KR102476099B1 - METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES - Google Patents

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KR102476099B1
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Abstract

회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함한다.A method and apparatus for generating a meeting minutes reading document are provided. A method for generating a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention includes generating a plurality of speech unit data by dividing draft meeting minutes data for a meeting, and utterances included in each of the plurality of speech unit data according to a predetermined condition. Performing suitability evaluation on the content and selecting inappropriate speech unit data according to the result of the suitability evaluation, and reading meeting minutes using the remaining speech unit data excluding the selected inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data It involves generating a document.

Description

회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT Of MINUTES}Method and device for generating meeting minutes reading document {METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING READING DOCUMENT OF MINUTES}

본 발명은 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 회의록에 포함된 발언 내용들 중에서 회의의 안건에 적합하지 않은 발언 내용을 필터링함으로써, 회의의 안건에 적합한 발언 내용만이 담긴 회의록 열람 문서를 생성할 수 있는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for generating a meeting minutes reading document. More specifically, a meeting minutes reading document creation method capable of generating a meeting minutes reading document containing only remarks suitable for the agenda of the meeting by filtering out remarks included in the meeting minutes that are not suitable for the agenda of the meeting, and a method for generating the meeting minutes reading document It's about the device.

국회, 광역지방의회 또는 기초지방의회에서 열린 회의의 진행 과정 및 발언 내용 등은 서기에 의해 기록된다. 그리고, 이와 같이 기록된 회의록은 일반인에게 공개됨이 일반적이다.The proceedings and contents of remarks of the meetings held in the National Assembly, metropolitan local councils, or local councils are recorded by the secretary. And, it is common that the minutes recorded in this way are disclosed to the general public.

종래의 회의록 관리 방법의 경우, 각각의 회의록을 하나의 단위로 저장한다. 이때, 발언자의 발언 의도가 왜곡되지 않도록 회의록의 구어 문체에 어떠한 변경도 가하지 않은 상태로 관리를 하게 된다.In the case of a conventional meeting minutes management method, each meeting minutes is stored as a unit. At this time, the spoken language style of the meeting minutes is managed without any change so as not to distort the intention of the speaker.

그러나, 종래의 회의록 관리 방법의 경우, 회의의 안건을 벗어나는 내용의 발언 내용, 질문의 요지에 맞지 않는 발언 내용이나, 상황 맞지 않는 돌발적인 발언 내용까지 모두 포함하고 있기 때문에, 회의록을 열람하는 사용자들이 회의 안건에 대한 발언을 토대로 회의의 내용을 정확하게 파악하는데 불편함을 준다는 문제가 있다.However, in the case of the conventional meeting minutes management method, since it includes all of the contents of remarks that deviate from the agenda of the meeting, contents of remarks that do not fit the gist of the question, and contents of sudden remarks that do not fit the situation, users who read the minutes There is a problem that it gives inconvenience to accurately grasp the contents of the meeting based on the remarks on the meeting agenda.

또한, 종래의 회의록 관리 방법의 경우, 특정 발언에 대하여 누가 발언했는지 또는 특정 발언 내용의 발언 유형이 어떠한 유형의 발언인지에 대한 정보만을 제공할 뿐, 해당 발언이 안건과 관련이 있는 발언인지를 직관적으로 파악하기 어렵기 때문에, 사용자들이 직접 발언 내용을 끝까지 읽어보고 확인하여 판단해야 한다는 문제가 있다.In addition, in the case of the conventional meeting minutes management method, it only provides information on who spoke about a specific remark or what type of remark the specific remark is, and intuitively determines whether the remark is related to the agenda. Since it is difficult to grasp, there is a problem that users have to read and check the contents of the remarks to the end and make a judgment.

한국공개특허 제2014-0077514호Korean Patent Publication No. 2014-0077514

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하고, 복수의 발언 데이터 각각에 대한 적합성 평가를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정함으로써, 회의의 안건에 적합하지 않은 발언 내용을 필터링할 수 있는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by the present invention is to create a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data for the meeting, and select inappropriate speech unit data through suitability evaluation for each of the plurality of speech data, It is to provide a method and apparatus for generating a meeting minutes reading document capable of filtering out unsuitable remarks.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 회의록 열람 문서 내에 각각의 발언 내용에 대하여 적합성 평가의 결과를 표시함으로써, 사용자들이 직관적으로 주제와 적합한지 여부를 확인할 수 있도록 하는 회의록 열람 문서 생성 방법 및 그 장치를 제공하는 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is a method for generating a meeting minutes reading document that allows users to intuitively check whether it is appropriate for a subject by displaying the result of suitability evaluation for each remark in a meeting minutes reading document, and a method for generating the meeting minutes reading document. to provide the device.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, a method for generating a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention is a method performed by a computing device, which divides draft meeting minutes data for a meeting to generate a plurality of speech unit data. The step of performing suitability evaluation on the utterances included in each of the plurality of speech unit data according to a predetermined condition, and selecting inappropriate speech unit data according to the suitability evaluation result and among the plurality of speech unit data. and generating a meeting minutes reading document using the remaining speech unit data excluding the selected inappropriate speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출된 키워드를 비교하여 상기 키워드간 유사도를 판정하는 단계 및 상기 판정된 유사도가 기 설정된 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the selecting of inappropriate speech unit data according to the suitability evaluation may include extracting a keyword from each of the plurality of speech unit data and comparing the extracted keywords to determine a similarity between the keywords. and selecting speech unit data having the determined similarity equal to or less than a preset reference value as inappropriate speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 복수의 발언 단위 데이터는, 제1 발언자의 발언 내용이 포함된 제1 발언 단위 데이터와 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터를 포함하며, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 제1 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용에 상기 제2 발언자에 대한 정보와 상기 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함된 경우, 상기 제2 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the plurality of speech unit data includes first speech unit data including the speech content of the first speaker and second speech unit data including the speech content of the second speaker, and the suitability evaluation The step of selecting inappropriate speech unit data according to the result may include, when the speech content included in the first speech unit data includes information on the second speaker and a keyword for selecting the inappropriate speech unit data, the first speech unit data includes the second speaker data. 2 Selecting speech unit data as the inappropriate speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 회의에서 발언을 위해 사용된 마이크에 대한 로그 데이터를 이용하여 제1 발언자 및 제2 발언자의 마이크 활성화 여부를 판단하는 단계 및 상기 제1 발언자의 마이크가 활성화되고 있는 상태에서 상기 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 판단된 경우, 상기 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the selecting of inappropriate speech unit data according to the suitability evaluation result may include determining whether the microphones of the first speaker and the second speaker are activated using log data on microphones used for speaking in the conference. When it is determined that the microphone of the second speaker is activated while the microphone of the first speaker is activated, the speech unit data including the contents of speech input through the microphone of the second speaker A step of selecting inappropriate speech unit data may be included.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서 생성 방법은, 촬영 장치로부터 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 영상 데이터를 얻는 단계를 더 포함하며, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 영상 데이터를 이용하여, 특정 발언자가 발언하는 시점에 다른 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 상기 표정 변화량 및 상기 행동 패턴에 대한 분석 결과를 이용하여 상기 특정 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the method of generating a meeting minutes reading document further includes obtaining image data of a plurality of speakers attending the meeting from a photographing device, and selecting inappropriate speech unit data according to a result of the suitability evaluation. In the step, by using the video data, at the time when the specific speaker speaks, the amount of expression change and the behavior pattern of other speakers are analyzed, and the contents of the speech of the specific speaker are analyzed using the analysis result of the amount of change in expression and the behavior pattern. A step of evaluating suitability for included speech unit data may be included.

