JP6371467B2 - X線ct装置、再構成演算装置およびx線ct画像生成方法 - Google Patents
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Description
また、前記二次補正投影データが生成される毎に、前記非金属投影データを当該二次補正投影データで置き換え、前記一次補正投影データおよび前記二次補正投影データの生成を、予め定めた回数繰り返す反復処理部をさらに備えることを特徴とする。
以下、添付図面を用いて本発明の第一の実施形態を説明する。各実施形態を説明する全図において、同一機能を有するものは、特に断らない限り、同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
まず、本実施形態のX線CT装置を説明する。図1は、本実施形態のX線CT装置(マルチスライスCT装置)100の外観図である。本実施形態のX線CT装置100は、撮影用に用いるスキャナ110と、被検体101をのせて移動するための寝台150と、スキャナで取得したデータを処理するとともに、ユーザインタフェースとして機能する操作ユニット130と、を備える。操作ユニット130による指示に従って、スキャナ110が、寝台150に載置される被検体101のスキャン処理(撮影)を行う。
まず、上記処理を実現する本実施形態の再構成演算装置132の機能構成を説明する。
本実施形態の再構成演算装置132は、図4に示すように、撮影投影データから金属に起因するアーチファクト成分の少なくとも一部を取り除いて一次補正投影データを生成する一次補正投影データ生成部210と、一次補正投影データを、撮影投影データから減算し、誤差投影データを生成する誤差投影データ生成部220と、誤差投影データから高周波成分を抽出し、高周波成分投影データとして生成する高周波成分抽出部230と、高周波成分投影データに予め定めた投影データに応じた重みを乗算して前記一次補正投影データに加算することにより、二次補正投影データを生成する高周波成分復元部240と、二次補正投影データに基づいて、補正後画像データを生成する補正後画像データ生成部250と、を備える。
まず、撮影画像データ生成部212が、撮影画像データ生成処理を行う(ステップS1101)。撮影画像データ生成処理では、撮影画像データ生成部212は、以下の式(1)に示すように、撮影投影データporgに対し、画像再構成処理R-1を施し、撮影画像データforgを生成する。画像再構成処理R-1には、例えば、逆ラドン変換などを用いる。
このとき、再構成FOVをフルFOV、再構成中心を回転中心、再構成フィルタを腹部フィルタとする。このようにフルFOVで再構成することにより、被検体101全体の金属領域を考慮することができ、再構成FOV内に含まれない金属がある場合でも、その金属によるアーチファクトを補正できる。ここでフルFOVとは被検体全体を包含するFOVサイズを意味する。
次に、金属画像データ生成部213は、金属画像データ生成処理を行う(ステップS1102)。金属画像データ生成処理では、以下の式(2)に示すように、撮影画像データforgから金属部分のみを抽出し、さらに、軟部組織に相当するCT値vsftを差し引き、金属画像データfmtlを生成する。
ここで、Emtlは、金属領域のセグメンテーション処理を示し、例えば、閾値処理などにより実現される。
金属画像データfmtlが生成されると、金属投影データ生成部214は、金属投影データ生成処理を行う(ステップS1103)。金属投影データ生成部214は、以下の式(3)に示すように、金属画像データfmtlを順投影処理Rし、金属投影データpmtlを生成する。
順投影処理Rは、例えば、ラドン変換などで実現する。
金属投影データpmtlが生成されると、非金属投影データ生成部215は、投影データ上で金属透過領域を隣接する投影値で補間し、非金属投影データを生成する非金属投影データ生成処理を行う(ステップS1104)。
補間処理は、閾値を越えているデータ部である金属透過領域の、チャンネル方向の両端部に隣接する、閾値を超えていない領域のデータを用いて、線形補間により行う。また、金属透過領域を特定する際に用いる閾値は、たとえば1.0とする。
非金属投影データplinが生成されると、非金属画像データ生成部216は、非金属画像データ生成処理を行う(ステップS1105)。非金属画像データ生成部216は、以下の式(5)に示すように、非金属投影データplinに画像再構成処理R-1を施し、金属が排除された非金属画像データflinを生成する。
