we first bought (810) for 27,000 won, which is the 'concave pattern' of the actual graph. In addition, the expected return of '1000 won' has been achieved and 'convex pattern' has occurred, resulting in selling (811), but the selling price has been exceeded by '7%' due to the expected return predicted by the stock forecast graph. Not sold by hold condition 872. And it was sold 812 at the second concave pattern of 32,000 won.

한편 12시 이후의 주가 예측그래프가 3만 800원에서 2만 7천 500원으로의 하락이 예측되는 반면, 3만 200원에서 매수(815)된 주식이 3만원에서 3만 500원으로 상승 중이었다. 그러나 이때에 주가예측그래프에 대한 이격도의 원 및 % 단위(876) 입력조건에서 '7%'(877)가 충족되어 자동매도주문을 발생한다.Meanwhile, the stock price forecast graph after 12 o'clock is expected to fall from 3,800 won to 27,500 won, while the stock bought (815) from 3,200 won is rising from 30,000 won to 3,500 won. It was. However, at this time, '7%' (877) is satisfied in the input condition of circle and% unit (876) of the separation degree to the stock price prediction graph to generate an automatic sell order.

이때 매수된 주식은 만약 2시 이전에 주가 예측그래프로부터 3만 4천 500원으로 상승하는 그래프가 입력된다면 '볼록패턴'이 발생할 때까지 보유할 것이다. 그리고 실제 그래프가 급격한 기울기로 상승한다면 자동매매시스템은 추가매수조건에 대한 입력조건이 있는지 계좌데이터베이스를 검색하게 된다.At this time, the stock will be held until the convex pattern occurs if a graph rising from the stock price forecast graph to 24,000 won before 2 o'clock is entered. If the actual graph rises with a steep slope, the automatic trading system searches the account database for input conditions for additional buying conditions.

도 9는 입력조건으로 사용되는 패턴의 예이다. 먼저 기존에 사용하는 패턴(901, 902, 903, 904, 905, 906, 907)이 도시되었다. 이때 자동매매시스템은 각각의 패턴에 대응되는 로직 랭귀지를 사용하여 데이터를 검색한다. 이러한 입력조건은 유무선통신망을 사용하여 사용자가 패턴을 다운받아 계좌 데이터베이스에 저장될 수 있다.9 is an example of a pattern used as an input condition. First, conventionally used patterns 901, 902, 903, 904, 905, 906, and 907 are illustrated. At this time, the automated trading system searches for data using logic languages corresponding to the patterns. These input conditions can be stored in the account database by the user to download the pattern using a wired or wireless communication network.

도 9의 추세패턴(908)은 기존의 로직 랭귀지를 사용하여 식별할 수 있는 패턴이다. 이때 본 발명에서는 기존의 패턴인식기술을 사용하여 식별하였다. 또한 공지의 패턴인식 기술로 구분한 '볼록패턴'과 '오목패턴'이 도시된 패턴(909)이다.The trend pattern 908 of FIG. 9 is a pattern that can be identified using an existing logic language. At this time, the present invention was identified using the existing pattern recognition technology. In addition, the pattern 909 is a convex pattern and a concave pattern divided by known pattern recognition techniques.

추세패턴에서는 도시된 막대그래프의 면적을 사용하여 크기가 크지는 경우 상승추세로 식별한다. 다양한 알고리즘으로 데이터 패턴 검색 가능한 것은 해당분야의 당업자에게 늘리 알려진 사실이므로 자세한 설명은 생략한다.In the trend pattern, the area of the illustrated bar graph is used to identify the upward trend when the size becomes large. Searching the data pattern by various algorithms is a fact known to those skilled in the art, and thus detailed description thereof will be omitted.

이러한 기존의 시스템트레이딩의 알고리즘 및 공지의 패턴인식기술을 사용하여 종목별 데이터 패턴 판독기는 데이터가 보이는 패턴을 식별한다.Using this conventional system trading algorithm and well-known pattern recognition technology, item-specific data pattern readers identify patterns in which data is visible.

도 10은 로직 랭귀지 자동번역테이블 및 시스템의 구성도이다. 사용자가 자동번역테이블에서 자연어로 입력하면 기계적 번역기는 자동으로 로직 랭기지로 번역한다.10 is a block diagram of a logic language automatic translation table and system. When the user enters a natural language in the automatic translation table, the mechanical translator automatically translates to the logic language.

