JP6699672B2 - Display control device, safety factor display method, and computer program - Google Patents
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Description
本発明は、斜面の安全率の表示に関する。 The present invention relates to displaying a safety factor on a slope.
土砂災害の避難行動に際しては、土砂災害が発生するおそれがある地点からより安全な地点へと避難することが想定される。しかしながら、斜面崩壊のような土砂災害は、局地的に発生する可能性がある。そうすると、例えば、ある地点から別の地点へ避難する場合に、その避難経路の途中の地点において土砂災害が発生する可能性がある。この土砂災害の結果、道路が通行できない状態になるなどした場合には、避難行動に想定以上の時間を要したり、あるいは孤立して避難自体が不可能になったりする可能性がある。したがって、土砂災害の避難行動に際しては、避難経路全体での土砂災害の予測及び評価がユーザにとって重要である。 When evacuating from a sediment disaster, it is expected that people will evacuate from a point where a sediment disaster may occur to a safer place. However, sediment-related disasters such as slope failures can occur locally. Then, for example, when evacuating from a certain point to another point, a sediment disaster may occur at a point on the way of the evacuation route. If roads become inaccessible as a result of this sediment-related disaster, evacuation behavior may take longer than expected, or evacuation itself may become impossible due to isolation. Therefore, in evacuation behavior of sediment disasters, it is important for the user to predict and evaluate sediment disasters on the entire evacuation route.
土砂災害の予測に関連する技術として、特許文献1〜3に記載された技術がある。例えば、特許文献1には、土砂災害の予測を支援するシステムが記載されている。特許文献1には、測定された土壌雨量指数に基づいて区画毎の危険度を算出する技術が記載されている。
As a technique related to the prediction of sediment-related disasters, there are techniques described in
斜面の安定性を調べるための解析(斜面の安定解析)に用いる、斜面の安定性を示す指標の一つに斜面の安全率がある。斜面の安全率とは、簡単にいえば、斜面に対する滑動力(滑ろうとする力)とその抵抗力の比である。斜面の安全率が1を下回っている状態は、すなわち滑動力が抵抗力を上回っている状態であり、斜面が不安定であることを示す。なお、斜面の安全率は、フェレニウス法、ヤンブ法など、さまざまな算出方法(安定解析式)によって算出可能である。 The slope safety factor is one of the indicators of slope stability that is used in the analysis for examining slope stability (slope stability analysis). The slope safety factor is simply the ratio of the sliding force (slipping force) to the slope and its resistance. A state in which the safety factor of the slope is less than 1 is a state in which the sliding force exceeds the resistance, indicating that the slope is unstable. The safety factor of the slope can be calculated by various calculation methods (stability analysis formula) such as the Ferrenius method and the Yanbu method.
特許文献1に記載された技術は、危険度を区画毎に時系列で表示するのみである。したがって、災害の予測自体は表示された危険度などの情報を見ながら人間が行う必要があり、個人の経験や主観に依存していた。つまり、特許文献1に記載された技術においては、土砂災害について一定の予測結果及び評価が得られなかった。
The technique described in
本発明の例示的な目的の一つは、上述した、土砂災害について一定の予測結果及び評価が得られないという課題を解決し、土砂災害に備えたユーザの避難行動をより確実にするための技術を提供することにある。 One of the exemplary objects of the present invention is to solve the above-described problem that a certain prediction result and evaluation cannot be obtained for sediment disasters, and to ensure the evacuation behavior of the user in preparation for sediment disasters. To provide the technology.
本発明の一態様に係る装置は、ある地点における斜面の安全率の推移を、実況値と予測値とを用いて表示手段に表示させる第1表示制御手段と、前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を前記表示手段に表示させる第2表示制御手段とを備える。 A device according to an aspect of the present invention is specified based on a first display control unit that causes a display unit to display a transition of a safety factor of a slope at a certain point using a live condition value and a predicted value, and the predicted value. Second display control means for causing the display means to display a predicted time at which the safety factor at the point becomes equal to or less than a predetermined threshold value.
本発明の別の態様に係る方法は、ある地点における斜面の安全率の推移を、実況値と予測値とを用いて表示手段に表示し、前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を表示する。 A method according to another aspect of the present invention displays a transition of a safety factor of a slope at a certain point on a display unit using a live condition value and a predicted value, and a safety at the point specified based on the predicted value. The predicted time at which the rate will be less than or equal to a predetermined threshold is displayed.
本発明のさらに別の態様に係るプログラム記録媒体は、コンピュータに、ある地点における斜面の安全率の推移を、実況値と予測値とを用いて表示手段に表示させるステップと、前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を前記表示手段に表示させるステップとを実行させるためのプログラムを記録する。 A program recording medium according to yet another aspect of the present invention includes a step of causing a computer to display a transition of a safety factor of a slope at a certain point on a display unit using a live condition value and a predicted value, and based on the predicted value. And a step of displaying on the display means an estimated time at which the safety factor at the point specified by the above is equal to or less than a predetermined threshold value is recorded.
本発明によれば、土砂災害に備えたユーザの避難行動をより確実にすることが可能である。 According to the present invention, it is possible to make the evacuation behavior of the user in preparation for a landslide disaster more reliable.
