KR102171752B1 - Fire detection apparatus having function of estimating degree of fire risk - Google Patents

Fire detection apparatus having function of estimating degree of fire risk Download PDF

Info

Publication number
KR102171752B1
KR102171752B1 KR1020150179809A KR20150179809A KR102171752B1 KR 102171752 B1 KR102171752 B1 KR 102171752B1 KR 1020150179809 A KR1020150179809 A KR 1020150179809A KR 20150179809 A KR20150179809 A KR 20150179809A KR 102171752 B1 KR102171752 B1 KR 102171752B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
fire
effective dose
information
risk
unit
Prior art date
Application number
KR1020150179809A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20170071755A (en
Inventor
위정욱
이연성
이광재
최용운
Original Assignee
한국전자기술연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자기술연구원 filed Critical 한국전자기술연구원
Priority to KR1020150179809A priority Critical patent/KR102171752B1/en
Publication of KR20170071755A publication Critical patent/KR20170071755A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102171752B1 publication Critical patent/KR102171752B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/06—Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G08B17/117—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means by using a detection device for specific gases, e.g. combustion products, produced by the fire
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements

Abstract

본 발명은 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치에 관한 것이다.
본 발명은 감시대상구역의 온도 정보, 연기량 정보, 유해 가스량 정보를 포함하는 화재환경정보를 수집하는 센서부와, 상기 온도 정보, 상기 연기량 정보에 따라 화재의 발생 여부를 예비적으로 판단하는 화재 탐지부, 상기 유해 가스량 정보를 유효복용분량 모델에 적용하여 유효복용분량을 계산하는 유효복용분량 계산부, 상기 화재 탐지부와 상기 유효복용분량 계산부의 결과값을 입력받아 화재 발생 여부를 최종적으로 판단하고 인체 위험도를 추정하는 위험도 추정부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 화재의 발생 여부를 빠르고 정확하게 판단하고 화재 상황에 대처하기 위한 정보를 효과적으로 제공하고, 화재 발생 주변의 인접한 공간으로의 대피시간을 추정하여 제공함으로써 인간의 생명과 재산을 보호하며, 피해를 최소화할 수 있는 효과가 있다.The present invention relates to a fire detection device having a risk estimation function.
The present invention includes a sensor unit for collecting fire environment information including temperature information, smoke amount information, and harmful gas amount information of a monitoring target area, and preliminarily determining whether a fire has occurred according to the temperature information and the smoke amount information. The fire detection unit, the effective dose calculation unit that calculates the effective dose by applying the harmful gas amount information to the effective dose model, and finally determine whether a fire occurs by receiving the result values of the fire detection unit and the effective dose calculation unit It includes a risk estimation unit that judges and estimates human risk.
According to the present invention, it is possible to quickly and accurately determine whether a fire has occurred and to effectively provide information for coping with a fire situation, and to protect human life and property by estimating and providing evacuation time to an adjacent space around the fire, There is an effect that can minimize damage.

Figure R1020150179809
Figure R1020150179809

Description

위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치{FIRE DETECTION APPARATUS HAVING FUNCTION OF ESTIMATING DEGREE OF FIRE RISK}Fire detection device with risk estimation function {FIRE DETECTION APPARATUS HAVING FUNCTION OF ESTIMATING DEGREE OF FIRE RISK}

본 발명은 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 화재의 위험 정도를 추정할 수 있는 고기능 화재 감지 장치에 관한 것으로서, 다종의 유해 가스를 관측하고, 그 정보를 모아 화재의 유해 인자를 추출하여 화재의 발생을 조기 발견할 뿐만 아니라, 화재의 위험 정도를 판단한 후, 주변에 배치된 다수의 감지 장치가 획득하는 위험 정도와 환경 정보를 통해 인접한 공간으로의 대피시간을 추정하여 인간의 생명과 재산을 보호하며, 피해를 최소화할 수 있는 고기능 화재 감지 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a fire detection device having a risk estimation function. More specifically, the present invention relates to a high-performance fire detection device capable of estimating the degree of risk of fire, and detects the occurrence of fire early by observing various kinds of harmful gases and collecting the information to extract harmful factors of the fire. In addition, after determining the degree of risk of fire, by estimating the evacuation time to an adjacent space based on the degree of danger and environmental information acquired by a number of detection devices arranged in the vicinity, it protects human life and property, and minimizes damage. It relates to a high-performance fire detection device capable of and an operation method thereof.

일반적으로 화재 감지 기술은 화재의 발생 사실을 자동적으로 감지하여 위험의 수준이 특정 임계에 달했을 때, 경보를 출력하는 기술로서, 그 구체적인 감지 방법은 입자밀도, 온도와 같은 물리적 파라미터를 측정하는 방법과 유해 가스의 농도와 같은 화학적 파라미터를 측정하는 방법으로 구분될 수 있다.In general, fire detection technology is a technology that automatically detects the occurrence of a fire and outputs an alarm when the level of danger reaches a certain threshold. The specific detection method is a method of measuring physical parameters such as particle density and temperature. It can be classified as a method of measuring chemical parameters such as the concentration of harmful gases.

그러나 종래의 방식에 따르면, 측정을 담당하는 센서들이 너무 예민하여 화재가 아닌 다른 현상에 반응하여 오동작하거나, 센서의 높은 교차 민감도(cross-sensitivity)로 인하여 특정 정보에 대한 조기 검출이 저해되는 문제점이 있다.However, according to the conventional method, the sensors in charge of the measurement are so sensitive that they malfunction in response to phenomena other than fire, or the early detection of specific information is inhibited due to the high cross-sensitivity of the sensor. have.

또한, 종래의 방식은 화재의 발생 유무만을 판단하고 경고하는 수준에 머물러 있기 때문에, 다종의 위험을 내포하고 있는 다양한 화재 상황들에 적절하게 대응하지 못하는 문제점이 있다.In addition, since the conventional method remains at the level of judging and warning only the presence or absence of a fire, there is a problem in not being able to adequately respond to various fire situations involving various kinds of dangers.

