KR102073069B1 - Pc as management system - Google Patents

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KR102073069B1
KR102073069B1 KR1020190062292A KR20190062292A KR102073069B1 KR 102073069 B1 KR102073069 B1 KR 102073069B1 KR 1020190062292 A KR1020190062292 A KR 1020190062292A KR 20190062292 A KR20190062292 A KR 20190062292A KR 102073069 B1 KR102073069 B1 KR 102073069B1
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Application number
KR1020190062292A
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유충식
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위더스컴퓨터(주)
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Abstract

Provided is a PC AS management system. If a PC user accesses to a text interactive chatbot (chat robot) service using an external client when an error occurs and inputs and transmits the error (symptom) while texting, a chatbot search engine provides information for solution corr3epsonding to a text message from a chatbot server to solve the error and suggests real-time matching with an IT engineer to provide an optimal service if the error is not solved at last.

Description

PC 애프터 서비스 관리 시스템{PC AS MANAGEMENT SYSTEM}PC after service management system {PC AS MANAGEMENT SYSTEM}

본 발명은 PC AS에 관한 것으로, 보다 상세하게는 PC AS 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a PC AS, and more particularly to a PC AS management system.

흔히 PC 시장은 조립 판매업체가 고객의 취향에 따라 선택된 각각 다른 제조사의 부품으로 조립하여 판매하는, 이른바 조립 PC 시장과 주로 대기업이 자사의 정책에 따라 선택한 부품으로 구성된, 이른바 브랜드 PC 시장으로 양분된다. 브랜드 PC의 소비자는 브랜드사의 신용력과 자본력, 기술력 등으로 인하여 AS가 용이하다는 장점이 있으나, 타사의 부품과 호환성이 떨어지는 단점이 있다. 반면에 조립 PC의 소비자는 자신의 취향에 따라 부품별로 조립된 PC를 구입할 수 있는 장점이 있으나, AS 면에서 문제가 자주 발생한다는 단점이 있다. 즉, 이러한 조립 PC가 고장이 난 경우, 대부분의 조립 PC 판매업체가 소규모 영세업자인 관계로 경영난 등으로 인한 부도가 나는 경우에는 더 이상 해당 판매업체에서 AS를 받을 수 없는 경우가 빈번하였다. 따라서 소비자는 구매처에서 더 이상 AS를 받을 길이 없는 등의 적지 않은 불편을 감수해야 하므로 조립 PC의 판매 활성화에 장애가 되고 있다.The PC market is often divided into a so-called assembly PC market, in which assembly vendors assemble and sell parts of different manufacturers selected according to customers' preferences, and a so-called brand PC market, mainly composed of components selected by large companies according to their policies. . Consumers of brand PCs have the advantage of easy AS due to the brand's credit, capital, and technology, but they are incompatible with parts of other companies. On the other hand, consumers of assembled PCs have the advantage of purchasing PCs assembled by parts according to their own preferences, but the disadvantage is that problems often occur in terms of AS. In other words, if the assembled PC is broken, most of the assembled PC vendors are small and small companies, and if the bankruptcy is caused by a management shortage, it is no longer possible to receive AS from the vendor. As a result, consumers have to suffer a lot of inconveniences such as no longer having to receive AS at the place of purchase, which is a barrier to the activation of sales of the assembled PC.

특허 등록 번호 제 10-0799324 호{등록일: 2008년 01월 23일}Patent Registration No. 10-0799324 {Registration Date: January 23, 2008}