このとき、撮影画像データ生成処理と同様に、再構成FOVをフルFOV、再構成中心を回転中心とし、再構成フィルタに比較的ノイズの少ないフィルタ、例えば腹部用フィルタを用いて画像再構成処理を行う。なお、回転中心は、CTスキャン時のX線発生装置111とX線検出器113との回転中心である。ここで、撮影部位が頭部などのように小さいことが明らかである場合には、再構成FOVを撮影部位(たとえば頭部)が含まれる程度に小さく設定するのが望ましい。その切り替えは、投影データや寝台高さから推定した被検体サイズや重心、再構成フィルタ(頭部用、腹部用、心臓用など)や撮影プロトコル(腹部、頭部、骨盤など)に応じて行うことができる。
非金属画像データflinが生成されると、組織分類画像データ生成部217は、初期画像データである非金属画像データflinから組織分類画像データを生成する組織分類画像データ生成処理を行う(ステップS1106)。
ここで、Esftは、軟部組織の、セグメンテーション処理(組織分類処理)を示す。
組織分類画像データfpriorが生成されると、組織分類投影データ生成部218は、組織分類投影データ生成処理を行う(ステップS1107)。組織分類投影データ生成部218は、以下の式(7)に示すように、組織分類画像データfpriorを順投影処理Rし、組織分類投影データppriorを生成する。
組織分類投影データppriorが生成されると、金属透過領域置換部219は、金属透過領域置換処理を行う(ステップS1108)。本実施形態では、金属透過領域置換部219は、撮影投影データporgの金属透過領域を線形補間して得た非金属投影データplinの、線形補間部(金属透過領域)を、金属透過領域端部境界での連続性を保つ、滑らかな変化を示す値(置換値)に置き換えて、一次補正投影データpfstcを生成する。
なお、補間処理Mは、非金属投影データplin生成時と同様の処理であり、組織分類投影データの金属透過領域を、金属透過領域の両端にチャンネル方向に隣接する投影値で補間する処理である。この金属透過領域置換処理により、金属領域の境界(撮影投影データと組織分類投影データの間の境界)で、連続性を保った補正投影データを得ることができる。
また、例えば、以下の式(10)に示す手法で一次補正投影データpfstcを生成してもよい。具体的には、まず、撮影投影データporgを組織分類投影データppriorで除算する。そして得られた除算後の投影データに対し、非金属投影データ生成時と同様の補間処理Mを行う。最後に、線形補間後の投影データに組織分類投影データppriorを乗算する。
一次補正投影データpfstcが生成されると、誤差投影データ生成部220は、誤差投影データ生成処理を行う(ステップS1109)。具体的には、誤差投影データ生成部220は、以下の式(11)に示すように、撮影投影データporgから、一次補正投影データpfstcと金属投影データpmtlとを差し引き、誤差投影データperrを生成する。
誤差投影データperrが生成されると、高周波成分抽出部230は、高周波成分抽出処理を行う(ステップS1110)。高周波成分抽出処理では、高周波成分抽出部230は、以下の式(12)に示すように、誤差投影データperrを平滑化し、平滑化誤差投影データを得、誤差投影データperrからその平滑化誤差投影データを減算することにより、誤差投影データperrから高周波成分を抽出し、高周波成分投影データphfrqを生成する。なお、平滑化は、平滑化フィルタSを用いた平滑化処理によりなされる。
ここでは、誤差投影データperrのうち、金属アーチファクト成分(ビームハードニング成分)は低周波成分に相当し、構造物や離散誤差成分は高周波成分に相当することを利用し、誤差投影データperrから高周波成分を抽出することにより、構造物や離散誤差成分を抽出する。
高周波成分投影データphfrqが生成されると、高周波成分復元部240は、高周波成分復元処理を行う(ステップS1111)。高周波成分復元部240は、高周波成分投影データphfrqの各投影値に、金属投影データpmtlの投影値に応じた重みWprj(pmtl)を乗算し、一次補正投影データpfstcに加算し、高周波成分を復元した二次補正投影データpcorrを生成する。
二次補正投影データpcorrが生成されると、金属投影データ付加部251は、金属投影データ付加処理を行う(ステップS1112)。金属投影データ付加部251は、以下の式(15)に示すように、二次補正投影データpcorrに、金属投影データpmtlを加算し、補正後投影データpcormを生成する。
このように投影データ上で金属投影データpmtlを付加することで、補正後画像の金属部に再構成フィルタの影響を反映することができ、違和感のない画像を得ることができる。
