KR20000024855A - Automatic control system of boiler for steam power generation and automatic correction method for multi-coal - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: An automatic control system is provided to adapt to multi-coal without changing various kinds of system parameters for an automatic plant controller. CONSTITUTION: An automatic control system of a boiler includes: an automatic plant controller for controlling the running of a boiler by processing the inputted handling data as a specific algorithm; and an automatic correction system for estimating control parameters through the self learning inference after gaining a variety of measured data from each sensing point of the boiler controlled by the handling data and for transferring the corrected handling data according to the estimated control parameters to the automatic plant controller as well as for constructing database with the handling data.

Description

화력발전용 보일러의 자동제어 시스템과 그의 다탄종 자동 교정방법Automatic control system of thermal power boiler and its automatic calibration method

본 발명은 탄종 절체시에 자동 교정이 가능한 보일러의 자동제어 시스템과 그의 다탄종 자동 교정방법에 관한 것으로, 좀더 상세하게는 탄종의 절체시마다 자동적으로 교정 명령(Correction Command)을 발생하여 최적의 제어 파라미터(Control Parameter)로 조정함으로써 다탄종에 적용성이 우수하고 고효율을 확보할 수 있게 하는 화력발전에 사용되는 보일러의 자동제어 시스템과 그의 다탄종 자동 교정방법에 관한 것이다.The present invention relates to an automatic control system of a boiler capable of automatic calibration at a change of coal type and an automatic calibration method of multiple coal species, and more particularly, to automatically generate a correction command (Correction Command) for each change of coal type to provide optimal control parameters. The present invention relates to an automatic control system of a boiler used in thermal power generation, and an automatic calibration method for multiple types of fuels, which can be applied to multiple types and ensure high efficiency by adjusting with (Control Parameter).

보일러 설비는 주로 분산 제어 시스템(Distributed Control System)으로 구성된 설비 자동제어장치(APC;Automatic Plant Controller)에 의해서 제어되며, 이는 보일러에 장착된 각종 센서들에 의해 계측된 데이터로 보일러 가동 상의 각종 상태를 감시하고, 이 정보를 기초로 하여 보일러 설비의 연소량 조절, 스팀 온도 및 압력 조절 등에 관련된 제반적 제어를 행한다.The boiler facility is controlled by an automatic plant controller (APC), which is mainly composed of a distributed control system, which is a data measured by various sensors mounted on the boiler to monitor various conditions of the boiler operation. On the basis of this information, general control related to the combustion amount regulation, steam temperature and pressure regulation, etc. of a boiler installation is performed.

그런데, 석탄을 사용하는 화력 발전소의 경우, 석탄용 보일러의 연료로서 한가지 연료만을 사용하지 않고 산지가 다른 여러 가지의 석탄을 사용하게 된다. 이들 석탄은 각각 발열량, 수분 함유량, 재 및 NOx 발생량 등 물성치가 다르기 때문에, 탄종을 절체할 경우, 설비 자동제어장치의 각종 시스템 파라미터를 변경하지 않고서는 통상 운전시의 부하변화율 및 변화폭을 만족하지 못하게 되며 특히 급전의 요청에 대응하지 못하게 된다.By the way, in the case of coal-fired power plants, not only one fuel is used as fuel for a coal boiler, but also various coals having different mountain regions. Since these coals have different physical properties such as calorific value, moisture content, ash and NOx generation amount, when changing coal type, it is impossible to satisfy the load change rate and change range during normal operation without changing various system parameters of the automatic control device of the facility. In particular, it can not respond to the request of feeding.

따라서, 종래에는 탄종을 절체할 때마다 별도로 각 탄종에 대한 부하전력 변화 테스트(Load Change Test), 연소 테스트(Firing Test)를 다수회 행하여서 얻어진 실측 데이터를 상기 설비 자동제어장치에서 알고리즘을 수행하는 기초 데이터로 사용하여 시스템 파라미터를 조정하였는데, 여기에는 많은 시간과 노고가 필요하게 되며 가동시간에도 영향을 주게 된다.Therefore, in the related art, when the change of coal type is performed, an algorithm is performed in the automatic control system of the measured data obtained by performing a load change test and a burning test for each type of fuel separately. The system parameters were adjusted using the basic data, which required a lot of time and effort, and also affected the uptime.

이러한 점을 감안하여 안출된 본 발명의 목적은 보일러 설비의 가동 중에 탄종을 절체할 경우, 보일러 설비의 각 센싱 포인트로부터 획득되는 피드백 데이터를 이용한 반복적인 자기학습에 의해서 보일러 설비의 안정화 운전에 필요한 최적의 핸들링 데이터를 수렴하여 전술한 설비 자동제어장치가 처리하는 기초 데이터를 핸들링하여 줌으로써, 설비 자동제어장치의 각종 시스템 파라미터를 변경하지 않고서도 다탄종에 민감하게 적응하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템과 그의 다탄종 자동 교정방법을 제공하는 데 있다.The object of the present invention devised in view of this point is to optimize the required for stabilization operation of boiler facilities by repetitive self-learning using feedback data obtained from each sensing point of boiler facility when switching coal type during operation of boiler facility. Coal handling boiler used for thermal power generation that adapts to multiple species sensitively without changing various system parameters of the automatic control system by converging the handling data of the automatic control system. The present invention provides an automatic control system of and a method for automatically correcting multiple multiple species.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 입력된 핸들링 데이터를 일정 알고리즘으로 처리하여 보일러 설비의 운전을 제어하는 설비 자동제어장치와; 상기 핸들링 데이터에 의해서 제어된 보일러 설비의 각 센싱 포인트로부터 각종 계측 데이터를 획득하여 자기 학습 추론(Self Learning Inference)에 의해서 제어 파라미터를 예측하고, 이 예측된 제어 파라미터에 따라 교정된 핸들링 데이터를 데이터 베이스에 구축함과 동시에 상기 설비 자동제어장치로 전송하는 다탄종 자동교정장치로 구성된 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템을 제안한다.The present invention for achieving the above object is a facility automatic control device for controlling the operation of the boiler installation by processing the input handling data with a predetermined algorithm; Various measurement data are acquired from each sensing point of the boiler facility controlled by the handling data to predict the control parameters by self learning inference, and the handling data corrected according to the predicted control parameters is stored in the database. The present invention proposes an automatic control system for a coal boiler used in thermal power generation, characterized in that the multi-tank type automatic calibration device is transmitted to the automatic control device.

이러한 구성과 아울러, 상기 설비 자동제어장치도 보일러 설비의 각 센싱포인트로부터 획득되는 각종 계측 데이터를 전송받아 상기 다탄종 자동교정장치로부터 전송된 상기 핸들링 데이터를 교정하게 할 수도 있다.In addition to this configuration, the facility automatic control device may also receive various measurement data obtained from each sensing point of the boiler facility to calibrate the handling data transmitted from the multiple type automatic calibration device.

또한, 본 발명은 일정 알고리즘에 의해서 보일러 설비의 운전을 제어하는 설비 자동제어장치와, 상기 설비 자동제어장치로 입력되는 핸들링 데이터를 제공하는 다탄종 자동교정장치로 구성된 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러 시스템에 있어서, 상기 다탄종 자동교정장치 내에 상기 핸들링 데이터를 데이터 베이스로 구축하고, 상기 핸들링 데이터와 핸들링 데이터에 의해 제어된 보일러 설비의 각 센싱포인트로부터 획득되는 계측 데이터를 매핑하는 자기 학습 추론에 의해서 제어 파라미터를 예측하여, 상기 데이터 베이스에 구축된 핸들링 데이터를 연속으로 교정해 나감으로써 보일러의 안정화 운전에 필요한 최적의 데이터로 수렴시키는 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템의 다탄종 자동 교정방법을 제안한다.In addition, the present invention is a coal boiler used in thermal power generation consisting of a multi-species type automatic calibration device for providing the handling data input to the facility automatic control device and the facility automatic control device for controlling the operation of the boiler facility by a certain algorithm. In the system, by the self-learning inference to build the handling data as a database in the multi-calibration type automatic calibration device, and to map the measurement data obtained from each of the sensing point of the boiler equipment controlled by the handling data and the handling data. The automatic control system for coal boilers used in coal-fired power generation, characterized in that the control parameters are predicted and the handling data constructed in the database is continuously corrected to converge to the optimum data necessary for the stabilization operation of the boiler. Automated calibration of multiple species Suggest.

전술한 본 발명의 시스템과 방법에 있어서, 상기 피드백 데이터는 보일러로 공급할 분쇄 탄에 대한 물성, 전력부하 요구량, 스팀 터빈을 회전시키는 스팀의 온도 및 압력, 배기되는 질산화물(NOX)에 대한 데이터를 포함하고, 상기 핸들링 데이터는 분쇄 탄 출력률, 연료 공급률, 재열기 가스댐퍼 개도율, 화로 출력 온도, 냉각수 분사량, 탄과 공기의 혼합률, 유입 산소량을 포함한다.In the above-described system and method of the present invention, the feedback data includes data on the properties of the pulverized coal to be supplied to the boiler, the power load requirement, the temperature and pressure of steam for rotating the steam turbine, and the exhausted nitrogen oxides (NO X ). The handling data includes a pulverized coal output rate, a fuel supply rate, a reheater gas damper opening rate, a furnace output temperature, a cooling water injection amount, a coal and air mixing rate, and an inflow oxygen amount.

도 1 은 본 발명의 실시예에 의한 전체 시스템 구성도1 is an overall system configuration according to an embodiment of the present invention

도 2 는 본 발명의 실시예에 의한 다탄종 자동교정장치의 입출력 관계를 보인 시스템 구성도2 is a system configuration showing the input and output relationship of the multi-stage automatic calibration apparatus according to an embodiment of the present invention

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings

2 - 보일러 설비 4 - 설비 자동제어장치2-Boiler Facility 4-Facility Automatic Control

6 - 다탄종 자동교정장치6-Multiple Shots Automatic Calibration Device

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1 은 본 발명의 실시예에 의한 전체 시스템 구성도이고, 도 2 는 본 발명의 실시예에 의한 다탄종 자동교정장치의 입출력 관계를 보인 시스템 구성도이다.1 is an overall system configuration diagram according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a system configuration diagram showing the input and output relationship of the multi-stage automatic calibration apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1 에 도시된 바와 같이, 화력발전에 사용되는 보일러 설비(2)는 설비 자동 제어장치(4)가 일정 알고리즘으로 수행하는 분산 제어에 의해 운전되어 발전(發電)하게 된다. 상기 설비 자동제어장치(4)는 다탄종 자동교정장치(6;ACS(Automatic Correction System))로부터 핸들링 데이터를 입력받아 알고리즘을 수행하는 기초 데이터로 사용하고, 상기 보일러 설비(2)의 각 센싱포인트에서는 상기 설비 자동제어장치(4)와 상기 다탄종 자동교정장치(6)로 각종 계측 데이터를 피드백시키게 된다.As shown in FIG. 1, the boiler installation 2 used for thermal power generation is driven and distributed by distributed control performed by the facility automatic control apparatus 4 by a predetermined algorithm. The facility automatic control device 4 receives handling data from a multi-tank type automatic calibration device 6 (ACS) and uses it as basic data for performing an algorithm, and each sensing point of the boiler facility 2 is used. In the system, various measurement data are fed back to the facility automatic control device 4 and the multi-tank type automatic calibration device 6.

상기 다탄종 자동교정장치(6)는 실험실 등에서 미리 분석한 탄의 고유물성에 대한 기초 데이터를 보유하는 탄 물성 저장부(62), 상기 탄 물성 저장부(62)의 데이터를 최초 데이터로 하여 운전된 보일러 설비로부터 얻은 피드백 데이터에 의해 최적의 데이터를 추론(推論)하는 자기학습 추론부(64), 상기 최초의 기초 데이터로부터 상기 자기학습 추론부(64)의 추론 데이터를 저장하는 데이터 베이스(66), 상기 자기학습 추론부(64)로부터 얻은 추론 데이터로 상기 설비 자동제어장치(4)의 제어 파라미터를 예측(Estimation)하는 파라미터 예측부(68), 상기 파라미터 예측부(68)에서 예측한 제어 파라미터가 소망하는 결과이면 이를 핸들링 데이터로 출력하고 소망의 결과가 아니면 핸들링 데이터를 교정하는 파라미터 교정부(69)로 이루어진다.The multi-tank type automatic calibration device 6 is operated by using the data of the carbon property storage unit 62 which holds basic data on the intrinsic properties of the coal analyzed in advance in a laboratory or the like, and the data of the carbon property storage 62 as initial data. The self-learning inference unit 64 infers optimal data based on the feedback data obtained from the installed boiler facility, and the database 66 storing the inference data of the self-learning inference unit 64 from the first basic data. ), The parameter predictor 68 and the parameter predictor 68 predict the control parameter of the automatic control device 4 based on the inference data obtained from the self-learning reasoning unit 64. If the parameter is the desired result, it is outputted as the handling data, and if it is not the desired result, the parameter correction unit 69 corrects the handling data.

이러한 피드백 데이터는 도 2 에 도시된 바와같이 보일러로 공급할 분쇄 탄에 대한 물성, 전력부하 요구량, 스팀 터빈을 회전시키는 스팀의 온도 및 압력, 배기되는 질산화물(NOX)에 대한 데이터(Din1∼Din4)를 포함하고, 상기 핸들링 데이터는 분쇄 탄 출력률, 연료 공급률, 재열기 가스댐퍼 개도율, 화로의 출력 온도, 냉각수 분사량, 보일러의 연료 유입률, 재열기 가스댐퍼의 스팀 유입률, 탄과 공기의 혼합률, 유입 산소량에 대한 데이터(Dout1∼Dout9)을 포함한다.As shown in FIG. 2, the feedback data includes physical properties of the pulverized coal to be supplied to the boiler, power load requirements, temperature and pressure of steam for rotating the steam turbine, and exhaust nitrogen oxides NO x . The handling data includes pulverized coal output rate, fuel supply rate, reheater gas damper opening rate, furnace output temperature, coolant injection amount, boiler fuel input rate, steam inlet rate of reheater gas damper, coal and air mixing rate. And data (Dout1 to Dout9) on the amount of the introduced oxygen.

본 발명의 실시예에서는 도시되지 않았으나, 보일러 설비(2)에는 탄을 분쇄하는 분쇄기, 분쇄 탄과 공기의 혼합 연료를 연소시켜 물을 가열하는 화로, 스팀의 열 및 압력의 에너지로 스팀 터빈을 회전시켜 주는 가열기, 상기 가열기에서 공급된 스팀의 잔여 에너지로 스팀 터빈을 회전시켜 주는 재열기, 상기 가열기 및 재열기 사이에서 냉각수의 온도를 조절하는 냉각수 분사기, 그리고 연료를 절감시켜 주는 절탄기 등이 마련되어 있는 바, 상기 핸들링 데이터는 이들을 제어하기 위한 제어량으로서, 상기 핸들링 데이터를 설비 자동제어장치(4)로 입력시킴으로써 보일러 설비(2)의 가동에 대한 제반적 제어를 수행하게 된다.Although not shown in the embodiment of the present invention, the boiler plant 2 has a pulverizer for pulverizing coal, a furnace for burning water by burning a mixed fuel of pulverized coal and air, and rotating a steam turbine with energy of steam heat and pressure. Heater to rotate the steam turbine with the remaining energy of the steam supplied from the heater, a coolant injector to control the temperature of the coolant between the heater and the reheater, and a fuel saving cutter As such, the handling data is a control amount for controlling them, and overall handling of the operation of the boiler plant 2 is performed by inputting the handling data into the facility automatic control device 4.

이와 같이 시스템 동작되는 본 발명은 상기 다탄종 자동교정장치 내에 상기 핸들링 데이터를 데이터 베이스에 구축하고, 상기 핸들링 데이터와 핸들링 데이터에 의해 제어된 보일러 설비의 각 센싱 포인트로부터 획득되는 계측 데이터를 매핑하는 자기 학습 추론에 의해서 제어 파라미터를 예측하여, 상기 데이터 베이스에 구축된 핸들링 데이터를 연속으로 교정해 나감으로써 보일러의 안정화 운전에 필요한 최적의 데이터로 수렴시키게 되는 것이다.As described above, the present invention, which operates the system, constructs the handling data in a database in the multi-type automatic calibration device, and maps the measurement data obtained from each sensing point of the boiler facility controlled by the handling data and the handling data. By predicting the control parameters by learning inference, the handling data constructed in the database are continuously corrected to converge to the optimal data necessary for the stabilization operation of the boiler.

여기에서, 상기 다탄종 교정장치(6)가 계측 데이터를 핸들링 데이터로 매핑함에 있어서 자체적으로 뉴럴 네트워크(neural network)를 이용하여 파라미터를 예측하는 것이며, 다르게는 상기 설비 자동제어장치(4)의 보일러 프로세스 신호를 받아서 계산하여 파라미터를 예측할 수도 있다.Here, the multi-species type calibration device 6 predicts a parameter using a neural network by itself in mapping measurement data to handling data, otherwise, the boiler of the facility automatic control device 4 is used. Process signals can also be received and calculated to predict parameters.

이상에서 설명한 바와같이 본 발명은 탄종을 절체하더라도 자동적으로 교정 명령을 발생하므로 기존의 설비 자동제어장치 내의 시스템 파라미터를 변경하지 않고서도 다탄종에 적합한 최적의 제어를 수행하게 된다.As described above, the present invention automatically generates a calibration command even when the coal type is switched, so that the optimal control suitable for the multiple type is performed without changing the system parameters in the existing automatic facility control system.

따라서, 별도의 로드 변화 테스트, 연소 테스트 및 제어 파라미터의 조정 등 종전에 행하던 다수의 실험이 필요 없게 되며, 통상 운전시의 부하 변화율과 변화폭을 유지할 수 있고, 급전의 요청시에도 충분히 대응할 수 있는 효과가 있다.This eliminates the need for a number of previous experiments, such as a separate load change test, combustion test, and adjustment of control parameters. The effect is that the load change rate and change range in normal operation can be maintained, and the power supply can be fully responded to when a power supply is requested. There is.

한편, 본 발명은 특정의 바람직한 실시예에 국한하지 않고 청구범위에 기재된 기술적 권리 내에서는 당업계의 통상적인 지식에 의하여 다양한 응용이 가능함은 물론이다.On the other hand, the present invention is not limited to the specific preferred embodiment, it is a matter of course that a variety of applications are possible by ordinary knowledge in the art within the technical rights described in the claims.

Claims (7)

입력된 핸들링 데이터를 일정 알고리즘으로 처리하여 보일러 설비의 운전을 제어하는 설비 자동제어장치와;A facility automatic control device which processes the input handling data by a predetermined algorithm and controls the operation of the boiler facility; 상기 핸들링 데이터에 의해서 제어된 보일러 설비의 각 센싱 포인트로부터 각종 계측 데이터를 획득하여 자기 학습 추론(Self Learning Inference)에 의해서 제어 파라미터를 예측하고, 이 예측된 제어 파라미터에 따라 교정된 핸들링 데이터를 데이터 베이스에 구축함과 동시에 상기 설비 자동제어장치로 전송하는 다탄종 자동교정장치로 구성된 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템.Various measurement data are acquired from each sensing point of the boiler facility controlled by the handling data to predict the control parameters by self learning inference, and the handling data corrected according to the predicted control parameters is stored in the database. An automatic control system for a coal boiler used in thermal power generation, characterized in that it is composed of a multi-tank type automatic calibration device that is constructed at the same time and transmitted to the automatic control device. 제 1 항에 있어서, 상기 설비 자동제어장치도 보일러 설비의 각 센싱포인트로부터 획득되는 각종 계측 데이터를 전송받아 상기 다탄종 자동교정장치로부터 전송된 상기 핸들링 데이터를 교정하는 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템.The thermal power generation system of claim 1, wherein the facility automatic control device receives various measurement data obtained from each sensing point of the boiler facility and corrects the handling data transmitted from the multiple type automatic calibration device. Automatic control system for coal boilers. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 피드백 데이터는 보일러로 공급할 분쇄 탄에 대한 물성, 전력부하 요구량, 스팀 터빈을 회전시키는 스팀의 온도 및 압력, 배기되는 질산화물(NOX)에 대한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템.The method of claim 1 or 2, wherein the feedback data includes data on physical properties of the pulverized coal to be supplied to the boiler, power load demand, temperature and pressure of steam for rotating the steam turbine, and exhausted nitrogen oxides (NO X ). Automatic control system for coal boilers used in thermal power generation, characterized in that. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 핸들링 데이터는 분쇄 탄 출력률, 연료 공급률, 재열기 가스댐퍼 개도율, 화로 출력 온도, 냉각수 분사량, 탄과 공기의 혼합률, 유입 산소량에 대한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템.The method of claim 1, wherein the handling data includes data on a pulverized coal output rate, a fuel supply rate, a reheater gas damper opening rate, a furnace output temperature, a coolant injection rate, a mixture rate of coal and air, and an inflow oxygen amount. Automatic control system for coal boilers used in thermal power generation, characterized in that. 일정 알고리즘에 의해서 보일러 설비의 운전을 제어하는 설비 자동제어장치와, 상기 설비 자동제어장치로 입력되는 핸들링 데이터를 제공하는 다탄종 자동교정장치로 구성된 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러 시스템에 있어서, 상기 다탄종 자동교정장치 내에 상기 핸들링 데이터를 데이터 베이스로 구축하고, 상기 핸들링 데이터와 핸들링 데이터에 의해 제어된 보일러 설비의 각 센싱포인트로부터 획득되는 계측 데이터를 매핑하는 자기 학습 추론에 의해서 제어 파라미터를 예측하여, 상기 데이터 베이스에 구축된 핸들링 데이터를 연속으로 교정해 나감으로써 보일러의 안정화 운전에 필요한 최적의 데이터로 수렴시키는 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템의 다탄종 자동 교정방법.In the coal fired boiler system used in thermal power generation system consisting of a facility automatic control device for controlling the operation of the boiler installation by a predetermined algorithm and a multi-tank type automatic calibration device for providing the handling data input to the facility automatic control device, Constructing the handling data as a database in the multi-calibration type automatic calibration device and predicting the control parameters by self-learning inference that maps the measurement data obtained from each sensing point of the boiler facility controlled by the handling data and the handling data. By automatically correcting the handling data constructed in the database to converge to the optimal data necessary for the stabilization operation of the boiler, multi-species automatic calibration method of the automatic control system for coal boilers used in thermal power generation . 제 5 항에 있어서, 상기 피드백 데이터는 보일러로 공급할 분쇄 탄에 대한 물성, 전력부하 요구량, 스팀 터빈을 회전시키는 스팀의 온도 및 압력, 배기되는 질산화물(NOX)에 대한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템의 다탄종 자동 교정방법.The method of claim 5, wherein the feedback data includes data on physical properties of the pulverized coal to be supplied to the boiler, power load demand, temperature and pressure of steam for rotating the steam turbine, and exhausted nitric oxide (NO X ). Automated calibration method for multiple types of coal boiler automatic control system used in thermal power plant. 제 5 항에 있어서, 상기 핸들링 데이터는 분쇄 탄 출력률, 연료 공급률, 재열기 가스댐퍼 개도율, 화로 출력 온도, 냉각수 분사량, 탄과 공기의 혼합률, 유입 산소량에 대한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 화력발전에 사용되는 석탄용 보일러의 자동제어 시스템의 다탄종 자동 교정방법.The method of claim 5, wherein the handling data is characterized in that it includes data on the pulverized coal output rate, fuel supply rate, reheater gas damper opening rate, furnace output temperature, cooling water injection rate, coal and air mixing rate, inflow oxygen amount Automated calibration method for multiple types of coal boiler automatic control system used in thermal power plant.
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