몇몇 실시예에서, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 단계는, 상기 회의에 대한 진행 시나리오 정보를 이용하여 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 발언 대상 여부를 판정하는 단계 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 발언 대상이 아닌 것으로 판정된 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the selecting of inappropriate speech unit data according to a result of the suitability evaluation may include determining whether or not a plurality of speakers attending the conference are speaking targets by using progress scenario information for the conference; and The method may include selecting, as the inappropriate speech unit data, speech unit data including speech content of a speaker determined not to be the speech target from among the plurality of speech unit data.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는, 상기 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성하는 단계 및 상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 열람 요청에 따라 상기 제1 회의록 열람 문서 또는 상기 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the generating of the meeting minutes reading document includes only the first meeting minutes reading document including all of the plurality of speech unit data and the speech unit data other than the inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data. Generating a second meeting minutes reading document including, and when receiving a reading request for the meeting minutes reading document, one of the first meeting minutes reading document or the second meeting minutes reading document according to the reading request Optionally providing may be included.

몇몇 실시예에서, 상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는, 상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 복수의 발언 단위 데이터의 발언 내용과 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대한 적합성 평가 결과를 함께 출력하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments, the generating of the meeting minutes reading document may include, when a request for reading the meeting minutes reading document is received, the contents of the plurality of speech unit data and the suitability evaluation result for each of the plurality of speech unit data. It may include a step of outputting together.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치는, 회의에 대한 초안 회의록 데이터를 수신하는 통신 인터페이스, 회의록 열람 문서를 생성 및 제공하기 위한 소프트웨어를 저장하는 스토리지, 상기 소프트웨어의 실행에 따라 복수의 인스트럭션(instruction)이 로드되는 메모리 및 상기 복수의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 복수의 인스트럭션은, 상기 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션, 기 설정된 조건에 따라 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 상기 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, an apparatus for generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention includes a communication interface for receiving draft meeting minutes data for a meeting, a storage for storing software for generating and providing a meeting minutes reading document, A memory into which a plurality of instructions are loaded according to execution of the software and a processor that executes the plurality of instructions, wherein the plurality of instructions divide the draft meeting minutes data to generate a plurality of speech unit data an instruction for performing suitability evaluation on the utterances included in each of the plurality of speech unit data according to a predetermined condition, and selecting inappropriate speech unit data according to the suitability evaluation result, and among the plurality of speech unit data An instruction for generating a meeting minutes reading document using the remaining speech unit data excluding the selected inappropriate speech unit data may be included.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 몇몇 실시예에 따라 초안 회의록 데이터로부터 복수의 발언 단위 데이터가 생성되는 형태를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에서, 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 4를 참조하여 설명한 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 6은 다른 실시예에서, 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 도 6을 참조하여 설명한 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 8은 또 다른 실시예에서, 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 도 8을 참조하여 설명한 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 10은 또 다른 실시예에서, 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 도 10을 참조하여 설명한 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 12 내지 14는 도 2를 참조하여 설명한 회의록 열람 문서 생성 방법을 통해 생성된 회의록 열람 문서가 회의록 열람 장치에 출력되는 형태를 예시적으로 도시한 도면이다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.
1 is a diagram illustrating a system for generating and providing a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention.
3 is a diagram exemplarily illustrating a form in which a plurality of speech unit data is generated from draft meeting minutes data according to some embodiments.
4 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data through comparison of similarities between keywords, in an embodiment.
FIG. 5 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to the method of selecting inappropriate speech unit data through comparison of similarity between keywords described with reference to FIG. 4 .
6 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data using microphone activation information in another embodiment.
FIG. 7 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to the method of selecting inappropriate speech unit data using the microphone activation information described with reference to FIG. 6 .
8 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data according to whether a keyword exists or not, according to another embodiment.
FIG. 9 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to the method of selecting inappropriate speech unit data according to the presence or absence of a keyword described with reference to FIG. 8 .
10 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data according to a speaker's facial expression and behavior in another embodiment.
FIG. 11 is a diagram illustrating a process of selecting inappropriate speech unit data according to the method of selecting inappropriate speech unit data according to a speaker's expression and behavior described with reference to FIG. 10 .
12 to 14 are diagrams illustratively illustrating a form in which a meeting minutes reading document generated through the method for generating a meeting minutes reading document described with reference to FIG. 2 is output to a meeting minutes reading device.
15 is a hardware configuration diagram of a meeting minutes reading document generating device according to another embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them, will become clear with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms, only the present embodiments make the disclosure of the present invention complete, and the common knowledge in the art to which the present invention belongs It is provided to fully inform the holder of the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numbers designate like elements throughout the specification.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used in a meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in commonly used dictionaries are not interpreted ideally or excessively unless explicitly specifically defined. Terminology used herein is for describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예들을 설명한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system for generating and providing a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 회의록 열람 문서 생성 장치(100), 회의 기록 장치(200), 로그 관리 서버(300), 복수의 마이크(400-1 내지 400-n) 및 회의록 열람 장치(500)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the system for generating and providing a meeting minutes reading document according to an embodiment of the present invention includes a meeting minutes reading document generating device 100, a meeting recording device 200, a log management server 300, a plurality of microphones 400 -1 to 400-n) and the meeting minutes reading device 500.

여기서, 도 1에 도시된 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있음을 유의한다.Here, the meeting minutes reading document generation and provision system shown in FIG. 1 is according to an embodiment, and its components are not limited to the embodiment shown in FIG. 1, and may be added, changed, or deleted as necessary. Note the

또한, 도 1에 도시된 회의록 열람 문서 생성 및 제공 시스템은 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다,In addition, the meeting minutes reading document generation and provision system shown in FIG. 1 shows functional elements in which each component is functionally divided, and any one or more components may be implemented by integrating each other in an actual physical environment,

먼저, 회의 기록 장치(200)는 회의에 대한 회의록에 관한 데이터를 생성하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 회의 기록 장치(200)는 초안 회의록 데이터를 생성하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 제공할 수 있다.First, the meeting recording device 200 may generate data related to meeting minutes for a meeting and transmit the data to the meeting minutes reading document generating device 100 . More specifically, the meeting recording device 200 may generate draft meeting minutes data and provide the meeting minutes reading document generating device 100 .

여기서, 회의(Council)은 상정된 하나 이상의 안건에 대하여 둘 이상의 참여자들이 의견 및 정보를 교환하고 의사 결정을 진행하는 절차이다. 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 회의에는 본회의, 법제사법위원회, 당해위원회, 특별위원회, 상임위원회, 행정사무감사 및 조사, 국정감사 및 조사 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의의 참여자에는 의장 또는 위원장, 의원 또는 위원 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.Here, a council is a procedure in which two or more participants exchange opinions and information on one or more proposed agendas and proceed with decision-making. Meetings according to some embodiments of the present invention may include, but are not limited to, plenary sessions, legislation and judicial committees, relevant committees, special committees, standing committees, administrative affairs audits and investigations, and governmental audits and investigations. In addition, participants in a meeting according to an embodiment of the present invention may include a chairperson or a chairperson, a member of the council or a member, but are not limited thereto.

또한, 여기서 초안 회의록은 상기 회의의 진행 과정, 회의 참여자의 발언 내용 또는 회의 결과 등이 기록된 문서이며, 초안 회의록 데이터는 이러한 정보를 포함하는 문자열 데이터, 음성 데이터 및 영상 데이터를 의미한다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In addition, here, the draft meeting minutes is a document in which the progress of the meeting, the contents of the meeting participants' remarks, or the meeting results are recorded, and the draft meeting minutes data refers to string data, audio data, and video data including such information. However, it is not limited thereto.

다음으로, 로그 관리 서버(300)는 회의 진행에 따라 발생된 로그 데이터를 생성하여 회의록 관리 서버(300)에 전송할 수 있다.Next, the log management server 300 may generate and transmit log data generated according to the progress of the meeting to the meeting minutes management server 300 .

