JPH08115367A - クライアント−サーバ・サービス方法及びシステム - Google Patents

クライアント−サーバ・サービス方法及びシステム

Info

Publication number
JPH08115367A
JPH08115367A JP24907894A JP24907894A JPH08115367A JP H08115367 A JPH08115367 A JP H08115367A JP 24907894 A JP24907894 A JP 24907894A JP 24907894 A JP24907894 A JP 24907894A JP H08115367 A JPH08115367 A JP H08115367A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
server
information
station
questionnaire
program
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP24907894A
Other languages
English (en)
Inventor
Nariyasu Hamada
成泰 浜田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP24907894A priority Critical patent/JPH08115367A/ja
Publication of JPH08115367A publication Critical patent/JPH08115367A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81—Monomedia components thereof
    • H04N21/812—Monomedia components thereof involving advertisement data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】流通業者やメーカが、顧客ニーズの動向を把握
するため、ＣＡＴＶ局を経由して番組の視聴率や商品に
関する照会件数／注文件数をモニタリングしたり、通信
ネットワークを通じて配布／回収したアンケート結果を
もとに、生産／流通のコントロールを行う。 【構成】本発明は、以下の構成を有する。 （１）流通業者やメーカが、提供し、ＣＡＴＶ局を経由
して各家庭に提供されるホームショッピング等の番組の
視聴率をモニタリングすることにより、顧客ニーズの動
向、商品の宣伝効果を把握する。 （２）商品に関する照会件数／注文件数をモニタリング
することにより、顧客ニーズの動向、商品の評判を把握
する。 （３）通信ネットワークを通じて配布／回収したアンケ
ート結果をもとに、顧客ニーズの動向を把握する。 （４）上記、視聴率や照会件数と、注文件数の因果関係
を分析し、地域別の生産／流通のコントロールを行う。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、双方向ＣＡＴＶまたは
Ｂ−ＩＳＤＮ等の通信ネットワークを利用したマーケテ
ィングシステムに関し、特にホームショッピングにおけ
る消費者動向をいち早く監視、分析し、商品の生産、流
通をコントロールする方法およびシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来のマーケティングシステムは、ＰＯ
Ｓ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅｓ）システムのよう
に、商品を販売する店舗に計算機システムが置かれ、商
品が販売される都度、バーコード入力等を行い、その日
の営業終了後、本部の計算機システムに売上データ等を
転送し、本部で一括集計を行った後、在庫管理、生産管
理を行っていた。また、無店舗販売の例として、福岡生
協のように携帯型端末と電話を用いたホームショッピン
グ等も行われている。
【０００３】一方、顧客ニーズ等を調査するため、複数
の顧客に対し、紙面、または電話を用いてアンケート調
査を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】前述、従来技術では以
下のような問題点がある。
【０００５】（１）各販売店舗と本部との間に時間的な
ロスがあり、決め細かい在庫管理、生産管理が行えな
い。
【０００６】（２）顧客に対して、十分な商品説明が行
えず、また顧客サービスは、基本的に営業時間内に限ら
れる。
【０００７】（３）紙面、電話によるアンケート調査で
は、配布／回収件数に限界があり、より多くの対象者
に、頻繁に調査を行い、集計、分析を行うことができな
い。従って、新商品の企画にあたり、顧客のニーズの動
向を忠実に反映させることができない。
【０００８】
【課題を解決するための手段】光ケーブル網などの広帯
域、高速ネットワークに接続された、各家庭に置かれ、
各種サービスを受信するシステム（メディアステーショ
ン）と、流通業者やメーカに置かれ、番組情報を提供し
たり、商品照会／注文サービスを提供したり、アンケー
ト情報を送信するシステム（ダイレクトマーケティング
サーバ）と、ＣＡＴＶ（ケーブルテレビ）局に置かれ、
ダイレクトマーケティングサーバから提供された番組、
アンケート情報を、各家庭のメディアステーションに送
信するシステム（メディアサーバ）とから成る。
【０００９】
【作用】流通業者やメーカに置かれたダイレクトマーケ
ティングサーバから、ＣＡＴＶ局に番組情報、アンケー
ト情報を提供する。ＣＡＴＶ局では、その情報を、メデ
ィアサーバ内に格納し、各家庭のメディアステーション
からの要求に応じて、送信する。その時、ＣＡＴＶ局で
は、地域別の視聴率を観測し、記録をメディアサーバ内
にとる。また、各家庭の顧客から送信されるアンケート
結果情報も記録する。一方、ダイレクトマーケティング
サーバは、各家庭のメディアステーションからの商品に
関する照会／注文要求に対し、サービスを提供するとと
もに、その履歴情報をダイレクトマーケティングサーバ
に格納する。一方、ダイレクトマーケティングサーバ
は、メディアサーバ内にある視聴率情報とアンケート結
果情報の送信を受け、ダイレクトマーケティングサーバ
に格納する。以上、ダイレクトマーケティングサーバ内
に格納された、視聴率情報、アンケート結果情報、照会
履歴情報、注文履歴情報をモニタリング、分析し、商品
の生産、流通をコントロールする。
【００１０】
【実施例】以下、発明の実施例を図を用いて説明する。
【００１１】本発明の実施例における、システム全体イ
メージを図３で、そのシステムの中心であるダイレクト
マーケティングサーバ内のサブシステム構成を図１で、
またメディアサーバ内の構成を図２を用いて説明する。
【００１２】まず、図３のシステム全体イメージに関し
て説明する。システムは主に、流通業者あるいはメーカ
内に位置するサーバ（ダイレクトマーケティングサーバ
と呼び、以下、ＤＭサーバと略す）１０１、ＣＡＴＶ局
（ケーブルテレビ局）内に位置するサーバ（メディアサ
ーバと呼び、以下、Ｍサーバと略す）２０１、各家庭内
に位置するクライアント（メディアステーションと呼
び、以下、Ｍステーションと略す）３０１、から成り、
それらは光ケーブル網のような通信ネットワーク９０１
で結ばれている。
【００１３】次に、ＤＭサーバ１０１内のサブシステム
構成を図１を用いて説明する。サブシステムは、対ＣＡ
ＴＶ局運用系サブシステム１０１１、対顧客運用系サブ
システム１０１２、モニタリング／コントロール系サブ
システム１０１３、の３つに大きく分かれる。各サブシ
ステムの詳細を以下に説明する。
【００１４】（１）対ＣＡＴＶ局運用系サブシステム１
０１１ 通信ネットワーク９０１によって接続されたＣＡＴＶ局
のＭサーバ２０１との通信を行う。サブシステム１０１
１は、番組提供機能１１、及び視聴率管理機能１２の機
能を持ち、３つのデータベース、すなわち番組情報ＤＢ
５０２、視聴率情報ＤＢ５０３、アンケート情報ＤＢ５
０６、と接続されている。
【００１５】ここで、ＤＢ５０２、及びＤＢ５０３につ
いて，図５を用いて説明する。ＤＢ５０６は、後に説明
する。まず、図５（ａ）に示すのは、番組情報ＤＢ５０
２のデータ構造である。「番組情報」とは、ＣＡＴＶ局
から要求に応じて各家庭に放送される音声／静止画像／
動画像情報を指し、ホームショッピングに利用されるよ
うな商品紹介等の情報である。本発明の実施例では、流
通業者やメーカ（ここではダイレクトマーケティング会
社と呼び、以下、ＤＭ会社と略す）が予め、作成、保管
している番組情報を、まずＣＡＴＶ局に送信し、ＣＡＴ
Ｖ局を経由して、各家庭に番組情報を提供することを想
定している。図５（ａ）において、番組ＩＤ５０２１
は、番組一つ一つに割り振られたインデックスを、製作
年月日５０２２は、その番組が製作された日付を、番組
時間５０２３は、その番組の時間の長さを、取り扱い商
品ＩＤ５０２４は、その番組中で扱っている商品のイン
デックスを、情報格納アドレス５０２５は、実際に音声
／静止画像／動画像（いわゆるマルチメディア）情報が
格納されているマシンやＤＢ（例えば、オブジェクトＤ
Ｂ）上のアドレスを表す。
【００１６】図５（ｂ）に示すのは、視聴率情報ＤＢ５
０３のデータ構造である。「視聴率」とは、ＣＡＴＶ局
を通じて、どのくらいの数のあるいは割合の家庭が情報
