JPH10210486A - Image-pickup device and method thereof - Google Patents

Image-pickup device and method thereof

Info

Publication number
JPH10210486A
JPH10210486A JP9008224A JP822497A JPH10210486A JP H10210486 A JPH10210486 A JP H10210486A JP 9008224 A JP9008224 A JP 9008224A JP 822497 A JP822497 A JP 822497A JP H10210486 A JPH10210486 A JP H10210486A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
light
invisible light
visible light
invisible
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP9008224A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4012995B2 (en
Inventor
Hiroshi Ichiki
洋 一木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Priority to JP00822497A priority Critical patent/JP4012995B2/en
Publication of JPH10210486A publication Critical patent/JPH10210486A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4012995B2 publication Critical patent/JP4012995B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain an image of a visual light and an infrared ray on an identical optical axis. SOLUTION: An infrared ray, emitted from an infrared ray emission device 21, is irradiated to an object. The infrared ray, among incident lights from the object is reflected in a cold mirror of an image pickup part 1 and is made incident to a CCD 14. Then dichronic mirrors 12, 13 separate a visual light into red, green and blue components and they are made incident to CCDs 15, 16, 17 respectively. Image data outputted from the CCDs 14-17 are coded by a coder 18 and outputted to a processing unit 2.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、画像撮像装置およ
び方法に関し、特に、可視光の光軸と同一の光軸で、不
可視光の画像を得ることができるようにした画像撮像装
置および方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image pickup apparatus and method, and more particularly, to an image pickup apparatus and method capable of obtaining an invisible light image on the same optical axis as visible light. .

【0002】[0002]

【従来の技術】例えば、森などにおいて、そこに生活す
る動物をビデオカメラで撮影し、観測する場合、所定の
位置に餌を配置し、その餌を食べる動物を撮影すること
ができる位置にビデオカメラを配置する。そして、その
ビデオカメラにより、無人の状態で連続的に撮影を行
う。このようにすると、その餌を動物が食べに来たと
き、その動物が餌を食べるときの様子を撮影することが
できる。
2. Description of the Related Art For example, in a forest or the like, when an animal living there is photographed and observed by a video camera, a bait is arranged at a predetermined position, and a video is taken at a position where the animal eating the bait can be photographed. Position the camera. Then, the video camera continuously captures images in an unmanned state. In this way, when the animal comes to eat the food, it is possible to photograph the animal eating the food.

【0003】しかしながら、無人の状態で、撮影を連続
的に行うようにするため、ほとんどの画像は、動物が撮
影されていない無駄な画像となってしまうことになる。
[0003] However, since photographing is continuously performed in an unmanned state, most images are useless images in which animals are not photographed.

【0004】そこで、例えば、画像に動きがあったと
き、画像の記録を開始するようにすることができる。こ
のようにすれば、一般的に、動物は動き回るので、動物
を確実に、効率的に撮影することができる。
Therefore, for example, when there is a motion in an image, recording of the image can be started. In this way, the animal generally moves around, so that the animal can be reliably and efficiently photographed.

【0005】しかしながら、動きを検出して、画像の記
録を開始するようにすると、例えば、風などにより、木
々が揺れたり、落ち葉が飛んだような場合にも、記録が
行われてしまうようなことがある。
[0005] However, if the movement is detected and the recording of the image is started, for example, even if the trees shake or the fallen leaves fly due to the wind, the recording is performed. Sometimes.

【0006】そこで、例えば、赤外線ビデオカメラを用
いることも考えられる。しかしながら、赤外線ビデオカ
メラで撮像した画像は、通常の可視光による画像に較べ
て不鮮明であり、被写体を子細に観察することが困難と
なる。
Therefore, it is conceivable to use an infrared video camera, for example. However, an image captured by an infrared video camera is unclear compared to an image using ordinary visible light, and it becomes difficult to observe a subject in detail.

【0007】このようなことから、可視光によるビデオ
カメラと赤外線ビデオカメラの2台を用意し、赤外線ビ
デオカメラで動物が撮像されたとき、可視光のビデオカ
メラで動物の画像の記録を開始するようにすることも考
えられる。
[0007] For this reason, two cameras, a video camera using visible light and an infrared video camera, are prepared, and when an animal is imaged with the infrared video camera, recording of an image of the animal is started with the video camera using visible light. It is also conceivable to do so.

【0008】[0008]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに、赤外線ビデオカメラと可視光のビデオカメラとを
用いるようにすると、両者の光軸が異なり、正確に対応
する画像を取り込むことが困難である課題があった。
However, if an infrared video camera and a visible light video camera are used as described above, the optical axes of the two cameras are different, and it is difficult to accurately capture the corresponding image. There were challenges.

