KR102322594B1 - 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템 및 운용방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 거래하고자 하는 부동산의 가치를 정부와 민간인이 각각 수집하고 공개하는 부동산 관련의 자료, 항공촬영 자료, 지역과 위치 정보 등이 포함되는 빅데이터를 인공지능을 이용하여 실시간 수집하고 객관적이며 투명하게 분석하여 제시된 적정거래가격을 기준으로 부동산 거래와 입찰 등에 사용하도록 하므로 부동산 가격의 투명성과 거래의 신뢰성을 높이어 부동산 거래를 활성화시키는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템 및 운용방법에 관한 것으로 자체 내장되고 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 부동산의 특정된 위치정보를 입력하고 공개입찰 집행을 요청하거나 공개입찰 참석을 위한 적정거래가격을 요청하며 실시간으로 분석된 적정거래가격 정보를 제공받아 출력하고 집행되는 공개입찰에 참가하며 하나 이상 다수로 이루어지는 부동산단말기, 부동산단말기에 접속하며 자체 내장 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 접속이 허용된 등록단말기로 확인되고 특정되어 입력된 위치정보의 부동산에 대하여 실시간 분석된 적정거래가격 정보를 검색 제공하며 공개입찰 집행 요청에 의한 특정된 위치정보의 부동산에 대한 공개입찰계획정보를 기록 관리하고 다수의 부동산단말기에 제공하는 부동산운영서버 및 부동산운영서버의 요청과 자체 내장 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 특정된 위치정보에 해당하는 부동산의 실시간 분석된 적정거래가격을 주기 단위로 수집되는 해당 빅데이터와 분석된 결과를 할당된 영역에 기록 관리하고 제공하는 인공지능서버를 포함하는 특징이 있다.
Description
본 발명은 정부와 민간단체에서 각각 확보한 부동산 빅데이터 정보를 인공지능으로 실시간 수집과 분석하여 공개입찰용 적정거래가격을 산출하고 제공하는 시스템 및 그 운용방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 거래하고자 하는 부동산의 가치를 정부와 민간인이 각각 수집하고 공개하는 부동산 관련의 자료, 항공촬영 자료, 지역과 위치 정보 등이 포함되는 빅데이터를 인공지능을 이용하여 실시간 수집하고 객관적이며 투명하게 분석하여 제시된 적정거래가격을 기준으로 부동산 거래와 입찰 등에 사용하도록 하므로 부동산 가격의 투명성과 거래의 신뢰성을 높이어 부동산 거래를 활성화시키는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템 및 운용방법에 관한 것이다.
주택, 건물, 아파트, 토지 등이 포함되는 부동산 매매(매각) 방법은 크게 3가지로 구분할 수 있다.
이하의 설명에서 방식과 방법은 같은 의미이고, 경매와 공매와 입찰은 같은 의미이며 문맥에 적합하게 선택적으로 기재 사용하기로 한다.
첫째, 법원 경매를 통한 매각방식이다.
법원경매 매각 방법은 부동산 소유자가 금융기관 등에 자기의 부동산을 담보로 제공하고 금전을 대출받은 후 그 원금 또는 이자를 약정한대로 지불하지 못하는 경우 금융기관 등이 채권 추심을 위해 법원에 의뢰하여 임의매각 또는 강제매각의 형식으로 제 3 자에게 매각하는 방식이다. 이 방법은 감정평가사에 의해 부동산의 감정가격이 정해지고 최초매각일에 상기 감정가격을 최저입찰가로 하여 불특정 다수인으로 하여금 입찰에 참여하도록 하여 최고가(최고액) 제시 입찰자에게 매각을 하는 방식이다.
그러나 매각일에 아무도 경매(입찰)에 참여하지 않는 경우 매각 가격의 일정 비율(예를 들면, 20%)을 낮게 조정하여 다시 입찰(경매)에 붙이는 방식이며, 이 방식에서는 부동산 소유자가 자기의 재산에 대하여 매각 가격을 결정할 수 없다.
둘째, 공매를 통한 매각방식이다.
공매매각 방법은 금융기관 등이 보유한 부동산을 한국 자산관리공사에 의뢰하여 공매(입찰)로 매각하는 방식이다. 공매매각 방법은 법원 경매처럼 채권추심을 위한 강제 매각 방식은 아니지만, 입찰(공매)에 참여자가 없는 경우 가격을 일정 수준 낮춰서 다시 공매에 붙이는 등 그 매각 방식은 법원 경매와 유사하다.
세째, 개인과 개인 간에 이루어지는 일반 매매 방식이다.
일반 매매방법에는 공인중개사를 통하는 방법과 직거래하는 방법이 있고, 공인중개사를 통하는 방식을 위주로 설명한다.
일반적인 매매 방법은 매도의뢰인이 매도시점의 시세에 맞춰 매도가격을 결정하고 중개업자에게 제시하여 매도의뢰를 하며, 중개업자는 매도의뢰된 중개대상물을 불특정 다수인에게 광고하여 매수희망자가 있는 경우 매도의뢰인과 매수희망자간에 매매계약서를 작성하게 함으로써 매매를 성사시키는 방법이다. 이 방법은 매도의뢰인이 자신의 부동산에 대하여 적정한 가격으로 선택하였는지에 대한 의문을 갖을 수 있고, 매수자는 너무 높은 가격으로 매수한 것이 아닌지 하는 의문을 갖을 수 있게 되어 매도인과 매수인 모두에게 약간의 불만이 생길 수 있다.
즉, 매도인이 중개업자 또는 인터넷 등을 통하여 시세를 충분히 확인 한 후 매도가격을 결정하지만 그 결정된 매도가격에 불만을 갖는 경우가 많고 매수인은 매수가격이 너무 높다고 생각하게 되어 중개업자가 중개를 함에 있어서 어려운 것이 현실이다.
이하의 설명에서 민간과 민간인과 민간단체는 같은 의미이고 문맥에 적합하게 선택적으로 사용하기로 한다.
이러한 문제를 일부 해결한 종래기술로 대한민국 특허 등록번호 제10-0396397호(2003. 08. 20)에 개시되어 있는 "공매시스템 및 공매시스템을 이용하여 공매를 진행하는 방법"은 기존 오프라인 방식으로써 국세체납 등 압류부동산 등을 일반인에게 공개입찰로 매각하였던 것을 온라인상에서 입찰하도록 구현하는 시스템 및 방법이고 체납자의 부동산을 법률로 정한 방법으로 강제 처분하되 온라인 입찰방식을 취한 것 이외에는 전혀 새로운 방법이 아니었다.
다른 종래기술로 대한민국 특허 등록번호 제10-0340707호(2002. 06. 01.)에 개시되어 있는 "컴퓨터 네트웍을 이용한 부동산 평가 및 중개서비스 방법 그리고 이에 적합한 장치"는 운영자가 부동산의 매도요청을 받고 매도부동산에 대한 감정평가 등 부동산 정보를 일반인에 공개하며, 일반 매수자는 공개된 정보에 근거하여 온라인으로 입찰을 신청하고 온라인상에서 입찰에 참가하는 것으로 운영자가 중개업자가 되어 매도부동산이 온라인상에서 경매로 매각되도록 하는 부동산 전자상거래이다.