여기서, 로그 데이터는 회의의 진행 과정에서 발생된 이벤트의 로그(Log)가 기록된 문자열 데이터이다. 예를 들어, 로그 데이터는 발언자들의 마이크(400-1, 400-2, 400-n)가 활성화되는 시간에 대한 정보가 기록된 문자열 데이터일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.Here, the log data is character string data in which a log of an event generated in the course of a conference is recorded. For example, the log data may be character string data recorded with information about the time when the microphones 400-1, 400-2, and 400-n of the speakers are activated, but is not limited thereto.

회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 로그 관리 서버(300)로부터 제공된 로그 데이터를 이용하여 회의 기록 장치(200)로부터 제공된 초안 회의록 데이터를 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다.The meeting minutes reading document generating device 100 may generate a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data provided from the meeting recording device 200 using the log data provided from the log management server 300 .

또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대하여 회의의 안건과 적합한지 여부를 판단하기 위한 적합성 평가를 수행할 수 있으며, 이 과정을 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정함으로써, 안건에 맞지 않은 발언에 관한 발언 단위 데이터를 필터링할 수 있다. In addition, the meeting minutes reading document generating device 100 may perform a suitability evaluation to determine whether each of the plurality of speech unit data is compatible with the agenda of the meeting, and through this process, by selecting inappropriate speech unit data, You can filter speech unit data about speeches that do not fit the agenda.

다음으로, 회의록 열람 장치(500)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)로부터 생성된 회의록 열람 문서를 제공받아 출력할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 장치(500)는 데스크탑(Desktop), 워크스테이션(Workstation), 서버(Server), 랩탑(Laptop), 태블릿(Tablet), 스마트폰(Smart Phone) 또는 패블릿(Phablet) 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 휴대용 멀티미디어 플레이어(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-Book Reader) 등과 같은 형태의 장치가 될 수도 있다. Next, the meeting minutes reading device 500 may receive and output the meeting minutes reading document generated from the meeting minutes reading document generating device 100 . For example, the meeting minutes reading device 500 according to an embodiment of the present invention includes a desktop, a workstation, a server, a laptop, a tablet, and a smart phone. ) or a phablet, but is not limited thereto, and is not limited thereto, such as a portable multimedia player (PMP), a personal digital assistant (PDA), or an e-book reader (E-Book Reader). ) and the like.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서는 회의록 열람 장치(400)의 요청에 따라, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)에 의해 생성된 문서이며, 회의의 진행 과정, 발언 내용, 발언 시각 및 회의 결과가 포함될 수 있다.In one embodiment, the meeting minutes reading document is a document generated by the meeting minutes reading document generating device 100 at the request of the meeting minutes reading device 400, and includes the progress of the meeting, the contents of the speech, the time of the meeting, and the meeting result. can

또한, 회의록 열람 문서는 HTML(Hyper Text Markup Language) 또는 XML(eXtensible Markup Language)과 같은 형식의 웹 문서가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, PDF(Portable Document Format) 형식의 문서가 될 수도 있다. 이하, 도 2 내지 도 13을 참조하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)가 회의록 열람 문서를 생성하는 방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.In addition, the meeting minutes reading document may be a web document in a format such as HTML (Hyper Text Markup Language) or XML (eXtensible Markup Language), but is not limited thereto, and may be a PDF (Portable Document Format) document. Hereinafter, with reference to FIGS. 2 to 13 , a method for generating a meeting minutes reading document generating device 100 will be described in detail.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 도 1의 회의록 열람 문서 생성 장치(100)일 수 있다. 이하, 본 실시예와 관련된 기재에서 동작의 주체에 대한 기재가 생략된 경우, 그 주체는 도 1의 회의록 열람 문서 생성 장치(100)인 것으로 이해될 수 있을 것이다.2 is a flowchart illustrating a method of generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention. A method for generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention may be performed by a computing device. For example, the computing device may be the meeting minutes reading document generating device 100 of FIG. 1 . Hereinafter, if the description of the subject of the operation is omitted in the description related to this embodiment, it will be understood that the subject is the meeting minutes reading document generating device 100 of FIG. 1 .

도 2를 참조하면, 먼저, 초안 회의록 데이터가 획득된다(S110). 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 네트워크를 통해 회의 기록 장치(200)로부터 생성된 문자, 음성 또는 동영상 기반의 초안 회의록 데이터를 제공받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. Referring to FIG. 2 , first, draft meeting minutes data is obtained (S110). For example, the meeting minutes reading document generating device 100 may receive text, voice, or video-based draft meeting minutes data generated from the meeting recording device 200 through a network. However, it is not limited thereto.

다음으로, 초안 회의록 데이터가 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터가 생성된다(S120). 보다 구체적으로, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 기 설정된 기준에 따라 초안 회의록 데이터를 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 로그 데이터에 포함된 복수의 발언자 각각의 마이크 활성화 시각을 이용하여 발언 내용에 대한 발언자를 식별할 수 있고, 식별된 발언자를 기분으로 초안 회의록 데이터를 발언자의 발언 내용별로 분할함으로써, 복수의 발언 단위 데이터를 생성할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 프롬프터(Prompter)의 페이지 진행 신호에 따른 분할 방법 및 사용자 입력 신호에 따른 분할 방법 등과 같이 초안 회의록 데이터에서 발언자의 발언 내용별로 분할하여 발언 단위 데이터를 생성할 수 있는 어떠한 방법이든 적용이 가능하다.Next, by dividing the draft meeting minutes data, a plurality of speech unit data is generated (S120). More specifically, the meeting minutes reading document generating device 100 may generate a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data according to a predetermined criterion. For example, the meeting minutes reading document generating device 100 may identify a speaker for the remarks by using the microphone activation time of each of a plurality of speakers included in the log data, and generate draft meeting minutes data with the identified speaker as a mood. It is possible to generate a plurality of speech unit data by dividing according to the contents of the speech of the speaker. However, it is not limited to this, and the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document divides the draft meeting minutes data according to the speaker's remarks, such as a division method according to a page progress signal from a prompter and a division method according to a user input signal, and speaks. Any method capable of generating unit data can be applied.

도 3에 도시된 바와 같이 종래의 회의록의 경우, 발언자의 직위(1), 발언자의 성명(2), 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 구별하기 위한 구분자(4) 및 발언 내용(3)이 연속되어 기재되어 있다. 그리고, 종래의 발언자 식별 방법은 종래의 회의록 데이터에 포함된 구분자(4)를 기준으로, 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 구별한다. As shown in FIG. 3, in the case of the conventional meeting minutes, the speaker's position (1), the speaker's name (2), a separator (4) for distinguishing the speaker's name (2) and the contents of the remarks (3), and the contents of the remarks (3) is described successively. In addition, the conventional speaker identification method distinguishes the speaker's name (2) from the speech content (3) based on the separator (4) included in the conventional meeting minutes data.

그러나, 종래의 발언자 식별 방법은 발언자의 직위(1) 또는 발언자의 성명(2)에 구분자(4)가 포함되어 있는 경우, 발언자의 성명(2)과 발언 내용(3)을 올바르게 식별할 수 없다. 예를 들어, 종래의 발언자 식별 방법은 구분자(4)가 공백 문자인 경우, 발언자의 직위(1)가 "지방 교통국장"이며, 발언자의 성명(2)이 "XXX"임에도 불구하고, 발언자의 직위(1)가 "지방", 발언자의 성명(2)이 "교통국장", 발언 내용(3)이 "XXX 먼저 관계법령 … 상정합니다"인 것으로 식별하게 된다.However, the conventional speaker identification method cannot correctly identify the speaker's name (2) and the statement (3) when the speaker's position (1) or speaker's name (2) includes the separator (4). . For example, in the conventional speaker identification method, when the delimiter (4) is a blank character, the speaker's position (1) is "local transportation director" and the speaker's name (2) is "XXX", but the speaker's It is identified that the position (1) is "province", the speaker's name (2) is "Director of Transportation", and the content of remarks (3) is "XXX first, assuming related laws...".

