KR102254449B1 - Production management service system capable of providng optimum management condition - Google Patents
Production management service system capable of providng optimum management condition Download PDFInfo
- Publication number
- KR102254449B1 KR102254449B1 KR1020190049594A KR20190049594A KR102254449B1 KR 102254449 B1 KR102254449 B1 KR 102254449B1 KR 1020190049594 A KR1020190049594 A KR 1020190049594A KR 20190049594 A KR20190049594 A KR 20190049594A KR 102254449 B1 KR102254449 B1 KR 102254449B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- unit
- factor
- data
- heat treatment
- operation server
- Prior art date
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 117
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 103
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 70
- 238000004148 unit process Methods 0.000 claims description 10
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 6
- 238000012800 visualization Methods 0.000 abstract description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 16
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 238000005255 carburizing Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005496 tempering Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 다양한 기준 데이터와 업데이트 데이터 및 설비 운용 데이터를 수집하고 다양한 방식으로 분석하여 불량 및 오류율에 영향을 미치는 인자를 예측 추출하여 제공함으로써 불량 발생율을 현저히 감소시킬 수 있도록 함과 아울러, 최적의 운용 데이터를 피드백하여 품질향상을 도모할 수 있도록 하며, 예측 데이터를 포함한 각종 데이터를 시각화 자료로 생성하여 제공함으로써 사용자 사용성을 증대시킬 수 있는 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 열처리설비를 운용하는 현장에 최적의 생산관리의 운용을 위한 서비스를 제공하는 시스템으로서, 열처리 설비에 운용되는 운용 인자들에 대하여 등록된 기준 정보와 운용설비로부터의 수집된 현장 운용 정보를 비교 분석하도록 구성되는 중앙 운용 서버; 및 상기 중앙 운용 서버와 통신하여 상기 중앙 운용 서버에서 비교 분석된 분석 정보를 상기 중앙 운용 서버로부터 제공받는 사용자 운용서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템이 제공된다.The present invention collects various reference data, update data, and facility operation data, analyzes them in various ways, and predicts and extracts and provides factors affecting the defect and error rate, thereby remarkably reducing the occurrence rate of defects, and optimal operation. A production management service system for heat treatment facilities capable of providing optimal operating conditions to increase user usability by providing data feedback to promote quality improvement, and by generating and providing various data including predictive data as visualization data. It is about. According to the present invention, as a system that provides a service for the operation of optimal production management at a site operating a heat treatment facility, the standard information registered on the operation factors operated in the heat treatment facility and the collected field operation from the operation facility A central operation server configured to compare and analyze information; And a user operation server that communicates with the central operation server to receive analysis information compared and analyzed by the central operation server from the central operation server.
Description
본 발명은 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 다양한 기준 데이터와 업데이트 데이터 및 설비 운용 데이터를 수집하고 다양한 방식으로 분석하여 불량 및 오류율에 영향을 미치는 인자를 예측 추출하여 제공함으로써 불량 발생율을 현저히 감소시킬 수 있도록 함과 아울러, 최적의 운용 데이터를 피드백하여 품질향상을 도모할 수 있도록 하며, 예측 데이터를 포함한 각종 데이터를 시각화 자료로 생성하여 제공함으로써 사용자 사용성을 증대시킬 수 있는 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a production management service system for a heat treatment facility that can provide optimal operating conditions, and more specifically, various reference data, update data, and facility operation data are collected and analyzed in various ways to affect defects and error rates. By predictively extracting and providing the factors affecting the error, the incidence of defects can be remarkably reduced, and optimal operation data can be fed back to improve quality, and various data including predicted data are generated and provided as visualization data. By doing so, it relates to a production management service system for a heat treatment facility that can provide optimal operating conditions that can increase user usability.
일반적으로, 통합 생산관리 시스템(Manufacturing Execution System : MES)은 제조회사 내에서 제조되는 제품의 공정진행 상태 관리, 제조실적 관리 및 품질 관리 등을 위한 시스템으로서, 샵 플로어(Shop Floor) 환경의 실시간 모니터링, 제어, 물류 및 작업내역 추적 관리, 상태파악, 불량관리 등에 초점을 맞춘 현장 시스템이다.In general, the Integrated Manufacturing Execution System (MES) is a system for managing the process progress, manufacturing performance, and quality management of products manufactured within a manufacturing company, and is a real-time monitoring of the shop floor environment. It is a field system focusing on control, logistics and tracking management of work history, status identification, and defect management.
기존의 ERP 시스템이 Middle-Up-Down 방식으로 계획에 의한 생산과 이에 필요한 자재수급으로 기업활동을 파악하는데 반하여, MES 시스템은 Bottom-Up 방식으로 생산에 필요한 스케쥴링과 이를 위한 계획 및 자재수급으로 파악하고자 하는 방식이다.Whereas the existing ERP system grasps business activities by planning production and supply and demand of materials required for it in the Middle-Up-Down method, the MES system uses the Bottom-Up method to identify the scheduling required for production, planning for this, and supply and demand of materials. This is the way you want to do it.
MES 시스템의 기능을 살펴보면, 공정진행 정보 Monitoring 및 Control, 설비제어 및 Monitoring, 품질정보 Tracking 및 Control, 실적정보 집계, 창고운영 관리, 재고품 관리, 자재투입 관리, 인력 관리, 공무관리 등 생산 현장에서 발생할 수 있는 모든 정보를 통합 관리한다고 할 수 있다.Looking at the functions of the MES system, process progress information monitoring and control, facility control and monitoring, quality information tracking and control, performance information aggregation, warehouse operation management, inventory management, material input management, manpower management, public affairs management, etc. It can be said that all possible information is integrated and managed.
대한민국 공개번호 10-2013-0098584(생산관리시스템 및 생산관리방법)호에 따르면, 생산관리시스템은 부재 상에 표시된 식별자의 이미지로부터 식별자를 추출하고, 상기 추출된 부재의 식별자를 인식가능한 부재 정보로 변환하는 식별자처리부, 상기 부재의 이미지나 상기 식별자의 이미지를 처리하여 상기 부재의 위치 벡터와 스케일 정보를 획득하는 이미지 처리부, 상기 부재 정보에 해당되는 상기 부재의 형상 정보와, 상기 위치 벡터 및 상기 스케일 정보를 통하여 상기 형상 정보에 따른 부재와 상기 이미지상의 부재를 정합하는 정합부 및 상기 부재 정보에 해당되는 생산 정보를 상기 정합된 부재의 이미지상에 표시되도록 하는 생산정보 출력부를 포함하는 것을 제안하고 있다.According to Korean Publication No. 10-2013-0098584 (Production Management System and Production Management Method), the production management system extracts the identifier from the image of the identifier displayed on the member, and converts the extracted member identifier into recognizable member information. An identifier processing unit that converts, an image processing unit that processes the image of the member or the image of the identifier to obtain position vector and scale information of the member, shape information of the member corresponding to the member information, and the position vector and the scale It is proposed to include a matching unit for matching the member according to the shape information with the member on the image through information, and a production information output unit for displaying production information corresponding to the member information on the image of the matched member. .