부동산 거래에 있어서 적정한 가격을 사전에 조사하였는지의 여부에 따라 거래 성사의 확률이 높아지며 거래 후에도 마음이 편한 것이 매우 일반적이며 이러한 문제를 일부 해결하기 위한 종래기술로 특허출원 제10-2016-0054528호(2006. 06. 16.)에 의한 ‘부동산 경매정보 제공시스템에 있어 적정 입찰가격 분석 정보 제공방법’이 있다.
도 1 은 종래기술의 일 실시 예에 의한 것으로 부동산 경매의 적정 거래가격을 분석하여 제시하는 시스템 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 설명하면, 데이터베이스와 입찰가격정보 분석모듈을 포함하여 이루어진다.
데이터 베이스는 경매물건 별로 사건번호, 입찰일자, 경매가액이 포함된 사건정보, 최근 1 년간 낙찰통계가, 최근 3 개월간 낙찰 통계가, 최근 6 개월간 낙찰 통계, 최근 1 년간 낙찰통계를 포함하는 통계자료와 시장에서 거래되는 실거래 시세자료와 전문가의 입찰 예상자료가 저장된다.
입찰 가격정보 분석 모듈은 데이터 베이스에 저장된 각종 자료를 사전 저장된 계산공식과 법률적인 전문지식을 반영하여 적정 입찰 예상가격을 분석 추출하고, 분석되어 추출된 적정 입찰예상가를 웹페이지를 통해 사용자에게 제공하는 구성이다.
종래기술은 경매물건에 대하여 설정된 해당 계산공식으로 분석하고 온라인으로 제공하므로 법률적인 전문지식이 없어도 적정한 입찰 예상 가격을 예상할 수 있는 장점이 있으나, 인공지능(AI)을 이용하여 중앙정부가 보유한 각종 등기서류, 항공사진, 지도정보, 부동산 실거래 정보 등에 의한 빅데이터를 실시간 수집과 분석하여 최적의 부동산 거래 가격을 추출하고 공개입찰용 거래가격으로 제공하지 못하는 문제가 있었다.
따라서 중앙정부가 보유한 각종 등기서류, 부동산 실거래 신고가, 과세자료, 민간단체와 각 회사 등에서 각각 보유한 항공촬영 사진, 지도정보, 각종 건설계획, 주변 환경, 시세정보 등이 포함된 빅데이터를 인공지능(AI)으로 실시간 검색과 수집하고 부동산의 가치를 실시간 분석하여 공개입찰용 거래가격으로 제공하는 기술을 개발할 필요성이 있다.
상기와 같은 종래 기술의 문제점과 필요성을 해소하기 위하여 안출한 본 발명은 중앙정부가 보유한 각종 등기서류, 부동산 실거래 신고가, 과세자료, 민간단체와 각 회사 등에서 각각 보유한 항공촬영 사진, 지도정보, 각종 건설계획, 주변 환경, 시세정보 등이 포함된 빅데이터를 인공지능(AI)으로 실시간 검색과 수집하고 부동산의 가치를 실시간 분석하여 공개입찰용 거래가격으로 제시하는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템 및 운용방법을 제공하는 것이 그 목적이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 안출한 본 발명의 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템은 자체 내장되고 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 부동산의 특정된 위치정보를 입력하고 공개입찰 집행을 요청하거나 공개입찰 참석을 위한 적정거래가격을 요청하며 실시간으로 분석된 적정거래가격 정보를 제공받아 출력하고 집행되는 공개입찰에 참가하며 하나 이상 다수로 이루어지는 부동산단말기; 상기 부동산단말기에 접속하며 자체 내장 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 접속이 허용된 등록단말기로 확인되고 특정되어 입력된 상기 위치정보의 부동산에 대하여 실시간 분석된 적정거래가격 정보를 검색 제공하며 공개입찰 집행 요청에 의한 특정된 위치정보의 부동산에 대한 공개입찰계획정보를 기록 관리하고 다수의 상기 부동산단말기에 제공하는 부동산운영서버; 및 상기 부동산운영서버의 요청과 자체 내장 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 상기 특정된 위치정보에 해당하는 부동산의 실시간 분석된 적정거래가격을 주기 단위로 수집되는 해당 빅데이터와 분석된 결과를 할당된 영역에 기록 관리하고 제공하는 인공지능서버; 를 포함할 수 있다.
상기 인공지능서버에 접속하고 해당 요청에 의하여 기록된 전국의 부동산 관련 등기문서, 세무정보, 개발계획 정보, 지도정보가 포함된 부동산정보를 특정된 위치정보에 연계시켜 기록 관리하면서 요청에 의하여 검색 제공하는 정부부동산기록서버; 및 상기 인공지능서버에 접속하고 해당 요청에 의하여 기록된 전국의 부동산 관련 실거래계약 정보, 주변환경정보, 공개된 뉴스정보, 항공과 현장 촬영정보, 현장실사정보, 현장실측지도정보가 포함된 부동산정보를 특정된 위치정보에 연계시켜 할당된 영역에 기록 관리하며 검색 요청에 의하여 제공하는 민간부동산기록서버; 를 더 포함할 수 있다.
상기 부동산운영서버는 상기 부동산단말기가 제공한 공개입찰계획정보에 의한 입찰참가 기간 내에 특정 위치정보 부동산의 입찰참가 요청과 함께 입력되는 입찰제시가격을 상기 부동산단말기의 해당 고유번호와 연계시켜 할당된 영역에 기록 관리하고, 입찰참가 기간 종료 후 기록된 최고액 입찰제시가격에 연계된 부동산단말기에 입찰성공 정보를 제공하며 해당 부동산 매매 계약 체결을 진행하고 접속된 모든 부동산단말기에 상기 최고액 입찰제시가격의 정보를 제공하는 구성으로 이루어질 수 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 안출한 본 발명의 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법은 부동산단말기와 부동산운영서버와 인공지능서버와 정부부동산기록서버와 민간부동산기록서버를 포함하여 이루어지는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법에 있어서, 상기 인공지능서버에 설치되고 활성화 상태로 운영되는 해당 운용프로그램에 의하여 설정된 단위 주기 시간이 되고 정부부동산기록 기준 빅데이터 수집으로 판단되면 상기 정부부동산기록서버에 접속하여 정부에서 기록 관리하는 부동산 관련 빅데이터를 수집하며 민간부동산기록 기준 빅데이터 수집으로 판단되면 상기 민간부동산기록서버에 접속하여 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 빅데이터수집 단계; 상기 인공지능서버에 내장되고 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 수집된 부동산 빅데이터를 분석하는 해당 주기시간이 된 것으로 판단되면 수집된 정부와 민간의 부동산 빅데이터로부터 특정된 위치정보의 부동산 적정거래가격을 분석 추정하며 특정된 위치정보의 부동산에 대한 정보를 요청하는 신호가 입력되는 것으로 판단되면 분석된 적정거래가격 정보와 영향을 크게 미친 상위 1 개 이상의 수집된 부동산 정보를 제공하는 적정거래가격분석제공 단계; 상기 부동산운영서버에 내장되고 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 상기 부동산단말기로부터 공개입찰계획이 포함된 공개입찰집행 요청이 있으면 접속된 각 부동산단말기에 관리된 해당 내용을 통보하고 지정된 입찰기간 동안 입찰제시가격을 입력받아 할당된 영역에 기록 저장하며, 입찰기간이 종료되면 최고액의 입찰제시가격을 제시한 부동산단말기와 부동산매매계약을 진행하면서 접속된 각 부동산단말기에 최고액의 입찰제시가격을 방송하는 부동산입찰처리 단계; 를 포함할 수 있다.