【0009】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、同一の光軸上の可視光の画像と不可視光の
画像とを取り込むことができるようにするものである。
The present invention has been made in view of such a situation, and it is an object of the present invention to capture a visible light image and an invisible light image on the same optical axis.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】請求項1に記載の画像撮
像装置は、不可視光を被写体に照射する不可視光照射手
段と、入射された光から、可視光と不可視光とを分離す
る分離手段と、分離された可視光を受光する可視光受光
手段と、分離された不可視光を受光する不可視光受光手
段と、可視光受光手段と不可視光受光手段より出力され
た画像信号を出力する出力手段とを備えることを特徴と
する。
According to a first aspect of the present invention, there is provided an image pickup apparatus, comprising: an invisible light irradiating unit for irradiating an object with invisible light; and a separating unit for separating visible light and invisible light from incident light. And a visible light receiving means for receiving the separated visible light; an invisible light receiving means for receiving the separated invisible light; and an output means for outputting an image signal output from the visible light receiving means and the invisible light receiving means. And characterized in that:

【0011】請求項8に記載の画像撮像方法は、不可視
光を被写体に照射する不可視光照射ステップと、入射さ
れた光から、可視光と不可視光とを分離する分離ステッ
プと、分離された可視光を受光する可視光受光ステップ
と、分離された不可視光を受光する不可視光受光ステッ
プと、可視光受光ステップと不可視光受光ステップで受
光された結果得られた画像信号を出力する出力ステップ
とを備えることを特徴とする。
According to another aspect of the present invention, there is provided an image capturing method comprising: irradiating an invisible light to a subject with an invisible light; separating the visible light and the invisible light from the incident light; A visible light receiving step of receiving light, an invisible light receiving step of receiving the separated invisible light, and an output step of outputting an image signal obtained as a result of receiving the visible light receiving step and the invisible light receiving step. It is characterized by having.

【0012】請求項1に記載の画像撮像装置および請求
項8に記載の画像撮像方法においては、入射された光か
ら、可視光と不可視光が分離される。そして、分離され
た可視光と不可視光がそれぞれ受光され、対応する画像
信号が出力される。
In the image pickup apparatus according to the first aspect and the image pickup method according to the eighth aspect, visible light and invisible light are separated from incident light. Then, the separated visible light and invisible light are respectively received, and corresponding image signals are output.

【0013】[0013]

【発明の実施の形態】以下に本発明の実施の形態を説明
するが、特許請求の範囲に記載の発明の各手段と以下の
実施の形態との対応関係を明らかにするために、各手段
の後の括弧内に、対応する実施の形態(但し一例)を付
加して本発明の特徴を記述すると、次のようになる。但
し勿論この記載は、各手段を記載したものに限定するこ
とを意味するものではない。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the present invention will be described below. In order to clarify the correspondence between each means of the invention described in the claims and the following embodiments, each means is described. When the features of the present invention are described by adding the corresponding embodiment (however, an example) in parentheses after the parentheses, the result is as follows. However, of course, this description does not mean that each means is limited to those described.

【0014】請求項1に記載の画像撮像装置は、不可視
光を被写体に照射する不可視光照射手段(例えば、図1
の赤外線照射装置21)と、入射された光から、可視光
と不可視光とを分離する分離手段(例えば、図1のコー
ルドミラー11)と、分離された可視光を受光する可視
光受光手段(例えば、図1のCCD15,16,17)
と、分離された不可視光を受光する不可視光受光手段
(例えば、図1のCCD14)と、可視光受光手段と不
可視光受光手段より出力された画像信号を出力する出力
手段(例えば、図1の符号化器18)とを備えることを
特徴とする。
According to the first aspect of the present invention, there is provided an image pickup apparatus for irradiating an invisible light to a subject with an invisible light irradiating means (for example, FIG.
Infrared irradiation device 21), separating means (for example, the cold mirror 11 of FIG. 1) for separating visible light and invisible light from incident light, and visible light receiving means (for receiving the separated visible light) For example, the CCDs 15, 16, 17 in FIG.
And invisible light receiving means (for example, CCD 14 in FIG. 1) for receiving the separated invisible light, and output means (for example, in FIG. 1) for outputting image signals output from the visible light receiving means and the invisible light receiving means. And an encoder 18).

【0015】請求項3に記載の画像撮像装置は、可視光
受光手段と不可視光受光手段より出力された画像信号を
処理する処理手段(例えば、図1の処理装置2)をさら
に備えることを特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, the image pickup apparatus further includes processing means (for example, the processing apparatus 2 in FIG. 1) for processing image signals output from the visible light receiving means and the invisible light receiving means. And

【0016】図1は、本発明の画像撮像装置の構成例を
示すブロック図である。この画像撮像装置は、基本的
に、撮像部1と赤外線照射装置21とにより構成されて
いる。赤外線照射装置21は、赤外線発生装置31とス
リット光生成装置32とにより構成されている。赤外線
発生装置31は、赤外線を発生し、スリット光生成装置
32に入射させる。スリット光生成装置32は、赤外線
発生装置31より入射された赤外線を、そのまま被写体
に向けて照射するか、あるいは、所定のパターンに対応
するスリット光に変換して、被写体に照射するようにな
されている。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an image pickup apparatus according to the present invention. This image pickup device basically includes an image pickup section 1 and an infrared irradiation device 21. The infrared irradiator 21 includes an infrared generator 31 and a slit light generator 32. The infrared ray generating device 31 generates an infrared ray and makes it enter the slit light generating device 32. The slit light generation device 32 irradiates the infrared light incident from the infrared light generation device 31 directly to the subject, or converts the infrared light into slit light corresponding to a predetermined pattern, and irradiates the subject with the slit light. I have.