또한 입력되는 단어에 대해서 도 10에 도시된 유사예문 검색 및 제시기는 사전데이터베이스 및 유사예문데이터베이스를 검색하여 입력되는 단어를 사용한 유사예문을 제시한다. 이때 사용자는 제시된 문장에서 주로 변경하여 조건을 구성하는 글자를 마우스로 클릭하거나 그 글자를 직접 변경하는 방법으로 자연어 입력을 완성한다.In addition, the similar sentence search and presenter shown in FIG. 10 with respect to the input word suggests a similar sentence using the input word by searching the dictionary database and the similar sentence database. At this time, the user completes the natural language input by changing the presented sentence mainly by clicking on the letters constituting the condition with the mouse or directly changing the letters.

도 10에서 형태소 분석기의 사용으로 어형변환이 가능하여 입력 오류 또는 다양한 어형으로 입력하는 경우에도 로직 랭귀지를 실행할 수 있다. 예로 자연어입력에 사투리와 오자가 있는 다양한 어형의 입력조건을 입력하여도 자동으로 번역되게 된다.In FIG. 10, the use of the morpheme analyzer enables the conversion of a word, so that a logic language can be executed even when an input error or a variety of words are input. For example, even if you input the input conditions of various types of dialects and typos in natural language input, it is automatically translated.

궁극적으로 본 발명은 유가증권의 매매에 있어서 입력조건에 대한 예문데이터의 수집을 통하여 구축한 예문데이터 베이스와 기계번역 기술을 통합하여 사용자가 로직 랭귀지에 대한 지식이 없이도 유가증권의 매매지식 만으로도 매매가 가능하게 하고자 한다.Ultimately, the present invention integrates the example translation database and machine translation technology established through the collection of example data on input conditions in the sale and sale of securities, so that the user can buy and sell the securities without knowledge of logic language. I would like to.

그 일례로서 도 10의 유사예문에서 마우스를 움직여 '매수'를 가리키면 '매수' 및 '매도'의 글자가 나타나고 마우스에 의해 선택하게 된다. 이로서 단어 치환의 방법으로 입력이 용이하게 되는 효과가 있다.As an example, when the user moves the mouse to point to 'buy' in the similar example of FIG. 10, the letters 'buy' and 'sell' appear and are selected by the mouse. This makes it easy to input by the method of word substitution.

출력란에 번역 결과인 로직 랭귀지가 생성된다. 이로서 본 발명은 사용자가 친숙한 자연어를 입력하면 기존의 언어간 번역, 인터넷 채팅에서의 언어간 번역에로 사용되는 번역기술의 도움으로 시스템트레이딩의 로직 랭귀지로 변환하게 된다.The logic language that is the result of the translation is generated in the output field. Thus, when the user inputs a familiar natural language, the present invention converts the language into the logic language of system trading with the help of the translation technology used for the translation between the existing languages and the inter-language translation in the Internet chat.

본 발명 예문 데이터베이스에는 사용자가 입력가능한 문장이 데이터베이스로 구축되어 있으므로 자연어입력에 사투리와 오자입력에도 자동으로 인식되어 예문을 제시한다. 예를 들어, '사자', '매수', '현재가 10% 상위에서 매수', '지금 가격보다 10% 비싸게' 등과 같은 사투리 등이 포함되는 자연어입력은 이미 로직 랭귀지와 쌍으로 이루어진 문장이 데이터베이스에 저장되어 있으므로 오차 없이 출력란에 시스템트레이딩의 로직 랭귀지가 디스플레이되는 것이다.In the example sentence database of the present invention, a sentence that can be input by the user is constructed as a database, and thus the example sentence is automatically recognized even in a dialect and a typo input in a natural language input. For example, natural language inputs that include dialects such as' lion ',' buy ',' current 10% higher buy ', '10% higher than current price', etc. It is stored so that the logic language of the system trading is displayed in the output field without error.

본 발명의 이념인 시스템트레이딩을 위한 로직 랭귀지의 번역기술은 언어간 번역기술 및 인터넷에서 채팅에 사용되는 공지의 기술을 이용하여 실현할 수 있으므로 자세한 설명은 생략한다.Since the translation technology of the logic language for system trading, which is an idea of the present invention, can be realized using a translation technology between languages and a publicly known technology used for chatting on the Internet, detailed description thereof will be omitted.

