JPH117453A - メディア情報推薦装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 複数のメディア情報源に対するアクセス履歴
を一括管理して、またユーザのメディア情報への注目度
合いをより正確に評価することでユーザの好みに合致し
た確度の高い情報推薦を行う。 【解決手段】 新着情報源１２からの新着情報からキー
ワード等を自動抽出し属性情報を作成する各属性抽出部
１４と、ユーザがアクセスしたメディア情報に対応する
属性情報に基づき監視情報を作成する各アクセス監視部
１５と、メディア情報に種類に関係なく同一形式の監視
情報に基づき荷重情報設定部２０によりメディア情報源
毎に設定された荷重値を参照して履歴情報を更新する履
歴情報管理部１６と、履歴情報との比較処理により送ら
れてきた新着情報に関する属性情報の評価を行い推薦情
報を表示させるメディア情報評価部１８とを有し、複数
のメディア情報源へのアクセス履歴に基づき、更に算出
したユーザの各メディア情報への注目度に基づき情報推
薦を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、メディア情報の新
着情報の推薦を行うメディア情報推薦装置、特にユーザ
の好みの推定の確度の向上に関する。

【０００２】

【従来の技術】ユーザが過去にメディア情報にアクセス
した履歴によって、ユーザの好みを推定し、それに基づ
きユーザにメディア情報の新着情報を推薦する装置（メ
ディア情報推薦装置）が過去に提案されている。

【０００３】例えば、特開平７−１３５６２１号公報に
開示された「映像機器における録画および選局方法」で
は、テレビなどの映像機器の選局において、ユーザが選
択した番組のキーワードを文字列によって記述された番
組表から抽出し、得られたキーワードとその出現度数を
記憶蓄積しておく。その後、新たに番組表が供給された
とき、その番組表の記述からキーワードを抽出し、その
抽出した各キーワードに対する記憶した出現度数を調べ
る。そして、キーワードの出現度数の合計が高い番組を
ユーザに対して提示することにより、番組の推薦を行う
ようにしている。

【０００４】図１７は、従来のメディア情報推薦装置の
ブロック構成図である。従来のメディア情報推薦装置
は、メディア情報閲覧部１、属性抽出部２、アクセス監
視部３、履歴情報管理部４、履歴情報記憶部５、メディ
ア情報評価部６、メディア情報推薦部７及び表示部８に
よって構成される。メディア情報閲覧部１は、ユーザに
メディア情報を提供するメディア情報源９に対してユー
ザが閲覧することを可能とするための手段である。属性
抽出部２は、新着情報源１０から出力されるメディア情
報の新着情報から属性情報を抽出する。アクセス監視部
３は、メディア情報閲覧部１を用いてユーザがどのメデ
ィア情報に閲覧したかを監視し、属性抽出部２からの属
性情報の中からユーザが閲覧していたメディア情報に関
連した情報を選択して監視情報を出力する。履歴情報管
理部４は、アクセス監視部３から送られてくる監視情報
に基づいて履歴情報を更新し、履歴情報記憶部５に記憶
する。メディア情報評価部６は、新着情報に基づく属性
抽出部２からの属性情報とユーザのアクセスに基づく履
歴情報とを比較することにより新着情報の評価を行う。
メディア情報推薦部７は、メディア情報評価部６による
評価結果に応じて属性情報を表示部８に表示することに
よってユーザに対して新着情報の推薦を行う。

【０００５】以上の構成を有する従来のメディア情報推
薦装置では、ユーザがメディア情報を閲覧すると、その
度に履歴情報を履歴情報記憶部５に記憶する。一方、新
着情報源１０が新着情報を出力した時、メディア情報評
価部６は、この新着情報に基づく属性情報を属性抽出部
２から受け取ると、その属性情報と履歴情報記憶部５に
記憶されている履歴情報との比較処理を行うことにより
新着情報に対する評価値を計算する。メディア情報推薦
部７は、この評価値が一定以上の値である場合に、ＣＲ
Ｔ等の表示部８に新着情報の属性情報を表示すること
で、ユーザに対して新着情報の推薦を行う。

【０００６】前述した特開平７−１３５６２１号公報に
開示された装置の場合、図１７におけるメディア情報源
９はテレビ放送局に、メディア情報閲覧部１はテレビ受
像機に、属性情報は番組のキーワードに、履歴情報はキ
ーワードの出現度数に、新着情報に対する評価値はキー
ワード出現度数の合計に、それぞれ対応している。

【０００７】ところで、近年においては、テレビ放送に
おける番組の情報をＥＰＧ（Electronic Program Guid
e）として放送と同時に送信することができるようにな
ってきた。わが国におけるデジタル衛星放送において
も、番組名やその他の文字情報とともに番組放送のスケ
ジュールを、テレビ放送と同時に受信機に送れるように
なっている。

【０００８】図４５は、ＥＰＧに適用した従来のメディ
ア情報推薦装置のブロック構成図である。ユーザは、操
作入力部５１からメディア情報の選択操作を行うこと
で、情報表示部５３にメディア情報源５２から当該メデ
ィア情報を選択させ表示させる。なお、この構成は、図
１７におけるメディア情報閲覧部１に含まれる。情報注
目度評価部５４は、操作入力部５１からのユーザによる
入力操作によって、メディア情報源５２から選択したメ
ディア情報を検出し、ユーザがどの程度そのメディア情
報に注目していたかを評価し、情報注目度として算出す
る。更に、情報注目度評価部５４は、算出した情報注目
度とともに操作入力部５１が受け付けた入力操作の履歴
を操作履歴情報として操作履歴情報記憶部５５に記憶す
る。この操作履歴情報には、ユーザが過去に行ってきた
メディア情報の選択が蓄積されていくため、この情報に
基づいて行われる情報推薦にはユーザの興味が反映され
る。なお、操作履歴情報記憶部５５は、図１７における
履歴情報記憶部５に相当する。情報推薦部５６は、メデ
ィア情報源５２からの各メディア情報を操作履歴情報記
憶部５５に記憶されている操作履歴情報と比較すること
により、ユーザの興味に合致しそうなメディア情報を選
択し、そのメディア情報をユーザに推薦する。推薦の方
法としては、例えばメディア情報に題名がついている場
合にはその題名を表示する方法、あるいはメディア情報
の全体を表示する方法など、さまざまな方法がある。な
お、情報推薦部５６は、図１７におけるメディア情報推
薦部７に相当する。

【０００９】情報注目度評価部５４による情報注目度の
算出方法としては、いくつかの方法が提案されている。
例えば、メディア情報をユーザが閲覧した場合には値
１、閲覧しなかった場合には値０を、そのまま情報注目
度とする方法がある。これは、当該メディア情報に対す
る閲覧の有無をすなわち情報注目度として用いる方法で
ある。

【００１０】情報注目度を算出する他の方法としては、
ユーザがメディア情報を閲覧した回数をもって情報注目
度とする方法がある。すなわち、同一のメディア情報を
ユーザがＮ回閲覧した場合、Ｎを情報注目度とする方法
である。

【００１１】情報注目度を算出するための更に他の方法
としては、ユーザがメディア情報を閲覧する際の閲覧時
間をもって情報注目度とする方法がある。例えば、ユー
ザが同一のメディア情報を１時間閲覧した場合、１時間
という値をもって情報注目度とする方法である。

【００１２】上記のようにして算出される情報注目度
は、ユーザの入力操作に基づく操作履歴情報とともに操
作履歴情報記憶部５５に記憶される。この操作履歴情報
記憶部５５への記憶方法もいくつかの方法が考えられ
る。まず、ユーザが選択したメディア情報の識別番号と
情報注目度とを組にして記憶する方法がある。また、メ
ディア情報が毎日新しい情報を提供するニュース番組や
ストーリーを分割して毎週順番に放送するドラマ番組な
どのように同一の題名の番組の内容を毎回変えて放送す
るような放送番組の場合には、メディア情報の題名と情
報注目度とを組にして記憶する方法を採ることができ
る。より具体的にいうと、番組の題名とその題名を持つ
番組をユーザが視聴した回数を組にして操作履歴情報記
憶部５５に記憶する。

【００１３】更に、メディア情報に何らかの付加情報が
ついている場合には、その付加情報を単位として操作履
歴情報記憶部５５に記憶する方法もある。例えば、前述
した特開平７−１３５６２１号公報には、ユーザが選択
した番組のキーワードを、文字列によって記述された番
組表から抽出し、その結果得られたキーワードとその出
現度数を蓄積する構成が開示されている。この場合に
は、各番組に対しては、キーワードという付加情報が付
与されていることになり、情報注目度は、番組の視聴頻
度として算出され、情報注目度は、キーワードと組にし
て操作履歴情報記憶部５５に記憶されることになる。

【００１４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、近年では様
々なメディア情報源が各家庭で利用されるようになって
きている。一例を挙げると、コンパクトディスク、テレ
ビ、文字放送、電子ショッピング、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ
Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）、電子ニュース、電子メール、計
算機プログラムなどである。ユーザがこれらのうちいず
れかのメディア情報源を視聴、閲覧して得られた履歴情
報は、他のメディア情報源を視聴する際の好みを推定す
るのに役に立つ場合がある。例えば、ユーザがある歌手
の出演するテレビ番組を多く視聴した場合、ユーザの好
みにその歌手が合致していると考えられる。従って、コ
ンパクトディスクを購入する際にもその歌手の作品を購
入する可能性が高いと考えられる。

【００１５】しかしながら、従来の情報推薦装置では、
多様化したメディア情報源のうち単一のメディア情報源
のみしか扱うことができないため、このような有用な情
報を利用することができず、他のメディア情報源の推薦
に活かすことができなかった。すなわち、例えばテレビ
番組を推薦する装置は、あくまでテレビ番組のみを推薦
することしかできなかった。このため、従来の装置にお
いて複数のメディア情報源に対する推薦情報を得るため
には、別々のメディア情報推薦装置を使用することが必
要である上に、それぞれのメディア情報推薦装置をかな
り使い込まなければ、ユーザの好みを正確に反映した推
薦情報を得ることができなかった。

【００１６】また、メディア情報源が多様化した現在、
また、技術の進歩により今後も新しいメディア情報源の
種類が更に増え続けると予想されるので、それぞれのメ
ディア情報源に特化したメディア情報推薦装置を個別に
用意することは、構成の上で冗長であり、コスト面での
無駄が多い。

【００１７】一方、ＥＰＧに適用した従来のメディア情
報推薦装置においては、情報注目度をユーザがメディア
情報を閲覧した回数や閲覧時間といった値に基づき算出
していたが、閲覧回数等の値からユーザがどの程度当該
メディア情報に注目していたかを常に正しく判断できる
とは限らない。このことをテレビの視聴を例として説明
する。

【００１８】従来によれば、テレビの電源がオンになっ
ており、ある番組が画面に表示されているとき、その表
示されている時間をユーザが実際に視聴している時間と
みなして閲覧時間としている。ユーザは、確かに放送中
の番組を視聴しているかもしれないが、席をはずしてい
る可能性もある。また、ユーザがテレビの近くにいたと
しても、食事や読書など他の活動に熱中していたり、居
眠りをしている場合など番組を実際には視聴していない
場合も考えられる。すなわち、従来においては、このよ
うな状況においても閲覧時間としているので情報注目度
の信憑性に欠ける場合がある。なお、このような問題
は、テレビに限らず、メディア情報一般に対して存在す
る。

【００１９】従って、従来のようにして情報注目度を算
出した場合、表示中のメディア情報に対してユーザが注
目する度合いの評価が不正確になり、その結果、メディ
ア情報推薦手段による情報推薦の内容が、ユーザの実際
の興味に必ずしも一致しないという問題があった。

【００２０】本発明は以上のような問題を解決するため
になされたものであり、その目的は、複数のメディア情
報源に対するユーザのアクセス履歴の情報を一括管理す
ることにより、短期間の使用でユーザの好みに合致した
メディア情報の確度の高い推薦を行うメディア情報推薦
装置を提供することにある。

【００２１】また、ユーザのメディア情報への注目の度
合いをより正確に評価できるメディア情報推薦装置を提
供することにある。

【００２２】

【課題を解決するための手段】以上のような目的を達成
するために、第１の発明に係るメディア情報推薦装置
は、ユーザが過去に複数のメディア情報源に対してアク
セスした履歴によってユーザの好みを推定し、新着情報
源から送られてくる新着情報の中からユーザの好みに合
致した情報の推薦を行うメディア情報推薦装置におい
て、前記新着情報から属性情報を抽出し出力する属性抽
出手段と、前記各メディア情報源にユーザがアクセスす
る状況を監視し、前記属性情報に基づきユーザがアクセ
スしたメディア情報に関する監視情報を出力するアクセ
ス監視手段と、ユーザが前記複数のメディア情報源にし
たアクセスの履歴情報を記憶する履歴情報記憶手段と、
前記アクセス監視手段が出力した監視情報に基づいて前
記履歴情報を更新する履歴情報管理手段と、前記各属性
抽出手段が出力する属性情報と前記履歴情報記憶手段に
記憶されている履歴情報とを比較することにより、前記
新着情報がユーザの好みに合致するかどうかを評価する
メディア情報評価手段とを有し、ユーザの前記複数のメ
ディア情報源に対するアクセスに基づく履歴情報を一括
管理し、その履歴情報に基づき情報の推薦を行うもので
ある。

【００２３】第２の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、前記アクセス監視手段は、前
記メディア情報源個々に対応させて複数設けられている
ものである。

【００２４】第３の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、前記属性抽出手段は、前記新
着情報源が複数存在する場合に個々に対応させて複数設
けられているものである。

【００２５】第４の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、前記属性抽出手段は、前記新
着情報からその新着情報の内容や特記事項を表すキーワ
ードを自動抽出するものである。

【００２６】第５の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、前記属性抽出手段は、前記新
着情報からそのジャンルを特定するジャンル情報を自動
抽出するものである。

【００２７】第６の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第２の発明において、前記アクセス監視手段は、全
て同一形式の監視情報を出力するものである。

【００２８】第７の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第３の発明において、前記属性抽出手段は、全て同
一形式の属性情報を出力するものである。

【００２９】第８の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、前記メディア情報源毎の荷重
値の設定を行うメディア情報源荷重設定手段を有し、前
記履歴情報管理手段は、前記荷重値に基づいて前記アク
セス監視手段から送られてくる監視情報に荷重をつけて
履歴情報の更新を行うものである。

【００３０】第９の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、電波若しくはケーブルを利用
したテレビ放送信号を出力するテレビ放送情報源を少な
くとも１つの前記メディア情報源とし、放送予定の番組
に関する番組情報を出力する番組情報源を前記新着情報
源とした場合、前記属性抽出手段は、前記番組情報から
番組属性情報を抽出し出力する番組属性抽出部を有し、
前記アクセス監視手段は、ユーザが番組を視聴したとき
に、その番組の前記番組属性情報に基づき番組監視情報
を出力する番組視聴監視部を有するものである。

【００３１】第１０の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、電子ニュースを含む記事情報
を出力する電子ニュース情報源を少なくとも１つの前記
メディア情報源並びに前記新着情報源とした場合、前記
属性抽出手段は、前記記事情報から記事属性情報を抽出
し出力する記事属性抽出部を有し、前記アクセス監視手
段は、ユーザが電子ニュースを閲覧したときに、その記
事の前記記事属性情報に基づき記事監視情報を出力する
記事閲覧監視部を有するものである。

【００３２】第１１の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１の発明において、ページ情報を出力するネット
ワーク情報源を少なくとも１つの前記メディア情報源並
びに前記新着情報源とした場合、前記属性抽出手段は、
前記ページ情報からページ属性情報を抽出し出力するペ
ージ属性抽出部を有し、前記アクセス監視手段は、ユー
ザがページ情報を閲覧したときに、そのページ情報の前
記ページ属性情報に基づきページ監視情報を出力するペ
ージアクセス監視部を有するものである。

【００３３】第１２の発明に係るメディア情報推薦装置
は、ユーザによる入力操作を受け付ける操作入力手段
と、複数のメディア情報源の中から前記操作入力手段を
介してユーザにより選択されたメディア情報源からのメ
ディア情報を出力する情報出力手段と、前記情報出力手
段がメディア情報を出力している間のユーザの行為に基
づいて当該メディア情報に対するユーザの注目度合いを
表す情報注目度を評価する情報注目度評価手段と、前記
情報注目度に基づいて、送られてくる新着情報の中から
ユーザの好みに合致したメディア情報の推薦を行うメデ
ィア情報推薦手段とを有するものである。

【００３４】第１３の発明に係るメディア情報推薦装置
は、ユーザによる入力操作を受け付ける操作入力手段
と、複数のチャンネルを有するメディア情報源の中から
前記操作入力手段を介してユーザにより選択されたチャ
ンネルからのメディア情報を出力する情報出力手段と、
前記情報出力手段がメディア情報を出力している間のユ
ーザの行為に基づいて当該メディア情報に対するユーザ
の注目度合いを表す情報注目度を評価する情報注目度評
価手段と、前記情報注目度に基づいて、送られてくる新
着情報の中からユーザの好みに合致したメディア情報の
推薦を行うメディア情報推薦手段とを有するものであ
る。

【００３５】第１４の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１３の発明において、前記情報注目度評価手段
は、前記メディア情報源が各チャンネルを通じて放送ス
ケジュールに従って放送される各番組を各メディア情報
として提供する場合には番組毎の情報注目度を評価し、
前記メディア情報推薦手段は、番組を推薦するものであ
る。

【００３６】第１５の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１４の発明において、前記情報注目度評価手段
は、各番組の情報注目度を、ユーザが当該番組を放送す
るチャンネルを選択してから当該番組の放送が開始され
るまでの経過時間を参考にして評価するものである。

【００３７】第１６の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１２又は第１３いずれかの発明において、前記情
報注目度評価手段は、前記操作入力手段からのユーザに
よる操作頻度に基づいて情報注目度を評価するものであ
る。

【００３８】第１７の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１６の発明において、前記情報出力手段は、情報
又は情報の一部の音による出力を可能とし、前記情報注
目度評価手段は、音量調整操作頻度に基づいて情報注目
度を評価するものである。

【００３９】第１８の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１６の発明において、前記情報注目度評価手段
は、チャンネル操作頻度に基づいて情報注目度を評価す
るものである。

【００４０】第１９の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１２又は第１３いずれかの発明において、ユーザ
と前記情報出力手段の間の距離を測定する距離測定手段
を有し、前記情報注目度評価手段は、前記距離測定手段
による測定値に基づいて情報注目度を評価するものであ
る。

【００４１】第２０の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１２又は第１３いずれかの発明において、前記情
報出力手段は、情報又は情報の一部の音による出力を可
能とし、前記情報注目度評価手段は、前記操作入力手段
からのユーザによる調整操作に従った音量に基づいて情
報注目度を評価するものである。

【００４２】第２１の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１４の発明において、前記情報注目度評価手段
は、前記操作入力手段からのユーザによるチャンネル選
択操作に基づき前記情報出力手段が番組を出力している
時間帯と放送スケジュールに基づく当該番組の放送時間
帯との一致度に基づいて情報注目度を評価するものであ
る。

【００４３】第２２の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１２又は第１３いずれかの発明において、前記情
報注目度評価手段が情報注目度を評価値で示す場合、評
価値を得るために用いる指標値が予め設定された指標値
保持手段を有するものである。

【００４４】第２３の発明に係るメディア情報推薦装置
は、第１２又は第１３いずれかの発明において、前記情
報注目度評価手段は、情報注目度を所定の関数により求
められる評価値で示すものである。

【００４５】

【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて、本発明の
好適な実施の形態について説明する。

【００４６】実施の形態１．図１は、本発明に係るメデ
ィア情報推薦装置の実施の形態１を示したブロック構成
図である。本実施の形態においては、１台のメディア情
報推薦装置で複数のメディア情報源１１−１〜１１−ｎ
及び新着情報源１２−１〜１２−ｎを一括して扱うこと
ができることを特徴としており、メディア情報源１１−
１〜１１−ｎ及び新着情報源１２−１〜１２−ｎ個々に
対応させてメディア情報閲覧部１３−１〜１３−ｎ、属
性抽出部１４−１〜１４−ｎ、アクセス監視部１５−１
〜１５−ｎをそれぞれ設けている。

【００４７】メディア情報閲覧部１３は、ユーザにメデ
ィア情報を提供するメディア情報源１１を接続し、各メ
ディア情報をユーザに閲覧させることを可能とするため
のメディア情報閲覧手段である。属性抽出部１４は、属
性抽出手段として設けられ、各新着情報源１２が出力す
る新着情報から属性情報を抽出して出力する。アクセス
監視部１５は、アクセス監視手段として設けられ、各メ
ディア情報源１１にユーザがアクセスする状況を監視
し、属性抽出部１４が出力した属性情報に基づきユーザ
がアクセスしたメディア情報に関する監視情報を出力す
る。

【００４８】更に、本実施の形態におけるメディア情報
推薦装置は、履歴情報管理部１６、履歴情報記憶部１
７、メディア情報評価部１８、メディア情報推薦部１
９、荷重情報設定部２０、荷重情報設定部２１及び入出
力処理部２２を有している。履歴情報記憶部１７は、ユ
ーザが複数のメディア情報源にしたアクセスの履歴情報
を記憶する履歴情報記憶手段であるが、履歴情報管理手
段として設けられた履歴情報管理部１６は、アクセス監
視部１５が出力した監視情報に基づいて履歴情報を更新
する。本実施の形態においては、複数のアクセス監視部
１５−１〜１５−ｎそれぞれが出力した監視情報を一括
して扱うことになる。メディア情報評価部１８は、メデ
ィア情報評価手段として設けられ、属性抽出部１４が出
力する属性情報と履歴情報記憶部１７に記憶されている
履歴情報とを比較することにより、新着情報がユーザの
好みに合致するかどうかを評価する。本実施の形態にお
けるメディア情報評価部１８は、複数の属性抽出部１４
−１〜１４−ｎが出力した属性情報を一括して扱い、送
られてきた属性情報それぞれに対して評価を行うことに
なる。メディア情報推薦部１９は、メディア情報評価部
１８による評価結果に応じて属性情報を入出力処理部２
２に送り表示させることによってユーザに対して新着情
報の推薦を行う。荷重情報設定部２０及び荷重情報設定
部２１は、メディア情報源１１毎の荷重値の設定を行う
メディア情報源荷重設定手段を構成する。このうち、荷
重情報設定部２０は、入出力処理部２２から荷重値を設
定入力させ、その設定値を荷重情報設定部２１に記憶す
る。この荷重値は、後述する履歴情報管理部１６による
履歴情報の更新処理において使用される。入出力処理部
２２は、装置に接続されたマウス、キーボード、ＣＲＴ
等の入出力手段の制御処理を行い、メディア情報推薦部
１９から送られてくる属性情報の表示処理、荷重情報設
定部２１による荷重値の入力処理等を行う。

【００４９】図２は、図１に示したメディア情報推薦装
置をより具体化した装置のブロック構成図であり、３つ
のメディア情報源（ｎ＝３）を一括して扱うことのでき
る装置である。３つのメディア情報源とは、テレビ放送
信号を出力するテレビ放送情報源２３、電子ニュースを
含む記事情報を出力する電子ニュース情報源２４、ＷＷ
Ｗのページ情報を出力するＷＷＷサーバ２５であり、図
１におけるメディア情報源１、メディア情報源２、メデ
ィア情報源３に相当する。なお、テレビ放送情報源２３
から発せられるテレビ放送信号は、テレビ局の放送用ア
ンテナあるいは放送衛星等の装置を用いて電波により、
あるいはケーブルを経由して本装置まで送られてくる。
また、ＷＷＷサーバ２５は、外部ネットワーク２６経由
でＷＷＷプロキシサーバ２７に接続されている。また、
番組情報源２８は、近日放送されるテレビ番組の番組情
報を定期的に供給し、図１における新着情報源１に相当
する。番組情報源２８は、例えばテレビ局からの文字放
送や、ＷＷＷサーバや、フロッピーディスク等の媒体に
よって実現することができる。ページ新着情報サーバ２
９は、外部ネットワーク２６を介してＷＷＷプロキシサ
ーバ２７に接続され、新しくできた他のＷＷＷサーバ２
５の紹介をおこなう特定のＷＷＷサーバである。この紹
介情報がページ新着情報として供給される。ページ新着
情報サーバ２９は、図１における新着情報源３に相当す
る。なお、電子ニュース情報源２４に対応する新着情報
源２は、別途設けられてなく、電子ニュース情報源２４
そのものが新着情報として記事情報を供給することにな
る。

【００５０】また、テレビ放送を視聴するためのテレビ
受像機３０、電子ニュース情報を表示する電子ニュース
閲覧部３１及びページ情報を表示するページ情報閲覧部
３２は、メディア情報閲覧手段である。番組属性抽出部
３３、記事属性抽出部３４及びページ属性抽出部３５
は、各新着情報源が出力する番組情報、記事情報及びペ
ージ情報を受け取ると番組属性情報、記事属性情報及び
ページ属性情報を属性情報としてそれぞれ出力する属性
抽出手段である。番組視聴監視部３６、記事閲覧監視部
３７及びページ情報閲覧監視部３８は、各属性抽出手段
が出力する属性情報に基づき番組監視情報、記事監視情
報及びページ監視情報を監視情報としてそれぞれ出力す
るアクセス監視手段である。また、ＷＷＷプロキシサー
バ２７には、ページ新着情報サーバ２９に対するページ
新着情報の送信要求を行うためにページ新着情報要求部
３９が接続されている。その他の構成は、図１と同じな
ので説明を省略する。

【００５１】以上の構成を有する本実施の形態において
特徴的なことは、複数のメディア情報源が出力するメデ
ィア情報に対するアクセス履歴を一括管理できるように
したことである。これにより、複数のメディア情報源に
対するアクセス履歴を統合し、その履歴情報に基づき新
着情報の評価を行うことができるので、単一のメディア
情報源に対するアクセス回数が少ない場合でも確度の高
い推薦を行うことができる。

【００５２】次に、各メディア情報源からメディア情報
を受け取った場合の本実施の形態における動作について
説明する。まず、テレビ放送に関する処理から説明す
る。

【００５３】番組属性抽出部３３は、番組情報源２８か
ら定期的に供給される番組情報を受け取ると、番組属性
情報を作成する。図３は、番組情報源２８が出力する番
組情報の例を示した図であり、図４は、この番組情報に
基づき作成される番組属性情報の例を示した図である。
図３では、番組情報を表形式で表現しているが、各行は
それぞれの番組に対応している。それぞれの番組は、日
付、開始時刻、終了時刻、チャンネル番号、番組の題
名、番組のジャンル、番組に付与されたキーワードの情
報によって記述されている。なお、図３の１行目の番組
と３行目の番組は、それぞれ７月７日および１週間後の
７月１４日に放送される同一の番組（ドラマ１）を意味
している。番組属性抽出部３３は、この内容の番組情報
を受け取ると、メディア情報源、アクセス方法、ジャン
ル、キーワード、値を各項目とした番組属性情報を次の
ようにして作成する。

【００５４】（１）メディア情報源が「テレビ放送」で
あることを示す情報を追加する。

【００５５】（２）番組情報に含まれている日付、開始
時刻、終了時刻、チャンネルの情報をひとまとめにして
アクセス方法とする。

【００５６】（３）番組情報に含まれているジャンル
は、そのまま番組属性情報の一項目として残す。

【００５７】（４）番組情報に含まれているキーワード
をそのまま番組属性情報の一項目として残すと共に題名
の情報をキーワードに追加する。

【００５８】（５）キーワードに対する値として１．０
を付与する。

【００５９】このように、本実施の形態における番組属
性抽出部３３は、番組情報源２８からの番組情報が所定
の形式で供給されてくるので、番組情報に含まれている
キーワード及び特記事項としての題名を番組属性情報の
キーワードとして、また、番組情報に含まれているジャ
ンルという項目で表されているジャンル情報を自動抽出
することができる。なお、番組属性情報においては、図
４に示したように、キーワード及び各キーワードに対応
させた値の組を複数持つことができる。例えば、図４の
１行目においては、題名「ドラマ１」がキーワードに追
加されたことにより、キーワードが「ドラマ１」と「俳
優A」の２つになっており、それぞれに対して値１．０
が付与されている。この内容の番組属性情報が番組属性
抽出部３３によって自動作成されると、番組視聴監視部
３６及びメディア情報評価部１８に送られる。

【００６０】一方、番組視聴監視部３６は、テレビ受像
機３０の動作を常時監視することによってユーザがテレ
ビ放送を視聴したかどうかを監視する。そして、ユーザ
がテレビ放送を視聴したとき、番組属性情報に基づき番
組を視聴したことによる番組監視情報を作成する。図５
は、番組視聴監視部３６が作成し出力する番組監視情報
の例を示した図である。図５に示した内容は、番組視聴
監視部３６が図４に示した番組属性情報を受け付け、更
にユーザがテレビ受像機３０において図４の１行目にあ
たる番組を視聴した場合に出力される番組監視情報の例
である。図５に示すように、番組監視情報のそれぞれの
項目は、種別（「ジャンル」または「キーワード」）、
内容、値の組によって表現されるが、これは次のように
して作成される。

【００６１】（１）番組属性情報のジャンルに対して、
種別が「ジャンル」、内容がジャンルの内容（図５にお
いては「時代劇」）、値が１．０となる各項目を作成す
る。

【００６２】（２）番組属性情報におけるキーワードと
値の組のそれぞれに対して、種別が「キーワード」、内
容がキーワードの内容（図５においては「ドラマ１」及
び「俳優A」）とその値である各項目を作成する。

【００６３】このようにして、本実施の形態における番
組視聴監視部３６は、番組監視情報を作成して出力する
ことになる。なお、ある番組（仮に「番組Ａ」とする）
に関する番組属性情報は、番組情報源２８から番組情報
が供給された時点で作成されるため、ユーザが番組Ａを
視聴する時と基本的に一致しない。そのため、番組視聴
監視部３６は、番組Ａに関する番組監視情報を作成する
ために番組Ａに関する番組属性情報を少なくとも番組Ａ
がテレビ放送されるまで内部又は外部に保持することに
なる。

【００６４】次に、電子ニュースに関する処理について
説明する。

【００６５】記事属性抽出部３４は、電子ニュース情報
源２４から電子ニュースを含む記事情報を受けると、記
事属性情報を作成する。図６は、電子ニュース情報源２
４が出力する記事情報の例を示した図であり、図７は、
この記事情報に基づき作成される記事属性情報の例を示
した図である。図６では、記事情報を表形式で表現して
いるが、各行はそれぞれの記事に対応している。それぞ
れの記事の項目は、その記事が投稿された日付、その記
事の記事番号、その記事に付与された所定の分類、その
記事の筆者及び記事の内容（電子ニュース）の情報によ
って表現される。記事属性抽出部３４は、この記事情報
を受けると、メディア情報源、アクセス方法、ジャン
ル、キーワード、値を各項目とした記事属性情報を次の
ようにして作成する。

【００６６】（１）メディア情報源が「電子ニュース」
であることを示す情報を追加する。

【００６７】（２）記事情報に含まれている日付、記事
番号の情報をひとまとめにしてアクセス方法とする。

【００６８】（３）記事情報に含まれている分類を記事
属性情報におけるジャンルとする。

【００６９】（４）記事情報に含まれている内容に対し
て形態素解析を行うことによりキーワードを切り出し、
各キーワードが現れた回数（頻度）を記事属性情報にお
ける各値として付与する。

【００７０】このようにして、記事属性抽出部３４は、
受け取った電子ニュース全てに対して記事属性情報を作
成するが、上記（４）の処理で行う形態素解析の処理
は、単純には文字列の中から漢字連続部分や片仮名連続
部分を抽出するなどの方法によっても簡易的に実現可能
である。また、人名を含む辞書データを用いて、辞書デ
ータに含まれる名詞の部分を切り出すなどの方法も可能
であり、近年ではさまざまな方式によって実現されてい
る。図７においては、例えば、図６の１行目（記事番号
１）の電子ニュースの記事内容からは、「俳優A」、
「女優C」、「結婚」という単語が、それぞれ頻度１で
抽出されている。この内容の記事属性情報が記事属性抽
出部３４によって自動作成されると、記事閲覧監視部３
７及びメディア情報評価部１８に送られる。

【００７１】記事属性抽出部３４が作成した記事属性情
報（図７）の項目と番組属性抽出部３３が作成した番組
属性情報（図４）の項目とを比較してみると明らかなよ
うに、本実施の形態においては、メディア情報源が異な
る場合でも同一の形式の属性情報が作成されることにな
る。

【００７２】一方、記事閲覧監視部３７は、電子ニュー
ス閲覧部３１の動作を常時監視することによってユーザ
が電子ニュースを閲覧したかどうかを監視する。そし
て、ユーザがいずれかの電子ニュースを閲覧したとき、
記事属性情報に基づき閲覧した電子ニュースに関する記
事監視情報を作成する。図８は、記事閲覧監視部３７が
作成し出力する記事監視情報の例を示した図である。図
８に示した内容は、記事閲覧監視部３７が図７に示した
記事属性情報を受け付け、更にユーザが電子ニュース閲
覧部３１において図７の１行目にあたる記事を閲覧した
場合に出力される記事監視情報の例である。図８に示す
ように、記事監視情報のそれぞれの項目は、種別（「ジ
ャンル」または「キーワード」）、内容、値の組によっ
て表現されるが、これは次のようにして作成される。

【００７３】（１）記事属性情報のジャンルに対して、
種別が「ジャンル」、内容が分類の内容（図８において
は「社会」）、値が１．０となる各項目を作成する。

【００７４】（２）記事属性情報におけるキーワードと
値の組のそれぞれに対して、種別が「キーワード」、内
容がキーワードの内容（図８においては「俳優A」「女
優C」及び「結婚」）とその値である各項目を作成す
る。

【００７５】このようにして、本実施の形態における記
事閲覧監視部３７は、記事監視情報を作成して出力する
ことになる。なお、ユーザは、記事情報の供給と同時に
閲覧するとは限らないため、記事閲覧監視部３７は、少
なくとも一群の記事（図６では２つの記事）のうちいず
れかが閲覧されるかあるいは供給されてから一定時間経
過するまでなど所定の期間、供給された記事属性情報を
内部又は外部に保持する必要がある。

【００７６】記事閲覧監視部３７が作成した記事監視情
報（図８）の項目と番組視聴監視部３６が作成した番組
監視情報（図５）の項目とを比較してみると明らかなよ
うに、本実施の形態においては、メディア情報源が異な
る場合でも同一の形式の監視情報が作成されることにな
る。

【００７７】最後に、ページ情報に関する処理について
説明する。

【００７８】まず、前述したメディア情報源及び新着情
報源とは異なり、ＷＷＷサーバ２５やページ新着情報サ
ーバ２９は、メディア情報等を自動的に出力することは
しない。従って、ここでは、ページ新着情報要求部３９
が主体的にページ新着情報サーバ２９に対してページ新
着情報を送るように定期的に要求を出すことになる。そ
の結果、ページ新着情報サーバ２９からページ新着情報
がＷＷＷプロキシサーバ２７経由で送られてくる。図９
は、ページ新着情報サーバ２９が出力するページ新着情
報の例を示した図である。図９に示すように、ページ新
着情報の各項目は、番組属性情報（図４）の項目及び記
事属性情報（図７）の項目と同一の形式によって表現さ
れる。従って、ページ属性抽出部３５が受け取ったペー
ジ新着情報は、そのままの形式でページ属性情報として
ページ情報閲覧監視部３８及びメディア情報評価部１８
に送られる。すなわち、ページ属性抽出部３５は、上記
他の属性手段と同様の属性情報作成処理は行わないです
む。

【００７９】図１０は、ＷＷＷサーバ２５が出力するペ
ージ情報の例を示した図である。このページ情報は、ユ
ーザがページ情報閲覧部３２からＵＲＬ（Ｕｎｉｖｅｒ
ｓａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）「ｈｔｔ
ｐ：／／ｗｗｗ．ａａａ．ｃｏ．ｊｐ／」により一意に
識別されるＷＷＷサーバ２５を指定した場合に、該当す
るＷＷＷサーバ２５が出力し、その結果、ページ情報閲
覧部３２及びページ属性抽出部３５に送られてくる。ペ
ージ情報の内容は、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｍ
ａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）と呼ばれる形式によっ
て記述されている。

【００８０】図１１は、ページ情報閲覧部３２に表示さ
れる画面の例を示した図であり、図１０に示すページ情
報を表示した場合の画面例である。図１１においては、
ＵＲＬの情報がＵＲＬ表示欄４０に表示されている。ま
た、図１０に示したページ情報中＜ＴＩＴＬＥ＞ と＜
／ＴＩＴＬＥ＞ で囲まれた文字列「ドラマ１のホーム
ページ」が、タイトル表示欄４１に表示される。その他
の内容は、ＨＴＭＬの仕様に定められる所定のフォーマ
ットに従って、内容表示部４２に表示される。

【００８１】ページ属性抽出部３５は、図１０に示した
ページ情報を受け取ると、ページ属性情報を作成する。
図１２は、ページ属性抽出部３５が図１０に示したペー
ジ情報に基づき作成するページ属性情報の例を示した図
であるが、これは次のようにして作成される。

【００８２】（１）メディア情報源が「ＷＷＷ」である
ことを示す情報を追加する。

【００８３】（２）ＵＲＬをアクセス方法とする。

【００８４】（３）内容が空であるジャンルを追加す
る。

【００８５】（４）ページ情報に含まれている内容に対
して＜ＨＴＭＬ＞のように不等号で囲まれた部分（ＨＴ
ＭＬのタグ）を取り除き、形態素解析を行うことによ
り、キーワードを切り出し、各キーワードが現れた回数
（頻度）をページ属性情報における各値として付与す
る。

【００８６】このようにして、ページ属性抽出部３５
は、ページ属性情報を作成するが、上記（４）の処理で
行う形態素解析の処理は、記事属性抽出部３４と同様に
して行われる。但し、単語「ホームページ」のようにキ
ーワードとして有意義でないと思われる不要な単語を取
り除く処理を行う。これは、不要語の集合を含む不要語
辞書のデータを用いるなどの方法により可能である。従
って、図１２に示したように、「ホームページ」をキー
ワードとして扱わないようにすることができる。

【００８７】また、ページ属性抽出部３５が作成したペ
ージ属性情報（図１２）の項目を番組属性情報（図４）
の項目及び記事属性情報（図７）の項目と比較してみる
と明らかなように、本実施の形態においては、メディア
情報源が異なる場合でも同一の形式の属性情報が作成さ
れることになる。

【００８８】一方、ページ情報閲覧監視部３８は、ペー
ジ情報閲覧部３２の動作を常時監視することによってユ
ーザがページ情報を閲覧したかどうかを監視する。そし
て、ユーザがページ情報を閲覧したとき、ページ属性情
報に基づき閲覧したページ情報に関するページ監視情報
を作成する。図１３は、ページ情報閲覧監視部３８が作
成し出力するページ監視情報の例を示した図である。図
１３に示すように、ページ監視情報のそれぞれの項目
は、種別、内容、値の組によって表現されるが、これは
次のようにして作成する。すなわち、ページ情報閲覧監
視部３８は、ページ属性情報におけるキーワードと値の
組のそれぞれに対して、種別が「キーワード」、内容が
キーワードの内容（図１３においては「ドラマ１」「撮
影時」「裏話」及び「俳優A」）とその値である各項目
を作成する。なお、ここでは、ユーザは、ページ情報が
供給された時点でページ情報閲覧部３２によりページ情
報を閲覧し、また、同時にページ属性抽出部３５は、ペ
ージ属性情報を作成するので、ページ情報閲覧監視部３
８は、ページ情報を保持しておく必要がない。

【００８９】ページ情報閲覧監視部３８が作成したペー
ジ監視情報（図１３）の項目を記事閲覧監視部３７が作
成した記事監視情報（図８）の項目及び番組視聴監視部
３６が作成した番組監視情報（図５）の項目と比較して
みると明らかなように、本実施の形態においては、メデ
ィア情報源が異なる場合でも同一の形式の監視情報が作
成されることになる。

【００９０】以上の処理により、各メディア情報源から
出力されたメディア情報に対してユーザが視聴、閲覧を
することで作成された監視情報は、全て履歴情報管理部
１６に送られる。また、各新着情報源から出力された新
着情報は、属性情報という形式に変換されてメディア情
報評価部１８に送られる。

【００９１】次に、監視情報を受け取った履歴情報管理
部１６における処理について説明する。履歴情報管理部
１６は、番組視聴監視部３６等の各アクセス監視手段が
出力する履歴情報に基づき作成／更新した履歴情報を一
括管理するが、アクセス履歴を単なる履歴データとして
記憶するのではなく、各メディア情報源に割り当てられ
た荷重値に従い、重み付けをして履歴情報を作成するこ
とを特徴の一つとしている。従って、履歴情報管理部１
６における処理の説明の前にメディア情報源荷重設定手
段の動作について説明する。

【００９２】図１４は、荷重情報記憶部２１に記憶され
ている荷重情報の設定例を示した図である。荷重情報
は、メディア情報源の監視情報の荷重値を定めるもので
あり、メディア情報源と対応する荷重値とを組にして表
現される。図１４においては、テレビ放送情報源２３に
対して１．０、電子ニュース情報源２４に対して０．
５、ＷＷＷサーバ２５に対して０．５の荷重値がそれぞ
れ設定されている。この荷重値は、荷重情報設定部２０
により入出力処理部２２を介してユーザにより設定入力
させる。ユーザは、入出力処理部２２を操作することで
荷重情報の参照や更新を行うことができる。もちろん、
荷重情報記憶部２１に荷重情報を予め固定的に持たせて
おくようにしてもよい。

【００９３】履歴情報管理部１６は、番組視聴監視部３
６等から各履歴情報が送られてくると、履歴情報記憶部
１７に記憶されている履歴情報の更新を行う。

【００９４】図１５は、履歴情報の内容例を示した図で
ある。図１５に示したように、履歴情報は、監視情報と
同じ項目（種別、内容、値）から構成されており、図５
に示した番組監視情報、図８に示した記事監視情報及び
図１３に示したページ監視情報に基づきそれぞれ累算さ
れた結果を示している。なお、それ以前には履歴情報記
憶部１７に記憶されていた値はすべてゼロであったと仮
定している。ところで、履歴情報に含まれる値は、次の
ようにして算出する。

【００９５】履歴情報管理部１６は、算出の際、荷重情
報記憶部２１に記憶されている荷重情報を参照し、その
荷重値を監視情報に乗じた値を履歴情報に累算する。す
なわち、メディア情報源ｉに関して、種別ｃ、内容ｗに
対して値Ｖ_c,wが履歴情報管理部１６に報告されたと
き、メディア情報源ｉの荷重値をＡ_j、これまでに履歴
情報記憶部１７に記憶されていた履歴情報における種別
ｃ、内容ｗに対する値をＨ_nとすると、新しく履歴情報
記憶手段に記憶される値Ｈ_n+1は、Ｈ_n+1＝Ｈ_n＋Ａ_j・Ｖ
_c,wとなる。例えば、「俳優A」というキーワードに関し
ては、図５において１．０、図８において１．０及び図
１３において１．０という値になっている。これらの各
監視情報を受け取る度に図１４に示した荷重値をそれぞ
れ乗じて加算する。まず、番組監視情報を受け取ると、 Ｈ₁＝０＋１．０×１．０＝１．０ となり、続いて記事監視情報を受け取ると、 Ｈ₂＝１．０＋０．５×１．０＝１．５ となり、続いてページ監視情報を受け取ると、 Ｈ₃＝１．５＋０．５×１．０＝２．０ となり、その結果、図１５に示した値となる。同様にし
て、「ドラマ１」というキーワードに関しては、図５に
おいて１．０、図８においては参照されていないので
０．０、図１３において２．０という値になっているの
で、Ｈ₃＝（（０＋１．０×１．０）＋０．５×０．
０）＋０．５×２．０＝２．０となり、その結果、図１
５に示した値となる。履歴情報管理部１６は、以上の処
理を行うことで、異なるメディア情報源から出力された
メディア情報に対するアクセス履歴を一括管理すること
ができる。

【００９６】一方、メディア情報評価部１８は、番組属
性抽出部３３等の各属性抽出手段から属性情報がそれぞ
れ送られてくると、履歴情報記憶部１７に記憶されてい
る履歴情報と比較することにより次のような方法によっ
て評価を計算する。すなわち、属性情報に含まれるジャ
ンルをｇ、キーワードＷ_i対する値をＶ_i、履歴情報記憶
部１７に記憶されている履歴情報におけるジャンルの値
をＨ_g、キーワードＷ_i対する値Ｈ_iとすると、評価値Ｅ
は、 Ｅ＝Ｈ_g＋Ｈ_i・Ｖ_i で計算される。

【００９７】例えば、履歴情報記憶部１７が図１５に示
した履歴情報を記憶しているときにメディア情報評価部
１８が図９に示すページ新着情報を受け取った場合、１
行目の情報「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａａａ．ｃｏ．ｊ
ｐ／」に対しては、履歴情報記憶部１７にジャンルが
「時代劇」（値１．０）、キーワードが「俳優A」（値
２．０）の履歴情報を持つので、 Ｅ＝１．０＋２．０×３．０＝７．０ となる。また、２行目の情報「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．
ｂｂｂ．ｃｏ．ｊｐ／」に対しては、図１５に示したよ
うにジャンル「ホラー」やキーワード「映画X」の履歴
情報がないため、キーワード「女優C」のみに対する評
価となり、 Ｅ＝０．５×２．０＝１．０ となる。

【００９８】メディア情報評価部１８は、上記の評価値
が一定の閾値を越えた場合に、属性情報をメディア情報
推薦部１９に送る。例えば、メディア情報評価部１８の
閾値が３．０に設定されている場合、上記評価値の計算
結果により、図９に示した１行目のページ新着情報のみ
がメディア情報推薦部１９に送られることになる。

【００９９】メディア情報評価部１８は、以上のような
処理を行うが、本実施の形態においては、比較対象の属
性情報と履歴情報とが各アクセス監視手段及び各属性抽
出手段によって同一形式で作成されるため、上記比較処
理を容易に行うことができる。

【０１００】図１６は、メディア情報推薦部１９による
表示画面例であるが、メディア情報推薦部１９は、メデ
ィア情報評価部１８から送られてきた属性情報を図１６
のように入出力処理部２２を介して表示することによ
り、ユーザに対してメディア情報の推薦を行う。

【０１０１】本実施の形態によれば、複数のメディア情
報源が出力するメディア情報に対するアクセス履歴を一
括管理するようにしたので、単一のメディア情報源に対
するアクセス回数が少ない場合でも確度の高い推薦を行
うことができる。また、異なるメディア情報源から異な
るデータ構造のメディア情報や新着情報が送られてきた
場合でも、アクセス監視手段及び属性抽出手段によって
監視情報及び属性情報を同一形式となるように作成する
ようにしたので、単一の履歴情報管理部１６及びメディ
ア情報評価部１８における各情報に基づく処理、管理を
容易に行うことができる。

【０１０２】また、各メディア情報源における荷重値を
設定できるようにしたので、各メディア情報源の間で履
歴情報に反映させるバランスを調整することができる。

【０１０３】なお、本実施の形態においては、ページ新
着情報要求部３９が要求した時にページ新着情報サーバ
２９からＷＷＷに関する新着情報が供給されるとした
が、ページ属性抽出部３５がいわゆるサーチエンジンの
ように、外部ネットワーク２６に存在するＷＷＷサーバ
２５をくまなく探索し、すべてのＷＷＷサーバ２５から
属性抽出の処理を行うようにしてもよい。

【０１０４】また、本実施の形態においては、テレビ放
送、電子ニュース、ＷＷＷを対象としたが、それ以外の
メディア情報の組合せを用いても、本発明の範囲となる
ことはいうまでもない。例えば、音楽用コンパクトディ
スク（ＣＤ−ＤＡ）、文字放送、電子ショッピング、電
子メール等のメディア情報源に対して、図１に示したの
と同様の構成で、図２に示したのと同様の効果を挙げる
ことができる。

【０１０５】また、上記実施の形態では、属性抽出手段
及びアクセス監視手段を各メディア情報源及び新着情報
源個々に対応させた構成としたが、各手段における処理
が複雑となるものの属性抽出手段及びアクセス監視手段
をそれぞれ単一の装置で構成することも可能である。

【０１０６】実施の形態２．図１８は、本発明に係るメ
ディア情報推薦装置の実施の形態２を示したブロック構
成図である。図１８において、操作入力部６１は、ユー
ザによる入力操作を受け付ける。情報出力手段６３は、
複数のメディア情報源の中から操作入力部６１を介して
ユーザにより選択されたメディア情報源６２からのメデ
ィア情報を出力する。情報注目度評価部６４は、情報出
力手段６３がメディア情報を出力している間のユーザの
行為に基づいて当該メディア情報に対するユーザの注目
度合いを表す情報注目度を評価する。履歴情報記憶部６
５は、操作入力部６１が受け付けた入力操作の履歴及び
情報注目度を記憶する。メディア情報推薦部６６は、履
歴情報記憶部６５に記憶された情報注目度等に基づい
て、送られてくる新着情報の中からユーザの好みに合致
したメディア情報の推薦を行う。距離測定部６７は、ユ
ーザと情報出力手段６３の間の距離を測定するための手
段であり、超音波センサや画像のステレオ視による方法
などにより実現する。本実施の形態では、音声を含む可
聴メディア情報を閲覧する場合のメディア情報推薦装置
の一実施の形態を想定しているため、情報出力手段６３
は、画面等にメディア情報を出力する情報表示部６８及
び音出力部６９を有している。音出力部６９は、可聴メ
ディア情報又は受け取ったメディア情報の中から可聴情
報（音信号）を取り出して出力する。

【０１０７】本実施の形態におけるメディア情報推薦装
置は、上記構成をメディア情報源個々に対応づけて構成
することにより複数のメディア情報源にも適用可能であ
るが、複数のメディア情報源に適用することを特徴とし
ていないため、便宜上単一のメディア情報源のみを示し
て本実施の形態の特徴について説明することにする。

【０１０８】本実施の形態において特徴的なことは、単
にユーザによるメディア情報の選択回数や閲覧時間のみ
ならず、従来においてはユーザが閲覧していると判断し
ている状況（閲覧時間としてカウントしている時間）す
なわち情報出力手段６３からメディア情報が出力されて
いる状況において、ユーザが現実に当該メディア情報に
注目しているかについて着目したことである。ユーザが
現実に当該メディア情報に注目しているかは、ユーザの
行為、例えば操作入力部６１から得られるメディア情報
の選択行為のみならず、選択後における音出力部６９か
ら出力される音量及び音量調整等の行為、あるいは距離
測定部６７による距離情報等により判断する。本実施の
形態では、このようなユーザの行為に基づいて当該メデ
ィア情報に対するユーザの情報注目度を評価するように
したので、より確度のよいメディア情報の推薦を行うこ
とができるようになる。

【０１０９】次に、本実施の形態における動作について
説明する。

【０１１０】ユーザは、操作入力部６１により音出力部
６９からの音量を調整することができるが、操作入力部
６１は、ユーザが音量を調整したとき、新たなボリュー
ム値を情報注目度評価部６４に通知する。一方、距離測
定部６７は、ユーザと情報出力手段６３の間の距離を常
時測定し、その測定値が変化した場合あるいは定期的に
測定値を情報注目度評価部６４に通知する。

【０１１１】情報注目度評価部６４は、操作入力部６１
から通知されるボリューム値と、距離測定部６７が測定
した距離の値を、それぞれ所定の時間単位（例えば１時
間毎）に平均する。更に、次の方法により情報注目度を
評価する。

【０１１２】 情報注目度＝Ａ×（閲覧時間）＋Ｂ×（ボリューム値の時間平均） ＋Ｃ×（距離の時間平均） （Ａ，Ｂ，Ｃは係数） メディア情報推薦部６６は、過去にしたメディア情報へ
のアクセス履歴に以上のようにして算出した情報注目度
を加味してユーザに情報の推薦を行うことになる。ユー
ザは、興味のある情報であれば大きき音量や表示画面の
近くで視聴する可能性がある。例えば、聞き漏らしたく
ないラジオ放送であれば、大きい音量で聴くだろうし、
見逃したくないテレビ放送であれば、テレビの近くで視
聴する場合が少なくない。なお、テレビ放送等表示を伴
うメディア情報を選択した後に測定距離が大きければ視
聴していない可能性が極めて大きい。従って、このよう
なユーザの行為を興味の有無の判断材料として取り入れ
ることで、単に閲覧時間に基づき情報注目度を得る場合
に、より確度のよい情報推薦を行うことができる。

【０１１３】ところで、上記例では、単純にボリューム
値及びユーザと情報出力手段６３との距離の測定値に基
づき情報注目度を算出した。これは、前述したように興
味のある情報であれば大きい音量や表示画面の近くで視
聴する場合が少なくないからである。但し、このような
絶対値ではなく相対的な変化量によって情報注目度を算
出するようにしてもよい。これは、ユーザにとって興味
のある情報であれば、音量を更に大きくしたり、表示画
面に更に近づいたり行動する可能性が大きいからであ
る。

【０１１４】また、上記例では、各値に係数Ａ，Ｂ，Ｃ
を乗算している。この値は、閲覧するメディア情報によ
って設定値を変更することが望ましい。例えば、ラジオ
放送であれば、ユーザは、音量を上げて確実に聴くこと
ができる範囲にいれば、必ずしもスピーカの前に居座っ
ている場合はないからである。このように、ユーザのメ
ディア情報の利用環境を考慮して係数を設定する必要が
ある。また、テレビ放送によっても音楽番組であれば、
ボリューム値に対する依存度は比較的大きくなるが、ス
ポーツ番組であればボリューム値に対する依存度は、音
楽番組と比較すると相対的に小さくなる。

【０１１５】実施の形態３．図１９は、本発明に係るメ
ディア情報推薦装置の実施の形態３を示したブロック構
成図である。本実施の形態における構成及び動作は、基
本的には上記実施の形態２と同じであり、上記実施の形
態２をより具現化したもの、すなわちテレビ放送に適用
した場合を例にしている。

【０１１６】図１９において、操作入力部７１は、ユー
ザによる入力操作を受け付ける。ここでいう入力操作と
は、テレビのリモートコントロールや操作パネル等から
の入力操作を考慮すれば容易に想像できるように電源の
入り切り操作、チャンネルの選択操作、音量調整操作等
である。テレビ放送部７３は、情報出力手段に相当する
ものであり、複数のチャンネルを有するテレビ放送情報
源７２の中から操作入力部７１を介してユーザにより選
択されたチャンネルからのメディア情報を出力する。こ
こでいうメディア情報というのは、各チャンネルにおい
て放送される番組のことである。番組は、好きなときに
得ることができるインターネット経由のメディア情報と
は異なり、原則として放送スケジュールに基づき予め決
められた時間帯に放送されるという特徴を有するメディ
ア情報である。テレビ放送部７３には、実施の形態２に
示した音出力部６９も含まれており、テレビ放送情報源
７２からの映像信号および音声信号をそれぞれ映像、音
声に変換して表示する。なお、テレビ放送情報源７２
は、テレビ番組の映像信号、音声信号のみならずＥＰＧ
に相当する番組表情報を供給する番組情報源でもある。
番組注目度評価部７４は、実施の形態２と同様にメディ
ア情報の情報注目度を評価するが、ここでは各番組に対
する注目度合いを評価する。本実施の形態では、ユーザ
の番組への注目の度合いである情報注目度を特に番組注
目度と称することにする。番組情報推薦部７６は、履歴
情報記憶部７５に記憶された番組注目度等に基づいて、
送られてくる番組表情報の中からユーザの好みに合致し
た番組を選択して推薦する。なお、履歴情報記憶部７５
及び距離測定部７７は、それぞれ実施の形態２の履歴情
報記憶部６５及び距離測定部６７に相当する。

【０１１７】なお、以下では、入力操作の通知を「イベ
ント」と呼ぶことにする。また、電源オンの入力操作の
通知を「電源オンイベント」、電源オフの入力操作の通
知を「電源オフイベント」、チャンネル操作の入力操作
の通知を「チャンネルイベント」、音量調整の入力操作
の通知を「音量イベント」と、それぞれ呼ぶことにす
る。これらのイベントは、ユーザが行った入力操作を操
作入力部７１が受け付けてテレビ放送部７３及び番組注
目度評価部７４に通知される。テレビ放送部７３は、イ
ベントの通知を受けると、イベントの種類に応じてチャ
ンネル選択その他の制御を実行する。

【０１１８】次に、本実施の形態の動作について具体的
な例をあげながら説明をする。

【０１１９】図２０は、番組情報源が出力する番組表情
報の構成例を示した図である。本実施の形態では、テレ
ビ放送のチャンネルがチャンネルＡ，チャンネルＢ、チ
ャンネルＣの３つである場合を仮定している。番組表情
報には、それぞれの番組に対して、番組名、放送時間、
チャンネルの情報が、表の形式で記述されている。たと
えば、チャンネルＡでは１８時００分から１９時００分
まで「ニュース１」という番組名の番組が放送される。
この番組表情報は、番組注目度評価部７４及び番組情報
推薦部７６に送られる。

【０１２０】図２１は、操作入力部７１が通知するイベ
ントの履歴の例を示した図である。図２１において、表
の右側の「イベント」の欄には、電源オンのイベントが
「On」、チャンネル選択のイベントが「Ch」、音量調整
のイベントが「Vol」、電源オフのイベントが「Off」
で、それぞれ示されている。また、「Ch」の後の記号
は、選択されたチャンネル名を、「Vol」の後の数字は
音量調整後のボリューム値を、それぞれ示している。更
に、表の左欄には、それぞれのイベントが通知された
「時刻」が示されている。

【０１２１】なお、イベントは、ユーザが入力操作を行
うことにより発生するが、例外として、電源オンの入力
操作が行われた場合には、前回電源オフが行われた際に
選択されていたチャンネルが選択されたチャンネルイベ
ントとして、前回電源オフが行われた際のボリューム値
が設定された音量イベントとして、操作入力部７１がユ
ーザの操作によらずにテレビ放送部７３及び番組注目度
評価部７４に自動的に通知するものとする。図２１に
は、１８時５８分にユーザによって電源オンの入力操作
が行われたときチャンネルＢが選択されたチャンネルイ
ベントと、ボリューム値が１０に調整された音量イベン
トが、同時に操作入力部７１によって通知された例が示
されている。つまり、ユーザが前回電源オフを行った
際、チャンネルＢが選択されており、また、ボリューム
値が１０であったことがわかる。図２１において、それ
以外のイベントは、全てユーザが入力操作を行うことに
よって発生したものであり、例えば１８時５９分にはチ
ャンネルＡを選択する入力操作が、１９時００分にはボ
リューム値を１６に調整する入力操作が、それぞれユー
ザにより行われたことになる。なお、説明を簡単にする
ために、入力操作は全て時刻のゼロ秒のタイミングで行
われ、イベントの通知も同時に行われるものとする。前
述したように、操作入力部７１は、ユーザによる入力操
作を受け付けると、テレビ放送部７３及び番組注目度評
価部７４にイベントの通知を同時に行う。

【０１２２】一方、距離測定部７７は、時々刻々と変化
するユーザとテレビ放送部７３の間の距離を測定し、番
組注目度評価部７４に通知する。番組注目度評価部７４
は、１時間ごとの区切りでユーザとテレビ放送部７３の
間の距離の時間平均である「距離時間平均値」を算出す
る。

【０１２３】図２２は、番組注目度評価部７４が算出し
た距離時間平均値の例を示した図である。図２２におい
て、左欄は１時間ごとの時間帯をあらわし、右欄は距離
時間平均値を表している。例えば、１８時００分から１
９時００分までの時間帯における距離時間平均値は、５
メートルであったことを示している。

【０１２４】番組注目度評価部７４は、ユーザがチャン
ネルを選択して視聴した番組のそれぞれに対し、次の式
によって番組注目度を計算する。

【０１２５】（番組注目度）＝（経過時間評価値）＋
（音量操作頻度評価値）＋（距離評価値）＋（音量評価
値）＋（時間帯評価値）＋（チャンネル選択頻度評価
値） 経過時間評価値は、評価対象の番組が放送されるチャン
ネルが選択されてからその番組の放送が開始されるまで
の経過時間を評価する値である。音量操作頻度評価値
は、番組放送中における音量調整操作の頻度を評価する
値である。距離評価値は、ユーザが番組放送中における
テレビ放送部７３への近づき度合いを評価する値であ
る。音量評価値は、ユーザが番組放送を視聴するときの
音量を評価する値である。時間帯評価値は、ユーザによ
るチャンネル選択操作のタイミングとある番組の放送時
間との一致度合いを評価する値である。チャンネル選択
頻度評価値は、ユーザによるチャンネル選択操作の頻度
を評価する値である。これらの各項の算出方法について
は以下に詳述する。まず、経過時間評価値についてから
説明する。

【０１２６】ユーザは、チャンネルを選択してしばらく
の間は、そのチャンネルで放送されている番組に注目し
ている可能性が高い。そして、ユーザは、継続してその
番組を視聴するかもしれない。しかし、その反面、時間
が経過するに連れ、席をはずしたり、視聴以外の活動を
開始し、その番組にあまり注目しなくなる可能性が高く
なると考えられる。そこで、番組注目度をチャンネルが
選択されてからの経過時間の減少関数として算出するこ
とが考えられる。また、ユーザが頻繁にチャンネルを変
更するいわゆるザッピングの場合には、閲覧中のメディ
ア情報に対して格別に注目していないと考えられる。従
って、番組注目度をチャンネルが選択されてからの経過
時間の関数として、しかも経過時間が一定値以上である
領域では前記経過時間の増加とともに減少する関数とし
て算出することにより、番組に対してユーザが注目する
度合いをより正確に評価することが可能となる。本実施
の形態においては、このような観点から経過時間評価値
を番組注目度を評価するための指標の一つとしている。

【０１２７】従って、番組注目度評価部７４は、ユーザ
が実際にチャンネルを選択することにより視聴した各番
組に対して「経過時間評価値」を算出することになる。
但し、ユーザは、番組視聴中であってもチャンネルを全
く変えないとは限らない。すなわち、ユーザがあるチャ
ンネルで放送されている番組を視聴している最中に他の
チャンネルを選択し、その後当該番組のチャンネルを再
度選択する場合が容易に想定しうる。このような場合
は、ユーザが当該番組を視聴していた時間帯はいくつか
に分割される。例えば、「時代劇２」という番組は、図
２０によるとチャンネルＢで２０時００分から２１時０
０分まで放送されている。図２１の例のようにユーザが
入力操作を行った場合、ユーザは、番組「時代劇２」を
２０時１９分から２０時２６分までの７分間と、２０時
４０分から２０時４７分までの７分間の、２つの時間帯
で視聴している。なお、ユーザがある番組を視聴したと
き各時間帯のことを「部分視聴時間帯」と呼ぶことにす
る。部分視聴時間帯は、上記の例のように、１つの番組
に対して複数存在する場合がある。番組注目度評価部７
４は、これらの部分視聴時間帯のそれぞれに対し、後述
する「部分視聴時間帯評価値」と呼ぶ値を算出し、それ
らの総和として経過時間評価値を算出する。

【０１２８】なお、図２１のようにユーザが入力操作を
行った場合には、２１時０１分からチャンネルＢが選択
されてからチャンネルの選択が行われていないため、図
２０の「ニュース４」という番組は、番組開始時間であ
る２３時００分から、２３時２８分にユーザが電源オフ
の入力操作を行うまでの２８分間視聴されている。この
ように、チャンネルの選択が番組開始前に行われた場合
には、部分視聴時間帯は、番組開始時刻から起算し、逆
に番組終了後に他のチャンネルの選択が行われた場合に
は、部分視聴時間帯の終了時刻は番組終了時刻とする。

【０１２９】一方、部分視聴時間帯に対して、当該番組
が放送されるチャンネルが選択されてから、番組の放送
が開始されるまでの時間を「部分視聴開始前経過時間」
と呼ぶことにする。例えば、「ニュース４」の場合に
は、番組が放送されるチャンネルＢが選択された２１時
０１分から番組が開始する２３時００分まで１１９分あ
るので、このときの部分視聴開始前経過時間は１１９分
となる。また、「時代劇２」の２つの部分視聴時間帯で
は、チャンネルＢが選択されたときには既に放送が開始
されているため、部分視聴開始前経過時間はどちらの場
合にも０分となる。

【０１３０】図２３は、番組注目度評価部７４が経過時
間評価値を算出する際に参照する表を示した図である。
この表は、番組注目度評価部７４の内部に予め用意して
おく必要がある。図２３において、縦方向（行方向）は
部分視聴時間帯の長さ、横方向（列方向）は部分視聴開
始前経過時間を表す。この表の左欄は、tおよびsを定
数、xを変数としたとき、[t,s]は範囲t≦x≦sを、[t,s)
は範囲t≦x＜sを、(t,s]は範囲t＜x≦sを、(t,s)は範囲
t＜x＜sを、[t,∞)は範囲t≦xを、(t,∞)は範囲t＜x
を、それぞれ表している。なお、追って参照される他の
図においても同様とする。図２３において縦軸及び横軸
によって指定されるそれぞれの欄の数値は、当該部分視
聴時間帯に対する部分視聴時間帯評価値を示している。

【０１３１】図２３によれば、例えば番組「ニュース
４」の場合には部分視聴時間帯がただ１つあり、長さが
２８分であるから[20,30)の範囲に相当し、部分視聴開
始前経過時間が１１９分であるから[61,∞)の範囲に相
当する。従って、縦軸が[20,30)、横軸が[61,∞)の欄を
参照すると、部分視聴時間帯評価値は９であることがわ
かる。更に、すでに述べたように、番組の経過時間評価
値は部分視聴時間帯評価値の総和であるから、番組「ニ
ュース４」の経過時間評価値は９となる。また、番組
「時代劇２」の場合には、部分視聴時間帯は２つ存在
し、どちらも長さが７分、部分視聴開始前経過時間が０
分である。従って、縦軸が[1,10)、横軸が[0,10)の欄を
参照すると、部分視聴時間帯評価値はどちらに対しても
４であることがわかる。従って、番組「時代劇２」の経
過時間評価値は合計８となる。

【０１３２】ところで、図２３は、部分視聴時間帯評価
値が、部分視聴時間帯の長さと部分視聴開始前経過時間
の２変数関数として算出できることを示している。図２
３において、それぞれの行に対して横軸の値が[11,30)
よりも右側の部分に着目すると、右にいくほど値が小さ
くなっていることがわかる。例えば、縦軸が[1,10)であ
る行では、横軸の値が[11,30)のとき１０、[31,60)のと
き６、[61,∞)のとき３となっており、右にいくほど減
少している。従って、部分視聴時間帯評価値は、部分視
聴開始前経過時間が１１よりも大である範囲では、部分
視聴開始前経過時間の減少関数となっている。更に、経
過時間評価値は、部分視聴時間帯評価値の総和として算
出される。従って、経過時間評価値は、それぞれの部分
視聴時間帯に対して、部分視聴開始前経過時間が１１よ
りも大である範囲では、部分視聴開始前経過時間の減少
関数となっている。

【０１３３】図２４は、番組注目度評価部７４が算出し
た経過時間評価値の例を示した図である。図２４におい
て、第１列にユーザが実際に視聴した番組の番組名、第
２列に各番組の部分視聴時間帯、第３列に部分視聴開始
前経過時間、第４列に部分視聴時間帯評価値、第５列に
経過時間評価値が示されている。例えば、番組「時代劇
２」の場合には、すでに述べたように、２つ存在する部
分視聴時間帯に対する部分視聴時間帯評価値がそれぞれ
４であり、経過時間評価値は合計８となっている。な
お、図２０には示されており図２４には示されていない
番組は、ユーザによって一度も選択されなかったもので
ある。この場合の各番組の経過時間評価値は０となる。

【０１３４】このように、経過時間評価値を番組注目度
を評価する一つの指標としたので、より確度のよい番組
の推薦を行うことができる。次に、音量操作頻度評価値
について説明する。

【０１３５】ユーザが入力操作をするということは、ユ
ーザがテレビ放送部７３すなわちテレビの前にいないと
いう可能性は排除される。特に、チャンネルの選択操作
ではなく音量調整操作ということは、ユーザが放送中の
番組に注目していることが容易に推測される。そこで、
番組放送中における音量調整操作の頻度を評価すること
でユーザの番組注目度をより正確に評価することができ
る。音量操作頻度評価値の場合、音量調整操作の頻度を
増加関数として算出することで確度のよい情報推薦を行
うことができる。

【０１３６】番組注目度評価部７４は、ユーザが操作入
力部７１から通知される音量イベントの回数を計数し、
１時間ごとの区切りで、音量イベントの回数を「音量操
作頻度」として算出する。番組注目度評価部７４は、更
にこの音量操作頻度から「音量操作頻度評価値」を算出
する。音量操作頻度評価値は、音量操作頻度と同様、１
時間ごとの区切りに対して算出される。

【０１３７】図２５は、番組注目度評価部７４が算出し
た音量操作頻度の例を示した図である。図２５に示した
表の左欄は、１時間ごとの時間帯を表し、右欄は音量操
作頻度を表している。例えば、図２１の例では、１９時
００分から２０時００分までの時間帯において、００
分、０８分、１０分、４０分、４５分の合計５回の音量
イベントが通知されている。従って、図２５において、
１９時００分から２０時００分までの時間帯では、音量
操作頻度が５となっている。

【０１３８】図２６は、番組注目度評価部７４が音量操
作頻度評価値を算出する際に参照する表を示した図であ
る。この表は、番組注目度評価部７４の内部に予め用意
しておく必要がある。図２６において、上の行は音量操
作頻度であり、下の行は、音量操作頻度評価値である。
図２６において明らかなように、音量操作頻度評価値
は、音量操作頻度の増加関数となっている。

【０１３９】図２７は、番組注目度評価部７４が算出し
た音量操作頻度評価値の例を示した図である。図２７に
示した表の左欄は、１時間ごとの時間帯を表し、右欄は
音量操作頻度評価値をそれぞれ表している。図２５によ
ると、例えば１９時００分から２０時００分までの時間
帯における音量操作頻度は５であるから、図２６の[4,
6)の範囲に相当し、音量操作頻度評価値は４となる。従
って、図２７の「19:00-20:00」に対応する欄は４とな
っている。

【０１４０】このように、音量操作頻度評価値を番組注
目度を評価する一つの指標としたので、より確度のよい
番組の推薦を行うことができる。次に、距離評価値につ
いて説明する。

【０１４１】本実施の形態では、距離測定部７７を設け
てユーザとテレビ放送部７３との間の距離を測定するよ
うにしている。距離の測定値が小さい場合は、ユーザが
テレビのそばにいる場合であり、ユーザが番組に注目し
ていることが推測される。従って、距離の測定値に基づ
けば、ユーザの番組注目度をより正確に評価することが
できる。距離評価値の場合、番組注目度をユーザとテレ
ビ放送部７３との間の距離の時間平均の減少関数として
算出することで確度のよい情報推薦を行うことができ
る。

【０１４２】番組注目度評価部７４は、図２２に示した
ように１時間ごとの区切りで距離時間平均値を算出する
が、番組注目度評価部７４は、更にこの距離時間平均値
から「距離評価値」を算出する。距離評価値は、距離時
間平均値と同様、１時間ごとの区切りに対して算出され
る。

【０１４３】図２８は、番組注目度評価部７４が距離評
価値を算出する際に参照する表を示した図である。この
表は、番組注目度評価部７４の内部に予め用意しておく
必要がある。図２８において、上の行は距離時間平均値
であり、下の行は、距離評価値である。図２８において
明らかなように、距離評価値は、距離時間平均値の減少
関数となっている。

【０１４４】図２９は、番組注目度評価部７４が算出し
た距離評価値の例を示した図である。図２２によると、
例えば１９時００分から２０時００分までの時間帯にお
ける距離時間平均値は、３メートルであるから、図２８
の[2,4)の範囲に相当し、距離評価値は２となる。従っ
て、図２９の「19:00-20:00」に対応する欄は２となっ
ている。

【０１４５】このように、距離評価値を番組注目度を評
価する一つの指標としたので、より確度のよい番組の推
薦を行うことができる。次に、音量評価値について説明
する。

【０１４６】テレビ放送部７３から発せられる音量が相
対的に高く設定されている場合には、ユーザが音声等を
しっかり聞き取りたい場合である可能性が高く、ユーザ
が番組に注目していることが容易に推測される。従っ
て、ユーザによる調整操作に従った音量に基づけば、ユ
ーザの番組注目度をより正確に評価することができる。
音量評価値の場合、番組注目度を音量の時間平均の増加
関数として算出することで確度のよい情報推薦を行うこ
とができる。

【０１４７】番組注目度評価部７４は、操作入力部７１
から通知される音量イベントを用いて、１時間ごとの区
切りで、音量（ボリューム値）の最大値と最小値を求
め、その平均をもって「ボリューム中間値」として算出
する。番組注目度評価部７４は更にこのボリューム中間
値から、「音量評価値」を算出する。音量評価値は、
「ボリューム中間値」と同様、１時間ごとの区切りに対
して算出される。

【０１４８】図３０は、番組注目度評価部７４が算出し
たボリューム中間値の例を示した図である。図３０に示
した表の左欄は、１時間ごとの時間帯を表し、右欄はボ
リューム中間値を表している。図２１において、例えば
２０時００分から２１時００分の間、音量イベントは２
０時０１分にただ１つ発生しており、そのボリューム値
は１４である。但し、１９時４５分にはボリューム値１
８の音量イベントが発生いるため、この１時間における
ボリューム値の最大値は１８、最小値は１４である。従
って、その時間帯におけるボリューム中間値は、各値の
平均の１６となり、図３０のように表される。ボリュー
ム中間値は、ボリューム値の時間平均の一種であると考
えることができる。

【０１４９】なお、電源オフ状態においては、ボリュー
ム値は０とする。従って、１８時００分から１９時００
分の１時間では、ボリューム値の最大値は１０、最小値
は０となり、ボリューム中間値は図３０に示したように
５となる。

【０１５０】図３１は、番組注目度評価部７４が音量評
価値を算出する際に参照する表を示した図である。この
表は、番組注目度評価部７４の内部に予め用意しておく
必要がある。図３１において、上の行はボリューム中間
値であり、下の行は、音量評価値である。なお、本実施
の形態においては、ボリューム値の最大値を３０と仮定
する。従って、図３１においてボリューム中間値は、最
大３０までの範囲で示されている。図３１において明ら
かなように、音量評価値は、ボリューム中間値の増加関
数となっている。

【０１５１】図３２は、番組注目度評価部７４が算出し
た音量評価値の例を示した図である。図３０によると、
例えば１９時００分から２０時００分までの時間帯にお
けるボリューム中間値は１９であるから、図３１の[18,
30]の範囲に相当し、音量評価値は６となる。従って、
図３２の「19:00-20:00」に対応する欄は６となってい
る。

【０１５２】このように、音量評価値を番組注目度を評
価する一つの指標としたので、より確度のよい番組の推
薦を行うことができる。次に、時間帯評価値について説
明する。

【０１５３】ユーザは、ある番組を視聴しようとすると
きにはその番組が放送されるチャンネルの選択操作を行
う。視聴しようとする番組への注目する度合いが大きけ
れば、放送スケジュールに基づきその番組の放送が開始
される時点から当該番組を放送するチャンネルが選択さ
れているはずである。すなわち、ユーザによるチャンネ
ル選択操作により番組が放送される時間帯と放送スケジ
ュールに基づく当該番組の放送時間帯とが一致する度合
いが高い場合は、ユーザがその番組に注目していたこと
が推測される。従って、このような時間帯の一致度に基
づけば、ユーザの番組注目度をより正確に評価すること
ができる。時間帯評価値の場合、番組注目度を時間帯の
一致の度合いの増加関数として算出することで確度のよ
い情報推薦を行うことができる。

【０１５４】番組注目度評価部７４は、ユーザが実際に
視聴した番組の部分視聴時間帯それぞれに対し、「時間
帯一致度」を算出する。時間帯一致度は、番組の放送時
間帯と実際に視聴された時間帯がどれだけ一致している
かを示す値である。番組注目度評価部７４は、更にこの
時間帯一致度から当該番組の「時間帯評価値」を算出す
る。

【０１５５】番組注目度評価部７４は、時間帯一致度を
算出する際に、まず当該番組に対して「代表時間帯」を
求める。代表時間帯は、当該番組の部分視聴時間帯のう
ち最も早い時間帯であるものである。但し、当該番組の
開始以前にチャンネルの選択が行われていたために部分
視聴時間帯が番組開始時刻から起算されている場合に
は、代表時間帯の開始時刻は番組開始時刻ではなくチャ
ンネルの選択が行われた時刻にさかのぼるものとする。
同様に、当該番組の終了後にチャンネルの選択または電
源オフが行われていたために部分視聴時間帯の終了時刻
が番組終了時刻となっている場合には、代表時間帯の終
了時刻は番組終了時刻ではなくチャンネルの選択または
電源オフが行われた時刻とする。代表時間帯を求めた
後、番組注目度評価部７４は、時間帯一致度を次の式に
より算出する。

【０１５６】(時間帯一致度)=min([20/(代表時間帯の開
始時刻と番組開始時刻の差＋1)],[20/(代表時間帯の終
了時刻と番組終了時刻の差＋1)]) 但し、“[”、“]”はガウス記号をあらわし、[Ｎ]はＮ
を超えない最大の整数である。また、min(Ｘ,Ｙ)は、Ｘ
とＹの小さい方を出力値とする。時間帯一致度は、代表
時間帯と番組の放送時間帯の開始時刻及び終了時刻がと
もに近い値である場合に限り大きな値をとる。従って、
時間帯一致度は、ユーザがチャンネルを変更することな
く番組を視聴した時間帯がどれだけ番組の放送時間帯に
近いかを示す値である。

【０１５７】図３３は、番組注目度評価部７４が算出し
た時間帯一致度の例を示した図である。図３３におい
て、第１列はユーザが実際に視聴した番組の番組名、第
２列は当該番組の代表時間帯、第３列は時間帯一致度を
それぞれ表している。例えば、図２４において、「ドラ
マ１」の部分視聴時間帯は１９時００分から２０時００
分までであるが、「ドラマ１」を放送するチャンネルＡ
が選択された時刻は、図２１において明らかなように１
８時５９分であり、「ドラマ１」の放送開始前である。
また、チャンネルＡ以外のチャンネルが選択された時刻
は、「ドラマ１」の放送終了後の２０時０５分である。
従って、図３３において、「ドラマ１」の代表時間帯は
“18:59-20:05”となっている。従って、（代表時間帯
の開始時刻と番組開始時刻の差＋1）は、１［分］＋１
で２でＸ＝１０となる。また、（代表時間帯の終了時刻
と番組終了時刻の差＋1）は、５［分］＋１で６でＹ＝
３となる。従って、「ドラマ１」の時間帯一致度は、小
さい値の方の３となる。なお、図３３の表に示されてい
ない番組は、ユーザが実際に視聴しなかった番組であ
り、これらの番組の時間帯一致度は０となる。

【０１５８】図３４は、番組注目度評価部７４が時間帯
評価値を算出する際に参照する表を示した図である。こ
の表は、番組注目度評価部７４の内部に予め用意してお
く必要がある。図３４において、上の行は時間帯一致度
であり、下の行は時間帯評価値である。図３４において
明らかなように、時間帯評価値は、時間帯一致度の増加
関数となっている。

【０１５９】図３５は、番組注目度評価部７４が算出し
た時間帯評価値の例を示した図である。図３３による
と、例えば「ドラマ１」における時間帯一致度は３であ
るから、図３４の(2,6]の範囲に相当し、時間帯評価値
は４となる。従って、図３５の「ドラマ１」に対応する
欄は４となっている。

【０１６０】このように、時間帯評価値を番組注目度を
評価する一つの指標としたので、より確度のよい番組の
推薦を行うことができる。最後に、チャンネル選択頻度
評価値について説明する。

【０１６１】ユーザがチャンネルを変更する頻度が高い
場合は、ユーザが自分の興味にあった番組を探してチャ
ンネルを頻繁に変更するいわゆるザッピングを行ってい
る場合である。比較的長い時間一定のチャンネルの放送
を視聴していない場合、ユーザは、放送されてくる特定
の番組のみに注目をしていない可能性が高い。つまり、
この場合はいずれかの番組を視聴しているもののいずれ
の番組にもあまり注目していないことが推測される。従
って、ユーザによるチャンネル選択操作の頻度に基づけ
ば、ユーザの番組注目度をより正確に評価することがで
きる。チャンネル選択頻度評価値の場合、番組注目度を
ユーザがチャンネルを変更する頻度の減少関数として算
出することで確度のよい情報推薦を行うことができる。

【０１６２】番組注目度評価部７４は、操作入力部７１
から通知されるチャンネルイベントの回数を計数し、１
時間ごとの区切りで、チャンネルイベントの回数を「チ
ャンネル選択頻度」として算出する。番組注目度評価部
７４は、更にこのチャンネル選択頻度から「チャンネル
選択頻度評価値」を算出する。チャンネル選択頻度評価
値は、チャンネル選択頻度と同様、１時間ごとの区切り
に対して算出される。

【０１６３】図３６は、番組注目度評価部７４が算出し
たチャンネル選択頻度の例を示した図である。図３６に
示した表の左欄は、１時間ごとの時間帯を表し、右欄は
チャンネル選択頻度を表している。図２１において、例
えば２０時００分から２１時００分までの時間帯では、
８回のチャンネルイベントが通知されている。従って、
図３６において、同時間帯では、チャンネル選択頻度が
８となっている。

【０１６４】図３７は、番組注目評価部７４がチャンネ
ル選択頻度評価値を算出する際に参照する表を示した図
である。この表は、番組注目度評価部７４の内部に予め
用意しておく必要がある。図３７において、上の行はチ
ャンネル変更頻度であり、下の行は、チャンネル変更頻
度評価値である。図３７において明らかなように、チャ
ンネル変更頻度評価値は、チャンネル変更頻度の減少関
数である。

【０１６５】図３８は、番組注目度評価部７４が算出し
たチャンネル選択頻度評価値の例を示した図である。図
３８に示した表の左欄は、１時間ごとの時間帯を表し、
右欄はチャンネル選択頻度評価値を表している。図３６
によると、例えば２０時００分から２１時００分までの
時間帯におけるチャンネル選択頻度は８であるから、図
３７の(6,∞]の範囲に相当し、チャンネル選択頻度評価
値は−６となる。従って、図３８の「20:00-21:00」に
対応する欄は−６となっている。

【０１６６】以上のように、番組注目度評価部７４は、
経過時間評価値、音量操作頻度評価値、距離評価値、音
量評価値、時間帯評価値及びチャンネル選択頻度評価値
を算出する。番組注目度評価部７４は、これらの総和と
して番組注目度を算出する。

【０１６７】なお、上述した例では、音量操作頻度評価
値、距離評価値、音量評価値及びチャンネル選択頻度評
価値は、番組に対してではなく、１時間ごとの区切りに
対して算出されている。個々の番組に対するこれらの値
は、ユーザが実際に視聴した場合には番組放送時間帯に
おける値とし、ユーザが実際に視聴しなかった場合には
ゼロとする。例えば、図３２において１９時００分から
２０時００分の時間帯の音量評価値は６である。従っ
て、同時間帯に放送されておりユーザが実際に視聴した
「ドラマ１」の音量評価値は６となる。これに対して、
同時間帯に放送されているがユーザが視聴しなかった
「クイズ１」の音量評価値は０となる。

【０１６８】上述したように、経過時間評価値は、部分
視聴開始前経過時間が１１よりも大である範囲では、部
分視聴開始前経過時間の減少関数であり、音量操作頻度
評価値は音量操作頻度の増加関数であり、距離評価値は
距離時間平均値の減少関数であり、音量評価値はボリュ
ーム中間値の増加関数であり、時間帯評価値は時間帯一
致度の増加関数であり、チャンネル変更頻度評価値はチ
ャンネル変更頻度の減少関数である。番組注目度は、こ
れらの値の総和であるから、これらの性質はそのまま引
き継がれる。つまり、番組注目度は、部分視聴開始前経
過時間が１１よりも大である範囲では、部分視聴開始前
経過時間の減少関数であり、音量操作頻度の増加関数で
あり、距離時間平均値の減少関数であり、ボリューム中
間値の増加関数であり、時間帯一致度の増加関数であ
り、チャンネル変更頻度の減少関数である。

【０１６９】図３９は、番組注目度評価部７４が算出し
た番組注目度の例を示した図である。図３９において、
第１列はチャンネル名、第２列は番組名、第３列は経過
時間評価値、第４列は音量操作頻度評価値、第５列は距
離評価値、第６列は音量評価値、第７列は時間帯評価
値、第８列はチャンネル選択頻度評価値、第９列は番組
注目度をそれぞれ示す。図３９において、空欄の部分は
ユーザが実際に視聴しなかった番組に対する評価値であ
り、０とする。

【０１７０】図３９において、例えば「ドラマ１」の経
過時間評価値は４５、音量操作頻度評価値は４、距離評
価値は２、音量評価値は６、時間帯評価値は４、チャン
ネル選択頻度評価値は０であるので、番組注目度はそれ
らの値の総和の６１となる。

【０１７１】図４０は、履歴情報記憶部７５に記憶され
ている履歴情報の内容例を示した図である。図４０に
は、上記において算出した番組注目度に関する情報のみ
を示し、その他入力操作に基づくアクセス履歴などの情
報は示していない。図４０における履歴情報の内容は、
図２０に示される番組が放送される以前の内容である。
履歴情報は、過去に放送された番組の番組名、各番組に
対して評価された今までの番組注目度の累積総和である
番組注目度総和及び各番組の今までの放送回数を含んで
いる。例えば、「ニュース１」という番組名をもつ番組
は、今までに５回放送され、今までの番組注目度の累積
総和は８である。なお、図４０には、説明に必要な部分
だけを示している。また、「ゴルフ１」、「ゴルフ
２」、「映画１」、「映画２」に関しては、これまでに
一度もユーザによって選択されていないものとする。従
って、図４０にも対応する行が存在しない。番組注目度
評価部７４は、上記のようにして新たに算出した各番組
の番組注目度を履歴情報記憶部７５に反映させる。

【０１７２】図４１は、図４０に示した履歴情報に新た
に算出した番組注目度を反映させた後の履歴情報の内容
例を示した図である。例えば、図３９において、「ドラ
マ１」の番組注目度は６１と算出されているので、図４
０において２０であった「ドラマ１」の番組注目度総和
は、図４１に示したように８１（＝２０＋６１）に更新
されている。また、図４０において１であった放送回数
は、図４１では加算されて２となっている。

【０１７３】なお、これまでの履歴情報に対応する項目
がない番組に対しては、新たに項目が作成される。図４
１においては、新たに「ゴルフ１」、「ゴルフ２」、
「映画１」及び「映画２」の各項目が作成されている。

【０１７４】ところで、番組情報推薦部７６は、テレビ
放送情報源７２から新たな番組が放送される前に、その
番組に関する番組表情報を受け取る。番組情報推薦部７
６は、履歴情報を参照し、ユーザに推薦すべき番組を番
組表情報の中から選択する。

【０１７５】図４２は、番組情報源から新たに通知され
る番組表情報の内容例を示した図である。図４２に示す
番組表情報の形式は、図２０と同様である。図４２の番
組表情報は、図２０に示される番組が放送されてから１
週間後に、番組情報源が通知したものとする。図２０と
比較すると、以前「ゴルフ１」、「ゴルフ２」、「映画
１」及び「映画２」が放送された時間帯に「野球１」、
「野球２」、「映画３」及び「映画４」が放送される予
定になっている。

【０１７６】番組情報推薦部７６は、番組表情報のそれ
ぞれの番組に相当する項目を、履歴情報から検索し、
「推薦評価値」を以下の式により計算する。

【０１７７】 （推薦評価値）＝[（番組注目度総和）／（放送回数）] 但し、履歴情報に対応する項目が見つからない場合に
は、推薦評価値の値は０とする。

【０１７８】図４３は、番組情報推薦部７６が算出した
推薦評価値の例を示した図である。例えば、図４１にお
いて「ドラマ１」の番組注目度総和は８１、放送回数は
２なので、これらの値を上の式にあてはめることによ
り、図４３に示したように「ドラマ１」の推薦評価値４
０を得ることができる。

【０１７９】番組情報推薦部７６は、推薦評価値が予め
設定した閾値（例えば２０）を超えた番組を選択し、テ
レビ放送部７３に表示することにより当該番組をユーザ
に推薦する。図４３では、「ドラマ１」及び「ドラマ
２」の推薦評価値が閾値を超えているため、これらの番
組を推薦する。番組情報推薦部７６が番組を推薦する際
のテレビ放送部７３への画面表示例を図４４に示す。

【０１８０】このようにして、番組情報推薦部７６は、
番組注目度評価部７４が評価した内容に従い、番組の推
薦を行う。この例では、連続ドラマを推薦しているが、
例えば非定期に放送されるスポーツ番組などには効果的
である。また、実施の形態１で示したキーワードを絡め
た情報推薦を行うようにすれば、例えば「ドラマ１」又
は「ドラマ２」に出演している俳優の出演予定の他の番
組、更にその俳優が歌手として販売する予定のあるコン
パクトディスク等を推薦することもできる。このように
して、ユーザの注目度合いを加味したより確度のよい情
報推薦を行うことができる。

【０１８１】本実施の形態では、上記の構成により、ま
た予め設定した値や算出方法により情報の推薦を行うよ
うにしたが、これらは一例であり、本発明はこれらの設
定や条件に限られない。以下に応用例の一部を示す。

【０１８２】距離測定部７７は、ユーザとテレビ放送部
７３の間の距離を測定したが、温度センサなどを用い
て、ユーザの存在のみを判定し、番組注目度評価部７４
に距離ではなくユーザの存在の有無を通知するようにし
てもよい。

【０１８３】番組注目度評価部７４は、ボリューム中間
値を算出したが、ボリューム値の時間平均を用いてもよ
い。更に、前述したように音量を評価対象の指標とする
代わりに音量を増減させる音量イベントの数を計数して
もよい。これは、特に入力イベントに絶対的なボリュー
ム値の情報が含まれておらず、テレビ放送部７３のボリ
ューム値が現在の値を基準に相対的な上下により調整さ
れる場合に有効である。

【０１８４】本実施の形態では、ユーザによる入力操作
として音量調整やチャンネル選択操作を評価するように
したが、他の入力操作、例えばテレビ放送を視聴する場
合には、画面の明るさ、色、音質等の調整や、音声多重
放送における主音声・副音声の切替なども含めて入力操
作頻度を算出することが考えられ、ユーザの情報に対す
る注目の度合いを測定するという目的には同等の意味を
持つ。

【０１８５】本実施の形態において、時間帯一致度は、
代表時間帯を番組の放送時間帯と比較し、開始時間の差
と終了時間の差を別々に評価してその最小値をとること
により求めたが、時間帯の一致の度合いを求める方法で
あれば、その他の方法で求めてもよい。例えば、最小値
ではなく最大値をとるようにし、開始時間又は終了時間
のどちらか一方で一致がみられれば、時間帯一致度を大
きくするようにしてもよい。

【０１８６】本実施の形態では、部分視聴時間帯評価値
などの中間値又は最終的な評価値を得るために図２３、
図２６、図２８、図３１、図３４及び図３７に示したよ
うな各指標値を用い、これらの指標値を番組注目度評価
部７４の内部に持たせるようにした。すなわち、本実施
の形態では、番組注目度評価部７４を指標値保持手段と
しても設けたが、指標値保持手段を別構成として外部に
持たせるようにしてもよい。そして、図２３等に示され
た各指標値は、任意に設定できるようにしてもよい。ま
た、本実施の形態では、各指標値を一意としたが、例え
ば視聴している番組の種類によって指標値を変えるなど
してもよい。あるいは、番組注目度を、経過時間評価値
などの各評価値の総和として算出したが、単に総和をと
るのではなくより複雑な形で計算することもできる。例
えば、距離評価値がある閾値を超えた場合に限り、音量
評価値を番組注目度に加算し、それ以外の場合には加算
しない、といった方法をとってもよく、また、番組の種
類によって各評価値に係数を乗算するなどしてもよい。
なお、係数は、正の数とは限らず、負の数、ゼロなどで
もよい。これらは、メディア情報やメディア情報源の特
性に応じて適宜設定するようにすればよい。

【０１８７】また、経過時間評価値等の各評価値を予め
設定した指標値に基づき求めるようにしたが、所定の関
数により求めるようにしてもよい。例えば、本実施の形
態では、距離評価値を図３１に示した表を参照すること
により算出したが、距離評価値が距離時間平均値の減少
関数となるような数式を用いて計算するように構成する
こともできる。例えば、距離評価値を次のような計算式
で算出することができる。

【０１８８】 （距離評価値）＝max(４-（距離時間平均値），０) 但し、max(Ｘ，Ｙ)はＸとＹの最大値をあらわす。この
式によれば、距離評価値は、距離時間平均値が４を超え
ない場合には正の値をとり、それ以外の場合には０とな
るような、距離平均値の減少関数である。経過時間評価
値等他の評価値それぞれに対しても同様で、予め設定さ
れた指標値に限らず数式によって求めるようにすること
ができる。

【０１８９】また、本実施の形態では、音量操作頻度評
価値等の各評価値を１時間単位に区切って算出するよう
にしたが、これらを部分視聴時間帯のそれぞれにおける
時間平均として算出するようにしてもよい。

【０１９０】また、本実施の形態では、テレビ放送を対
象としたが、本発明は上記各実施の形態に示したよう
に、電子メール、ＷＷＷ、電子ニュース等より広くメデ
ィア情報一般に対して適用できることはいうまでもな
い。他のメディア情報源の場合には、それに見合った入
力操作、例えばＷＷＷの場合には画面スクロールの操作
頻度等に基づき情報着目度を評価することになろう。

【０１９１】

【発明の効果】本発明によれば、複数のメディア情報源
に対するユーザのアクセス履歴を一括管理するようにし
たので、あるメディア情報源に関する推薦情報を他のメ
ディア情報源へのアクセス履歴を利用して行うことがで
きる。また、これにより新着情報の評価をする際の情報
量が豊富となるため、単一のメディア情報源に対するア
クセス回数が少ない場合でも短期間で確度の高い推薦を
行うことができる。

【０１９２】また、複数のメディア情報源に対して本発
明に係るメディア情報推薦装置を１台用意しておけばよ
いので、構成上の冗長性をなくすことができる。

【０１９３】また、属性抽出手段は、新着情報からキー
ワードやジャンル情報を自動抽出することができるの
で、ユーザにキーワード等を選択させなくてもよくな
る。

【０１９４】また、メディア情報の種類に関係なく監視
情報を同一形式で作成するようにしたので、履歴情報管
理手段に履歴情報の更新処理を容易に行わせることがで
きる。

【０１９５】また、新着情報の種類に関係なく属性情報
を同一形式で作成するようにしたので、メディア情報評
価手段に新着情報の評価を容易に行わせることができ
る。

【０１９６】また、各メディア情報源における荷重値を
設定できるようにしたので、各メディア情報源の間で履
歴情報に反映させるバランスを調整することができる。

【０１９７】また、情報注目度を評価する際に単なるメ
ディア情報の選択回数や閲覧時間というユーザ行為のみ
ならずメディア情報の出力中におけるユーザの行為にも
着目するようにしたので、より確度のよいメディア情報
の推薦を行うことができる。メディア情報の情報注目度
は、ユーザが当該番組を放送するチャンネルを選択して
から当該番組の放送が開始されるまでの経過時間、ユー
ザによる操作頻度、特に音量調整操作頻度あるいはチャ
ンネル操作頻度、ユーザと前記情報出力手段の間の距
離、音量、出力されている番組の時間帯と放送スケジュ
ールに基づく当該番組の放送時間帯との一致度に基づき
評価される。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明に係るメディア情報推薦装置の実施の
形態１を示したブロック構成図である。

【図２】 図１に示したメディア情報推薦装置をより具
体化した装置のブロック構成図である。

【図３】 本実施の形態における番組情報源が出力する
番組情報の例を示した図である。

【図４】 図３に示した番組情報に基づき作成される番
組属性情報の例を示した図である。

【図５】 本実施の形態における番組視聴監視部が出力
する番組監視情報の例を示した図である。

【図６】 本実施の形態における電子ニュース情報源が
出力する記事情報の例を示した図である。

【図７】 図６に示した記事情報に基づき作成される記
事属性情報の例を示した図である。

【図８】 本実施の形態における記事閲覧監視部が出力
する記事監視情報の例を示した図である。

【図９】 本実施の形態におけるページ新着情報サーバ
が出力するページ新着情報の例を示した図である。

【図１０】 本実施の形態におけるＷＷＷサーバが出力
するページ情報の例を示した図である。

【図１１】 本実施の形態におけるページ情報閲覧部に
表示される画面の例を示した図である。

【図１２】 本実施の形態におけるページ属性抽出部が
出力するページ属性情報の例を示した図である。

【図１３】 本実施の形態におけるページ情報閲覧監視
部が出力するページ監視情報の例を示した図である。

【図１４】 本実施の形態における荷重情報記憶部に記
憶されている荷重情報の設定例を示した図である。

【図１５】 本実施の形態における履歴情報の内容例を
示した図である。

【図１６】 本実施の形態におけるメディア情報推薦部
により表示される画面例を示した図である。

【図１７】 従来のメディア情報推薦装置のブロック構
成図である。

【図１８】 本発明に係るメディア情報推薦装置の実施
の形態２を示したブロック構成図である。

【図１９】 本発明に係るメディア情報推薦装置の実施
の形態３を示したブロック構成図である。

【図２０】 実施の形態３において番組情報源が出力す
る番組表情報の構成例を示した図である。

【図２１】 実施の形態３における操作入力部が通知す
るイベントの履歴の例を示した図である。

【図２２】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した距離時間平均値の例を示した図である。

【図２３】 実施の形態３における番組注目度評価部が
経過時間評価値を算出する際に参照する表を示した図で
ある。

【図２４】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した経過時間評価値の例を示した図である。

【図２５】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した音量操作頻度の例を示した図である。

【図２６】 実施の形態３における番組注目度評価部が
音量操作頻度評価値を算出する際に参照する表を示した
図である。

【図２７】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した音量操作頻度評価値の例を示した図である。

【図２８】 実施の形態３における番組注目度評価部が
距離評価値を算出する際に参照する表を示した図であ
る。

【図２９】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した距離評価値の例を示した図である。

【図３０】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出したボリューム中間値の例を示した図である。

【図３１】 実施の形態３における番組注目度評価部が
音量評価値を算出する際に参照する表を示した図であ
る。

【図３２】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した音量評価値の例を示した図である。

【図３３】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した時間帯一致度の例を示した図である。

【図３４】 実施の形態３における番組注目度評価部が
時間帯評価値を算出する際に参照する表を示した図であ
る。

【図３５】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した時間帯評価値の例を示した図である。

【図３６】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出したチャンネル選択頻度の例を示した図である。

【図３７】 実施の形態３における番組注目評価部がチ
ャンネル選択頻度評価値を算出する際に参照する表を示
した図である。

【図３８】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出したチャンネル選択頻度評価値の例を示した図であ
る。

【図３９】 実施の形態３における番組注目度評価部が
算出した番組注目度の例を示した図である。

【図４０】 実施の形態３における履歴情報記憶部に記
憶されている履歴情報の内容例を示した図である。

【図４１】 実施の形態３において新たに算出した番組
注目度を反映させた後の履歴情報の内容例を示した図で
ある。

【図４２】 実施の形態３における番組情報源から新た
に通知される番組表情報の内容例を示した図である。

【図４３】 実施の形態３における番組情報推薦部が算
出した推薦評価値の例を示した図である。

【図４４】 実施の形態３における番組情報推薦部が番
組を推薦する際のテレビ放送部への画面表示例を示した
図である。

【図４５】 従来のメディア情報推薦装置のブロック構
成図である。

【符号の説明】

１１−１〜１１−ｎ メディア情報源、１２−１〜１２
−ｎ 新着情報源、１３，１３−１〜１３−ｎ メディ
ア情報閲覧部、１４，１４−１〜１４−ｎ 属性抽出
部、１５，１５−１〜１５−ｎ アクセス監視部、１６
履歴情報管理部、１７ 履歴情報記憶部、１８ メデ
ィア情報評価部、１９ メディア情報推薦部、２０ 荷
重情報設定部、２１ 荷重情報記憶部、２２ 入出力処
理部、２３テレビ放送情報源、２４ 電子ニュース情報
源、２５ ＷＷＷサーバ、２６外部ネットワーク、２７
ＷＷＷプロキシサーバ、２８ 番組情報源、２９ ペ
ージ新着情報サーバ、３０ テレビ受像機、３１ 電子
ニュース閲覧部、３２ページ情報閲覧部、３３ 番組属
性抽出部、３４ 記事属性抽出部、３５ ページ属性抽
出部、３６ 番組視聴監視部、３７ 記事閲覧監視部、
３８ ページ情報閲覧監視部、３９ ページ新着情報要
求部、４０ ＵＲＬ表示欄、４１ タイトル表示欄、４
２ 内容表示部、６１，７１ 操作入力部、６２ メデ
ィア情報源、６３ 情報出力手段、６４ 情報注目度評
価部（指標値保持手段）、６５，７５ 履歴情報記憶
部、６６ メディア情報推薦部、６７，７７ 距離測定
部、６８ 情報表示部、６９ 音出力部、７２ テレビ
放送情報源、７３ テレビ放送部、７４ 番組注目度評
価部（指標値保持手段）、７６ 番組情報推薦部。

Claims (23)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ユーザが過去に複数のメディア情報源に
   対してアクセスした履歴によってユーザの好みを推定
   し、新着情報源から送られてくる新着情報の中からユー
   ザの好みに合致した情報の推薦を行うメディア情報推薦
   装置において、 前記新着情報から属性情報を抽出し出力する属性抽出手
   段と、 前記各メディア情報源にユーザがアクセスする状況を監
   視し、前記属性情報に基づきユーザがアクセスしたメデ
   ィア情報に関する監視情報を出力するアクセス監視手段
   と、 ユーザが前記複数のメディア情報源にしたアクセスの履
   歴情報を記憶する履歴情報記憶手段と、 前記アクセス監視手段が出力した監視情報に基づいて前
   記履歴情報を更新する履歴情報管理手段と、 前記各属性抽出手段が出力する属性情報と前記履歴情報
   記憶手段に記憶されている履歴情報とを比較することに
   より、前記新着情報がユーザの好みに合致するかどうか
   を評価するメディア情報評価手段と、 を有し、ユーザの前記複数のメディア情報源に対するア
   クセスに基づく履歴情報を一括管理し、その履歴情報に
   基づき情報の推薦を行うことを特徴とするメディア情報
   推薦装置。
2. 【請求項２】 前記アクセス監視手段は、前記メディア
   情報源個々に対応させて複数設けられていることを特徴
   とする請求項１記載のメディア情報推薦装置。
3. 【請求項３】 前記属性抽出手段は、前記新着情報源が
   複数存在する場合に個々に対応させて複数設けられてい
   ることを特徴とする請求項１記載のメディア情報推薦装
   置。
4. 【請求項４】 前記属性抽出手段は、前記新着情報から
   その新着情報の内容や特記事項を表すキーワードを自動
   抽出することを特徴とする請求項１記載のメディア情報
   推薦装置。
5. 【請求項５】 前記属性抽出手段は、前記新着情報から
   そのジャンルを特定するジャンル情報を自動抽出するこ
   とを特徴とする請求項１記載のメディア情報推薦装置。
6. 【請求項６】 前記アクセス監視手段は、全て同一形式
   の監視情報を出力することを特徴とする請求項２記載の
   メディア情報推薦装置。
7. 【請求項７】 前記属性抽出手段は、全て同一形式の属
   性情報を出力することを特徴とする請求項３記載のメデ
   ィア情報推薦装置。
8. 【請求項８】 前記メディア情報源毎の荷重値の設定を
   行うメディア情報源荷重設定手段を有し、 前記履歴情報管理手段は、前記荷重値に基づいて前記ア
   クセス監視手段から送られてくる監視情報に荷重をつけ
   て履歴情報の更新を行うことを特徴とする請求項１記載
   のメディア情報推薦装置。
9. 【請求項９】 電波若しくはケーブルを利用したテレビ
   放送信号を出力するテレビ放送情報源を少なくとも１つ
   の前記メディア情報源とし、放送予定の番組に関する番
   組情報を出力する番組情報源を前記新着情報源とした場
   合、 前記属性抽出手段は、前記番組情報から番組属性情報を
   抽出し出力する番組属性抽出部を有し、 前記アクセス監視手段は、ユーザが番組を視聴したとき
   に、その番組の前記番組属性情報に基づき番組監視情報
   を出力する番組視聴監視部を有することを特徴とする請
   求項１記載のメディア情報推薦装置。
10. 【請求項１０】 電子ニュースを含む記事情報を出力す
    る電子ニュース情報源を少なくとも１つの前記メディア
    情報源並びに前記新着情報源とした場合、 前記属性抽出手段は、前記記事情報から記事属性情報を
    抽出し出力する記事属性抽出部を有し、 前記アクセス監視手段は、ユーザが電子ニュースを閲覧
    したときに、その記事の前記記事属性情報に基づき記事
    監視情報を出力する記事閲覧監視部を有することを特徴
    とする請求項１記載のメディア情報推薦装置。
11. 【請求項１１】 ページ情報を出力するネットワーク情
    報源を少なくとも１つの前記メディア情報源並びに前記
    新着情報源とした場合、 前記属性抽出手段は、前記ページ情報からページ属性情
    報を抽出し出力するページ属性抽出部を有し、 前記アクセス監視手段は、ユーザがページ情報を閲覧し
    たときに、そのページ情報の前記ページ属性情報に基づ
    きページ監視情報を出力するページアクセス監視部を有
    することを特徴とする請求項１記載のメディア情報推薦
    装置。
12. 【請求項１２】 ユーザによる入力操作を受け付ける操
    作入力手段と、 複数のメディア情報源の中から前記操作入力手段を介し
    てユーザにより選択されたメディア情報源からのメディ
    ア情報を出力する情報出力手段と、 前記情報出力手段がメディア情報を出力している間のユ
    ーザの行為に基づいて当該メディア情報に対するユーザ
    の注目度合いを表す情報注目度を評価する情報注目度評
    価手段と、 前記情報注目度に基づいて、送られてくる新着情報の中
    からユーザの好みに合致したメディア情報の推薦を行う
    メディア情報推薦手段と、 を有することを特徴とするメディア情報推薦装置。
13. 【請求項１３】 ユーザによる入力操作を受け付ける操
    作入力手段と、 複数のチャンネルを有するメディア情報源の中から前記
    操作入力手段を介してユーザにより選択されたチャンネ
    ルからのメディア情報を出力する情報出力手段と、 前記情報出力手段がメディア情報を出力している間のユ
    ーザの行為に基づいて当該メディア情報に対するユーザ
    の注目度合いを表す情報注目度を評価する情報注目度評
    価手段と、 前記情報注目度に基づいて、送られてくる新着情報の中
    からユーザの好みに合致したメディア情報の推薦を行う
    メディア情報推薦手段と、 を有することを特徴とするメディア情報推薦装置。
14. 【請求項１４】 前記情報注目度評価手段は、前記メデ
    ィア情報源が各チャンネルを通じて放送スケジュールに
    従って放送される各番組を各メディア情報として提供す
    る場合には番組毎の情報注目度を評価し、 前記メディア情報推薦手段は、番組を推薦することを特
    徴とする請求項１３記載のメディア情報推薦装置。
15. 【請求項１５】 前記情報注目度評価手段は、各番組の
    情報注目度を、ユーザが当該番組を放送するチャンネル
    を選択してから当該番組の放送が開始されるまでの経過
    時間を参考にして評価することを特徴とする請求項１４
    記載のメディア情報推薦装置。
16. 【請求項１６】 前記情報注目度評価手段は、前記操作
    入力手段からのユーザによる操作頻度に基づいて情報注
    目度を評価することを特徴とする請求項１２又は１３い
    ずれかに記載のメディア情報推薦装置。
17. 【請求項１７】 前記情報出力手段は、情報又は情報の
    一部の音による出力を可能とし、 前記情報注目度評価手段は、音量調整操作頻度に基づい
    て情報注目度を評価することを特徴とする請求項１６記
    載のメディア情報推薦装置。
18. 【請求項１８】 前記情報注目度評価手段は、チャンネ
    ル操作頻度に基づいて情報注目度を評価することを特徴
    とする請求項１６記載のメディア情報推薦装置。
19. 【請求項１９】 ユーザと前記情報出力手段の間の距離
    を測定する距離測定手段を有し、 前記情報注目度評価手段は、前記距離測定手段による測
    定値に基づいて情報注目度を評価することを特徴とする
    請求項１２又は１３いずれかに記載のメディア情報推薦
    装置。
20. 【請求項２０】 前記情報出力手段は、情報又は情報の
    一部の音による出力を可能とし、 前記情報注目度評価手段は、前記操作入力手段からのユ
    ーザによる調整操作に従った音量に基づいて情報注目度
    を評価することを特徴とする請求項１２又は１３いずれ
    かに記載のメディア情報推薦装置。
21. 【請求項２１】 前記情報注目度評価手段は、前記操作
    入力手段からのユーザによるチャンネル選択操作に基づ
    き前記情報出力手段が番組を出力している時間帯と放送
    スケジュールに基づく当該番組の放送時間帯との一致度
    に基づいて情報注目度を評価することを特徴とする請求
    項１４記載のメディア情報推薦装置。
22. 【請求項２２】 前記情報注目度評価手段が情報注目度
    を評価値で示す場合、評価値を得るために用いる指標値
    が予め設定された指標値保持手段を有することを特徴と
    する請求項１２又は１３いずれかに記載のメディア情報
    推薦装置。
23. 【請求項２３】 前記情報注目度評価手段は、情報注目
    度を所定の関数により求められる評価値で示すことを特
    徴とする請求項１２又は１３いずれかに記載のメディア
    情報推薦装置。