【0017】撮像部1には、被写体からの光がコールド
ミラー11に入射されるようになされている。コールド
ミラー11は、入射された光から、不可視光としての赤
外線と可視光とを分離し、赤外線を反射して、CCD1
4に入射させるようになされている。コールドミラー1
1を透過した可視光は、ダイクロイックミラー12に入
射されるようになされている。ダイクロイックミラー1
2は、入射された可視光から、赤の光の成分を反射し、
CCD15に入射させるとともに、赤の成分より波長の
短い成分を透過して、後段のダイクロイックミラー13
に入射させるようになされている。
Light from a subject is incident on the cold mirror 11 in the imaging section 1. The cold mirror 11 separates infrared light and visible light as invisible light from the incident light, reflects the infrared light,
4. Cold mirror 1
The visible light transmitted through 1 is incident on the dichroic mirror 12. Dichroic mirror 1
2 reflects a red light component from the incident visible light,
The dichroic mirror 13 is incident on the CCD 15 and transmits a component having a shorter wavelength than the red component.
Is made to enter.

【0018】ダイクロイックミラー13は、入射された
可視光のうち、波長の長い緑の成分を反射し、CDD1
6に入射させるとともに、緑の成分より波長の短い青の
成分を透過し、CCD17に入射させるようになされて
いる。
The dichroic mirror 13 reflects a long-wavelength green component of the incident visible light, and
6, and a blue component having a shorter wavelength than the green component is transmitted and made incident on the CCD 17.

【0019】CCD14乃至17は、それぞれ入射され
た光に対応する画像信号を生成し、符号化器18に出力
している。符号化器18は、入力された画像信号をD/
A変換し、さらに所定の符号に符号化し、例えばパーソ
ナルコンピュータなどにより構成される処理装置2に出
力するようになされている。処理装置2は、入力された
画像データを処理するとともに、その画像データをモニ
タ3に出力し、表示させるようになされている。
Each of the CCDs 14 to 17 generates an image signal corresponding to the incident light, and outputs the image signal to the encoder 18. The encoder 18 converts the input image signal into a D /
The data is A-converted, further encoded into a predetermined code, and output to the processing device 2 composed of, for example, a personal computer. The processing device 2 processes the input image data, and outputs the image data to the monitor 3 for display.

【0020】次に、図2のフローチャートを参照して、
例えば、この画像撮像装置を監視システムに用いた場合
の処理動作について説明する。
Next, referring to the flowchart of FIG.
For example, a description will be given of a processing operation when this image pickup apparatus is used in a monitoring system.

【0021】最初に、ステップS1において、赤外線画
像を取り込む処理が実行される。すなわち、赤外線照射
装置21の赤外線発生装置31は、赤外線を発生する。
スリット光生成装置32は、いまの場合、赤外線発生装
置31より出射された赤外線を、そのまま(スリット光
にせず)被写体に向けて(監視すべき位置に向けて)照
射する。
First, in step S1, a process for capturing an infrared image is executed. That is, the infrared ray generator 31 of the infrared ray irradiator 21 generates infrared rays.
In this case, the slit light generation device 32 irradiates the infrared light emitted from the infrared light generation device 31 toward the subject (to the position to be monitored) as it is (not as slit light).

【0022】被写体(監視すべき位置)からの光は、撮
像部1に入射される。撮像部1への入射光のうち、赤外
線は、コールドミラー11により反射され、CCD14
に入射される。CCD14は、入射された赤外線の画像
を光電変換し、画像信号に変換して、符号化器18に出
力する。符号化器18は、入力された画像信号を符号化
し、処理装置2に出力する。いま、例えば、監視すべき
位置に人がいる場合には、例えば図3に示すような赤外
線画像が処理装置2に取り込まれる。
Light from a subject (a position to be monitored) is incident on the image pickup unit 1. Of the light incident on the imaging unit 1, infrared light is reflected by the cold mirror 11,
Is incident on. The CCD 14 photoelectrically converts the incident infrared image, converts the image into an image signal, and outputs the image signal to the encoder 18. The encoder 18 encodes the input image signal and outputs it to the processing device 2. For example, when a person is present at a position to be monitored, an infrared image as shown in FIG.

【0023】次に、ステップS2において、処理装置2
は、被写体の顔の位置を判定する処理を行う。すなわ
ち、赤外線による画像は、温度の高い部分と温度の低い
部分との境界が、比較的鮮明に区分された画像となる。
人の顔(人体)は、周囲の壁などに較べて温度が高いた
め、処理装置2は、この赤外線画像から、人の顔の位置
を、周囲の壁などの画像と容易かつ明確に識別すること
ができる。
Next, in step S2, the processing device 2
Performs a process of determining the position of the face of the subject. In other words, the infrared image is an image in which the boundary between a high-temperature portion and a low-temperature portion is relatively sharply divided.
Since the temperature of the human face (human body) is higher than that of the surrounding wall or the like, the processing device 2 easily and clearly distinguishes the position of the human face from the image of the surrounding wall or the like from the infrared image. be able to.