を見ているかを表す指標であり、地域単位に、時間経過
に沿って、ＣＡＴＶ局が観測、集計を行う。例えば、
「１９９４年８月１０日１７：２５の、地区Ａの、番組
ｂの視聴率は５％で、２３４世帯が視聴していた」とい
う視聴率情報をＣＡＴＶ局は、ＣＡＴＶ回線網から把握
する。本発明の実施例では、ＤＭ会社がその情報の送信
をＣＡＴＶ局から受け、利用することを想定している。
つまり、「ある商品を紹介している番組は、多くの家庭
に視聴されているか？」、「その商品の顧客の関心度は
高いか？」等の視聴率情報を用いて、顧客ニーズの動向
を判断する。図５（ｂ）において、視聴率ＩＤ５０３１
は、視聴率情報一つ一つに割り振られたインデックス
を、年月日５０３２は、視聴率が観測された日付を、時
刻５０３３は、同様に時刻を、番組ＩＤ５０３４は、観
測の対象をなった番組のインデックスを、地域ＩＤ５０
３５は、観測の対象となった地域のインデックスを、視
聴率５０３６は、前述の指標を表す。
【００１７】（２）対顧客運用系サブシステム１０１２ 通信ネットワーク９０１によって接続された各家庭のＭ
ステーション３０１との通信を行う。サブシステム１０
１２は、アクセス管理機能１３、及びサービス提供機能
１４の機能を持ち、５つのデータベース、すなわちアク
セス情報ＤＢ５０４、サービス情報ＤＢ５０５、アンケ
ート情報ＤＢ５０６、照会履歴情報ＤＢ５１３、注文履
歴情報ＤＢ５１４、と接続されている。
【００１８】ここで、ＤＢ５１３とＤＢ５１４を除く、
各データベースについて，図６を用いて説明する。ＤＢ
５１３とＤＢ５１４については、後に説明する。図６
（ａ）に示すのは、アクセス情報ＤＢ５０４のデータ構
造である。顧客ＩＤ５０４１は、ＤＭ会社から見た顧客
一人一人に割り振られたインデックスを、氏名５０４２
は、その顧客の氏名を、パスワード５０４３は、顧客自
身が決めた暗証番号（銀行カードやクレジットカードで
現在用いられているものと同様）を、契約期間５０４４
は、顧客とＤＭ会社間での契約可能な期間を、アクセス
歴５０４５は、その顧客が、ＤＭ会社に過去にアクセス
した履歴を表す。
【００１９】図６（ｂ）に示すのは、サービス情報ＤＢ
５０５のデータ構造である。「サービス」とは、ＤＭ会
社が各家庭の顧客に提供するサービスであり、様々な商
品に関する「照会」（「どのような商品があるか？」、
「どのような材質か？」、「どのような大きさか？」、
「どのくらいの値段か？」等）と「注文」を受付け、音
声／静止画像／動画像（いわゆるマルチメディア）を用
いたガイダンスを提供しながら、顧客の要望に応えるも
のである。図６（ｂ）において、サービスＩＤ５０５１
は、サービス一つ一つ（例えば「商品〇〇〇に関する照
会」、「商品×××に関する注文」等）に割り振られた
インデックスを、取り扱い商品ＩＤ５０５２は、そのサ
ービス中で扱っている商品のインデックスを、情報格納
アドレス５０５３は、実際に音声／静止画像／動画像情
報が格納されているマシンやＤＢ（例えば、オブジェク
トＤＢ）上のアドレスを表す。
【００２０】図６（ｃ）に示すのは、アンケート情報Ｄ
Ｂ５０６のデータ構造である。「アンケート」とは、Ｄ
Ｍ会社が、現在扱っている商品の評判を把握したり、顧
客ニーズの動向から新商品開発の指針をつかむ目的で、
各家庭の顧客に対して行う調査である。例えば、「商品
〇〇〇の使い心地はどうか？」、「商品×××の味に満
足しているか？」、「この分野の商品は、どのくらいの
価格なら買うか？」、「この類の商品に必要な機能は何
か？」等の質問を顧客に対して行い、ＤＭ会社は、それ
らの回答結果を経営戦略に役立てる。本発明の実施例で
は、そのアンケートの配布／回収を、ＣＡＴＶ局を通じ
て間接的に、または通信ネットワーク網を通じて直接的
に、顧客とＤＭ会社間で行うことを、また、アンケート
自身は、音声／静止画像／動画像（いわゆるマルチメデ
ィア）で構成されていることを、想定している。図６
（ｃ）において、アンケートＩＤ５０６１は、アンケー
ト一つ一つに割り振られたインデックスを、取り扱い商
品ＩＤ５０６２は、そのサービス中で扱っている商品の
インデックスを、情報格納アドレス５０６３は、実際に
音声／静止画像／動画像情報が格納されているマシンや
ＤＢ（例えば、オブジェクトＤＢ）上のアドレスを表
す。
【００２１】（３）モニタリング／コントロール系サブ
システム１０１３ 様々な情報の監視（モニタリング）と制御（コントロー
ル）、通信ネットワーク９０１によって接続された、各
商品の生産業者、流通業者、あるいは金融機関との通信
を行う。サブシステム１０１３は、１０個の機能、すな
わち、顧客管理機能１５、商品管理機能１６、視聴率管
理機能１７、照会履歴管理機能１８、注文履歴管理機能
１９、アンケート管理機能２０、因果関係分析機能２
１、生産管理機能２２、流通管理機能２３、決済管理機
能２４、を持ち、１０個のデータベース、すなわち、地
域情報ＤＢ５０１、顧客情報ＤＢ５１１、商品情報ＤＢ
５１２、照会履歴情報ＤＢ５１３、注文履歴情報ＤＢ５
１４、生産情報ＤＢ５２１、流通情報ＤＢ５２２、決済
情報ＤＢ５２３、視聴率情報ＤＢ５０３、アンケート情
報ＤＢ５０６、と接続されている。
【００２２】以下、図４、図７、図８、図９を用いて、
上記ＤＢのデータ構造を説明する。
【００２３】図４は、地域情報ＤＢのデータ構造を示
す。地域名５０１１は、番組を提供する、あるいはサー
ビス（前述の通り、「照会」「注文」等）を提供する、
地域名を指す。年令５０１２、人口５０１３（男性の人
口５０１３１、女性の人口５０１３２、合計５０１３
３）、世帯数５０１４は、その地域の人口構成を表わ
す。
【００２４】図７（ａ）は、顧客情報ＤＢのデータ構造
を、図７（ｂ）は、商品情報ＤＢのデータ構造を示す。
【００２５】図８（ａ）は、照会履歴情報ＤＢのデータ
構造を、図８（ｂ）は、注文履歴情報ＤＢのデータ構造
を示す。
【００２６】図９（ａ）は、生産情報ＤＢのデータ構造
を、図９（ｂ）は、流通情報ＤＢのデータ構造を、決済
情報ＤＢのデータ構造を示す。
【００２７】次に、Ｍサーバ２０１内のサブシステム構
成を図２を用いて説明する。サブシステムは、対ＤＭ会
社運用系サブシステム２０１１、対顧客運用系サブシス
テム２０１２、の２つに大きく分かれる。各サブシステ
ムの詳細を以下に説明する。
【００２８】（１）対ＤＭ会社運用系サブシステム２０
１１ 通信ネットワーク９０１によって接続されたＤＭ会社の
ＤＭサーバ１０１との通信を行う。サブシステム２０１
１は、提供番組受信５１、及び視聴率管理機能５２の機
能を持ち、３つのデータベース、すなわち番組情報ＤＢ
６０２、視聴率情報ＤＢ６０３、アンケート情報ＤＢ６
０６、と接続されている。それぞれのＤＢのデータ構造
は、ＤＭサーバ内のそれらと同様である。
【００２９】（２）対顧客運用系サブシステム２０１２ 通信ネットワーク９０１によって接続された各家庭のＭ
ステーション３０１との通信を行う。サブシステム２０
１２は、アクセス管理機能５３、及び番組提供機能５４
の機能を持ち、２つのデータベース、すなわちアクセス
情報ＤＢ６０４、アンケート情報ＤＢ６０６、と接続さ
れている。それぞれのＤＢのデータ構造は、ＤＭサーバ
内のそれらと同様である。
【００３０】次に図１０から図１５を用いて、システム
の動作を説明する。
【００３１】（１）番組提供時フロー 図１０は、ＤＭサーバからＭサーバに、ＭサーバからＭ
ステーションに番組情報を提供する際のフローチャート
である。
【００３２】（ステップ７００１：ＤＭサーバ）ＤＭサ
ーバ１０１は、ＤＢ５０２より、予め用意された番組情
報を、Ｍサーバ２０１に送信する。
【００３３】（ステップ７００２：Ｍサーバ）ＤＭサー
バ１０１より送られてきた番組情報を受信する。
【００３４】（ステップ７００３：Ｍサーバ）受信した
番組情報を、ＤＢ６０２に記録する。
【００３５】（ステップ７００４：Ｍステーション）各
家庭のＭステーション３０１から、Ｍサーバ２０１に番
組情報の提供要求を送信する。
【００３６】（ステップ７００５：Ｍサーバ）番組情報
の提供要求を受信する。
【００３７】（ステップ７００６：Ｍサーバ、及びＭス
テーション）ＰＩＮ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｉｄｅｎｔｉ
ｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ）の確認手続きを行
う。本ステップは、必要に応じて行う。なお、詳細は後
に説明する。
【００３８】（ステップ７００７：Ｍサーバ）要求され
た番組情報をＤＢ６０２より検索／抽出する。
【００３９】（ステップ７００８：Ｍサーバ）抽出した
番組情報を、Ｍステーションに送信する。
【００４０】（ステップ７００９：Ｍステーション）番
組情報を受信する。
【００４１】（ステップ７０１０：Ｍサーバ）番組情報
の提供内容を、ＤＢ６０３に記録する。
【００４２】（ステップ７０１１：Ｍステーション）ア
ンケートに答えるか否かを判定する。もし「はい」なら
以下のステップを実行する。「いいえ」ならＭステーシ
ョン側の処理は終了する。
【００４３】（ステップ７０１２：Ｍステーション）ア
ンケートの入力を行う。
【００４４】（ステップ７０１３：Ｍステーション）入
力したアンケート結果情報を、Ｍサーバに送信する。
【００４５】（ステップ７０１４：Ｍサーバ）アンケー
ト結果情報を受信する。
【００４６】（ステップ７０１５：Ｍサーバ）受信した
アンケート結果情報を、ＤＢ６０６に記録する。