[第1実施形態]
図1は、本発明の第1実施形態に係る表示制御装置の構成を示すブロック図である。表示制御装置110は、表示装置120による情報の表示を制御するコンピュータ装置である。表示装置120は、後述される情報(安全率等)を表示する専用又は汎用の表示装置であり、例えば液晶ディスプレイである。表示制御装置110は、表示装置120と有線又は無線のいずれによって接続されてもよいし、表示装置120と一体に構成されてもよい。[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the display control device according to the first embodiment of the present invention. The
表示制御装置110及び表示装置120は、例えば、土砂災害が発生するおそれがある地域の住民に利用される。あるいは、表示制御装置110及び表示装置120は、土砂災害に対する警戒情報を発信する組織(公共機関等)に利用されてもよい。
The
表示制御装置110は、第1表示制御部111と、第2表示制御部112とを備える。第1表示制御部111及び第2表示制御部112は、いずれも、表示装置120による情報の表示を制御する。ただし、第1表示制御部111と第2表示制御部112とは、制御対象とする情報が異なる。なお、ここでいう表示の制御は、例えば、情報の表示に必要なデータを表示装置120に供給することである。
The
第1表示制御部111は、少なくとも1以上の地点における安全率の推移の表示を制御する。第1表示制御部111は、安全率の実況値と予測値とを用いて、所定の地点における安全率の時間変化を表示装置120に表示させる。第1表示制御部111による安全率の表示形式は、例えば、表形式やグラフ形式である。また、第1表示制御部111は、複数の地点について安全率の推移を表示させる場合には、当該複数の地点を含む地図を表示させ、安全率の推移を地図とともに表示させてもよい。
The first
ここにおいて、実況値とは、安全率の算出に必要なパラメータの実測値に基づいて実際に算出された数値をいう。すなわち、ここでいう実況値は、過去又は現在の安全率を示す。一方、予測値とは、ある時点において推測された(当該時点における)未来の数値をいう。本実施形態において、安全率の実況値及び予測値は、図示されない外部装置から供給されるものとする。安全率の算出式(斜面の安定解析式)は、特定の式に限定されない。 Here, the actual value means a numerical value actually calculated on the basis of actual measured values of parameters necessary for calculating the safety factor. That is, the actual value here means a past or present safety factor. On the other hand, the predicted value refers to a future numerical value (at that time point) estimated at a certain time point. In the present embodiment, the actual value and predicted value of the safety factor are supplied from an external device (not shown). The safety factor calculation formula (slope stability analysis formula) is not limited to a specific formula.
第2表示制御部112は、安全率が所定の閾値以下になる予測時間の表示を制御する。ここでいう閾値は、典型的には「1.0」であるが、必ずしもこれに限定されない。また、予測時間とは、安全率が所定の閾値以下になる時刻のことであってもよいし、安全率が所定の閾値以下になる時刻までの残り時間のことであってもよい。予測時間は、例えば、安全率の予測値に基づいて特定可能である。
The second
図2は、本発明の第1実施形態に係る表示装置120による情報の表示例を示す図である。この例において、表示装置120は、特定の地点の安全率の推移をグラフによって時系列的に表示する。このグラフは、縦軸を安全率とし、横軸を時刻としたグラフである。なお、同図において、時刻tは、現在時刻(すなわち、このグラフを表示した時点の時刻)を示している。表示制御装置110は、図示されたグラフを示す画像データを表示装置120に供給する。
FIG. 2 is a diagram showing a display example of information by the
図2において、時刻t以前の安全率は、実況値である。一方、時刻tより後の安全率は、予測値である。表示装置120は、実況値と予測値をユーザに区別可能に表示する。図2の例において、表示装置120は、実況値を実線、予測値を破線で表示することによって互いを区別可能にしている。なお、実況値と予測値は、線の色、太さなどによって区別されてもよい。
In FIG. 2, the safety factor before time t is an actual value. On the other hand, the safety factor after the time t is a predicted value. The
また、表示装置120は、安全率の予測値が所定の値(ここでは「1.0」)になる時刻t1を表示する。あるいは、表示装置120は、時刻t1そのものに代えて、又は時刻t1とともに、例えば「あと2時間」といったように時刻tと時刻t1の差分を表示してもよい。
The
図3は、本発明の第1実施形態に係る表示装置120による情報の別の表示例を示す図である。この例において、表示装置120は、複数の地点A、B、Cにおける安全率の推移を表示する。表示装置120は、各地点の30分毎の安全率の数値を時系列的に並べて表示する。ここにおいて、現在時刻は、10時00分(1000)であるとする。表示装置120は、ここでは区別されていないが、実況値か予測値かによって数値の外観(色、書体、サイズなど)を区別して表示してもよい。
FIG. 3 is a diagram showing another display example of information by the
また、表示装置120は、各地点において安全率の予測値が所定の値(ここでは「1.0」)になる時刻をそれぞれ表示する。加えて、表示装置120は、安全率が所定の値以下である欄の文字色と背景色を、他の数値の欄と反転させて表示する。
The
以上に説明したように、本実施形態の表示制御装置110によれば、過去から未来にわたる安全率の推移に加え、安全率が所定の閾値以下になる予測時間を表示することができる。つまり、斜面の安全率を用いることにより、土砂災害についての一定の予測結果及び評価が得られる。したがって、ユーザは、土砂災害が発生する可能性があることを事前に知ることができ、避難行動に備えることが可能である。
As described above, according to the
一般に、災害においては、避難行動に困難を伴う者(介護を要する高齢者、障害者など)が犠牲になりやすい傾向がある。例えば、内閣府発行の「避難行動要支援者の避難行動支援に関する取組指針」によれば、2011年の東日本大震災においては、被災者全体の死者数のうち65歳以上の高齢者の死者数が約6割であった。また、障害者の死亡率は、被災住民全体の死亡率の約2倍であった。加えて、高齢者・障害者の支援者が犠牲になる事例も発生した。 Generally, in a disaster, a person having difficulty in evacuation behavior (an elderly person requiring care, a disabled person, etc.) tends to be victimized. For example, according to the “Guidelines for Evacuation Behavior Support for People Who Need Evacuation Behavior Support” issued by the Cabinet Office, in the 2011 Great East Japan Earthquake, the death toll of elderly people aged 65 and over in the total number of victims It was about 60%. In addition, the mortality rate of persons with disabilities was about twice the mortality rate of all affected people. In addition, there were cases in which supporters for the elderly and persons with disabilities were sacrificed.