상기 빅데이터수집 단계는 상기 인공지능서버에 의하여 부동산 빅데이터를 수집하는 해당 단위 주기시간이 되었는지를 판단하는 제 1 과정; 상기 제 1 과정에서 해당 단위 주기시간이 된 것으로 판단되면 상기 정부부동산기록서버로부터 정부의 필요에 의하여 기록 관리하는 부동산관련 빅데이터를 수집할 것인지 판단하는 제 2 과정; 상기 제 2 과정에서 정부에서 기록한 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 것으로 판단되면 상기 인공지능서버는 상기 정부부동산기록서버에 접속하여 정부에서 조사하고 기록 관리하는 부동산 관련 등기정보, 세무정보, 국토개발계획정보, 지도정보가 포함되는 빅데이터를 설정된 순서로 수집하는 제 3 과정; 상기 인공지능서버에 의하여 상기 민간부동산기록서버로부터 민간이 필요에 의하여 기록 관리하는 부동산관련 빅데이터를 수집할 것인지 판단하는 제 4 과정; 상기 제 4 과정에서 민간이 기록한 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 것으로 판단되면 상기 인공지능서버는 상기 민간부동산기록서버에 접속하여 민간이 조사하고 기록 관리하는 부동산 관련 거래가격 정보, 호가 정보, 매가 정보, 거래량정보, 소문정보, 정부 공고와 고시정보가 포함되는 빅데이터를 설정된 순서로 수집하는 제 5 과정; 을 포함할 수 있다.
상기 적정거래가격분석 단계는 상기 인공지능서버에 의하여 수집된 각종 부동산 빅데이터를 분석하는 해당 단위 주기 시간이 되었는지를 판단하는 제 11 과정; 상기 제 11 과정에서 해당 단위 주기 시간이 된 것으로 판단되면 정부와 민간이 각각 수집한 부동산 관련 각종 정보를 함께 분석하여 각 위치정보 별 부동산의 적정거래가격을 추정하고 할당된 영역에 각각 기록 관리하는 제 12 과정; 상기 인공지능서버에 의하여 부동산운영서버로부터 부동산단말기가 특정된 위치정보를 입력하면서 해당 부동산의 정보를 요청하는 신호가 입력되는지를 판단하는 제 13 과정; 상기 제 13 과정에서 특정된 위치정보의 부동산 정보를 요청하는 신호가 입력되는 것으로 판단되면 해당 부동산의 분석된 적정거래가격 정보와 수집된 부동산 정보를 상기 부동산운영서버를 통하여 상기 부동산단말기에 제공하는 제 14 과정;을 포함할 수 있다.
상기 입찰진행단계는 상기 부동산운영서버에 의하여 상기 부동산단말기로부터 공개입찰집행 요청이 있는지를 판단하는 제 21 과정; 상기 제 21 과정에서 공개입찰집행 요청이 있는 것으로 판단되면 상기 부동산단말기의 공개입찰계획과 부동산의 특정 위치정보를 입력하여 기록하고 공개입찰 집행 내용을 관리하여 접속된 다수의 부동산단말기에 방송하는 제 22 과정; 상기 부동산운영서버에 의하여 상기 공개입찰 집행 내용에 의한 입찰참가 기한이 종료되었는지를 판단하는 제 23 과정; 상기 제 23 과정에서 입찰참가 기한이 종료된 것으로 판단되면 최고액 입찰제시가격을 제시한 부동산단말기와 해당 부동산 매매계약을 체결하고 접속된 다수 부동산단말기에 체결 내용을 방송하는 제 24 과정; 을 포함할 수 있다.
상기와 같은 구성의 본 발명은 인공지능(AI)을 이용하여 중앙정부가 보유한 각종 등기서류, 부동산 실거래 신고가, 과세자료, 민간단체와 각 회사 등에서 각각 보유한 항공촬영 사진, 지도정보, 각종 건설계획, 주변 환경, 시세정보 등이 포함된 빅데이터를 실시간으로 검색하고 수집하여 해당 부동산의 가치를 실시간 분석하므로 해당 부동산의 공개입찰용 적정 거래가격을 신뢰성 있게 제시하며 부동산 거래를 투명하게 하고 활성화시키는 장점이 있다.
도 1 은 종래기술의 일 실시 예에 의한 것으로 부동산 경매의 적정 거래가격을 분석하여 제시하는 시스템 구성도,
도 2 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 기능 구성 블록도 이고,
도 3 은 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법을 설명하는 순서도 이며,
그리고
도 4 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부기록빅데이터 수집단계의 부분적 상세 운용방법 설명도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 기능 구성 블록도 이고,
도 3 은 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법을 설명하는 순서도 이며,
그리고
도 4 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부기록빅데이터 수집단계의 부분적 상세 운용방법 설명도이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
이하의 설명에서 판단과 확인은 같은 의미이고 문맥에 적합하게 선택적으로 사용하기로 하고, 각 기능부는 연결 또는 접속된 다른 기능부와 송수신 또는 통신함에 있어서 ‘신호’의 용어를 사용하지 않을 수도 있으나 사용한 것과 같은 의미로 해석하기로 하고, 위치정보와 주소정보는 같은 의미이며 문맥에 적합하게 선택적으로 사용하기로 한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 부동산 빅데이터 정보 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템(정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템)의 기능 구성 블록도 이고, 도 3 은 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법을 설명하는 순서도 이며, 도 4 는 본 발명의 일 실시 예에 의한 것으로 정부기록빅데이터 수집단계의 부분적 상세 운용방법 설명도이다.
이하, 첨부된 모든 도면을 참조하여 상세히 설명하면, 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템 또는 부동산 빅데이터 정보 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템(900)은 부동산단말기(1000), 부동산운영서버(2000), 인공지능서버(3000), 정부부동산기록서버(4000), 민간부동산기록서버(5000)를 포함하는 구성이다.
시스템을 구성하는 각 구성요소는 통신망을 통하여 연결되고 통신망은 일반적이므로 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
부동산단말기(1000)는 해당 운용프로그램 또는 앱(APP) 프로그램이 내장된 상태로 구비되어 운용되는 일반적인 컴퓨터(PC), 핸디폰(PCP). 전용단말기, 데이터단말기 등이 포함되는 것으로 설명하기로 한다.
부동산단말기(1000)는 자체 내장되고 설치되어 운용되는 해당 운용프로그램 또는 앱에 의하여 외부로부터 부동산의 특정된 위치(주소) 정보를 입력받고 경매집행을 요청하거나 공개입찰 참석을 위한 적정거래가격의 제시를 요청하며 실시간으로 분석된 부동산의 적정거래가격 정보를 요청에 의하여 제공받아 할당된 영역에 기록 관리하면서 시각적으로 보이거나 청각적으로 청취하도록 출력한다. 부동산단말기(1000)는 하나 이상 다수로 이루어진다.