본 발명은 상기와 같은 요구에 부응하기 위하여 안출된 것으로, PC 사용자가 애로 사항 발생시 외부 클라이언트를 이용하여 문자 대화형 챗봇(채팅 로봇) 서비스에 접속하여, 문자 대화를 하면서 애로 사항(증상)을 입력하여 전송하면 상기 문자메시지에 해당하는 해결 방법을 챗봇 검색 엔진이 챗봇 서버에서 해당되는 정보를 제공하도록 해서 이를 해결하고 최종에는 미 해결시 IT 엔지니어와 실시간 매칭을 제안하여 최적의 서비스를 제공하는 PC 애프터 서비스 관리 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been made in order to meet the above requirements, when a PC user is connected to a text-chat chatbot (chat robot) service using an external client when a problem occurs, input the problem (symptom) while having a text chat The chatbot search engine provides the corresponding information from the chatbot server to solve the problem corresponding to the text message, and solves it, and finally proposes a real-time matching with the IT engineer when it is not resolved. The purpose is to provide a service management system.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 PC 애프터 서비스 관리 시스템은 통신망을 통하여 챗봇 서비스에 접속하여 PC의 사용에 관련된 애로 사항을 요청하는 클라이언트 단말; 상기 클라이언트 단말로부터의 상기 애로 사항에 대하여 조사를 제외한 나머지 부분을 다수의 실질 형태소(품사)로 분할하여 인식하는 질문 처리기; 검색 엔진을 통하여 상기 질문 처리기로부터의 상기 애로 사항의 다수의 실질 형태소 각각에 대하여 적합한 다수의 답변 후보군을 검색하여 추출하고 딥 러닝으로 상기 답변 후보군에서 최종 답변 문장을 선택하는 대화형 챗봇 검색 엔진; 상기 대화형 챗봇 검색 엔진으로부터의 상기 최종 답변 문장을 대화창에 노출하고, 상기 클라이언트 단말로부터 다음 애로 사항을 수신받아 상기 질문 처리기로 보내는 답변 처리기; 대화 시나리오 및 슬롯을 관리하고, 대화 유형을 축적하여, 딥 러닝 강화 학습에 의한 대화를 학습하고, 상기 클라이언트 단말과 챗봇간의 인터페이스를 관리하는 대화 분석 처리기; 및 최종 답변 후 상기 애로 사항이 해결이 안 되었을 경우 고객의 선택으로 실시간 매칭 시스템을 통하여 IT 엔지니어로 실시간 매칭을 제안하는 다음 단계 연결기를 포함하는 지능형 챗봇; 및 경매 방식을 도입하여 진행별 예정 시간 문자를 상기 지능형 챗봇을 통하여 상기 클라이언트 단말로 전송하고, 상기 지능형 챗봇으로부터의 원격 서비스 요청에 응답하여 원격 승인한 후 원격 서비스를 수행하고 고객의 출장 요청에 응답하여 출장 서비스를 수행하고 내용을 확인하고 AS 진행 상황을 추적하는, 대리점 또는 엔지니어가 소지한 서비스 처리 단말을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the PC after-sales service management system according to the present invention comprises a client terminal for requesting a problem related to the use of the PC by connecting to the chatbot service through a communication network; A question processor for recognizing the problem from the client terminal by dividing the remaining portions except for the survey into a plurality of real morphemes (parts of speech); An interactive chatbot search engine for searching and extracting a plurality of candidate candidates suitable for each of the plurality of real morphemes of the difficulties from the question processor through a search engine, and selecting a final answer sentence from the answer candidate group through deep learning; An answer processor that exposes the final answer sentence from the interactive chatbot search engine to a chat window and receives a next challenge from the client terminal and sends it to the question processor; A conversation analysis processor managing conversation scenarios and slots, accumulating conversation types, learning conversations by deep learning reinforcement learning, and managing an interface between the client terminal and the chatbot; And a intelligent chatbot including a next step connector for suggesting real-time matching to an IT engineer through a real-time matching system at the customer's choice if the problem is not solved after the final answer. And auction method to transmit a predetermined time-based text to the client terminal through the intelligent chatbot, perform remote service after responding to the remote service request from the intelligent chatbot, perform remote service, and respond to the customer's travel request. It is characterized in that it comprises a service processing terminal possessed by a dealer or an engineer, performing a business trip service, checking the contents and tracking the AS progress.

상기 질문 처리기는 상기 형태소 분석 결과의 각 단어들에 대한 의미 분석 및 개체명을 인식하고, 상기 인식된 의미 및 개체명을 근거로 질문 대상 및 답변 검색에 필요한 조건을 인식할 수 있다.The question processor may recognize a semantic analysis and an entity name for each word of the morpheme analysis result, and recognize a condition necessary for searching a question object and an answer based on the recognized meaning and the entity name.

상기 대화형 챗봇 검색 엔진은 상기 분석된 다수의 형태소 키워드에 중복적으로 적합한 답변 데이터를 상기 다수의 답변 후보군으로 추출하고, 상기 추출된 답변 데이터에 대해 형태소 키워드 수를 줄여가면서 답변 데이터를 중복적으로 계속 추출하고, 최종적으로는 추출된 상기 답변 데이터를 문장 패턴에 매칭시켜 상기 최종 답변 문장으로 제공하는 정답 탐지 및 추출기; 및 저장된 프레임 사전을 근거로 상기 인식된 질문 대상에 대해 상기 조건을 항목으로 하는 프레임을 생성하고, 상기 생성된 프레임을 이용하여 상기 답변 후보군을 검색 추출하고, 상기 딥 러닝으로 상기 답변 후보군에서 상기 최종 답변 문장을 선택하는 데이터 서버를 포함할 수 있다. 상기 지능형 챗봇은 동시 접속자를 구비한 상태를 감시하고, 항상 최적의 상태가 되도록 관리하는 상태 감시기를 더 포함할 수 있다.The interactive chatbot search engine extracts answer data appropriately duplicated in the analyzed morpheme keywords into the plurality of answer candidate groups, and duplicates the answer data while reducing the number of morpheme keywords for the extracted answer data. A correct answer detector and extractor for continuously extracting and finally matching the extracted answer data to a sentence pattern and providing the final answer sentence; And generating a frame including the condition as an item for the recognized question object based on a stored frame dictionary, searching for and extracting the answer candidate group using the generated frame, and performing the last in the answer candidate group through the deep learning. It may include a data server for selecting the answer sentence. The intelligent chatbot may further include a state monitor that monitors a state having simultaneous accessors and manages to always be in an optimal state.