【0024】次に、ステップS3に進み、処理装置2
は、可視光画像を取り込む処理を実行する。すなわち、
被写体からの光のうち、可視光は、コールドミラー11
を透過し、ダイクロイックミラー12に入射される。入
射された可視光のうち、赤の成分は、ダイクロイックミ
ラー12で反射され、CCD15に入射される。また、
赤の成分より波長の短い緑の成分と青の成分は、ダイク
ロイックミラー12を透過し、ダイクロイックミラー1
3に入射される。そして、ダイクロイックミラー13
は、緑の成分を反射して、CCD16に入射させ、青の
成分を透過して、CCD17に入射させる。CCD1
5,16,17より出力された、それぞれ赤、緑および
青の成分の画像信号は、符号化器18に入力され、符号
化される。そして、符号化されたR,G,Bの画像デー
タが、それぞれ処理装置2に供給される。これにより、
例えば図4に示すような可視光の画像が処理装置2に取
り込まれる。
Next, the process proceeds to step S3, where the processing device 2
Executes a process for capturing a visible light image. That is,
Of the light from the subject, the visible light is
And is incident on the dichroic mirror 12. The red component of the incident visible light is reflected by the dichroic mirror 12 and is incident on the CCD 15. Also,
The green component and the blue component having shorter wavelengths than the red component pass through the dichroic mirror 12 and
3 is incident. And the dichroic mirror 13
Reflects the green component and makes it incident on the CCD 16, transmits the blue component and makes it enter the CCD 17. CCD1
The image signals of red, green, and blue components output from 5, 16, and 17, respectively, are input to an encoder 18 and encoded. Then, the encoded R, G, B image data is supplied to the processing device 2. This allows
For example, an image of visible light as shown in FIG.

【0025】この図4に示す可視光の画像は、図3に示
す赤外線の画像と同一の光軸上の画像であるから、両者
の画像は、正確に対応した画像となっている。そこで、
処理装置2は、ステップS4に進み、ステップS3で取
り込んだ可視光の画像から、人物判定処理を実行する。
すなわち、処理装置2は、ステップS2の判定処理で、
顔(人体)の画像と判定された画素に対応する可視光の
画素による画像を、予め登録されているデータベース上
の顔の画像と比較し、いま取り込まれた画像が、どの人
物の画像であるのかを判定する。そして、例えば、いま
取り込まれた画像がデータベース上に登録されている人
物の画像である場合には、ドアのロックを解除するなど
の処理を行う。いま取り込まれた画像がデータベース上
に登録されていない人物の画像である場合には、その画
像を記憶するが、ドアのロックは解除しないようにす
る。
The visible light image shown in FIG. 4 is an image on the same optical axis as the infrared image shown in FIG. 3, so that both images correspond exactly. Therefore,
The processing device 2 proceeds to step S4, and executes a person determination process from the visible light image captured in step S3.
That is, the processing device 2 performs the determination process in step S2,
The image of the visible light corresponding to the pixel determined as the image of the face (human body) is compared with the image of the face in the database registered in advance, and the image captured just is the image of any person. Is determined. Then, for example, if the currently captured image is an image of a person registered on the database, a process such as unlocking the door is performed. If the currently captured image is an image of a person not registered in the database, the image is stored, but the door is not unlocked.

【0026】なお、ステップS3における可視光の画像
取り込み処理は、ステップS1における赤外線の画像の
取り込み処理と、実際には同一のタイミングで取り込む
ことが可能である。
The process of capturing the visible light image in step S3 can be performed at the same timing as the process of capturing the infrared image in step S1.

【0027】次に、図5のフローチャートを参照して、
画像を合成する場合の処理例について説明する。最初
に、ステップS11において、処理装置2は、赤外線画
像を取り込む処理を実行する。この処理は、図2のステ
ップS1における場合と同様の処理となる。このように
して、例えば、図6に示すように、遠くの山を背景にし
た人物の赤外線画像が取り込まれる。但し、このとき、
赤外線照射装置21のスリット光生成装置32は、赤外
線発生装置31より発生された赤外線を所定のパターン
のスリット光にして、被写体に照射する。処理装置2
は、このようにして、所定のパターンのスリット光に基
づく画像を取り込んだとき、例えば、時系列空間コード
化法あるいはスキャン式符号化法に基づいて、各画像の
各画素の撮像部1からの距離を演算する。この距離の演
算方法については、例えば「電子情報通信学会論文誌D
−II Vol.J76−D−II No.8 pp.15
28−1535 1993年8月」に、「スキャン式符
号化法による小型高速レンジファインダ」として紹介さ
れている。
Next, referring to the flowchart of FIG.
An example of processing when combining images will be described. First, in step S11, the processing device 2 executes a process of capturing an infrared image. This processing is similar to the processing in step S1 of FIG. In this way, for example, as shown in FIG. 6, an infrared image of a person with a distant mountain in the background is captured. However, at this time,
The slit light generation device 32 of the infrared irradiation device 21 irradiates the subject with the infrared light generated by the infrared light generation device 31 as slit light having a predetermined pattern. Processing unit 2
When an image based on a predetermined pattern of slit light is captured in this way, for example, based on a time-series space coding method or a scan-type coding method, an image of each pixel of each image from the imaging unit 1 is obtained. Calculate the distance. For the method of calculating the distance, see, for example, “Transactions of IEICE Transactions D
-II Vol. J76-D-II No. 8 pp. Fifteen
28-1535, August 1993 "as a" compact high-speed range finder using a scanning coding method ".