특정 위치정보에 해당되는 부동산은 거래하고자 하는 대상이 되는 부동산이며, 자신이 소유자 이면서 판매하고자 하는 부동산과 타인의 소유이면서 판매 의사에 관계없이 구매하고 싶은 대상의 부동산이 포함되며 이하에서 동일하게 적용되는 것으로 설명한다.
부동산운영서버(2000)는 하나의 컴퓨터와 같은 기능과 구성이며 본 발명에 의한 해당 운용프로그램 또는 해당 앱 프로그램을 버전별로 기록 관리하고 부동산단말기(1000)가 접속하면 운용프로그램(앱)이 설치되어 운용되는지를 확인 또는 판단하며, 최신버전이 설치되어 운용되지 않거나 또는 전혀 설치되어 운영되지 아니하는 경우에도 가장 최신 버전으로 다운로드 제공하여 자동 설치와 운용되도록 제어하고 감시한다.
부동산운영서버(2000)는 자체 내장되고 설치되는 해당 운용프로그램이 운용되는 상태이며 부동산단말기(1000)가 접속하는 경우, 회원으로 기록되어 접속과 검색이 허용된 등록단말기의 여부를 확인한다.
등록된 부동산단말기(1000)는 유상등록과 무상등록이 포함되며, 부동산단말기(1000)로부터 일정한 회비, 입찰참가 및 부동산 매매계약에 따른 수수료 등을 받을 수 있고 이러한 내용은 비교적 일반적이므로 구체적인 설명을 생략하며, 필요한 부분에서 보완 설명하기로 한다.
부동산운영서버(2000)는 부동산단말기(1000)로부터 입력된 신호를 분석하므로 특정한 위치정보의 부동산에 대하여 실시간 분석된 적정거래가격 정보를 검색 제공하며 경매집행 요청에 의한 특정된 위치정보의 부동산에 대한 공개입찰계획 정보를 기록 관리하고 회원으로 등록되어 접속된 하나 이상 다수의 부동산단말기(1000)에 요청에 의하여 제공하거나 방송(broadcasting)한다.
부동산운영서버(2000)는 부동산단말기(1000)의 요청에 의하여 공개입찰 집행을 관리하며 진행하며, 부동산단말기(1000)가 제공한 측정 위치정보의 부동산에 대한 공개입찰계획 정보를 일정한 양식에 적합하게 편집하는 관리를 진행하며 입찰 결과에 의한 부동상 매매계약 관련된 처리를 진행한다.
공개입찰계획 정보의 관리는 입력된 경매집행 요청 정보를 해당 양식(format)에 적합하게 배치하므로 규격화하며 더 필요한 내용 또는 부분은 해당 부동산단말기에 요청하여 해당 양식에 추가 기입하는 상태를 의미하기로 한다.
인공지능서버(3000)는 하나의 컴퓨터와 같은 기능과 구성을 하고, 설정된 소정의 주기 단위로 각 위치정보에 해당하는 부동산 관련된 빅데이터(big-data)를 수집하고 분석하며 할당된 영역에 기록 관리하고 해당 요청에 의하여 검색 제공한다.
설정된 소정의 주기 단위(단위 주기)는 15분, 30분, 1시간, 1시간 30분, 2시간 중에서 선택된 어느 하나일 수 있으며, 평상시에 1 시간을 주기 단위로 설정하는 것이 비교적 바람직하지만, 정부의 부동산 관련 중요한 발표가 있거나 부동산 가치 변동에 관련 될 수 있는 다양한 종류의 이벤트 또는 천재지변 등이 발생되는 경우에는 발생 후 24시간 동안 5 내지 10 분 범위 중에서 선택된 어느 하나의 값을 주기 단위로 설정할 수도 있는 등, 필요에 의하여 단위 주기(주기 단위) 시간을 증가, 감소 시킬 수 있음은 매우 당연하다.
인공지능서버(3000)가 설정된 주기 단위로 부동산 빅데이터를 수집하고 분석하는 것은 특정 부동산 정보가 항상 연속적으로 발생하는 것도 아니고 해당 원인과 필요에 의하여 발생되므로, 인공지능서버(3000)의 운용과 에너지 소모를 효율적으로 제어하고 관리하기 위한 것이다.
인공지능서버(3000)는 자체 내장된 해당 운용프로그램이 활성화 상태로 운용되는 상태로부터 부동산운영서버(2000)의 요청에 의하여 특정된 위치정보에 해당하는 부동산의 실시간 분석된 적정거래가격을 제공하고 필요한 공지사항이 다수의 부동산단말기(1000)에 방송(broad casting)하므로 전달되도록 제어하고 감시한다.
인공지능서버(3000)는 시스템운용제어부(3100)와 실시간수집디비(3200)와 실시간분석디비(3300)와 실시간기록관리디비(35400)를 포함하는 구성이다. 디비(DB)는 데이터베이스(DB : data base)와 같은 의미로 사용하기로 한다.
시스템운용제어부(3100)는 해당 운용프로그램이 운용되는 상태에서 인공지능서버(3000)의 전체 운용과 구비된 각 기능부의 동작 또는 운용 상태를 제어하고 감시한다.
실시간수집디비(3200)는 시스템운용제어부(3100)의 해당 제어와 감시에 의하여 정부부동산기록서버(4000)와 민간부동산기록서버(5000)에 각각 접속하고 설정된 단위 주기 마다 부동산에 관련된 빅데이터(big data) 정보를 무작위로 실시간 검색하여 수집하고 수집한 일시 정보와 수집장소 정보에 연계된 상태로 할당된 영역에 기록 저장 관리한다.
실시간분석디비(3300)는 시스템운용제어부(3100)의 해당 제어와 감시에 의하여 실시간수집디비(3200)에 수집되고 기록 관리되는 모든 부동산 관련 정보를 특정된 위치정보(주소정보)를 기준으로 설정된 주기 단위 시간마다 실시간 분석하므로 부동산의 가격(거래가격)에 영향을 미치는 요인이 되는 정보와 적정거래가격을 추정하며 분석한 일시, 해당 위치정보와 연계된 상태로 할당된 영역에 기록 저장하고 관리한다. 이때, 부동산의 가격에 영향을 미치는 정보는 우선순위를 설정하여 연계된 상태로 기록하며, 우선순위는 해당 정보가 검색된 회수를 기준으로 부여하되 정부나 학회 등에서 공식발표한 부동산 관련 정보 등에는 우선순위에 가중치를 부여할 수 있으므로 검색할 때 마다 우선순위가 바뀔 수 있음은 매우 당연하다.
실시간기록관리디비(3400)는 시스템운용제어부(3100)의 해당 제어와 감시에 의하여 실시간분석디비(3300)에 기록 저장된 부동산 관련 적정거래가격 정보와 가격결정에 큰 영향을 미치는 우선순위 정보를 연계된 상태로 기록하며, 위치정보(주소)가 입력되면서 해당 부동산 정보를 검색 요청하는 경우 해당 위치정보에 연계되어 기록된 적정거래가격 정보와 영향을 준 정보 중 상위 우선순위부터 선택된 순번까지의 정보를 제공한다. 순번의 선택은 필요에 의하여 상위 세 번째 까지 제한하거나 또는 가감하거나 모두 제공할 수 있다.
