JP7305386B2 - Delivery system, delivery method and program - Google Patents

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Description

本発明は、配信システム、配信方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to a distribution system, a distribution method, and a program.

従来、顧客を店舗に来店させるために、様々な施策が提案されている。これに関連して、事前にユーザが購入したい商品を登録しておき、ユーザが所持する移動体端末の現在の位置情報に基づいて、近くにユーザが購入したい商品を販売する店舗がある場合、この店舗に関する情報をユーザの移動体端末に通知するものが知られている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, various measures have been proposed to encourage customers to visit stores. In relation to this, if a product that the user wants to purchase is registered in advance, and there is a store nearby that sells the product that the user wants to purchase based on the current location information of the mobile terminal owned by the user, There is known a system that notifies a user's mobile terminal of this store information (see, for example, Patent Document 1).

特開2002-175465号公報JP-A-2002-175465

ところで、食品等の商品では、特定の原材料、製法などを用いて製造されていることも、購入意欲を向上させる一因となり得る。しかしながら、ユーザが登録していない商品でも特定の原材料、製法などを使用しているなら購入したいと考えるにも関わらず、特許文献1記載の技術では、特定の原材料、製法を用いて製造された商品を購買できるタイミングなどをユーザに通知ができない。逆に、魅力的な商品であっても、特定の原材料、製法を使用していなければ購入したくないと考えてしまうユーザもいる。このように、従来技術では、特定の原材料、製法を用いて製造されている商品であることが集客に繋がるにも関わらず、十分に考慮されていなかった。 By the way, with products such as foods, the fact that they are manufactured using specific raw materials, manufacturing methods, and the like can also be a factor in increasing purchase motivation. However, even if the user does not register the product, if it uses a specific raw material, manufacturing method, etc., the user would like to purchase it. It is not possible to notify the user when the product can be purchased. Conversely, even if the product is attractive, some users do not want to purchase it unless they use specific raw materials and manufacturing methods. As described above, in the prior art, although the fact that the product is manufactured using specific raw materials and manufacturing methods leads to attracting customers, it has not been sufficiently taken into consideration.

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、特定の原材料、製法を用いて製造された商品に基づいて集客を向上させることができる配信システム、配信方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。 The present invention has been made in consideration of such circumstances, and provides a distribution system, a distribution method, and a program that can improve customer attraction based on products manufactured using specific raw materials and manufacturing methods. One of the purposes is to

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、商品、当該商品の原材料あるいは製法の少なくとも一方の情報を含む製造情報、及び当該商品を提供可能な店舗を示す商品状況情報を、店舗端末から取得する取得部と、前記店舗のエリア、立地条件、営業時間および住所を含む店舗情報に基づき、前記商品状況情報に含まれる店舗に対応付けられるエリアの範囲を対象エリア決定する決定部と、ユーザ位置情報を参照して前記対象エリア内のユーザ数を導出する導出部と、前記商品状況情報に基づいて、前記対象エリアに含まれる店舗において販売される商品であって、特定の原材料または特定の製法を用いて製造された特定商品の完成予定時刻を取得した後、通知条件として前記対象エリア内のユーザ数が所定の閾値以上であることを判定する通知条件判定部と、前記特定商品が完成し、かつ、前記通知条件を満たすとき、前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記特定商品、前記製造情報及び店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する配信部と、を備える配信システムである。 The present invention has been made to solve the above problems, and one aspect of the present invention is a product, manufacturing information including information on at least one of the raw materials of the product and the manufacturing method, and stores that can provide the product. and a range of areas associated with the stores included in the product status information based on the store information including the area, location conditions, business hours and addresses of the stores. as a target area , a derivation unit for deriving the number of users in the target area by referring to user position information, and based on the product status information, sold at stores included in the target area After acquiring the scheduled completion time of a specific product manufactured using specific raw materials or using a specific manufacturing method, it is determined as a notification condition that the number of users in the target area is equal to or greater than a predetermined threshold. a notification condition determination unit, and when the specific product is completed and satisfies the notification condition, distribution including at least the specific product, the manufacturing information, and information about the store to users existing in the target area. and a distribution unit that distributes information.

本発明の一態様によれば、特定の原材料、製法などを用いて製造された商品に基づいて集客を向上させることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to one aspect of the present invention, it is possible to increase customer attraction based on products manufactured using specific raw materials, manufacturing methods, and the like.

本実施形態に係る配信システム1の概略図である。1 is a schematic diagram of a distribution system 1 according to this embodiment; FIG. 本実施形態に係る情報管理装置500の構成図である。It is a block diagram of the information management apparatus 500 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るユーザ設定情報521の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the user setting information 521 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るユーザ位置情報522の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the user positional information 522 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る店舗情報523の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the shop information 523 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る商品情報524の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the merchandise information 524 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る在庫情報525の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the stock information 525 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る購買ログデータ526の内容の一例を示す図である。5 is a diagram showing an example of content of purchase log data 526 according to the present embodiment; FIG. 本実施形態に係る人数ログデータ527の内容の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of the content of number-of-persons log data 527 according to the present embodiment. 本実施形態に係るユーザ配信ログデータ528の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the user delivery log data 528 which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る配信システム1において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。4 is a sequence diagram showing an example of processing executed in the distribution system 1 according to this embodiment; FIG. 本実施形態に係る情報管理装置500において実行される配信タイミング判定処理の一例を示すフローチャートである。5 is a flowchart showing an example of distribution timing determination processing executed in the information management device 500 according to the present embodiment; 本実施形態に係る情報管理装置500において実行される配信情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。5 is a flow chart showing an example of processing for distributing distribution information executed in the information management device 500 according to the present embodiment. 本実施形態に係る情報管理装置500において実行されるエリア情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。5 is a flow chart showing an example of processing for distributing area information executed in the information management device 500 according to the present embodiment;

以下、本発明の最良の実施形態による配信システム、配信方法およびプログラムの実施形態について、図面を参照して説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of a distribution system, a distribution method, and a program according to the best mode of the present invention will be described with reference to the drawings.

[配信システムの構成]
図1は、本実施形態に係る配信システム1の概略図である。配信システム1は、例えば、一以上のユーザ端末100と、一以上の製造装置200と、一以上の店舗端末300と、一以上のPOS端末400と、情報管理装置500とを含む。これらの構成は、ネットワークNWによって互いに接続されており、このネットワークNWを介して互いに通信する。ネットワークNWは、例えば、WAN(Wide Area Network)やLAN(Local Area Network)、インターネット、専用回線、無線基地局、プロバイダなどのうちの一部または全部を含む。なお、製造装置200、店舗端末300、およびPOS端末400は、例えば各店舗内に設置されている。なお、店舗は、複数存在してもよく、その場合、情報管理装置500は、例えば店舗を識別する識別情報(店舗ID)を用いて、店舗ごとに情報の管理や配信情報の送信を行う。
[Delivery system configuration]
FIG. 1 is a schematic diagram of a distribution system 1 according to this embodiment. The distribution system 1 includes, for example, one or more user terminals 100, one or more manufacturing apparatuses 200, one or more store terminals 300, one or more POS terminals 400, and an information management apparatus 500. These configurations are connected to each other by a network NW and communicate with each other via this network NW. The network NW includes, for example, a part or all of a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), the Internet, a leased line, a wireless base station, a provider, and the like. Note that the manufacturing apparatus 200, the store terminal 300, and the POS terminal 400 are installed, for example, in each store. Note that there may be a plurality of stores, and in that case, the information management device 500 manages information and transmits distribution information for each store using, for example, identification information (store ID) that identifies the store.

ユーザ端末100および店舗端末300は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話やタブレット端末、ノート型あるいはデスクトップ型のパーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistant)などの、少なくとも通信機能と表示機能を有する端末装置である。ユーザ端末100は、ユーザに所持され、ユーザにより使用される。店舗端末300は、店舗の店員により使用される。 The user terminal 100 and the store terminal 300 are terminal devices having at least a communication function and a display function, such as a mobile phone such as a smart phone, a tablet terminal, a notebook or desktop personal computer, and a PDA (Personal Digital Assistant). . A user terminal 100 is owned by a user and used by the user. The store terminal 300 is used by a store clerk.

製造装置200は、店舗で販売している商品を製造するための装置である。製造装置200は、通信機能を備え、原材料や製造工程等を示す製造情報、及び商品状況等を示す商品状況情報を情報管理装置500に送信する。製造情報には、例えば、対象商品を識別する商品ID、対象商品に使用される原材料に関する情報、対象商品の製法に関する情報など、製造に関する情報が含まれる。原材料に関する情報には、原材料名や原材料を供給するメーカー名、産地、特徴、カロリー、アレルゲン情報などの情報が含まれる。製法に関する情報には、製法名や製法を開発したメーカー名などの情報が含まれる。商品状況情報には、例えば、店舗に関する情報(店舗ID等)、店舗において販売されている商品に関する情報などが含まれる。商品に関する情報には、商品ID、対象商品の製造工程の完了(完了時刻などを含む)を示す情報、対象商品の販売時間や販売価格などに関する情報などが含まれる。対象商品は、店舗において取り扱う全ての商品であってもよく、店舗側で任意に決定される商品だけであってもよい。また、対象商品に使用される原材料は、対象商品を製造する際に用いられる全ての原材料であってもよく、店舗側で任意に決定される原材料だけであってもよい。また、対象商品の製法は、対象商品を製造する際に用いられる全ての手法であってもよく、店舗側で任意に決定される手法だけであってもよい。製造装置200は、例えば、対象商品の最終製造工程が完了したタイミング又は完了予定時刻が決定された時点において、製造情報と商品状況情報を生成し、送信する。以下、店舗がパン屋であって、商品がパンであって、製造装置200がオーブンである例について説明する。しかし、店舗、商品、および製造装置200はこれに限られない。 The manufacturing device 200 is a device for manufacturing products sold in stores. The manufacturing device 200 has a communication function, and transmits manufacturing information indicating raw materials, manufacturing processes, etc., and product status information indicating product status, etc. to the information management device 500 . The manufacturing information includes, for example, information on manufacturing, such as a product ID that identifies the target product, information on raw materials used in the target product, and information on the manufacturing method of the target product. The information on raw materials includes the name of the raw material, the name of the manufacturer that supplies the raw material, the place of production, the characteristics, the calorie content, the allergen information, and the like. The information on the manufacturing method includes information such as the name of the manufacturing method and the name of the manufacturer that developed the manufacturing method. The product status information includes, for example, information on the store (store ID, etc.), information on products sold at the store, and the like. The information about the product includes the product ID, information indicating completion of the manufacturing process of the target product (including completion time, etc.), information about the selling time and selling price of the target product, and the like. The target products may be all products handled in the store, or only products arbitrarily determined by the store. In addition, the raw materials used for the target product may be all the raw materials used when manufacturing the target product, or may be only raw materials arbitrarily determined by the store. Moreover, the manufacturing method of the target product may be all methods used when manufacturing the target product, or may be only a method arbitrarily determined by the store. The manufacturing apparatus 200 generates and transmits manufacturing information and product status information, for example, at the timing when the final manufacturing process of the target product is completed or when the scheduled completion time is determined. An example in which the store is a bakery, the product is bread, and the manufacturing apparatus 200 is an oven will be described below. However, the store, merchandise, and manufacturing apparatus 200 are not limited to this.