이상과 같이 본 발명에서 자동번역기를 제공함으로써, 자연어입력으로 로직 랭귀지를 입력되는 서비스가 제공한다.As described above, by providing the automatic translator in the present invention, a service for inputting a logic language through natural language input is provided.

다양한 정보소스의 정보를 입력조건으로 사용하여 보다 확장된 매매전략을 사용한 종목 검색이 제공된다.Searching for stocks using a broader trading strategy is provided using information from various information sources as input conditions.

또한 검색된 종목에 대하여 자동매매 및 확장된 매매전략을 사용하는 입력조건의 사용을 자동매매시스템이 제공된다. 이때 기준 데이터에 대한 이격도 변화에서도 확장된 매매전략을 사용하여 추가매수 및 손절매 기능이 제공된다. 그와 동시에 이익 극대화하기 위하여 실제의 데이터의 변화패턴을 식별하는 자동매매 방법이 제공된다. 그리고 기존에 속임수에 의해서 자주 발생하는 매매신호를 보류하는 매매보류서비스가 제공된다.In addition, the automated trading system is provided for the use of input conditions using automatic trading and extended trading strategies for the retrieved items. In this case, additional buy and stop loss functions are provided using the extended trading strategy even when the separation of the reference data is changed. At the same time, automated trading methods are provided that identify actual patterns of change in data to maximize profits. In addition, a trade holding service is provided that suspends trading signals frequently generated by deception.

본 발명의 시스템에 따른 또 다른 효과로, 사용자가 연동조건을 입력하여 전쟁뉴스 등의 입력정보에 의한 매매보류 및 입력조건의 업데이트 서비스가 제공되어 더욱 시장적응성이 있는 매매전략을 사용하게 할 수 있게 한다.As another effect according to the system of the present invention, the user inputs the interlocking conditions to provide the service of holding and updating the input conditions by the input information such as war news, so that the market-adaptive trading strategy can be used. do.

Claims (4)