대한민국 등록특허공보 제10-1439860호(등록일자: 2014년 09월 03일, 명칭: 실시간 화재 감지 시스템 및 그 감지 방법)Republic of Korea Patent Publication No. 10-1439860 (Registration date: September 03, 2014, name: Real-time fire detection system and its detection method) 대한민국 등록특허공보 제10-1223680호(등록일자: 2013년 01월 11일, 명칭: 스마트형 화재 감시 감지 시스템)Republic of Korea Patent Publication No. 10-1223680 (Registration date: January 11, 2013, name: Smart fire monitoring detection system)

본 발명은 화재의 발생 여부를 빠르고 정확하게 판단하고 화재 상황에 대처하기 위한 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치를 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.An object of the present invention is to provide a fire detection device having a risk estimation function capable of quickly and accurately determining whether a fire has occurred and effectively providing information for coping with a fire situation.

또한, 본 발명은 화재 발생 주변의 감지기들이 획득하는 위험도 정보와 함께 주변 환경 데이터를 활용하여 인접한 공간으로의 대피시간을 추정하여 제공함으로써 인간의 생명과 재산을 보호하며, 피해를 최소화할 수 있는 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치를 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.In addition, the present invention uses the surrounding environment data along with the risk information acquired by the detectors around the occurrence of a fire to estimate and provide the evacuation time to the adjacent space, thereby protecting human life and property, and the risk that can minimize damage. It is a technical problem to provide a fire detection device with an estimation function.

본 발명에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치는 감시대상구역의 온도 정보, 연기량 정보, 유해 가스량 정보를 포함하는 화재환경정보를 수집하는 센서부와, 상기 온도 정보, 상기 연기량 정보에 따라 화재의 발생 여부를 예비적으로 판단하는 화재 탐지부, 상기 유해 가스량 정보를 유효복용분량 모델에 적용하여 유효복용분량을 계산하는 유효복용분량 계산부, 상기 화재 탐지부와 상기 유효복용분량 계산부의 결과값을 입력받아 화재 발생 여부를 최종적으로 판단하고 인체 위험도를 추정하는 위험도 추정부를 포함한다.A fire detection device having a risk estimation function according to the present invention includes a sensor unit for collecting fire environment information including temperature information, smoke amount information, and harmful gas amount information of a monitoring target area, and the temperature information and the smoke amount information Accordingly, a fire detection unit that preliminarily determines whether a fire has occurred, an effective dose calculation unit that calculates the effective dose by applying the harmful gas amount information to the effective dose model, the fire detection unit and the effective dose calculation unit It includes a risk estimation unit that receives the result value, finally determines whether a fire has occurred, and estimates a human risk.

본 발명에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치에 있어서, 상기 화재 탐지부는 상기 온도 정보와 상기 연기량 정보로부터 생성한 화재 탐지값이 설정된 화재 임계치 이상인 경우, 화재가 발생한 것으로 예비 판단하는 것을 특징으로 한다.In the fire detection apparatus having a risk estimation function according to the present invention, the fire detection unit preliminarily determines that a fire has occurred when the fire detection value generated from the temperature information and the smoke amount information is greater than or equal to a set fire threshold. To do.

본 발명에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치에 있어서, 상기 위험도 추정부는 상기 유효복용분량 계산부로부터 전달받은 유효복용분량이 설정된 유효복용분량 임계치 이상인 경우, 화재가 발생한 것으로 최종 판단하고, 상기 유효복용분량 계산부로부터 전달받은 유효복용분량을 설정된 비교값과 비교하여 인체 위험도를 추정하는 것을 특징으로 한다.In the fire detection device having a risk estimation function according to the present invention, the risk estimation unit finally determines that a fire has occurred when the effective dose received from the effective dose calculation unit is greater than or equal to a set effective dose threshold, and the It is characterized in that the human risk is estimated by comparing the effective dose received from the effective dose calculation unit with a set comparison value.

본 발명에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치에 있어서, 상기 화재 감지 처리기는 상기 화재환경정보, 상기 화재 발생 여부에 대한 정보, 상기 인체 위험도에 대한 정보를 원격지의 관제 센터로 실시간 전송하는 것을 특징으로 한다.In the fire detection apparatus having a risk estimation function according to the present invention, the fire detection processor transmits the fire environment information, information on whether or not the fire occurs, and information on the human risk to a remote control center in real time. It is characterized.

본 발명에 따르면, 화재의 발생 여부를 빠르고 정확하게 판단하고 화재 상황에 대처하기 위한 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치가 제공되는 효과가 있다.According to the present invention, there is an effect of providing a fire detection device having a risk estimation function capable of quickly and accurately determining whether or not a fire has occurred and effectively providing information for coping with the fire situation.

또한, 화재 발생 주변의 감지기들이 획득하는 위험도 정보와 함께 주변 환경 데이터를 활용하여 인접한 공간으로의 대피시간을 추정하여 제공함으로써 인간의 생명과 재산을 보호하며, 피해를 최소화할 수 있는 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치가 제공되는 효과가 있다.In addition, the risk estimation function that protects human life and property and minimizes damage is provided by estimating and providing the evacuation time to the adjacent space using the surrounding environment data along with the risk information acquired by the detectors around the fire. There is an effect that the equipped fire detection device is provided.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 센서부에 의해 측정되는 화재환경정보의 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 화재 탐지부, 유효복용분량 계산부, 위험도 추정부의 출력 결과의 예를 나타낸 그래프이다.
도 4는 건물의 설계도를 기반으로 본 발명의 일 실시 예에 따른 화재 감지 장치들의 배치 상태의 예를 표현한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치의 구체적인 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.1 is a view showing a fire detection device having a risk estimation function according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example of fire environment information measured by a sensor unit in an embodiment of the present invention.
3 is a graph showing an example of output results of a fire detection unit, an effective dose calculation unit, and a risk estimation unit according to an embodiment of the present invention.
4 is a view showing an example of an arrangement state of fire detection devices according to an embodiment of the present invention based on a design drawing of a building.
5 is a view for explaining an example of a specific operation of a fire detection device having a risk estimation function according to an embodiment of the present invention.