店舗端末300は、店員による操作に基づいて商品状況情報を取得し、取得した商品状況情報を情報管理装置500に送信する。例えば、店舗端末300は、商品を選択するためのキーボードと、当該商品の焼き上がりを通知するための完了ボタンを含む操作画面を表示部に表示させる。例えば、店員によって、商品、完了時刻を入力した状態で設定ボタンがタッチされると、店舗端末300は、タッチされた商品の製造工程が完了したことを示す商品状況情報を取得する。なお、商品状況情報は、最終製造工程が完了する予定時刻や最終製造工程が完了した時刻を示す完成時刻(例えばトッピング作業などが終了して商品が完成した時刻など)を含んでいてもよい。つまり、完成予定時刻あるいは完成時刻は、商品の販売が可能になる販売開始予定時刻あるいは販売開始時刻である。
また、例えば、店舗端末300は、商品の販売時間、販売金額などの販売条件を入力するためのキーボードを含む操作画面を表示部に表示させる。例えば、店員によって、販売時間、販売金額などの販売条件を入力した状態で設定ボタンがタッチされると、店舗端末300は、タッチされた商品の販売条件を示す商品状況情報を取得する。
The store terminal 300 acquires product status information based on the operation by the store clerk, and transmits the acquired product status information to the information management device 500 . For example, the store terminal 300 causes the display unit to display an operation screen including a keyboard for selecting a product and a completion button for notifying that the product has been baked. For example, when the store clerk touches the setting button after entering the product and the completion time, the store terminal 300 acquires the product status information indicating that the manufacturing process of the touched product has been completed. The product status information may include a scheduled time of completion of the final manufacturing process and a completion time indicating the time of completion of the final manufacturing process (for example, the time when the product is completed after the topping work is completed). In other words, the scheduled completion time or completion time is the scheduled sales start time or sales start time at which the product can be sold.
In addition, for example, the store terminal 300 causes the display unit to display an operation screen including a keyboard for inputting sales conditions such as product sales time and sales price. For example, when the store clerk touches the setting button after entering sales conditions such as sales time and sales price, the store terminal 300 acquires product status information indicating the sales conditions of the touched product.

POS端末400は、商品の決済処理を行う端末である。POS端末400は、決済処理において、商品の価格や商品名などの商品に関する決済情報と共に、決済をしたユーザの識別情報を取得する。例えば、POS端末400は、カードリーダを備え、事前に登録されているポイントカードに割り当てられた識別情報を読み取ることにより、ユーザの識別情報を取得する。またPOS端末400は、クレジットカードや電子マネーの利用履歴に基づいて、ユーザの識別情報を取得してもよい。またPOS端末400は、バーコードリーダやQRコード(登録商標)リーダーを備え、ユーザの識別情報が埋め込まれた二次元コードを読み取ることにより、ユーザの識別情報を取得してもよい。POS端末400は、取得した決済情報とユーザの識別情報とを対応付けた情報を、情報管理装置500に送信する。なお、決済情報には、さらに、店舗に関する情報、決済時刻などが含まれている。 The POS terminal 400 is a terminal that performs payment processing for products. In payment processing, the POS terminal 400 acquires payment information related to products such as product prices and product names, as well as identification information of the user who made the payment. For example, the POS terminal 400 has a card reader, and acquires user identification information by reading identification information assigned to a pre-registered point card. Also, the POS terminal 400 may acquire user identification information based on the usage history of credit cards and electronic money. Also, the POS terminal 400 may be equipped with a bar code reader or a QR code (registered trademark) reader, and may acquire user identification information by reading a two-dimensional code in which user identification information is embedded. The POS terminal 400 transmits to the information management device 500 information in which the acquired payment information and the user's identification information are associated with each other. The payment information further includes information about the store, payment time, and the like.

情報管理装置500は、ユーザ端末100、製造装置200、店舗端末300、POS端末400などから受信した情報に基づいて、以下に説明する各種処理を行う。例えば、情報管理装置500は、配信情報を生成し、対象となるユーザ端末100に生成した配信情報を送信する。配信情報には、例えば、商品に関する情報(商品名、残数などを含む)、商品の製造工程に関する情報(原材料名、製法名などを含む)、販売に関する情報(販売時間、販売金額などを含む)、及び店舗に関する情報(店舗名や地図情報などを含む)などが含まれる。 The information management device 500 performs various processes described below based on information received from the user terminal 100, the manufacturing device 200, the store terminal 300, the POS terminal 400, and the like. For example, the information management device 500 generates distribution information and transmits the generated distribution information to the target user terminal 100 . Distribution information includes, for example, product information (including product name, remaining quantity, etc.), product manufacturing process information (including raw material name, manufacturing method name, etc.), sales information (including sales time, sales amount, etc.). ), and information about stores (including store names, map information, etc.).

[情報管理装置の構成]
次に、図2を参照して、本実施形態に係る情報管理装置500の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報管理装置500の構成図である。
[Configuration of Information Management Device]
Next, the configuration of the information management device 500 according to this embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a configuration diagram of the information management device 500 according to the embodiment.

情報管理装置500は、例えば、通信部510と、記憶部520と、処理部530と、入力部540とを備える。通信部510は、例えば、NICなどの通信インターフェースを含む。記憶部520は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、SSD(Solid State Drive)などのフラッシュメモリ、HDD(Hard Disk Drive)などである。記憶部520には、例えば、ユーザ設定情報521、ユーザ位置情報522、店舗情報523、商品情報524、在庫情報525、購買ログデータ526、人数ログデータ527、配信ログデータ528、学習済みモデル529などが格納される。なお、記憶部520は、これら情報に限られず、ユーザにより設定される設定情報(例えば、属性情報やスケジュール情報などを含む)を格納してもよい。記憶部520は、情報管理装置500がネットワークを介してアクセス可能なNAS(Network Attached Storage)などの外部記憶装置であってもよい。入力部540は、例えば、キーボードやボタン等のインターフェースである。 The information management device 500 includes a communication unit 510, a storage unit 520, a processing unit 530, and an input unit 540, for example. The communication unit 510 includes, for example, a communication interface such as NIC. The storage unit 520 is, for example, a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a flash memory such as an SSD (Solid State Drive), an HDD (Hard Disk Drive), or the like. The storage unit 520 stores, for example, user setting information 521, user position information 522, store information 523, product information 524, inventory information 525, purchase log data 526, number of person log data 527, distribution log data 528, learned model 529, and the like. is stored. Note that the storage unit 520 may store setting information (including, for example, attribute information and schedule information) set by the user, without being limited to these pieces of information. Storage unit 520 may be an external storage device such as a NAS (Network Attached Storage) that can be accessed by information management device 500 via a network. The input unit 540 is, for example, an interface such as a keyboard and buttons.

処理部530は、例えば、データ管理部531と、導出部532と、取得部533と、製造状況判定部534と、通知条件判定部535と、決定部536と、配信部537と、学習部538とを備える。 The processing unit 530 includes, for example, a data management unit 531, a derivation unit 532, an acquisition unit 533, a production status determination unit 534, a notification condition determination unit 535, a determination unit 536, a distribution unit 537, and a learning unit 538. and

データ管理部531は、通信部510を用いて受信した情報を、記憶部520に格納する。なお、データ管理部531は、入力部540を用いて管理者により入力された情報を、記憶部520に格納してもよい。 Data management unit 531 stores information received using communication unit 510 in storage unit 520 . Note that the data management unit 531 may store information input by the administrator using the input unit 540 in the storage unit 520 .

例えば、データ管理部531は、ユーザ端末100から受信した情報を、ユーザ設定情報521あるいはユーザ位置情報522の一部として記憶部520に格納する。 For example, the data management unit 531 stores information received from the user terminal 100 in the storage unit 520 as part of the user setting information 521 or the user location information 522 .

図3は、ユーザ設定情報521の内容の一例を示す図である。図3に示す通り、ユーザ設定情報521は、ユーザIDに、嗜好条件と、エリア条件と、プッシュ条件と、プッシュ店舗とを対応付けた情報である。ユーザIDは、ユーザを識別する識別情報である。嗜好条件は、ユーザの嗜好に関する情報であって、例えば、よく買う商品のジャンルや、興味のある商品のジャンル、興味のある原材料、興味のある製法、原材料や製法のメーカーのうちユーザが好きなメーカーなどが含まれる。エリア条件には、ユーザのよく行くエリアに関する情報であって、例えば、ユーザの通学路あるいは通勤路を含むエリアや、自宅や学校あるいは職場に近いエリアなどが含まれる。プッシュ条件は、ユーザが配信情報の配信を希望している商品の条件を示す情報であり、例えば、該当する嗜好条件や、該当する商品の商品IDなどを含む。プッシュ店舗は、ユーザが配信情報の配信を希望している店舗を示す情報であり、例えば、該当する店舗の店舗IDを含む。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the contents of the user setting information 521. As shown in FIG. As shown in FIG. 3, the user setting information 521 is information in which a user ID is associated with preference conditions, area conditions, push conditions, and push stores. A user ID is identification information that identifies a user. The preference condition is information about the user's preference. Including manufacturers. The area condition is information about the user's frequent area, and includes, for example, an area including the user's school route or commuting route, and an area close to home, school, or work. The push condition is information indicating the condition of the product for which the user wishes to receive the distribution information, and includes, for example, the corresponding preference condition, the product ID of the corresponding product, and the like. The push store is information indicating the store to which the user wishes to distribute the distribution information, and includes, for example, the store ID of the corresponding store.