【００４７】（２）ＰＩＮ確認時フロー 図１１は、上記、ＰＩＮを確認する際のステップ７００
６の詳細なフローチャートである。
【００４８】（ステップ７００６１：Ｍサーバ、または
ＤＭサーバ）Ｍステーションに対し、 ＰＩＮ（Ｐｅｒ
ｓｏｎａｌ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂ
ｅｒ）の送信要求を出す。
【００４９】（ステップ７００６２：Ｍステーション）
要求を受信する。
【００５０】（ステップ７００６３：Ｍステーション）
顧客は、キーボード３０１２、またはＩＣカード３０１
９及びＩＣカードリーダを用いてＰＩＮを入力する。
【００５１】（ステップ７００６４：Ｍステーション）
入力したＰＩＮを送信する。
【００５２】（ステップ７００６５：Ｍサーバ、または
ＤＭサーバ）ＰＩＮを受信する。
【００５３】（ステップ７００６６：Ｍサーバ、または
ＤＭサーバ）ＰＩＮをＤＢ５０４、またはＤＢ６０４内
のデータと照合する。
【００５４】（２）視聴率収集、アンケート情報回収時 図１２は、ＤＭサーバが、Ｍサーバから視聴率収集した
り、アンケート情報回収する際のフローチャートを示
す。
【００５５】（ステップ７１０１：ＤＭサーバ）視聴率
情報、アンケート情報の要求を、Ｍサーバに対して送信
する。
【００５６】（ステップ７１０２：Ｍサーバ）要求を受
信する。
【００５７】（ステップ７１０３：Ｍサーバ）該当する
情報を、ＤＢ６０３、及びＤＢ６０６から検索／抽出す
る。
【００５８】（ステップ７１０４：Ｍサーバ）抽出した
視聴率情報、アンケート情報をＤＭサーバに送信する。
【００５９】（ステップ７１０５：ＤＭサーバ）視聴率
情報、アンケート情報を受信する。
【００６０】（ステップ７１０６：ＤＭサーバ）受信し
た視聴率情報、アンケート情報を、ＤＢ５０３、及びＤ
Ｂ５０６に記録する。
【００６１】（３）照会時 図１３は、Ｍステーションから、ＤＭサーバに対し、照
会サービス要求が出され、サービスを受ける際のフロー
チャートを示す。
【００６２】（ステップ７２０１：Ｍステーション）照
会サービスの要求をＤＭサーバに対して送信する。
【００６３】（ステップ７２０２：ＤＭサーバ）要求を
受信する。
【００６４】（ステップ７００６：ＤＭサーバ、および
Ｍステーション）前述の通り、ＰＩＮ確認手続きを必要
に応じて行う。
【００６５】（ステップ７２０３：ＤＭサーバ）要求さ
れた照会情報を、ＤＢ５０５から検索／抽出する。
【００６６】（ステップ７２０４：ＤＭサーバ）抽出し
た情報をＭステーションに送信する。
【００６７】（ステップ７２０５：Ｍステーション）照
会情報を受信する。
【００６８】（ステップ７２０６：ＤＭサーバ）照会情
報の提供内容を、ＤＢ５１３に記録する。
【００６９】（４）注文時 図１４は、Ｍステーションから、ＤＭサーバに対し、注
文サービス要求が出され、サービスを受ける際のフロー
チャートを示す。
【００７０】（ステップ７３０１：Ｍステーション）注
文要求を、ＤＭサーバに送信する。
【００７１】（ステップ７３０２：ＤＭサーバ）要求を
受信する。
【００７２】（ステップ７００６：ＤＭサーバ、および
Ｍステーション）前述の通り、ＰＩＮ確認手続きを必要
に応じて行う。
【００７３】（ステップ７３０３：ＤＭサーバ）注文内
容の要求を送信する。
【００７４】（ステップ７３０４：Ｍステーション）要
求を受信する。
【００７５】（ステップ７３０５：Ｍステーション）キ
ーボード３０１２を用いて、注文内容を入力する。
【００７６】（ステップ７３０６：Ｍステーション）注
文内容を、ＤＭサーバに送信する。
【００７７】（ステップ７３０７：ＤＭサーバ）注文内
容を受信する。
【００７８】（ステップ７３０８：ＤＭサーバ）ＤＢ５
２２を参照し、在庫確認を行う。
【００７９】（ステップ７３０９：ＤＭサーバ）在庫が
あるか、否かを判定する。もし「いいえ」ならステップ
７３０３へ、「はい」なら以下のステップへ進む。
【００８０】（ステップ７３１０：ＤＭサーバ）決済方
法の要求を送信する。
【００８１】（ステップ７３１１：Ｍステーション）要
求を受信する。
【００８２】（ステップ７３１２：Ｍステーション）キ
ーボード３０１２を用いて、決済方法を入力する。
【００８３】（ステップ７３１３：Ｍステーション）決
済方法を、ＤＭサーバに送信する。
【００８４】（ステップ７３１４：ＤＭサーバ）決済方
法を受信する。
【００８５】（ステップ７３１５：ＤＭサーバ）ＤＢ５
２３を参照し、信用確認を行う。
【００８６】（ステップ７３１６：ＤＭサーバ）信用度
が満足か、否かを判定する。もし「いいえ」ならステッ
プ７３０２へ、「はい」なら以下のステップへ進む。
【００８７】（ステップ７３１７：ＤＭサーバ）注文の
確認要求を送信する。
【００８８】（ステップ７３１８：Ｍステーション）要
求を受信する。
【００８９】（ステップ７３１９：Ｍステーション）キ
ーボード３０１２から、確認内容の入力を行う。
【００９０】（ステップ７３２０：Ｍステーション）注
文の確認内容を送信する。
【００９１】（ステップ７３２１：ＤＭサーバ）確認内
容を受信する。
【００９２】（ステップ７３２２：ＤＭサーバ）確認内
容を判定する。「いいえ」ならステップ７３０３へ、
「はい」なら以下のステップへ進む。
【００９３】（ステップ７３２３：ＤＭサーバ）ＤＢ５
１４に、注文を記録する。
【００９４】（５）モニタリング／コントロール時 図１５は、ＤＭサーバ１０１を用いて、視聴率情報など
をモニタリングして、生産、流通などのコントロールを
行う際のフローチャートを示す。
【００９５】（ステップ７４０１：ＤＭサーバ）キーボ
ード３０１８から、モニタリングしたい項目を入力す
る。
【００９６】（ステップ７４０２：ＤＭサーバ）該当す
る情報を、ＤＢ５０３、ＤＢ５０６、ＤＢ５１３、ＤＢ
５１４から検索／抽出する。
【００９７】（ステップ７４０３：ＤＭサーバ）抽出さ
れたデータを、ディスプレイ３０１９に表示する。
【００９８】（ステップ７４０４：ＤＭサーバ）引き続
き、分析するか、否かを判定する。もし「いいえ」なら
処理は終了し、「はい」なら以下のステップへ進む。
【００９９】（ステップ７４０５：ＤＭサーバ）キーボ
ード３０１８から、分析項目の入力を行う。
【０１００】（ステップ７４０６：ＤＭサーバ）因果関
係の分析、例えば相関分析などを行う。
【０１０１】（ステップ７４０７：ＤＭサーバ）分析結
果を、ディスプレイ３０１９に表示する。
【０１０２】次に、上記（５）モニタリング／コントロ
ール時における、画面出力例を図１６、図１７、図１８
に示す。
【０１０３】図１６は、地域別に、番組視聴率、商品照
会件数、商品注文件数を、時間を追ってグラフ化した様
子である。
【０１０４】図１７は、番組別視聴率、商品別照会件
数、商品別注文件数を、時間を追ってグラフ化した様子
である。
【０１０５】図１８は、各種アンケート結果情報を集計
して、グラフ化した様子である。
【０１０６】以上のように、通信ネットワークによって
接続された、各家庭にあるＭステーション、ＣＡＴＶ局
にあるＭサーバ、ＤＭ会社にあるＤＭサーバを利用し、
商品紹介、ホームショッピング案内等の番組提供を行
い、また、商品の詳しい照会、注文サービスを提供し、
その時の視聴率、照会件数、注文件数から顧客ニーズを
把握することが可能となる。また、通信ネットワークを
通じてのアンケート配布／回収を行うことによって、さ
らに詳細なニーズを調査することが可能となる。
【０１０７】
【発明の効果】本発明によれば以下のことが可能とな
る。
【０１０８】（１）流通業者やメーカが、提供し、ＣＡ
ＴＶ局を経由して各家庭に提供されるホームショッピン
グ等の番組の視聴率を監視、モニタリングすることによ
り、顧客ニーズの動向、商品の宣伝効果を把握すること
が可能となる。
【０１０９】（２）商品に関する照会件数／注文件数を
監視、モニタリングすることにより、顧客ニーズの動
向、商品の評判を把握することが可能となる。
【０１１０】（３）通信ネットワークを通じて配布／回
収したアンケート結果をもとに、顧客ニーズの動向を把
握することが可能となる。
【０１１１】（４）上記、視聴率や照会件数と、注文件
数の因果関係を分析し、地域別の生産／流通のコントロ
ールを行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例におけるシステム構成図であ
る。
【図２】本発明の実施例におけるシステム構成図であ
る。
【図３】本発明の実施例における全体概念図である。
【図４】地域情報のデータ構造である。
【図５】番組情報、視聴率情報のデータ構造である。
【図６】アクセス情報、サービス情報、アンケート情報
のデータ構造である。
【図７】顧客情報、商品情報のデータ構造である。
【図８】照会履歴情報、注文履歴情報のデータ構造であ
る。
【図９】生産情報、流通情報、決済情報のデータ構造で
ある。
【図１０】番組情報の提供時におけるフローチャートで
ある。
【図１１】ＰＩＮ確認時のフローチャートである。
【図１２】視聴率情報／アンケート情報回収時における
フローチャートである。
【図１３】照会サービス提供時のフローチャートであ
る。
【図１４】注文サービス提供時のフローチャートであ
る。
【図１５】モニタリング／コントロール時のフローチャ
ートである。
【図１６】画面例その１である。
【図１７】画面例その２である。
【図１８】画面例その３である。
【符号の説明】 １０１……ダイレクトマーケティングサーバ、２０１…