最後に、補正後画像データ生成部250は、補正後画像データ生成処理を行う(ステップS1113)。補正後画像データ生成部250は、以下の式(16)に示すように、補正後投影データpcormに画像再構成処理R-1を施し、補正後画像データfcormを生成する。
このとき、所望の再構成フィルタ、所望の再構成FOV、所望の再構成位置で画像再構成を行う。
次に、本発明の第二の実施形態を説明する。本実施形態では、二次補正投影データpcorrを得る毎に、非金属投影データplinに置き換え、反復処理を行う。
本実施形態の反復処理部260は、二次補正投影データpcorrが生成される毎に、二次補正投影データpcorrを非金属投影データplinに置き換え、一次補正投影データpfstcおよび二次補正投影データpcorrの生成を、予め定めた回数繰り返す。
なお、非金属画像データflin nおよび二次補正投影データpcorrそれぞれの、右肩のn、n−1は、各データが生成された繰り返し回数を示す。すなわち、n回目の繰り返しに生成された画像データまたは投影データには、右肩にnを付す。ここで、pcorr 0=plinとする。
組織分類投影データ生成部218は、以下の式(19)に示すように、組織分類画像データfprior nから組織分類投影データpprior nを生成する(ステップS2108)。
金属透過領域置換部219は、以下の式(20)に示すように、組織分類投影データpprior n上で、金属透過領域を、非金属投影データ生成時と同様に補間処理Mを行ったデータと、線形補間前のデータとの差分を算出し、当該差分を、非金属投影データplin(ここでは、pcorr n-1)に加算し、一次補正投影データpfstc nを生成する(ステップS2109)。
もちろん、本実施形態においても、一次補正投影データpfstc nの生成には、第一の実施形態と同様に、以下の式(21)、式(22)による手法を用いてもよい。
pfstc n=M(porg/pprior n)×pprior n ・・・(22)
誤差投影データ生成部220は、以下の式(23)に示すように、撮影投影データporgから、一次補正投影データpfstc nと金属投影データpmtlとを差し引き、誤差投影データperr nを生成する(ステップS2110)。
高周波成分抽出部230は、誤差投影データperr nから高周波成分を抽出し、高周波成分投影データphfrq nを生成する(ステップS2111)。
そして、高周波成分復元部240は、高周波成分復元処理を行う(ステップS2112)。ここでは、生成した高周波成分投影データphfrq nの各投影値に、金属投影データpmtlの投影値に応じた重みWprj(pmtl)を乗算し、一次補正投影データpfstc nに加算し、高周波成分を復元した二次補正投影データpcorr nを生成する。
ここで、用いる重みWprj(pmtl)は、第一の実施形態と同様とする。
そして、補正後画像データ生成部250は、以下の式(27)に示すように、補正後投影データpcormに画像再構成処理R-1を施し、補正後画像データfcormを生成する(ステップS2116)。
以上説明したように、本実施形態のX線CT装置100は、第一の実施形態と同様に、X線管(X線発生装置)111と、X線検出器113と、中央制御装置125と、信号処理装置116と、再構成演算装置132と、を備える。そして、再構成演算装置132は、一次補正投影データ生成部210と、誤差投影データ生成部220と、高周波成分抽出部230と、高周波成分復元部240と、補正後画像データ生成部250と、反復処理部260と、を備える。
次に、本発明の第三の実施形態を説明する。本実施形態では、高周波成分の抽出時に、複数回、平滑化処理を行う。このとき、用いるフィルタを変化させてもよい。
そして、高周波成分復元部240は、重み算出に用いる投影データとして、撮影投影データporgを選択し、この撮影投影データporgの投影値に応じた重みWprj(porg)を、以下の式(29)に示すように生成する(ステップS3103)。
次に、高周波成分抽出部230は、第二の平滑化フィルタS2を、反映後の誤差投影データperr1に適用し、平滑化誤差投影データS2(perr1)を生成する(ステップS3105)。そして、誤差投影データperr1からその平滑化誤差投影データS2(perr1)を減算することにより、第二の高周波成分投影データphfrq2を生成する(ステップS3106)。ステップS3105およびステップS3106の処理は、以下の式(31)で表される。
