JPH0756918A - 日本語解析方法 - Google Patents
日本語解析方法Info
- Publication number
- JPH0756918A JPH0756918A JP5201651A JP20165193A JPH0756918A JP H0756918 A JPH0756918 A JP H0756918A JP 5201651 A JP5201651 A JP 5201651A JP 20165193 A JP20165193 A JP 20165193A JP H0756918 A JPH0756918 A JP H0756918A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- parallel relation
- relation
- analysis
- bunsetsu
- dependency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】
【目的】 文節の一部に並列関係が存在するような日本
文に対する係り受け関係の認定を可能とする日本語解析
方法を提供する。 【構成】 入力文を形態素解析部２で形態素辞書５を参
照して単語分割して形態素解析結果を得、この形態素解
析結果を係り受け解析部３で係り受け辞書６と参照して
文節の並列関係を検出し、この検出した並列関係におい
て文節を構成する単語列の一部に並列関係が認められる
場合、並列関係が認められる単語列の直前または直後で
文節を切断して、文節全体同志の並列関係として係り受
け関係を認定する。
文に対する係り受け関係の認定を可能とする日本語解析
方法を提供する。 【構成】 入力文を形態素解析部２で形態素辞書５を参
照して単語分割して形態素解析結果を得、この形態素解
析結果を係り受け解析部３で係り受け辞書６と参照して
文節の並列関係を検出し、この検出した並列関係におい
て文節を構成する単語列の一部に並列関係が認められる
場合、並列関係が認められる単語列の直前または直後で
文節を切断して、文節全体同志の並列関係として係り受
け関係を認定する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文節間の係り受け関係
を認定することにより日本語入力文の構文解析を行う日
本語解析方法に関する。
を認定することにより日本語入力文の構文解析を行う日
本語解析方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、日本文における構文解析として
は、各文節の働きを分類し、この分類に従って、いわゆ
る句構造文法に基づく係り受けの一般的法則、すなわ
ち、（１）係りの文節は受けの文節より前に置かれる、
（２）係りの文節は受けの文節を１つしか持ちえない、
（３）係り受けの関係に交差を生じない、を用いて、各
文節間の係り受けを試行錯誤しながら認定することによ
り、文全体の係り受けパターンを決定する方法がよく知
られている。
は、各文節の働きを分類し、この分類に従って、いわゆ
る句構造文法に基づく係り受けの一般的法則、すなわ
ち、（１）係りの文節は受けの文節より前に置かれる、
（２）係りの文節は受けの文節を１つしか持ちえない、
（３）係り受けの関係に交差を生じない、を用いて、各
文節間の係り受けを試行錯誤しながら認定することによ
り、文全体の係り受けパターンを決定する方法がよく知
られている。
【０００３】また、一般的法則では並列に関する解析精
度が悪いため、最近、文節列の類似性に着目することに
より並列関係を検出する方法（黒橋、長尾、「長い日本
語文における並列構造の推定（情報処理学会の研究会資
料ＮＬ−８６−２，１９９１年１１月１５日）」および
「並列構造の検出に基づく長い日本語文の構文解析（情
報処理学会の研究会資料ＮＬ−８８−１，１９９２年３
月１２日）」）が提案されている。
度が悪いため、最近、文節列の類似性に着目することに
より並列関係を検出する方法（黒橋、長尾、「長い日本
語文における並列構造の推定（情報処理学会の研究会資
料ＮＬ−８６−２，１９９１年１１月１５日）」および
「並列構造の検出に基づく長い日本語文の構文解析（情
報処理学会の研究会資料ＮＬ−８８−１，１９９２年３
月１２日）」）が提案されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述した係り受けの一
般法則および黒橋らの方法では、文節同志の並列関係し
か認定できないという問題がある。
般法則および黒橋らの方法では、文節同志の並列関係し
か認定できないという問題がある。
【０００５】例えば、「前記｜音声｜と‖画像｜等｜が
‖出力さ｜れる｜。」（ここで、‖は文節境界を表し、
｜は単語境界を表す）という文章では、文章の意図とし
ては、「音声」と「画像」が並列関係にあると考えられ
るが、従来技術による解析では、「前記音声」と「画像
等」の並列関係が認定される。
‖出力さ｜れる｜。」（ここで、‖は文節境界を表し、
｜は単語境界を表す）という文章では、文章の意図とし
ては、「音声」と「画像」が並列関係にあると考えられ
るが、従来技術による解析では、「前記音声」と「画像
等」の並列関係が認定される。
【０００６】従来の技術の範囲内において、このような
誤った並列関係の認定を防止するには、形態素解析にお
ける文節の切り方を変更する必要があるが、係り受け解
析の前段として行う形態素解析の段階で係り受け関係が