그러나, 본 발명의 일 실시예 따른 회의록 열람 문서 장치(100)는 해당 발언 내용이 발언되는 시점에서 활성화된 마이크가 어떤 것인지, 또한 활성화된 마이크가 어떤 발언자에게 할당되어 있는지를 이용하여 발언자 정보(5) 및 발언 내용(3)을 식별하기 때문에, 상기와 같은 종래의 발언자 식별 방법의 문제점을 해소할 수 있다는 이점이 있다. However, the meeting minutes reading document apparatus 100 according to an embodiment of the present invention uses speaker information (5 ) and the speech content (3), there is an advantage in that the problems of the conventional speaker identification method can be solved.

다음으로, S120 단계에서 생성된 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가가 수행되고(S130), 적합성 평가의 결과에 따라 복수의 발언 단위 데이터 중 부적합 발언 단위 데이터가 선정된다(S140).Next, suitability evaluation is performed on the speech content included in each of the plurality of speech unit data generated in step S120 (S130), and inappropriate speech unit data is selected from among the plurality of speech unit data according to the suitability evaluation result (S130). S140).

여기서, 적합성 평가는 적합성 평가 알고리즘을 통해 특정 발언자의 발언 내용이 회의의 안건에 얼마나 적합한지를 평가하여 수치화 하는 것을 의미한다. 이하, 도 3 내지 도 11을 참조하여 회의록 열람 문서 생성 장치(100)가 적합성 평가를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법에 대한 다양한 실시예를 설명하도록 한다.Here, suitability evaluation means evaluating and quantifying how appropriate the speech of a specific speaker is to the agenda of the meeting through the suitability evaluation algorithm. Hereinafter, with reference to FIGS. 3 to 11 , various embodiments of a method for selecting inappropriate speech unit data through the suitability evaluation by the meeting minutes reading document generating apparatus 100 will be described.

도 4는 일 실시예에서, 키워드간 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data through comparison of similarities between keywords, in an embodiment.

도 4를 참조하면, 일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 추출된 키워드를 비교하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정할 수 있다.Referring to FIG. 4 , in one embodiment, the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document may select inappropriate speech unit data by comparing keywords extracted from each of a plurality of speech unit data.

먼저, S120 단계에서 생성된 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 키워드가 추출된다(S210).First, a keyword is extracted from each of the plurality of speech unit data generated in step S120 (S210).

여기서, 키워드는 발언 내용에 포함된 주요 단어이다. 예를 들어, 키워드에는 주제어, 핵심 단어, 빈출 단어, 회의명, 회기, 차수 또는 안건명 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.Here, the keyword is a main word included in the speech content. For example, the keywords may include, but are not limited to, keywords, core words, frequently occurring words, conference names, sessions, sessions, agenda names, and the like.

다음으로, S210단계에서 복수의 발언 단위 데이터 각각으로부터 추출된 키워드간 유사도가 산출된다(S220). 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20b)로부터 "A, B, C, D, E"의 키워드(30b)를 추출할 수 있고, 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20c)로부터 "A, F, G, H I"의 키워드(30c)를 추출할 수 있으며, 제4 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20d)로부터 "B, C, D, E, P"의 키워드(30d)를 추출할 수 있다. 이후, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 회의의 안건 즉, 주제에 따라 미리 지정된 키워드 집합 “A, B, C, D, E, G, K, L, M"과 제1 발언자, 제2 발언자 및 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터들(20b, 20c, 20d)로부터 각각 추출된 키워드를 비교할 수 있고, 비교 결과를 통해 유사도 판단 결과(50)를 산출할 수 있다. 여기서, 도 5에 도시된 유사도 판단 결과(50)는 백분율(%)형태로 도시되어 있으나, 이제 한정되지 않는다. Next, similarities between keywords extracted from each of a plurality of speech unit data in step S210 are calculated (S220). For example, as shown in FIG. 5, the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document is a keyword of "A, B, C, D, E" from the speech unit data 20b including the contents of the second speaker's remarks ( 30b) can be extracted, and the keyword 30c of “A, F, G, H I” can be extracted from the speech unit data 20c including the speech contents of the third speaker, and the speech contents of the fourth speaker Keywords 30d of “B, C, D, E, P” may be extracted from the included speech unit data 20d. Thereafter, the meeting minutes reading document generating device 100 sets the keyword set “A, B, C, D, E, G, K, L, M” and the first speaker and the second speaker according to the agenda of the meeting, that is, the subject. And the keywords extracted from the speech unit data 20b, 20c, and 20d including the speech contents of the third speaker may be compared, and the similarity determination result 50 may be calculated through the comparison result. The similarity judgment result 50 shown in 5 is shown in the form of a percentage (%), but is not limited thereto.

키워드 추출 방법 키워드간 유사도를 판정하는 방법과 관련해서는 "Improved automatic keyword extraction given more linguistic knowledge", Anette Hulth, 2003, "용어 클러스터링을 이용한 단일문서 키워드 추출에 관한 연구", 한승희, 2010 및 "클러스터링 기법을 이용한 키워드 유사도 순위화 알고리즘에 따른 사용자 질의 확장", 이상훈 외 1인, 2003 등 다양한 문헌이 참조될 수 있다. 다만, 유사도 판단 결과와 기준 값을 비교하기 위하여 수치화된 유사도 판단 결과를 얻을 수 있는 방식의 알고리즘이 활용되는 것이 바람직하다.Keyword extraction method Regarding the method of judging the similarity between keywords, "Improved automatic keyword extraction given more linguistic knowledge", Anette Hulth, 2003, "Study on single document keyword extraction using term clustering", Han Seung-hee, 2010 and "Clustering technique Expansion of User Queries According to Keyword Similarity Ranking Algorithm Using "," Sang-Hoon Lee et al., 2003, etc. may be referenced. However, it is preferable to use an algorithm capable of obtaining a digitized similarity judgment result in order to compare the similarity judgment result with a reference value.

다음으로, S220 단계에서 산출된 키워드간 유사도와 기 설정된 기준 값이 비교 된다(S230).Next, the similarity between keywords calculated in step S220 is compared with a preset reference value (S230).

S230 단계에서, 키워드간 유사도가 기준 값 이하인 발언 단위 데이터를 선택하고, 유사도가 기준 값 이하인 발언 단위 데이터가 부적합 발언 단위 데이터로 선정되고(S240), 유사도가 기준 값을 초과하는 발언 단위 데이터는 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S250). 예를 들어, 기 설정된 기준 값이 70%인 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 S220단계에서 산출된 유사도 판단 결과에 따라 유사도가 70% 이하인 제3 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20c)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 유사도가 70% 이상인 제1 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20b) 및 제4 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터(20d)를 적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 유사도 비교를 통해 부적합 발언 단위 데이터만을 선정할 수 있고, 선정되지 않은 나머지 발언 단위 데이터를 모두 적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. In step S230, speech unit data whose similarity between keywords is less than or equal to a reference value is selected, speech unit data whose similarity is less than or equal to the reference value is selected as unsuitable speech unit data (S240), and speech unit data whose similarity exceeds the reference value is suitable. It is selected as speech unit data (S250). For example, when the preset reference value is 70%, the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document generates speech unit data including the contents of a speech of a third speaker whose similarity is 70% or less according to the similarity determination result calculated in step S220. (20c) can be selected as inappropriate speech unit data. In addition, the meeting minutes reading document generating device 100 converts speech unit data 20b including the speech content of the first speaker having a similarity of 70% or more and speech unit data 20d including the speech content of the fourth speaker to appropriate utterances. Can be selected as unit data. However, it is not limited thereto, and the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document may select only inappropriate speech unit data through similarity comparison, and may select all of the remaining speech unit data that are not selected as suitable speech unit data.

