KR100494101B1 - Method and system for a recommendation prescription of an antibiotic to microbe - Google Patents
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Abstract
본 발명은 검체로부터 추출된 병원성 미생물에 대한 항생제를 추천 처방하기 위한 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for recommending prescription antibiotics against pathogenic microorganisms extracted from a specimen.
본 발명 병원 미생물에 대한 항생제 추천 처방방법 및 그 시스템은 판별된 병원성 미생물의 학문적 정보와 미생물에 대한 내성을 보유한 항생제 정보가 저장되는 미생물정보 저장부(110)와, 상기 미생물정보 저장부(110)에 판별된 미생물 정보를 비롯한 배양 결과와 일반적인 미생물 정보가 입력되는 미생물정보 입력부(130)와, 상기 병원성 미생물의 동정(同定, Identification)과 임상결과를 토대로 미생물정보 저장부(110)의 데이터와 비교 분석하여 적절한 항생제 목록(300)을 생성하는 미생물정보 분석부(120)로 구성된 미생물 정보시스템(100);Antibiotic recommendation method and system for recommending antibiotics for the hospital microorganism of the present invention is a microbial information storage unit 110 for storing the academic information of the determined pathogenic microorganisms and antibiotic information having resistance to microorganisms, and the microbial information storage unit 110 The microbial information input unit 130 through which the culture results including the microorganism information and the general microbial information determined are input, and the microorganism information storage unit 110 are compared with the data of the microorganism information storage unit 110 based on the identification and clinical results of the pathogenic microorganisms. A microbial information system 100 composed of a microbial information analyzer 120 for analyzing and generating an appropriate antibiotic list 300;
상기 미생물 정보시스템(100)을 통해 도출된 항생제 목록(300)에 따른 항생제 감수성결과 정보(400)를 입력하여 해당 병원성 미생물에 대한 항생제의 우선 순위를 결정하여 그 리스트를 출력하는 항생제 결정부(210)와 항생제별 선택 기준에 의한 다수의 조건 정보가 저장되는 항생제처방 조건저장부(220)로 이루어진 항생제 처방시스템(200);을 포함하여 구성됨에 기술적 특징이 있다.The antibiotic determination unit 210 determines the priority of antibiotics for the pathogenic microorganism by inputting antibiotic susceptibility result information 400 according to the antibiotic list 300 derived through the microbial information system 100 and outputs the list. And an antibiotic prescription system (200) consisting of an antibiotic prescription condition storage unit (220) storing a plurality of condition information based on selection criteria for each antibiotic.
본 발명 병원 미생물에 대한 항생제 추천 처방방법 및 그 시스템은 항생제 처방에 대한 전문의 의료행위가 소정의 시스템을 통해 정보화되고 자동화됨으로써, 전문의의 업무 부담을 감소시키며, 여러 조건 인자들을 고려한 객관적인 항생제 추천으로 인하여 항생제 처방의 오류를 줄이고 약물 오남용이 방지될 수 있는 장점이 있음과 아울러 항생제 추천 처방에 이르는 시간이 단축되어 환자에게 보다 신속하고 정확한 의료서비스가 제공될 수 있는 이점이 있다.Antibiotic recommendation method and system for recommending antibiotics for the hospital microorganism of the present invention is to reduce the burden on the specialist by the information and automation of specialized medical practice for antibiotic prescription through a predetermined system, and to recommend an objective antibiotic considering various condition factors Due to this, there is an advantage of reducing the error of antibiotic prescription and prevention of drug abuse, and also shortening the time to recommend antibiotic prescription, thereby providing a faster and more accurate medical service to the patient.
Description
본 발명은 미생물 검사에 대한 항생제를 추천하기 위한 시스템에 관한 것으로서, 보다 자세하게는 미생물 정보 시스템에 의하여 동정(同定, Identification)된 병원성 미생물에 대한 감수성 검사 결과로 얻어진 다수의 항생제 중에서 전문의가 환자에게 임상적으로 또는 경제적으로 가장 적합한 항생제를 추천함과 아울러 현행 의료보험 체재 내에서 높은 이윤을 낼 수 있는 항생제가 채택될 수 있도록 하는 시스템으로서 항생제 추천을 하는 전문의의 의료 행위를 정보화하여 그 정보화된 시스템이 적합한 항생제 추천을 자동으로 처리하도록 함으로써 전문의의 업무부담을 줄이고 여러 인자들을 고려한 객관적인 항생제 추천으로 약물 오남용을 줄일 수 있는 병원 미생물에 대한 항생제 추천 처방 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for recommending antibiotics for microbial testing, and more particularly, among a plurality of antibiotics obtained as a result of susceptibility testing for pathogenic microorganisms identified by the microbial information system. It is a system that recommends the most appropriate antibiotics, either economically or economically, and enables the adoption of high-profit antibiotics within the current medical insurance system. The present invention relates to a method and system for recommending antibiotics for hospital microorganisms that can automatically handle appropriate antibiotic recommendation, reduce the burden of specialists, and reduce drug abuse by objective antibiotic recommendation considering various factors.
일반적으로, 병원균 또는 병원성 미생물에 감염되었을 경우에 그에 대응하는 치료가 이루어질 수 있도록 적절한 항생제의 처방이 이루어지게 되는 데, 수많은 병원균과 병원성 미생물별로 항생제 처방의 기준이 병원마다 또는 각 전문의마다 확립되지 못하여 과도한 항생제의 처방이 이루어지게 되거나 엉뚱한 항생제 처방으로 인하여 약물에 대한 부작용이 발생되기도 한다.Generally, when antibiotics or pathogenic microorganisms are infected, appropriate antibiotics are prescribed so that the corresponding treatment can be performed. The criteria for antibiotic prescription for many pathogens and pathogenic microorganisms cannot be established at each hospital or at each specialist. Excessive antibiotics may be prescribed or wrong antibiotics may cause side effects.