대한민국 공개번호 10-2013-0126775(자재 생산 관리 시스템)에 따르면, 선박 건조 시에 필요한 자재의 생산관리 업무를 모바일 환경에서 처리할 수 있도록 하는 자재 생산관리 시스템에 관한 것으로, 자재 기본 정보, 자재 실적처리 정보 및 자재 후처리 정보를 저장하는 DB 그룹; 상기 DB 그룹의 저장 정보를 관리하기 위한 UI(User Interface)를 제공하는 응용 프로그램 모듈을 탑재한 모바일단말; 및 상기 DB 그룹의 저장 정보에 대한 상기 응용 프로그램 모듈의 접근 허용 여부를 결정하는 서버를 포함하여 이루어짐으로써, 편리하고 효율적인 생산 관리 체계를 구축할 수 있는 것을 제안하고 있다.According to the Republic of Korea Publication No. 10-2013-0126775 (Material Production Management System), it relates to a material production management system that enables the production management of materials required for ship construction in a mobile environment. Basic material information, material performance A DB group storing processing information and material post processing information; A mobile terminal equipped with an application program module that provides a user interface (UI) for managing storage information of the DB group; And a server that determines whether to allow access to the application program module to the stored information of the DB group, thereby providing a convenient and efficient production management system.
대한민국 공개번호 10-2015-0012762(생산작업 관리 장치 및 그 방법)호에 따르면, 바코드(Bar Code)를 생성하는 바코드 생성부, 접수된 업무에 대한 작업지시번호를 할당하고 작업지시번호를 포함하는 바코드를 생성하도록 바코드 생성부를 제어하는 주제어부, 바코드를 판독하는 바코드 리더기 및 바코드 리더기를 통해 판독되는 정보를 서버에 기록하는 공정 제어부를 포함하는 것을 제안하고 있다.According to Korean Publication No. 10-2015-0012762 (Production Work Management Device and Method), a barcode generator that generates a bar code, assigns work order numbers for received work, and includes work order numbers. It is proposed to include a main control unit for controlling a barcode generator to generate a barcode, a barcode reader for reading the barcode, and a process control for recording information read through the barcode reader in the server.
그러나 종래의 생산관리시스템은 불량 및 오류가 발생하더라도 경험칙이나 메뉴얼에 따른 오류 수정의 한계로 인해 유지 관리가 용이하지 못하는 문제점이 있었다.However, even if defects and errors occur in the conventional production management system, there is a problem in that maintenance is not easy due to the limitation of error correction according to empirical rules or manuals.
또한, 종래의 생산관리시스템은 업체의 특성에 맞게 또는 사용자의 니즈에 맞게 공정 순서를 달리하여 생산관리시스템을 구축하고자 할 때, 해당 공정의 순서에 맞게 시스템을 재구축해야 하기 때문에 비용이 상승하며, 비용 부담으로 인해 영세업체에서는 쉽게 프로그램 변경을 행하지 못하는 문제점이 있었다.In addition, when the conventional production management system wants to build a production management system in accordance with the characteristics of the company or by varying the process sequence according to the needs of the user, the cost increases because the system must be rebuilt according to the order of the process. However, due to the burden of cost, there was a problem that small companies could not easily change the program.
따라서, 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 다양한 기준 데이터와 업데이트 데이터 및 현장 운용 데이터를 수집하고 다양한 방식으로 분석하여 불량 및 오류율에 영향을 미치는 인자를 예측 추출하여 제공함으로써 불량 발생율을 현저히 감소시킬 수 있도록 함과 아울러, 최적의 운용 데이터를 피드백하여 품질향상을 도모할 수 있도록 하는 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention for solving the above-described conventional problem, collects various reference data, update data, and field operation data, analyzes in various ways, predicts and extracts and provides factors affecting the defect and error rate, thereby reducing the incidence of defects. An object thereof is to provide a production management service system for heat treatment facilities that can significantly reduce and provide optimal operating conditions for improving quality by feeding back optimal operating data.
또한, 본 발명은 분석 데이터에 기반하여 예측 데이터를 포함한 각종 데이터를 시각화 자료로 생성하여 제공함으로써 사용자 사용성을 증대시킬 수 있는 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템을 제공하는데 다른 목적이 있다.In addition, the present invention provides a production management service system for a heat treatment facility capable of providing optimal operating conditions that can increase user usability by generating and providing various data including prediction data as visualization data based on analysis data. There is a different purpose.
또한, 본 발명은 분석 데이터 및 예측 데이터에 기반하여 현장 사용자가 현장 상황에 맞게 용이하게 공정 프로세스를 변경 운용할 수 있도록 하여 운용시스템 구축 비용을 절감할 수 있도록 하고, 운용성을 극대화할 수 있는 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템을 제공하는데 또 다른 목적이 있다.In addition, the present invention enables the field user to easily change and operate the process process according to the field situation based on the analysis data and the predicted data, thereby reducing the cost of building an operating system and maximizing operability. Another object is to provide a production management service system for heat treatment facilities that can provide operating conditions.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem of the present invention is not limited to those mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상기 본 발명의 목적들 및 다른 특징들을 달성하기 위한 본 발명의 일 관점에 따르면, 열처리설비를 운용하는 현장에 최적의 생산관리의 운용을 위한 서비스를 제공하는 시스템으로서, 열처리 설비에 운용되는 운용 인자들에 대하여 등록된 기준 정보와 운용설비로부터의 수집된 현장 운용 정보를 비교 분석하도록 구성되는 중앙 운용 서버; 및 상기 중앙 운용 서버와 통신하여 상기 중앙 운용 서버에서 비교 분석된 분석 정보를 상기 중앙 운용 서버로부터 제공받는 사용자 운용서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템이 제공된다.According to an aspect of the present invention for achieving the objects and other features of the present invention, as a system that provides a service for the operation of optimal production management to a site operating a heat treatment facility, an operating factor operated in the heat treatment facility A central operation server configured to compare and analyze the reference information registered for the field and the collected field operation information from the operation facility; And a user operation server that communicates with the central operation server to receive analysis information compared and analyzed by the central operation server from the central operation server.
본 발명에 있어서, 상기 중앙 운용 서버는 열처리 설비에 운용되는 기준 데이터 및 기준 프로세스를 포함하는 기준운용인자를 등록 관리하도록 구성되는 기준운용인자 등록관리부; 열처리 설비에서 운용되고 있는 현장 데이터 및 현장 프로세스를 포함하는 현장운용인자를 상기 사용자 운용서버로부터 실시간 제공받아 등록 관리하도록 구성되는 현장운용인자 등록관리부; 상기 기준운용인자와 상기 현장운용인자를 비교 분석하여 최적 운용인자를 도출하도록 구성되는 운용인자 비교분석부; 및 상기 도출된 최적 운용인자를 상기 사용자 운용 서버로 피드백하는 최적운용인자 피드백부;를 포함할 수 있다.In the present invention, the central operation server includes a reference operation factor registration management unit configured to register and manage a reference operation factor including reference data and a reference process operated in the heat treatment facility; A field operation factor registration management unit configured to register and manage field operation factors including field data and field processes operating in the heat treatment facility in real time from the user operation server; An operating factor comparison and analysis unit configured to derive an optimal operating factor by comparing and analyzing the reference operating factor and the field operating factor; And an optimal operating factor feedback unit for feeding back the derived optimal operating factor to the user operating server.