정부부동산기록서버(4000)는 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터가 연결된 상태로 이루어질 수 있고 해당 운용프로그램이 각 설치되어 동작된다.
정부부동산기록서버(4000)는 인공지능서버(3000)에 접속하고 해당 요청에 의하여 기록 저장된 전국의 부동산 관련 등기문서, 세무정보, 개발계획 정보, 지도정보가 포함된 부동산정보를 특정된 위치정보에 연계시켜 관리하면서 요청에 의하여 검색 제공한다.
정부부동산기록서버(4000)는 정부기록서버제어부(4100), 부동산등기문서디비(4200), 부동산세무디비(4300), 국토개발계획디비(4400), 지도정보디비(4500)를 포함하는 구성이다.
정부기록서버제어부(4100)는 활성화 상태로 운용되는 해당 운용프로그램에 의하여 정부부동산기록서버(4000)의 전체 운용을 제어와 감시한다.
부동산등기문서디비(4200)는 각각 특정된 위치정보(주소)의 부동산에 대한 소유자 현황, 할당된 면적, 지적도, 도시계획확인원 등이 포함되는 모든 현황정보가 입력되고 위치정보에 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록 저장 관리한다. 즉, 해당 위치정보에 속하는 부동산을 정부에서 관리하는데 필요한 모든 정보가 기록 저장 관리된다.
부동산세무디비(4300)는 각각 특정된 위치정보(주소)의 부동산에 대한 과세기준, 표준지가, 세금부과와 납부상황 등이 포함되는 모든 현황정보가 입력되고 위치정보에 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록 저장 관리한다. 즉, 해당 위치정보에 속하는 부동산의 세금에 관련된 정보 중 정부에서 관리하는데 필요한 모든 정보가 기록 저장 관리된다.
국토개발계획디비(4400)는 각각 특정된 위치정보(주소)의 부동산에 대한 국가의 중장기 개발계획, 토지이용계획 등이 포함되는 모든 현황정보가 입력되고 위치정보에 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록 저장 관리한다. 즉, 해당 위치정보에 속하는 부동산에 대한 개발계획과 이용계획 등 정부에서 부동산(토지)을 관리하고 이용하는데 필요한 모든 정보가 기록 저장 관리된다. 여기서 국가의 부동산(토지)에 대한 개발계획, 이용계획은 위치정보가 포함되되 지역 또는 구역 별로 계획되고 관리될 수 있음은 매우 당연하다.
지도정보디비(4500)는 각각 특정된 위치정보(주소)의 부동산에 대하여 국가에서 관리하는 행정구역 구획정보, 지도이미지, 항공촬영정보 등이 포함되는 모든 현황정보가 입력되고 위치정보에 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록 저장 관리한다. 즉, 해당 위치정보에 속하는 부동산에 대한 현황 상태를 정부에서 관리하는데 필요한 모든 행정구역 구획정보, 지도이미지, 항공촬영정보 등이 포함된 상태로 기록 저장 관리된다.
민간부동산기록서버(5000)는 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터가 연결된 상태로 이루어질 수 있고 각각 해당 운용프로그램이 설치되어 동작된다.
민간부동산기록서버(5000)는 인공지능서버에 접속하고 해당 요청에 의하여 기록 관리 중이면서 민간인(개인), 민간단체, 민간연구소 등(이하, ‘민간’이라 한다.)이 기획, 제안, 발표, 수집한 전국 부동산의 실거래 계약관련 정보, 주변환경정보, 공개된 뉴스정보, 항공과 현장 촬영정보, 현장실사정보, 현장실측지도정보가 포함된 부동산정보를 특정된 위치정보에 연계시켜 할당된 영역에 기록 저장 관리하며 검색 요청에 의하여 제공한다.
민간부동산기록서버(5000)는 민간기록서버제어부(5100), 부동산거래계약디비(5200), 촬영정보디비(5300), 현장실사디비(5400), 주변환경디비(5500)를 포함하는 구성이다.
민간기록서버제어부(5100)는 활성화 상태로 운용되는 해당 운용프로그램에 의하여 민간부동산기록서버(5000)의 전체 운용을 제어와 감시한다.
부동산거래계약디비(5200)는 민간이 자신의 이해관계를 위하여 기획하고 제안하며 발표하고 수집한 전국의 부동산 관련 실거래계약 정보를 해당 위치정보(주소)에 연계된 상태로 할당된 영역에 각각 기록 저장 관리하고 검색 요청에 의하여 제공한다.
촬영정보디비(5300)는 민간이 자신의 이해관계를 위하여 항공기 또는 드론 등을 이용하고 촬영하거나 인공위성 등으로부터 확보한 영상 이미지 정보를 해당 위치정보(주소)에 연계된 상태로 기록 저장 관리하고 검색 요청에 의하여 제공한다. 여기서 위치정보는 잘 알려진 지피에스(GPS) 정보를 사용하며 실제 주소 정보와 연계된 상태로 추정하는 것이 가능한 것으로 설명한다.
현장실사디비(5400)는 민간이 자신의 이해관계를 위하여 해당 위치정보의 현장을 실제 찾아가서 관측하고 확보한 현지와 주변의 상황, 수집한 정보와 영상 이미지, 현장에서 측지 측량한 정보 등을 해당 위치정보(주소)와 연계된 상태로 기록 저장 관리하고 검색 요청에 의하여 제공한다.
주변환경디비(5500)는 민간이 자신의 이해관계를 위하여 해당 위치정보에 대한 현장 주변의 환경 상태를 다양한 방식으로 확인과 파악하여 해당 위치정보(주소)와 연계된 상태로 기록 저장 관리하고 검색 요청에 의하여 제공한다.
이하, 첨부된 모든 도면을 참조하여 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법을 상세히 설명한다.
부동산단말기(1000), 부동산운영서버(2000), 인공지능서버(3000), 정부부동산기록서버(4000), 민간부동산기록서버(5000)를 포함하는 부동산 빅데이터 정보 수집과 적정거래가격 분석 제시 시스템(900) 또는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법은 빅데이터수집 단계와 적정거래가격분석제공 단계와 입찰진행 단계를 포함하는 구성이다.
빅데이터수집 단계는 크게 정부기록빅데이터수집 단계와 민간기록빅데이터수집 단계로 구분할 수 있으며, 설명과 이해의 편리를 위하여 구분된 단계로 설명하기로 한다.
정부기록빅데이터수집 단계는 인공지능서버의 내장되고 설치되어 활성화 상태로 운영되는 해당 운용프로그램에 의하여 설정된 단위 주기 시간이 된 것으로 판단되며 정부부동산기록을 기준으로 한 빅데이터를 수집하는 제어신호로 판단되면 상기 정부부동산기록서버에 접속하여 정부에서 기록 관리하는 부동산 관련 빅데이터를 수집하며, 제 1 과정, 제 2 과정, 제 3 과정을 포함하여 이루어진다.
정부기록빅데이터수집 단계를 상세하게 다시 설명하면 제 1 과정에 의하여 인공지능서버는 부동산 빅데이터를 수집하는 해당 주기시간이 되었는지를 판단한다(S110).
