JPWO2021130818A1 - Detection device, detection method, and detection program - Google Patents
Detection device, detection method, and detection program Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2021130818A1 JPWO2021130818A1 JP2020523468A JP2020523468A JPWO2021130818A1 JP WO2021130818 A1 JPWO2021130818 A1 JP WO2021130818A1 JP 2020523468 A JP2020523468 A JP 2020523468A JP 2020523468 A JP2020523468 A JP 2020523468A JP WO2021130818 A1 JPWO2021130818 A1 JP WO2021130818A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- correlation peak
- peak
- unit
- wave
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/523—Details of pulse systems
- G01S7/526—Receivers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/537—Counter-measures or counter-counter-measures, e.g. jamming, anti-jamming
Abstract
検出装置(100)は、相関ピーク位置を求めるピーク候補検出部(125)と、複数の相関ピーク位置から成る相関ピーク集合に対応するドップラーシフト率を算出し、ドップラーシフト率と、移動体の周囲における送信信号の速度とを用いて、移動体の周囲に存在すると想定され、相関ピーク集合に対応する物体と、移動体との相対速度を算出し、相対速度の値が第1干渉範囲の値ではない場合に、相関ピーク集合が物体に対応すると判断する除外部(126)とを備える。The detection device (100) calculates a Doppler shift rate corresponding to a peak candidate detection unit (125) for obtaining a correlation peak position and a correlation peak set consisting of a plurality of correlation peak positions, and calculates the Doppler shift rate and the surroundings of the moving body. Using the velocity of the transmitted signal in, it is assumed that it exists around the moving object, the relative velocity between the object corresponding to the correlation peak set and the moving object is calculated, and the value of the relative velocity is the value in the first interference range. If not, it is provided with an exclusion unit (126) that determines that the correlation peak set corresponds to the object.
Description
本発明は、検出装置、検出方法、及び、検出プログラムに関する。 The present invention relates to a detection device, a detection method, and a detection program.
超音波センサを用いて車両の周辺の物体を検出する物体検出装置が知られている。
物体検出装置として、超音波送信機を用いて超音波信号を送信し、超音波受信機を用いて周辺の物体に反射して返ってきた反射波を受信し、受信信号に反射波が存在するか否かを確認することにより車両の周辺の物体を検出し、物体を検出した場合、物体までの距離、相対位置座標、方向、相対速度等を算出するものがある。
物体検出装置が検出した車両周辺の物体の情報は、運転手に対して報知する又は警告する、物体との衝突を避けるように車両を制御する等に利用される。An object detection device that detects an object around a vehicle using an ultrasonic sensor is known.
As an object detection device, an ultrasonic signal is transmitted using an ultrasonic transmitter, a reflected wave reflected by a surrounding object is received using an ultrasonic receiver, and the reflected wave exists in the received signal. By confirming whether or not the object is detected, an object around the vehicle is detected, and when the object is detected, the distance to the object, the relative position coordinates, the direction, the relative speed, and the like are calculated.
The information of the object around the vehicle detected by the object detection device is used for notifying or warning the driver, controlling the vehicle so as to avoid a collision with the object, and the like.
特許文献1には、アップチャープ波とダウンチャープ波とのペアを送信信号として用い、車両から物体までの距離と、物体の速度とを算出する技術が記載されている。
物体検出装置は、干渉波を受信した場合、これらを物体からの反射波であると誤認識することがある。干渉波は、車両の周辺に存在する他の車両に設置された超音波センサからの送信信号、何らかの妨害信号源からの超音波妨害信号、又は超音波ノイズ等の総称である。そのため、物体検出装置は干渉波と反射波とを識別する必要がある。
特許文献1に記載の技術は、複数の物体が存在し、かつ、複数のアップチャープ波と複数のダウンチャープ波とに対応する反射ピークが現れる場合に、それらのペアリングを誤る(ミスペアリングする)ことを防ぐためのものである。この技術は、具体的には、算出した距離の時間微分値と算出した速度が合致しない場合はミスペアリングであると判定するものである。
しかしながら、特許文献1に記載の技術は、複数の反射波に対するペアリング方法に関するものであるため、送信信号と異なる特性を有するような干渉波を識別できないという課題がある。また、ペアを決定するために時系列データを用いて距離の時間微分値を算出するため、複数回の送受信が必要であるという課題もある。When the object detection device receives the interference waves, they may mistakenly recognize them as reflected waves from the object. Interference wave is a general term for transmission signals from ultrasonic sensors installed in other vehicles existing around the vehicle, ultrasonic interference signals from some interference signal source, ultrasonic noise, and the like. Therefore, the object detection device needs to distinguish between the interference wave and the reflected wave.
The technique described in
However, since the technique described in
本発明は、干渉波と反射波とが混在する場合であっても、1組の送信と受信とに基づいて両者を識別することを目的とする。 An object of the present invention is to distinguish between an interference wave and a reflected wave based on a set of transmission and reception even when the interference wave and the reflected wave are mixed.
本発明に係る検出装置は、
振幅が大きい強信号を有する強信号時間帯と、振幅が小さい信号を有する時間帯とをそれぞれ複数有する参照信号に対応する、移動体から送信された送信信号が送信された時刻と対応する情報を含む受信信号を記憶している受信部と、
それぞれの前記強信号と、前記受信信号との時間のずれに関する相互相関関数に現れるピークを検出し、前記送信信号に対応しないピークを相関ピークとし、前記相互相関関数の時間軸上の位置であって、前記送信信号に対応するピークの位置に対する前記相関ピークの相対的な位置を相関ピーク位置として求めるピーク候補検出部と、
複数の相関ピーク位置から成る相関ピーク集合と、前記複数の相関ピーク位置にそれぞれ対応する複数の強信号時間帯の間隔とを用いて前記相関ピーク集合に対応するドップラーシフト率を算出し、前記ドップラーシフト率と、前記移動体の周囲における前記送信信号の速度とを用いて、前記移動体の周囲に存在すると想定され、前記相関ピーク集合に対応する物体と、移動体との相対速度を算出し、前記相対速度の値が第1干渉範囲の値ではない場合に、前記相関ピーク集合が前記物体に対応すると判断する除外部と
を備える。The detection device according to the present invention is
Information corresponding to the time when the transmission signal transmitted from the moving body is transmitted, which corresponds to the reference signal having a plurality of strong signal time zones having a strong signal having a large amplitude and a time zone having a plurality of signals having a small amplitude. A receiver that stores the received signal including
The peak that appears in the cross-correlation function regarding the time lag between each of the strong signals and the received signal is detected, and the peak that does not correspond to the transmitted signal is set as the correlation peak, which is the position on the time axis of the cross-correlation function. A peak candidate detection unit that obtains the relative position of the correlation peak with respect to the position of the peak corresponding to the transmission signal as the correlation peak position.
The Doppler shift rate corresponding to the correlation peak set is calculated using the correlation peak set consisting of the plurality of correlation peak positions and the intervals of the plurality of strong signal time zones corresponding to the plurality of correlation peak positions, respectively, and the Doppler is calculated. Using the shift rate and the velocity of the transmitted signal around the moving object, the relative velocity between the moving object and the object that is assumed to exist around the moving object and corresponds to the correlation peak set is calculated. It is provided with an exclusion unit for determining that the correlation peak set corresponds to the object when the value of the relative velocity is not the value of the first interference range.
本発明によれば、検出装置100は、振幅が大きい強信号を有する強信号時間帯を有する送信信号を用いる。そして、除外部126は、相互相関関数に複数の相関ピークが現れる場合であっても、複数の強信号時間帯の間隔に対応した閾値に基づいて、干渉波7と反射波4とを識別することができる。
そのため、本発明によれば、干渉波7と反射波4とが混在する場合であっても、1組の送信と受信とに基づいて両者を識別することができる。According to the present invention, the
Therefore, according to the present invention, even when the interference wave 7 and the reflected wave 4 are mixed, both can be distinguished based on a set of transmission and reception.
実施の形態1.
以下、本実施の形態について、図1から図8までと、図15から図18までとを参照しながら説明する。
Hereinafter, the present embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 8 and FIGS. 15 to 18.
***構成の説明***
図1は、本実施の形態に係る検出装置100の適用例を示している。
車両1は、送信機106及び受信機107と、これらを制御する制御装置101を有する検出装置100とを備えている。以下、車両1は、具体例として四輪車とする。しかし、車両1は、四輪車には限定されず、二輪車であっても良く、船舶、潜水艦等の他の移動体であっても良い。
送信機106及び受信機107は、車両1の外表面に設けられている。制御装置101は、車両1の内部に設けられており、車速センサ109と通信することができるよう接続された車速ECU(Electronic Control Unit)110と接続されている。*** Explanation of configuration ***
FIG. 1 shows an application example of the
The
The
制御装置101は、送信機106に、物体を検出するために用いる参照波を送信波3として送信させる。受信機107は、参照波を受信する。参照波は、具体例として超音波である。受信機107が受信する参照波であって、物体2に反射せずに受信機107に直接到達する参照波を直接波5と呼ぶ。受信機107が受信する参照波であって、物体2を反射した参照波であって、直接波5以外の参照波を反射波4と呼ぶ。
図1に示すように車両1の周辺に物体2が存在する場合、送信波3は物体2で反射し、反射波4として車両1に戻る。受信機107が受信した反射波4を用いて、検出装置100は物体2を検出する。The
As shown in FIG. 1, when the
干渉源6は、反射波4と干渉する干渉波7を送信する。干渉波7は、他の車両1に設置された送信機106からの参照波、何らかの妨害信号源からの超音波妨害信号、超音波ノイズ等である。本図に示すように、車両1の周辺に干渉源6が存在する場合、干渉源6が発生させた干渉波7を受信機107が受信する。このとき、検出装置100が、受信した信号に含まれる反射波4と干渉波7とを識別できない場合、干渉波7を反射波4と誤る。車両1は、検出装置100から誤った結果を受信した場合に、警告、制御等を誤ることがある。
なお、送信機106と受信機107との配置は、図に示す位置に限定されない。受信機107は、送信機106からの送信波3に対応する反射波4を受信できるエリアに配置されていれば良く、車両1の前方、後方、側方、前側方、後側方、上面、又は下面に配置されていても良い。The
The arrangement of the
図2は、本実施の形態に係る検出装置100のハードウェア構成例を示している。検出装置100は、本図に示すように、一般的なコンピュータである。
検出装置100は、車両1、本図に示す他の構成要素等と、一体化した形態又は分離することができない形態として実装されていても良く、あるいは、取り外しすることができる形態又は分離することができる形態として実装されていても良い。FIG. 2 shows a hardware configuration example of the
The
検出装置100は、本図に示すように、制御装置101、送信アンプ105、送信機106、受信機107、受信アンプ108、車速センサ109、車速ECU110、バス111、及び、信号線112を備える。
As shown in this figure, the
制御装置101は、バス111を介して車速ECU110と接続されており、信号線112を介して送信アンプ105及び受信アンプ108と接続されている。
送信アンプ105と送信機106、受信アンプ108と受信機107、及び、車速ECU110と車速センサ109はそれぞれ、信号線112を介して接続されている。The
The
制御装置101は、ECUであり、プロセッサ11、メモリ103、及び、通信インタフェース104を備えている。
以下、参照波が超音波であるものとする。
制御装置101は、送信機106に超音波を送信させるための音響信号を送信し、受信機107が受信した音響信号と、車速センサ109から受信した速度情報とを用いて、物体検出処理を行う。
以下、送信機106が送信する音響信号を送信信号と表記し、受信機107が受信した音響信号を受信信号と表記する。The
Hereinafter, it is assumed that the reference wave is an ultrasonic wave.
The
Hereinafter, the acoustic signal transmitted by the
プロセッサ11は、メモリ103に記憶されたプログラム等を読み出し、プログラムを実行するプロセッシング装置である。プロセッシング装置は、IC(Integrated Circuit)と呼ばれることもある。プロセッサ11は、具体例としては、CPU(Central Processing Unit)である。
The processor 11 is a processing device that reads a program or the like stored in the
メモリ103は、プロセッサ11がプログラムを実行する際の一時データ等を記憶する主記憶装置12と、プロセッサ11が実行するプログラム及び閾値等の各種パラメータ等を記憶する補助記憶装置13とにより構成されている。
主記憶装置12には、受信機107及び受信アンプ108から得られる受信信号と、車速センサ109及び車速ECUから得られる車両1の速度を示す速度情報とが、一時的に記憶される。主記憶装置12は、具体例として、RAM(Random Access Memory)である。
補助記憶装置13は、検出プログラムと、OS(Operating System)19と等を記憶しており、具体例として、HDD(Hard Disk Drive)、ROM(Read Only Memory)である。補助記憶装置は、NANDフラッシュ等の可搬記録媒体であっても良い。検出プログラムは、プログラムプロダクトとして提供されても良い。The
The main storage device 12 temporarily stores the reception signal obtained from the
The auxiliary storage device 13 stores a detection program, an OS (Operating System) 19, and the like, and as a specific example, an HDD (Hard Disk Drive) and a ROM (Read Only Memory). The auxiliary storage device may be a portable recording medium such as a NAND flash. The detection program may be provided as a program product.