…メディアサーバ、 ３０１……メディアステーシ
ョン、９０１……通信ネットワーク、 １０１８……キ
ーボード、１０１９……ディスプレイ、 ２０１８…
…キーボード、２０１９……ディスプレイ、 ３０１
２……キーボード、３０１３……マウス、 ３
０１４……ディスプレイ、３０１５……ＩＣカードリー
ダ。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｍ 11/00 ３０２ Ｈ０４Ｎ 7/173

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】通信ネットワークに接続された、クライア
    ント−サーバシステムにおいて、前記サーバは、音声／
    映像情報を管理し、また、前記クライアントの要求に従
    って、前記音声／映像情報を送信し、その際、前記サー
    バでは、要求した前記クライアントの台数、また要求内
    容の履歴を時間経過に従って記録し、前記記録を監視、
    分析することを特徴とするクライアント−サーバ・サー
    ビス方法。
  2. 【請求項２】通信ネットワークに接続された、クライア
    ント−サーバシステムにおいて、前記サーバは、音声／
    映像情報を管理する手段と、また、前記クライアントの
    要求に従って、前記音声／映像情報を送信する手段と、
    その際、前記サーバでは、要求した前記クライアントの
    台数、また要求内容の履歴を時間経過に従って記録する
    手段と、前記記録を監視、分析する手段を有することを
    特徴とするクライアント−サーバ・システム。
JP24907894A 1994-10-14 1994-10-14 クライアント−サーバ・サービス方法及びシステム Pending JPH08115367A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP24907894A JPH08115367A (ja) 1994-10-14 1994-10-14 クライアント−サーバ・サービス方法及びシステム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP24907894A JPH08115367A (ja) 1994-10-14 1994-10-14 クライアント−サーバ・サービス方法及びシステム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH08115367A true JPH08115367A (ja) 1996-05-07

Family

ID=17187681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP24907894A Pending JPH08115367A (ja) 1994-10-14 1994-10-14 クライアント−サーバ・サービス方法及びシステム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH08115367A (ja)

Cited By (73)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1997032258A1 (fr) * 1996-02-28 1997-09-04 Aim Corporation Systeme de communication de messages du type publicitaire a l'utilisateur d'un equipement terminal
JPH1021303A (ja) * 1996-07-04 1998-01-23 Japax Internatl:Kk 顧客情報処理管理システム及び顧客情報処理管理方法
WO1998049624A1 (fr) * 1997-04-30 1998-11-05 Pfu Limited Systemes de reception et de diffusion d'informations et support d'enregistrement de programmes correspondant
WO2000059226A1 (fr) * 1999-03-29 2000-10-05 Business Breakthrough Inc. Terminal de visualisation, systeme et procede d'autorisation de visualisation, procede d'apprentissage a distance et support enregistre
JP2001319011A (ja) * 2000-05-11 2001-11-16 Masahiro Ito 調査データ収集システム並びに調査データ収集方法
JP2002150063A (ja) * 2000-11-10 2002-05-24 Mitsubishi Electric Corp 電子的受注業務支援システム、及び機種選定情報の提供方法並びに電子的受注情報の提供方法
GB2371707A (en) * 2001-01-30 2002-07-31 Media Logic Systems Ltd Improved interactive system for enabling TV shopping
JP2003316872A (ja) * 2002-04-24 2003-11-07 Fujitsu Ltd 商品自動発注処理方法及びそのシステム
JP2004187321A (ja) * 1998-03-04 2004-07-02 United Video Properties Inc 広告使用状況およびユーザ動向のモニタリングを行う番組ガイドシステム
US7113916B1 (en) * 2001-09-07 2006-09-26 Hill Daniel A Method of facial coding monitoring for the purpose of gauging the impact and appeal of commercially-related stimuli
US7467114B1 (en) 1999-08-26 2008-12-16 Elephant Design Co., Ltd. System for collecting commodity specifications and related customer information
US7930199B1 (en) 2006-07-21 2011-04-19 Sensory Logic, Inc. Method and report assessing consumer reaction to a stimulus by matching eye position with facial coding
US8235725B1 (en) 2005-02-20 2012-08-07 Sensory Logic, Inc. Computerized method of assessing consumer reaction to a business stimulus employing facial coding
US8326002B2 (en) 2009-08-13 2012-12-04 Sensory Logic, Inc. Methods of facial coding scoring for optimally identifying consumers' responses to arrive at effective, incisive, actionable conclusions
US8600100B2 (en) 2009-04-16 2013-12-03 Sensory Logic, Inc. Method of assessing people's self-presentation and actions to evaluate personality type, behavioral tendencies, credibility, motivations and other insights through facial muscle activity and expressions
US9106958B2 (en) 2011-02-27 2015-08-11 Affectiva, Inc. Video recommendation based on affect
US9204836B2 (en) 2010-06-07 2015-12-08 Affectiva, Inc. Sporadic collection of mobile affect data
US9247903B2 (en) 2010-06-07 2016-02-02 Affectiva, Inc. Using affect within a gaming context
US9503786B2 (en) 2010-06-07 2016-11-22 Affectiva, Inc. Video recommendation using affect
US9642536B2 (en) 2010-06-07 2017-05-09 Affectiva, Inc. Mental state analysis using heart rate collection based on video imagery