상기 지능형 챗봇은 완료후 자동 해피 콜 클라이언트 스마트 폰으로 전송하고, 대리점 및 엔지니어별 처리 내용 관리 및 고객 만족도 평가를 수행하고 고객 답변을 빅 데이터화하고 답변 완료후 일정 금액 포인트를 적립하고, 상기 서비스 처리 단말은 해피 콜 클라이언트 답변에 따른 인센티브 포인트를 제공하고, 엔지니어별 처리 내용 관리 및 고객 만족도를 평가할 수 있다.The intelligent chatbot is sent to the automatic happy call client smart phone after completion, perform processing content management and customer satisfaction evaluation by dealer and engineer, big data customer answers, and earn a certain amount of points after completion of the answer, the service processing terminal Provides incentive points for happy call client responses, manages processing by engineer, and evaluates customer satisfaction.

PC 애프터 서비스 관리 시스템은 상기 다음 단계 연결기에서 매칭 요청이 들어오면 서비스 요청 데이터를 분석하여 그 내용을 처리할 수 있는 상기 서비스 처리 단말에 실시간으로 콜을 띄우는 실시간 매칭 시스템을 더 포함할 수 있다.The PC after-service management system may further include a real-time matching system for placing a call in real time to the service processing terminal capable of analyzing the service request data and processing the contents when a matching request is received from the next step connector.

본 발명은 PC 사용자가 PC 사용에 어려움에 처했을때, 시간적 공간적 제약없이 챗봇(채팅 로봇) 서비스를 이용하여 직접 대화하는 방식으로 사용자의 어려움을 문장 분석 등을 이용하여 정확하게 응답 데이터를 추출하여 해결하는 효과가 있다.The present invention solves the user's difficulties by accurately extracting the response data using sentence analysis, etc., when the PC user encounters a difficulty in using the PC, using a chatbot (chat robot) service without any time and space constraints. It is effective.

도 1은 본 발명의 실시예의 따른 PC AS 관리 시스템의 구성을 나타낸 블럭도이다.1 is a block diagram showing the configuration of a PC AS management system according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예의 따른 PC AS 관리 시스템을 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a PC AS management system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예의 따른 PC AS 관리 시스템은 클라이언트 단말(100), 지능형 챗봇(200), 실시간 매칭 시스템(300), 및 서비스 처리 단말(400)을 포함한다.The PC AS management system according to the embodiment of the present invention includes a client terminal 100, an intelligent chatbot 200, a real time matching system 300, and a service processing terminal 400.

회원 관리(분류에 따른 고객 번호)Membership Management (Classified Customer Numbers)

본사에서는 PC를 이용하여 일반 회원 가입, 프리미엄 회원 가입(유료), 엔터 프라이즈 회원 가입(유료)으로 구분하여 유지 보수 계약 고객 계약을 수행한다.We use a PC to perform maintenance contract customer contracts, which are divided into general membership subscription, premium membership subscription (paid), and enterprise membership subscription (paid).

대리점 및 엔지니어에서는 PC 또는 스마트 폰, 즉 서비스 처리 단말(400)을 이용하여 해당 대리점이 진행한 고객 정보와 배당된 고객 정보만 노출(휴대폰 번호, 성명, 주민번호 앞자리 등으로 검색 가능하도록)하고 전문 엔지니어를 배당한다.Distributors and engineers expose only the customer information and the allocated customer information (searchable by mobile number, name, social security number, etc.) by the dealer using a PC or smartphone, that is, a service processing terminal 400, Assign engineers.

클라이언트는 클라이언트 단말(100)인 PC를 이용하여 원격 S/W 설치하고 AS 홈피 회원에 가입한다. 클라이언트는 또 다른 클라이언트 단말(100)인 스마트 폰에 앱을 설치하고 회원에 가입하여 차별화된 서비스를 제공받을 수 있다. 상기 클라이언트 단말(100)은 스마트 폰, 태블릿 등 스마트 기기를 포함한다.The client installs a remote S / W using a PC, which is the client terminal 100, and joins an AS homepage member. The client may be provided with a differentiated service by installing an app on another smart phone, the client terminal 100, and joining a member. The client terminal 100 includes a smart device such as a smart phone, a tablet.

상기 지능형 챗봇(200)은 질문 처리기(210), 검색 엔진(220), 데이터 서버(230), 정답 탐지 및 추출기(240), 답변 처리기(250), 대화 분석 처리기(260), 다음 단계 연결기(270), 및 상태 감지기(280)를 포함한다.The intelligent chatbot 200 includes a question processor 210, a search engine 220, a data server 230, a correct answer detection and extractor 240, an answer processor 250, a conversation analysis processor 260, and a next step connector ( 270, and a status detector 280.