図4は、ユーザ位置情報522の内容の一例を示す図である。図4に示す通り、ユーザ位置情報522は、日時に、位置情報を対応付けた情報である。位置情報は、日時が示す時点における、ユーザ端末100の位置を示す情報である。日時と位置情報とを対応付けた情報は、定期的にユーザ端末100から送信されたものであってもよく、情報管理装置500によるリクエストに応じてユーザ端末100から送信されたものであってもよい。 FIG. 4 is a diagram showing an example of the contents of the user position information 522. As shown in FIG. As shown in FIG. 4, the user location information 522 is information in which location information is associated with date and time. The location information is information indicating the location of the user terminal 100 at the time indicated by the date and time. The information that associates the date and time with the location information may be transmitted from the user terminal 100 periodically, or may be transmitted from the user terminal 100 in response to a request from the information management device 500. good.

また、データ管理部531は、例えば、店舗端末300などから受信した登録情報を、店舗情報523、商品情報524、あるいは在庫情報525の一部として記憶部520に格納する。 The data management unit 531 also stores the registration information received from the store terminal 300 or the like in the storage unit 520 as part of the store information 523 , the product information 524 , or the inventory information 525 , for example.

図5は、店舗情報523の内容の一例を示す図である。図5に示す通り、店舗情報523は、店舗IDに、エリアIDと、立地条件と、営業時間と、住所とを対応付けた情報である。店舗IDは、各店舗を識別するための識別情報である。エリアIDは、各エリアを識別するための識別情報である。エリアは、例えば、所定の範囲で区切られたエリアであってもよく、駅やランドマークなどを中心とする所定の範囲であってもよい。 FIG. 5 is a diagram showing an example of the contents of store information 523. As shown in FIG. As shown in FIG. 5, the store information 523 is information in which the store ID is associated with the area ID, location conditions, business hours, and address. The store ID is identification information for identifying each store. Area ID is identification information for identifying each area. The area may be, for example, an area separated by a predetermined range, or a predetermined range centered on a station, a landmark, or the like.

図6は、商品情報524の内容の一例を示す図である。図6に示す通り、商品情報524は、商品IDに、商品属性と、原材料情報と、製法情報と、活用情報とを対応付けた情報である。商品IDは、各商品を識別するための識別情報である。商品属性は、各商品の属性を示す情報であって、例えば、パン類、スイーツ類、お弁当類などが含まれる。原材料情報は、各商品に用いられる原材料の名称や、原材料のメーカー、産地、特徴、カロリー、アレルゲン情報である。パン類であれば、マーガリン類、ショートニング、イースト、フィリングなどの商品名や当該商品のメーカーなどが原材料情報に含まれる。製法情報は、各商品を製造する際に用いられる製法の名称である。パン類であれば、フィリングを作るための原材料の製法の名称や、パンの製法の名称などが、製法情報に含まれる。活用情報には、商品の活用方法に関する情報であって、例えば、アレンジレシピ、長期保存の方法(冷凍など)、解凍方法などが含まれる。また、活用情報には、商品に関する知的財産の情報を示す知的財産情報を含む。知的財産の情報とは、例えば、知的財産を識別する知的財産ID、種類、要約情報、詳細情報、及び図面情報などである。
なお、商品情報524は、店舗ごとに用意されたテーブルに格納される。
FIG. 6 is a diagram showing an example of the contents of the product information 524. As shown in FIG. As shown in FIG. 6, the product information 524 is information in which product IDs are associated with product attributes, raw material information, manufacturing method information, and utilization information. The product ID is identification information for identifying each product. The item attribute is information indicating the attribute of each item, and includes, for example, breads, sweets, and boxed lunches. The raw material information includes the names of raw materials used in each product, raw material manufacturers, production areas, characteristics, calories, and allergen information. In the case of bread, raw material information includes product names such as margarines, shortening, yeast, and fillings, as well as manufacturers of the products. The manufacturing method information is the name of the manufacturing method used when manufacturing each product. In the case of bread, the manufacturing method information includes the name of the manufacturing method of raw materials for making the filling, the name of the bread manufacturing method, and the like. The utilization information is information on how to utilize the product, and includes, for example, an arrangement recipe, a long-term storage method (such as freezing), and a thawing method. In addition, the utilization information includes intellectual property information indicating intellectual property information related to the product. The intellectual property information includes, for example, an intellectual property ID that identifies the intellectual property, type, summary information, detailed information, and drawing information.
The product information 524 is stored in a table prepared for each store.

図7は、在庫情報525の内容の一例を示す図である。図7に示す通り、在庫情報525は、原材料名に、残数と、参考値とを対応付けた情報である。参考値には、例えば、前回の発注数、残数の平均値、一年前の同月値などが含まれる。なお、在庫情報525は、店舗ごとに用意されたテーブルに格納される。 FIG. 7 is a diagram showing an example of the contents of inventory information 525. As shown in FIG. As shown in FIG. 7, the inventory information 525 is information in which raw material names are associated with remaining quantities and reference values. The reference value includes, for example, the number of previous orders, the average value of the remaining number, the value of the same month one year ago, and the like. Note that the inventory information 525 is stored in a table prepared for each store.

また、データ管理部531は、例えば、POS端末400から受信した情報を、購買ログデータ526の一部として記憶部520に格納する。図8は、購買ログデータ526の内容の一例を示す図である。図8に示す通り、購買ログデータ526は、ユーザIDに、購入日時と、エリアIDと、店舗IDと、商品IDとを対応付けた情報である。ユーザIDは、商品を購入したユーザを示す。エリアIDは、購入した店舗が位置するエリアを示す。店舗IDは、商品を購入した店舗を示す。商品IDは、ユーザが購入した商品を示す。ここでユーザが購入した商品は、同時に購入した全ての商品であってもよいし、特定の原材料や製法を使用している商品のうちユーザが購入した商品のみであってもよい。また、購入日時に示される時間帯において複数の商品を複数回に分けて購入した場合、商品IDは、購入した全ての商品であってもよい。 The data management unit 531 also stores information received from the POS terminal 400 in the storage unit 520 as part of the purchase log data 526, for example. FIG. 8 is a diagram showing an example of the contents of purchase log data 526. As shown in FIG. As shown in FIG. 8, the purchase log data 526 is information in which a user ID is associated with a date and time of purchase, an area ID, a store ID, and a product ID. The user ID indicates the user who purchased the product. The area ID indicates the area where the shop where the item was purchased is located. The store ID indicates the store where the item was purchased. The product ID indicates the product purchased by the user. Here, the products purchased by the user may be all products purchased at the same time, or may be only products purchased by the user among products using specific raw materials or manufacturing methods. Further, when a plurality of products are purchased in a plurality of times during the time period indicated by the purchase date and time, the product ID may be all the purchased products.

導出部532は、記憶部520を参照し、対象エリア内に存在するユーザの人数(以下、エリア人数と記す)を、対象時間ごとに導出する。例えば、導出部532は、ユーザ位置情報522であって対象時間に計測された位置情報のうち、対象エリアに含まれる位置情報を抽出する。導出部532は、抽出した位置情報に対応付けられたユーザIDの数に基づいて、エリア人数を導出する。対象時間は、例えば、一時間ごとに設定される。 The derivation unit 532 refers to the storage unit 520 and derives the number of users existing in the target area (hereinafter referred to as area number of people) for each target time. For example, the derivation unit 532 extracts the position information included in the target area from the user position information 522 and the position information measured at the target time. The derivation unit 532 derives the area population based on the number of user IDs associated with the extracted position information. The target time is set, for example, every hour.

また、導出部532は、記憶部520を参照し、対象エリア内に存在するユーザのうち来店実績ありユーザの人数(以下、来店実績人数と記す)を、対象時間ごとに導出してもよい。ここで、来店実績ありユーザとは、配信情報を受信した後で配信情報の対象である店舗に来店したことのあるユーザである。例えば、導出部532は、ユーザ位置情報522におけるユーザごとの移動軌跡において、配信情報が配信されたユーザのうち配信情報に含まれる店舗の住所が移動軌跡に含まれるユーザIDを抽出する。導出部532は、抽出したユーザIDの数に基づいて、来店実績人数を導出する。なお、来店実績人数は、対象エリア内に住所がある店舗についての来店実績ありユーザだけの人数であってもよく、さらに対象エリア内に住所がない店舗についての来店実績ありユーザを含めた人数であってもよい。 Further, the derivation unit 532 may refer to the storage unit 520 to derive the number of users who have visited the store among the users existing in the target area (hereinafter referred to as the number of users who have visited the store) for each target time. Here, the user who has visited the store is a user who has visited the store that is the target of the delivery information after receiving the delivery information. For example, the derivation unit 532 extracts user IDs of users to whom the distribution information is distributed, whose movement trajectory includes the address of the store included in the distribution information, in the movement trajectory of each user in the user position information 522 . The deriving unit 532 derives the actual number of visitors based on the number of extracted user IDs. Note that the number of visitors may be the number of users who have visited stores that have addresses within the target area, or may include users who have visited stores that do not have addresses within the target area. There may be.