【0028】次に、ステップS12に進み、処理装置2
は、各画素の撮像部1からの距離をヒストグラムにする
処理を実行する。これにより、例えば図7に示すような
ヒストグラムが作成される。
Next, the process proceeds to step S12, where the processing device 2
Executes a process of converting the distance of each pixel from the imaging unit 1 into a histogram. Thereby, for example, a histogram as shown in FIG. 7 is created.

【0029】図7に示すヒストグラムは、図6に示す画
像の各画素のヒストグラムであるから、各画素は、撮像
部1に近い位置に位置する人物の画像(前景)の画素
と、遠い位置に位置する山の画像(背景)とに大きく分
類される。処理装置2は、ステップS13において、例
えば図7において、距離LRより近い位置の画像を前景
の画素として分離し、それより遠い位置の画素を背景の
画素として分離する。
Since the histogram shown in FIG. 7 is a histogram of each pixel of the image shown in FIG. 6, each pixel is a pixel of a person image (foreground) located at a position close to the imaging unit 1 and a pixel located at a position far from the image. It is broadly classified into the image of the mountain located (background). Processing device 2, in step S13, for example, in FIG. 7, an image of a position closer than the distance L R isolated as foreground pixels, separating the pixel distant from it position as a pixel in the background.

【0030】以上のようにして、前景と背景が分離され
たとき、ステップS14に進み、処理装置2は、画像を
合成する処理を実行する。例えば、図8に示すように、
前景(人物)と背景(山)の間に、木の画像を配置合成
する処理を行う。このように合成された画像において
は、木は、山より前に位置するため、木の後方の山の画
像の一部は、木により隠れるように処理され、木の画像
の一部は、それより前に位置する人物の画像により、そ
の一部が隠れるように処理される。
As described above, when the foreground and the background are separated, the process proceeds to step S14, and the processing device 2 executes a process of synthesizing an image. For example, as shown in FIG.
A process of arranging and synthesizing a tree image between the foreground (person) and the background (mountain) is performed. In the image synthesized in this way, the tree is located before the mountain, so part of the image of the mountain behind the tree is processed so as to be hidden by the tree, and part of the image of the tree is Processing is performed so that a part of the image is hidden by an image of a person located earlier.

【0031】図9は、さらに他の処理例を表している。
この図9のフローチャートにおけるステップS21乃至
S23の処理は、図5のステップS11乃至S13の処
理と同様の処理であるので、その説明は省略する。すな
わち、これらの処理により、図5における場合と同様
に、前景と背景を分離する。
FIG. 9 shows still another processing example.
The processes in steps S21 to S23 in the flowchart in FIG. 9 are the same as the processes in steps S11 to S13 in FIG. 5, and thus description thereof will be omitted. That is, by these processes, the foreground and the background are separated as in the case of FIG.

【0032】次に、ステップS24に進み、処理装置2
は、背景を基準にして、手振れ補正処理を実行する。す
なわち、例えば図6に示すような画像を取り込んでいる
場合には、背景としての山に着目して、手振れがあった
か否かを判定する。そして、手振れがあったと判定され
た場合には、それに対応する補正処理を行う。その結
果、背景と前景の面積比が手振れ補正に影響を与えるこ
とが少なくなり、手振れを正確に補正することが可能と
なる。
Next, the process proceeds to step S24, where the processing device 2
Executes the camera shake correction process based on the background. That is, for example, when an image as shown in FIG. 6 is captured, it is determined whether or not camera shake has occurred by focusing on a mountain as a background. Then, when it is determined that there is a camera shake, a correction process corresponding thereto is performed. As a result, the area ratio between the background and the foreground rarely affects the camera shake correction, and the camera shake can be accurately corrected.

【0033】また、背景までの距離に応じた処理を選択
することにより、さらに正確に手振れを補正することが
可能となる。
Further, by selecting a process according to the distance to the background, it becomes possible to correct the camera shake more accurately.

【0034】この他、撮像部1における画角、画面上の
所定の2点間の距離、およびその2点の撮像部1からの
距離から、撮像した被写体の実際の大きさを演算するこ
とができる。その結果、例えば、モニタ3の実際の大き
さがわかれば、モニタ3に対して、実物大で被写体を表
示させることができる。これにより、例えば、テレビシ
ョッピングやインターネットなどを介した通信販売にお
いて、視聴者に対して実際の商品を実物大で表示し、よ
りリアリティに富んだ情報を視聴者に提供することが可
能となる。
In addition, the actual size of the imaged subject can be calculated from the angle of view in the imaging unit 1, the distance between two predetermined points on the screen, and the distance of the two points from the imaging unit 1. it can. As a result, for example, if the actual size of the monitor 3 is known, the subject can be displayed on the monitor 3 in full size. Thus, for example, in television shopping or mail-order sales via the Internet or the like, it is possible to display actual merchandise in full size to the viewer and provide the viewer with more realistic information.

【0035】なお、このとき、撮影時に、撮影者は、視
聴者の見ている画面の大きさを考慮する必要は全くな
い。
At this time, the photographer does not need to consider the size of the screen seen by the viewer at the time of photographing.

【0036】さらに、各画素毎の撮像部1からの距離を
より精密に測定することにより、被写体の立体的な形状
を処理装置2に取り込むことができる。これにより、例
えば、コンピュータグラフィックスやバーチャルリアリ
ティの空間において、被写体を表示させることができ
る。
Further, by measuring the distance of each pixel from the image pickup unit 1 more precisely, the three-dimensional shape of the subject can be taken into the processing device 2. Thus, for example, a subject can be displayed in a space of computer graphics or virtual reality.