そして、高周波成分復元部240は、重み算出に用いる投影データとして、金属投影データpmtlを選択し、この金属投影データpmtlの投影値に応じた重みWprj(pmtl)を、以下の式(32)に示すように生成する(ステップS3107)。
なお、上記処理において、第一の平滑化処理および第二の平滑化処理は、いずれを先に行ってもよい。
なお、上記各実施形態において、初期画像データは、撮影画像データであってもよい。
この場合、初期画像データ生成部211は、撮影投影データporgを再構成し、撮影画像データforgを生成する撮影画像データ生成部212を備え、その他の、金属画像データ生成部213と、金属投影データ生成部214と、非金属投影データ生成部215と、非金属画像データ生成部216とを備えなくてもよい。
Claims (18)
- CTスキャンにより得られた投影データである撮影投影データから、金属に起因するアーチファクト成分の少なくとも一部を取り除いて一次補正投影データを生成する一次補正投影データ生成部と、
前記一次補正投影データを、前記撮影投影データから減算し、誤差投影データを生成する誤差投影データ生成部と、
前記誤差投影データから高周波成分を抽出し、高周波成分投影データとして生成する高周波成分抽出部と、
前記高周波成分投影データに予め定めた投影データに応じた重みを乗算して前記一次補正投影データに加算することにより、二次補正投影データを生成する高周波成分復元部と、
前記二次補正投影データに基づいて、補正後画像データを生成する補正後画像データ生成部と、を備えること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項1記載の再構成演算装置であって、
前記一次補正投影データ生成部は、
前記撮影投影データから初期画像データを生成する初期画像データ生成部と、
前記初期画像データから組織分類画像データを生成する組織分類画像データ生成部と、 前記組織分類画像データを順投影し組織分類投影データを生成する組織分類投影データ生成部と、
前記撮影投影データの金属透過領域の投影値を、前記組織分類投影データの当該金属透過領域の投影値に置き換え、前記一次補正投影データを生成する金属透過領域置換部と、を備え、
前記組織分類画像データ生成部は、前記初期画像データの各画素を、予め定めた複数の組織に分類し、組織毎に予め定めたCT値に置換することにより、前記組織分類画像データを生成すること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項2記載の再構成演算装置であって、
前記初期画像データは、非金属画像データであり、
前記初期画像データ生成部は、
前記撮影投影データを再構成し、撮影画像データを生成する撮影画像データ生成部と、 前記撮影画像データから金属領域を抽出して得た金属画像データを生成する金属画像データ生成部と、
前記金属画像データを順投影し金属投影データを生成する金属投影データ生成部と、
前記撮影投影データの前記金属透過領域に対し、補間処理を行い、非金属投影データを生成する非金属投影データ生成部と、
前記非金属投影データを再構成し、非金属画像データを生成する非金属画像データ生成部と、を備え、
前記金属透過領域は、前記金属投影データの投影値が所定の閾値以上の領域であること を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項2記載の再構成演算装置であって、
前記初期画像データは、撮影画像データであり、
前記初期画像データ生成部は、前記撮影投影データを再構成し、前記撮影画像データを生成する撮影画像データ生成部を備えること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項3記載の再構成演算装置であって、
前記金属透過領域置換部は、前記組織分類投影データの前記金属透過領域に対し、前記補間処理を行い、組織分類補間投影データを得、前記組織分類投影データと前記組織分類補間投影データとの差分を前記非金属投影データに加算することにより、前記一次補正投影データを生成すること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項1記載の再構成演算装置であって、
前記高周波成分抽出部は、前記誤差投影データを平滑化し、平滑化誤差投影データを得、前記誤差投影データから当該平滑化誤差投影データを減算することにより、前記高周波成分投影データを生成すること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項3記載の再構成演算装置であって、