종목검색을 위한 종목 검색엔진 및 유가증권 자동매매시스템에 있어서,In the stock search engine and securities automatic trading system for stock search, CPU의 탐색이 가능한 주소정보를 가진 데이터가 저장된 데이터베이스와;A database storing data having address information for searching by the CPU; 공시, 루머, 뉴스 등을 수신하는 유무선 통신망 수단 및 수신되는 외부 정보에 연동하여 사용자가 입력한 입력데이터를 업데이트하는 업데이트모듈과;An update module for updating input data input by a user in association with wired / wireless communication means for receiving announcements, rumors, news, etc. and external information received; 종목그래프 상에 루머, 공시, 뉴스를 표시하기 위한 주소정보를 사용한 연동수단과;Interlocking means using address information for displaying rumors, disclosures, and news on an item graph; 데이터베이스에서 입력조건에 의해 종목 검색을 하는 검색엔진모듈 및 사용자에게 검색정보를 통지하는 유무선통신망의 통신수단과;A search engine module for searching items according to an input condition in a database, and communication means for notifying search information to a user; 자연어입력 및 마우스로 그린 그림을 로직 랭귀지로 변화시키기 위해 번역수단과;Translation means for converting a natural language input and a picture drawn with a mouse into a logic language; 자동매매 패턴, 기준데이터에 대한 이격도에 대한 사용자의 입력데이터를 등의 계좌정보를 갖는 계좌 데이터베이스와;An account database having account information such as an automatic sales pattern and input data of the user for the separation degree with respect to the reference data; 계좌데이터 베이스에 입력된 매수/매도 수량 조건을 토대로 검색된 종목에 대하여 매매 신호를 발생하는 자동 매수/매도 시점 결정 모듈 및 특정한 종목에서의 매수/매도주문결정모듈과;An automatic buy / sell point determination module for generating a trading signal for a searched item based on the buy / sell quantity condition entered in the account database and a buy / sell order determination module for a specific item; 기준 데이터에 대한 이격도의 입력조건으로 시간단위조건, 원 및 % 단위의 입력조건, 패턴조건, 논리연산조건을 사용하여 입력하여 그 입력조건에 따라 발생한 매수/매도 신호를 무시하게 하는 매매보류결정모듈과;Trading holding decision module that inputs using time unit condition, input condition of unit of circle and%, pattern condition, logical operation condition as input condition of reference data and ignores buy / sell signals generated according to the input condition. and; 입력조건에 따라 기준 데이터에 대한 이격도의 변화를 추적하여 추가매수를 하는 추가매수주문모듈과;An additional purchase order module for making an additional purchase by tracking a change in the separation degree with respect to the reference data according to the input condition; 유무선 통신망을 이용한 패턴 데이터 및 입력조건 다운로드, 검색정보 통지, 매매승인요청, 그리고 체결정보 통지가 이루어지는 종목 검색엔진 및 유가증권 자동매매시스템.Search engine and securities automatic trading system where pattern data and input conditions are downloaded, search information notification, transaction approval request, and conclusion information notification using wired / wireless communication network. 제1항의 자동매매시스템의 입력방법에 있어서,In the input method of the automatic trading system of claim 1, 자연어로 입력한 단어 및 문장을 로직 랭귀지로 번역하는 제 1방법과;A first method of translating words and sentences input in natural language into a logic language; 형태소 분석기를 사용한 어형변환을 이용하여 다양한 어형으로 입력한 자연어입력문장 및 오자를 포함한 자연어 입력문장을 로직 랭귀지로 번역하는 제 2 방법과;A second method of translating the natural language input sentences including the natural language input sentences and typos into various languages using a morphological analysis using a morpheme analyzer; 상기 입력된 문장과 일치하는 문장을 예문 데이터베이스에 검색하는 검색부와 검색된 예문을 제시하여 사용자가 단어치환 및 문장치환의 방법으로 입력한 자연어입력의 문장을 로직 랭귀지로 번역하는 제 3방법을 포함하는 것을 특징으로 하는 로직 랭귀지를 입력하기 위한 자연어입력 자동번역시스템.And a third method of presenting a search example for searching a sentence that matches the input sentence in a sentence database, and presenting the found example sentence to translate the sentence of natural language input inputted by the user through the method of word substitution and sentence apparatus into logic language. Natural language input automatic translation system for inputting a logic language, characterized in that. 제 1항의 상기한 자동매매시스템에 있어서,In the above-mentioned automatic trading system of claim 1, 유무선통신수단을 통하여 수신되는 뉴스, 루머, 에널리스트의 평가정보 등에 연동하여 입력조건을 업데이트 하는 제 1수단과; 다양한 정보 소스에서 입력조건에 따라 종목 검색을 하는 제 2 수단과; 검색종목 및 특정한 종목에서 입력조건에 의해 자동 매수/매도 신호를 발생하는 제 3 수단과; 데이터에 대한 이격도를 변화를 추적 및 분석하기 위한 시간단위, 원 및 % 그리고 주 단위 입력조건, 패턴단위, 논리연산기호로 입력하는 입력조건을 토대로 발생한 매매보류 및 추가매수주문을 하는 제 4 수단과; 유무선 통신망을 이용하여 발생한 매매신호, 매매신호의 보류, 입력조건의 업데이트에 대해서 사용자에서 승인요청 또는 통지를 하는 제 5 수단을 포함하는 주식 등 유가증권의 자동매매시스템.First means for updating an input condition in association with news, rumors, and evaluation information of an analyst received through wired and wireless communication means; Second means for searching for an item according to an input condition in various information sources; Third means for generating an automatic buy / sell signal according to an input condition in a search item and a specific item; A fourth means for placing a pending transaction and additional purchase orders generated based on time, circle and%, and weekly input conditions, pattern units, and logical operation symbols to track and analyze changes in the separation of data; ; An automatic trading system of securities, including securities including a fifth means for requesting or notifying a user of approval of a trade signal generated by using a wired / wireless communication network, suspension of a trade signal, or an update of an input condition. 제1항에 상기한 주식 등 유가증권의 자동매매시스템의 입력조건에 있어서,In the input conditions of the automatic trading system of securities such as stocks as described in claim 1, 검색 종목의 수, 검색종목별 매수수량, 논리연산기호로 이루어진 검색조건의 입력조건과;An input condition of a search condition consisting of the number of search items, the number of copies per search item, and a logical operation symbol; 종목매매에 있어서 매매시작일과 시간, 매매종료일과 시간, 원 및 퍼센트 그리고 매매수량, 논리연산기호를 입력하는 매매를 위한 입력조건과;An input condition for trading to enter a trading start date and time, a trading end date and time, a won and a percentage, and a trading quantity and a logical operation symbol in the stock trading; 매매기준가, 상하한선의 범위조건, 패턴 조건, 논리연산기호를 입력하는 매매를 위한 입력조건과;An input condition for a sale in which a sale standard inputs a range condition of an upper and lower limit, a pattern condition, and a logical operation symbol; 기준데이터, 기준데이터에 대한 이격도의 시간단위, 원 및 퍼센트 단위, 논리연산기호를 입력하는 매매보류의 입력조건과;An input condition of trade hold for inputting reference data, time units of the degree of separation with respect to the reference data, units of percent and percent, and logical operation symbols; 시간단위, 매수수량 조건, 패턴단위, 논리연산기호로 기준데이터에 대한 이격도의 변화조건을 입력하는 추가매수 입력조건과;An additional buy input condition for inputting a change condition of the separation degree with respect to the reference data in time units, buy quantity conditions, pattern units, and logical operation symbols; 1차 매매 이후의 시간단위, 원 및 퍼센트 단위 조건, 패턴단위, 논리연산기호로 된 입력조건을 입력하는 매매간 매매보류의 입력조건과;An input condition of intersales hold for inputting an input condition of time unit, circle and percentage unit condition, pattern unit, and logical operation symbol after the first trade; 동일한 방법으로 2차 매매 이상의 매매에 대한 입력조건과;Input conditions for the sale of more than the second sale in the same way; 거래횟수 제한선택, 거래횟수 제한입력조건, 현금비중 기준데이터 입력조건, 거래손익 제한 기준데이터, 논리연산기호를 입력하는 전체 매매의 입력조건과;An input condition of a total sale for inputting a limit on number of transactions, a condition for limiting number of transactions, a condition for inputting cash weight reference data, a limit on transaction profit and loss reference data, and a logical operation symbol; 정보 소스들 사이의 논리연산기호, 입력조건, 동일항목내 우선권 조건, 자동 매매보류입력조건, 입력데이터의 업데이트 조건의 입력조건과;An input condition of a logical operator symbol, an input condition, an in-item priority condition, an automatic holding hold input condition, an update condition of input data between information sources; 유무선 통신망을 이용한 매매승인요청 및 체결정보통지설정의 입력조건을 포함하는 주식 등 유가증권의 자동매매시스템.Automated trading system of securities, including stocks, including entry requirements for request for approval of sale and establishment of conclusion information notification using wired or wireless communication network.
KR1020020072556A 2002-11-20 2002-11-20 The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine KR20020093724A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020072556A KR20020093724A (en) 2002-11-20 2002-11-20 The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020020072556A KR20020093724A (en) 2002-11-20 2002-11-20 The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20020093724A true KR20020093724A (en) 2002-12-16