본 발명에 있어서, 상기 중앙 운용 서버는 상기 도출된 최적 운용인자를 상기 기준운용인자 등록관리부에 업데이트하는 기준운용인자 업데이트부를 더 포함할 수 있다.In the present invention, the central operation server may further include a reference operation factor update unit for updating the derived optimal operation factor to the reference operation factor registration management unit.
본 발명에 있어서, 상기 운용인자 비교분석부는, 상기 현장운용인자 등록관리부에 수집된 현장운용인자에 대한 데이터를 실시간 또는 주기적으로 저장하는 빅데이터부, 및 상기 빅데이터부에 저장된 데이터를 기초로 딥러닝을 통해 학습하여 새로운 운용인자를 생성하는 신규 운용인자 생성부를 포함하며, 상기 피드백부는 상기 운용인자 비교분석부의 신규 운용인자 생성부에서 생성된 신규 운용인자를 공정 프로세스별 또는 운용환경별로 그룹화하여 해당 프로세스나 운용환경을 갖는 상기 사용자 운용 서버로 피드백하도록 이루어질 수 있다.In the present invention, the operation factor comparison and analysis unit, a big data unit that stores data on the field operation factors collected in the field operation factor registration management unit in real time or periodically, and a deep data based on the data stored in the big data unit. It includes a new operating factor generation unit that generates a new operating factor by learning through running, and the feedback unit groups the new operating factors generated by the new operating factor generation unit of the operating factor comparison and analysis unit by process process or by operating environment, It can be made to feed back to the user operation server having a process or operation environment.
본 발명에 있어서, 상기 운용인자 비교분석부는 상기 기준운용인자와 현장운용인자를 비교하여 불량 및 오류율에 대한 오류운용인자를 추출하는 오류운용인자 추출부를 더 포함하며, 상기 피드백부는 상기 오류운용인자 추출부에서 추출된 오류운용인자를 상기 사용자 운용서버에 제공하면서 상기 사용자 운용서버의 디스플레이 장치에 경고 알람 메세지가 생성되도록 피드백하도록 이루어질 수 있다.In the present invention, the operation factor comparison and analysis unit further comprises an error operation factor extracting unit for extracting an error operation factor for the defect and error rate by comparing the reference operation factor and the field operation factor, and the feedback unit extracts the error operation factor The error operation factor extracted from the unit may be provided to the user operation server, and feedback may be performed to generate a warning alarm message to the display device of the user operation server.
본 발명에 있어서, 상기 사용자 운용 서버와 통신망을 통해 연동되는 연동 애플리케이션이 설치된 사용자 단말을 더 포함하며, 상기 사용자 운용 서버는 경고 알람과 함께 오류운용인자를 제공받는 경우, 상기 사용자 운용 서버는 상기 사용자 단말기에 경고 알람 메세지가 전송되도록 이루어질 수 있다.In the present invention, the user terminal further includes a user terminal installed with a linked application linked through a communication network with the user operation server, wherein when the user operation server receives an error operation factor together with a warning alarm, the user operation server A warning alarm message may be transmitted to the terminal.
본 발명에 있어서, 상기 피드백부는 상기 운용인자 비교분석부에서 분석된 운용인자 중 프로세스에 대하여 복수의 단위별 프로세스를 하나의 프로세스패키지(package)로 하여 상기 사용자 운용 서버로 제공하도록 이루어지며, 상기 프로세스패키지는 상기 사용자 운용 서버의 디스플레이장치에서 각 단위별 프로세스에 대한 순서 변경이 가능하게 제공되도록 이루어질 수 있다.In the present invention, the feedback unit is configured to provide a plurality of unit-specific processes to the user operation server as one process package for a process among the operation factors analyzed by the operation factor comparison and analysis unit, and the process The package may be provided so that the order of processes for each unit can be changed on the display device of the user operation server.
본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에 의하면 다음과 같은 효과를 제공한다.According to the production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention, the following effects are provided.
첫째, 본 발명은 다양한 기준 데이터와 업데이트 데이터 및 현장 운용 데이터를 수집하고 다양한 방식으로 분석하여 불량 및 오류율에 영향을 미치는 인자를 예측 추출하여 제공함으로써 불량 발생율을 현저히 감소시킬 수 있는 효과가 있다.First, the present invention has the effect of remarkably reducing the occurrence rate of defects by collecting and analyzing various reference data, update data, and field operation data in various ways to predictively extract and provide factors affecting the defect and error rate.
둘째, 본 발명은 현장 데이터를 포함한 다양한 데이터에 기반하여 분석 데이터를 제공함으로써 서비스 신뢰성을 확보할 수 있는 효과가 있다.Second, the present invention has an effect of securing service reliability by providing analysis data based on various data including field data.
셋째, 본 발명은 최적의 운용 데이터를 피드백하여 품질향상을 도모할 수 있도록 하는 효과가 있다.Third, the present invention has an effect of improving quality by feeding back optimal operation data.
넷째, 본 발명은 분석 데이터에 기반하여 예측 데이터를 포함한 각종 데이터를 시각화 자료로 생성하여 제공함으로써 사용자 사용성을 증대시킬 수 있는 효과가 있다.Fourth, the present invention has an effect of increasing user usability by generating and providing various data including prediction data as visualization data based on analysis data.
다섯째, 본 발명은 분석 데이터 및 예측 데이터에 기반하여 현장 사용자가 현장 상황에 맞게 용이하게 공정 프로세스를 변경 운용할 수 있도록 하여 운용시스템 구축 비용을 절감할 수 있도록 하고, 설비 운용성을 극대화할 수 있는 효과가 있다.Fifth, the present invention allows the field user to easily change and operate the process process according to the field situation based on the analysis data and the predicted data, thereby reducing the cost of building an operating system and maximizing the operability of the facility. There is.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해되어 질 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템을 도식화하여 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템의 중앙 운용 서버에 구성되는 구성부들을 블록화하여 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템의 피드백부에 의해 제공되는 단위별 프로세스에 대하여 각 사용자 운용 서버에서 실행되는 공정 관리의 예시를 도식화하여 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에서 사용자 운용 서버의 디스플레이장치에서 표출되는 하위 프로세스에 의해 실행되는 콘텐츠의 일 예(침탄 열처리)를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에서 사용자운용서버에서 단위별 프로세스가 연동알고리즘 프로세스에 의해 연동되는 구성을 도식화화여 나타내는 도면이다.1 is a diagram schematically showing a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the components of the central operation server of the production management service system for a heat treatment facility capable of providing optimal operating conditions according to the present invention.
3 is a schematic diagram showing an example of process management executed in each user operation server for each unit process provided by a feedback unit of a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention. It is a drawing.
4 is a view showing an example of content executed by a sub-process (carburizing heat treatment) displayed on a display device of a user operating server in a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention to be.