US9646046B2 (en) 2010-06-07 2017-05-09 Affectiva, Inc. Mental state data tagging for data collected from multiple sources
US9723992B2 (en) 2010-06-07 2017-08-08 Affectiva, Inc. Mental state analysis using blink rate
US9934425B2 (en) 2010-06-07 2018-04-03 Affectiva, Inc. Collection of affect data from multiple mobile devices
US9959549B2 (en) 2010-06-07 2018-05-01 Affectiva, Inc. Mental state analysis for norm generation
US10074024B2 (en) 2010-06-07 2018-09-11 Affectiva, Inc. Mental state analysis using blink rate for vehicles
US10108852B2 (en) 2010-06-07 2018-10-23 Affectiva, Inc. Facial analysis to detect asymmetric expressions
US10111611B2 (en) 2010-06-07 2018-10-30 Affectiva, Inc. Personal emotional profile generation
US10143414B2 (en) 2010-06-07 2018-12-04 Affectiva, Inc. Sporadic collection with mobile affect data
US10204625B2 (en) 2010-06-07 2019-02-12 Affectiva, Inc. Audio analysis learning using video data
US10289898B2 (en) 2010-06-07 2019-05-14 Affectiva, Inc. Video recommendation via affect
US10401860B2 (en) 2010-06-07 2019-09-03 Affectiva, Inc. Image analysis for two-sided data hub
US10474875B2 (en) 2010-06-07 2019-11-12 Affectiva, Inc. Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation
US10482333B1 (en) 2017-01-04 2019-11-19 Affectiva, Inc. Mental state analysis using blink rate within vehicles
US10517521B2 (en) 2010-06-07 2019-12-31 Affectiva, Inc. Mental state mood analysis using heart rate collection based on video imagery
US10592757B2 (en) 2010-06-07 2020-03-17 Affectiva, Inc. Vehicular cognitive data collection using multiple devices
US10614289B2 (en) 2010-06-07 2020-04-07 Affectiva, Inc. Facial tracking with classifiers
US10628741B2 (en) 2010-06-07 2020-04-21 Affectiva, Inc. Multimodal machine learning for emotion metrics
US10627817B2 (en) 2010-06-07 2020-04-21 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation using occupant image analysis
US10628985B2 (en) 2017-12-01 2020-04-21 Affectiva, Inc. Avatar image animation using translation vectors
US10779761B2 (en) 2010-06-07 2020-09-22 Affectiva, Inc. Sporadic collection of affect data within a vehicle
US10796176B2 (en) 2010-06-07 2020-10-06 Affectiva, Inc. Personal emotional profile generation for vehicle manipulation
US10799168B2 (en) 2010-06-07 2020-10-13 Affectiva, Inc. Individual data sharing across a social network
US10843078B2 (en) 2010-06-07 2020-11-24 Affectiva, Inc. Affect usage within a gaming context
US10869626B2 (en) 2010-06-07 2020-12-22 Affectiva, Inc. Image analysis for emotional metric evaluation
US10897650B2 (en) 2010-06-07 2021-01-19 Affectiva, Inc. Vehicle content recommendation using cognitive states
US10911829B2 (en) 2010-06-07 2021-02-02 Affectiva, Inc. Vehicle video recommendation via affect
US10922566B2 (en) 2017-05-09 2021-02-16 Affectiva, Inc. Cognitive state evaluation for vehicle navigation
US10922567B2 (en) 2010-06-07 2021-02-16 Affectiva, Inc. Cognitive state based vehicle manipulation using near-infrared image processing
US11017250B2 (en) 2010-06-07 2021-05-25 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation using convolutional image processing
JP2021100215A (ja) * 2019-12-23 2021-07-01 Ｔｖｓ Ｒｅｇｚａ株式会社 視聴履歴解析装置および視聴履歴解析装置プログラム
US11056225B2 (en) 2010-06-07 2021-07-06 Affectiva, Inc. Analytics for livestreaming based on image analysis within a shared digital environment
US11067405B2 (en) 2010-06-07 2021-07-20 Affectiva, Inc. Cognitive state vehicle navigation based on image processing
US11073899B2 (en) 2010-06-07 2021-07-27 Affectiva, Inc. Multidevice multimodal emotion services monitoring
US11151610B2 (en) 2010-06-07 2021-10-19 Affectiva, Inc. Autonomous vehicle control using heart rate collection based on video imagery
US11232290B2 (en) 2010-06-07 2022-01-25 Affectiva, Inc. Image analysis using sub-sectional component evaluation to augment classifier usage
US11292477B2 (en) 2010-06-07 2022-04-05 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation using cognitive state engineering
US11318949B2 (en) 2010-06-07 2022-05-03 Affectiva, Inc. In-vehicle drowsiness analysis using blink rate
US11393133B2 (en) 2010-06-07 2022-07-19 Affectiva, Inc. Emoji manipulation using machine learning