AS 접수AS receptionist

클라이언트는 클라이언트 단말(100)로서 PC를 이용하여 AS 온라인 신청하거나 스마트 폰을 이용하여 AS 앱 신청을 한다. 클라이언트는 PC 또는 스마트 폰을 이용하여 증상 사진을 본사의 지능형 챗봇(200)으로 전송하고 기본 사항 확인 및 접수를 수행하고 진행별 문자를 수신하여 편안한 서비스를 제공받는다.The client applies as an AS online application using a PC as a client terminal 100 or an AS app using a smart phone. The client transmits the symptom picture to the intelligent chatbot 200 of the head office using a PC or a smart phone, performs basic checks and receptions, and receives a progression text to provide a comfortable service.

PC의 사용에 관련된 애로 사항(질문 또는 문제)가 있는 클라이언트가 클라이언트 단말(100), 예를들면, 클라이언트 PC 또는 인터넷 접속이 가능한 모바일 기기에 접속된 앱을 이용하여 통신망(150)을 통하여 지능형 챗봇(200)이 제공하는 챗봇(채팅 로봇) 서비스에 접속하여 PC의 사용에 관련된 애로 사항을 지능형 챗봇(200)에 제공하여 요청하면, 지능형 챗봇(200)의 질문 처리기(210)는 상기 클라이언트 단말(100)로부터의 상기 애로 사항에 대하여 조사를 제외한 나머지 부분을 다수의 실질 형태소(품사)로 분할하여 인식한다. 예를 들면, 클라이언트(100)로부터 “컴퓨터 화면이 안 나와요? ”질문이 오면, 질문 처리기(210)는 ‘컴퓨터 화면’‘안’및 ‘나와요’와 같이 실질 형태소(명사, 동사, 형용사 등) 및 ‘이’와 같은 기능 형태소(조사, 어미)를 분할하여 인식하고, 상기 형태소 분석 결과의 각 단어들에 대한 의미 분석 및 개체명을 인식하고, 상기 인식된 의미 및 개체명을 근거로 질문 대상 및 답변 검색에 필요한 조건을 인식한다.An intelligent chatbot via the communication network 150 using a client connected to a client terminal 100, for example, a client PC or a mobile device capable of accessing the Internet, by a client having a problem (question or problem) related to the use of the PC. When a request for access to a chatbot (chat robot) service provided by the 200 is provided to the intelligent chatbot 200 for a problem related to the use of a PC, the query processor 210 of the intelligent chatbot 200 may request the client terminal ( Regarding the above-mentioned difficulties from 100, the remaining parts except for the investigation are divided into a plurality of real morphemes (parts of speech) and recognized. For example, “The computer screen is not displayed? When a question comes, the question processor 210 divides real morphemes (nouns, verbs, adjectives, etc.) and functional morphemes (investigations, mothers) such as 'computer screen' and 'out'. Recognize the semantic analysis and the entity name for each word of the result of the morphological analysis, and recognize the conditions required for the question object and the answer search based on the recognized meaning and the entity name.

대화형 챗봇 검색 엔진(220)은 검색 엔진을 통하여 상기 질문 처리기(210)로부터의 상기 애로 사항의 다수의 실질 형태소 각각에 대하여 적합한 다수의 답변 후보군을 검색하여 추출하고 딥 러닝으로 상기 답변 후보군에서 최종 답변 문장을 선택한다.The interactive chatbot search engine 220 searches and extracts a plurality of suitable candidate candidates for each of the plurality of real morphemes of the difficulties from the question processor 210 through a search engine, and then finalizes the answer candidate group through deep learning. Select the answer sentence.

도 1에는 정답 탐지 및 추출기(240) 및 데이터 서버(230)가 상기 대화형 챗봇 검색 엔진(220)에 포함되지 않은 것으로 도시되어 있지만, 상기 대화형 챗봇 검색 엔진(220)에 포함될 수 있다.Although FIG. 1 illustrates that the correct detection and extractor 240 and the data server 230 are not included in the interactive chatbot search engine 220, the interactive chatbot search engine 220 may be included.

상기 정답 탐지 및 추출기(240)는 상기 분석된 다수의 형태소 키워드에 중복적으로 적합한 답변 데이터를 상기 다수의 답변 후보군으로 추출하고, 상기 추출된 답변 데이터에 대해 형태소 키워드 수를 줄여가면서 답변 데이터를 중복적으로 계속 추출하고, 최종적으로는 추출된 상기 답변 데이터를 문장 패턴에 매칭시켜 상기 최종 답변 문장으로 제공한다.The correct answer detector and extractor 240 extracts answer data suitable for the plurality of analyzed morpheme keywords into the plurality of answer candidate groups, and duplicates the answer data while reducing the number of morpheme keywords with respect to the extracted answer data. As a result, the extraction is continued, and finally, the extracted answer data is matched with a sentence pattern and provided as the final answer sentence.