Family

ID=27729418

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020020072556A KR20020093724A (en) 2002-11-20 2002-11-20 The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20020093724A (en)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010042599A2 (en) * 2008-10-08 2010-04-15 Pipeline Financial Group, Inc. List execution and cash balancing
KR101964429B1 (en) * 2018-11-30 2019-04-01 최종훈 Method for auto-trading using stock information performed by the stock trading server
KR20190119836A (en) * 2018-04-13 2019-10-23 강차식 Stock, futures, and options automatic trading system that combines continuous candle shape and variable condition data
KR20200066136A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 Stock trading device that performs automatic trading technique based on searching stock item
KR20200065551A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 A stock trading server that performs automatic trading techniques using stock information
KR20200065523A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 Stock trading device that performs automatic trading technique using stock information
KR20200066139A (en) * 2019-05-15 2020-06-09 최종훈 A stock trading system that performs automatic trading techniques using stock information
KR20200065511A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 Method for auto-trading using stock information performed by stock trading devices
KR20200102965A (en) * 2020-07-30 2020-09-01 박찬영 Method and system for dealing a stock group type
KR20220094156A (en) * 2020-12-28 2022-07-05 주식회사 젠티 Apparatus simulating investment strategies from natural language queries and automatically trading investment assets that satisfy conditions and investing method using the same

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000036909A (en) * 2000-03-31 2000-07-05 이판정 Internet-based searching method
KR20010068077A (en) * 2001-04-19 2001-07-13 정민모 System and method for placing an order in online stock trading
KR20010114058A (en) * 2000-06-20 2001-12-29 김대성 Intelligence searching system which provides information of listed company via anyword in the internet securities related site
KR20020061316A (en) * 2001-01-16 2002-07-24 신영증권(주) Client based stock information service method and system
KR20020075352A (en) * 2002-09-09 2002-10-04 이데일리 주식회사 Investment Information Sorting and Transferring Server and Inter-operating Module for Cyber-Stock-Investment Programs