본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments according to the concept of the present invention disclosed in the present specification are merely illustrative for the purpose of describing the embodiments according to the concept of the present invention, and the embodiments according to the concept of the present invention are It may be implemented in various forms and is not limited to the embodiments described herein.

본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Since the embodiments according to the concept of the present invention can apply various changes and have various forms, embodiments are illustrated in the drawings and will be described in detail in the present specification. However, this is not intended to limit the embodiments according to the concept of the present invention to specific disclosed forms, and includes all changes, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2구성 요소는 제1구성 요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are only for the purpose of distinguishing one component from other components, for example, without departing from the scope of the rights according to the concept of the present invention, the first component may be named as the second component and similarly the second component. The component may also be referred to as a first component.

어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it is directly connected to or may be connected to the other component, but other components may exist in the middle. Should be. On the other hand, when a component is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another component, it should be understood that there is no other component in the middle. Other expressions describing the relationship between components, such as "between" and "directly between" or "adjacent to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the present specification are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In the present specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate the presence of features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof described herein, but one or more other features. It is to be understood that the possibility of addition or presence of elements or numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof is not preliminarily excluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this specification. Does not.

본 발명의 바람직한 실시 예를 설명하기에 앞서, 본 발명의 기본적인 원리에 대하여 설명한다.Before describing a preferred embodiment of the present invention, a basic principle of the present invention will be described.

본 발명은 화재의 위험 정도를 추정하는 고기능 화재 감지 장치에 관한 것으로, 다종의 유해 가스를 관측하고, 그 정보를 모아 화재의 유해 인자를 추출하여 화재의 조기 발견 외에 화재의 위험 정도를 판단한 후, 주변에 배치된 다수의 감지장치의 위험 정도와 환경 정보를 통해 인접한 공간을 대피시간을 추정하여 인간의 생명과 재산을 보호하며, 피해를 최소화할 수 있는 고기능 화재 감지 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a high-performance fire detection device for estimating the degree of risk of fire, and after observing various kinds of harmful gases, collecting the information, extracting harmful factors of the fire, and determining the degree of risk of fire in addition to early detection of the fire, The present invention relates to a high-performance fire detection device that can minimize damage and protect human life and property by estimating the evacuation time of adjacent spaces based on the degree of danger and environmental information of a number of detection devices arranged around it, and its operation method. .

일반적인 화재 감지 기술은 화재의 발생을 자동적으로 감지하여 위험 임계에 도달했을 때, 경보를 알려주는 기술로서, 그 감지 방법은 입자밀도 및 온도와 같은 물리적 파라미터와 일산화탄소(CO) 가스의 농도와 같은 화학적 파라미터를 측정하는 방법으로 구분될 수 있다. 그러나 이들 측정을 담당하는 센서들은 너무 예민하여 화재가 아닌 다른 현상에 반응(오동작)하거나, 센서의 높은 교차 민감도(cross-sensitivity)에 의해서 조기 검출이 저해되는 문제점이 있다. 더 나아가 화재의 발생 유무만 판단하게 되어, 다종의 위험을 갖는 화재들에 적절하게 대응하지 못하는 단점을 가지고 있다.General fire detection technology is a technology that automatically detects the occurrence of a fire and notifies an alarm when a danger threshold is reached.The detection method includes physical parameters such as particle density and temperature, and chemicals such as carbon monoxide (CO) gas concentration. It can be divided into a method of measuring a parameter. However, the sensors in charge of these measurements are so sensitive that they react to phenomena other than fire (malfunction), or early detection is hindered by high cross-sensitivity of the sensor. Furthermore, it has the disadvantage of not being able to adequately respond to fires with a variety of dangers because it is only judged whether or not a fire has occurred.

따라서 본 발명에서는 전체 화재 감지 과정을 화재의 조기 감지와 화재의 위험 정도 추정의 두 가지 단계로 구성한다. 즉, 화재 조기감지가 가능하면서도 감지 과정에서의 오작동을 줄이는 한편, 화재 발생시에는, 위험 정도를 추정하고, 화재 발생 주변의 감지기들의 위험도 정보와 함께 주변 환경 데이터를 활용하여 인접한 공간들로의 대피시간을 추정할 수 있는 장치를 제안한다.Accordingly, in the present invention, the entire fire detection process is composed of two steps: early detection of fire and estimation of the degree of risk of fire. In other words, early detection of fire is possible, while reducing malfunctions in the detection process, and in the event of a fire, evacuation time to adjacent spaces by estimating the degree of risk and using the data of the surrounding environment along with the risk level information of the detectors around the fire. We propose a device capable of estimating.

이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치를 나타낸 도면이다.1 is a view showing a fire detection device having a risk estimation function according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치는 센서부(10) 및 화재 감지 처리기(20)를 포함하고, 화재 감지 처리기(20)는 센서 인터페이스부(210), 신호 보정부(220), 화재 탐지부(230), 유효복용분량 계산부(240) 및 위험도 추정부(250)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a fire detection device having a risk estimation function according to an embodiment of the present invention includes a sensor unit 10 and a fire detection processor 20, and the fire detection processor 20 is a sensor interface unit. (210), a signal correction unit 220, a fire detection unit 230, an effective dose calculation unit 240 and a risk estimation unit 250.

센서부(10)는 감시대상구역의 온도 정보, 연기량 정보, 유해 가스량 정보를 포함하는 화재환경정보를 수집하는 기능을 수행한다.The sensor unit 10 performs a function of collecting fire environment information including temperature information, smoke amount information, and harmful gas amount information of the area to be monitored.