5 is a diagram schematically showing a configuration in which a process for each unit in a user operation server is interlocked by an interlocking algorithm process in a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention.
본 발명의 추가적인 목적들, 특징들 및 장점들은 다음의 상세한 설명 및 첨부도면으로부터 보다 명료하게 이해될 수 있다. Additional objects, features, and advantages of the present invention may be more clearly understood from the following detailed description and accompanying drawings.
본 발명의 상세한 설명에 앞서, 본 발명은 다양한 변경을 도모할 수 있고, 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 아래에서 설명되고 도면에 도시된 예시들은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Prior to the detailed description of the present invention, the present invention is capable of various modifications and various embodiments, and the examples described below and shown in the drawings are intended to limit the present invention to specific embodiments. It should be understood as including all changes, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. It should be. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in the middle.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도는 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this specification are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but one or more other features. It is to be understood that the presence or addition of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof does not preclude in advance.
또한, 명세서에 기재된 "...부", "...유닛", "...모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, terms such as "... unit", "... unit", "... module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is hardware, software, or hardware and It can be implemented as a combination of software.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are assigned to the same components regardless of the reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. In describing the present invention, when it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템을 도식화하여 개략적으로 나타내는 도면이며, 도 2는 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템의 중앙 운용 서버에 구성되는 구성부들을 블록화하여 나타내는 구성도이다.1 is a diagram schematically showing a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention, and FIG. 2 is a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention. It is a block diagram showing the components of the central operation server of the production management service system.
본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템은, 열처리 설비에 운용되는 운용 인자들에 대하여 등록된 기준 정보와 운용설비로부터의 수집된 현장 운용 정보를 비교 분석하도록 구성되는 중앙 운용 서버(100); 및 상기 중앙 운용 서버(100)와 유무선 통신망을 통해 통신가능하며, 상기 중앙 운용 서버(100)에서 비교 분석된 분석 정보를 상기 중앙 운용 서버(100)로부터 정기 또는 비정기적으로 제공받는 사용자 운용서버(200);를 포함한다.The production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention is designed to compare and analyze the reference information registered with respect to the operating factors operating in the heat treatment facility and the collected field operation information from the operating facility. A central operation server 100 configured; And a user operation server that communicates with the central operation server 100 through a wired/wireless communication network, and receives the analysis information compared and analyzed by the central operation server 100 from the central operation server 100 on a regular or irregular basis ( 200); includes.
또한, 본 발명은 상기 사용자 운용 서버(200)와 통신망을 통해 연동되는 연동 애플리케이션이 설치되어 운용 정보를 제공받고 컨트롤하도록 구성되는 사용자 단말장치(300);를 더 포함할 수 있다.In addition, the present invention may further include a
상기 중앙 운용 서버(100)는 클라우드 기반의 인터넷 인프라로 구축될 수 있다.The central operation server 100 may be built as a cloud-based internet infrastructure.
상기 중앙 운용 서버(100)는 열처리 설비에 운용되는 기준 데이터 및 기준 프로세스를 포함하는 기준운용인자를 등록 관리하도록 구성되는 기준운용인자 등록관리부(110)와, 열처리 설비에서 운용되고 있는 현장 데이터 및 현장 프로세스를 포함하는 현장운용인자를 상기 사용자 운용서버(200)로부터 실시간 제공받아 등록 관리하도록 구성되는 현장운용인자 등록관리부(120)와, 상기 기준운용인자 등록관리부(110)의 기준운용인자와 상기 현장운용인자 등록관리부(120)의 현장운용인자를 비교 분석한 최적 운용인자를 도출하도록 구성되는 운용인자 비교분석부(130), 및 상기 운용인자 비교분석부(130)에서 도출된 최적 운용인자를 상기 사용자 운용 서버(200)로 피드백하는 최적운용인자 피드백부(140)를 포함한다.The central operation server 100 includes a reference operation factor registration management unit 110 configured to register and manage a reference operation factor including reference data and a reference process operated in the heat treatment facility, and field data and site operating in the heat treatment facility. A field operation factor registration management unit 120 configured to register and manage a field operation factor including a process in real time from the user operation server 200, and the reference operation factor and the site of the reference operation factor registration management unit 110 The operating factor comparison and analysis unit 130, which is configured to derive an optimal operating factor obtained by comparing and analyzing the field operating factors of the operating factor registration management unit 120, and the optimal operating factor derived from the operating factor comparison and analysis unit 130 are recalled. It includes an optimal operation factor feedback unit 140 that feeds back to the user operation server 200.
또한, 상기 중앙 운용 서버(100)는 상기 최적운용인자 피드백부(140)에서 도출된 최적 운용인자를 상기 기준운용인자 등록관리부(110)에 업데이트하는 기준운용인자 업데이트부(150)를 더 포함할 수 있다.In addition, the central operation server 100 further includes a reference operation factor update unit 150 for updating the optimal operation factor derived from the optimal operation factor feedback unit 140 to the reference operation factor registration management unit 110. I can.
본 발명에서 상기 각 부(110 내지 150)는 프로그램 제작툴을 통해 프로그래밍된 소프트웨어이며, 상기 각 부(110 내지 150)에서 운용 인자들은 공정(프로세스), 공정 순서, 공정 환경(예를 들면, 설비 온도와 주변 습도 등의 환경값, 가스 등의 상태값, 공정 입력값 등) 정보를 포함하며, 이에 한정되는 것은 아니다.In the present invention, each unit (110 to 150) is software programmed through a program production tool, and the operating factors in each unit (110 to 150) are a process (process), a process sequence, a process environment (e.g., equipment temperature And environmental values such as ambient humidity, state values such as gas, process input values, etc.), but are not limited thereto.
본 발명에서, 상기 중앙 서비스 플랫폼(100)은 본 발명의 서비스를 구현하기 위하여 복수의 서버와 이에 연계되는 복수의 데이터베이부(DB부)를 포함하여 소프트웨어-하드웨어에 의해 구축된 시스템으로 정의된다.In the present invention, the central service platform 100 is defined as a system built by software-hardware including a plurality of servers and a plurality of database units (DB units) connected thereto to implement the service of the present invention. .
상기 기준운용인자 등록관리부(110)에 등록관리되는 기준운용인자는 예를 들면 열처리, 가공 등의 협회나 학회의 표준자료 및 작업자의 현장 노하우를 참고하여 마련될 수 있다.The reference operation factor registered and managed in the reference operation factor registration management unit 110 may be prepared by referring to standard data of an association or society such as heat treatment and processing, and on-site know-how of the worker.
상기 현장운용인자 등록관리부(120)는 기본적으로 기준데이터에 상응하는 데이터를 제공받아 등록 관리하며, 이에 더하여 기준데이터에 포함되지 않은 별개 현장데이터를 등록 관리하게 된다.The field operation factor registration management unit 120 basically receives and manages data corresponding to the reference data, and in addition, registers and manages separate field data not included in the reference data.