제 2 과정은 제 1 과정(S110)에서 해당 단위 주기 시간이 된 것으로 판단하면 정부부동산기록서버로부터 정부에서 필요에 의하여 기록 관리하는 부동산관련 빅데이터를 수집할 것인지 판단한다(S120).
제 3 과정은 제 2 과정(S120)에서 정부가 기록한 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 것으로 판단되면 인공지능서버는 정부부동산기록서버에 접속하여 정부에서 조사하고 기록 관리하는 부동산 관련 등기정보, 세무정보, 국토개발계획정보, 지도정보 등이 모두 포함되는 빅데이터를 설정된 순서로 수집하여 할당된 영역에 기록 저장하고 관리한다(S130).
민간기록빅데이터수집 단계는 인공지능서버의 내장된 해당 운용프로그램에 의하여 민간부동산기록을 기준으로 한 빅데이터 수집의 해당 주기시간이 된 것으로 판단되면 인공지능서버는 민간부동산기록서버에 접속하여 부동산 관련 빅데이터를 수집하며, 제 4 과정과 제 5 과정을 포함하여 이루어진다.
민간기록빅데이터수집 단계를 상세하게 다시 설명하면 제 4 과정은 인공지능서버에 내장된 해당 운용프로그램 운용에 의하여 민간부동산기록서버로부터 민간이 기록 관리하는 부동산관련 빅데이터를 수집할 것인지 또는 수집하지 않을 것인지 판단한다(S140).
제 5 과정은 제 4 과정에서 민간이 기록한 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 것으로 판단하면(S140) 인공지능서버는 민간부동산기록서버에 접속하여 민간이 조사하고 기록 관리하는 부동산 관련 거래가격 정보, 호가 정보, 매가 정보, 거래량정보, 소문정보, 정부 공고와 고시정보 등이 포함되는 빅데이터를 설정된 순서에 따라 수집하고 할당된 영역에 기록 관리한다(S150).
적정거래가격분석제공 단계는 크게 적정거래가격분석 단계와 적정거래가격제공 단계로 구분할 수 있으며, 설명과 이해의 편리를 위하여 구분된 단계로 설명하기로 한다.
적정거래가격분석 단계는 인공지능서버의 내장된 해당 운용프로그램에 의하여 수집된 부동산 빅데이터를 분석하는 해당 주기시간이 된 것으로 판단되면 수집된 정부와 민간의 부동산 빅데이터로부터 특정된 위치정보의 부동산 적정거래가격을 분석하고 추정하여 할당된 영역에 기록 관리하며 제 11 과정, 제 12 과정을 포함하여 이루어진다.
적정거래가격분석 단계를 상세하게 다시 설명하면 제 11 과정은 인공지능서버에 의하여 수집된 각종 부동산 빅데이터를 분석하는 해당 주기시간이 되었는지를 판단한다(S160).
제 12 과정은 제 11 과정에서 해당 주기시간이 된 것으로 판단되면(S160) 수집된 정부와 민간의 해당 부동산 관련 각종 정보를 모두 분석하여 각 위치정보 별 부동산의 적정거래가격을 추정하고 할당된 영역에 각각 기록 관리한다(S170).
적정거래가격제공 단계는 인공지능서버의 내장된 해당 운용프로그램에 의하여 부동산운영서버로부터 부동산단말기에 제공할 특정된 위치정보의 부동산에 대한 정보를 요청하는 신호가 입력되는 것으로 판단되면 기록되어 관리되는 해당 위치정보의 부동산에 대하여 분석된 적정거래가격 정보와 적정거래가격 결정에 영향을 크게 미친 상위 1 개 이상의 수집된 부동산 정보를 제공하며 제 13 과정, 제 14 과정을 포함하여 이루어진다.
적정거래가격제공 단계를 상세하게 다시 설명하면 제 13 과정은 인공지능서버에 의하여 부동산운영서버로부터 부동산단말기가 특정된 위치정보를 입력하면서 해당 부동산의 정보를 요청하는 신호가 입력되는지를 판단한다(S180).
제 14 과정은 제 13 과정에서 특정된 위치정보의 부동산 정보를 요청하는 신호가 입력되는 것으로 판단되면(S180) 기록 관리되는 부동산 정보 중에서 특정위치정보에 해당하는 부동산의 분석된 적정거래가격 정보와 수집된 정보를 부동산운영서버를 통하여 부동산단말기에 제공한다(S190).
이러한 구성은 정부와 민간이 각각의 필요에 의하여 생성, 수집, 분석 한 부동산 정보의 빅데이터를 설정된 주기단위 마다 실시간 수집하고 분석하여 적정거래가격과 중요한 원인을 추출하고 할당된 영역에 기록 저장 관리하며 요청에 의하여 검색 제공한다. 이와 같이 제공받은 적정거래가격 정보는 부동산의 거래 또는 경매에 반영되므로 부동산 거래의 투명성과 공정성을 높이는 장점이 있다.
입찰진행 단계는 크게 공개입찰방송 단계와 부동산매매계약 단계로 구분할 수 있으며, 설명과 이해의 편리를 위하여 구분된 단계로 설명하기로 한다.
공개입찰방송 단계는 제 21 과정과 제 22 과정으로 이루어지며, 제 21 과정은 부동산운영서버에 의하여 진행되는 것으로 부동산단말기로부터 공개입찰집행 요청이 있는지를 판단한다(S200). 공개입찰집행 요청이 없는 것으로 판단되면 종료로 진행한다.
제 22 과정은 제 21 과정에서 공개입찰집행 요청이 있는 것으로 판단되면 해당 부동산단말기로부터 공개입찰 계획, 부동산의 해당 위치정보, 적정거래가격이 포함되는 정보를 입력받고 양식에 따른 공개입찰계획정보가 구성되도록 관리하며 접속된 다수의 부동산단말기에 관리되는 공개입찰계획정보를 방송하면서 각 부동산단말기로부터 입찰제시가격을 접수하고 해당 부동산단말기를 구분할 수 있는 고유번호와 연계된 상태로 접수된 입찰제시가격을 할당된 영역에 기록한다(S210).
공개입찰계획정보의 양식에 기재할 수 없는 정보와 부족한 정보 등은 부동산단말기에 요청하여 보완 제시하도록 하므로 정상적인 양식으로 관리하며, 정상적인 양식의 공개입찰계획정보는 각 부동산단말기에서 내용을 충분히 알 수 있는 것으로 설명한다.
부동산매매계약 단계는 제 23 과정과 제 24 과정으로 이루어지며, 제23 과정은 공개입찰계획정보에 의한 입찰참가 기간이 종료되었는지 판단한다(S220). 입찰참가 기간이 종료되지 아니한 경우는 제 22 과정으로 궤환하여 각 부동산단말기로부터 입찰제시가격의 접수를 계속한다.
제 24 과정은 제 23 과정에서 공개입찰계획정보에 의한 입찰참가 기간이 종료된 것으로 판단하면 기록된 입찰제시가격을 분석하여 최고액의 입찰제시가격을 제시한 부동산단말기에 입찰에 성공하였음을 알리는 메시지를 전송하면서 해당 부동산의 매매 계약 체결을 요청하며, 요청에 응하는 경우 해당 필요한 처리를 진행한다. 동시에 부동산운영서버는 다른 부동산단말기에 최고액 입찰제시가격을 방송하고 부동산 매매 계약 체결이 진행되는 상태를 할당된 메모리 영역에 기록 저장하고 검색에 의하여 제공한다(S230).