導出部532は、記憶部520を参照し、対象エリア内に存在するユーザのうち購買実績ありユーザの人数(以下、購買実績人数と記す)を、対象時間ごとに導出してもよい。ここで、購買実績ありユーザとは、配信情報を受信した後で配信情報の対象である店舗において商品を購入したことのあるユーザである。例えば、導出部532は、購買ログデータ526において、配信情報の配信タイミングから所定時間以内に配信情報に含まれる商品を購入したユーザのユーザIDを抽出する。導出部532は、抽出したユーザの数に基づいて、購買実績人数を導出する。購買実績人数は、配信情報に関係なく配信情報の対象である店舗において商品を購入したことのあるユーザを含んでいてもよい。 The derivation unit 532 may refer to the storage unit 520 and derive the number of users who have made purchases among the users existing in the target area (hereinafter referred to as the number of users who have made purchases) for each target time. Here, a user with a purchase record is a user who has purchased a product at a store that is the target of the distribution information after receiving the distribution information. For example, the derivation unit 532 extracts the user IDs of users who have purchased the product included in the distribution information within a predetermined time from the distribution timing of the distribution information from the purchase log data 526 . The deriving unit 532 derives the number of purchasers based on the extracted number of users. The number of actual purchasers may include users who have purchased products at the store that is the target of the distribution information regardless of the distribution information.

また、導出部532は、対象エリア内に存在する予定のユーザについて、エリア人数、来店実績人数、購買実績人数などを導出してもよい。例えば、導出部532は、ユーザにより設定されたスケジュール情報や商品状況情報等に基づいて、特定商品の完成時刻において対象エリア内に存在する予定のユーザを推定し、推定結果に基づいて各人数を導出する。 Further, the deriving unit 532 may derive the number of people in the area, the number of people who have visited the store, the number of people who have made purchases, and the like, for users who are expected to be present in the target area. For example, the derivation unit 532 estimates users who are expected to be present in the target area at the time when the specific product is completed based on schedule information and product status information set by the user, and calculates each number of users based on the estimation result. derive

導出部532は、導出結果を、人数ログデータ527の一部として、記憶部520に格納する。図9は、人数ログデータ527の内容の一例を示す図である。図9に示す通り、人数ログデータ527は、時間帯に、日付と、エリア人数と、来店実績人数と、購買実績人数とを対応付けた情報である。時間帯は、各人数を導出する際に設定された対象時間である。人数ログデータ527は、エリアIDと店舗IDとが対応付けられた、店舗ごとに用意されたテーブルに格納される。 The derivation unit 532 stores the derivation result in the storage unit 520 as part of the number-of-persons log data 527 . FIG. 9 is a diagram showing an example of the contents of the number log data 527. As shown in FIG. As shown in FIG. 9, the number-of-persons log data 527 is information in which the date, the number of people in an area, the actual number of visitors, and the actual number of purchasers are associated with a time zone. The time zone is the target time set when deriving each number of people. The number-of-persons log data 527 is stored in a table prepared for each store, in which area IDs and store IDs are associated with each other.

取得部533は、通信部510を用いて、製造装置200や店舗端末300などにより生成される製造情報及び商品状況情報(以後、併せて「製造状況情報」とも称する)を示す。 The acquisition unit 533 uses the communication unit 510 to indicate manufacturing information and product status information (hereinafter collectively referred to as “manufacturing status information”) generated by the manufacturing apparatus 200, the store terminal 300, and the like.

製造状況判定部534は、取得部533により取得された製造状況情報に基づいて、対象エリアに含まれる店舗において販売される商品のうち、特定の原材料や、特定の製法を用いて製造された商品(以下、「特定商品」とも称する)があるか否かを判定する。例えば、製造状況判定部534は、製造情報として特定商品を示す商品IDを受信する。また、製造状況判定部534は、商品状況情報として、当該商品IDで識別される商品の販売可能時刻を示す時刻情報、商品の販売可能数量を示す販売数量情報、及び、商品の販売価格を示す販売価格情報を受信する。製造状況判定部534は、受信した情報に基づいて特定商品が販売されるか否かを判定する。 Based on the manufacturing status information acquired by the acquiring unit 533, the manufacturing status determination unit 534 determines, among the products sold in the stores included in the target area, the products manufactured using specific raw materials or using a specific manufacturing method. (hereinafter also referred to as “specific product”). For example, the manufacturing status determination unit 534 receives a product ID indicating a specific product as manufacturing information. In addition, the manufacturing status determination unit 534 indicates, as product status information, time information indicating the time when the product identified by the product ID can be sold, sales quantity information indicating the sales quantity of the product, and the sales price of the product. Receive sales price information. The manufacturing status determination unit 534 determines whether or not the specific product will be sold based on the received information.

なお、製造状況判定部534は、商品状況情報に含まれる特定商品の販売条件に基づいて、特定商品が販売されるか否かを判定してもよい。なお、特定商品は店舗側で任意に設定可能であり、例えば、店舗側で販売促進を強化している商品や、特定のメーカーの特定の原材料により製造される商品や、特定のメーカーの特定の製法で製造される商品等であってもよい。 Note that the manufacturing status determination unit 534 may determine whether or not the specific product will be sold based on the sales conditions of the specific product included in the product status information. In addition, specific products can be set arbitrarily by the store. It may be a product or the like manufactured by a manufacturing method.

通知条件判定部535は、記憶部520を参照し、所定の通知条件を満たすか否かを判定する。例えば、通知条件判定部535は、製造状況情報に基づいて、対象商品あるいは対象商品を販売する店舗が、ユーザにより設定された通知条件(以下、第1通知条件と記す)を満たすか否かを判定する。第1通知条件は、例えば、対象商品がユーザにより配信情報の配信が希望されている条件で製造されている商品であること、対象商品を販売する店舗がユーザにより配信情報の配信が希望されている店舗であることなどを含む。通知条件判定部535は、例えば、製造状況情報に含まれる商品の製造工程や店舗が、ユーザ設定情報521においてプッシュ条件あるいはプッシュ店舗として設定されている条件や店舗に合致する場合、第1通知条件を満たすと判定する。つまり、ユーザ設定情報521におけるプッシュ条件あるいはプッシュ店舗が、第1通知条件を示す情報である。ここで、通知条件判定部535は、第1通知条件を満たすユーザを抽出してもよい。 The notification condition determination unit 535 refers to the storage unit 520 and determines whether or not a predetermined notification condition is satisfied. For example, the notification condition determination unit 535 determines whether or not the target product or the store that sells the target product satisfies the notification condition (hereinafter referred to as first notification condition) set by the user, based on the manufacturing status information. judge. The first notification condition is, for example, that the target product is manufactured under the conditions for which the user wishes to distribute the distribution information, or that the store that sells the target product satisfies the user's desire to distribute the distribution information. This includes being a store that has For example, if the product manufacturing process or store included in the manufacturing status information matches the push condition or the conditions or store set as the push store in the user setting information 521, the notification condition determination unit 535 determines the first notification condition. is determined to be satisfied. That is, the push condition or the push store in the user setting information 521 is information indicating the first notification condition. Here, the notification condition determination unit 535 may extract users who satisfy the first notification condition.

また、通知条件判定部535は、対象エリア内に存在するユーザの人数に基づいて、店舗側あるいは管理者側により設定された通知条件(以下、第2通知条件と記す)を満たすか否かを判定する。第2通知条件は、例えば、対象エリア内に存在するユーザの数が閾値以上であることを含む。また、第2通知条件は、さらに、対象エリア内に存在するユーザのうち来店実績ありユーザの数が閾値以上であること、店舗における特定商品の残数が閾値(100個、50個、10個など複数であってもよい)に達したこと、店舗における商品材料の在庫数が閾値以上であることなどを含んでもよい。また、通知条件判定部535は、製造状況情報に基づいて、対象商品が販売される時間であること又は販売開始時刻までの時間が所定の時間になっていることなどを含んでもよい。また、第2通知条件は、店舗の立地条件または特定商品の販売実績のうち少なくとも一方に応じて異なるものであってもよい。例えば、店舗の立地が繁華街である場合、住宅街に比べて閾値を高くする。特定商品の販売実績が好調である場合、販売不振である場合に比べて閾値を高くする。 In addition, the notification condition determination unit 535 determines whether or not the notification condition (hereinafter referred to as a second notification condition) set by the store side or the administrator side is satisfied based on the number of users present in the target area. judge. The second notification condition includes, for example, that the number of users present within the target area is equal to or greater than a threshold. Further, the second notification condition is that the number of users who have visited the store among the users existing in the target area is equal to or greater than the threshold, and the number of remaining specific products in the store is the threshold (100, 50, 10 etc.), and the number of product materials in stock at the store is equal to or greater than the threshold. Further, the notification condition determination unit 535 may include, based on the manufacturing status information, that it is time for the target product to be sold, or that the time until the sales start time is a predetermined time. Also, the second notification condition may differ according to at least one of the location conditions of the store and the sales performance of the specific product. For example, if the store is located in a downtown area, the threshold is set higher than in a residential area. When the sales performance of the specific product is favorable, the threshold value is set higher than when the sales performance is poor.

決定部536は、製造状況情報に基づいて、配信情報を配信する配信対象エリアを決定する。例えば、決定部536は、商品状況情報に含まれる店舗IDに基づいて、店舗情報523においてこの店舗IDに対応付けられているエリアIDの範囲を、配信対象エリアに決定する。 The determination unit 536 determines a distribution target area to distribute the distribution information based on the manufacturing status information. For example, the determination unit 536 determines the range of area IDs associated with the store ID in the store information 523 as the delivery target area based on the store ID included in the product status information.