【0037】なお、上記実施の形態においては、時系列
空間コード化法あるいはスキャン式符号化法により距離
を測定するようにしたが、その他の方法により距離を測
定することも可能である。
In the above embodiment, the distance is measured by the time-series space coding method or the scanning coding method. However, the distance can be measured by another method.

【0038】また、不可視光としては、赤外線以外に、
紫外線を用いることも可能である。
As the invisible light, besides infrared rays,
Ultraviolet light can also be used.

【0039】この他、本発明は、可視光の画像の被写体
の温度をリアルタイムで計測したり、応力を計測した
り、動体を効率的に記録したり、危険物を察知したりす
る場合に適用することができる。
In addition, the present invention is applied to the case where the temperature of a subject in a visible light image is measured in real time, the stress is measured, a moving body is efficiently recorded, and a dangerous object is detected. can do.

【0040】[0040]

【発明の効果】以上の如く、請求項1に記載の画像撮像
装置および請求項8に記載の画像撮像方法によれば、入
射された光から、可視光と不可視光を分離し、それぞれ
を受光して、対応する画像信号を出力するようにしたの
で、同一の光軸の可視光と不可視光の画像を取り込むこ
とが可能となる。
As described above, according to the image pickup apparatus according to the first aspect and the image pickup method according to the eighth aspect, visible light and invisible light are separated from incident light, and each of them is received. Since corresponding image signals are output, it is possible to capture images of visible light and invisible light of the same optical axis.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の画像撮像装置の構成例を示すブロック
図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of an image capturing apparatus according to the present invention.

【図2】図1の画像撮像装置の処理例を示すフローチャ
ートである。
FIG. 2 is a flowchart illustrating a processing example of the image capturing apparatus of FIG. 1;

【図3】赤外線画像を説明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an infrared image.

【図4】可視光画像を説明する図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a visible light image.

【図5】図1の画像撮像装置の他の処理例を示すフロー
チャートである。
FIG. 5 is a flowchart illustrating another example of the process of the image capturing apparatus of FIG. 1;

【図6】前景と背景を説明する図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a foreground and a background.

【図7】前景と背景のヒストグラムを説明する図であ
る。
FIG. 7 is a diagram illustrating a histogram of a foreground and a background.

【図8】画像の合成を説明する図である。FIG. 8 is a diagram for explaining image composition.

【図9】図1の画像撮像装置のさらに他の処理例を示す
フローチャートである。
FIG. 9 is a flowchart illustrating still another processing example of the image capturing apparatus of FIG. 1;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 撮像部, 2 処理装置, 3 モニタ, 11
コールドミラー, 12,13 ダイクロイックミラ
ー, 14乃至17 CCD, 18 符号化器, 2
1 赤外線照射装置, 31 赤外線発生装置, 32
スリット光生成装置
Reference Signs List 1 imaging unit, 2 processing device, 3 monitor, 11
Cold mirror, 12, 13 dichroic mirror, 14 to 17 CCD, 18 encoder, 2
1 infrared irradiation device, 31 infrared generator, 32
Slit light generator

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 不可視光を被写体に照射する不可視光照
射手段と、 入射された光から、可視光と不可視光とを分離する分離
手段と、 分離された可視光を受光する可視光受光手段と、 分離された不可視光を受光する不可視光受光手段と、 前記可視光受光手段と不可視光受光手段より出力された
画像信号を出力する出力手段とを備えることを特徴とす
る画像撮像装置。
1. Invisible light irradiating means for irradiating an object with invisible light, separating means for separating visible light and invisible light from incident light, and visible light receiving means for receiving the separated visible light. An image pickup apparatus comprising: an invisible light receiving unit that receives the separated invisible light; and an output unit that outputs an image signal output from the visible light receiving unit and the invisible light receiving unit.
【請求項2】 前記不可視光照射手段は、前記不可視光
として、赤外線を照射することを特徴とする請求項1に
記載の画像撮像装置。
2. The image pickup apparatus according to claim 1, wherein the invisible light irradiating unit irradiates infrared rays as the invisible light.
【請求項3】 前記可視光受光手段と不可視光受光手段
より出力された画像信号を処理する処理手段をさらに備
えることを特徴とする請求項1に記載の画像撮像装置。
3. The image pickup apparatus according to claim 1, further comprising processing means for processing image signals output from the visible light receiving means and the invisible light receiving means.
【請求項4】 前記処理手段は、前記不可視光の画像信
号から、被写体の位置を判定することを特徴とする請求
項3に記載の画像撮像装置。
4. The apparatus according to claim 3, wherein the processing unit determines a position of a subject from the invisible light image signal.
【請求項5】 前記処理手段は、前記不可視光の画像信
号から、距離を判定することを特徴とする請求項3に記
載の画像撮像装置。
5. The apparatus according to claim 3, wherein the processing unit determines a distance from the invisible light image signal.
【請求項6】 前記処理手段は、さらに画像を合成する
処理を行うことを特徴とする請求項5に記載の画像撮像
装置。
6. The apparatus according to claim 5, wherein the processing unit further performs a process of synthesizing an image.
【請求項7】 前記処理手段は、不可視光の画像から前
景と背景を分離し、前記前景の画像から、さらに手ぶれ
補正の処理を行うことを特徴とする請求項5に記載の画
像撮像装置。
7. The image pickup apparatus according to claim 5, wherein the processing unit separates a foreground and a background from an invisible light image, and further performs a camera shake correction process from the foreground image.
【請求項8】 不可視光を被写体に照射する不可視光照
射ステップと、 入射された光から、可視光と不可視光とを分離する分離
ステップと、 分離された可視光を受光する可視光受光ステップと、 分離された不可視光を受光する不可視光受光ステップ
と、 前記可視光受光ステップと不可視光受光ステップで受光
された結果得られた画像信号を出力する出力ステップと
を備えることを特徴とする画像撮像方法。
8. An invisible light irradiating step of irradiating an object with invisible light, a separating step of separating visible light and invisible light from incident light, and a visible light receiving step of receiving the separated visible light. An image capturing apparatus comprising: an invisible light receiving step of receiving the separated invisible light; and an output step of outputting an image signal obtained as a result of the light received in the visible light receiving step and the invisible light receiving step. Method.
JP00822497A 1997-01-21 1997-01-21 Image capturing apparatus and method Expired - Fee Related JP4012995B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP00822497A JP4012995B2 (en) 1997-01-21 1997-01-21 Image capturing apparatus and method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP00822497A JP4012995B2 (en) 1997-01-21 1997-01-21 Image capturing apparatus and method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH10210486A true JPH10210486A (en) 1998-08-07
JP4012995B2 JP4012995B2 (en) 2007-11-28