이상에서 본 발명은 기재된 구체 예에 대해서 상세히 설명하였지만 본 발명의 기술사상 범위 내에서 다양한 변형 및 수정이 가능함은 당업자에게 있어서 명백한 것이며, 이러한 변형 및 수정이 첨부된 특허청구범위에 속함은 당연한 것이다.
900 : 부동산 빅데이터 정보 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템
1000 : 부동산단말기 2000 : 부동산운영서버
3000 : 인공지능서버 3100 : 시스템운용제어부
3200 : 실시간수집디비 3300 : 실시간분석디비
3400 : 실시간기록관리디비 4000 : 정부부동산기록서버
4100 : 정부기록서버제어부 4200 : 부동산등기문서디비
4300 : 부동산세무디비 4400 : 국토개발계획디비
4500 : 지도정보디비 5000 : 민간부동산기록서버
5100 : 민간기록서버제어부 5200 : 부동산거래계약디비
5300 : 촬영정보디비 5400 : 현장실사디비
5500 : 주변환경디비
1000 : 부동산단말기 2000 : 부동산운영서버
3000 : 인공지능서버 3100 : 시스템운용제어부
3200 : 실시간수집디비 3300 : 실시간분석디비
3400 : 실시간기록관리디비 4000 : 정부부동산기록서버
4100 : 정부기록서버제어부 4200 : 부동산등기문서디비
4300 : 부동산세무디비 4400 : 국토개발계획디비
4500 : 지도정보디비 5000 : 민간부동산기록서버
5100 : 민간기록서버제어부 5200 : 부동산거래계약디비
5300 : 촬영정보디비 5400 : 현장실사디비
5500 : 주변환경디비
Claims (7)
- 자체 내장되고 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 부동산의 특정된 위치정보를 입력하고 공개입찰 집행을 요청하거나 공개입찰 참석을 위한 적정거래가격을 요청하며 실시간으로 분석된 적정거래가격 정보를 제공받아 출력하고 집행되는 공개입찰에 참가하며 하나 이상 다수로 이루어지는 부동산단말기;
상기 부동산단말기에 접속하며 자체 내장 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 접속이 허용된 등록단말기로 확인되고 특정되어 입력된 상기 위치정보의 부동산에 대하여 실시간 분석된 적정거래가격 정보를 검색 제공하며 공개입찰 집행 요청에 의한 특정된 위치정보의 부동산에 대한 공개입찰계획정보를 기록 관리하고 다수의 상기 부동산단말기에 제공하는 부동산운영서버; 및
상기 부동산운영서버의 요청과 자체 내장 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 상기 특정된 위치정보에 해당하는 부동산의 실시간 분석된 적정거래가격을 주기 단위로 수집되는 해당 빅데이터와 분석된 결과를 할당된 영역에 기록 관리하고 제공하는 인공지능서버; 를 포함하며,
상기 인공지능서버에 접속하고 해당 요청에 의하여 기록된 전국의 부동산 관련 등기문서, 세무정보, 개발계획 정보, 지도정보가 포함된 부동산정보를 특정된 위치정보에 연계시켜 기록 관리하면서 요청에 의하여 검색 제공하는 정부부동산기록서버; 및
상기 인공지능서버에 접속하고 해당 요청에 의하여 기록된 전국의 부동산 관련 실거래계약 정보, 주변환경정보, 공개된 뉴스정보, 항공과 현장 촬영정보, 현장실사정보, 현장실측지도정보가 포함된 부동산정보를 특정된 위치정보에 연계시켜 할당된 영역에 기록 관리하며 검색 요청에 의하여 제공하는 민간부동산기록서버; 를 더 포함하고,
상기 부동산운영서버는
상기 부동산단말기가 제공한 공개입찰계획정보에 의한 입찰참가 기간 내에 특정 위치정보 부동산의 입찰참가 요청과 함께 입력되는 입찰제시가격을 상기 부동산단말기의 해당 고유번호와 연계시켜 할당된 영역에 기록 관리하고, 입찰참가 기간 종료 후 기록된 최고액 입찰제시가격에 연계된 부동산단말기에 입찰성공 정보를 제공하며 해당 부동산 매매 계약 체결을 진행하고 접속된 모든 부동산단말기에 상기 최고액 입찰제시가격의 정보를 제공하며,
상기 인공지능서버는
해당 운용프로그램이 운용되는 상태에서 상기 인공지능서버의 전체 운용과 구비된 각 기능부의 동작 또는 운용 상태를 제어하고 감시하는 시스템운용제어부;
상기 시스템운용제어부의 해당 제어와 감시에 의하여 상기 정부부동산기록서버와 상기 민간부동산기록서버에 각각 접속하고 설정된 단위 주기 마다 부동산에 관련된 빅데이터 정보를 무작위로 실시간 검색하여 수집하고 수집한 일시 정보와 수집장소 정보에 연계된 상태로 할당된 영역에 기록 저장 관리하는 실시간수집디비;
상기 시스템운용제어부의 해당 제어와 감시에 의하여 상기 실시간수집디비에 수집되고 기록 관리되는 모든 부동산 관련 정보를 특정된 위치정보(주소정보)를 기준으로 설정된 주기 단위 시간마다 실시간 분석하므로 부동산의 가격(거래가격)에 영향을 미치는 요인이 되는 정보와 적정거래가격을 추정하며 분석한 일시, 해당 위치정보와 연계된 상태로 할당된 영역에 기록 저장하고 관리하는 실시간분석디비;
상기 시스템운용제어부의 해당 제어와 감시에 의하여 상기 실시간분석디비에 기록 저장된 부동산 관련 적정거래가격 정보와 가격결정에 큰 영향을 미치는 우선순위 정보를 연계된 상태로 기록하며, 위치정보(주소정보)가 입력되면서 해당 부동산 정보를 검색 요청하는 경우 해당 위치정보에 연계되어 기록된 적정거래가격 정보와 영향을 준 정보 중 상위 우선순위부터 선택된 순번까지의 정보를 제공하는 실시간기록관리디비를 포함하는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템.
