JP6968285B2 - Measuring instruments, measuring methods, programs and one or more computer-readable storage media - Google Patents

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Description

本発明は、測定装置、測定方法、プログラム及び1つ以上のコンピュータ可読記憶媒体に関する。
The present invention relates to measuring devices, measuring methods, programs and one or more computer-readable storage media.

治療、健康管理などの分野では、HR(心拍数)及びRR(呼吸数)などのバイタルデータの非接触測定のための様々なタイプの従来技術が提案されている。しかし、被検対象の体が動くと、正確度の低いバイタルデータが測定される。 In areas such as treatment and health care, various types of prior art have been proposed for non-contact measurement of vital data such as HR (heart rate) and RR (respiratory rate). However, when the body under test moves, less accurate vital data is measured.

一実施形態では、体のバイタルデータの非接触測定を実行するように構成される第1の測定部と、第1の測定部に対する体の動きを測定するように構成される第2の測定部と、第2の測定部によって測定された動きが第1の基準値未満であるか否かを検出するように構成される検出部と、第2の測定部によって測定された動きが第1の基準値未満であるという条件で、第1の測定部によって測定されたバイタルデータを有効なデータになるように設定するように構成される選択部とを備える測定装置が提供される。このようにして、正確度の高いバイタルデータのみを収集することができる。 In one embodiment, a first measuring unit configured to perform non-contact measurement of body vital data and a second measuring unit configured to measure body movement with respect to the first measuring unit. And the detection unit configured to detect whether the movement measured by the second measurement unit is less than the first reference value, and the movement measured by the second measurement unit is the first. A measuring device is provided with a selection unit configured to set the vital data measured by the first measuring unit to be valid data, provided that it is less than a reference value. In this way, only highly accurate vital data can be collected.

第1の測定部は、レーダ測定を用いてバイタルデータを測定するように構成されてもよい。第2の測定部は、体の画像を撮像することによって取得された結果に基づいて動きを測定するように構成されてもよい。第2の測定部は、奥行き方向の情報を含む画像を撮像することによって取得された結果に基づいて動きを測定するように構成されてもよい。第2の測定部は、体のバイタルデータの非接触測定を実行するように構成されてもよく、選択部は、動きが第1の基準値以上であるという条件で、第2の測定部によって測定されたバイタルデータを有効なデータになるように設定するように構成されてもよい。 The first measuring unit may be configured to measure vital data using radar measurement. The second measuring unit may be configured to measure motion based on the results obtained by capturing an image of the body. The second measuring unit may be configured to measure motion based on the result obtained by capturing an image containing information in the depth direction. The second measurement unit may be configured to perform non-contact measurements of body vital data, and the selection unit may be configured by the second measurement unit, provided that the movement is greater than or equal to the first reference value. The measured vital data may be configured to be valid data.

別の実施形態では、体のバイタルデータの非接触測定を実行する、第1の測定部を用いた第1の測定と、第1の測定部に対する体の動きを測定する、第2の測定部を用いた第2の測定と、第2の測定部によって測定された動きが第1の基準値未満であるか否かを検出する検出と、第2の測定部によって測定された動きが第1の基準値未満であるという条件で、第1の測定部によって測定されたバイタルデータを有効なデータになるように設定する選択とを備えるコンピュータ実施方法が提供される。このようにして、正確度の高いバイタルデータのみを収集することができる。 In another embodiment, a first measurement using a first measuring unit that performs non-contact measurement of body vital data and a second measuring unit that measures body movement with respect to the first measuring unit. The second measurement using, the detection to detect whether the movement measured by the second measurement unit is less than the first reference value, and the movement measured by the second measurement unit are the first. A computer implementation method is provided that comprises the option of setting the vital data measured by the first measuring unit to be valid data, provided that it is less than the reference value of. In this way, only highly accurate vital data can be collected.

別の実施形態では、上記一実施形態の測定装置として機能することをコンピュータに行なわせるプログラムが提供される。 In another embodiment, a program is provided that causes a computer to function as the measuring device of the above embodiment.

さらに別の実施形態では、コンピュータによって実行可能であるプログラム指示を一括して記憶する1つ以上のコンピュータ可読記憶媒体であって、プログラム指示は、上記一実施形態の測定装置として機能することをコンピュータに行なわせる、1つ以上のコンピュータ可読記憶媒体が提供される。 In yet another embodiment, the computer is one or more computer-readable storage media that collectively store program instructions that can be executed by a computer, wherein the program instructions function as the measuring device of the above embodiment. One or more computer-readable storage media are provided to allow the user to do so.

本概要の項は、本発明の実施形態のすべての必須の特徴を必ずしも説明している訳ではない。本発明は上述の特徴のサブコンビネーションでもあってもよい。添付の図面とあわせて実施形態の以下の説明から本発明の上記の特徴及び他の特徴並びに効果が一層明らかになる。 The sections in this overview do not necessarily describe all the essential features of the embodiments of the present invention. The present invention may also be a subcombination of the above-mentioned features. The following description of the embodiments, together with the accompanying drawings, further clarifies the above features and other features and effects of the present invention.

本実施形態に係る測定装置を示す。The measuring device which concerns on this embodiment is shown. 本実施形態に係る第1の測定部10を示す。The first measurement unit 10 according to this embodiment is shown. 本実施形態に係る第2の測定部20を示す。The second measuring part 20 which concerns on this embodiment is shown. 測定装置の動作を示す。The operation of the measuring device is shown. 本発明の実施形態に係る、コンピュータの典型的なハードウェア構成を示す。A typical hardware configuration of a computer according to an embodiment of the present invention is shown.

以下、本発明のいくつかの実施形態を説明する。実施形態は請求項に係る発明を限定せず、実施形態で説明されている特徴のすべての組み合せが本発明の態様によって提供される手段に必ずしも必須である訳ではない。 Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described. The embodiments do not limit the claimed invention, and all combinations of features described in the embodiments are not necessarily essential to the means provided by aspects of the invention.

(1.測定装置の構成)
図1は本実施形態に係る測定装置1を示す。
測定装置1は被検対象の体9のバイタルデータを測定する装置であり、第1の測定部10、第2の測定部20、検出部30、選択部40、駆動部50、ディスプレイ60及び記憶部70を含む。駆動部50、ディスプレイ60及び記憶部70のうちの少なくとも1つは測定装置1に含まれる必要はない。測定装置1の各部が一体的に形成されてもよく、たとえば据置きされる装置であってもよい。被検対象は人間や動物であってもよい。
(1. Configuration of measuring device)
FIG. 1 shows a measuring device 1 according to the present embodiment.
The measuring device 1 is a device that measures the vital data of the body 9 to be inspected, and is a first measuring unit 10, a second measuring unit 20, a detecting unit 30, a selection unit 40, a driving unit 50, a display 60, and a storage unit. Including part 70. At least one of the drive unit 50, the display 60 and the storage unit 70 need not be included in the measuring device 1. Each part of the measuring device 1 may be integrally formed, or may be a stationary device, for example. The subject to be examined may be a human or an animal.

(1‐1第1の測定部及び第2の測定部)
第1の測定部10は体9のバイタルデータの非接触測定を実行する。たとえば、第1の測定部10は0.2m〜3.0m(例として1m〜1.5m)の距離から体9のバイタルデータを測定してもよい。第1の測定部10は体9の心拍数と呼吸数との少なくとも一方を示すバイタルデータを測定してもよい。第1の測定部10は、体9に対する第1の測定部10の向きと、体9からの第1の測定部10の距離との少なくとも一方を調節するように動作可能であってもよい。例として、第1の測定部10は可動アームに設けられてもよい。第1の測定部10は測定されたバイタルデータを選択部40に提供してもよい。
(1-1 1st measuring part and 2nd measuring part)
The first measuring unit 10 performs non-contact measurement of vital data of the body 9. For example, the first measuring unit 10 may measure the vital data of the body 9 from a distance of 0.2 m to 3.0 m (for example, 1 m to 1.5 m). The first measuring unit 10 may measure vital data indicating at least one of the heart rate and the respiratory rate of the body 9. The first measuring unit 10 may be operable to adjust at least one of the orientation of the first measuring unit 10 with respect to the body 9 and the distance of the first measuring unit 10 from the body 9. As an example, the first measuring unit 10 may be provided on the movable arm. The first measuring unit 10 may provide the measured vital data to the selection unit 40.

第2の測定部20は第1の測定部10に対する体9の動きを測定する。第1の測定部10に対する体9の動きは第1の測定部10と体9との相対位置及び/又は向きの変化を表わすといえる。たとえば、第1の測定部10に対する体9の動きが、体9及び/又は第1の測定部10の位置及び/又は向きの変化に起因する場合がある。第2の測定部20は体9に接触せずに相対的な動きを測定してもよく、たとえば、体9から1m〜1.5mの距離でこの測定を実行してもよい。第2の測定部20は検出部30に測定された動きデータを供給してもよい。 The second measuring unit 20 measures the movement of the body 9 with respect to the first measuring unit 10. It can be said that the movement of the body 9 with respect to the first measuring unit 10 represents a change in the relative position and / or orientation of the first measuring unit 10 and the body 9. For example, the movement of the body 9 with respect to the first measuring unit 10 may be due to a change in the position and / or orientation of the body 9 and / or the first measuring unit 10. The second measuring unit 20 may measure the relative movement without touching the body 9, and may perform this measurement at a distance of 1 m to 1.5 m from the body 9, for example. The second measuring unit 20 may supply the measured motion data to the detecting unit 30.

ここで、第1の測定部10がバイタルデータを測定する方法と、第2の測定部20が動きを測定する方法とが互いに異なってもよい。たとえば、第1の測定部10は、体9が動いているときよりも体9が沈静状態であるときにより正確度の高い測定方法を用いて測定を実行してもよい。第2の測定部20は、体9が動いているときでも、正確度がほぼ変わらない測定方法を用いて測定を実行してもよい。以降で詳細にさらに説明されているが、例として、第1の測定部10はレーダを用いて測定を実行してもよく、第2の測定部20は体9の画像を用いて測定を実行してもよい。 Here, the method in which the first measuring unit 10 measures vital data and the method in which the second measuring unit 20 measures motion may be different from each other. For example, the first measuring unit 10 may perform the measurement using a more accurate measuring method when the body 9 is in a calm state than when the body 9 is moving. The second measuring unit 20 may perform the measurement using a measuring method in which the accuracy is almost the same even when the body 9 is moving. As described in more detail below, as an example, the first measuring unit 10 may perform measurements using radar, and the second measuring unit 20 may perform measurements using images of body 9. You may.

第2の測定部20は体9のバイタルデータの非接触測定を実行してもよい。第2の測定部20は、体9のバイタルデータと、第1の測定部10に対する体9の動きとを測定するのに同じセンサを用いてもよい。第2の測定部20によって測定されるバイタルデータが第1の測定部10によって測定されるバイタルデータと同じであっても異なってもよい。第2の測定部20によるバイタルデータの測定値の正確度は、体9の動きが第1の基準値未満である場合には、第1の測定部10の正確度よりも低くてもよく、体9の動きが第1の基準値以上である場合には、第1の測定部10の正確度よりも高くてもよい。第2の測定部20は測定されたバイタルデータを選択部40に供給してもよい。 The second measuring unit 20 may perform non-contact measurement of the vital data of the body 9. The second measuring unit 20 may use the same sensor to measure the vital data of the body 9 and the movement of the body 9 with respect to the first measuring unit 10. The vital data measured by the second measuring unit 20 may be the same as or different from the vital data measured by the first measuring unit 10. The accuracy of the measured value of the vital data by the second measuring unit 20 may be lower than the accuracy of the first measuring unit 10 when the movement of the body 9 is less than the first reference value. When the movement of the body 9 is equal to or higher than the first reference value, the accuracy may be higher than the accuracy of the first measuring unit 10. The second measuring unit 20 may supply the measured vital data to the selection unit 40.

(1‐3検出部)
検出部30は、第2の測定部20によって測定された動きが第1の基準値未満であるか否かを検出する。たとえば、検出部30は、測定された動きの指数値が第1の基準値未満であるか否かを検出してもよい。指数値は、たとえば、第1の測定部10と体9との相対位置及び/又は向きの変化量、速度の変化、又は加速度の変化であってもよい。第1の基準値は、第1の測定部10の測定正確度が許容正確度範囲外にある場合の動きの下限値であってもよいし、この下限値にマージンを足すことによって得られる値であってもよい。
(1-3 detector)
The detection unit 30 detects whether or not the movement measured by the second measurement unit 20 is less than the first reference value. For example, the detection unit 30 may detect whether or not the index value of the measured motion is less than the first reference value. The exponential value may be, for example, a change in the relative position and / or orientation between the first measuring unit 10 and the body 9, a change in velocity, or a change in acceleration. The first reference value may be the lower limit of the movement when the measurement accuracy of the first measuring unit 10 is out of the allowable accuracy range, or is a value obtained by adding a margin to this lower limit. May be.

検出部30は、動きが第1の基準値以上になった後に第2の基準値未満になるように戻っていたか否かを検出してもよい。第2の基準値は第1の基準値未満であってもよい。たとえば、第2の基準値は、第1の測定部10の測定正確度が許容正確度範囲内にある場合の動きの上限値であってもよいし、この上限値からマージンを差し引くことによって得られる値であってもよい。検出部30は検出結果を示す検出信号を選択部40に供給してもよい。 The detection unit 30 may detect whether or not the movement has returned to be less than the second reference value after being equal to or more than the first reference value. The second reference value may be less than the first reference value. For example, the second reference value may be the upper limit of the movement when the measurement accuracy of the first measuring unit 10 is within the allowable accuracy range, or is obtained by subtracting the margin from this upper limit. It may be a value to be calculated. The detection unit 30 may supply a detection signal indicating a detection result to the selection unit 40.

(1‐4選択部)
選択部40は、検出部30からの検出信号に基づいた、第2の測定部20によって測定された動きが第1の基準値未満であるという条件で、第1の測定部10によって取得されたバイタルデータを有効なデータになるように設定する。ここで、動きが第1の基準値未満である場合にバイタルデータを有効なデータになるように設定することは、動きが第1の基準値以上である場合のバイタルデータを無効にすることにより、残りのバイタルデータを有効なデータになるように設定することを表わすといえる。たとえば、選択部40は、無効なデータを示し、動きが第1の基準値以上であることに関するラベルをバイタルデータに付してもよい。さらに、選択部40は、動きが第1の基準値以上である場合に無効な値を出力することを第1の測定部10に行なわせてもよい。さらにまた、選択部40は、動きが第1の基準値以上である場合に第1の測定部10を無効化してバイタルデータの供給を停止させてもよく、第1の測定部10からバイタルデータを受けるのを止めてもよい。選択部40は、動きが第1の基準値以上になった後に第2の基準値未満になるように戻るのに応じて、第1の測定部10によって測定されたバイタルデータをバイタルデータになるように設定してもよい。
(1-4 selection part)
The selection unit 40 was acquired by the first measurement unit 10 on the condition that the movement measured by the second measurement unit 20 based on the detection signal from the detection unit 30 is less than the first reference value. Set vital data to be valid data. Here, setting the vital data to be valid data when the movement is less than the first reference value is by invalidating the vital data when the movement is greater than or equal to the first reference value. , It can be said that it indicates that the remaining vital data is set to be valid data. For example, the selection unit 40 may indicate invalid data and label the vital data that the movement is equal to or greater than the first reference value. Further, the selection unit 40 may cause the first measurement unit 10 to output an invalid value when the movement is equal to or higher than the first reference value. Furthermore, the selection unit 40 may invalidate the first measurement unit 10 to stop the supply of vital data when the movement is equal to or higher than the first reference value, and the vital data from the first measurement unit 10 may be stopped. You may stop receiving. The selection unit 40 turns the vital data measured by the first measurement unit 10 into vital data as the movement returns to be less than the second reference value after becoming equal to or more than the first reference value. It may be set as follows.

第2の測定部20がバイタルデータを測定するとき、選択部40は、動きが第1の基準値以上であるという条件で、第2の測定部20によって測定されたバイタルデータを有効なデータになるように設定してもよい。たとえば、選択部40は、第1の測定部10からのバイタルデータを有効なデータになるように設定するのに用いられる方法と同様の方法を用いて、第2の測定部20からのバイタルデータを有効なデータになるように設定してもよい。さらに、選択部40は、第1の測定部10によって測定されたバイタルデータと、第2の測定部20によって測定されたバイタルデータとのいずれが有効なデータであるかを示すラベルを有効なデータに付してもよい。 When the second measuring unit 20 measures the vital data, the selection unit 40 converts the vital data measured by the second measuring unit 20 into valid data, provided that the movement is equal to or higher than the first reference value. It may be set to be. For example, the selection unit 40 uses the same method as that used to set the vital data from the first measurement unit 10 to be valid data, and the vital data from the second measurement unit 20. May be set to be valid data. Further, the selection unit 40 has a label indicating which of the vital data measured by the first measurement unit 10 and the vital data measured by the second measurement unit 20 is valid data. May be attached to.

選択部40は、有効なデータとして設定されたバイタルデータをディスプレイ60に供給してもよい。選択部40はバイタルデータを記憶部70に供給してもよい。 The selection unit 40 may supply vital data set as valid data to the display 60. The selection unit 40 may supply vital data to the storage unit 70.

(1‐5駆動部)
駆動部50は、第2の測定部20によって測定された動きに含まれる体9の位置と向きとの少なくとも一方の変化に応じて、第1の測定部10のセンサ部分を所定の位置及び向きに動かして体9のバイタルデータの測定を可能にする。例として、駆動部50は、第1の測定部10が設けられた可動アームを駆動してもよい。第1の測定部10が動かされることが可能であるのであれば、別の方法を用いて駆動部50が第1の測定部10のセンサ部分を動かしてもよい点に留意するべきである。
(1-5 drive unit)
The drive unit 50 sets the sensor portion of the first measurement unit 10 in a predetermined position and orientation in response to a change in at least one of the position and orientation of the body 9 included in the movement measured by the second measurement unit 20. Moves to enable measurement of body 9 vital data. As an example, the drive unit 50 may drive a movable arm provided with the first measurement unit 10. It should be noted that if the first measurement unit 10 can be moved, another method may be used for the drive unit 50 to move the sensor portion of the first measurement unit 10.

(1‐6ディスプレイ)
ディスプレイ60は、有効になるように設定されたバイタルデータを表示する。たとえば、ディスプレイ60は、第1の測定部10からのバイタルデータが有効である間に第1の測定部10からのバイタルデータを表示し、第2の測定部20からのバイタルデータが有効である間に第2の測定部20からのバイタルデータを表示する。ディスプレイ60は、測定されたバイタルデータをリアルタイムで表示してもよいし、測定が完了したバイタルデータをグラフやチャートに時系列で表示してもよい。複数のタイプのバイタルデータが測定される場合、ディスプレイ60は各タイプのバイタルデータを表示してもよい。ディスプレイ60は、被検対象の識別情報、たとえば体9の画像とともにバイタルデータを表示してもよい。ディスプレイ60は、タッチパネルであってもよいし、タッチによって操作されることが可能であるユーザインタフェースを表示してもよい。
(1-6 display)
The display 60 displays vital data set to be enabled. For example, the display 60 displays the vital data from the first measuring unit 10 while the vital data from the first measuring unit 10 is valid, and the vital data from the second measuring unit 20 is valid. In the meantime, the vital data from the second measuring unit 20 is displayed. The display 60 may display the measured vital data in real time, or the measured vital data may be displayed in a graph or chart in chronological order. When a plurality of types of vital data are measured, the display 60 may display each type of vital data. The display 60 may display vital data together with identification information of the subject to be examined, for example, an image of the body 9. The display 60 may be a touch panel or may display a user interface that can be operated by touch.

(1‐7記憶部)
記憶部70は、第1の測定部10によって測定されたバイタルデータを記憶する。第2の測定部20がバイタルデータを測定する場合、記憶部70は第1の測定部10によって測定されたバイタルデータの他に第2の測定部20によって測定されたバイタルデータを記憶してもよい。記憶部70は、選択部40によって付された有効なデータ及び/又は無効なデータのラベルに関連づけてバイタルデータを記憶してもよいし、選択部40によって有効なデータとして設定されたバイタルデータのみを記憶してもよい。記憶部70はバイタルデータを被検対象毎に記憶してもよい。
(1-7 Memory)
The storage unit 70 stores vital data measured by the first measurement unit 10. When the second measuring unit 20 measures the vital data, the storage unit 70 may store the vital data measured by the second measuring unit 20 in addition to the vital data measured by the first measuring unit 10. good. The storage unit 70 may store vital data in association with a label of valid data and / or invalid data attached by the selection unit 40, or only the vital data set as valid data by the selection unit 40. May be memorized. The storage unit 70 may store vital data for each test subject.

上述の測定装置を用いれば、第2の測定部20によって測定された動きが第1の基準値未満であるという条件で、第1の測定部10からのバイタルデータが有効なデータになるように設定される。したがって、体9の動きが第1の基準値未満であるときに測定される正確度の高いバイタルデータのみを収集することができる。 Using the above-mentioned measuring device, the vital data from the first measuring unit 10 can be valid data under the condition that the movement measured by the second measuring unit 20 is less than the first reference value. Set. Therefore, only highly accurate vital data measured when the movement of body 9 is less than the first reference value can be collected.

体9のバイタルデータ及び動きが異なる測定方法を用いて第1の測定部10及び第2の測定部20によって測定されるので、体9のバイタルデータ及び動きの各々を高い正確度で測定することができる。 Since the vital data and movement of the body 9 are measured by the first measuring unit 10 and the second measuring unit 20 using different measuring methods, each of the vital data and the movement of the body 9 should be measured with high accuracy. Can be done.

さらに、体9の動きの測定とバイタルデータの測定との両方が第2の測定部20によって実行されるので、これらの測定が別々の測定部によって実行される場合と比較して測定装置1を単純化することができる。さらにまた、動きが第1の基準値以上であるという条件で第2の測定部20によって測定されたバイタルデータが有効なデータになるように設定されるので、体9の動きが第1の基準値以上の場合でも、正確度の高いバイタルデータを収集することができる。したがって、正確度の高いバイタルデータを確実に収集することができる。 Furthermore, since both the measurement of body movement 9 and the measurement of vital data are performed by the second measuring unit 20, the measuring device 1 is compared with the case where these measurements are performed by separate measuring units. It can be simplified. Furthermore, since the vital data measured by the second measuring unit 20 is set to be valid data under the condition that the movement is equal to or higher than the first reference value, the movement of the body 9 is set to be the first reference value. Even if it is above the value, highly accurate vital data can be collected. Therefore, highly accurate vital data can be reliably collected.

第1の測定部10によって測定されたバイタルデータと、第2の測定部20によって測定されたバイタルデータとのいずれが有効なデータとして設定されているのかを示すラベルが有効なデータに付される。したがって、バイタルデータを測定した構成要素が第1の測定部10であるのか第2の測定部20であるのかをチェックしつつ、解析などにバイタルデータを用いることができる。 A label indicating which of the vital data measured by the first measuring unit 10 and the vital data measured by the second measuring unit 20 is set as valid data is attached to the valid data. .. Therefore, the vital data can be used for analysis and the like while checking whether the component that measured the vital data is the first measurement unit 10 or the second measurement unit 20.

動きが第1の基準値以上になった後、動きが、第1の基準値未満である第2の基準値未満になるのに応じて、第1の測定部10からのバイタルデータが有効なデータになるように設定される。したがって、第2の基準値が第1の基準値以上である場合と比較して、バイタルデータを測定する構成要素を第1の測定部10と第2の測定部20とで頻繁に切り替えることを避けることができる。 After the movement is above the first reference value, the vital data from the first measurement unit 10 is valid as the movement becomes less than the second reference value, which is less than the first reference value. Set to be data. Therefore, compared to the case where the second reference value is equal to or higher than the first reference value, it is recommended that the components for measuring vital data be frequently switched between the first measurement unit 10 and the second measurement unit 20. Can be avoided.

第2の測定部20によって測定された体9の動作及び/又は向きの変化に応じて第1の測定部10のセンサ部分が動かされるので、第1の測定部10を用いて絶えずバイタルデータを測定することができる。したがって、正確度の高いバイタルデータをより確実に収集することができる。 Since the sensor part of the first measuring unit 10 is moved according to the movement and / or the change of the orientation of the body 9 measured by the second measuring unit 20, vital data is constantly obtained by using the first measuring unit 10. Can be measured. Therefore, highly accurate vital data can be collected more reliably.

(2.第1の測定部の詳細な例)
図2は、本実施形態に係る第1の測定部10を示す。例として、第1の測定部10はレーダ測定を用いてバイタルデータを測定する。たとえば、第1の測定部10は、レーダ測定を用いて体9の胸部、皮膚表面などの周期的な動きを検出して、複数の信号処理アルゴリズムを用いてHR及び/又はRRを抽出してもよい。第1の測定部10は、レーダ部101、アンプ/フィルタ102、ADC(アナログデジタルコンバータ)103、DSP(デジタルシグナルプロセッサ)104及びバイタルデータ抽出部105を含んでもよい。
(2. Detailed example of the first measuring unit)
FIG. 2 shows the first measuring unit 10 according to the present embodiment. As an example, the first measuring unit 10 measures vital data using radar measurement. For example, the first measuring unit 10 detects periodic movements of the chest, skin surface, etc. of the body 9 using radar measurement, and extracts HR and / or RR using a plurality of signal processing algorithms. May be good. The first measurement unit 10 may include a radar unit 101, an amplifier / filter 102, an ADC (analog digital converter) 103, a DSP (digital signal processor) 104, and a vital data extraction unit 105.

レーダ部101は電波を放射してこの電波から生じる反射波を測定する。例として、レーダ部101は、FMCW(周波数変調連続波)レーダ、すなわち連続的な周波数変調された電波を用いて測定を実行してもよい。レーダ部101は、互いに90°位相シフトされるI位相(同相)成分とQ位相(直交位相)成分とを含むIQ信号の電波を用いてもよい。レーダ部101は反射波の波形を示す測定信号、たとえばIQ信号をアンプ/フィルタ102に供給してもよい。 The radar unit 101 radiates a radio wave and measures the reflected wave generated from this radio wave. As an example, the radar unit 101 may perform measurements using an FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) radar, i.e., a continuous frequency modulated radio wave. The radar unit 101 may use an IQ signal radio wave including an I phase (in-phase) component and a Q phase (orthogonal phase) component that are phase-shifted by 90 ° from each other. The radar unit 101 may supply a measurement signal indicating the waveform of the reflected wave, for example, an IQ signal, to the amplifier / filter 102.

アンプ/フィルタ102はレーダ部101からの測定信号の増幅及び/又はフィルタリングを実行してもよい。たとえば、アンプ/フィルタ102はIQ信号のノイズ成分を除いてもよく、例として、レーダ部101のサンプリング周波数に対応するエイリアシングノイズを除いてもよいし、電波の乱反射に起因するノイズを除いてもよい。アンプ/フィルタ102は増幅及び/又はフィルタリングされたIQ信号をADC103に供給してもよい。 The amplifier / filter 102 may perform amplification and / or filtering of the measurement signal from the radar unit 101. For example, the amplifier / filter 102 may remove the noise component of the IQ signal, for example, the aliasing noise corresponding to the sampling frequency of the radar unit 101 may be removed, or the noise caused by diffused reflection of radio waves may be removed. good. The amplifier / filter 102 may supply an amplified and / or filtered IQ signal to the ADC 103.

ADC103はIQ信号をアナログ信号からデジタル信号に変換する。ADC103は信号処理されたIQ信号をDSP104に供給する。 The ADC 103 converts the IQ signal from an analog signal to a digital signal. The ADC 103 supplies the signal processed IQ signal to the DSP 104.

DSP104はデジタル化されたIQ信号に様々な信号処理を実行する。たとえば、DSP104はIQ信号のDC成分を除いてもよい。DSP104は信号処理されたIQ信号をバイタルデータ抽出部105に供給する。 The DSP 104 performs various signal processing on the digitized IQ signal. For example, DSP 104 may remove the DC component of the IQ signal. The DSP 104 supplies the signal-processed IQ signal to the vital data extraction unit 105.

バイタルデータ抽出部105は、体9からの反射波がレーダ部101によって測定される場合に、供給された信号から体9のバイタルデータを抽出する。たとえば、バイタルデータ抽出部105は体9のHR及び/又はRRを抽出してもよい。例として、バイタルデータ抽出部105はIQ信号の位相角を計算し、送信信号及び受信信号の位相角からビート周波数を計算し、ビート周波数をFFTに入力し、レーダ部101から反射面までの距離、ドップラシフト周波数及び信号強度の関係を示すスペクトルを生成してもよい。その後、バイタルデータ抽出部105はスペクトルから体9の胸部、皮膚表面などでの往復運動を検出することによってバイタルデータを抽出してもよい。バイタルデータ抽出部105はバイタルデータを選択部40に供給してもよい。ここで、ドップラシフト周波数は、レーダ部101に対して動いており、電波を反射する反射面によって生じる周波数のシフト量であってもよい。バイタルデータ抽出部105は、スペクトルを生成するのにSTFT(短時間フーリエ変換)又はDWT(離散ウェーブレット変換)を用いてもよい。IQ信号の位相角の計算がDSP104によって実行されてもよい。 The vital data extraction unit 105 extracts the vital data of the body 9 from the supplied signal when the reflected wave from the body 9 is measured by the radar unit 101. For example, the vital data extraction unit 105 may extract the HR and / or RR of the body 9. As an example, the vital data extraction unit 105 calculates the phase angle of the IQ signal, calculates the beat frequency from the phase angles of the transmission signal and the reception signal, inputs the beat frequency to the FFT, and the distance from the radar unit 101 to the reflection surface. , Doppler shift frequency and signal strength may be generated to show the relationship. After that, the vital data extraction unit 105 may extract vital data by detecting the reciprocating motion of the body 9 on the chest, the skin surface, or the like from the spectrum. The vital data extraction unit 105 may supply vital data to the selection unit 40. Here, the Doppler shift frequency may be the amount of frequency shift caused by the reflecting surface that is moving with respect to the radar unit 101 and reflects radio waves. The vital data extraction unit 105 may use STFT (short-time Fourier transform) or DWT (discrete wavelet transform) to generate a spectrum. Calculation of the phase angle of the IQ signal may be performed by DSP104.

上述の第1の測定部10を用いれば、レーダ測定を用いてバイタルデータが測定され、したがって、体9がほとんど動きを示さない場合に正確度の高いバイタルデータを測定することができる。 By using the first measuring unit 10 described above, the vital data can be measured by using the radar measurement, and therefore, the vital data with high accuracy can be measured when the body 9 shows almost no movement.

第1の測定部10は別の構成を有してもよい。たとえば、レーダ測定を用いてバイタルデータを測定することができるのであれば、第1の測定部10についてアンプ/フィルタ102、ADC103及びDSP104のうちの1つ以上を省略してもよい。 The first measuring unit 10 may have a different configuration. For example, if the vital data can be measured using radar measurement, one or more of the amplifier / filter 102, ADC 103, and DSP 104 may be omitted for the first measurement unit 10.

(3.第2の測定部の詳細な例)
図3は、本実施形態に係る第2の測定部20を示す。第2の測定部20は、たとえば、体9の画像を撮像することによって取得された結果に基づいて動きを測定する。さらに、第2の測定部20は、体9のバイタルデータの非接触測定を実行してもよく、たとえば、HR及び/又はRRを測定してもよい。第2の測定部20は、画像センサ201、奥行きセンサ202、ROI(関心領域(Region Of Interest))抽出部203、動き検出部204及びバイタルデータ抽出部205を含んでもよい。
(3. Detailed example of the second measuring unit)
FIG. 3 shows a second measuring unit 20 according to the present embodiment. The second measuring unit 20 measures the movement based on the result obtained by, for example, capturing an image of the body 9. Further, the second measuring unit 20 may perform a non-contact measurement of the vital data of the body 9, for example, may measure HR and / or RR. The second measurement unit 20 may include an image sensor 201, a depth sensor 202, an ROI (Region Of Interest) extraction unit 203, a motion detection unit 204, and a vital data extraction unit 205.

画像センサ201は体のビデオ画像を取得してもよく、たとえば、15〜60fpsのフレームレートで画像を取得してもよい。画像センサ201は少なくとも頭部又は上体を含む画像を取得してもよい。画像センサ201はRGBカラー画像を取得してもよい。画像センサ201は取得された画像データをROI抽出部203に供給してもよい。 The image sensor 201 may acquire a video image of the body, for example, an image at a frame rate of 15-60 fps. The image sensor 201 may acquire an image including at least the head or upper body. The image sensor 201 may acquire an RGB color image. The image sensor 201 may supply the acquired image data to the ROI extraction unit 203.

奥行きセンサ202は視野の奥行き方向の情報を取得してもよい。奥行きセンサ202は画像センサ201と同じ画角で奥行きデータを取得してもよく、たとえば、画像センサ201の各画素の奥行きを含む奥行き画像を取得してもよい。奥行きセンサ202は画像センサ201と同じフレームレートで奥行きデータを取得してもよい。奥行きセンサ202はマルチレンズカメラを用いて奥行きを検出してもよいし、パルスレーザ光を発光してこれにより生じる反射光を受光することによって奥行きを計算してもよい。奥行きを検出する技術は上記に限定されない点に留意するべきである。 The depth sensor 202 may acquire information in the depth direction of the visual field. The depth sensor 202 may acquire depth data at the same angle of view as the image sensor 201, and may acquire a depth image including the depth of each pixel of the image sensor 201, for example. The depth sensor 202 may acquire depth data at the same frame rate as the image sensor 201. The depth sensor 202 may detect the depth using a multi-lens camera, or may calculate the depth by emitting a pulsed laser beam and receiving the reflected light generated thereby. It should be noted that the technique for detecting depth is not limited to the above.

奥行きセンサ202は奥行きデータをROI抽出部203に供給してもよい。本実施形態の例として、奥行きセンサ202に画像センサ201を一体的に設けて、奥行き方向の情報を含むRGB‐D画像を撮像するRGB‐Dセンサを形成してもよく、奥行きセンサ202はこのRGB‐D画像をROI抽出部203に供給してもよい。奥行き方向は、画像センサを含む光学系の光軸方向であってもよい。 The depth sensor 202 may supply depth data to the ROI extraction unit 203. As an example of the present embodiment, the image sensor 201 may be integrally provided with the depth sensor 202 to form an RGB-D sensor that captures an RGB-D image including information in the depth direction, and the depth sensor 202 is the same. The RGB-D image may be supplied to the ROI extraction unit 203. The depth direction may be the optical axis direction of the optical system including the image sensor.

ROI抽出部203は、画像中の体9の少なくとも一部に対応するROIをRGB‐D画像データから抽出する。ROIは、輪郭(contour)内に含まれる体9の全部であってもよいし、体9の一部であってもよい。ROIである体9の部分は、バイタルデータが第1の測定部10によって測定される部分(たとえば胸部や皮膚表面)と、バイタルデータが第2の測定部20によって測定される部分(たとえば頭部や上体)との少なくとも一方であってもよい。ROI抽出部203は画像センサ201からの画像データのみからROIを抽出してもよいし、奥行きセンサ202からの奥行き画像データのみからROIを抽出してもよい。ROI抽出部203はセグメンテーションアルゴリズム及びパターン照合を用いてROIを抽出してもよい。 The ROI extraction unit 203 extracts the ROI corresponding to at least a part of the body 9 in the image from the RGB-D image data. The ROI may be the entire body 9 contained within the contour, or it may be a part of the body 9. The parts of the body 9 that are ROIs are the part where vital data is measured by the first measuring unit 10 (for example, chest and skin surface) and the part where vital data is measured by the second measuring unit 20 (for example, head). And the upper body) may be at least one. The ROI extraction unit 203 may extract the ROI only from the image data from the image sensor 201, or may extract the ROI only from the depth image data from the depth sensor 202. The ROI extraction unit 203 may extract the ROI using a segmentation algorithm and pattern matching.

ROI抽出部203は、RGB‐D画像データ中のROIに関するデータを動き検出部204及びバイタルデータ抽出部205に供給してもよい。例として、ROI抽出部203は、体9の部分のうちの、バイタルデータが第1の測定部10によって測定される部分がROIである部分のRGB‐D画像データを動き検出部204に供給してもよい。さらに、ROI抽出部203は、体9の部分のうちの、バイタルデータが第2の測定部20によって測定される部分がROIである部分のRGB‐D画像データをバイタルデータ抽出部205に供給してもよい。ROI抽出部203は、供給されたRGB‐D画像データを、ROI部分に付されたラベルとともに供給してもよいし、供給されたRGB‐D画像データからROI部分のみを抽出してこの部分を供給してもよい。 The ROI extraction unit 203 may supply data related to ROI in the RGB-D image data to the motion detection unit 204 and the vital data extraction unit 205. As an example, the ROI extraction unit 203 supplies the RGB-D image data of the part of the body 9 where the part whose vital data is measured by the first measurement unit 10 is the ROI to the motion detection unit 204. You may. Further, the ROI extraction unit 203 supplies the RGB-D image data of the part of the body 9 whose vital data is measured by the second measurement unit 20 to the ROI to the vital data extraction unit 205. You may. The ROI extraction unit 203 may supply the supplied RGB-D image data together with the label attached to the ROI portion, or extracts only the ROI portion from the supplied RGB-D image data and extracts this portion. May be supplied.

動き検出部204は画像中のROIの動きに基づいて体9の動きを検出する。たとえば、動き検出部204は体9の動きとしてROIの動きを検出してもよい。 The motion detection unit 204 detects the motion of the body 9 based on the motion of the ROI in the image. For example, the motion detection unit 204 may detect the motion of the ROI as the motion of the body 9.

動き検出部204は、奥行き方向の情報を含むRGB‐D画像に基づいて体9の動きを測定してもよい。たとえば、動き検出部204はRGB‐D画像のオブジェクト平面の平行方向及び/又はRGB‐D画像の奥行き方向のROIの動作に基づいて体9の動きを検出してもよい。動き検出部204は、ROIの形状を含むテンプレートを用いてフレーム画像毎にテンプレート照合を実行して、ROIの位置、角度及び寸法の少なくとも1つの変化を検出することによってROIの動きを検出してもよい。画像センサ201とは別に奥行きセンサ202が設けられる場合、動き検出部204はROI抽出部203からROIのRGB画像を取得し、奥行きセンサ202から奥行き画像を取得し、動き検出のためにこれらの画像を用いてもよい。オブジェクト平面は、たとえば、奥行き方向に直交する平面であってもよい。動き検出部204は測定された動きデータを検出部30に供給してもよい。 The motion detection unit 204 may measure the motion of the body 9 based on the RGB-D image including the information in the depth direction. For example, the motion detection unit 204 may detect the motion of the body 9 based on the ROI operation in the parallel direction of the object plane of the RGB-D image and / or the depth direction of the RGB-D image. The motion detection unit 204 detects the motion of the ROI by performing template collation for each frame image using the template including the shape of the ROI and detecting at least one change in the position, angle, and dimension of the ROI. May be good. When the depth sensor 202 is provided separately from the image sensor 201, the motion detection unit 204 acquires the RGB image of the ROI from the ROI extraction unit 203, acquires the depth image from the depth sensor 202, and obtains these images for motion detection. May be used. The object plane may be, for example, a plane orthogonal to the depth direction. The motion detection unit 204 may supply the measured motion data to the detection unit 30.

バイタルデータ抽出部205は、バイタルデータ抽出部205に供給されたビデオ画像から体9のバイタルデータを抽出する。たとえば、バイタルデータ抽出部205はiPPG(画像フォトプレチスモグラム(image photoplethysmogram))法を用いて顔面部分のRGBビデオ画像から顔面の色の周期的な変化を検出することによってHRを測定してもよい。さらに、バイタルデータ抽出部205はRGBビデオ画像中の肩部分や顔面部分のエッジの方向及び勾配の大きさを検出することによってRRを測定してもよい。さらに、バイタルデータ抽出部205は奥行きビデオ画像から奥行き方向の体9の周期的な揺らぎを抽出して、この周期的な揺らぎに基づいて体9のHR及び/又はRRを測定してもよい。たとえば、バイタルデータ抽出部205は奥行きビデオ画像から胸部の往復運動を検出することによってRRを測定してもよい。バイタルデータ抽出部205はビデオ画像中の、ROI抽出部203から供給されたROI部分のビデオ画像からバイタルデータを抽出してもよい。このようにして、バイタルデータの抽出の負荷が削減される。バイタルデータ抽出部205はバイタルデータを選択部40に供給してもよい。 The vital data extraction unit 205 extracts the vital data of the body 9 from the video image supplied to the vital data extraction unit 205. For example, the vital data extraction unit 205 measures HR by detecting periodic changes in facial color from an RGB video image of the facial area using the iPPG (image photoplethysmogram) method. May be good. Further, the vital data extraction unit 205 may measure the RR by detecting the direction of the edges of the shoulder portion and the facial portion in the RGB video image and the magnitude of the gradient. Further, the vital data extraction unit 205 may extract the periodic fluctuation of the body 9 in the depth direction from the depth video image and measure the HR and / or RR of the body 9 based on the periodic fluctuation. For example, the vital data extraction unit 205 may measure the RR by detecting the reciprocating motion of the chest from the depth video image. The vital data extraction unit 205 may extract vital data from the video image of the ROI portion supplied from the ROI extraction unit 203 in the video image. In this way, the load of extracting vital data is reduced. The vital data extraction unit 205 may supply vital data to the selection unit 40.

上述の第2の測定部20を用いれば、体9の画像に基づいて動きが測定され、したがって、オブジェクト平面内の正確度の高い体9の動きを測定することができる。さらに、第2の測定部20が奥行き方向に関する情報を含む画像に基づいて動きを測定するので、オブジェクト平面内の体9の動きに加えて、奥行き方向の体9の動きを高い正確度で測定することができる。 By using the second measuring unit 20 described above, the movement is measured based on the image of the body 9, and therefore the movement of the body 9 in the object plane can be measured with high accuracy. Furthermore, since the second measuring unit 20 measures the movement based on the image including the information about the depth direction, the movement of the body 9 in the depth direction is measured with high accuracy in addition to the movement of the body 9 in the object plane. can do.

ROI抽出部203及び動き検出部204は、画像中の体9の少なくとも一部に対応するROIを抽出して、画像中のROIの動作に基づいて動きを検出する。したがって、第1の測定部10のバイタルデータ測定正確度が動きの発生によって影響される体9の部分をROIになるように設定することにより第1の測定部10によって正確度の低いバイタルデータを収集することを避けることができる。 The ROI extraction unit 203 and the motion detection unit 204 extract the ROI corresponding to at least a part of the body 9 in the image, and detect the motion based on the motion of the ROI in the image. Therefore, by setting the vital data measurement accuracy of the first measuring unit 10 to be the ROI of the part of the body 9 whose measurement accuracy is affected by the occurrence of motion, the vital data with low accuracy is obtained by the first measuring unit 10. You can avoid collecting.

第2の測定部20は別の構成を有してもよい。たとえば、体9の動きを測定することができるのであれば、第2の測定部20について画像センサ201又は奥行きセンサ202、ROI抽出部203及びバイタルデータ抽出部205のうちの少なくとも1つを省略してもよい。さらに、体9の動きを測定し、バイタルデータを測定することができるのであれば、第2の測定部20について画像センサ201又は奥行きセンサ202及びROI抽出部203のうちの少なくとも1つを省略してもよい。 The second measuring unit 20 may have a different configuration. For example, if the movement of the body 9 can be measured, at least one of the image sensor 201 or the depth sensor 202, the ROI extraction unit 203, and the vital data extraction unit 205 is omitted for the second measurement unit 20. You may. Further, if the movement of the body 9 can be measured and the vital data can be measured, at least one of the image sensor 201 or the depth sensor 202 and the ROI extraction unit 203 is omitted for the second measuring unit 20. You may.

(4.測定装置の動作)
図4は測定装置1の動作を示す。測定装置1は、ステップS1からステップS5のプロセスを実行することによって正確度の高い体9のバイタルデータを測定する。
(4. Operation of measuring device)
FIG. 4 shows the operation of the measuring device 1. The measuring device 1 measures the vital data of the body 9 with high accuracy by executing the process from step S1 to step S5.

まず、ステップS1で、第1の測定部10がバイタルデータを測定し、第2の測定部20が体9の動きを測定する。第2の測定部20はバイタルデータをさらに測定してもよい。 First, in step S1, the first measuring unit 10 measures vital data, and the second measuring unit 20 measures the movement of the body 9. The second measuring unit 20 may further measure vital data.

たとえば、第2の測定部20の動き検出部204が、RGB‐Dビデオ画像中の、ROI部分(たとえば、第1の測定部10によるバイタルデータ測定のターゲットである部分)のビデオ画像から体9の動きを検出してもよい。さらに、第2の測定部20のバイタルデータ抽出部205が、RGB‐Dビデオ画像中の、ROI部分(たとえば、第2の測定部20によるバイタルデータ測定のターゲットである部分)のビデオ画像からバイタルデータを測定してもよい。 For example, the motion detection unit 204 of the second measurement unit 20 can remove the body 9 from the video image of the ROI portion (for example, the part that is the target of vital data measurement by the first measurement unit 10) in the RGB-D video image. You may detect the movement of. Further, the vital data extraction unit 205 of the second measurement unit 20 receives vital data from the video image of the ROI portion (for example, the portion that is the target of the vital data measurement by the second measurement unit 20) in the RGB-D video image. Data may be measured.

さらに、第1の測定部10のバイタルデータ抽出部105が、レーダ部101からの距離、ドップラシフト周波数及び信号強度の関係を示すスペクトルを生成してバイタルデータを測定してもよい。第1の測定部10は、スペクトル中の、第2の測定部20の奥行きセンサ202によって測定された体9の距離を含む距離範囲内の部分に基づいてバイタルデータを測定してもよい。たとえば、第1の測定部10は、体9が含まれる距離範囲中のスペクトルからバイタルデータを抽出してもよい。体9の距離は、奥行き画像の画素の各々の奥行きのうち、ROIの輪郭によって囲まれる部分又は体9の奥行きの平均値であってもよい。第1の測定部10による測定と第2の測定部20による測定との一方が他方の前に実行されてもよい。 Further, the vital data extraction unit 105 of the first measurement unit 10 may generate a spectrum showing the relationship between the distance from the radar unit 101, the Doppler shift frequency, and the signal intensity to measure the vital data. The first measuring unit 10 may measure vital data based on a portion of the spectrum within a distance range including the distance of the body 9 measured by the depth sensor 202 of the second measuring unit 20. For example, the first measuring unit 10 may extract vital data from the spectrum in the distance range including the body 9. The distance of the body 9 may be the portion of the depth of each pixel of the depth image surrounded by the contour of the ROI or the average value of the depth of the body 9. One of the measurements by the first measuring unit 10 and the measurement by the second measuring unit 20 may be performed before the other.

ここで、第1の測定部10に対する体9の動きが第2の測定部20によって検出される場合、駆動部50が第1の測定部10のセンサ部分を、体9のバイタルデータの測定を可能にする位置及び向きに動かしてもよい。たとえば、体9が第1の測定部10に対して動いていた場合、駆動部50は、この動きが第1の基準値未満になるように、体9の動作に応じて第1の測定部10のセンサ部分の位置及び/又は向きを変更してもよい。さらに、第1の測定部10に対する体9の向きが変化していた場合、駆動部50は、第1の測定部10に対する体9の向きが維持されるように、第1の測定部10のセンサ部分の位置及び向きを変更してもよい。 Here, when the movement of the body 9 with respect to the first measuring unit 10 is detected by the second measuring unit 20, the driving unit 50 measures the sensor portion of the first measuring unit 10 and the vital data of the body 9. It may be moved in a position and orientation that allows it. For example, if the body 9 is moving with respect to the first measuring unit 10, the driving unit 50 will use the first measuring unit according to the movement of the body 9 so that this movement is less than the first reference value. The position and / or orientation of the 10 sensor portions may be changed. Further, when the orientation of the body 9 with respect to the first measuring unit 10 has changed, the driving unit 50 of the first measuring unit 10 maintains the orientation of the body 9 with respect to the first measuring unit 10. The position and orientation of the sensor portion may be changed.

次に、ステップS3で、第2の測定部20によって測定された動きが第1の基準値未満であるか否かを検出部30が検出する。動きが第1の基準値以上であると検出される場合、検出部30は動きが第2の基準値未満になるように戻っていたか否かをさらに検出してもよい。 Next, in step S3, the detection unit 30 detects whether or not the movement measured by the second measurement unit 20 is less than the first reference value. When it is detected that the motion is equal to or more than the first reference value, the detection unit 30 may further detect whether or not the motion has returned to be less than the second reference value.

次に、ステップS5で、動きが第1の基準値未満であるという条件で、第1の測定部10からのバイタルデータを有効なデータになるように選択部40が設定する。選択部40は、動きが第1の基準値以上であるという条件で、第2の測定部20からのバイタルデータを有効なデータとして設定してもよい。動きが第1の基準値以上であると検出されていた場合、選択部40は、動きが第2の基準値未満になるように戻っていない場合に限り、第2の測定部20からのバイタルデータを有効なデータになるように設定してもよく、動きが第2の基準値未満になるように戻っているという条件で、第1の測定部10からのバイタルデータを有効なデータになるように設定してもよい。選択部40は有効なバイタルデータをディスプレイ60に表示してもよく、さらに、有効なバイタルデータを記憶部70に記憶することも行なってもよい。 Next, in step S5, the selection unit 40 sets the vital data from the first measurement unit 10 so as to be valid data, provided that the movement is less than the first reference value. The selection unit 40 may set the vital data from the second measurement unit 20 as valid data on condition that the movement is equal to or higher than the first reference value. If the motion is detected to be greater than or equal to the first reference value, the selection unit 40 will only have vitals from the second measurement unit 20 if the motion has not returned to less than the second reference value. The data may be set to be valid data, and the vital data from the first measuring unit 10 becomes valid data on condition that the movement is returned to be less than the second reference value. It may be set as follows. The selection unit 40 may display valid vital data on the display 60, and may further store the valid vital data in the storage unit 70.

上述の動作を用いれば、第2の測定部20によって測定された体9の距離を含む距離範囲内においてレーダ測定を用いて取得されたスペクトルの部分に基づいてバイタルデータが抽出される。したがって、体9が存在しない距離範囲内の情報、たとえば、乱反射によって生じるノイズ情報を排除しつつ、スペクトルからバイタルデータを抽出することができる。 Using the above operation, vital data is extracted based on a portion of the spectrum acquired by radar measurement within a distance range including the distance of the body 9 measured by the second measuring unit 20. Therefore, it is possible to extract vital data from the spectrum while excluding information within a distance range in which the body 9 does not exist, for example, noise information caused by diffuse reflection.

(5.変形例)
上述の本実施形態では、測定装置1は据置き型の装置であるように説明されているが、その代わりに移動式であってもよい。たとえば、測定装置1は操作者による外力に応じて体9に対して動いてもよいし、図面に示されていない移動動力源を内蔵して自走してもよい。この場合、移動動力源は駆動部50であってもよく、測定装置1が自走する結果として第1の測定部10が体9に対して動いてもよい。測定装置1が動いている間にバイタルデータ測定正確度が下がる場合に、無効なデータを示すラベルが移動中に取得されたバイタルデータに選択部40によって付されてもよい点に留意するべきである。
(5. Modification example)
In the present embodiment described above, the measuring device 1 is described as a stationary device, but may be mobile instead. For example, the measuring device 1 may move with respect to the body 9 in response to an external force by the operator, or may self-propell with a built-in mobile power source (not shown in the drawing). In this case, the moving power source may be the drive unit 50, and the first measuring unit 10 may move with respect to the body 9 as a result of the measuring device 1 self-propelling. It should be noted that if the vital data measurement accuracy is reduced while the measuring device 1 is in motion, a label indicating invalid data may be attached to the vital data acquired during the movement by the selection unit 40. be.

上記の説明では、体9に対して第1の測定部10のセンサ部分を駆動部50が動かすが、これの代わりに、又はこれに加えて、第1の測定部10に対して体9が動かされてもよい。たとえば、被検対象の体9を支持する支持部材(たとえばスツールや椅子)を駆動することによって第1の測定部10に対して体9を駆動部50が動かしてもよい。 In the above description, the drive unit 50 moves the sensor portion of the first measuring unit 10 with respect to the body 9, but instead of or in addition to this, the body 9 moves with respect to the first measuring unit 10. It may be moved. For example, the driving unit 50 may move the body 9 with respect to the first measuring unit 10 by driving a support member (for example, a stool or a chair) that supports the body 9 to be inspected.

上記の説明では、バイタルデータとしてHR及び/又はRRが測定されるが、これの代わりに、又はこれに加えて、HRV(心拍変動)が測定されてもよい。 In the above description, HR and / or RR are measured as vital data, but HRV (heart rate variability) may be measured instead of or in addition to this.

上記の説明では、第2の測定部20は、動き及び/又はバイタルデータを測定する手段として画像センサ201及び奥行きセンサ202を含むが、これの代わりに、又はこれに加えて、サーモグラフ(thermograph)が含まれてもよい。この場合、第2の測定部20は、熱画像に示された体9の輪郭の位置、角度及び寸法のうちの少なくとも1つの変化から体9の動きを検出してもよい。さらに、第2の測定部20はバイタルデータとして体温を測定してもよい。さらに、また、第2の測定部20は、熱画像中の口部分や鼻部分の体温の周期的な変化や、熱画像中の肩部分や顔面部分のエッジの方向及び勾配の大きさからRRを測定してもよい。さらにまた、第2の測定部20は、血流に起因する熱画像の周期的な変化からHRを測定してもよい。 In the above description, the second measuring unit 20 includes an image sensor 201 and a depth sensor 202 as means for measuring motion and / or vital data, but instead of or in addition to this, a thermograph. ) May be included. In this case, the second measuring unit 20 may detect the movement of the body 9 from the change of at least one of the position, angle and dimension of the contour of the body 9 shown in the thermal image. Further, the second measuring unit 20 may measure the body temperature as vital data. Furthermore, the second measuring unit 20 is RR based on the periodic changes in body temperature of the mouth and nose in the thermal image, and the direction and gradient of the edges of the shoulder and face in the thermal image. May be measured. Furthermore, the second measuring unit 20 may measure the HR from the periodic change of the thermal image due to the blood flow.

図10は、本発明の実施形態に係る、上述の動作を実行するように構成されているコンピュータの典型的なハードウェアの構成を示す。コンピュータ700にインストールされたプログラムにより、本発明の実施形態の装置又は装置の1つ以上の部分(モジュール、コンポネント、要素などを含む)として機能したり、装置又は装置の1つ以上の部分に関連する動作を実行したりすることをコンピュータ700に行なわせることができ、かつ/又は本発明の実施形態のプロセス又はプロセスのステップを実行することをコンピュータ700に行なわせることができる。このようなプログラムがCPU700‐12によって実行されて、ここで説明されているフローチャート及びブロック図のブロックの一部又は全部に関連するいくつかの動作を実行することをコンピュータ700に行なわせてもよい。 FIG. 10 shows a typical hardware configuration of a computer configured to perform the above-mentioned operations according to an embodiment of the present invention. A program installed on a computer 700 may function as one or more parts (including modules, components, elements, etc.) of a device or device of an embodiment of the invention or be associated with one or more parts of a device or device. The computer 700 can be made to perform the operation to be performed, and / or the computer 700 can be made to perform the process or the step of the process according to the embodiment of the present invention. Such a program may be executed by CPU 700-12 to cause the computer 700 to perform some operations related to some or all of the blocks in the flowcharts and block diagrams described herein. ..

本実施形態に係るコンピュータ700は、CPU700‐12、RAM700‐14、グラフィックスコントローラ700‐16及び表示デバイス700‐18を含み、これらはホストコントローラ700‐10によって相互に接続される。コンピュータ700は、通信インタフェース700‐22、ハードディスクドライブ700‐24、DVD‐ROMドライブ700‐26及びICカードドライブなどの入力/出力ユニットも含み、これらは入力/出力コントローラ700‐20を介してホストコントローラ700‐10に接続される。コンピュータは、ROM700‐30及びキーボード700‐42などのレガシ入力/出力ユニットも含み、これらは入力/出力チップ700‐40を介して入力/出力コントローラ700‐20に接続される。 The computer 700 according to this embodiment includes a CPU 700-12, a RAM 700-14, a graphics controller 700-16 and a display device 700-18, which are interconnected by a host controller 700-10. Computer 700 also includes input / output units such as communication interface 700-22, hard disk drive 700-24, DVD-ROM drive 700-26 and IC card drive, which are host controllers via input / output controller 700-20. Connected to 700-10. The computer also includes legacy input / output units such as the ROM 700-30 and keyboard 700-42, which are connected to the input / output controller 700-20 via the input / output chip 700-40.

CPU700‐12はROM700‐30及びRAM700‐14に記憶されたプログラムにしたがって動作し、これにより、各ユニットを制御する。グラフィックスコントローラ700‐16は、RAM700‐14に設けられたフレームバッファなどにCPU700‐12によって生成されたり、CPU700‐12によってCPU700‐12それ自体に生成されたりする画像データを取得し、画像データが表示デバイス700‐18に表示されるようにする。 CPU700-12 operates according to the program stored in ROM700-30 and RAM700-14, thereby controlling each unit. The graphics controller 700-16 acquires image data generated by the CPU 700-12 in a frame buffer provided in the RAM 700-14, or generated by the CPU 700-12 in the CPU 700-12 itself, and the image data is stored. Display on display device 700-18.

通信インタフェース700‐22はネットワーク700‐50を介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ700‐24は、コンピュータ700中のCPU700‐12によって用いられるプログラム及びデータを記憶する。DVD‐ROMドライブ700‐26はDVD‐ROM700‐01からプログラムやデータを読み込んで、RAM700‐14を介してハードディスクドライブ700‐24にプログラムやデータを提供する。ICカードドライブはICカードからプログラム及びデータを読み込みかつ/又はICカードにプログラム及びデータを書き込む。 Communication interface 700-22 communicates with other electronic devices via network 700-50. Hard disk drive 700-24 stores programs and data used by CPU 700-12 in computer 700. The DVD-ROM drive 700-26 reads the program or data from the DVD-ROM 700-01 and provides the program or data to the hard disk drive 700-24 via the RAM 700-14. The IC card drive reads programs and data from the IC card and / or writes programs and data to the IC card.

ROM700‐30は、起動時にコンピュータ700によって実行されるブートプログラムなど、及び/又はコンピュータ700のハードウェアに応じたプログラムを記憶する。また、入力/出力チップ700‐40は、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポートなどを介して入力/出力コントローラ700‐20に様々な入力/出力ユニットを接続してもよい。 The ROM 700-30 stores programs such as boot programs executed by the computer 700 at boot time and / or depending on the hardware of the computer 700. Further, the input / output chip 700-40 may connect various input / output units to the input / output controller 700-20 via a parallel port, a serial port, a keyboard port, a mouse port, and the like.

DVD‐ROM700‐01やICカードなどのコンピュータ可読媒体によってプログラムが提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み出されて、ハードディスクドライブ700‐24、RAM700‐14やROM700‐30(これらもコンピュータ可読媒体の例)にインストールされ、CPU700‐12によって実行される。これらのプログラムに記述されている情報処理がコンピュータ700に読み込まれることで、プログラムと上述の様々なタイプのハードウェアリソースとの協働が実現される。コンピュータ700‐の使用に係る動作又は情報の処理を実現することによって装置又は方法が構成されてもよい。 The program is provided by a computer-readable medium such as a DVD-ROM700-01 or an IC card. The program is read from a computer-readable medium, installed on a hard disk drive 700-24, RAM700-14 or ROM700-30 (also an example of a computer-readable medium) and executed by CPU700-12. By reading the information processing described in these programs into the computer 700, cooperation between the programs and the various types of hardware resources described above is realized. The device or method may be configured by realizing the operation or processing of information relating to the use of the computer 700-.

たとえば、コンピュータ700と外部デバイスとの間で通信が行なわれるとき、CPU700‐12は、RAM700‐14にロードされた通信プログラムを実行して、通信プログラムに記述された処理に基づいて通信インタフェース700‐22に通信処理を指示してもよい。通信インタフェース700‐22は、CPU700‐12の制御を受けて、RAM700‐14、ハードディスクドライブ700‐24、DVD‐ROM700‐01やICカードなどの記録媒体に設けられた送信バッファリング領域に記憶されている送信データを読み込んで、読み込んだ送信データをネットワーク700‐50に送信したり、ネットワーク700‐50から受けた受信データを記録媒体に設けられた受信バッファリング領域などに書き込んだりする。 For example, when communication is performed between the computer 700 and an external device, the CPU 700-12 executes the communication program loaded in the RAM 700-14, and the communication interface 700- based on the processing described in the communication program. 22 may be instructed to perform communication processing. Under the control of CPU700-12, the communication interface 700-22 is stored in the transmission buffering area provided in the recording medium such as RAM700-14, hard disk drive 700-24, DVD-ROM700-01, or IC card. It reads the transmitted data and sends the read transmitted data to the network 700-50, and writes the received data received from the network 700-50 to the reception buffering area provided in the recording medium.

さらに、CPU700‐12を用いて、ハードディスクドライブ700‐24、DVD‐ROMドライブ700‐26(DVD‐ROM700‐01)、ICカードなどの外部記録媒体に記憶されているファイルやデータベースの全部又は必要な部分をRAM700‐14に読み込んで、RAM700‐14上のデータに様々なタイプの処理を実行してもよい。その後、CPU700‐12は処理されたデータを外部記録媒体に戻して書き込んでもよい。 Furthermore, using CPU700-12, all or necessary files and databases stored in an external recording medium such as hard disk drive 700-24, DVD-ROM drive 700-26 (DVD-ROM700-01), IC card, etc. Parts may be read into RAM700-14 and various types of processing may be performed on the data on RAM700-14. After that, the CPU 700-12 may return the processed data to an external recording medium and write it.

様々なプログラム、データ、テーブル及びデータベースなどの様々な情報が情報処理を受けるように記録媒体に記憶されてもよい。CPU700‐12はRAM700‐14から読み出されたデータに対して、様々なタイプの操作、情報の処理、条件判定、条件付き分岐、無条件分岐、情報の検索/置換などを含む様々なタイプの処理を、本開示にわたって説明され、プログラムの指示列によって指定されているように実行して、結果をRAM700−14に戻して書き込んでもよい。さらに、CPU700‐12は記録媒体中のファイル、データベースなどにある情報を検索してもよい。たとえば、各々が第2の属性の属性値に関連する第1の属性の属性値を有する複数のエントリが、記録媒体に記憶されている場合において、CPU700‐12は、条件に適合するエントリの第1の属性の属性値を指定して、複数のエントリ中から当該条件に適合するエントリを検索してもよく、CPU700‐12は、エントリに記憶されている第2の属性の属性値を読み込むことにより、第1の属性に関連し、既定の条件を満たす第2の属性の属性値を取得する。 Various information such as various programs, data, tables and databases may be stored in a recording medium so as to receive information processing. CPU700-12 has various types of operations, information processing, conditional judgment, conditional branching, unconditional branching, information retrieval / replacement, etc. for the data read from RAM700-14. The process may be performed as described throughout the present disclosure and specified by the program's directed sequence and the results may be written back to RAM 700-14. Furthermore, the CPU 700-12 may search for information in files, databases, etc. in the recording medium. For example, if a plurality of entries each having an attribute value of the first attribute related to the attribute value of the second attribute are stored in the recording medium, the CPU 700-12 is the first of the entries that meet the conditions. You may specify the attribute value of the attribute of 1 and search for the entry that meets the condition from multiple entries, and CPU700-12 reads the attribute value of the second attribute stored in the entry. Gets the attribute value of the second attribute that is related to the first attribute and meets the default conditions.

上記で説明されているプログラムやソフトウェアモジュールはコンピュータ700上のコンピュータ可読媒体や、コンピュータ700の近くにあるコンピュータ可読媒体に記憶されてもよい。さらに、専用の通信ネットワークやインターネットに接続されたサーバシステムに設けられたハードディスクやRAMなどの記録媒体がコンピュータ可読媒体として用いられることで、プログラムをネットワークを介してコンピュータ700に提供することができる。 The programs and software modules described above may be stored on a computer-readable medium on the computer 700 or on a computer-readable medium near the computer 700. Further, by using a recording medium such as a hard disk or RAM provided in a dedicated communication network or a server system connected to the Internet as a computer-readable medium, the program can be provided to the computer 700 via the network.

本発明の実施形態が説明されてきたが、本発明の技術的範囲は上記で説明されている実施形態に限定されない。上記の実施形態に様々な変更及び改良が加えられることが可能であることは当業者には明らかである。このような変更又は改良が加えられた実施形態が本発明の技術的範囲に含まれることが可能であることも請求項の範囲から明らかである。 Although embodiments of the present invention have been described, the technical scope of the invention is not limited to the embodiments described above. It will be apparent to those skilled in the art that various changes and improvements can be made to the above embodiments. It is also clear from the claims that embodiments with such modifications or improvements can be included in the technical scope of the invention.

請求項、実施形態や図に示されている装置、システム、プログラム及び方法によって実行される各プロセスの動作、手順、ステップ及び段階は、順序が「先立って(prior to)」、「前(before)」などによって明示されない限り、また、前のプロセスからの出力が後のプロセスで使用されない限り、任意の順序で実行されることが可能である。プロセスフローが請求項、実施形態や図において「最初に(first)」、又は、「次に(next)」などの語句を用いて記載されている場合であっても、プロセスがこの順序で実行されなければならないことをプロセスフローが必ずしも意味する訳ではない。 The actions, procedures, steps and steps of each process performed by the device, system, program and method shown in the claims, embodiments and figures are ordered "prior to" and "before". ) ”, Etc., and can be executed in any order unless the output from the previous process is used by a later process. Processes run in this order, even if the process flow is described using terms such as "first" or "next" in claims, embodiments or figures. The process flow does not necessarily mean that it must be done.

正確度の高いバイタルデータのみを収集するための測定装置、コンピュータ実施方法、プログラム及び1つ以上のコンピュータ可読記憶媒体を実現するのに本発明の実施形態が用いられることが可能であることが上記から明らかになる。 It is possible to use embodiments of the invention to implement measuring devices, computer implementation methods, programs and one or more computer-readable storage media for collecting only highly accurate vital data. It becomes clear from.

1 測定装置
9 体
10 第1の測定部
20 第2の測定部
30 検出部
40 選択部
50 駆動部
60 ディスプレイ
70 記憶部
101 レーダ部
102 アンプ/フィルタ
103 ADC
104 DSP
105 バイタルデータ抽出部
201 画像センサ
202 奥行きセンサ
203 ROI抽出部
204 動き検出部
205 バイタルデータ抽出部
700 コンピュータ
700‐01 DVD‐ROM
700‐10 ホストコントローラ
700‐12 CPU
700‐14 RAM
700‐16 グラフィックスコントローラ
700‐18 表示デバイス
700‐20 入力/出力コントローラ
700‐22 通信インタフェース
700‐24 ハードディスクドライブ
700‐26 DVD‐ROMドライブ
700‐30 ROM
700‐40 入力/出力チップ
700‐42 キーボード
700‐50 ネットワーク
1 Measuring device
9 bodies
10 First measuring unit
20 Second measuring unit
30 Detector
40 Selection
50 Drive unit
60 display
70 Memory
101 Radar section
102 Amp / Filter
103 ADC
104 DSP
105 Vital data extractor
201 Image sensor
202 Depth sensor
203 ROI Extractor
204 Motion detector
205 Vital data extraction unit
700 computers
700-01 DVD-ROM
700-10 host controller
700-12 CPU
700-14 RAM
700-16 graphics controller
700-18 Display device
700-20 input / output controller
700-22 communication interface
700-24 hard disk drive
700-26 DVD-ROM drive
700-30 ROM
700-40 Input / Output Chip
700-42 keyboard
700-50 network

Claims (16)

体のバイタルデータの非接触測定を実行するように構成される第1の測定部と、
前記第1の測定部に対する前記体の動きを測定するように構成される第2の測定部と、
前記第2の測定部によって測定された前記動きが第1の基準値未満であるか否かを検出するように構成される検出部と、
前記第2の測定部によって測定された前記動きが前記第1の基準値未満であるという条件で、前記第1の測定部によって測定された前記バイタルデータを有効なデータになるように設定するように構成される選択部と
を備え
前記第2の測定部は、前記体の前記バイタルデータの非接触測定を実行するように構成され、
前記選択部は、前記動きが前記第1の基準値以上であるという条件で、前記第2の測定部によって測定された前記バイタルデータを有効なデータになるように設定するように構成される、
測定装置。
A first measuring unit configured to perform non-contact measurements of body vital data,
A second measuring unit configured to measure the movement of the body with respect to the first measuring unit, and a second measuring unit.
A detection unit configured to detect whether or not the movement measured by the second measurement unit is less than the first reference value, and a detection unit.
Set the vital data measured by the first measuring unit to be valid data, provided that the movement measured by the second measuring unit is less than the first reference value. Equipped with a selection section that consists of
The second measuring unit is configured to perform non-contact measurement of the vital data of the body.
The selection unit is configured to set the vital data measured by the second measurement unit to be valid data, provided that the movement is equal to or greater than the first reference value.
measuring device.
前記第1の測定部は、レーダ測定を用いて前記バイタルデータを測定するように構成される、
請求項1に記載の測定装置。
The first measuring unit is configured to measure the vital data using radar measurement.
The measuring device according to claim 1.
前記第1の測定部は、前記体の心拍数と呼吸数との少なくとも一方を示す前記バイタルデータを測定するように構成される、
請求項1又は2に記載の測定装置。
The first measuring unit is configured to measure the vital data indicating at least one of the heart rate and the respiratory rate of the body.
The measuring device according to claim 1 or 2.
前記第2の測定部は、前記体の画像を撮像することによって取得された結果に基づいて前記動きを測定するように構成される、
請求項1から3のいずれか一項に記載の測定装置。
The second measuring unit is configured to measure the movement based on the result obtained by capturing an image of the body.
The measuring device according to any one of claims 1 to 3.
前記第2の測定部は、奥行き方向の情報を含む前記画像を撮像することによって取得された結果に基づいて前記動きを測定するように構成される、
請求項4に記載の測定装置。
The second measuring unit is configured to measure the movement based on the result obtained by capturing the image including the information in the depth direction.
The measuring device according to claim 4.
前記第1の測定部は、前記第2の測定部によって測定された前記体の距離を含む距離範囲内の、レーダ測定によって取得されたスペクトルの部分に基づいて前記バイタルデータを抽出するように構成される、
請求項5に記載の測定装置。
The first measuring unit is configured to extract the vital data based on a portion of the spectrum acquired by radar measurement within a distance range including the body distance measured by the second measuring unit. Be done,
The measuring device according to claim 5.
前記第2の測定部は、
前記画像中の前記体の少なくとも一部に対応する関心領域を抽出するように構成される関心領域抽出部と、
前記画像中の前記関心領域の動作に基づいて前記動きを検出するように構成される動き検出部と
を含む、請求項4から6のいずれか一項に記載の測定装置。
The second measuring unit is
An area of interest extraction unit configured to extract an area of interest corresponding to at least a portion of the body in the image.
The measuring device according to any one of claims 4 to 6, further comprising a motion detecting unit configured to detect the motion based on the motion of the region of interest in the image.
前記動き検出部は、奥行き方向の情報を含む前記画像中の、オブジェクト平面に平行な方向及び奥行き方向の前記関心領域の前記動作に基づいて前記動きを検出するように構成される、
請求項7に記載の測定装置。
The motion detection unit is configured to detect the motion based on the motion of the region of interest in the direction parallel to the object plane and the depth direction in the image including the information in the depth direction.
The measuring device according to claim 7.
前記選択部は、前記第1の測定部によって測定された前記バイタルデータと、前記第2の測定部によって測定された前記バイタルデータとのいずれが前記有効なデータとして設定されているかを示すラベルを前記有効なデータに付すように構成される、
請求項1から8のいずれか一項に記載の測定装置。
The selection unit has a label indicating which of the vital data measured by the first measuring unit and the vital data measured by the second measuring unit is set as the valid data. Configured to attach to the valid data,
The measuring device according to any one of claims 1 to 8.
前記選択部は、前記動きが、前記第1の基準値以上になっていた後に、前記第1の基準値よりも小さい第2の基準値未満になるように戻るのに応じて、前記第1の測定部によって測定された前記バイタルデータを前記有効なデータになるように設定するように構成される、
請求項9に記載の測定装置。
The selection unit responds to the movement returning to be less than the second reference value, which is smaller than the first reference value, after the movement is equal to or more than the first reference value. It is configured to set the vital data measured by the measuring unit of the above to be the valid data.
The measuring device according to claim 9.
前記第2の測定部は、
奥行き方向の情報を含む前記体の画像を撮像し、
前記画像から、前記奥行き方向の前記体の周期的な揺らぎを抽出し、
前記周期的な揺らぎに基づいて、前記体の前記心拍数と前記呼吸数との少なくとも一方を示す前記バイタルデータを測定する
ように構成される、請求項9又は10に記載の測定装置。
The second measuring unit is
An image of the body including information in the depth direction is taken and
From the image, the periodic fluctuation of the body in the depth direction is extracted.
The measuring device according to claim 9 or 10 , wherein the vital data indicating at least one of the heart rate and the respiratory rate of the body is measured based on the periodic fluctuation.
前記第2の測定部は、前記バイタルデータを測定するサーモグラフを含むように構成される、
請求項9又は10に記載の測定装置。
The second measuring unit is configured to include a thermograph for measuring the vital data.
The measuring device according to claim 9 or 10.
前記第1の測定部のセンサ部分を、前記第1の測定部が前記体の前記バイタルデータを測定することができる位置及び向きに、前記第2の測定部によって測定された前記動きに含まれる前記体の前記位置と前記向きとの少なくとも一方の変化に応じて相対的に動かすように構成される駆動部
をさらに備える請求項1から12のいずれか一項に記載の測定装置。
The sensor portion of the first measuring unit is included in the movement measured by the second measuring unit in a position and orientation in which the first measuring unit can measure the vital data of the body. measurement apparatus according to a position further to any one of claims 1 1 2 with a configured driver to move relative according to at least one of a change in said direction of said body.
体のバイタルデータの非接触測定を実行する、第1の測定部を用いた第1の測定と、
前記第1の測定部に対する前記体の動きを測定し、前記体の前記バイタルデータを非接触で測定する、第2の測定部を用いた第2の測定と、
前記第2の測定部によって測定された前記動きが第1の基準値未満であるか否かを検出する検出と、
前記第2の測定部によって測定された前記動きが前記第1の基準値未満であるという条件で、前記第1の測定部によって測定された前記バイタルデータを有効なデータになるように設定し、前記動きが前記第1の基準値以上であるという条件で、前記第2の測定部によって測定された前記バイタルデータを有効なデータになるように設定する選択と
を備えるコンピュータ実施方法。
The first measurement using the first measurement unit, which performs non-contact measurement of body vital data,
A second measurement using the second measuring unit, which measures the movement of the body with respect to the first measuring unit and measures the vital data of the body in a non-contact manner,
Detection for detecting whether or not the movement measured by the second measuring unit is less than the first reference value, and
The vital data measured by the first measuring unit is set to be valid data under the condition that the movement measured by the second measuring unit is less than the first reference value. A computer implementation method comprising the option of setting the vital data measured by the second measuring unit to be valid data, provided that the movement is greater than or equal to the first reference value.
請求項1から13のいずれか一項に記載の測定装置として機能することをコンピュータに行なわせるプログラム。 Program for causing to function as a measuring apparatus according to any one of claims 1 1 3 to the computer. コンピュータによって実行可能であるプログラム指示を一括して記憶する1つ以上のコンピュータ可読記憶媒体であって、前記プログラム指示は、請求項1から13のいずれか一項に記載の測定装置として機能することを前記コンピュータに行なわせる、1つ以上のコンピュータ可読記憶媒体。 And one or more computer-readable storage medium that collectively stores program instructions executable by a computer, said program instructions, functions as a measurement apparatus according to any one of claims 1 1 3 One or more computer-readable storage media that causes the computer to do so.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115868955B (en) * 2022-12-07 2023-09-26 北京航空航天大学 Vital sign detection method based on ultra-wideband radar under motion disturbance

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3592561B2 (en) * 1998-12-07 2004-11-24 セイコーインスツル株式会社 Arm portable device
EP2417908A1 (en) * 2010-08-12 2012-02-15 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Device, system and method for measuring vital signs
WO2013038296A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device and method for estimating the heart rate during motion
JP2014238775A (en) * 2013-06-10 2014-12-18 株式会社東芝 House monitoring controller
DE102013212819A1 (en) * 2013-07-01 2015-01-08 Siemens Aktiengesellschaft Radar system for medical use
US9808206B1 (en) * 2013-09-09 2017-11-07 Scanadu, Inc. Data acquisition quality and data fusion for personal portable wireless vital signs scanner
WO2015037269A1 (en) * 2013-09-13 2015-03-19 コニカミノルタ株式会社 Monitor subject monitoring device and method, and monitor subject monitoring system
JP6155184B2 (en) * 2013-12-26 2017-06-28 株式会社 日立産業制御ソリューションズ Vital data processing method and vital data measuring device
JP2016067773A (en) * 2014-09-30 2016-05-09 国立大学法人 千葉大学 Autonomous mobile robot and vital sign monitoring method
JP6559780B2 (en) * 2014-10-13 2019-08-14 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. Device and method for detecting vital sign information of a subject
WO2016086976A1 (en) * 2014-12-02 2016-06-09 Brainlab Ag Human body measurement using thermographic images
US20180000408A1 (en) * 2014-12-16 2018-01-04 Koninklijke Philips N.V. Baby sleep monitor
CN204931636U (en) * 2015-08-31 2016-01-06 珠海市奥美软件科技有限公司 Non-contact vital sign monitoring device and sleep management system
CN106805940A (en) * 2015-12-02 2017-06-09 由国峰 A kind of continuous wave bioradar sign detection means
KR101766729B1 (en) * 2016-04-04 2017-08-23 주식회사 서연전자 Apparatus for receiving a a bio-signal
CN106037651B (en) * 2016-06-14 2019-03-08 临海楠竹电子科技有限公司 A kind of heart rate detection method and system
CN107169419B (en) * 2017-04-19 2022-05-20 中国电子科技集团公司电子科学研究院 Non-contact human body sign detection method and device based on machine vision
CN107028596A (en) * 2017-05-23 2017-08-11 许建平 A kind of wrist monitoring or diagnostic device

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