認定されていなければならないという自己矛盾に陥り、
現実的ではないという問題がある。
誤った並列関係の認定を防止するには、形態素解析にお
ける文節の切り方を変更する必要があるが、係り受け解
析の前段として行う形態素解析の段階で係り受け関係が
認定されていなければならないという自己矛盾に陥り、
現実的ではないという問題がある。
【０００７】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、文節の一部に並列関係が存在
するような日本文に対する係り受け関係の認定を可能と
する日本語解析方法を提供することにある。
その目的とするところは、文節の一部に並列関係が存在
するような日本文に対する係り受け関係の認定を可能と
する日本語解析方法を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の日本語解析方法は、日本語により表現され
る入力文に含まれる単語を認定し、１個以上の単語から
なるまとまりである文節を基本単位として文節間の係り
受け関係を認定することにより入力文の構文解析を行う
日本語解析方法であって、文節対の並列関係を認定する
際、文節を構成する単語列の一部に並列関係が認められ
る場合、並列関係が認められる単語列の直前または直後
で文節を切断して、文節全体同志の並列関係として係り
受け関係を認定することを要旨とする。
め、本発明の日本語解析方法は、日本語により表現され
る入力文に含まれる単語を認定し、１個以上の単語から
なるまとまりである文節を基本単位として文節間の係り
受け関係を認定することにより入力文の構文解析を行う
日本語解析方法であって、文節対の並列関係を認定する
際、文節を構成する単語列の一部に並列関係が認められ
る場合、並列関係が認められる単語列の直前または直後
で文節を切断して、文節全体同志の並列関係として係り
受け関係を認定することを要旨とする。
【０００９】
【作用】本発明の日本語解析方法では、文節を構成する
単語列の一部に並列関係が求められる場合、並列関係が
認められる単語列の直前または直後で文節を切断して、
文節全体同志の並列関係として係り受け関係を認定す
る。
単語列の一部に並列関係が求められる場合、並列関係が
認められる単語列の直前または直後で文節を切断して、
文節全体同志の並列関係として係り受け関係を認定す
る。
【００１０】
【実施例】以下、図面を用いて本発明の実施例を説明す
る。
る。
【００１１】図１は、本発明の一実施例に係わる日本語
解析方法を実施する日本語解析システムの構成を示すブ
ロック図である。同図において、１は日本語の文を入力
するための入力部、２は形態素辞書５を用いて入力文を
単語分割する形態素解析部、３は形態素解析部で得られ
た形態素解析結果から係り受け辞書６を用いて文節間の
係り受け関係を解析する係り受け解析部、４は係り受け
解析結果を出力する出力部を示している。
解析方法を実施する日本語解析システムの構成を示すブ
ロック図である。同図において、１は日本語の文を入力
するための入力部、２は形態素辞書５を用いて入力文を
単語分割する形態素解析部、３は形態素解析部で得られ
た形態素解析結果から係り受け辞書６を用いて文節間の
係り受け関係を解析する係り受け解析部、４は係り受け
解析結果を出力する出力部を示している。
【００１２】本実施例に示す日本語解析システムの動作
の概要は次の通りである。
の概要は次の通りである。
【００１３】入力部１から入力された日本語の入力文
は、形態素解析部２で単語分割される。次に、係り受け
解析部３では、形態素解析部２からの出力に基づいて、
係り受け辞書６を用いて文節間の係り受け解析を行う。
この結果は、出力部４から出力される。
は、形態素解析部２で単語分割される。次に、係り受け
解析部３では、形態素解析部２からの出力に基づいて、
係り受け辞書６を用いて文節間の係り受け解析を行う。
この結果は、出力部４から出力される。
【００１４】図２は、図１に示す日本語解析システムに
使用されている係り受け解析部３の詳細な構成を示すブ
ロック図である。図２に示すように、係り受け解析部３
は並列関係検出部３１、文節分割部３２、並列関係認定
部３３および係り受け関係認定部３４から構成されてい
る。
使用されている係り受け解析部３の詳細な構成を示すブ
ロック図である。図２に示すように、係り受け解析部３
は並列関係検出部３１、文節分割部３２、並列関係認定
部３３および係り受け関係認定部３４から構成されてい
る。
【００１５】また、係り受け辞書６は、図３に示すよう
に構成されている。すなわち、係り受け辞書６は、文節
の単語構成として、種々の係り元となる文節に対応する
係り先となる文節を列挙し、これらのそれぞれにルール
番号を付するとともに、両者間の係り受け属性を示した
ものである。なお、図３において、＊は任意の０個以上
の単語（品詞が指定されることもある）を表し、Ｗ1 ，
Ｗ2 は任意の１個の単語（品詞が指定される）を表して
いる。
に構成されている。すなわち、係り受け辞書６は、文節
の単語構成として、種々の係り元となる文節に対応する
係り先となる文節を列挙し、これらのそれぞれにルール
番号を付するとともに、両者間の係り受け属性を示した
ものである。なお、図３において、＊は任意の０個以上
の単語（品詞が指定されることもある）を表し、Ｗ1 ，
Ｗ2 は任意の１個の単語（品詞が指定される）を表して
いる。
【００１６】次に、図４に示すフローチャートを参照す
るとともに、図５に示す解析結果例を用いて図１に示す