또한, 항생제의 과다 복용 또는 장기간의 복용으로 인하여 해당 병원균이 체내에서 항생제에 대한 내성이 생기게 되면 더 강력한 항생제의 처방과 복용이 수행될 수 밖에 없는 문제점이 있다.In addition, if the pathogen becomes resistant to antibiotics in the body due to overdose or prolonged use of antibiotics, there is a problem that prescription and administration of more powerful antibiotics can be performed.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 현재 의료계에서 미생물과 관련하여 구비된 자동화 장비들은 해당 미생물의 동일함을 추출하는 미생물 동정(同定, Identification)과 그에 따른 항생제의 감수성의 결과 도출 정도만이 수행되고 있으며 미생물 동정과 그에 맞는 항생제의 감수성 결과 데이터의 단순한 저장만이 이루어지고 있다.In order to solve this problem, the automated equipments currently provided in relation to microorganisms in the medical field are only performing microorganism identification and identification of antibiotic susceptibility to extract the identity of the microorganism. There is only simple storage of antibiotic susceptibility results.
또한, 환자의 여러가지 내과적 검사에 의해서 판별된 병원성 미생물에 대하여 항생제의 감수성 결과 사용될 수 있는 여러 항생제 중 최적의 항생제를 선별해내는 것이 어려울 뿐 만 아니라 적합한 항생제 선별이 가능한 전문의도 드문 실정이며, 항생제의 선별 방법 또한 전문의의 수작업에 의존하게 됨으로써 이에 수반되는 경험적 전문지식등이 객관적 자료로 관리되지 못하는 문제점이 지적되고 있다.In addition, it is difficult not only to select the best antibiotic among the various antibiotics that can be used as a result of the sensitivity of antibiotics to pathogenic microorganisms determined by various medical tests of the patient, but also there are rare specialists who can select suitable antibiotics. The method of screening also depends on the manual work of a specialist, which indicates that the empirical expertise that accompanies it is not managed as an objective data.
한편, 현재 병원 내 임상병리과에 구축되어 있는 임상병리 정보시스템의 경우에는 미생물 검사 부분에 대하여 적합한 항생제 선별 방법이 포함되어 있지 않거나 단순한 장부적 기록 수단에 의한 열람 기능만이 수행되고 있는 실정이다.On the other hand, in the case of the clinical pathology information system currently established in the clinical pathology department in the hospital does not include the appropriate antibiotic screening method for the microbial inspection or the situation is performed only by a simple book recording means.
그리고, 미생물 검사 과정에서 발생되는 다양한 변수에 의해서 추출되는 데이터의 형식이 다양해지기 때문에 데이터 관리의 어려움으로 인하여 미생물 정보 및 그에 따른 항생제 정보의 표준 정보화와 데이터 조합에 따른 정보 자동화 과정이 어려운 단점이 있다.In addition, since the format of the data extracted by various variables generated during the microbial inspection process is diversified, it is difficult to manage the information automation process according to the standardization and data combination of the microbial information and antibiotic information according to the difficulty of data management. .
따라서, 본 발명은 앞서 설명된 종래 미생물 검사에 따른 항생제 선별 작업에서 제기되고 있는 상기 제반 단점과 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 병원균을 동정하여 판별된 병원성 미생물에 대하여 얻어진 다수의 항생제 정보를 해당 미생물에 대응되도록 적절한 항생제 리스트가 추출되는 미생물 정보시스템을 구축하고 상기 항생제 리스트에 대한 각 항생제의 감수성 검사 결과가 항생제 처방시스템으로 전송되어 각 항생제의 적합도 순위에 의한 항생제 추천 처방이 자동으로 이루어질 수 있도록 구성되어 항생제 처방의 전문의 의료행위가 정보화되고 자동화됨으로써 전문의의 업무 부담을 감소시키게 되며 여러 인자들을 고려한 객관적인 항생제 추천으로 인하여 약물 오남용을 줄일 수 있는 병원 미생물에 대한 항생제 추천 처방 방법 및 그 시스템을 제공함의 발명의 목적이 있다. Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned disadvantages and problems raised in the antibiotic screening operation according to the conventional microbiological test described above, and corresponds to a plurality of antibiotic information obtained for pathogenic microorganisms identified by identifying pathogens. To establish a microbial information system that extracts the appropriate antibiotic list to cope with the microorganism, and the results of the susceptibility test of each antibiotic to the antibiotic list are transmitted to the antibiotic prescription system so that antibiotic recommendation prescription according to the suitability ranking of each antibiotic can be made automatically. It is designed to reduce the burden on specialists by making informed and automated medical practice of antibiotic prescriptions, and recommend antibiotics for hospital microorganisms that can reduce drug misuse due to objective antibiotic recommendations considering various factors. And there is an object of the invention of providing the system.
본 발명의 상기 목적은, 병원성 미생물의 학문적인 정보와 내성을 갖는 항생제 정보등이 저장되어 있는 미생물정보 저장부와, 상기 미생물 정보저장부에 미생물 배양의 결과와 그 데이터가 입력되는 미생물정보 입력부와, 상기 미생물의 동정(同定) 및 여러 임상결과 과정에서 상기 미생물정보 저장부에 보관되어 있는 정보들과 비교 분석하여 그 결과를 도출하는 미생물정보 분석부로 구성된 미생물 정보시스템; 항생제의 병원성 미생물에 대한 감수성 결과 입력에 의해서 여러 조건들을 적용하여 환자에게 최적의 항생제를 결정하는 항생제 결정부와, 상기 항생제 결정부 항생제 감수성 결과와 항생제 순위 결정 기준이 저장되는 항생제처방 조건저장부로 이루어진 항생제 처방시스템;을 포함한 병원 미생물에 대한 항생제 추천 처방 방법 및 그 시스템으로 구성됨에 의해서 달성된다.The above object of the present invention is a microbial information storage unit for storing the academic information of the pathogenic microorganisms and antibiotic resistance, etc., microbial information input unit for the result of microbial culture and the data is input to the microorganism information storage unit and A microbial information system comprising a microbial information analysis unit for comparing and analyzing the information stored in the microbial information storage unit and deriving the result during identification and identification of various clinical results; It consists of an antibiotic decision unit that determines the optimal antibiotic to the patient by applying various conditions by inputting susceptibility results for the pathogenic microorganisms of the antibiotic, and the antibiotic prescription condition storage unit that stores the antibiotic susceptibility results and the antibiotic ranking criteria Antibiotic recommendation system; including antibiotic recommendation method for hospital microorganisms, and the system is achieved by.