이를 통해, 불필요한 과정(적합 발언 단위 데이터를 선정하는 과정)을 줄임으로써, 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대하여 수행되는 적합성 평가의 소요 시간을 단축시킬 수 있다는 이점이 있다. 다음으로, 도 6을 참조하여 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하도록 한다.Through this, there is an advantage in that it is possible to shorten the time required for suitability evaluation performed on each of a plurality of speech unit data by reducing an unnecessary process (a process of selecting suitable speech unit data). Next, a method of selecting inappropriate speech unit data according to another embodiment will be described with reference to FIG. 6 .

도 6은 다른 실시예에서, 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data using microphone activation information in another embodiment.

도 6을 참조하면, 다른 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 마이크 활성화 정보를 이용하여 부적합 발언 단위 데이터를 선정할 수 있다.Referring to FIG. 6 , in another embodiment, the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document may select inappropriate speech unit data using microphone activation information.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 제1 발언자의 마이크가 활성화됐는지 여부를 확인하기 위한 확인 동작이 개시된다(S310).First, after a plurality of speech unit data is generated through step S120, a check operation is started to check whether the microphone of the first speaker is activated (S310).

다음으로, S310 단계의 마이크 활성화 여부 확인 동작의 개시에 따라 로그 데이터에 포함된 마이크 활성화 시각 정보를 이용하여 제1 발언자의 마이크가 활성화된 것인지 확인하고(S320), S320 단계를 거쳐 제1 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 확인되는 경우, 제2 발언자의 마이크가 활성화됐는지 여부를 확인하기 위한 확인 동작이 개시된다(S330).Next, according to the start of the microphone activation confirmation operation in step S310, it is checked whether the microphone of the first speaker is activated using the microphone activation time information included in the log data (S320), and the first speaker's microphone is activated through step S320. When it is determined that the microphone is activated, a confirmation operation is initiated to determine whether the second speaker's microphone is activated (S330).

다음으로, S330 단계의 마이크 활성화 여부 확인 동작의 개시에 따라 로그 데이터에 포함된 마이크 활성화 시각 정보를 이용하여 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것인지 확인하고(S340), S340 단계를 거쳐 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 확인 되는 경우, 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 제2 발언 단위 데이터가 부적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S350).Next, in response to the start of the microphone activation confirmation operation in step S330, it is checked whether the second speaker's microphone is activated using the microphone activation time information included in the log data (S340), and the second speaker's microphone is activated through step S340. When it is confirmed that the microphone is activated, the second speech unit data including the speech content input through the second speaker's microphone is selected as inappropriate speech unit data (S350).

즉, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 7에 도시된 바와 같이 제1 발언자의 마이크가 활성화되어 있는 상태 즉, 제1 발언자가 회의의 안건에 대하여 발언을 하고 있는 상태에ㅂ서 제2 발언자의 마이크가 활성화되어 발언 내용이 입력되는 경우, 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터(20b)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다.That is, as shown in FIG. 7, the meeting minutes reading document generating device 100 is in a state in which the microphone of the first speaker is activated, that is, in a state in which the first speaker speaks on the agenda of the meeting, the second speaker When the microphone of is activated and speech contents are input, the second speech unit data 20b including the speech contents of the second speaker may be selected as inappropriate speech unit data.

반면, S340 단계를 거쳐 제2 발언자의 마이크가 활성화되지 않은 것으로 확인된 경우, 제1 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언을 포함하는 제1 발언 단위 데이터가 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S360). 다음으로, 도 8을 참조하여 또 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하도록 한다.On the other hand, if it is confirmed through step S340 that the second speaker's microphone is not activated, the first speech unit data including the speech input through the first speaker's microphone is selected as suitable speech unit data (S360). Next, a method of selecting inappropriate speech unit data according to another embodiment will be described with reference to FIG. 8 .

도 8은 또 다른 실시예에서, 키워드 존재 여부에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data according to whether a keyword exists or not, according to another embodiment.

도 8을 참조하면, 또 다른 실시예에서 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제1 발언자의 발언 내용에 제2 발언자의 성명과 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함되는 경우, 제2 발언자의 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다.Referring to FIG. 8 , in another embodiment, the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document, when the first speaker's remarks include the second speaker's name and a keyword for selecting inappropriate speech unit data, the second speaker Speech unit data including the contents of speech may be selected as inappropriate speech unit data.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 제1 발언자의 제1 발언 단위 데이터로부터 키워드가 추출된다(S410). 여기서, 키워드 추출 방식은 도 4에 도시된 키워드 추출 단계(S210)에서 키워드를 추출하는 방식과 동일한 방식이 적용될 수 있다.First, after a plurality of speech unit data is generated through step S120, a keyword is extracted from the first speech unit data of the first speaker (S410). Here, as the keyword extraction method, the same method as the method of extracting the keyword in the keyword extraction step (S210) shown in FIG. 4 may be applied.

다음으로, S410 단계에서 추출된 키워드 중 제2 발언자의 정보 및 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 포함되어 있는지 판단된다(S420). 예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터(20c)에 제2 발언자의 정보 중 제2 발언자의 성명과 "불필요", "자제", "삼가" 등과 같이 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드(30c)가 포함되어 있는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자의 발언 내용을 포함하는 제2 발언 단위 데이터(20b)를 부적합 발언 단위 데이터로 선정할 수 있다. 여기서, 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드로서, "불필요", "자제" 및 "삼가"만이 기재되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 복수의 발언자를 중재하는 역할을 수행하는 발언자가 사용하는 표현 방식에 따라 다양한 키워드들이 사전에 등록될 수 있다. 다음으로, 도 10을 참조하여 또 다른 실시예에 따른 부적합 발언 단위 데이터 선정 방법을 설명하도록 한다.Next, it is determined whether the keywords for selecting second speaker information and inappropriate speech unit data are included among the keywords extracted in step S410 (S420). For example, as shown in FIG. 9 , among the information of the second speaker in the first speech unit data 20c including the contents of the first speaker, the second speaker's name and "unnecessary", "refrain", " When the keyword 30c for selecting unsuitable speech unit data, such as "refrain", is included, the meeting minutes reading document generating device 100 converts the second speech unit data 20b including the contents of the second speaker into unsuitable speech. It can be selected as speech unit data. Here, only "unnecessary", "restraint", and "refrain" are described as keywords for selecting inappropriate speech unit data, but are not limited thereto, and are not limited thereto. Accordingly, various keywords may be registered in advance. Next, a method for selecting inappropriate speech unit data according to another embodiment will be described with reference to FIG. 10 .

도 10은 또 다른 실시예에서, 발언자의 표정 및 행동에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.10 is a flowchart illustrating a method of selecting inappropriate speech unit data according to a speaker's facial expression and behavior in another embodiment.

도 10을 참조하면, 또 다른 실시예에서 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 회의에 참여한 복수의 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 분석 결과에 따라, 현재 발언자의 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터에 대한 적합성을 평가할 수 있다.Referring to FIG. 10 , in another embodiment, an apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document analyzes facial expression changes and behavior patterns of a plurality of speakers participating in a meeting, and according to the analysis result, utterances including the current speaker's remarks. The suitability for unit data can be evaluated.

먼저, S120 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터가 생성된 이후, 복수의 발언자에 대한 영상 데이터가 획득된다(S510). 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 네트워크를 통해 별도로 구비된 촬영 장치(50)와 연결되어 촬영 장치(50)통해 복수의 발언자의 얼굴 및 행동을 촬영한 영상 데이터를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. 또한, 도 11에서 하나의 촬영 장치(50)가 복수의 발언자를 촬영하는 형태로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않고, 보다 정확한 영상 데이터 분석을 수행하기 위하여, 각각의 발언자마다 촬영 장치가(50) 구비될 수 있다.First, after a plurality of speech unit data is generated through step S120, image data for a plurality of speakers is obtained (S510). For example, as shown in FIG. 11, the meeting minutes reading document generating device 100 is connected to a separately provided photographing device 50 through a network and photographs the faces and actions of a plurality of speakers through the photographing device 50. image data can be obtained. However, it is not limited thereto. In addition, although one photographing device 50 is shown in FIG. 11 as a form of photographing a plurality of speakers, it is not limited thereto, and in order to perform more accurate image data analysis, a photographing device 50 is provided for each speaker. may be provided.