예를 들어, 이러한 센서부(10)는 화재 감지, 위험 정도를 구분하기 위해서 화재와 관련한 감시대상구역의 공간 정보인 화재환경정보를 감지하는 다수의 측정 센서들로 구성될 수 있으며, 구체적인 측정 센서들로는 열감지 센서, 연기감지 센서, 다종의 가스감지 센서 등이 있을 수 있으며, 이미지 센서, 공기 유량 센서, 습도 센서, 불꽃 감지 센서 등이 추가적으로 구비될 수 있다.For example, the sensor unit 10 may be composed of a plurality of measurement sensors that detect fire environment information, which is spatial information of a zone to be monitored related to a fire, in order to classify the degree of fire and danger. Examples may include a heat sensor, a smoke sensor, and a variety of gas sensors, and an image sensor, an air flow sensor, a humidity sensor, a flame detection sensor, and the like may be additionally provided.

화재 감지 처리기(20)는 센서부(10)에서 측정된 정보를 이용하여 화재 유해 인자를 추출하고, 설치된 공간의 화재 발생 유무와 위험 정도를 추정하여, 경보 장치(30)와 관제 센터(40)에 전달하는 기능을 수행한다.The fire detection processor 20 extracts fire hazard factors using the information measured by the sensor unit 10, estimates the presence or absence of fire in the installed space, and the degree of danger, and the alarm device 30 and the control center 40 It performs the function of passing to.

예를 들어, 화재 감지 처리기(20)는 센서 인터페이스부(210), 신호 보정부(220), 화재 탐지부(230), 유효복용분량 계산부(240) 및 위험도 추정부(250)를 포함할 수 있다.For example, the fire detection processor 20 may include a sensor interface unit 210, a signal correction unit 220, a fire detection unit 230, an effective dose calculation unit 240, and a risk estimation unit 250. I can.

센서 인터페이스부(210)는 센서부(10)를 구성하는 센서들의 이종 프로토콜에 맞추어 프로세서 후단에 통일된 형식으로 정보를 전달해 주는 기능 블록이다. 이종 프로토콜이란 UART, I2C, SPI, 아날로그 전압레벨 등을 의미하며 센서부(10)를 구성하는 센서들의 출력 프로토콜에 맞추어 센서 인터페이스부(210)를 구성한다.The sensor interface unit 210 is a functional block that delivers information in a unified format to the rear end of the processor according to heterogeneous protocols of sensors constituting the sensor unit 10. The heterogeneous protocol refers to UART, I2C, SPI, analog voltage levels, etc., and configures the sensor interface unit 210 according to the output protocol of the sensors constituting the sensor unit 10.

신호 보정부(220)는 센서부(10)를 구성하는 각 센서들의 신호 잡음을 제거하고, 신호대잡음비(SNR)를 높이는 동작을 수행한다. 특히 가스감지 센서들의 경우 높은 교차 민감도를 가지기 때문에 목표 가스를 정확히 측정하기에 큰 어려움을 갖는다. 이를 해결하기 위해서 다종의 가스감지 센서들의 서로 다른 교차 민감도를 통하여, 목표 가스 이외의 양을 억제하는 신호보정을 수행한다.The signal correction unit 220 removes signal noise from sensors constituting the sensor unit 10 and increases the signal-to-noise ratio (SNR). In particular, since gas detection sensors have high cross-sensitivity, it is difficult to accurately measure a target gas. In order to solve this problem, signal correction to suppress amounts other than the target gas is performed through different cross-sensitivity of various gas detection sensors.

화재 탐지부(230)는 센서 인터페이스부(210)와 신호 보정부(220)를 거쳐 센서부(10)로부터 전달받은 온도 정보, 연기량 정보에 따라 화재의 발생 여부를 예비적으로 판단하는 기능을 수행한다.The fire detection unit 230 performs a function of preliminarily determining whether a fire has occurred according to temperature information and smoke amount information transmitted from the sensor unit 10 through the sensor interface unit 210 and the signal correction unit 220. Perform.

예를 들어, 화재 탐지부(230)는 온도 정보와 연기량 정보로부터 생성한 화재 탐지값이 설정된 화재 임계치 이상인 경우, 화재가 발생한 것으로 예비 판단할 수 있다.For example, the fire detection unit 230 may preliminarily determine that a fire has occurred when a fire detection value generated from temperature information and smoke amount information is greater than or equal to a set fire threshold.

종래의 경우, 연기 감지 센서만을 이용하여 화재 발생 유무를 판단하였기 때문에, 연기 감지 센서가 갖는 높은 민감도로 인하여, 화재 이외의 설치 공간의 다른 환경변화에 의해서도 동작하는 등의 오작동의 경우가 다분히 발생하였다. 그러나 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 하나의 예로, 화재 탐지부(230)가 온도 정보, 연기량 정보에 따라 화재의 발생 여부를 예비적으로 판단하고, 다음 단계에서, 위험도 추정부(250)가 유효복용분량 계산부(240)의 결과값을 이용하여 그 정확성을 재판단 후 화재 발생 경고를 수행함으로써, 화재 발생 판단의 정확성을 높일 수 있다. 다른 예로, 화재 탐지부(230)가 연기 감지 센서가 감지한 연기량 정보로부터 생성한 화재 탐지값과 유해 가스 감지 센서가 감지한 유해 가스량 정보로부터 생성한 유효복용분량에 대한 정보를 이용하여 화재 발생 여부를 판단함으로써, 화재 발생 판단의 정확성을 높일 수 있다.In the conventional case, since it was determined whether or not a fire occurred using only the smoke detection sensor, there were many cases of malfunction, such as operating by other environmental changes in the installation space other than the fire due to the high sensitivity of the smoke detection sensor. . However, according to an embodiment of the present invention, as an example, the fire detection unit 230 preliminarily determines whether or not a fire occurs according to temperature information and smoke amount information, and in the next step, the risk estimation unit 250 The accuracy of the fire occurrence determination can be improved by performing a fire warning after judging the accuracy using the result value of the effective dose calculation unit 240. As another example, the fire detection unit 230 generates a fire by using a fire detection value generated from information on the amount of smoke detected by a smoke detection sensor and information on an effective dose generated from the information on the amount of harmful gas detected by the harmful gas detection sensor By determining whether or not, it is possible to increase the accuracy of the determination of the occurrence of fire.

유효복용분량 계산부(240)는 유해 가스량 정보를 유효복용분량 모델에 적용하여 유효복용분량을 계산하는 기능을 수행한다.The effective dose amount calculation unit 240 performs a function of calculating the effective dose amount by applying the harmful gas amount information to the effective dose amount model.