US11410438B2 (en) 2010-06-07 2022-08-09 Affectiva, Inc. Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation in vehicles
US11430260B2 (en) 2010-06-07 2022-08-30 Affectiva, Inc. Electronic display viewing verification
US11430561B2 (en) 2010-06-07 2022-08-30 Affectiva, Inc. Remote computing analysis for cognitive state data metrics
US11465640B2 (en) 2010-06-07 2022-10-11 Affectiva, Inc. Directed control transfer for autonomous vehicles
US11484685B2 (en) 2010-06-07 2022-11-01 Affectiva, Inc. Robotic control using profiles
US11511757B2 (en) 2010-06-07 2022-11-29 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation with crowdsourcing
US11587357B2 (en) 2010-06-07 2023-02-21 Affectiva, Inc. Vehicular cognitive data collection with multiple devices
US11657288B2 (en) 2010-06-07 2023-05-23 Affectiva, Inc. Convolutional computing using multilayered analysis engine
US11700420B2 (en) 2010-06-07 2023-07-11 Affectiva, Inc. Media manipulation using cognitive state metric analysis
US11704574B2 (en) 2010-06-07 2023-07-18 Affectiva, Inc. Multimodal machine learning for vehicle manipulation
US11769056B2 (en) 2019-12-30 2023-09-26 Affectiva, Inc. Synthetic data for neural network training using vectors
US11823055B2 (en) 2019-03-31 2023-11-21 Affectiva, Inc. Vehicular in-cabin sensing using machine learning
US11887383B2 (en) 2019-03-31 2024-01-30 Affectiva, Inc. Vehicle interior object management
US11887352B2 (en) 2010-06-07 2024-01-30 Affectiva, Inc. Live streaming analytics within a shared digital environment
US11935281B2 (en) 2010-06-07 2024-03-19 Affectiva, Inc. Vehicular in-cabin facial tracking using machine learning

Cited By (77)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1997032258A1 (fr) * 1996-02-28 1997-09-04 Aim Corporation Systeme de communication de messages du type publicitaire a l'utilisateur d'un equipement terminal
JPH1021303A (ja) * 1996-07-04 1998-01-23 Japax Internatl:Kk 顧客情報処理管理システム及び顧客情報処理管理方法
WO1998049624A1 (fr) * 1997-04-30 1998-11-05 Pfu Limited Systemes de reception et de diffusion d'informations et support d'enregistrement de programmes correspondant
JP2004187321A (ja) * 1998-03-04 2004-07-02 United Video Properties Inc 広告使用状況およびユーザ動向のモニタリングを行う番組ガイドシステム
WO2000059226A1 (fr) * 1999-03-29 2000-10-05 Business Breakthrough Inc. Terminal de visualisation, systeme et procede d'autorisation de visualisation, procede d'apprentissage a distance et support enregistre
US7467114B1 (en) 1999-08-26 2008-12-16 Elephant Design Co., Ltd. System for collecting commodity specifications and related customer information
JP2001319011A (ja) * 2000-05-11 2001-11-16 Masahiro Ito 調査データ収集システム並びに調査データ収集方法
JP2002150063A (ja) * 2000-11-10 2002-05-24 Mitsubishi Electric Corp 電子的受注業務支援システム、及び機種選定情報の提供方法並びに電子的受注情報の提供方法
GB2371707A (en) * 2001-01-30 2002-07-31 Media Logic Systems Ltd Improved interactive system for enabling TV shopping
GB2371707B (en) * 2001-01-30 2004-06-30 Media Logic Systems Ltd Improved interactive system for enabling TV shopping
US7113916B1 (en) * 2001-09-07 2006-09-26 Hill Daniel A Method of facial coding monitoring for the purpose of gauging the impact and appeal of commercially-related stimuli
US7246081B2 (en) * 2001-09-07 2007-07-17 Hill Daniel A Method of facial coding monitoring for the purpose of gauging the impact and appeal of commercially-related stimuli
JP2003316872A (ja) * 2002-04-24 2003-11-07 Fujitsu Ltd 商品自動発注処理方法及びそのシステム
US8235725B1 (en) 2005-02-20 2012-08-07 Sensory Logic, Inc. Computerized method of assessing consumer reaction to a business stimulus employing facial coding
US7930199B1 (en) 2006-07-21 2011-04-19 Sensory Logic, Inc. Method and report assessing consumer reaction to a stimulus by matching eye position with facial coding
US8600100B2 (en) 2009-04-16 2013-12-03 Sensory Logic, Inc. Method of assessing people's self-presentation and actions to evaluate personality type, behavioral tendencies, credibility, motivations and other insights through facial muscle activity and expressions
US8326002B2 (en) 2009-08-13 2012-12-04 Sensory Logic, Inc. Methods of facial coding scoring for optimally identifying consumers' responses to arrive at effective, incisive, actionable conclusions