상기 미생물 정보시스템의 미생물정보 저장부에 저장되는 데이터의 형태는 미생물의 배양 결과에 따른 병원미생물에 관한 문자정보와 2D, 3D 화상 정보를 비롯한 동영상이나 음성정보등의 데이터들을 포함하게 되며 내용적으로는 임상병리계나 기타 의료계에서 필요로 하는 정보 뿐 아니라 학문적으로 사용되는 정보 및 데이터를 포함한다.The form of data stored in the microorganism information storage unit of the microorganism information system includes data such as video information and audio information including text information and 2D and 3D image information about the pathogenic microorganisms according to the culture result of the microorganism. Includes academically used information and data as well as information needed by the clinical pathology and other medical fields.
또한, 상기 미생물 정보시스템을 통해서 도출된 항생제 목록에 따라 항생제의 감수성 검사 결과가 입력되는 항생제 처방시스템은 입력된 항생제 감수성 결과와 조합되는 항생제 선택 조건을 적용시켜 항생제 추천의 우선 순위를 항생제 결정부에서 실시간으로 결정하고 결정된 항생제 정보가 항생제처방 조건저장부에 저장되며 최종적인 항생제 추천 처방전이 외부 출력기기를 통해 출력된다.In addition, the antibiotic prescription system in which the antibiotic susceptibility test result is input according to the antibiotic list derived through the microbial information system applies antibiotic selection conditions combined with the antibiotic susceptibility result to determine the priority of antibiotic recommendation in the antibiotic determination unit. The determined antibiotic information in real time is stored in the antibiotic prescription condition storage unit, and the final antibiotic recommendation prescription is output through an external output device.
본 발명 병원 미생물에 대한 항생제 추천 처방방법 및 그 시스템의 상기 목적에 대한 기술적 구성을 비롯한 작용효과에 관한 사항은 본 발명의 바람직한 실시예를 도시하고 있는 도면을 참조한 아래의 상세한 설명에 의해서 명확하게 이해될 것이다.Regarding the effect of the antibiotic recommendation method for the hospital microorganism of the present invention, including the technical configuration for the above object of the system, it is clearly understood by the following detailed description with reference to the drawings showing a preferred embodiment of the present invention. Will be.
먼저, 도1은 본 발명에 따른 개략적인 시스템 구성도로서, 도시된 바와같이 본 발명의 병원미생물에 대한 항생제 추천 처방시스템은 판별된 병원성 미생물의 동정(同定)을 수행하고 동정된 미생물에 대한 적절한 항생제를 조합 추출하는 미생물 정보시스템(100)과, 상기 미생물 정보시스템(100)을 통해 도출된 항생제 목록(300)에 따른 항생제 감수성결과(400)를 입력하여 해당 병원성 미생물에 대한 항생제의 우선 순위를 결정하고 그에 따른 처방 조건의 저장과 동시에 최적의 항생제를 추천하는 항생제 처방시스템(200)을 포함하여 구성된다.First, Figure 1 is a schematic system configuration according to the present invention, as shown in the antibiotic recommendation system for the pathogenic microorganism of the present invention is to perform the identification of the identified pathogenic microorganisms and to determine the appropriate Input the antibiotic susceptibility results (400) according to the microbial information system 100 for extracting the antibiotic combination and the antibiotics list 300 derived through the microbial information system 100 to determine the priority of antibiotics for the pathogenic microorganisms. It is configured to include an antibiotic prescription system 200 for determining and recommending the optimal antibiotic at the same time the storage of the prescription conditions accordingly.
이때, 상기 미생물 정보시스템(100)은 병원성 미생물의 학문적 정보와 미생물에 대한 내성을 보유한 항생제 정보가 저장되는 미생물정보 저장부(110)와, 상기 미생물정보 저장부(110)에 판별된 미생물 정보를 비롯한 배양 결과와 일반적인 미생물 정보가 입력되는 미생물정보 입력부(130)와, 상기 병원성 미생물의 동정(同定)과 임상결과를 토대로 미생물정보 저장부(110)의 데이터와 비교 분석하여 적절한 항생제 목록(300)을 생성하는 미생물정보 분석부(120)로 구성되어 있다.At this time, the microbial information system 100 is a microbial information storage unit 110 and the microbial information storage unit 110, which stores the academic information of the pathogenic microorganisms and antibiotic information having resistance to microorganisms, and the microbial information determined in the microbial information storage unit 110 Including the microbial information input unit 130 and the culture results and general microbial information is input, and based on the identification and clinical results of the pathogenic microorganisms compared with the data of the microbial information storage unit 110 to list the appropriate antibiotics 300 It consists of a microbial information analysis unit 120 for generating a.
또한, 상기 항생제 처방시스템(200)은 판별된 병원성 미생물에 대한 항생제의 감수성 결과를 입력하여 항생제처방 조건저장부(220)에 저장된 항생제 선택 기준에 따른 우선순위의 항생제가 추출되는 항생제 결정부(210)로 이루어져 있다.In addition, the antibiotic prescription system 200 inputs the susceptibility results of the antibiotic against the determined pathogenic microorganisms antibiotic antibiotic determination unit 210 to extract the antibiotic of the priority according to the antibiotic selection criteria stored in the antibiotic prescription condition storage unit 220 )
상기 항생제 처방시스템(200)을 통해 우선순위대로 정해지는 추천 항생제의 목록은 프린트등의 출력수단으로 구성된 최종결과 도출부(500)를 통해서 정보 입력자에게 출력된다.The list of recommended antibiotics determined as priorities through the antibiotic prescription system 200 is output to the information inputter through the final result deriving unit 500 configured as output means such as printing.
다음, 도2는 본 발명 항생제 추천 처방시스템에 따른 미생물 정보시스템의 구성도로서, 상기 미생물 정보시스템(100)에서의 데이터 처리과정과 그 구성 요소에 대해서 설명하면 다음과 같다.Next, Figure 2 is a block diagram of a microbial information system according to the antibiotic recommendation system of the present invention, the data processing process and its components in the microbial information system 100 will be described as follows.
도시된 바와같이 본 발명에서 적용되는 미생물 정보시스템(100)은 미생물정보 저장부(110)에 배양되거나 판별된 미생물 정보 입력의 프로세싱이 포함된 미생물정보 입력부(130)를 통해서 병원성 미생물에 대한 문자정보 및 화상정보등의 인식 데이터와 임상병리 및 각 의료계에서 요구되는 실질적인 데이터를 비롯한 학문적 미생물 정보가 저장된다.As shown, the microbial information system 100 applied in the present invention is character information for pathogenic microorganisms through the microbial information input unit 130 including processing of microbial information input or cultured or determined in the microbial information storage unit 110. And academic microbial information including recognition data such as image information, clinical pathology, and substantial data required in each medical field.
또한, 상기 미생물정보 저장부(110)에 저장된 미생물의 배양이나 동정 또는 검체 정보를 비롯한 항생제 정보와 배양결과 입력부(121)를 통해 입력되어 판별된 병원성 미생물에 대한 정보를 비교 분석하여 해당 병원성 미생물에 대한 최적의 항생제 목록(300)을 결과 도출부(140)를 통해 실시간 출력하게 된다.In addition, the antibiotic information including the culture, identification or sample information of the microorganisms stored in the microorganism information storage unit 110 and the information on the pathogenic microorganisms inputted through the culture result input unit 121 are analyzed and compared to the corresponding pathogenic microorganisms. The optimal antibiotic list 300 for the real-time output through the result deriving unit 140.
상기 미생물정보 저장부(110)에 저장되는 정보는 특정 병원성 미생물의 균명이 포함된 분류학적 데이터와 형태학적, 생화학적, 혈청학적 데이터 및 크로마토그래피등의 미생물학적 기본정보(111)와, 병원성 미생물이 채취된 병원미생물 검체정보(112)와, 해당 병원미생물이 어떠한 환경 조건속에서 발육 증식하고 그에 따른 유해 독성정보등을 알아보기 위한 배양,동정 정보(113)와, 상기 미생물의 동정에 대한 생화학적, 혈청학적 또는 크로마토그래피등의 검사법과 검체의 세균유무와 균량을 판단하는 미생물 염색정보(114)와, 상기 병원성 미생물의 추천 항생제를 판별하기 위해 사용될 모든 항생제 정보(115)와, 판별된 병원성 미생물에 미생물정보 분석부(120)에서의 최적 항생제 목록이 도출되어 그 결과가 저장되는 항생제추출 결과정보(116)로 구성된다.The information stored in the microbial information storage unit 110 includes taxonomic data including the name of a specific pathogenic microorganism, microbiological basic information 111 such as morphological, biochemical, serological data, and chromatography, and pathogenic microorganisms. The collected microorganism sample information 112, the culture and identification information (113) for identifying the pathogenic microorganisms under development and proliferation under certain environmental conditions and the resulting harmful toxicity information, and biochemistry for the identification of the microorganisms Microbial staining information (114) for determining the presence of bacteria and the amount of bacteria in the test method such as red, serological or chromatography, all antibiotic information (115) to be used to determine the recommended antibiotic for the pathogenic microorganism, and the determined pathogenicity Antibiotic extraction result information 116 is derived from the microbial information analysis unit 120 in the microbial information analysis unit 120 and the result is stored in the microorganism.
한편, 상기 미생물정보 분석부(120)는 판별된 병원성 미생물의 배양(culture), 배지 또는 성상에 관한 정보등이 입력되는 배양결과 입력부(121)와, 상기 미생물정보 저장부(110)의 각종 정보를 검색 추출하는 정보 검색부(122)와, 상기 정보 검색부(122)를 통한 추출 데이터에 대하여 항생제 판별을 위한 단계별 데이터를 요구하는 단계별 정보요구부(123)와, 상기 배양결과 입력부(121)를 통한 입력 정보와 정보 검색부(122)를 통한 미생물정보 저장부(110)의 데이터가 상호 비교 분석되는 비교분석부(124)로 구성되어 있다.On the other hand, the microbial information analysis unit 120 is a culture result input unit 121 is inputted the information on the culture (culture), medium or appearance of the identified pathogenic microorganisms, and the various information of the microorganism information storage unit 110 An information retrieval unit 122 for searching for and extracting information, a step-by-step information requesting unit 123 for requesting step-by-step data for antibiotic determination with respect to the extracted data through the information retrieval unit 122, and the culture result input unit 121; The input information through the information and the data of the microorganism information storage unit 110 through the information retrieval unit 122 is composed of a comparative analysis unit 124 to be compared with each other.