また、決定部536は、店舗の位置に基づき、所定の規則に従って、配信対象エリアを決定してもよい。この場合、所定の規則としては、繁華街や住宅街など店舗周辺の住民が多いほど、配信対象エリアを大きく設定されている。また、決定部536は、特定商品の完成時刻または販売開始時刻に基づき、所定の規則に従って、配信対象エリアを決定してもよい。この場合、所定の規則としては、完成時刻または販売開始時刻までの時間が所定長さ未満である場合に比べて、完成時刻または販売会時刻までの時間が所定長さ以上である場合の方が広いことなどが設定されている。また、決定部536は、特定商品の商品属性や数量に応じて、所定の規則に従って、配信対象エリアを決定してもよい。この場合、所定の規則としては、特定商品の数量が多くなるほどエリアサイズが大きくなることや、特定商品が完成してからの時間が長くなるほどエリアサイズを小さくすることなどが設定されている。また、決定部536は、特定商品の販売時間や販売金額に応じて、配信対象エリアを決定してもよい。この場合、所定の規則としては、販売時間が長くなるほどエリアサイズが大きくなることや、販売金額が安いほどエリアサイズが小さくなることなどが設定されている。また、タイムセールなど、特定の販売金額の場合には、エリアサイズを別途設定してもよい。 Further, the determination unit 536 may determine the distribution target area according to a predetermined rule based on the location of the store. In this case, as a predetermined rule, the distribution target area is set larger as the number of residents around the store, such as downtown areas and residential areas, increases. Further, the determination unit 536 may determine the distribution target area according to a predetermined rule based on the completion time or sales start time of the specific product. In this case, as a predetermined rule, when the time until the completion time or the sales start time is less than the predetermined length, it is better if the time until the completion time or the sales meeting time is longer than the predetermined length. Wide things are set. Further, the determination unit 536 may determine the distribution target area according to a predetermined rule according to the product attribute and quantity of the specific product. In this case, as a predetermined rule, it is set that the area size becomes larger as the quantity of the specific product increases, or that the area size becomes smaller as the time after the completion of the specific product increases. Further, the determination unit 536 may determine the distribution target area according to the sales time and sales amount of the specific product. In this case, as a predetermined rule, the longer the selling time is, the larger the area size is, and the lower the selling price is, the smaller the area size is set. Also, in the case of a specific sales price such as a time sale, the area size may be set separately.

また、決定部536は、特定商品の原材料の数量に応じて、配信対象エリアを決定してもよい。この場合、所定の規則としては、原材料の数量が少なくなるほど、特定商品の供給量が減少することが想定されるため、エリアサイズが小さくなることなどが設定されている。 Further, the determination unit 536 may determine the distribution target area according to the quantity of raw materials for the specific product. In this case, as a predetermined rule, it is assumed that the smaller the quantity of raw materials, the smaller the supply amount of the specific product, so that the area size is set to be smaller.

配信部537は、第1配信タイミングに到達した場合、決定部536により決定された配信対象エリア内に存在するユーザに対して配信情報を配信する。第1配信タイミングには、例えば、製造状況判定部534により特定商品が店舗で販売されていると判定され、且つ、通知条件判定部535により所定の通知条件を満たすと判定されたタイミングが含まれる。配信情報には、少なくとも特定商品に関する情報、特定商品の原材料や製法に関する情報、及び店舗に関する情報が含まれる。なおこれに限られず、第1配信タイミングは所定時刻であってもよい。 When the first distribution timing is reached, the distribution unit 537 distributes the distribution information to users existing in the distribution target area determined by the determination unit 536 . The first delivery timing includes, for example, the timing when the manufacturing status determination unit 534 determines that the specific product is sold at the store and when the notification condition determination unit 535 determines that the predetermined notification condition is satisfied. . The distribution information includes at least information on the specific product, information on the raw materials and manufacturing method of the specific product, and information on the store. Note that the first delivery timing is not limited to this, and may be a predetermined time.

例えば、配信部537は、ユーザ端末100から受信する位置情報に基づいて、配信対象エリア内に存在するユーザを抽出する。配信部537は、抽出した全てのユーザのユーザ端末100に対して配信情報を送信してもよく、対象エリア内に存在するユーザのうち所定の配信条件を満たすユーザのユーザ端末100に対して配信情報を送信してもよい。所定の配信条件は、例えば、配信情報に含まれる店舗についての来店実績があるユーザであること、配信条件についての商品についての購買実績があるユーザであることなどを含む。 For example, the distribution unit 537 extracts users existing within the distribution target area based on the location information received from the user terminal 100 . The distribution unit 537 may transmit the distribution information to the user terminals 100 of all extracted users, and distributes the distribution information to the user terminals 100 of users who satisfy a predetermined distribution condition among the users existing in the target area. You may send information . Predetermined distribution conditions include, for example, that the user has a history of visiting the store included in the distribution information, and that the user has a history of purchasing the product for the distribution conditions.

また、配信部537は、第2配信タイミングに到達した場合、決定部536により決定された配信対象エリア内に存在するユーザ(配信対象エリア内に存在する予定のユーザも含む)に関するエリア情報を、店舗端末300に配信してもよい。エリア情報は、エリア人数、来店実績人数、購買実績人数などのエリア内に存在するユーザの人数に関する情報や、ユーザの属性の内訳(例えば、男女比の割合、年齢層ごとの割合)などを含む。第2配信タイミングは、第1配信タイミングよりも前のタイミング、第1配信タイミングと同時、第1配信タイミングよりも後などのうち一つまたは複数のタイミングを含む。例えば、第2配信タイミングは、導出部532によりユーザ人数等が導出されたタイミングや、第1配信タイミングから5分毎のタイミングである。なお、第2配信タイミングが複数設定されている場合、導出部532は、第2配信タイミングごとにエリア人数等を導出している。 Further, when the second distribution timing is reached, the distribution unit 537 sends area information about users existing in the distribution target area determined by the determination unit 536 (including users scheduled to exist in the distribution target area), You may distribute to the store terminal 300. FIG. The area information includes information on the number of users in the area, such as the number of people in the area, the number of people who have visited the store, and the number of people who have made purchases, and the breakdown of user attributes (for example, the ratio of men and women, the ratio by age group), etc. . The second delivery timing includes one or more of timing before the first delivery timing, simultaneous with the first delivery timing, and after the first delivery timing. For example, the second delivery timing is the timing at which the number of users or the like is derived by the derivation unit 532, or the timing every five minutes from the first delivery timing. Note that when a plurality of second distribution timings are set, the derivation unit 532 derives the number of people in an area and the like for each second distribution timing.

なお、配信部537は、第1通知条件あるいは第2通知条件を満たす特定商品を販売する店舗にだけエリア情報を配信してもよく、配信対象エリア内に含まれる店舗のうち特定商品を販売する店舗以外の他店舗にエリア情報を配信してもよい。他店舗には、例えば、特定商品を販売する店舗と同じ系列の店舗や、業種が同じ店舗などが含まれる。 Note that the distribution unit 537 may distribute the area information only to stores that sell the specific product that satisfies the first notification condition or the second notification condition, and stores that sell the specific product among the stores included in the distribution target area. Area information may be distributed to stores other than the store. Other stores include, for example, stores that are affiliated with the store that sells the specific product, stores that are in the same business category, and the like.

また、配信部537は、配信履歴を示す情報を生作成し、記憶部520に格納する。例えば、配信部537は、配信情報の配信履歴に基づいて、配信ログデータ528を作成する。図10は、配信ログデータ528の内容の一例を示す図である。図10に示す通り、配信ログデータ528は、配信日時に、ユーザIDと、エリアIDと、店舗IDと、商品IDと、来店の有無と、購入の有無とを対応付けた情報である。ユーザIDは、配信情報が配信されたユーザを示す。エリアIDは、配信対象エリアを示す情報である。店舗IDや商品IDは、配信情報に含まれる情報である。来店の有無は、配信情報を受信したときから所定時間内に店舗IDに来店したか否かを示す情報である。購入の有無は、配信情報を受信したときから所定時間内に店舗IDで商品IDが示す商品を購入するために来店したか否かを示す情報である。なお、配信部537は、エリア情報の配信履歴に基づいて、配信ログデータを作成してもよい。 Also, the distribution unit 537 creates raw information indicating the distribution history and stores it in the storage unit 520 . For example, the distribution unit 537 creates the distribution log data 528 based on the distribution history of the distribution information. FIG. 10 is a diagram showing an example of the contents of the distribution log data 528. As shown in FIG. As shown in FIG. 10, the delivery log data 528 is information in which the user ID, the area ID, the shop ID, the product ID, the presence or absence of the store visit, and the presence or absence of the purchase are associated with the delivery date and time. The user ID indicates the user to whom the distribution information was distributed. The area ID is information indicating a distribution target area. The store ID and product ID are information included in the distribution information. The presence/absence of store visit is information indicating whether or not the store ID has been visited within a predetermined period of time after receiving the distribution information. The presence/absence of purchase is information indicating whether or not the customer has visited the store to purchase the product indicated by the product ID in the store ID within a predetermined time after receiving the distribution information. Note that the distribution unit 537 may create distribution log data based on the distribution history of the area information.

また、配信部537は、記憶部520を参照し、製造情報とエリア情報と在庫情報とに基づいて、原材料調達情報を生成し、店舗端末300に送信してもよい。原材料調達情報には、例えば、店舗の原材料の不足が予測されることや、そろそろ原材料を発注するタイミングであることなどが含まれる。例えば、配信部537は、購買ログデータ526や人数ログデータ527等に基づいて、店舗において消費された原材料の数量を推定し、推定結果と在庫情報525とに基づいて、原材料調達情報を生成する。 Also, the distribution unit 537 may refer to the storage unit 520 to generate raw material procurement information based on the manufacturing information, the area information, and the inventory information, and transmit the raw material procurement information to the store terminal 300 . The raw material procurement information includes, for example, the predicted shortage of raw materials in the store and the timing to order the raw materials soon. For example, the distribution unit 537 estimates the quantity of raw materials consumed in the store based on the purchase log data 526, the number of people log data 527, etc., and generates raw material procurement information based on the estimation results and the inventory information 525. .

学習部538は、購買ログデータ526、人数ログデータ527、配信ログデータ528などを教示データとして、特定商品の購買履歴と配信情報の配信履歴との関係を学習し、学習済みモデル529を生成する。学習部538は、エリアごとに学習済モデルを生成してもよく、店舗ごと、商品ごと、ユーザの属性ごとに学習済みモデルを生成してもよい。こうすることにより、例えば、配信情報の配信により購買が向上しやすい条件(時刻、エリア、ユーザの属性など)を学習済みモデル529に学習させることができる。 The learning unit 538 learns the relationship between the purchase history of the specific product and the distribution history of the distribution information using the purchase log data 526, the number of people log data 527, the distribution log data 528, etc. as teaching data, and generates a learned model 529. . The learning unit 538 may generate a learned model for each area, or may generate a learned model for each store, product, or user attribute. By doing so, for example, it is possible to make the learned model 529 learn the conditions (time, area, user attributes, etc.) that facilitate purchase improvement by distributing distribution information.