Family

ID=11687215

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP00822497A Expired - Fee Related JP4012995B2 (en) 1997-01-21 1997-01-21 Image capturing apparatus and method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4012995B2 (en)

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11143031A (en) * 1997-11-11 1999-05-28 Konica Corp Visible image output method using non-visible image information and visible image forming method
JP2002055672A (en) * 2000-08-01 2002-02-20 Samsung Electronics Co Ltd Real-size display system
JP2006174440A (en) * 2000-02-21 2006-06-29 Sharp Corp Image compositing apparatus
JP2006238002A (en) * 2005-02-24 2006-09-07 Omron Corp Monitoring device
JP2006238093A (en) * 2005-02-25 2006-09-07 Sony Corp Imaging device
JP2007043579A (en) * 2005-08-04 2007-02-15 Advanced Telecommunication Research Institute International Object identification system and detection apparatus
JP2007526453A (en) * 2004-01-28 2007-09-13 カネスタ インコーポレイテッド Single chip red, green, blue, distance (RGB-Z) sensor
KR100802525B1 (en) 2007-04-27 2008-02-13 주식회사 세다스미디어 Real time multi band camera
JP2008507454A (en) * 2004-07-26 2008-03-13 オートモーティブ システムズ ラボラトリー インコーポレーテッド Road use vulnerable person protection system
US7456384B2 (en) 2004-12-10 2008-11-25 Sony Corporation Method and apparatus for acquiring physical information, method for manufacturing semiconductor device including array of plurality of unit components for detecting physical quantity distribution, light-receiving device and manufacturing method therefor, and solid-state imaging device and manufacturing method therefor
US7538311B2 (en) 2006-09-14 2009-05-26 Fujifilm Corporation Image sensor and digital camera
JP2010136223A (en) * 2008-12-05 2010-06-17 Sony Corp Imaging device and imaging method
US7755016B2 (en) 2005-07-21 2010-07-13 Sony Corporation Physical information acquisition method, physical information acquisition device, and semiconductor device
JP2011118415A (en) * 1999-05-26 2011-06-16 Daimler Ag Device for imaging color image
US8194171B2 (en) 2008-10-07 2012-06-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for optically combining visible images with far-infrared images
CN105847784A (en) * 2015-01-30 2016-08-10 三星电子株式会社 Optical imaging system and 3D image acquisition apparatus including the optical imaging system
CN105988215A (en) * 2015-02-15 2016-10-05 宁波舜宇光电信息有限公司 Multispectral module set imaging system, manufacturing method thereof and application of multispectral module set imaging system
CN107861242A (en) * 2017-12-20 2018-03-30 嘉兴中润光学科技有限公司 Imaging system with multisensor
CN107979723A (en) * 2017-11-30 2018-05-01 信利光电股份有限公司 A kind of method of camera imaging, system and its component
US10461106B2 (en) 2016-02-02 2019-10-29 Sony Corporation Imaging element and camera system
JP2022543510A (en) * 2020-06-28 2022-10-13 バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー(ペキン) カンパニー リミテッド Imaging method, device, electronic equipment and storage medium