このような要支援者(支援を要する者)及びその支援者の避難行動においては、十分な時間を確保することが重要である。したがって、特に要支援者及び支援者にとっては、単に災害が発生するおそれがあるという情報以上に、災害が“いつ頃”発生するおそれがあるという情報に重要性がある。本実施形態の表示制御装置110によれば、安全率が「1.0」になる場合のような、土砂災害が発生するおそれが高まる状態の発生までにどの程度の時間的余裕があるのかを直感的にわかりやすく表示することが可能である。これにより、上述した要支援者や支援者を含むユーザは、適切な避難行動を計画的に実行することが容易になる。
It is important to secure sufficient time for such supporters (people requiring support) and the evacuation behavior of those supporters. Therefore, especially for supporters and supporters, the information about when the disaster may occur is more important than the information about the disaster. According to the
また、表示制御装置110によれば、安全率の実況値と予測値とを互いに区別可能に表示することが可能である。これにより、ユーザは、観測点の実際の状況を表す数値と当該数値よりも不確定な数値とを容易に見分けることが可能であり、避難行動に対する備えをより確実にすることができる。
Further, according to the
[第2実施形態]
図4は、本発明の第2実施形態に係る表示システムの構成の一例を示すブロック図である。表示システム200は、情報処理装置210、220を備える。情報処理装置210は、典型的には、クライアント装置たる情報処理装置220に対するサーバ装置として機能する。一方、情報処理装置220は、例えば、パーソナルコンピュータやスマートフォンである。ただし、情報処理装置210及び220は、後述される機能を有していれば、その具体的構成は特に限定されない。[Second Embodiment]
FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of a display system according to the second embodiment of the present invention. The
情報処理装置210は、安全率の実況値及び予測値を算出するためのコンピュータ装置である。情報処理装置210は、受信部211と、算出部212と、通信部213とを備える。一方、情報処理装置220は、情報処理装置210による計算に基づいて算出された安全率などを表示するためのコンピュータ装置である。情報処理装置220は、通信部221と、表示制御部222と、表示部223と、UI(User Interface)部224とを備える。
The
受信部211は、安全率の算出に必要なデータを受信する。受信部211は、観測点において測定されたパラメータを示す測定データと、観測点における雨量の予測値を示す予測雨量データとを受信する。ここにおいて、観測点とは、安全率の表示対象となる地点をいう。観測点は、例えば、対象地域を所定のサイズの多角形(三角形、四角形など)で区切った地点のそれぞれ(又は、このように区切られた複数の地点のうちの代表的な地点)である。
The receiving
観測点には、パラメータを測定するためのセンサが設置される。ここでいうパラメータは、安全率の算出に用いられる変数である。パラメータは、例えば、土中の水分状態と相関を有する数値である。以下においては、本実施形態のパラメータは、観測点の土壌の水分量と観測点における単位時間(30分、1時間など)当たりの雨量の2つであるとする。なお、ここでいう水分量は、体積含水率(土壌の体積に対して水分の体積が占める比率)と重量含水率(土壌の重量に対して水分の重量が占める比率)のいずれであってもよい。受信部211は、観測点で測定された水分量と雨量の実測値を示す測定データを受信する。観測点のセンサは、測定データを定期的(例えば、10分毎)に送信してもよいし、情報処理装置210からの要求に応じて測定データを送信してもよい。
Sensors for measuring parameters are installed at the observation points. The parameter here is a variable used to calculate the safety factor. The parameter is, for example, a numerical value having a correlation with the water state in soil. In the following, it is assumed that there are two parameters of the present embodiment: the amount of water in the soil at the observation point and the amount of rainfall per unit time (30 minutes, 1 hour, etc.) at the observation point. The amount of water referred to here may be either the volumetric water content (ratio of the volume of water to the volume of soil) or the weighted water content (ratio of the weight of water to the weight of soil). Good. The receiving
予測雨量データは、観測点における単位時間当たりの雨量の予測値を示す。予測雨量データは、外部の機関又は事業者のコンピュータから提供されてもよい。例えば、日本国においては、気象庁が1km四方のメッシュ単位で降水量の予測値を発表している(降水短時間予報)。 The forecast rainfall data indicates the forecast value of rainfall per unit time at the observation point. The predicted rainfall data may be provided from the computer of an external organization or business. For example, in Japan, the Japan Meteorological Agency announces the predicted value of precipitation in mesh units of 1 km square (precipitation short-term forecast).
算出部212は、安全率の実況値及び予測値を算出する。算出部212は、受信部211により受信された観測点の土壌の水分量の実測値と、当該観測点の雨量の実測値とに基づいて、当該観測点の安全率の実況値を算出する。また、算出部212は、観測点の雨量の予測値に基づき、当該観測点における安全率の予測値を算出する。
The
ここで、ある時点tにおける水分量をmt、雨量をptとした場合、mtは、例えばタンクモデルに基づき、以下の(1)式により算出することができる。ここにおいて、ciは、土種(土壌の種類)に応じて異なる1未満の係数である。また、f(pt,pt-1,pt-2,…,pt-k)は、pt,pt-1,pt-2,…,pt-kを変数とする所定の多変数関数である。なお、n及びkは、適当に定められる数値である。Here, when the amount of water at a certain time t is m t and the amount of rainfall is p t , m t can be calculated by the following equation (1) based on, for example, a tank model. Here, c i is a coefficient of less than 1 that varies depending on the soil type (soil type). Further, f (p t, p t -1, p t-2, ..., p tk) is, p t, p t-1 , p t-2, ..., given multivariable function to the p tk variable Is. Note that n and k are numerical values that are appropriately determined.