구체적으로, 유효복용분량 계산부(240)는 연소 생성물 중 인체에 유해한 중독가스의 흡입량에 따라 위험 정도를 정량적으로 표시하는 블록이다. 연소 생성물은 연소되는 물질에 따라서 다양한 화학 가스로 구성되며, 유독함을 판단하는 양도 서로 상이하다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시 예에서 유효복용분량 계산 모델은 Purser FED 모델에 적용될 수 있고, 미국연방항공청의 보고서(DOT/FAA/AR-95/5)에서 제공하는 각종 유독 가스에 대한 유효복용분량을 수치를 이용하여 계산될 수 있으며, 그 값은 다음 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.Specifically, the effective dose calculation unit 240 is a block that quantitatively displays the degree of risk according to the inhalation amount of poisonous gas harmful to the human body among combustion products. Combustion products are composed of various chemical gases depending on the material to be burned, and the amounts to determine their toxicity are also different from each other. For example, in one embodiment of the present invention, the effective dose calculation model can be applied to the Purser FED model, and is effective for various toxic gases provided by the Federal Aviation Administration report (DOT/FAA/AR-95/5). The dosage can be calculated using numerical values, and the value can be expressed as in Equation 1 below.

Figure 112015123186416-pat00001
Figure 112015123186416-pat00001

수학식 1에서, FEDXXX는 해당가스의 유효복용분량을 의미하고, CXXX는 해당 가스의 농도, t는 노출시간을 의미하며, 유효복용분량 계산부(240)는 이상의 내용을 기반으로 혼합가스에 대해서 유효복용분량을 정량적으로 계산할 수 있다.In Equation 1, FED XXX denotes the effective dosage amount of the gas, C XXX denotes the concentration of the gas, t denotes the exposure time, and the effective dosage amount calculation unit 240 is a mixed gas based on the above contents. The effective dose can be quantitatively calculated.

위험도 추정부(250)는 화재 탐지부(230)와 유효복용분량 계산부(240)의 결과값을 입력받아 화재 발생 여부를 최종적으로 판단하고 인체 위험도를 추정하는 기능을 수행한다.The risk estimating unit 250 receives the result values of the fire detection unit 230 and the effective dose calculation unit 240 to finally determine whether a fire has occurred and to estimate the human risk.

예를 들어, 위험도 추정부(250)는 유효복용분량 계산부(240)로부터 전달받은 유효복용분량이 설정된 유효복용분량 임계치 이상인 경우, 화재가 발생한 것으로 최종 판단하고, 유효복용분량 계산부(240)로부터 전달받은 유효복용분량을 설정된 값과 비교하여 인체 위험도를 추정할 수 있다.For example, the risk estimating unit 250 determines that a fire has occurred when the effective amount received from the effective amount calculation unit 240 is greater than or equal to the set effective amount threshold, and determines that a fire has occurred, and the effective amount calculation unit 240 The risk of human body can be estimated by comparing the effective dose received from the product with a set value.

구체적으로, 위험도 추정부(250)는 화재 탐지부(230)와 유효복용분량 계산부(240)의 결과값을 이용하여, 유효복용분량의 변화량과 화재발생 신호를 비교하여 최종 화재 감지 여부를 판단하며, 다양한 화재의 종류를 구분하여 위험 정도를 판단하는 역할을 할 수 있다. 예를 들어, 위험 정도는 유효복용분량이 0~0.1의 수치범위일 때 안전(safe), 0.1~0.5의 수치범위일 때 위험(warn), 0.5 이상의 수치일 때 치명적(critical)으로 표현될 수 있다.Specifically, the risk estimating unit 250 uses the result of the fire detection unit 230 and the effective dose calculation unit 240 to determine whether the final fire is detected by comparing the amount of change in the effective dose and the fire occurrence signal. It can play a role in determining the degree of danger by classifying various types of fire. For example, the degree of risk can be expressed as safe when the effective dose is in the numerical range of 0 to 0.1, warn when the effective dose is in the numerical range of 0.1 to 0.5, and critical when the effective dose is greater than 0.5. have.

경보 장치(30)는 화재 감지 처리기(20)에서 화재 발생을 감지했다는 신호를 입력받으면 화재경보신호를 발생시킨다. 예를 들어, 화재경보신호는 경광등, 부저 등을 이용하여, 시각적, 청각적 경고 등의 형태로 출력될 수 있다.The alarm device 30 generates a fire alarm signal when the fire detection processor 20 receives a signal indicating that a fire has occurred. For example, the fire alarm signal may be output in the form of a visual or audible warning using a warning light or a buzzer.

관제 센터(40)는 화재 감지 처리기(20)로부터 유선 또는 무선 통신망을 통하여 화재환경정보, 화재 발생 여부에 대한 정보, 인체 위험도에 대한 정보 등을 실시간으로 전달받으며, 그 정보를 토대로 감시대상구역을 실시간으로 모니터링하는 역할을 한다.The control center 40 receives fire environment information, information on whether a fire occurs, and information on human risk through a wired or wireless communication network from the fire detection processor 20 in real time. It serves to monitor in real time.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 센서부(10)에 의해 측정되는 화재환경정보의 예를 나타낸 도면이다.2 is a diagram showing an example of fire environment information measured by the sensor unit 10 according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 센서부(10)를 구성하는 각종 센서들에 의해 측정된 주요 측정값들의 시간에 따른 변화 데이터인 화재환경정보의 예가 개시되어 있다.Referring to FIG. 2, an example of fire environment information, which is data of changes over time, of major measurement values measured by various sensors constituting the sensor unit 10 is disclosed.