상기 미생물 정보시스템(100)을 통한 추천 항생제 목록 생성의 과정은 병원에서의 임상병리와 기타 기관에서 수행되는 과정에 의해서 병원성 미생물의 검체를 채취하여 분리 배양 및 여러가지 임상 실험등을 통해서 동정(同定, Identification)이 수행된 해당 병원성 미생물에 관한 정보를 배양결과 입력부(121)를 통해 입력하게 되면 비교분석부(124)에서 단계별 정보요구부(123)와 정보검색부(122)를 통해 미생물정보 저장부(110)의 각종 정보에 접근하여 입력된 병원성 미생물에 대한 정보를 검색하고 추출된 데이터의 비교 분석을 통해 해당 미생물에 대한 최적의 항생제 정보가 결과도출부(140)를 통해서 다수의 항생제 목록(300)으로 출력된다.The process of generating a list of recommended antibiotics through the microbial information system 100 may be performed by collecting a sample of pathogenic microorganisms by a clinical pathology in a hospital and a process performed in other institutions, and identifying the same through separate cultures and various clinical experiments. When the information on the corresponding pathogenic microorganism, which has been identified) is input through the culture result input unit 121, the microorganism information storage unit through the step-by-step information requesting unit 123 and the information retrieval unit 122 in the comparison analysis unit 124 Searching for information on the pathogenic microorganisms input by accessing various information of 110 and comparing the extracted data, the optimal antibiotic information for the corresponding microorganisms is obtained through the result extraction unit 140. )
도3은 도2의 미생물정보 입력부에서 미생물 정보의 입력과 저장과정이 도시된 순서도로서, 도시된 바와같이, 본 발명에 따른 미생물 정보 입력과 저장 과정은 검체로부터 분리해낸 병원성 미생물과 일반적 미생물에 대한 자료들을 수집 입력하는 단계(S100)하고 입력된 미생물 정보를 미생물정보 저장부(110)에 저장할 수 있도록 적합한 형태로 변환하여 미생물정보 분석부(120)를 통해 그 유효성을 검정하는 단계(S101)와, 상기와 같이 유효성이 검정된 미생물에 대한 정보가 미생물정보 저장부(110)의 각 저장공간에 저장되는 단계(S102)로 이루어진다.Figure 3 is a flow chart showing the input and storage process of the microorganism information in the microorganism information input unit of Figure 2, as shown, the microbial information input and storage process according to the present invention for the pathogenic microorganism and the general microorganism separated from the sample Collecting and inputting data (S100) and converting the inputted microbial information into a suitable form so as to be stored in the microbial information storage unit 110 and verifying its effectiveness through the microbial information analysis unit 120 (S101); In step S102, the information on the microorganisms whose validity is verified as described above is stored in each storage space of the microorganism information storage unit 110.
이때, 상기 미생물에 대한 다양한 정보들은 사용자에 의해서 수집된 정보가 사용자 인터페이스(150)를 통해 직접 입력되거나 미생물 검사 관련 장치 및 기계적 장비를 통해 획득되는 정보들이 장치 인터페이스(160)를 통해 수집되어 미생물 정보의 수집/입력 모듈(131)로 전송된다.At this time, the various information about the microorganism is the information collected by the user is directly input through the user interface 150 or the information obtained through the microorganism test-related devices and mechanical equipment is collected through the device interface 160 microbial information Is sent to the collection / input module 131.
상기 수집/입력 모듈(131)을 통해 수신된 각종 미생물에 대한 객관적 또는 실험적 데이터 자료를 포함한 정보는 데이터 변환모듈(132)로 전송되고 상기 데이터 변환모듈(132)은 다양한 정보를 변환하여 유효성검정 모듈(133)을 통해서 해당 미생물에 대한 유효성 검사를 의뢰하게 된다.Information including objective or experimental data about various microorganisms received through the collection / input module 131 is transmitted to the data conversion module 132, and the data conversion module 132 converts various information to validate the module. Through (133), the validation of the microorganism is requested.
이때, 상기 유효성검정 모듈(133)을 통해서 적합성 여부에 따른 검정이 이루어진 미생물에 관한 정보는 선별적으로 미생물정보 저장부(110)의 각 정보 저장공간에 전송 저장되고 적합성이 낮은 정보는 다시 수집/입력 모듈로 전송된다.At this time, the information about the microorganisms that have been tested according to the suitability through the validity test module 133 is selectively transmitted and stored in each information storage space of the microbial information storage unit 110, and information with low suitability is collected / restored again. Is sent to the input module.
마지막으로, 도4는 본 발명 항생제 추천 처방시스템에 따른 항생제 처방시스템의 구성도로서, 도시된 바와같이 본 발명에 따른 항생제 처방시스템(200)은 미생물 정보시스템에서 도출된 항생제들에 대한 항생제의 감수성결과 정보(400)가 데이터 획득부(230)를 통해 항생제 결정부(210)로 전송되고 항생제 추천을 위한 기본적 조건들이 입력되는 조건 입력부(240)를 통해 항생제처방 조건저장부(220)로 저장된다. Finally, Figure 4 is a block diagram of the antibiotic prescription system according to the antibiotic recommendation system of the present invention, as shown in the antibiotic prescription system 200 according to the present invention is susceptibility of antibiotics to antibiotics derived from the microbial information system The result information 400 is transmitted to the antibiotic determination unit 210 through the data acquisition unit 230 and stored in the antibiotic prescription condition storage unit 220 through the condition input unit 240 in which basic conditions for antibiotic recommendation are input. .
이때, 상기 항생제 결정부(210)에서 항생제처방 조건저장부(220)의 각종 정보를 통한 최적의 추천 항생제 목록 생성과 아울러 해당 병원성 미생물에 대한 우선 순위의 항생제 추천이 이루어지게 되며 그 결과물은 최종결과 도출부(500)를 통해 사용자에게 소정의 추천 처방 양식으로 출력된다.At this time, the antibiotic determination unit 210 generates an optimal list of recommended antibiotics through various information of the antibiotic prescription condition storage unit 220 and recommends antibiotics of priority for the corresponding pathogenic microorganism, and the result is the final result. The derivation unit 500 outputs the prescribed prescription form to the user.
상기 항생제 결정부(210)는 데이터 획득부(230)를 통한 항생제의 감수성검사 결과와 항생제처방 조건저장부(220)의 항생제 선택 조건들을 적용시켜 항생제의 추천 우선순위를 결정하는 항생제 우선순위 결정부(211)와, 항생제의 우선순위를 결정하기 위한 상기 항생제처방 조건저장부(220)의 해당 정보들을 검색하여 호출하는 정보검색부(212)와, 우선순위가 결정된 항생제의 각 순위별 선택 근거와 각 조건별 항생제 정보를 디스플레이하는 결과제시부(213)와, 출력 장비의 사용자 인터페이스를 통해서 제시된 해당 미생물의 항생제 순위 추천 결과를 전문의가 확인하고 최종승인을 이루게 되는 임상의 승인부(214)를 포함하여 구성된다.The antibiotic determiner 210 determines the recommendation priority of the antibiotic by applying the antibiotic susceptibility test result through the data acquisition unit 230 and the antibiotic selection conditions of the antibiotic prescription condition storage unit 220. 211, an information retrieval unit 212 for retrieving and calling the corresponding information of the antibiotic prescription condition storage unit 220 for determining the priority of antibiotics, and a selection basis for each rank of the antibiotics of which priority is determined; Including a result display unit 213 for displaying antibiotic information for each condition, and a clinical approval unit 214 for the specialist to confirm the antibiotic ranking recommendation result of the microorganism presented through the user interface of the output device and achieve final approval. It is composed.