US10614289B2 (en) 2010-06-07 2020-04-07 Affectiva, Inc. Facial tracking with classifiers
US10867197B2 (en) 2010-06-07 2020-12-15 Affectiva, Inc. Drowsiness mental state analysis using blink rate
US9247903B2 (en) 2010-06-07 2016-02-02 Affectiva, Inc. Using affect within a gaming context
US9503786B2 (en) 2010-06-07 2016-11-22 Affectiva, Inc. Video recommendation using affect
US9642536B2 (en) 2010-06-07 2017-05-09 Affectiva, Inc. Mental state analysis using heart rate collection based on video imagery
US9646046B2 (en) 2010-06-07 2017-05-09 Affectiva, Inc. Mental state data tagging for data collected from multiple sources
US9723992B2 (en) 2010-06-07 2017-08-08 Affectiva, Inc. Mental state analysis using blink rate
US9934425B2 (en) 2010-06-07 2018-04-03 Affectiva, Inc. Collection of affect data from multiple mobile devices
US9959549B2 (en) 2010-06-07 2018-05-01 Affectiva, Inc. Mental state analysis for norm generation
US10074024B2 (en) 2010-06-07 2018-09-11 Affectiva, Inc. Mental state analysis using blink rate for vehicles
US10108852B2 (en) 2010-06-07 2018-10-23 Affectiva, Inc. Facial analysis to detect asymmetric expressions
US10111611B2 (en) 2010-06-07 2018-10-30 Affectiva, Inc. Personal emotional profile generation
US10143414B2 (en) 2010-06-07 2018-12-04 Affectiva, Inc. Sporadic collection with mobile affect data
US10204625B2 (en) 2010-06-07 2019-02-12 Affectiva, Inc. Audio analysis learning using video data
US10289898B2 (en) 2010-06-07 2019-05-14 Affectiva, Inc. Video recommendation via affect
US10401860B2 (en) 2010-06-07 2019-09-03 Affectiva, Inc. Image analysis for two-sided data hub
US10474875B2 (en) 2010-06-07 2019-11-12 Affectiva, Inc. Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation
US11935281B2 (en) 2010-06-07 2024-03-19 Affectiva, Inc. Vehicular in-cabin facial tracking using machine learning
US10517521B2 (en) 2010-06-07 2019-12-31 Affectiva, Inc. Mental state mood analysis using heart rate collection based on video imagery
US10573313B2 (en) 2010-06-07 2020-02-25 Affectiva, Inc. Audio analysis learning with video data
US10592757B2 (en) 2010-06-07 2020-03-17 Affectiva, Inc. Vehicular cognitive data collection using multiple devices
US11887352B2 (en) 2010-06-07 2024-01-30 Affectiva, Inc. Live streaming analytics within a shared digital environment
US10628741B2 (en) 2010-06-07 2020-04-21 Affectiva, Inc. Multimodal machine learning for emotion metrics
US10627817B2 (en) 2010-06-07 2020-04-21 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation using occupant image analysis
US11704574B2 (en) 2010-06-07 2023-07-18 Affectiva, Inc. Multimodal machine learning for vehicle manipulation
US10779761B2 (en) 2010-06-07 2020-09-22 Affectiva, Inc. Sporadic collection of affect data within a vehicle
US10796176B2 (en) 2010-06-07 2020-10-06 Affectiva, Inc. Personal emotional profile generation for vehicle manipulation
US10799168B2 (en) 2010-06-07 2020-10-13 Affectiva, Inc. Individual data sharing across a social network
US10843078B2 (en) 2010-06-07 2020-11-24 Affectiva, Inc. Affect usage within a gaming context
US9204836B2 (en) 2010-06-07 2015-12-08 Affectiva, Inc. Sporadic collection of mobile affect data
US10869626B2 (en) 2010-06-07 2020-12-22 Affectiva, Inc. Image analysis for emotional metric evaluation
US10897650B2 (en) 2010-06-07 2021-01-19 Affectiva, Inc. Vehicle content recommendation using cognitive states
US10911829B2 (en) 2010-06-07 2021-02-02 Affectiva, Inc. Vehicle video recommendation via affect
US11700420B2 (en) 2010-06-07 2023-07-11 Affectiva, Inc. Media manipulation using cognitive state metric analysis
US10922567B2 (en) 2010-06-07 2021-02-16 Affectiva, Inc. Cognitive state based vehicle manipulation using near-infrared image processing
US11017250B2 (en) 2010-06-07 2021-05-25 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation using convolutional image processing
US11657288B2 (en) 2010-06-07 2023-05-23 Affectiva, Inc. Convolutional computing using multilayered analysis engine
US11056225B2 (en) 2010-06-07 2021-07-06 Affectiva, Inc. Analytics for livestreaming based on image analysis within a shared digital environment