구체적으로, 도 2의 (a)는 연기 감지 센서에 의해 측정된 연기량의 시간에 따른 변화 그래프이고, 도 2의 (b)는 이산화탄소 감지 센서에 의해 측정된 이산화탄소 가스량의 시간에 따른 변화 그래프이고, 도 2의 (c)는 일산화탄소 감지 센서에 의해 측정된 일산화탄소의 시간에 따른 변화 그래프이고, 도 2의 (d)는 이산화질소 감지 센서에 의해 측정된 이산화질소 가스량의 시간에 따른 변화 그래프이고, 도 2의 (e)는 열 감지 센서에 의애 측정된 온도의 시간에 따른 변화 그래프이다.Specifically, (a) of FIG. 2 is a graph of change over time in the amount of smoke measured by the smoke detection sensor, and (b) of FIG. 2 is a graph of change over time of the amount of carbon dioxide gas measured by the carbon dioxide sensor. 2(c) is a graph of change over time of carbon monoxide measured by a carbon monoxide sensor, and FIG. 2(d) is a graph of change over time of the amount of nitrogen dioxide gas measured by a nitrogen dioxide sensor, and FIG. 2 (E) of is a graph of change over time of the temperature measured by the thermal sensor.

도 2를 통해 표현된 온도, 연기, 이산화탄소, 일산화탄소, 이산화질소 가스의 양에 따라서 화재 발생 여부, 화재 위험 정도를 유추 가능하다. 예를 들어, 온도의 변화, 연기량, 이산화탄소 가스의 양은 화재 발생 여부를 판단하는데 사용될 수 있으며, 이산화탄소, 일산화탄소, 이산화질소 가스의 양은 유효복용분량 모델을 사용하여 인체 위험을 정량화하는데 사용될 수 있다. 이 두 결과를 위험도 추정부(250)에 입력하여, 최종적인 화재 발생 여부와 위험도 추정할 수 있다.According to the amount of temperature, smoke, carbon dioxide, carbon monoxide, and nitrogen dioxide gas expressed through FIG. 2, it is possible to infer whether or not a fire occurs and the degree of fire risk. For example, the change in temperature, the amount of smoke, and the amount of carbon dioxide gas can be used to determine whether a fire has occurred, and the amount of carbon dioxide, carbon monoxide, and nitrogen dioxide gas can be used to quantify the human risk using an effective dose model. By inputting these two results to the risk estimating unit 250, it is possible to estimate whether or not the final fire occurs and the risk.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 있어서, 화재 탐지부(230), 유효복용분량 계산부(240), 위험도 추정부(250)의 출력 결과의 예를 나타낸 그래프이다.3 is a graph showing an example of output results of the fire detection unit 230, the effective dose calculation unit 240, and the risk estimation unit 250 in an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 도 2에 개시된 화재환경정보를 입력받은 화재 탐지부(230), 유효복용분량 계산부(240), 위험도 추정부(250)의 출력 결과의 예를 나타낸 그래프이다. 이 예에서, 화재 탐지부(230)는 앞서 언급한 세 가지 측정 정보 즉, 온도의 변화, 연기량, 이산화탄소 가스량을 종합하여 그래프를 도출하였으며, 화재 탐지값이 화재 임계치(THFIRE) 이상인 경우, 화재가 발생하였다고 출력한다. 유효복용분량 계산부(240)는 앞서 설명한 3종의 유독가스 즉, 이산화탄소, 일산화탄소, 이산화질소 가스량을 유효복용분량 모델에 적용하여 정량적인 위험도를 출력한다. 최종적으로 위험도 추정기가 화재 탐지 및 3가지 등급의 알림 즉, 안전(safe), 위험(warn), 치명적 위험(critical)을 출력한다.Referring to FIG. 3, a graph showing an example of output results of the fire detection unit 230, the effective dose calculation unit 240, and the risk estimation unit 250 receiving the fire environment information disclosed in FIG. 2. In this example, the fire detection unit 230 derives a graph by synthesizing the above-mentioned three measurement information, namely, temperature change, smoke amount, and carbon dioxide gas amount, and when the fire detection value is greater than or equal to the fire threshold (TH FIRE ), Outputs that a fire has occurred. The effective dose calculation unit 240 applies the amounts of the three toxic gases described above, namely, carbon dioxide, carbon monoxide, and nitrogen dioxide gas, to the effective dose model and outputs a quantitative risk. Finally, the risk estimator detects fire and outputs three levels of alerts: safe, warn, and critical.