다음으로, S510 단계에서 촬영된 각각의 발언자에 대한 영상 데이터를 분석하여 각각의 발언자에 대한 표정 변화량 및 행동 패턴이 분석된다(S520).Next, by analyzing the image data for each speaker captured in step S510, the amount of expression change and behavior pattern for each speaker are analyzed (S520).

여기서, 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하는 방법은 "Recognizing action units for facial expression analysis", Y.-I. Tian 외 2인, 2001 및 "휴먼 행동 분석을 위한 3차원 제스처 데이터베이스의 설계 및 구축", 노명철 외 5인, 2005 등 다양한 문헌이 참조될 수 있다. 다만, 표정의 변화량을 기준 값과 비교하기 위하여, 표정의 변화량이 수치 값으로 얻을 수 있는 방식의 알고리즘이 활용되는 것이 바람직하다.Here, the method for analyzing the amount of facial expression change and behavior pattern is "Recognizing action units for facial expression analysis", Y.-I. Various literatures such as Tian et al. 2, 2001 and "Design and Construction of a 3D Gesture Database for Human Behavior Analysis", Noh Myeong-cheol et al. 5, 2005 may be referred to. However, in order to compare the change in facial expression with a reference value, it is preferable to use an algorithm in which the amount of change in facial expression can be obtained as a numerical value.

다음으로, S520 단계에서 분석한 표정 변화량 및 행동 패턴의 분석 결과에 따라 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴의 이상 발생 여부가 판단된다(S530). 예를 들어, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 11에 도시된 바와 같이 제1 발언자(40-1)가 발언을 하는 시점에 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 영상 데이터를 분석하여 각각의 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석할 수 있다. 이때, 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 표정 변화량이 각각 7, 5, 9 및 6이고, 기준 값이 5인 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 표정 변화량이 모두 기준 값을 초과한 것으로 판단하여 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 또한, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 행동 패턴을 분석하고, 행동 패턴과 기 설정된 행동 패턴을 비교하며, 제2 발언자(40-2), 제3 발언자(40-3), 제4 발언자(40-4) 및 제5 발언자(40-5)의 행동 패턴이 기 설정된 행동 패턴과 일치하는 경우, 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다.Next, it is determined whether or not abnormality in the expression change amount and behavior pattern of the speaker has occurred according to the analysis result of the facial expression change amount and behavior pattern analyzed in step S520 (S530). For example, as shown in FIG. 11 , the meeting minutes reading document generating device 100 generates a second speaker 40-2 and a third speaker 40-3 at the time when the first speaker 40-1 speaks. ), and the amount of change in expression and behavior pattern of each speaker may be analyzed by analyzing the image data of the fourth speaker 40-4 and the fifth speaker 40-5. At this time, the facial expression changes of the second speaker 40-2, the third speaker 40-3, the fourth speaker 40-4, and the fifth speaker 40-5 are 7, 5, 9, and 6, respectively. , When the reference value is 5, the meeting minutes reading document generating device 100 includes the second speaker 40-2, the third speaker 40-3, the fourth speaker 40-4, and the fifth speaker 40-2. It can be determined that an abnormality has occurred by determining that all facial expression changes in 5) exceed the reference value. In addition, the meeting minutes reading document generating device 100 determines the behavior patterns of the second speaker 40-2, the third speaker 40-3, the fourth speaker 40-4, and the fifth speaker 40-5. Analyze, compare the behavioral pattern with the preset behavioral pattern, and analyze the behavior of the second speaker 40-2, the third speaker 40-3, the fourth speaker 40-4, and the fifth speaker 40-5. When the behavioral pattern matches a preset behavioral pattern, it may be determined that an abnormality has occurred.

여기서, 기 설정된 행동 패턴은 회의의 안건에 맞지 않은 발언이 될 때, 발언자들이 보일 수 있는 행동 패턴을 의미하며, 영상 데이터를 분석하기 이전에 사전에 등록된 정보일 수 있다.Here, the preset behavioral pattern means a behavioral pattern that speakers may show when a statement does not fit the agenda of the meeting, and may be information registered in advance before analyzing the image data.

다음으로, S530 단계를 거쳐 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴에 이상이 발생한 것으로 판단되는 경우, 이상이 발생된 시점에 발언된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터 즉, 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S540).Next, if it is determined through step S530 that an abnormality has occurred in the facial expression change and behavioral pattern of the speaker, speech unit data including the contents of the speech at the time when the abnormality occurred, that is, the contents of the first speaker The first speech unit data is selected as inappropriate speech unit data (S540).

반면, S530 단계를 거쳐 발언자의 표정 변화량 및 행동 패턴에 이상이 발생되지 않은 것으로 판단되는 경우, 제1 발언자의 발언 내용을 포함하는 제1 발언 단위 데이터를 적합 발언 단위 데이터로 선정된다(S550).On the other hand, if it is determined that there is no abnormality in the facial expression change and behavior pattern of the speaker through step S530, the first speech unit data including the contents of the first speaker's speech is selected as suitable speech unit data (S550).

다시 도 2로 돌아와서, S140 단계를 거쳐 복수의 발언 단위 데이터 중 부적합 발언 단위 데이터가 선정되는 경우, S140 단계에서 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서가 생성된다(S150).Returning to FIG. 2 again, when inappropriate speech unit data is selected from among a plurality of speech unit data in step S140, a meeting minutes reading document is created using the remaining speech unit data excluding the inappropriate speech unit data selected in step S140 ( S150).

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 복수의 발언 단위 데이터 중 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성할 수 있고, 회의록 열람 장치(500)를 통해 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 열람 요청에 따라 제1 회의록 열람 문서 또는 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 회의록 열람 장치(100)로부터 제1 회의록 열람 문서(60a)에 대한 열람 요청이 수신되는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 12 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서(60a)를 제공할 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(100)로부터 제2 회의록 열람 문서(60b)에 대한 열람 요청이 수신되는 경우, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 13에 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c) 중 부적함 발언 단위 데이터(20c)을 제외한 나머지 발언 단위 데이터(20a, 20b)만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서(60b)를 제공할 수 있다. In one embodiment, the meeting minutes reading document generating device 100 includes a first meeting minutes reading document including all of a plurality of speech unit data and a second speech unit data including only the remaining speech unit data excluding inappropriate speech unit data from among the plurality of speech unit data. It is possible to generate a meeting minutes reading document, and when receiving a request for reading the meeting minutes reading document through the meeting minutes reading device 500, one of the first meeting minutes reading document or the second meeting minutes reading document according to the reading request is a meeting minutes reading document. can optionally be provided. For example, when a request for reading the first meeting minutes reading document 60a is received from the meeting minutes reading device 100, the meeting minutes reading document generating device 100 has a plurality of speech unit data 20a as shown in FIG. , 20b, 20c) can provide a first meeting minutes reading document (60a). In addition, when a request for reading the second meeting minutes reading document 60b is received from the meeting minutes reading device 100, the meeting minutes reading document generating device 100, as shown in FIG. 13, a plurality of speech unit data 20a, A second meeting minutes reading document 60b including only the remaining speech unit data 20a and 20b excluding the inappropriate speech unit data 20c of 20b and 20c may be provided.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 발언 내용을 포함하는 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)와 각각의 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용을 발언한 발언자의 정보(40)를 매칭하여 함께 출력할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.In one embodiment, the meeting minutes reading document generating device 100 includes a plurality of speech unit data 20a, 20b, and 20c including speech contents and information 40 of the speaker who uttered the speech contents included in each speech unit data. ) can be matched and output together. However, it is not limited thereto.