상기 운용데이터 비교분석부(130)는 상기 별개 현장운용인자를 기준운용인자와 연계시켜 분석운용인자를 도출하도록 이루어질 수 있다. 물론, 상기 별개 현장운용인자는 제외하고 기준운용인자에 상응하는 운용인자만을 통해 분석운용인자를 도출하도록 이루어질 수 있다.The operation data comparison and analysis unit 130 may be configured to derive an analysis operation factor by linking the separate field operation factor with a reference operation factor. Of course, the analysis operation factor may be derived only through the operation factor corresponding to the reference operation factor excluding the separate field operation factor.
상기 운용인자 비교분석부(130)는 상기 현장운용인자 등록관리부(120)에 수집된 현장운용인자에 대한 데이터를 실시간 또는 주기적으로 저장하는 빅데이터부(131), 및 상기 빅데이터부(131)에 저장된 데이터를 기초로 딥러닝을 통해 학습하여 새로운 운용인자를 생성하는 신규 운용인자 생성부(132)를 포함한다.The operator factor comparison and analysis unit 130 includes a big data unit 131 for storing data on the field operation factors collected in the field operation factor registration management unit 120 in real time or periodically, and the big data unit 131 It includes a new operating factor generator 132 for generating a new operating factor by learning through deep learning based on the data stored in the.
다음으로, 상기 피드백부(140)는 상기 운용인자 비교분석부(130)의 신규 운용인자 생성부(132)에서 생성된 신규 운용인자를 공정 프로세스별 또는 운용환경별로 그룹화하여 해당 프로세스나 운용환경을 갖는 사용자 운용 서버(200)로 실시간 또는 주기적으로 피드백하도록 이루어진다.Next, the feedback unit 140 groups the new operation factors generated by the new operation factor generation unit 132 of the operation factor comparison and analysis unit 130 by process process or operation environment to determine the corresponding process or operation environment. It is made to provide real-time or periodic feedback to the user operation server 200 having.
또한, 본 발명에서 상기 운용인자 비교분석부(130)는 기준운용인자와 현장운용인자를 비교하여 불량 및 오류율에 영향을 미치는 오류운용인자를 추출하는 오류운용인자 추출부(133)를 더 포함하고, 상기 피드백부(140)는 오류운용인자 추출부(133)에서 추출된 오류운용인자를 상기 사용자 운용서버(200)에 제공하면서 상기 사용자 운용서버(200)의 디스플레이 장치에 경고 알람 메세지가 생성되도록 피드백한다.In addition, in the present invention, the operation factor comparison and analysis unit 130 further includes an error operation factor extraction unit 133 for extracting an error operation factor affecting the defect and error rate by comparing the reference operation factor and the field operation factor, , The feedback unit 140 provides the error operation factor extracted from the error operation factor extraction unit 133 to the user operation server 200 and generates a warning alarm message on the display device of the user operation server 200. Give feedback.
또한, 상기 사용자 운용서버(200)는 경고 알람과 함께 오류운용인자를 제공받게 되면, 연동 애플리케이션이 마련된 사용자 단말기(300)에도 경고 알람 메세지가 전송되도록 이루어질 수 있다.In addition, when the user operation server 200 receives an error operation factor together with a warning alarm, a warning alarm message may be transmitted to the
이에 따라 본 발명은 불량 및 오류율에 영향을 미치는 오류운용인자를 추출하여 해당 오류를 불량 발생 이전에 수정 가능하게 정보를 제공하여 효율적인 품질 관리를 확보할 수 있게 된다.Accordingly, the present invention extracts an error operation factor that affects the defect and the error rate, and provides information so that the error can be corrected before the occurrence of the defect, thereby ensuring efficient quality management.
한편, 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템의 상기 피드백부(140)는 운용인자로서 공정 프로세스를 현장 운용 서버에서 작업자가 수정 변경할 수 있는 단위별 프로세스를 제공할 수 있도록 이루어질 수 있다. 이를 도 2와 도 3 내지 도 5를 더 참고하여 설명한다.On the other hand, the feedback unit 140 of the production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention provides a process for each unit in which an operator can modify and change the process process as an operating factor. It can be made to be able to provide. This will be described with further reference to FIGS. 2 and 3 to 5.
도 3은 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템의 피드백부에 의해 제공되는 단위별 프로세스에 대하여 각 사용자 운용 서버에서 실행되는 공정 관리의 예시를 도식화하여 나타내는 도면이고, 도 4는 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에서 사용자 운용 서버의 디스플레이장치에서 표출되는 하위 프로세스에 의해 실행되는 콘텐츠의 일 예(침탄 열처리)를 나타내는 도면이며, 도 5는 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에서 사용자운용서버에서 단위별 프로세스가 연동알고리즘 프로세스에 의해 연동되는 구성을 도식화화여 나타내는 도면이다.3 is a diagrammatic representation of an example of process management executed in each user operation server for each unit process provided by a feedback unit of a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention. 4 is an example of content executed by a sub-process displayed on a display device of a user operating server in a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention (carburizing heat treatment) 5 is a diagram schematically showing a configuration in which each unit process is interlocked by an interlocking algorithm process in a user operation server in a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention. to be.
아래 설명되는 단위별 프로세스라 함은 소정의 프로그램 제작툴을 통해 소프트웨어적으로 실행되도록 프로그래밍되어 완성된 단위 공정을 의미함을 전제로 한다.The process for each unit described below is assumed to mean a unit process that is programmed to be executed in software through a predetermined program production tool and completed.
본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템을 구성하는 상기 피드백부(140)는, 상기 운용인자 비교분석부(130)에서 분석된 운용인자 중 프로세스에 대하여 복수의 단위별 프로세스를 하나의 패키지(package)로 하여 제공하도록 구성될 수 있다.The feedback unit 140 constituting a production management service system for a heat treatment facility capable of providing an optimal operating condition according to the present invention includes a plurality of processes among the operating factors analyzed by the operating factor comparison and analysis unit 130. It may be configured to provide a process for each unit of as one package.
상기 단위별 프로세스는 크게 상위 단위별 프로세스(P1), 상기 상위 단위별 프로세스를 구성하는 프로세스 하위 단위별 프로세스(P2)를 포함할 수 있다.The process for each unit may largely include a process P1 for each higher unit, and a process P2 for each lower unit constituting the process for each higher unit.
예를 들면, 도 3 및 도 5에 나타낸 바와 같이 상기 단위별 프로세스에서 입고, 검사, 적재, 열처리(예를 들면, 템퍼링), 장출, 검사 등은 상위 단위별 프로세스(P1)로 구성될 수 있고, 그 상위 단위별 프로세스(P1)는 다시 세분화되어 복수 구성되는 하위 단위별 프로세스(P2)로 구성될 수 있다. For example, as shown in Figs. 3 and 5, in the unit-specific process, warehousing, inspection, loading, heat treatment (eg, tempering), loading, inspection, etc. may be configured as a higher-level unit-specific process (P1). , The process P1 for each higher unit may be subdivided and configured as a process P2 for each lower unit configured in a plurality.
상기 하위 단위별 프로세스(P2)는 도 4에 나타낸 바와 같이 각각 해당 하위 프로세스에 대한 소정의 콘텐츠로 표출된다.As shown in FIG. 4, the sub-unit processes P2 are each expressed as predetermined content for the sub-process.