ここで、過去のデータの影響を無視してよいとすると、mtは、以下の(2)式によって表すことができる。ここにおいて、Fは、透水係数に相当し、土種に応じて異なる。また、cは、土壌の保水性を示す係数である。F及びcは、土壌での試験によって求められてもよいし、所定のデータベースを利用して求められてもよい。Here, assuming that the influence of past data can be ignored, m t can be expressed by the following equation (2). Here, F corresponds to the hydraulic conductivity and varies depending on the soil type. Further, c is a coefficient indicating the water retention of the soil. F and c may be obtained by a test in soil or may be obtained using a predetermined database.
(1)式及び(2)式は、水分量の予測式として用いることができる。すなわち、算出部212は、予測の実施時点より後の所定の時点をtとした場合に、当該時点の雨量の予測値と当該時点より前の水分量の実測値とに基づき、当該時点の水分量を算出(すなわち予測)することが可能である。
The formulas (1) and (2) can be used as a formula for predicting the water content. That is, when the predetermined time point after the execution time of the prediction is t, the
なお、水分量mtとしては、タンクモデル以外のモデルが用いられてもよい。例えば、水分量mtは、1次関数のほか、2次関数や実験的又は経験的に算出された他の関数を想定したモデルも適用可能である。A model other than the tank model may be used as the water content m t . For example, as the water content m t , a model assuming a quadratic function or another function experimentally or empirically calculated in addition to the linear function can be applied.
算出部212は、このように算出された水分量の予測式と、実測値が存在しない所定の時点の観測点における雨量の予測値とを用いて、当該時点における安全率の予測値を算出する。ここにおいて、実測値が存在しない時点とは、具体的には、特定の時点(例えば予測を実施するタイミング)よりも後、すなわち当該時点からみた未来のことをいう。
The
なお、安全率の定義式(安定解析式)は、複数の種類があり、特定の種類に限定されない。以下の説明においては、算出部212は、フェレニウス法(簡易分割法、スウェーデン法ともいう。)又は修正フェレニウス法に基づく予測値を算出するものとする。
There are a plurality of types of safety factor definition equations (stability analysis equations), and the invention is not limited to a particular type. In the following description, the
フェレニウス法による安全率Fsは、例えば、以下の(3)式で表すことができる。ここにおいて、c、W、u、φは、それぞれ、土塊の粘着力、重量、間隙水圧、内部摩擦角を表す変数である。また、αは、斜面の傾斜角を表す。また、lは、斜面を垂直方向に分割した分割片(スライス)のすべり面の長さを表す。説明の便宜上、傾斜角α及びすべり面長lは、ここでは定数とする。
The safety factor Fs by the Ferrenius method can be expressed by the following equation (3), for example. Here, c, W, u, and φ are variables representing the adhesive force, weight, pore water pressure, and internal friction angle of the clod, respectively. Further, α represents the inclination angle of the slope. In addition, l represents the length of the slip surface of a divided piece (slice) obtained by dividing the slope in the vertical direction. For convenience of explanation, the inclination angle α and the
また、修正フェレニウス法による安全率Fsは、例えば、以下の(4)式で表すことができる。ここにおいて、bは、スライスの幅を表す。スライス幅bは、ここでは定数とする。 Further, the safety factor Fs according to the modified Fellenius method can be expressed by the following equation (4), for example. Here, b represents the width of the slice. The slice width b is a constant here.
ここで、粘着力c、重量W、間隙水圧u及び内部摩擦角φは、いずれも、土中の水分量に応じて変化する。したがって、これらの変数は、いずれも水分量の関数として表すことができる。例えば、(3)式は、粘着力c、重量W、間隙水圧u及び内部摩擦角φを、それぞれ水分量mの関数c(m)、W(m)、u(m)及びφ(m)に置換すると、以下の(5)式で表される。このような置換は、(4)式においても同様に可能である。 Here, the adhesive force c, the weight W, the pore water pressure u, and the internal friction angle φ all change according to the amount of water in the soil. Therefore, any of these variables can be expressed as a function of water content. For example, in the equation (3), the adhesive force c, the weight W, the pore water pressure u, and the internal friction angle φ are expressed by the functions c(m), W(m), u(m), and φ(m) of the water content m, respectively. When it is replaced with, it is represented by the following expression (5). Such a substitution is also possible in the equation (4).
なお、関数c(m)、W(m)、u(m)及びφ(m)は、土壌毎に異なり得る。関数c(m)、W(m)、u(m)及びφ(m)は、これらの変数と水分量の実測値に基づいてあらかじめ求められてもよいし、シミュレーション等によって推定されてもよい。 Note that the functions c(m), W(m), u(m) and φ(m) may differ for each soil. The functions c(m), W(m), u(m) and φ(m) may be obtained in advance based on these variables and the measured values of the water content, or may be estimated by simulation or the like. .
ここで、(5)式のmを(1)式又は(2)式のmtに置換すると、以下の(6)式が得られる。そうすると、安全率Fsは、過去の水分量の計測値と過去の雨量の予測値とによって算出することが理論上可能である。また、水分量mtが予測可能であれば、安全率Fsも同様に予測可能であるといえる。Here, when m in the equation (5) is replaced with m t in the equation (1) or the equation (2), the following equation (6) is obtained. Then, it is theoretically possible to calculate the safety factor Fs based on the measured value of the past water content and the predicted value of the past rainfall. Further, if the water content m t can be predicted, it can be said that the safety factor Fs can also be predicted.
上述したように、未来のある時点における土中の水分量は、当該時点より前の水分量と当該時点における雨量の予測値が得られれば予測可能である。したがって、安全率の予測に際して算出部212が新たに必要とする値は、安全率が算出される時点(すなわち未来)における雨量の予測値のみである。
As described above, the moisture content in the soil at a certain point in the future can be predicted if the moisture content before that point and the predicted value of the rainfall amount at that point are obtained. Therefore, the value newly required by the
算出部212は、安全率の実況値及び予測値を観測点毎に算出する。算出部212は、ユーザによって指定された特定の観測点について計算を実行してもよいし、全ての観測点について計算を実行してもよい。算出部212は、算出された安全率の実況値及び予測値を、通信部213に供給する。
The
通信部213、221は、互いにデータをやり取りする。通信部213、221は、例えばインターネットを介してデータをやり取りする。ただし、通信部213、221による通信方式は、特定の方式に限定されない。
The
表示制御部222は、表示部223による情報の表示を制御する。表示制御部222は、通信部221により受信された安全率の実況値及び予測値を用いて、画像データを生成する。本実施形態において、表示制御部222は、「グラフモード」又は「マップモード」のいずれかに応じた画像データを生成する。グラフモードは、グラフを用いて安全率の推移を表示する表示モードである。一方、マップモードは、地図を用いて安全率の推移を表示する表示モードである。
The
表示部223は、表示制御部222により生成された画像データに応じた画像を表示する。この画像は、安全率に関する情報を少なくとも含む。表示部223は、例えば液晶ディスプレイであるが、その表示素子や表示方法は特に限定されない。
The
UI部224は、ユーザの操作を受け付ける。UI部224は、例えば、キーボード、マウスなどの入力装置(又はそのインタフェース)である。UI部224は、表示部223の表示領域に対応して設けられたタッチスクリーンを含んでもよい。UI部224が受け付ける操作は、安全率を表示する指示や、表示モードの選択を含む。
The
図5は、本発明の第2実施形態に係る表示システム200の動作の一例を示すシーケンスチャートである。この動作は、情報処理装置220に対するユーザの操作を契機として開始される。この操作において、ユーザは、表示モードや安全率を表示する地点を選択してもよい。ただし、表示モードや安全率を表示する地点は、あらかじめ決められていてもよい。
FIG. 5 is a sequence chart showing an example of the operation of the
情報処理装置220は、UI部224を介してユーザの操作を受け付ける(ステップS1)。情報処理装置220は、ユーザの操作を受け付けると、通信部221を介して情報処理装置210に安全率の送信を要求する(ステップS2)。この要求には、現在(すなわち要求時)の時刻、安全率を表示する地点を識別する情報などが含まれてもよい。
The
情報処理装置210は、この要求を受け付けると、算出部212によって1又は複数の地点の安全率を算出する(ステップS3)。算出部212は、あらかじめ受信された測定データに基づいて、安全率の実況値を算出する。また、算出部212は、測定データと予測雨量データに基づいて、安全率の予測値を算出する。算出部212は、現在時刻を基準に、一定の期間(例えば、4時間前から3時間先まで)の安全率を算出する。
When the
情報処理装置210は、通信部213を介して安全率の実況値及び予測値を情報処理装置220に送信する(ステップS4)。情報処理装置220は、安全率の実況値及び予測値を受信すると、表示制御部222によって画像データを生成する(ステップS5)。表示制御部222は、安全率の実況値及び予測値を表示モードに応じた表示態様で表す画像データを生成する。その後、表示制御部222は、生成された画像データを表示部223に供給する。表示部223は、画像データに応じた画像を表示する(ステップS6)。
The
図6、図7は、本発明の第2実施形態に係る情報処理装置220による情報の表示例を示す図である。この表示例は、表示モードがマップモードである場合を例示している。なお、表示モードがグラフモードである場合における情報処理装置220の表示は、上述した第1実施形態の表示例(図2参照)と同様である。
6 and 7 are diagrams showing display examples of information by the
図6、図7において、アイコンP1〜P5は、それぞれ観測点を表す。アイコンP1〜P5は、ユーザが認識しやすい名称(地名など)が割り当てられていてもよい。ユーザは、確認したい地域や観測点を指定して情報処理装置220に地図を表示させてもよい。なお、情報処理装置220は、地図の表示倍率の指定を受け付けてもよい。
In FIG. 6 and FIG. 7, icons P1 to P5 represent observation points, respectively. The icons P1 to P5 may be assigned names (e.g., place names) that the user can easily recognize. The user may specify the area or observation point to be confirmed and cause the
アイコンP1〜P5は、安全率を色によって表す。アイコンP1〜P5は、例えば、安全率が1.5以上であれば「青」、安全率が1.3以上1.5未満であれば「緑」、安全率が1.0以上1.3未満であれば「黄」、安全率が1.0未満であれば「赤」、といったように、安全率に応じて色が変化する。情報処理装置220は、アイコンP1〜P5のいずれかをユーザが選択(タップする、カーソルを重ねるなど)した場合に、選択されたアイコンに対応する安全率のより詳細な数値を表示してもよいし、選択されたアイコンに対応する観測点において安全率が1.0以下になる予測時間を表示してもよい。
The icons P1 to P5 represent safety factors by colors. The icons P1 to P5 are, for example, "blue" when the safety factor is 1.5 or more, "green" when the safety factor is 1.3 or more and less than 1.5, and 1.0 or more and 1.3. If it is less than "Yellow", and if the safety factor is less than 1.0, "Red", the color changes according to the safety factor. The
また、時刻TMは、情報処理装置220が表示している安全率に対応する時刻である。例えば、図6の表示例は、ある日の9時00分時点における安全率を表示した例である。また、スライダーSLは、時刻TMを変化させるためのGUI(Graphical User Interface)要素である。情報処理装置220は、ユーザがスライダーSLを右に移動(スライド)させると、そのとき表示している時刻よりも後の時刻の安全率の値を表示し、ユーザがスライダーSLを左に移動させると、そのとき表示している時刻よりも前の時刻の安全率の値を表示する。例えば、図7の表示例は、ユーザが図6の表示例に示された状態からスライダーSLを右にスライドし、10時00分時点における安全率を表示した例である。
The time TM is the time corresponding to the safety factor displayed by the
以上に説明したように、本実施形態の表示システム200によれば、第1実施形態と同様の作用効果を奏することが可能である。また、表示システム200によれば、一定の範囲内にある複数の観測点の安全率をグラフィカルに表示することが可能である。これにより、ユーザは、特定の地点のみならず、当該地点の近辺の安全率の推移も考慮して避難行動に備えることが可能である。
As described above, according to the
[変形例]
上述した第1実施形態〜第2実施形態は、本発明の実施の形態の一例にすぎない。本発明の実施の形態は、これらの実施形態に限定されず、例えば、以下に記載する変形例を含み得る。また、本発明の実施の形態は、本明細書に記載された実施形態及び変形例を必要に応じて適宜に組み合わせたものであってもよい。例えば、特定の実施形態を用いて説明された変形は、他の実施形態に対しても適用され得る。[Modification]
The above-described first and second embodiments are merely examples of the embodiments of the present invention. Embodiments of the present invention are not limited to these embodiments, and may include, for example, modifications described below. In addition, the embodiment of the present invention may be a combination of the embodiment and the modifications described in the present specification as appropriate. For example, the modifications described using a particular embodiment can be applied to other embodiments.
(変形例1)
情報処理装置210は、安全率の予測値に対して想定される誤差を算出してもよい。この場合、情報処理装置220は、算出された誤差を予測値とともに表示してもよい。この誤差の算出方法は、例えば、以下のとおりである。(Modification 1)
The
算出部212は、以下の(7)式によって安全率の誤差ΔFsを算出する。ここにおいて、Fs(m)は、安全率の予測式に最新の時点における水分量mを代入して得られる安全率の値を表す。また、Fs(m+Δm)は、安全率の予測式に最新の時点における水分量mと差分Δmを加算した値を代入して得られる安全率の値を表す。また、∂Fs/∂mは、当該時点の水分量mに対する安全率Fs(m)の変化率を表す。
The
図8は、本発明の変形例1に係る情報処理装置220による情報(特に誤差)の表示例を示す図である。なお、この表示例は、安全率の予測値を誤差とともに表示する点を除き、図2に示された例と同様である。情報処理装置220は、安全率Fsを示す曲線に加え、安全率Fs(の予測値)に対して誤差ΔFsを減算(又は加算)した値、すなわちFs−ΔFs(及びFs+ΔFs)を示す曲線を表示する。また、情報処理装置220は、必要に応じて、Fs−ΔFsの値が1.0以下になる予測時間を表示してもよい。
FIG. 8 is a diagram showing a display example of information (particularly error) by the
これにより、ユーザは、安全率の予測値がどの程度の精度で算出されているかを把握することができる。また、ユーザは、安全率の予測値に対して算出された誤差を考慮して避難行動を計画することにより、避難行動の確実性を高めることが可能である。 As a result, the user can grasp how accurately the predicted value of the safety factor is calculated. Further, the user can improve the certainty of the evacuation behavior by planning the evacuation behavior in consideration of the calculated error with respect to the predicted value of the safety factor.
(変形例2)
情報処理装置210は、安全率の算出の基礎となった情報(第2実施形態においては、水分量m)を情報処理装置220に送信してもよい。この場合、情報処理装置220は、送信された情報を安全率とともに表示してもよい。(Modification 2)
The
図9は、本発明の変形例2に係る情報処理装置220による情報(特に水分量)の表示例を示す図である。なお、この表示例は、水分量の実測値を表示する点を除き、図2に示された例と同様である。なお、一般に、斜面の安全率は、斜面を構成する土壌の水分量が増えるに従って低下する傾向にある。
FIG. 9 is a diagram showing a display example of information (particularly, water content) by the
(変形例3)
情報処理装置210は、観測点、すなわちセンサが設置されている地点以外の地点の安全率を算出してもよい。例えば、情報処理装置210は、観測点周辺の地点の安全率を、観測点の安全率から補間によって算出してもよい。この場合、情報処理装置220は、例えば等高線(コンター)のように、安全率の予測値が所定の値以下になる時刻が同一の地点を結んだ線を地図上に重ねて表示してもよい。(Modification 3)
The
(変形例4)
情報処理装置220は、安全率などの情報を表示以外の方法で出力してもよい。例えば、情報処理装置220は、安全率や予測時間を音声によって出力してもよい。(Modification 4)
The
(変形例5)
安定解析式は、特定の方法の式に限定されない。安定解析式としては、フェレニウス法や修正フェレニウス法のほかにも、ビショップ法、ヤンブ法なども適用可能である。これらの安定解析式も、必要な変数を水分量の関数として記述することが可能である。(Modification 5)
The stability analysis formula is not limited to a specific method formula. As the stability analysis formula, in addition to the Ferrenius method and the modified Ferrenius method, the Bishop method, the Yanbu method, etc. can be applied. These stability analysis formulas can also describe necessary variables as a function of water content.
(変形例6)
斜面の安全性を示す指標は、安全率に限定されない。また、斜面の水分状態を表す数値は、水分量に限定されない。例えば、水分量は、土壌中の振動波形の減衰率と相関を有する。したがって、水分量と減衰率の相関関係を求めることができれば、安定解析式を減衰率の関数として記述することも可能になる。(Modification 6)
The index indicating the slope safety is not limited to the safety factor. Further, the numerical value indicating the water content of the slope is not limited to the water content. For example, the water content has a correlation with the attenuation rate of the vibration waveform in soil. Therefore, if the correlation between the water content and the attenuation rate can be obtained, the stability analysis equation can be described as a function of the attenuation rate.
(変形例7)
第2実施形態において情報処理装置220の機能として説明された機能は、情報処理装置210によって実現されてもよい。例えば、情報処理装置210は、画像データの生成(ステップS5)まで実行し、情報処理装置220に画像データを送信するように構成されてもよい。この場合、情報処理装置220は、画像データを受信し、受信された画像データに応じた画像を表示すればよい。また、情報処理装置210及び220は、単一の装置によって実現されてもよい。(Modification 7)
The functions described as the functions of the
(変形例8)
上述した表示制御装置100、情報処理装置210及び220の具体的なハードウェア構成は、さまざまなバリエーションが考えられ、特定の構成に限定されない。例えば、表示制御装置100、情報処理装置210及び220は、その一部の構成要素がソフトウェアを用いて実現されてもよい。(Modification 8)
Various variations can be considered for the specific hardware configurations of the display control device 100 and the
図10は、本発明の変形例8に係るコンピュータ装置400のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。コンピュータ装置400は、上述した表示制御装置100、情報処理装置210及び220を実現する装置の一例である。コンピュータ装置400は、CPU(Central Processing Unit)401と、ROM(Read Only Memory)402と、RAM(Random Access Memory)403と、記憶装置404と、ドライブ装置405と、通信インタフェース406と、入出力インタフェース407とを備える。表示制御装置100、情報処理装置210及び220は、図5に示される構成(又はその一部)によって実現され得る。
FIG. 10 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of a
CPU401は、RAM403を用いてプログラム408を実行する。プログラム408は、ROM402に記憶されていてもよい。また、プログラム408は、フラッシュメモリなどの記録媒体409に記録され、ドライブ装置405によって読み出されてもよいし、外部装置からネットワーク410を介して送信されてもよい。通信インタフェース406は、ネットワーク410を介して外部装置とデータをやり取りする。入出力インタフェース407は、周辺機器(入力装置、表示装置など)とデータをやり取りする。通信インタフェース406及び入出力インタフェース407は、データを取得又は出力する手段として機能することができる。
The
なお、第1表示制御部111、第2表示制御部112及び表示制御部222のそれぞれは、単一の回路(プロセッサ等)によって構成されてもよいし、複数の回路の組み合わせによって構成されてもよい。ここでいう回路(circuitry)は、専用又は汎用のいずれであってもよい。また、第1表示制御部111及び第2表示制御部112は、これらが単一の回路によって構成されてもよい。
[付記]
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、いかには限られない。
(付記1)
ある地点における斜面の安全率の推移を、実況値と予測値とを用いて表示手段に表示させる第1表示制御手段と、
前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を前記表示手段に表示させる第2表示制御手段と
を備える表示制御装置。
(付記2)
前記第1表示制御手段は、前記実況値と前記予測値とを互いに区別可能に表示させる
付記1に記載の表示制御装置。
(付記3)
前記第1表示制御手段は、前記予測値に対して想定される誤差を当該予測値とともに表示させる
付記1又は2に記載の表示制御装置。
(付記4)
前記第1表示制御手段は、安全率の算出の基礎となった情報を表示させる
付記1から付記3までのいずれかに記載の表示制御装置。
(付記5)
前記第1表示制御手段は、前記実況値と前記予測値とを時系列的に並べて表示させる
付記1から付記4までのいずれかに記載の表示制御装置。
(付記6)
前記第1表示制御手段は、複数の地点における安全率の推移を表示させる
付記1から付記5までのいずれかに記載の表示制御装置。
(付記7)
前記第2表示制御手段は、複数の地点の前記予測時間を表示させる
付記1から付記6までのいずれかに記載の表示制御装置。
(付記8)
前記第1表示制御手段は、前記安全率の表示をユーザの操作に応じて推移させる
付記1から付記7までのいずれかに記載の表示制御装置。
(付記9)
前記第1表示制御手段は、前記地点における土中の水分状態と相関を有するパラメータの実測値に基づいて算出された安全率の実況値と、当該実測値と当該地点における雨量の予測値とに基づいて算出された安全率の予測値とを表示させる
付記1から付記8までのいずれかに記載の表示制御装置。
(付記10)
ある地点における斜面の安全率の推移を、実況値と予測値とを用いて表示手段に表示し、
前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を表示する
安全率の表示方法。
(付記11)
コンピュータに、
ある地点における斜面の安全率の推移を、実況値と予測値とを用いて表示手段に表示させるステップと、
前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を前記表示手段に表示させるステップと
を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能なプログラム記録媒体。Each of the first
[Appendix]
The whole or part of the exemplary embodiments disclosed above can be described as, but not limited to, the following supplementary notes.
(Appendix 1)
First display control means for displaying the transition of the safety factor on the slope at a certain point on the display means using the actual value and the predicted value,
A second display control unit that causes the display unit to display a predicted time at which the safety factor at the point specified based on the predicted value is equal to or less than a predetermined threshold value.
(Appendix 2)
The display control device according to
(Appendix 3)
The display control device according to
(Appendix 4)
The display control device according to any one of
(Appendix 5)
The display control device according to any one of
(Appendix 6)
The display control device according to any one of
(Appendix 7)
The display control device according to any one of
(Appendix 8)
The display control device according to any one of
(Appendix 9)
The first display control unit displays the actual value of the safety factor calculated based on the actual measurement value of the parameter having a correlation with the water content in the soil at the point, and the actual measurement value and the predicted value of the rainfall amount at the point. The display control device according to any one of
(Appendix 10)
The transition of the safety factor of the slope at a certain point is displayed on the display means using the actual value and the predicted value,
A safety factor display method for displaying a predicted time at which the safety factor at the point specified based on the predicted value is equal to or less than a predetermined threshold value.
(Appendix 11)
On the computer,
A step of displaying the transition of the safety factor of the slope at a certain point on the display means using the actual value and the predicted value,
A computer-readable program recording medium recording a program for causing the display means to display a predicted time at which the safety factor at the point specified based on the predicted value is equal to or less than a predetermined threshold value.
以上、上述した実施形態を模範的な例として本発明を説明した。しかしながら、本発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、本発明は、本発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。 The present invention has been described above using the above-described embodiment as an exemplary example. However, the present invention is not limited to the above embodiment. That is, the present invention can apply various aspects that can be understood by those skilled in the art within the scope of the present invention.
この出願は、2016年1月18日に出願された日本出願特願2016−007230を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。 This application claims the priority on the basis of Japanese application Japanese Patent Application No. 2016-007230 for which it applied on January 18, 2016, and takes in those the indications of all here.
110 表示制御装置
111 第1表示制御部
112 第2表示制御部
120 表示装置
210、220 情報処理装置
211 受信部
212 算出部
213、221 通信部
222 表示制御部
223 表示部
224 UI部
400 コンピュータ装置110
Claims (11)
前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を前記表示手段に表示させる第2表示制御手段とを備え、
前記第1表示制御手段は、前記実況値を持たない前記地点の安全率を、前記実況値を持つ前記地点の安全率に基づいて算出し、
前記第2表示制御手段は、前記地点における安全率の前記予測値が前記所定の閾値以下になる前記予測時間が同一の前記地点を結んだ線を含む前記画像を前記表示手段に表示させる
表示制御装置。 First display control means for displaying on the display means an image according to image data generated by using the actual value, the predicted value of the safety factor, and the map, the transition of the safety factor of the slope at a certain point,
A second display control means for displaying on the display means a predicted time at which the safety factor at the point specified based on the predicted value is equal to or less than a predetermined threshold value ,
The first display control means calculates a safety factor of the point having no commentary value based on a safety factor of the point having the commentary value,
The second display control means causes the display means to display the image including a line connecting the points having the same predicted time at which the predicted value of the safety factor at the point is equal to or less than the predetermined threshold value.
Table示制control device.
請求項1に記載の表示制御装置。 It said first display control means, display control apparatus according to claim 1 to each other distinguishably displaying the Commentary value and the predicted value.
請求項1又は請求項2に記載の表示制御装置。 It said first display control means, display control apparatus according to the error to be assumed for the predicted value to claim 1 or billed to claim 2 is displayed together with the predicted value.
請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載の表示制御装置。 It said first display control means, display control device according to claim 1 for displaying information was the basis for calculating the safety factor to any one of the claims 3 or.
請求項1から請求項4までのいずれか1項に記載の表示制御装置。 It said first display control means, display control device according to any one of the claims 4 or claims 1 to display the Commentary value and the predicted value in chronological order side by side.
請求項1から請求項5までのいずれか1項に記載の表示制御装置。 It said first display control means, display control device according to any one of the claims 5 or claims 1 to display the transition of the safety factor at a plurality of locations.
請求項1から請求項6までのいずれか1項に記載の表示制御装置。 The second display control means, display control device according to claim 1 for displaying the estimated time of the plurality of points in any one of the claims 6 or.
請求項1から請求項7までのいずれか1項に記載の表示制御装置。 It said first display control means, display control device according to any one of the claims 7 or the display of the safety factor of claims 1 to transitions in response to user operation.
請求項1から請求項8までのいずれか1項に記載の表示制御装置。 The first display control means displays the actual value of the safety factor calculated based on the actual measurement value of the parameter having a correlation with the water content in the soil at the point, and the actual measurement value and the predicted value of the rainfall amount at the point. based display control apparatus according to any one of until claims 1 to 8 for displaying the predicted value of the calculated safety rate.
前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を前記表示手段に表示させ、
前記実況値を持たない前記地点の安全率を、前記実況値を持つ前記地点の安全率に基づいて算出し、
前記地点における安全率の前記予測値が前記所定の閾値以下になる前記予測時間が同一の前記地点を結んだ線を含む前記画像を前記表示手段に表示させる
安全率の表示方法。 The transition of the safety factor of the slope at a certain point, an image corresponding to the image data generated using the actual value of the safety factor, the predicted value and the map is displayed on the display means,
The predicted time that the safety factor at the point specified based on the predicted value is equal to or less than a predetermined threshold is displayed on the display means ,
Calculate the safety factor of the point that does not have the commentary value, based on the safety factor of the point that has the commentary value,
A method of displaying a safety factor for causing the display means to display the image including a line connecting the points having the same predicted time at which the predicted value of the safety factor at the point is equal to or less than the predetermined threshold value .
ある地点における斜面の安全率の推移を、安全率の実況値と予測値と地図とを用いて生成された画像データに応じた画像を表示手段に表示させるステップと、
前記予測値に基づいて特定される前記地点における安全率が所定の閾値以下になる予測時間を前記表示手段に表示させるステップとを実行させ、
前記画像を前記表示手段に表示させるステップは、前記実況値を持たない前記地点の安全率を、前記実況値を持つ前記地点の安全率に基づいて算出し、
前記予測時間を前記表示手段に表示させるステップは、前記地点における安全率の前記予測値が前記所定の閾値以下になる前記予測時間が同一の前記地点を結んだ線を含む前記画像を前記表示手段に表示させる
コンピュータプログラム。 On the computer,
A step of displaying a transition of the safety factor on the slope at a certain point on the display means, in accordance with the image data generated by using the actual value of the safety factor, the predicted value, and the map;
Causing the display unit to display a predicted time at which the safety factor at the point specified based on the predicted value is equal to or less than a predetermined threshold value ,
The step of displaying the image on the display means, a safety factor of the point having no live commentary value is calculated based on a safety factor of the point having the live commentary value,
In the step of displaying the predicted time on the display means, the display means displays the image including a line connecting the points having the same predicted time at which the predicted value of the safety factor at the point is equal to or less than the predetermined threshold value. To display
Computer program.
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JP4956493B2 (en) * | 2008-06-27 | 2012-06-20 | クラリオン株式会社 | Navigation device and traffic information display method thereof |
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JP5804034B2 (en) * | 2013-12-03 | 2015-11-04 | 有限会社 ジオテック | Local collapse risk notification service information providing apparatus, method for providing the same, and medium used in the computer operating the apparatus |
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