また、通知条件判定部535は、学習済みモデル529を用いて、通知条件を満たすか否かを判定してもよい。こうすることにより、より効果的なユーザやエリアに限定して配信条件を配信することができる。 Also, the notification condition determination unit 535 may use the learned model 529 to determine whether or not the notification condition is satisfied. By doing so, it is possible to distribute distribution conditions by limiting to more effective users and areas.

また、配信部537は、学習済みモデル529を用いて、配信情報に基づいて特定商品の購買予測に関する購買予測情報を生成してもよい。購買予測情報は、将来の特定商品の購買数や購買時刻などを予測する情報を含む。配信部537は、購買予測情報と製造情報とエリア情報と在庫情報とに基づいて、原材料調達情報を生成し、店舗端末300に送信してもよい。例えば、配信部537は、購買予測情報と製造情報とエリア情報に基づいて、店舗において将来消費される原材料の数量を推定し、推定結果と在庫情報に基づいて、原材料調達情報を生成する。この場合、原材料調達情報は、将来の原材料の不足の予測に関する情報や、将来の原材料の発注のタイミングなどの情報が含まれる。こうすることにより、原材料の消費量をより確実に予測でき、原材料の調達の無駄を減らすことができる。 Also, the distribution unit 537 may use the learned model 529 to generate purchase prediction information related to purchase prediction of a specific product based on the distribution information. The purchase prediction information includes information for predicting the number of future purchases of specific products, purchase times, and the like. The distribution unit 537 may generate raw material procurement information based on the purchase prediction information, the manufacturing information, the area information, and the inventory information, and transmit the raw material procurement information to the store terminal 300 . For example, the distribution unit 537 estimates the quantity of raw materials to be consumed in the future at the store based on the purchase forecast information, manufacturing information and area information, and generates raw material procurement information based on the estimation results and inventory information. In this case, the raw material procurement information includes information related to prediction of future raw material shortages and information such as the timing of future orders for raw materials. By doing so, the consumption of raw materials can be predicted more reliably, and the waste of procurement of raw materials can be reduced.

[シーケンス]
次に、図11を参照して、実施形態に係る配信システム1において実行される処理について説明する。図11は、実施形態に係る配信システム1において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。なお、以下での説明は、主な処理についての説明であって、それ以外の処理は省略されている。
[sequence]
Next, processing executed in the distribution system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 11 . FIG. 11 is a sequence diagram showing an example of processing executed in the distribution system 1 according to the embodiment. It should be noted that the following description is for main processing, and other processing is omitted.

まずユーザは、ユーザ端末100を操作して通知条件を設定する(ステップS1)。ユーザ端末100は、設定された通知条件を示す情報を情報管理装置500に送信する(ステップS2)。情報管理装置500は、受信した情報を、ユーザ設定情報521の一部として記憶部520に格納する(ステップS3)。 First, the user operates the user terminal 100 to set notification conditions (step S1). The user terminal 100 transmits information indicating the set notification conditions to the information management device 500 (step S2). The information management device 500 stores the received information in the storage unit 520 as part of the user setting information 521 (step S3).

次いで、店舗端末300は、商品状況情報を生成し(ステップS4)、情報管理装置500に送信する(ステップS5)。また、製造装置200も、製造情報及び商品状況情報を生成し(ステップS6)、情報管理装置500に送信する(ステップS7)。 Next, the store terminal 300 generates product status information (step S4) and transmits it to the information management device 500 (step S5). The manufacturing device 200 also generates manufacturing information and product status information (step S6), and transmits them to the information management device 500 (step S7).

情報管理装置500は、受信した製造情報及び商品状況情報に基づく各種処理を実行する(ステップS8)。情報管理装置500は、ステップS8の処理において生成された配信情報を、ユーザ端末100に送信する(ステップS9)。また、情報管理装置500は、ステップS8の処理において生成されたエリア情報を、店舗端末300に送信する(ステップS10)。なお、店舗端末300が商品状況情報を生成し送信するステップ(ステップS4、ステップS5)と、製造装置200が製造情報及び商品状況情報を生成し送信するステップ(ステップS6、ステップS7)は順番が逆であっても構わない。 The information management device 500 executes various processes based on the received manufacturing information and product status information (step S8). The information management device 500 transmits the distribution information generated in the process of step S8 to the user terminal 100 (step S9). The information management device 500 also transmits the area information generated in the process of step S8 to the store terminal 300 (step S10). Note that the steps in which the store terminal 300 generates and transmits product status information (steps S4 and S5) and the steps in which the manufacturing apparatus 200 generates and transmits manufacturing information and product status information (steps S6 and S7) are in sequence. It may be the other way around.

[フローチャート]
次に、図12~14を参照して、実施形態に係る情報管理装置500において実行される処理について説明する。図12は、実施形態に係る情報管理装置500において実行される配信タイミング判定処理の一例を示すフローチャートである。
[flowchart]
Next, processing executed in the information management device 500 according to the embodiment will be described with reference to FIGS. 12 to 14. FIG. FIG. 12 is a flowchart showing an example of distribution timing determination processing executed by the information management device 500 according to the embodiment.

まず、取得部533が、製造状況情報を取得する(ステップS101)。製造状況判定部534は、取得した製造状況情報に基づいて、完成した特定商品があるか否かを判定する(ステップS103)。特定商品があると判定された場合、通知条件判定部535は、製造状況情報に基づいて第1通知条件を満たすか否かを判定する(ステップS105)。第1通知条件を満たすと判定した場合、通知条件判定部535は、さらに第2通知条件を満たすか否かを判定する(ステップS107)。第2通知条件を満たすと判定された場合、製造状況判定部534は、第1配信タイミングに到達したと判定する(ステップS109)。 First, the acquisition unit 533 acquires manufacturing status information (step S101). The manufacturing status determination unit 534 determines whether or not there is a completed specific product based on the obtained manufacturing status information (step S103). When it is determined that there is a specific product, the notification condition determination unit 535 determines whether or not the first notification condition is satisfied based on the manufacturing status information (step S105). When determining that the first notification condition is satisfied, the notification condition determining unit 535 further determines whether or not the second notification condition is satisfied (step S107). When it is determined that the second notification condition is satisfied, the manufacturing status determination unit 534 determines that the first delivery timing has arrived (step S109).

図13は、実施形態に係る情報管理装置500において実行される配信情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。製造状況判定部534により第1配信タイミングに到達したと判定された場合(ステップS201)、決定部536は、製造状況情報に基づいて、配信情報を配信する配信対象エリアを決定する(ステップS203)。次いで、配信部537は、ステップS203において決定された配信対象エリア内に存在するユーザに対して配信するための配信情報を生成し(ステップS205)、これらユーザのユーザ端末100に対して、配信情報を送信する(ステップS207)。配信部537は、配信を終了するか否かを判定する(ステップS209)。例えば、特定商品の個数、販売時間、販売金額などに応じて複数の配信情報を送信することが設定されている場合、配信部537は、ステップS201に戻って処理を繰り返す。こうすることにより、配信情報を配信対象エリア内のユーザに通知することにより、ユーザによる購買が促進される。 FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of processing for distributing distribution information executed by the information management device 500 according to the embodiment. When the manufacturing status determining unit 534 determines that the first distribution timing has been reached (step S201), the determining unit 536 determines a distribution target area for distributing the distribution information based on the manufacturing status information (step S203). . Next, the distribution unit 537 generates distribution information for distribution to users existing in the distribution target area determined in step S203 (step S205), and distributes the distribution information to the user terminals 100 of these users. is transmitted (step S207). The distribution unit 537 determines whether or not to end the distribution (step S209). For example, if it is set to transmit a plurality of pieces of distribution information according to the number of specific products, sales time, sales amount, etc., the distribution unit 537 returns to step S201 and repeats the process. By doing so, by notifying the users in the distribution target area of the distribution information, purchases by the users are promoted.

図14は、実施形態に係る情報管理装置500において実行されるエリア情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。製造状況判定部534により第2配信タイミングに到達したと判定された場合(ステップS301)、決定部536は、製造状況情報に基づいて、エリア情報を配信する配信対象エリアを決定する(ステップS303)。次いで、配信部537は、ステップS303において決定された配信対象エリア内に住所が含まれる店舗のうち、エリア情報を配信する店舗(以下、配信店舗と記す)を決定する(ステップS305)。そして、配信部537は、ステップS303において決定された配信対象エリア内に存在するユーザに関するエリア情報を生成し(ステップS307)、ステップS305において決定された配信店舗にエリア情報を送信する(ステップS309)。配信部537は、配信を終了するか否かを判定する(ステップS311)。例えば、定期的にエリア情報を送信することが設定されている場合、配信部537は、ステップS301に戻って処理を繰り返す。このように、エリア情報を店舗側に配信することにより、店舗の周辺における需要者の潜在数を把握することが可能となり、店舗側での販促に利用することができる。 FIG. 14 is a flow chart showing an example of processing for distributing area information executed by the information management device 500 according to the embodiment. When the manufacturing status determination unit 534 determines that the second distribution timing has arrived (step S301), the determination unit 536 determines a distribution target area to distribute area information based on the manufacturing status information (step S303). . Next, the distribution unit 537 determines stores (hereinafter referred to as distribution stores) to which area information is to be distributed among the stores whose addresses are included in the distribution target area determined in step S303 (step S305). Then, the distribution unit 537 generates area information about users existing in the distribution target area determined in step S303 (step S307), and transmits the area information to the distribution store determined in step S305 (step S309). . The distribution unit 537 determines whether or not to end distribution (step S311). For example, if it is set to periodically transmit area information, the distribution unit 537 returns to step S301 and repeats the process. In this way, by distributing the area information to the store side, it becomes possible to grasp the potential number of consumers in the vicinity of the store, which can be used for sales promotion on the store side.