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- 부동산단말기와 부동산운영서버와 인공지능서버와 정부부동산기록서버와 민간부동산기록서버를 포함하여 이루어지는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법에 있어서,
상기 인공지능서버에 설치되고 활성화 상태로 운영되는 해당 운용프로그램에 의하여 설정된 단위 주기 시간이 되고 정부부동산기록 기준 빅데이터 수집으로 판단되면 상기 정부부동산기록서버에 접속하여 정부에서 기록 관리하는 부동산 관련 빅데이터를 수집하며 민간부동산기록 기준 빅데이터 수집으로 판단되면 상기 민간부동산기록서버에 접속하여 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 빅데이터수집 단계;
상기 인공지능서버에 내장되고 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 수집된 부동산 빅데이터를 분석하는 해당 주기시간이 된 것으로 판단되면 수집된 정부와 민간의 부동산 빅데이터로부터 특정된 위치정보의 부동산 적정거래가격을 분석 추정하며 특정된 위치정보의 부동산에 대한 정보를 요청하는 신호가 입력되는 것으로 판단되면 분석된 적정거래가격 정보와 영향을 크게 미친 상위 1 개 이상의 수집된 부동산 정보를 제공하는 적정거래가격분석제공 단계;
상기 부동산운영서버에 내장되고 설치된 해당 운용프로그램에 의하여 상기 부동산단말기로부터 공개입찰계획이 포함된 공개입찰집행 요청이 있으면 접속된 각 부동산단말기에 관리된 해당 내용을 통보하고 지정된 입찰기간 동안 입찰제시가격을 입력받아 할당된 영역에 기록 저장하며, 입찰기간이 종료되면 최고액의 입찰제시가격을 제시한 부동산단말기와 부동산매매계약을 진행하면서 접속된 각 부동산단말기에 최고액의 입찰제시가격을 방송하는 입찰진행 단계; 를 포함하고,
상기 입찰진행단계는
상기 부동산운영서버에 의하여 상기 부동산단말기로부터 공개입찰집행 요청이 있는지를 판단하는 제 21 과정;
상기 제 21 과정에서 공개입찰집행 요청이 있는 것으로 판단되면 상기 부동산단말기의 공개입찰계획과 부동산의 특정 위치정보를 입력하여 기록하고 공개입찰 집행 내용을 관리하여 접속된 다수의 부동산단말기에 방송하는 제 22 과정;
상기 부동산운영서버에 의하여 상기 공개입찰 집행 내용에 의한 입찰참가 기한이 종료되었는지를 판단하는 제 23 과정;
상기 제 23 과정에서 입찰참가 기한이 종료된 것으로 판단되면 최고액 입찰제시가격을 제시한 부동산단말기와 해당 부동산 매매계약을 체결하고 접속된 다수 부동산단말기에 체결 내용을 방송하는 제 24 과정; 을 포함하여 이루어지는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법.
- 제 4 항에 있어서,
상기 빅데이터수집 단계는
상기 인공지능서버에 의하여 부동산 빅데이터를 수집하는 해당 단위 주기시간이 되었는지를 판단하는 제 1 과정;
상기 제 1 과정에서 해당 단위 주기시간이 된 것으로 판단되면 상기 정부부동산기록서버로부터 정부의 필요에 의하여 기록 관리하는 부동산관련 빅데이터를 수집할 것인지 판단하는 제 2 과정;
상기 제 2 과정에서 정부에서 기록한 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 것으로 판단되면 상기 인공지능서버는 상기 정부부동산기록서버에 접속하여 정부에서 조사하고 기록 관리하는 부동산 관련 등기정보, 세무정보, 국토개발계획정보, 지도정보가 포함되는 빅데이터를 설정된 순서로 수집하는 제 3 과정;
상기 인공지능서버에 의하여 상기 민간부동산기록서버로부터 민간이 필요에 의하여 기록 관리하는 부동산관련 빅데이터를 수집할 것인지 판단하는 제 4 과정;
상기 제 4 과정에서 민간이 기록한 부동산 관련 빅데이터를 수집하는 것으로 판단되면 상기 인공지능서버는 상기 민간부동산기록서버에 접속하여 민간이 조사하고 기록 관리하는 부동산 관련 거래가격 정보, 호가 정보, 매가 정보, 거래량정보, 소문정보, 정부 공고와 고시정보가 포함되는 빅데이터를 설정된 순서로 수집하는 제 5 과정; 을 포함하여 이루어지는 구성을 특징으로 하는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법.
- 제 4 항에 있어서,
상기 적정거래가격분석제공 단계는
상기 인공지능서버에 의하여 수집된 각종 부동산 빅데이터를 분석하는 해당 단위 주기 시간이 되었는지를 판단하는 제 11 과정;
상기 제 11 과정에서 해당 단위 주기 시간이 된 것으로 판단되면 정부와 민간이 각각 수집한 부동산 관련 각종 정보를 함께 분석하여 각 위치정보 별 부동산의 적정거래가격을 추정하고 할당된 영역에 각각 기록 관리하는 제 12 과정;
상기 인공지능서버에 의하여 부동산운영서버로부터 부동산단말기가 특정된 위치정보를 입력하면서 해당 부동산의 정보를 요청하는 신호가 입력되는지를 판단하는 제 13 과정;
상기 제 13 과정에서 특정된 위치정보의 부동산 정보를 요청하는 신호가 입력되는 것으로 판단되면 해당 부동산의 분석된 적정거래가격 정보와 수집된 부동산 정보를 상기 부동산운영서버를 통하여 상기 부동산단말기에 제공하는 제 14 과정;을 포함하여 이루어지는 구성을 특징으로 하는 정부와 민간단체 부동산 빅데이터 정보의 인공지능 실시간 수집과 적정거래가격 분석제시 입찰 시스템의 운용방법.
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102472820B1 (ko) | 2022-03-28 | 2022-11-30 | 이경민 | 부동산 중개 시스템 및 그 시스템의 부동산 중개 방법 |
| KR102540034B1 (ko) | 2022-09-05 | 2023-06-02 | 이경민 | 부동산거래중개장치 및 그 장치의 구동방법 |
| KR20230129790A (ko) | 2022-03-02 | 2023-09-11 | 김다솜 | 인공지능을 이용한 부동산 시세 예측과 경쟁입찰 거래 시스템 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100396397B1 (ko) * | 2002-08-05 | 2003-09-02 | 한국자산관리공사 | 공매 시스템 및 공매 시스템을 이용하여 공매를 진행하는방법 |
| KR100983977B1 (ko) * | 2008-12-15 | 2010-09-27 | 전동양 | 주소 정보를 이용한 부동산 종합 분석시스템 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100340707B1 (ko) | 2000-03-29 | 2002-06-20 | 이인경 | 컴퓨터 네트웍을 이용한 매도 부동산 평가 및 중개 서비스방법 그리고 이에 적합한 장치 |
| US9484199B2 (en) | 2013-09-06 | 2016-11-01 | Applied Materials, Inc. | PECVD microcrystalline silicon germanium (SiGe) |
| KR102245888B1 (ko) * | 2019-05-10 | 2021-04-30 | 주식회사 공감랩 | 공간 정보를 이용한 주택 가격 추정을 위한 빅데이터 구축 시스템 및 방법 |
-
2019
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100396397B1 (ko) * | 2002-08-05 | 2003-09-02 | 한국자산관리공사 | 공매 시스템 및 공매 시스템을 이용하여 공매를 진행하는방법 |
| KR100983977B1 (ko) * | 2008-12-15 | 2010-09-27 | 전동양 | 주소 정보를 이용한 부동산 종합 분석시스템 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230129790A (ko) | 2022-03-02 | 2023-09-11 | 김다솜 | 인공지능을 이용한 부동산 시세 예측과 경쟁입찰 거래 시스템 |
| KR102472820B1 (ko) | 2022-03-28 | 2022-11-30 | 이경민 | 부동산 중개 시스템 및 그 시스템의 부동산 중개 방법 |
| KR102540034B1 (ko) | 2022-09-05 | 2023-06-02 | 이경민 | 부동산거래중개장치 및 그 장치의 구동방법 |
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