実施例の作用を説明する。
るとともに、図５に示す解析結果例を用いて図１に示す
実施例の作用を説明する。
【００１７】まず、入力文が「前記音声と画像等を出力
する。」である場合について説明する。この入力文は、
図１に示す入力部１を介して形態素解析部２に入力さ
れ、この形態素解析部２において形態素辞書５を参照し
ながら単語分割され、図５に示すように文節１０，２
０，３０からなる形態素解析結果が得られる（図のステ
ップ１１０）。
する。」である場合について説明する。この入力文は、
図１に示す入力部１を介して形態素解析部２に入力さ
れ、この形態素解析部２において形態素辞書５を参照し
ながら単語分割され、図５に示すように文節１０，２
０，３０からなる形態素解析結果が得られる（図のステ
ップ１１０）。
【００１８】この形態素解析結果は、係り受け解析部３
に供給され、係り受け解析部３の並列関係検出部３１に
おいて前記形態素解析結果の各々を係り受け辞書６の各
文節の単語構成と照合し、文節の並列関係を検出する
（ステップ１２０）。この結果、例えば係り受け辞書６
のルール２０１によって文節１０と文節２０が並列関係
になることが見いだされる。
に供給され、係り受け解析部３の並列関係検出部３１に
おいて前記形態素解析結果の各々を係り受け辞書６の各
文節の単語構成と照合し、文節の並列関係を検出する
（ステップ１２０）。この結果、例えば係り受け辞書６
のルール２０１によって文節１０と文節２０が並列関係
になることが見いだされる。
【００１９】この文節１０と２０は共に複数単語からな
るので、各文節の各単語同志の並列関係を検出する。こ
れは、図５の並列関係の検出の表で示すように、それぞ
れの文節から１単語ずつ取り出して並列関係を調べ、文
節１０の「音声」と文節２０の「画像」の間に並列関係
を検出する（ステップ１３０）。
るので、各文節の各単語同志の並列関係を検出する。こ
れは、図５の並列関係の検出の表で示すように、それぞ
れの文節から１単語ずつ取り出して並列関係を調べ、文
節１０の「音声」と文節２０の「画像」の間に並列関係
を検出する（ステップ１３０）。
【００２０】この並列関係の検出結果は、文節分割部３
２に供給され、文節分割部３２は、文節１０の「音声」
の直前と、文節２０の「画像」の直後でそれぞれの文節
を切断し、これにより図５に示すように文節１０，１
５，２０，２５，３０からなる文節分割結果を得る（ス
テップ１４０）。そして、並列関係認定部３３は、この
文節分割結果に従って文節１５と文節２０との間の並列
関係を認定する（ステップ１５０）。
２に供給され、文節分割部３２は、文節１０の「音声」
の直前と、文節２０の「画像」の直後でそれぞれの文節
を切断し、これにより図５に示すように文節１０，１
５，２０，２５，３０からなる文節分割結果を得る（ス
テップ１４０）。そして、並列関係認定部３３は、この
文節分割結果に従って文節１５と文節２０との間の並列
関係を認定する（ステップ１５０）。
【００２１】最後に、係り受け関係認定部３４は、係り
受け辞書６を参照して、各文節の係り受け解析結果を得
る（ステップ１６０）。これは、図５の係り受け解析結
果に示すように、ルール１０１により文節１０と文節１
５の連体関係、ルール１０２により文節２０と文節２５
の連体関係、ルール３０１により文節２５と文節３０の
格関係を決定する。この結果は図５の木構造表示のよう
な構造になっており、係り受けの関係はすべて文節間の
個別の関係として記述されており、このような分割を行
わない場合に認定される「前記音声」と「画像等」のよ
うな不均一な係り受け関係がないため、この解析結果を
用いて自然言語の応用システム、例えば機械翻訳システ
ムなどを構築する上できわめて便利な形式となってい
る。
受け辞書６を参照して、各文節の係り受け解析結果を得
る（ステップ１６０）。これは、図５の係り受け解析結
果に示すように、ルール１０１により文節１０と文節１
５の連体関係、ルール１０２により文節２０と文節２５
の連体関係、ルール３０１により文節２５と文節３０の
格関係を決定する。この結果は図５の木構造表示のよう
な構造になっており、係り受けの関係はすべて文節間の
個別の関係として記述されており、このような分割を行
わない場合に認定される「前記音声」と「画像等」のよ
うな不均一な係り受け関係がないため、この解析結果を
用いて自然言語の応用システム、例えば機械翻訳システ
ムなどを構築する上できわめて便利な形式となってい
る。
【００２２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
文節を構成する単語列の一部に並列関係が認められる場
合、並列関係が認められる単語列の直前または直後で文
節を切断して、文節全体同志の並列関係として係り受け
関係を認定するので、形態素解析で設定された文節の一
部分同志で並列関係が成立するような日本文に対しても
正しい並列関係を設定することが可能となる。
文節を構成する単語列の一部に並列関係が認められる場
合、並列関係が認められる単語列の直前または直後で文
節を切断して、文節全体同志の並列関係として係り受け
関係を認定するので、形態素解析で設定された文節の一
部分同志で並列関係が成立するような日本文に対しても
正しい並列関係を設定することが可能となる。
【図１】本発明の一実施例に係わる日本語解析方法を実
施する日本語解析システムの構成を示すブロック図であ
る。
施する日本語解析システムの構成を示すブロック図であ