通信インタフェース104は、プロセッサ11が生成する送信信号を送信アンプ105へ送信し、受信アンプ108からの受信信号と、車速ECU110からの速度情報とを受信する。
通信インタフェース104は、アナログデジタル変換器と、デジタルアナログ変換器とを内蔵しており、送信信号をデジタルからアナログへ変換し、受信信号をアナログからデジタルへ変換する。
通信インタフェース104は、複数種類の信号を送受信する1つのインタフェースから成っても良いし、必要な個別の機能を有する複数のインタフェースから成っても良い。The
The
The
検出装置100のその他の構成要素を説明する。
Other components of the
送信アンプ105は、信号線112を介して制御装置101に接続されており、また信号線112を介して送信機106に接続されている。送信アンプ105は、制御装置101から送信される音響信号を増幅し、送信機106へ送信する。
The
送信機106は、送信アンプ105から受信した信号に基づく音響信号を外部へ送信する。
The
受信機107は、信号線112を介して受信アンプ108に接続されており、音響信号を受信する。
The
受信アンプ108は、信号線112を介して制御装置101に接続されており、受信機107から受信し音響信号を増幅し、増幅した信号を制御装置101へ送信する。
The receiving
ここで、送信機106と送信アンプ105とは、一体化した形態又は分離することができない形態として実装されていても良く、あるいは、取り外しすることができる形態又は分離することができる形態として実装されていても良い。
同様に、受信機107と受信アンプ108とは、一体化した形態又は分離することができない形態として実装されていても良く、あるいは、取り外しすることができる形態又は分離することができる形態として実装されていても良い。
送信アンプ105及び送信機106と、受信機107及び受信アンプ108とを異なるハードウェアとして記載しているが、これらは同一のハードウェアであっても良い。
即ち、送信アンプ105及び送信機106はアンプ内蔵送信用超音波センサであっても良く、受信機107及び受信アンプ108はアンプ内蔵受信用超音波センサであっても良い。これらの超音波センサは互いに異なる超音波センサであっても良く、送信と受信とを兼用する1個の超音波センサであっても良い。Here, the
Similarly, the
Although the
That is, the transmitting
車速センサ109は、信号線112を介して車速ECU110に接続されており、車両1の現在の速度を取得し、車速ECU110へ取得した速度を送信する。
The
車速ECU110は、バス111を介して制御装置101に接続されており、車速センサ109から受信した速度情報を、バス111を介して制御装置101へ送信する。速度情報の送信は、一定周期ごとに行われる。
The
車速センサ109は、速度の値を算出し、算出した値を速度情報としても良く、車両1の駆動輪回転数に比例したパルス信号を発生させ、発生させたパルス信号を速度情報としても良い。
車速ECU110は、速度情報としてパルス信号を受信した場合、パルス信号を速度に変換しても良い。The
When the
バス111は、制御装置101とECUとを接続する通信線である。
車載ネットワークが、バス111を用いて構成されている。車載ネットワークにおいて、典型的には、CAN(Control Area Network)プロトコルで規定されるCANフレームが送受信される。The
The in-vehicle network is configured by using the
信号線112は、車載ネットワークに属さない、超音波センサ等の機器を接続する通信線である。各機器間における通信の信号が、信号線112を介して送受信される。
The
図3は、制御装置101の機能ブロック図の例である。本図を用いて、制御装置101の構成を説明する。
検出装置100は、本図に示すように、通信インタフェース104、同期部121、物体検出部122、送信部123、及び、受信部124を備えており、送信アンプ105、受信アンプ108、及び、車速ECU110と接続されている。
同期部121、物体検出部122、送信部123、及び、受信部124の各機能構成要素の機能は、各部の機能を発揮するためのプログラムをプロセッサ11が実行することにより実現される。FIG. 3 is an example of a functional block diagram of the
As shown in this figure, the
The functions of the functional components of the
送信部123は、送信信号を、通信インタフェース104を介して送信アンプ105へ伝送する。
The
受信部124は、送信部123から参照信号を受信し、受信アンプ108から通信インタフェース104を介して伝送された受信信号と、参照信号とを、物体検出部122へ伝送する。
受信部124は、あらかじめメモリ103に参照信号を保持しておき、物体検出部122が相関処理を実施する際に参照信号を物体検出部122へ伝送しても良い。受信部124は、参照信号の代わりに参照信号の波形データをメモリ103に保持していても良く、参照信号の代わりに参照信号の波形データを物体検出部122へ伝送しても良い。The
The receiving
同期部121は、送信部123と受信部124との時間軸を同期させる機能を有しており、送信開始時刻と、記憶開始時刻とを同一にする。送信開始時刻は、送信部123が送信信号の送信を開始した時刻である。記憶開始時刻は、受信部124が受信信号の記憶を開始した時刻である。
同期部121は、移動体が送信信号を送信した時刻と、受信部124が受信信号の記憶を開始する時刻とを同期させる。移動体が送信信号を送信した時刻は、送信機106が送信信号を送信した時刻である。The
The
車速ECU110は、速度情報を物体検出部122へ伝送する。
The
物体検出部122は、伝送された受信信号と速度情報とを用いて、物体を検出する。
The
受信部124は、受信信号をメモリ103に蓄積し、所定の時間分の受信信号を蓄積してから物体検出部122へ受信信号を伝送しても良い。受信部124が受信信号を物体検出部122へ逐次伝送し、物体検出部122が相関処理を逐次行っても良い。
また、受信部124は、物体検出部122が処理を実施しやすいよう受信信号を適宜加工し、加工した受信信号を物体検出部122へ伝送しても良い。
所定の時間は、具体例として、周期時間である。周期時間は、ある送信信号の送信を開始した時刻から次の送信信号を送信する時刻までの時間である。受信部124は、必要に応じて所定の時間を変更して良い。The receiving
Further, the receiving
The predetermined time is, as a specific example, a cycle time. The cycle time is the time from the time when the transmission of a certain transmission signal is started to the time when the next transmission signal is transmitted. The receiving
受信部124は、振幅が大きい強信号を有する強信号時間帯と、振幅が小さい信号を有する時間帯とをそれぞれ複数有する参照信号に対応する、移動体から送信された送信信号が送信された時刻と対応する情報を含む受信信号を記憶している。振幅が小さい信号には、振幅が0である信号が含まれる。移動体から送信された送信信号が送信された時刻と対応する情報は、具体例として、受信信号に含まれている直接波5に対応する信号である。
The receiving
図4は、物体検出部122の機能ブロック図の例である。本図を用いて、物体検出部122の構成を説明する。
物体検出部122は、本図に示すように、ピーク候補検出部125、除外部126、距離算出部127、及び、速度算出部128を備えている。FIG. 4 is an example of a functional block diagram of the
As shown in this figure, the
ピーク候補検出部125は、受信部124から伝送された受信信号と、参照信号との相関を分析し、相関波形のピーク候補を検出する。ピーク候補検出部125は、参照信号の代わりに送信信号を用いて相関を分析しても良い。
ピーク候補検出部125は、検出したピーク候補から成るピーク候補集合を生成し、ピーク候補集合を除外部126へ伝送する。The peak
The peak
ピーク候補検出部125は、それぞれの強信号と、受信信号との時間のずれに関する相互相関関数に現れるピークを検出し、送信信号に対応しないピークを相関ピークとする。ピーク候補検出部125は、相互相関関数の時間軸上の位置であって、送信信号に対応するピークの位置に対する相関ピークの相対的な位置を相関ピーク位置として求める。
相互相関関数の時間軸は、相互相関関数のラグに対応する軸である。送信信号に対応するピークの位置に対する相関ピークの相対的な位置は、ペアパルスL(R)の送信開始時刻から相関ピークL(R)が現れるまでの時間に対応しており、具体例として、図15に示す経路長L(R)である。The peak
The time axis of the cross-correlation function is the axis corresponding to the lag of the cross-correlation function. The relative position of the correlation peak with respect to the position of the peak corresponding to the transmission signal corresponds to the time from the transmission start time of the pair pulse L (R) to the appearance of the correlation peak L (R). The path length L (R) shown in 15.
除外部126は、ピーク候補検出部125から伝送されたピーク候補集合と、メモリ103が記憶している閾値とを用いて、干渉波7と反射波4とのいずれに対応するピーク候補であるかを識別する。除外部126は、干渉波7によるピーク候補をピーク候補集合から除外する。除外部126は、ピーク候補集合から最大ピークを選択し、距離算出部127と速度算出部128とへ伝送する。最大ピークに対応する時間軸上の位置を最大ピーク位置とする。
最大ピークは、振幅が最大であるピーク候補である。The
The maximum peak is the peak candidate with the maximum amplitude.
除外部126は、複数の相関ピーク位置から成る相関ピーク集合と、相関ピーク集合に含まれる複数の相関ピーク位置にそれぞれ対応する複数の強信号時間帯の間隔とを用いて相関ピーク集合に対応するドップラーシフト率を算出する。除外部126は、ドップラーシフト率と、移動体の周囲における送信信号の速度とを用いて、移動体の周囲に存在すると想定され、相関ピーク集合に含まれる相関ピーク位置に対応する物体と、移動体との相対速度を算出する。この物体を想定物体と呼ぶ。想定物体は、実際に存在しないこともある。除外部126は、相対速度の値が第1干渉範囲の値ではない場合に、相関ピーク集合が物体に対応すると判断する。
相関ピーク集合は、具体例として、相関ピーク位置Lと相関ピーク位置Rとから成る集合である。相関ピーク集合に含まれる複数の相関ピーク位置にそれぞれ対応する複数の強信号時間帯の間隔は、具体例として、参照信号Lに対応する時間帯と、参照信号Rに対応する時間帯との間隔である。ここで、相関ピーク位置L(R)と、参照信号L(R)に対応する時間帯とに対応関係がある。
第1干渉範囲は、後述の第1閾値から定まる範囲であり、相対速度が異常であることを示す範囲である。移動体の周囲における送信信号の速度は、実際の値であっても良く、近似値であっても良い。
除外部126は、移動体の周囲に実際に物体2が存在するか否かに関わらず、物体2が実際に存在することと、物体2が送信波3を反射したこととを仮定する。除外部126は、受信信号を用いて物体2により引き起こされたドップラーシフト率を算出し、算出したドップラーシフト率が異常である場合に物体2が存在しないものとする。The
As a specific example, the correlation peak set is a set consisting of the correlation peak position L and the correlation peak position R. As a specific example, the interval between the plurality of strong signal time zones corresponding to the plurality of correlation peak positions included in the correlation peak set is the interval between the time zone corresponding to the reference signal L and the time zone corresponding to the reference signal R. Is. Here, there is a correspondence relationship between the correlation peak position L (R) and the time zone corresponding to the reference signal L (R).
The first interference range is a range determined from the first threshold value described later, and is a range indicating that the relative speed is abnormal. The velocity of the transmitted signal around the moving body may be an actual value or an approximate value.