以上説明した実施形態によれば、特定商品、特定商品の原材料か製法の少なくとも一方の情報を含む製造情報、及び当該商品の提供が可能な店舗を示す商品状況情報を、取得する取得部と、前記店舗の位置に基づく対象エリアを決定する決定部と、前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記特定商品、前記特定商品の前記製造情報、及び前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する配信部と、を備えることにより、特定商品の原材料や製法の情報に基づいて集客を向上することができる。 According to the above-described embodiments, an acquisition unit that acquires a specific product, manufacturing information including at least one of raw material information and manufacturing method information of the specific product, and product status information indicating stores that can provide the product, a determination unit that determines a target area based on the location of the store; and distribution information including at least the specific product, the manufacturing information of the specific product, and information about the store to users existing in the target area. and a distribution unit that distributes, it is possible to improve the number of customers based on the information on the raw materials and manufacturing method of the specific product.

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。 As described above, the mode for carrying out the present invention has been described using the embodiments, but the present invention is not limited to such embodiments at all, and various modifications and replacements can be made without departing from the scope of the present invention. can be added.

例えば、製造装置200は、店舗内にある例を説明したが、これには限られない。例えば、製造装置200は別途存在する工場内に存在していてもよい。この場合、店舗は工場で製造された商品を販売する店舗である。また、製造装置200は製造が完了し、店舗へ商品を発送するタイミングで製造工程の完了を示す情報を送信してもよいし、商品が店舗へ到着するタイミングで製造工程の完了を示す情報を送信してもよい。また、店舗端末300は、店舗へ商品が到着したタイミングで製造工程の完了を示す情報を送信してもよい。 For example, the manufacturing apparatus 200 has been described as being in a store, but the present invention is not limited to this. For example, the manufacturing apparatus 200 may exist in a separate factory. In this case, the store is a store that sells products manufactured in the factory. Further, the manufacturing apparatus 200 may transmit information indicating the completion of the manufacturing process at the timing of shipping the product to the store after manufacturing is completed, or may transmit information indicating the completion of the manufacturing process at the timing when the product arrives at the store. You may send. Also, the store terminal 300 may transmit information indicating completion of the manufacturing process at the timing when the product arrives at the store.

また、第1通知条件や第2通知条件を満たすか否かの判定は、特定商品の完成予定時刻を取得した後に実施されてもよい。この場合、第2通知条件を満たした場合、実際に特定商品が完成したか否かを判定し、完成していた場合には第1配信タイミングに到達したと判定してもよい。この場合、特定商品が完成する前から通知条件の判定を行うことにより、特定商品が完成してから配信情報が配信されるまでの時間を短縮することができる。 Further, the determination of whether or not the first notification condition and the second notification condition are satisfied may be performed after obtaining the scheduled completion time of the specific product. In this case, if the second notification condition is satisfied, it may be determined whether or not the specific product is actually completed, and if completed, it may be determined that the first delivery timing has been reached. In this case, by judging the notification conditions before the specific product is completed, it is possible to shorten the time from the completion of the specific product to the distribution of the distribution information.

また、配信情報には、特定商品の活用情報や、活用情報にジャンプするためのリンク情報などが含まれていてもよい。また、配信情報には、特定商品の原材料や製法に関する情報にジャンプするためのリンク情報などが含まれていてもよい。 Further, the distribution information may include utilization information of a specific product, link information for jumping to utilization information, and the like. Further, the distribution information may include link information for jumping to information on raw materials and manufacturing methods of specific products.

また、情報管理装置500は、配信対象エリア内に存在するユーザのうち、店舗あるいは特定商品の原材料や製法がユーザの嗜好条件と合致するユーザを抽出し、抽出したユーザに対して配信情報を配信してもよい。 In addition, the information management device 500 extracts, from among the users present in the distribution target area, users whose stores or specific product raw materials and manufacturing methods match the user's preference conditions, and distributes distribution information to the extracted users. You may

また、情報管理装置500は、特定商品の残数の変化に応じて、特定商品の残数に関する情報をさらに含む配信情報を配信してもよい。 In addition, the information management device 500 may distribute distribution information further including information regarding the remaining number of specific commodities according to changes in the remaining number of specific commodities.

また、情報管理装置500は、配信情報を受信した後で配信情報の対象である店舗に来店した頻度に応じて異なる配信情報を配信してもよい。例えば、情報管理装置500は、頻度が高いユーザに対しては来店や購入を条件としてクーポンやその他特典を付与することを配信情報に含めてもよい。例えば、情報管理装置500は特定商品の購入回数が多いユーザに対しては、当該商品の購入回数を条件として、クーポンやその他特典を付与することを配信情報に含めてもよい。 Further, the information management device 500 may distribute different distribution information according to the frequency of visits to the store targeted for the distribution information after receiving the distribution information. For example, the information management device 500 may include in the distribution information that coupons or other benefits are given to frequent users on the condition that they visit the store or make a purchase. For example, the information management device 500 may include, in the distribution information, giving coupons or other benefits to users who have purchased a specific product many times on the condition of the number of purchases of the product.

また、情報管理装置500は、特定商品と共に購入される商品の情報に基づいて、特定商品と共に購入される商品に関する情報をさらに含む配信情報を配信してもよい。また、情報管理装置500は、店舗側が設定した商品であって、特定商品と共に配信したい商品をさらに含む配信情報を配信してもよい。例えば、特定商品と共に配信したい商品は、特定商品と一緒に食することが望まれている商品などである。 Further, the information management device 500 may distribute the distribution information further including information about the product purchased together with the specific product based on the information about the product purchased together with the specific product. Further, the information management device 500 may distribute distribution information further including a product that is set by the store and desired to be distributed together with the specific product. For example, a product desired to be distributed together with a specific product is a product desired to be eaten together with the specific product.

なお、上述した各実施形態における配信システム1の一部、例えば、処理部530などをコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、配信システム1に内蔵されたコンピュータシステムであって、OS(Operating System)や周辺機器等のハードウェアを含むものとする。 Note that a part of the distribution system 1 in each of the above-described embodiments, such as the processing unit 530, may be realized by a computer. In that case, a program for realizing this function may be recorded in a computer-readable recording medium, and the program recorded in this recording medium may be read into a computer system and executed. The "computer system" here is a computer system built into the distribution system 1, and includes hardware such as an OS (Operating System) and peripheral devices.

前記「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。 The aforementioned "computer-readable recording medium" refers to portable media such as flexible disks, magneto-optical disks, ROMs and CD-ROMs, and storage devices such as hard disks incorporated in computer systems. Furthermore, "computer-readable recording medium" means a medium that dynamically stores a program for a short period of time, such as a communication line for transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. It may also include a volatile memory inside a computer system that serves as a server or client in that case, which holds the program for a certain period of time. Further, the program may be for realizing part of the functions described above, or may be capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in the computer system.

また、上述した実施形態における処理部530の一部、または全部を、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現してもよい。処理部530の各機能部は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。 Also, part or all of the processing unit 530 in the above-described embodiments may be implemented as an integrated circuit such as an LSI (Large Scale Integration). Each functional unit of the processing unit 530 may be individually processorized, or part or all of them may be integrated and processorized. Also, the method of circuit integration is not limited to LSI, but may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor. In addition, when an integration circuit technology that replaces LSI appears due to advances in semiconductor technology, an integrated circuit based on this technology may be used.

1…配信システム、100…ユーザ端末、200…製造装置、300…店舗端末、400…POS端末、500…情報管理装置、510…通信部、520…記憶部、521…ユーザ設定情報。522…ユーザ位置情報、523…店舗情報、524…商品情報、525…在庫情報、526…購買ログデータ、527…人数ログデータ、528…配信ログデータ、529…学習済みモデル、530…処理部、531…データ管理部、532…導出部、533…取得部、534…製造状況判定部、535…通知条件判定部、536…決定部、537…配信部、538…学習部、540…入力部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Distribution system, 100... User terminal, 200... Manufacturing apparatus, 300... Store terminal, 400... POS terminal, 500... Information management apparatus, 510... Communication part, 520... Storage part, 521... User setting information. 522 User location information 523 Store information 524 Merchandise information 525 Inventory information 526 Purchase log data 527 Person log data 528 Distribution log data 529 Learned model 530 Processing unit 531 data management unit 532 derivation unit 533 acquisition unit 534 manufacturing status determination unit 535 notification condition determination unit 536 determination unit 537 distribution unit 538 learning unit 540 input unit

Claims (20)