이를 통해, 회의록 열람 문서를 열람하는 사용자가 발언자의 발언 내용을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 해당 발언 내용의 발언자에 대한 정보까지 쉽게 얻을 수 있다는 이점이 있다.Through this, there is an advantage in that a user browsing the minutes reading document can not only check the contents of the speaker's remarks, but also easily obtain information about the speaker of the corresponding remarks.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 14에 도시된 바와 같이 복수의 발언 단위 데이터를 모두 출력하되, 부적합 발언 단위 데이터로 선정된 발언 단위 데이터를 숨김 표시 박스(63) 형태로 출력하는 제3 회의록 열람 문서를 제공할 수 있으며, 회의록 열람 장치(500)를 통해 숨김 표시 박스(63)에 사용자 입력이 입력되는 경우, 도 13에 도시된 바와 같이 부적합 발언 단위 데이터를 출력할 수 있다.In one embodiment, the meeting minutes reading document generating device 100 outputs all of the plurality of speech unit data as shown in FIG. 14, but displays the speech unit data selected as inappropriate speech unit data in the form of a hidden display box 63. A third meeting minutes reading document to be output may be provided, and when a user input is input to the hidden display box 63 through the meeting minutes reading device 500, inappropriate speech unit data may be output as shown in FIG. 13 have.

이를 통해, 사용자는 다른 종류의 회의록 열람 문서를 제공하기 위하여 별도의 열람 요청을 송신할 필요 없이, 단순한 입력 버튼 조작을 통해 부적합 발언 단위 데이터를 선택적으로 제공받을 수 있다는 이점이 있다.Through this, there is an advantage in that the user can selectively receive inappropriate speech unit data through a simple input button operation without sending a separate reading request to provide a different type of meeting minutes reading document.

일 실시예에서, 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 도 12 및 도 13에 도시된 바와 같이 회의록 열람 문서(60a, 60b)에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c)의 발언 내용과 복수의 발언 단위 데이터(20a, 20b, 20c) 각각에 대한 적합성 평가 결과(62)를 함께 출력할 수 있다.In one embodiment, when the meeting minutes reading document generating device 100 receives a reading request for the meeting minutes reading documents 60a and 60b as shown in FIGS. 12 and 13, a plurality of speech unit data 20a and 20b , 20c) and the suitability evaluation result 62 for each of the plurality of speech unit data 20a, 20b, and 20c may be output together.

이를 통해, 회의록 열람 문서를 열람하는 사용자가 해당 발언 내용이 회의의 안건에 얼마나 적합한지를 직관적으로 판단하기 용이하게 할 수 있다는 이점이 있다.Through this, there is an advantage in that it is possible for a user reading a meeting minutes reading document to intuitively determine how suitable the contents of the remarks are to the agenda of the meeting.

지금까지 설명된 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 컴퓨터프로그램의 실행에 의하여 수행될 수 있다. 상기 컴퓨터프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 제1 컴퓨팅 장치로부터 제2 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 제2 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 제2 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다. 상기 제1 컴퓨팅 장치 및 상기 제2 컴퓨팅 장치는, 서버 장치, 클라우드 서비스를 위한 서버 풀에 속한 물리 서버, 데스크탑 피씨와 같은 고정식 컴퓨팅 장치를 모두 포함한다.The methods according to the embodiments of the present invention described so far can be performed by executing a computer program implemented as a computer readable code. The computer program may be transmitted from the first computing device to the second computing device through a network such as the Internet, installed in the second computing device, and thus used in the second computing device. The first computing device and the second computing device include both a server device, a physical server belonging to a server pool for a cloud service, and a fixed computing device such as a desktop PC.

상기 컴퓨터프로그램은 DVD-ROM, 플래시 메모리 장치 등의 기록매체에 저장된 것일 수도 있다. 이하 도 15를 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 하드웨어 구성에 대하여 설명하도록 한다.The computer program may be stored in a recording medium such as a DVD-ROM or a flash memory device. Referring to FIG. 15, the hardware configuration of the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention will be described.

도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치의 하드웨어 구성도이다.15 is a hardware configuration diagram of a meeting minutes reading document generating device according to another embodiment of the present invention.

도 15를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(110), 통신 인터페이스(120), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(141)을 로드(Load)하는 메모리(130), 컴퓨터 프로그램 및 다양한 데이터를 저장하는 스토리지(140) 및 버스(150)을 포함할 수 있다. 여기서, 도 15에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 15에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.Referring to FIG. 15, the apparatus 100 for generating a meeting minutes reading document according to another embodiment of the present invention includes one or more processors 110, a communication interface 120, and a computer program 141 executed by the processor 110 It may include a memory 130 for loading, a storage 140 for storing computer programs and various data, and a bus 150. Here, in FIG. 15, only components related to the embodiment of the present invention are shown. Therefore, those skilled in the art to which the present invention pertains can know that other general-purpose components may be further included in addition to the components shown in FIG. 15 .

프로세서(110)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 회의록 열람 문서 생성 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.The processor 110 controls the overall operation of each component of the meeting minutes reading document generating device 100 . The processor 110 includes a Central Processing Unit (CPU), a Micro Processor Unit (MPU), a Micro Controller Unit (MCU), a Graphic Processing Unit (GPU), or any type of processor well known in the art of the present invention. It can be. Also, the processor 110 may perform an operation for at least one application or program for executing a method according to embodiments of the present invention. The meeting minutes reading document generating device 100 may include one or more processors.

통신 인터페이스(120)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(120)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(120)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(120)는 생략될 수도 있다.The communication interface 120 supports wired and wireless Internet communication of the meeting minutes reading document generating device 100 . Also, the communication interface 120 may support various communication methods other than Internet communication. To this end, the communication interface 120 may include a communication module well known in the art. In some embodiments, communication interface 120 may be omitted.

메모리(130)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(130)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(140)로부터 컴퓨터 프로그램(141)을 로드할 수 있다. 메모리(130)에 컴퓨터 프로그램(141)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(141)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(130)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Memory 130 stores various data, commands and/or information. Memory 130 may load computer program 141 from storage 140 to execute methods/operations according to various embodiments of the present invention. When the computer program 141 is loaded into the memory 130, the processor 110 may perform the method/operation by executing one or more instructions constituting the computer program 141. The memory 130 may be implemented as a volatile memory such as RAM, but the technical scope of the present invention is not limited thereto.

스토리지(140)는 컴퓨터 프로그램(141)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 회의록 열람 문서 생성 장치(100)를 통해 회의록 열람 문서 생성 프로세스를 수행하는 경우, 스토리지(140)는 회의록 열람 문서 생성 프로세스에 필요한 각종 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 초안 회의록 데이터, 초안 회의록 데이터로부터 분할된 복수의 발언 단위 데이터 및 발언자의 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하기 위하여 로그 데이터 및 영상 데이터를 저장할 수 있다 이를 위해 발언 단위 데이터베이스(142) 및 영상 회의록 데이터베이스(143)를 포함할 수 있다.The storage 140 may non-temporarily store the computer program 141 . When the meeting minutes reading document generation process is performed through the meeting minutes reading document generating device 100, the storage 140 may store various data necessary for the meeting minutes reading document generating process. For example, log data and image data may be stored in order to evaluate the suitability of draft meeting minutes data, a plurality of speech unit data divided from draft meeting minutes data, and the speaker's remarks. To this end, the speech unit database 142 and A video conference transcript database 143 may be included.

스토리지(140)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.The storage 140 may be a non-volatile memory such as read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, or the like, a hard disk, a removable disk, or a device well known in the art. It may be configured to include any known type of computer-readable recording medium.