상기 데이터 서버(230)는 질문/답변 DB 서버에 저장된 프레임 사전을 근거로 상기 인식된 질문 대상에 대해 상기 조건을 항목으로 하는 프레임을 생성하고, 상기 생성된 프레임을 이용하여 상기 답변 후보군을 검색 추출하고, 상기 딥 러닝으로 상기 답변 후보군에서 상기 최종 답변 문장을 선택한다.The data server 230 generates a frame including the condition as an item for the recognized question object based on a frame dictionary stored in the question / answer DB server, and searches and extracts the answer candidate group using the generated frame. The deep answering unit selects the final answer sentence from the answer candidate group.

답변 처리기(250)는 상기 대화형 챗봇 검색 엔진(220)으로부터의 상기 최종 답변 문장을 대화창에 노출하고, 상기 클라이언트 단말(100)로부터 다음 애로 사항을 수신받아 상기 질문 처리기(210)로 보낸다.The answer processor 250 exposes the final answer sentence from the interactive chatbot search engine 220 to the chat window, receives the next trouble item from the client terminal 100, and sends it to the question processor 210.

대화 분석 처리기(260)는 대화 시나리오 및 슬롯을 관리하고, 대화 유형을 축적하여, 딥 러닝 강화 학습에 의한 대화를 학습하고, 상기 클라이언트 단말(100)과 지능형 챗봇(200)간의 인터페이스를 관리한다.The conversation analysis processor 260 manages a conversation scenario and a slot, accumulates a conversation type, learns a conversation by deep learning reinforcement learning, and manages an interface between the client terminal 100 and the intelligent chatbot 200.

다음 단계 연결기(270)는 최종 답변 후 상기 애로 사항이 해결이 안 되었을 경우 고객의 선택으로 실시간 매칭 시스템(300)을 통하여 IT 엔지니어로 실시간 매칭을 제안한다.Next step connector 270 proposes real-time matching to the IT engineer through the real-time matching system 300 at the customer's choice if the problem is not resolved after the final answer.

상태 감시기(280)는 동시 접속자 등 상태를 감시하고, 항상 최적의 상태가 되도록 관리한다.The state monitor 280 monitors a state such as simultaneous access and manages to always be in an optimal state.

실시간 매칭 시스템(300)은 상기 다음 단계 연결기(270)에서 매칭 요청이 들어오면 서비스 요청 데이터를 분석하여 그 내용을 처리할 수 있는 등급의 IT 엔지니어의 휴대폰 단말기 문자 서비스와 스마트폰 앱 그리고 대리점의 PC 웹, 즉 서비스 처리 단말(300)에 실시간으로 콜을 띄운다.The real-time matching system 300 analyzes the service request data when a matching request is received from the next step connector 270, and processes the contents of the mobile phone terminal text service of the IT engineer, the smartphone app, and the distributor's PC. Call the web, that is, the service processing terminal 300 in real time.

상기 실시간 매칭 시스템(300)으로부터의 수신된 상기 서비스 요청 데이터에 따라 대리점 단말(400) 또는 엔지니어 단말(500)은 경매 방식을 도입하여 진행별 예정 시간 문자를 지능형 챗봇(200)를 통하여 클라이언트 단말(100)에게 전송한다.In response to the service request data received from the real-time matching system 300, the dealer terminal 400 or the engineer terminal 500 introduces an auction method to process a predetermined time character for each process through the intelligent chatbot 200 through the client terminal ( 100).

본사는 접수 번호 할당, 고객 번호, 및 AS 할당 번호를 부여함으로써 콜 접수를 수행한다. PC와 앱 접속으로 지능형 챗봇(200)을 가동한다. 본사는 DB 및 지능형 챗봇(200)를 개발하고 콜을 배당한다.We perform call reception by assigning a receipt number assignment, a customer number, and an AS assignment number. The intelligent chatbot 200 is operated by a PC and an app connection. The head office develops DB and intelligent chatbot 200 and allocates calls.

대리점 또는 엔지니어는 서비스 처리 단말(400)을 이용하여 경매 방식을 도입하여 진행별 예정 시간 문자를 지능형 챗봇(200)를 통하여 클라이언트 단말(100)로 전송한다.The dealer or engineer introduces an auction method using the service processing terminal 400 and transmits the scheduled time text for each process to the client terminal 100 through the intelligent chatbot 200.

AS 진행AS progress

본사는 지능형 챗봇(200)을 가동한다. 본사는 원격 서비스 및 출장 서비스를 제공하고 AS 진행 상황을 추적한다.The head office operates the intelligent chatbot 200. We provide remote and travel services and track AS progress.