商品、当該商品の原材料あるいは製法の少なくとも一方の情報を含む製造情報、及び当該商品を提供可能な店舗を示す商品状況情報を、店舗端末から取得する取得部と、
前記店舗のエリア、立地条件、営業時間および住所を含む店舗情報に基づき、前記商品状況情報に含まれる店舗に対応付けられるエリアの範囲を対象エリア決定する決定部と、
ユーザ位置情報を参照して前記対象エリア内のユーザ数を導出する導出部と、
前記商品状況情報に基づいて、前記対象エリアに含まれる店舗において販売される商品であって、特定の原材料または特定の製法を用いて製造された特定商品の完成予定時刻を取得した後、通知条件として前記対象エリア内のユーザ数が所定の閾値以上であることを判定する通知条件判定部と、
前記特定商品が完成し、かつ、前記通知条件を満たすとき、
前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記特定商品、前記製造情報及び店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する配信部と、
を備える配信システム。
an acquisition unit that acquires , from a store terminal , a product, manufacturing information including information on at least one of the raw materials and manufacturing method of the product, and product status information indicating stores that can provide the product;
a determination unit that determines , as a target area, a range of areas associated with the store included in the product status information based on the store information including the store area, location conditions, business hours, and address;
a derivation unit that derives the number of users in the target area by referring to user location information;
Notification conditions after acquiring the estimated time of completion of a specific product manufactured using specific raw materials or a specific manufacturing method based on the product status information, and which is sold in stores included in the target area As a notification condition determination unit that determines that the number of users in the target area is equal to or greater than a predetermined threshold,
When the specific product is completed and satisfies the notification conditions,
a distribution unit that distributes distribution information, including at least the specific product, the manufacturing information, and the information about the store, to users existing in the target area;
distribution system.
前記通知条件は、前記店舗の立地条件または前記商品の販売実績のうち少なくとも一方に応じて異なる、
請求項に記載の配信システム。
The notification conditions differ depending on at least one of location conditions of the store or sales performance of the product,
The distribution system according to claim 1 .
前記通知条件は、前記商品の残数が閾値に達したこと、あるいは前記店舗における前記商品の前記原材料の在庫数が閾値以上であることをさらに含む、
請求項1または2に記載の配信システム。
The notification condition further includes that the remaining number of the product has reached a threshold, or that the inventory of the raw materials of the product at the store is equal to or greater than the threshold,
3. The distribution system according to claim 1 or 2 .
前記配信部は、前記配信情報の配信ログデータに基づいて、前記対象エリア内に存在するユーザのうち、前記配信情報に含まれる店舗に前記配信情報に含まれる商品を購入するために来店したことのあるユーザに対して、前記配信情報を配信する、
請求項1から3のうちいずれか一項に記載の配信システム。
Based on the distribution log data of the distribution information, the distribution unit determines that, among the users present in the target area, the store included in the distribution information has visited the store to purchase the product included in the distribution information. Distributing the distribution information to a user with
The distribution system according to any one of claims 1 to 3 .
前記配信部は、前記対象エリア内に存在するユーザのうち、前記店舗あるいは前記商品の前記原材料もしくは前記製法が前記ユーザの嗜好条件と合致するユーザに対して、前記配信情報を配信する、
請求項1から4のうちいずれか一項に記載の配信システム。
The distribution unit distributes the distribution information to users existing in the target area who match the store or the raw materials or the manufacturing method of the product with the user's preference conditions.
5. A distribution system according to any one of claims 1 to 4 .
前記配信部は、前記商品の残数の変化に応じて、前記商品の残数に関する情報をさらに含む前記配信情報を配信する、
請求項1から5のうちいずれか一項に記載の配信システム。
The distribution unit distributes the distribution information further including information about the remaining number of the products according to a change in the remaining number of the products.
A delivery system according to any one of claims 1 to 5 .
前記配信情報は、前記商品の活用方法に関する情報をさらに含む、
請求項1から5のうちいずれか一項に記載の配信システム。
The distribution information further includes information on how to use the product,
A delivery system according to any one of claims 1 to 5 .
前記配信情報は、前記配信情報を受信した後で前記配信情報の対象である店舗に来店した頻度に応じて異なる情報をさらに含む、
請求項1から5のうちいずれか一項に記載の配信システム。
The distribution information further includes different information according to the frequency of visits to the store targeted by the distribution information after receiving the distribution information.
A delivery system according to any one of claims 1 to 5 .
前記商品の販売条件に応じて、前記対象エリアを決定する決定部、
をさらに備える請求項1からのうちいずれか一項に記載の配信システム。
a determination unit that determines the target area according to the sales conditions of the product;
9. The distribution system of any one of claims 1-8 , further comprising:
前記商品の前記原材料の情報に応じて、前記対象エリアを決定する決定部、
をさらに備える請求項1からのうちいずれか一項に記載の配信システム。
a determination unit that determines the target area according to the information on the raw materials of the product;
10. The distribution system of any one of claims 1-9 , further comprising:
前記配信部は、前記対象エリア内のユーザに関するエリア情報を、当該対象エリアに基づく店舗へ通知する、
請求項1から10のうちいずれか一項に記載の配信システム。
The distribution unit notifies the store based on the target area of area information about the user in the target area.
Distribution system according to any one of claims 1 to 10 .
前記配信部は、前記対象エリア内のユーザに関するエリア情報を、前記ユーザが設定可能な通知条件を満たす前記商品を提供可能な店舗へ通知する
請求項11に記載の配信システム。
12. The distribution system according to claim 11 , wherein the distribution unit notifies area information about users in the target area to stores that can provide the product that satisfies notification conditions settable by the user.
前記エリア情報は、前記対象エリア内に存在するユーザの人数、又は、前記対象エリア内に存在する予定のユーザの人数を含む
請求項11または12に記載の配信システム。
The delivery system according to claim 11 or 12 , wherein the area information includes the number of users existing in the target area or the number of users expected to exist within the target area.
前記配信部は、前記製造情報と前記エリア情報に基づいて、前記店舗へ、前記商品の前記原材料の調達に関する情報を提供する
請求項11から13のうちいずれか一項に記載の配信システム。
14. The distribution system according to any one of claims 11 to 13 , wherein the distribution unit provides the store with information on procurement of the raw materials for the product based on the manufacturing information and the area information.
前記配信情報に含まれる店舗での購買履歴であって、前記配信情報を配信したユーザの購買履歴を、前記配信情報に関連付けて記憶させるデータ管理部、
をさらに備える請求項1から14のうちいずれか一項に記載の配信システム。
a data management unit that stores a purchase history at a store included in the distribution information, which is the purchase history of the user who distributed the distribution information, in association with the distribution information;
15. The distribution system of any one of claims 1-14 , further comprising:
前記配信部は、前記購買履歴に基づいて、前記商品と共に購買される商品に関する情報をさらに含んで、前記配信情報を配信する
請求項15に記載の配信システム。
16. The distribution system according to claim 15 , wherein the distribution unit distributes the distribution information, further including information related to products purchased together with the products, based on the purchase history.
前記購買履歴を教示データとして、前記商品の購買履歴と前記配信情報の配信履歴との関係を学習し、学習済みモデルを生成する学習部、
をさらに備える請求項15または16に記載の配信システム。
a learning unit that learns the relationship between the purchase history of the product and the distribution history of the distribution information, using the purchase history as teaching data, and generates a learned model;
17. The distribution system of claim 15 or 16 , further comprising:
前記配信部は、前記学習済みモデルと前記製造情報と前記配信情報と前記対象エリア内のユーザに関するエリア情報とに基づいて、前記店舗へ、前記商品の前記原材料の調達に関する情報を提供する
請求項17に記載の配信システム。
The distribution unit provides the store with information on procurement of the raw materials for the product based on the learned model, the manufacturing information, the distribution information, and area information about users in the target area. 18. The distribution system according to 17 .
コンピュータが、
商品、当該商品の原材料あるいは製法の少なくとも一方の情報を含む製造情報、及び当該商品を提供可能な店舗を示す商品状況情報を店舗端末から取得し、
前記店舗のエリア、立地条件、営業時間および住所を含む店舗情報に基づき、前記商品状況情報に含まれる店舗に対応付けられるエリアの範囲を対象エリア決定し、
ユーザ位置情報を参照して前記対象エリア内のユーザ数を導出し、
前記商品状況情報に基づいて、前記対象エリアに含まれる店舗において販売される商品であって、特定の原材料または特定の製法を用いて製造された特定商品の完成予定時刻を取得した後、通知条件として前記対象エリア内のユーザ数が所定の閾値以上であることを判定し、
前記特定商品が完成し、かつ、前記通知条件を満たすとき、
前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記特定商品、前記製造情報及び前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する
配信方法。
the computer
Acquire from the store terminal the product, manufacturing information including at least one information on the raw materials and manufacturing method of the product, and product status information indicating stores that can provide the product,
Based on the store information including the store area, location conditions, business hours and address, determining the range of the area associated with the store included in the product status information as the target area ,
Referencing user location information to derive the number of users in the target area;
Notification conditions after acquiring the estimated time of completion of a specific product manufactured using specific raw materials or a specific manufacturing method based on the product status information, and which is sold in stores included in the target area as determining that the number of users in the target area is equal to or greater than a predetermined threshold,
When the specific product is completed and satisfies the notification conditions,
A distribution method of distributing distribution information including at least information about the specific product, the manufacturing information, and the store to users existing in the target area.
コンピュータに、
商品、当該商品の原材料あるいは製法の少なくとも一方の情報を含む製造情報、及び当該商品を提供可能な店舗を示す商品状況情報を店舗端末から取得させ、
状況情報に含まれる店舗に対応付けられるエリアの範囲を対象エリア決定させ、
ユーザ位置情報を参照して前記対象エリア内のユーザ数を導出させ、
前記商品状況情報に基づいて、前記対象エリアに含まれる店舗において販売される商品であって、特定の原材料または特定の製法を用いて製造された特定商品の完成予定時刻を取得した後、通知条件として前記対象エリア内のユーザ数が所定の閾値以上であることを判定させ、
前記特定商品が完成し、かつ、前記通知条件を満たすとき、
前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記特定商品、前記製造情報及び前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信させる、
プログラム。
to the computer,
Acquire from a store terminal the product, manufacturing information including at least one of information on the raw materials of the product or the manufacturing method, and product status information indicating stores that can provide the product,
determine the range of areas associated with the stores included in the situation information as the target area;
Referencing user location information to derive the number of users in the target area;
Notification conditions after acquiring the estimated time of completion of a specific product manufactured using specific raw materials or a specific manufacturing method based on the product status information, and which is sold in stores included in the target area to determine that the number of users in the target area is equal to or greater than a predetermined threshold,
When the specific product is completed and satisfies the notification conditions,
Distribute distribution information, including at least information about the specific product, the manufacturing information, and the store, to users present in the target area;
program.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005038210A (en) 2003-07-15 2005-02-10 Nec Corp Information providing system, service server, user terminal device, store terminal device, information providing method, and its program
JP2007299091A (en) 2006-04-28 2007-11-15 Daiichikosho Co Ltd Ordering system
JP2012079014A (en) 2010-09-30 2012-04-19 Toshiba Tec Corp Order management system, order management method and order management device
JP6147944B1 (en) 2015-12-22 2017-06-14 楽天株式会社 Information processing apparatus, information processing method, program, and storage medium

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005038210A (en) 2003-07-15 2005-02-10 Nec Corp Information providing system, service server, user terminal device, store terminal device, information providing method, and its program
JP2007299091A (en) 2006-04-28 2007-11-15 Daiichikosho Co Ltd Ordering system
JP2012079014A (en) 2010-09-30 2012-04-19 Toshiba Tec Corp Order management system, order management method and order management device
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