또한, 상기 단위별 프로세스를 구성하는 상위 단위별 프로세스(P1)는 하위 단위별 프로세스의 하나로서 각 상위 단위별 프로세스가 연동될 수 있는 공통의 연동알고리즘 프로세스(P3)를 포함한다. 상기 연동알고리즘 프로세스(P3)는 소정 로직을 갖는 알고리즘으로 이루어질 수 있다.In addition, the process for each upper unit (P1) constituting the process for each unit includes a common interworking algorithm process P3 to which processes for each higher unit can be interlocked as one of the processes for each lower unit. The interlocking algorithm process P3 may be formed of an algorithm having a predetermined logic.
상기 연동알고리즘 프로세스(P3)는 상위 단위별 프로세스를 연계시켜 연동되도록 함에 있어 설정된 연계 정보를 갖는 상위 단위별 프로세스에 대해서만 연계시켜 연동되도록 하는 로직을 가질 수 있다.The interlocking algorithm process P3 may have a logic for linking and linking only processes for each higher unit having set linkage information in linking and linking processes for each higher unit.
예를 들면, 상기 연동알고리즘 프로세스(P3)는 상기 상위 단위별 프로세스 각각에 부여된 설정 연계 정보가 일치하는지 판단하고, 일치하는 경우 상위 단위별 프로세스 간을 연계시켜 연동되도록 하고, 불일치하는 경우 불일치 정보를 표출하도록 하는 로직을 갖고 프로그래밍될 수 있다.For example, the interlocking algorithm process (P3) determines whether the setting linkage information given to each of the upper unit processes is identical, and if they do match, the upper unit processes are linked and interlocked, and if there is a discrepancy, the discrepancy information Can be programmed with the logic that causes it to be displayed.
상기 단위별 프로세스(상위 단위별 프로세스 및 하위 단위별 프로세스)는 사용자 운용 서버(200)의 디스플레이장치에 블록화된 콘텐츠로 표출되는 템플릿 형태로 제공되도록 구성될 수 있다. 여기에서, 템플릿 형태로 제공되는 콘텐츠는 드래그 앤 드롭 방식으로 구현될 수 있도록 구성될 수 있다.The process for each unit (process for each upper unit and process for each lower unit) may be configured to be provided in the form of a template that is displayed as blocked content on the display device of the user operation server 200. Here, the content provided in the form of a template may be configured to be implemented in a drag-and-drop method.
이와 같이 상기 단위별 프로세스는 연동알고리즘 프로세스(P3)를 포함하여 구성됨으로써 사용자는 사용자 운용 서버(200)의 디스플레이장치를 통해 상위 단위별 프로세스를 원하는 공정 순서로 변경할 수 있다.As described above, the process for each unit includes the interlocking algorithm process P3, so that the user can change the process for each higher unit in a desired process order through the display device of the user operation server 200.
예를 들면, 도 3 및 도 5에 나타낸 바와 같이, 업체 A에 제공되는 생산관리 프로세스 패키지는 입고, 검사, 적재, 열처리의 상위 단위별 프로세스를 포함하고 있고, 업체 B에 제공되는 생산관리 프로세스 패키지는 입고, 열처리, 장출, 검사의 상위 단위별 프로세스를 포함하고 있는데, 이러한 상위 단위별 프로세스는 그 공정 순서를 임의로 변경할 수 있으며, 이때 공정 순서가 변경되더라도 상기 연동알고리즘 프로세스(P3)에 의하여 각 상위 단위별 프로세스(P1)는 충돌없이 원활하게 연계되어 연동되게 된다.For example, as shown in Figs. 3 and 5, the production management process package provided to the company A includes processes for each higher unit of warehousing, inspection, loading, and heat treatment, and the production management process package provided to the company B. Includes processes for each higher unit such as warehousing, heat treatment, loading, and inspection. These higher unit processes can arbitrarily change the order of the process, and at this time, even if the process order is changed, each higher level process is performed by the interlocking algorithm process (P3). The process P1 for each unit is seamlessly linked and interlocked without collision.
또한, 상기 단위별 프로세스를 구성하는 상위 단위별 프로세스 및/또는 하위 단위별 프로세스는 블록화된 콘텐츠로 표출되며 업체별 또는 사용자별로 원하는 명칭이나 입력정보로 변경가능하게 이루어지되, 해당 블록화 콘텐츠(단위별 프로세스)는 디폴트 정보(default information) 또는 표준 정보를 포함하여 이루어지게 된다.In addition, the processes for each upper unit and/or for each lower unit constituting the unit-by-unit process are expressed as blocked content and can be changed to a desired name or input information for each company or user. ) Includes default information or standard information.
따라서, 디폴트 정보 또는 표준 정보를 포함하는 해당 블록화된 콘텐츠는 사용자 운용 서버(200)의 디스플레이장치에서 업체 또는 사용자(현장 관리자)가 원하는 명칭으로 변경하더라도, 디폴트 정보 또는 표준 정보에 의하여 해당 프로세스인 것으로 정의되어 유지됨으로써 앞서 설명한 바와 같이 상위 단위별 프로세스의 순서를 변경하거나 블록화된 콘텐츠의 명칭을 변경하더라도 디폴트 정보 또는 표준 정보에 근거하여 해당 단위별 프로세스는 유지되면서 변경되며, 또한 변경된 내용은 정확한 데이터를 갖고 리포팅될 수 있게 된다.Therefore, the corresponding blocked content including default information or standard information is considered to be a corresponding process by default information or standard information even if the name of the company or user (site manager) is changed in the display device of the user operation server 200. As described above, the process of each unit is maintained and changed based on default information or standard information, even if the order of the processes for each higher unit is changed or the name of the blocked content is changed as described above. And can be reported.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 최적의 운용 조건을 제공할 수 있는 열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템에 의하면, 다양한 기준 데이터와 업데이트 데이터 및 현장 운용 데이터를 수집하고 다양한 방식으로 분석하여 불량 및 오류율에 영향을 미치는 인자를 예측 추출하여 제공함으로써 불량 발생율을 현저히 감소시킬 수 있고, 현장 데이터를 포함한 다양한 데이터에 기반하여 분석 데이터를 제공함으로써 서비스 신뢰성을 확보할 수 있으며, 최적의 운용 데이터를 피드백하여 품질향상을 도모할 수 있도록 하는 이점이 있다.According to the production management service system for heat treatment facilities that can provide the optimal operating conditions according to the present invention as described above, various reference data, update data, and field operation data are collected and analyzed in various ways to determine defects and error rates. The incidence of defects can be significantly reduced by predictive extraction and provision of influencing factors, and service reliability can be secured by providing analysis data based on various data including field data, and quality improvement by feedback of optimal operation data There is an advantage to be able to promote.