하나의 위험도 추정부(250)는 그 설치 공간에 한정하여 그 위험성을 표현하지만, 본 발명의 일 실시 예에 따른 화재 감지 장치가 다수 설치된 지역이라면, 통합된 데이터를 모니터링하는 관제 센터(40)에서는 화재 감지 장치의 위치를 기반으로 화재 발생지역과 각 공간의 치명적 위험에 도달하는 시간을 예측하여 대피시간을 추정할 수 있다. 도 4는 건물의 설계도를 기반으로 본 발명의 일 실시 예에 따른 화재 감지 장치들의 배치 상태의 예를 표현한 도면으로서, 이러한 배치 상태에서 화재 위험상황에서의 대피를 시뮬레이션 할 수 있다. 만일 도면 4에 개시된 바와 같이 화재가 발생한다면, 인접하여 설치된 화재 감지 장치가 화재 발생 여부를 전달하며, 관제 센터(40)에서 위험 관리를 할 수 있도록 센서정보, 유효복용분량 기반 위험도 등을 실시간으로 전달한다. 관제 센터(40)에서는 이 정보를 기반으로 화재의 위치 및 화재의 종류를 판별할 수 있으며, 근접하여 설치된 정보를 기반으로 화재의 확산 상황을 미리 예측 가능하다. 하나의 예로, 화재 발생 지점에서 가장 가까운 화재 감지 장치인 S1, S2의 시간에 따른 위험도 변화량을 이용하여 S3의 변화추이를 예측할 수 있으며, 이후 S1, S2, S3을 기반으로 S4, S5, S6, S7의 치명적인 위험 시간을 예측할 수 있다. 이를 통해 관제 센터(40)는 각 공간의 대피시간을 예측하여 대피를 경고할 수 있다.One risk estimating unit 250 expresses the risk by limited to the installation space, but if a number of fire detection devices according to an embodiment of the present invention are installed, the control center 40 that monitors the integrated data Based on the location of the fire detection device, the evacuation time can be estimated by predicting the time to reach the fire area and the fatal danger of each space. 4 is a diagram illustrating an example of an arrangement state of fire detection devices according to an embodiment of the present invention based on a design drawing of a building. In this arrangement state, evacuation in a fire risk situation can be simulated. If a fire occurs as disclosed in Fig. 4, a fire detection device installed adjacent to it communicates whether or not a fire has occurred, and sensor information, effective dose-based risk, etc., in real time so that the control center 40 can manage the risk. Deliver. The control center 40 can determine the location of the fire and the type of fire based on this information, and the spread of the fire can be predicted in advance based on the information installed nearby. As an example, it is possible to predict the change of S3 by using the change in risk over time of the fire detection devices S1 and S2 closest to the point of fire, and then based on S1, S2, S3, S4, S5, S6, Predict the deadly danger time of the S7. Through this, the control center 40 may predict the evacuation time of each space and warn the evacuation.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치의 구체적인 동작의 예를 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining an example of a specific operation of the fire detection device having a risk estimation function according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 주기적으로 센서부(10)를 구성하는 다종의 센서에서 센서 데이터를 획득(S10)하고, 목표 센싱 정보(특히 가스량)를 좀 더 정확히 얻을 수 있도록 신호 보정을 수행(S20)한다. 그 후, 화재에 민감한 센서 정보를 이용하여 화재탐지 계산(S30)과 화학적 유발할 수 있는 가스 센서 정보를 이용하여 유효복용분량(FED) 계산(S100)을 수행하고, 이후 단계인 위험추정 단계에서 그 정보를 이용하여 화재발생유무와 위험도를 추정한다. 먼저 화재 탐지 계산은 화재의 조기 감지를 위해서 화재에 민감한 센서 정보를 이용하며, 이때 센서가 너무 민감하여 오동작 할 수 있으므로 FED 값을 확인 하여 오동작을 걸러 낸다(S40, S50). 만일 화재가 발생한다면 경보를 발생하며(S60, S70), 기존에 저장된 FED 값과 현재의 FED값을 이용하여 치명적위험(Critical) 상황에 도달하는 시간을 계산하는 개별 대피시간 추정 계산을 수행(S80)한다. 다음으로 유효복용분량 계산은 화재 유해인자를 추출할 수 있는 FED 모델 이용하여 그 값을 계산(S100)하며, 계산된 FED에 따라서 치명적위험(Critical), 위험(Warning), 안전(Safe)로 구분한다(S110, S120, S130, S140, S150). 이 두 가지 계산을 이용하여 화재발생유무와 위험도를 추정을 완료하면, 저장소에 각 데이터들(센서데이터, 화재 탐지계산, FED 계산 등)을 저장(S160)한 후 관제 센터(40)에 센서데이터, 화재발생여부, FED, 위험도 등을 전달(S170)하여, 이후 다수의 경보 장치(30)를 이용한 위험도 예측과 대피시간 전달 등에 사용할 수 있게 한다.Referring to FIG. 5, sensor data is periodically acquired from various types of sensors constituting the sensor unit 10 (S10), and signal correction is performed to more accurately obtain target sensing information (especially gas amount) (S20). do. Thereafter, the fire detection calculation (S30) using the sensor information sensitive to fire and the effective dose (FED) calculation (S100) using the gas sensor information that can cause chemicals are performed, and the risk estimation step is performed. Using the information, estimate the fire occurrence and risk. First, the fire detection calculation uses fire sensitive sensor information for early detection of fire. At this time, since the sensor is too sensitive and may malfunction, check the FED value to filter out the malfunction (S40, S50). If a fire occurs, an alarm is generated (S60, S70), and an individual evacuation time estimation calculation is performed to calculate the time to reach a critical situation using the previously stored FED value and the current FED value (S80 )do. Next, the effective dose is calculated using the FED model that can extract fire hazards (S100), and classified into Critical, Warning, and Safe according to the calculated FED. To (S110, S120, S130, S140, S150). After completing the estimation of the fire occurrence and risk using these two calculations, each data (sensor data, fire detection calculation, FED calculation, etc.) is stored in the storage (S160), and then the sensor data is stored in the control center 40. , Whether or not a fire, FED, risk, etc. are transmitted (S170), and thereafter, it can be used for risk prediction and evacuation time transmission using a plurality of alarm devices 30.

이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 화재의 발생 여부를 빠르고 정확하게 판단하고 화재 상황에 대처하기 위한 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치가 제공되는 효과가 있다.As described in detail above, according to the present invention, there is an effect of providing a fire detection device having a risk estimation function capable of quickly and accurately determining whether a fire has occurred and effectively providing information for coping with the fire situation.

또한, 화재 발생 주변의 감지기들이 획득하는 위험도 정보와 함께 주변 환경 데이터를 활용하여 인접한 공간으로의 대피시간을 추정하여 제공함으로써 인간의 생명과 재산을 보호하며, 피해를 최소화할 수 있는 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치가 제공되는 효과가 있다.In addition, the risk estimation function that protects human life and property and minimizes damage is provided by estimating and providing the evacuation time to the adjacent space using the surrounding environment data along with the risk information acquired by the detectors around the fire. There is an effect that the equipped fire detection device is provided.