대리점 및 엔지니어는 서비스 처리 단말(400)을 이용하여 상기 본사로부터의 원격 서비스 요청에 따라 원격으로 승인한 후 원격 서비스를 시행한다. 대리점 및 엔지니어는 고객의 출장 요청에 응답하여 출장 서비스를 수행하고 내용을 확인한다. 대리점 및 엔지니어는 서비스 처리 단말(400)을 이용하여 AS 진행 상황을 추적한다.The dealer and the engineer perform the remote service after remotely approving according to the remote service request from the head office using the service processing terminal 400. Resellers and Engineers respond to customer's travel requests and carry out travel services and verify their contents. Agent and engineer tracks the AS progress using the service processing terminal (400).

클라이언트 단말(100)은 지능형 챗봇(200)을 통하여 자가 진단하고 고객을 직접 조치하고 상기 본사로부터의 원격 서비스 요청에 따라 원격 승인을 한다. 원격 서비스로 안되는 경우 클라이언트 단말(100)은 본사에 출장을 요청한다. 클라이언트 단말(100)은 AS 진행 상황을 추적한다.The client terminal 100 self-diagnoses through the intelligent chatbot 200, directly acts on the customer, and remotely approves according to the remote service request from the head office. If it is not a remote service, the client terminal 100 requests a business trip to the head office. The client terminal 100 tracks the AS progress.

AS 데이터 분류 및 분석AS data classification and analysis

본사는 고객 PC 사양을 스캐닝한 후 정보를 저장한다. 본사는 AS 증상별 처리 상황 데이터를 누적하고 검색한다. 본사는 PC 연차별 AS를 분석한다.We scan the customer PC specifications and save the information. We accumulate and retrieve processing status data for each AS symptom. We analyze the PC annual AS.

대리점 및 엔지니어는 서비스 처리 단말(400)을 이용하여 정보 검색후 신속하고 정확한 서비스를 추구한다.Agents and engineers seek fast and accurate service after information retrieval using the service processing terminal (400).

클라이언트는 클라이언트 단말(100)을 이용하여 AS 이력을 확인한다.The client checks the AS history using the client terminal 100.

해피 콜(지능형 챗봇에서 전송)Happy call (sent from an intelligent chatbot)

본사에서는 지능형 챗봇(200)을 이용하여 실시간 매칭시스템(300)을 통하여 완료후 자동 해피 콜 클라이언트 스마트 폰으로 전송한다. 본사는 지능형 챗봇(200)을 이용하여 대리점 및 엔지니어별 처리 내용 관리 및 고객 만족도 평가를 수행한다. 본사는 고객 답변을 빅 데이터화한다. 본사는 지능형 챗봇(200)을 이용하여 답변 완료후 일정 금액 포인트를 적립한다.The head office transmits to the automatic happy call client smartphone after completion through the real-time matching system 300 using the intelligent chatbot (200). The headquarters uses intelligent chatbots 200 to manage processing content and evaluate customer satisfaction by dealers and engineers. We turn our customer answers into big data. The head office earns a certain amount of points after the answer is completed using the intelligent chatbot 200.

대리점 및 엔지니어는 서비스 처리 단말(400)을 이용하여 해피 콜 클라이언트 답변에 따른 인센티브 포인트를 제공한다. 대리점 및 엔지니어는 서비스 처리 단말(400)을 이용하여 엔지니어별 처리 내용 관리 및 고객 만족도를 평가한다.The agent and the engineer provide the incentive point according to the happy call client answer using the service processing terminal 400. Agents and engineers use the service processing terminal 400 to evaluate the processing content management and customer satisfaction for each engineer.

클라이언트는 클라이언트 단말(100)을 이용하여 해피 콜 자동 질문 및 응답을 수행한다. 클라이언트는 클라이언트 단말(100)을 이용하여 포인트 적립 확인하고 추후 할인 또는 물품을 구매한다.The client uses the client terminal 100 to perform a happy call automatic question and answer. The client checks the points accumulated using the client terminal 100 and purchases a discount or an item later.

한편, 본 발명의 상세한 설명 및 첨부도면에서는 구체적인 실시예의 관해 설명하였으나, 본 발명은 개시된 실시예의 한정되지 않고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다. 따라서, 본 발명의 범위는 설명된 실시예의 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들을 포함하는 것으로 해석되어야 할 것이다.On the other hand, the detailed description and the accompanying drawings of the present invention have been described with respect to specific embodiments, the present invention is not limited to the disclosed embodiments , those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs without departing from the technical spirit of the present invention Many substitutions, modifications and variations are possible without departing from the scope of the invention. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be construed as including not only the claims below but also equivalents of the claims.