또한, 본 발명은 분석 데이터에 기반하여 예측 데이터를 포함한 각종 데이터를 시각화 자료로 생성하여 제공함으로써 사용자 사용성을 증대시킬 수 있으며, 분석 데이터 및 예측 데이터에 기반하여 현장 사용자가 현장 상황에 맞게 용이하게 공정 프로세스를 변경 운용할 수 있도록 하여 운용시스템 구축 비용을 절감할 수 있도록 하고, 설비 운용성을 극대화할 수 있는 이점이 있다.In addition, the present invention can increase user usability by generating and providing various data including predictive data as visualization data based on the analysis data, and the field user can easily process according to the site situation based on the analysis data and the predicted data. There is an advantage in that it is possible to change and operate the process, thereby reducing the cost of building an operating system and maximizing facility operability.
상기한 본 발명은 열처리 설비에 대하여 설명하고 있지만, 다른 운용 설비의 생산관리 서비스에도 적용될 수 있음은 물론이다.Although the above-described present invention has been described with respect to a heat treatment facility, it can be applied to production management services of other operating facilities, of course.
이상에서 설명된 실시 예는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiment described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications executed on the operating system. Further, the processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For the convenience of understanding, although it is sometimes described that one processing device is used, one of ordinary skill in the art, the processing device is a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as a parallel processor.
또한, 소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.In addition, the software may include a computer program, code, instruction, or a combination of one or more of these, and may configure the processing unit to operate as desired or independently or collectively. ) You can command the processing unit. Software and/or data may be interpreted by a processing device or, to provide instructions or data to a processing device, of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device. , Or may be permanently or temporarily embodyed in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems, and may be stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.
상기한 바와 같은 실시 예들은 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the above-described embodiments have been described by the limited drawings, a person of ordinary skill in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in a different order from the described method, and/or components such as systems, structures, devices, circuits, etc. described are combined or combined in a form different from the described method, or other components Alternatively, even if substituted or substituted by an equivalent, an appropriate result can be achieved.
본 명세서에서 설명되는 실시 예와 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시 예는 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시 예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The embodiments described in the present specification and the accompanying drawings are merely illustrative of some of the technical ideas included in the present invention. Accordingly, it is obvious that the embodiments disclosed in the present specification are not intended to limit the technical idea of the present disclosure, but to explain the technical idea, and thus the scope of the technical idea of the present disclosure is not limited by these embodiments. Modification examples and specific embodiments that can be easily inferred by those skilled in the art within the scope of the technical idea included in the specification and drawings of the present invention should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
100: 중앙 운용 서버
110: 기준운용인자 등록관리부
120: 현장운용인자 등록관리부
130: 운용인자 비교분석부
131: 빅테이터부
132: 신규 운용인자 생성부
133: 오류운용인자 추출부
140: 최적운용인자 피드백부
150: 기준운용인자 업데이트부
200: 사용자 운용서버
300: 사용자 단말장치100: central production server
110: Standard operating factor registration management department
120: Field operation factor registration management department
130: operating factor comparison and analysis unit
131: Big Data Department
132: New operator factor generation unit
133: error operation factor extraction unit
140: optimal operating factor feedback unit
150: reference operation factor update unit
200: user operation server
300: user terminal device
Claims (7)
열처리 설비에 운용되는 운용 인자들에 대하여 등록된 기준 정보와 운용설비로부터의 수집된 현장 운용 정보를 비교 분석하도록 구성되는 중앙 운용 서버; 및
상기 중앙 운용 서버와 통신하여 상기 중앙 운용 서버에서 비교 분석된 분석 정보를 상기 중앙 운용 서버로부터 제공받는 사용자 운용서버;를 포함하고,
상기 중앙 운용 서버는, 열처리 설비에 운용되는 기준 데이터 및 기준 프로세스를 포함하는 기준운용인자를 등록 관리하도록 구성되는 기준운용인자 등록관리부와, 열처리 설비에서 운용되고 있는 현장 데이터 및 현장 프로세스를 포함하는 현장운용인자를 상기 사용자 운용서버로부터 실시간 제공받아 등록 관리하도록 구성되는 현장운용인자 등록관리부와, 상기 기준운용인자와 상기 현장운용인자를 비교 분석하여 최적 운용인자를 도출하도록 구성되는 운용인자 비교분석부, 및 상기 도출된 최적 운용인자를 상기 사용자 운용 서버로 피드백하는 최적운용인자 피드백부;를 포함하고,
상기 운용인자 비교분석부는, 상기 현장운용인자 등록관리부에 수집된 현장운용인자에 대한 데이터를 실시간 또는 주기적으로 저장하는 빅데이터부, 및 상기 빅데이터부에 저장된 데이터를 기초로 딥러닝을 통해 학습하여 새로운 운용인자를 생성하는 신규 운용인자 생성부를 포함하고,
상기 피드백부는 상기 운용인자 비교분석부에서 분석된 운용인자 중 프로세스에 대하여 복수의 단위별 프로세스를 하나의 프로세스패키지(package)로 하여 상기 사용자 운용 서버로 제공하도록 이루어지며, 상기 운용인자 비교분석부의 신규 운용인자 생성부에서 생성된 신규 운용인자를 공정 프로세스별 또는 운용환경별로 그룹화하여 해당 프로세스나 운용환경을 갖는 상기 사용자 운용 서버로 피드백하도록 이루어지고,
상기 단위별 프로세스는 상위 단위별 프로세스, 및 상기 상위 단위별 프로세스를 구성하는 하위 단위별 프로세스를 포함하고,
상기 단위별 프로세스를 구성하는 상위 단위별 프로세스는, 하위 단위별 프로세스의 하나로서 각 상위 단위별 프로세스가 연동되는 공통의 연동알고리즘 프로세스를 포함하고,
상기 연동알고리즘 프로세스는 상기 상위 단위별 프로세스를 연계시켜 연동시키되, 상기 상위 단위별 프로세스 각각에 부여된 설정 연계 정보가 일치하는지 판단하고, 일치하는 경우 상위 단위별 프로세스 간을 연계시켜 연동되도록 하고, 불일치하는 경우 불일치 정보를 표출하는 로직을 갖도록 이루어지며,
상기 프로세스패키지는 상기 사용자 운용 서버의 디스플레이장치에 명칭변경 및 드래그 앤 드롭 가능하게 구성된 블록 콘텐츠로 표출되게 이루어지되, 상기 블록 콘텐츠는 명칭변경 또는 드래그 앤 드롭 시 해당 블록 콘텐츠의 단위별 프로세스가 유지되면서 변경되도록 하는 디폴트 정보 또는 표준 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는
열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템.
As a system that provides a service for the operation of optimal production management in the field where heat treatment facilities are operated,
A central operation server configured to compare and analyze the reference information registered with respect to the operation factors operated in the heat treatment facility and the field operation information collected from the operation equipment; And
Including; a user operation server that communicates with the central operation server and receives the analysis information compared and analyzed by the central operation server from the central operation server,
The central operation server includes a reference operation factor registration management unit configured to register and manage a reference operation factor including reference data and a reference process operated in a heat treatment facility, and a site including on-site data and on-site processes operated in the heat treatment facility. A field operation factor registration management unit configured to register and manage an operator factor provided in real time from the user operation server, and an operation factor comparison and analysis unit configured to derive an optimal operation factor by comparing and analyzing the reference operation factor and the field operation factor And an optimal operating factor feedback unit for feeding back the derived optimal operating factor to the user operating server.