The
距離算出部127は、最大ピークを用いて車両1から物体2までの距離を算出する。物体2は、想定物体を指すこともある。
The
速度算出部128は、最大ピークを用いて相対速度を算出する。算出された相対速度は、距離算出部127が算出した距離と合わせて、不図示の後段モジュールへと伝送される。相対速度は、特に断りがなければ、車両1と物体2との相対的な速度である。後段モジュールは、具体例として、車両制御ECU、警報装置ECU等である。
The
***動作の説明***
検出装置100の動作手順は、検出方法に相当する。また、検出装置100の動作を実現するプログラムは、検出プログラムに相当する。*** Explanation of operation ***
The operation procedure of the
図5は、検出装置100の動作の一例を示すフローチャートである。
本図を用いて検出装置100の動作を説明する。FIG. 5 is a flowchart showing an example of the operation of the
The operation of the
(ステップS1:送信処理)
送信部123は、送信機106に送信信号を送信させる。送信部123は、送信信号として、典型的には、後述するペアパルス波を用いる。(Step S1: Transmission process)
The
(ステップS2:同期処理)
同期部121は、送信開始時刻と、記憶開始時刻とを同期する。送信開始時刻は、送信部123がステップS1の処理を開始した時刻でもある。
同期部121は、本ステップの処理を実施するために、メモリ103が記憶している送信信号の波形を読み出しても良いし、送信部123が逐次作成した送信信号の波形を取得しても良い。
受信部124は、同期部121の処理が完了した後、受信機107が受信した信号を受信信号として受信し、受信信号を物体検出部122に伝送する。
また、受信部124は、送信部123から参照信号を受信し、受信した参照信号を物体検出部122に伝送する。(Step S2: Synchronous processing)
The
In order to carry out the process of this step, the
After the processing of the
Further, the receiving
(ステップS3:検出処理)
物体検出部122は、受信信号を用いて検出処理を実施する。本ステップの処理の詳細は後述する。(Step S3: Detection process)
The
(ステップS4:伝送処理)
物体検出部122は、ステップS3で算出した車両1から物体2までの距離dI,Jと、物体2の相対速度vI,Jとを、検出結果として後段モジュールへ伝送する。(Step S4: Transmission processing)
The object detection unit 122 transmits the distance d I, J from the
なお、ステップS106においてピーク候補の組が1つも選択されない場合、即ち、基準を満たすピーク候補が存在しない場合、物体検出部122は、反射波4に対応する相関ピークは存在しないと判断しても良い。この場合、物体検出部122は、物体が検出されなかったこと、又は、距離と、相対速度とが無効値であること等を後段モジュールへと伝送しても良い。
If no set of peak candidates is selected in step S106, that is, if there is no peak candidate that satisfies the criteria, the
検出装置100は、本フローチャートに示す処理を、送信間隔を空けて繰り返し実施する。
検出装置100は、具体例として、送信間隔として周期時間を用いる。
検出装置100は、本フローチャートの処理を常に等間隔で実施し続けず、車両1の状況に応じて送信間隔を変更しても良い。検出装置100は、具体例として、停車中、低速走行中、高速走行中等、車両1の速度に応じて送信間隔を変更しても良い。
検出装置100は、別の具体例として、短い間隔で物体を検出する必要がある場合に送信間隔を短くし、それ以外の場合に送信間隔を長くする等、車両1の周囲の状況に応じて送信間隔を変更しても良い。
検出装置100は、センシングエリアに応じて間隔を変更しても良く、具体例として、遠距離に位置する物体2をセンシングする場合に送信間隔を広くする。なぜならば検出装置100は、反射波4を受信する前に次の送信信号の送信が始まることにより、反射波4と送信信号とを対応づけられないことを防ぐ必要があるためである。
ただし、繰り返しの度に送信信号の特性を複数パターンで変化させる場合、検出装置100は、必ずしも反射波4の受信に要する時間よりも送信間隔を広くする必要はない。センシングエリアは、検出装置100が物体2を検出するためにセンシングしているエリアである。
なお、検出装置100が送信信号を送信しない(本フローチャートの処理を実施しない)時間帯が存在しても良い。The
As a specific example, the
The
As another specific example, the
The
However, when the characteristics of the transmission signal are changed in a plurality of patterns each time it is repeated, the
There may be a time zone in which the
図18は、ペアパルス波の例を示している。本図を用いて、送信部123が送信する送信信号を説明する。
本図に示す横軸は時間軸である。ペアパルス波は、本図に示すように、左側の波yL=x(−t),(−t2≦t≦−t1)と、右側の波yR=x(t),(t1≦t≦t2)とを足し合わせたyL+yRである。左側の波と、右側の波とは、対称軸に対して線対称である。対称軸は、時間軸の原点を通る軸であって、時間軸に垂直な軸である。以下、特に断りがなければ、各ペアパルス波に言及する際、各ペアパルス波は対称軸に対して線対象になるように配置されているものとする。t1はyRの開始時刻を示す記号として、t2はyRの終了時刻を示す記号として用いられる。t1とt2との値は、固定されておらず、対応するペアパルス波に応じて定まる。
yLをペアパルスL、yRをペアパルスRと呼ぶ。1組のペアパルスLとペアパルスRとをペアパルスLRと呼ぶ。送信信号における、ペアパルスL及びペアパルスRに対応する信号を、それぞれ参照信号L及び参照信号Rと呼ぶ。FIG. 18 shows an example of a pair pulse wave. The transmission signal transmitted by the
The horizontal axis shown in this figure is the time axis. As shown in this figure, the pair pulse wave is the left wave yL = x (-t), (-t2≤t≤-t1) and the right wave yR = x (t), (t1≤t≤t2). It is yL + yR which added up. The wave on the left and the wave on the right are axisymmetric with respect to the axis of symmetry. The axis of symmetry is the axis that passes through the origin of the time axis and is perpendicular to the time axis. Hereinafter, unless otherwise specified, when referring to each pair pulse wave, it is assumed that each pair pulse wave is arranged so as to be axisymmetric with respect to the axis of symmetry. t1 is used as a symbol indicating the start time of yR, and t2 is used as a symbol indicating the end time of yR. The values of t1 and t2 are not fixed and are determined according to the corresponding pair pulse wave.
yL is called a pair pulse L and yR is called a pair pulse R. A pair of pair pulse L and pair pulse R is called a pair pulse LR. The signals corresponding to the pair pulse L and the pair pulse R in the transmission signal are referred to as a reference signal L and a reference signal R, respectively.
図15は、本実施の形態で用いる信号の特徴の例を示している。
検出装置100が用いる信号は、相関ピーク位置L(R)がドップラーシフトに従ってシフトする性質を持つ波を用いて作成したペアパルス波である。相関ピーク位置L(R)は、受信信号と参照信号L(R)との相互相関関数のピーク(相関ピークL(R))に対応する位置であって、時間軸上の位置である。相関ピークL(R)は、特に断りがなければ、反射波4と、参照信号L(R)とに対応するピークを示す。
検出装置100は、ペアパルスLの送信が終了してからペアパルスRの送信を開始するまでの間に、必要間隔を空ける。必要間隔は、最小限必要なペアパルス間隔である。ペアパルス間隔は、ペアパルスLが終了してからペアパルスRが始まるまでの間隔、即ち、−t1からt1までの時間である。検出装置100は、必要間隔をどのように定めても良い。
検出装置100は、「ドップラーシフトに従って相関ピーク位置がシフトする性質を持つ波を、対象軸に対して線対称に配置した波であって、ペアパルス間隔が必要間隔以上である波」を用いる。以下、この波を「通常ペアパルス波」と表現する。
以下、送信波3、反射波4、又は、直接波5に言及する場合、特に断りがなければ、1組のペアパルス波を指す。FIG. 15 shows an example of the characteristics of the signal used in this embodiment.
The signal used by the
The
The
Hereinafter, when the transmitted
通常ペアパルス波は、右側参照信号を配置した左側参照信号とから成る。右側参照信号は、移動体の周囲に存在する存在物体に反射された送信信号に対応する反射信号を受信信号が含む場合において、移動体と、存在物体との相対速度が0ではないときに反射信号に生じるドップラーシフトに従って相関ピーク位置をシフトさせる。右側参照信号は、t1とt2とを時間軸上の正の値かつt1<t2としたとき、時刻t1から時刻t2までにおいて振幅が0ではない時間帯があり、それ以外の時刻において振幅が0である。左側参照信号は、t0をt1よりも小さな値としたとき、t0を通る対称軸であって、時間軸に垂直な対象軸に対して線対称に右側参照信号を配置した信号である。右側参照信号は、参照信号Rと同義である。左側参照信号は、参照信号Lと同義である A pair pulse wave usually consists of a left reference signal in which a right reference signal is arranged. The right reference signal is reflected when the relative velocity between the moving object and the existing object is not 0 when the received signal includes a reflected signal corresponding to the transmitted signal reflected by the existing object existing around the moving object. The correlation peak position is shifted according to the Doppler shift that occurs in the signal. The right reference signal has a time zone in which the amplitude is not 0 from time t1 to time t2 when t1 and t2 are positive values on the time axis and t1 <t2, and the amplitude is 0 at other times. Is. The left reference signal is a signal having a symmetry axis passing through t0 when t0 is set to a value smaller than t1, and the right reference signal is arranged line-symmetrically with respect to a target axis perpendicular to the time axis. The right reference signal is synonymous with the reference signal R. The left reference signal is synonymous with the reference signal L.
除外部126は、右側参照信号と左側参照信号との間隔と、右側参照信号に対応する相関ピーク位置と左側参照信号に対応する相関ピーク位置との差とを用いてドップラーシフト率を算出する。
The
図15において、上段は相対速度が0の場合を示しており、下段は相対速度が0でない場合を示している。上段と下段とを比較することによって、通常ペアパルス波の性質を説明する。
図1の状況において、直接波5は物体2で反射せずに受信機107に到達するため、相対速度に関係なく直接波5にドップラーシフトは生じない。また、送信機106と受信機107との距離に応じた時間の分、受信機107は、送信機106が送信波3を送信した時刻から遅延して直接波5を受信する。なお、図15では、送信機106と受信機107との距離が短く、送信機106と受信機107との距離に応じた遅延がほぼ0となる例を示している。
反射波4には、空気伝搬による振幅の減衰が生じている。さらに、物体2の相対速度が0でない場合、相対速度に従って生じるドップラーシフトにより、反射波4の波形が伸縮する。
ドップラーシフトが生じた場合、相関ピーク位置Lと相関ピーク位置Rとがシフトする。通常ペアパルス波の波形の対称性により、相関ピーク位置Rがシフトする量は相関ピーク位置Lがシフトする量と等しく、相関ピーク位置Rがシフトする方向は相関ピーク位置Lがシフトする方向とは逆である。
検出装置100は、通常ペアパルス波の性質を利用して、相対速度を算出し、干渉波7及び反射波4を識別する。詳細は後述する。In FIG. 15, the upper row shows the case where the relative speed is 0, and the lower row shows the case where the relative speed is not 0. By comparing the upper and lower rows, the properties of normal pair pulse waves will be explained.
In the situation of FIG. 1, since the
The reflected wave 4 has an amplitude attenuation due to air propagation. Further, when the relative velocity of the
When a Doppler shift occurs, the correlation peak position L and the correlation peak position R shift. Normally, due to the symmetry of the waveform of the pair pulse wave, the amount of shift of the correlation peak position R is equal to the amount of shift of the correlation peak position L, and the direction in which the correlation peak position R shifts is opposite to the direction in which the correlation peak position L shifts. Is.
The
通常ペアパルス波は、前記の性質を満たすものであればどのような波であっても良く、特定の波に限定されない。 Normally, the pair pulse wave may be any wave as long as it satisfies the above-mentioned property, and is not limited to a specific wave.
図17は、通常ペアパルス波の一例として、マルチキャリア波の一種であるtanステップマルチキャリア波を示している。ここで、マルチキャリア波とは、[数1]に示すように、周波数の異なる波(キャリア)を重ね合わせて構成した波である。ここで、qはキャリア数、fkは各キャリアの周波数、φkは各キャリアの初期位相、akは各キャリアの最大振幅を表す。FIG. 17 shows a tan step multicarrier wave, which is a kind of multicarrier wave, as an example of a normal pair pulse wave. Here, the multi-carrier wave is a wave formed by superimposing waves (carriers) having different frequencies, as shown in [Equation 1]. Here, q is the number of carriers, f k is the frequency of each carrier, φ k is the initial phase of each carrier, and a k is the maximum amplitude of each carrier.
図17に示す関数は、各キャリアfkの初期位相φkをfkと1対1で対応させる(φk=2πfkT0)ことにより、ドップラーシフトに伴い各キャリアがシフトした際に、相関ピークが現れやすい関数である。しかし、検出装置100は、必ずしもこのように初期位相を設定した関数を用いる必要はない。
図17では、[数2]に示すマルチキャリアの式において、fkをkについてのtan関数を用いた関数に変更した例を示している。ここで、T0はfkとφkの倍率を表す係数を表す。Function shown in FIG. 17, by associating (φ k = 2πf k T 0 ) an initial phase phi k for each carrier f k at f k and 1-to-1, when each carrier due to the Doppler shift is shifted, It is a function in which the correlation peak is likely to appear. However, the
FIG. 17 shows an example in which f k is changed to a function using the tan function for k in the multi-carrier equation shown in [Equation 2]. Here, T 0 represents a coefficient representing the magnification of f k and φ k.
具体例として、fkをk=(q−1)/2とした場合において送信機106の共振周波数fmとなるようなtanカーブとすると、[数3]のようになる。[数4]を用いて[数3]を整理すると、[数5]となる。パラメータaを調整することにより、[数5]は通常ペアパルス波の特性を持つ関数となる。ここで、fwは半バンド幅(fw=fm−f0)を表す。As a specific example, if the tan curve such that the resonant frequency f m of the
検出装置100は、具体例として、fkを用いたマルチキャリア波(tanステップマルチキャリア波と呼ぶ)を作成し、それをある時間幅t1≦t≦t2で切り出した波形を参照信号Rとし、参照信号Rに対称な波形を参照信号Lとして対象軸に対して線対称に並べた通常ペアパルス波を、送信信号として用いる。As a specific example, the
検出装置100は、tanステップマルチキャリア波以外の波を用いても良く、具体例として、参考文献1に記載のログステップマルチキャリア波の通常ペアパルス波を用いても良い。ログステップマルチキャリア波に対応する数式は、[数2]のfkを、[数6](pは帯域幅を表す)に示すようにkに関する指数関数としたものである。The
[参考文献1]
特開2015−17942号公報[Reference 1]
Japanese Unexamined Patent Publication No. 2015-17942
検出装置100は、アップチャープ波とダウンチャープ波との組、ダウンチャープ波とアップチャープ波との組、誤差関数ステップマルチキャリア波(erf関数(error function)を用いたfkに対応する)、tanhステップマルチキャリア波(tanh関数を用いたfkに対応する)、1−反比例ステップマルチキャリア波(a−b/(k+c)を用いたfk(a,b,cはどのような定数であっても良い)に対応する)、調和級数ステップマルチキャリア波(調和級数を用いたfkに対応する)、近似調和級数ステップマルチキャリア波(近似調和級数を用いたfkに対応する)、等ステップマルチキャリア波(等差数列を用いたfkに対応する)、階差等ステップマルチキャリア波(階差数列が等差数列である数列を用いたfkに対応する)、又は、階差2次関数ステップマルチキャリア波(階差数列が2次関数である数列を用いたfkに対応する)等を用いて生成した通常ペアパルス波を用いても良い。
なお、アップチャープ波とダウンチャープ波との組から作成した通常ペアパルス波は、ペアパルス間隔を0である場合、特許文献1に記載のペアパルス波に相当する。
検出装置100は、ドップラーシフトに従って相関ピーク位置がシフトする性質を持つ波を用いて生成した通常ペアパルス波を、送信信号として利用できる。The
The normal pair pulse wave created from the pair of the up chirp wave and the down chirp wave corresponds to the pair pulse wave described in
The
図16を用いて、通常ペアパルス波を送信信号として用いたとき、干渉波7を受信した場合に起こる現象を説明する。図16は、説明を簡単にするため、物体2が存在しない状況、即ち、反射波4が存在しない状況を示している。
ここで、直接波5は、反射波4と干渉波7とに関係なく発生する。FIG. 16 will explain a phenomenon that occurs when an interference wave 7 is received when a normal pair pulse wave is used as a transmission signal. FIG. 16 shows a situation in which the
Here, the
図16は、干渉源6が送信波3の周波数帯域に含まれる周波数により構成されるトーンバースト波(正弦波を一定時間連続して送信した信号)を送信し、受信機107がトーンバースト波を干渉波7として受信した場合の例を示している。本図の上段に示すように、相対速度が0である場合、検出装置100が干渉波7を受信すると、送信波3と干渉波7との帯域が重複しているために、受信信号と参照信号との相互相関関数を求めると、干渉波7に対応する位置に相関ピークが現れる。つまり、相関ピーク位置Lと相関ピーク位置Rとは、ほぼ一致する。
一方、図15に示すように、反射波4に対応する相関ピークに関しては、相関ピーク位置L(R)がペアパルスL(R)に従っているため、相関ピーク位置Lと相関ピーク位置Rとは一致しない。
従って、反射波4に対応する相関ピークと干渉波7に対応する相関ピークとは、互いに異なる性質を有する。検出装置100は、この性質の差異を利用して、干渉波7を除去する。In FIG. 16, the
On the other hand, as shown in FIG. 15, regarding the correlation peak corresponding to the reflected wave 4, since the correlation peak position L (R) follows the pair pulse L (R), the correlation peak position L and the correlation peak position R do not match. ..
Therefore, the correlation peak corresponding to the reflected wave 4 and the correlation peak corresponding to the interference wave 7 have different properties from each other. The
図16の下段に示すように、相対速度が0でない場合、即ち、ドップラーシフトが生じて干渉波7が伸縮した場合、相対速度が0の場合と同様に、相関ピーク位置Lと相関ピーク位置Rとはほぼ一致する。そのため、検出装置100は、相対速度が0の場合と同様に干渉波7を除去することができる。
As shown in the lower part of FIG. 16, when the relative velocity is not 0, that is, when the Doppler shift occurs and the interference wave 7 expands and contracts, the correlation peak position L and the correlation peak position R are the same as when the relative velocity is 0. Is almost the same as. Therefore, the
干渉波7がチャープ波、符号化信号(例えば、Barker符号、Gold符号、M系列で振幅変調、位相変調、あるいは周波数変調したトーンバースト波)等である場合にも、干渉波7に対応する相関ピークであって、図16に示す性質を持つ相関ピークが現れる。そのため、検出装置100は、干渉波7がトーンバースト波である場合と同様に干渉波7を除去することができる。
Correlation corresponding to the interference wave 7 even when the interference wave 7 is a chapter wave, a coded signal (for example, a Barker code, a Gold code, an amplitude modulation, a phase modulation, or a frequency-modulated tone burst wave in the M series). Correlation peaks that are peaks and have the properties shown in FIG. 16 appear. Therefore, the
干渉波7が送信波3と周波数帯域の異なるノイズ又は信号である場合、相関ピークが現れない、あるいはほぼ現れない。そのため、検出装置100は、この場合において、通常の処理(例えば、相関ピーク値が所定の閾値以下である場合はノイズと判定して除去する処理)を実施することにより干渉波7を除去することができる。通常の処理は前述の例に限定されず、検出装置100は、通常の処理としてどのような処理を選択しても良い。
When the interference wave 7 is a noise or signal having a frequency band different from that of the
図6は、本実施の形態に係る物体検出部122の検出処理の動作の一例を示すフローチャートである。本図を用いて、物体検出部122の動作を説明する。
FIG. 6 is a flowchart showing an example of the operation of the detection process of the
ピーク候補検出部125は、ステップS101とステップS102との処理を実施する。
The peak
(ステップS101:相関算出処理)
ピーク候補検出部125は、受信信号及び参照信号Lの相互相関関数ΦLと、受信信号及び参照信号Rの相互相関関数ΦRとを算出する。ここで、受信信号をr(t)、参照信号をs(t)とおくと、相互相関関数Φは[数7]のように表される(τはラグを表す)。[数7]は連続時間に関する相互相関関数である。検出装置100は、離散時間に関する相互相関関数を扱うこともできる。(Step S101: Correlation calculation process)
The peak
(ステップS102:ピーク候補検出処理)
ピーク候補検出部125は、ステップS101で算出したΦLとΦRとのそれぞれについて、ピーク候補集合{PL(kL)}と、{PR(kR)}とを検出する。ピーク候補は、最大ピークの候補である相関ピークを示すものである。
ピーク候補集合は、各々のピーク候補に対する位置(送信開始時刻からの経過時間)と振幅との情報をまとめたデータである。
ピーク候補集合は、具体例として、ピーク候補が3個存在する場合、{PL(kL)}={PL(1),PL(2),PL(3)}={(pL(1),mL(1)),(pL(2),mL(2)),(pL(3),mL(3))}と表記される。pL(k)(k=1,2,3)はピーク位置を表し、mL(k)はピーク振幅を表す。以下、pL(k)の単位は経過時間を表す単位とする。pRとmRとは、それぞれpLとmLと同様である。(Step S102: Peak candidate detection process)
Peak
The peak candidate set is data that summarizes information on the position (elapsed time from the transmission start time) and the amplitude for each peak candidate.
Peak candidate set, as a specific example, if the peak candidates are present three, {P L (k L) } = {P L (1), P L (2), P L (3)} = {(p It is written as L (1), mL (1)), (p L (2), mL (2)), (p L (3), mL (3))}. p L (k) (k = 1, 2, 3) represents the peak position, and mL (k) represents the peak amplitude. Hereinafter, the unit of p L (k) is a unit representing the elapsed time. The p R and m R, is the same as the p L and m L, respectively.
ピーク候補検出部125は、どのような方法を用いてピーク候補を検出しても良く、具体例として、ΦLの絶対値について包絡線を求め(包絡線検波)、包絡線が極大値をとる位置をピーク候補とする方法を用いる。
ピーク候補検出部125は、ピーク探索の区間を限定する方法、振幅が閾値以下であるピークを候補から除外する方法、位置の近いピーク候補をまとめる方法、あるいは、前後の極小値からの振幅差又は位置差に基づき候補を除外する方法を用いても良い。The peak
The peak
除外部126は、ステップS103からステップS106までの処理を実施する。除外部126は、ステップS103からステップS105までの処理は、各(kL=i,kR=j)の組合せ(PL(i),PR(j))に対して実施する。除外部126は、具体例に示す数式以外の数式を用いても良い。(PL(i),PR(j))の組を、Pi,jと表記する。
除外部126は、具体例として、ピーク候補集合の要素が2個ずつである場合、P1,1,P1,2,P2,1,P2,2の4パターンの処理を実施する。
ただし、除外部126は、必ずしも全てのパターンに対して処理を実施する必要はなく、処理を実施する組を適宜選択しても良い。
除外部126は、一例として、送信信号として用いる通常ペアパルス波がペアパルスL、ペアパルスRの順に送信されるために反射波4の相関ピーク位置がL、Rの順になることを利用して、pL(i)<pR(j)を満たす組だけを選択して処理する。除外部126は、送信波3又は反射波4のペアパルス間隔に基づき、処理する組をさらに限定しても良い。The
Excluding
However, the
Excluding
(ステップS103:シフト率算出処理)
除外部126は、Pi,jについてドップラーシフト率ρi,jを算出する。ドップラーシフト率は、ドップラーシフトがない場合を基準とした周波数変化率である。ドップラーシフトがない場合の周波数をf、ドップラーシフト後の周波数をf’とした場合、ρi,j=f’/fである。即ち、反射波4がシフトしない場合にρi,j=1であり、反射波4が低周波数側にシフトした場合にρi,j<1であり、反射波4が高周波数側にシフトした場合にρi,j>1である。(Step S103: shift rate calculation process)
Excluding unit 126, P i, j to calculate the Doppler shift rate [rho i, j for. The Doppler shift rate is a frequency change rate based on the case where there is no Doppler shift. When the frequency without Doppler shift is f and the frequency after Doppler shift is f', ρ i, j = f'/ f. That is, ρ i, j = 1 when the reflected wave 4 does not shift , ρ i, j <1 when the reflected wave 4 shifts to the low frequency side, and the reflected wave 4 shifts to the high frequency side. In the case, ρ i, j > 1.
除外部126は、どのような方法を用いてドップラーシフト率を算出しても良い。除外部126は、除外部126が用いる通常ペアパルス波の種類によって、算出方法を変更しても良い。
除外部126は、具体例として、前述のログステップマルチキャリア波から成る通常ペアパルス波を送信信号として検出装置100が用いる場合、ドップラーシフト率を[数8]のように近似的に算出する。ここで、TIは送信波3のペアパルス間隔を表す。即ち、ドップラーシフトがない場合、pR(j)−pL(i)=TIが成り立ち、ρi,j=1である。The
As a specific example, when the
除外部126は、具体例として、周波数がf1からf0まで線形減少するダウンチャープ波と、周波数がf0からf1まで線形増加するアップチャープ波との組(これらを時間軸原点に対して対称に配置した波形)から成る通常ペアパルス波を送信信号として検出装置100が用いる場合、ドップラーシフト率を[数9]のように近似的に算出する。ここで、Tは周波数がf1からf0、あるいはf0からf1まで変化するまでの所要時間(掃引時間)を表す。即ち、ドップラーシフトがない場合、pR(j)−pL(i)=TIが成り立ち、ρi,j=1である。As a specific example, the
(ステップS104:相対速度算出処理)
除外部126は、ステップS103で算出したρi,jを用いて、相対速度vi,jを算出する。除外部126は、どのような方法を用いて相対速度を算出しても良く、具体例として、相対速度を[数10]に示すように近似的に算出する。ここで、vsは音速を表す。
除外部126は、音速vsとして固定値(例えば340m/s)を用いても良い。除外部126は、車両1が用いられる環境での平均気温における音速を用いても良い。除外部126は、車両1に外気温を測定するための温度センサ(不図示)を設置し、制御装置101がバス111を介して温度センサが取得した外気温情報を受信し、外気温情報に基づいて音速を適宜補正しても良い。除外部126は、外部との通信により外気温情報を受信し、外気温情報に基づいて音速を適宜補正しても良い。(Step S104: Relative velocity calculation process)
Excluding
The
(ステップS105:干渉波判断処理)
除外部126は、ステップS104で算出したvi,jが非干渉範囲内である場合、Pi,jが干渉波7に対応しないと判断する。除外部126は、それ以外の場合、干渉波7に対応すると判断する。干渉波7に対応しないPi,jは、物体2に対応する相関ピークを示している。
非干渉範囲は、除外部126が干渉波7に対応しないと判断する範囲であって、第1閾値により定まる範囲である。非干渉範囲ではない範囲を干渉範囲と呼ぶ。
第1閾値は、除外部126が干渉波7を検出するために用いる値であり、複数の閾値から構成されても良く、具体例として、下限−30km/h、上限30km/hである。第1閾値は、典型的には、本ステップの処理の開始前にメモリ103が記憶している。
除外部126は、第1閾値として所与の値を用いても良く、センシング対象とする速度の範囲、超音波センサの性能、又は車両1の仕様等に応じて第1閾値を適宜定めても良い。(Step S105: Interference wave determination process)
Excluding
The non-interference range is a range in which the
The first threshold value is a value used by the
The
ここで、図15を用いて、反射波4に関する相対速度を説明する。
本図に示すように、物体2の相対速度が0の場合、反射波4にドップラーシフトが生じず、相関ピーク位置Lと相関ピーク位置Rとの差(pR(j)−pL(i))は、送信波3のペアパルス間隔に一致する。即ち、経路長Lと、経路長Rとは一致する。また、物体2の相対速度が0でない場合、反射波4にドップラーシフトが生じ、経路長Lと経路長Rとの間に、相対速度に従う差が生じる。経路長L(R)は、ペアパルスL(R)の送信開始時刻から相関ピークL(R)が現れるまでの時間であり、直接波5と参照信号L(R)とに対応する相関ピーク位置から、反射波4と参照信号L(R)とに対応するピーク位置までの間に対応する時間でもある。Here, the relative velocity with respect to the reflected wave 4 will be described with reference to FIG.
As shown in this figure, when the relative velocity of the
図16を用いて、干渉波7に関する相対速度を説明する。
本図に示すように、干渉波7に関しては、物体2の速度に関わらず、相関ピーク位置Lと、相関ピーク位置Rとがほぼ一致する。そのため、経路長Lと経路長Rとの差は、送信波3のペアパルス間隔にほぼ一致する。即ち、干渉波7に関しては、送信波3のペアパルス間隔に従う相対速度が発生する。
従って、ペアパルス間隔をある程度広く設定すれば、[数10]に示す相対速度は非常に大きくなり、第1閾値の範囲を大きく外れた値となる。The relative velocity with respect to the interference wave 7 will be described with reference to FIG.
As shown in this figure, with respect to the interference wave 7, the correlation peak position L and the correlation peak position R substantially coincide with each other regardless of the velocity of the
Therefore, if the pair pulse interval is set to a certain extent, the relative velocity shown in [Equation 10] becomes very large, and becomes a value far outside the range of the first threshold value.
そのため、検出装置100は、ペアパルス間隔に従う相対速度が第1閾値の範囲外になるようなペアパルス間隔を有する送信信号を、干渉波7を外れ値として除去することに活用することができる。
検出装置100がこのような送信信号を用いる場合、除外部126は、第1閾値を用いて、1回の送受信で、干渉波7と反射波4とを識別することができる。Therefore, the
When the
車両1の周囲に複数の物体2が存在する場合、干渉波7が存在するか否かに関わらず、複数の反射波4が存在することがある。
除外部126は、物体2_1からの反射波4に対応するペアパルスLと、物体2_2からの反射波4に対応するペアパルスRを誤ってペアリングした(ミスペアリング)場合、誤った相対速度を算出する。しかし、除外部126は、本ステップの処理により、誤った相対速度を除外することができることもある。ミスペアリングにより見かけの相対速度が閾値の範囲外になった場合、除外部126は、ミスペアリングしたペアを除去するからである。物体2_1と物体2_2とは、複数の物体2を区別するための表記である。When a plurality of
The
(ステップS106:ピーク選択処理)
以下、本フローチャートの説明において、Pi,jは、特に断りがなければ、ステップS105で干渉波7に対応しないと判断されたピーク候補を示す。
除外部126は、ステップS105で干渉波7でないと判断されたPi,jの内、最大ピーク、即ち、振幅が最大である組を選択する。最大ピークに対応するピーク候補の組を(PL(I),PR(J))と表記する。
除外部126は、どのように最大ピークを選択しても良く、一例として、Pi,jの内、振幅平均値(mL(i)+mR(j))/2が最大である組を最大ピークとして選択する。
また、除外部126は、ノイズピーク等の誤検出を防ぐために、mL(i)とmR(j)とのいずれかが所定の閾値以下である場合に最大ピークの候補から除外しても良い。除外部126は、mL(i)とmR(j)とのいずれか大きい方の振幅に着目して最大ピークを選択しても良い。(Step S106: Peak selection process)
Hereinafter, in the description of this flowchart , Pi and j indicate peak candidates determined not to correspond to the interference wave 7 in step S105 unless otherwise specified.
The
The
Further, in order to prevent erroneous detection of noise peaks and the like, the exclusion unit 126 may be excluded from the candidates for the maximum peak when either mL (i) or m R (j) is equal to or less than a predetermined threshold value. good. The
(ステップS107:距離算出処理)
距離算出部127は、(PL(I),PR(J))を用いて、車両1から物体2までの距離dI,Jを算出する。
距離算出部127は、どのように距離dI,Jを算出しても良く、一例として、経路長lI,Jを[数11]のように算出する。経路長lI,Jは、送信機106から物体2までの距離と、物体2から受信機107までの距離との和である。
ここで、[数11]において、送信波3のペアパルスLRの中心を時間軸の原点としている。原点をこのようにした場合、経路長L=pL(I)+TI/2、経路長R=pR(J)−TI/2と表せるため、経路長Lと経路長Rとの平均値を算出すると、反射波4のペアパルスLとペアパルスRとのそれぞれに対応するドップラーシフトが相殺される。(Step S107: Distance calculation process)
Distance calculation unit 127, by using the (P L (I), P R (J)), and calculates the distance d I, J from the
The
Here, in [Equation 11], the center of the pair pulse LR of the transmitted
距離算出部127は、経路長lI,Jが概ね送信機106から物体2までの距離の2倍であるため、送信機106から物体2までの距離を[数12]のように近似的に算出しても良い。なお、[数12]において、音速vsを乗ずることで単位を距離の単位に変換している。In the
(ステップS108:速度算出処理)
速度算出部128は、(PL(I),PR(J))を用いて、車両1と物体2との相対速度を算出する。
速度算出部128は、どのように相対速度を算出しても良く、一例として、[数8]を用いてドップラーシフト率ρI,Jを求め、ρI,Jと[数10]とを用いて相対速度vI,Jを求める。(Step S108: Speed calculation process)
Speed calculation unit 128, by using the (P L (I), P R (J)), calculates the relative speed between the
The
***実施の形態1の効果の説明***
以上のように、本実施の形態によれば、検出装置100は、送信信号としてペアパルス波に対応する信号を用いる。そして、除外部126は、相互相関関数に複数の相関ピークが現れる場合であっても、ペアパルス間隔に対応した閾値に基づいて、干渉波7と反射波4とを識別することができる。*** Explanation of the effect of
As described above, according to the present embodiment, the
***他の構成***
<変形例1>
本変形例において、除外部126は、移動体の速度情報を用いてドップラーシフト率を算出する。
図7は、本変形例に係る物体検出部122の検出処理の動作の一例を示すフローチャートである。
本図と、図6に示すフローチャートとの差異を説明する。*** Other configurations ***
<
In this modification, the
FIG. 7 is a flowchart showing an example of the operation of the detection process of the
The difference between this figure and the flowchart shown in FIG. 6 will be described.
(ステップS110:速度取得処理)
物体検出部122は、バス111を介して車速ECU110から車両1の速度情報を取得する。(Step S110: Speed acquisition process)
The
(ステップS104−1:相対速度算出処理)
ステップS103で算出したドップラーシフト率ρi,jと、車両1の速度voとは、[数13]のように表せる。除外部126は、[数13]をvi,jについて解くことにより、vi,jを求める。
なお、[数10]は、[数13]を(vs^2)≫(v0^2),vsvi,j≫vovi,jで近似し、vi,jについて解いた場合の式に相当する。(Step S104-1: Relative velocity calculation process)
The Doppler shift rate ρ i, j calculated in step S103 and the speed vo of the vehicle 1 can be expressed as [Equation 13]. The
It should be noted that the [number 10], approximated by the [number 13] (v s ^ 2) »(
(ステップS108−1:速度算出処理)
速度算出部128は、車両1の速度を用いて、ステップS108の処理と同様の処理を実施して相対速度を算出する。(Step S108-1: Speed calculation process)
The
従って、本変形例によれば、物体検出部122は、近似式を用いず、車速ECU110から取得した車両1の速度情報を用いるため、より精度が高い相対速度を算出することができる。
Therefore, according to this modification, since the
<変形例2>
本変形例において、除外部126は、相対速度を算出せず、ドップラーシフト率の値が第2干渉範囲の値ではない場合に、相関ピークが物体2に対応すると判断する。第2干渉範囲は、後述の第2閾値により定まる範囲であり、ドップラーシフト率が異常であることを示す範囲である。
図8は、本変形例に係る物体検出部122の検出処理の動作の一例を示すフローチャートである。
本図と、図6に示すフローチャートとの差異を説明する。<
In this modification, the
FIG. 8 is a flowchart showing an example of the operation of the detection process of the
The difference between this figure and the flowchart shown in FIG. 6 will be described.
除外部126は、ステップS104の処理を実施しない。
The
(ステップS105−1:干渉波判断処理)
除外部126は、ステップS104で算出したvi,jが第1閾値の範囲内か否かを判定しない。除外部126は、ステップS103で算出したドップラーシフト率ρi,jが第2閾値により定まる範囲内か否かを判定することにより、相関ピークが干渉波7に対応するか否かを判断する。
第2閾値は、相対速度に関する閾値である第1閾値を、ドップラーシフト率に関する値に変換した閾値であり、具体例として、[数10]、[数13]等のvi,jへ第1閾値を代入し、ρi,jについて解いて求めたものである。
特に、除外部126が近似算出式を用いる場合、第2閾値を算出する際に車両1の速度情報を用いないため、本ステップの処理の実施前に、第2閾値をメモリ103が記憶していても良い。(Step S105-1: Interference wave determination process)
The
Second threshold value, the first threshold is a threshold for the relative speed is a threshold that is converted to a value related to a Doppler shift rate, as a specific example, [Expression 10], the to v i, j such [Expression 13] 1 It is obtained by substituting the threshold value and solving for ρ i and j.
In particular, when the
従って、本変形例によれば、各Pi,jについて相対速度を算出するステップS104を省略するため、検出装置100は処理量を削減することができる。Therefore, according to this modification, the
<変形例3>
検出装置100は、参照信号Lと、参照信号Rとを予め量子化してメモリ103に記憶しておいても良い。検出装置100は、参照信号をどのように量子化しても良く、具体例として、+1,0,−1に3値化する、+2,+1,0,−1,−2に5値化する、又は、整数型8bitに量子化する。
本変形例において、ピーク候補検出部125は、受信信号と量子化された参照信号との相互相関関数を算出する。
本変形例によれば、メモリ103に記憶しておく参照信号のサイズを削減することができ、相互相関関数を算出する処理における計算量を削減することができる。<
The
In this modification, the peak
According to this modification, the size of the reference signal stored in the
検出装置100は、参照信号のみならず、受信信号を量子化しても良い。ピーク候補検出部125は、量子化された受信信号と、量子化された参照信号との相互相関関数を算出しても良い。
検出装置100は、受信信号も量子化することにより、さらに処理量を削減することができる。The
The
<変形例4>
受信部124は、直接波5を無視し、送信部123が送信波3を送信した送信時刻に、参照信号を受信したとみなしても良い。本変形例において、具体例として、受信部124は、受信信号が直接波5に対応するか否かを、送信時刻と、参照波とに基づいて判断し、受信信号から直接波5に対応する信号を削除し、送信時刻を考慮して受信信号に参照信号を足し合わせる。<Modification example 4>
The receiving
<変形例5>
本実施の形態では、各機能構成要素をソフトウェアで実現する場合を説明した。しかし、変形例として、各機能構成要素はハードウェアで実現されても良い。<
In this embodiment, the case where each functional component is realized by software has been described. However, as a modification, each functional component may be realized by hardware.
各機能構成要素がハードウェアで実現される場合には、検出装置100は、プロセッサ11に代えて、電子回路16を備える。あるいは、図示しないが、検出装置100は、プロセッサ11、主記憶装置12、及び補助記憶装置13に代えて、電子回路16を備える。電子回路16は、各機能構成要素(及び主記憶装置12と補助記憶装置13)の機能を実現する専用の電子回路である。電子回路を、処理回路と呼ぶこともある。
When each functional component is realized by hardware, the
電子回路16は、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックIC、GA(Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field−Programmable Gate Array)が想定される。 The electronic circuit 16 is assumed to be a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, a logic IC, a GA (Gate Array), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and an FPGA (Field-Programbulable Gate Array). Will be done.
各機能構成要素を1つの電子回路16で実現してもよいし、各機能構成要素を複数の電子回路16に分散させて実現しても良い。 Each functional component may be realized by one electronic circuit 16, or each functional component may be distributed and realized by a plurality of electronic circuits 16.
あるいは、一部の各機能構成要素がハードウェアで実現され、他の各機能構成要素がソフトウェアで実現されても良い。 Alternatively, some functional components may be realized by hardware, and other functional components may be realized by software.
前述したプロセッサ11と主記憶装置12と補助記憶装置13と電子回路16とを、総称して「プロセッシングサーキットリー」という。つまり、各機能構成要素の機能は、プロセッシングサーキットリーにより実現される。 The processor 11, the main storage device 12, the auxiliary storage device 13, and the electronic circuit 16 described above are collectively referred to as "processing circuit Lee". That is, the function of each functional component is realized by the processing circuit.
実施の形態2.
本実施の形態において、検出装置100における物体検出処理と、検出結果の内容とが実施の形態1と異なる。
以下、本実施の形態と、実施の形態1との差異を説明する。
In the present embodiment, the object detection process in the
Hereinafter, the differences between the present embodiment and the first embodiment will be described.
***構成の説明***
検出装置100は、図示しないが、物体検出部122の代わりに物体検出部122bを備える。*** Explanation of configuration ***
Although not shown, the
図9は、物体検出部122bの機能ブロック図の例を示している。物体検出部122bは、本図に示すように、除外部126を備えておらず、除外部126bと、結果選択部129とを備えている。
FIG. 9 shows an example of a functional block diagram of the
***動作の説明***
図10は、検出装置100の動作の一例を示すフローチャートである。
検出装置100は、ステップS3の代わりにステップS3bの処理を実施し、ステップS4の代わりにステップS4bの処理を実施する。*** Explanation of operation ***
FIG. 10 is a flowchart showing an example of the operation of the
The
(ステップS3b:検出処理)
物体検出部122bは、受信信号を用いて検出処理を行う。本ステップの処理と、ステップS3の処理との差異の詳細は後述する。(Step S3b: Detection process)
The
(ステップS4b:伝送処理)
物体検出部122bは、ステップS3bで選択したN組の検出結果の組を後段モジュールへ伝送する。(Step S4b: Transmission processing)
The
図11は、物体検出部122bの検出処理の動作の一例を示すフローチャートである。
本図を用いて、物体検出部122bの動作を説明する。FIG. 11 is a flowchart showing an example of the operation of the detection process of the
The operation of the
ステップS101からステップS105までの処理は、実施の形態1と同じである。
除外部126bは、ステップS106の処理を実施せず、ステップS105で干渉波7に対応しないと判断されたPi,jの集合を出力する。The processing from step S101 to step S105 is the same as that of the first embodiment.
The
距離算出部127は、各(kL=i,kR=j)の組合せPi,jの内、ステップS3bで干渉波7に対応しないと判断されたPi,jに対して、実施の形態1で示したステップS107の処理を実施する。
速度算出部128は、ステップS107と同様に、ステップS108の処理を実施する。Distance calculating
The
(ステップS109:結果選択処理)
結果選択部129は、ステップS107で求めた距離di,jと、ステップS108で求めた相対速度vi,jとの検出結果の組(di,j,vi,j)から、N組(Nは整数)を選択する。
結果選択部129は、どのように検出結果の組を選択しても良く、一例として、距離が近い順(あるいは遠い順)にN組の検出結果の組を選択する。本例は、例えば、車両1の周囲に物体2が複数存在する場合に、近距離(あるいは遠距離)にある物体を優先して検出する場合に有効である。
結果選択部129は、他の例として、相対速度が閾値以上(あるいは以下)の物体2を優先して選択する。本例は、例えば、移動物体(あるいは静止物体)を優先して検出する場合に有効である。
結果選択部129は、他の例として、距離di,jの近い組をまとめてグループ化した後、各グループから1組ずつピーク候補を選択する。本例によれば、例えば、車両1の周囲に複数の物体2が存在する場合に、1の物体2からの反射波4の数を削減する。そのため、本例によれば、結果選択部129は、できる限り多くの物体2からの反射波4を検出することができる。
結果選択部129は、他の例として、距離di,jの近い組をまとめてグループ化した後、グループ内に含まれる組の相対速度検出結果が閾値以上ばらついている場合(例えば、相対速度の分散が閾値以上である場合)には、そのグループを除外する、あるいは相対速度のばらつきが小さくなるように、再度グループを分割する。本例によれば、距離が近くても速度のばらつきが大きいグループを扱わないため、誤検出が含まれる可能性が高いグループを除外することができる。そのため、本例によれば、結果選択部129は、静止物体に対応する反射波4のグループと、移動物体に対応する反射波4のグループとを識別することができる。(Step S109: Result selection process)
The
The
As another example, the
As another example, the
As another example, the
***実施の形態2の効果の説明***
以上のように、本実施の形態によれば、最大ピークに対応する結果だけでなく、複数の相関ピークに対応する結果を得ることができる。
そのため、本実施の形態によれば、車両1の周囲に複数の物体が存在する場合に、車両1の近くに位置する等の理由により反射強度が強い物体2からの最大ピークのみならず、車両1の遠くに位置する物体2、反射強度の弱い物体2等も併せて検出することができる。*** Explanation of the effect of
As described above, according to the present embodiment, not only the result corresponding to the maximum peak but also the result corresponding to a plurality of correlation peaks can be obtained.
Therefore, according to the present embodiment, when a plurality of objects exist around the
実施の形態3.
本実施の形態に係る検出装置100は、複数の受信機107を備える。
以下、本実施の形態と、実施の形態1との差異を説明する。
なお、以下、説明を簡単にするために、検出装置100は、受信機107を2個備えているものとする。しかし、検出装置100は、受信機107を3個以上備えても良い。
以下、2個の受信機107を区別するために、それぞれ受信機107−1、受信機107−2と表記する。
The
Hereinafter, the differences between the present embodiment and the first embodiment will be described.
In the following, for the sake of simplicity, it is assumed that the
Hereinafter, in order to distinguish between the two
***構成の説明***
検出装置100は、図示しないが、物体検出部122の代わりに物体検出部122cを備える。*** Explanation of configuration ***
Although not shown, the
図12は、物体検出部122cの機能ブロック図の例である。物体検出部122cは、ピーク候補検出部125と、除外部126と、速度算出部128とを2個ずつ備え、距離算出部127の代わりに位置算出部130を備える。
受信部124は、複数の受信信号を記憶している。
除外部126は、複数の受信信号それぞれについて、物体2に対応する相関ピークの内、振幅が最大である最大ピークを求める。
位置算出部130は、除外部126が求めた複数の最大ピークを用いて物体2の位置を算出する。FIG. 12 is an example of a functional block diagram of the
The receiving
The
The
***動作の説明***
図13は、検出装置100の動作の一例を示すフローチャートである。
検出装置100は、ステップS2の代わりにステップS2cの処理、ステップS3の代わりにステップS3cの処理、ステップS4の代わりにステップS4cの処理を実施する。*** Explanation of operation ***
FIG. 13 is a flowchart showing an example of the operation of the
The
(ステップS2c:同期処理)
受信部124は、受信機107−1と受信機107−2とからの信号を受信信号として受信する。受信部124が受信機107−1から受信した信号を受信信号R1とし、受信部124が受信機107−2から受信した信号を受信信号R2とする。以下、本実施の形態の説明において、受信信号という表記は、特に断りがなければ、受信信号R1と受信信号R2との総称である。
同期部121と、受信部124とは、全ての受信した受信信号それぞれを用いてステップS2の処理を実施する。(Step S2c: Synchronous processing)
The receiving
The
(ステップS3c:検出処理)
物体検出部122は、全ての受信信号を用いてステップS3の処理を実施する。本ステップの処理と、ステップS3の処理との差異の詳細は後述する。(Step S3c: Detection process)
The
(ステップS4c:伝送処理)
物体検出部122cは、ステップS3cで算出した相対位置座標(xI,J,yI,J)と相対速度とを、検出結果として後段モジュールへ伝送する。
なお、位置算出部130は、相対位置座標を算出する際に距離dI,Jを算出する。従って、物体検出部122cは、距離dI,Jを後段モジュールへ伝送しても良い。
また、物体検出部122cは、後段モジュールの仕様に応じて、距離dI,Jと、相対位置座標と、相対速度との全て、あるいはいずれかを選択して後段モジュールへ伝送しても良い。物体検出部122cは、ステップS108cで算出した相対速度v1I,Jと相対速度v2I,Jとの内、いずれか一方のみを後段モジュールへ伝送しても良い。(Step S4c: Transmission processing)
The
The
Further, the
図14は、物体検出部122cの検出処理の動作の一例を示すフローチャートである。
本図を用いて、物体検出部122cの動作を説明する。FIG. 14 is a flowchart showing an example of the operation of the detection process of the
The operation of the
各ピーク候補検出部125は、受信機107−1と受信機107−2とから得られる2つの受信信号それぞれを用いて、ステップS101と、ステップS102との処理を実施する。
各除外部126は、ステップS103からステップS106までの処理を行う。
ステップS101からステップS106までの処理は、実施の形態1のものと同じである。
そのため、各除外部126は、それぞれの受信信号に対して最大1個ずつの最大ピークの組((P1L(I),P1R(J))、(P2L(I),P2R(J)))を選択する。なお、各除外部126は、所定の基準を満たすピーク候補の組が存在しない場合、最大ピークの組を選択しない。
各速度算出部128は、ステップS108の代わりにステップS108cの処理を実施する。Each peak
Each
The processing from step S101 to step S106 is the same as that of the first embodiment.
Therefore, each
Each
(ステップS108c:速度算出処理)
各速度算出部128は、ステップS106で選択した(P1L(I),P1R(J))又は(P2L(I),P2R(J))を用いて、相対速度v1I,J又はv2I,Jを算出する。
各速度算出部128は、ステップS108と同様の処理を実施して相対速度を算出する。(Step S108c: Speed calculation process)
Each
Each
(ステップS111:位置算出処理)
位置算出部130は、ステップS106で選択した(P1L(I),P1R(J))及び(P2L(I),P2R(J))を用いて、相対位置座標を算出する。位置算出部130は、どのように相対位置座標を算出しても良い。
位置算出部130は、一例として、l1I,Jと、l2I,Jとを算出し、l1I,J,l2I,Jに音速vsを乗じて経路長の単位を距離の単位に変換する。経路長l1I,Jは、送信機106から物体2までの距離と、物体2から受信機107−1までの距離との和である。経路長l2I,Jは、送信機106から物体2までの距離と、物体2から受信機107−2までの距離との和である。
位置算出部130は、具体例として、経路長l1I,Jと、経路長l2I,Jとを、ステップS107において示した方法により算出する。
ここで、メモリ103は、本ステップの処理の実施前に、送信機106から受信機107−1までの距離ds1と、送信機106から受信機107−2までの距離ds2とを記憶しているものとする。
従って、送信機106と、受信機107−1と、物体2との3点からなる三角形と、送信機106と、受信機107−2と、物体2との3点からなる三角形とのいずれも、1辺の長さと、他の2辺の長さの和とが既知である。そのため、位置算出部130は、それぞれの三角形に対して三辺測量を行うことにより、送信機106から物体2までの距離と、受信機107−1から物体2までの距離と、受信機107−2から物体2までの距離と、物体2の相対位置座標とを求めることができる。(Step S111: Position calculation process)
The
As a specific example, the
Here, the
Therefore, any of the triangle consisting of the
***実施の形態3の効果の説明***
以上のように、本実施の形態によれば、検出装置100が複数個の受信機107を備えているため、物体2の相対位置座標を算出することができる。
そのため、本実施の形態によれば、検出装置100は、車両1の周囲に複数の物体2があり、複数の物体2それぞれと車両1との距離が同じであり、複数の物体2がそれぞれ車両1から見て異なる方向にある場合に、複数の物体2を区別することができる。*** Explanation of the effect of
As described above, according to the present embodiment, since the
Therefore, according to the present embodiment, in the
実施の形態4.
本実施の形態に係る検出装置100は、複数の送信機106と、複数の送信部123とを備えている。本実施の形態に係る送信部123は、特性が互いに異なる複数の送信信号を送信する。
以下、本実施の形態と、実施の形態1との差異を説明する。
なお、以下では説明を簡単にするために、検出装置100は、送信機106を2個備えているものとする。しかし、検出装置100は、送信機106を3個以上備えていても構わない。
以下、2個の送信機106を区別するために、それぞれ送信機106−1、送信機106−2と表記する。Embodiment 4.
The
Hereinafter, the differences between the present embodiment and the first embodiment will be described.
In the following, for the sake of simplicity, it is assumed that the
Hereinafter, in order to distinguish between the two
***構成の説明***
検出装置100は、図示しないが、送信機106−1に対応する送信部123−1と、送信機106−2に対応する送信部123−2とを備えても良い。検出装置100は、1の送信部123を備え、各送信機106へ互いに異なる送信信号を送信しても良い。
送信部123は、複数種類の参照信号それぞれに対応する複数種類の送信信号を送信するよう指示する。*** Explanation of configuration ***
Although not shown, the
The
***動作の説明***
本実施の形態の動作を説明する前に、送信機106−1と、送信機106−2とが送信する信号の種類が同じである場合を説明する。
送信機106−1と、送信機106−2とが同じ特性を有する送信波3を同時に送信した場合、各々の送信機106に対応する反射波4の特性が一致するため、除外部126は、いずれの送信機106に対応する反射波4であるのか識別することができない。従って、除外部126は、一方の送信機106に対応した反射波4を検出するために、他方の送信機106に対応する反射波4(以下、妨害反射波)を干渉波7として識別する必要があるものの、妨害反射波を干渉波7として識別することができないという課題がある。
なお、送信機106−1と、送信機106−2とが互いに異なる時刻に送信信号を送信する場合、上記の課題に加えて、他方の送信機106からの直接波5(以下、妨害直接波)が干渉波7として作用することがある。物体検出部122は、妨害直接波を干渉波7として識別する必要があるものの、妨害直接波を干渉波7として識別することは困難である。*** Explanation of operation ***
Before explaining the operation of the present embodiment, the case where the transmitter 106-1 and the transmitter 106-2 have the same type of signal will be described.
When the transmitter 106-1 and the transmitter 106-2 simultaneously transmit the
When the transmitter 106-1 and the transmitter 106-2 transmit transmission signals at different times, in addition to the above problems, the
以下、本実施の形態の動作を説明する。
送信機106−1と、送信機106−2とが送信する送信信号は、特性が異なる。送信機106は、どのような特性を有する通常ペアパルス波を送信しても良い。
一例として、送信機106−1は周波数fa≦f≦fbのキャリアから構成されるマルチキャリア波から成る通常ペアパルス波を送信信号として用い、送信機106−2は周波数fc≦f≦fd(fc≠faとfd≠fbとの少なくとも一方を満たす)のキャリアから成るマルチキャリア波から成る通常ペアパルス波を送信信号として用いる。
即ち、2種類の送信信号は、周波数帯域が異なる、又は、一部の周波数帯域のみが重複する。そのため、除外部126がステップS101において相互相関関数を算出すると、干渉波7に対応する相関ピークは、現れない、又は、小さい。
従って、除外部126は、妨害反射波と、妨害直接波とを、干渉波7として除去することができる。Hereinafter, the operation of this embodiment will be described.
The transmission signals transmitted by the transmitter 106-1 and the transmitter 106-2 have different characteristics. The
As an example, the transmitter 106-1 uses a normal pair pulse wave composed of a multi-carrier wave composed of carriers having a frequency fa ≦ f ≦ fb as a transmission signal, and the transmitter 106-2 uses a frequency fc ≦ f ≦ fd (fc ≠ fc ≠). A normal pair pulse wave composed of a multi-carrier wave composed of carriers (satisfying at least one of fa and fd ≠ fb) is used as a transmission signal.
That is, the two types of transmission signals have different frequency bands, or only a part of the frequency bands overlap. Therefore, when the
Therefore, the
別の例として、送信機106−1はある符号系列を用いて変調した通常ペアパルス波を送信信号として用い、送信機106−2は別の符号系列を用いて変調した通常ペアパルス波を送信信号として用いる。
本例において、2種類の送信信号は互いに無相関となるため、干渉波7に対応する相関ピークは、現れない、又は、小さい。
従って、除外部126は、妨害反射波と、妨害直接波とを干渉波7として除去することができる。As another example, transmitter 106-1 uses a normal pair pulse wave modulated using one code sequence as a transmission signal, and transmitter 106-2 uses a normal pair pulse wave modulated using another code sequence as a transmission signal. Use.
In this example, since the two types of transmitted signals are uncorrelated with each other, the correlation peak corresponding to the interference wave 7 does not appear or is small.
Therefore, the
送信機106−1と、送信機106−2とは、別の例として、ペアパルス間隔が互いに異なる2種類の通常ペアパルス波をそれぞれ送信信号として用いる。
本例において、2種類の送信信号の周波数特性が一致するために相互相関関数を算出すると干渉波7に対応する相関ピークが現れる。しかし、除外部126は、ペアパルス間隔が互いに異なるため、ミスペアリングをした場合に、ステップS104において、ミスペアリングをしていない場合とは異なる相対速度vi,jを算出する。
従って、2種類の送信信号のペアパルス間隔の差が、除外部126がステップS105において干渉範囲に対応すると判断するような差である場合、除外部126は、妨害反射波と、妨害直接波とを、干渉波7として除去することができる。As another example, the transmitter 106-1 and the transmitter 106-2 use two types of normal pair pulse waves having different pair pulse intervals as transmission signals.
In this example, when the cross-correlation function is calculated because the frequency characteristics of the two types of transmission signals match, the correlation peak corresponding to the interference wave 7 appears. However, excluding
Therefore, when the difference between the pair pulse intervals of the two types of transmission signals is such that the
また、車両1の周囲に、稼働中の検出装置100を備える複数の車両1が存在する場合であっても、除外部126は、前述した方法により、他の複数の車両1からの干渉波7を除去することができる。
Further, even when a plurality of
***実施の形態4の効果の説明***
以上のように、本実施の形態によれば、検出装置100が複数個の送信機106を備える場合に、除外部126は干渉波7を除去することができる。
また、本実施の形態によれば、車両1の周囲に、稼働中の複数の検出装置100が存在する場合に、車両1が備える検出装置100とは異なる検出装置100からの送信信号を干渉波7として除去することができる。*** Explanation of the effect of Embodiment 4 ***
As described above, according to the present embodiment, when the
Further, according to the present embodiment, when a plurality of
<変形例6>
1の送信部123が、複数の送信機106それぞれに対して、互いに異なる送信信号を送信するよう指示しても良い。
1の送信機106が、特性が異なる複数種類の送信信号を送信しても良い。送信機106は、複数種類の送信信号を同時に送信しても良く、それぞれの複数種類の送信信号を互いに異なる時刻に送信しても良い。<
The
The
***他の実施の形態***
前述した各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。
また、各変形例を、個別に実施しても良いし、変形例同士を組み合わせて実施しても良い。*** Other embodiments ***
It is possible to freely combine the above-described embodiments, modify any component of each embodiment, or omit any component in each embodiment.
Moreover, each modification may be carried out individually, or may be carried out in combination with each other.
また、実施の形態は、実施の形態1から4で示したものに限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。 Further, the embodiment is not limited to that shown in the first to fourth embodiments, and various changes can be made as needed.
1 車両、2 物体、3 送信波、4 反射波、5 直接波、6 干渉源、7 干渉波、11 プロセッサ、12 主記憶装置、13 補助記憶装置、16 電子回路、19 OS、100 検出装置、101 制御装置、103 メモリ、104 通信インタフェース、105 送信アンプ、106 送信機、106−1 送信機、106−2 送信機、107 受信機、107−1 受信機、107−2 受信機、108 受信アンプ、109 車速センサ、110 車速ECU、111 バス、112 信号線、121 同期部、122 物体検出部、122b 物体検出部、122c 物体検出部、123 送信部、123−1 送信部、123−2 送信部、124 受信部、125 ピーク候補検出部、126 除外部、126b 除外部、127 距離算出部、128 速度算出部、129 結果選択部、130 位置算出部、R1 受信信号、R2 受信信号。 1 vehicle, 2 objects, 3 transmitted waves, 4 reflected waves, 5 direct waves, 6 interference sources, 7 interference waves, 11 processors, 12 main storage devices, 13 auxiliary storage devices, 16 electronic circuits, 19 OS, 100 detectors, 101 controller, 103 memory, 104 communication interface, 105 transmitter amplifier, 106 transmitter, 106-1 transmitter, 106-2 transmitter, 107 receiver, 107-1 receiver, 107-2 receiver, 108 receiver amplifier , 109 vehicle speed sensor, 110 vehicle speed ECU, 111 bus, 112 signal line, 121 synchronization unit, 122 object detection unit, 122b object detection unit, 122c object detection unit, 123 transmitter unit, 123-1 transmitter unit, 123-2 transmitter unit , 124 receiving unit, 125 peak candidate detection unit, 126 exclusion unit, 126b exclusion unit, 127 distance calculation unit, 128 speed calculation unit, 129 result selection unit, 130 position calculation unit, R1 reception signal, R2 reception signal.
Claims (9)
それぞれの前記強信号と、前記受信信号との時間のずれに関する相互相関関数に現れるピークを検出し、前記送信信号に対応しないピークを相関ピークとし、前記相互相関関数の時間軸上の位置であって、前記送信信号に対応するピークの位置に対する前記相関ピークの相対的な位置を相関ピーク位置として求めるピーク候補検出部と、
複数の相関ピーク位置から成る相関ピーク集合と、前記複数の相関ピーク位置にそれぞれ対応する複数の強信号時間帯の間隔とを用いて前記相関ピーク集合に対応するドップラーシフト率を算出し、前記ドップラーシフト率と、前記移動体の周囲における前記送信信号の速度とを用いて、前記移動体の周囲に存在すると想定され、前記相関ピーク集合に対応する物体と、移動体との相対速度を算出し、前記相対速度の値が第1干渉範囲の値ではない場合に、前記相関ピーク集合が前記物体に対応すると判断する除外部と
を備える検出装置。Information corresponding to the time when the transmission signal transmitted from the moving body is transmitted, which corresponds to the reference signal having a plurality of strong signal time zones having a strong signal having a large amplitude and a time zone having a plurality of signals having a small amplitude. A receiver that stores the received signal including
The peak that appears in the cross-correlation function regarding the time lag between each of the strong signals and the received signal is detected, and the peak that does not correspond to the transmitted signal is set as the correlation peak, which is the position on the time axis of the cross-correlation function. A peak candidate detection unit that obtains the relative position of the correlation peak with respect to the position of the peak corresponding to the transmission signal as the correlation peak position.
The Doppler shift rate corresponding to the correlation peak set is calculated using the correlation peak set consisting of the plurality of correlation peak positions and the intervals of the plurality of strong signal time zones corresponding to the plurality of correlation peak positions, respectively, and the Doppler is calculated. Using the shift rate and the velocity of the transmitted signal around the moving object, the relative velocity between the moving object and the object that is assumed to exist around the moving object and corresponds to the correlation peak set is calculated. A detection device including an exclusion unit for determining that the correlation peak set corresponds to the object when the value of the relative velocity is not the value of the first interference range.
前記除外部は、前記右側参照信号と前記左側参照信号との間隔と、前記右側参照信号に対応する相関ピーク位置と前記左側参照信号に対応する相関ピーク位置との差とを用いて前記ドップラーシフト率を算出する請求項1に記載の検出装置。When the received signal includes a reflected signal corresponding to the transmission signal reflected by the existing object existing around the moving body, the reference signal has a relative speed of 0 between the moving body and the existing object. It is a right-hand reference signal that shifts the correlation peak position according to the Doppler shift that occurs in the reflected signal when it is not, and when t1 and t2 are positive values on the time axis and t1 <t2, the time is from time t1. There is a time zone in which the amplitude is not 0 up to t2, and the right-hand reference signal whose amplitude is 0 at other times, and when t0 is a value smaller than t1, it is the axis of symmetry passing through t0 and the time. It consists of a left reference signal in which the right reference signal is arranged line-symmetrically with respect to a target axis perpendicular to the axis.
The exclusion section uses the distance between the right side reference signal and the left side reference signal and the difference between the correlation peak position corresponding to the right side reference signal and the correlation peak position corresponding to the left side reference signal to perform the Doppler shift. The detection device according to claim 1, wherein the rate is calculated.
前記受信部は、複数の受信信号を記憶しており、
前記除外部は、前記複数の受信信号それぞれについて、前記物体に対応する相関ピークの内、振幅が最大である最大ピークを求め、
前記位置算出部は、前記除外部が求めた複数の最大ピークを用いて前記物体の位置を算出する請求項1から5のいずれか1項に記載の検出装置。It is equipped with a position calculation unit that calculates the position of the object.
The receiving unit stores a plurality of received signals, and the receiving unit stores a plurality of received signals.
The exclusion unit obtains the maximum peak having the maximum amplitude among the correlation peaks corresponding to the object for each of the plurality of received signals.
The detection device according to any one of claims 1 to 5, wherein the position calculation unit calculates the position of the object using a plurality of maximum peaks obtained by the exclusion unit.
ピーク候補検出部が、それぞれの前記強信号と、前記受信信号との時間のずれに関する相互相関関数に現れるピークを検出し、前記送信信号に対応しないピークを相関ピークとし、前記相互相関関数の時間軸上の位置であって、前記送信信号に対応するピークの位置に対する前記相関ピークの相対的な位置を相関ピーク位置として求め、
除外部が、複数の相関ピーク位置から成る相関ピーク集合と、前記複数の相関ピーク位置にそれぞれ対応する複数の強信号時間帯の間隔とを用いて前記相関ピーク集合に対応するドップラーシフト率を算出し、前記ドップラーシフト率と、前記移動体の周囲における前記送信信号の速度とを用いて、前記移動体の周囲に存在すると想定され、前記相関ピーク集合に対応する物体と、移動体との相対速度を算出し、前記相対速度の値が第1干渉範囲の値ではない場合に、前記相関ピーク集合が前記物体に対応すると判断する検出方法。The time at which the transmission signal transmitted from the moving body is transmitted, corresponding to the reference signal in which the receiving unit has a plurality of strong signal time zones having a large amplitude strong signal and a plurality of time zones having a small amplitude signal. It stores the received signal containing the corresponding information and
The peak candidate detection unit detects a peak that appears in the cross-correlation function regarding the time lag between each of the strong signals and the received signal, sets the peak that does not correspond to the transmission signal as the correlation peak, and sets the time of the cross-correlation function. The relative position of the correlation peak to the position of the peak corresponding to the transmission signal, which is a position on the axis, is obtained as the correlation peak position.
The exclusion unit calculates the Doppler shift rate corresponding to the correlation peak set using the correlation peak set consisting of the plurality of correlation peak positions and the intervals of the plurality of strong signal time zones corresponding to the plurality of correlation peak positions. Then, using the Doppler shift rate and the velocity of the transmission signal around the moving body, it is assumed that the object exists around the moving body, and the object corresponding to the correlation peak set is relative to the moving body. A detection method for calculating a velocity and determining that the correlation peak set corresponds to the object when the value of the relative velocity is not a value in the first interference range.
それぞれの前記強信号と、前記受信信号との時間のずれに関する相互相関関数に現れるピークを検出させ、前記送信信号に対応しないピークを相関ピークとさせ、前記相互相関関数の時間軸上の位置であって、前記送信信号に対応するピークの位置に対する前記相関ピークの相対的な位置を相関ピーク位置として求めさせ、
複数の相関ピーク位置から成る相関ピーク集合と、前記複数の相関ピーク位置にそれぞれ対応する複数の強信号時間帯の間隔とを用いて前記相関ピーク集合に対応するドップラーシフト率を算出させ、前記ドップラーシフト率と、前記移動体の周囲における前記送信信号の速度とを用いて、前記移動体の周囲に存在すると想定され、前記相関ピーク集合に対応する物体と、移動体との相対速度を算出させ、前記相対速度の値が第1干渉範囲の値ではない場合に、前記相関ピーク集合が前記物体に対応すると判断させる検出プログラム。The time at which the transmission signal transmitted from the moving body is transmitted, corresponding to the reference signal in which the receiving unit has a plurality of strong signal time zones having a large amplitude strong signal and a plurality of time zones having a small amplitude signal. On a computer that stores a received signal containing the corresponding information,
A peak appearing in the cross-correlation function regarding the time lag between each of the strong signals and the received signal is detected, a peak not corresponding to the transmission signal is set as a correlation peak, and the peak is set as a correlation peak at a position on the time axis of the cross-correlation function. Therefore, the relative position of the correlation peak to the position of the peak corresponding to the transmission signal is obtained as the correlation peak position.
The Doppler shift rate corresponding to the correlation peak set is calculated using the correlation peak set consisting of the plurality of correlation peak positions and the intervals of the plurality of strong signal time zones corresponding to the plurality of correlation peak positions, respectively, and the Doppler is calculated. Using the shift rate and the velocity of the transmitted signal around the moving object, the relative velocity between the moving object and the object corresponding to the correlation peak set, which is assumed to exist around the moving object, is calculated. , A detection program for determining that the correlation peak set corresponds to the object when the value of the relative velocity is not the value of the first interference range.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2019/050372 WO2021130818A1 (en) | 2019-12-23 | 2019-12-23 | Detection device, detection method, and detection program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2021130818A1 true JPWO2021130818A1 (en) | 2021-12-23 |
Family
ID=76575783
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020523468A Pending JPWO2021130818A1 (en) | 2019-12-23 | 2019-12-23 | Detection device, detection method, and detection program |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPWO2021130818A1 (en) |
WO (1) | WO2021130818A1 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2023026666A1 (en) * | 2021-08-25 | 2023-03-02 | ||
JP2023083991A (en) * | 2021-12-06 | 2023-06-16 | 徹 石井 | Spatial position calculation device |
CN117336863A (en) * | 2022-06-22 | 2024-01-02 | 华为技术有限公司 | Communication method and communication device |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08114672A (en) * | 1994-10-18 | 1996-05-07 | Nec Eng Ltd | Active sonar |
JP2002136522A (en) * | 2000-11-02 | 2002-05-14 | Japan Science & Technology Corp | Ultrasonic measuring apparatus |
JP2012108121A (en) * | 2010-11-15 | 2012-06-07 | Semiconductor Components Industries Llc | Semiconductor device and method of forming the same for correlation detection |
JP2012137340A (en) * | 2010-12-24 | 2012-07-19 | Research Organization Of Information & Systems | Doppler radar system, doppler radar transmission device, and method for optimizing transmission wave |
JP2015017942A (en) * | 2013-07-12 | 2015-01-29 | 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 | Doppler imaging signal transmission device, doppler imaging signal reception device, doppler imaging system and method |
WO2017141370A1 (en) * | 2016-02-17 | 2017-08-24 | 三菱電機株式会社 | Object detection apparatus, object detection method, and object detection program |
JP2019105527A (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-27 | 株式会社ユーシン | Radar apparatus |
-
2019
- 2019-12-23 WO PCT/JP2019/050372 patent/WO2021130818A1/en active Application Filing
- 2019-12-23 JP JP2020523468A patent/JPWO2021130818A1/en active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08114672A (en) * | 1994-10-18 | 1996-05-07 | Nec Eng Ltd | Active sonar |
JP2002136522A (en) * | 2000-11-02 | 2002-05-14 | Japan Science & Technology Corp | Ultrasonic measuring apparatus |
JP2012108121A (en) * | 2010-11-15 | 2012-06-07 | Semiconductor Components Industries Llc | Semiconductor device and method of forming the same for correlation detection |
JP2012137340A (en) * | 2010-12-24 | 2012-07-19 | Research Organization Of Information & Systems | Doppler radar system, doppler radar transmission device, and method for optimizing transmission wave |
JP2015017942A (en) * | 2013-07-12 | 2015-01-29 | 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 | Doppler imaging signal transmission device, doppler imaging signal reception device, doppler imaging system and method |
WO2017141370A1 (en) * | 2016-02-17 | 2017-08-24 | 三菱電機株式会社 | Object detection apparatus, object detection method, and object detection program |
JP2019105527A (en) * | 2017-12-12 | 2019-06-27 | 株式会社ユーシン | Radar apparatus |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
HUIJUAN CAO ET AL.: ""Study on a New Nonuniform Frequency Density Multicarrier Radar Signal and Its Performances"", 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATION PROBLEM-SOLVING(ICCP), JPN6020024973, September 2016 (2016-09-01), ISSN: 0004358702 * |
YASUSHIGE MAEDA ET AL.: ""A Robust Doppler Imaging Method Using Log-step Multicarrier Ultrasonic Signals"", 2013 JOINT UFFC, EFTF AND PFM SYMPOSIUM, JPN6020024974, July 2013 (2013-07-01), pages 1323 - 1326, ISSN: 0004304795 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021130818A1 (en) | 2021-07-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101199202B1 (en) | Method and radar apparatus for detecting target object | |
WO2021130818A1 (en) | Detection device, detection method, and detection program | |
KR101199169B1 (en) | Method and radar apparatus for detecting target object | |
US8416641B2 (en) | Acoustic distance measurement system having cross talk immunity | |
US11500081B2 (en) | Object detection device and object detection system | |
US8115668B2 (en) | Object detecting apparatus for vehicle | |
JP5163194B2 (en) | Ultrasonic distance sensor system and ultrasonic distance sensor using the same | |
US20140145872A1 (en) | Detecting and ranging apparatus and method for identifying interference signal | |
KR20190125453A (en) | Methods and Radar Devices for Determining Radial Relative Acceleration of One or More Targets | |
US11047969B2 (en) | Periphery monitoring radar device | |
US8428903B2 (en) | Method and device for determining a speed of an object | |
JP4815840B2 (en) | Sound wave propagation distance estimation method and sound wave propagation distance estimation apparatus | |
KR102096531B1 (en) | Transmission and receiving method and apparatus for distance and doppler estimation of a target | |
JP4771875B2 (en) | Radio frequency signal source location device | |
JP5918351B2 (en) | Signal search method, signal search program, signal search device, GNSS signal reception device, and information equipment terminal | |
KR20190023198A (en) | Method and apparatus for detecting object using radar of vehicle | |
JP2008510153A (en) | Radar sensor | |
US11280902B2 (en) | Object detection apparatus | |
JP2019074424A (en) | Radar device and signal processing method | |
CN113495274A (en) | Object detection device and object detection system | |
CN111722229B (en) | Object detection device | |
US11960003B2 (en) | Control device for object detection device, object detection device, and non-transitory computer-readable storage medium | |
WO2022260031A1 (en) | Sonicator and ultrasonic system | |
US20220299616A1 (en) | Ultrasonic sensor system, method for operating ultrasonic sensors and motor vehicle | |
JP2014092362A (en) | Detection device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200424 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200424 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20200424 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20200702 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200714 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200828 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20201006 |