100: 클라이언트 단말 150: 통신망
200: 지능형 챗봇 210: 질문 처리기
220: 검색 엔진 230: 데이터 서버
240: 정답 탐지 및 추출기 250: 답변 처리기
260: 대화 분석 처리기 270: 다음 단계 연결기
280: 상태 감지기 300: 실시간 매칭 시스템
400: 서비스 처리 단말
100: client terminal 150: communication network
200: intelligent chatbot 210: question handler
220: search engine 230: data server
240: correct answer detection and extractor 250: answer handler
260: Dialog Analysis Processor 270: Next Step Connector
280: state detector 300: real-time matching system
400: service processing terminal

Claims (7)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 통신망을 통하여 챗봇 서비스에 접속하여 PC의 사용에 관련된 애로 사항을 요청하는 클라이언트 단말;
상기 클라이언트 단말로부터의 상기 애로 사항에 대하여 조사를 제외한 나머지 부분을 다수의 실질 형태소(품사)로 분할하여 인식하는 질문 처리기; 검색 엔진을 통하여 상기 질문 처리기로부터의 상기 애로 사항의 다수의 실질 형태소 각각에 대하여 적합한 다수의 답변 후보군을 검색하여 추출하고 딥 러닝으로 상기 답변 후보군에서 최종 답변 문장을 선택하는 대화형 챗봇 검색 엔진; 상기 대화형 챗봇 검색 엔진으로부터의 상기 최종 답변 문장을 대화창에 노출하고, 상기 클라이언트 단말로부터 다음 애로 사항을 수신받아 상기 질문 처리기로 보내는 답변 처리기; 대화 시나리오 및 슬롯을 관리하고, 대화 유형을 축적하여, 딥 러닝 강화 학습에 의한 대화를 학습하고, 상기 클라이언트 단말과 챗봇간의 인터페이스를 관리하는 대화 분석 처리기; 최종 답변 후 상기 애로 사항이 해결이 안 되었을 경우 고객의 선택으로 실시간 매칭 시스템을 통하여 IT 엔지니어로 실시간 매칭을 제안하는 다음 단계 연결기; 및 동시 접속자를 구비한 상태를 감시하고, 항상 최적의 상태가 되도록 관리하는 상태 감시기를 포함하는 지능형 챗봇;
경매 방식을 도입하여 진행별 예정 시간 문자를 상기 지능형 챗봇을 통하여 상기 클라이언트 단말로 전송하고, 상기 지능형 챗봇으로부터의 원격 서비스 요청에 응답하여 원격 승인한 후 원격 서비스를 수행하고 고객의 출장 요청에 응답하여 출장 서비스를 수행하고 내용을 확인하고 AS 진행 상황을 추적하는, 대리점 또는 엔지니어가 소지한 서비스 처리 단말; 및
상기 다음 단계 연결기에서 매칭 요청이 들어오면 서비스 요청 데이터를 분석하여 그 내용을 처리할 수 있는 상기 서비스 처리 단말에 실시간으로 콜을 띄우는 실시간 매칭 시스템을 포함하며,
상기 질문 처리기는 상기 형태소 분석 결과의 각 단어들에 대한 의미 분석 및 개체명을 인식하고, 상기 인식된 의미 및 개체명을 근거로 질문 대상 및 답변 검색에 필요한 조건을 인식하며,
상기 대화형 챗봇 검색 엔진은 상기 분석된 다수의 형태소 키워드에 중복적으로 적합한 답변 데이터를 상기 다수의 답변 후보군으로 추출하고, 상기 추출된 답변 데이터에 대해 형태소 키워드 수를 줄여가면서 답변 데이터를 중복적으로 계속 추출하고, 최종적으로는 추출된 상기 답변 데이터를 문장 패턴에 매칭시켜 상기 최종 답변 문장으로 제공하는 정답 탐지 및 추출기; 및 저장된 프레임 사전을 근거로 상기 인식된 질문 대상에 대해 상기 조건을 항목으로 하는 프레임을 생성하고, 상기 생성된 프레임을 이용하여 상기 답변 후보군을 검색 추출하고, 상기 딥 러닝으로 상기 답변 후보군에서 상기 최종 답변 문장을 선택하는 데이터 서버를 포함하며,
상기 지능형 챗봇은 완료후 자동 해피 콜 클라이언트 스마트 폰으로 전송하고, 대리점 및 엔지니어별 처리 내용 관리 및 고객 만족도 평가를 수행하고 고객 답변을 빅 데이터화하고 답변 완료후 일정 금액 포인트를 적립하며,
상기 서비스 처리 단말은 해피 콜 클라이언트 답변에 따른 인센티브 포인트를 제공하고, 엔지니어별 처리 내용 관리 및 고객 만족도를 평가하며,
상기 클라이언트 단말은 상기 지능형 챗봇을 통하여 자가 진단하고 고객을 직접 조치하고 본사로부터의 원격 서비스 요청에 따라 원격 승인을 수행하고, 원격 서비스로 안되는 경우 상기 본사에 출장을 요청하고, 애프터 서비스(AS) 진행 상황을 추적하여 AS 이력을 확인하고, 해피 콜 자동 질문 및 응답을 수행하고, 포인트 적립 확인하고 추후 할인 또는 물품을 구매하는 것을 특징으로 하는 PC 애프터 서비스 관리 시스템.
A client terminal accessing the chatbot service through a communication network and requesting difficulties related to the use of a PC;
A question processor for recognizing the problem from the client terminal by dividing the remaining portions except for the survey into a plurality of real morphemes (parts of speech); An interactive chatbot search engine for searching and extracting a plurality of suitable candidate candidates for each of the plurality of real morphemes of the difficulties from the question processor through a search engine, and selecting final answer sentences from the candidate candidates by deep learning; An answer processor that exposes the final answer sentence from the interactive chatbot search engine to a chat window and receives a next challenge from the client terminal and sends it to the question processor; A conversation analysis processor managing conversation scenarios and slots, accumulating conversation types, learning conversations by deep learning reinforcement learning, and managing an interface between the client terminal and the chatbot; Next step connector for suggesting real-time matching to the IT engineer through the real-time matching system at the customer's choice if the problem is not resolved after the final answer; And an intelligent chatbot including a status monitor that monitors a status with simultaneous accessors and manages the optimal status at all times.
By introducing the auction method to send the scheduled time-based text to the client terminal through the intelligent chatbot, and remotely approved in response to the remote service request from the intelligent chatbot to perform the remote service and in response to the customer's travel request A service processing terminal possessed by a dealer or an engineer for performing on-site service, checking contents and tracking AS progress; And