る。
【図２】図１に示すシステムに使用されている係り受け
解析部の詳細な構成を示すブロック図である。
解析部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図３】図１，２に示す係り受け辞書の構成を示す図で
ある。
ある。
【図４】図１に示す実施例の作用を示すフローチャート
である。
である。
【図５】入力日本文の例に対する解析結果を示す図であ
る。
る。
１ 入力部 ２ 形態素解析部 ３ 係り受け解析部 ４ 出力部 ５ 形態素辞書 ６ 係り受け辞書 ３１ 並列関係検出部 ３２ 文節分割部 ３３ 並列関係認定部 ３４ 係り受け関係認定部
Claims (1)
- 【請求項１】 日本語により表現される入力文に含まれ
る単語を認定し、１個以上の単語からなるまとまりであ
る文節を基本単位として文節間の係り受け関係を認定す
ることにより入力文の構文解析を行う日本語解析方法で
あって、文節対の並列関係を認定する際、文節を構成す
る単語列の一部に並列関係が認められる場合、並列関係
が認められる単語列の直前または直後で文節を切断し
て、文節全体同志の並列関係として係り受け関係を認定
することを特徴とする日本語解析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5201651A JPH0756918A (ja) | 1993-08-13 | 1993-08-13 | 日本語解析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5201651A JPH0756918A (ja) | 1993-08-13 | 1993-08-13 | 日本語解析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0756918A true JPH0756918A (ja) | 1995-03-03 |
Family
ID=16444629
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5201651A Pending JPH0756918A (ja) | 1993-08-13 | 1993-08-13 | 日本語解析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0756918A (ja) |
-
1993
- 1993-08-13 JP JP5201651A patent/JPH0756918A/ja active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3971373B2 (ja) | ルールベース方式と翻訳パターン方式とを混合したハイブリッド自動翻訳装置 | |
| JPH0242572A (ja) | 共起関係辞書生成保守方法 | |
| WO2003056450A1 (fr) | Procede et appareil d'analyse syntaxique | |
| CN109800430B (zh) | 一种语义理解方法及系统 | |
| Carter et al. | Handling compound nouns in a Swedish speech-understanding system | |
| JPH0756918A (ja) | 日本語解析方法 | |
| CN109783820B (zh) | 一种语义解析方法及系统 | |
| JPH05224687A (ja) | 日本文読み上げ単語変換編集処理方式 | |
| JP2004347732A (ja) | 言語自動識別方法及び装置 | |
| JPH09152883A (ja) | アクセント句分割位置検出方法及びテキスト音声変換装置 | |
| KR100420474B1 (ko) | 부분문틀을 이용한 장문 번역 장치 및 그 방법 | |
| JPH0619968A (ja) | 専門用語自動抽出装置 | |
| Che et al. | A Chinese text correction and intention identification method for speech interactive context | |
| JP2812511B2 (ja) | キーワード抽出装置 | |
| KR100286649B1 (ko) | 연어패턴에 기초한 어휘 변환방법 | |
| JPH06186994A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP3698454B2 (ja) | 並列句解析装置および学習データ自動作成装置 | |
| JPH11338863A (ja) | 未知名詞および表記ゆれカタカナ語自動収集・認定装置、ならびにそのための処理手順を記録した記録媒体 | |
| JP3140894B2 (ja) | 言語処理装置 | |
| JPH0322083A (ja) | 自然言語処理装置 | |
| JPH0756919A (ja) | 日本語解析方法 | |
| JPH1091628A (ja) | 構文解析システム | |
| JP3143906B2 (ja) | 未知語の存在の判定装置 | |
| JPH0869467A (ja) | 日本語文書処理装置 | |
| JP2004326584A (ja) | 対訳固有表現抽出装置及び方法、対訳固有表現抽出プログラム |