컴퓨터 프로그램(141)은 메모리(130)에 로드될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.Computer program 141 may include one or more instructions that when loaded into memory 130 cause processor 110 to perform methods/operations in accordance with various embodiments of the invention. That is, the processor 110 may perform the method/operation according to various embodiments of the present disclosure by executing the one or more instructions.

일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(141)은 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 인스트럭션, 기 설정된 조건에 따라 복수의 발언 단위 데이터 각각에 포함된 발언 내용에 대한 적합성 평가를 수행하고, 적합성 평가의 결과에 따라 부적합 발언 단위 데이터를 선정하는 인스트럭션 및 복수의 발언 단위 데이터 중 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.In one embodiment, the computer program 141 divides the draft meeting minutes data to generate a plurality of speech unit data, performs suitability evaluation on the speech content included in each of the plurality of speech unit data according to a predetermined condition, and , It may include an instruction for selecting inappropriate speech unit data according to the result of the conformance evaluation and an instruction for generating a meeting minutes reading document using the remaining speech unit data except for the inappropriate speech unit data selected from among a plurality of speech unit data.

버스(150)는 회의록 열람 문서 생성 장치(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(150)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.The bus 150 provides a communication function between components of the meeting minutes reading document generating device 100 . The bus 150 may be implemented in various types of buses such as an address bus, a data bus, and a control bus.

지금까지 도 1 내지 도 15를 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.So far, various embodiments of the present invention and effects according to the embodiments have been described with reference to FIGS. 1 to 15 . Effects according to the technical idea of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다.Although the embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art to which the present invention pertains can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. can understand that Therefore, the embodiments described above should be understood as illustrative in all respects and not limiting.

Claims (6)

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 데이터를 생성하되, 상기 복수의 발언 단위 데이터는 제1 발언자의 발언 내용이 포함된 제1 발언 단위 데이터와 제2 발언자의 발언 내용이 포함된 제2 발언 단위 데이터를 포함하는, 단계;
상기 제1 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용에 상기 제2 발언자에 대한 정보와 부적합 발언 단위 데이터를 선정하기 위한 키워드가 모두 포함된 경우, 상기 제2 발언 단위 데이터를 상기 부적합 발언 단위 데이터로 선정하고,
상기 제1 발언 단위 데이터에 포함된 발언 내용에 상기 제2 발언자에 대한 정보와 상기 키워드 중 적어도 하나가 포함되지 않은 경우, 상기 제2 발언 단위 데이터를 적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계; 및
상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적합 발언 단위 데이터를 제외하고, 상기 적합 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
In a method performed by a computing device,
A plurality of speech data is generated by dividing the draft meeting minutes data for the meeting, and the plurality of speech unit data includes first speech unit data including the speech contents of the first speaker and second speech unit data including the speech contents of the second speaker. including speech unit data;
When the content of speech included in the first speech unit data includes both the information on the second speaker and a keyword for selecting inappropriate speech unit data, the second speech unit data is selected as the inappropriate speech unit data; ,
selecting the second speech unit data as suitable speech unit data when at least one of information on the second speaker and the keyword is not included in the speech content included in the first speech unit data; and
Excluding the inappropriate speech unit data from among the plurality of speech unit data, generating a meeting minutes reading document using the suitable speech unit data,
How to create a meeting minutes review document.
제1 항에 있어서,
상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는,
상기 복수의 발언 단위 데이터를 모두 포함하는 제1 회의록 열람 문서 및 상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적절 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터만을 포함하는 제2 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The step of generating the meeting minutes reading document,
Generating a first meeting minutes reading document including all of the plurality of speech unit data and a second meeting minutes reading document including only the remaining speech unit data excluding the inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data,
How to create a meeting minutes review document.
제2 항에 있어서,
상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는,
상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 열람 요청에 따라 상기 제1 회의록 열람 문서 또는 상기 제2 회의록 열람 문서 중 하나의 회의록 열람 문서를 선택적으로 제공하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 2,
The step of generating the meeting minutes reading document,
When receiving a request for reading the meeting minutes reading document, selectively providing one of the first meeting minutes reading document or the second meeting minutes reading document according to the reading request,
How to create a meeting minutes review document.
제1 항에 있어서,
상기 회의록 열람 문서를 생성하는 단계는,
상기 회의록 열람 문서에 대한 열람 요청을 수신하는 경우, 상기 복수의 발언 단위 데이터의 발언 내용과 상기 복수의 발언 단위 데이터 각각에 대한 적합성 평가 결과를 함께 출력하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
According to claim 1,
The step of generating the meeting minutes reading document,
When receiving a request for reading the meeting minutes reading document, outputting together the contents of the plurality of speech unit data and the suitability evaluation result for each of the plurality of speech unit data,
How to create a meeting minutes review document.
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계;
상기 회의에서 발언을 위해 사용된 마이크에 대한 로그 데이터를 이용하여 제1 발언자 및 제2 발언자의 마이크 활성화 여부를 판단하는 단계;
상기 제1 발언자의 마이크가 활성화되고 있는 시간 구간 동안 상기 제2 발언자의 마이크가 활성화된 것으로 판단된 경우, 상기 제2 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하고,
상기 제1 발언자의 마이크가 활성화되고 있는 시간 구간 동안 상기 제2 발언자의 마이크가 활성화되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 제1 발언자의 마이크를 통해 입력된 발언 내용을 포함하는 발언 단위 데이터를 적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계; 및
상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 부적합 발언 단위 데이터를 제외하고, 상기 적합 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
In a method performed by a computing device,
generating a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data for the meeting;
determining whether the microphones of the first speaker and the second speaker are activated by using log data of microphones used for speaking in the conference;
When it is determined that the microphone of the second speaker is activated during the time period during which the microphone of the first speaker is activated, speech unit data including speech content input through the microphone of the second speaker is converted into inappropriate speech unit data. select as,
When it is determined that the microphone of the second speaker is not activated during the time period during which the microphone of the first speaker is activated, speech unit data including the utterance input through the microphone of the first speaker is converted to an appropriate speech unit. Selecting as data; and
Excluding the inappropriate speech unit data from among the plurality of speech unit data, generating a meeting minutes reading document using the suitable speech unit data,
How to create a meeting minutes review document.
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
회의에 대한 초안 회의록 데이터를 분할하여 복수의 발언 단위 데이터를 생성하는 단계;
촬영 장치로부터 상기 회의에 참석한 복수의 발언자에 대한 영상 데이터를 얻는 단계;
상기 영상 데이터를 이용하여, 특정 발언자가 발언하는 시점에 다른 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴을 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 다른 발언자들의 표정 변화량 및 행동 패턴에 이상이 발생한 경우 상기 특정 발언자의 발언 내용이 포함된 발언 단위 데이터를 부적합 발언 단위 데이터로 선정하는 단계; 및
상기 복수의 발언 단위 데이터 중 상기 선정된 부적합 발언 단위 데이터를 제외한 나머지 발언 단위 데이터를 이용하여 회의록 열람 문서를 생성하는 단계를 포함하는,
회의록 열람 문서 생성 방법.
In a method performed by a computing device,
generating a plurality of speech unit data by dividing the draft meeting minutes data for the meeting;
obtaining image data of a plurality of speakers attending the conference from a photographing device;
Using the video data, the amount of change in facial expressions and behavioral patterns of other speakers are analyzed at the time when a specific speaker speaks, and if an abnormality occurs in the amount of change in facial expressions and behavioral patterns of other speakers according to the analysis result, the specific speaker's speech Selecting speech unit data including content as inappropriate speech unit data; and
Generating a meeting minutes reading document using the remaining speech unit data excluding the selected inappropriate speech unit data among the plurality of speech unit data,
How to create a meeting minutes review document.
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