前記補正後画像データ生成部は、前記二次補正投影データに前記金属投影データを付加し、補正後投影データを生成し、当該補正後投影データを再構成することにより前記補正後画像データを得ること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項3記載の再構成演算装置であって、
前記補正後画像データ生成部は、前記二次補正投影データを再構成して二次補正後画像データを得、当該二次補正後画像データに前記撮影画像データの金属領域のCT値を付加することにより、前記補正後画像データを得ること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項3記載の再構成演算装置であって、
前記二次補正投影データが生成される毎に、前記非金属投影データを当該二次補正投影データで置き換え、前記一次補正投影データおよび前記二次補正投影データの生成を、予め定めた回数繰り返す反復処理部をさらに備えること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項6記載の再構成演算装置であって、
前記高周波成分抽出部は、前記誤差投影データを平滑化する際、平滑化フィルタを用いること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項10記載の再構成演算装置であって、
前記高周波成分抽出部は、2以上の平滑化フィルタを用い、
前記高周波成分復元部は、用いた平滑化フィルタの種類に応じた投影データを用いて前記重みを生成すること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項1記載の再構成演算装置であって、
前記重みの値は、所定の投影値の範囲で、投影値が大きくなるほど、大きくなるよう定められること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項1記載の再構成演算装置であって、
前記重みの値は、前記投影データの各投影値を逆対数変換したリニア値を用いて、所定のリニア値の範囲で、前記リニア値が大きくなるほど、小さくなるように定められること を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項3記載の再構成演算装置であって、
前記非金属画像データ生成部が前記非金属画像データを生成する際、用いられる再構成FOVは最大FOVであり、再構成中心位置は前記CTスキャン時の回転中心であること を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項2記載の再構成演算装置であって、
前記予め定めた複数の組織は、空気、軟部組織、金属を含み、
前記組織分類画像データ生成部は、前記空気に分類された空気領域のCT値を当該空気領域の平均CT値に、前記軟部組織に分類された軟部組織領域のCT値を当該軟部組織領域の平均CT値に、前記金属に分類された金属領域のCT値を前記軟部組織領域の平均CT値に、それぞれ置換すること
を特徴とする再構成演算装置。 - 請求項2記載の再構成演算装置であって、
前記予め定めた複数の組織は、軟部組織および金属を含み、
前記組織分類画像データ生成部は、前記軟部組織に分類された軟部組織領域のCT値を、組織構造を保存し、かつ、予め定めた閾値以下の振動成分を除去された値とし、前記金属に分類された金属領域のCT値を、前記軟部組織のCT値とすること
を特徴とする再構成演算装置。 - X線を照射するX線管と、
被検体を挟んで対向する位置に設置され、前記被検体を透過したX線を検出するX線検出器と、
前記被検体に対しCTスキャンを行うよう前記X線管と前記X線検出器とを制御する中央制御装置と、
前記X線検出器で検出したX線から撮影投影データを得る信号処理装置と、
前記撮影投影データから再構成画像を生成する請求項1記載の再構成演算装置と、を備えること
を特徴とするX線CT装置。 - CTスキャンによって得られた投影データである撮影投影データから金属に起因するアーチファクト成分の少なくとも一部を取り除いて一次補正投影データを生成し、
前記生成した一次補正投影データを前記撮影投影データから減算し、誤差投影データを生成し、
前記誤差投影データから高周波成分を抽出して高周波成分投影データとし、
前記高周波成分投影データに予め定めた投影データに応じた重みを乗算して前記一次補正投影データに加算することにより、二次補正投影データを生成し、
前記二次補正投影データに基づいて補正後画像データを再構成すること
を特徴とするX線CT画像生成方法。
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