US11067405B2 (en) 2010-06-07 2021-07-20 Affectiva, Inc. Cognitive state vehicle navigation based on image processing
US11073899B2 (en) 2010-06-07 2021-07-27 Affectiva, Inc. Multidevice multimodal emotion services monitoring
US11151610B2 (en) 2010-06-07 2021-10-19 Affectiva, Inc. Autonomous vehicle control using heart rate collection based on video imagery
US11232290B2 (en) 2010-06-07 2022-01-25 Affectiva, Inc. Image analysis using sub-sectional component evaluation to augment classifier usage
US11292477B2 (en) 2010-06-07 2022-04-05 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation using cognitive state engineering
US11318949B2 (en) 2010-06-07 2022-05-03 Affectiva, Inc. In-vehicle drowsiness analysis using blink rate
US11393133B2 (en) 2010-06-07 2022-07-19 Affectiva, Inc. Emoji manipulation using machine learning
US11410438B2 (en) 2010-06-07 2022-08-09 Affectiva, Inc. Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation in vehicles
US11430260B2 (en) 2010-06-07 2022-08-30 Affectiva, Inc. Electronic display viewing verification
US11430561B2 (en) 2010-06-07 2022-08-30 Affectiva, Inc. Remote computing analysis for cognitive state data metrics
US11465640B2 (en) 2010-06-07 2022-10-11 Affectiva, Inc. Directed control transfer for autonomous vehicles
US11484685B2 (en) 2010-06-07 2022-11-01 Affectiva, Inc. Robotic control using profiles
US11511757B2 (en) 2010-06-07 2022-11-29 Affectiva, Inc. Vehicle manipulation with crowdsourcing
US11587357B2 (en) 2010-06-07 2023-02-21 Affectiva, Inc. Vehicular cognitive data collection with multiple devices
US9106958B2 (en) 2011-02-27 2015-08-11 Affectiva, Inc. Video recommendation based on affect
US10482333B1 (en) 2017-01-04 2019-11-19 Affectiva, Inc. Mental state analysis using blink rate within vehicles
US10922566B2 (en) 2017-05-09 2021-02-16 Affectiva, Inc. Cognitive state evaluation for vehicle navigation
US10628985B2 (en) 2017-12-01 2020-04-21 Affectiva, Inc. Avatar image animation using translation vectors
US11823055B2 (en) 2019-03-31 2023-11-21 Affectiva, Inc. Vehicular in-cabin sensing using machine learning
US11887383B2 (en) 2019-03-31 2024-01-30 Affectiva, Inc. Vehicle interior object management
JP2021100215A (ja) * 2019-12-23 2021-07-01 Ｔｖｓ Ｒｅｇｚａ株式会社 視聴履歴解析装置および視聴履歴解析装置プログラム
US11769056B2 (en) 2019-12-30 2023-09-26 Affectiva, Inc. Synthetic data for neural network training using vectors

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH08115367A (ja) クライアント−サーバ・サービス方法及びシステム
US6879960B2 (en) Method and system for using customer preferences in real time to customize a commercial transaction
US7925549B2 (en) Personalized marketing architecture
US9836752B2 (en) System and method for providing scalability in an advertising delivery system
CN100469133C (zh) 使用含不可用媒资的媒资池提供及接收立即响应媒资
JP4839426B2 (ja) 広告の効果を高めるためのコンピュータ化されたシステムおよび方法
US9984384B2 (en) Advertisement server, user terminal, and advertisement method
US20130006706A1 (en) Using consumer purchase behavior for television targeting
US20070199017A1 (en) Intelligent automated method and system for optimizing the value of the sale and/or purchase of certain advertising inventory
CN101305364A (zh) 用于呈现搜索结果的系统和方法
JP2002222302A (ja) 需要刺激に対する消費者の反応に、オンデマンドで対応するためのシステム及び方法
JP2002157512A (ja) 広告配信方法及び広告配信装置
US20010051897A1 (en) Method and system for qualifying consumers for trade publication subscriptions
GB2429079A (en) Transaction management system
JP2948752B2 (ja) 双方向メディアを利用した流通システム
WO2000033163A2 (en) Advertisement auction system
US20020095346A1 (en) System for marketing real estate
US20060161483A1 (en) Gateway service system, device service system, data management server, and home gateway system
US7505923B1 (en) Network based franchise business system and method
JP2001306947A (ja) アクセス分析システム、アクセス分析方法および記録媒体
JP2004295583A (ja) 販売情報収集方法、広告方法、アンケート収集方法、自動販売機及び販売情報収集センター
CN114677156A (zh) 信息通信系统和信息通信方法
KR20000049952A (ko) 종합유선방송국을 이용한 홈쇼핑회사의 상품거래방법 및시스템
JP2002259662A (ja) 商品販売方法およびシステム、販売行為評価情報収集方法およびシステム、ならびにプログラム
CA2284438A1 (en) Selection & adaptation system & method for the delivery of individualized television commercial(s) to an identified advanced television viewer

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20040427