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11143031A (en) * 1997-11-11 1999-05-28 Konica Corp Visible image output method using non-visible image information and visible image forming method
JP2011118415A (en) * 1999-05-26 2011-06-16 Daimler Ag Device for imaging color image
JP2006174440A (en) * 2000-02-21 2006-06-29 Sharp Corp Image compositing apparatus
JP4658787B2 (en) * 2000-02-21 2011-03-23 シャープ株式会社 Image synthesizer
JP2002055672A (en) * 2000-08-01 2002-02-20 Samsung Electronics Co Ltd Real-size display system
JP2007526453A (en) * 2004-01-28 2007-09-13 カネスタ インコーポレイテッド Single chip red, green, blue, distance (RGB-Z) sensor
JP2008507454A (en) * 2004-07-26 2008-03-13 オートモーティブ システムズ ラボラトリー インコーポレーテッド Road use vulnerable person protection system
US7456384B2 (en) 2004-12-10 2008-11-25 Sony Corporation Method and apparatus for acquiring physical information, method for manufacturing semiconductor device including array of plurality of unit components for detecting physical quantity distribution, light-receiving device and manufacturing method therefor, and solid-state imaging device and manufacturing method therefor
JP4561400B2 (en) * 2005-02-24 2010-10-13 オムロン株式会社 Monitoring device
JP2006238002A (en) * 2005-02-24 2006-09-07 Omron Corp Monitoring device
JP2006238093A (en) * 2005-02-25 2006-09-07 Sony Corp Imaging device
US7531781B2 (en) 2005-02-25 2009-05-12 Sony Corporation Imager with image-taking portions optimized to detect separated wavelength components
US8519319B2 (en) 2005-07-21 2013-08-27 Sony Corporation Physical information acquisition method, physical information acquisition device, and semiconductor device
US7755016B2 (en) 2005-07-21 2010-07-13 Sony Corporation Physical information acquisition method, physical information acquisition device, and semiconductor device
US8035069B2 (en) 2005-07-21 2011-10-11 Sony Corporation Physical information acquisition method, physical information acquisition device, and semiconductor device
JP2007043579A (en) * 2005-08-04 2007-02-15 Advanced Telecommunication Research Institute International Object identification system and detection apparatus
US7538311B2 (en) 2006-09-14 2009-05-26 Fujifilm Corporation Image sensor and digital camera
KR100802525B1 (en) 2007-04-27 2008-02-13 주식회사 세다스미디어 Real time multi band camera
US8194171B2 (en) 2008-10-07 2012-06-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for optically combining visible images with far-infrared images
JP4702441B2 (en) * 2008-12-05 2011-06-15 ソニー株式会社 Imaging apparatus and imaging method
US8416303B2 (en) 2008-12-05 2013-04-09 Sony Corporation Imaging apparatus and imaging method
JP2010136223A (en) * 2008-12-05 2010-06-17 Sony Corp Imaging device and imaging method
CN105847784A (en) * 2015-01-30 2016-08-10 三星电子株式会社 Optical imaging system and 3D image acquisition apparatus including the optical imaging system
CN105988215A (en) * 2015-02-15 2016-10-05 宁波舜宇光电信息有限公司 Multispectral module set imaging system, manufacturing method thereof and application of multispectral module set imaging system
US10461106B2 (en) 2016-02-02 2019-10-29 Sony Corporation Imaging element and camera system
CN107979723A (en) * 2017-11-30 2018-05-01 信利光电股份有限公司 A kind of method of camera imaging, system and its component
CN107861242A (en) * 2017-12-20 2018-03-30 嘉兴中润光学科技有限公司 Imaging system with multisensor
JP2022543510A (en) * 2020-06-28 2022-10-13 バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー(ペキン) カンパニー リミテッド Imaging method, device, electronic equipment and storage medium
US11736795B2 (en) 2020-06-28 2023-08-22 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Shooting method, apparatus, and electronic device

Also Published As

Publication number Publication date
JP4012995B2 (en) 2007-11-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4012995B2 (en) Image capturing apparatus and method
CN108965732B (en) Image processing method, image processing device, computer-readable storage medium and electronic equipment
JP5545016B2 (en) Imaging device
US7327890B2 (en) Imaging method and system for determining an area of importance in an archival image
JP2004181233A (en) Method of deciding major area of image and program thereof
CN108989606B (en) Image processing method and device, electronic equipment and computer readable storage medium
WO2021073140A1 (en) Monocular camera, and image processing system and image processing method
JP2011010258A (en) Image processing apparatus, image display system, and image extraction device
JP2013201752A5 (en)
JP2000278584A (en) Image input device provided with image processing function and recording medium recording its image processing program
JP2017011634A (en) Imaging device, control method for the same and program
CN109190533B (en) Image processing method and device, electronic equipment and computer readable storage medium
CN110420011A (en) A kind of video camera with blood spectroscopic optics image imaging function
KR101455071B1 (en) Method for enhancing night time image using digital compositing
JP2012044339A (en) Imaging apparatus and panoramic image data generation method
CN111783563A (en) Double-spectrum-based face snapshot and monitoring method, system and equipment
JP7039906B2 (en) Imaging device, imaging method and program
JP2005229317A (en) Image display system and imaging device
KR20160129168A (en) Method for enhancing night time image using digital compositing
JPS62208784A (en) Infrared image pickup device
JPH11327004A (en) Camera picture background mask system
JP2004350192A (en) Digital camera and its control method
WO2023047645A1 (en) Information processing device, image processing method, and program
JP6934987B2 (en) Image processing equipment, image processing methods, and programs
GB2289591A (en) High frame rate video camera

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20051228

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20060222

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20070302

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070501

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20070815

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20070828

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100921

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100921

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100921

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110921

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110921

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120921

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120921

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130921

Year of fee payment: 6

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees