JPS61260367A - 機械翻訳システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 この発明は機械翻訳システムに関する。特にこの発明は
機械と人間が対話しながら翻訳を進めるシステムに好適
である。

従来技術 一般にｆｉ機械翻訳第２図に示すような過程を経てなさ
れる。ここで、各解析の内容について説明する。

１、形態素解析 機械翻訳用の辞書を引き、各単語に対する品詞などの文
法情報、訳語情報を取り出し、人称、数、文の時制など
を解析する ２、構文解析 単語間の係り受は等を調べ、文の構造を解析する。

３、意味解析 複数の構文解析結果から意味的に正しいものと、そ）で
ないものとを判別する。

機械翻訳は上記３つのいずれかのレベルまで解析を行っ
て入力言語の内部構造を得た後、その内部構造を出力言
語の同レベルの内部構造に変換し、それから出力言語（
翻訳文）を生成するものである。

この解析レベルの深さに上り機械翻訳の性能は異なる。

１、の形態素解析のみを行うものは文単位の翻訳はでき
ず、いわゆる「電訳機」に代表される単語単位の翻訳に
留まる。

２、の構文解析まで行うものは文法的に正し）解釈は総
て出力するものの、そのためにかえって多種の翻訳結果
が出力されることになり、人間が正解を判定する手間が
増える。

３、の意味解析まで行うものは、意味的に正しい翻訳結
果を出力できるものの、そのためには膨大な量の情報を
機械に記憶させる必要がある。

本発明の対象となる機械翻訳とは、文法ルールなどの学
習を考える場合、少なくとも２．の構文解析のレベルま
で行うものとなるが、単語の品詞・訳語に限った場合、
１．のらのでも対象となる。

本発明の対象となる機械翻訳の場合、複数の解が出るこ
とは避けられない、電訳機にしても同様である。

ここで、単語の訳語を学習する場合について例をあげて
説明する。

Ｉ　ｗｒｉｔｅ　ａ　１ｅｔｔｅｒ　。

Ａｎｄ＋　　Ｉｍａｉｌ　ｔｈｅ　１ｅｔｔｅｒ　。

１ｅｔｔｅｒの機械翻訳用辞書には、「文字」という訳
語と「手紙」という訳語がこの順で登録されているもの
とする。この時、システムは１文目の訳を「私は文字を
書く。」 と出力する。そして、ユーザーは対話機能を用−）て次
候補の 「私は手紙を書く。」 という訳に変更した場合を考える。学習がな０従来技術
の場合、２文目ら 「そして、私はその文字を郵送する。」というように再
び誤まった翻訳を第１候補として出力する。

したがってユーザーは再び単語１ｅｔｔｅｒが「手紙」
であることを入力する必要があり繰作上不便であった。

発明の目的 本発明は、以前に翻訳した文章と同じような内容の文章
を機械翻訳する場合において、簡単な操作で文章全体と
しての正解率を上げることが可能な翻訳システムを提供
することを目的とする。

発明の構成 この発明の機械翻訳システムはある文を翻訳したとき、
この文に使用した情報を記憶（学習）し、これをファイ
ルとして外部メモリーにも登録して、以後の文の翻訳に
際して任意にこのファイルを呼び出し、学習したものを
優先的に扱うことを特徴とする。

実施例 第１図は、本発明を実施するための構成図の一例である
。

１はＣＰＵ、２はメインメモリー、３はＣＲＴ、４はえ
−ボードを示している。７はディスクメモリーなどを用
いた外部メモリーであり、一度学習した翻訳文を記憶す
る学習ファイルとして使用される。学習ファイルは複数
個設けてもよい。５は翻訳モジュールで、その細部は第
４図に示す。また、６はＲＡＭ等を用いた翻訳用の辞書
、文法規則および木構造変換規則である。１０はデータ
バスを示す、キーボード４にはシステムを駆動するため
のスタートキーや、テンキー、文字キー、その他翻訳を
実行するためのキーが設けられるとともに、学習モード
選択キーも設けられる。第１図の翻訳モジュール５は、
後で説明するようにソース言語を与えるとターゲット言
語を戻すものである。第１図のＣＰＵ１の制御により、
第１図のキーボード４から入力されたソース言語は第１
図の翻訳モジュール５に送られ、その結果は＠１図のＣ
ＲＴ３に表示される。ここで、第３図のような部分から
なる翻訳モジュールを設け、第３図、第４図、第５図を
使い英日翻訳の実施例を説明する。

第４図は、翻訳モジュールのブロック図を示している。

第５図は、第４図の各バッファの内容をＴｈ１ｓ　ｉｓ
　ａ　ｐｅｎ という英文を日本語に翻訳する場合について説明する。

たとえば、キーボード４の文字キーから、上記英文を入
力すると、英文を日本語に翻訳する場合について示して
いる。

まず、第４図のバッファＡに第５図（ａ）のように原文
が読み込まれる。第３図の辞書引き部４１により各単語
の必要な情報力弓１かれ、第４図の辞書引き結実用のバ
ッファＢに入れられる。その一部である品詞情報は、第
５図（ｂ）のようになる。

ｔｈｉｓは、多品詞語であるが、これは次の第３図の構
文解析部」２により一意に決定され、係り受は関係が第
４図の構文解析結実用のバッフ７Ｃに第５図（ｃ）のよ
うに入る。この時、第１図の文法規則（第４図にも示し
である）６から 文→主部、述部 主部→名詞句 述部→動詞１各詞句 名詞句→代名詞 名詞句→冠詞１老詞 を得、解析を行う。この規則は、“文とは、主部と述部
からできている”（１つ目の規則）ということを表わす
、第３図の変換部４３では、構文解析同様、木構造変換
の規則により解析が行われ、結果が、第Ｓ図（ｄ）のよ
うに第４図のバｙ７７Ｄに入れられる。第３図の生成部
１４では、適切な助詞や助動詞がつけられ、日本語の形
になって、第５図（ｅ）のように第４図のパフ７７Ｅに
入れられる。これは、翻訳モジュール５のアウトプット
となる。

第６図は本発明の方法を実行するための７０−チャート
である。以下、第６図のフローを中心に、本発明の詳細
な説明する。

学習バッファを第１図のメインメモリ２上に設けておく
、システムがスタートすると、まず、この学習バッファ
をクリアするく第６図（１）〉。そして、第６図（２）
で学習モードにセントするがどうかを選択する。しない
場合は＠６図（１１）で学習なしモードに設定される。

学習モードにする場合は第６図（３）で、学習ファイル
を学習バッファに呼び出して実行するがどうかを選択す
る。学習ファイルは第１図の外部メモリー７にセーブ（
ｓａｖｅ）されている、学習ファイルを呼び出す場合、
第６図（４）でファイルを指定する。しかし、ここで指
定されない場合、デアオル）ファイルを呼び出すように
もできる。既に５ａｖｅされているファイルをシステム
が表示し、これをユーザーが選択するようにすることも
できる。そして、第６図（５）で学習ファイルを呼び出
しその学習ファイルを学習バッファにセットする。次に
第６図（７）で初期学習を行うかどうかを選択する。初
期学習とは、翻訳作業を行う前に予め学習させるべき情
報を記憶させるものである。例えばｒｆｉｅｌｄＪ　と
いう単語の「分野」という訳語を初期学習させる場合、
ｗ＆６図（８）で「ｆｉｅｌｄＪと入力すると表１のよ
うな画面が表示され、「分野」のところにカーソルを移
動させ指示すると、以後この訳語が優先されることにな
る。

第６図（６）では自動学習かどうかを選択し、自動学習
のとき第６図（９）で自動学習モードに、そうでないと
きは、第６図（１０）で手動学習モードに設定される。

第６図（１２）で入力文を入力する。

そして、第６図（１３）−（１６）のいわゆる機械翻訳
（辞書引き一橋文解析一変換一生ｆＬ）を行う。この時
、学習モード（自動学習モード及び手動学習モード）に
あれば、学習した情報を優先して扱う。

第６図（１７）で結果の表示を行いユーザーは、第６図
（１８）でそれが正しい訳文かどうかを判断する。正し
くない場合は、第６図（１９）で構文解析の間違いか、
それとも訳語だけが違うのかを判断する。構文が違って
いるときはキーボード４からの指示により、第６図（１
４）の構文解析に戻り、やり直す。訳語だけが違ってい
るときは第６図（２０）で第７図のような選択画面を畠
し、ユーザーは適当な訳語を選択する。その上で、ｔｔ
ＩＪ６図（１７）に戻って選択した訳語を用いて訳文を
表示する。

正しい訳文が出た場合、第６図（２１）で学習モードか
どうかを判断する。学習モードでない場合は第６図（２
７）で、次の文があるかどうかを判断する。次に翻訳す
る文がない場合は、第６図（２８）で学習バッファをフ
ァイル登録するがどうかを判断する。しない場合は、終
了する。登録する場合は、第６図（２９）でファイル名
を指定して学習バッファの内容を学習ファイルに登録す
る。ファイル名を指示しないときには、一番新しく呼び
出した学習ファイルに登録するとか、デフォルトファイ
ルに登録するとか、することもできる。第６図（２１）
で学習モードであったときは、第６図（２２）で自動学
習モードかどうかを判断する。自動学習モードの場合、
第６図（２３）で翻訳に使った情報をすべて（単語の訳
語、文法ルールなど）学習バッファに記憶し、第６図（
２７）に進む。自動学習でない場合は、第６図（２４）
で学習するがどうかを判断上学習しない場合は第６図（
２７）へ進む。

学習する場合は、第６図（２５）で学習する情報を指定
し、第６図（２６）で指定された情報を学習バ。

７ｙにストアして学習し第６図（２７）へ進む、第６図
（２７）で次に文があるときは、第６図（３０）で学習
バッファをクリアするかどうかを選択し、クリアする場
合はクリアキーの指示によＩ′ｌ第６図（３１）でクリ
アする。第６図（３２）では、モードを切り替えるかど
うかを、ユーザーが判断し、切り替えるときは第６図（
２）へ、切り替えなうときは第６図（１２）へ、それぞ
れ戻り同じことが続けられる。

表１ く英単語＞　　ｆｉｅｌｄ く訳語〉　　１．野原 ２、広がり ３、埋蔵地 ４、戦場 ５、競技場 ６、地面 ■１分野 ８、場 なお、上記した制御はすべてＣＰＵ１からの制御信号に
よＩ）行なわれる。

また上述の種々のモードの選択はキーボード４に設けた
モード選択スイッチ（図示せず）の繰作により行なわれ
る。なお学習を要する単語を予しめメインメモリに登録
しておき、その単語が表われたとき、上述の学習を行っ
てもよい。

発明の効果 以上詳述したように、この発明は学習した文章を別設の
ファイルにストアして、同じ文章に対してはこの学習フ
ァイルにストアされている情報を優先的に利用するよう
にしたものである。それ故、たとえば以前に翻訳した文
章と同じような内容の文章を翻訳する場合、１から学習
を開始すると十分な効果があられれるまでに多くの文を
翻訳する必要があるが、学習ファイルの内容を利用する
ことにより第１大目から効果があられれることになる。

したがって、正解を得るまでの操作が少なくて済む。

また、複数の学習ファイルを作成できるため、分野毎に
学習ファイルを指定したりできる。特に、指示がない場
合は、決められたファイルを呼び出すか、学習なしの状
態で翻訳を行うかにしておくことにより、ユーザーの負
担にはつながらない。

また、訳語の学習の場合１、文章間で同一の単語の訳語
を統一することもできる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の一実施例を示すブロック図、第２図
は機械翻訳システムの概念図、第３図と第４図は第１図
の実施例に示される翻訳モジュールのブロー）り図、第
５図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）は翻訳過
程における各バッファの内容を示す図、第６図（ａ）、
（ｂ）は、第１図の実施例の動作を示すフローチャート
である。 １・・・ＣＰｔＪ、２・・・メインメモリ、３・・・Ｃ
ＲＴ、４・・・キーボード、５・・・翻訳モジュール、
６・・・辞書、７・・・外部メモリ。 １図 第３図　　　　　　　　　・６ 旨 第４図 へ 第２図 第５図（０） 第５図（ｂ） 第５図（ｃ） 第５図（ｄ） 第５図（・） 第６図（ｂ）

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）機械翻訳システムにおいて翻訳情報をストアする
   外部メモリにてなる学習ファイルを設け、文の翻訳に使
   用した情報を上記学習ファイルに登録して、以後の文の
   翻訳に際して、任意に上記学習ファイルを参照して、学
   習ファイルにストアされている情報を優先的に利用する
   ことを特徴とする機械翻訳システム。