상기 데이터 획득부(230)는 항생제 처방시스템(200)의 항생제 추천을 위한 항생제 감수성결과를 입력받기 위한 부분으로서, 검사 결과의 기본적 형태인 문자정보와 2D, 3D를 포함한 화상정보 및 간략한 음성 코멘트가 저장되는 음성정보를 요청하게 되며 상기의 각종 정보 입력을 위하여 키보드, 마우스, 화상입력을 위한 스캐너, 디지털 카메라등과 음성 정보 입력 수단인 마이크로폰등의 정보 입력 장비로 구성되어 있다.The data acquisition unit 230 is a part for receiving antibiotic susceptibility results for antibiotic recommendation of the antibiotic prescription system 200, and includes text information, image information including 2D and 3D, and a brief voice comment as the basic form of the test result. It requests the stored voice information and consists of information input equipment such as a keyboard, a mouse, a scanner for image input, a digital camera, and a microphone as a voice information input means.
또한, 상기 항생제처방 조건저장부(220)에 소정의 조건식을 입력하는 조건입력부(240)는 전문가, 즉 해당 미생물에 대한 전문의 또는 임상의가 항생제 선별에 대하여 축적된 전문적 지식을 도식화하여 입력하기 위한 구성요소로서 상기 데이터 획득부(230)의 정보 입력 구성과 동일한 수단으로 구성되며, 상기 항생제처방 조건저장부(220)는 사용자에 의해서 입력되는 다양한 형태의 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스의 구축에 의해서 구성된다.In addition, the condition input unit 240 for inputting a predetermined conditional expression into the antibiotic prescription condition storage unit 220 is a specialist, that is, a specialist or clinician for the microorganism to input the accumulated expert knowledge for the selection of antibiotics As a component for the data acquisition unit 230 is configured by the same means as the information input configuration, the antibiotic prescription condition storage unit 220 by building a database that can store various types of information input by the user It is composed.
한편, 상기 항생제 결정부(210)의 정보검색부(212)는 정보 형태에 따라 적절한 검색 시스템으로 구성되고 정보 검색에 따라 적합한 항생제의 우선순위 결정부(211)는 데이터 획득부(230)를 통해 입력되는 정보와 항생제처방 조건저장부(220)에서 호출되는 데이터간의 조합 추출 처리가 이루어져야 하기 때문에 그 연산 작용이 충분히 수행될 수 있도록 대용량의 메모리로 구성됨이 바람직하다.Meanwhile, the information retrieval unit 212 of the antibiotic determination unit 210 is configured as an appropriate search system according to the information type, and the priority determination unit 211 of the appropriate antibiotic according to the information retrieval is performed through the data acquisition unit 230. Since the combination extraction process between the inputted information and the data called by the antibiotic prescription condition storing unit 220 should be performed, it is preferable that the memory is composed of a large amount of memory so that the operation can be sufficiently performed.
또한, 결과제시부(213)는 항생제 처방시스템(200)내의 모든 정보가 적용되어 도출되는 최종적 항생제 추천 정보가 디스플레이되도록 함으로써 항생제에 대한 기본적 정보와 미생물에 대한 특정 항생제가 선택된 경위와 근거가 모니터나 프린터 또는 스피커등이 포함된 출력 수단을 통해서 사용자에게 설명된다.In addition, the result display unit 213 displays the final antibiotic recommendation information derived by applying all the information in the antibiotic prescription system 200, so that the basic information about the antibiotic and the process and the basis for which the specific antibiotic for the microorganism is selected are displayed on the monitor or the printer. Or it is described to the user through the output means including a speaker or the like.
상기 결과제시부(213)는 임상의 승인부(214)와 연결되어 결과제시부(213)의 출력 수단을 통해서 확인된 정보를 전문의가 소정의 사용자 인터페이스를 통해서 최종적인 검증과 승인이 이루어지고 승인된 정보에 대해서는 실제적인 신뢰도가 보증된다.The result presentation unit 213 is connected to the clinical approval unit 214, the information verified through the output means of the result presentation unit 213 is finally verified and approved by the specialist through a predetermined user interface and the approved information The practical reliability is guaranteed for.
그리고, 최종결과 도출부(500)는 항생제 처방시스템(200)에서 처리된 최종 결과가 실제적인 임상 추천에 사용하기 위한 구성요소로 통신 수단에 의해서 연결된 병원의 OCS(Order Communication System)를 통해 직접적으로 송신되거나 일반적인 출력 수단을 이용한 결과지 출력에 의해서 처방전 출력이 수행된다.The final result derivation unit 500 is a component for use in the actual clinical recommendation of the final result processed by the antibiotic prescription system 200 directly through an OCS (Order Communication System) of a hospital connected by a communication means. Prescription output is performed by the result sheet output using the transmitted or general output means.
이와 같이 구성된 본 발명 병원미생물에 대한 항생제 추천 처방방법 및 그 시스템의 전반적인 항생제 처방의 수행 과정을 살펴보면 다음과 같다.Looking at the antibiotic recommendation method for the hospital microorganism of the present invention configured as described above and the overall process of performing the antibiotic prescription of the system as follows.
본 발명에 따른 항생제 추천 처방시스템은 먼저 항생제 감수성결과를 데이터 획득부(230)를 통해서 입력받게 되는데, 그 입력 방식은 미생물 검사기기 인터페이스에 의한 자동입력 방식과 사용자 인터페이스를 통한 수동입력 방식이 채택되며 입력되는 데이터 종류에 따라 키보드를 통한 텍스트 입력과 스캐너, 디지털 카메라등을 이용한 화상 입력 및 마이크로폰등을 이용한 음성 입력등에 의해서 각종 정보입력이 이루어지게 된다.The antibiotic recommendation prescription system according to the present invention first receives the antibiotic susceptibility results through the data acquisition unit 230. The input method is an automatic input method by a microbial tester interface and a manual input method through a user interface. According to the type of data input, various information inputs are made by text input through a keyboard, an image input using a scanner, a digital camera, and a voice input using a microphone.