A real-time matching system for placing a call in real time to the service processing terminal capable of analyzing the service request data and processing the contents when a matching request is received from the next step connector,
The question processor recognizes a semantic analysis and individual name for each word of the morphological analysis result, recognizes a condition required for a question object and an answer search based on the recognized meaning and individual name,
The interactive chatbot search engine extracts answer data appropriately duplicated in the analyzed morpheme keywords into the plurality of answer candidate groups, and duplicates the answer data while reducing the number of morpheme keywords for the extracted answer data. A correct answer detector and extractor for continuously extracting and finally matching the extracted answer data to a sentence pattern and providing the final answer sentence; And generating a frame including the condition as the item for the recognized question object based on a stored frame dictionary, searching for and extracting the answer candidate group using the generated frame, and performing the final learning in the answer candidate group through the deep learning. Includes a data server to select answer sentences,
The intelligent chatbot is sent to the automatic happy call client smart phone after completion, to conduct processing content management and customer satisfaction evaluation by dealers and engineers, to big data customer answers, and earn a certain amount of points after completing the answers,
The service processing terminal provides an incentive point according to the happy call client response, evaluates the processing content management and customer satisfaction by engineer,
The client terminal self-diagnoses through the intelligent chatbot and directly acts on the customer, performs remote approval according to a remote service request from the head office, requests the business trip to the head office if the remote service is not available, and performs after-sales service (AS). PC after-sales service management system that tracks the situation to check the AS history, perform happy call automatic question and answer, check the points earned and purchase discounts or goods later.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220081563A (en) 2020-12-09 2022-06-16 주식회사 이엠엘 System for after-service brokerage service and method for providing after-service brokerage service
KR20220127065A (en) 2021-03-10 2022-09-19 김근형 Untact based computer automatic maintenance device
KR20220127062A (en) 2021-03-10 2022-09-19 (주)메이크프리 Untact based computer maintenance device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100799324B1 (en) 2007-10-11 2008-01-30 주식회사 다나와 After-service method and system of pc built according to customer's order
KR20170032673A (en) * 2015-09-15 2017-03-23 김상진 After-sales service providing apparatus for computer, system and method therefor
KR101854576B1 (en) * 2017-11-10 2018-05-03 베스핀글로벌 주식회사 Cloud management system based on chatbot and operating method thereof
KR101858206B1 (en) * 2017-12-07 2018-05-15 디비손해보험 주식회사 Method for providing conversational administration service of chatbot based on artificial intelligence

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100799324B1 (en) 2007-10-11 2008-01-30 주식회사 다나와 After-service method and system of pc built according to customer's order
KR20170032673A (en) * 2015-09-15 2017-03-23 김상진 After-sales service providing apparatus for computer, system and method therefor
KR101854576B1 (en) * 2017-11-10 2018-05-03 베스핀글로벌 주식회사 Cloud management system based on chatbot and operating method thereof
KR101858206B1 (en) * 2017-12-07 2018-05-15 디비손해보험 주식회사 Method for providing conversational administration service of chatbot based on artificial intelligence

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220081563A (en) 2020-12-09 2022-06-16 주식회사 이엠엘 System for after-service brokerage service and method for providing after-service brokerage service
KR20220127065A (en) 2021-03-10 2022-09-19 김근형 Untact based computer automatic maintenance device
KR20220127062A (en) 2021-03-10 2022-09-19 (주)메이크프리 Untact based computer maintenance device

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