The operation factor comparison and analysis unit is a big data unit that stores data on the field operation factors collected in the field operation factor registration management unit in real time or periodically, and learns through deep learning based on the data stored in the big data unit. Including a new operating factor generation unit for generating a new operating factor,
The feedback unit is configured to provide a plurality of unit-specific processes to the user operation server as one process package among the operation factors analyzed by the operation factor comparison and analysis unit, and the operation factor comparison and analysis unit The new operator factors generated by the operator factor generation unit are grouped by process process or operation environment and fed back to the user operation server having the corresponding process or operation environment,
The process for each unit includes a process for each higher unit and a process for each lower unit constituting the process for each higher unit,
The process for each upper unit constituting the process for each unit includes a common interworking algorithm process in which processes for each upper unit are interlocked as one of the processes for each lower unit,
The interlocking algorithm process connects and interlocks the processes for each higher unit, but determines whether the setting linkage information given to each of the upper unit processes is identical, and if they do match, the process for each higher unit is linked and interlocked, and inconsistency. If so, it is made to have a logic to express inconsistent information,
The process package is made to be displayed as block content configured to be renamed and dragged and dropped on the display device of the user operation server, while the block content is maintained in a process for each unit of the block content when the name is changed or dragged and dropped. Characterized in that it includes default information or standard information to be changed
Production management service system for heat treatment facilities.
상기 중앙 운용 서버는 상기 도출된 최적 운용인자를 상기 기준운용인자 등록관리부에 업데이트하는 기준운용인자 업데이트부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템.
The method of claim 1,
The central operation server further comprises a reference operation factor update unit for updating the derived optimal operation factor to the reference operation factor registration management unit.
Production management service system for heat treatment facilities.
상기 운용인자 비교분석부는
상기 기준운용인자와 현장운용인자를 비교하여 불량 및 오류율에 대한 오류운용인자를 추출하는 오류운용인자 추출부를 더 포함하며,
상기 피드백부는 상기 오류운용인자 추출부에서 추출된 오류운용인자를 상기 사용자 운용서버에 제공하면서 상기 사용자 운용서버의 디스플레이 장치에 경고 알람 메세지가 생성되게 피드백하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템.
The method of claim 3,
The operating factor comparison and analysis unit
Further comprising an error operation factor extraction unit for extracting the error operation factor for the defect and error rate by comparing the reference operation factor and the field operation factor,
The feedback unit is configured to provide feedback to the display device of the user operation server to generate a warning alarm message while providing the error operation factor extracted by the error operation factor extraction unit to the user operation server.
Production management service system for heat treatment facilities.
상기 사용자 운용 서버와 통신망을 통해 연동되는 연동 애플리케이션이 설치된 사용자 단말기를 더 포함하며,
상기 사용자 운용 서버는 경고 알람과 함께 오류운용인자를 제공받는 경우, 상기 사용자 운용 서버는 상기 사용자 단말기에 경고 알람 메세지가 전송되도록 이루어지는 것을 특징으로 하는
열처리 설비용 생산관리 서비스 시스템.The method of claim 5,
Further comprising a user terminal installed with a linked application linked through the user operation server and the communication network,
When the user operation server receives an error operation factor together with a warning alarm, the user operation server is configured to transmit a warning alarm message to the user terminal.
Production management service system for heat treatment facilities.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190049594A KR102254449B1 (en) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | Production management service system capable of providng optimum management condition |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190049594A KR102254449B1 (en) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | Production management service system capable of providng optimum management condition |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20200126080A KR20200126080A (en) | 2020-11-06 |
| KR102254449B1 true KR102254449B1 (en) | 2021-05-21 |
Family
ID=73572216
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190049594A KR102254449B1 (en) | 2019-04-29 | 2019-04-29 | Production management service system capable of providng optimum management condition |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102254449B1 (en) |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100671146B1 (en) | 2005-04-25 | 2007-01-17 | 주식회사 엘지씨엔에스 | Interface apparatus of Manufacturing Execution System |
| KR20130061029A (en) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | (주)한콘트롤스 | System for monitoring a heat treatment equipment |
| KR101399996B1 (en) | 2012-02-28 | 2014-05-28 | 삼성중공업 주식회사 | Production management system and production management method |
| KR20130126775A (en) | 2012-04-12 | 2013-11-21 | 현대중공업 주식회사 | System for managing material production |
| KR20150012762A (en) | 2013-07-26 | 2015-02-04 | 이순호 | Apparatus for managing production work and method thereof |
| KR101781337B1 (en) * | 2015-08-25 | 2017-10-23 | 위즈코어 주식회사 | statistical process management system |
| KR101845393B1 (en) * | 2016-01-28 | 2018-04-05 | 주식회사 아임클라우드 | Factory smart analysis system and method based on bigdata |
| KR20180056900A (en) * | 2016-11-21 | 2018-05-30 | 주식회사 에스씨티 | Method for production control system using processing mining |
| KR101872933B1 (en) | 2017-11-29 | 2018-07-31 | 김재학 | Production management system |
-
2019
- 2019-04-29 KR KR1020190049594A patent/KR102254449B1/en active IP Right Grant
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20200126080A (en) | 2020-11-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Rossit et al. | Industry 4.0: smart scheduling | |
| US10713307B2 (en) | Dynamic search engine for an industrial environment | |
| EP3798758B1 (en) | System, method and medium for generating system project data | |
| US11796983B2 (en) | Data modeling and asset management using an industrial information hub | |
| CN109074061A (en) | Device and method for generating industrial process figure | |
| US11762375B2 (en) | Connectivity to an industrial information hub | |
| EP3958073A1 (en) | Line connector extraction from p&id | |
| US9007626B2 (en) | Collecting data for a print service provider | |
| CN115623014A (en) | Secure remote access to digital engineering | |
| KR20180036091A (en) | Logistic automatization equipment maintenance system and method based on cloud server | |
| CN115617447A (en) | Digital engineering virtual machine infrastructure | |
| CN115622727A (en) | Industrial automation secure remote access | |
| CN113728342A (en) | Method for configuring a monitoring system for monitoring industrial processes and industrial assets | |
| KR20200137066A (en) | automatic loading warehouse interlocking manufacturing execution system | |
| CN110506270A (en) | Risk analysis is to identify and look back network security threats | |
| KR102254449B1 (en) | Production management service system capable of providng optimum management condition | |
| CN110109790B (en) | Server hard disk management method, device, equipment and computer readable storage medium | |
| US10235447B2 (en) | Method and system for co-operative intelligent HMIs for effective process operations | |
| KR102221405B1 (en) | User customized production management service system for heat treatment facility | |
| US20210278960A1 (en) | Piping and instrumentation diagram extraction to human-machine interface displays | |
| KR20210045385A (en) | automatic loading warehouse interlocking manufacturing execution system | |
| KR20180036090A (en) | Logistic automatization equipment maintenance database constructing system based on cloud server, and method thereof | |
| US10317887B2 (en) | Apparatus and method for maintaining a machine | |
| Read | Guide | |
| Chang et al. | A study of cloud based maintenance system architecture for warehouse automation equipment |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E90F | Notification of reason for final refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right |