상기 입력수단에 의해서 입력받은 항생제 감수성검사 결과에 추천 사항을 결정짓기 위한 조건식을 적용시키기 위해서 정보검색부(212)에서 지정된 다수의 조건들을 선택하여 항생제추천 조건저장부(220)에 대한 검색이 이루어진다.In order to apply a conditional formula for determining a recommendation to the antibiotic susceptibility test result received by the input means, a search for the antibiotic recommendation condition storage unit 220 is performed by selecting a plurality of conditions specified in the information search unit 212. .
상기 정보검색부(212)의 검색 결과로 추출된 항생제처방 조건들은 항생제의 우선순위 결정부(211)로 전송되어 기본적으로 입력되는 항생제의 감수성결과와 더불어 해당 미생물에 대한 최적의 항생제를 우선 순위별로 추출하는데 활용된다.The antibiotic prescription conditions extracted as a result of the search by the information search unit 212 are transmitted to the priority determination unit 211 of the antibiotic and basically the optimal antibiotic for the corresponding microorganism along with the susceptibility results of the antibiotic inputted by priority. It is used to extract.
이때, 선택된 항생제는 결과제시부(213)를 통해 우선순위별 항생제명과 우선순위 결과에 대한 경위의 설명이 부가적으로 디스플레이되며 전문의가 결과제시부(213)을 통해 추천된 항생제와 그 선택 근거를 확인하여 임상의 승인부(214)를 통한 최종 검증과 승인이 이루어지고 최종결과 도출부(500)를 통해 항생제의 검사 결과와 추천 처방전이 출력되어 실제 임상 처방에 사용된다.At this time, the selected antibiotics are additionally displayed by the antibiotics name and priority results by priority through the result presentation unit 213, and the specialist checks the antibiotics recommended through the result presentation unit 213 and the basis for selection thereof. Final verification and approval is made through the clinical approval unit 214, and the test result and the recommended prescription of antibiotics are output through the final result derivation unit 500 to be used in the actual clinical prescription.
상기와 같은 과정에 의해서 수행되는 항생제 추천 처방시스템의 항생제 처방 과정을 실제적인 실시예를 들어 설명하면 다음과 같다.Referring to the practical example of the antibiotic prescription process of the antibiotic recommendation prescription system performed by the above process as follows.
본 실시예에 따른 항생제 추천 처방시스템은 환자로부터 채취한 검체를 배양하여 미생물 정보시스템(100)의 동정(同定) 과정을 거친 후에 장티푸스균인 살로넬라균(Salmonella thphi)으로 판별되면 미생물 정보시스템(100)은 그에 매칭되는 항생제로서 ampicillin, GM, cefotaxime, cefoperazone, chloramphenicol등을 선택하여 디스플레이하게 되며 임상병리사 또는 전문의는 모니터상에 디스플레이된 항생제 리스트에 대한 감수성검사를 실시하여 그 결과를 획득하게 된다.The antibiotic recommendation prescription system according to the present embodiment cultures a sample collected from a patient, and after identifying the microorganism information system 100, determines that the bacterium Salmonella thphi is typhoid. 100) selects and displays ampicillin, GM, cefotaxime, cefoperazone, and chloramphenicol as matching antibiotics, and the clinician or specialist performs susceptibility tests on the list of antibiotics displayed on the monitor to obtain the result.
이와 같이 획득된 항생제의 감수성검사 결과는 항생제 처방시스템(200)의 데이터 획득부(230)를 통해 입력되게 되고 실제 검사에서 활용되는 항생제 감수성검사 결과는 키보드나 마우스를 통한 입력이나 RS-232 인터페이스 모듈에 의해서 연결된 미생물 자동 검사 장비에서 자동으로 입력받게 된다.The antibiotic susceptibility test result obtained as described above is input through the data acquisition unit 230 of the antibiotic prescription system 200. The antibiotic susceptibility test result used in the actual test is input through a keyboard or a mouse or an RS-232 interface module. It is automatically inputted by the microbial automatic test equipment connected by.
상기와 같이 입력된 항생제의 감수성검사 결과 정보는 항생제 처방시스템(200)의 항생제 우선순위 결정부(211)로 전송되어 항생제 추천을 위한 기본 정보로 활용되며 실제 항생제 추천 처방에는 감수성검사 결과를 기본으로 정보검색부(212)를 통한 추가적인 다양한 인자들이 고려되는데, 이때 상기 정보검색부(212)에서는 항생제 감수성결과 정보(400)을 통해 입력된 항생제, 즉 ampicillin, GM, cefotaxime, cefoperazone, chloramphenicol에 대한 정보와 함께 항생제추천 조건저장부(220)의 모든 조건 정보 요청이 이루어지게 된다.The sensitivity test result information of the antibiotics input as described above is transmitted to the antibiotic priority determining unit 211 of the antibiotic prescription system 200 and used as basic information for antibiotic recommendation. Additional various factors are considered through the information retrieval unit 212, wherein the information retrieval unit 212 includes information on antibiotics input through the antibiotic susceptibility result information 400, that is, ampicillin, GM, cefotaxime, cefoperazone, and chloramphenicol. Along with this, all condition information requests of the antibiotic recommendation condition storage unit 220 are made.