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000036909A (en) * 2000-03-31 2000-07-05 이판정 Internet-based searching method
KR20010114058A (en) * 2000-06-20 2001-12-29 김대성 Intelligence searching system which provides information of listed company via anyword in the internet securities related site
KR20020061316A (en) * 2001-01-16 2002-07-24 신영증권(주) Client based stock information service method and system
KR20010068077A (en) * 2001-04-19 2001-07-13 정민모 System and method for placing an order in online stock trading
KR20020075352A (en) * 2002-09-09 2002-10-04 이데일리 주식회사 Investment Information Sorting and Transferring Server and Inter-operating Module for Cyber-Stock-Investment Programs

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010042599A3 (en) * 2008-10-08 2010-07-01 Pipeline Financial Group, Inc. List execution and cash balancing
WO2010042599A2 (en) * 2008-10-08 2010-04-15 Pipeline Financial Group, Inc. List execution and cash balancing
KR20190119836A (en) * 2018-04-13 2019-10-23 강차식 Stock, futures, and options automatic trading system that combines continuous candle shape and variable condition data
KR20200065523A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 Stock trading device that performs automatic trading technique using stock information
KR20200066136A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 Stock trading device that performs automatic trading technique based on searching stock item
KR20200065551A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 A stock trading server that performs automatic trading techniques using stock information
KR101964429B1 (en) * 2018-11-30 2019-04-01 최종훈 Method for auto-trading using stock information performed by the stock trading server
KR20200066137A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 A stock trading server that performs automatic trading techniques based on searching stock item
KR20200066138A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 A stock trading system that performs automatic trading techniques based on searching stock item
KR20200065511A (en) * 2018-11-30 2020-06-09 최종훈 Method for auto-trading using stock information performed by stock trading devices
KR20200066139A (en) * 2019-05-15 2020-06-09 최종훈 A stock trading system that performs automatic trading techniques using stock information
KR20200102965A (en) * 2020-07-30 2020-09-01 박찬영 Method and system for dealing a stock group type
KR20220094156A (en) * 2020-12-28 2022-07-05 주식회사 젠티 Apparatus simulating investment strategies from natural language queries and automatically trading investment assets that satisfy conditions and investing method using the same

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10699349B2 (en) Computerized system and method for data field pre-filling and pre-filling prevention
Stratopoulos et al. Use of corporate disclosures to identify the stage of blockchain adoption
US8930247B1 (en) System and methods for content-based financial decision making support
US6401105B1 (en) Adaptive textual system for associating descriptive text with varying data
Cavaye et al. Factors contributing to the success of customer oriented interorganizational systems
US20030144922A1 (en) Method and system for transactions between persons not sharing a common language, currency, and/or country
NO312427B1 (en) Electronic trading system
KR20030027078A (en) Systems and methods for developing and administering investment trusts
WO2008144444A1 (en) Ranking online advertisements using product and seller reputation
US20030144912A1 (en) Multilingual messaging system and method for e-commerce
JP2013054755A (en) Method and system for symbolical linkage and intelligent categorization of information
US11205237B2 (en) Analysis of intellectual-property data in relation to products and services
KR20020093724A (en) The auto-trading system for securities using expanded trading strategy and a searching engine
US9256903B2 (en) Server system, product recommendation method, product recommendation program and recording medium having computer program recorded thereon
US20060095283A1 (en) Servicer linkage system, portfolio generation support system, portfolio generation support method, relay computer and recording medium
KR20220034134A (en) Analysis of intellectual property data about products and services
JP6843849B2 (en) A global network system for creating global company rankings in real time based on globally acquired data
KR20050115843A (en) The on-line stock information service system and method of using the stockmaster room and investment group
JP2002230300A (en) System for securities transaction
KR100365160B1 (en) Method for bartering in telecommunication transaction using computer network system
JP2009032118A (en) Information structuring device, information structuring method, and program
KR101110891B1 (en) The system which analyze/manages the financial products
JP2001290943A (en) Method and device for cross trading processing and recording medium having its program recorded thereon
CN112036730A (en) Virtual asset data processing method and device and computer readable storage medium
KR20070104782A (en) Method and apparatus for serving document related product information

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application