10: 센서부
20: 화재 감지 처리기
30: 경보 장치
40: 관제 센터
210: 센서 인터페이스부
220: 신호 보정부
230: 화재 탐지부
240: 유효복용분량 계산부
250: 위험도 추정부10: sensor unit
20: fire detection handler
30: alarm device
40: control center
210: sensor interface unit
220: signal correction unit
230: fire detection unit
240: effective dose calculation unit
250: risk estimation unit

Claims (4)

감시대상구역의 온도 정보, 연기량 정보, 유해 가스량 정보를 포함하는 화재환경정보를 수집하는 센서부(10); 및
상기 온도 정보, 상기 연기량 정보에 따라 화재의 발생 여부를 예비적으로 판단하는 화재 탐지부(230), 상기 유해 가스량 정보를 유효복용분량 모델에 적용하여 유효복용분량을 계산하는 유효복용분량 계산부(240), 상기 화재 탐지부(230)와 상기 유효복용분량 계산부(240)의 결과값을 입력받아 화재 발생 여부를 최종적으로 판단하고 인체 위험도를 추정하는 위험도 추정부(250)를 포함하는 화재 감지 처리기(20)를 포함하고,
상기 화재 탐지부(230)는,
상기 온도 정보와 상기 연기량 정보로부터 생성한 화재 탐지값이 설정된 화재 임계치 이상인 경우, 화재가 발생한 것으로 예비 판단하고,
상기 위험도 추정부(250)는,
상기 유효복용분량 계산부(240)로부터 전달받은 유효복용분량이 설정된 유효복용분량 임계치 이상인 경우, 화재가 발생한 것으로 최종 판단하고, 상기 유효복용분량 계산부(240)로부터 전달받은 유효복용분량을 설정된 비교값과 비교하여 인체 위험도를 추정하는 것을 특징으로 하는, 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치.A sensor unit 10 for collecting fire environment information including temperature information, smoke amount information, and harmful gas amount information of the monitoring target area; And
A fire detection unit 230 that preliminarily determines whether a fire has occurred according to the temperature information and the smoke amount information, and an effective dose amount calculation unit that calculates the effective dose amount by applying the harmful gas amount information to the effective dose amount model. (240), a fire including a risk estimating unit 250 that receives the result values of the fire detection unit 230 and the effective dose calculation unit 240 and finally determines whether a fire has occurred and estimates the human risk Including a detection processor 20,
The fire detection unit 230,
When the fire detection value generated from the temperature information and the smoke amount information is equal to or higher than the set fire threshold, it is preliminarily determined that a fire has occurred,
The risk estimation unit 250,
When the effective dose received from the effective dose calculation unit 240 is greater than or equal to the set effective dose threshold, it is finally determined that a fire has occurred, and the effective dose received from the effective dose calculation unit 240 is compared with the set A fire detection device having a risk estimation function, characterized in that the human risk is estimated by comparing the value. 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 화재 감지 처리기(20)는 상기 화재환경정보, 상기 화재 발생 여부에 대한 정보, 상기 인체 위험도에 대한 정보를 원격지의 관제 센터(40)로 실시간 전송하는 것을 특징으로 하는, 위험도 추정 기능을 구비한 화재 감지 장치.
The method of claim 1,
The fire detection processor 20 is characterized in that real-time transmission of the fire environment information, information on whether the fire has occurred, and information on the human risk to a remote control center 40, having a risk estimation function. Fire detection device.
KR1020150179809A 2015-12-16 2015-12-16 Fire detection apparatus having function of estimating degree of fire risk KR102171752B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150179809A KR102171752B1 (en) 2015-12-16 2015-12-16 Fire detection apparatus having function of estimating degree of fire risk

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150179809A KR102171752B1 (en) 2015-12-16 2015-12-16 Fire detection apparatus having function of estimating degree of fire risk

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170071755A KR20170071755A (en) 2017-06-26
KR102171752B1 true KR102171752B1 (en) 2020-10-29

Family

ID=59282484

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150179809A KR102171752B1 (en) 2015-12-16 2015-12-16 Fire detection apparatus having function of estimating degree of fire risk

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102171752B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102250200B1 (en) * 2020-08-03 2021-05-10 한국과학기술정보연구원 Gateway apparatus, and control method thereof

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200413246Y1 (en) * 2006-01-26 2006-04-05 신흥대학산학협력단 Estimating System of Danger Rate for a Tunnel Fire

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100984511B1 (en) * 2008-04-30 2010-10-01 현대중공업 주식회사 Method for estimating industrial disaster using situation analysis pattern in the manufacturing industry
KR101223680B1 (en) 2012-06-18 2013-01-22 주식회사 다스 코리아 Smart type fire monitoring and detecting system
KR101439860B1 (en) 2013-06-21 2014-09-16 최진상 Sensing System and Method for fire in realtime

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200413246Y1 (en) * 2006-01-26 2006-04-05 신흥대학산학협력단 Estimating System of Danger Rate for a Tunnel Fire

Also Published As

Publication number Publication date
KR20170071755A (en) 2017-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3416145B1 (en) Smoke detector for event classification and methods of making and using same
CN103109311B (en) Many sensitive context surveillance equipment and method
TWI570661B (en) Fever epidemic detection system
AU2017201651B2 (en) Fire detection
IL291051B (en) Sensor device and system
TWI616850B (en) System and method for monitoring abnormal behavior
WO2008054459B1 (en) System and method for monitoring a site using time gap analysis
NZ719495A (en) Detection of sleep condition
CN110044407A (en) It detects the method for electric fault, realize the device and electrical enclosure of this method
AU2017219135B2 (en) A multi-sense environmental monitoring device and method
WO2017204642A1 (en) Method for monitoring gas concentrations at a site
US20220058939A1 (en) Smoke Detector Availability Test
RU2018133881A (en) METHOD AND CONTROL SYSTEM
CN116181416A (en) Multi-parameter advanced early warning system and method for rock burst
KR102171752B1 (en) Fire detection apparatus having function of estimating degree of fire risk
CN111863272A (en) Susceptible population monitoring method and system and computer equipment
US10261061B2 (en) System and method for benchmarking, determining health indicator, and predictive analysis of gas data
CN110120142B (en) Fire smoke video intelligent monitoring early warning system and early warning method
KR20200003452A (en) Smart Fire Evacuation Leader
KR102277578B1 (en) Greenhouse control system using a plurality of greenhouse environment information and greenhouse control method in the system
JP6345931B2 (en) Fire detection system and fire detection method
US8941066B2 (en) Apparatus and methods of infrared signal processing for motion detectors
Nenciu et al. A versatile system for indoor monitoring of some volatile organic compounds
CN109681273B (en) Underground environment early warning method
US7877240B2 (en) Method for detecting the sources of faults or defective measuring sensors by working case modeling and partial suppression of equations

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right