만약, 해당 병원성 미생물에 대한 항생제 추천 처방에 있어서 병원 경영상의 수익이 고려된다면 의료수가 조건을 적용시키고자 할 때에 항생제 처방시스템은 각 항생제별 의료수가에 대한 정보를 조건저장부(220)에서 검색하고 추출된 조건 정보들이 각각 충족되면 상기 우선순위 결정부(211)는 감수성결과와 의료수가를 고려하여 환자 치료에 가장 효과적이고 비용처리면에서 유리한 순서대로 항생제의 우선순위가 정해진 항생제 리스트를 추출해내게 된다.If the revenue of the hospital management is considered in the antibiotic recommendation prescription for the pathogenic microorganism, the antibiotic prescription system searches the condition storage unit 220 for information about the number of medical treatments for each antibiotic and extracts it when the medical water is to be applied to the condition. When the condition information is satisfied, the priority determiner 211 extracts a list of antibiotics in which antibiotics are prioritized in order of being most effective and advantageous in terms of treatment in consideration of susceptibility results and medical numbers.
예를 들면, 상기 우선순위 결정부(211)를 통한 우선순위 추출 결과가 chloramphenicol, GM, ampicillin, cefoperazone, cefotaxime 순으로 정해지면 항생제 처방시스템(200)은 결과제시부(213)를 통해 다양한 출력 수단으로 chloramphenicol을 표시하게 되고 chloramphenicol이 선택된 감수성결과와 의료보험수가등과 같은 관련 조건 정보를 동시에 출력하게 된다.For example, if the priority extraction result through the priority determiner 211 is determined in the order of chloramphenicol, GM, ampicillin, cefoperazone, cefotaxime, the antibiotic prescription system 200 can be output to various output means through the result display unit 213. The chloramphenicol will be displayed and chloramphenicol will output the relevant condition information such as the selected susceptibility results and the insurance premium.
이때, 전문의는 출력 수단을 통해 디스플레이된 조건 정보를 확인하고 검수 결과 이의가 없으면 최종 승인과 함께 항생제 추천 처방을 의뢰한 사용자 또는 병원내에 통신 수단에 의해서 연결된 출력 시스템으로 추천 처방 결과를 전송하게 된다.At this time, the specialist checks the condition information displayed through the output means, and if there is no objection as a result of the inspection, it transmits the recommendation prescription result to the output system connected by the communication means within the user or hospital who requested the antibiotic recommendation prescription with the final approval.
이상에서 설명한 바와같이, 본 발명 병원 미생물에 대한 항생제 추천 처방방법 및 그 시스템은 추출된 병원미생물을 미생물 정보시스템을 통하여 동정(同定)을 수행하고 판별된 병원성 미생물에 대하여 얻어진 다수의 항생제 정보를 해당 미생물에 적절하게 대응되도록 항생제 목록이 추출되는 미생물 정보시스템을 구축하고 상기 항생제 목록에 대한 각 항생제의 감수성검사 결과가 항생제 처방시스템으로 전송되어 각 항생제의 조건 정보에 적합하도록 우선순위가 정해지는 항생제 추천 처방이 자동으로 이루어질 수 있도록 구성됨으로써 항생제 처방의 전문의 의료행위가 소정의 시스템을 통해 정보화되고 자동화됨으로써 전문의의 업무 부담을 감소시키게 되고 여러 조건 인자들을 고려한 객관적인 항생제 추천으로 인하여 항생제 처방의 오류를 줄이고 약물 오남용이 방지될 수 있는 장점이 있다.As described above, the antibiotic recommendation method for the microorganism of the present invention and the system for identifying the extracted microorganisms through the microorganism information system and identify a plurality of antibiotic information obtained for the identified pathogenic microorganisms Establish a microbial information system that extracts antibiotic lists to properly respond to microorganisms, and recommend antibiotics whose priority is determined to be appropriate for the information of each antibiotic by sending antibiotic susceptibility test results to the antibiotic prescription system. Prescriptions are configured automatically so that the medical treatment of antibiotic prescriptions is informed and automated through a predetermined system, reducing the burden on specialists and reducing the error of antibiotic prescriptions due to objective antibiotic recommendations considering various condition factors. And it has the advantage that the drug abuse can be prevented.
또한, 본 발명의 병원 미생물에 대한 추천 처방방법 및 그 시스템은 시스템을 구성하는 미생물 정보시스템 및 항생제 처방시스템을 통해 추천 처방 과정이 실시간으로 수행되고 인터넷이 연결된 통신환경하에서 이루어지기 때문에 항생제 추천 처방에 이르는 시간이 단축되어 환자에게 보다 신속하고 정확한 의료서비스가 제공될 수 있는 이점이 있다.In addition, the recommended prescription method for the hospital microorganism of the present invention and the system is recommended for antibiotic recommendation because the recommended prescription process is performed in real time through the microbial information system and antibiotic prescription system constituting the system in a communication environment connected to the Internet The time to reach is shortened, so that the patient can be provided with faster and more accurate medical services.
도1은 본 발명 항생제 추천 처방시스템의 개략적인 구성도.1 is a schematic configuration diagram of the antibiotic recommendation system of the present invention.
도2는 본 발명에 따른 미생물 정보시스템의 구성도.2 is a block diagram of a microorganism information system according to the present invention.
도3은 본 발명에 따른 미생물정보 입력부의 미생물 정보 입력 및 저장과정의 순서도.Figure 3 is a flow chart of the microbial information input and storage process of the microbial information input unit according to the present invention.
도4는 본 발명에 따른 항생제 처방시스템의 구성도.Figure 4 is a block diagram of an antibiotic prescription system according to the present invention.
((도면의 주요부분에 대한 부호의 설명))((Explanation of symbols for main parts of drawing))
100. 미생물 정보시스템 200. 항생제 처방시스템 100. Microbiological Information System 200. Antibiotic Prescription System
300. 항생제 목록 400. 항생제감수성 결과정보 300. List of antibiotics 400. Antibiotic susceptibility results
500. 최종결과 도출부 110. 미생물정보 저장부 500. Final result derivation unit 110. Microbial information storage unit
120. 미생물정보 분석부 130. 미생물정보 입력부 120. Microbial information analysis unit 130. Microbial information input unit
140. 결과도출부 210. 항생제 결정부 140. Derivation of results 210. Determination of antibiotics
220. 항생제처방 조건저장부 230. 데이터 획득부 220. Antibiotic prescription storage unit 230. Data acquisition unit
240. 조건입력부 240. Condition input section
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